统计学教材课后习题详细答案
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）
整理by__kiss-ahuang
第一部分思考题
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；
（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类
变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量
离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”
连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
1.8统计应用实例
人口普查，商场的名意调查等。
1.9统计应用的领域
经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
第二章思考题
2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题
与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。
2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况
概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。它同样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体的情况）。
2.3除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法
试验式和观察式等
2.4自填式，面访式和电话式各自的长处和弱点
自填式；优点：1调查组织者管理容易2成本低，可进行大规模调查3对被调查者，可选择方便时间答卷，减少回答敏感问题压力。缺点：1返回率低2不适合结构复杂的问卷，调查内容有限3调查周期长4在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。
面访式；优点：1回答率高2数据质量高3在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点：1成本比较高2搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度3对于敏感问题，被访者会有压力。
电话式；优点：1速度快2对调查员比较安全3对访问过程的控制比较容易。缺点：1实施地区有限2调查时间不能过长3使用的问卷要简单4被访者不愿回答时，不易劝服。
2.5
老师说这个内容不讲，应该不会考实验数据的
2.6如何控制调查中的回答误差
对于理解误差，我会去学习一定的心理学知识，对于记忆误差，我会尽量去缩短所涉及的时间范围，对于有意识的误差，我要做好被调查者的心理工作，要遵守职业道德，为被调查者保密，尽量在问卷中不涉及敏感问题。
2.7怎么减少无回答
对于随机误差，要提高样本容量，对于系统误差，只有做好准备工作并做好补救措施。比如说要一百份的问卷回复，就要做好一百二十到一百三十的问卷准备，进行面访式的时候要尽量的劝服不愿意回答的被访者，以小物品的馈赠提高回复率。
第三章思考题
3.1数据预处理内容
数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。
3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些
分类数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率等进行描述性分析。可用条形图，帕累托图和饼图进行图示分析。
顺序数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率。累计频数和累计频率等进行描述性分析。可用条形图，帕累托图和饼图，累计频数分布图和环形图进行图示分析。 3.3数据型数据的分组方法和步骤
分组方法：单变量值分组和组距分组，组距分组又分为等距分组和异距分组。 分组步骤：1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表 3.4直方图和条形图的区别
1条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，2直方图各矩形连续排列，条形图分开排列，3条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。 3.5绘制线图应注意问题
时间在横轴，观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10：7的长方形，纵轴下端一般从0开始，数据与0距离过大的话用折断符号折断。 3.6饼图和环形图的不同
饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。 3.7茎叶图比直方图的优势，他们各自的应用场合
茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。 3.8鉴别图标优劣的准则
P75明确有答案，我就不写了。 3.9制作统计表应注意的问题
1，合理安排统计表结构2表头一般包括表号，总标题和表中数据的单位等内容3表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他用细线4在使用统计表时，必要时可在下方加注释，注明数据来源。 公式：
组中值=（上限+下限）/2
第4章 数据的概括性度量
4.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。 4.2怎样理解平均数在统计学中的地位？
平均数在统计学中具有重要的地位，是集中趋势的最主要的测度，主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。 4.3简述四分位数的计算方法。
四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。根据未分组数据计算四分位数时，首先对数据进行排序，然后确定四分位数所在的位置，该位置上的数值就是四分位数。
4.4对于比率数据的平均为什么采用几何平均？
在实际应用中，对于比率数据的平均采用几何平均要比算数平均更合理。从公式∏
+=+=n
1
i i
n
G G 11）（）（中也可看出，G 就是平均增长率。
4.5简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，缺点是具有不唯一性。众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受极端值的影响。当数据的分布偏斜较大时，使用中位数也许不错。主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。
平均数对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，在实际应用中最广泛。当数据呈对称分布或近似对称分布时，三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。但平均数易受极端值的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差，此时应考虑中位数或众数。
4.6简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于分类数据，主要用异众比率来测量其离散程度；对于顺序数据，虽然也可以计算异众比率，但主要使用四分位差来测量其离散程度；对于数值型数据，虽然可以计算异众比率和四分位差，但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
4.7标准分数有哪些用途？
标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时，常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。
4.8为什么要计算离散系数？
方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值，一方面其数值大小受原变量值本身水平高低的影响，也就是与变量的平均数大小有关；另一方面，它们与原变量的计量单位相同，采用不同计量单位的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。
4.9测度数据分布形状的统计量有哪些？
对分布形状的测度有偏态和峰态，测度偏态的统计量是偏态系数，测度峰态的统计量是峰态系数。
第五章概率与概率分布
5.1频率与概率有什么关系？
在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次，则比值m/n称为事件A发生的频率。随着n的增大，该频率围绕某一常数p波动，且波动幅度逐渐减小，趋于稳定，这个频率的稳定值即为该事件的概率。
5.2独立性与互斥性有什么关系？
互斥事件一定是相互依赖（不独立）的，但相互依赖的事件不一定是互斥的。
不互斥事件可能是独立的，也可能是不独立的，但独立事件不可能是互斥的。
5.3根据自己的经验体会举几个服从泊松分布的随机变量的实例。
如某种仪器每月出现故障的次数、一本书一页中的印刷错误、某一医院在某一天内的急诊病人数等
5.4根据自己的经验体会举几个服从正态分布的随机变量的实例。
如某班某次的考试成绩、某地区成年男性的身高、某公司年销售量、同一车间产品的质量等
第六章思考题
6.1 统计量：设X1,X2…,Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造
一个函数T （X1,X2…,Xn ），不依赖于任何未知参数，则称函数T(X1,X2…,Xn)是一个统计量。
原因：为了使统计推断成为可能。 6.2 T1和T2是 6.3 P159
6.4 统计量加工过程中一点信息都不损失的统计量为充分统计量 6.5 自由度：独立变量的个数
6.6 χ2分布：设 ，则
F 分布：设若U 为服从自由度为n 1的χ2分布，即U ~χ2(n 1)，V 为服从自由度为n 2的
χ2分布，即V ~χ2(n 2),且U 和V 相互独立，则
称F 为服从自由度n 1和n 2的F 分布，记为
6.7 抽样分布：样本统计量的概率分布是一种理论概率分布随机变量是 样本统计量 6.8 中心极限定理：设从均值为μ，方差为σ 2的一个任意总体中抽取容量为n 的样本，当
n 充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n 的正态分布
第七章思考题
7.1 估计量：用于估计总体参数的随机变量
估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值 7.2 评价估计量的标准：
无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数
有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量 ，有更小标准差的估计量更有效 一致性：随着样本容量的增大，估计量的 值越来越接近被估计的总体参数 7.3 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间
7.4 95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。 7.5 含义：Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2的z 值,公式是统计总体均值时的边际误差。 7.6 独立样本：如果两个样本是从两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立。
匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。 7.7 (1)、两个总体都服从正态分布
(2)、两个随即样本独立地分别抽自两个总体
7.8 样本量越大置信水平越高，总体方差和边际误差越小
第8章思考题
8.1假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？
答：参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，然而推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数μ在估计前是未知的。而在参数假设检验中，则是先对μ的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。
2)
,(~2σμN X )1,0(~N X Z σ
μ-=2
1
n V n U F =2
1),(~21n n F F
8.2什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
答：显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。
8.3什么是假设检验中的两类错误？
答：假设检验的结果可能是错误的，所犯的错误有两种类型，一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概论用β表示，所以也称β错误或取伪错误。
8.4两类错误之间存在什么样的数量关系？
答：在假设检验中，α与β是此消彼长的关系。如果减小α错误，就会增大犯β错误的机会，若减小β错误，也会增大犯α错误的机会。
8.5解释假设检验中的P值
答：P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。（它的大小取决于三个因素，一个是样本数据与原假设之间的差异，一个是样本量，再一个是被假设参数的总体分布。）
8.6显著性水平与P值有何区别
答：显著性水平是原假设为真时，拒绝原假设的概率，是一个概率值，被称为抽样分布的拒绝域，大小由研究者事先确定，一般为0.05。而P只是原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，被称为观察到的(或实测的)显著性水平
8.7假设检验依据的基本原理是什么？
答：假设检验依据的基本原理是“小概率原理”，即发生概率很小的随机事件在一次试验中是几乎不可能发生的。根据这一原理，可以作出是否拒绝原假设的决定。
8.8你认为单侧检验中原假设与备择假设的方向如何确定？
答：将研究者想收集证据予以支持的假设作为备择假设H1，将研究者想收集证据证明其不正确的假设作为原假设H0，先确立备择假设H1，备择假设的方向与想要证明其正确性的方向一致，原假设与备择假设是互斥的，等号总在原假设上。（举例说明，如下：“一项研究表明，采用新技术生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上。检验这一结论是否成立”，则备择假设的方向为“>”(寿命延长)，建立的原假设与备择假设应为H0：μ≤1500，H1：μ＞1500.又例，“一项研究表明，改进生产工艺后，会使产品的废品率降低到2%以下。检验这一结论是否成立”，则备择假设的方向为“<”(废品率降低)，建立的原假设与备择假设应为H0: μ≥2% ，H1: μ< 2%.）
第10章思考题
10.1什么是方差分析？它研究的是什么？
答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响。
10.2要检验多个总体均值是否相等时，为什么不作两两比较，而用方差分析方法？
答：作两两比较十分繁琐，进行检验的次数较多，随着增加个体显著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。
10.3方差分析包括哪些类型？它们有何区别？
答：方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响，而双因素涉及两个分类型自变量。
10.4方差分析中有哪些基本假定？ 答:方差分析中有三个基本假定： （1） 每个总体都应服从正态分布 （2） 各个总体的方差σ2必须相同 （3） 观测值是独立的
10.5简述方差分析的基本思想。
答： 它是通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响。
10.6解释因子与处理的含义。
答：在方差分析中，所要检验的对象称为因素或因子，因素的不同表现称为水平或处理。 10.7解释组内误差和组间误差的含义。
答：组内误差（SSE ）是指每个水平或组的个样本数据与其组平均值误差的平方和，反映了每个样本各观测值的离散状况；组间误差（SSA ）是指各组平均值X i 与总平均值的误差平方和，反映各样本均值之间的差异程度。 10.8解释组内方差和组间方差的含义。
答：组内方差指因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的方差，组间方差指因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的方差。 10.9简述方差分析的基本步骤。 答：
（1）提出假设（一般提法形式如下：H 0：μ1=μ2=μ3=…=μi =….μk ，自变量对因变量没有显著影响, H 1：μi (i=1,2,3…..,k)不全相等，自变量对因变量有显著影响）
（2）构造检验统计量（包括：计算各样本的均值，计算全部观测值的总均值，计算各误差平方和，计算统计量） （3）统计决策。（将统计量的值F 与给定的显著性水平α的临界值F α进行比较，作出对原假设H 0的决策）
10.10方差分析中多重比较的作用是什么？
答：通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异。 10.11什么是交互作用？
答：交互作用是指几个因素搭配在一起会对因变量产生一种新的效应的作用。 10.12解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析。
答：在双因素方差分析中，如果两个因素对试验结果的影响是相互独立的，分别判断行因素和列因素对试验数据的影响，这时的双因素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析或无重复双因素方差分析；如果除了行因素和列因素对试验数据的单独影响外，两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响，这时的双因素方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析。 10.13解释R 2的含义和作用。
答：自变量平方和占总平方和的比例记为R 2 ,即 2SSA SS R SST SS =
（组间）（总）
作用：其平方根R 就可以用来测量两个变量之间的关系强度。 10.14解释试验、试验设计、试验单元的含义。
答：试验是指收集样本数据的过程。试验设计是指收集样本数据的计划。试验单元是指接受“处理”的对象或实体（“处理”指可控制的因素的各个水平）
10.15简述完全随机化设计、随机化区组设计、因子设计的含义和区别。
答：完全随机化设计是将k种“处理”随机地指派给试验单元的设计。随机化区组设计是先按一定规则将试验单元划分为若干同质组，称为“区组”，然后再将各种处理随机地指派给各个区组。因子设计指考虑两个因素(可推广到多个因素)的搭配试验设计。
第13章思考题
13.1简述时间序列的构成要素。
时间序列的构成要素：趋势，季节性，周期性，随机性
13.2利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题。
(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时，不宜计算增长率；
(2)不能单纯就增长率论增长率，要注意增长率与绝对水平的综合分析；大的增长率背后，其隐含的绝对值可能很小，小的增长率背后其隐含的绝对值可能很大。
13.3简述平稳序列和非平稳序列的含义。
1.平稳序列(stationary series)
基本上不存在趋势的序列，各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动，但并不存在某种规律，而其波动可以看成是随机的
2.非平稳序列(non-stationary series)
是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。因此，非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列。
13.4简述时间序列的预测程序。
第一步：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。
第二步：找出适合此类时间序列的预测方法。
第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。
第四步：利用最佳预测方案进行预测。
13.5简述指数平滑法的含义。
1.是加权平均的一种特殊形式
2.对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法
3.观察值时间越远，其权数也跟着呈现指数的下降，因而称为指数平滑
4.有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等
5.该方法使用第T+1期的预测值等于T期的实际观测值与第T期预测值的加权平均值
6.一次指数平滑法也可用于对时间序列进行修匀，以消除随机波动，找出序列的变化趋势13.6简述复合型序列预测的步骤
第一步：确定并分离季节成分，计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分。然后将季节性因素从时间序列中分离出去，以便观察和分析时间序列的其他特征。
第二步：对消除了季节成分的时间序列建立适当预测模型，并进行预测。
第三步：计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值
13.7简述季节指数的计算步骤
1.计算移动平均值(季度数据采用4项移动平均，月份数据采用12项移动平均)，并将其结果进行“中心化”处理
(将移动平均的结果再进行一次二项的移动平均，即得出“中心化移动平均值”(CMA))
2.计算移动平均的比值，也成为季节比率
(即将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，然后再计算出各比值的季度(或月份)
平均值，即季节指数)
3.季节指数调整
(各季节指数的平均数应等于1或100%，若根据第二步计算的季节比率的平均值不等于1时，则需要进行调整。具体方法是：将第二步计算的每个季节比率的平均值除以它们的总平均值)
第14章思考题
14.1解释指数的含义。
答：指数最早起源于测量物价的变动。
广义上，是指任何两个数值对比形成的相对数；
狭义上，是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。实际应用中使用的主要是狭义的指数。
14.2加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系?
加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动，有加权数量指数和加权质量指数。使用条件：必须掌握全面数据（数量指数，测定一组项目的数量变动，如产品产量
指数，商品销售量指数等）(质量指数,测定一组项目的质量变动,如价格指数、产品
成本指数等)
拉式公式：将权数的各变量值固定在基期。
帕式公式：把作为权数的变量值固定在报告期。
加权平均指数:以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均。使用条件：可以是全面数据、不完全数据。因权数所属时期的不同，有不同的计算形式。有：算术平均形式、调和平均形
14.3解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数。
答：零售价格指数：反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数。
消费价格指数：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。
生产价格指数:测量在初级市场上出售的货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时) 的价格变动的一种价格指数。
股票价格指数：反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数，简称股价指数。其单位一般用“点”(point)表示，即将基期指数作为100，每上升或下降一个单位称为“1点”。
14.4消费价格指数有哪些作用？
答：消费价格指数除了能反映城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度外，还具有以下几个方面的作用：
（1）用于反映通货膨胀状况
（2）用于反映货币购买力变动
（3）用于反映对职工实际工资的影响
（4）用于缩减经济序列
14.5在构建多指标综合评价指数时，指标的转换方法有哪几种形式？
答：有以下3种形式：
（1）统计标准化。
（2）极值标准化。
（3）定基与环比转换。
具体公式见书上P440.
补充：
1.什么是指数体系？
答：指数体系是指由总量指数及其若干个因素指数构成的数量关系式。
总量指数等于各因素指数的乘积
总量的变动差额等于各因素指数变动差额之和
两个因素指数中通常一个为数量指数，另一个为质量指数
各因素指数的权数必须是不同时期的
2.什么是加权综合指数体系？
答：由加权综合指数及其各因素指数构成的等式。
比较常用的是基期权数加权的数量指数和报告期权数加权的质量指数形成的指数体系。第二部分：练习题
3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下：
B E
C C A
D C B A E
D A C B C D
E C E E
A D
B
C C A E
D C B
B A
C
D
E A B D D C
C B C E
D B C C B C
D A C B C D
E C E B
B E
C C A
D C B A E
B A
C E E A B
D D C
A D
B
C C A E
D C B
C B C E
D B C C B C
要求：
(1)指出上面的数据属于什么类型。
顺序数据
(2)用Excel制作一张频数分布表。
用数据分析——直方图制作：
接收频率
E16
D17
C32
B21
A14
(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
用数据分析——直方图制作：
(4)绘制评价等级的帕累托图。
逆序排序后，制作累计频数分布表：
接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A
14
14
100
5101520253035C
D
B
A
E
20406080100120
3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97
88
123
115
119
138
112
146
113
126
要求：
(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103
n K =+
=+=+=，取k=6 2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3
(2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业
3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：
单位：万元
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42
36
37
37
49
39
42
32
36
35
要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103
n K =+
=+=+=，取k=6 2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取5
3．4 利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。
57 29 29 36 31
23 47 23 28 28
35 51 39 18 46
18 26 50 29 33
21 46 41 52 28
21 43 19 42 20
data Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
3.00 1 . 889
5.00 2 . 01133
7.00 2 . 6888999
2.00 3 . 13
3.00 3 . 569
3.00 4 . 123
3.00 4 . 667
3.00 5 . 012
1.00 5 . 7
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
3．6一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据如下：
单位：g 57 46 49 54 55 58 49 61 51 49 51 60 52 54 51 55 60 56 47 47
53 51 48 53 50 52 40 45 57 53 52 51 46 48 47 53 47 53 44 47 50 52 53 47 45 48 54 52 48 46 49 52 59 53 50 43 53 46 57 49 49 44 57 52 42 49 43 47 46 48 51 59 45 45 46 52 55 47 49 50 54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48 要求：
(1)构建这些数据的频数分布表。 (2)绘制频数分布的直方图。 (3)说明数据分布的特征。
解：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数：
()lg 100lg()2111 6.64lg(2)lg 20.30103
n K =+
=+=+=，取k=6或7 2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷6=3.5，取3或者4、5 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷7=3， 3、分组频数表
组距3，上限为小于
直方图：
组距4，上限为小于等于
直方图：
组距5，上限为小于等于
直方图：
分布特征：左偏钟型。
3.8 下面是北方某城市1——2月份各天气温的记录数据：
-3 2 -4 -7 -11 -1 7 8 9 -6 14 -18 -15 -9 -6 -1 0 5 -4 -9 6 -8 -12 -16 -19 -15 -22 -25 -24 -19 -8 -6 -15 -11 -12 -19 -25 -24 -18 -17 -14
-22
-13
-9
-6
0 -1 5 -4 -9 -3 2 -4 -4 -16 -1
7
5
-6
-5
要求：
(1)指出上面的数据属于什么类型。 数值型数据
(2)对上面的数据进行适当的分组。
1、确定组数：
()lg 60lg() 1.778151111 6.90989lg(2)lg 20.30103
n K =+
=+=+=，取k=7 2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（14-（-25)）÷7=5.57，取5
3
(3)绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。
解：
(1)根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。
统计学课后习题答案完整版
统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%， 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：
要求： （1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示） （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ （3） %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。
统计学课后习题答案
统计学课后习题答案 附录三：部分习题参考解答 老师说这份答案有些错误，慎重参考哈~~ 第一章（15-16） 一、判断题 2.答：对。 3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。 4.答：对。 5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。 6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。 7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。 8.答：对。 二、单项选择题 1.A； 2.A； 3.A； 4.B。三、分析问答题
1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“”或“”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。 3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。 第二章（45-46） 一、单项选择题 1.C； 2.A； 3.A。二、多项选择题 1.A.B.C.D； 2.A.B.D； 3.A.B.C．三、简答题 1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差 2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。 3.答：这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式
《统计学》教材课后习题答案
《统计学》课后习题答案 第一章 一、单选：1~5 DCCDB 6~10 BDADB 11~15 ABCAC 二、多选： 8、ACE 2、BC 3、BE 4、CE 5、BDE 6、ABCDE 7、ABDE 8、ABD 三、判断：1~5 ×√×√×6~10 √√××√ 第二章 一、单选：1~5 CDD B A 6~8 DAC 二、多选：1、BCDE 2、ABD 3、DE4、ACD5、CD 三、判断：1~5√√√×× 6 × 第三章 一、单选：1~5 DD B CC 6 B 二、多选：1、AC 2、ABD3、AE4、BE 5、CD 三、判断：1~5 √××√× 五、计算 1、把题中数值按大小顺序排序： 25 26 29 30 31 32 33 34 34 35 36 36 36 37 37 38 38 39 40 41 42 42 43 43 43 44 45 46 47 49 全距：49 - 25 = 24 表3-1 某生产车间30名工人日加工零件次数分布表 按零件分组（件）频数（人）频率（％）组中值 25~30 30~35 35~40 40~45 45~50 3 6 9 8 4 10 20 30 27 13 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 合计30 100 — 2. 把题中数值按大小顺序排序： 20 20 20 21 21 21 21 21 21 21 22 22 22 22 22 22 22 22
22 22 23 23 23 23 23 23 24 24 24 24 全距：24 - 20 = 4 表3-2 某企业30名工人在一个工作间内生产的零件数量次数分布表按零件数分组（件）工人数（人）比重（％） 20 21 22 23 24 3 7 10 6 4 10.0 23.3 33.3 20.0 13.4 合计30 100.0 3、把题中数值按大小顺序排序： 49 54 57 57 60 61 64 65 67 68 70 71 72 72 72 73 75 75 76 76 78 79 81 81 81 82 83 84 85 86 86 87 87 87 89 89 89 90 95 97 全距：97 - 49 = 48 表3-3 某班40名学生统计学考试成绩次数分布表 按等级分组频数（人）频率（％） 不及格及格中 良 优4 6 12 15 3 10.0 15.0 30.0 37.5 7.5 合计40 100.0 （2） 表3-4 某班40名学生统计学考试成绩次数分布表按成绩分组（分）频数（人）频率（％） 60以下60~70 70~80 4 6 12 10.0 15.0 30.0
统计学课后题及答案解析王文华
统计学课后题及答案解析王文华 1 、什么是统计学？ 答：统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法，统计所研究的是来自各领域的数据。数据收集即取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。 2、解释描述统计和推断统计。 答：数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。 （1）描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 （2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的问题。 3、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 答：统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类： （1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
①在分类数据中，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序是可以改变的； ②顺序数据也表现为类别，但这些类别之间是有顺序的； ③数值型数据具有分类数据和顺序数据的特点，并且还可以进行加、减、乘、除运算。 （2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。 ①观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据； ②实验数据是在实验中通过控制实验对象收集到的数据，自然科学领域的大多数数据都是实验数据。 （3）按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。①截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况；②时间序列数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
统计学课后习题答案(全章节)剖析
第二章、练习题及解答 2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下： 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求： (2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。 灯泡的使用寿命频数分布表 3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。 （2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
统计学贾俊平课后习题答案
统计学贾俊平课后习题答案 标题：统计学贾俊平课后习题答案 一、选择题 1、B. 样本均值的取值范围在样本最小值和最大值之间。 2、D. 假设检验中的“假设”就是我们对总体提出的一种关于未知状况的假设，我们使用样本数据来检验这个假设是否成立。 3、A. 回归分析是一种预测方法，我们通过研究变量之间的关系来建立回归模型，然后根据这个模型预测未来的值。 4、C. 方差分析是一种统计方法，用于检验两个或多个组的均值是否有显著差异。 5、D. 相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。 二、填空题 1、我们研究的态度是____，不是____。答案：我们研究的态度是客观的，不是主观的。 2、样本的方差越小，则其波动程度越____。答案：样本的方差越小，则其波动程度越小。
3、如果P值小于____，我们就认为样本数据不太可能来自这样的总体。答案：如果P值小于α，我们就认为样本数据不太可能来自这样的总体。 4、如果两个变量之间的相关系数r=0，则说明两个变量之间____相关。答案：如果两个变量之间的相关系数r=0，则说明两个变量之间不相关。 5、我们用____来表示一批数据的集中趋势，用____来表示一批数据的波动程度。答案：我们用平均数来表示一批数据的集中趋势，用方差和标准差来表示一批数据的波动程度。 三、简答题 1、什么是总体、样本、参数和统计量？答案：总体是指在研究对象的全部，它包含了我们所关心的所有数据。样本是从总体中抽取的一部分数据，用于进行统计分析。参数是描述总体特征的量，通常是我们关心的数据。统计量是描述样本特征的量，用于推断总体参数。 2、请解释什么是假设检验，并说明其基本步骤。答案：假设检验是一种统计方法，用于检验一个关于总体的假设是否成立。基本步骤包括：提出假设、确定显著性水平、构造统计量、计算p值、做出决策。 3、请解释什么是相关系数，并说明其取值范围和意义。答案：相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。其取值范围在
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域
统计学课后习题答案(全)
<<统计学>>课后习题参考答案 第四章 1. 计划完成相对指标= =⨯++%100%51% 81102.9% 2. 计划完成相对指标=%9.97%100% 41% 61=⨯-- 3. 4． 5.解：（1）计划完成相对指标= %56.115%10045 =⨯ （2）从第四年二季度开始连续四季的产量之和为：10+11+12+14=47 6.解：计划完成相对指标 = %75.126%100% 1.010200535 4703252795402301564 =⨯⨯⨯++++++ （2）156+230+540+279+325+470=2000（万吨） 所以正好提前半年完成计划。 7．
8．略 第五章 平均指标与标志变异指标 1．甲X =.309 343332313029282726=++++++++ 乙 X =44 .319 40 3836343230282520=++++++++ AD 甲= AD 乙= }06 .59 4044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=- +-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20 σ甲 = 9 )3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2.58 σ乙= 9 )44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6.06
统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案
统计学（贾俊平第八版）课后思考题及答案 第一章：统计学基本概念和方法 思考题1：什么是统计学？统计学的研究对象是什么？ 统计学是从观察数据的现象和规律出发，运用数理统计方 法进行概括、分析和推断的科学。统计学研究的对象是数据的概括和整体行为特征，即基本统计量和统计分布。 答案： 统计学是一门应用数学的学科，其研究范围包括数据的收集、整理、描述、分析和推断等方面。统计学通过运用数理统计方法，帮助我们从观察到的数据中发现其中的规律和趋势，从而对现象和问题作出合理的判断和推断。 统计学的研究对象主要包括两个方面。一方面，统计学关 注数据的概括和整体行为特征，例如对数据集的中心趋势（平均数、中位数）和离散程度（标准差、方差）进行描述和分析，这些统计量可以帮助我们对数据进行概括和比较。另一方面，统计学研究数据的统计分布，即数据的分布形状和特征，例如正态分布、偏态分布等，这些分布有助于我们根据数据的特点进行进一步的推断和推测。
第二章：统计学的数据描述 思考题2：试举例说明数据分为哪些类型？ 数据分为定性数据和定量数据两种类型。 答案： 数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。 定性数据是指不能用数字表示的数据，其特征主要是描述性的，例如性别、喜好等。定性数据通常采用文字或符号进行记录和表达。 定量数据是指可以用数字表示的数据，其特征主要是数量性的，例如身高、体重等。定量数据可以进行数学运算和统计分析。 举例来说，一个学生调查问卷中的“性别”以及“对某个电影的评价（好、中、差）”是属于定性数据；而问卷中的“年龄”和“观看该电影的次数”则是属于定量数据。
第三章：概率与概率分布 思考题3：什么是概率？请以一个例子来解释。 概率是指某个事件发生的可能性。它在统计学中用于描述随机现象的规律性和不确定性。 答案： 概率是描述某个事件发生的可能性的数值。概率可以从0到1之间的任何一个数值，其中0表示不可能发生，1表示肯定会发生。 举个例子来说明，假设有一个标准的骰子，每个面上有1到6的数字。那么掷骰子时，每个数字出现的可能性均等，称为等可能事件。由于骰子的面数是确定的，因此共有6种可能的结果。那么掷出任意一个数字的概率为1/6，即1除以6。也就是说，当我们随机掷骰子时，每个数字出现的可能性都是1/6。
统计学课后习题参考答案
第一章复习思考题与练习题： 一、思考题 1．统计的基本任务是什么？ 2．统计研究的基本方法有哪些？ 3．如何理解统计总体的基本特征。 4．试述统计总体和总体单位的关系。 5．标志与指标有何区别何联系。 二、判断题 1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。（） 2、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个工业企业是总体单位。（） 3、总体单位是标志的承担者，标志是依附于单位的。（） 4、数量指标是由数量标志汇总来的，质量指标是由品质标志汇总来的。（） 5、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的（）。 三、单项选择题 1、社会经济统计的研究对象是（）。 A、抽象的数量关系 B、社会经济现象的规律性 C、社会经济现象的数量特征和数量关系 D、社会经济统计认识过程的规律和方法 2、某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（）。 A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业 3、标志是说明总体单位特征的名称，标志有数量标志和品质标志，因此（）。 A、标志值有两大类：品质标志值和数量标志值 B、品质标志才有标志值 C、数量标志才有标志值 D、品质标志和数量标志都具有标志值 4、统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论（）。 A、统计分组法 B、大量观察法 C、综合指标法 D、统计推断法
5、指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（）。 A、标志和指标之间的关系是固定不变的 B、标志和指标之间的关系是可以变化的 C、标志和指标都是可以用数值表示的 D、只有指标才可以用数值表示 答案：二、 1.× 2.× 3.√ 4.× 5.× 三、 1.C 2.B 3.C 4.B 5.B 第三章 一、复习思考题 1.什么是平均指标？平均指标可以分为哪些种类？ 2．为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势？ 3．为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例？ 4．算术平均数的数学性质有哪些？ 5．众数和中位数分别有哪些特点？ 6.什么是标志变动度？标志变动度的作用是什么？ 7.标志变动度可分为哪些指标？它们分别是如何运用的？ 8.平均数与标志变动度为什么要结合运用？ 二、练习题（教材第四章P108课后习题答案） 1.某村对该村居民月家庭收入进行调查，获取的资料如下： 按月收入分组（元）村民户数（户） 500～600 600～700 700～800 800～900 900以上20 30 35 25 10 合计120 要求：试用次数权数计算该村居民平均月收入水平。 2.某商业系统所属商业企业产值计划完成程度资料如下： 按计划完成程度分组（％） (x) 各组企业数占企业总数的比重（系数） (f) 95～100 100～105 105～110 110～115 0.15 0.55 0.24 0.16 合计 1.00 要求：计算该商业系统企业产值的平均计划完成程度。 3.某蔬菜市场某种蔬菜上午1元可买1.5公斤，中午1元可买2公斤，下午1元可买2.5公斤。试用调和平均数计算该种蔬菜一天的平均价格。 4.某药品采购站，本月购进三批同种药品，每批采购价格及金额如下： 采购批次价格（元/盒）采购金额（元）
2023统计学第七版贾俊平课后习题答案
2023统计学第七版贾俊平课后习题答案 第一章 1.1 习题答案 1.答案：根据题意，我们需要求得这 60 个挑选出来的人中有多少个人来自纽约市，而纽约市占比是 5%，所以答案应为 $60 \\times 0.05 = 3$ 2.答案：根据题意，我们需要求得这 60 个挑选出来的人中有多少个人来自纽约市并且是女性，而纽约市总体中女性的占比是 53%，所以答案应为 $60 \\times 0.05 \\times 0.53 = 1.59$ 1.2 习题答案 1.答案：根据题意，我们需要求得这家电视公司进入市场的概率。已知电视公司市场占有率为 10%，而市场占有率的补集为失败率，所以电视公司进入市场的概率为1−0.10=0.90 2.答案：根据题意，我们需要求得这两家公司都进入市场的概率。已知电视公司进入市场的概率为 0.90，而两
家公司都进入市场的概率为两者概率相乘，所以两家公司都进入市场的概率为 $0.90 \\times 0.90 = 0.81$ 第二章 2.1 习题答案 1.答案：根据题意，我们需要求得两次抛掷硬币都为正面向上的概率。已知硬币正面朝上的概率为 0.5，而两次抛掷硬币都为正面向上的概率为两者概率相乘，所以两次抛掷硬币都为正面向上的概率为 $0.5 \\times 0.5 = 0.25$ 2.答案：根据题意，我们需要求得至少一次抛掷硬币为正面向上的概率。已知硬币正面朝上的概率为 0.5，而至少一次抛掷硬币为正面向上的概率为 1 减去两次都为背面向上的概率，所以至少一次抛掷硬币为正面向上的概率为 $1 - (0.5 \\times 0.5) = 0.75$ 2.2 习题答案 1.答案：根据题意，我们需要求得至少一辆汽车需要检测两次才能检查到故障的概率。已知单次检测不到故障的概率为 0.1，而至少一辆汽车需要检测两次才能检查到故障的概率为 1 减去两次都未检测到故障的概率，所以至
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
统计学课后习题与答案(全部)
第一章思考与练习 一、判断题 1.统计学是一门关于数据的科学。（对） 2.统计学共同起源于德国的国势学和英国的政治算术学。（对） 3.数据就是一切可以被记录的事实。（对） 4.数量指标根据数量标志计算而来，质量指标根据品质标志计算而来。（错） 5.任何结构型数据都可以归类于绝对数、相对数或平均数中的一种。（对） 6.统计学可以被理解为关于样本的科学。（对） 7.从广义上说，可变标志、指标都是变量。（对） 8.无论数量指标或质量指标，其数值大小都与总体容量（或样本容量）有关。（错） 9.任何总体，其所包含的个体必须至少具备一个可变标志和一个不变标志。（对） 10.车牌号码是数量标志。（错） 11.对于大数据，往往是先有数据后有总体。（对） 12.所谓小数据就是构成大数据的基本元素。（对） 13.几乎所有的学科领域都离不开统计方法的应用。（对） 14.统计指标体系最常见的形式是数学等式关系。（错） 15.样本容量就是样本个数。（错） 16.大量观察法就是对尽可能多的个体进行观察，越多越好。（错） 17.由样本推断总体，从逻辑上看属于完全的归纳推理。（错） 18.由个体所组成的总体不可以转换为由数据所组成的总体。（错） 19.所谓绝对零点是指“0”就代表没有。（对） 20.抽象总体是具体总体的延伸和抽象化，而具体总体则可看作为抽象总体的组成部分。（对） 二、单项选择题 1.统计学的研究对象是（B ）。 A.统计方法 B.各种现象的数量方面
C.统计活动过程 D.总体与样本的关系 2.统计研究的基本前提是现象总体的( )。 A.大量性 B.数量性 C.同质性 D.差异性 3.《政治算术》的作者是（）。 A.康令 B.格兰特 C.配第 D.凯特勒 4.某班某名男生的身高为176 cm，这个数是（）。 A.标志 B.变量 C.变量值 D.指标 5.以一、二、三等来表示产品等级，那么产品等级是（）。 A.质量指标 B.品质标志 C.数量标志 D.数量指标 6.连续不断投掷硬币的结果所组成的总体属于( )。 A.有限总体 B.具体总体 C.抽象总体 D.自然总体 7.下列哪个变量不能采用定比尺度计量？（） A.企业职工人数 B.企业产品产量 C.企业销售额 D.企业利润额 8.下列哪个指标不属于数量指标？（） A.企业职工平均工资 B.企业职工人数 C.企业产品产量 D.企业增加值 9.要了解某市50所中学的学生眼睛视力状况，则个体是（）。 A.每所中学 B.全部中学 C.每名学生 D.每名学生的眼睛视力 10.人口出生率、资金利润率等指标属于（）。 A.结构相对数 B.比例相对数 C.强度相对数 D.比较相对数 11.性别、职业、民族等数据属于（）。
《统计学》课后习题答案
第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念.本章各节的主要内容和学习要点如下表所示. 二、主要术语 1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据. 5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7. 观测数据:通过调查或观测而收集到的数据. 8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9. 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12. 普查:为特定目的而专门组织的全面调查。 13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合. 14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15. 样本容量：也称样本量,是构成样本的元素数目. 16. 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。 17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18. 变量:说明现象某种特征的概念。 19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。 20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称. 22. 离散型变量：只能取可数值的变量。 23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1. D 2. D 3. A 4. B 5. A 6. D 7. C 8. B 9. A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B
统计学教科书课后练习题参考答案
1、 某企业某种产品单位成本 1998 年计划规定比 1997 年下降 8% ，实际下降 6% ； 1998 年产品销售量计划完成 105% ，比去年增长 6% 。 试确定：（1）1998 年单位产品成本计划完成程度； （2）1998 年产品销售计划规定比去年增长多少？ 解：（1）1998 年单位产品成本计划完成程度=（1-6% ）/（1-8% ）=102% （2）1998 年产品销售计划规定比去年增长=106%/105%-1=0.95% 3、有甲、乙两个品种的粮食作物，经播种实验后得知甲品种的平均亩产量为 998 斤， 标准差为 162.7斤，乙品种实验资料如下： 亩产量（斤 /亩） 播种面积（亩）f 925 以下 925—975 975—1025 1025—1075 1075 以上 1.1 0.9 0.8 1.2 1.0 要求计算乙品种的平均亩产量和标准差，比较哪一品种更具有代表性。 x xf x f x f 1 1 2 2 n n f f f 1 2 n n i1 n xf i i f i i1 n i1 (x x)2 f i i n f i i1 解：各组的组中值分别为：900、950、1000、1050、1100 乙品种的平均亩产量 X 乙 m i1 m X f i i f i 1000 0.8 1050 1.2 0.8 1.2 1001(斤） i1 乙品种的标准差 乙 X 2 f f Xf f 2 1007250 10012 72.45(斤) 甲品种的标准差系数 V 甲 X 甲 甲 1 0﹪ 1 6 .27 1 0 ﹪ 16.3﹪ 998 乙品种的标准差系数 V 乙 X 乙 乙 100﹪ 72.45 1001 100﹪ 7.24﹪ 所以，乙品种的平均亩产量更具有代表性。
统计学基础课后全部详细答案与讲解
统计学第一至四章答案 第一章 一、思考题 1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科 学。 统计方法可分为描述统计和推断统计。 2.统计数据的分类：按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式：观测数据和实验数据按数据与时间的关系：截面数据和时间序列数据特点：分类数据各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据的分类是有序的；数值型数据说明的是现象的数量特征，是定量数据；观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的；实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据；截面数据也称静态数据，描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据也称动态数据，描述的是现象随时间的变化情况。 3.对武昌分校的全体教师进行工资调查，那么全体教师就是总体，从中抽取五十名教师进行调查，这五十名教师的集合就是样本，全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数，五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说教师的工资。 4.有限总体：指总体的围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。例如：武昌分校10 级金融专业学生
无限总体：指总体所包含的元素是无限的、不可数的。例如：整个宇宙的星球 5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。 6.离散型变量只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举，例如“产品数量” 、“企业数”。连续型变量的取值指连续不断的，不能一一列举。例如“温度” 、“年龄”。 二、练习题 1.（1）数值型变量（2）分类变量（3）数值型变量 （4）顺序变量（5）分类变量 2.（1）这一研究的总体是IT 从业者，样本是从IT 从业者中抽取的1000 人，样本量是1000 （2）“月收入”是数值型变量 （3）“消费支付方式”是分类变量 3.（1）这一研究的总体是所有的网上购物者 （2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量 第二章 一、思考题 1：答：1: 普查的特点：①：普查通常是一次性的或周期性的；②：普查一般需要规定统一的调查时间；③：普查的数据一般比较准确；4：普查的使用围比较狭窄，只能调查一些最基本的、 特定的现象。2：抽样调查的特点：①：经济性；②：时效性强；
统计学课后习题集参考答案解析
统计学课后习题集参考答案解析 【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。回答正确，值得肯定；回答错误，请找出原因更正，这样使用参考答案，能力会越来越高，智慧会越来越多。学而不思则罔，如果直接抄答案，对学习无益，危害甚大。想抄答案者，请三思而后行！ 第一章绪论 思考题参考答案 1．不能，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区，或因堕毁而无形等，不能找回；没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。 2．问题：飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置，找出几乎布满弹孔的区域；发现：没有弹孔区域是军机的危险区域。 3．能，拯救和发展自己的参考路径为：①找出自己的优点，②明确自己大学阶段的最佳目标，③拟出一个发扬自己优点，实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1．调查。
2．探索、调查、发现。 3. 目的。 二、简答题 1．瓦尔德；把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2．统计学解决实际问题的基本思路，即基本步骤是：①提出与统计有关的实际问题； ②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时，重复第②-⑥步。 3．在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1．总体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；品质标志：姓名；数量标志：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的平均成绩；指标体系：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的平均成绩；定性数据：姓名；定量数据：课程成绩；离散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确定性变量：全班学生课程的平均成绩；随机变量：我班部分同学课程的平均成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二
统计学课后习题答案(全)
〈〈统计学〉>课后习题参考答案 第四章 1. 计划完成相对指标= =⨯++%100%51% 81102。9％ 2. 计划完成相对指标=%9.97%100% 41% 61=⨯-- 3. 4． 5。解:(1）计划完成相对指标= %56.115%10045 13 131214=⨯+++ （2）从第四年二季度开始连续四季的产量之和为：10+11+12+14=47 天完成任务。 个月零该产品总共提前天 完成的天数已提前完成任务，提前该产品到第五年第一季15104590 10 144514121110∴=--+++= 6。解：计划完成相对指标
= %75.126%100% 1.010200535 4703252795402301564=⨯⨯⨯++++++ （2）156+230+540+279+325+470=2000（万吨） 所以正好提前半年完成计划。 7． 8．略 第五章 平均指标与标志变异指标 1．甲X =。309 343332313029282726=++++++++ 乙 X =44 .319 40 3836343230282520=++++++++ AD 甲= }22 .29 30 3430333032303130303029302830273026=-+-+-+-+-+-+-+-+- AD 乙= }06 .59 4044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=- +-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34—26=8 R 乙=40-20=20
σ甲 = 9 )3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2。58 σ乙= 9 )44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6。06 V 甲= 1003058 .2⨯％=8。6％ V 乙=%3.19%10044 .3106.6=⨯ 所以甲组的平均产量代表性大一些. 2。解：计算过程如下表： 甲X =。)(5.101780 元= 乙X =（元） 97080 77600 = 3.解：计算过程如下表：