随访资料的生存分析
第十五章生存分析
第一节生存资料的特点
前面有关章节介绍了多种定量资料和定性资料的统计分析方法。下面是一个临床实例，请思考该资料的特点，应选用何种统计方法进行统计分析较为合适。
某医生将22例肺癌患者随机分为两组，分别采用化疗和放化疗联合治疗，从缓解出院日开始随访，随访时间(月)如下(带“+”号的数据表示患者至少存活了多少个月)。试比较化疗和放化疗联合治疗肺癌的疗效是否有差别。
化疗组1，2，3，5，6，9+，11，13，16，26，37+
放化疗联合组10，11+，14，18，22，22，26，32，38，40+，42+
该医生的研究目的是评价化疗和放化疗联合治疗两种临床治疗措施的疗效。临床治疗措施的疗效评价，一方面要看治疗措施所引起的“结局”(该资料中，即为“生存”或“死亡”)，另一方面还要看得到这种结局所经历的时间长短(该资料中，即为患者接受化疗或放化疗联合治疗后存活多长时间，或患者接受化疗或放化疗联合治疗后多长时间发生死亡)。显然，结局为“生存”且存活时间越长，其疗效就越好。反之，结局为“死亡”且存活时间越短，其疗效就越差。结局虽然都是“死亡”，但能够使患者生存时间越长的临床治疗措施的疗效就越好。
从前面几个章节所学习的内容来看，可以考虑的方法有t检验、方差分析或秩和检验。但t检验和方差分析都要求所比较的两个样本来自正态分布总体，而该资料两个组中均有带“+”号的数据，其提供的信息不完整，如“9+”表示该患者至少存活了9个月，但准确死亡时间不清楚，这就导致两个样本的总体分布不明确，不满足t检验和方差分析的应用条件。退一步说，即使该资料满足t检验和方差分析的应用条件，但由于这两种方法均只是比较患者接受化疗和放化疗联合治疗后的生存时间有无差别，并未分析两种治疗措施的结局有无差别，因而达不到综合评价这两种治疗措施疗效的目的。因此，不宜采用t检验或方差分析。秩和检验虽不对样本所来自的总体作严格限定，但它也只能比较患者接受两种治疗措施后的生存时间有无差别，并不能分析两种治疗措施的结局有无差别，因而也达不到综合评价这两种治疗措施疗效的目的。因此，该资料也不适宜采用秩和检验。
那么，能否将其转变为定性资料后采用定性资料的统计分析方法进行分析？
如果勉强把带“+”号的患者看作“生存”的话，该资料可转化为二分类(结局为“生存”和“死亡”)的四格表资料：化疗组2人生存，9人死亡；放化疗联合组3人生存，8人死亡。由于样本含量小(2240
n=<)，可采用四格表资料确切概率法进行统计分析。但这种处理有失妥当：一是带“+”号的患者并不都是存活的患者；二是将定量资料转化为定性资料会损失部分信息。更为重要的是，转化为定性资料后采用四格表资料Fisher确切概率法进行分析，只是比较两种治疗措施的结局(生存率)有无差别，而未比较患者接受两种治疗措施后的生存时间有无差别，因而也达不到综合评价这两种治疗措施疗效的目的。因此，将该资料转化为定性资料后采用四格表资料确切概率法进行统计分析亦欠妥当。
综上所述，这种类型的资料采用前面章节介绍的定量资料或定性资料的统计分析方法进行统计分析均不合适。那么，这种类型的资料究竟有些什么特点、适宜采用何种统计方法进行统计分析？
在医学科学研究中，与之相类似的资料还有很多。在这类研究中，研究者不仅关心某事件发生的结局，同时还关心发生这种结局所经历的时间。如恶性肿瘤、糖尿病、高血压、心血管疾病等慢性病治疗措施的疗效评价，不仅要考虑治愈率或缓解率，还要考虑治愈时间或缓解时间；预防保健措施的效果评价，不仅要考虑使用保健措施的结果(“好”或“坏”)，同时还要考虑出现这种结果所经历的时间，如采取健康教育控制青少年吸烟的效果评价，不仅要考虑青少年接受健康教育后是否吸烟，还要考虑从戒烟到复吸的时间长短；疾病预后的影响因素评价，也要同时考虑疾病的结局(“生存”和“死亡”)和出现这种结局所经历的时间，如肾移植患者术后效果的影响因素评价，不仅要考虑患者是否存活，还要考虑其生存时间。这类资料在统计学上被称为生存资料(survival data)，概括起来具有以下几个共同特点：①蕴涵有结局和时间两个方面的信息；②结局为两分类互斥事件；③一般是通过随访收集得到，随访观察往往是从某统一时间点(如确诊、入院或实施手术等某种处理措施后)开始，观察到某规定时间点截止；④常因失访等原因造成某些研究对象的生存时间数据不完整，分布类型复杂，不能简单地套用前面介绍过的统计方法，如t检验、方差分析、2χ检验、四格表资料确切概率法或秩和检验进行分析。
分析生存资料的统计方法称为生存分析(survival analysis)，它是将事件的结局和发生这种结局所经历的时间进行综合分析的一大类统计方法。生存分析是近
30多年来逐步发展和完善起来的一种新的数理统计学分支，具有相对独立的理论体系。随着其理论体系的不断完善和计算机技术的飞速发展，目前已广泛应用于工业、农业、国防和医学等领域。本章首先介绍生存分析的基本内容及几个基本概念，然后重点介绍未分组资料和分组资料的生存分析，以及生存曲线比较的假设检验方法。
第二节生存分析的基本内容及几个基本概念
一、生存分析的基本内容
1. 描述生存过程：研究生存时间的分布特点，估计生存率及其标准误、绘制生存曲线等。例如，根据乳腺癌患者手术后的生存资料，可以估计不同时间点的生存率及其标准误，如1年生存率、3年生存率、5年生存率等，还可以绘制生存曲线，观察乳腺癌患者手术后的生存过程。常用方法有乘积极限法和寿命表法。
2. 比较生存过程：获得生存率及其标准误的估计值后，可进行两组或多组生存曲线(生存过程)的比较。例如，比较两种不同治疗措施治疗恶性肿瘤患者的生存曲线，可了解哪种治疗措施较优，从而为临床决策提供依据。常用方法有对数秩检验。
3. 生存过程的影响因素分析：例如，为了改善鼻咽癌患者的预后，应先了解可能影响患者预后的因素，如年龄、病程、病情、术前健康状况、有无淋巴结转移、术后有无感染、辅助治疗措施、营养状况等，通过随访收集患者术后的生存时间和上述因素的资料，然后采用多因素生存分析方法确定影响患者预后的主要因素，从而为在手术前后进行预防或干预提供参考依据。常用的多因素生存分析方法有Cox比例风险回归模型(见第十六章)。
二、生存分析中的几个基本概念
1. 死亡事件(death event) 又称失效事件(failure event)或终点事件，死亡事件是一个广义概念，不单是指通常意义下的生物体死亡，而是泛指标志某种处理措施失败或失效的特征事件。一般是在设计阶段根据研究目的来确定，如乳腺癌患者手术后的死亡、白血病患者化疗后的复发、肾移植患者的肾功能衰竭、接受健康教育戒烟后的青少年复吸烟、接受某种健康保险方式后的中途退保等，均可作
为死亡事件。
2. 生存时间(survival time) 指观察到的存活时间，可用天、周、月、年等时间单位记录，常用符号t表示。如表15.1中6个患者的生存时间分别为117，89，108，96，58，85天。
表15.1 6例乳腺癌患者手术后的随访记录
患者编号
观察记录
生存天数
t
开始日期终止日期
结局
(死=1，生=0)
原因
1 2002-09-03 2002-12-29 0 死于肺癌117＋
2 2002-09-10 2002-12-08 1 转移死亡89
3 2002-09-1
4 2002-12-31 0 研究终止108＋
4 2002-08-2
5 2002-11-29 0 失访96＋
5 2002-10-01 2002-11-28 0 死于车祸58＋
6 2002-10-04 2002-12-28 1 复发死亡85
一般情况下，较细的时间单位准确性较高，因为多数生存分析方法都是在生存时间排序的基础上进行统计处理的，即使是较小的舍入误差，也可能改变生存时间顺序而影响分析结果。但实际工作中有时很难采用较细的时间单位来度量生存时间，如研究者知道某乳腺癌患者在2002年11月间死亡，但可能不知道具体是哪一天，此时只能用较粗的时间单位“月”来度量，或用2002年11月15日作为该患者死亡时间的粗略估计值。生存时间也是一个广义概念，不单是指通常意义下生物体的存活时间，而是泛指研究者所关心的某现象的持续时间，如白血病患者化疗后的缓解时间、肾移植患者的存活时间、接受健康教育后青少年的戒烟时间、投保某种健康险至中途退保的时间等。生存时间根据其不同的特点，可分为以下两种类型：
(1) 完全数据(complete data)：指从观察起点到发生死亡事件所经历的时间，如表15.1中2和6号患者对应的生存天数89天和85天。
(2) 截尾数据(censored data)：简称截尾值(censored value)，又称删失值或终检值。生存时间观察过程的截止不是由于死亡事件，而是由于其他原因引起的，称为截尾(censored)。截尾的主要原因有以下三种：①失访(withdrawal)：指失去联系，如信访无回音、电话采访不应答、上门采访找不到人、搬迁没留地址等；
②退出：指死于非研究因素或非处理因素而退出研究，如死于车祸等意外事件、死于其它疾病等；③终止：指设计时规定的研究时限已到而终止观察，但研究对象仍然存活。从观察起点到截尾时点所经历的生存时间称为截尾数据，习惯上在生存时间右上标注“＋”表示，如表15.1中1, 3, 4, 5号患者的生存天数分别记
录为117＋, 108＋, 96＋, 58＋
。
完全数据提供了观察对象确切的生存时间，是生存分析的主要依据；截尾数据仅提供了部分信息，研究者并不知道观察对象确切的生存时间。因此，截尾数据太多会影响生存分析的效果。
3. 死亡概率与生存概率
(1) 死亡概率(mortality probability)：记为q ，是指在某单位时段开始时存活的个体在该时段内死亡的可能性大小。年死亡概率的计算公式为：
q =
某年内死亡数
某年年初观察例数
(15.1)
若年内有截尾，则分母用校正人口数：
截尾例数年初观察例数校正人口数2
1
-
= (15.2) (2) 生存概率(survival probability)：记为p ，与死亡概率相对立，表示在某单
位时段开始时存活的个体到该时段结束时仍存活的可能性大小。某年生存概率的计算公式为：
1p q =-=
某年活满一年人数某年年初观察例数
(15.3)
分子即年底尚存人数，若年内有截尾，则分母用校正人口数。
4. 生存率与生存曲线
(1) 生存率(survival rate)：记为?()k
S t ，是指观察对象活过t k 时刻的概率。生存率也是一个广义概念，研究者定义的死亡事件不同，其含义亦不同，可以是缓解率、有效率等。如定义白血病化疗的死亡事件为白血病复发，此时生存率即为缓解率；定义预防接种腮腺炎疫苗的死亡事件为接种儿童发生腮腺炎，此时生存率即为疫苗的有效率；定义安置宫内节育器的死亡事件为因带环受孕取出节育器，此时生存率即为节育器的保留率。若无截尾数据，则
?()()k k k
t S t P T t =≥=时刻仍存活的例数观察总例数
(15.4)
式中T 为观察对象的存活时间。但如果含有截尾数据，分母就必须分时段校正，故上式一般不能直接使用，大多采用概率乘法原理估计生存率。
假定观察对象在各个时段的生存事件独立，生存概率分别为12k p p p ，，，，则根据概率乘法原理得到生存率的估计公式为：
12
?()()k k k S t P T t p p p =≥= (15.5)
从式(15.5)可知，?()k
S t 实质上是累积生存概率(cumulative probability of survival)。例如，3年生存率等于第一年、第二年和第三年生存概率的连乘积，是第一年存活，第二年也存活，第三年仍然存活的累积结果。但习惯上仍根据式(15.4)的定义称之为生存率。
(2) 生存曲线(survival curve)：是指将各个时点的生存率在坐标轴上连接在一起的曲线图，用以描述生存过程。
5. 中位生存时间(median survival time) 又称半数生存期，是指生存率为0.5时对应的生存时间，表示有50%的观察对象可活这么长时间。一般采用内插法进行估计。
第三节 未分组资料的生存分析
未分组资料是指由每个观察单位的原始测得值组成的资料，在生存分析中即为各观察单位的具体生存时间资料，对该类资料常用乘积极限法(product-limit estimate)进行分析。乘积极限法是一种非参数方法，由Kaplan-Meier 于1958年首先提出，故又称Kaplan-Meier 法(简记为KM 法)。下面结合实例说明该方法的应用。
例15.1 某医师采用手术疗法治疗12例宫颈癌患者，随访时间(月)记录如下：1，2，4，5，7，8+，11，15，18，33+，36，38+。试估计各时点生存率及其标准误、各时点总体生存率的95%置信区间、中位生存时间，并绘制生存曲线。
表15.2 乘积极限法估计生存率及其标准误计算表
序号 生存时间 死亡数 期初病例数 死亡概率 生存概率
生存率
标准误 k
t k
d k
n k
k q
k p
?()k
S t ?()k SE S t ????
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1 1 1 12 1/12 1-1/12 0.9167 0.0798 2 2 1 11 1/11 1-1/11 0.8333 0.1076 3 4 1 10 1/10 1-1/10 0.7500 0.1250 4 5 1 9 1/9 1-1/9 0.6667 0.1361 5 7 1 8 1/8 1-1/8 0.5833 0.1423 6 8+ 0 7 0/7 1-0/7 0.5833 0.1423 7 11 1 6 1/6 1-1/6 0.4861 0.1481 8 15 1 5 1/5 1-1/5 0.3889 0.1470 9 18 1 4 1/4 1-1/4 0.2917 0.1387 10 33+ 0 3 0/3 1-0/3 0.2917 0.1387 11 36 1 2 1/2 1-1/2 0.1458 0.1243 12
38+
1
0/1
1-0/1
0.1458
0.1243
1. 生存率及其标准误的计算 本例生存时间以月为单位，并将t 月当作一个时点看待。现对表15.2中各栏的含义解释如下：
第(1)栏为序号：本例k =1, 2, 3, …, 12。
第(2)栏是将生存时间t 由小到大依次排列，如某时间点既有完全数据又有截尾数据，将截尾数据排在后面。
第(3)栏为t 月的死亡人数d k ，如生存时间t 为5个月时有1例死亡，相应的
4d =1。截尾患者即便是已死亡，也非死于处理措施(手术疗法)，所以相应的d =0，如生存时间t 为8月时有1例截尾，相应的6d =0。
第(4)栏为期初病例数k n ，即恰好在t 时点以前尚存活的病例数，如t 为5月时对应的4n =9，表示恰好在5月时点前有9人存活。
第(5)栏计算各时点死亡概率k q ，即在t 时点以前尚存活的患者恰好在t 时点上(第t 个月)死亡的概率，其计算公式为/k k k q d n =。如4q 表示在5月时点前尚存活的9例患者恰好在5月时点上(实指治疗后第5个月的第1天到月末)的死亡概率为41/9q =。
第(6)栏计算各时点生存概率k p ，即在t 时点以前尚存活的患者在t 时点上(第t 个月)继续存活的概率，其计算公式为11/k k k k p q d n =-=-。如t 为5月时对应
的444411/11/9p q d n =-=-=-。
第(7)栏计算各时点生存率?()k
S t ，即在t 时点以前尚存活的患者活过t 时点的概率，按式(15.5)计算。如生存时间t 为4月的生存率为：
3123
111?()(1)(1)(1)0.7500121110
S t p p p =??=---= 第(8)栏为各时点生存率的标准误，其计算公式为：
??[()](k k
SE S t S t = (15.6)
如3?()S t 的标准误3
?[()]SE S t 为：
3
?[()]0.1250SE S t ==
2. 估计各时点总体生存率的95%置信区间 求出各时点样本生存率及其标准误后，可用正态近似原理估计某时点总体生存率的置信区间，公式为：
??()[()]k k
S t u SE S t α± (15.7) 如本例4月总体生存率的95%置信区间为：
下限 33??() 1.96[()]0.7500 1.960.12500.5050S t SE S t -=-?= 上限 33
??() 1.96[()]0.7500 1.960.12500.9950S t SE S t +=+?= 即手术治疗后宫颈癌患者4月生存率的95%置信区间为50.50％~99.50%。 注意：对生存曲线右端尾部的生存率不宜用该法估计其总体生存率的置信区间，因为生存曲线右端尾部的期初观察人数较少，用该法估计总体生存率的置信区间误差较大，可能会出现一些不合理的现象。
3. 中位生存时间的计算 由表15.2可见，中位生存时间估计在7~11月之间，采用内插法计算如下：
(711):(7)(0.58330.4861):(0.58330.5)t --=--
4.104861
.05833.0)
5.05833.0)(117(7=----
=t
即采用手术治疗后宫颈癌患者的中位生存时间为10.4个月。
4. 生存曲线 未分组资料的生存曲线也称Kaplan-Meier 曲线。它是以生存
时间t 为横轴，生存率?()k
S t 为纵轴，绘制而成的连续型的阶梯形曲线，用以说明
生存率与生存时间之间的关系。生存曲线中水平横线的长短代表一个t 时点到下一个t 时点的距离，当最后一个时点的观察对象全部死亡时，曲线与横轴相交。生存曲线图可直观地比较各组观察对象的生存过程，也可对任意时刻的生存率作出粗略估计。例15.1的生存曲线如图15.1。
图15.1 12例宫颈癌患者的生存曲线(Kaplan-Meier 曲线)
第四节 分组资料的生存分析
实际工作中，许多研究的随访是每年1次或每月1次，随访结果只有某年或某月的观察人数、发生死亡事件人数和截尾人数，而没有每个观察对象确切的生存时间，即只能获得按随访时间分组的资料。另外，当样本含量较大(如50n )时，采用乘积极限法估计生存率及标准误较为繁琐，往往是先将原始资料按照生存时间分组后再进行分析。这种分组资料的生存分析常采用寿命表法(life-table method)。实际上，寿命表法的提出早于乘积极限法，可看作乘积极限法的一种近似。下面结合实例说明该方法的应用。
例15.2 某医师对110例原发性肺癌患者确诊后进行随访，得资料见表15.3第(2)栏~第(4)栏，试估计各时点生存率及其标准误、各时点总体生存率的95%置信区间、中位生存时间，并绘制生存曲线。
表15.3 寿命表法估计生存率及其标准误计算表
生存率
序号 k (1) 月数 k t (2) 尾人数 k C (3) 亡人数 k D (4) 察人数 k L (5) 人数 k N (6)
概率 k q (7)
概率 k p (8) ?()k
S t (9)
?[()]k
SE S t (10) 1 0~ 1 25 110 109.5 0.2283 0.7717 0.7717 0.0401 2 1~ 2 21 84 83.0 0.2530 0.7470 0.5765 0.0475 3 2~ 1 30 61 60.5 0.4959 0.5041 0.2906 0.0441 4 3~ 2 18 30 29.0 0.6207 0.3793 0.1102 0.0311 5 4~ 0 2 10 10.0 0.2000 0.8000 0.0882 0.0285 6 5~ 1 1 8 7.5 0.1333 0.8667 0.0764 0.0270 7 6~ 0 2 6 6.0 0.3333 0.6667 0.0510 0.0233 8 7~ 2 0 4 3.0 0.0000 1.0000 0.0510 0.0233 9 8~ 0 1 2 2.0 0.5000 0.5000 0.0255 0.0215 10
9~10
1
1
0.5 0.0000
1.0000
0.0255
0.0215
1. 生存率及其标准误的计算 本例生存时间以月为单位，现对表15.3中各栏的含义解释如下：
第(1)栏为序号：本例k =1，2，3， (10)
第(2)栏为确诊后月数k t 。“0~”表示从确诊日起不满1月，“1~”表示确诊后满1月但未满2月，其他依此类推。
第(3)栏为期内截尾人数C k ，表示确诊后满t 月但未满t+1月期间截尾的人数。如C 3=1，表示确诊后满2月但未满3月期间有1例截尾。
第(4)栏为期内死亡人数k D ，表示确诊后满t 月但未满t+1月期间发生死亡事件的人数。如1D =25，表示确诊后未满1月有25例死于原发性肺癌；4D =18表示确诊满3月但未满4月有18例死于原发性肺癌。
第(5)栏为期初观察人数k L ，指k t 月初尚存活的病例数。此栏自下而上累计求得，计算公式为：
k k k k D C L L ++=+1 (15.8)
如本例84L =，则62047787=++=++=D C L L ，676661L L C D =++=+
18+=，余类推。
第(6)栏为校正人数N k ，相当于实际观察人月数。凡在t 月内截尾的病例都被当作平均观察了半月时间，因此校正人数N k 等于月初观察人数减去当月截尾人数的一半，其计算公式为：
2/k k k C L N -= (15.9)
如“2~”月组，5.602/1612/333=-=-=C L N
“3~”月组，292/2302/444=-=-=C L N ，余类推。
第(7)栏为死亡概率k q ，表示确诊后活满t 月的病人在今后一个月内死亡的概率，其计算公式为：
/k k k q D N = (15.10)
如333/30/60.50.4959q D N ===，表示确诊后活满2月的病人，在第3个月内死亡的概率为0.4959，余类推。
第(8)栏为生存概率k p ，表示确诊后活满t 月的病人在今后一个月内存活的概率，其计算公式为：
1k k p q =- (15.11)
如33110.49590.5041p q =-=-=，余类推。
第(9)栏为t 月生存率，表示确诊后活满t 月的概率，采用式(15.5)计算得到。
如1月生存率1
?()0.7717S t = 2月生存率212
?()0.77170.74700.5765S t p p =?=?= 3月生存率3123?()0.77170.74700.50410.2906S t p p p =??=??= 余类推。
第(10)栏为生存率的标准误?[()]k
SE S t ，其计算公式为：
??[()](k k
SE S t S t = (15.12) 如1月生存率的标准误为：
11
??[()](0.0401SE S t S t === 2月生存率的标准误为：
2
?[()]0.0475SE S t ==
3月生存率的标准误为：
3
?[()]0.0441SE S t ==
余类推。
2. 估计各时点总体生存率的95%置信区间 求出各样本生存率及其标准误后，亦可根据正态近似原理，采用式(15.7)估计其总体生存率的置信区间。如3月生存率的95%置信区间为：
下限 33??() 1.96[()]0.2906 1.960.04410.2042S t SE S t -=-?= 上限 33
??() 1.96[()]0.2906 1.960.04410.3770S t SE S t +=+?= 即原发性肺癌确诊后患者3月生存率的95%置信区间为20.42％~37.70%。 同样要注意，对生存曲线右端尾部的生存率不宜用该法估计其总体生存率的置信区间。
3. 中位生存时间的计算 由表15.3可见，中位生存时间估计在2~3月之间，采用内插法计算如下：
(23):(2)(0.57650.2906):(0.57650.5)t --=--
3.22906
.05765.0)
5.05765.0)(32(2=----
=t
即原发性肺癌确诊后患者的中位生存时间为2.3个月。
4. 生存曲线 分组资料的生存曲线是以生存时间t 为横轴，生存率?()k
S t 为纵轴，绘制而成的连续型的折线形曲线，用以说明生存时间与生存率之间的关系。一般不宜绘成阶梯形曲线，因为分组资料是按生存时间分组的，即便是每个组内的两个时点生存率也是不同的，且不详其变化规律，故用直线连接之。绘制时要注意，各个组段对应的生存率应点在各组段的上限处。同未分组资料生存曲线一样，当最后一个时点的观察对象全部死亡时，曲线与横轴相交。例15.2的生存曲线如图15.2。
图15.2 110例原发性肺癌患者的生存曲线（寿命表法）
第五节 生存曲线的比较
生存曲线比较的假设检验方法较多，本节重点介绍一种常用方法——对数秩检验。
对数秩检验(log-rank test)的基本思想是，假定无效假设成立(两总体生存曲线位置相同)，则根据两种处理不同生存时间的期初观察人数和理论死亡概率计算出的理论死亡数，与实际死亡数应相差不大，否则无效假设不成立，认为两条生存曲线的位置不同。对数秩检验可用于两个或多个生存曲线的比较，其检验统计量的计算公式如下：
()∑
-=T
T A 22
χ (15.13)
1ν=-组数
式中，A 为实际死亡数，T 为理论死亡数。
查2χ界值表(附表9)，得到P 值，按所取检验水准α作出推断结论。 下面结合实例说明其应用。
例15.3 某临床医生将22例肺癌患者随机分成两组，分别采用化疗和放化疗联合治疗，从缓解出院日开始随访，随访时间(月)如下，试比较化疗和放化疗联合治疗的疗效是否有差别。
化疗组 1，2，3，5，6，9+，11，13，16，26，37+
放化疗联合组 10，11+，14，18，22，22，26，32，38，40+，42+
生存率
先用乘积极限法估计出两组患者不同时点的生存率，绘制生存曲线如图15.3。由图15.3可直观地看出，放化疗联合组的生存曲线位置较高。
图15.3 化疗组和放化疗联合组患者的生存曲线
对本资料进行对数秩检验的步骤：
1. 建立检验假设，确定检验水准 H 0：化疗与放化疗联合治疗的效果相同 H 1：化疗与放化疗联合治疗的效果不同
0.05α=
2. 计算检验统计量
(1) 将两组患者按生存时间统一从小到大排序，并标明组别(化疗组简写为“化”，放化疗联合组简写为“联”)和死亡数，生存时间相同的化、联两组列在同一行，如生存时间为26个月的患者有2例，化疗组和放化疗联合组各1例，故化、联两组列在同一行；某时间点既有完全数据又有截尾数据，截尾数据排在后面。如生存时间t 为11个月时，化疗组和放化疗联合组各1例，但放化疗联合组的为截尾数据，故排在后面。见表15.4第(1)~(4)栏。
表15.4 对数秩检验计算表
序号 组别 生存时间 死亡数 期初病例数
理论死亡数 (1)
(2)
t (3)
d (4)
n 化 (5)
n 联 (6)
合计
(7)
化疗组(8)=(4)×(5)/(7)
放化疗联合组(9)=(4)×(6)/(7)
生存时间(月)
生存率
1 化 1 1 11 11 2
2 0.5000 0.5000 2 化 2 1 10 11 21 0.4762 0.5238
3 化 3 1 9 11 20 0.4500 0.5500
4 化
5 1 8 11 19 0.4211 0.5789 5 化
6 1
7 11 1
8 0.388
9 0.6111 6 化 9+ 0 6 11 17 0.0000 0.0000 7 联 10 1 5 11 16 0.3125 0.6875 8 化 11 1 5 10 15 0.3333 0.6667 9 联 11+ 0 4 10 14 0.0000 0.0000 10 化 13 1 4 9 13 0.3077 0.6923 11 联 14 1 3 9 12 0.2500 0.7500 12 化 16 1 3 8 11 0.2727 0.7273 13 联 18 1 2 8 10 0.2000 0.8000 14 联 22 2 2 7 9 0.4444 1.5556 15 化、联 26 2 2 5 7 0.5714 1.4286 16 联 32 1 1 4 5 0.2000 0.8000 17 化 37+ 0 1 3 4 0.0000 0.0000 18 联 38 1 0 3 3 0.0000 1.0000 19 联 40+ 0 0 2 2 0.0000 0.0000 20 联 42+ 0 0 1 1 0.0000 0.0000 合计
5.1282
11.8718
(2) 列出各时点的期初病例数，见表15.4第(5)~(7)栏。
(3) 分别计算化、联两组各时点的理论死亡数，见表15.4第(8)~(9)栏。化疗组各时点的理论死亡数=(该时点病死数/期初病例总数)×化疗组期初病例数=(4)/(7)×(5)=(4)×(5)/(7)，放化疗联合组各时点的理论死亡数=(4)×(6)/(7)。两组生存曲线比较时，每个时点均可列出一个四格表，如生存时间26t =对应的四格表如表15.5，因此，化、联两组理论死亡数的计算公式，实际上就是2χ检验理论频数计算式n
n n T c
r ?=
。 表15.5 生存时间26t =对应的四格表
组别
存活
死亡 合计
化疗组 1 1 2 放化疗联合组
4 1
5 合 计
5
2
7
(4) 求出化疗组和放化疗联合组理论死亡数的合计值分别为 5.1282、11.8718。
将以上结果总结为表15.6，
化疗组 9 5.1282 放化疗联合组
8
11.8718
()()19.48718
.118718.1181282.51282.592
22
=-+-=χ
211ν=-=
3. 确定P 值，作出推断结论
查2
χ界值表(附表9)，，得P <0.05，按0.05α=水准拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义。从图15.3可直观地看出放化疗联合组的生存曲线位置较高，故可认为放化疗联合治疗肺癌的疗效比单纯化疗的好。
应用对数秩检验应注意以下事项：
1. 该方法亦适用于分组资料以及多组间的比较。
2. 该方法用于生存曲线的比较，若要比较两条生存曲线某时间点的生存率(如2年生存率或3年生存率
)有无差别，可按下式计算检验统计量，然后查t 界值表(附表3)确定P 值。
??Z =
(15.14)
若要同时比较多个时点生存率有无差别，检验水准应作Bonferroni 校正，即
k /αα='，其中k 为比较的次数，以保证总的I 型错误概率不超过α。
3. 各处理措施的优劣除了可根据各组生存曲线的高低直观判断外，还可以根据中位生存时间和死亡比SMR )/(T A SMR =的大小来判断。中位生存时间较大或死亡比较小的处理措施的效果较好。如例15.3中9/5.1282 1.7550SMR ==化，
8/11.87180.6739 SMR==
联，SMR SMR
<
联化
，因此可认为放化疗联合治疗肺癌
的效果比单纯化疗的好。
4. 本法属于单因素分析方法，除需满足生存资料的基本要求外，还要求各样本生存曲线不能交叉。如出现交叉，则提示可能存在混杂因素，应采用分层对数秩检验或Cox比例风险回归模型进行分析。
小结
生存分析是近年来逐步发展和完善起来的新的数理统计学分支，具有相对独立的理论体系。本章主要讲述了生存资料的特点、生存分析的几个基本概念、生存资料的统计描述以及生存曲线的比较等。
生存资料具有以下几个特点：①蕴涵有结局和时间两个方面的信息；②结局为两分类互斥事件；③一般是通过随访收集得到；④常因失访等原因造成某些研究对象的生存时间数据不完整，分布类型复杂。
生存资料的统计描述中生存概率和生存率为两个最基本的统计量。生存率的非参数估计方法有大样本分组资料的寿命表法和小样本未分组资料的乘积极限法(又称Kaplan-Meier法)。中位生存时间指生存率为0.5时对应的生存时间，表示有50%的观察对象可活这么长时间，一般采用内插法估计。以观察时间作横坐标，生存率作纵坐标，将各个时间点生存率连接在一起绘制的线图称为生存曲线，用以描述生存过程。
生存曲线比较的假设检验方法较多，本章重点介绍了一种非参数检验方法，即log-rank检验，亦称对数秩检验，该法不要求生存时间服从某特定的分布，且是对整个生存曲线的比较，而不是某个特定时间点生存率的比较。
(丁元林)
医院电话随访系统解决方案
医院电话随访系统解决方案 技术建议书 2017年3月
目录 1. 建设原则 (3) 1.1.先进性原则 (3) 1.2.可靠性原则 (4) 1.3.可维护性原则 (4) 1.4.可扩展性原则 (4) 1.5.系统安全性原则 (4) 1.6.系统易用性和友好性原则 (4) 1.7.兼容性原则 (5) 2. 项目情况 (5) 3. 系统组网方案 (8) 3.1.组网分析 (8) 3.1.1.方案设计拓扑图 (8) 3.1.2.方案设计说明 (9) 3.1.3.呼叫流程说明 (9) 3.2.号码规划方案 (10) 3.3.IP地址规划方案 (11) 4. 系统实现业务功能说明 (11) 4.1.IVR自动语音应答服务 (11) 4.2.录音管理 (11) 4.3.CTI控制 (12) 4.4.ACD智能排队 (12) 4.5.坐席人工服务 (12) 4.6.电话留言 (13) 4.7.电话会议 (13) 4.8.短信、传真、电话群发 (13) 4.9.监控和统计分析 (13)
4.10.员工管理 (14) 5. 系统安全性解决方案 (14) 5.1.系统物理隔离措施说明 (15) 5.2.双机热备技术 (15) 5.3.内存状态维护技术 (16) 5.4.系统实时监控预警技术 (16) 5.5.数据自动备份技术 (16) 5.6.权限管理 (16) 5.7.其他安全设置 (16) 6. 方案中涉及到的产品介绍 (17) 6.1.融合通信平台 (17) 6.2.智能坐席软件产品介绍 (21) 1.建设原则 1.1.先进性原则 采用业界最先进IP一体化交换技术结合国际品牌服务器为用户方搭建此套
随访内容
随访内容包括:病人出院后的治疗效果、病情变化、恢复情况，指导病人如何用药、如何康复、何时回院复诊、病情变化后的处置意见等专业性指导。 肺结核病人的随访内容： 1、询问出院后的病情恢复情况及病情变化。 2、询问抗结核药物的服用情况，治疗效果，进一步加强告知服用抗结核药的注意事项及坚持长期服用的必要性，出现不良反应及时来院复诊。嘱进清淡富有营养的饮食。注意休息。 3、半月后来院复查血常规、肝肾功、CT，来时前一晚禁食，早晨空腹前来复诊。 手足口病病人的随访内容： 1、询问出院后的病情恢复情况及病情变化。 2、居家隔离半月并告知隔离的必要性。告知注意手卫生，饭前便后勤洗手、喝开水、勤通风、吃熟食、勤晒被等。 3、出院一周后来院复查血常规、肝肾功、心肌酶。 肝炎病人的随访内容： 1、询问出院后的病情恢复情况及病情变化。 2、询问服用抗病毒药的情况，治疗效果，加强告知服用抗病毒药的注意事项，出现不适随诊。注意休息、禁酒、禁服用伤肝的药物，吃清淡饮食。 3、半月后来院复查血常规、肝肾功。 腮腺炎病人的随访内容： 1、询问出院后的病情恢复情况及病情变化。 2、居家隔离半月并告知隔离的必要性。勤通风、多吃新鲜蔬菜、水果，吃清淡饮食，少吃酸性食物。忌暴饮暴食。 3、出现头痛、腹痛、睾丸痛（男性患者)及时来院复诊。 4、一周后来院复查血常规、心肌酶、血、尿淀粉酶。 水痘病人的随访内容： 1、询问出院后的病情恢复情况及病情变化。 2、居家隔离一周并告知隔离的必要性。勿搔抓疱疹处皮肤，以免留疤。勤洗手、吃清淡饮食、勤通风。 3、一周后来院复查血常规、肝肾功。 艾滋病合并机会性感染患者的随访内容： 1、询问出院后的病情恢复情况及病情变化。 2、询问服用抗病毒药的情况，治疗效果，加强告知服用抗病毒药的注意事项及终身服用的必要性，出现不适随诊。注意休息、吃清淡饮食、忌生冷、刺激性食物。 3、一周后来院复查血常规、肝肾功。
随访管理系统
蝶科智能·云随访管理系统作为全国首创一站式互联网+物联网的患者管理系统解决方案，有别于传统的医院随访系统，从“医护患”与医院的多个角度出发设计，并以智能自主随访引擎和云随访在线知识库为依托，以智能随访、智能提醒、智能宣教、健康监测、医护患沟通为患者管理主要手段，实现随访智能化、沟通多渠道化，数据对接平台标准化，客服随访便捷化的平台化设计理念，为不同类型医疗机构，打造统一随访平台，提供医院随访系统、出院随访系统、住院及门诊随访系统等符合不同应用场景的解决方案。 ▌系统组成 1、基础平台 2、常规随访子系统 3、三级随访子系统 4、出院随访子系统 5、住院及门诊随访子系统 6、满意度调查子系统 7、智能短信子系统 8、智能呼叫中心子系统 9、移动交互APP 10、客户服务管理中心 11、投诉管理中心 12、统计分析子系统 13、健康宣教子系统
▌系统特点 1、三级随访机制 2、权威随访宣教知识库 3、随访异常分析引擎 4、微信、APP随访 5、问卷、宣教配置引擎 6、随访数据深度统计 7、耳麦通话、一键呼出 8、自动随访、宣教引擎 9、自动提示随访名单 ▌随访类型 关怀性随访：为患者提供个性化的提醒(复诊、用药、生活、健康宣教)帮助患者康复，提升患者满意度。 管理性随访：满意度调查，医风医德调查，投诉建议反馈，提升管理水平。 科研性随访：收集患者愈后情况，统计分析，提高医疗水平。
▌随访方式 集中式：随访中心（病友服务中心）负责全院随访；管理方便，随访到位，结果公正；专科随访不专业。 分散式：由各科室负责随访；随访专业；随访不容易到位，结果不客观。 混合式：关怀型随访由中心进行，专科随访由科室进行；吸取两者优点。
医学统计学考题(按章节)第6题【05分】__随访资料的生存分析
五、其它30分(3~5道题目,每题6~10分) 随访资料的生存分析： 【06真题】 九、某医生从 2002年 1月 1日起对某医院收治的 6名急性心肌梗塞病人进行跟踪观察，2002年 3月 25日结束观察，共 12周。记录的资料如下：（5分） 1、上述资料随访时间单位以（日）、（月）、（年）哪个较合适？为什么？ 2、判断上述随访时间哪些属截尾值？写出观察对象编号。 【05真题、04真题、03真题】 四、16例某癌症病人在不同时期经随机化分配到A、B两治疗组，并继续进行随访至1974年5月 31日结束。资料如下表：(8分) 16例某种癌症病人随访资料 病人号治疗组分组日期终止日期是否该病死亡截尾值 1 A 68．05．1 2 68．05．30 Y 2 B 70．10．18 71．04．16 Y 3 B 69．02．12 70．11．06 Y 4 A 72．01．30 74．05．31 仍存活 5 A 73．11．11 74．01．02 Y 6 B 68．03．12 73．03．30 车祸死亡 7 A 69．01．06 69．01．04 Y 8 A 69．02．08 70．02．08 迁出 9 B 71．05．02 71．11．13 Y 10 B 68．03．08 68．05．23 Y 11 B 73．12．12 74．02．20 Y 12 A 74．05．01 74．05．09 Y 13 B 72．07．02 72．07．15 Y 14 B 68．12．18 74．04．31 失访 15 A 69．01．01 74．05．31 仍存活 16 B 73．09．02 73．09．20 Y 1.上述资料随访时间单位以（日）、（月）、（年）哪个较合适？为什么？ 2.判断上述随访时间哪些属截尾值，写出观察对象编号。 3.要比较A、B疗法对该种癌症病人的疗效，宜选用何种统计检验方法？ 4.A、B治疗组随访资料生存时间的特征量（代表值）一般用何指标表示？ 【答案】jszb 0、本资料中，第7号观察对象数据，终止日期竟然早于分组日期，是典型的错误数据，应该排除。 1、本资料并未按时间分组，实际上是A、B两个治疗组的未分组资料。 一般情况下较细的时间单位准确性较高，当随访时间可以作较细的量化时，则应考虑用较细的时间单位。 但研究目的不同，时间单位不同，使用恰当的时间单位。 本资料的目的是比较A、B疗法对该种癌症病人的疗效，癌症病人的生存时间测度单位如果以（日）太小， 因此，本资料随访时间单位以月较合适？ 2、产生截尾数据的原因：包括中途失访、研究结束时仍然存活、死于与研究疾病无关的原因。 因此，编号4、6、8、14、15观察对象属截尾值。
慢病随访管理服务规范
慢病随访管理服务规范 高血压： 一．服务对象：辖区内35岁及以上原发性高血压患者。 二．服务内容： （一）筛查 1.对第一次发现收缩压≥140mmHg和（或）舒张压≥90mmHg的居民在去除可能引起血压 升高的因素后预约其复查，非同日3次血压高于正常，可初步诊断为高血压。如有必要，建议转诊到上级医院确诊，2周内随访转诊结果，对已确诊的原发性高血压患者纳入高 血压患者健康管理。对可疑继发高血压患者，及时转诊。 2.建议高危人群（120～139mmHg/80～89mmHg）每半年至少测量一次血压，并接受医务人员 的生活方式指导。 （二）随访评估 对原发性高血压患者，每年至少要提供至少4次面对面的随访。 1.测量血压并评估是否存在危急情况，如出现收缩压≥180mmHg和（或）舒张压≥110mmHg； 意识改变、剧烈头痛或头晕、恶心呕吐、视力模糊、眼痛、心悸、胸闷、喘憋不能平卧及处于妊娠期或哺乳期同时血压高于正常等危急情况之一，或存在不能处理的其他疾病时，须在处理后紧急转诊。对于紧急转诊者，乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心（站）应在2周内主动随访转诊情况。 2.若不需紧急转诊，询问上次到此次随访期间症状；测量身高，体重、心率,计算体质指数。 3.询问患者疾病情况和生活方式，包括心脑血管疾病、糖尿病、吸烟、饮酒、饮食、运动、 摄盐情况等；了解患者服药情况；详细完整填写随访记录；分类干预 1.对血压控制满意（收缩压<140且舒张压<90mmHg）、无药物不良反应、无新发并发症或原 有并发症无加重的患者，每3个月至少随访一次。 2.对第一次出现血压控制不满意，即收缩压≥140mmHg和（或）舒张压≥90mmHg,或出现药 物不良反应的药物，结合其服药依从性，必要时增加现用药物剂量、更换或增加不同类 的降压药物，2周内随访。 3.对连续两次出现血压控制不满意或药物不良反应难以控制以及出现新的并发症或原有并 发症加重的患者，建议其转诊到上级医院，2周内主动随访转诊情况。 4.对所有的患者进行有针对性的健康教育，与患者一起制定生活方式改进目标并在下一次 随访时评估进展。
随访资料的生存分析
第十五章生存分析 第一节生存资料的特点 前面有关章节介绍了多种定量资料和定性资料的统计分析方法。下面是一个临床实例，请思考该资料的特点，应选用何种统计方法进行统计分析较为合适。 某医生将22例肺癌患者随机分为两组，分别采用化疗和放化疗联合治疗，从缓解出院日开始随访，随访时间(月)如下(带“+”号的数据表示患者至少存活了多少个月)。试比较化疗和放化疗联合治疗肺癌的疗效是否有差别。 化疗组1，2，3，5，6，9+，11，13，16，26，37+ 放化疗联合组10，11+，14，18，22，22，26，32，38，40+，42+ 该医生的研究目的是评价化疗和放化疗联合治疗两种临床治疗措施的疗效。临床治疗措施的疗效评价，一方面要看治疗措施所引起的“结局”(该资料中，即为“生存”或“死亡”)，另一方面还要看得到这种结局所经历的时间长短(该资料中，即为患者接受化疗或放化疗联合治疗后存活多长时间，或患者接受化疗或放化疗联合治疗后多长时间发生死亡)。显然，结局为“生存”且存活时间越长，其疗效就越好。反之，结局为“死亡”且存活时间越短，其疗效就越差。结局虽然都是“死亡”，但能够使患者生存时间越长的临床治疗措施的疗效就越好。 从前面几个章节所学习的内容来看，可以考虑的方法有t检验、方差分析或秩和检验。但t检验和方差分析都要求所比较的两个样本来自正态分布总体，而该资料两个组中均有带“+”号的数据，其提供的信息不完整，如“9+”表示该患者至少存活了9个月，但准确死亡时间不清楚，这就导致两个样本的总体分布不明确，不满足t检验和方差分析的应用条件。退一步说，即使该资料满足t检验和方差分析的应用条件，但由于这两种方法均只是比较患者接受化疗和放化疗联合治疗后的生存时间有无差别，并未分析两种治疗措施的结局有无差别，因而达不到综合评价这两种治疗措施疗效的目的。因此，不宜采用t检验或方差分析。秩和检验虽不对样本所来自的总体作严格限定，但它也只能比较患者接受两种治疗措施后的生存时间有无差别，并不能分析两种治疗措施的结局有无差别，因而也达不到综合评价这两种治疗措施疗效的目的。因此，该资料也不适宜采用秩和检验。 那么，能否将其转变为定性资料后采用定性资料的统计分析方法进行分析？
随访管理系统
随访管理系统 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
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1、三级随访机制 2、权威随访宣教知识库 3、随访异常分析引擎 4、微信、APP随访 5、问卷、宣教配置引擎 6、随访数据深度统计 7、耳麦通话、一键呼出 8、自动随访、宣教引擎 9、自动提示随访名单 ▌随访类型 关怀性随访：为患者提供个性化的提醒(复诊、用药、生活、健康宣教)帮助患者康复，提升患者满意度。 管理性随访：满意度调查，医风医德调查，投诉建议反馈，提升管理水平。 科研性随访：收集患者愈后情况，统计分析，提高医疗水平。 ▌随访方式 集中式：随访中心（病友服务中心）负责全院随访；管理方便，随访到位，结果公正；专科随访不专业。 分散式：由各科室负责随访；随访专业；随访不容易到位，结果不客观。 混合式：关怀型随访由中心进行，专科随访由科室进行；吸取两者优点。
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12、统计分析子系统 13、健康宣教子系统 ▌系统特点 1、三级随访机制 2、权威随访宣教知识库 3、随访异常分析引擎 4、微信、APP随访 5、问卷、宣教配置引擎 6、随访数据深度统计 7、耳麦通话、一键呼出 8、自动随访、宣教引擎 9、自动提示随访名单 ▌随访类型 关怀性随访：为患者提供个性化的提醒(复诊、用药、生活、健康宣教)帮助患者康复，提升患者满意度。 管理性随访：满意度调查，医风医德调查，投诉建议反馈，提升管理水平。 科研性随访：收集患者愈后情况，统计分析，提高医疗水平。
▌随访方式 集中式：随访中心（病友服务中心）负责全院随访；管理方便，随访到位，结果公正；专科随访不专业。 分散式：由各科室负责随访；随访专业；随访不容易到位，结果不客观。 混合式：关怀型随访由中心进行，专科随访由科室进行；吸取两者优点。
统计学教案习题17随访资料的生存分析
第十七章 随访资料的生存分析 一、教学大纲要求 （一）掌握内容 1．生存分析基本概念 生存时间、完全数据、截尾数据、死亡率、死亡概率、生存概率、生存率。 2．估计生存率的方法：Kaplan-Meier 法、寿命表法。 （二）熟悉内容 1．生存曲线、半数生存期。 2．生存资料的基本要求。 3．两生存曲线的比较的对数秩检验。 （三）了解内容 Cox 回归模型。 二、教学内容精要 （一）生存分析中的基本概念 1．生存时间（survial time ）指观察到的存活时间，如表11-1中t 分别为360,990,1400,1800天。生存时间有两种类型： （1）完全数据（complete data ）指从起点至死亡所经历的时间，即死者的存活时间，如表11-1中360，990，1800天。 （2）截尾数据（censored data ）由于失访、改变防治方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况，使得部分病人不能随访到底，称之为截尾。从起点至截尾所经历的时间，称为截尾数据，如表11-1中1400天，习惯上记为1400+ 天。 表11-1 4例鼻咽癌随访记录 患者序号 （男=1） 处理组号 开始日期 终止日期 （死=1） 存活天数 1 0 1 11/29/80 11/04/85 1 360 2 1 1 06/13/82 06/08/83 1 990 3 1 0 03/02/83 12/31/86 0 1400+ 4 0 08/04/83 04/10/86 1 1800 2．死亡概率与生存概率 （1）死亡概率（mortality probability ）指死于某时段内的可能性大小，记为q 。年死亡概率的计算公式为q = 某年年初观察例数 某年内死亡数 ，若年内有截尾，则分母用校正人口数（校正人口
病人随访系统的设计
病人随访管理系统的设计 系统中所涉及的主要实体及属性有: ●病人:病人住院号，姓名，性别，年龄，单位地址，入院科号，出院科号，出院日期，ICD码，随访号, 随访结果记录 ●疾病:ICD码，疾病名称 ●操作员:操作员编号，操作员姓名，操作员角色 ●角色:角色代码，角色名称，模块编号 ●模块:模块编号，功能菜单 ●随访结果记录:问题代码，问题内容，答案代码，答案内容，记录时间，录入员，随访次数 在系统的数据库的设计中，先要对系统分析得到的数据字典中的数据存储进行分析，分析各数据存储之间的关系，然后得出系统的关系模式。 2.4 随访内容的设计在随访内容的设计上根据随访工作中经常提问一些病症情况、病人反映的临床表现、医生为患者提供诊断意见等内容预先分类设定在系统中，供随访过程中随时选用。这些内容主要包括：一般情况、临床表现、医生诊断意见等。 2.4.1 一般情况主要是将一些在随访过程中经常需要提问的内容、记录和储存在随访系统中作为提问的模板，在随访过程中可以随时选择提问内容。在随访系统中预先设置了十多种提问的内容，如：正常，无任何症状；可以进行正常活动，有轻微症状或体征；病重，
需要住院及积极支持治疗等内容。这些提问的内容可以根据实际工作的需要增加和减少，提问结束后系统能自动把提问过的内容保存到随访记录中。 2.4.2 临床表现根据各科不同的临床症状如：头痛、呕吐、鼻涕带血、血痰、呼吸困难、吞咽困难等设定为临床表现模板，供随访时选择使用。当患者回答的临床症状与设定的症状内容相符时,操作者点击相应的内容，系统就能记录被选择的项目。 2.4.3 医生诊断意见根据上述随访的健康状况和临床表现，随访医生对随访病人做出诊断的意见，各种诊断意见的内容同样可以预先设定好，例如，正常、好转、复发等内容预先设定在医生诊断意见中，供随访时随时调用。 2.4.4 其他随时可添加一些特殊的随访内容，方便补充一些不常见病例的随访内容。上述的内容可以由各个病区根据各自的需要而设定各项症状、临床表现和诊断意见，同时可设定为模板使用时直接调用无需重新输入。随访管理系统根据上述的症状、临床表现，通过系统分析得出医生的诊断意见，从而可以为病人提供指导性的意见。 2.5 随访管理的功能设计随访管理系统的随访管理功能可以根据不同的操作界面进入随访工作状态。打开随访管理系统可以从如下几个界面进入随访工作状态：（1）定期随访：自动显示到期随访病人名单，提示医生对到期随访的病人进行访问。（2）姓名随访：进入“我的病人”的界面中输入病人姓名，对储存在医生资料库中的病人
出院病人随访记录本
出院病人随访 记录本 科室内三科 年份 2013 临沂罗庄中心医院
住院病人出院指导与随访工作管理制度 为规范住院病人出院指导及随访管理，结合我院实际，制定《住院病人出院指导及随访管理制度》： 一、出院随访的意义： 住院病人出院随访是医疗环节的重要环节，有利于提高医疗质量，改善医疗服务，提升医院服务的层次，增强医患沟通交流，提高病员满意度。 二、出院病员随访的病员范围： 全院所有住院病员。 三、出院病员随访的职责： 主管医师作为实施随访工作第一责任人，应详细填写病员姓名、住院号、出院诊断、工作单位、家庭住址、职业、联系电话等项目，并告知病员主管医师联系电话。病员出院一周内，由主管医师主动对病员进行跟踪、随访，确保患者对医院服务质量满意。科主任作为科室随访总负责人，对随访工作负有监督管理责任。 四、出院病人指导制度： 1、护士严格执行出院医嘱，按照出院病人工作流程协助病人办理出院 2．认真做好出院病人的健康教育工作 3．对即将出院的病人，将出院的注意事项如信息、活动、饮食、用药、复检等告诉病人。
4．针对不同疾病制定相应的健康知识手册，交给病人及家属，以便出院后进一步阅读和掌握 5．科室建立出院登记本，记录患者姓名、地址、联系电话，以便进行随访和指导，同时将科里的电话及负责护士姓名留给患者，有事随时可以联系。 五、出院病员随访形式： 电话随访、入户调查两种随访形式。首先进行电话随访,对电话无法进行随访的进行入户调查，均无法联系到病员的列为失访,即停止随访工作。 六、出院病员随访时间安排： 所有患者出院即建立随访档案, 由主管医生分别在病员出院后一周内进行一次随访，必要时定期随访。 七、出院病人随访主要内容： 1、了解出院病人的康复情况，是否能按医嘱正确服药，指导病人继续康复训练，进行健康教育。 2、对病人存在的问题进行讲解，满足病人的健康咨询要求，并提醒病人根据病情来院复诊及告诉复诊办法。 3、征求病人对医院医疗质量、服务质量和医德医风等方面的意见和建议。 4、为患者相应的社区医师提供治疗建议方案。
医院随访系统
思远医院随访系统 开发背景 随着国家经济的飞速发展，医疗服务领域的竞争日益加剧，除了不断地提高医疗技术水平，医院必须研究如何提高管理与服务水平，培育自己的核心竞争能力，其关键是如何有效地找到患者，更好地服务患者，更持久地留住患者。思远医院客户服务管理平台[随访版](思远HCRM)系列产品就是帮助医院提高服务水平，建立稳定医患关系的有效平台。 思远随访系统由软件和通讯终端组成，借助现代信息工具、利用电信、网络、邮政各种方式对不同的患者，在不同的阶段，进行定期和个性化的随访管理，使患者得到持续的关怀和合理后续治疗，提高医院医前及医后服务，同时方便医生对病人跟踪观察，掌握第一手资料进行统计分析、积累经验，有利于科研工作的开展和业务水平的提高，更好地为患者服务。 思远HCRM帮助医院：实现高效的医后回访，建立稳定的医患关系！ 一.系统功能 1．完整方便的患者资料管理 详尽的患者、联系人资料，包括患者姓名、性别、年龄、单位、地址、电话及联系人电话，与患者关系等基本资料。同时有详细的门诊资料，住院资料，随访资料和联系资料。任何与患者相关的信息都将存入患者信息中，为患者资料的整理，统计，发掘利用提供了有力的基础。患者资料可以批量导入，也可以与HIS进行接口开发。 2．智能化的随访管理 随访提醒自动化：将患者的信息输入系统后，系统将根据不同患者的情况自动提醒到访时间和随访内容，使随访员在系统主界面上就可以一目了然的看到，从而方便、快捷、有序地进行随访工作。 随访统计明细化：可分别对不同的科室、不同的医师、不同的病种等方面进行完整、详细、多样的统计、分析、查询。 随访方式多样化：可针对不同的被随访对象采取电话随访、电子邮件随访以及短信息随访、信函随访等多种方式。 3.高效的医患沟通 软件拨号：用鼠标点击患者电话，系统会进行自动拨打。还可以对一组患者进行批量自动拨打电话。 短信群发：可以用系统给患者发送短信，也可以对一组患者进行批量群发。 邮件群发：可以直接给患者发送邮件，也可以对一组患者进行批量群发。 即时通信：用鼠标点击患者QQ号，系统便自动启动QQ与患者进行交流。 4．其它特色功能 来去电弹屏：当有来电咨询时，对已建档患者，系统自动弹出患者相关资料，有利于随访员可以快捷、高效地提供提供全方位、个性化的服务。
患者随访系统
《患者随访系统》技术参数 1.系统目标 1.1提升患者就医体验，提高患者满意度； 1.2提升医护人员工作效率，收集更多院外数据，提高临床科研水平； 1.3提升科室随访效率，优化医疗服务质量，树立医院口碑。 2.系统技术要求 2.1技术要求 2.1.1产品架构整体设计：要求提供完整的产品功能设计架构，及应用系统技术架构； 2.1.2技术架构需满足：多层技术架构，具有清晰的数据存取层，业务逻辑层，客户界面层的划分； 2.1.3基于微服务，支持服务的容错处理，及线性扩展； 2.1.4支持分布式数据管理； 2.1.5支持分布式事务处理； ★2.1.6能够提供数据接口，与HIS系统进行数据交换(提供软件功能演示，不提供视为不响应该条款)； ★2.1.7可以集成语音录入、语音识别、网络通讯等先进的互联网技术（提供软件功能演示，不提供视为不响应该条款）； 2.1.8采用组件开发技术； 2.1.9采用图形化的数据分析及报表统计技术； 2.1.10采用消息机制，日志系统的异步处理，文件系统管理技术； 2.1.11自主研发的自定义表单系统；基于html，css，jquery，java框架生成，能够通过简单拖拽实现自定义表单，获取随访表单数据； 2.1.12系统能无缝对接fabric区块链，对患者信息进行背书验证，对数据使用痕迹留痕； 2.1.13系统使用的全部第三方组件基于开源组织的标准开源插件，具有较强的延续性和问题修复性； 2.1.14App内设计了针对高清图片展示的内存回收机制，在展示高清图片的同时能够合理释放内存，保证app运行的稳定性。针对富文本的优化排版机制，优化之后的排版机制可以展示多种类、多样式的数据类型，而且在结构上保持统
慢性病随访培训资料
慢性病患者随访培训资料 培训内容： 慢性病定义：慢性病是慢性非传染性疾病的简称。是对一类起病隐匿、病程长且病情迁延不愈、缺乏明确的传染性生物病因证据、病因复杂或病因尚未确认的疾病的慨括性总称。是一组发病率高、致残率和死亡率高，严重消耗社会资源，危险人类健康的疾病，也是可以预防和控制的疾病。 慢性病患者随访 高血压、糖尿病、重性精神病患者随访流程和内容大致相同，主要包括：1、随访评估 2、分类干预 3、健康教育 以高血压为例介绍慢性病随访 （一）随访评估：对原发性高血压患者，每年要提供至少4次面对面的随访，高血压，糖尿病血压控制不满意者两周内在随访，重性精神病病情稳定必须在3个月之内随访，基本稳定在一个月内随访，不稳定在两周内随访。 1、.测量血压并评估是否存在危急症状，如出现收缩压≥180mmHg和（或）舒张压≥110mmHg；意识改变、剧烈头痛或头晕、恶心呕吐、视力模糊、眼痛、心悸胸闷、喘憋不能平卧及处于妊娠期或哺乳期同时血压高于正常等危险情况之一，或存在不能处理的其他疾病时，须在处理后紧急转诊。 对于紧急转诊者，乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心（站）应在2周内主动随访转诊情况。 2、若不需紧急转诊，询问上次随访到此次随访期间的症状。 3.、测量体重、心率，计算体质指数（BMI）。
4.、询问患者症状和生活方式，包括心脑血管疾病、糖尿病、吸烟、饮酒、运动、摄盐情况等。 5、了解患者服药情况。 （二）分类干预。 （1）对血压控制满意（收缩压<140且舒张压<90mmHg）、无药物不良反应、无新发并发症或原有并发症无加重的患者，预约进行下一次随访时间。（2）对第一次出现血压控制不满意，即收缩压≥140和（或）舒张压≥90mmHg，或药物不良反应的患者，结合其服药依从性，必要时增加现用药物剂量、更换或增加不同类的降压药物，2周时随访。 （3）对连续两次出现血压控制不满意或药物不良反应难以控制以及出现新的并发症或原有并发症加重的患者，建议其转诊到上级医院，2周内主动随访转诊情况。 （三）对所有的患者进行有针对性的健康教育，与患者一起制定生活方式改进目标并在下一次随访时评估进展。要让患者知道自己的血压和控制目标。告诉患者出现哪些异常时应立即就诊。 高血压随访服务记录表填写说明 1．本表高血压病患者在接受随访服务时由医生填写。每年的健康体检填写居民健康档案的健康体检表。 2．体征：体质指数=体重（kg）/身高的平方（m2）体重和体质指数斜线前填写目前情况，斜线后填写下次随访时应调整到的目标。如果是超重或是肥胖的患者，要求每次随访时测量体重并指导患者控制体重； 正常体重人群可每年测量一次体重及体质指数。如有其他阳性体征，请填写在“其他”一栏。
医院随访管理系统功能简介
【文件编号：DMY10030809200 】 蝶科医院随访管理系统 （ECRM）功能简介 蝶科医院随访管理系统就是利用医院信息管理资源,高效、便捷地访问出院病人.采用了数 据库挖掘技术、网络技术等,对所有出院病人进行跟踪随访和管理,跟踪建立病人随访健康档 案,指导出院病人康复.加强医生与出院病人的沟通渠道,为医疗机构开辟了一种新的服务。
CRM是新经济时代企业提升核心竞争力的必由之途，随着我国卫生体制改革的逐步深化，医疔市场的竞争日趋激烈，实施ECRM将有助于保证病人在有需要时就选择过去就诊的医院，提高病人对医院的忠诚度，提升医院核心竞争力。 随访俗称随诊，系指医疗、科研工作中，为了定期或不定期了解某些门诊病人或出院病人在院期间医疗处理的预后情况、健康恢复情况、远期疗效及新技术临床应用效果、采取的信函、电话、电子邮件以及门诊复查等方式了解病情的一种重要的手段。随访管理也就随诊管理，就是对随访工作全面、系统、规范的管理。 蝶科医院随访管理系统（ECRM）就是利用医院信息管理资源,高效、便捷地访问出院病人.与以往随访的最大区别就是采用了数据库挖掘技术、网络技术、通讯技术,对所有出院病人进行跟踪随访和管理,跟踪建立病人随访健康档案,并联系医生指导出院病人康复.出院病人随访管理系统的应用进一步加强了医生与出院病人的沟通渠道,为医疗机构开辟了一种新的服务于病人的方式和服务渠道. 随访工作无形中给医生加重了工作量，导致医生再相同的时间内所能服务病人的数量也大大减少了。对于这个问题该怎么解决好呢？随访管理系统！专业模板制定短信和电话随访计划，自动提醒未解决，待解决随访任务。电话随访得到病人康复信息后，在医生的专业指导下，以短信的方式预约患者复诊以及复诊时需要做的检查项目。通过电话随访可以与患者进行零距离沟通，时刻掌握患者出院以后的康复情况，即温暖了患者的心，又建立起“医生是好医生，患者早日康复”的桥梁。 随访管理工作室病案管理学科的重要环节，也是医疗质量管理的终末环节，也是医院全面质量管理的重要组成部分。是提高医疗质量、保证医疗、教学、科研工作正常运行。促进医学科学发展的重要环节。1.通过随访，使病案资料更加完整，内容更趋充实，为提
生存分析
生存分析 第一节 Life Tables过程 14.1.1 主要功能 14.1.2 实例操作 第二节 Kaplan-Meier过程 14.2.1 主要功能 14.2.2 实例操作 第三节 Cox Regression过程 14.3.1 主要功能 14.3.2 实例操作 在临床诊疗工作的评价中，慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核，因为其无法在短时间内明确判断预后情况，为此，只能对患者进行长期随访，统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果。这就是生存分析。 第一节 Life Tables过程 14.1.1 主要功能 调用此过程时，系统将采用即寿命表分析法，完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价。 返回目录返回全书目录 14.1.2 实例操作
［例14-1］用中药+化疗（中药组，16例）和单纯化疗（对照组，10例）两种疗法治疗白血病患者后，随访记录存活情况如下所示，试比较两组的生存率。 14.1.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：随访月数的变量名为TIME，是否死亡的变量名为DEATH，分组（即中药组与对照组）的变量名为GROUP。输入原始数据：随访月数按原数值；是否死亡的，是为1，否为0；分组的，中药组为1，对照组为2。 14.1.2.2 统计分析 激活Statistics菜单选Survival中的Life Tables...项，弹出Life Tables对话框（图14.1）。从对话框左侧的变量列表中选time，点击?钮使之进入time框；在Display Time Intervals栏中定义需要显示生存率的时点，本例要求从0个月显示至48个月，间隔为2个月，故在0 through框中输入48，在by框中输入2。选death，点击?钮使之进入Status框，点击Define Event...钮弹出Life Tables:Define Event for Status Variable对话框，在Single value栏中输入1，表明death = 1为发生死亡事件者；点击Continue钮返回Life Tables对话框。选group，点击?钮使之进入Factor框，点击Define Range...钮，弹出Life Tables:Define Range for Factor Variable对话框，定义分组的范围，在Mininum框中输入1，在Maxinum框中输入2，点击Continue钮返回Life Tables对话框。
随访系统
总体建设方案：该临床大数据系统将设计完整的条目，规范诊断与手术名称，建立对接医院病案系统的路径，收集穿支皮瓣移植病例完整文字、图片、影像与视频信息，建立方便快捷的查询、统计、分析系统。质量控制方案：所有文字信息由床位医师负责录入，图片、影像与视频信息由指定研究生录入，本组主治医师负责校对完善，副教授、教授审核，项目负责人总负责，负责最后复核，须分别记录录入、校对、审核人姓名及操作时间。 临床数据采集： 1、患者数据采集 1.1患者基本信息患者ID、姓名、年龄、性别、民族、籍贯、身份证号、婚否、育否、病室、床号、永久住址与邮编、临时住址与邮编、联系人、联系人与患者关系、移动电话、固定电话，传真、E-mail、QQ号、微信、入院日期、出院日期、住院天数 1.2入院诊断（按规范的名称输入） 1.2.1病理诊断 1.2.2院前感染（是/否）细菌： 1.2.3院内感染（是/否）细菌： 1.3病史病因、受伤机制、病程、治疗经过、经历手术次数既往史外伤史、遗传史、手术史（手术部位、手术名称、愈合情况）、过敏史、致敏药物、发生时间合并（糖尿病、高血压、高血脂等）
1.4体征信息患者身高、体重、体重指数、体温、呼吸（次/min）、脉搏(次/min)、血压专科情况 1.5实验室检查血常规、血型、出凝血时间、凝血酶原时间、ESR、CRP、结核抗体、肝肾功能 1.6特殊检查信息X线片、心电图、肌电图、CDFI、CT/CTA、MRI/MRA、DSA+CTA（影像图片、诊断） 1.7手术资料 手术名称(按规范的名称输入)、手术分类、主刀、一助、手术组其他成员、手术日期 1.7.1术前资料 术前诊断、术前创面分泌物细菌培养菌株、敏感药物、报告日期、血培养结果（阳性/阴性）、培养菌株、敏感药物、报告日期、术前穿支定位（影像学导航）、术前功能评分、术前创面图片、术前功能视频 1.7.2术中资料 切口类别（清洁、污染、感染）、麻醉、体位、手术开始时间、手术结束时间、手术经历时间、皮瓣切取面积、皮瓣携带穿支数目、穿支类型、穿肌距离、穿支位置、与术前探查定位是否一致、皮瓣切取时间、血液循环重建方式（常规/flow-through/内增压/外增压）、供区血管、受区血管、动静脉比例是否使用、血管吻合器、吻合器个数、血管吻合时间、使用血管吻合器吻合时间、皮瓣断蒂时间、皮瓣通血时间、皮瓣缺血时间、供区是否植皮、术中并发症、术中出血量、输
病人随访系统的设计与实现
疗绩效原则，较为合理的人力资源配置，进行优化组合，形成强大的团队合力，充分发挥和利用人力资源的效能，是探索医院健康发展的长效机制，是医院走质量效益型的发展之路。 2 医院人力资源需要一支强大的团队 2畅1 卫生技术人员是医院的主体 “医院管理年”活动的主体是医院，人力资源是医院的主体，卫生技术人员是“医院管理年”活动的基本力量。一般综合医院卫生技术人员根据业务性质分为四类：即执业医疗人员、执业护理人员、药剂人员（包括中药、西药）和其他技术人员。对于５００张编制床位以上的综合医院，新出台的医院管理年活动评价实施细则在人力资源管理中要求，病床与卫生技术人员人数之比为１∶１畅１５；卫生技术人员在全院总人数的比例≥７０％，最低不能低于７０％，医师≥０畅２８名／床。职称要求聘用医师合理，主任医师∶副主任医师∶主治医师∶医师＝１∶１畅５∶３∶６；护理人员占卫生技术人员总数的５０％，护师占护理人员比例的３０％以上，护理人员大专以上学历占６０％以上；医技人员学历层次上也有明确规定，５０岁以下本科以上学历占５０％以上；职称要求主任技师∶副主任技师∶主管技师∶技师＝１∶２∶４∶８。在１９９４年医院分级管理活动中，人员配置要求没有这样全面具体。“医院管理年”对护理人员和医技人员在学历层次上提出了新的要求，制定了标准，对卫生技术人员的要求较以前更高了，职称职位比例较以前更趋合理。急诊科、重点专科、ＩＣＵ、ＣＣＵ等学科建设的人力资源配置都有硬性规定，从宏观到微观，再到宏观，量化标准的同时，在“评分标准”的操作中明确规定要有“人力资源配置方案”、“卫技人员配置标准、聘用办法与程序、服务能力评价办法与程序”，强调卫生技术人员是医院的主体，其配置、管理要和谐一致，相得益彰。 2畅2 医院需要一支懂技术、会管理的行政后勤人员 医院管理人员是医院工作的指挥和管理者，医院后勤人员是医院的后勤保障，也是医院卫生产业化的主体。“医院管理年”规定，行政人员占职工人数应≤２０％，最多不能多于２０％。后勤是医院的保障系统，保障就不仅限于满足医院正常的工作需要，而更重要的应该是适应医院发展潜在的需要。在逐步推行医院后勤社会化的今天，要严格控制后勤人员的膨胀，加强医院后勤队伍建设，提高现有后勤人员素质，加强后勤人才的培养，目前很多医院后勤队伍人才缺乏，原因在于只考虑应付日常工作，没有引进后勤技术人员的计划，现有的技术人员存在断档，势必不能满足快速发展的医院建设要求。 管理出效益，医院管理是一门科学技术，作为医院的管理者既要懂一定的医学专业技术，又要懂适合医院发展的管理知识。现有医院的人力资源管理还留有很重的计划经济痕迹，还处于传统的人事管理阶段，医院人事部门仅仅是一个行政服务部门，没有自己的职能，这在很大程度上影响了医院的发展和整个医疗卫生队伍素质的提高，客观上制约了医学事业的发展和人民群众对优质医疗服务的需求。人力资源管理者要树立正确的人力资源观念，把传统人事管理的以人员管理为主转到现代人力资本和资源管理与开发上来，实现开发职能，建立公开、平等、竞争、择优的选人用人制度，营造良好的人才发展环境，建立起适应单位特点、符合岗位要求的“三定”方案，确保人力资源得到最适合的岗位、职务和展示自己才华的平台。 病人随访系统的设计与实现谢田顺，袁灿强，张 纯，冯秀娟 （东莞市人民医院，广东东莞，５３２０１８） 摘要： 病人随访系统是利用计算机技术和病人随访管理程序对病人随访工作进行系统的管理和工作流程优化和管理的系统软件。它运用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ的全局事务对象技术，同时连接两个不同的数据库，能方便地在医院局域网上导入随访对象和病人资料，并且可以随时在查找到的随访对象和病人资料的界面中直接进入随访工作状态。既方便了随访的日常管理工作，又可有效地提高随访工作的效率，为病人提供更多优质的人性化服务。 关键词： 病人；随访；Ｐｏｗｅｒｂｕｉｌｄｅｒ全局事务对象技术；软件 随着医院人性化服务发展的需要，我院开展了病人随访工作。在开展工作的初期，要访问一个病人必须到医院病案室查找病人的病种、姓名、性别、年龄、用药、治疗方法、治疗时间等住院情况的资料，在成千上万的病患资料中要查找一些特定病种和有随访价值的病案工作量非常大，使随访工作难以开展，而且查到特定随访对象后随访工作用人工记录，随着资料的增加无法分辨哪些患者已在间隔时间内做过随访，哪些还 ４５ ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｕｒｒｅｎｔＨｏｓｐｉｔａｌＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ Ｖｏｌ４Ｎｏ１１Ｎｏｖｅｍｂｅｒ２００６
病人随访系统的设计与实现(一)
病人随访系统的设计与实现(一) 摘要：病人随访系统是利用计算机技术和病人随访管理程序对病人随访工作进行系统的管理和工作流程优化和管理的系统软件。它运用PowerBuilder的全局事务对象技术，同时连接两个不同的数据库，能方便地在医院局域网上导入随访对象和病人资料，并且可以随时在查找到的随访对象和病人资料的界面中直接进入随访工作状态。既方便了随访的日常管理工作，又可有效地提高随访工作的效率，为病人提供更多优质的人性化服务。 关键词：病人；随访；Powerbuilder全局事务对象技术；软件 随着医院人性化服务发展的需要，我院开展了病人随访工作。在开展工作的初期，要访问一个病人必须到医院病案室查找病人的病种、姓名、性别、年龄、用药、治疗方法、治疗时间等住院情况的资料，在成千上万的病患资料中要查找一些特定病种和有随访价值的病案工作量非常大，使随访工作难以开展，而且查到特定随访对象后随访工作用人工记录，随着资料的增加无法分辨哪些患者已在间隔时间内做过随访，哪些还没有完成随访工作，随访管理非常混乱，工作效率低下。为了改变这种状况，医院从2003年开始开发、设计病人随访管理系统。根据随访工作的实际需要进行随访管理的业务流程、概念结构、特殊结构和管理软件的研发和计设工作。解决病人随访系统与各种不同外部数据库接口无缝接合，定期随访时间非线性设置等关键技术问题，实现随访数字化管理，有效地提高了病人随访的工作效率。 1病人随访 系统业务流程随访管理系统的工作平台为Windows98或WindowsXP，可使用桌面快捷方式进入随访系统。随访工作首先要方便获得病人的资料。系统的数据流程是通过自动录入病案的首页来得到随访病人的基本资料。再根据病案首页提供的信息查阅病案资料，掌握病人的住院治疗情况，随访工作人员对患者进行针对性随访，随访业务流程主要有个人随访和科室随访。其中个人随访可分别进入“我的病人”、“诊断随访”和“专题随访”子程序。科室随访可分别进入电话随访、随访发信及任务查询和随访录入子程序。随访后的资料自动记入随访数据库。并可根据需要设定统一的定期随访时间。 2软件设计和实现 2.1物理结构设计系统运行环境的软硬件环境：(1)服务器:PII300以上，内存64M以上，高容量硬盘，操作系统WindowsNT4.0以上，数据库采用MicrosoftSQLServer2000。(2)客户机:Pentinum/133以上，内存64M以上，硬盘2.1G以上，操作系统Windows98以上。 2.2系统开发工具的选择开发本系统的宿主语言为PowerBuilder6.5，PowerBuilder独有的数据窗口技术可以极大地减小编程的工作量，另有事务对象的建立，可以使设计的程序同时连接不同的数据库。 2.3随访内容的设计在随访内容的设计上根据随访工作中经常提问一些病症情况、病人反映的临床表现、医生为患者提供诊断意见等内容预先分类设定在系统中，供随访过程中随时选用。这些内容主要包括：一般情况、临床表现、医生诊断意见等。 2.3.1一般情况主要是将一些在随访过程中经常需要提问的内容、记录和储存在随访系统中作为提问的模板，在随访过程中可以随时选择提问内容。在随访系统中预先设置了十多种提问的内容，如：正常，无任何症状；可以进行正常活动，有轻微症状或体征；病重，需要住院及积极支持治疗等内容。这些提问的内容可以根据实际工作的需要增加和减少，提问结束后系统能自动把提问过的内容保存到随访记录中。 2.3.2临床表现根据各科不同的临床症状如：头痛、呕吐、鼻涕带血、血痰、呼吸困难、吞咽困难等设定为临床表现模板，供随访时选择使用。当患者回答的临床症状与设定的症状内容相符时,操作者点击相应的内容，系统就能记录被选择的项目。 2.3.3医生诊断意见根据上述随访的健康状况和临床表现，随访医生对随访病人做出诊断的意见，各种诊断意见的内容同样可以预先设定好，例如，正常、好转、复发等内容预先设定