品质统计七大手法简介
品质统计七大手法
品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。
一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)
主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断
二. 统计控制图(X –控制图等)
主要用于监控产品的生产和测量过程。
三. 试验设计
主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响。
四. 建立量化模型进行回归分析
主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。
五. 进行变量分析
对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。
为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。
六. 抽样计划
工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：
1.发现品质管制过程中的薄弱环节，对品质改善采取针对性的措施﹔
2.查找形成品不良的因素，使品质追溯有据可依﹔
3.验证品质控制方法有效性。
以下介绍品管七大手法
1.直方图
2.柏拉图
3.因果图法(鱼刺图)
4.层别法
5.控制图
6.检查表
7.推移图
2.统计技术的应用
一直方图
直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.品质状态及管制能力的分析。运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计
将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品品质的影响程度。
2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分
组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)
3.计算全距.组距.组界.中心值：
1.全距：代号为R，是数据中最大值与最小值的差，即
2.组距代号为，组距(h )=R /组数，组距通常选整﹔
3.确定组界：
最小一组的下组界= -测量值的最小位数/2
测量值的最小位数一般是1或
最小一组的上组界=下组界+组距
4.确定中心值
各组界之间的中心值，也称中值。每组的中心值=(该组的上组界+下组界)/2。
4..统计符合各组值的数据次数
在已确定的每组上下界的数值范围内，将样本数据中符合此范围的样本数统计出来，每一个数据为一次
5.建立坐标系
以数据的次数值为纵轴，特性值为横轴，建立坐标系
直方(柱状)控制图
ISSUEB BY: CHECK BY: APPROVED BY:
6. 按每组数据次数的多少在坐标中绘出柱状图，并记入图名.日期.制作人等。 例：
直方图用应用实例
实验室为测定某型号火牛的温升是否正常，经统计获得以下数据：
单位:次/
由表可知，样本最大值L=,最小值S=28﹔全距R== 组数为9组，则组距C=9= 第一组的下组界==，上组界= 数据的次数分布如下：
由图中看到
火牛温升直方图偏左分布，属不正常，
进一步分析其原因为冷却时间过短导致。应延长冷却时间，使其分布状态为正态分布。一般来说，应用直方图进行品质分析可达到如下目的：
1. 比较平均值舆标准值，将其作为是否调整制程生产品质管制方式的依据;
2. 评估制程能力符合工程设计能力的依据﹔
3. 考核各部门品质管制绩效的依据﹔
4. 比较物料或供应商的方法
直方图在应用过程中经常出现以下情况：
图一：正态分布，左右对称，表明制程正常.稳定
图二：偏态分布，制程中显示有异常因素。
图三：双峰分布，表明制程内可能有二种不同的
偏差。
图四：不正常分布，可能测定的数据有偏差。
(2)
(3)
(4)
二.柏拉图法
在工厂实际职作业过程中，造成品质不良的原因很多，但有一些因素所占的比率较低﹔而有一些因素所占的比率很高。柏拉图就是将肢这些因素加以量化，对占80％以上的项目加以原因调查.分析，并获得品质效率法而提升。
使用柏拉图进行品质分析，必须要确定不良项目，按项目分类进行数据的统计舆汇总，再按所得数据绘制出曲线舆直方图。
应用柏拉图进行品质分析的步骤：
1.决定品质分析的期间，以确定进行数据的选取﹔
2.将品质统计数据按项目进行分类登记﹔
3.各项目数据，按大小顺序依次自左向右排列在横坐标轴上，(即大多数靠近纵坐标)
﹔
4.以纵坐标表示项目的数量或折合金额数﹔
5.在横坐标上绘制每个项目的直方图形﹔
6.逐项累计项目数量，并按纵坐标参数，将所得之累计数标在柏拉图上﹔
7.连接累计曲线。
柏拉图应用示例
QA在八月份检查成品品质状况统计如下：
步骤2：绘制柏拉图
步骤3：解读柏拉图
由上图可知：
造成品质不合格的主要因素是：1.产品表面刮花﹔2.产品变形
3.产品破损。此三项累计达％，工厂应着重调查造成此三项不合格得原因，并在综合分
析的基础上，制定出有针对性的纠正措施。
三.因果图(鱼刺图)
在品质统计中，运用柏拉图找到主要的问题，需要进一步用因果图来分析问题产生的原因，“一项结果的产生，必定有其原因，应充分利用图解法找出其原因来”。这是由日本品管专家石川馨提出来的，因此，因果图又称为“石川图”，因其形状象鱼刺，也称之为“鱼刺图”。鱼刺图的构成是先例出发生品质变异的项目，然后对造成变异的4MIE因素(人.机.方法.物料..环境)进行分析，将造成品质变异的原因一一列明。其基本形状如下：
1.因果图的应用步骤
1.确定产生的品质变异问题，将其标明在图中主干的前端﹔
2.召集相关人员研讨，将可能的原因全部显示出来，先将第一层原因找出，展开形成
第二层原因﹔将第二层原因展开，形成第三层原因，依次展开，直到提出解决措施
为止﹔
3.分析图上标出的原因，从最低层次原因中找出少量对结果有主要影响的原因，并画
上标记，对它们进一步收集资料。进行实验和确认
因果图应用实例
电子部QA组对2003年11月份电动工具快充充电器电路板各项不良状况统计后，将各
项数据制成不良状况一览表。
电路板不良状况一览表制表部门：QA
将表中各项数据绘制成柏拉图，有图很容易看到电路板中不良项目比例最高的是线路不良，占不良率的％，因此，运用因果图对线路不良项目展开分析，查找产生不良的主要原因。通过对线路不良的原因分析，查找出其中的主要原因为：
1.作业人员:本月招进新员工过多，未能进行足够的培训，另外有经验的老员工流失过多。
2.设备：设备电压不稳，造成质量不稳定，多个供应商的元件混用，也造成质量不稳定。
3.物料：免检放行物料太多且未严格执行先进先出原则。
4.作业方法：没有及时更换作业指导书，操作不规范。
5.作业环境：噪音.光线等影响作业员注意力。
6.其它方面：生产计划中急单过多，造成加班频繁，客户给定图纸中参数有误差。
工厂各相关部门在对上述原因进行研讨后，拟定如下改善对策：
1.加强对新员工的培训，每组中至少安排二名有经验的老员工进行辅导，对重点设备.重
点产品进行监控﹔
2.申购一台过锑炉﹔
3.加强线炉路板的管理，杜绝同一产品使用多种线路板的现象，并编制书面的线路板质量
要求给予供应商﹔
4.清查仓库中不良线路板，由品管部对其质量进行重新评定﹔
5.电子开发部尽快制定新的作业指导书，并就客户图纸中的技术参数舆客户进行确认﹔
6.生产计划部门在编排生产计划时合理评估产能，尽量避免急单。
四.层别法
层别法是指对某一个项目按统计数据分类进行区别的方法，层别法是统计方法中最基础的工具。通常舆其它方法如柏拉图.因果图等结合使用。运用层别法时一定要充分了解如何分层，即按什么条件分层。
一. 划分层别的原则
1.人员：按不同组别分层
2.原物料：按不同供应商分层
3.产品：按不同产品别分层
4.机器：按不同机器别分层
5.批别：按不同时期生产的产品分层。
层别法的应用示例
QA部在对2003年11月20日至30日生产的成品圆盘锯进行抽查过程中，对其不良现象统计如下：
QA部成品验货统计表
从表中可清楚的看出11月20日至30日，生产的产品每天的不良项目.不良数量，对每天生产的产品的品质状况一目了然。
五.控制图
控制图是工厂品质管制中不可缺少的一项重要工具，它最早是由美国贝饵电话实验室的休华特在1924年首先提出使用的，它通过设置合理的控制界限，对引起品质异常的原因进行判定和分析，使工序处于正常、稳定的状态。控制图的种类、应用特点如下﹔对于上述各种控制图的表样，限于篇幅，此处只给出X-R
及P控制图的表样，对于控制图的应用，本次以P控制图的应用进行说明。
：不良率控制图的应用
1.在制程中，定时、定量的随机抽取样本﹔
2.接统计所得数据，分组计算出不合格品率P=Pn/n=单项不合格品数/抽样总数﹔
3.计算平均不合格率(P)=∑Pn/∑n=不合格总数/总抽样数
4.计算控制线中心值，上限及下限值﹔
中心控制线CL=P
控制上限UCL=P+3√P(1-P)/n P=P
控制下限LCL=P-3√P(1-P)/n P=P
5 将抽取得样本结果(测量所得数值)填写在P控制图得相应栏中﹔
6. 将数值按计点方式绘制在P控制图上
7. 控制界限得解读：
a.数据点超出上下限。其中：超过上限的点，要查明造成不合格率高的原因，并针对性采取纠正措施﹔而对于低于下限的点，也应分析为什么会有如此低的不合格率，是否为以前制定标准过低，或有其它原因，管理者应针对此现象进行调查，以便制定出合理的不良率，充分发挥各生产部门的潜力，使生产业绩不断上升，并在此基础上，有意识地降低不合格率标准。
b.抽样数据连续有7个点偏离中心时，表示制程能力出现不稳定，特别是出现7个点持续走低﹔或7个点持续走高的状态，管理者应谨慎对待。
c.各点均在上下限之间有规律的变动时，表示制程情况较为稳定，这时管理者应考虑是否提高作业要求。
六、检查表
检查表是以表格的形式，将要进行的检查项目分类整理出来，然后按检查表定期进行检查，其作用在于比较简便、直观地反映问题。
1.检查表的制作方法
1.确定检查项目、检查人员及时间等﹔
2.将要检查的细目逐条列在表上﹔
3.将相关的检查结果记入表中。
2.检查表样表(*见下页)
七、推移图(散布图)
推移图是将实际工作绩效于计划值之间关系数据化，并用统计报表将实绩转换成图示的方法。推移图可以反映工作的实际绩效于目标值的差距，促进管理者进一步采取措施。
1.推移图的绘制
1.统计需要到而数据﹔设定统计项目，如产量、不良数、合格率等。将该项目在期
间(日、月、年)内的计划数、实际数、累计数分别进行统计并列入相应的表格中
﹔
2.建立坐标图，纵轴表示结果，将设定的项目用一定的形状表示出来，如：
合格率：用折线图
不良数：用柱状图
不良率：用折线图
横轴表示日期、月度、年度，并将已统计的数据列于横轴下方。
2.推移图的作用
推移图通过将计划目标于实绩相比较，能一目了然的反映管理成效，如果期间内的实绩始终控制在目标线附近，则表明管理状况良好，否则就需要采取改善行动。
3.推移图的应用实例
电动工具生产部2003年11月生产型号为圆盘锯的电动工具，在该类产品完成后，经统计编成如下图的月度推移图。从该图中即可了解该部门11月份的生产实绩、不良率等生产状况。
电动工具生产部2003年11月月度推移图
品质绩效分析
工厂的品质管理是否上轨道，各项品质控制活动是否有效落实执行，要通过品质绩效来体现。对于工厂管理者，只有通过品质绩效的分析，才能明了现行品质管理水平舆质量目标之间的差距，获取质量改进的必要信息。
一.品质绩效分析的步骤
1.准时出货率
2. 客户投诉率
3 生产直通率
4. 成品合格率
26000 不良率
24000 计划累积
1100 22000 实绩累积
对七大手法的补充：
1.柏拉图的分析
一般情况下，以累积百分比达到80%的不良项目为主要项目，称为A类﹔累积在80-95%左右属次要项目，称为B类﹔95%以上为更次要问题，但实际工作中不可机械的按80%确定，应结合具体情况来选定。
柏拉图一般直观的展现出主要问题，因此运用柏拉图发现问题后，应明确从主要问题猪着手，集中精力优先解决，然后再持续运用其方法逐步解决其它问题。
2.因果图的分析及注意事项
○1.运用脑力激荡法时，应发扬民主、集思广益、畅所欲言、严禁批评别人的观点。
○2.在确定主要原因，采取对策，列出具体措施、负责人、实施时间等。
○3.针对主要原因，采取对策，列出具体措施、负责人、实施时间等，如下图
排列图、因果图和对策表，称“两图一表”，在质量管理中运用最普遍。 3. 直方图:
1.
分布极差R 。R ＝最大值－最小值＝X max -X min 2..
各组简化中心值U i .
以频数(f i )最大一览的中心值记为X 0，用下式确定各组U i .值。
计算频数f i 舆简化中心值的乘绩，即f i U i .并填入表中。 计算频数f i 舆简化中心值平方的乘绩，即f i 。 计算平均值
(1)
（1）可用简化公式
(（2)
计算标准差S(正态分析、工序能力用到S)
依正态分布S=
或用简化公式：
直方图舆公差进行比较
(1)
(3)
(2)
(4) (5) (6)
注：两虚线之间为分布范围B。
两实线之间为公差T.
分析：
1.质量特性分布范围B位于T（公差）的中间，平均值X(中间虚线)基本舆公差中心
重合，两边并都有一定余地，较理想。
2.B在T之内，但倾向一边，有超差的可能，应采取措施纠正。
3.B在T之内，但非常接近T之上下限，分布太大，应设法使分布集中，提高工序
能力。
4.B远小于T，这说明工序能力过剩，此时应改变工艺，以提高效率，或缩小T。
5.B偏离T,明显超差，即刻纠正。
6.B远大于T，两边超差，即刻纠正，提高加工精度，或放大公差。
4.散布图
散布图是分析研究两种特性之间相互关系（相关性）的方法。两种特性之间的相关性如单从数据观察则很难判断，如做成散布图则较为直观，如线性相关、非线性相关等。
1.作法
1.收集30-100组相对应的数据，数据必须一一对应。
2.取横坐标表示自变量，踪坐标表示因变量，坐标距离大小依实际确定
3.描点，依数据确定并描绘出各坐标点。如点重合可用⊙来表示
4.填上标题、日期、数据等。
2.散布图的观察
依据观点的分布情况，判断两个变量之间的相关性，以及相关状态和密切程度，图
形状态很多，常见有如下几种。
图（a）为强正相关（X变化，Y随之变化）(b)为弱正相关（X变化，Y大致变化）
（c）不相关（X和Y无明显相关关系）﹔（d）强负相关（X变化，Y变小）﹔
（e）弱负相关（X变大，Y大致变小）﹔(f)非线性相关（X变大，Y舆X不成线性
变化）。
观察散布图的注意事项：
强正相关弱正相关不相关
强负相关弱负相关非线性相关
注：横轴为X轴
踪轴为Y轴.
1.要有足够大的样本。如样本太少，做出来的图形零落分散，形不成趋势，难以判断
其相关关系。
2.异常点的处理。相关图上远离总体的异常点。如下图（1）所示，可能是由于测量
的错误、记录错误或作业条件发生变化等特殊原因造成。此时应很好地分析研究，查明原因，并除去这些异常点。但注意，如原因不明，不可随意去除这些点。
3.要注意分层观察。如图（2）所示，如从整体观察似乎无相关性，若分层观察就有
明显相关性，如图（3）所示，从整体看似乎相关，若分层就不相关了。在实际应
用中，应注意结合各种情况进＆×行分析、判别。
注：横轴为X轴
踪轴为Y轴.圈内为异常点。
3.散布图的相关判定
在实际生产和工作中，为迅速判断两类数据是否相关时，常采用中直法。
中值法做法如下：
1.作中值线。在相关图上分别作出轴的中值线，使的中值线左右两侧的点数相同，并由两条中线正交将相关图分成自右上角起逆时针方向第Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ象限。如下图
2.数点。数出各象限内的点数n及位于线上的点数，记如下表。
3.计算
第舆第象限的点数和＝nⅠ+nⅢ
第舆第象限的点数和＝nⅡ+nⅣ
象限点数分布总和N=Σn-n线（Σn位总点数，n线位线上点数）
在制定时，应取点数和较小值作为判定值。
4.判定，将计算结果舆检定表比较，如果点数大于判定值，则应判定为相关，否则为
无关。检定表如下，其中5%、1%为危险率（危险率小表示错判挂概率小）。
5. UCL(Upper Control Limit) LCL(Lower Control Limit) CL(Centor Limit) 控制图的作用
1. 及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生。
2. 有效分析判断生产过程中工序质量的稳定性，从而可降低检验、测试费用。
3. 为判定工序目标和规格界限，特别是对配合零部件的最优化确立可靠的基础，也为
改变未能符合经济性的规格标准提供了依据。 4. 保证产品质量提高紧急效益。 控制图的作法
控制图具体分为计量值和计数值两种，下面仅介绍两种常用的控制图。 控制图（平均值舆极差控制
图）
公式
a)
上限UCL x = X 1+A 2R
下限UCL x = X 1-A 2R
式中X 1为抽取样本总体平均值。
R 为抽取样本每组极差平均值 A 2为常数，可由下表查出。
b)
R 控制图中线CL R =R
UCL R =D 4R
LCL R =D 3R
3.4
收集数据 当生产处于稳定状态时（如大订单开始正常生产），每隔一段时间或在一定
时期之内，抽取总额为50-100个以上（最好100个以上）的样品测量。 数据分组 分组的原则是一般取组数K ＝20-25，每组的样本大小n 一般为n=3-5。（分
组无严格规定，可根据实际状况进行调整）
计算X 和X 1
X 的结果应比原数据多一位小数。
计算各组极差R i 及平均值
R i =X max -X min (X max -X min 分别为本组内最大值和最小值)
将每个X 平均值和R 值描入表图中。
依公式计算X 平均和R 控制图的控制界限。
画控制图。将图中描的点顺次连接，便构成控制图。 P 控制图(不合格品率控制图)
P 控制图是通过产品的不合格品率的变化来控制质量的，属于计数值控制图。它常用于极限规检查零件外形尺寸或目测检查零件外观，从而确定不合格品率的场合。
数据选取舆分组，一般按时间顺序将正常生产的产品分成若干群，从每群中抽取样品数大小为n 为样本，查清样本中不合格品的个数P n 。一般来说，为便于计算，每次抽取样本数中的样品数应尽可能相等，一般取n=50-500个，取样本数(组数)为10-25组。 计算每组的P(
计算平均不合格品率
计算上、下限(依公式，注意下限LCL p 不可能为负值。) 关于n 值的讨论
UCL p
依据公式
= LCL p
可知，当n 值(样本中的样品数)增大时，控制界限变小﹔反之，当n 值过小时，P=0点增多，不容易发现异常，而且，控制图中，当n 值相同时，控制界限出现明显的凹形台。故当每次无法抽取相同的样本数时(即n
不相同)，可用n 值的平均值代之，即：
注意这种作法仅限于以下条件：
1. 样本中最大的样品数n max <2n
2. 样本中最小的样品数n min >1/2n (不等号后的n 为n 的平均值) P 控制图控制界限的发展讨论
在实际工作中，按零缺理论和持续改进的原理，一般认为P 值越小越好(当然，样本数应足够)，如P=0则最好，故现今控制不良率的目标应是趋近于零，当我们在制作P 控制图时，如引入以上原理，则控制界限更改为：
UCL P =P M CL P 不存在 LCL P =0
简易的P 控制图如下图：
控制图中其它类型的控制图。 计量值控制图
Xbar-R(平均值舆全距控制图) X-R ：中位数舆全距控制图 Xbar-S:平均值舆标准差控制图 X-Rm:个别值舆移动全距控制图 2.计数值控制图
P-chart:不良率控制图 Pn-chart:不良数控制图 C-chart:缺点数控制图
U-chart:单位缺点数控制图
控制图选用决策图
七大质量管理原则
七大质量管理原则 在ISO9000族标准2015年版的制订过程中，引入了质量管理的七项原则，并将其作为标准制订的基础。ISO和IAF的联合工作组就ISO9000标准向2015 年版的过渡，对认证注册/机构的审核员以及其他与认证/注册工作相关的人员提出了掌握和理解新知识的要求，其中包括对质量管理八项原则的理解。在此将ISO/TC176/SC2关于质量管理八项原则的一些文件编译成文，以供广大审核员以及与认证/注册工作相关人员参考。 一.质量管理八项原则产生的背景 随着全球竞争的不断加剧，质量管理越来越成为所有组织管理工作的重点。一个组织应具有怎样的组织文化，以保证向顾客提供高质量的产品呢？ 原则。 质量管理八项原则最初以ISO/TC176/SC2/WG/N125号文件《质量管理原则及其应用指南》发布，在ISO/TC176召开的特拉维夫会议前以绝对多数的赞同票得到通过。为了能对质量管理原则的定义取得高度的一致，又编制了仅包含质量管理七项原则的的新文件ISO/TC176/SC2/WG15/N130《质量管理原则》。在2015年9月召开的哥本哈根会议上，36个投票国以32票赞同4票反对通过了该文件，并由ISO/TC176/SC2/N376号文件予以发布。 二.质量管理七项原则及其应用指南 原则1 -以顾客为关注焦点 组织依存于他们的顾客，因而组织应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客需求并争取超过顾客的期望。 实施本原则要开展的活动： 全面地理解顾客对于产品、价格、可依靠性等方面的需求和期望。 谋求在顾客和其他受益者(所有者、员工、供方、社会)的需求和期望之间的平衡。
将这些需求和期望传达至整个组织。 测定顾客的满意度并为此而努力。 管理与顾客之间的关系。 实施本原则带来的效应： 对于方针和战略的制订使得整个组织都能理解顾客以及其他受益者的需求。 对于目标的设定能够保证将目标直接与顾客的需求和期望相关联。 对于运作管理能够改进组织满足顾客需求的业绩。 对于人力资源管理保证员工具有满足组织的顾客所需的知识与技能。 原则2 -领导作用 领导者建立组织相互统一的宗旨、方向和内部环境。所创造的环境能使员工充分参与实现组织目标的活动。 实施本原则要开展的活动： 努力进取，起领导的模范带头作用。 了解外部环境条件的变化并对此作出响应。 考虑到包括顾客、所有者、员工、供方和社会等所有受益者的需求。 明确地提出组织未来的前景。 在组织的各个层次树立价值共享和精神道德的典范。 建立信任感、消除恐惧心理。 向员工提供所需要的资源和在履行其职责和义务方面的自由度。 鼓舞、激励和承认员工的贡献。
质量统计七大手法
品質統計七大手法 品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。 一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等) 主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷 二.統計控制圖(X –R.P.C控制圖等) 主要用于監控產品的生產和測量過程。 三.試驗設計 主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。 四.建立量化模型進行回歸分析 主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。 五.進行變量分析 對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。 六.抽樣計划 工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在： 1.發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔ 2.查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔ 3.驗証品質控制方法有效性。 以下介紹品管七大手法 1.直方圖 2.柏拉圖 3.因果圖法(魚刺圖) 4.層別法 5.控制圖 6.檢查表 7.推移圖 2.統計技朮的應用 一直方圖 直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。運用直方圖進行分析的步驟為
品质管理七大手法
品质管理七大手法 一．介绍品质管理 二．品质管理模式 （一）PDCA （PLAN——DO——CHECK——ACTION） （二）七步法（现状把握→设定改善目标→要因解析→研讨对策→计划实施→效果确认→效果巩固） 三．检查表 （一）定义——将原始测量、检查的数据及项目毫无遗漏的又极其方便的记录下来所用的表格 （二）用途——①用于记录②用于点检③用于调查 （三）制图要点 ①制作检查表的目的明确（WHAT——做什么？） ②检查对象（项目）要正确，与工作相符合（WHY——为什么？） ③检查之频率恰当（WHEN——什么时候，隔多长时间？） ④WHO——检查人员的确定 ⑤HOW——检查之方法标准化、正确、合适 ⑥WHERE——检查区域要明确标示（制程别、检验点） ⑦检查表达格式要明确、记录方法要确定（如正、、Ⅰ、Ⅱ、△、○、√） ⑧对检查表项目要不断推准更正 ⑨数据跟踪要明确 ⑩传递途径的明确、谁要了解、向谁报告 （四）举例（线上物品不良记录表） （五）练习 欲知某生产线之不良数:8:00-10:00有划痕16PCS、生锈11PCS、凹凸不平5PCS、有纤维5PCS、变形3PCS、其它不良3PCS，10:00-12:00有划痕15PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维3PCS、其它不良2PCS，13:00-15:00有划痕10PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS，15:00-17:00有划痕10PCS、生锈5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS。要求每两小时进行统计一次所有不良项目的不良数，一天下来再统计出所有不良项目的总不良数。
质量管理七大原则
质量管理七大原则，这样记永远忘不了 今天，我们一起学习质量管理七项原则的内容，另外送大家7首打油诗，帮你记忆！ 1、以顾客为关注焦点 释义 质量管理的主要关注点是满足顾客要求并且努力超越顾客的期望 理论依据 组织只有赢得顾客和其他相关方的信任才能获得持续成功。与顾客相互作用的每个方面，都提供了为顾客创造更多价值的机会。理解顾客和其他相关方当前和未来的需求，有助于组织的持续成功。 主要收益 增加顾客价值 提高顾客满意 增进顾客忠诚 增加重复性业务 提高组织的声誉 扩展顾客群 增加收入和市场份额 可开展的活动 了解从组织获得价值的直接和间接顾客 了解顾客当前和未来的需求和期望 将组织的目标与顾客的需求和期望联系起来 将顾客的需求和期望，在整个组织内予以沟通 为满足顾客的需求和期望，对产品和服务进行策划、设计、开发、生产、支付和支持 测量和监视顾客满意度，并采取适当措施 确定有可能影响到顾客满意度的相关方的需求和期望，确定并采取措施 积极管理与顾客的关系，以实现持续成功 记忆口诀 顾客为中心 需求应理清 主次皆分明 落地方为真
2、领导作用 释义 各层领导建立统一的宗旨及方向，他们应当创造并保持使员工能够充分与实现目标的内部环境。 理论依据 统一的宗旨和方向，以及全员参与，能够使组织将战略、方针、过程和资源保持一致，以实现其目标。 主要收益 提高实现组织质量目标的有效性和效率 组织的过程更加协调 改善组织各层次、各职能间的沟通 开发和提高组织及其人员的能力，以获得期望的结果 可开展的活动 在整个组织内，就其使命、愿景、战略、方针和过程进行沟通 在组织的所有层次创建并保持共同的价值观和公平道德的行为模式，培育诚信和正直的文化鼓励在整个组织范围内履行对质量的承诺 确保各级领导者成为组织人员中的实际楷模 为组织人员提供履行职责所需的资源、培训和权限 激发、鼓励和表彰员工的贡献 记忆口诀 质量管理领导先行 垂范教导习惯养成 标杆班组助力双赢 先进文化乘势造人 3、全员积极参与 释义 整个组织内各级人员的胜任、授权和参与，是提高组织创造价值和提供价值能力的必要条件。
品质七大手法及8D报告
品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按
质量管理七大原则 2015
质量管理原则（节选ISO9000：2015） 01 a)以顾客为关注焦点 质量管理的主要关注点是满足顾客要求并且努力超越顾客的期望。理解顾客和其他相关方当前和未来的需求，有助于公司的持续成功。 02 b)领导作用 各层领导建立统一的宗旨和方向，并且创造全员参与的条件，以实现公司的质量目标。 统一的宗旨和方向，以及全员参与，能够使公司将战略、方针、过程和资源保持一致，以实现其目标。 03 c)全员参与 整个公司内各级人员的胜任、授权和参与，是提高公司创造和提供价值能力的必要条件。为高效管理公司，各级人员得到尊重并参与其中是极其重要的。 通过授权、提高和表彰能力，促进在实现公司质量目标过程中的全员参与。 04 d)过程方法 当活动被作为相互联系的功能连贯过程系统进行管理时，可更有效和高效地始终得到预期的结果。 质量管理体系是由相互关联的过程所组成。理解体系是如何产生结果的，能够使公司尽可能完善体系和绩效。 05 e)改进 成功的公司持续关注改进。 改进对于公司保持当前的绩效水平，对其内、外部条件的变化做出反应并创造新的机会都是非常必要的。 06 f)循证决策 基于数据和信息的分析和评价的决策更有可能产生期望的结果 决策是一个复杂的过程，总是包含一些不确定因素。它经常涉及多种类型和来源的输入机器解释，而这些解释可能是主观上的。重要的是理解因果关系和潜在的非预期后果。 对事实、证据和数据的分析可导致决策更加客观，因而更有信心。 07 g)关系管理 为了持续成功，公司需要管理与相关方的关系。相关方影响公司的绩效，当公司管理与所有相关方的关系，尽可能地发挥其在公司绩效方面的作用时，持续成功更有可能实现。 质量管理强调学习和适应不断的变化。 质量管理是一个综合的系统方法，是高层战略的组成部分。质量管理横跨所有的职能和部门，涉及所有的员工， 从高层到基层，并延伸至供应链和客户链。 质量管理体系是一个以人为中心的管理系统，致力于在不断降低成本的基础上持续不断提升顾客的满意度。 上述质量管理原则是主导质量管理体系要求的科学思想，包含了质量管理的全部精华，构成了质量管理知识体系的理论基础。管理原则是组织内部员工深入领悟，在未来的管理工作中努力实践的一种追求。一个公司的质量管理能否成功的关键，就是看该组织是否能将质量管理的原则、理念、意识和价值观渗透到组织的各个层次和领域。
品质统计七大手法简介
品质统计七大手法 品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。 一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等) 主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断 二. 统计控制图(X –控制图等) 主要用于监控产品的生产和测量过程。 三. 试验设计 主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响。 四. 建立量化模型进行回归分析 主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。 五. 进行变量分析 对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。 为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。 六. 抽样计划 工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在： 1.发现品质管制过程中的薄弱环节，对品质改善采取针对性的措施﹔ 2.查找形成品不良的因素，使品质追溯有据可依﹔ 3.验证品质控制方法有效性。 以下介绍品管七大手法 1.直方图 2.柏拉图 3.因果图法(鱼刺图) 4.层别法 5.控制图 6.检查表 7.推移图 2.统计技术的应用 一直方图 直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.品质状态及管制能力的分析。运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计 将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品品质的影响程度。 2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分 组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表) 3.计算全距.组距.组界.中心值：
新品质管理七大手法
概要： 统计是采取“数据与事实发言”的管理方法，除了客观判定事实外，亦应具有相当合理的说服力，而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易。 重要性： 94年版ISO9001 4.20中，特别规定应将各项品质改善，用统计的手法来分析，2000版ISO9001中8.1策划中谈到使用统计技术的要求，并且条文8.4资料分析万万离不開統计分析。 常用品管手法 1．根据数据、事实发言-图表（GRAPH），查检表（CHECK LIST），散布图（Scatter diagram）； 2．整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题 - 特性要因图（Characteristic Dirgram）； 3．凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异数来考虑 - 直方图（Histogram）、管制图（Control Chart）。 4．所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层-層别法（Stratification）。 5．并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2-3项采取措施，即所谓管理重点 - 排列图（柏拉图）（Pareto Diagram）. ISO中应使用统计技术的场合 推移图：1、品质目标达成情况控制；2、各阶层不良率控制； 查检表：1、内部审核结果不符合点分布判断；2、5S执行情况点检； 特性要因图：1、显著问题原因分析；2、潜在问题分析；3、客户抱怨分析； 層别图：1、作业条件之層别；2、制品之層别；3、班别等；
排列图：1、不良项目排列；2、供应商别合格率排列；3、客户别不良率； 直方图：1、制程常态分布情况； 管制图：1、制程稳定情况。 在近日ISO旋风席卷全球之际，各企业应依实绩的情况，积极的在各阶层全面實施QC教育训练，提升品质意識，熟用各种品管手法/技术，及以提升系统的品质，在近日ISO的洪流冲击下，必将成为明日企业的佼佼者。
质量管理七项原则
质量管理七项原则 2015年国际标准化组织（ISO）正式发布ISO9001:2015，新版标准中的质量管理原则也进行了变更，变更后的七项质量管理原则要求更严格，适用范围更广。今天，我们一起学习下质量管理七项原则的内容，另外送大家7首打油诗，帮你记忆！3 Q: a; e$ t- G" C) Z. L3 t 1. 以顾客为关注焦点 【释义】质量管理的主要关注点是满足顾客要求并且努力超越顾客的期望 【理论依据】组织只有赢得顾客和其他相关方的信任才能获得持续成功。与顾客相互作用的每个方面，都提供了为顾客创造更多价值的机会。理解顾客和其他相关方当前和未来的需求，有助于组织的持续成功。 6 ~5 ?5 Z8 A?9 a; \) ^ 【主要收益】 ?增加顾客价值 ?提高顾客满意 ?增进顾客忠诚 ?增加重复性业务 ?提高组织的声誉 ?扩展顾客群 ?增加收入和市场份额 + D' R- I3 M# N 【可开展的活动】 ?了解从组织获得价值的直接和间接顾客 ?了解顾客当前和未来的需求和期望
?将组织的目标与顾客的需求和期望联系起来 ?将顾客的需求和期望，在整个组织内予以沟通 ?为满足顾客的需求和期望，对产品和服务进行策划、设计、开发、生产、支付和支持 ?测量和监视顾客满意度，并采取适当措施 ?确定有可能影响到顾客满意度的相关方的需求和期望，确定并采取措施 ?积极管理与顾客的关系，以实现持续成功 记忆口诀 顾客为中心 需求应理清 主次皆分明 落地方为真 2. 领导作用 ) R& m( `; z; g0 n9 b* L 【释义】各层领导建立统一的宗旨及方向，他们应当创造并保持使员工能够充分与实现目标的内部环境。 【理论依据】统一的宗旨和方向，以及全员参与，能够使组织将战略、方针、过程和资源保持一致，以实现其目标。 : _6 h4 k5 e& ~$ S 【主要收益】 ?提高实现组织质量目标的有效性和效率 ?组织的过程更加协调 ?改善组织各层次、各职能间的沟通 ?开发和提高组织及其人员的能力，以获得期望的结果
QC七大手法是什么
QC七大手法是什么 检查表(Datacollectionform) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effectdiagram) 控制图(ControlChart) 应用在哪些方面如何运用 1.查检表（CheckList） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2.柏拉图（ParetoDiagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3.特性要因图（CharacteristicDiagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图（ScatterDiagram） 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5.管制图（ControlChart） 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6.直方图（Histogram） 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7.层别法（Stractification） 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
质量管理五大工具七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结 五大工具 APQP APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。 产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 产品质量策划有如下的益处： 引导资源，使顾客满意； 促进对所需更改的早期识别； 避免晚期更改； 以最低的成本及时提供优质产品。 FMEA FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能
的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。 FMEA种类： 按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。 MSA MSA(Measurement System Analysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。 PPAP PPAP(Production part approval process) 即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
质量管理七项原则的说明
质量管理七项原则的说明 在ISO9000族标准2015年版的制订过程中，引入了质量管理的七项原则，并将其作为标准制订的基础。ISO和IAF的联合工作组就ISO9000标准向2015年版的过渡，对认证注册/机构的审核员以及其他与认证/注册工作相关的人员提出了掌握和理解新知识的要求，其中包括对质量管理七项原则的理解。在此将ISO/TC176/SC2关于质量管理七项原则的一些文件编译成文，以供广大审核员以及与认证/注册工作相关人员参考。 一. 质量管理七项原则产生的背景 随着全球竞争的不断加剧，质量管理越来越成为所有组织管理工作的重点。一个组织应具有怎样的组织文化，以保证向顾客提供高质量的产品呢？ ISO/TC176/SC2/WG15结合ISO9000标准2015年版制订工作的需要，通过广泛的顾客调查制订成了质量管理七项原则。 质量管理七项原则最初以ISO/TC176/SC2/WG/N125号文件《质量管理原则及其应用指南》发布，在ISO/TC176召开的特拉维夫会议前以绝对多数的赞同票得到通过。为了能对质量管理原则的定义取得高度的一致，又编制了仅包含质量管理七项原则的的新文件ISO/TC176/SC2/WG15/N130《质量管理原则》。在2015年9月召开的哥本哈根会议上，36个投票国以32票赞同4票反对通过了该文件，并由ISO/TC176/SC2/N376号文件予以发布。 二. 质量管理七项原则及其应用指南 原则1 - 以顾客为关注焦点 组织依存于他们的顾客，因而组织应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客需求
并争取超过顾客的期望。 实施本原则要开展的活动： 全面地理解顾客对于产品、价格、可依靠性等方面的需求和期望。 谋求在顾客和其他受益者(所有者、员工、供方、社会)的需求和期望之间的平衡。将这些需求和期望传达至整个组织。 测定顾客的满意度并为此而努力。 管理与顾客之间的关系。 实施本原则带来的效应： 对于方针和战略的制订使得整个组织都能理解顾客以及其他受益者的需求。 对于目标的设定能够保证将目标直接与顾客的需求和期望相关联。 对于运作管理能够改进组织满足顾客需求的业绩。 对于人力资源管理保证员工具有满足组织的顾客所需的知识与技能。 原则2 -领导作用 领导者建立组织相互统一的宗旨、方向和内部环境。所创造的环境能使员工充分参与实现组织目标的活动。 实施本原则要开展的活动： 努力进取，起领导的模范带头作用。 了解外部环境条件的变化并对此作出响应。 考虑到包括顾客、所有者、员工、供方和社会等所有受益者的需求。 明确地提出组织未来的前景。 在组织的各个层次树立价值共享和精神道德的典范。 建立信任感、消除恐惧心理。
七大手法和九大步骤
Q C七大手法和九大步骤 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种” 1分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式,?便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。 3排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。? 5因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图? 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。? 5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一
QC七大手法是什么
QC七大手法是什么? 检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 应用在哪些方面?如何运用? 1. 查检表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图（Pareto Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图（Characteristic Diagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图（Scatter Diagram） 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图（Control Chart） 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图（Histogram） 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法（Stractification） 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源
常用品管手法之QC七大手法
常用品管手法概要 概要： 统计是采取“数据与事实发言”的治理方法，除了客观判定事实外，亦应具有相当合理的讲服力，而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易。 重要性： 94年版ISO9001 4.20中，特不规定应将各项品质改善，用统计的手法来分析，2000版ISO9001中8.1策划中谈到使用统计技术的要求，同时条文8.4资料分析万万离不计分析。 常用品管手法 1．依照数据、事实发言-图表（GRAPH），查检表（CHECK LIST），散布图（Scatter diagram）； 2．整理缘故与结果之关系，以探讨埋伏性之问题 - 特性要因图（Characteristic Dirgram）； 3．凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异数来考虑 - 直方图（Histogram）、管制图（Control Chart）。 4．所有数据不可仅止于平均，须依照数据之来龙去脉，考虑适当分层-層不法（Stratification）。 5．并非对所有缘故采取措施，而是先从阻碍较大的2-3项采取措施，即所谓治理重点 - 排列图（柏拉图）（Pareto Diagram）. ISO中应使用统计技术的场合
推移图：1、品质目标达成情况操纵；2、各阶层不良率操纵；查检表：1、内部审核结果不符合点分布推断；2、5S执行情况点检； 特性要因图：1、显著问题缘故分析；2、潜在问题分析；3、客 户抱怨分析； 層不图：1、作业条件之曾不；2、制品之曾不；3、班不等； 排列图：1、不良项目排列；2、供应商不合格率排列；3、 客户不不良率； 直方图：1、制程常态分布情况； 管制图：1、制程稳定情况。 在近日ISO旋风席卷全球之际，各企业应依实绩的情况，积极的在各阶层全面事实QC教育训练，提升品质意思，熟用各种品管手法/技术，及以提升系统的品质，在近日ISODE 洪流冲击下，必将成为明日企业的佼佼者。
ISO90012015质量管理七大原则记忆口诀,太赞了!
ISO9001:2015质量管理七大原则记忆口诀，太赞了！ 2015年国际标准化组织(ISO)正式发布 ISO9001:2015，新版标准中的质量管理原则也进行了变更，变更后的七项质量管理原则要求更严格，适用范围更广。今天，我们一起学习下质量管理七项原则的内容，另外送大家7首打油诗，帮你记忆! 1.以顾客为关注焦点 【释义】质量管理的主要关注点是满足顾客要求并且努力超越顾客的期望 【理论依据】组织只有赢得顾客和其他相关方的信任才能获得持续成功。与顾客相互作用的每个方面，都提供了为顾客创造更多价值的机会。理解顾客和其他相关方当前和未来的需求，有助于组织的持续成功。 【主要收益】 增加顾客价值 提高顾客满意 增进顾客忠诚 增加重复性业务 提高组织的声誉
扩展顾客群 增加收入和市场份额 【可开展的活动】 了解从组织获得价值的直接和间接顾客 了解顾客当前和未来的需求和期望 将组织的目标与顾客的需求和期望联系起来 将顾客的需求和期望，在整个组织内予以沟通 为满足顾客的需求和期望，对产品和服务进行策划、设计、开发、生产、支付和支持 测量和监视顾客满意度，并采取适当措施 确定有可能影响到顾客满意度的相关方的需求和期望，确定并采取措施 积极管理与顾客的关系，以实现持续成功 记忆口诀顾客为中心需求应理清主次皆分明落地方为真 2.领导作用 【释义】各层领导建立统一的宗旨及方向，他们应当创造并保持使员工能够充分与实现目标的内部环境。
【理论依据】统一的宗旨和方向，以及全员参与，能够使组织将战略、方针、过程和资源保持一致，以实现其目标。 【主要收益】 提高实现组织质量目标的有效性和效率 组织的过程更加协调 改善组织各层次、各职能间的沟通 开发和提高组织及其人员的能力，以获得期望的结果 【可开展的活动】 在整个组织内，就其使命、愿景、战略、方针和过程进行沟通 在组织的所有层次创建并保持共同的价值观和公平道德的行为模式，培育诚信和正直的文化 鼓励在整个组织范围内履行对质量的承诺 确保各级领导者成为组织人员中的实际楷模 为组织人员提供履行职责所需的资源、培训和权限 激发、鼓励和表彰员工的贡献
质量统计七大手法
质量统计七大手法 质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。 一.图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等) 主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断 二.统计控制图(X –R.P.C控制图等) 主要用于监控产品的生产和测量过程。 三.试验设计 主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。 四.建立量化模型进行回归分析 主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。 五.进行变量分析 对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。 六.抽样计划 工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在： 1.发现质量管理过程中的薄弱环节，对质量改善采取针对性的措施﹔ 2.查找形成品不良的因素，使质量追溯有据可依﹔ 3.验证质量控制方法有效性。 以下介绍品管七大手法 1.直方图 2.柏拉图 3.因果图法(鱼刺图) 4.层别法 5.控制图 6.检查表 7.推移图 2.统计技朮的应用 一直方图 直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.质量状态及管制能力的分析。运用直方图进行分析的步骤为 1.数据统计 将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品质量的影响程度。 2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数 进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)
质量体系五大工具七大手法定义及详细解读
质量体系五大工具 APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 产品质量策划有如下的益处： ◆ 引导资源，使顾客满意； ◆ 促进对所需更改的早期识别； ◆ 避免晚期更改； ◆ 以最低的成本及时提供优质产品。 SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。 SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。 ⊙SPC实施意义 可以使企业： ◆ 降低成本 ◆ 降低不良率，减少返工和浪费 ◆ 提高劳动生产率 ◆ 提供核心竞争力 ◆ 赢得广泛客户 ⊙实施SPC两个阶段 分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。 监控阶段：运用控制图等监控过程 ⊙SPC的产生: 工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
质量管理10大要点和12个步骤(附质量口诀)
高质量的产品是高质量的团队制造出来的，高质量的团队是管理出来的。因此，质量管理10大要点和12个步骤： 10大要点 1.在第一时间把事情做对 有问题要在第一时间解决，不要等到工人做完了或等到最终检验时才发现，这样太晚了。 如果问题没有在第一时间加以解决，最终将导致产品不良，返工，客人退货，工厂的损失就会相当大，在每一个环节或每一道工序上实施和执行严格的进料检验和制程过程中的质量控制。 这其中包括在生产线上每一种零部件和材料的加工处理。请注意，第三方检验公司不会发现许多错误，即使是他们发现了，这也太晚。 2.没亲眼看见结果就不要装样子 不要只是告诉你的员工做这个做那个，有些人会听从你的，但大多数人不会，你必须不断地用你的眼睛去看，去检查，去纠正和指导， 不要只是告诉你的员工应该怎么样去做，你应该深入现场一线一遍一遍去看，去观察，去检查员工是否在按照你的要求操作， 你必须不断地指导和纠正你的员工，反反复复地去指导和纠正，直到正确的操作变成他们的条件反射，变成他们的工作习惯。这不是一朝一夕可以完成的。 3.不要以为有了模具和夹具就不会出现错误 如果你的模具或夹具是错的，那么生产出来的所有产品都是错的。要想办法将你的模具和夹具设计成工人只能按照你设计的唯一的，正确的方式放置待加工工件而没其他的选择。 让模具或夹具来控制工人的操作，不要指望让工人来控制模具或者夹具。因为，不管你告诉工人多少次应该怎么去做，有些人会听，但大多数人都不会听。 把每天校准夹具的检查机器设备作为一项必须要做到的工作落实安排一个责任人，并且作为部门主管必须亲自检查的一项工作，并做好记录。 4.你怎么知道？ 在每天的管理工作中，不管你什么时候提出什么样的问题，你几乎总是会得到合适的回答，然而，实际上是没有人真正知道问题的真相。 不要简单地把得到的回复作为正确的答案，你必须对员工进行持续的培训并亲眼见证他们的确是在正确地做事。
品管七大手法是常用的统计管理方法
品质管理函盖的容很广~简单点说包括两个部分：1、品保；2、品检； 这里要修正下，品质管理和普通意义上我们说的管理不一样，一般我们说的做管理，是指做人/事/物的计划控制；而品质管理，则指的是通过统计工具对原料、生产过程、成品的流动过程进行控制；这里的控制就是通过检测和分析实现的了； 你的职位是QA，所以应该做的工作应该是产品品质异常的分析、改善、预防、控制工作；通俗点说，就是通过例如QC7大手法、8D、PDCA等工具进行分析，分析后针对影响的要素进行改善，改善后订立新标准进行预防，并制定管理制度进行控制。 所以你的主管现在安排你学习测量，其实就是让你熟悉现有的检测标准和检测设备了~这对你以后的工作是很重要的。品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制因果图、相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具其实，品质管制的方法可以分为两大类：一是建立在全面品质管制思想之上的品质管制；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的品质管制方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度的方法，它建立在全员品质管制的思想之上，主要容有制定质量方针，建立体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为几类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品各种资料，并用统计方法对资料进行整理，加工和分析，进而画出各种图表资料指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的品质川馨曾说过：企业95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用而得到解决。全面品质管制的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查画法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技质管制部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计画法、多变数解析法。这些方法主要用於杂的工程解析和质量解析，而且要借助於电脑手段，通常只是专业人员使用这就概要介绍常用的初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对资料进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
质量管理体系的七大原则解析
关于如何提高质量管理，在管理学中有“质量管理七项基本原则”，详细阐述了提高质量管理的途径： 1、以客户为关注焦点。 质检的“客户”不能简单地理解为就是交纳检验费用的受检单位或委托检验的个人。要解放思想，将客户拓展到政府部门、各执法部门以及促进社会发展的所有需求者。必要时，不缴纳检验费用我们也要认真完成。因为我们是依法设定的技术机构，创造社会效益也是我们应尽的职责。 2、领导作用。 领导者要将组织的目标和发展方向与现有的资源统一起来，努力创造出让员工能够充分参与实现组织目标的环境。在单位要做成事主要领导不重视难。所以，要做成多大事就要说服多大领导的重视，否则将一事无成。因此，质计所的领导在谋求事业发展目标时，既要宣传上级领导以取得重视和支持，又要把有限的资源（人、财、物）合理地配置，达到最大的收益。 3、全员参与。 实践证明有想法不付诸行动那是空想；有想法得不到大家赞同就贸然实施也收不到理想的效果。因此，有了好的想法就要让大家都能理解并全员参与其中，那就是成功的一半了。俗话说得好：大家齐心，其力断金。 4、过程方法。 过程就是将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动。一个复杂的大过程可以分解为若干个小过程，上一个小过程的输出可以成为下一个或几个小过程的输入（管理学称为接口），而且过程应当是增值的。因此做任何事情都少不了这四个步骤的，即所谓的“PDCA”法则：P(Plan)——计划；D(Do)——实施；C(Check)——检查与验证；A(Action)——处理或处置。常用的方法有5W1H法（何事、何人、何时、何处、何故、如何控制）和5M1E法（对人员、设备、材料、环境和信息的控制以及记录的控制）。 5、持续改进。 管理是一个动态、螺旋式发展的过程。总会从初级（发现问题，但不能解决问题）到中级（发现问题，也能解决问题）向高级（在问题未发生前就预防了）不断发展的过程。所以，持续改进，循序渐进又是事业发展的必然。 6、基于证据的决策方法。 事业发展和经济发展都是人类进步的必然。发展之中总会有诸多选择也是客观的存在。