2003-2016年中国人民大学统计学805考研真题集

人大统计学考研历年真题精华版(03- 16)

2016年人大学统计学考研真题（完整版）

1，构造几何分布，标准化的样本空间，取值空间，事件空间。

2，X、Y为随机变量，给出条件分布，对于任意y，E(X|Y<=y) = E(X|Y>y)，那么X与Y是否独立？写出详细论证过程。

3，给出联合分布，求条件分布，和条件概率。

4，X与Y是相互独立的随机变量，请给出一个充分条件，当X和Y各自服从什么分布时X-Y与X+Y相互独立，如果不存在请说明理由。写出详细论证过程。

5，求一个密度函数的方差的极大似然估计，并求它的Fisher信息量。6，异方差性和自相关是什么，检测方法，加权最小二乘法原理与实际步骤。

7，证明多元回归系数的估计量是无偏估计，是最小方差线性无偏估计。8，多元线性回归，因变量均值与每个自变量间为二次函数关系，根据相互独立的n个样本预测因变量值。

2013年人大805统计学真题

一、证明题：（20分）每题10分

1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个

第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉

第二步从袋子里再取出一个球，若和上一次取出的球颜色不同，则放回，回到第一步；若和上一次取出的球颜色相同，则丢掉，重复第二步。

证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。

2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。

二、简述：（30分）每题10分

1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布，而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y，P（Y=i）=P（X+i|X>0），求P（Y为偶数）和E（Y）。

2. 2n+1个独立同分布样本，分布函数是F(x) 求中位数x（n+1）的分布

3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少？

三、已知Y1，……，Y n是相互独立的随机变量，且均服从。求的矩估计和最大似然估计，并求他们的均方误差。（25分）

四、X和Y是两个相关的随机变量：

求证var(Y) = E(var(Y|X)) + var(E(Y|X)) 并谈谈你对它的理解和应用。（25分）

五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分)

六、一元线性回归中有三个检验：线性相关检验，回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验，谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分）

2012年人大805统计学真题

一、为研究不同地区与购买汽车的消费价格之间的相关关系，调查得到如下的数据：

东部地区西部地区中部地区

10~20万60 40 50

20~30万20 30 30

30~40万30 30 50

40~50万10 20 40

对于以上的数据可以用什么统计图表分析，并说明这些图表的用途。

对于以上的数据可以用什么统计方法分析，并说明这些方法的用途。

二、为检验一厂家生产的产品，提出如下的假设检验：H0：u=500，H1: u=! 500 现在抽取了部分的样品进行检验。若检验结果拒绝H0，则意味着什么？若检验结果没有拒绝H0，则又意味着什么？能否恰好取到一组样本证明H0：u=500成立？为什么？若检验的P=0.03，则意味着什么？P值的真实含义是什么？

三、现研究某地区平均GDP与居民消费总额、固定投资、进出口额、年末总人口之间的关系，进行了多元回归分析。题目分别给出了三个表：

表1：整体拟合程度：R，R方，调整的可绝系数。

表2：整体线性关系的F检验

表3：系数的显著性t检验，方差扩大因子VIF（存在多重共线性）

请对上述回归模型进行综合评价。

四、题目中给出了从99年1月到2004年3月某地区各月的销售额的一个时间序列图，该序列图中包含哪些成分？可以用什么方法来分析此模型，并简要叙述可种方法的基本原理。

五、说明距离判别法与贝叶斯判别法的联系。

六、说明大数定律与中心极限定理的内容和应用？

七、在敏感性问题的调查中，为了保证回答者尽量真实回答，采用如下方法：以比例p的人回答敏感性问题

（1）：你具有特征A吗？回答结果为是或不是。另外1-p的比例人回答问题

（2）：比如你的手机号尾数是奇数吗？回答是的比例为t。

假设总体具有特征A的人数比例为q，样本中回答是的比例为R。

1.试提出q的一个估计。

2.证明该估计是q的一个无偏估计。

求出q的方差的表达式。

2011年人大805统计学真题

一、简答题（50分）

1.简述加权最小二乘估计的基本思想。

2.进行主成分分析需是否要知道数据的具体分布，请说明原因。

3.k-均值聚类对比分层聚类，优点在哪里。

4.题目给出了一个回归分析残差的散点图，有点线性趋势的那种，问据图分析可能出现了什么问题。

5.简述方差分析和回归分析的异同。

二、已知X与W相互独立（30分）。

1.X与W都服从正态分布，且W的期望为零，Y=a+bX+W,求X与Y的联合分布。

2.W服从正态分布，其期望为零，方差为?2（是表示平方），Y=b0+b1X+b2X2(是表示平方）+W，当X=x时求Y的条件期望。

三、CPI是衡量经济发展的重要指标，CPI的计算包括收集数据的四个阶段和确定权数的两个阶段，（他这里描述了这六个阶段的具体操作方法）。（30分）

1.结合调查知识和统计理论说明CPI所属类别（这个有待考证，希望大家来修正~）。

2.指出CPI的调查过程中误差的可能来源。

3.指出这个过程中涉及的调查总体、随机变量及待估总体的特征。

4.如果每个阶段的调查都严格按照1—a的置信水平，那么总的置信水平是多少。

四、假设女性和男性读书的语速都服从正态分布。研究者认为女性读书的语速比男性快，为证明这一点抽取了n1名女性和n2名男性，分别测得他们读书的语速，发现n1名女性的平均语速比n2名男性快，研究者由此得出女性读书的语速比男性快的结论。请问研究者的方法对吗？为什么？应该怎样验证？（20分）五、题目给出了从2006年1月到2010年6月的商品销售额的时间序列图（有明显线性趋势的），现在想预测2010年下半年的商品销售额，请问用什么应该模型，写出模型的具体形式和模型的建立过程。（20分）

2009年人大统计学专业课初试题

一、有两个正态总体，均值和方差未知，但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机

样本，均值为24，方差为64；从第二个总体中抽取n=36的随机样本，均值为20，方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值？

二、在何种情形下，回归系数的最小二乘估计不具有无偏性？说出原因并指出解决办法。

三、周期过程cos()t t X A ω?=+，其中频率ω和振幅A 都是常数，而相位?是一个在区间

[-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳？说明原因。

四、把一个总体分为三层，各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如

采用奈曼分层抽样，请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随

机抽样有相同的估计量方差。（假设各层总体单位数量h N 都充分大，忽略“有限总体校正系数”）

层 总体权重/W N N

h

h = 预估的层内总体比例

1 0.5 0.5

2 0.

3 0.7 3

0.2

0.6

五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》（第二版）第四章习题第10题是一样

的。

六、若有线性回归模型01 (1,2,

,)t t t y x t n ββε=++=,其中()0t E ε=，222()t t E x εδ=，

()0 ()t s E t s εε=≠，则

（1）该模型是否违背古典线性回归模型的假定？请简要说明。 （2）如果对该模型进行估计，你会采用什么方法？请说明理由。

七、测试某种安眠药效果，随机选40只白鼠，将其随机分为20对，再随机分为两组。第一

组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养；第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药，在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况：吃药后立即记录，吃药后一小时记录，吃药后两小时记录。对于不吃药的白鼠，记录时间与同一对中另外一只白鼠的记录时间相同。假定40只白鼠的初始活动状态相同。请详细阐述你用何种方法分析安眠药的效果？

八、某大学从教师中抽取一个随机样本进行满意度调查。1分表示非常不满意，100分表示非

常满意。数据汇总如下表，欲分析教师职称和性别对满意度有无显著性影响，则

（1）你会选择什么分析方法？简述你的分析思路（可用公式说明，不需计算结果）。

（2）要采用该分析方法，数据必须满足哪些几本假定？请加以说明。

职称

男女

调查人数满意度调查人数满意度

教授30 88 30 82 副教授30 83 30 80 讲师30 74 30 75

2008年人大统计学专业课初试题

一、（10分）07年香港一则报道说：“随着经济的增长，香港低收入家庭的比例在增长，其中

低收入的家庭是指低于中位数的家庭。”请你从统计的角度对该报道做简要评论。

二、（10分）经常有人说方差分析是比较多个总体的均值是否相同，但为什么叫方差分析呢？

请谈谈你对方差分析的理解，并说明方差分析解决问题的基本思路。

三、（10分）如果时间序列在随时间变化的过程中既有趋势又有季节变动，你认为可以建立

什么样的预测模型？请你写出模型形式并加以简要说明。

四、（30分）食品厂家说：净含量是每袋不低于250g。但有消费者向消协反映不是250g，消

协据此要求厂家自检，同时消协也从中随机抽取20袋检验。

（1）如果厂家自己检验，你认为提出什么样的原假设和备择假设？并说明理由；

（2）如果从消费者利益出发，你认为应该提出什么样的原假设和备择假设？并说明理由；

（3）消协抽取20袋，数据如下（略），得p值为0.4297，在α=0.5的显著水平下，检验假设意味着什么？p值的含义是什么？

（4）据样本数据得该食品每袋平均重量95%置信区间(241.1，257.5)，你认为这种食品实际平均重量是否在该区间？为什么？

五、（15分）在经典的多元线性回归模型里，针对自变量事实上是有许多假设的。

（1）请具体指明这些假设有哪些？

（2）说明这些假设所发挥的主要作用；

（3）请讨论这些假设最终产生的影响。

六、（15分）在有关统计知识方面内容的中学课本里编者认为基本的抽样方式只有三种，并

不包括整群抽样，请说明你赞同与否并详列理由。

七、（30分）叙述贝叶斯判别分析的原理（包括完整的假设）并说明：

（1）与聚类分析相比，贝叶斯判别分析赖以进行的数据结构有何特点？

（2）与其他判别分析相比，贝叶斯判别分析结果的表现形式有何不同？

八、（30分）在诸如大坝、码头等工程设计中，坝高和码头高度的确定十分关键，要考虑许

多因素。

（1）以大坝为例，概略说明需考虑的主要因素；

（2）大坝高度通常利用长期洪水历史记录数据，依据几十年一遇的标准确定，请写出计算坝高详细的具体步骤。（画出框图，并尽量避免过多使用文字）

2007年人大统计学专业课初试题

一、（20分）下面是一种零件误差的数据（单位：克）：

6.1 4.7 6.5 6.2

7.7

6.4 5.5

7.1 6.1 5.3

5.7

6.1 5.3 4.0 4.8

3.2 3.9 1.9

4.9 3.8

5.3 2.6 5.3 5.5 5.8

2.7 6.8 7.4 5.6

3.3

(1)根据涉及t分布的计算，该数据所代表的总体均值的95%置信区间为（4.637785，

5.728882）。请问，若使该置信区间有意义，需要对总体进行何等假定？这种假定能

不能用数据证明？是不是该区间以0.95的概率覆盖真实总体均值？如果不是，说出理由及合适的说法；

（2）对于该数据所代表的总体的均值进行检验：零假设为总体均值等于4.8克，备选假设为总体均值大于4.8克。如果进行t检验，需要假定哪些条件？t检验结果为p值等于0.0807。能不能说“在显著性水平为0.05时，接受零假设”？为什么？你的结论是什么？

二、（20分）一家研究机构想估计在30个网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此进

行抽样调查。请回答以下问题：

（1）如果对这些员工进行随机电子邮件调查，由答复的邮件所得到的数据是不是简单随机样本？为什么？

（2）抽样调查中，说“响应误差总是人们不说实话导致的”对不对？为什么？随机误差是不是可以避免的？

（3）这些员工的加班时间是否独立？如果不是，原因可能是什么？

三、（20分）某城市交通管理部门的一项调查表明，该城市中驾车上班的人数超过30%。但

一家研究机构则认为自驾车上班的人数比例达不到这一水平。为证明自己的这一看法，该研究机构准备抽取一个简单的随机样本进行检验。

（1）请写出检验的原假设和备择假设；

（2）请对小样本情况写出计算p值的公式，并论述你所依赖的分布。对大样本情况，写出检验统计量的公式以及使该统计量有意义所需要的假定的条件；

（3）对于一般检验来说，如果结果表明“统计上显著”，是不是实际上也显著？

四、（10分）在对某项产品的认可的抽样调查报告中，如果报告仅仅说，“对该产品认可的有

90%”，那么该报告是否负责？一个负责任的调查报告应该给什么有关信息？

五、（10分）对于主成分分析，有人在进行了主成分分析之后，对得到的主成分又进行了第

二次主成分分析，以得到更加精确的结果。请问，这样做是否有道理？请加以说明。什么样的数据不适宜于主成分分析？选择那些主成分累计方差贡献率为70-80%之类的准则是不是总是适用？为什么？

六、（20分）回归模型y=β0+β1x1+β2x2+…+βp x p+ε中的ε一定是随机误差吗？如果回答

是否定的，讨论在何种情况下，答案是肯定的？此外，最小二乘回归是不是需要对误差项作出假定？如果不是，那么在什么情况下需要对误差项作出假定？作什么假定？

七、（25分）对于聚类分析，请回答以下问题：

（1）分层聚类前，需要对什么进行选择？

（2）描述分层聚类分析的详细步骤；

（3）描述K均值（快速）聚类分析的详细步骤。

八、（25分）应用多元线性回归模型y=β0+β1x1+β2x2+…+βp x p+ε，如果一个SPSS回归分

析的结果如下表所示：

ANOV A

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression

Residual

Total

106831048750.124

31085446686.216

137916495436.340

1

472

473

106831048750.124

65858997.217 1622.118 .000a

2 Regression

Residual

Total

111136313278.118

26780182158.221

137916495436.340

2

471

473

55568156639.059

56858136.217 997.312 .000b

a. Predictor s:(Constant),Beginning Salary

b. Predictor s:(Constant),Beginning Salary,Employment Category

则：

（1）表中所用选择自变量的方法可能是什么？

（2）表中的最后一个Sig.如何求得？意义是什么？

（3）请给出该表最后一个F所表示的统计量服从F分布所需要的假定条件，并对该统计量服从F分布予以证明。

2006年人大统计专业课初试题

一、（20分）某银行为缩短到银行办理业务等待的时间，准备采用两种排队方式进行试验：

一种是所有顾客都进入一个等待队列；另一种是顾客在三个业务窗口处列队三排等待。

为比较那种排列方式使顾客等待的时间更短，两种排队方式各随机抽取9名顾客，得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟，标准差为1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：分钟）如下：

5.5

6.6 6.7 6.8

7.1 7.3 7.4 7.8 7.8

（1）画出第二种排队方式等待时间的茎叶图；

（2）比较两种排队方式等待时间的离散程度；

（3）如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由。

二、（20分）某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某

天生产的一批产品中按重量重复抽样方式随机抽取50包进行检查，测得每包重量（单位：克）如下：

每包重量/g 包数

96-98 98-100 100-102 102-104 104-106

2 3 34 7 4

合计50

已知食品包重量服从正态分布，要求：

（1）确定该种食品平均重量95%的置信区间；

（2）如果厂家认为每袋食品重量不低于100克，请写出检验的原假设和备择假设；

（3）利用P值进行检验和利用统计量进行检验有什么不同？

（z0.05=1.645，z0.025=1.96，t0.05=1.69，t0.025=2.03）

三、（20分）一家汽车制造商准备购进一批轮胎，考虑的因素主要有轮胎供应商牌和耐磨程

度。为了对耐磨程度进行测试，分别在低速（40公里/小时），中速（80公里/小时），高速（120公里/小时）下进行测试。根据对5家供应商抽取的轮胎随机样本对轮胎在行驶1000公里后磨损程度进行试验，在显著水平α=0.01下得到的有关结果如下：

差异源SS df MS F P-value F crit

行列误差总计1.55

3.48

0.14

5.17

4

2

8

14

0.39

1.74

0.02

21.72

97.68

0.000236

0.000002

7.01

8.65

（1）不同的车速对磨损程度是否有显著影响？

（2）不同供应商的轮胎之间磨损程度是否显著差异？

（3）在上面的分析中，你都做了哪些假设？

四、（15分）说明什么条件下适合采取简单随机抽样？

五、（25分）说明回归模型的假设以及当这些假设不成立时的应对方法。

六、（20分）解释因子模型

X=AF+ε

的意义并写出模型的假设。

七、（15分）以下是从《中国统计年鉴-2005》摘引的资料，要求：

单位：元/人

2003年2004年

人均国内生产总值

城镇居民人均可支配收入农村居民人均纯收入9111

8472

2622

10561

9422

2936

（1）根据国民经济收入分配核算原理，说明居民人均收入低于人均GDP水平的原因；

（2）计算各指标的动态变动率（不考虑价格变化），对其结果予以简要分析。

八、（15分）下表是中国全部国有及规模以上非国有供企业统计的主要指标，要求：

（1）设计并计算反映企业经济效益的指标；

（2）对经济效益指标的动态变化状况做简要分析。

2003年2004年

工业总产值（亿元）

工业增加值（亿元）

企业单位数（个）

资产总计（亿元）

流动资产年平均余额（亿元）

固定资产净值年平均余额（亿元）负债合计（亿元）

产品销售收入（亿元）

产品销售成本（亿元）

产品销售税金及附加（亿元）

利润总额（亿元）

本年应缴增值税（亿元）

全部从业人员年平均人数（万人）142271

41990

196222

168808

71488

66008

73414

143172

118638

2049

8337

5488

5749

187221

54805

219463

195262

86885

73849

115529

187815

157071

2467

11342

6396

6099

2005年人大统计专业课初试题

一、（15分）一家网吧想了解上网人员的年龄分布状况，随机抽取25人，得到他们的年龄数

据如下：

统计学课后练习题答案人大第四版

第三章节:数据的图表展示 (1) 第四章节:数据的概括性度量 (15) 第六章节:统计量及其抽样分布 (26) 第七章节:参数估计....................................................... (28) 第八章节:假设检验........................................................ (38) 第九章节:列联分析........................................................ (41) 第十章节:方差分析........................................................ (43) 3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表：

人大金融专硕考研复试淘汰率高不高

人大金融专硕考研复试淘汰率高不高 今天谁把学习当第一，未来就一定可以争第一。凯程金融硕士老师给大家系统介绍。 一、中国人民大学金融硕士参考书有哪些？ 中国人民大学金融硕士专业课150分，是至关重要的环节，很多同学因为专业课分数不够高而导致总分不够名落孙山！从考察范围上看，431综合由90分的金融学（货币银行学+国际金融）和60分的公司理财组成，这里特别说明的是，中国人民大学金融硕士不指定参考书，这是根据凯程与中国人民大学教授一起根据考试命题规律总结的，经过2年多实践检验，100%可靠。 必备参考书籍分别是： （1）黄达老先生的《金融学第2版》(貌似已经出了第三版）黄老先生的书很厚很强大，跨专业的考生估计要1个月才能完整阅读一遍。内容十分广泛，涵盖431考试大纲上所有内容，但是讲解的很泛泛，用来理解尚行，但无法用来答题。建议跟着凯程中国人民大学金融硕士集训营课程系统学习。 （2）罗斯的《公司理财第9版》，神坛之作，所有考431综合院校的公认用书。60分的考点在前1-18章，投资决策方法（5、6章）、收益风险模型（11章马克维茨均值方差模型、capm模型，12章APT模型、风险衡量（13章贝塔值的确定）、有效市场理论（14章）和资本结构（极为重要，15章MM理论、18章杠杆企业估值）。建议跟着凯程中国人民大学金融硕士集训营课程系统学习。 （3）中国人民大学431金融学综合的历年真题。 如果你以上书目学习的比较透彻了，请看以下书目： （1）陈雨露的《国际金融第四版》，补充黄老先生书中的国际金融部分。姜波克的《国际金融新编》也可以。 （2）易纲的《货币银行学》，补充黄老先生书中的宏观经济模型和金融压抑金融深化部分。中国人民大学不看重模型，但是有涉及模型移动的选择、判断题，需要理解下来。 （3）米什金的《货币金融学第9版》,补充黄老先生书中对于利率决定理论和金融危机部分，这两部分常考，米什金的讲解有助理解 （4）罗斯《公司理财第9版》 （5）罗斯《公司理财第9版.英语版》习题，到网上下载打印。罗斯第9版的英文习题布置与中文第9版完全不同，分为basic、intermediate、challenge三个级别，每章都有20-40道习题，完全覆盖中国人民大学431的计算题，做英文题目时自己训练列出所有已知条件的习惯，仿照答案写出规范的答题步骤，必须做掉上文提到的关键章节的计算题 二、中国人民大学金融硕士辅导班的选择？ 市面上考研辅导班众多，但是真正懂中国人民大学金融硕士的机构寥寥无几，让学生无法辨别，您不妨问一句，中国人民大学金融硕士考研参考书有哪些？很多机构的人就哑口无言了，这就是从一个侧面了解到他们是不是真的对中国人民大学金融硕士有辅导，有没有中国人民大学金融硕士考研辅导经验的积累。 在业内，凯程的金融硕士非常权威，基本是考清华北大中国人民大学中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程，尤其是业内赫赫有名的五道口金融专硕，50%以上的学员都来自凯程教育的辅导，更何况比五道口难度稍易的中国人民大学金融硕士和中财金融硕士，贸大金融硕士。凯程有系统的《中国人民大学金融硕士讲义》《中国人民大学金融硕士题库》《金融硕士凯程一本通》，也有系统的考研培训班，及对中国人民大学金融硕士深入的理解，在中国人民大学深厚的人脉，及时的考研信息。不妨同学们实地考察一下。

人大统计学考研真题

人大统计学考研历年真题精华版(03-09) https://www.wendangku.net/doc/179008692.html,

https://www.wendangku.net/doc/179008692.html, 2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体，均值和方差未知，但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机 样本，均值为24，方差为64；从第二个总体中抽取n=36的随机样本，均值为20，方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值？ 二、在何种情形下，回归系数的最小二乘估计不具有无偏性？说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+，其中频率ω和振幅A 都是常数，而相位?是一个在区间 [-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳？说明原因。 四、把一个总体分为三层，各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如 采用奈曼分层抽样，请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随 机抽样有相同的估计量方差。（假设各层总体单位数量h N 都充分大，忽略“有限总体校正系数”） 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》（第二版）第四章习题第10题是一样 的。 六、若有线性回归模型01 (1,2,,)t t t y x t n ββε=++= ,其中()0t E ε=，222()t t E x εδ=， ()0 ()t s E t s εε=≠，则 （1）该模型是否违背古典线性回归模型的假定？请简要说明。 （2）如果对该模型进行估计，你会采用什么方法？请说明理由。 七、测试某种安眠药效果，随机选40只白鼠，将其随机分为20对，再随机分为两组。第一 组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养；第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药，在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况：吃药后立即记录，吃药后一小时记录，吃药后两小时记

2003-2016年中国人民大学统计学805考研真题集

人大统计学考研历年真题精华版(03- 16)

2016年人大学统计学考研真题（完整版） 1，构造几何分布，标准化的样本空间，取值空间，事件空间。 2，X、Y为随机变量，给出条件分布，对于任意y，E(X|Y<=y) = E(X|Y>y)，那么X与Y是否独立？写出详细论证过程。 3，给出联合分布，求条件分布，和条件概率。 4，X与Y是相互独立的随机变量，请给出一个充分条件，当X和Y各自服从什么分布时X-Y与X+Y相互独立，如果不存在请说明理由。写出详细论证过程。 5，求一个密度函数的方差的极大似然估计，并求它的Fisher信息量。6，异方差性和自相关是什么，检测方法，加权最小二乘法原理与实际步骤。 7，证明多元回归系数的估计量是无偏估计，是最小方差线性无偏估计。8，多元线性回归，因变量均值与每个自变量间为二次函数关系，根据相互独立的n个样本预测因变量值。

2013年人大805统计学真题 一、证明题：（20分）每题10分 1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个 第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉 第二步从袋子里再取出一个球，若和上一次取出的球颜色不同，则放回，回到第一步；若和上一次取出的球颜色相同，则丢掉，重复第二步。 证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。 2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。 二、简述：（30分）每题10分 1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布，而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y，P（Y=i）=P（X+i|X>0），求P（Y为偶数）和E（Y）。 2. 2n+1个独立同分布样本，分布函数是F(x) 求中位数x（n+1）的分布 3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少？ 三、已知Y1，……，Y n是相互独立的随机变量，且均服从。求的矩估计和最大似然估计，并求他们的均方误差。（25分） 四、X和Y是两个相关的随机变量： 求证var(Y) = E(var(Y|X)) + var(E(Y|X)) 并谈谈你对它的理解和应用。（25分） 五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分) 六、一元线性回归中有三个检验：线性相关检验，回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验，谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分）

【最新】2019中国人民大学金融学硕考研复试经验参考

2019人大金融学硕考研复试经验参考 用书：黄达金融学（很厚的原版，不是精编版）； 罗斯公司理财（我好像看的也是第九版原版） 研究生英语学位课统考真题及模拟题精编 人大金融专硕的真题 今年金融专硕的真题可能会出原题！！！2019年金融学硕的复试题里面有2019年金融专硕的初试原题！ 复习过程：我觉得你想进复试最好的方法就是在准备初试的时候不要想复试的事情，初试完了在准备绝对不晚。初试完，我傻乎乎地控制不住自己玩了两个月，出来成绩又玩了几天，结果只有14天的复习时间，简直崩溃。 复试分为笔试和面试。笔试又分为英语和专业课个一个小时：英语考20分钟听力（10个填单词、5个听短文回答问题、5个听短文判断正误）、20个语法单词单选、四篇阅读。（好像是这样，但是我算着分咋不对呢）。面试分为英文和中文，都是考专业知识，考之前让做了1分钟自我介绍用中文。 我本科学过公司理财，但是极其水，我应该是用了9天左右浏览完了书，又做了课后题。非常非常建议看人大金融专硕的公司理财的计算题，我虽然想不起来考试的时候都有哪些题，但是两道计算题都是人大金融专硕的考研真题，非常有用。我们今年公司理财除了两个计算和一个简答？（我记不

清了），其实每年重点考的知识点都差不多，大家在百度上搜一下往年的题就能发现重点知识点，等我有空再把我总结的重点知识点发上来。 黄达金融学我没有根据课后题来准备，我看了往年的题，结合金融专硕的真题，画出自己觉得比较重要的章节。我大概用了5天左右的时间浏览了所有，把重点的地方背背，能复述出来，到时候有的写就行。 英语我是在复习专业课累的时候准备的，时间真的不够了。我听了听六级的听力，然后拿研究生英语学位课统考真题及模拟题精编上的阅读练练手，每篇最好控制在6到8分钟，考试时间很紧，我当时本来能做完，但是心态一崩就蒙了很多。研究生英语学位课统考真题及模拟题精编上也有单选的题型，控制在10分钟最好。 我面试的题都很简单：中文的是利率为什么有的时候不是按照购买力平价决定的？（好像是这个问题，我回答的是还有很多决定理论，利率受多方面影响）；英文的是如何估计资本成本（我回答的是CAPM模型） 建议就是大家还是初试完不要总玩，早开始准备比较好。

人大统计学真题

人大统计学考研历年真题精华版 (03-09) —By fan （声明：这是由fan整理编辑，仅供参考。） https://www.wendangku.net/doc/179008692.html,

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人民大学统计学在职题库统计综述答案

1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学 考试科目：统计思想综述 课程代码：123201 考题卷号：1

除不能导致SSE显著减小为止。 逐步回归：结合向前选择和向后剔除，从没有自变量开始，不停向模型中增加自变量，每增加一个自变量就对所有现有的自变量进行考察，若某个自变量对模型的贡献变得不显著就剔除。如此反复， 直到增加变量不能导致SSE显著减少为止。 五、（20分）如果一个时间序列包含趋势、季节成分、随机波动， 适用的预测方法有哪些？对这些方法做检验说明。 可以使用Winter指数平滑模型、引入季节哑变量的多元回归和分解 法等进行预测。 （1）Winter指数平滑模型 包含三个平滑参数，即（取值均在0~1），以及平滑值、趋势项更新、季节项更新、未来第k期的预测值。 L为季节周期的长度，对于季度数据，L=4，对于月份数据，L=12；I为季节调节因子。平滑值消除季节变动，趋势项更新是对趋势值得修正，季节项更新是t期的季节调整因子， 是用于预测的模型。 使用Winter 模型进行预测，要求数据至少是按季度或月份收集的，而且需要有四个以上的季节周期（4年以上的数据）。 使用Winter 模型进行预测，要求数据至少是按季度或月份收集的，

而且需要有四个以上的季节周期（4年以上的数据）。 （2）引入季节哑变量的多元回归 对于以季度记录的数据，引入3个哑变量 ，其中=1(第1季度)或0(其他季度)，以此类推，则季节性多元回归模型表示为： 其中b0是常数项，b1是趋势成分的系数，表示趋势给时间序列带来的影响，b2、b3、b4表示每一季度与参照的第1季度的平均差值。（3）分解预测 第1步，确定并分离季节成分。计算季节指数，然后将季节成分从 时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数以消除季节性。 第2步，建立预测模型并进行预测。对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测。 第3步，计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值。

19人大财金金融吴同学经验分享——备考六个月成功上岸

人大金融专硕考研经验 复试结束快一个月，终于在拟录取名单上看到了自己的名字，我清晰地明白为期两年的考研之路至此划上了句号。本人毕业于某985的财经相关专业，报考中国人民大学财经学院金融专硕，二战上岸，备考周期六个月，这里将给学弟学妹分享一些一战失败至今的经验与教训。 一、择校择专业 关于择校择专业问题，我其实没有太多个人经验。报考人大基本出于自己高考失利的一个执念，所幸作为文科生对于这种偏文科金融的考试风格还算顺手。但这里还是很建议各位学弟学妹在做决定前多去看看各大高校的考研真题，摸清各类学校的考试风格，比如偏文还是偏理，试题是偏规矩传统还是灵活多变，每年报录比等等，再根据自己的长、短板做出一个相对合理的选择。而我选择金融专业主要是出于其较好的就业前景，以及自己在本科阶段学习过相关课程，有一定积累，最终认定这个学校加专业是够一够可以达到的目标。 初始各科复习 我大部分科目的复习均从七月开始，政治科目则从八月下旬开始接触。基本保持每天都复习得到各科，没有长时间的空白和搁置。 1.1.政治（65+）：我从八月下旬开始看肖老的精讲精练，但这里我不太推荐花过多时间在这本书上（因为内容过于详细，一遍看下来的时间线过长，对于十月以后的政治复习作用不大，比较适合入门熟悉），到十月初也同时刷完了1000题并开始二刷多选。十月底开始听其他老师的网课，重点熟悉主观题解题思路，并通过凯程的两次全真模拟充分练习了考试时间和卷面的安排，获得了不错的主观题分数。但到最后一个月我忙于练手各家模拟卷的选择，没有再静下心来三刷自己1000题的错题回归基础知识，导致最终考试选择题在基础的知识上频繁失分，也是一个教训：政治复习到后期不能没有节奏地东看西看，选定几本资料，在此基础上把自己总结和订正过的东西先看好看熟是非常重要的。 2.2.英语二（85+）：我在大学期间考过四六级（580+）和雅思（7.5），因此对于英语二的学习比较有信心，复习安排没有很紧凑（建议大家根据自己英语水平适当调整复习时间来提高整体科目的复习效率）。我从七月开始保持每周两套英一或英二近五年真题并订正（除翻译和作文）的节奏，以熟悉对考研试题的感觉，并标记阅读和完型的错题，不断总结套路；

统计学-基于R第3版习题答案(第二章)

习题 2.1 （1）简单频数分布表： > load("D:\\工作总结\\人大\\R语言\\《统计学—基于R》（第3版）—例题和习题数据（公开资源）\\exercis e\\ch2\\exercise2_1.RData") > summary(exercise2_1) 行业性别满意度 电信业:38 男:58 不满意:75 航空业:19 女:62 满意 :45 金融业:26 旅游业:37 二维列联表： > mytable1<-table(exercise2_1$行业,exercise2_1$满意度) > addmargins(mytable1) # 增加边界和 不满意满意 Sum 电信业 25 13 38 航空业 12 7 19 金融业 11 15 26 旅游业 27 10 37 Sum 75 45 120 三维列联表： > mytable1<-ftable(exercise2_1, row.vars = c("性别","满意度"), col.var="行业");mytable1 行业电信业航空业金融业旅游业 性别满意度 男不满意 11 7 7 11 满意 6 3 7 6 女不满意 14 5 4 16 满意 7 4 8 4 （2） 条形图： > count1<-table(exercise2_1$行业) > count2<-table(exercise2_1$性别) > count3<-table(exercise2_1$满意度) > par(mfrow=c(1,3),mai=c(0.7,0.7,0.6,0.1),cex=0.7,cex.main=0.8) > barplot(count1,xlab="行业",ylab="频数") > barplot(count2,xlab="性别",ylab="频数") > barplot(count3,xlab="满意度",ylab="频数")

2018人大金融考研复试及录取方案

2018人大金融考研复试及录取方案 本文系统介绍中国人民大学金融学考研难度，中国人民大学金融学就业，中国人民大学金融学研究方向，中国人民大学金融学考研参考书，中国人民大学金融学考研初试经验五大方面的问题，凯程中国人民大学金融学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的金融学、金融硕士考研机构！ 2015年中国人民大学金融学状元庞俊鹏来自凯程。经验视频见凯程网站。 一、中国人民大学金融学专业培养方向介绍 2015年中国人民大学经济学考研学费总额1.6万元，学制2年。 中国人民大学财政金融学院：金融学、保险学、财政学。 就业最好的就是金融学、金融硕士。 二、中国人民大学金融学就业怎么样？ 中国人民大学本身的学术氛围好、师资力量强、人脉资源广，社会认可度高，自然就业就没有问题，中国人民大学毕业生每年的就业率保持在90%以上。 自改革开放以来，经济学专业一直比较热门，薪资令人羡慕。各公司、企业、政府部门和行业部门均需要大量的经济学人才加盟。 就业方向：政府经济管理部门、科研单位、银行、会计事务所、金融部门、中外大中型企业、外资公司等。 三、中国人民大学金融学考研难度大不大，跨专业的人考上的多不多? 相对来说，中国人民大学金融学考研招生人数多，考研难度不大，各个专业方向招生人数总额基本稳定在25人。复试专业课内容较为简单，对于跨专业考生是极为有利的。 据凯程从中国人民大学内部统计数据得知，每年金融学考研的考生中90%以上是跨专业考生，在录取的学生中，基本都是跨专业的学生。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生自身的能力，而不是本科背景。其次，本科经济学专业涉及分析层面的内容没有那么深，此对数学的要求没那么高，本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，而且每年还有很多二本院校的成功录取的学员，主要是看你努力与否。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从你决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心,全身心投入，相信付出一定会有回报。 四、中国人民大学金融学辅导班有哪些？ 对于中国人民大学金融学考研辅导班，业内最有名气的就是凯程。很多辅导班说自己辅导中国人民大学金融学，您直接问一句，中国人民大学金融学参考书有哪些，大多数机构瞬间就傻眼了，或者推脱说我们有专门的专业课老师给学生推荐参考书，为什么当场答不上来，因为他们根本就没有辅导过中国人民大学金融学考研，更谈不上有中国人民大学金融学考研的考研辅导资料，有考上中国人民大学金融学的学生了。在业内，凯程的中国人民大学金融学考研非常权威，基本上考中国人民大学金融学考研的同学们都了解凯程。凯程有系统的《中国人民大学金融学讲义》《中国人民大学金融学题库》《中国人民大学金融学凯程一本通》，也有系统的考研辅导班，及对中国人民大学金融学深入的理解，在中国人民大学有深厚的人脉及时的考研信息。不妨同学们实地考察一下。并且，在凯程网站有成功学员的经验视频，其他机构一个都没有。 五、中国人民大学金融学考研参考书是什么？ 中国人民大学金融学考研参考书很多人都不清楚，凯程经济学老师推荐以下参考书：《政治经济学》逢锦聚等高等教育出版社2007年版

人大版_贾俊平_统计学_第三版_课后习题答案

第3章 概率与概率分布——练习题(全免) 1 .解:设A ＝女性，B ＝工程师，AB ＝女工程师，A+B ＝女性或工程师 （1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6 （4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2 4. 某项飞碟射击比赛规定一个碟靶有两次命中机会（即允许在第一次脱靶后进行第二次射击）。某射击选手第一发命中的可能性是80％，第二发命中的可能性为50％。求该选手两发都脱靶的概率。 解:设A ＝第1发命中。B ＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。 )|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +＝ ＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1 或（解法二）：P (脱靶)＝P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 8.已知某地区男子寿命超过55岁的概率为84％，超过70岁以上的概率为63%。试求任一刚过55岁生日的男子将会活到70岁以上的概率为多少？ 解: 设A ＝活到55岁，B ＝活到70岁。所求概率为： ()()0.63(|)0.75()()0.84 P AB P B P B A P A P A ＝＝＝＝ 9.某企业决策人考虑是否采用一种新的生产管理流程。据对同行的调查得知，采用新生产管理流程后产品优质率达95％的占四成，优质率维持在原来水平（即80%）的占六成。该企业利用新的生产管理流程进行一次试验，所生产5件产品全部达到优质。问该企业决策者会倾向于如何决策？ 解:这是一个计算后验概率的问题。 设A ＝优质率达95％，A ＝优质率为80％，B ＝试验所生产的5件全部优质。 P(A)＝0.4，P (A )＝0.6，P (B|A )=0.955， P(B |A )=0.85，所求概率为： 6115.050612 .030951.0)|()()|()()|()()|(＝＝＝A B P A P A B P A P A B P A P B A P + 决策者会倾向于采用新的生产管理流程。 10. 某公司从甲、乙、丙三个企业采购了同一种产品，采购数量分别占总采购量的25％、30％和45％。这三个企业产品的次品率分别为4％、5％、3％。如果从这些产品中随机抽出一件，试问：（1）抽出次品的概率是多少？（2）若发现抽出的产品是次品，问该产品来自丙厂的概率是多少？ 解:令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B 表示次品。由题意得：P (A 1)＝0.25，P (A 2)＝0.30， P (A 3)＝0.45；P (B |A 1)＝0.04，P (B |A 2)＝0.05，P (B |A 3)＝0.03；因此，所求概率分别为：

人大金融考研经验谈

人大金融考研经验谈 2007-05-23 22:11 今年我报考的是人大财政金融学院的金融学专业，就参加复试的竞争者而言，我的初试的成绩并不是很高，不过也可以把我的经验与大家交流一下。 观念上的误区 首先要消除大家观念上的误区就是大家总是觉得西南财大并不怎么样，经常在草堂茗香上看到批评学校的一些帖子。但这次复试给我的感觉是人大对于西财的学生还是比较喜欢的。今年上了人大复试线的我们学校的学生，绝大部分都是录取了的。另外，就我个人的经验而言，在复试的时候，当我说我毕业于西南财经大学时，我觉得面试的老师对我们学校的学生还是比较喜欢的，所以最直接的感受就是面试的老师还是很和蔼可亲的。所以大家完全不必报有自卑的心理，无论如何，在复试的过程中，我所打听到的复试上线者的毕业院校，西财算是一所很不错的学校。 另一个就是大家总是觉得人大的竞争太激烈，要考上是一件非常不容易的事。这一点上，我建议大家不要盲目地把竞争估计得过大。今年金融学报考的人数是1600人，最后复试上线的人数是81人，相当于20：1的比例。20：1看起来是一个比较令人沮丧的数字，但仅仅这样的一个比例并不能说明太多。1600人当中有实力的人并不是太多，排除掉这些实力不够的，剩下的人数并不多。但是这也并不意味着在复习中就可以不踏踏实实，毕竟，要进入复试，也并不是一件很容易的事。所以一步一个脚印是每一个想考上人大的学生所必须的。 第三点就是，我们总是认为从外校考人大比人大本校的学生具有相当大的劣势。事实上，今年人大财金学院的学生很多人在初试上就已经被刷下来了，所以他们的感叹是外校的学生很强。 数学的复习 数学是非常拉分的一门科目，今年的数学比前几年的要难一些，许多人的其他科目都考得很不错，但不幸数学上挂了，最后只能遗憾地告别人大。其他的科目相关不会太大，而数学如果考120,而其他人只考了90分，那么你比别人多的三十分可能就是改变你命运的关键。我今年的其他科目都考得一般，只是数学相对好一点，所以我庆幸的是还好数学花了比较多的时间。 我的数学复习大概有三、四轮 1、第一轮是教材的复习。我大一的时候学的是数学分析，没有用 过微积分的教材，所以不知道本校的微积分教材到底怎么样。只是听很多同学说，如果考数四的话，本校的教材就已经足够了，这一点我也不知道是不是属实。我高数用的是高教出版的同济大学教材，觉得这两本书的确编得很不错，课后习题也很好。线代是用本校的教材，概率是本校的和浙大的教材相结合，也就是知识点看本校的，同时也要看看浙大教材的例题和课后习题。 2、第二轮是看的李永乐的复习指南。据说李永乐的指南更注重基 础，而这也是考研的基本。陈文灯的更注重技巧性。这本书一定要好好看。 前两轮要在8月份之前完成。 3、第三轮是对复习指南的第二次复习，并结合大纲、李永乐的660 题。这一轮要把复习指南上的题再熟悉，无论是例题还是习题。 4、做真题和400题。真题当然是非常重要的，建议大家可以多做 几次。把自己不会做的题标记下来，经常看看，会有好处的。400题这本书我觉得很不错，今年的考题计算量有些大，而这与400题恰好是符合的。 最后就是对知识点的查缺补漏了，对以前做过的做错的、不会的题，以及觉得比较薄

统计学考试题及答案(中国人民大学第六版)

统计学 一、单选 1、从某高校随机抽出100名学生，调查他们每月的生活费支出，这研究的统计 量是 A 该校学生的总人数 B 该校学生的月月平均生活费支出 C 该校学生的生活费总支出 D 100名学生的月平均生活费支出 2、下列变量中，顺序变量是 A职工人数 B产量 C产品等级 D利润总额 3、将总体中所有单位按某种变量划分为若干层，再从各层中随机抽出一些单位 组成一个样本。这种抽样方式是 A 简单随机抽样 B 分层抽样 C 整群抽样 D 系统抽样 4、指出下面陈述中错误的是 A 抽样误差只存在于概率抽样中 B 非抽样误差只存在于非概率抽样中。 C概率抽样和非概率抽样都存在非抽样误差。 D在普查中存在非抽样误差。 5、展示广告费支出与商品销售量之间是否有某种数量关系，最适合的图形是 A柱形图 B饼图 C线图 D散点图 6、当样本量一定时，置信区间的宽度 A 随置信水平的增大而减小 B随置信水平的增大而增大 C与置信水平的大小无关 D与置信水平的平方根成反比 7、在检验一个正态总体方差时，使用的分布是 A z分布 B t分布 C X 分布 D F分布 8、指出下面陈述中的错误的是 A 抽样误差可以避免 B 抽样误差不可避免 C 非抽样误差可以避免 D 抽样误差可以控制 9、假设检验中，如果计算出的P值越小，说明检验的结果越 A 真实 B 不真实 C 显著 D 不真实 10、双因素方差分析涉及 自变量 A 一个分类型 B 一个数值型 C 两个分类型 D 两个数值型 二、填空题 1、当一组数据对称分布时，经验法则表明，大约有68%的数据分析在（ 平均数±一个标准差 ）的范围之内 2、对于一组具有单峰分布的数据而言，当数据的m m > 时，可判断数据是 （左偏）分布

人大统计学专业课初试题

2003年人大统计学专业课初试题 一、（15分）考虑两个国家之间按GDP进行经济比较。假定在既定汇率水平上，甲国GDP与乙 国GDP之间的比例为1：20。一场金融危机放生之后，如果甲国货币相对乙国货币贬值了50%，那么，在新的汇率水平上，两国GDP之间的比例将变化为1：40。请问：我们能否根据比较结果说甲国的经济发展水平下降了50%？这种比较所包含的统计方法问题是什么？ 二、（15分）假定一时期国际收支平衡表上“储备资产变动”一项为正差额100亿元，据此，应 用国际收支平衡表原理判断当期国际收支的顺、逆差状况。 三、（30分）以下是某经济总体1985和2001两年份城镇居民住户部门的调查资料。要求： （1）列表计算各年城镇住户部门的原始收入、可支配收入和最终消费支出；（15分） （2）计算有关指标，比较说明城镇居民住户部门经济活动特征的变化。（15分） 四、（30分）一家种业开发股份公司研究出三个新的小麦品种：品种一、品种二、品种三。公司 为研究不同品种对产量的影响，选择了四个面积相同的地块进行试验，分别为：地块一、地

块二、地块三、地块四。经过试验获得产量数据，经分析得到下面的方差分析表（α=0.05）： （1）将方差分析表中划线部分的数值补齐；（6） （2）分析小麦品种对产量的影响是否显著；（4） （3）分析不同地块对产量的影响是否显著；（4） （4）在产量变动的差异中，被品种所解释的百分比是多少？（3） （5）在产量变动的差异中，被地块所解释的百分比是多少？（3） （6）上面的分析包含哪些假定？（10） 五、（30分）统计资料表明，某地区职工年人均病假天数为5.1天。某公司从本公司职工中随机 抽取了46名职工作为样本，测得其平均病假天数为7天，样本标准差为2.5天。公司领导想知道本公司职工是否比其他单位的职工更容易生病。 （1）公司领导感兴趣的原假设和替换假设是什么？（3） （2）若令α=0.05，请用假设检验的方法帮助公司领导作出判断（写清检验步骤，并作示意图）。（10）（zα/2=1.96，zα=1.645，tα/2(45)=2.0141，tα(45)=1.6794）（3）在假设检验中，P值代表什么含义？（6） （4）在本例中，P=0.001说明了什么？（3） （5）用区间估计的方法找出该公司职工病假天数与其他职工病假天数显著不同的临界点。（8） 六、（30分）关于回归分析讨论下列问题： （1）画出回归建模步骤的流程图；（7） （2）简要描述各个步骤的内容；（8） （3）设 1 ?() X X X y β- '' =是多元回归方程参数的最小二乘估计，证明21 ?()() D X X βσ- ' =；（8） （4）由 21 ?()() D X X βσ- ' =，结合一元线性回归，你能看出对建模有指导意义的什么信息（7）

人大金融学就业怎么样

人大金融学就业怎么样？ 中国人民大学本身的学术氛围好、师资力量强、人脉资源广，社会认可度高，自然就业就没有问题，人大毕业生每年的就业率保持在100%。 自改革开放以来，金融学专业一直比较热门，薪资令人羡慕。各公司、企业、政府部门和行业部门均需要大量的经济学人才加盟。 就业方向：政府经济管理部门、科研单位、银行、会计事务所、金融部门、中外大中型企业、外资公司等。 人大金融学考研难度分析 本文系统介绍人大金融学考研难度，人大金融学就业，人大金融学研究方向，人大金融学考研参考书，人大金融学考研初试经验五大方面的问题，凯程人大金融学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的金融学、金融硕士考研机构！ 2015年人大金融学状元庞俊鹏来自凯程。经验视频见凯程网站。 一、人大金融学考研难度大不大，跨专业的人考上的多不多? 相对来说，人大金融学考研招生人数多，考研难度不大，各个专业方向招生人数总额基本稳定在25人。复试专业课内容较为简单，对于跨专业考生是极为有利的。 据凯程从人大内部统计数据得知，每年金融学考研的考生中90%以上是跨专业考生，在录取的学生中，基本都是跨专业的学生。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生自身的能力，而不是本科背景。其次，本科经济学专业涉及分析层面的内容没有那么深，此对数学的要求没那么高，本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，而且每年还有很多二本院校的成功录取的学员，主要是看你努力与否。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从你决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心,全身心投入，相信付出一定会有回报。 二、人大金融学就业怎么样？ 中国人民大学本身的学术氛围好、师资力量强、人脉资源广，社会认可度高，自然就业就没有问题，人大毕业生每年的就业率保持在90%以上。 自改革开放以来，经济学专业一直比较热门，薪资令人羡慕。各公司、企业、政府部门和行业部门均需要大量的经济学人才加盟。 就业方向：政府经济管理部门、科研单位、银行、会计事务所、金融部门、中外大中型企业、外资公司等。 三、人大金融学专业培养方向介绍 2015年中国人民大学经济学考研学费总额1.6万元，学制2年。

2011年人大考研统计学真题

2011年人大考研统计学真题 感觉很注重统计思想和方法的考察，题目很不错！ 一、简答题（50分） 1.简述加权最小二乘估计的基本思想。 2.进行主成分分析需是否要知道数据的具体分布，请说明原因。 3.k-均值聚类对比分层聚类，优点在哪里。 4.题目给出了一个回归分析残差的散点图，有点线性趋势的那种，问据图分析可能出现了什么问题。 5.简述方差分析和回归分析的异同。 二、已知X与W相互独立（30分）。 1.X与W都服从正态分布，且W的期望为零，Y=a+bX+W,求X与Y的联合分布。 2.W服从正态分布，其期望为零，方差为?2（是表示平方），Y=b0+b1X+b2X2(是表示平方） +W，当X=x时求Y的条件期望。 三、CPI是衡量经济发展的重要指标，CPI的计算包括收集数据的四个阶段和确定权数的两个阶段，（他这里描述了这六个阶段的具体操作方法）。（30分） 1.结合调查知识和统计理论说明CPI所属类别（这个有待考证，希望大家来修正~）。 2.指出CPI的调查过程中误差的可能来源。 3.指出这个过程中涉及的调查总体、随机变量及待估总体的特征。 4.如果每个阶段的调查都严格按照1—a的置信水平，那么总的置信水平是多少。 四、假设女性和男性读书的语速都服从正态分布。研究者认为女性读书的语速比男性快，为证明这一点抽取了n1名女性和n2名男性，分别测得他们读书的语速，发现n1名女性的平均语速比n2名男性快，研究者由此得出女性读书的语速比男性快的结论。请问研究者的方法对吗？为什么？应该怎样验证？（20分） 五、题目给出了从2006年1月到2010年6月的商品销售额的时间序列图（有明显线性趋势的），现在想预测2010年下半年的商品销售额，请问用什么应该模型，写出模型的具体形式和模型的建立过程。（20分）

人大统计学真题07-09

2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体，均值和方差未知，但已知方差相等。从第一个总体中抽取 n=16的随机样本，均值为24，方差为64；从第二个总体中抽取n=36的随机样本，均值为20，方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值？ 二、在何种情形下，回归系数的最小二乘估计不具有无偏性？说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+，其中频率ω和振幅A 都是常数，而相位?是一 个在区间[-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳？说明原因。 四、把一个总体分为三层，各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总 体比例。如采用奈曼分层抽样，请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随机抽样有相同的估计量方差。（假设各层总体单位数 量h N 都充分大，忽略“有限总体校正系数”） 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》（第二版）第四章习题第 10题是一样的。 六、若有线性回归模型01 (1,2, ,)t t t y x t n ββε=++=,其中()0t E ε=， 222()t t E x εδ=，()0 ()t s E t s εε=≠，则 （1）该模型是否违背古典线性回归模型的假定？请简要说明。 （2）如果对该模型进行估计，你会采用什么方法？请说明理由。 七、测试某种安眠药效果，随机选40只白鼠，将其随机分为20对，再随机分为 两组。第一组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养；第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只

喂以实验的安眠药，在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况：吃药后立即记录，吃药后一小时记录，吃药后两小时记录。对于不吃药的白鼠，记录时间与同一对中另外一只白鼠的记录时间相同。假定40只白鼠的初始活动状态相同。请详细阐述你用何种方法分析安眠药的效果？ 八、某大学从教师中抽取一个随机样本进行满意度调查。1分表示非常不满意， 100分表示非常满意。数据汇总如下表，欲分析教师职称和性别对满意度有无显著性影响，则 （1）你会选择什么分析方法？简述你的分析思路（可用公式说明，不需计算结果）。 （2）要采用该分析方法，数据必须满足哪些几本假定？请加以说明。

考研经验：2016年中国人民大学金融学413分考研初试经验

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索- 百度文库 考研经验：2016年中国人民大学金融学 413分考研初试经验 之前准备考研时受益于考研论坛，看了很多心得也收集了一些资料特此感谢。本人今年数学140，英语70，政治72，专业课131，总分413.本来都放弃写经验贴，因为英语分数太低了，但是得知今年压分比往年严重，70也是较为理想的分数，所以还是写写，不喜勿喷。也希望下一届取其精华，在别人的肩膀上更进一层。 先介绍自我情况，本科是中央财经大学税务专业，报考金融方向。本科修中级和初级宏微观。但是由于上大学没好好专注学业，所以只是知道一些皮毛，听说人大宏微观题目简单，才敢报人大。希望跨专业的学生不要气馁，准备一定来得及。 一、关于考试用书 人民大学指定教科书，尼克尔森微观和曼昆宏观，推荐指数：五星。（很多同学都纠结版本的问题，之前我也担心甚至都借来看了看补充，但是事实证明，哪一个版本都可以，一般只考共同点）最好看下平新乔的十八讲 宏微观指定教材课后习题，推荐指数：四星。课后习题往往是真题，重要性不言而喻，很多学长学姐都强调过。答案一般来自金圣才，但是建议看这本书还是取其精华，自己补充。北大本科宏微观试卷（论坛里面可以下载），推荐指数：三星。做一做还是可以有些帮助。 尹伯成绿皮书微观部分，推荐指数四星。如果是财经类院校到处都可以看到，出现过许多真题。 学长学姐笔记，推荐指数五星。我考研时候是千方百计去找学长学姐，机会永远是留给有预谋的人的，一本是网上买的，一本是本科院校有一个学姐考了130，借她的复印。然后自己再整理了一份，结合两者优点，为了省时间就直接敲得电子版。 人大历年真题，推荐指数：四星。建议大家留几套模拟，题目不难，但是在规定时间答完还是挺有难度的。其他的用作参考，用真题检验自己复习方向。 名校考研真题，尼克尔森曼昆都可以买到，金圣才出的，推荐指数：三星。里面超纲的（即为超出人大考研风格）可以不看，其他的拿来练练笔，还是很不错的。 如果你备齐这些，你可以很自信的不用理这个资料那个资料，只要看透看到位，没问题。提醒大家也不要过于去相信什么押题卷密卷。至于人大考验百科全书，我出于好奇看了下电子版，就果断放弃不看了。无黑它之意，只是觉得不适合用来考试，内容繁杂无条理。 二、关于备考阶段过程。 如果你是跨考或者基础比较差，建议早复习。如果是本科就学的比较好，建议就从暑假开始即可。我属于第一类。 3月初-4月底看课本，看高鸿业，看学长笔记，梳理框架，目标是要知道书本在讲什么东西（基础弱不喜勿喷，基础好请直接跳过）。具体安排自己制定，我一般是看一下午（1点-5点），一到二章。在看课本的过程中出现的所有问题都是问的他们两，我的专业课不懂的是他们教会的。如果看不懂或者有疑问要多请教自己身边研友同学。 5月1日-5月15日本科宏微观试卷。比较基础，也可以检验自己对课本掌握情况。 5月15日-6月15日课后习题。也是有选择性的做，选择性是指跟考试不符合的可以跳过，比如微观供给需求那章节出了一节的均衡，做一道足够了。不符合风格的做一遍就好，好的题目必须做到三遍以上，每做一次在原有基础上进行补充完善自己的答案，结合圣才给的参考答案。 6月15日-7月14日，金圣才名校真题，可以用来拓宽你的思路，深化你对课本理解，1