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贾俊平统计学第七版课后思考题

第一章导论

1.什么是统计学？

统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。

2.解释描述统计与推断统计。

描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推

断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？

按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可

以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据

和时间序列数据。

4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。

分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的

数值。

5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。

6.变量可分为哪几类？

变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量是说明书屋类别的一个名

称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序

数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。

7.举例说明离散型变量和连续型变量。

离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断

开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。

第二章数据的搜集

1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？

与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二

手资料。使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用

时要注明数据来源。

2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么

情况下适合采用非概率抽样。

概率抽样：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每一个单位都有一定的机会被选入

样本。当用样本对总体进行估计时，要考虑每个单位样本被抽中的概率。技术含量

和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参

数的置信区间，就使用概率抽样。

非概率抽样：指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，

采用某种方式从总体中抽取部分单位对其进行实施调查。操作简单、时效快、成本

低。而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查

结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。

3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面访式、电话式。除此之外，还有哪些搜集

数据的方法？

试验式和观察式。

4.自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊？

自填式优点：调查组织者管理容易；成本低，可进行大规模调查；减少被调查者回

答敏感问题的压力。缺点：返回率低；调查内容有限；调查周期长；在数据搜集过

程中遇见问题不能及时调整。

面访式优点：回答率高；数据质量高；在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点：成本比较高；搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度；对于敏感问题，

被访者会有压力。

电话式优点：对调查员比较安全；对访问过程的控制比较容易。缺点：实施地区有

限；调查时间不能过长；使用的问卷要简单；被访者不愿回答时，不易劝服。

5.你认为应当如何控制调查中的回答误差？

对于理解误差，我会学习一些心理学知识；对于记忆误差，我会尽量去缩短所涉及

的时间范围；对于有意识误差，要做好被调查者的心理工作，要遵守职业道德，为

被调查者保密，尽量在问卷中不涉及敏感问题。

6.怎样减少无回答？请通过一个例子说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。

对于随机误差，要提高样本容量；对于系统误差，只有做好准备工作并做好补救措

施。

第三章数据的图表展示

1.数据的预处理包括哪些内容？

数据审核（对于原始数据：完整性和准确性；对于二手数据：实用性和实效性）、数据筛选和数据排序。

2.分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？

分类数据：制作频数分布表，用比例、百分比和比率等进行描述性分析，可用条形

图、帕累托图、饼图和环形图进行图示分析。

顺序数据：制作频数分布表，用比例、百分比、比率、累计频数和累计频率等进行

描述性分析，可用条形图、帕累托图、饼图、累计评书分布图和环形图进行分析。

3.数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。

分组方法：单变量值分组和组距分组，组距分组又分为等距分组和异距分组。

分组步骤：①确定组数②确定组距③根据分组整理成频数分布表。

4.直方图与条形图有何区别？

条形图使用的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定；直方图用面积表示各组频

数，矩形的高度表示魅族的频数或频率，宽度表示组距。直方图各矩形连续排列，

条形图分开排列。直方图主要展示数值型数据。

5.绘制线图应注意哪些问题？

时间在横轴，观测值在纵轴。一般是长宽比例10：7的长方形，纵轴下端一般从0开始，数据与0距离过大的话用折断符号折断。

6.饼图和环形图有什么不同？

饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总

体的数据系列。

7.茎叶图与直方图相比有什么优点？他们的应用场合是什么？

茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每个原始数据，即保留了原始数据的信

息。茎叶图通常适用于小批量数据，直方图适用于大批量数据。

8.鉴别图表优劣的准则有哪些？

显示数据；有助于洞察问题的本质；使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述；

快速高效地给读者提供大量的信息；多维的；表述数据的真实情况。

9.制作统计表时应注意哪几个问题？

合理安排统计表结构；表头一般包括表号、总标题和表中数据的单位等内容；在使

用统计表时，必要时可在下方加注释注明数据来源。

第四章数据的概括性度量

1.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？

可以从数据分布的集中趋势、离散程度和分布的偏态与峰态三个方面进行测量。集

中其实反映了各数据向其中心支靠拢或聚集的程度；离散程度反映了各数据原理其中心值的趋势；偏态与峰态反映了数据分布的图像形状。

2.简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。

众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，缺点是具有不唯一性。众数只有

在数据量较多时才有意义。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。

中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受极端值影响，当数据分布的偏斜较大

时，可以使用中位数。主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。

平均是是针对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息。当数据呈对称分布或

接近对称分布时，三个代表值相等或接近相等，这时应选平均数作为集中趋势的代

表值。但平均数的主要缺点是易受极端值的影响；对于偏态分布的数据，平均数的

代表性较差。

3.简述异众比率、四分位差、方差或标准差的应用场合。

异众比率主要用于测量分类数据的离散程度；四分位差主要用于测量顺序数据的离散程度；方差或标准差主要用于测量数值型数据的离散程度。

4.标准分数有哪些用途？

标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时，常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群

数据。

5.为什么要计算离散系数？

方差和标准差是反映数据离散程度的绝对值，一方面其数值大小受原变量值本身水平高低的影响；另一方面，他们与原变量的计量单位相同，采用不同计量单位的变

量值，其离散程度的测度值也就不同。

6.测度数据分布形状的统计量有哪些？

对于分布形状的测度有偏态和峰态。测度偏态的统计量是偏态系数；测度峰态的统

计量是峰态系数。

第五章概率与概率分布

频率与概率有什么关系？在相同条件下随机试验

??次，某事件出现??次，则比值

????

称为该事件发生的频率。随

着??的增大，该频率围绕某一常数??波动，且波动幅度逐渐减小，趋于稳定，这个频

率的稳定值即为该事件的概率。

第六章统计量及其抽样分布

什么是统计量？为什么要引进统计量？统计量中为什么不含任何未知参数？

统计量：设??1,??2,···，????是从总体??总抽取的容量为??的一个样本，如果由此样本构造一个函数??(??1,??2,···，????

)，不依赖于任何未知参数，则称函数??(??1,??2,···，????

)是一个统计量。

由样本构造具体的统计量，

实际上是对样本信息进行加工并集中到统计量的取值上，

便于通过统计量推断总体参数。

由于样本已经抽出，故统计量总是知道的，因此统计量不含有任何未知参数。2.

简述??2分布、??分布、F 分布及正态分布之间的关系。

正态分布：??=

??-????

~??(0,1)，则??~??(??,??2

)

2分布：设随机变量??1,??2,···，????相互独立，且????

(??=1,2,···，??)服从标准正态分布??(0,1)，则他们的平方和∑????

2????=1服从自由度为??的??2

分布。??分布：设随机变量??~??(0,1)，??~??2

(??)，且??与??独立，则??=??

√

??/??其分布称为??分

布。

??分布：设随机变量??与??相互独立，且??与??分别服从自由度为??和??的??

2分布，则??=??/??

??/??

????????

~??(??,??)

什么是抽样分布？

在总体??的分布类型已知时，若对任一自然数??，都能导出统计量??=??(??1,??2,···，????

)的分布的数学表达式，这种分布称为精确的抽样分布。

4.简述中心极限定理的意义。

中心极限定理：设从均值为??，方差为??

2的一个文艺总体中抽取容量为??的样本，当

??充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为??，方差为??2

/??的正态分布。

意义：是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从正

态分布的条件。

第七章参数估计

解释估计量和估计值。

估计量：用于估计总体参数的随机变量。估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值。

2.简述评价估计量好坏的标准。

无偏性：估计量抽验分布的数学期望等于被估计的总体参数。

有效性：对同一总体参数的连个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。

一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。

3.怎样理解置信区间？

由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

4.解释95%的置信区间。

用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。

的含义是什么？

5.????/2??

√??

????/2是标准正态分布上侧面积为??/2的??值，公式是统计总体均值时的边际误差。

6.解释独立样本和匹配样本的含义。

独立样本：两个样本是从两个总体总独立抽取的。

匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。

7.在对两个总体均值之差的小样本估计中，对两个总体和样本都有哪些假定？

两个总体都服从正态分布；两个随机样本独立地分别抽自两个总体。

8.简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。

样本量与置信水平成正比，与总体方差成正比，与估计误差的平方成反比。

第八章假设检验

1.假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？

参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，他们都是利用样本对总体进行某种推断，然而推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方

法，总体参数在估计前是未知的；而在假设检验中，则是先对参数的值提出一个假

设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。

2.什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？

显著性水平是指当原假设正确时却被拒绝的概率和风险，统计限制等价拒绝??0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著性水平上。

3.什么是假设检验中的两类错误？

一类错误是原假设??0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用??表示，也称??错误或取伪错误。

4.两类错误之间存在什么样的数量关系？

在假设检验中，α与??是此消彼长的关系。如果减小α错误，就会增大犯??错误的机会，若减小??错误，也会增大犯α错误的机会。

5.解释假设检验中的P值。

P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。它的大

小取决于三个因素：一个是样本数据与原假设之间的差异；一个是样本量；一个是

被假设参数的总体分布。

6.显著性水平与P值有何区别？

显著性水平是原假设为真时，拒绝原假设的概率，是一个概率值，被称为抽样分布

的拒绝域，大小由研究者事先确定；而P值是原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，被称为观察到的显著性水平。

假设检验依据的基本原理是什么？

假设检验依据的基本原理是“小概率原理”，即发生概率很小的随机事件在一次试

验中几乎不可能发生。

8.在单侧检验中原假设和备择假设的方向应该如何确定？将研究者想要收集证据予以支持的假设作为备择假设??1，

将研究者想要收集证据证明其不正确的假设作为原假设

??0。先确立备择假设??1，备择假设方向与想要证明其

正确性的方向一致。原假设与备择假设是互斥的，等号总在原假设上。

第九章分类数据分析

简述列联表的构造与列联表的分布。

构造：列联表是由连个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。

分布：列联表的分布可以从两个方面看：一个是观察值的分布，一个是期望值的分布。

观察值：条件频数、行边缘频数、列边缘频数、百分比。

期望值分布：根据比例求出的各个变量的期望值，一般情况下，任何一个单元中频数的期望值：????=

??????

×??????×??=

????×??????

其中，????为给定单元格所在行的合计，????为给定单元格所在列的合计，??为观察值

总个数，即样本容量。2.

说明计算??2分统计量的步骤。

若用??0表示观察值频数，用????表示期望值频数，??2统计量可表示为??2=∑(??0-????)2

??0

步骤一：计算??0-????

步骤二：计算(??0-????

步骤三：计算(??0-????)2/??0

步骤四：计算??2=∑(??0-????)2

/??0

3.简述??系数、??系数、??系数各自的特点。??系数：描述

2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数，计算公式为

??=

√??2/??。此时??系数的取值是在

0到1之间，且??的绝对值约达，说明变量的相关程

度越大，但当列联表的行数??或列数??大于2时，??系数将随着其变动而增大且没有

上限。

??系数：主要用于大于

2×2列联表的情况，计算公式为??=

??2

+??

。相互独立时，系

数为0，不可能大于1，其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着行数??

和列数??的增大而增大。根据不同的行和列计算的列联相关系数不便于比较。??系数：V =√

??×??????

{(??-1),(??-1)}，取值在0到1之间。

第十章方差分析

什么是方差分析？它研究的是什么？

方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变

量是否有显著影响。他所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。

2.要检验多个总体均值是否相等时，为什么不做两两比较，而用方差分析方法？

作两两比较十分繁琐，进行检验的次数较多，随着增加个体显著性检验的次数，偶

然因素导致差别的可能性也会增加，而方差分析法则是同时考虑所有的样本，因此

排除了错误累计的概率，从而避免拒绝了一个真实的原假设。

3.方差分析包括哪些类型？它们有何区别？

类型：单因素方差分析和双因素方差分析。

区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响，而

双因素方差分析设计两个分类型自变量。

4.方差分析中有哪些基本假定？

每个总体都应服从正态分布；各个总体的方差必须相等；观测值是独立的。

5.简述方差分析的基本思想。

它是通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响。

6.解释因子和处理的含义。

在方差分析中，所要检验的对象称为因素或银子，因素的不同表现称为水平或处理。

7.解释组内误差和组间误差的含义。

组内误差（SSE）是指每个水平或组的各个样本数据与其组平均值误差的总和，反映了每个样本内观测值的离散状况，组内误差只含有随机误差；组间误差（SSA）是指各组平均值与总平均值的误差平方和，反映个样本均值之间的差异程度。

8.解释组内方差和组间方差的含义。

组内方差（MSE）指因素的同一水平下样本数据的方差；组间方差（MSA）是指因素的不同水平下各个样本之间的方差。

9.简述方差分析的基本步骤。

①提出假设：??0:??1=??2=···＝

????=···＝

????

??)不全相等

??1:????(??=1,2,···，

②构造检验统计量：计算各样本均值，计算全部观测值的均值，计算各误差平方和，

计算统计量。

③统计决策：将统计量的值与给定的显著性水平下的临界值进行对比，做出对原假

设的决策。

10.方差分析中多重比较的作用是什么？

通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异。

11.什么是交互作用？

交互作用是指几个因素搭配在一起会对因变量产生一种新的效应的作用。

12.解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析。

在双因素方差分析中，如果两个因素对试验结果的影响是相互独立的，这时的双因

素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析；如果出了行因素和列因素对试验数据的单独影响外，两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响，这时的双因素方

差分析称为有交互作用的双因素方差分析。

13.解释??2的含义和作用。

含义：组间平方和（SSA）占总平方和（SST）的比例记为??2。

作用：其平方根就可以用来测量两个变量之间的关系强度。

第十一章一元线性回归

解释相关关系的含义，并说明相关关系的特点。含义：变量之间存在的不确定的数量关系为相关关系。

特点：一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定，当变量??取某个值时，变量??的取值可能有几个；变量之间的相关关系不能用函数关系进行描述，但也不是无任何规律可循。通常对大量数据的观察与研究，可以发现变量之间存在一定的客观规律。

统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)

统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）整理by__kiss-ahuang 第一部分思考题第一章思考题 1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

统计学(贾俊平,第四版)第五章习题答案

《统计原理》第五章练习题答案 5.1 （1）平均分数是范围在0-100之间的连续变量，Ω=[0,100] (2)已经遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数，Ω=N （3）之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品，Ω=[10,11,12,13…….] 5.2 设订日报的集合为A ，订晚报的集合为B ，至少订一种报的集合为A ∪B ，同时订两种报的集合为A ∩B 。 P(A ∩B)=P(A)+ P(B)-P(A ∪B)=0.5+0.65-0.85=0.3 5.3 P(A ∪B)=1/3，P(A ∩B )=1/9, P(B)= P(A ∪B)- P(A ∩B )=2/9 5.4 P(AB)= P(B)P(A ∣B)=1/3*1/6=1/18 P(A ∪B )=P(B A )=1- P(AB)=17/18 P(B )=1- P(B)=2/3 P(A B )=P(A )+ P(B )- P(A ∪B )=7/18 P(A ∣B )= P(B A )/P(B )=7/12 5.5 设甲发芽为事件A ，乙发芽为事件B 。（1）由于是两批种子，所以两个事件相互独立，所以有：P(AB)= P(B)P(B)=0.56 （2）P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(A ∩B)=0.94 （3）P(A B )+ P(B A )= P(A)P(B )+P(B)P(A )=0.38 5.6 设合格为事件A ，合格品中一级品为事件B P(AB)= P(A)P(B ∣A)=0.96*0.75=0.72 5.7 设前5000小时未坏为事件A ，后5000小时未坏为事件B 。 P(A)=1/3，P(AB)=1/2, P(B ∣A)= P(AB)/ P(A)=2/3 5.8 设职工文化程度小学为事件A ，职工文化程度初中为事件B ，职工文化程度高中为事件C ，职工年龄25岁以下为事件D 。 P(A)=0.1 P(B)=0.5, P(C)=0.4 P(D ∣A)=0.2, P(D ∣B)=0.5, P(D ∣C)=0.7 P(A ∣D)=2/55)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D =++ 同理P(B ∣D)=5/11, P(C ∣D)=28/55 5.9 设次品为D ，由贝叶斯公式有： P(A ∣D)=)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D ++=0.249 同理P(B ∣D)=0.112 5.10 由二项式分布可得：P （x=0）=0.25, P （x=1）=0.5, P （x=2）=0.25 5.11 (1) P （x=100）=0.001, P （x=10）=0.01, P （x=1）=0.2, P （x=0）=0.789

统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二

模拟试题二一. 单项选择题(每小题 2分，共 20 分) 一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：故障次数（）0123 概率（） 0.050.250.400.30 正好发生 1次故障的概率为（） A ． 0.05 B． 0.25 C． 0.40 D ． 0.30 要观察 200 名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（） A．饼图 B．条形图 C．箱线图 D．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取 10 瓶，测得每瓶的平均净含量为 355 毫升。已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为 5 毫升。则该种饮料平均净含量的 90%的置信区间为（）

A． B． C． D．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（） A． D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为 20%。随机抽取由 200 名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。检验统计量的值为（） A． D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（） A．试验单元 B．完全随机化设计

C．随机化区组设计 D．因子设计某时间序列各期观测值依次为 10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（） A．直线模型 B．二次曲线模型 C．指数曲线模型 D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（） A ．第个公因子被变量的解释的程度 B．第个公因子的相对重要程度 C．第个变量对公因子的相对重要程度 D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（） A ． Mann-Whitney检验 B． Wilcoxon 符号秩检验 C． Kruskal-Wallis检验 D ． Spearman 秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为 B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为 C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为

统计学人教版第五版课后题答案

统计学第五版贾俊平版课后题答案（部分）第三章数据的图表展示 3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。用数据分析——直方图制作：接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。用数据分析——直方图制作：

(4)绘制评价等级的帕累托图。逆序排序后，制作累计频数分布表：接收频数频率(%) 累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100 5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()l g 40l g () 1.60206 111 6.32l g (2)l g 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3

统计学贾俊平第五版课后习题答案完整版

亲爱的，一章一章来，肯定能弄完的，你是最棒的！统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题 i.i什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得岀结论。 1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。第二章思考题 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

统计学第四版答案(贾俊平)知识分享

统计学第四版答案(贾俊平)

请举出统计应用的几个例子： 1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的 3、挑战者航天飞机失事预测请举出应用统计的几个领域： 1、在企业发展战略中的应用 2、在产品质量管理中的应用 3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用你怎么理解统计的研究内容： 1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。 2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。 3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。

数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。定性数据和定量数据的图示方法各有哪些： 1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图 2、定量数据的图示： a、分组数据看分布：直方图 b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图 c、两个变量间的关系：散点图 d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图直方图与条形图有何区别： 1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。 2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 3、条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据。一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述： 1、数据的水平，反映数据的集中程度 2、数据的差异，反映各数据的离散程度 3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合：平均数也称为均值，它是一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。平均数是度量数据水平的常用统计量，在参数估计以及假设检验中经常用到。

统计学期末考试复习建议 (贾俊平)

统计学期末考试复习提纲一、简答题举例（20选4） 1.分别解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。 2.分别解释抽样误差和非抽样误差的概念。 3.简述假设检验中可能犯的两类错误，并分析这两类错误的关系。 4.简述平稳序列和非平稳序列的含义。 5.解释描述统计和推断统计。 6.假设检验的基本流程包括哪些？ 7.什么是统计量？ 8. 相关分析主要解决哪些问题？ 9.一组数据的特征可以从哪几个方面进行测度？73 10.解释多重共线性的含义306 11.什么是判定系数？它在回归分析中的主要作用是什么？279 12. 简述时间序列的预测程序。327 13. 结合你的专业学习，写出2个应用统计学知识解决实际问题的例子。 14．方差分析中有哪些基本假定？237 15.简述总体与样本、参数和统计量的含义。6 16.简述假设检验中p值的含义。188 17. 影响样本容量的因素有哪些？ 18.多重共线性对回归分析有哪些影响？306 19.解释方差分析的基本思想。235 20.简述评价估计量好坏的标准156 二、计算题举例题目1：计算分组数据的平均数、标准差、离散系数；能够画出分组数据的直方图，能够对分组数据的平均数的代表性进行比较。能够采用合适的统计量来比较不同组别的差异。题目2：计算总体比例，总体平均数的置信区间；计算样本容量。题目3：根据方差分析表能够写出因素个数和水平的个数，能够写出方差分析的原假设和备择假设，完成方差分析表，并能够判断不同水平对因素的影响是否显著。题目4：根据回归结果：能够写出回归模型，解释回归系数的实际意义，检验线性关系的显著性，检验回归系数的显著性，计算出相关系数，计算出判定系数，根据实际情况对判定系数的意义进行解释，对回归模型进行评价，能够解释截距项和斜率项的含义，并且能够根据回归模型来预测因变量的平均值。

统计学第四章习题答案-贾俊平

第四章统计数据的概括性度量 4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。 (4)说明汽车销售量分布的特征。解： Statistics 10 Missing0 Mean9.60 Median10.00 Mode10 Std. Deviation 4.169 Percentiles25 6.25 5010.00 75 单位：周岁1915292524 2321382218 3020191916 2327223424 4120311723 要求； (1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄 (2)根据定义公式计算四分位数。 Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。

1、确定组数： ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表网络用户的年龄 (Binned) 分组后的直方图：

统计学贾俊平期末考试模拟试题二

模拟试题二一. 单项选择题(每小题2分，共20分) 一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：故障次数（）0 123 概率（）正好发生1次故障的概率为（） A． B． C． D．要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（） A．饼图 B．条形图 C．箱线图 D．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）

A． B． C． D．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（） A． B． C． D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。检验统计量的值为（） A． B． C． D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（） A．试验单元 B．完全随机化设计

C．随机化区组设计 D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（） A．直线模型 B．二次曲线模型 C．指数曲线模型 D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（） A．第个公因子被变量的解释的程度 B．第个公因子的相对重要程度 C．第个变量对公因子的相对重要程度 D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（） A．Mann-Whitney检验 B．Wilcoxon符号秩检验 C．Kruskal-Wallis检验 D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（） A．变动一个单位时，的平均变动值为 B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为 C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为

统计学贾俊平,第四版课后习题答案

3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 1、确定组数： ()l g 40l g () 1.60206 111 6.32l g (2)l g 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取5 (1) 对这个年龄分布作直方图； (2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。解：（1）制作直方图：将上表复制到Excel 表中，点击：图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图：(见Excel 练习题2.6)

（2）年龄分布的特点：自学考试人员年龄的分布为右偏。解： (1)根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。

3.14 已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算)：要求： (2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。

统计学考试题贾俊平高等教育出版社

模拟试题一单项选择题(每小题2分，共20分) 1.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（ A ） A. 1000个消费者 B. 所有在网上购物的消费者 C. 所有在网上购物的消费者的平均花费额 D. 1000个消费者的平均花费金额 2.为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ D ） A. 简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 系统抽样 D. 分层抽样 3.某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ C ） A. 95% B. 89％ C. 68％ D. 99％ 4.已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（） A. 50，8 B. 50，1 C. 50，4 D. 8，8 5.根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75分～85分。全班学生的平均分数（ D ） A ．肯定在这一区间内 B ．有95%的可能性在这一区间内 C ．有5%的可能性在这一区间内 D ．要么在这一区间内，要么不在这一区间内 6.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显着性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加，建立的原假设和备择假设为（ C ） A ． %40:,%40:10≠=ππH H B ． %40:,%40:10<≥ππH H C ．% 40:,%40:10>≤ππH H D ．% 40:,%40:10 ≥<ππH H 7.在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ B ） A. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的平均值的区间 B. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的个别值的区间 C. 对于因变量y 的一个给定值 0y ，求出自变量x 的平均值的区间 D. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间 8.在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显着，则意味着（ A ） A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系着 B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显着 C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显着 D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显着 9.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ D ） A. 移动平均模型 B. 指数平滑模型 C. 线性模型 D. 指数模型 10.设p 为商品价格，q 销售量，则指数∑ ∑0 10q p q p 的实际意义是综合反映（ B ） A. 商品销售额的变动程度 B. 商品价格变动对销售额影响程度 C. 商品销售量变动对销售额影响程度 D. 商品价格和销售量变动对销售额影响程度二、简要回答下列问题（每小题5分，共15分） 1、简述直方图和茎叶图的区别。 2、简述假设检验中P 值的含义。 3、解释指数平滑法。 4、（15分）甲、乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为86分，标准差为12分。乙班考试成绩的

统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题

一要从（（

C．随机化区组设计 D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（） A．直线模型 B．二次曲线模型 C．指数曲线模型 D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（） A．第个公因子被变量的解释的程度 B．第个公因子的相对重要程度 C．第个变量对公因子的相对重要程度 D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（） A．Mann-Whitney检验 B．Wilcoxon符号秩检验 C．Kruskal-Wallis检验 D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（） A．变动一个单位时，的平均变动值为 B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为 C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为

在不，变，的为画简假：，，，一

为：，对

模拟试题二解答一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1.B； 2. D； 3. C； 4. B； 5. A； 6. B； 7. C； 8. D； 9. A；10. C。二、简要回答下列问题（每小题10分，共20分） 1. 框图如下： 2. （1）对数据进行检验，以判断手头的数据是否适合作因子分析。用于因子分析的变量必须是相关的。一般来说，相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3，就不适合作因子分析了。（2）因子提取。根据原始变量提取出少数几个因子，使得少数几个因子能够反映原始变量的绝大部分信息，从而达到变量降维的目的。（3）因子命名。一个因子往往包含了多个原始变量的信息，它究竟反映了原始变量的哪些共同信息？因子分析得到的因子的含义是模糊的，需要重新命名，以便对研究的问题做出合理解释。（4）根据因子得分函数计算因子在每个样本上的具体取值，以便对各样本进行综合评价和排序。三、计算与分析各题（每小题15分，共60分）

贾俊平统计学第七版课后思考题

第一章导论 1.什么是统计学？统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 2.解释描述统计与推断统计。描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。 4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。 5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。 6.变量可分为哪几类？变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。 7.举例说明离散型变量和连续型变量。离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。第二章数据的搜集 1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。概率抽样：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每一个单位都有一定的机会被选入样本。当用样本对总体进行估计时，要考虑每个单位样本被抽中的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。非概率抽样：指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽取部分单位对其进行实施调查。操作简单、时效快、成本

统计学期末考试试题(含答案)

西安交大统计学考试试卷一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是（C） A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有（B ） A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元，则这句话中有（B）个变量？ A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是（A ） A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有（A ） A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是（B ）确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到（A ）： A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为（A ） A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p（D ） A、大于1 B、大于－1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于（A ） A、零 B、1 C、－1 D、2 二、多项选择题（每小题2分，共10分。每题全部答对才给分，否则不计分） 1.数据的计量尺度包括（ABCD ）： A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有（BE ）： A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有（ABE ） A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中（BDE ） A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是填报单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有（ABC ） A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数三、判断题（在正确答案后写“对”，在错误答案后写“错”。每小题1分，共10分） 1、“性别”是品质标志。（对） 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。（错） 3、标准差系数是标准差与均值之比。（对） 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。（错）

统计学第四章习题答案贾俊平

第四章统计数据的概括性度量 4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下: 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求: (1)计算汽车销售量的众数、中位数与平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。 (4)说明汽车销售量分布的特征。解: Statistics 汽车销售数量 10 Missing 0 Mean 9、60 Median 10、00 Mode 10 Std 、 Deviation 4、169 Percentiles 25 6、25 50 10、00 75 单位:周岁 19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23 要求; (1)计算众数、中位数: 排序形成单变量分值的频数分布与累计频数分布: 网络用户的年龄

(2)根据定义公式计算四分位数。 Q1位置=25/4=6、25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18、75,因此Q3=27,或者,由于25与27都只有一个,因此Q3也可等于25+0、75×2=26、5。 (3)计算平均数与标准差; Mean=24、00;Std、Deviation=6、652 (4)计算偏态系数与峰态系数: Skewness=1、080;Kurtosis=0、773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析: 分布,均值=24、标准差=6、652、呈右偏分布。如需瞧清楚分布形态,需要进行分组。

1、确定组数: ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=,取k=6 2、确定组距:组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4、3,取5 3、分组频数表网络用户的年龄 (Binned) 分组后的直方图:

贾俊平统计学知识点

统计学知识点导论部分描述统计与推断统计概念比较，举例说明。统计数据的类型：有三种分类方式，重点关注（分类数据、顺序数据、数值型数据）这三种的概念和特点。几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）概念及举例明。数据搜集部分数据的间接来源：二手数据的特点数据的直接来源：调查数据和实验数据（实验数据相关知识参见风笑天笔记）调查数据：概率抽样和非概率抽样的比较。简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样、方便抽样、判断抽烟、滚雪球抽样、配额抽样的概念、优缺点及抽样过程的简单描述。搜集数据的基本方法：自填式、面谈时、电话式优缺点。数据误差：抽样误差和非抽样误差（系统误差和随机误差）。抽样框误差、回答误差、无回答误差、测量误差概念。误差的控制方法。数据的概括性度量集中趋势：众数、中位数、平均数概念、计算方法、分布上的关系、各自特点和应用场合。离散趋势：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的概念、计算、特点等。偏态和峰态的概念。概率部分（全部是概念）随机事件及其概率：随机事件、必然事件、不可能事件、基本事件、独立事件和条件概率。离散型随机变量及其分布：随机变量及其分类、泊松分布。连续型随机变量及其分布：概率密度、正态分布的曲线及其性质统计量和抽样分布部分（参数估计的基础）常用统计量抽样分布的概念正态分布及由正态分布导出的几个分布及其特点（正态、卡方、t、F）。另外标准正态分布和正态分布的概念特点，条件分布的概念。中心极限定理样本均值的分布、样本比例的分布、样本均值之差的分布、样本方差的分布从下面开始就要做题了，每章的例题都要做三遍，课后习题有选择的做一些。

统计学(第五版)课后答案

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。(2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。(4)说明汽车销售量分布的特征。解： Statistics 汽车销售数量 N Valid 10 Missing 0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.25 50 10.00 75 12.50 4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23 要求；(1)计算众数、中位数： 1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄

从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。 (2)根据定义公式计算四分位数。 Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组： 1、确定组数：()lg 25lg() 1.398 111 5.64lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表

统计学第五版贾俊平课后练习题详解

统计学（第五版）贾俊平课后练习题详解 3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。用数据分析——直方图制作：接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。逆序排序后，制作累计频数分布表：接收频数频率(%)累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70

E 16 16 86 A 14 14 100 5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 6 1 7 104 1 135 125 117 1 7 108 97 88 123 1 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3 (2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115

统计学复习概念重点-贾俊平

简单样本平均数 n ' X i i丄 X 二 n 总体均值的置信区间（正态总体，◎已知）总体均值的置信区间（a 未知，大样本） CT _ s —2「亠｛几何平均数总体比例的置信区间异众比 V r f m f i f m f i 总体方差的置信区间简单加权平均差M d k S |Mi -x|fi i 4 n 估计总体均值时的样本容量简单样本方差标准方s2 n ' (X i -x)2 i =4 n —1 n '(X -X)2 i -1 n —1 估计总体比例时的样本容量加权样 k 2 (M i -x) f i i A n —1 总体均值检验的统计量（正态总体，匚已知）加权样本标准差 ’ (M i -X)2f i 『广n—1 总体比例检验的统计量判定系数相关系数检验的统计量标准分数指数平滑法预测移动平均法预测 R2 SSR「(?i -y)2 SST「、⑶-y)2 总体方差检验的统计量 t ~ t(n - 2) -X 一 S Xi - 散数离 ?系 F t 1 T t (1 -〉)F t 拉氏权均数售 q 1 又加平指销 P1q 划 Y* 丫一 2 ?…匕Y t F t 1 二Y t k I P P(1 - P) 1」 N 2 2 (n -1)s 岂_2 岂(n -1)s P-乙.2 ' pg ' qp o P0q0q' q°P0 q P1 z q1 1 p P1 2 //_2 估计标准误差线性关系检验的统计量 2 2 (乙2)二 n = _______ E2 (Z-.2)2二(1 - 二) —E2 X _ J 匚/Jn x z 二 s/\ n t _ X _ "0 s/\Tn 兀0（1一兀0） n Z2(n-1)s2 2 -0 p 0 I q 2 pg 瓦P°q1 q1 P1 q°P1 q 为加权平均指数销售 M o 权 O q o p SSR1 SSE n-2 ~ F (n - 2) MSA=SSA/k-1 MSE=SSE/n-k

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