生物统计学试题

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《生物统计学》基本知识题 生物统计学》
一、填空题 第一章 1．填写下列符号的统计意义：① SS ② Sx ③ S
2
④ SP xy。
2.ｔ检验、ｕ检验主要用于 组数据的差异显著性检验; F 检验主要用于 组数据的差异显著 性检验。 3．试验误差指由 以 和 。 因素引起的误差，它不可 ，但可
4.参数是由计算得到的，统计量是由计算得到的。 5．由样本数据计算得到的特征数叫 9．一般将 和 第二章 4．变异系数可用于当两个样本的 为 。 5．变异系数可用于当两个样本的 为 。 7．连续性随机变量等组距式次数分布表的编制方法步骤为： ①、②、③、④、⑤。 8．计算标准差的公式是Ｓ＝ 9．变异系数的计算公式是 CV＝ 10. 标准差的作用是① 、② 。 。 、③ ② 。 。 。 、 不同时 的比较。变异系数的计算公式 、 不同时变异程度的比较。变异系数的计算公式 。 ，由总体数据计算得到的特征数叫 避免，但可以 。
原因产生的误差叫试验误差，它
12．算术平均数的两个重要性质是① 13．样本平均数的标准差叫 第三章
。它与总体标准差的关系是
1.若随机变量 x～N（μ，σ ），欲将其转换为 u～N（0,1）， 则标准化公式为 u＝
2
。
第四 1．统计量与参数间的误差叫 来描述，计算公式为 。 ，其大小受① ② ③ 的影响，其大小可以用
2.抽样误差是指 和 。
之差。抽样误差的大小可用
来表示。影响抽样误差的因素有
、
6.在两个均数的显著性检验中，若检验结果是差异显著，则说明
。
7.在显著性检验时，当 H0 是正确的，检验结果却否定了 H0，这时犯的错误是： 型错误。 8. 显著性检验时，犯Ⅰ型错误的概率等于 9.显著性检验分为 检验和检验。 10.显著性检验的方法步骤为： 12．若 服从 N( ,
2
。
、
、 值服从
。 分布， 值服从 分布。
)分布，则
第五章 1.方差分析是以 作为它的估计值。 2．多重比较的方法有① 均数间的检验。 3．多重比较的 LSD 法适用于 4．多重比较的方法有 法，适用于 第六章 1.χ 检验中，连续性矫正是指用 进行矫正。 2.在χ 检验时，当 3．χ 检验中，当
2 2 2 2 2
为检验对象的。在实际分析时常常以
和②
两类；①一般适用于
组均数的检验，②适用于
组
组均数比较；LSR 法适用于 和 两类。前者一般用于
组均数间的比较。 组均数检验，后者又包含 和
组均数的比较。
性分布检验
性数据所产生的差异，当
或
时，必须
和 或
时必须进行连续性矫正。 时，必须进行连续性矫正，矫正方法有 和 两种。 ，当 、 时，必须矫正，

其矫正方法
4.χ 检验的计算公式为χ ＝ 为 第七章 、 。
1．在直线相关回归分析中，相关系数显著，说明两变量间 2．相关系数 的大小，说明相关的紧密程度，其 和
直线相关关系。
说明相关的性质。 的指标，r 的正负号表示相关的 ，r 的绝对
相关系数 r 是用来描述两变量之间相关的 值大小说明相关的 3.变量间存在的 。
关系，统计上称为相关关系。
4.回归分析中
表示
，byx 表示， 表示依变量的
。 ，a 表示 。
5．在回归方程中，
，ｂ表示 的
6．已知 r＝－0.589*，则变量间存在 7.统计分析中，用统计量 小说明相关的 第九章 1．试验设计的基本原则是 二、单选题 第二章 1．比较胸围与体重资料的变异程度，以 ａ．标准差 ｂ．均方 、 和
直线相关关系。 ，其绝对值的大
来描述两个变量间的直线相关关系，其取值范围为 。
，其正负符号说明相关的
。
最好。 ｃ．全距 ｄ．变异系数 较合适。
2．比较身高与体重两变量间的变异程度，用统计量 ①CV ②S ③R ④S 。 改变
2
4．若原始数据同加（或同减）一个常数，则 ａ． 不变，Ｓ改变 ｂ．Ｓ不变，
ｃ．两者均改变
ｄ．两者均不改变 指标最好。 ｃ．Ｒ 。 ｂ．SP 。 ③ ④SS ｃ．SS ｄ．S
2
5．比较身高和体重资料的变异程度，以 ａ．CV ｂ．Ｓ
6．离均差平方和的代表符号是 ａ．∑(x)
2
7 ．样本离均差平方和的代表符号是 ①S 8.
2
②
愈小，表示用该样本平均数估计总体均数的可靠性愈大。 ①变异系数 ③全距 ②标准差 ④标准误
《生物统计学》试题（A） 一、名词解释 （每题 2 分，共 20 分） 平均数与众数 总体与样本 数量性状资料与质量性状资料 参数与统计数 两尾测验与单尾测验 相关系数与决定系数 成组数据与成对数据 数学模型与期望均方 接受区与否定区
简单相关、偏相关与多元相关
二、选择题（请将所选答案填在下表中，每题 1 分，共 10 分） 题号 所选答案 1.二项分布、Poisson 分布、正态分布各有几个参数： ） （ A、 (1，1，1 ) B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1 ) 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2.第一类错误是下列哪一种概率： （ ） A、 P（接受 H0| H0 为假） C、 P（接受 H0| H0 为真） B、 P（否定 H0| H0 为假） D、 P（否定 H0| H0 为真）
3.测量某医学指标， 得到 500 个性质相同且近似服从正态分布的实验数据， 求得算术平均数( x )， 标准差(s) 和标准误( s x ),则区间[ x -1.960s, x +1.960s]所代表的含义为： ） （ A、它是 x 的 99%置信区间 C、它是该医学指标的 95%正常值范围 B、它是总体平均数 μ 的 5%置信区间 D、它是该医学指标的 99%正常值范围
4. x 、 s 和 s x 同上题，试问区间[ x

-2.576 s x , x +2.576 s x ]所代表的含义为： ） （ A、它是总体平均数 μ 的 99%置信区间 C、它是该医学指标的 95%正常值范围 5.统计学中， “标准误”的正确解释是： ） （ A、样本均值的标准差 B、样本率的标准差 C、标准差的标准差 D、统计量的标准差 6.变异系数的定义式为： ） （ A、CV=( x ·s)×100% C、CV= (s/ x )×100% 7.u、t 和 F 检验的共同前提条件是（ ） A、方差齐性（同质性） B、正态性 C、可加性 D、正态性和方差齐性（同质性） B、CV= ( x /s)×100% D、CV= (s2/ x )×100% B、它是 x 的 99%置信区间 D、它是总体平均数 μ 的 95%置信区间
8.两因素 A、B 之间有显著的交互作用，意味着： ） （ A、 因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而增强 B、 因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而减弱 C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变 D、一个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的改变而改变 9.有资料如下： 两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%） 劳动类型 脑力劳动 体力劳动 人数 537 643 均值 185.6 178.3 标准差 27.8 31.3
问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（ ） A、t 测验或 u 测验 B、χ2 测验 C、相关分析 D、回归分析
10.设ρ为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数 r 后，需进行显著性检验，其零假设应该为： ） （ A、H0：r=0 B、H0：r≠0 C、H0：ρ=0 D、H0：ρ≠0
三、填空题（每空 1 分，共 20 分） 1.平均数是反映样本 （ 等。 2.常用的变异数有（ （ ）（ 、 ）（ 、 ）（ 、 ） 。 ） ，生物统计中通常用（ ）（ 、 ）等。 ）两类。 ）和（ ）和 3.根据小概率事件原理所建立的检验方法称为（ ）作为显著性水平。 ）（ 、 ）（ 、 ）（ 、 ） 。若上述条件满足不够，则必须采取资 4.方差分析应该满足三个条件： （ 料的转换，转换的方法有（
2
） 性的特征数， 平均数有 （
） 、 （
） 、 （
） 、 （
）
5.对于次数资料 X 检验，可以分为（ 四、简答题 （每题 5 分，任选 4 题）
1.举例说明生物性状中哪类性状及情况服从正态分布？二项分布？泊松分布？ 2.试述统计假设测验的方法和步骤。 3.试述方差分析的基本假设。方差分析时数据转换的方法主要有哪几种？ 4.LSD 法、SSR 测验和 q 测验间有何异同？ 5.什么是卡平方（χ2）测验？如何应用χ2 测验进行适合性测验和独立性测验？ 五、简单计算题 （每题 10 分，任选 2 题） 1.一种遗传疾病检测的敏感性为 95%，而其专一性为 98%。假定该遗传病在群体中的发病率为 1/1000，试 计算某人经检测为阳性，而实际上也是

该遗传病患者的可能性。 （提示：若 A 表示某人确实患该遗传病，B 表示某人检测为该遗传病患者，95%敏感性意味着 Pr（B|A）=0.95，98%专一性意味着 Pr（B|notA）=0.02）
2.请选用合适的变异指标， 初略地评价下列两组数据的变异度何者较大？6 只中年大鼠谷丙转氨酶含量 （u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的测定结果如下： 鼠号 X1 X2 1 38.5 28.0 2 36.0 26.0 3 41.1 30.0 4 39.1 24.0 5 43.2 28.0 6 64.8 30.0
3.某医院用中药治疗 7 例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足 各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 治疗前血红蛋白 治疗后血红蛋白 1 65 82 2 75 112 3 50 125 4 76 85 5 65 80 6 72 105 7 68 128
4.某研究者测得 10 名 3 岁儿童的体重（X：kg）与体表面积（Y：×100cm2） ，并求得 Y 随 X 变化的直线 回归方程为 Y? =2.5212+0.2385X，相关系数 r=0.5779。问此直线回归方程是否有显著性意义？
附录：
附表 1 学生氏 t 值表（两尾） 自由 度 df 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 概率值（P） 0.20 1.440 1.415 1.397 1.383 1.372 1.363 1.356 1.350 1.345 1.341 1.337 1.333 1.330 1.328 1.325 1.323 1.321 1.319 1.318 1.316 0.10 0.05 0.01 3.707 3.499 3.355 3.250 3.169 3.106 3.055 3.012 2.977 2.947 2.921 2.898 2.878 2.861 2.845 2.831 2.819 2.807 2.797 2.787 0.005 4.317 4.029 3.833 3.690 3.581 3.497 3.428 3.372 3.326 3.286 3.252 3.222 3.197 3.174 3.153 3.135 3.119 3.104 3.091 3.078
1.943 2.447 1.895 2.365 1.860 2.306 1.833 2.262 1.812 2.228 1.796 2.201 1.782 2.179 1.771 2.160 1.761 2.145 1.753 2.131 1.746 2.120 1.740 2.110 1.734 2.101 1.729 2.093 1.725 2.086 1.721 2.080 1.717 2.074 1.714 2.069 1.711 2.064 1.708 2.060
附表 2
χ 2 值表（右尾）
自由 度 df 1 2 3 4 5 概率值（P） 0.1 2.71 4.61 6.25 7.78 0.05 3.84 5.99 0.01 6.63 9.21 0.005 7.88 10.60 12.84
7.81 11.34
9.49 13.28 14.86
9.24 11.07 15.09 16.75
附表 3 r 和 R 的 5%和 1%显著值 自 由 概率 P 度 df 变数的个数（M） 2 3 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.05 0.997 0.999 0.01 1.000 1.000 0.05 0.950 0.975 0.01 0.990 0.995 0.05 0.878 0.930 0.01 0.959 0.977 0.05 0.811 0.881 0.01 0.917 0.949 0.05 0.754 0.836 0.01 0.875 0.917 0.05 0.707 0.795 0.01 0.834 0.886 0.05 0.666 0.758 0.01 0.798 0.855 0.05 0.632 0.726 0.01 0.765 0.827 0.05 0.602 0.697 0.01 0.735 0.800 0.05 0.576 0.671 0.01 0.708 0.776
0.999 1.000 0.983 0.997 0.950 0.983 0.912 0.962 0.874 0.937 0.839 0.911 0.807 0.885 0.777 0.860 0.750 0.837 0.726 0.814
《生物统计学》复习题 一、填空题（每空 1 分，共 10 分） 1．变量之间的相关关系主要有两大类： （ 2．在统计学中，常见平均数主要有（ 3．样本标准差的计算公式（ 4．小概率事件原理是指（ 5．在标准正态分布中，P（－1≤u≤1）=（ （已知随机变量 1

的临界值为 0．1587） 6．在分析变量之间的关系时，一个变量 X 确定，Y 是随着 X 变化而变化，两变量呈因果关系，则 X 称为（ ） 称为（ ，Y ） ） ） ） ）（ 、 ）（ ， ）（ 、 ） ）
二、单项选择题（每小题 1 分，共 20 分） 1、下列数值属于参数的是： A、总体平均数 B、自变量 C、依变量 D、样本平均数
2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A、产品合格数 B、抽样的样品数 C、病人的治愈数 D、产品的合格率
3、在一组数据中，如果一个变数 10 的离均差是 2，那么该组数据的平均数是 A、12 B、10 C、8 程度的一个统计量。 C、集中 数据资料的均数假设检验。 B、两组 C、一组 D、任何 D、分布 D、2
4、变异系数是衡量样本资料 A、变异 5、方差分析适合于， A、两组以上 B、同一
6、在 t 检验时，如果 t = t0、01 ，此差异是： A、显著水平 B、极显著水平 C、无显著差异 D、没法判断
7、 生物统计中 t 检验常用来检验 A、两均数差异比较 B、两个数差异比较 C、两总体差异比较 D、多组数据差异比较
8、平均数是反映数据资料 A、变异性 B、集中性
性的代表值。 C、差异性 为前提。 C、 原假设 D、有效假设 D、独立性
9、在假设检验中，是以 A、 肯定假设 B、备择假设
10、抽取样本的基本首要原则是 A、统一性原则 B、随机性原则 事件。 C、小概率事件 D、随机事件 C、完全性原则 D、重复
性原则
11、统计学研究的事件属于 A、不可能事件 B、必然事件
12、下列属于大样本的是 A、40 B、30 C、20 D、10
13、一组数据有 9 个样本，其样本标准差是 0.96，该组数据的标本标准误（差）是 A、0.11 B、8.64 C、2.88 D、0.32 。
14、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 A、正比关系 B、反比关系 C、加减关系
D、没有关系
15、在方差分析中，已知总自由度是 15，组间自由度是 3，组内自由度是 A、18 B、12 C、10 D、5
16、已知数据资料有 10 对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分 别是 A、9、1 和 8 B、1、8 和 9 C、8、1 和 9 D、 9、8 和 1
17、 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为 A、偶然误差 B、系统误差 C、疏失误差 D、统计误差
18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。 A、提高准确度 B、提高精确度 B、t-检验和 X2-检验 C、减少样本容量 D、增加样本容量 D、F 检验和 X2-检验
19、相关系数显著性检验常用的方法是 A、t-检验和 u-检验 C、t-检验和 F 检验 C、X2-检验
20、判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是 A、t-检验 B、F-检验 三、名词解

释（每小题 5 分，共 25 分） 1、样本： 2、随机抽样： 3、参数： 4、小概率事件原理： 四、简答题（每小题 10 分，共 30 分） 1、请简述均数假设检验的基本步骤。 2、F 检验与 t 检验的区别是什么？并写出 t 检验的步骤，F 检验的步骤。 五、计算题（每小题 15 分，共 15 分） 某车间用 1 台包装机装葡萄糖， 额定标准为每袋净重 0.5kg， 包装机正常工作称糖服从正态分布， 且根据长期经验知其标准方差 ?=0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取 9 包糖，检 测它们的称重（单位：kg）平均值为：0.511。问这天包装机工作是否正常？（取 α=0.05） 六、填空题（每空 1 分，共 10 分） 1、显著性检验又称 ，是统计学的核心内容。 。 D、u-检验
2、随机实验的每一个可能的结果称为
3、通常把α称为显著性水平或置信系数，常用显著性水平有两个，它们是 和 4、当随机变量的正态分布的 μ=0，?= 5、数据资料按其性质不同各分为 6、小概率事件原理判定的基础是 7、试验设计的三大基本原则是设置重复、 七、单项选择题（每小题 1 分，共 20 分） 1、在 t 检验时，如果 t = t0、01 ，此差异是： A、显著水平 B、极显著水平 C、无显著差异 D、没法判断 时，正态分布就转化成标准正态分布。 资料和 。 和 。 资料两种。
2、已知数据资料有 10 对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分 别是
A、9、1 和 8
B、1、8 和 9
C、8、1 和 9
D、 9、8 和 1
3、 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为 A、偶然误差 B、系统误差 C、疏失误差 D、统计误差 检验。 D、都可以
4、 在均数假设检验中，当样本的个数大于 30 时，通常选择 A、 t-检验 B、u-检验 C、F-检验
5、 生物统计中 t 检验常用来检验 A、两均数差异比较 B、两个数差异比较 C、两总体差异比较 D、多组数据差异比较
6、百分数检验中，只有 np 和 nq 都大于 A、 30 B、 20
时，可用 u 或 t 检验。 C、 10 D、 5
7、 下面一组数据中属于计量资料的是 A、产品合格数 B、抽样的样品数 C、病人的治愈数 D、产品的合格率
8、平均数是反映数据资料 A、变异性 B、集中性
性的代表值。 C、差异性 D、独立性
9、一组数据有 9 个样本，其样本标准差是 0.96，该组数据的标本标准误（差）是 A、0.11 B、8.64 C、2.88 程度的一个统计量。 C、集中 D、分布 。 D、0.32
10、变异系数是衡量样本资料 A、变异 B、同一
11、在假设检验中，计算的检验统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 A、正比关系 B、反比关系 C、加减关系 D、没有关系
12、下列那种措

施是减少统计误差的主要方法。 A、提高准确度 B、提高精确度 C、减少样本容量 D、增加样本容量
13、在方差分析中，已知总自由度是 15，组间自由度是 3，组内自由度是 A、18 B、12 C、10 D、5 间进行多重比
14、多重比较是对各个处理间的差异显著性检验的一种方法，它是对各处理的 较。 A、统计数 B、变数 C、F 值 D、平均数
15、在 X2 检验中，当自由度为 A、1 B、2
时，需要对在 X2 检验的连续性进行矫正。 C、3 D、4 。B D、0.81
16、已回归方程的决定系是 0.81，那么此回归方程的相关系数是 A、0.6561 B、0.9 C、0.59
17、下列数值属于参数的是： A、总体平均数 B、自变量 C、依变量 D、样本平均数
18、相关系数显著性检验常用的方法是 A、t-检验和 u-检验 B、t-检验和 X2-检验 C、t-检验和 F 检验 D、F 检验和 X2-检验
19、抽取样本的基本首要原则是 A、统一性原则 B、随机性原则 C、完全性原则 D、重复性原则
20、一组成组数据资料，每组具有 10 个观察值。该配对资料的自由度是 A、20 B、19 C、18 D、9
八、名词解释（每小题 5 分，共 25 分） 1、总体： 2、统计量： 3 随机误差： 4 平均数： 九、简答题（每小题 10 分，共 30 分） 1、请简述显著性检验的判定标准。 2、简述方差分析的基本步骤 十、计算题（每小题 15 分，共 15 分） 为了确定大白鼠的血糖减少量 y 和胰岛素 A 注射剂量 x 之间的关系， 对在相同条件下繁殖的 10 只大白鼠分别注射胰岛素 A 的不同剂量 Xi 后，测得各鼠血糖减少量 Yi，数据如下。试建立血糖减 少量(y)对胰岛素 A 注射剂量(x)的直线回归方程。 表 胰岛素 A 剂量 血糖减少量 血糖减少量(y)与胰岛素 A 注射剂量(x)测定结果表 0.20 28 0.25 34 0.30 35 0.35 44 0.40 47 0.45 50 0.50 54 0.55 56 0.60 65 单位: g 0.65 66
《生物统计学》答案 十一、 填空题（每空 1 分，共 10 分） 1、 因果关系 、 平行关系 2、 算术平均数 、 几何平均数 、 调和平均数 3、 S = 4、 5、
∑(X ? X )
n ?1
2
某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生 0。6826
6、
自变量
、
依变量
十二、 单项选择题（每小题 1 分，共 20 分） 题号 答案 题号 答案 1 A 11 D 2 D 12 A 3 C 13 D 4 A 14 B 5 A 15 B 6 B 16 A 7 A 17 D 8 B 18 B 9 C 19 C 10 B 20 B
十三、 名词解释（每小题 5 分，共 25 分） 1、样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。 2、随机抽样： 总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法。 3、参数：从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，称为参数。 4、概率事件原理：某事件发生的概率很小，人为地认为该事件不会出现，称为“小概率事件原理” 。 四、简答题

（每小题 10 分，共 30 分） 1、请简述均数假设检验的基本步骤。 第一步：提出假设：H0：x=x0(没有显著的差异)；HA：x≠x0 (间有显著的差异)；其中 H0 为原假设,HA 为备选假设。 2 分 第二步：根据题和需要,选取 a 值(a=0.05 或者 a=0.01) 4 分 第三步：利用 Excel 自带公式或数据分析库计算概率值。8 分 第四步：根据第三的计算结果，对题中的问题进行推断。10 分 2、检验与 t 检验的区别是什么？并写出 t 检验的步骤，F 检验的步骤。 t 检验和 F 检验均是平均数的差异显著性检验的两种方法， 但前种方法仅是两个平均数的差异显著性 检验，而后者是多个平均数差异显著性检验。 4 分 t 检验的步骤是：1．提出假设 2．构造统计量 t 3．查表找出两个小概率的 t 值 4．判断 7 分 F 检验的步骤是：1。计算平方和与自由度 2．F 值的计算 3．多重比较 10 分 五、计算题（共 15 分）
1、某车间用 1 台包装机装葡萄糖，额定标准为每袋净重 0.5kg，包装机正常工作称糖服从正态分布， 且根据长期经验知其标准方差 ?=0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取 9 包糖，检 测它们的称重（单位：kg）平均值为：0.511。问这天包装机工作是否正常？（取 α=0.05） 解：1）设：H0：X0=X； （无显著差异，机器工作正常） HA：X0≠X（有显著差异，机器工作不正常） 2 分 2）σx = 0.015÷3 = 0.005 3 分 3）u =（0.511-0.5）÷ 0.005 = 2.2 4 分 由于，u =2.2 ＞ u0.05 = 1.96， 5 分 所以，检验的样本与标准之间有显著的差异，即该机器工作不正常。6 分 十四、 填空题（每空 1 分，共 10 分） 1、 假设检验 2、 变数 3、 4、 5、 6、 1 计数 原假设 ， 局部控制 ， 计量 0.05 ， 0.01
7、 随机排列
十五、 单项选择题（每小题 1 分，共 20 分） 题号 答案 题号 答案 1 B 11 B 2 A 12 B 3 D 13 B 4 B 14 D 5 A 15 A 6 D 16 B 7 D 17 A 8 B 18 C 9 D 19 B 10 A 20 D
三、解释名词（每个 4 分，共 24 分） 1、总体：总体是指研究对象的全体，也就是我们所指事件的全体。 2、统计量： 从样本中计算所得的数值称为统计量。 3 随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为 随机误差。 4 平均数：是反映数据资料集中性的代表值。 四、简答题（10 分，1、2 两小题中任选一题。 ） 1、请简述显著性检验的判定标准。
第一步：提出假设：H0：x=x0(没有显著的差异)；HA：x≠x0 (间有显著的差异)；其中 H0 为原假设,HA 为备选假设。 2 分 4 分
第二步：根据题和需要,选取 a 值(a=0.05 或者 a=0.01)
第三步：利用 Excel 自带公式或数据分析库计算概率值。 8 分 第四步：根据第三的计算结果，对题中的问题进行推

断。10 分
2、简述方差分析的基本步骤 F 检验均是平均数的差异显著性检验的一种方法，是多个平均数差异显著性检验。 2 分 F 检验的步骤是：1。计算平方和与自由度 4 分 2．F 值的计算 3．多重比较 8 分 10 分
十六、 计算题（每小题 15 分，共 15 分） 解：1。 作散点图 2．计算回归截距和回归系数 SSX=0。20625 SPXY=17。425 b=84。4848 a=11。994 13 分 SSY=1498。9 8 分 4 分
回归方程：y=11。994+84。4848x 3．回归直线的误差估计 SY=1。8286