云计算平台详细方案设计
云计算平台详细方案设计
第1章数据中心云平台设计
1.1云平台总体架构设计
基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下：
图2-1：云平台逻辑架构图
从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。
1、物理资源层
物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。
2、虚拟抽象层
资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。
3、云服务层
云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请相关的资源，包括：云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。
基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求，华北油田的云平台应具备异构管理能力，能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维，同时，云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护，满足监控部门提出的安全等级要求。下面是本次云平台架构的初步设计，如下图所示：
图2-2：云平台总体架构图
1.2资源池总体设计
从云平台的总体架构可以看出，资源池是云平台的基础。因此，在构建云平台的过程中，资源的池化迈向云的是第一步。
目前，计算资源的池化主要包括两种，一种是X86架构的虚拟化，主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等；另一种是小型机架构的虚拟化，主要的虚拟化平台为PowerVM，这里主要关注基于X86架构的虚拟化。
存储资源的池化也包括两种，一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术，如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等；另一种是基于SAN 存储实现的资源池化，实现的方式是利用存储虚拟化技术，如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。这两种方式分别适用于不同的场景，对于普通的数据存储可以尝试使用分布式存储架构，如虚拟机文件、OLAP类数据库等，而对于关键的OLTP类数据库则建议采用基于SAN存储的架构。
网络资源池化也包括两种，一种是基于硬件一虚多技术实现的网络资源池，如华为和华三的新型的负载均衡、交换机、防火墙等设备；另一种是基于NFV技术实现的网络资源池。这两种方式分别适用于不同的场景，对于南北向流量的网络服务建议采用基于硬件方式实现的网络资源池化，而对于东西向流量的网络服务建议采用基于NFV技术实现的网络资源池化。
图2-2-1：华北油田资源池总体设计示例
1.2.1X86计算资源池设计
1.2.1.1计算资源池设计
服务器是云计算平台的核心之一，其承担着云计算平台的“计算”功能。对于云计算平台上的服务器，通常都是将相同或者相似类型的服务器组合在一起，作为资源分配的母体，即所谓的服务器资源池。在这个服务器资源池上，再通过安装虚拟化软件，使得其计算资源能以一种虚拟服务器的方式被不同的应用使用。这里所提到的虚拟服务器，是一种逻辑概念。对不同处理器架构的服务器以及不同的虚拟化平台软件，其实现的具体方式不同。在x86系列的芯片上，其主要是以常规意义上的VMware虚拟机或者H3Cloud虚拟机的形式存在。后续的方案描述中，都以H3C 虚拟化软件进行描述。
?CVK：Cloud Virtualization Kernel，虚拟化内核平台
运行在基础设施层和上层操作系统之间的“元”操作系统，用于协调上层操作系统对底层硬件资源的访问，减轻软件对硬件设备以及驱动的依赖性，同时对虚拟化运行环境中的硬件兼容性、高可靠性、高可用性、可扩展性、性能优化等问题进行加固处理。
?CVM：Cloud Virtualization Manager，虚拟化管理系统
主要实现对数据中心内的计算、网络和存储等硬件资源的软件虚拟化，形成虚拟资源池，对上层应用提供自动化服务。其业务范围包括：虚拟计算、虚拟网络、虚拟存储、高可靠性（HA）、动态资源调度（DRS）、虚拟机容灾与备份、虚拟机模板管理、集群文件系统、虚拟交换机策略等。
采用购置的虚拟化软件对多台PC服务器虚拟化后，连接到共享存储，构建成虚拟化资源池，通过网络按需为用户提供计算资源服务。同一个资源池内的虚拟机可以共享资源池内
物理服务器的CPU、内存、存储、网络等资源，并可在资源池内的物理服务器上动态漂移，实现资源动态调配。
计算资源池逻辑组网架构图如下所示：
计算资源池逻辑组网架构
建成后的虚拟化系统，虚拟机之间安全隔离；虚拟机可以实现物理机的全部功能；兼容主要服务器厂商的主流X86服务器、主流存储阵列产品、运行在X86服务器上的主流操作系统，并支持主流应用软件的运行。
1.2.1.2资源池主机容量规划设计
单台服务器所能支持虚机数量的决定因素主要取决与两方面：
?服务器的硬件配置
?CPU性能---多核高主频技术使得CPU成为性能瓶颈的可能性越来越低
?内存大小---做为硬指标的内存，配置越高，所能支持的虚机数量越多
?网络端口---千兆网环境已很普遍，网络带宽大多有保证，更多从管理角度来考虑?HBA卡---磁盘访问性能对虚机数量有一定影响，建议采用10G以太网或者8Gbps
FC以减少链路影响
?本地磁盘---内置磁盘的可用性及IO吞吐能力均较弱，不建议在其上存放虚拟机，推荐使用外置高性能磁盘阵列
?应用负载大小
?由于物理服务器资源自身的最大限制，应用负载越大，所能同时运行的虚机数量越少
?建议将不同应用访问特性的应用混合部署在同一物理服务器上
?灵活运用DRS和VMotion技术可将物理机与虚机的比率关系调到最优
?考虑到HA及DRS所要求的资源冗余，所有运行虚机在正常负载下，总体资源使用率不超过三分之二会比较合适
在部署虚拟化时，对物理服务器的硬件配置需要考虑以下因素：
?可用的CPU目标数量尽可能多，单台服务器建议配置6个以上的CPU核。
?超线程技术并不能提供等同于多核处理器的好处；建议关闭CPU的超线程功能?使用具有EM64T能力的Intel VT 或AMD V 技术的CPU可以同时支持运行32位和64位的虚拟机
?采用同一厂商、同一产品家族和同一代处理器的服务器组成的集群，可以获得最好的虚拟机迁移兼容能力
?内存资源往往比CPU资源更会成为潜在的瓶颈，尽可能采用最大容量的内存条（单条8GB效果优于两条4GB）。
下表给出了部署虚拟化时的服务器建议配置：
?虚拟机资源分配设计
1.虚拟机CPU分配原则：
?尽量使用最少的vCPUs，如果是单线程应用，无需多线程处理。
?虚拟CPU数量不要等于或超过物理CPU核数，如双路双核的服务器配置，虚机最多使用两个虚拟CPU
2.内存分配原则：
?内存总量为在资源评估后，计算虚拟机评估结果所需实际内存尽量避免大于物理内存的总和。因为应用程序而产生的更多内存需要用磁盘内存来解决，会导致系统性能下降。
如需要P2V迁移，在进行虚拟化迁移之前，应对每个应用系统虚拟化迁移后所需的虚拟计算进行合理的评估和计算，以确保迁移后应用系统的可用性、可靠性和各项性能指标可满足业务目标。
虚拟资源计算的原则是，如果客户希望业务系统迁移后，业务系统能够保持与原系统一致的体验，我们建议虚拟机的计算能力与原物理服务器的计算能力保持一致；如果客户希望通过P2V的迁移，提高资源的利用率，我们建议虚拟机的计算能力可以相比原先进行一定程度的压缩，具体的压缩计算方式如下图所示。
1.2.1.3高可用保障
主机高可用
H3C CAS虚拟化平台HA功能会监控该集群下所有的主机和物理主机内运行的虚拟主机。当物理主机发生故障，出现宕机时，HA功能组件会立即响应并在集群内另一台主机上重启该物理主机内运行的虚拟机。当某一虚拟服务器发生故障时，HA功能也会自动的将该虚拟机重新启动来恢复中断的业务。
除了对集群中的物理服务器节点进行持续检测之外，H3C CAS HA软件模块还对运行于物理服务器节点之上的虚拟机进行持续检测。
在每台服务器节点上都运行了一个LRMd（Local Resource Manager daemon，本地资源管理器守护进程），它是HA软件模块中直接操作所管理的各种资源的一个子模块，负责对本地的虚拟化资源进行状态检测，并通过shell脚本调用方式实现对资源的各种操作。
当LRMd守护进程检测到本机的某台虚拟机出现通信故障时，首先将事件通知给DC，由DC统一将该虚拟机状态告知集群内所有的物理服务器节点，并按照一定的策略算法，为该故障的虚拟机选择一个空闲的服务器节点，在该节点上重启该虚拟机。
操作系统蓝屏高可用
蓝屏又称之为蓝屏死机（Blue Screen of Death，BSoD），是微软Windows操作系统无法从一个系统错误中恢复时，为保护计算机数据文件不被破坏而强制显示的屏幕图像。从专业的角度来讲，蓝屏被定义为“当微软Windows操作系统由于出现灾难性错误或者内部条件阻止系统继续运行而显示的蓝色屏幕”。
Linux类型操作系统没有蓝屏的概念，与之对应的称之为内核崩溃（Kernel Panic），此时，可能会在终端输出内核栈，如果Linux操作系统开启了Core Dump选项，则会产生Core 文件。
H3C CAS CVK虚拟化内核系统支持虚拟机蓝屏（Windows）和崩溃（Linux）的故障检测及HA处理，前提条件是在虚拟机操作系统上必须安装CAStools工具，该工具的目的是通过虚拟串口通道保持与H3C CAS CVK虚拟化内核系统的实时通信，判定虚拟机的存活状态，如果在3个时间周期（一个周期为30秒）内没有接收到操作系统CAStools的应答，则通过探测虚拟机磁盘I/O读写来进一步判定虚拟机的存活状态，如果在6个时间周期（一
个周期为30秒）内没有探测到虚拟机磁盘I/O读写活动，则判定虚拟机操作系统蓝屏。当确定虚拟机出现蓝屏之后，有三种HA处理方式，可由系统管理员在H3C CAS CVM虚拟化管理平台上配置：
（1）不处理：即使检测到虚拟机蓝屏故障，也不会做任何处理（默认配置）。
（2）故障重启：将蓝屏后的虚拟机在本地物理主机上重新启动。
（3）故障迁移：将蓝屏后的虚拟机迁移到集群内其它正常工作的物理主机上。
应用高可用
应用HA是指运行于虚拟机操作系统内的业务系统的高可靠性，当业务系统由于自身原因导致无法对外正常提供服务时，可以借助应用HA功能，以最短的时间自动恢复业务。
企业级业务系统一般都以进程服务的方式驻留在操作系统内，H3C CAS CVM虚拟化管理平台利用CAStools工具来监控业务服务进程的状态，该工具安装在虚拟机操作系统上，通过虚拟串口通道保持与H3C CAS CVM虚拟化管理平台的实时通信，判定业务的存活状态。如果在连续3个时间周期（1个周期为30秒）内探测到被监测的服务状态为非运行或非活跃状态，则自动重启该服务，如果连续4个时间周期检测到应用服务故障，且重启服务失败，则根据系统管理员配置的应用HA策略，重新启动虚拟机或仅上报应用故障不可恢复的告警消息。
H3C CAS应用HA服务检测机制
应用HA特性给客户带来如下明显的价值：
(1) 实时显示应用程序的可用性状态；
(2) 当应用程序不可用时，执行用户自定义的修复策略，包括重启服务和重启虚拟机，最小化业
务宕机时间；
(3) 当应用程序不可用时，触发告警通知。
1.2.1.4性能状态监控
◆基于物理服务器的性能监控
提供物理服务器CPU和内存等计算资源的图形化报表及其运行于其上的虚拟机利用率TOP 5报表，为管理员实施合理的资源规划提供详尽的数据资料。
物理服务器性能图形报表
◆基于虚拟机的性能监控
提供虚拟机CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等重要资源在内的关键元件进行全面的性能监测。
虚拟机性能图形报表
◆基于虚拟交换机的性能监控
提供虚拟机交换机上各个虚端口的流量统计与模拟面板图形化显示。
虚拟交换机状况监测
◆基于虚拟网卡的性能监控
提供进出虚拟机虚端口的流量的图形化实时显示。
虚拟网卡性能状况监测
1.2.2PowerVM计算资源池设计
小型机，在国内习惯上用来指UNIX服务器，在服务器市场中处于中高端位置。小型机具有区别X86服务器和大型主机的特有体系结构，各厂商使用自家的UNIX版本的操作系统和专属处理器。小型机以其RAS（高可靠性、高可用性、高服务性）等特性，在金融、政府、电信、工业等领域广泛使用。IBM Power小型机在中国保守估计每年的销量是20,000台，市场存量200,000台以上。小型机的市场占有率非常高，如果云平台要进入金融、政府等行业的市场，就必须把小型机“融入”到自己的系统当中。云平台要做到支持小型机，那么首先该平台要支持小型机的虚拟化。这也是云计算各厂商主要的重要竞争点。本文将谈谈华三通信的云平台如何做到支持小型机虚拟化。
1.2.2.1IBMPower小型机虚拟化技术介绍
PowerVM是在基于IBM POWER处理器的硬件平台上提供的虚拟化技术家族，为IBMPower小型机提供了行业领先的虚拟化解决方案。借助IBM PowerVM 虚拟化解决方案，企业可以整合大量的应用程序和服务器、充分虚拟化系统资源，从而提供一个更具灵活性的动态IT基础架构。
PowerVM虚拟化实现架构如图1所示。
图1 PowerVM虚拟化架构
图2 VMware架构
从图1可以看出，PowerVM虚拟化核心是固件级别，IO虚拟化由专用的VIOS（虚拟I/O 服务器）分区（即虚拟机）提供。而如图2所示VMware虚拟化是建立在操作系统之上的，IO虚拟化也是由操作系统提供。由于其核心技术内建于系统固件之中，PowerVM 提供了一个高度安全的虚拟化平台，该平台已获得了通用标准评估与验证体系（CCEVS）EAL4+安全认证。
1.2.2.2H3Cloud云平台支持Power小型机虚拟化
H3Cloud 云平台是一套基于OpenStack、面向业务的私有云操作与管理系统，提供了租户管理、认证鉴权、计算、网络、存储等私有云服务与管理功能。目前H3Cloud云平台已经支持Xen、KVM、VMware ESXi、CAS等虚拟化技术。鉴于IBM Power小型机在金融、电信等领域的广泛应用和PowerVM在虚拟化方面的优势。H3Cloud云平台支持PowerVM虚拟化势在必行。
Power 小型机虚拟化管理网络架构
Power 小型机管理系统网络总体架构如下图所示：
管理网络 服务网络 数据网络
图3 Power小型机管理系统网络总体架构
和H3Cloud管理其它虚拟化厂商产品的组网方案相同，Power 小型机管理系统中也存在3种类型的网络：服务网络、管理网络和数据网络。
服务网络：主要为云环境提供服务。PCenter连接在本网络里以便能够访问H3Cloud云平台；而H3Cloud云平台为了能够访问PCenter和为Power小型机的微分区提供image镜像文件，需要连接到本服务网络；Power小型机作为客户端需要能够访问H3Cloud云平台的镜像文件服务器以便下载镜像文件，因此也需要连接在本网络中。
管理网络：本网络主要为PCenter能够访问HMC(Hardware Management Console)以便管理Power 小型机使用。主要作用是能够通过HMC获取管理的Power小型机的各种信息，并且能够访问Power小型机的VIOS以便配置微分区。
数据网络：主要为部署的微分区的应用程序之间交换数据使用。
Power 小型机虚拟化支持概述
H3Cloud平台对Power小型机虚拟化支持功能模块如下图所示：
图4 H3Cloud云平台对Power小型机虚拟化支持模型
如图4所示，在整个模型中，PCenter驱动是H3Cloud云平台与PCenter服务程序联系的纽带，H3Cloud平台通过它与PCenter服务程序的REST API接口进行通信，获取PCenter服务程序管理的Power小型机的信息，比如Power小型机的电源状态和CPU个数、内存大小、硬盘大小、网络连接等硬件信息。
REST API接口是PCenter服务程序对外提供的标准访问接口，外部程序或者客户端需要通过REST API与PCenter服务程序通信。
PCenter服务程序是整个Power小型机管理系统的核心，它基于客户机／服务器模型，通过HMC来对Power小型机进行管理和获取小型机资源信息，并且能够支持在Power小型机上进行微分区和微分区硬件设备（比如SCSI 客户端、虚拟以太网卡）的创建、删除、查询等操作。PCenter服务程序同时能够直接与Power小型机的VIOS通信，对Power小型机微分区的硬盘和网络进行创建和管理。
Pcenter服务程序能够依据收集到的所管理Power小型机的各种硬件信息，将H3Cloud平台的虚拟机创建请求信息自动调度到合适的Power小型机上进行虚拟机的生命期管理。
HMC专门负责管理Power小型机，Pcenter服务程序正是通过HMC对Power小型机进行管理控制。
VIOS是Power小型机上专门负责I/O管理的特殊分区，一般来说，它占有所有的I/O 硬件资源比如硬盘控制器、物理网卡设备等，并基于这些物理设备来为在Power小型机上
教育云平台建设方案
教育云平台建设方案 编制 审核 批准 北京达沃时代科技有限公司2016 年04 月29 日
目录 第1章项目概况 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2教育信息化发展的总体特征 (1) 1.3面临的问题 (2) 1.4建设目标 (3) 1.5所解决的问题 (3) 第2章设计方案 (5) 2.1设计原则 (5) 2.2总体架构 (5) 2.2.1 逻辑架构 (5) 2.2.2 技术架构 (7) 2.2.3 部署架构 (9) 2.2.4 方案优势 (9) 2.3总体性能要求 (11) 2.3.1 存储容量要求 (11) 2.3.2 计算资源要求 (11) 第3章基础设施层 (12) 3.1总体方案拓扑 (12) 3.1.1 逻辑架构 (12) 3.1.2 组成 (12) 3.2虚拟化云平台建设 (13) 3.2.1 系统特性 (14) 3.2.2 虚拟化系统硬件构建选型 (18) 3.3集群存储系统建设 (19) 3.3.1 系统组成 (20) 3.3.2 系统特性 (21) 3.4云平台网络系统建设 (27) 第4章设备配置 (29)
第1章项目概况 1.1项目背景 随着教育信息化的不断推进和教育改革的不断深化，近年中小学校园信息化建设成为国内基础教育发展的重点。2012年3月，教育部发布了的《教育信息化十年发展规划(2011－2020年)》，文中明确提出了“充分整合现有资源，采用云计算技术，形成资源配置与服务的集约化发展途径，构建稳定可靠、低成本的国家教育云服务模式”。 2012年9月5日国务院副总理刘延东（时任国务委员），在全国教育信息化工作电视电话会议上提出：要以建设好“三通两平台”为抓手，也就是“宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台，为我国教育工作的进一步发展指明了方向。 教育信息化是衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志，实现教育现代化、创新教学模式、提高教育质量，迫切需要大力推进教育信息化。 1.2教育信息化发展的总体特征 当前，从全国基础教育信息化建设的发展进程来看，有以下一些基本趋势。 （1）基础教育信息化建设正从普及期走向整合期，如何将日益广泛存在的硬件设施、海量的数字化资源、各种有效的信息化教学模式整合和应用到广大一线教师的例常化教学行为中，推进信息化教学方式，并深刻培养学生的信息化学习方式，使得信息技术的教育教学应用向常规化方向发展。 （2）自2005年以来，信息技术与教育整合的有效性已清晰地演化成两个发展重点：一是高可用性的区域级信息化支撑基础平台/设施/环境；二是广大教师及学生群体的个体化的信息化素养的提升，伴随着信息化进程的加深，上述环节的作用正日益凸现。 （3）从信息技术和教育系统耦合的整体要素来看，支持教师的有效教学和促进教师的专业发展正成为深化信息技术有效应用的重要突破点，而打造在线
中石化云计算平台建设总体技术方案
中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月
目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17
3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51
4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117
最新版云计算平台系统建设项目设计方案
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
云平台建设方案
云平台建设方案 1、配置满足当前（2014）年度，硬件投入需求 2、一定的扩展能力，10台4路，10台2路可迁移系统 3、应用包括（DB、中间件；开发、测试、验收和上线环境）移动平台 1、规则引擎数据库、 中间件 健康险平台2、统计分析中间件 能力提升年，提高信息系统支持能力；影像系统3、OA中间件、数据库 1、计算投资管理系统 2、存储稽核审计系统 3、网络GPS查勘调度系统 资金管理系统 方案对比：费控系统 硬件对比人力资源系统 软件对比：vmware、Huawei FusionCompute 河南农户电子 档案 非车险承保理赔系统改造 第一类系统（即短时间中断会造成重大社会影 响或影响保险机构关键业务功能，并造成重大 经济损失的信息系统）包括核心系统及相关子 系统。具体有：核心业务（含影像资料）、规 则引擎、农险电子档案、保协车险共享平台、 广域网络专线和96999客服专线。 第二类系统（即短时间中断会造成较大社会影 响或影响保险机构部分关键业务功能，并造成 较大经济损失的信息系统）包括核心业务系统 支撑平台。具体有：统计分析、精友车型数据、 保单自助查询、短信平台。 第三类系统（即间接支持关键业务功能或保险 机构对系统中断具有一定容忍度的信息系统） 包括OA办公自动化、邮件、网站、GIS系统、 移动查勘等。 云平台建设方案 （讨论稿） 信息化经历了T-S模式（终端-主机）、C-S模式（PC时代客户机-服务器）、B-S模式（互联网时代浏览器-服务器）；新时代以服务的方式被发布和访问的“云计算”模式；为响应国家节能减排的号召，
减少公司信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维和安全管理，构建高可用的新一代数据中心，我们将云平台建设纳入议事日程。 201X年公司面临再一次的职场搬迁，有了2012年职场搬迁网络实现无缝切换的经验，我部将以新职场中心机房建设为契机，构建云计算架构的数据中心，在保障业务平滑迁移的基础上，以实现IT 资源的大整合、数据中心的大集中。 根据私有云建设的规律，我们将云平台建设分三个阶段： 第一阶段：落地云设备，实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化，建设周期2～3个月； 第二阶段：落地云平台，对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移，建设周期1～2个月； 第三阶段：建设云平台的灾备系统，具体建设时间根据新职场搬迁计划等实际情况待定。 本次建设方案为第一二阶段。 第一阶段：落地云设备 实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化 第二阶段：落地云平台 对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移
云计算平台详细方案设计
云计算平台详细方案设计
第1章数据中心云平台设计 1.1云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下： 图2-1：云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层
资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请相关的资源，包括：云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。 基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求，华北油田的云平台应具备异构管理能力，能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维，同时，云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护，满足监控部门提出的安全等级要求。下面是本次云平台架构的初步设计，如下图所示： 图2-2：云平台总体架构图 1.2资源池总体设计 从云平台的总体架构可以看出，资源池是云平台的基础。因此，在构建云平台的过程中，资源的池化迈向云的是第一步。
目前，计算资源的池化主要包括两种，一种是X86架构的虚拟化，主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等；另一种是小型机架构的虚拟化，主要的虚拟化平台为PowerVM，这里主要关注基于X86架构的虚拟化。 存储资源的池化也包括两种，一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术，如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等；另一种是基于SAN 存储实现的资源池化，实现的方式是利用存储虚拟化技术，如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。这两种方式分别适用于不同的场景，对于普通的数据存储可以尝试使用分布式存储架构，如虚拟机文件、OLAP类数据库等，而对于关键的OLTP类数据库则建议采用基于SAN存储的架构。 网络资源池化也包括两种，一种是基于硬件一虚多技术实现的网络资源池，如华为和华三的新型的负载均衡、交换机、防火墙等设备；另一种是基于NFV技术实现的网络资源池。这两种方式分别适用于不同的场景，对于南北向流量的网络服务建议采用基于硬件方式实现的网络资源池化，而对于东西向流量的网络服务建议采用基于NFV技术实现的网络资源池化。 图2-2-1：华北油田资源池总体设计示例
基础教育云服务平台解决方案
基础教育云服务平台解决方案 需求差异或资源标准不统一等原因，使用效果也不太理想。 协作教研的现状 团队教研的协同工作受地域限制，开展的难度比较大，特别是偏远中小学教师参加教研活动 难度大，参加高层次培训的可能性小，自我提升的空间受到一定的制约。各区县、学校尚未采用信息化的手段辅助教科研活动的开展，尚未采用网络化的手段辅助跨校的教研互动交流。 学校教学的现状 学生的课业负担普遍较重，学生在校时间较长，缺乏自主利用数字资源的时间。由于缺乏有针对性的学习指导，导致学习资源不足或过度。同学之间互帮互学的协作不够。在自主学习过程中很难得到个性化的指导，过分依赖聘请家教或到校外上补习班。总体上，尚未有优质的网络教学系统可供使用。 家校沟通的现状 家校沟通的主要渠道是每学期一到两次的家长会，教师与家长之间的沟通和交流大多是通过 短信通知和家长签字。 家长非常期待能够深入地了解孩子的学业水平、在校表现、个性发展、心理发展等情况，希望和学校形成良性的互动，但由于缺乏有效的沟通平台和手段，使得他们对孩子的成长过程了解得不够广泛、深入。 教育网站建设的现状 教育局系统以及中小学校的网站由于建设的历史原因，通常存在着各级网站孤岛分散建设， 缺乏统一的建设标准，不同机构之间的信息共享困难；信息化投入少，信息技术维护人员能力低，网站更新、内容运维情况差；重复建设现象严重，硬件和网络建设成本高；网站水平 参差不齐且升级困难，网络安全风险很高 基础教育云服务平台建设的总体目标是：建成符合国家规范和课程改革需要的、具有本地化基础教育特色的教学指导与服务系统，注重课程文化建设与教学文化建设，促进基础教育数字化教学资源的共建共享，形成覆盖本区域的教育信息化公共服务体系。 具体目标是： 1）为教育局提供可以随时查看各级各类学校（教育单位）的行政管理、教学规划、教学质 量、资产经费、办学绩效和发展趋势，支持区域化、智慧化的行政事务网上办公和信息发布。2）为学校领导提供网络化、智能化、精细化的管理平台，掌握学校整体运行状况，发现问 题、及时调整、辅助决策、节省行政运行成本,同时提供区域办学经验交流分享的平台。 3）为教师提供高效便捷的办公环境，教学资料和科研成果资源的共建共享环境，与家长实 时互动的沟通渠道，使区域范围内的教师信息化素养、教研能力、教学水平得到全方位的促进和提升。 4）为学生提供丰富、精粹、便利的共享学习资源，可自主学习与泛在学习，通过区域范围 内的师生学习交流互动，提升自主学习能力，增强学生的信息化素养、探究能力。 5）为家长提供可以与学校（教育单位）实时沟通，及时获取学生在校情况，学校教育情况 和活动信息的平台，协助学校共同教育学生成长。 6）为社会大众提供政务公开、教育招生、行政审批、咨询投诉等教育信息服务。基础教育 云服务平台解决方案 2. 系统规划框架
云计算平台建设总体技术方案
云计算平台建设总体技术方案 第1章.基本情况 1.1. 项目名称 XX单位XX云计算平台工程。 1.2. 业主单位 XX单位。 1.3. 项目背景 1.3.1. XX技术发展方向 XX，即运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规、透明、符合国际水准的管理与服务。 随着网络技术、web2.0、下一代互联网等技术的发展，我国XX建设也发生着变化。2010年10月，国务院发布了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，就把新一代信息技术产业作为十二五时期的重点方向，要推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示应用。
1.3. 2. 有关XX公开的相关要求 全国XX领导小组发布了《关于开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作的意见》，就开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作提出了相关意见。要求在试点县（市、区），用一年左右时间，建立和完善统一的XX平台，充分利用平台全面、准确发布政府信息公开事项，实时、规办理主要行政职权和便民服务事项，并实现电子监察全覆盖，为在全国全面推行奠定基础、积累经验。 1.4. 建设规模 本期建设规模为（后续根据实际服务器及机房环境进行调整）：
1.5. 投资概算 本项目本期工程概算总投资为XXXX万元（人民币）。 1.6. 设计依据 《中华人民国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》； 《计算机场地技术条件》（GB2887-89） 《计算站场地安全要求》（GB9361-88） 《电子计算机机房设计规》（GB50174-93） 《供配电系统设计规》（GB50052-92） 《低压配电装置及线路设计规》（GBJ—83） 《建筑物防雷设计规》（GB50057-94） 《电子设备雷击保护守则》（GB7450-87） 《工业企业通信接地设计规》（GBJ79-95） 《中华人民国标准》（BMB3-1999） 《涉密信息设备使用现场的电磁泄漏发射防护要求》（BMZ1-2000）《涉及国家的计算机信息系统技术要求》（BMZ1-2000） 《涉及国家的计算机信息系统安全方案设计指南》（BMZ2-2001）《涉及国家计算机信息系统安全测试指南》（BMZ3-2001） 1.7. 设计围 本方案涉及围包括以下几个部分： （1）基本情况；
云计算平台设计方案
国家质检中心郑州综合检测基地云计算平台建设项目（招标编号：豫财招标采购-2015-112） 云计算平台设计方案 二〇一五年二月
目录 第一章项目概述与背景 .................................. 错误!未定义书签。第二章现状与需求分析 .................................. 错误!未定义书签。 2.1各业务系统现状.................................. 错误!未定义书签。 2.2.本期项目主要需求.............................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。第三章设计原则与目标 .................................. 错误!未定义书签。 3.1设计原则.............................................. 错误!未定义书签。 3.2建设目标.............................................. 错误!未定义书签。第四章质监云计算平台设计 .......................... 错误!未定义书签。 4.1总体设计思想...................................... 错误!未定义书签。 4.2总体架构设计...................................... 错误!未定义书签。 4.3计算虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.4网络虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.5存储虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 4.6云资源自动调度设计.......................... 错误!未定义书签。
智能制造云服务平台的设计与实现
智能制造云服务平台的设计与实现 发表时间：2017-10-20T13:55:29.257Z 来源：《防护工程》2017年第16期作者：顾大虎[导读] 云制造作为一种基于知识、面向服务、高效低碳的网络化智能制造新模式。 山东省聊城市民营经济发展局山东聊城 252000 摘要：目前，制造服务正成为制造业新的经济增长点。云制造———面向服务的网络化制造新模式，是2010年初科技部提出的设想，它融合了现有信息化制造技术及云计算、物联网、知识服务等技术，为制造业由生产型成功转型为服务型提供了一种新的思路。 关键词：云制造；服务平台；构架；设计 1.前言 云制造作为一种基于知识、面向服务、高效低碳的网络化智能制造新模式，强调产品全生命周期中各类制造资源的整合与高度共享，已经引起学术界、科技界和国家的高度重视，并开展了大量的研究工作。 2.云制造服务平台概述 云制造的概念起源于云计算，但两者存在显著的不同。云计算是一种利用大规模低成本运算单元、通过ＩＰ网络相连而组成的运算系统，它提供各种运算服务，其核心价值是节流、竞争和开源。云计算对制造行业的节流与开源有一定的帮助，但由于云计算服务模型的局限性，还是不能很好地解决当前制造行业的矛盾。近年来，随着云计算、物联网等技术的发展和日趋成熟，一种网络化制造新模式———云制造应运而生。云制造是一种面向服务、高效低能和基于知识的网络化智能制造新模式，其核心思想是“分散资源集中使用，集中资源分散服务”。这种新模式实现了制造过程的社会资源整合，提高了资源利用率，降低了企业资源的消耗，为企业从生产型向服务型转换提供了一个新的发展方向。西方发达国家针对云制造已开展了一些相关的工作，并取得了一系列成就。2000年，美国建立的网络平台ＭＦＧ．ｃｏｍ成为目前世界上最大的制造业交易平台，为全球的制造业合作伙伴快捷高效的合作提供服务；美国越野赛车厂Ｌｏｃａｌ－Ｍｏｔｏｒｓ．ｃｏｍ平台则采用服务众包的方式，将所有的汽车生产过程中的全部个性化设计与制造过程众包给中小企业；此外，欧盟第七框架于2010年8月启动了在一套软件即服务应用支持下为用户提供可配置制造能力服务的制造云项目。我国制造业正处于从生产型向服务型、从价值链的低端向中高端、从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键时期，正在培育新型制造服务模式，以满足制造企业最短的上市速度、最好的质量、最低的成本、最优的服务、最清洁的环境和基于知识的创新需求，支撑绿色和低碳制造。自20世纪末，我国相关研究机构针对计算机集成制造、制造网格、敏捷制造、虚拟制造和网络化制造等相关课题开展研究，取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。可以预见，云制造服务平台的研究与开发将是下一阶段我国制造业信息化的重要方向之一，其核心是盘活社会制造资源存量，针对规模大、产业链长、组织结构复杂多样、企业整体协作性差等特点进行研究，以企业群体依托云制造服务平台，实现便捷的访问、知识的聚合与共享、服务资源的优化配置以及企业间的协同管理与交易。 3.制造云服务按需供应模式的架构 制造云服务按需供应模式的架构从整体上对云服务的各类供应模式及其层次、要素、关系进行了规范。针对制造云服务的特点和实际需求，提出的云服务按需供应模式的架构其包含的要素及特点如下： 3.1客户需求分离点 客户需求分离点指云制造服务平台中由基于资源供给、市场预测和使用记录进行资源组织和服务开发转向直接响应用户需求进行资源组织和服务开发的转换点。云服务的供应过程中，ＣＤＤＰ上游的活动是云制造服务平台“推”的过程，ＣＤＤＰ下游的活动是用户需求“拉”的过程。 3.2制造云服务按需供应模式的分类 按照ＣＤＤＰ在云服务供应过程中的位置不同，将云服务的按需供应模式分为按需求提供、按需求组合、按需求设计和按需求研发四种子模式。 （1）按需求提供 在ＰＴＤ模式中，用户直接根据自身需求通过在云制造平台中主动查找或推送来发现和获取所需服务（这里的服务包括平台上已发布的原子服务、静态组合服务和组合服务模板），调用匹配的服务，并支付相应费用。例如模具企业需要热处理企业提供某种零件的常规热处理服务。 （2）按需求组合 平台或用户根据需求，利用平台中已有的服务装配成满足需求的服务组合的供应方式。ＣＴＤ是一种面向用户需求的动态服务组合模式。例如，模具企业根据订单要求，组合原料和配件采购、热处理、加工外协、装配和试验等服务，其中的各种服务都是平台中现成的。 （3）按需求设计 在ＥＴＤ模式中，平台接到用户的需求描述后，根据已有的资源和服务，重新设计所需服务的行为、结构和质量，并进行相关资源的重新封装，以及服务模块的配置和变型，在此基础上向用户提供新的云服务。例如，用户提出某种汽车油箱的整体解决方案服务需求，平台运营方根据用户需求，利用已有的资源和服务配置并重新设计平台中的相关服务，以提供整体解决方案服务。 （4）按需求研发 在ＲＴＤ模式中，平台中现有的资源和服务无法提供满足用户特殊需求的服务（如平台缺乏用户所需的某种热处理方法和某种加工设备），可采用众包的模式，针对特殊需求服务的研发进行招投标，以引进外部新的资源和服务进行服务创新，扩大云制造服务平台资源优化配置的范围。例如，针对模具的再制造服务需求，模具企业发现平台中缺少模腔表面激光涂覆服务，需要寻找新的合作企业的资源，并需要对再制造服务的流程进行研发。需要说明的是，对于特殊需求的复杂服务而言，面向用户的整体服务往往需要以ＲＴＤ和ＥＴＤ模式供应，但组成整体服务的组件服务却可以ＣＴＤ和ＰＴＤ模式获取。
云平台建设方案简介
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
下一代云计算平台-建设方案
下一代云计算平台 建设方案
目录 第一章背景介绍 (4) 1.1 云计算介绍 (4) 1.2云计算与我国教育领域 (5) 第二章预期建设目标 (8) 2.1建设目标 (8) 2.2建设内容 (8) 第三章平台整体架构及特色 (10) 3.1 云平台背景简介 (10) 3.2 云平台架构及特色 (11) 3.3 云平台特色功能 (14) 第四章平台的管理与维护 (19) 4.1功能概述 (19) 4.2访问接口 (20) 4.3集群管理软件客户端 (20) 4.4集群管理软件WEB客户端 (20) 4.5远程桌面及命令行界面 (20) 4.6主要功能介绍 (20) 第五章应用的支撑 (31) 5.2分布式缓存 (42) 5.3迁移的支持 (45) 第六章集群管理软件虚拟化实现 (47) 6.1计算虚拟化 (47) 6.2存储虚拟化 (53) 6.3网络虚拟化 (64) 第九章平台发展与案例 (73) 9.1平台发展历程 (73)
9.2政府支持 (74)
第一章背景介绍 云计算是计算机科学和互联网技术进一步融合发展的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算在教育领域应用前景广阔，未来将在促进教育公平、降低教育成本、变革教学活动方式、提高管理效率和助推终身教育等五个方面对教育产生深远影响。 1.1 云计算介绍 云计算本质是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。微软把云计算定义在云+端、软件+服务上；谷歌(Googe)认为，云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务；IBM则认为云计算是一个虚拟化的计算机资源池，一种新的IT资源提供模式。虽然他们对云计算的定义不同，但认识较一致的地方是：云计算即“按需服务”，将数据存储和计算能力作为可以通过互联网来获取的“服务”向客户提供。因此，云计算具有以下两点优势： 1.1.1 降低信息化成本 在信息化不断向广度、深度发展的今天，日常工作处理的数据急剧增长，这些数据中还有相当一部分保存在本地。大多数情况下，网络只是让人们能更方便地获得信息，数据处理主要还是依靠本地硬件设备及运行在本地的应用程序来进行。面对海量数据的存储与计算，人们对计算机系统升级的要求不断提高。对计算机系统的要求越高，给个人或单位带来的经济压力就越大。云计算的出现，为投入较低成本，换取高计算能力提供了技术支持。云计算只要求用户端设备能运行简单的操作系统和浏览器软件即可，也就是说，云计算对用户端设备要求很低。应用云计算技术，可以避免本地建设和维护价格不菲的计算机系统，只需支付低廉的服务费用，即可完成原来需要高配置的本地计算才能完成的计算任务。 1.1.2 使用方便快捷 个人计算机是日常工作中的重要信息处理工具，人们需经常不断地进行系统软件的
微软教育云基础平台建设方案
微软教育云基础平台建设方案（PASS） 1.1.1微软教育云基础平台（PAAS）概述 微软教育云基础平台（PAAS）是一个系统架构科学合理、开放互联的应用服务平台。不仅能解决数据互联互通问题，消除信息孤岛，实现资源整合与共享；而且未来能够灵活地应对需求发展，可以根据需求的发展变化，在此平台上快速开发建设丰富多样的教育应用；同时保证这些应用有机统一，集成创新，发挥最大效益。 统一管理服务，统一安全服务，统一标准、规范和法规体系，避免管理混乱，统一建设标准；建立数据中心，统一数据管理；通过云服务中间件和云聚合中间件实现信息共享与交换，实现统一用户认证，权限管理，单点登录；统一、开放的信息展现层（教育云门户、虚拟化个人桌面）；打造“云+端”的“AAA”应用模式；提供基础软件和通用服务，并提供标准接口，可通过无代码开发工具和代码开发工具，快速开发，适应应用变化需求。为持续发展奠定技术基础。 1.1.2微软教育云基础平台框架图
下图是微软教育云整体逻辑框架图，所有背景为橙色的部分，均为教育云软件基础平台框架（PAAS），以下简称教 育云基础平台。 1.1.3统一管理服务，统一安全服务，统一标准、规范和法规体系，避免管理混乱，统一建设标准 信息化建设是一个复杂的系统工程，牵涉人多、面广。因此建立统一的标准，是必然的选择，避免标准不一，管理混乱的局面。 1.1.4建立数据中心，统一数据管理 现阶段，教育城域网中的数据，分散在各应用系统中，存在如下的问题：
1.数据应用困难。基础数据，重复录入，浪费了大量时 间且易造成更新不一至的现象；数据标准不统一，分 散在不同的数据库中，无法进行统一的数据分析，更 谈不上数据的高级应用--辅助决策。 2.数据维护困难。需要分别给每个应用系统备份数据， 如果有几十个系统，则要给几十个系统进行数据备份，维护难度相当大。 建立数据中心，统一数据管理，解决数据应用和维护困难问题。将基础公共数据通过云基础平台共享给各应用系统，避免重复录入和数据不一致现象；各应用系统业务数据，通过云基础平台，同步到数据中心，则数据中心存储所有业务数据。统一数据标准，为数据分析，辅助决策打下了基础；统一数据存储，用户只需要维护一个数据中心，则保存了所有系统的数据。 数据中心包括：教工库，学生库，资产库，平台数据库，业务数据库等。 1.1.5云服务中间件和云聚合中间件 教育城域网的数据不仅要与教育网内部各系统进行横向数据交换，还要与上级主管部门及下级部门的系统进行纵向数据交换。 纵向数据交换是难点，因为要与上级主管部门或下级部
地址云服务平台的设计与实现
地址云服务平台的设计与实现 发表时间：2019-08-15T15:38:03.380Z 来源：《科技新时代》2019年6期作者：刘小法 [导读] 地址云服务平台的自动化、批量化业务数据清洗工具和结构化、标准化移动地址采集工具可以广泛应用于城市建设、林业、疾病预防等部门。 （克孜勒苏柯尔克孜自治州公安局，克孜勒苏柯尔克孜自治州） 摘要：地址云服务平台是在空间标准地址库的基础上，搭建空间标准地址管理平台，实现对地址数据的管理与统计，提供审核审批、查询搜索、可视化展示、接口开放等多种应用服务。以期建立全生命周期的地址管理体系，实现各行业信息共享、交换和整合，使各行业可通过地址匹配进行可视化展示。 关键词：多源地图、公安、可视化 1.引言 地址信息是每个国家社会治理的重要基础，随着城市化进程的不断加快，城市地址信息也随之变化，给公安、住建、国土等政府部门的工作带来了极大的挑战[1-3]。为了更好地管理和利用地址信息，公安部于2011年9月启动了“十二五”科技支撑计划项目-《全国警用标准地址空间数据库关键技术研究与应用示范》。对标准地址空间数据库进行重大专项研究。在2012年底召开的“PGIS技术研讨会”上，公安部信息化局向全国介绍了标准地址空间数据库标准、规范和建设情况，明确要求标准地址管理必须以地理信息为基础，建立标准地址空间数据库，保证未来可以与公安部警用标准地址空间数据库管理服务平台进行数据共享[4-6]。 在此背景下，深圳、广州等120家公安单位积极开展规模化应用示范，但在实战中出现了地址数据采集更新长效机制和应用服务体系不完善、地址相关标准不统一等问题，给标准地址库建设和应用造成了很大的困难。此外，云计算、大数据、移动互联网等技术迅速发展，迫使着标准地址库平台的建设不得不适应新技术的变化趋势，进行技术的更新。 为此，本文通过借助GIS、大数据等信息化手段，以空间标准地址库为基础，将空间信息与非空间信息进行高效集成与融合，连通空间与非空间信息的关系，破解地名地址采集应用过程中存在的难题，设计了一套地址云服务平台。以期实实现各行业信息共享、交换和整合，使各行业可通过地址匹配进行可视化展示。 2.问题分析 2.1地名地址来源复杂，难以梳理规则 地址来源于各行业业务系统，数据量大，结构复杂，组合规则众多，暂无一套通用的规则定义全部地址组合现状。 2.2缺乏标准化采集手段 地址采集手段多样，人工录入任务重，效率质量差异较大，缺乏统一的标准化地址采集工具。 2.3地址与已有行业信息关联困难 同一地址各系统描述不一致，地址组合规则不一，导致原有业务数据空间关联困难，各系统标准不一，数据无法共享。 2.4地址重复采集，应用成效低 地址标准规范不统一、更新维护机制不健全，导致地址重复采集，应用成效低。 3.地址云服务平台设计 图1 地址云服务平台总体设计架构图 地址云服务平台以地址标准规范为依据，采用动态更新机制，将整体服务分为三个层面： 3.1地址数据采集处理 对已有数据进行清洗，同时进行移动地址采集。 3.2空间标准地址库 对字典类地址、房屋建筑地址、非标准地址和网格地址尽心储存管理。 3.3空间标准地址管理平台
云平台建设方案
云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。 应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。 服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。 5、高性能 由于云服务网络中的流量模型发生了变化，随着整个云平台相关业务的开展，业务
最全的云计算平台设计方案
1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更
多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻
大数据实验云平台的设计与实现
文章编号=1009 -2552 (2018)02 -0068 -04 DOI：10. 13274/https://www.wendangku.net/doc/0312726909.html,ki.hdzj.2018. 02. 016 大数据实验云平台的设计与实现 原建伟，何玉辉，丁洁 (陕西工业职业技术学院，陕西咸阳712000) 摘要：针对目前大数据实践教学的主要问题，在分析了OpenStack平台与其组件Sahara的特点后，采用0penSta(:k4J A P I在该平台上设计并开发了基于虚拟化技术的H a d o o p集群实验云系统。 通过此实验云平台能够实现学生在线快速申请实验、实施和管理实验的目的，同时教师可以通过该平台方便实现实验管理，为大数据教学提供全新的实践教学方式。 关键词：OpenStack平台；虚拟化；H a d o o p集群；Sahara组件 中图分类号：T P393. 1文献标识码：A D e s i g n a n d i m p l e m e n t a t i o n o f l a r g e d a t a e x p e r i m e n t a l c l o u d p l a t f o r m YUAN Jian-wei，HE Yu-hui，DING Jie (Shaanxi Polytechnic Institute，Xianyang 712000，Shaanxi Province，China) Abstract:Aiming at the main problems ol the big data practice teaching，alter analyzing the characteristics ol OpenStack platform and Sahara component，the Hadoop cluster experiment cloud system based on the virtualization i s designed and implemented by 0penStack4J A P I.The students can apply for experiments online rapidly through this experiment cloud，and teachers can easily realize the experimental m anagement，a n e w practice teaching method for big data teaching i s provided. Key words：OpenStack platform；virtualization；Hadoop cluster；Sahara component r信息疼术2018年第2期 0引百 随着互联网技术的不断发展，产生越来越多的 数据，随之产生的大数据技术也越来越受到重视。越来越多的企业在体会到大数据带来的好处之后，对大数据人才的需求也随之提高，国内各高校也已 经开始探索和实践对大数据学术研究和人才培养[|-2],相关部门或学校实验室的建设也在不断跟 上。目前大数据实验室建设主要在两个方面，一方 面如文献[2]中介绍的研究型的实验室，侧重于大 数据技术的创新与研究，另一方面如文献[3 -4]中介绍的基于基础教学的实验环境。在诸多大数据处 理平台中Apache H a d o o p以其高可罪、高效性、高容 错性以及很好的横向扩展性使它迅速成为大数据领 域的热门,但部署H a d o o p的集群和后期的维护却是 较为麻烦[5]，因此在大数据的基础教育过程中，为 其带来一定的阻碍。如何解决这个矛盾是大力推广 大数据基础教育的关键。 —68 —1Hadoop实验现状 1.1 Hadoop概述 H a d o o p是目前大数据领域里非常成熟的开源 云计算框架，它可以针对海量不同类型的数据（结 构化、非结构化等）进行分布式处理。H a d o o p已经 发展出由M a p R e d u c e和H D F S为核心的大数据生 态系统。M a p R e d u c e是分布式数据处理模型，是 Hadoop 的核心技术，H D F S(H a d o o p Distributed File System)是H a d o o p分布式文件系统[6-8]。 1.2 H a d o o p基础实验环境的特点 H a d o o p大数据的教育教学主要体现在两个层 次，本科的大数据教育侧重于算法与数据挖掘与分 析，高职教育则侧重于系统运维和数据分析。在这 收稿日期：2017-05 -23 基金项目：陕西省教育厅2016年度科学研究计划专项项目（16JK-1057) 作者简介：原建伟（1973-),男，硕士，副教授，研究方向为计算机网络，企业信息化建设。