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高分辨率卫星影像数据正射图制作工艺及应用

朱继东程晓阳刘宏陈绍光

（北京天目创新科技有限公司北京 100088）

摘要：本文阐述了应用高分辨率卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图的工艺及在抗震救灾、全国第二次土地调查中的应用。随着航天技术的发展和普及，针对卫星影像数据的相关应用处理技术将成为我国地理信息相关产业空间信息获取和保障的重要手段。

关键词：卫星；数据；正射影像图

应用卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图，可以为地理信息系统及时提供可靠的地形信息，测地卫星能不断地对地球拍摄，提供新的地表信息，卫星影像数据全部采用通用的电子计算机处理，工艺简便，生产效率高。所以，应用卫星影像数据制作正射影像图具有很大优势。目前，美国QuickBird(快鸟)和World View-1(视界-1)影像分辨率分别达到0.61米和0.47米像素，为制作大、中比例尺正射影像图创造了必要条件。随着航天技术的不断发展和普及，应用卫星影像数据制作大、中比例尺正射影像图将会成为重要的技术途径。

一、基于卫星影像数据的地表正射影像图基本制作工艺

应用卫星影像数据制作正射影像图的整个工艺流程，都是在通用的电子计算机中进行，采用专门遥感处理软件进行数据处理。

1.1控制资料

●导航矢量数据

针对成果的精度要求，利用少量精度相对较高的矢量资料作为控制资料。

●已有地形图

利用现有的1:10000或1:50000比例尺的地形图作为控制资料。

●实测控制点

利用外业GPS实测控制点作为控制资料，适合高精度成果。

1.2 处理软件

PCI Geomatica10.1专业遥感影像处理软件，PhotoShop等其它辅助软件。

1.3正射影像制作流程

针对通用的快鸟捆绑数据正射影像图制作流程见图1。

●影像数据配准融合

影像数据配准融合是通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像，以达到全色和多光谱数据优势互补，增强空间细节，减少颜色失真，形成对地面目标较完整的信息描述。

融合方法多采用PCA主成分变换或Pansharp融合算法。目前后者融合效果较优，建议采用Pansharp算法对高分辨率卫星影像进行。

●影像数据调色

影像数据调色的目的是统一各景融合后的原始影像色调，还原地物真实色彩或根据不同应用对象的需求，达到预期的地物色彩。

使用软件PCI 10.1和Photoshop CS结合。

●影像数据纠正

影像数据纠正是纠正原始影像产生的辐射畸变和几何畸变，以获取地表正射影像。

影像数据纠正必须有控制资料，如：合理分布的纠正控制点。这些点可以从已有控制资料通过内业转点方法选取、也可以用野外实测获得。对于大、中比例尺正射影像图制作，野外实测一般采用GPS定位测量方法完成。

影像数据拼接

影像数据拼接是通过对相邻影像的无缝拼接处理，保持地物连续一致性的基础上，取出重叠区多余影像，从而形成整景影像。

二、快速获取震区大面积的正射影像

今年5月12日，我国四川发生8.0级大地震。我公司作为美国高分辩率卫星“快鸟”和“视界-1”的中国总代理，同时又是获得测绘资质的测绘单位，意识到这场抗震救灾应急保障工作中，快速获取并提供震后卫星影像数据对“紧急救援”行动意义重大。时间就是生命，我们立即行动起来，连夜与美方取得联系。从5月13日开始连续一周对震中地区汶川、绵阳等地进行紧急编程拍摄，快速获取了震后的高分辩率卫星影像数据。

公司领导与员工，争分夺秒进行震区卫星影像数据的接收和处理。利用“视界-1”(worldview-1)优良的定位精度，利用少量控制资料，连续加班，赶制出地震地区在震前和震后的实地影像（1:2000至1:10000比例尺），总面积约五千平方公里。全部无偿提供给国家测绘局、民政部、武警总队司令部，为抗震救灾取得急需的地理信息（见图1—图10）。

三、应用卫星影像数据制作全国第二次土地调查用1:10000比例尺底图

今年我国全面开展第二次土地调查，需要新的1:10000比例尺正射影像图作为调查底图。由于测图面积庞大，调查底图覆盖全国。不少地区测绘条件差，难度大，而且时间紧迫，完全采用传统测绘方法是难以完成任务的，全国第二次土地调查办公室决定采用航测和航天技术，开展大面积测制工作。快鸟/视界-1卫星影像承担底图任务涉及河北、内蒙、新疆、宁夏、甘肃等12个省，120万平方公里，图幅数48178幅。共计项目协作单位17家，其中内业（含内外业承包）协作单位11家。平均承担底图生产任务约7.5万平方公里/单位。

3.1 项目特殊生产工艺及技术

3.1.1 基于光谱特性的半自动彩色补偿技术（已建立自动化处理模型）

a)基本原理：

由于地物波谱反射特性的差异，使得不同地物在传感器上反映的色调各不相同。习惯上地物在可见光成像的卫星影像上的色调要求应与人眼观察到的地物一致。但由于地球大气对不同波段的透过率有所不同，使得星载传感器对植被的成像会产生一定的偏色。利用基于光谱特性的半自动色彩补偿技术，根据光谱原理，按照人眼习惯色调，通过各种手段，如近红外波段影像数据掩模、NDVI图层掩模等，可以有效提高影像色调与人眼习惯地物色调的相似性，提高影像的真实感。

b)实施经验：

卫星影像数据有的是夏季的影像，有的是冬季的影像数据，季节的不一致，导致地物色调存在巨大差异。针对此种情况，制定出色调调整方案，经小范围实验效果非常好，后实施于项目中。先将色调调整方案介绍如下：

i.对于全部影像，为了减弱大气影响，降低蓝色波段的亮度；

ii.对于初夏季节的影像，其植物生长状况好，将单波段的近红外影像经过拉伸及阈值处理后，获得明显的植被范围（DN值普遍偏高），掩模到绿色波段上；同时可以获得水体的范围（DN值很低），掩模水体。

iii.对于冬季的影像，需要首先进行NDVI（植被指数）层的提取，可以获得较好的植被覆盖情况，然后掩模绿色波段；水体的掩模同上。

3.1.2 拼接工艺

●影像样本贴边

快鸟卫星影像数据通常每扫描带像幅不超过16公里，考虑到条带重叠，对于大面积处理，通常需要多条带拼接。在对单独像幅影像进行完调色处理后，拼接时，为保证地物纹理连续一致，需要进行拼接处理。具体处理如下：选取一幅影像为色调样本，裁切重叠区，覆盖在另一幅影像上，着重调整拼接处，达到色调连续一致为止。

●隐藏拼接线

将裁切样本区上的拼接线边界，将拼接线隐藏在树林、马路中线、山脊山谷、河流等地物中。

3.1.3 加快纠正速度的手段

●输出低分辨率预览图

纠正控制点刺点完成后，需要重采样生成处理结果，快鸟卫星影像一景数据波段融合后约８GB，重采样一景最少半个小时，非常耽误时间，在处理中，一般先输出2.5米分辨率的小样，自检无误后，再输出最终结果。经过实践，节约了大量处理过程时间，大大提高生产效率。

●利用中间结果作为控制资料过渡

在新疆的部分沙漠戈壁、山地等特别地形地貌地区，外业控制稀少，分布不均匀，利用经过控制点改正后ETM等低分辨率控制资料，刺点精度无法控制，容易产生问题。由此，利用输出的２.5米中间结果（小样）作为控制传递手段。具体的，利用经过控制点改正后ETM对2.5米分辨率的中间结果进行控制，然后将中间结果拼接成图，作为0.5米分辨率底图成果的直接控制资料。能够很好的保证刺点误差的一致性，对成果质量保障起到积极的作用，同时，提高了成果生产效率。

3.1.4 黑白影像底图伪彩色处理

按照本次底图生产成果要求，全部底图成果需彩色，由于原始影像资料部分是由视界0.5米分辨率黑白立体测图卫星采集，通过实验发现，部分地区影像可以直接进行伪彩色处理。

前期我单位及美国卫星公司实验了多种模式，包括与ALOS10米多光谱数据融合、自动伪彩色等方法，均无法达到所有区域都比较理想效果。

对于地物比较单一、地块较大、形状简单的区域，如农田、荒漠等，可以利用地物在全色影像上反射的波谱特性，人工指定全色波段上的不同的阈值作为特定的波段，最后波段叠加形成伪彩色。此方法有可操作性，实验结果较好。但是目前是小范围应用，未创建批处理推广生产。

3.2 问题和解决方案

由于项目涉及范围广，面积大，具体项目实施中遇到了一系列问题，现选列如下：

3.2.1 利用多种辅助控制资料结合稀少实测控制点实施底图生产控制解决方案

对于外业困难地区，外业控制点的获取速度慢，控制点分布不均，在前期内业生产中，对底图生产精度、进度均产生了巨大的影响。在多次实验、尝试不同技术手段后，逐渐清晰了技术思路，形成“利用有限或稀少控制点，及多种辅助控制资料，优化底图控制，达到或接近1：1万底图生产技术规定”的技术思路。

新疆民丰且末地区外业实测控制点分布图

?辅助控制资料

?1：1万DLG基础测绘数据。一般在当地的测绘部门，覆盖范围与较容易开

展外业实测控制的区域基本重叠。外业控制点很难开展的地区，也大都没有1:1万的基础测绘资料。

?1：5万DRG和1：10万DRG基础测绘数据。此类资料可以用于外业工作中

辅助外业人员判断地形、确定位置。

?15米ETM卫星影像数据。ETM卫星影像数据，是美国Landsat7卫星影像经

过辐射校正、系统几何校正后的产品。数据说明中指出，此数据的几何精度依赖于地面控制点的精度和DEM的精度。

控制资料综合应用解决方案

?1:1万DLG控制资料

对于利用实测控制点进行底图纠正控制的时候，引入1:1万DLG作为辅助控制资料，利用其中的典型特征地物、线状地物作为辅助纠正控制资料，减少或减弱由于外业控制点的偶然错误、或DEM的问题导致的误差不合限等问题。

在四川某任务区，由于任务区大部分平坦，但西侧少部分覆盖狭长山地，利用实测外业控制点和1:5万DEM重复生产多次，外业补测数次，均未达到很好的效果，后期协调当地的1:1万基础测绘资料若干幅，在超限的区域辅助控制，最终达到底图精度限差要求。

?外业实测控制点或1：1万DLG改正15米分辨率ETM卫星DOM进行控制由于ETM卫星影像数据覆盖范围大，数据刚性强，误差一致性好，利用ETM 数据覆盖范围广的特点，一景数据3万多平方公里，少量的ETM数据，就能够将快鸟任务区内的实测控制点区域、1：1万DLG控制区域、高山荒漠区域，全部覆盖。

利用平地实际测得的外业控制点资料，或1:1万DLG上的线状地物、典型地物作为参照目标，对ETM数据进行简单坐标改正，以进一步优化ETM卫星影像的平面精度，达到亚像元级别。

在实际生产作业中，综合利用上述控制资料，可以有效地解决荒漠高山等外业困难区的控制问题，保持地物连续一致性的前提下，平面精度尽量接近1:1

万控制精度，能够确保大大优于1:5万控制资料的精度。

3.2.2 特别困难区区域重心法控制作业方案验证

一、特别困难地区的地域情况

特别困难地区相对海拔高，一般均在3000米以上，人口密度较低、经济欠发达、交通不便，可耕地面积较少、外业布点相对困难的区域。

二、区域重心法的基本思路

区域重心法的基本思路，是利用有理函数模型参数，采用多景影像联合平差的思想，在区域内比较平坦的地区，选取不同轨道但相互间有部分重叠的影像（因为同轨影像资料的误差大小方向基本一致），每个轨道一张，进行多景影像联合平差。

三、宁夏测区利用实际资料对区域重心法进一步验证情况

1．对以往资料处理的经验

采用区域重心法，对于困难地区的资料，以前国内对西藏等地区的资料曾经做过处理，具有一定参考价值。可以有效地提高快鸟影像的定位和纠正精度，平面精度可以达到 8米以内。

2．采用宁夏测区实际资料的进一步验证

为了保证特别困难地区正射纠正后的地理精度，利用宁夏地区实际资料，采用区域重心法作业方案，进一步验证了区域重心法能够达到的精度。

试验选取了005660770030_01_p049、005660770030_01_p059、005660770030_01_p031、005660770030_01_p032、005660770030_01_p074、005660770030_01_p007六景影像组成一个区域，其中P031与P032为同轨影像。各景分布如下图：

无人机航空摄影正射影像及地形图制作项目技术方案精编版

无人机航空摄影正射影像及地形图制作项目技术方案精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

无人机大比例尺地形图航空摄影、正射影像制作项目技术方案 1、概述根据项目需求对项目区进行彩色数码航空摄影，获取真彩数码航片，并制作正射影像及地形图。作业范围呼伦贝尔市北部区域约400平方公里。如下图：

飞行区域（红色）作业内容对甲方指定的范围进行1:2000航空摄影，获取高分辨率的彩色影像。行政隶属任务区范围隶属于呼伦贝尔市。作业区自然地理概况和已有资料情况作业区自然地理概况（1）地理位置呼伦贝尔市地处东经115°31′～126°04′、北纬47°05′～ 53°20′。东西630公里、南北700公里，总面积万平方公里?[2]??，占自治区面积的%，相当于山东省与江苏省两省面积之和。南部与相连，东部以为界与为邻，北和西北部以为界与接壤，西和西南部同交界。边境线总长公里，其中中俄边界公里，中蒙边界公里。（2）地形概况呼伦贝尔市西部位于内蒙古高原东北部，北部与南部被大兴安岭南北直贯境内。东部为大兴安岭东麓，东北平原——边缘。地形总体特点为：西高东低。地势分布呈由西到东地势缓慢过渡。（3）气候状况呼伦贝尔地处温带北部，大陆性气候显着。以与额尔古纳河交汇处为北起点，向南大致沿120°E经线划界：以西为中温带大陆性草原气候；以东的大兴安岭山区为中温带季风性混交林气候，低山丘陵和平原地区为中温带季风性森林草原气候，“乌玛-奇乾-根河-图里河-新帐房-加格达奇-125°E蒙黑界”以北属于寒温带季风性针叶林气候。已有资料情况甲方提供的航飞范围。 2、作业依据（1）《全球定位系统（GPS）测量规范》GB/T18314-2009；（2）全球定位系统实时动态测量（RTK）技术规范》CH/T2009-2010；（3）《低空数字航空摄影规范》CH/Z3005-2010；（4）《低空数字航空摄影测量外业规范》CH/Z3004-2010；（5）《航空摄影技术设计规范》GB/T19294-2003；（6）《摄影测量航空摄影仪技术要求》MH/T1005-1996；（7）《航空摄影仪检测规范》MH/T1006-1996；

超大卫星地图制作教程

超大卫星地图制作教程前文没耐心的人可以直接略过，以下是我实测可行的方法，并且在别的机器上也尝试了，win7、xp都稳定可运行，并且不需要安装Google Earth程序。以雅典为例，介绍操作流程。 Step1.下载安装谷歌地图下载器提供V11学习版，稍稍收点U币。支持正版软件请去https://www.wendangku.net/doc/3316343172.html,/sggs/够买。谷歌卫星地图下载器.rar(3.39 MB, 下载次数: 209, 售价: 5 U 币) Step2.在地图浏览窗口找到雅典

Step3.框选需要的范围，调整选框大小 Step4.双击选框，新建下载任务如果需要道路名称等标注，则选标签选项，个人认为有标签的比较好看。在下面的层级选项中，选择10M-100M的比较好，小了不清晰，大了图片文件可能不方便使用，譬如才开始使用这软件时，我贪心花了很长时间下了一个19级的巴黎全市地图（此处的任务显示大小是232M），最终的一个TIF格式文件达到2.3G（这么惊人的偏差可能跟格式、叠加了标签层等等有关），看图软件都

不能打开，压缩软件也不能运行，只能去photoshop里切割了几份再压缩，最后还是因为使用不便丢弃了。18级的巴黎全市地图则是704M（此处的任务显示大小是59M），再使用压缩软件就压成了一个80M的JPG格式文件，方便收藏和使用。 Step5.观察下载映射区块鼠标滚轮选择层级，我之前选择的是19级、20级，图上所示的是20级的情况。绿色的小方块表示下载完成，黄色表示正在下载，如出现红色不要紧张，表示下载失败，全部下载好软件会自动再次尝试下载读取失败的图块。如果是蓝色的话，说明Google Earth的卫星没有收录该层级的地图，一般比较偏僻的地区，层级较高（20级以上）时会出现这种情况。遇到蓝色块的话只能降低一级到清晰度低一点的层级尝试下载。

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GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表说明： 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程： A. 存档数据：3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据：未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期： A. 存档数据：合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据：数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积： A. 存档数据：49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据：100km22 (最短边长不小于5公里)

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无人机航空摄影正射影像及地形图制作项目技术方案设计

无人机大比例尺地形图航空摄影、正射影像制作项目技术案

1、概述根据项目需求对项目区进行彩色数码航空摄影，获取真彩数码航片，并制作正射影像及地形图。 1.1作业围呼伦贝尔市北部区域约400平公里。如下图：

飞行区域（红色） 1.2作业容对甲指定的围进行1:2000航空摄影，获取高分辨率的彩色影像。 1.3行政隶属任务区围隶属于呼伦贝尔市。 1.4作业区自然地理概况和已有资料情况 1.5 作业区自然地理概况（1）地理位置呼伦贝尔市地处东经115°31′～126°04′、北纬47°05′～53°20′。东西630公里、南北700公里，总面积26.2万平公里 [2] ，占自治区面积的21.4%，相当于省与省两省面积之和。南部与兴安盟相连，东部以嫩江为界与省大兴安岭地区为邻，北和西北部以额尔古纳河为界与俄罗斯接壤，西和西南部同蒙古国交界。边境线总长1733.32公里，其中中俄边界1051.08公里，中蒙边界682.24公里。（2）地形概况呼伦贝尔市西部位于高原东北部，北部与南部被大兴安岭南北直贯境。东部为大兴安岭东麓，东北平原——松嫩平原边缘。地形总体特点为：西高东低。地势分布呈由西到东地势缓慢过渡。（3）气候状况呼伦贝尔地处温带北部，大陆性气候显著。以根河与额尔古纳河交汇处为北起点，向南大致沿120°E经线划界：以西为中温带大陆性草原气候；以东的大兴安岭山区为中温带季风性混交林气候，低山丘陵和平原地区为中温带季

风性森林草原气候，“乌玛-奇乾-根河-图里河-新帐房-加格达奇-125°E蒙黑界”以北属于寒温带季风性针叶林气候。 1.6已有资料情况甲提供的航飞围。 2、作业依据（1）《全球定位系统（GPS）测量规》GB/T 18314-2009；（2）全球定位系统实时动态测量（RTK）技术规》CH/T2009-2010；（3）《低空数字航空摄影规》CH/Z3005-2010；（4）《低空数字航空摄影测量外业规》CH/Z3004-2010；（5）《航空摄影技术设计规》GB/T 19294-2003；（6）《摄影测量航空摄影仪技术要求》MH/T 1005-1996；（7）《航空摄影仪检测规》MH/T 1006-1996；（8）《航空摄影产品的注记与包装》GB/T 16176-1996；（9）《基础航空摄影产品检查验收和质量评定实施细则》测绘局；（10）《基础航空摄影补充技术规定》测绘局；（11）《1∶500、1∶1000、1∶2000地形图航空摄影规》GB/T 6962-2005；（12）《1∶500、1∶1000、1∶2000地形图航空摄影测量外业规》GBT 7931-2008；（13）《1∶500、1∶1000、1∶2000地形图航空摄影测量业规》GBT 7930-2008；（14）《1∶500、1∶1000、1∶2000地形图航空摄影测量数字化测图规》GB 15967-1995；

国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理

国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况 1.1.数据情况影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小高分一号31624Ｍ156Ｍ天绘一号15976Ｍ137Ｍ资源1号02Ｃ7300Ｍ*2103Ｍ资源三号6 1.12Ｇ606Ｍ 1.2参考数据参考DOM：影像分辨率为2米；参考DEM：1：1万分幅DEM，格网间距为5米。 1.3机器性能电脑工作站一台，其主要性能配置如下： CPU：Intel Xeon E5-269016核 RAM：128G 磁盘驱动器：Samsung SSD850

2 、作业流程 3、效率统计 3.1预处理已有DEM和DOM预处理可在任务开展前，电脑全自动化进行预处理，本次任务预处理1：10000分幅参考DEM2871，参考DOM40.5G，利用晚上时间（18小时）完成。 3.2自动定向纠正与融合处理备注：以下时间全为计算机自动计算的时间，不需额外人工处理影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合高分一号4.5分钟/景（总共20景，7核并行，90分钟完成） 1.2分钟/景（总共31景，12核并行， 37分钟完成）天绘一号9分钟/景（总共9景，5核并行，85分钟完成） 6分钟/景（总共15景，15核并行， 106分钟完成）资源三号25分钟/景（总共5景，单核处理，128分钟完成） 45分钟/景（总共5景，单核处理， 220分钟完成）

4、成果展示 4.1控制点分布情况备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况

高分辨率遥感卫星介绍

北京揽宇方圆信息技术有限公司高分辨率遥感卫星有哪些高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球，所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更加清晰，为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富，高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades

卫星遥感影像解译服务一、项目内容

xx遥感影像解译服务一、项目内容本项目包括两部分内容，一是对 xx遥感影像解译服务一、项目内容本项目包括两部分内容，一是对广州市2M高分辨率多光谱原始数据进行相关技术处理，包括正射校正、融合、匀色、镶嵌、裁切等，最终得出DOM成果;二是在上述2M高分辨率影像数据处理成果基础上，勾画广州市土地利用类型图斑，并利用专业GIS软件进一步处理，形成广州市土地利用现状类型图成果。二、关键技术指标要求 1)影像分辨率2米，波段组合色彩为自然真彩色; 2)影像时间:2015年1月以后拍摄的影像数据，少部分遥感影像未拍到的地方，可用2014年12月以前的数据填补，但所占面积比例不能超过广州市区域面积的10%，色彩要与相邻区域一致。为使影像色彩一致，原则上要求采用同一卫星的影像数据; 3)数据制作精度满足1:1万比例尺要求; 4)分幅方式按广州市1:1万比例尺地形图分幅编号法分幅; 5)影像和土地利用现状图坐标:WGS84; 6)影像数据格式TIF和SID，土地利用现状图数据格式: shape格式;7)数据要求色彩清晰、层次丰富、反差适中、彩色色彩柔和鲜艳、色彩均匀，相同地物的色彩基调基本一致。正射影像接边重叠带不允许出现明显的模糊和重影，相邻数字正射影像要严格接边，精度满足规范要求。三、xx影像数据制作加工要求

1.制图须符合国家有关技术标准和规范。 2.投标人提供的影像成果须经正射纠正，航空影像正射纠正技术流程要详细，有正射纠正的原理和具体方法，有正射纠正的工艺流程图。 3.投标人有专业遥感影像处理软件，可用软件提供的正射纠正模块进行纠正。逐张卫片处理，生成具有坐标系统和投影信息的正射影像，检验图像校正的结果是否满足要求，直至满足要求。 4.对遥感数据制作数字正射影像地图，采用满足成图比例尺精度要求的控制资料，基于适宜分辨率的数字高程模型(DEM)，对卫星影像进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，建立覆盖广州全市域范围的数字正射影像;按相应比例尺分幅整饰，制作成遥感数字正射影像图(DOM)。 5.利用成像的卫星轨道参数、传感器参数及DEM，对影像进行严密的物理模型纠正。要求控制点均匀分布、控制整景影像，平原地区布设4个控制点，高山地控制点个数不应少于12个。对于没有影像卫星轨道参数、传感器参数地区，可采用多项式变换几何模型进行纠正。6.图幅整饰:在标准分幅的数字正射影像上分层叠加内外图廓线及公里格网、注记、境界等要素，进行图幅整饰。其中，图廓整饰包括图名、图号、图幅行政区划注记、公里格网、图幅结合表、比例尺、左下角的出版说明注记等;行政境界包括镇级以上行政境界;注记包括居民点自然村注记、主要河流水系、大型山脉等其它地理名称。 7.对数字正射影像成果的检查包括:作业过程是否满足控制点、配准点、检查点残差和中误差的精度要求;DOM影像是否色调均匀、反差适中、色彩自然;相邻景/块之间接边差是否在控制点残差的两倍以内，是否存在扭曲变形现象;外业检测DOM精度是否符合要求;整饰内容是否准确、完整;图面要素表达是否符合规定;元数据文件各项内容填写是否完备、准确;文件命名、文件组织与数据格式是否符合规范;上交成果内容是否完备、数据的一致性、完整性及其是否可读。四、广州市土地利用现状分布图制作处理要求

数字正射影像图的设计制作设计说明书_本科论文

目录一、前言 (1) （一）正射影象图的定义及应用 (1) （二）正射影象图制作过程 (4) 二、数字影象的获取 (5) 三、像片控制点获取及空三加密 (6) （一）像片控制点获取 (7) （二）数字空三加密 (7) 四、制作DEM (9) 五、匀色处理 (13) 六、对影象变形的处理 (15) （一）航摄中产生的影像变形分析 (15) （二）数字微分数字微分纠正的基本原理 (18) （三）影像变形在生产中几种处理方法 (21) 七、影象拼接 (24) 八、数字正射影像图的评价标准 (29) 九、附表 (33)

数字正射影像图的设计制作内容摘要：数字正射影像图是数字测绘产品(4D产品)中的重要一员，它作为国家高精度空间基础数据数字有着广泛的应用领域；数字正射影像图制作工艺已经基本成熟，在实际生产中，对数字影像资料的正确获取、影像匀色处理、对影像变形的处理、影像拼接对最终的正射影像图的质量有着重要的影响，这个过程要在生产实践中总结经验，改善生产工艺与提高作图员对影像的感性认识才能做的更好。关键词：正射影像图匀色处理影像变形的处理影像拼接引言：20世纪以来，航空摄影测量与遥感成像技术的发展，使得测绘工作者能够以较高精度、快速高效地进行大面积测图。除了传统意义上的以手工绘制的线条和符号表达地图外，光学成像技术带来了另外一种测绘产品，即具有数学坐标信息、内容丰富、能够直观反映地表乃至地下信息的数字正射影像图。一前言（一）正射影象图的定义及应用数字正射影像图（Digital Orthophoto Map，缩写DOM）是利用DEM对经过扫描处理的数字化航空像片或遥感影像（单色或彩色），经逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌，并按规定图幅范围裁剪生成的形象数据，带有公里格网、图廓（内、外）整饰和注记的平面图。 DOM同时具有地图几何精度和影像特征，精度高、信息丰富、直观真实、制作周期短。它可作为背景控制信息，评价其它数据的精度、现实性和完整性，也可从中提取自然资源和社会经济发展信息，为防灾治害和公共设施建设规划等应用提供可靠依据。数字正射影像图是数字测绘产品(4D产品)中的重要一员。它是利用数字化自动摄影测量系统生产的一种新的数字化测绘产品，在生成正射影像的同时，还可以得到数字地面高程数据，等高线图，生成该区域内三维景观图等。

卫星遥感数据的正射影像图的制作

卫星遥感数据的正射影像图的制作【摘要】卫星遥感是一种采用人们通过航空技术发射在地球外层空间的人造卫星对地球地面、地面以上的空间以及外层太空天体进行综合性观测的技术。而卫星遥感所得数据在正射影像图的制作上应用价值广泛，本文通过阐述卫星遥感数据以及卫星影响图的来源以及所具有的特征，并分析了卫星遥感数据用于制作正射影图过程中出现的纠错、配准以及最后统一融合的方法及原理，简要介绍了正射影像图的构型、调色以及去重叠等数据信息处理的方式和过程。【关键词】卫星遥感技术;数据;信息;正射影像图;制作引言 21世纪信息科技时代的到来，卫星遥感技术也在不断的更新、完善之中。目前的卫星遥感技术在用于制作正射影像图方面效果显著，并且成图的精准度越来越高，远远超过比例尺地形图的精准度。卫星遥感技术在城市建设、城市规划以及了解环境状况和资源状况方面具有强大的支撑作用。采用卫星遥感技术制作的城市影像图具有目标辨认难度小、内容清晰、比例尺大以及转释较容易的优势，这项技术已经广泛应用于社会生产和发展的各个层面。该项技术还有助于治理生态环境、搜集专业信息、监测工程项目以及防止各种自然灾害等工作的开展。 1.国内外普遍流行的卫星影像图收集方式随着新科技革命的不断深入，卫星遥感技术日新月异，目前国际上较为早期出现的卫星遥感技术是来自美国的Earth watch 卫星数据资源库的QuickBird卫星影像，这款卫星影像的地面全色分辨率达到0.61m，成像款幅度达到16.5×16.5/km2，随后美国相继推出了Space imaging Ikonos和Land sat TM卫星遥感影像，这宽两款卫星遥感较Earth watch的QuickBird的影像效果以及成像款幅度都有所提升。俄罗斯生产了一款Spin-2卫星影像，这款卫星影像在地面分辨率方面虽然不及美国的Land sat TM卫星遥感，但是其成像款幅度可以达到200×300/km2却与美国的三种卫星影响有明显的优势。 2.卫星影像图的纠错、配准以及统一融合 2.1 数字纠错光学纠错仪是一款用于将航拍模拟摄影片转化为平面图的工具，主要适用于传统的框架模幅式的航拍摄像画面的数字影像[1]。现阶段出现了许多新鲜的卫星数字遥感技术，这些技术的影响数据采用传统的光学纠错仪就不能很好地转化。因此，数字微分纠错技术由此诞生。这是一项通过地面的有效参数以及数字地面的基本雏形，在设置适当的构想公式，并依据适当的数学模型控制范围和控制点将航拍摄像画面的数字影像转化为正射影像图的。这种技术不仅简单、方便，而且适用范围较广，已经成为国内外普遍使用的数字纠错技术。

遥感卫星影像正射影像图制作技术总结

遥感卫星影像正射影像图制作技术总结二〇一八年九月十二日

目录 1. 项目概述 (1) 1.1 目的 (1) 1.2 围和任务量 (1) 2. 技术路线 (1) 3. 影像处理 (1) 3.1 基础资料检查及处理 (1) 3.2 影像融合 (1) 3.2.1融合方法 (1) 3.2.2融合效果 (1) 3.3 正射纠正 (1) 3.3.1控制点情况 (1) 3.3.2纠正模型 (1) 3.3.3纠正方法 (1) 4．正射影像图制作 (1) 4.1 影像色调调整 (1) 4.2 影像镶嵌 ....................................................................................................... 错误！未定义书签。5．成果整理. (1)

1. 项目概述 1.1 目的部分地区遥感正射影像图制图项目生产，其主要工作容为以外业实测控制点和1:5万比例尺数据高程模型为基础，利用Pleiades遥感影像为数据源，使用遥感图像处理软件进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，制作全区遥感正射影像图。 1.2 围和任务量作业区为省是妃甸区沿海地区某海岛，工作区包含1景Pleiades 遥感卫星数据源，总面积约88平方公里。作业区具体情况如下: 图1-1 作业区

图1-2 卫星数据分布图本项目的起止时间为：2018年9月7日至2018年9月8日。为保证本项目的顺利实施，公司安排专人负责，实施生产全过程质量控制，探求新方法、新技术、新工艺来提高生产效率。共投入作业人员一名，DELL T5500工作站1台，Erdas 2014软件1套，PCI Geomatics 2014软件1套，PhotoShop CS6软件1套，ArcMap 10软件1套，Microsoft Office 2007软件1套。 2. 技术路线依据合同及相关生产技术规定，采用甲方提供的外业实测控制点及1:50000数字高程模型为控制、纠正基础，对作业区的卫星影像进行融合，并对融合后的影像进行正射纠正、镶嵌、调色等，完成遥感正射影像图的制作。其流程为：

全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像

北京揽宇方圆信息技术有限公司全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。注：全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。多光谱遥感多光谱遥感：将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段，以摄影或扫描的方式，在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。原理：不同地物有不同的光谱特性，同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别，取得的不同波段图像上有差别。优点：多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料，分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。

高光谱高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感，它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比，其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点： 1）波段多：可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段； 2）光谱范围窄：波段范围一般小于10nm； 3）波段连续：有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱； 4）数据量大：随着波段数的增加，数据量成指数增加； 5）信息冗余增加：由于相邻波段高度相关，冗余信息也相对增加。优点： 1）有利于利用光谱特征分析来研究地物； 2）有利于采用各种光谱匹配模型； 3）有利于地物的精细分类与识别；异同点国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国LandsatMSS，TM，法国的SPOT等；而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。高光谱和多光谱实质上的差别就是：高光谱的波段较多，普带较窄。（Hyperion有233~309个波段，MODIS有36个波段）多光谱相对波段较少。（如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），近红外和全色波段）高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高，但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。

几种典型高分辨率商业遥感卫星系统

几种典型高分辨率商业遥感卫星系统 1．2．1 IKONOS卫星系统 1．基本情况 IKONOS是空间成像公司(Space Imaging)为满足高解析度和高精度空间信息获取而设计制造，是全球首颗高分辨率商业遥感卫星。IKONOS-1于1999年4月27日发射失败，同年9月24日，IKONOS-2发射成功，紧接着于10月12日成功接收到第一幅影像。 IKONOS卫星由洛克希德—马丁公司(Lockheed Martin)制造，重1600lb，由Athena II 火箭于加利福尼亚州的范登堡空军基地发射成功，卫星设计寿命为7年。它采用太阳同步轨道，轨道倾角98.1o，平均飞行高度681km，轨道周期98.3min，通过赤道的当地时间为上午10:30，在地面上空平均飞行速度为6.79km/s，卫星平台自身高1.8m，直径1.6m。 IKONOS卫星的传感器系统由美国伊斯曼—柯达公司(Eastman Kodak)研制，包括一个1m分辨率的全色传感器和一个4m分辨率的多光谱传感器，其中的全色传感器由13816个CCD单元以线阵列排成，CCD单元的物理尺寸为12μm x 12μm，多光谱传感器分四个波段，每个波段由3454个CCD单元组成。传感器光学系统的等效焦距为10m，视场角(FOV)为0.931o，因此当卫星在681km的高度飞行时，其星下点的地面分辨率在全色波段最高可达0.82m，多光谱可达3.28m，扫描宽度约为11km。传感器可倾斜至26o立体成像，平均地面分辨率1m左右，此时扫描宽度约为13km。IKONOS的多光谱波段与Landsat TM的1—4波段大体相同，并且全部波段都具有11位的动态范围，从而使其影像包含更加丰富的信息。 IKONOS卫星载有高性能的GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺。GPS数据经过后处理可提供较精确的星历信息；恒星跟踪仪用以高精度确定卫星的姿态，其采样频率低；激光陀螺则可高频地测量成像期间卫星的姿态变化，短期内有很高的精度。恒星跟踪数据与激光陀螺数据通过卡尔曼滤波能提供成像期间卫星较精确的姿态信息。GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺提供的较高精度的轨道星历和姿态信息，保证了在没有地面控制的情况下，IKONOS卫星影像也能达到较高的地理定位精度。 2．成像原理与Landsat和SPOT-4卫星相比，IKONOS卫星的成像方式更加灵活，其传感器系统采用独特的机械设计，可以十分灵活地以任意方位角成像，偏离正底点的摆动角甚至可达到60o。IKONOS卫星360o的照准能力使其既可侧摆成像以获取异轨立体或缩短重访周期，也可通过沿轨道方向的前后摆动同轨立体成像，具有推扫、横扫成像能力。 IKONOS卫星能获取同轨立体影像。当卫星接近目标时，传感器光学系统先沿着轨道向前倾斜，照准目标区域并采集第一幅影像，接着控制系统操纵传感器向后摆动，大约100s 后再次照准目标区并采集第二幅影像，如图1．1所示。由于IKONOS卫星利用单线阵CCD 传感器，通过光学系统的前后摆动实现同轨立体成像。因此，相应的立体覆盖是不连续的。

正射影像图制作技术方案

东莞市市域卫星数字正射影像图投标文件技术方案国家遥感应用工程技术研究中心北京超图地理信息技术有限公司 2003年6月

目录一、项目背景-------------------------------------------------------------------------------------------- 3 二、项目预期目标-------------------------------------------------------------------------------------- 4 三、项目建设原则-------------------------------------------------------------------------------------- 6 四、用户需求-------------------------------------------------------------------------------------------- 8 五、项目的设计思想及可行性技术方案---------------------------------------------------------- 10 六、数据处理和制图质量保证措施---------------------------------------------------------------- 21 七、关于技术保障的进一步说明------------------------------------------------------------------- 22 八、项目实施进度计划------------------------------------------------------------------------------- 24 九、技术服务、售后服务计划及承诺------------------------------------------------------------- 26

遥感影像成图步骤—以ETM为例

理塘-德巫断裂卫星影像地图制作（1:10万） ——以ETM数据为例一、主流处理软件对比介绍 ENVI，ERDAS，PCI 软件功能不作具体说明，ENVI和ERDAS较为主流，各个软件各有自己的优缺点，比如ENVI中提供的数据融合方法就没有ERDAS中的多，ERDAS(破解版)中无法做DEM提取工作；ENVI的影像波段显示和数据操作较为简便，菜单功能有很多重复；PCI破解版本较低。另外，每个软件对不同类型的卫星遥感影像可能有各自的处理模块，所以也不能绝对就以某一类软件为主，如果遇到一些问题，一类软件解决不了，可以尝试用另一类软件。如在中科院网站下载的ＥＯＳ原始卫星数据打不开，用ＰＣＩ就能打开，然后转换成ENVI STANDSRD格式或者ERDAS IMAGINE格式，即可处理了。最后，哪种能免费下载，哪种版本功能多，就用哪种吧，没的讲究。二、数据准备（建议查看百度文库：《遥感影像的获取及处理sky》）（1）介绍（2）来源 A https://www.wendangku.net/doc/3316343172.html,/cs_cn/ https://www.wendangku.net/doc/3316343172.html,/cs_cn/中科院对地中心 B https://www.wendangku.net/doc/3316343172.html,/EarthExplorer/ USGS网站 C Ftp://https://www.wendangku.net/doc/3316343172.html,马里兰大学FTP（Landsat 4-7数据存放于WRS2下，建议用360浏览器浏览，）说明：A, B注册后，方可下载。USGS上的数据比对地中心要新一些，格式种类要多，有许多是经过正射矫正（Orthorectified）的数据，做图可以直接拿来用，另外，landsat 7在2003年以后的数据（SLC-off）由于卫星故障，有条带，虽然修复过，最好不用，具体说明见中科院对地中心数据下载网站。C里面数据类型丰富，包括ASTER，QUICKBIRD，EOS等等，可以作为练习数据使用。 D 下载前准备：查询数据行列号（Path/Row）以下是Landsat 7 影像行列号

(完整版)卫星图像处理流程

卫星图像处理流程一．图像预处理 1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。（1）除周期性噪声和尖锐性噪声周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。图1 消除噪声前

图2 消除噪声后（2）除坏线和条带去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。图3 去条纹前

图4 去条纹后图5 去条带前

图6 去条带后 2．薄云处理由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。

卫星影像与航拍的区别

卫星影像图与飞机航拍图的区别一、卫星影像图与飞机航拍图区别 (一)定义 1、卫星影像图：卫星影像图是以卫星作为遥感平台，通过卫星上装载的对地观测遥感仪器对地球表面进行观测所获得的遥感图像。 2、飞机航拍图：飞机航拍图是以飞机作为遥感平台，在近地点的稳定高度拍摄地面各种目标所获得的图像。 (二)成图原理、方式 1、卫星影像图：以卫星为航天遥感平台（一般大于80km），以扫描方式获取图像，有很多波段，最大可达350多个以上，彩色图像基本上都是波段组合和融合而成，色彩不太真实。 2、飞机航拍图：以飞机为航空遥感平台（小于80km），以光学摄影进行的遥感，一般是黑白，真彩和彩红外摄影，一般最多4个波段，颜色比较真实。 (三)分辨率 1、卫星影像图：比例尺小，分辨率低，清晰度相对较低，一般分辨率可从0.5米—1000米之间；

2、飞机航拍图：比例尺较大，分辨率较高，清晰度高，一般分辨率可从0.04米—1米之间。 (四)图像变形 1、卫星影像图：摄影高度较高，因此建筑的投影差方向和大小基本上都一样,变形小。 2、飞机航拍图：摄影高度较低，因此建筑的投影差方向和大小每个地方都不一样，变形大。 (五)成图面积 1、卫星影像图：成图面积大，含信息丰富，拍摄面域广，获取速度快，可做全球动态监测。 2、飞机航拍图：成图面积小，离地面距离相对要近得多, 观察格外清晰、准确, 图像稳定, 精度高,避免了常规调查的盲目性和不必要的无效工作, 极大的节约了时间和精力, 节约了财力和物力。 (六)图像用途 1、卫星影像图：国土，规划，水利等大型工程。 2、飞机航拍图：小面积测绘，应急、抗灾。 (七)优点 1、卫星影像图：

高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid

高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid 北京四维空间数码科技有限公司一、概况介绍高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件，被誉为国产的“像素工厂”。 PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。 PixelGrid软件主界面。二、主要特点 PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航天遥感数据一体化高效能处理系统。