(完整版)统计预测与决策练习题..
第一章统计预测概述
一、单项选择题
8、统计预测的研究对象是（）
A、经济现象的数值
B、宏观市场
C、微观市场
D、经济未来变化趋势
答：A
二、多项选择题
4、定量预测方法大致可以分为（）
A、回归预测法
B、相互影响分析法
C、时间序列预测法
D、情景预测法
E、领先指标法
答：AC
三、名词解释
2、统计预测
答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题
1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。
第二章定性预测法
一、单项选择题
3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法
B 主观概率法
C 情景分析法
D 销售人员预测法
答：B
二、多项选择题
2、主观概率法的预测步骤有：
A 准备相关资料
B 编制主观概率表
C 确定专家人选
D 汇总整理
E 判断预测
答：A B D E
三、名词解释
2、主观概率
答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。
四、简答题
1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？
答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：
定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。其缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。其缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。
定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。
五、计算题
1、某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和时装表演活动，预测结果如下：
甲：最高销售量是80万件，概率0.3
最可能销售量是70万件，概率0.5
最高销售量是60万件，概率0.2
乙：最高销售量是75万件，概率0.2
最可能销售量是64万件，概率0.6
最高销售量是55万件，概率0.2
丙：最高销售量是85万件，概率0.1
最可能销售量是70万件，概率0.7
最高销售量是60万件，概率0.2
运用销售人员预测法预测销量。
解：
（1）对上述三个销售人员最高、最可能以及最低销售量分别取期望。
（2）分别对三个销售人员的最高、最可能以及最低销售量的期望值加总，求得个人销售量预期的总期望值。
（3）对三人的总期望值去平均数
7164.469.5
68.3()3
++=万件
最终以68.3万件为下一年的销售量预测。 六、分析题
1、上海市国内生产总值GDP 与固定资产投资历史数据如下，请根据可能情形对2010年上
答：
（1）确定预测主题
固定资产投资是影响国内生产总值GDP 的重要因素，在此我们以固定资产投资作为预测国内生产总值的自变量。 （2）分析未来情景
上海经济健康发展，GDP 持续健康增长，这在可预见的国内生产总值GDP 仍然将快速稳定增长。上海申办2010年世博会成功，会极大地刺激投资和经济的发展。
（3）寻找影响因素 1）、政策支持
固定资产投资很大程度上受政府政策的影响，例如对基础设施的建设和改善。这都将极大地刺激固定资产投资。 2）、企业投资意愿
企业是市场经济的细胞。企业对经济的估计将会影响企业的固定资产投资从而影响经济。企业估计乐观时将会加大固定资产投资，反之则减少。 （4）具体分析
在这一案例中我们设计了三个情景 1）、无突变情景
一切趋势不变，固定资产以2003年12.11%的增长趋势增长。则到2010年
82452.11(1+12.11%)6119.2=?=固定资产投资（亿元）
2）乐观情景
政府以2010年为契机大力投资。固定资产投资增长在2010年达到8000亿元。 3）悲观情景
投资者政府态度冷漠，固定资产投资不再增长。固定资产投资到2010年维持现在水平。 （5）预测
首先对历史资料建立回归方程：
01GDP b b ε=+?+固定资产投资
得到回归方程
128.47 2.06GDP =+?固定资产投资
其中R-Squared 为0.9492，整体F 检验方程高度显著。
1） 在第一种无突变情景下，上海国内生产总值GDP 为12734.02亿元。 2） 在第二种乐观情景下，上海国内生产总值GDP 为16608.47亿元。 在第三种悲观情景下，上海国内生产总值GDP 仍然为6250.81亿元。
第三章 回归预测法
一、单项选择题
1、 在对X 与Y 的相关分析中（）
A 、X 是随机变量
B 、Y 是随机变量
C 、X ，Y 都是随机变量
D 、X ，Y 都是非随机变量 答：C
二、多项选择题
4、可决系数2
R 可表示为（） A 、TSS RSS R =
2
B 、TSS
ESS R =2
C 、TSS RSS R -
=12
D 、TSS ESS R -=12
E 、RSS
ESS ESS R +=2
答：BCE
三、名词解释 2、可决系数
答：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标。 四、简答题
1、经典线性回归模型的假定有哪些？
答：经典线性回归模型的假定有以下五点： ①i μ是一个随机变量；
②i μ的均值为零，即()0=i E μ；
③在每一个时期中，i μ的方差为常量，即()2
σμ=i D ；
④各个i μ相互独立； ⑤i μ与自变量无关；
五、计算题
1、某工厂生产某电器产品的产量（万件）（x ）与单位成本（元）（y ）的资料如下：n=6，
∑=21x ，∑=792
x
，∑=426y ，∑=302682y ，∑=1487xy ；
试计算：（1）分析产量与单位成本是否存在线性相关，如存在，相关程度如何？ （2）拟合适当的回归方程，并评价拟合优度如何？
（3）预测产量为6万件时，其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。 答：（1）36.0-=r
（2）x y
73.056.73?-=，1296.02
=R （3）（60.51，77.85）
第四章 时间序列分解法和趋势外推法
一、单项选择题
4、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
A 、长期趋势因素
B 、季节变动因素
C 、周期变动因素
D 、不规则变动因素 答：D
二、多项选择题
2、时间序列分解较常用的模型有： A 、加法模型 B 、乘法模型
C 、多项式模型
D 、指数模型
E 、直线模型 答：AB
三、名词解释
1、不规则变动因素
答：不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 四、简答题
1、影响经济时间序列变化有哪四个因素？试分别说明之。
答：经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响。其中： （一） 长期趋势因素（T ）
长期趋势因素（T ）反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。 （二） 季节变动因素（S ）
季节变动因素（S ）是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。 （三） 周期变动因素（C ）
周期变动因素也称循环变动因素，它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。 （四） 不规则变动因素（I ）
不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
五、计算题
从以上的时序数据一阶差分t y '可以看出，序列在一阶差分后基本平稳，t y '在28左右波动。符合一次线性模型的差分特性。因此该时序数据适合用一次线性模型拟合。
第五章 时间序列平滑预测法
一、单项选择题
4、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）
A 、1个
B 、2个
C 、3个
D 、4个 答：C
二、多项选择题
2、序列有线性趋势时，可选择的预测法有（）
A 、布朗单一参数线性指数平滑法
B 、霍尔特双参数线性指数平滑法
C 、温特线性和季节性指数平滑法
D 、布朗二次多项式指数平滑法
E 、布朗三次指数平滑法 答：ABE
三、名词解释
1、一次移动平均法
答：收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 四、简答题
1、一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么
答：移动平均法的两个主要限制：①计算移动平均必须具有N 个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；②N 个过去观察值中每一个权数都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。
而一次指数平滑法是一种加权预测。它既不需要存储全部历史数据，也不需要存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新观察值、最新预测值和α值，就可以进行预测。
第六章 自适应过滤法
一、单项选择题
2、在模型的（）向一最小值收敛时就取得了最优权重。
A 、残差e
B 、2
R C 、一个循环的均方误差MSE D 、显著性F 值 答：B
二、多项选择题
2、 选择阶数的原则有：
A 、不存在季节时P=2，或者P=3
B 、存在季节性时，P 取季节因素的周期长度
C 、P 可以按照主观意愿随意确定
D 、P 在任何情况下都取P=2
E 、P=3是最优阶数 答：AB
三、名词解释 1、自适应过滤法
答：从自回归系数的一组初始估计值开始利用公式112i i t t i ke Y +-+'Φ=Φ+逐次迭代，不断调整，以实现自回归系数的最优化。 四、简答题
1、自适应法的重要特点是什么？优点有哪些？
答：自适应过滤法的重要特点是它能把自回归方程中的系数调整成为新的为我们所需要的值。他的优点是：
（1）简单易行，可采用标准程序上机运算。
（2）适用于数据点较少的情况。 （3）约束条件较少
（4）具有自适应性，他能自动调整回归系数，是一个可变系数的数据模型。 五、计算题
P=2 0.63 0.47 解：
（1）P=2
（2）10.63Φ=，20.47Φ=
第七章 平稳时间序列预测法
一、单项选择题
3、移动平均模型MA(q)的平稳条件是（）
A 、滞后算子多项式()p
p B B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外
B 、任何条件下都平稳
C 、视具体情况而定
D 、()0=B φ的根小于1
答：B
二、选择题
3、Box-Jenkins 方法（）
A 、是一种理论较为完善的统计预测方法
B 、 为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA 模型识
别、估计和诊断的系统方法 C 、 使ARMA 模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法， D 、 具有统计上的完善性和牢固的理论基础。 E 、 其应用前提是时间序列是平稳的
答：ABCDE 三、名词解释 1、宽平稳
答：宽平稳时间序列的定义：设时间序列{}t y ，对于任意的t ,k 和m ，满足：
()()m t t y E y E +=
()()k m t m t k t t y y y y ++++=,cov ,cov
则称{}t y 宽平稳.
四、简答题
4、协整检验的目的是什么？
答：如果两个或多个非平稳的时间序列，其某个现性组合后的序列呈平稳性，这样的时间序列间就被称为有协整关系存在。如果我们直接对有协整关系的变量之间进行回归分析等操作，尽管拟合的效果很好，但实际上变量之间可能根本不存在任何关系，即产生了谬误回归，这会影响分析的结果。所以在进行分析之前，应该进行协整检验。
五、计算题
a) 判断下列时间序列{}t y 是否为宽平稳，为什么？
①x y t =，其中()1,0~N x ；
②12-+=t t t y εε，其中{}()
2
,0~σεWN t ； ③t t t t y y y ε+-=--215.0，其中{}()
2
,0~σεWN t ；
④()()ct ct y t t t sin cos 1-+=εε，其中{}()
2
,0~σεWN t ，c 为一非零常数；
⑤{}t y 独立同分布，服从柯西分布；
答：①宽平稳；②宽平稳；③宽平稳；④不平稳；⑤不平稳；
第八章 干预分析模型预测法
一、单项选择题
3、干预变量与虚拟变量之间的主要差别是（）
A 、前者为动态模型，后者为静态模式
B 、前者为静态模型，后者为动态模式
C 、前者是单个或多个变量，后者是一个过程
D 、后者更复杂 答：A
二、多项选择题
2、干预变量与虚拟变量有何异同？（）
A 、前者为动态模型
B 、后者为静态模式
C 、两者没有差别
D 、后者是单个或多个变量
E 、前者是一个过程
答：ABDE 三、名词解释 1、干预
答：干预：时间序列经常会受到特殊事件及态势的影响，称这类外部事件为干预。
1、 干预变量有哪几种？
答：干预变量有两种：一种是持续性的干预变量，表示T 时刻发生以后, 一直有影响，可以用阶跃函数表示，形式是：
??
??
?≥<=）干预事件发生之后（）干预事件发生之前（
T t T t S T
t
,1,0 第二种是短暂性的干预变量，表示在某时刻发生, 仅对该时刻有影响, 用单位脉冲函数表示，形式是：
??
???'≠'=='
）其它时间（）干预事件发生时（
T t T t P T t ,0,1
第九章 景气预测法
一、单项选择题
4、在经济波动研究中，德拉提耶夫周期是（）周期 A 、短 B 、中 C 、中长 D 、长 答：D
二、多项选择题
3、景气指标选择原则有哪些？
A 、重要性和代表性
B 、可靠性和充分性
C 、一致性和稳定性
D 、及时性和光滑性
E 、参考性和简易性 答：ABCD 三、名词解释 5、景气循环
答：景气循环---又称经济波动，也称经济周期. 四、简答题
2、景气指标选择的原则有哪些？简单介绍这些原则的含义。 答：景气指标的选择应遵循四个原则： （1）重要性和代表性；
指标所代表的内容是经济发展某一方面的综合反映，在经济的总量活动中居重要地位，同时又具有某类指标的基本波动特征 （2）可靠性和充分性；
可靠性是指数据的准确性和统口径上的一致性。充分性要求指标样本具有足够的长度，以满足季节调整的数据处理要求，并能揭示其循环波动的规律。 （3）一致性和稳定性；
一致性质景气波动发生变化时，指标的波动状况发生相应的变化，或提前、或延迟一段时间表现出来。稳定性指标总能以相对稳定的时滞发生这种变化。 （4）及时性和光滑性。
景气指标用于短期分析和预测，因而要求及时地获得统计数据，并要求指标具有一定的光滑型，不顾则波动因素较少的指标更能满足预测的要求。
1、已知如下表的时间序列，“+”表示经济扩张，“—”表示经济收缩。要求：（1）求出各序列的扩散指数。（2）画出扩散指数曲线图。（3）标出景气扩张的峰点和谷点。（4）景气循环的周期长度是多少？
解：
（1）60%，80%，60%，40%20%，40%，60%，100%，80%，60%，20%，40%
（4）6
第十章灰色预测法
一、单项选择题
2、黑色系统的内部特征是（）
A、完全已知的
B、完全未知的
C、一部份信息已知，一部份信息未知
D、以上都可以
答：B
二、多项选择题
2、有关灰色预测的说法正确的有（）
A、是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法
B、建立模型之前，需先对原始时间序列进行数据处理
C、常用的数据处理方式有累加和累减两种
D、建立模型之前，不需先对原始时间序列进行数据处理
E、经过数据处理后的时间序列称为生成列
答：ABCE
三、名词解释
1、灰色系统
答：灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息时未知的，系统内各因素间具有不确定的关系。
四、简答题
1、什么叫灰色预测？灰色预测分为哪几种类型？
答：灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统。
灰色预测主要包括四种类型：灰色时间序列预测；畸变预测；系统预测；拓扑预测。
1、设参考序列为()8.235,4.216,197,174,1700=Y
被比较序列为()7.222,205,2.187,9.189,4.1951=Y ，()367,346,295,310,3082=Y 试求关联度
答：()5552.0515
1
011==∑=k k γγ
()6201.0515
1
022==∑=k k γγ
12γγ>，所以2Y 和0Y 的关联程度大于1Y 和0Y 的关联程度。
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
一、单项选择题
2、若一个线性组合输入12t t aX bX +产生相应的输出（），则称该系统为线性的。 A 、11t t aY bY + B 、12t t aY bY + C 、12t t abY Y D 、22t t aY bY +
答：B
二、多项选择题
3、状态空间模型按数值形式分为（）
A 、确定性状态空间模型
B 、离散空间模型
C 、连续空间模型
D 、时变状态空间模型
E 、随机性状态空间。 答：BC
三、名词解释 1、状态空间模型
答：状态空间模型---动态时域模型，以隐含着的时间为自变量。描述动态系统的完整模型，它表达了由于输入引起系统内部状态的变化，并由此使输出发生变化。 四、简答题
1、简述状态空间模型以及状态模型的分类。
答：他是动态时域模型，以隐含着的时间为自变量。描述动态系统的完整模型，它表达了由于输入引起系统内部状态的变化，并由此使输出发生变化。 状态空间模型包括：输出方程模型和状态方程模型两个模型。 状态空间模型按所受影响因素的不同分为：（1）确定性状态空间模型；（2）随机性状态空间 状态空间模型按数值形式分为：（1）离散空间模型；（2）连续空间模型 状态空间模型按所描述的动态系统可以分为（1）线性的与非线性的；（2）时变的与时不变的。
第十二章预测精度测定与预测评价
一、单项选择题
3、进行预测的前提条件是（）
A、经济现象变化模式或关系的存在
B、把经济现象量化
C、经济现象变化呈现规律性
D、经济现象相对稳定
答：A
二、多项选择题
3、选择预测方法时应考虑的因素有（）
A、精度、成本
B、方法复杂性
C、预测环境
D、预测时期长短
E、用户
答：ABCDE
三、名词解释
1、预测精度
答：预测精度的一般含义：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣。
四、简答题
4、什么叫组合预测？组合预测的精度如何？
答：组合预测是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。组合预测有两种基本形式：一是等权组合，即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值；二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。组合预测通常具有较高的精度。
第十三章统计决策概述
一、单项选择题
1、信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（）。
A、递增
B、递减
C、先递增后递减
D、先递减后递增
答：C
二、多项选择题
4、决策的基本因素包括（）
A、决策主体
B、决策环境
C、决策对象
D、决策目标
答：ABCD
三、名词解释
2、贝叶斯决策
答：贝叶斯决策：通过样本，结合先验信息，利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。
四、简答题
2、决策信息搜集成本和决策之间有怎样的关系？
答：随着时间推移，决策信息搜集成本在逐渐增加，在搜集到一定的信息之后，信息搜集成本会高于信息所能带来的收益。因此，认为重要程度较低的决策问题，采取即时决策，认为重要程度较高的决策问题，要在搜集到一定的信息之后，适时作出决策。
第十四章风险型决策方法
一、单项选择题
2、效用曲线是表示效用值和（）之间的关系。
A、时间
B、损益值
C、成本
D、先验概率值
答：B
二、多项选择题
5、哪些是以期望值为标准的决策方法适用的情况？（）
A、先验概率值稳定
B、解决的不是多次重复的问题
C、决策结果不会带来严重后果
D、先验概率值相差不大
答：AC
三、名词解释
1、风险型决策
答：风险型决策：根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。
四、简答题
1、风险型决策经常应用的方法有哪些？实践中如何选择这些方法？
答：常用的方法有：以期望值为标准的决策方法、以等概率（合理性）为标准的决策方法、以最大可能性为标准的决策方法等。
以期望值为标准的决策方法一般适用于几种情况：
（1）概率的出现具有明显的客观性质，而且比较稳定；
（2）决策不是解决一次性问题，而是解决多次重复的问题；
（3）决策的结果不会对决策者带来严重的后果。
以等概率（合理性）为标准的决策方法适用于各种自然状态出现的概率无法得到的情况。以最大可能性为标准的决策方法适用于各种自然状态中其中某一状态的概率显著地高于其它方案所出现的概率，而期望值相差不大的情况。
五、计算题
1、某厂准备生产一种新的电子仪器。可采用晶体管分立元件电路，也可采用集成电路。采用分立元件电路有经验，肯定成功，可获利25万元。采用集成电路没有经验，试制成功的概率为0.4。若试制成功可获利250万元，若失败，则亏损100万元。
（1）以期望损益值为标准进行决策。
（2）对先验概率进行敏感性分析。
（3）规定最大收益时效用为1，亏损最大时效用为0.决策者认为稳得25万元与第二方案期望值100万元相当。要求用效用概率决策法进行决策，并与（1）的决策结果比较。答：（1）第一方案，即采用分立元件电路,确定收益为25万元，第二方案，即采用集成电路，期望收益为
250*0.4-100*0.6=40万元
显然最优方案为第二方案。
（2）计算第二方案的期望收益时，用到先验概率。设采用集成电路成功的概率为p , 根据方案的期望收益相等求出临界概率。由 250*p -100*（1-p ）=25 得到p =0.357. 故只要采用集成电路成功的概率大于0.357，决策结果都不变，都得到第二方案为最优方案
（3）用效用概率决策法。显然，第一方案稳得25万元的效用值与第二方案期望值为100万元的效用相等。由（1）知道，第二方案期望值为40万元，故其效用值要小于第一方案的效用值。因此，根据效用期望标准，应该是第一方案最优。这与（1）结果相反。
第十五章 贝叶斯决策方法
一、单项选择题
2、进行贝叶斯决策的必要条件是（）。
A 、预后验分析
B 、敏感性分析
C 、完全信息价值分析
D 、先验分析 答：D
二、多项选择题
2、贝叶斯决策的优点有（）
A 、把调查结果和先验概率相结合
B 、对调查结果给出数量化的评价
C 、可以根据情况多次使用
D 、对不完备的信息或主观概率提供一个进一步研究的科学方法 答：ABCD 三、名词解释 1、贝叶斯决策
答：贝叶斯决策：根据各种事件发生的先验概率进行决策一般具有较大的风险。减少这种风险的办法是通过科学实验、调查、统计分析等方法获得较为准确的情报信息，以修正先验概率。
四、简答题
1、简述n 个事件的贝叶斯定理。
答：n 个事件的贝叶斯定理公式：如果事件n A A A ,,,21Λ是互斥完备的，其中某个事件的发生是事件B 发生的必要条件。则
)
/()()/()()/()()
/()()/(2211n n i i i A B P A P A B P A P A B P A P A B P A P B A P +++=
Λ
五、计算题
1、某工厂的产品每箱的次品率由三种可能：0.02，0.05，0.10，其相应概率分别为0.5，0.3，0.2。今从一箱中有返回地抽取10件，检验后发现这10件中有一件次品，试求三种次品率的后验概率。
答：（1）设三种次品率依次为321,,θθθ，于是5.0)(1=θP ，3.0)(2=θP ，2.0)(3=θP 。设A 表示事件“10件中有一件次品”，要求)/(1A P θ，)/(2
A P θ，)/(3A P θ。
)/(1θA P =02.0*98.09=0.0167
)/(2θA P =05.0*95.09=0.0315 )/(3θA P =10.0*90.09=0.03874
)/()()/()()/()()(332211θθθθθθA P P A P P A P P A P ++==0.02555
所求的后验概率为：)/(1A P θ=)(/)/
()(11A P A P P θθ=0.00945/0.02555=0.3699
)/(2A P θ=)(/)/()(22A P A P P θθ=0.00835/0.02555=0.3268
)/(3A P θ=)(/)/()(33A P A P P θθ=0.00775/0.02555=0.3033
第十六章 不确定型决策方法
一、单项选择题
2、对不确定型决策问题没有信心的时候，适合用哪种方法？（）
A 、“好中求好”决策准则
B 、“坏中求好”决策准则
C 、α系数决策方法
D 、最小的最大后悔值决策方法 答：B
二、多项选择题
2、选择以下正确的描述。（）
A 、不确定型决策方法是人为制定的原则
B 、不确定型决策方法有严格的推理
C 、风险型决策方法有严格的推理
D 、风险型决策方法是人为制定的原则 答：AC
三、名词解释 5、“最小的最大后悔值”决策方法 答：“最小的最大后悔值”决策方法：是决策者先计算出各方案在不同自然状态下的后悔值，然后分别找出各方案对应不同自然状态下的后悔值中最大值，最后从这些最大后悔值中找出最小的最大后悔值，将其对应的方案作为最优方案。 四、简答题
2、简述“好中求好”决策方法的一般步骤。 答：“好中求好”决策准则的步骤：（1）确定各种可行方案；（2）确定决策问题将面临的各种自然状态。（3）将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。（4）求出每一方案在各自然状态下的最大损益值。（5）在这些最大损益值中取最大值]}[max {max ij d L j
i
θ，所
对应的方案i d 为最佳决策方案。如果损益矩阵是损失矩阵，则采取“最小最小”决策准则，即取]}[min {min ij d L j
i
θ对应的方案i d 为最佳决策方案。
第十七章多目标决策法
一、单项选择题
3、层次分析法的基本假设是（）。
A、层次之间相互影响
B、各目标重要性能够比较
C、层次之间存在递进结构
D、各目标重要性可以定量化
答：C
二、多项选择题
2、处理多目标决策问题，哪些是要遵循的原则？（）
A、尽量减少目标个数
B、对各目标按重要性赋予权数
C、归并类似的目标
D、先考虑重要性大的目标，再考虑次要目标
答：ABCD
三、名词解释
1、多目标决策
答：多目标决策:统计决策中的目标通常不会只有一个，而是有多个目标，具有多个目标的决策问题的决策即称为多目标决策。
四、简答题
3、简述应用层次分析法的步骤。
答：层次分析法的步骤：（1）明确问题；（2）建立层次模型；（3）对每一层构造判断矩阵；（3）确定每一层次权重；（4）对判断矩阵的一致性进行检验；（5）层次加权，得到各方案关于总目标的权重大小，具有最大权重的方案就是最优方案。
五、计算题
1、要购买一台机器，希望它的功率大，自重轻，价格低。但是对三种指标重视程度不同，
重视自重的程度为重视功率的三倍，重视价格的程度为重视功率的程度的两倍。有设备甲和设备乙两种选择，对应指标值见下表。综合考虑三种指标应该选择哪一种设备？
目标方案一方案二
（设备甲）（设备乙）
功率（千瓦）120 150
自重（公斤）750 600
价格（元）7000 8000
如用优劣系数法决策，结果如何？并分析利用优劣系数法是否合适？
答：用多目标决策的优劣系数法决策。由题，三种目标的权重分别为1、3、2。对目标与方案指标值标准化得到
目标方案一（设备甲）方案二（设备乙）功率（千瓦） 1 100
自重（公斤） 1 100
价格（元）100 1
方案一只有价格一项优于方案2，价格权数为2，故方案1对于方案二的优系数为
《统计预测与决策》第四版 徐国祥 复习试卷及答案(四套)
试卷一 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测
统计预测和决策(2015最全版)
一、名词解释 第一章 ①预测：根据过去和现在估计预测未来。 ②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。 第二章 ①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。 ②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。 ③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。 ④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。 第三章 ①残差：预测值与真实值的离差 ②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。 ③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。 ④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。 ⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标 ⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。 ⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。 第四章 ①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 ②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。 ③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。 ④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。同时与各类模型差分特点进行比较，选择合适的模型。 ⑤标准误差：预测值与真实值的离差平方和的平均数的平方根。 ⑥ 第五章 ①一次移动平均法：收集一组观测值，计算这组观测值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 ②一次指数平滑法：利用前一期的预测值Ft代替Xt-N得到预测的通式：Ft+1=aXt+(1-a)Ft.
统计预测与决策复习资料
1、德尔菲法预测产品的未来销售量 某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 （1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。则如果按照8位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为： 5953 775 580430=++（千件） （2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为： 5.6003.07752.04305.0580=?+?+?（千件） （3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 320 350 370 400 430 500 550 最可能销售量： 410 500 520 530 600 610 700 750 最高销售量： 600 610 620 670 750 800 900 1250 中间项的计算公式为 n 1 (n )2 +=项数 最低销售量的中位数为第四项，即400。 最可能销售量的中位数为第四、第五项的平均数，即565。 最高销售量的中位数为第四、第五项的平均数，即710。 将可最能销售量、最低销三售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为 5.6553.07102.04005.0565=?+?+?（千件） 需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。 2、主观概率法预测房产需求量
经济预测与决策练习题
第一章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率 答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 四、简答题 1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？ 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
统计预测与决策复习范围
一、选择题 1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。 A 情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。 A 长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 下列方法中不属于定性预测的是（）。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。 A 0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。 A 确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型. A 最高 B 最低 C 中等 D 为零的 10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期D现代经济周期 12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。 A 指数 B 直线 C 季节 D 周期 13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。 A 无突变情景 B 历史数据 C 专家知识和经验 D 直觉 14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 A 越低B一般 C 越高D不一定 15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，
统计预测与决策试题2
试卷二 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 情景预测法通常将研究对象分为（B ）和环境两个部分。 A情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（B ）预测。 A长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为 （B）。 A长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动 4 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（C ）。 A回归法 B 因素分解法 C 趋势外推法 D 定性分析法 5 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（B）。 A固定不变的 B 可变的 C 最佳估计值 D 不确定的 6博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（A）的平稳随机序列。 A零均值 B 非零均值 C 同方差 D 异方差 7 下列方法中不属于定性预测的是（A）。 A趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 8根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（A）。 A0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 9当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( D)进行预测。 A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 10 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（A）和（）模型。 A确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 景气指标的分类包括（ACD ）。 A领先指标B基准指标C同步指标D滞后指标 2 按预测方法的性质，大致可分为（ACD ）三类预测方法。 A定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 3 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有（ABD ）。
统计预测与决策知识点考试必过和《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案)汇总
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。 2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。 4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则 7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整 9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分析突发事件，进行预测 11．为什么要对建立的回归模型进行统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时，必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料 13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动 14,。自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p ；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进行迭代调整 15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型 16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为基础，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数 17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定：要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近，从而使模型的MSE 向最小值收敛，k 的选取值条件为max 121??????≤ ∑=p i i x k ，不过为了提高 模型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度，可以取较大的k 值，但是必须满足k 《=1/p
《统计预测与决策》课程教学大纲
《 统计预测与决策 》课程教学大纲 Statistical Forecasting and Decision Making 课程代码： 课程性质：专业方向理论课/选修 适用专业：统计 开课学期：7 总学时数：56 总学分数：3.5 编写年月：2007.5 修订年月：2007.7 执 笔：邹辉 一、课程的性质和目的 本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。 二、课程教学内容及学时分配 第一章 统计预测概述（4学时） 本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤 第二章 定性预测法（4学时） 本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。 本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。 第三章 回归预测法（6学时） 本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。 本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。 第四章 时间序列的分解法和趋势外推法（6学时） 本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。 本章要求：了解经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响，了解乘法模型分解的基本步骤，理解选择合适的趋势模型是应用趋势法的重要环节，图形识别和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 第五章 时间序列平滑预测法（6学分） 本章内容： 一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法，布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法。 本章要求：了解布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法，理解一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法。 第六章 自适应过滤法（6学分） 本章内容：自适应过滤法的概念与特点，使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，对原始数列做标准化处理。 本章要求：了解自适应过滤法优点，使用计算机来进行自适应过滤法的计算掌握自适应过
统计预测与决策期末考试
统计预测与决策期末考 试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
一、单项选择（2’*5） 1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点 （1）长期趋势因素：反映了经济现象在一个较长时间内发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下，它也可以表现为某种类似指数趋势或其他趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能延续一段相当长的时间 （2）季节变动因素：是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动，也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定 （3）周期变动因素：也称循环变动因素，受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动，如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率和大多数经济指标 （4）不规则变动因素：也称随机变动，受各种偶然因素影响所形成的不规则波动，如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动 2、时间序列差分法确定趋势外推模型（P56） 由于模型种类很多，为了根据历史数据正确选择模型，常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为： 一阶向后差分实际上是当时间由t推到t-1时的增量。 二阶向后差分的定义为： K阶向后差分的定义为： 3、定性预测方法的种类 德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法 4、平滑系数的选取（α的取值）（P81） 5、平均相对误差的计算（P192） 平均相对误差公式： 平均相对误差绝对值公式： 二、多选（3’*5） 6、决策的基本因素 决策主体、决策目标、决策对象、决策环境 7、最优决策的选择标准有哪些？ （1）期望的效用值 （2）等概率（合理性） （3）最大可能性 （4）期望收益值最大（期望损失值最小） 8、常用的多目标决策体系 （1）单层目标体系：各目标同属于总目标之下，各目标之间是并列的关系。（2）树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标都隶属于一个而且只隶属于一个上层目标，下层目标是对上层目标的更加具体的说明。 （3）非树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标隶属于某几个上层目标。
统计预测与决策-复习题
复习题 一、单项选择题 1 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 2 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( ) 进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 3 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 4 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 5 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 6 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为 （）。 A 长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动 7 下列方法中不属于定性预测的是（）。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 8 当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 9 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。 A 似然概率 B 先验概率 C 边际概率 D 后验概率 10 经济景气是指总体经济成（）发展趋势。 A 上升 B 下滑 C 持平 D 波动 二、多项选择题 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 4 ARMA模型的三种基本形式是（） A 自回归模型 B 移动平均模型C混合模型 D 季节模型 5 风险决策的方法有（） A 以期望值为标准的决策方法 B 以等概率为标准的决策方法 C 以最大可能性为标准的决策方法D以损益值为标准的决策方法 6 景气指标的分类包括（）。 A 领先指标B基准指标C同步指标D滞后指标 7 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有（）。 A 备选方案B状态空间 C 最优方案选择标准D各方案的可能结果 8 统计决策的基本原则是（）。 A 可行性 B 未来性 C 合理性 D 经济性 9 决策的基本因素包括（）。 A 决策主体 B 决策环境 C 决策对象 D 决策目标
市场预测与决策试卷(附答案)
经济预测与决策 考试形式：闭卷考试时量：150分钟总分：100分 一．单选题1*15=15分 1.经济预测的第一步是（）A A.确定预测目的，制定计划 B.搜集审核资料 C.建立预测模型 D.评价预测成果 2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）B A.长期经济预测 B.中期经济预测 C.短期经济预测 D.近期经济预测 3.（）回归模型中，因变量与自变量的关系是呈直线型的。C A.多元 B.非线性 C.线性 D.虚拟变量 4.以下哪种检验方法的零假设为：B1=B2=…=Bm=0？ B A.r检验 B.F检验 C.t检验 D.DW检验 5.以数年为周期，涨落相间的波浪式起伏变动称为（）D A.长期趋势 B.季节变动 C.不规则变动 D.循环变动 6. 一组数据中出现次数最多的变量值，称为（）A A.众数 B.中位数 C.算术平均数 D.调和平均数 7. 通过一组专家共同开会讨论，进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产生“思维共振”，达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为（）A
A.头脑风暴法 B.德尔菲法 C.PERT预测法 D.趋势判断预测法 8.（）起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。B A.定性预测法 B.回归分析法 C.马尔科夫预测法 D.判别分析预测法 9.抽样调查的特点不包括（）D A.经济性 B.时效性 C.适应性 D.全面性 10.下图是哪种多项式增长曲线（）B A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式 D.三次多项式 11.根据历年各月的历史资料，逐期计算环比加以平均，求出季节指数进行预测的方法称为（）C A.平均数趋势整理法 B.趋势比率法 C.环比法 D.温特斯法 12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同，分为（）D A.宏观经济决策和微观经济决策 B.高层、中层和基层决策 C.定性决策和定量决策 D.战术决策和战略决策 13.（）是从最好情况出发，带有一定冒险性质，反映了决策者冒进乐观的态度。B A.最大最小决策准则
统计预测与决策练习题介绍
第一章￥ 第二章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） | A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 } 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 | 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率
答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 \ 四、简答题 1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。 定型预测和定量预测的区别和联系在于： 定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。其缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。 定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。其缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。 定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。 五、计算题 * 1、某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和时装表演活动，预测结果如下： 甲：最高销售量是80万件，概率 最可能销售量是70万件，概率 最高销售量是60万件，概率 乙：最高销售量是75万件，概率 最可能销售量是64万件，概率 最高销售量是55万件，概率 丙：最高销售量是85万件，概率 — 最可能销售量是70万件，概率 最高销售量是60万件，概率 运用销售人员预测法预测销量。 解： 有题目数据建立如下表格：
经济预测与决策复习题
《经济预测与决策》复习题 一、选择题 1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（） A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测 2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（） A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定 3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（） A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6 4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（） A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性 5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（） A、m-1次多项式曲线模型 B、m次多项式曲线模型 C、m+1次多项式曲线模型 D、m+2次多项式曲线模型 6、下列哪一种说法正确（） A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1 C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1 7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（） A、最大最小决策准则 B、最大最大决策准则 C、最小最大后悔值决策准则 D、等概率决策准则 8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。假设第i个元素与第j个元素相比极端重要，则元素a ij为（） A、1 B、5 C、1/9 D、9 9、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。如果从外购
买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。则螺丝的盈亏平衡点产量为（ ） A 、6000 B 、10000 C 、15000 D 、20000 10、以下支付矩阵的纳什均衡是（ ） 上 下 A 、（上，左） B 、（上，中） C 、（下，中） D 、（下，右） 11、某工厂对某种原料的年需求量为20000公斤，每次订购费用为500元，每公斤原料的年存储费用5元。则年最优订货批次为（ ） A 、8 B 、9 C 、10 D 、11 12、某工厂某种产品的总收益曲线为TR=150Q-0.2Q 2，总成本曲线为TC=3000-120Q+0.1Q 2，则该工厂最佳产量Q 为（ ） A 、400 B 、450 C 、500 D 、550 13、下图是哪种多项式增长曲线（ ） A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式 D.三次多项式 14、已知某厂商有建设大型工厂、建设中型工厂、建设小型工厂三种方案，不论以哪一种方案建厂，将来都可能面临畅销、平销、滞销三种情况之一，但其概率未知。已知收益值矩阵表如下所示（单位 A 、建设大型工厂 B 、建设中型工厂
统计预测与决策作业
统计预测与决策作业 Prepared on 22 November 2020
多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用 摘要：本文主要是以粮食产量及其影响因素为变量建立多元线性回归分析模型，并通过SPSS软件对数据进行处理，来预测粮食产量。 关键词:多元回归分析粮食产量预测 SPSS 1.研究问题阐述及理论依据 中国是一个人口大国，粮食关系着国计民生和国家战略安全。为了养活14亿中国人，我国必须保证粮食产量的稳定高产。回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。粮食产量的回归分析是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。 2.指标选取、数据来源及处理 （一）指标的选择 根据理论和经验分析，影响粮食产量的因素有农业机械总动力、机耕面积、粮食播种面积、成灾面积、农业化肥施用量、气温、降水量、日照等，但是后面几个因素的数据统计的误差较大且不容易找到，所以本文只考虑前面几个因素；对于机耕面积，众所
周知它在减少，但是我国的粮食产量却在增加，主要是由于耕种技术的进步，因此本文将其以常量来对待，不予考虑。 所以，本文选取的指标有粮食总播种面积（x1），成灾面积（x2），农业机械总动力（x3）。 （二）数据来源 因此，本文收集了我国自1991年至2012年粮食产量、粮食总播种面积、成灾面积和农业机械总动力的相关数据。数据资料均来源于《2013年中国统计年鉴》。以下为搜集到的数据： 表1-1 1991-2012主要农业数据
《统计预测与决策》复习题
一、单项选择题 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（C）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（D）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（B）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合(B)进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （C）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（C）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（C）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（B）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（C）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（B）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题 1 构成统计预测的基本要素有（ACD）。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（BD）。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（ACD）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测 4 一次指数平滑的初始值可以采用以下（BD）方法确定。 A 最近一期值 B第一期实际值 C最近几期的均值 D最初几期的均值 5 常用的景气指标的分类方法有（ABCD）。 A 马场法 B时差相关法 C KL信息量法 D峰谷对应法 三、名词解释 1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。 2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。 3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。 4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。
统计预测与决策课程论文(DOC)
统计预测与决策 课程论文 题目基于ARMA模型的西安进出口总额时间序列分析与预测 学生姓名解盼 学生学号 13610704150504 专业经济统计学 班级金融统计班 提交日期二〇一六年五月
基于ARMA模型对西安进出口总额时间序列分析与预 测 摘要:本文分析了 1987-2013年西安地区进出口总额时间序列，在将该时间序 列平稳化的基础上，建立自回归移动平均模（ARMA）,从中得出西安进出口总额序列的变化规律，并且预测2014,2015年西安进出口总额的数值。 关键词：时间序列预测；进出口总额；ARMA模型 1. 前言 进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。进出口总额用以观察一个国 家在对外贸易方面的总规模。进出口总额包括:对外贸易实际进出口货物，来料 加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、 港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进 出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)， 中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品， 到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值 和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其 他进出口货物。本文就此对我国进出口总额时间序列进行分析，并且采用ARMA 模型对序列进行拟合，最后在此基础上对2014年西安进出口总额数据进行预测。 2. ARMA模型 2.1 ARMA模型概述 ARMA模[]1 型全称为自回归移动平均模型(Auto-regressive Moving Average Model，简称 ARMA)是研究时间序列的重要方法。其在经济预测过程中既考虑了 经济现象在时间序列上的依存性, 又考虑了随机波动的干扰性, 对经济运行短 期趋势的预测准确率较高, 是近年应用比较广泛的方法之一。ARMA模型是由美国 统计学家G.E.P.Box 和 G.M.Jenkins在20世纪70年代提出的著名时序分析模型, 即自回归移动平均模型。ARMA模型有自回归模型AR(q)、移动平均模型MR(q)、自 回归移动平均模型ARMA(p,q) 3种基本类型。其中ARMA(p,q）自回归移动平均模 型，模型可表示为：
统计预测与决策分析考试复习题
1、企业决定改进生产工艺流程，有两种方案：一是自行研制，二是国外购买。忽略改进工艺所需时间。改进后的生产工艺流程使用期是十年。自行研制需要投入300万元，研制成功的可能性是0.7。国外购买，其项目成功的可能性较高为0.9。但是一次支付购买费用500万元。 国外购买的收益：245*10-500=1950 自行研制的收益：179.5*10-300=1495 对于该企业，应该选择从国外购买生产工艺，如果成功，就采取大批量生产的方式，每年可期望获得260万元的利润；若果失败，就按小批量生产，每年可期望获得110万元的利润。 2、某厂准备生产一种新的电子仪器。可采用晶体管分立元件电路，也可采用集成电路。采用分立元件电路有经验，肯定成功，可获利25万元。采用集成电路没有经验，试制成功的概率为0.4。若试制成功可获利250万元，若失败，则亏损100万元。决策者认为稳得25万元与方案0.7的概率获得250万，0.3的概率亏损100万的效用相当，试用效用概率决策法进行决策. 解： 1）晶体管分立元件电路期望收益25万，集成电路期望收益0.4*250+0.6*(-100)=40万采用集成电路方案2）试验成功概率P P*250+(1-P)*(-100)>25，P>0.357。所以P>0.357时选择集成电路方案，否则选择另一个方案 3）u(-100)=0,u(250)=1，u(25)=0.7*u(250)+0.3*u(-100)=0.7 晶体管分立元件电路期望效用0.7，集成电路期望效用：0.4*1+0.6*0=0.4，采用晶体管分立元件电路方案。
3、某决策问题的损益矩阵如下表 1)按α(0.4α=) 2)按“最小的最大后悔值”方法选择一个决策方案. 解：1)d1:0.4*200+0.6*(-20)=68,d2:0.4*150*0.6*20=72,d3:0.4*100+0.6*60=76,选d3. 2)最小的最大后悔值为50，选d2 4、 某冷饮店拟定某种冷饮七八月份的日进货计划，该品种的冷饮进货成本为每箱30元，销售价格为50 元，当天销售后每箱可获利20元。但如果当天剩余一箱，就要由于冷藏费及其他原因而亏损10元，现有过去两年同期的日销售量数据如下表，试用边际分析法对进货计划进行决策 解： 转折概率表中无累积概率等于0.33的日销售量，但0.33介于0.1和0.4之间，最佳进货量应介于120箱到130之间。最佳进货量=120+{(130-120)/(0.4-0.1)}*(0.4-0.33)=122箱 5、 甲、乙、丙三个公司分包一个地区市场，10月份市场占有率分别为（0.40，0.40，0.20）。有一市场调 查公司已估计到顾客的逐月变化情况如下：甲保留了原有顾客的60%，有20%失给乙公司，20%失给丙公司；乙保留了原有顾客的80%，有10%失给甲公司，10%失给丙公司；丙保留了原有顾客的50%，有30%失给甲公司，20%失给乙公司； (1)预测各公司11月、12月的市场占有率情况(2)当市场处于平衡状态时，各公司市场占有率是多少？ 解： (1)状态转移矩阵为0.60.20.20.10.80.10.30.20.5???? ?????? 故11月份的市场占有率为 0.60.20.2(0.4,0.4,0.2)0.10.80.1(0.34,0.44,0.22)0.30.20.5?? ??=?? ?? ?? 故12月份的市场占有率为
《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案) - 副本
试 卷 一 三、名词解释（共4小题，每题5分，共20分） 1 同步指标 2 预测精度 3 劣势方案 4 层次分析法（AHP 法） 四、简答题（共3小题，每题5分，共15分） 1在实际预测中，为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用？ 2 请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤？ 3 什么是风险决策的敏感性分析？ 五、计算题（共4题，共40分） 1 下表是序列{Y t }的样本自相关函数和偏自相关函数估计值，请说明对该 序列应当建立什么样的预测模型？(本题10分) K 1 2 3 4 5 r k Φkk 0.64 0.07 -0.2 -0.14 0.09 0.64 0.47 0.35 0.24 0.15 K 6 7 8 9 10 r k Φkk 0.03 -0.05 -0.09 0.04 -0.07 0.04 -0.01 -0.05 0.03 -0.03 试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。（本题10分） 3 某商店的微波炉在过去100天的销售资料如下：
该商品如当天售出，可获利润30元/件，售不出将亏损20元/件，试用边际分析法进行决策分析。（本题7分） 4 一家食品公司考虑向市场投放一种新食品，以增加供应品种。销售研究部门认为，若销 量好（概率为0.7）每月可获利50万元；若销量不好（概率为0.3）每月将亏损28万元。现有两个可能策略： （1）根据现有信息，立即决定是否销售新食品； （2）自己进行可靠性为70%的市场调查，调查费用为2万元； 试计算： （1）要不要进行市场调查？（本步10分） （2）要不要投放新产品（本步3分） 试卷一参考答案： 一、单项选择题 1 C 2 D 3 B 4 B 5 C 6 C 7 C 8 B 9 C 10 B 二、多项选择题 1 ACD 2 BD 3 ACD 4 BD 5 ABCD