智慧社区健康大数据分析简述

智慧社区健康大数据分析简述

目录

1.概述 (2)

2.智慧社区健康管理蓝图 (4)

3.人口健康信息化总体框架 (5)

4.颠覆传统的云计算和大数据 (6)

5.云计算大数据在医疗行业中应用的思考 (6)

6.中医临床信息学? 云梦想 (7)

7.IBM 云计算大数据科技助力医疗行业应用 (7)

8.智慧社区健康行业应用大数据分析技术 (7)

1.概述

智慧城区（社区）是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID 相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设 ICT 基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建城区（社区）发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的城区（社区）形态。[

智慧社区作为智慧城市的重要组成部分,既是政务大数据的来源,也是政务大数据的应用主体。政务大数据为智慧社区建设带来更广阔的空间。

有人说，2013年是大数据元年，未来五年会有一大批基于大数据商业模式的公司催生出来。在味库身上，的确看到了这种趋势。

资深互联网评论人士谢文认为，大数据时代将首先对健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这或许恰好解释了为何移动健康行业在今年成为风险投资的热土。

如果把大数据时代分为前台、中台和后台三个主战场，前台就是数据终端，负责数据获取和传输，如手机、电脑、智能眼镜、汽车以及各种传感器等，将物质世界和人类社会的一切数据化。在谢文看来，前台是目前争夺的主要战场，出现的创新数不胜数——这正是近两年智能手表、智能手环、电子秤等智能可穿戴设备大热的背景。

与此同时，各种健康数据收集平台也在今年陆续登台亮相：先是三星公司5月底发布一款健康追踪腕带Simband和智能健康追踪平台SIMI，接着苹果公司在6月WWDC大会上发布移动应用平台HealthKit，数天之后，谷歌紧追不舍在其年度开发者大会上推出名为Google Fit的健康平台。近日，微信以公众号为接口，与咕咚、华为、乐心和iHealth四款运动手环展开合作的消息又博到不少

中国媒体的眼球。外界纷纷揣测，腾讯公司此举实乃有意借微信打造出一个开放的健康数据平台。

面对如火如荼的大数据前台、中台争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏5月29日在黄山召开的“百度联盟峰会”上语惊四座：“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。”

“戴个手环、弄个眼镜”，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助。“互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析。”李彦宏说。

李彦宏矛头所向，指的是这波抢夺大数据资源的混战——参战者只管数据“大”不大，却不管到手的数据“真”不真。事实上，如何获取真正具有价值的数据，如何对数据展开分析并从中发现相关性建立模型，最后再诞生出具有创造性的商业模式，这才是大数据时代的根本。

在顾东君眼中，获取数据只是手段和路径，最终要将它用于产品和服务的改造，让用户获得更好的体验。“这样的数据才是活的数据。”顾东君说，不能产生终极价值的数据都是“死数据”，不管这些数据有多“大”。

去哪儿寻找健康大数据的蓝海？美年大健康产业集团创始人俞熔认为，从商业角度来讲，体检是医疗行业最合适最理想的入口。“通过体检可以获得用户多维度的全面的身体信息，这绝对不是可穿戴设备可以比拟的，可穿戴最多能取到一些心率血压等体外数据，而这些只是健康信息里很小的一部分。”俞熔说，如果没有医学影像和抽血生化等检查，一些重要的数据根本无法获取。

目前，美年大健康产业集团在全国55个主要城市开放了130余家体检及医疗服务中心，集聚了超过1万名教授、医生和健康顾问，2014年计划服务人次逾700万。手握如此庞大的健康数据，俞熔不断在思索，如何才能有效地利用好它们，为客户提供更加个性化的产品和服务。

在利用体检数据方面，美国硅谷早有成功案例。几年前，经尔纬数据技术有限公司创始人糜万军在美国硅谷完成了一个大数据创业项目。该项目利用数据挖掘技术，综合分析斯坦福大学全校员工的体检记录和就诊记录，并据此对所有人每年的医疗费用进行预测。糜万军说，项目成立的初衷，是希望利用个人的医疗

信息预测其医疗费用，给保险公司做参考。但后来，美国许多大企业却成为客户的主要来源。

变化是这样发生的：糜万军带领的团队，在了解每名员工的健康状况之后，通过数据分析，为其制订了个性化的健身计划，有效地帮助员工改善了健康状况。这项业务受到美国企业的欢迎，从斯坦福大学到思科、苹果等大公司，都乐于购买它的服务。

创新总在以极快的速度迭代，但在李彦宏看来，真正能给医疗健康行业带来革新的，是一种“慢数据”：通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地监测你的某些指标，通过长时间的数据积累，准确预测你未来患上的某种疾病的可能性，以达到中医所讲的“治未病”的效果。

这并非空穴来风。7月13日，发表在阿尔茨海默症国际会议上的四篇论文进一步支持了如下结论：通过对眼睛和嗅觉的检测，能够预测阿尔茨海默症(俗称老年痴呆症)的发生。

无独有偶，最近伊利诺斯大学的研究者透露，他们根据现有数据研究发现，人脸的衰老速度与寿命之间存在着确切的关联。假设该研究顺利进入应用阶段，保险公司只需对准顾客的面部乃至照片扫描一番，即可知晓他的天寿几何，从而优化该顾客的相关保险配置。

2.智慧社区健康管理蓝图

3.人口健康信息化总体框架

国家卫生计生委规划司信息统计处处长许培海从多方面介绍了人口健康信息化建设已取得的进展，如在区域信息平台建设方面，目前10个省份建立了省级信息平台，一半地市和30%的县区基本建立区域卫生信息平台；在医院信息化建设方面，4400多家医院开展电子病历建设，方便群众就医，三甲医院基本实现院内互联共享，部分医院通过区域平台，实现区域内共享检查检验结果等。同时，他还重点分析了人口健康信息化总体框架，并列举了加速人口健康信息化建设所开展的重点工程，其中有建设全民健康保障信息化工程和金人工程、普及应用居民健康卡、加强远程医疗建设等。

人口健康信息化总体框架

最后他还指出了人口健康信息化建设所临的四大困难，即新技术发展迅速，系统互联共享难度大；标准规范尚不能满足信息化快速发展需要；医疗卫生信息安全工作还需加强；新局势下，传统医疗模式向移动医疗模式转变。

4.颠覆传统的云计算和大数据

国家信息中心研究员、国家信息化专家咨询委员会委员、国家信息中心专家委员会委员宁家骏在主题为《颠覆传统的云计算和大数据》的演讲中，表示信息化已成社会发展基本趋势，2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，揭开了中国信息化的新篇章。他强调指出民生领域特别是健康医疗信息化应用即将占据我国信息化的主战场，位置更加重要。

目前，医疗信息化也已步入新阶段，后续还有来自多方面的挑战，如发展区域医疗信息化；构建满足需求的健康档案数据中心；实现电子健康档案全流程内容管理；构建健康云数据中心。宁家骏指出，在医疗健康领域里，所碰到的问题本质上还是技术和业务如何融合的问题。通过业务与技术的融合来助推模式的创新，永远是信息化发展的方向。

5.云计算大数据在医疗行业中应用的思考

北京大学第三医院党委书记、副院长金昌晓在主题演讲中分享了北京大学第三医院在医院信息化建设中所取得的成果。

北京大学第三医院所搭建的医院信息化工程可概括为“12333”，即一个网络平台、两套保障体系（信息安全体系、信息标准体系）、三层架构（基础设施层、应用层、数据分析和展示层）、三类应用（管理信息系统MIS、临床信息系统CIS、行政信息系统AIS、三大数据库（运营数据仓库、临床数据仓库、医学影像数据库）。

随着医疗数据的大幅增长，北京大学第三医院在大数据利用上也进行较大投入，建立了临床数据中心，致力于将来自各种医疗系统（如电子病例、护理系统等）的数据进行整合，并对这些数据进行挖掘与创新利用。

6.中医临床信息学? 云梦想

中国中医科学研究院广安门医院副院长王映辉在演讲中指出临床大数据为疾病与健康规律发现开辟了新途径，在中医药领域更具应用优势。未来大数据可应用到医疗诊断、全程信息跟踪、预测、预防、个性化治疗等领域，使病人在诊疗过程中具有真正决策权。

最后，王映辉呼吁尽快建立国家中药数据中心，再分区域建设。在王映辉看来，它将带来众多好处，比如病人可在云上预约挂号，诊前准备，提供健康资料；医院可以免去硬件投资、软件投资，也可免除纠纷；对于医生来说，实现流动就诊，病人可在任何地方看病，在云上联系手术后到约定的手术室去就可以。

7.IBM 云计算大数据科技助力医疗行业应用

IBM大中华区系统与科技事业部技术总监李永辉在主题为《IBM云计算大数据科技助力医疗行业应用》演讲中，提出医疗是IBM十分重视的领域。目前IBM拥有全面的云计算解决方案及大数据解决方案，可为医疗行业面对大数据挑战提供强大的技术支持。

IBM FlashSystem820+SVC+Storwize组合，可满足普通三甲医院的HIS系统的存储需求；IBM XIV可为普通三甲医院PACS海量数据环境提供良好的存储解决方案，IBM还可提供大型三甲医院综合应用存储方案。同时IBM推出的IBM Watson开展了感知运算系统的前缘。

8.智慧社区健康行业应用大数据分析技术

智慧社区大数据分析平台项目建设方案

智慧社区大数据平台建设方案

目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户（访问渠道） (30) 3.3.7支撑体系（信息安全与标准规范体系） (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)

智慧社区功能简介

智慧社区功能简介 宁夏赛恩科技集团股份有限公司 2014年7月

企业简介 宁夏赛恩科技集团股份有限公司成立于2012年11月，是一家集物联网技术、云计算技术、大数据技术、智能移动通讯产品研发、新能源技术及电动汽车运营为一体的科技创新型企业。公司注册资金5051万元人民币。赛恩集团下辖四家全资子公司，即宁夏赛恩物联网技术有限公司、宁夏赛恩能源技术有限公司、宁夏赛恩通信工程有限公司及宁夏赛恩消防技术有限公司。赛恩集团现有员工234人，其中管理人员28人，高级工程师6人，工程技术人员168人，具有硕士、博士学位87人，技术力量雄厚，研发及实验设备先进，在行业建设方面具有丰富的实践经验。 赛恩集团作为宁夏物联网行业协会会长单位，致力于物联网核心技术研发与产业化、关键标准研究与制定、产业链条建立与完善，在重大应用示范与推广等方面取得显著成效，形成创新驱动、应用牵引、协同发展、安全可控的物联网技术应用格局，有效推动了宁夏物联网产业链的完善与发展。 2014年5月28日，宁夏赛恩 科技集团股份有限公司在天津股 权交易所成功挂牌，公司以这次挂 牌为契机，在新的起点上推动科技 创新，不断增强企业综合实力，以

优异的成绩回报社会和投资者，为自治区的发展与建设做出了一份贡献。 现今住户需求 随着物联网时代的到来，智能家居方兴未艾，从高端住宅的首先应用开始正在迅速普及，成为世界性的发展潮流，智能化已成为社区住宅不可或缺的基本元素。“智慧居”社区智能化解决方案以人为本专为高端成功人士设计，为其营造了安全、便利、舒适、愉悦的高品质生活。 【便利的家】

智慧社区功能简介 ●技术科幻化 ●操作简易化 ●价格大众化 ●安全、美观、节能【智慧化的家】

智慧社区健康大数据分析简述

智慧社区健康大数据分析简述 目录 1.概述 (2) 2.智慧社区健康管理蓝图 (4) 3.人口健康信息化总体框架 (5) 4.颠覆传统的云计算和大数据 (6) 5.云计算大数据在医疗行业中应用的思考 (6) 6.中医临床信息学? 云梦想 (7) 7.IBM 云计算大数据科技助力医疗行业应用 (7) 8.智慧社区健康行业应用大数据分析技术 (7)

1.概述 智慧城区（社区）是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID 相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设 ICT 基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建城区（社区）发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的城区（社区）形态。[ 智慧社区作为智慧城市的重要组成部分,既是政务大数据的来源,也是政务大数据的应用主体。政务大数据为智慧社区建设带来更广阔的空间。 有人说，2013年是大数据元年，未来五年会有一大批基于大数据商业模式的公司催生出来。在味库身上，的确看到了这种趋势。 资深互联网评论人士谢文认为，大数据时代将首先对健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这或许恰好解释了为何移动健康行业在今年成为风险投资的热土。 如果把大数据时代分为前台、中台和后台三个主战场，前台就是数据终端，负责数据获取和传输，如手机、电脑、智能眼镜、汽车以及各种传感器等，将物质世界和人类社会的一切数据化。在谢文看来，前台是目前争夺的主要战场，出现的创新数不胜数——这正是近两年智能手表、智能手环、电子秤等智能可穿戴设备大热的背景。 与此同时，各种健康数据收集平台也在今年陆续登台亮相：先是三星公司5月底发布一款健康追踪腕带Simband和智能健康追踪平台SIMI，接着苹果公司在6月WWDC大会上发布移动应用平台HealthKit，数天之后，谷歌紧追不舍在其年度开发者大会上推出名为Google Fit的健康平台。近日，微信以公众号为接口，与咕咚、华为、乐心和iHealth四款运动手环展开合作的消息又博到不少

医疗大数据分析报告

大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。 医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科 病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交 关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人 采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。 关键词：循证、患者数据库

智慧医疗大数据分析应用平台建设方案

智慧医疗大数据分析 应用平台 建 设 方 案

目录 1.背景介绍 (10) 2.产品愿景 (14) 3.产品定位 (15) 3.1解决的问题 (15) 3.2达到的效果 (15) 4.产品理念 (16) 5.总体思路 (16) 5.1对接数据源，获取医疗卫生大数据 (17) 5.2对获取的医疗卫生大数据预处理机制 (18) 5.3建立医疗卫生大数据的存储机制 (18) 5.4医疗卫生大数据的处理和分析算法分类和形成 (20) 5.5开发专题大数据分析，形成专题大数据应用 (22) 5.6开发机构大数据分析，建立机构大数据应用 (22) 5.7建立平台应用实施推广组织机制 (23) 5.8建立平台产品优化升级服务组织机制 (23) 6.医疗卫生信息的大数据建模描述和分析 (23) 6.1 我们给出的相关数据模型 (24) 6.2 卫计委给出的相关数据模型 (25) 6.3 相关数据特征对比分析 (29) 7.大数据分析应用平台支持的业务主题场景 (31) 7.1 医疗卫生服务机构应用 (33)

7.1.1各级医院自身应用 (33) 7.1.2 基层医疗机构自身应用 (38) 7.1.3 区域卫生医疗联合体应用 (38) 7.1.4医疗卫生机构的合规应用 (43) 7.2患者医疗治疗应用 (46) 7.2.1患者就医过程提示服务 (46) 7.2.2患者服药提示服务 (46) 7.2.3患者饮食、运动、习惯注意事项服务 (46) 7.2.4患者体征和治疗效果服务 (47) 7.2.5患者交流交往服务 (47) 7.3个性化医疗服务应用 (47) 7.3.1基因测序分析应用 (47) 7.3.2个性化药物应用 (48) 7.3.3个人健康管理应用 (48) 7.4慢性病预防治疗应用（疾控中心） (50) 7.4.1慢性病检测、发现、预警服务 (50) 7.4.2慢性病诊断服务 (52) 7.4.3慢性病防控治疗服务 (52) 7.5居民健康保健应用（疾控中心） (53) 7.5.1居民自我健康保健应用 (53) 7.5.2政府卫生管理部门进行居民健康管理应用 (54) 7.5.3政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用

智慧社区介绍

一、概述 （一）智慧社区的概念 人类已迈进了二十一世纪，我们赖以生存的整个社会正面临着新经济时代所带来的种种变革。互联网技术的发展和应用不仅改变着人们工作、商务的模式，更开始全面地改变人们生活的观念和方式，在我们熟悉的物质城市的身边已经迅速形成一个信息化、虚拟化或者说是数字化得“新城市”。在这个“新城市”中，可以通过网络进行在线购物、远程医疗；可以在电脑前学习课程；人们将生活在“数字家庭”、“数字社区”、“数字城市”之中。 智慧社区就是以互联网为依托，运用物联网技术将家庭中的智慧家居系统、社区的物联系统和服务整合在一起，使社区管理者、用户和各种智慧系统形成各种形式的信息交互，以达到更加方便快捷的管理，给用户带来更加舒适的“数字化”生活体验。（二）智慧社区的发展 智慧社区发展历程

目前，我国住宅小区的建设已发展到了智慧社区的阶段，智慧社区系统集可视对讲、家居安防、非接触卡门禁、周界防范、电子巡更、网络化停车场、四表远抄、家电控制、无线安防、远程交互等系统于一体，集成度之高可想而知，所以当之无愧为集成化产品。所有这些子系统都运行于同一网络平台，所以我们又称之为网络化产品。 未来小区建设的发展方向可归纳为“六化”――集成化、网络化、数字化、无线化、智慧化、模块化。 二、智慧社区组成及功能介绍 本系统将智慧家庭联接在智慧社区之中，实现社区的数字化、人性化管理，然后通过互联网以门户网站为入口，使用户能够通过终端与小区智能管理系统和家庭智能家居系统进行交互。 下面分别对各部分的组成和功能进行介绍： （一）、智慧家居 系统拓扑图

智慧家居系统，包括安防系统、远程监控、智慧家电、可视对讲、情景模式、智慧影音等子系统，用户使用远程终端通过管理系统就可以方便的进行管理。 下面分别对子系统进行介绍： 1.1家居安防系统 一套完善的智慧家居安防报警系统可确保每一个用户的生命财产的安全。智慧家居报警系统由家庭报警主机和各种前端探测器组成。前端探测器可分为门磁、窗磁、煤气探测器、烟感探测器、红外探头、紧急按钮等。若有人非法入侵便会触发相应的探测器，家庭报警主机会立即将报警信号传送至小区管理中心或用户指定的电话上，以便保

大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)

第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大

数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了

智慧医疗大数据平台及专病数据库系统

智慧医疗大数据平台及专病数据库系统 1.1系统概述 系统采用了基于大数据和机器学习的相关技术，对医院多源异构数据进行清洗和整合，形成了标准化大数据平台，并基于大数据平台建设专病数据中心，实现了专病库管理、数据质控、数据导出、统计分析等功能，解决了科研人员在专病库建立及统计建模等方面的难题。 近年来，大数据、人工智能等计算机技术的迅猛发展，对临床科研模式的巨大影响正日益受到各界关注。国家先后出台了《国务院办公厅关于印发深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务的通知》《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等政策文件，鼓励推进科研大数据应用，提升医学科研及应用效能，进而推动智慧医疗的发展。 与此同时，传统科研模式中存在的“科研构思难、数据获取难、想法验证难、数据处理难”等弊端，已严重阻碍临床研究水平的进一步发展，亟待利用新的技术手段予以解决。因此，基于大数据及人工智能技术进行临床研究的新模式应运而生。新技术和新思路的引入，将帮助医生从数据中发现问题，实时进行数据质控，并行验证研究问题，从而实现数据驱动的一体化科研工作模式。 本系统采用了基于大数据和机器学习的相关技术，对医院多源异构数据进行清洗和整合，形成了标准化大数据平台，并基于大数据平台建设专病数据中心，实现了专病库管理、数据质控、数据导出、统计分析等功能，解决了科研人员在专病库建立及统计建模等方面的难题。通过建设一体化科研大数据平台和专病数据库，

系统可以大幅提升医疗科研的效率，使得医生和科研人员能够高效、高质地完成科研工作。系统的建设可以大幅提升医疗科研的质量及效率，加快科研成果转化，从而间接促进医疗质量的提高。 1.2系统具备如下特性： 1) 基于双模式的数据集成 2) 十亿级记录的亚秒级搜索响应 3) 统一的临床科研专病平台 4) 科研病例资料收集的自动化和智能化 5) 统一并规范化专病科研数据集 6) 规范化科研病例报告CRF表单定义 7) 同一专病库支持多个课题，避免资料重复收集整理，造成资源浪费 8) 统一随访，减少失防、漏防、以及重复随访，提供随访效率 9) 完善的病例资料权限和隐私管理，保护科研病例资料的安全

从专家诊病模型实例理解智慧医疗大数据文库

从专家诊病模型实例理解智慧医疗大数据 大数据可谓是当红炸子鸡，对于它的应用场景，人们已经做了充分的想象，很多也在逐步落地，比如智慧医疗。医疗行业正更多的融入人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化。 面对不同受众，智慧医疗有着不同的涵。对于公众，意味着更便捷可及的医疗服务；对于医护人员，不仅可以提高诊疗速度，还可以让诊疗更加精准，通过大量的数据分析支持他们的诊断。这里就不得不提到专家系统，它应该是一个典型的医疗应用，是大数据和人工智能的紧密结合。 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。简言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上，已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。 接下来将通过生动有趣的过程讲解，帮助读者了解使用SmartMining敏捷挖掘桌面版，以决策树算法为背景，依托大数据如何构建专家诊病模型，以及如何通过可视化探索数据，实现决策树同样的计算结果！ 该案例的工作流如下：

大数据+智慧医疗方案

大数据+智慧医疗 2015年12月

目录 1.概述..................................................... - 1 - 2.“大数据＋医疗”：智慧医疗探索............................ - 1 - 3.“大数据＋智能穿戴”：移动医疗创新........................ - 3 -

1.概述 卫生信息化是指以健康信息为核心、管理信息为纽带、分析决策系统信息为主导的全面信息化进程。它体现了现代信息技术在医疗卫生领域的充分应用，有助于实现资源整合、流程优化，降低运行成本，提高服务质量、工作效率和管理水平。 众所周知，在都市中奋斗的白领阶级虽然拿着较高的工资，却也付出了极大的心力。据相关统计显示，白领阶层中工作时间超过8小时的高达90%，10小时以上的占62.3%，超过12小时的占20%，而中国白领平均每周的运动时间却只有2.61个小时。 长时间超负荷的工作，一再被压缩的运动时间，导致越来越多白领脱离了健康的“轨道”。由于受限于现有的网络和硬件设施，各区县现有的社区卫生服务应用系统的建设差别较大。 比较起来，城区的社区卫生应用软件建设起步早，而在偏远地区，社区卫生服务工作基本停留在手工操作阶段。但是，即使在经济比较发达的城区，各区甚至各社区服务中心都没有统一功能统一版本的社区卫生服务信息系统，社区服务中心自行开发的应用软件只能满足基本的社区卫生服务要求。这为社区卫生相关政策的执行，社区卫生服务系统与外系统的接口带来了极大的不便。因此，从社区卫生管理的需要出发，急需建设一套保留个性化要求的、全市统一的社区卫生服务信息系统应用软件。 2.“大数据＋医疗”：智慧医疗探索 数据显示，当前国内现有2000多款移动医疗APP，且处于快速增长阶段。去年，我国移动医疗市场规模达到30．1亿元，比2013年增长26．8％，预计2017年将达到125．3亿元。移动医疗APP德国调研公司Research2guidance报告称，当前全球移动健康应用的数量超过10万项，大部分应用的下载量不超过5万次，营收低于1万美元。

大数据技术下的智慧社区建设与运行

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/2b13833852.html, 大数据技术下的智慧社区建设与运行 作者：舒慧欣刘仕琴胡翰肖丽萍张慧戴琴 来源：《电子技术与软件工程》2018年第23期 摘要 依托云计算与大数据技术建设的智慧社区可以让社区管理更加科学有效，让服务更加便利智能，可以打通传统信息系统的交流壁垒，让社区数据和政府各部门数据有效交融。通过智慧治理，能够在社区、政府、社会之间建立起高效的联动机制，通过对社区大数据的深度分析和发掘，能够及时发现、预警并且协作处理城市管理中方方面面的问题。 【关键词】云计算大数据智慧服务智慧社区 1 智慧社区建设的意义 随着社会经济高速发展，社会分工逐渐细化，城市管理趋于社区化，大量社会事务回归社区。同时，人们对社区服务、社区安防、物业管理、居住环境、医疗卫生等方面提出多样化、多层次的要求，传统的社区服务模式已难以满足人们的新需求。 近年来，各地政府认识到了社区建设的重要性，以改善民生、提高居民生活质量为导向积极推动社区信息化建设。但传统的信息化系统往往是独立的、局部的、无法交融的，这不利于社区的整体科学管理，同时也是信息资源的一种浪费。依托云计算与大数据建设的智慧社区可以打通传统信息系统的交流壁垒，使社区各平台数据和政府各部门数据有效交融，在社区、政府、社会之间建立起高效的联动机制，通过大数据分析与挖掘，及时发现和处理问题。 2 大数据下智慧社区的框架构建 各城市规划设计不同，各地域人文风情不同，智慧社区建设的侧重点会存在差异，但大数据下智慧社区构建的框架与技术基本一致。通过互联网信息技术将多个传统的社区应用服务系统统一接入一个平台，每一个传统服务对应于平台的一个独立模块，采用统一的数据标准与协议，以数据共享的方式增强平台的服务能力。以吉安市崇文社区为例，智慧社区建设侧重点是居民、基建、安全三方面，智慧社区服务平台框架也主要从这三方面搭建。 2.1 在居民方面 利用移动互联技术资源，完成社区居民人口的动态收集更新，智慧社区供给了多种人口数据收集方法，社区居委会干部、物业作业人员、楼门长都能够随时经过APP或许PC录入人口信息;还和小区智能门禁体系、小区常住人口库、二维码扫码信息库、运营商活动人口等体系进行了对接，实时接入这些数据，形成社区居民人口信息库，还可以对具体小区进行人口信息画像。还可以向居民的移动互联终端提供统一的信息发布通道，实现信息的点对点传送。

智慧医疗概念应用案例解析及国外经验借鉴

智慧医疗概念应用案例解析及国外经验借鉴 来源：数据观时间：2016-02-23 16:36:29 作者： 智慧医疗概念 智慧医疗英文简称WIT120，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。 在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。 下面我们首先来了解嘉兴市智慧医疗建设的经验。 智慧医疗案例：嘉兴市借力互联网大数据建立智慧医疗

ct、磁共振、b超……对于一家医院来说，每过一天，都意味着有几千张新的图文影像资料生成。这些影像资料的数据占据着医院大部分数据存储空间，给医院带来存储和经济上的巨大压力。近日，记者从嘉兴市第一医院获悉，该院日前上线的影像数据“云存储”系统成功打破了以往的数据存储瓶颈，在该院的智慧医疗建设进程上树起了全新的“里程碑”。该举措不仅开创了全省先河，在全国范围内也屈指可数。 6月2日上午，市一院呼吸内科，58岁的施爱文正为自己的哮喘病寻医问诊。为了对照患者过去的病情做出更精准的诊断，副主任医师张齐通过“云存储”系统轻松调取了患者在2013年12月拍的一张肺部ct来仔细查看。“现在真方便，通过电脑就可以看到我过去来医院拍的影像。不然时间过了这么久，放在家里的片子我肯定找不到了！”施爱文说。

医院新推出的“云存储”系统，不仅给来就诊的病人带来了便利，也为提升医生的诊断服务提供了方便。“以前的片子都由病人自行保存，很多人再来看病时经常会忘记携带原先的片子，又或者是因为保存不当，片子的分辨率降低，不便于医生给病状做出进一步的判断。”张齐告诉记者，过去自己为寻找病人以往的影像资料，常常要联系放射科，再花上几十分钟，“现在只要把病人的名字或就诊卡号输入系统，等待不到十秒钟，就可以直接调出病人在我院所做过的所有影像资料，既快捷又清晰。” 近年来，随着我市医疗业的快速发展和数字医疗进程的推进，医院数据量已呈现出爆发式的增长。据该院信息科科长詹伟国介绍，以该院每日新生成的影像资料数量为例，就已从2011年医院整体搬迁时的约30gb/日增长到了60gb/日。“这对医院原有设备的存储能力是个极大的挑战！”詹伟国说，为了给每日新产生数据预留存储空间，医院不得不将生成日期超过3天的影像数据上传到放射科服务器，将超过3个月的通过移动硬盘备份后转存，“如果有医生或病人在此期间需要查看原来的影像资料，过程会很费时费力”。 如果技术上没有创新，医院就只能一次又一次地在购买存储设备上做出投入。然而，这样的做法并不能从根本上缓解影像数据生成和存储上的供应失衡。今年4月初，面对已有存储量又将再次接近饱和，该院领导和相关科室的负责人一致决定，去做“第一个吃螃蟹的人”——试水“云存储”，借助互联网大数据的信息处理方式打破以往的存储容量的界限，为病人保存完整的影像资料。 首创并非易事，从最初的下定决心到最终系统成型，医院与相关的网络和软件运营商一起经过了近2个月的反复测试和技术攻坚。5月21日，“云存储”

智慧社区介绍

新丰苑智慧社区介绍 “云端物联智慧社区”是“智慧城市”的一个“细胞”，是新形势下社会管理创新的一种新理念，新模式。它充分利用了物联网、云计算、移动互联网，现代通信技术等新一代信息技术的集成应用,整合了社区的各类资源要素，实现了社区内部，社区与城市间的信息共享与业务协同。为社区各类群体提供政务、管理、安全、健康及生活等多种社区服务，从而形成了基于海量信息和智能信息处理的大数据系统管理平台，使人们的工作生活，更加安全舒适，便捷高效。 “云端物联智慧社区”由四大部分组成！即三大云+一大运营平台。三大云含盖：社区技防云、社区管理云和社区服务云；一大运营平台是指“基于GIS 的数字化社区运营平台”。 其中: “社区管理云”由：一站式一口式业务受理平台，社区综合管理和业务工作平台，基于移动互联网的“社管通”+“完美家园-微生活”平台组成。主要技术应用包括：社管通设备，基于社区服务的完美家园APP系统，基于GIS以图找房、以房找人的大信息系统以及网格化扁平化的社区管理平台。 “社区服务云”由: 社区工作服务平台”，“社区物业服务平台”和“居家养老运营平台”组成。主要技术应用包括：物联网智能视频，RFID\NFC电子标签信息系统，基于物联网的“孝为先”以及卧床感应系统等。 “基于GIS数字化社区运营平台”由两大部分组成，“物联网联网报警中心”和“GIS数字化社区运营平台”。融汇了三大云基础运行及协作交流的所有数据。 （一）、“基于GIS数字化社区运营平台” 1.物联网联网报警中心 汇聚了辖区内所有社区运行可能发生的高空抛物、违停、可疑人员徘徊、逗留、越界、地下室水溢、老人跌倒等异常报警信息；在发生异常信息时，系统会动报警，显示屏上报警灯会自动闪烁、发出声光，并发送手机短信。同时对发生报警时的场景进行自动录像，方便监控人员、管理人员做后续处理。本平台主要应用优势在于汇聚预警、报警于一身:综合智能、立体可视、高效及时、安全可靠。 2. GIS数字化社区运营平台

2019年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案

智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案 一、背景 社区网格化服务管理是针对传统社区中出现的多头管理、职能交叉、资源共享不畅、服务不能落地等问题提出的新的社区服务管理模式，是网格化管理技术和管理理念在社区管理中的应用。 社区网格化服务管理依托统一的社区网格化服务管理平台，根据属地管理、地理布局、现状管理等原则，将管辖地域划分成若干网格状的单元，并把“人、地、物、事、组织”等全部纳入网格管理，对每一网格实施精细化、主动化、可视化管理；同时根据网格划分，按照对等方式整合公共服务资源，对网格内的居民进行多元化、便捷化、个性化服务，实现社会服务“零距离”、社会管理“全覆盖”、居民诉求“全响应”。 社区网格化服务管理系统建设以满足政府对社区的管理需求、优化管理模式、提升效率、建设服务型政府为基本需求；同时为社区居民和社区小微企业构建和谐环境，引导创新应用，提升生活品质，打造高效、便捷、幸福生活。 以智能、人文、服务为理念，通过整合街道管理和服务运行的关键信息，探索社会管理、社区服务、惠民兴业的发展新途径，通过细

分责任网格和规范工作流程，建立科学有效的监督考核机制，打造资源数字化、管理精细化、服务人文化、工作规范化、组织高效化的社区工作运行新模式。 社区网格化服务管理实现对社区的精细化管理，使管理更高效，并实现公共服务业务下沉，由“被动受理”变为“主动服务”，由以前的线条管理演进到为社区居民提供综合服务。社区网格化服务管理系统的建设，有助于转变政府职能，着力打造“服务型政府”，对于加强政府与居民的联系，提升社区行政服务能力具有现实意义。 二、建设目标 依托社区网格化服务管理系统，整合资源，精细管理，改变传统的城市管理运行模式，提升政府管理和服务效率，实现： 1、资源整合，统筹管理，一处采集，多方共享。 针对人、地、物、组织等各类城市综合管理要素进行统一的采集、校对、分析，并采用信息化手段实施资源数据多渠道、标准化的整合，在实现统筹管理的同时，为各相关职能部门提供信息共享。 2、业务优化，协同办理，条块融合，整体联动。 围绕城市综合管理的各类资源，以所发生的事件为驱动，制定统一的处置流程，对各类资源情况变动、资源所涉及的各类社会问题、不稳定因素等通过信息化手段进行全面整合，对承担社会管理的条块

从医疗大数据到智慧医疗

从医疗大数据到智慧医疗 在我国经济快速发展的背后，医疗问题也愈加的凸显，一边是快速发展的经济，一边是超负荷运转的医疗机构，二者的相互碰撞促使医疗行业变革已势在必行，而在如今的DT时代，大数据无疑成为了解决医疗困境的一个契机。 对于大数据在医疗行业的应用，大家首先想到的或许就是智慧医疗的建设，其实早在2013年，麦肯锡就认为，属于医疗行业的大数据革命到来了，因为医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，如今，时代的发展趋势和科技的快速发展，无疑给予了智慧医疗的快速发展的可能。 大数据在促进医疗行业快速发展的过程中扮演着愈加重要的角色，尤其体现在惠民便民等方面。 首先、大数据让就医、看病更简单 整合医疗资源，合理划分，让看病难问题得到解决。大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。将所有的常见病例、既往病例，都记录在案，医生可以通过有效、连续的诊疗记录，运用大数据支撑，给病人以优质、合理的诊疗方案。也就是优质医疗资源的延伸放大有了更扎实可靠的技术支撑。当然，这不仅仅能够加快医生的看病效率，还能够降低误诊率，从而让患者能够在最短的时间接受最好的治疗。 其次、大数据在预防、预测方面的应用

解决患者的疾病，最为简单的方式就是防患于未然，通过大数据对于群众的人体数据监控，做到预防为主、防治结合，中医讲“治未病”，利用大数据，将各种健康数据、各种生命体征的指标，集合在数据库和健康档案里面。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便于通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然，随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，像一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。 最后、优化治疗方案，提供最好治疗 每个患者由于自身身体特征的不同，治疗方案也会有所不同，一个普通的感冒每个人的用药就大有不同，更何况是重大疾病。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，好的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平并不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的质量方案，而随着大数据在医疗行业的深入应用，对于各类患者的统计和分析，当数据足够大时，通过大数据分析，必将能为患者找到最佳的治疗方案，当然，这里并不是在降低医师的作用，毕竟人的创造性是机器无法取代了，将大数据与医师相结合，才是解决医疗困境的最佳途径。 未来的智慧医疗必将非常的便捷，依托移动、互联网、云计算等相关科技进行结合，就医体验、电子病历查询、远程会诊等将得到实

智慧社区服务管理系统

1.智慧社区服务管理系统 1.1.系统简介 智慧社区服务管理系统是依托信息化手段和标准化建设，整合公共服务信息资源，采取窗口服务、电话服务和网络服务等形式，面向社区居民提供基本公共服务的平台。智慧社区建设是国家信息化发展的重点环节，智慧社区建设是社区信息化建设的基础工程。积极推进智慧社区的建设，有利于扩大政务信息共享，降低行政管理成本，增强行政运行效能，推动基层政府向服务型政府转型；有利于减轻社区组织的工作负担，改善社区组织的工作条件，优化社区自治环境，提升社区服务和管理能力；有利于保障基本公共服务均等供给，改进基本公共服务提供方式，拓展社区服务内容和领域，为建立多元化、多层次的社区服务体系打下良好基础。按照《关于推进智慧社区建设的实施意见》，围绕“重服务、优治理、惠民生”，以信息技术为手段，以资源整合和服务应用为重点，以进一步提高社会管理服务综合水平、提升居民幸福感受为目标，统筹规划，分步实施，将基层社会管理、基本公共服务、智能化社会服务等有机结合，构建覆盖城乡社区的系统集约化、管理信息化、服务智能化、运作高效化的综合立体的社会综合管理服务信息网络，努力建设“智慧城西”社区版，使我市成为“智慧社区”建设的先行区和示范区。 1.1.1.智慧社区综合服务门户 为社区居民、社会组织提供集咨询服务、事项服务、交流互动于一体的综合便民服务门户，在服务门户上用户不仅可以实时查询政策咨询、办事指南、组织机构等信息，还可以在线进行事项申请，享受多方提供的便民服务。根据服务范围和管理层级不同的特点，以四层架构方式来设计社区综合服务门户站群。 本期建设包括：濮阳市、2个区、4-5个办事处、30个社区。 1.1.1.1.社区（村）门户 社区（村）级门户实现本社区信息、公共信息、政策文件以及办事指南的发布，提供社区（村）级信箱，开辟本社区（村）居民咨询投诉通道，实现各类事

智慧城市中的大数据分析

智慧城市中的大数据分析 摘要：以物联网、云计算等新一代大数据技术为核心的智慧城市建设理念，是未来城市发展的全新模式。智慧城市一个重要职能就是采集、存储、分析、挖掘城市运行中所承载的大数据，具备全面感知和全面分析的能力，同时能够展示和扩展。智慧城市的建设，有利于解决城市发展问题，有利于提升城市信息管理水平。在智慧城市发展过程中必然产生大数据，因此需要通过处理大数据来体现智慧，其核心是智慧城市信息系统的大数据处理平台，其关键技术对于智慧城市的建设和运转起决定性作用，对提升城市服务、提高管理水平和城市的可持续发展具有重大的应用价值。 关键词：智慧城市；云计算；物联网；大数据；Hadoop 1.智慧城市简介 智慧城市就是运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行的采集、存?Α⒅悄艽?理和分析，对社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智 能化决策支持，从而实现城市的智慧式管理和运行。智慧城市将改变人们传统的生产、生活方式和思想观念，将原有的粗放式模式改变为科学可持续发展的创新驱动和市场发展

模式，以满足城市的可持续发展，从而构建城市发展的全新城市形态。智慧城的关键特征有以下几点。 1.1全面感知 智慧城市中分布大量的感知终端，通过传感器网络，捕捉到人们的生活、生产及城市环境的多种数据。信息感知网络应覆盖城市的个个角落，能够大量采集不同形态、不同属性的各种数据。随着物联网技术的发展和应用，将为智慧城市提供更多的信息资源。 1.2深度互联 智慧城市的信息感知是以多种信息网络为基础的，城市中拥有快捷的互联通道，数据通过互联网、移动互联网和有线电视网等网络实现陕速互联，各个部门专用网络的加入，实现信息资源的一体化。智慧城市将大大增加信息的交互程度，将多个分散独立的小网连接成互联互通的大网络，使网络的价值大大提升，形成更强的驱动力。 1.3智能处理 智慧城市拥有海量级PB单位的信息数据，这些大数据是智慧城市得以正常运转、决策、控制、展示的基础，智慧城市要具有对所拥有的海量信息进行智能处理的能力，这要求通过大数据处理平台将收集到的数据进行效的集中存储和处理，并对数据进行分析，产生具有价值的信息，为自主进行判断和预测提供支持，从而实现智能决策。这一过程中

保护隐私的智慧社区大数据分析挖掘技术

保护隐私的智慧社区大数据分析挖掘技术 发表时间：2017-10-23T16:39:53.810Z 来源：《防护工程》2017年第16期作者：赵培 [导读] 智慧城市建设飞速发展，作为建设的核心内容的智慧社区建设。 上海遥薇（集团）有限公司上海 201802 摘要：针对智慧社区中的大数据信息安全和对隐私的保护，阐述了再智慧社区领域大数据发展及应用现状，绘制了智慧社区中大数据应用的技术框架，梳理了当前智慧社区大数据信息安全与隐私保护领域核心技术，按照隐私保护的智慧社区大数据分析挖掘方法理论，为智慧社区服务平台提出了与之相关的建设性意见，保护隐私的智慧社区大数据分析挖掘技术使得社区服务平台在不泄露用户隐私信息的前提下，提供更优质的服务质量。 关键词：智慧社区；保护隐私；大数据；云计算；大数据挖掘 Privacy-preserving big data analysis and mining technology in smart community Abstract：According to the smart community in the big data security and privacy protection，and then expounds the development status and application of big data smart community，drawing the technical framework of big data applications in the smart community，combing the domain of core technologies in the current smart community big data security and privacy protection，privacy protection in accordance with the big data smart community analysis method of mining theory，puts forward the related suggestions for the smart community service platform，protect the privacy of the smart community to analyze large data mining technology makes the community service platform without disclosure of user privacy information，to provide better quality of service. Key Words：Smart Community；Privacy-preserving；Big data；Cloud computing；Big data mining 引言 智慧城市建设飞速发展，作为建设的核心内容的智慧社区建设。当下我国在智慧社区建设工作逐步推进和发展的环境下，智慧社区安全的运行稳定的重要前提基础是信息的绝对安全，尤其是在大数据到来的21世纪，智慧社区中的大数据信息安全和保护隐私问题日益严重。若能有效地解决现有的信息安全问题并对其中隐蔽的信息安全加以防范，势必会促进到我国智慧社区的发展进程。据此，本文通过对保护隐私的智慧社区大数据分析挖掘技术进行深入讨论和研究，提出与保护隐私的智慧社区的建设性意见，在保障用户隐秘信息的前提要求下，利用社区智能业务的大数据开展分析挖掘，必将提升高附加值的服务。 1智慧社区大数据研究现状 1.1智慧社区中的大数据及特征 智慧社区智能数据一般可分为社区服务平台数据，设备监测运行数据和管理数据。大数据产生于整个智慧社区中的各个层次，包括用户层、运维层和设备层。海量的用户行为数据被收集，便构成了在智慧社区中的用户层对大数据。数据类型繁多（variety），处理速度极快（velocity），数据体量巨大（volume）和价值密度较低（value）是智慧社区中的大数据特征中的“4V”特征。这些智慧城市组成元素智慧社区中涌现并积聚而成的海量大数据，给目前智慧社区的建设和发展带来新挑战和新机遇。 1.2智慧社区中的大数据处理技术 在近几年，大数据的处理技术早已成为所有领域关心和热衷的重要技术。数据的采集与预处理、数据的分析、数据的解释说明、数据传输、虚拟集群等技术是大数据处理的重要技术点，大数据技术架构图如图1所示。其中涉及的云计算技术更是智慧社区中存储大数据和分析挖掘的核心部分，云计算的重要点是对于海量信息数据的存储和信息数据并行处理，其核心技术理论包括分布式文件系统 DFS 与MapReduce 技术。 2.智慧社区隐私保护关键技术 大数据给我们带来价值的同时，还会引发很多的安全风险。一般的数据信息的安全问题都会在大数据中体现出来，面临的数据安全问题和个人隐私保护问题包括三类：①大数据中保护用户个人隐私；②如何提升大数据可信度；③控制大数据的访问。为了解决这些问题，