用OFFSET函数改进Excel的多变量假设分析功能

excel一元及多元线性回归实例

野外实习资料的数理统计分析 一元线性回归分析 一元回归处理的是两个变量之间的关系，即两个变量X和Y之间如果存在一定的关系，则通过观测所得数据，找出两者之间的关系式。如果两个变量的关系大致是线性的，那就是一元线性回归问题。 对两个现象X和Y进行观察或实验，得到两组数值：X1，X2,…，Xn和Y1，Y2，…，Yn,假如要找出一个函数Y=f(X),使它在 X=X1,X2, …,Xn时的数值f(X1),f(X2), …,f(Xn)与观察值Y1，Y2，…，Yn趋于接近。 在一个平面直角坐标XOY中找出（X1，Y1），（X2，Y2），…，（Xn，Yn）各点，将其各点分布状况进行察看，即可以清楚地看出其各点分布状况接近一条直线。对于这种线性关系，可以用数学公式表示： Y = a + bX 这条直线所表示的关系，叫做变量Y对X的回归直线，也叫Y对X 的回归方程。其中a为常数，b为Y对于X的回归系数。 对于任何具有线性关系的两组变量Y与X，只要求解出a与b的值，即可以写出回归方程。计算a与b值的公式为：

式中：为变量X的均值，Xi为第i个自变量的样本值，为因变量的均值，Yi为第i个因变量Y的样本值。n为样本数。 当前一般计算机的Microsoft Excel中都有现成的回归程序，只要将所获得的数据录入就可自动得到回归方程。 得到的回归方程是否有意义，其相关的程度有多大，可以根据相关系数的大小来决定。通常用r来表示两个变量X和Y之间的直线相关程度，r为X和Y的相关系数。r值的绝对值越大，两个变量之间的相关程度就越高。当r为正值时，叫做正相关，r为负值时叫做负相关。r 的计算公式如下： 式中各符号的意义同上。 在求得了回归方程与两个变量之间的相关系数后，可以利用F检验法、t检验法或r检验法来检验两个变量是否显著相关。具体的检验方法在后面介绍。

OFFSET函数大全

首先，认识一下OFFSET函数。 从下图说明来认识一下excel中OFFSET函数的用法。 在C7单元格，输入公式：=SUM(OFFSET(C2,1,2,3,1))，得到结果为18。这个公式是什么意思呢?就是计算C2单元格靠下1 行并靠右2 列的3 行 1 列的区域的和。 可以在公式编辑栏，选中OFFSET(C2,1,2,3,1) 部分，按F9键抹黑，得到运算结果为：{3;8;7}，此时公式变为：=SUM({3;8;7})。从上图可以得知，就是利用OFFSET 函数来得到一个新的区域，然后使用SUM函数求出这个新区域的和。 下面，介绍OFFSET函数的用法。 Offset函数主要应用在单元格区域的定位和统计方面，一般做数据透视表定义名称都需要用到Offset函数。Offset函数属于查找与引用类的函数。 OFFSET函数以指定的引用为参照系，通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以为一个单元格或单元格区域，并可以指定返回的行数或列数。 OFFSET函数的语法是：OFFSET(reference,rows,cols,height,width)，按照中文的说法即是：OFFSET(引用区域,行数,列数,[高度],[宽度]) 其中的参数意义如下： Reference：作为偏移量参照系的引用区域。Reference必须为对单元格或相连单元格区域的引用;否则，函数OFFSET 返回错误值#VALUE!。 Rows：相对于偏移量参照系的左上角单元格，上(下)偏移的行数。如果使用 5 作为参数Rows，则说明目标引用区域的左上角单元格比reference 低5 行。行数可为正数(代表在起始引用的下方)或负数(代表在起始引用的上方)。 Cols：相对于偏移量参照系的左上角单元格，左(右)偏移的列数。如果使用 5 作为参数Cols，则说明目标引用区域的左上角的单元格比reference 靠右 5 列。列数可为正数(代表在起始引用的右边)或负数(代表在起始引用的左边)。 Height：高度，即所要返回的引用区域的行数。Height 必须为正数。 Width：宽度，即所要返回的引用区域的列数。Width 必须为正数。 学习使用OFFSET函数需要注意以下几点： 第一，如果行数和列数偏移量超出工作表边缘，函数OFFSET 返回错误值 #REF!。

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节：分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏（程序）模块，它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图；可以从数据集合中随机抽样，获得样本的统计测度；可以进行时间数列分析和回归分析；可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单，选择“数据”选项卡，看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”，若没有，单击左上角的图标，单击最下面的“E xcel选项”，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表中选择“加载项”，在下方有“管理：Excel加载项转到”，单击“转到”，勾选“分析工具库”（加载数据分析工具）和“分析工具库-VBA”（加载分析工具库所需要的VBA函数）（图 1-1），单击确定，则“数据分析”出现在“数据｜分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类： 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节．随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令：“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，弹出随机数发生器对话框（图2-1）。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。 变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。 新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

EXCEL在多元线性回归分析中的应用

EXCEL 在多元线性回归分析中的应用 高 平/文 在一元线性回归分析中,重点放在了用模 型中的一个自变量X 来估计因变量Y 。实际 上,由于客观事物的联系错综复杂,一个因变 量的变化往往受到两个或多个自变量的影响。 为了全面揭示这种复杂的依存关系,准确地 测定它们的数量变动,提高预测和控制的精确 度,就要考虑更多的自变量,建立多元回归模 型。多元回归分析的原理和方法同一元线性回归分析基本相同,但有两个不同点:1.不能用散点图来表示变量之间的关系。2.多元回归的计算难度要远大于简单线性回归,且变量越多,计算越复杂。但应用EXCEL 来完成计算将变得简单和轻松。 以下图中的数据为例: 多元线性回归的EXCEL 数据分析操作 方法首先单击工具栏,在弹出的菜单中选择 数据分析 ,在数据分析工具的选项框中选中 回归 ,然后在输入、输出选项以及有关的选项框中进行适当的选择,必须注意在进行自变量X 的输入时要按照已经确定的各个自变量的顺序把所有自变量的单元格引用范围一起 放在X 值的输入区域内。见下图 :!27!

点击 确定按钮,即可得到线性回归分析的结果。见下图: ! ! 28

根据上图中的显示结果,可直接写出二元线性回归方程: Y i=b0+b1X1i+b2X2i=-51.3127+1. 4053x1i+6.3823x2i b1表示在促销费用固定时,商店的规模大小每增加1平方米,年销售额平均增加1.4053万元;b2表示在商店的规模大小固定时,促销费用每增加1万元,年销售额平均增加6.3823万元。这里b1即商店的规模大小的回归系数比一元线性回归方程中的回归系数b= 1.6246小,是因为一元线性回归方程只考虑了商店的规模大小对年销售额的影响,忽略了促销费用这一很重要的因素,在商店的规模大小的影响中渗入了促销费用的影响。这里的截距b0=-51.3127万元,与一元线性回归方程中的截距+99.01万元有很大的不同,因为X1=0和X2 =0都不在X1、X2的样本取值范围之内,因而对截距项的解释要非常谨慎。 判定系数等于85.14%,表明在年销售额的变动中,有85.14%可由商店规模大小和促销费用多少这两个因素的变动来解释,只有14.86%的因素属于随机误差。引进了第二个自变量之后,回归方程的判定系数85.14%,比一元线性回归方程的判定系数77.68%提高了7.46个百分点。但需注意,在一般情况下,增加自变量,即使这个自变量在统计上并不显著,也会使判定系数的值增大。 年平均销售额的估计标准误差为112. 1015万元,引进了第二个自变量促销费用之后,回归方程的估计标准误差比一元线性回归方程的估计标准误差131.99万元有了下降,说明多元线性回归方程的代表性高于一元线性回归方程。 设显著性水平 =0.05,b1的检验统计量t=6.2817;b2的检验统计量t=2.4538,查t 表知t0.05/2(15-3)= 2.1788。因为6. 2817> 2.1788, 2.4538>2.1788。因此拒绝H0:1=0、H0:2=0的假设,认为这两个回归系数在统计上都是显著的。需注意的是,若此例的显著性水平=0.01,不是0.05,则t0. 01/2(15-3)= 3.0545。虽然6.2817> 3. 0545,但是2.4538< 3.0545,因此仍要拒绝H0: 1=0的假设,但无法拒绝、H0: 2=0的假设,所以第二个回归系数在统计上不是非常显著。 设计显著性水平 =0.05,查得F0.05(2, 12)=3.89。F=34.38>F0.05(2,12)= 3.8,所以拒绝原假设,表明样本的r2是显著的,由此推论已建立的二元线性回归模型有效。所谓复相关,是指一个因变量同多个自变量之间的相关关系。所有自变量共同变动时,因变量随之变动,其相关程度就可用复相关系数来测定。该例中商店规模大小、促销费用和年销售额三个变量的复相关系数为0.9227。计算结果表明,商店规模大小、促销费用作为一个整体影响因素同年销售额存在高度相关,其相关程度比一元回归中商店规模大小单个自变量同年销售额的相关系数更高。但需要强调是当我们研究的客观事物本质上属于多因素影响的变量时,用多元回归、复相关和偏相关分析,比一元回归和单相关分析更为真实和准确。 (作者单位:省统计局) (下接第37页) 3、加强普查队伍的建设与培训。农业普查不仅工作量大,而且专业性强,数据质量要求高。能否建立一支业务过硬、作风严谨、责任心强的高素质普查队伍,关系到普查的成败。因此,各级、各部门特别是县区政府一定要按照普查办法的要求,把好人员选聘和培训关,选调业务过硬、作风严谨、责任心强的人员充实到各级普查机构。与此同时,要认真做好普查培训和切实搞好普查试点工作,使所有普查人员明确普查指标的内容含义、要求及普查指标间的逻辑关系,准确把握普查的难点内容和问题,尤其要学会如何利用被调查对象的总体情况,现场分析评估被调查对象申报的数据,当场修改不实数据,确保各类普查数据的真实性。 4、加强依法普查,确保普查质量。各级、各有关部门要以这次普查为契机,加大统计普法力度,使各级普查机构严格按照?中华人民共和国统计法#的有关规定和普查的具体要求,克服困难,依法实事求是认真调查和填报,不弄虚作假,使各被调查单位和农户如实填报普查表,不虚报、瞒报。 总之,要确保此次普查情况不失真,调查数字不含水,统计数据不掺假,经得起实践的检验、群众的检验和历史的检验,为更好地推进新农村建设,获取真实的 三农数据。做到这一要求,只要有好的方案,通过法制手段、宣传手段、培训手段和市场经济手段等多种措施,解决了人的问题,包括各级领导、各级普查人员、各被调查对象的认识问题、思想问题,普查的难点会迎刃而解。否则,别无他法。 (作者单位:山东省沂南统计局 文登统计局) ! 29 !

Excel中常用函数及其使用方法简介

目录 一、IF函数——————————————————————————————————2 二、ASC函数—————————————————————————————————4 三、SEARCH函数——————————————————————————————4 四、CONCATENATE函数———————————————————————————4 五、EXACT函数———————————————————————————————5 六、find函数—————————————————————————————————5 七、PROPER函数——————————————————————————————7 八、LEFT函数————————————————————————————————7 九、LOWER函数———————————————————————————————7 十、MID函数————————————————————————————————8 十一、REPT函数———————————————————————————————8 十二、Replace函数——————————————————————————————9 十三、Right函数———————————————————————————————10 十四、UPPER函数——————————————————————————————10 十五、SUBSTITUTE函数———————————————————————————10 十六、VALUE函数——————————————————————————————12 十七、WIDECHAR函数———————————————————————————12 十八、AND函数———————————————————————————————12 十九、NOT函数———————————————————————————————13 二十、OR函数————————————————————————————————13 二十一、COUNT函数—————————————————————————————14 二十二、MAX函数——————————————————————————————15 二十三、MIN函数——————————————————————————————15 二十四、SUMIF函数—————————————————————————————16 二十五、OFFSET函数————————————————————————————17 二十六、ROW函数——————————————————————————————20 二十七、INDEX 函数————————————————————————————21 二十八、LARGE函数—————————————————————————————22 二十九、ADDRESS函数————————————————————————————23 三十、Choose函数——————————————————————————————24 三十一、HLOOKUP函数———————————————————————————24 三十二、VLOOKUP函数———————————————————————————26 三十三、LOOKUP函数————————————————————————————29 三十四、MATCH函数————————————————————————————29 三十五、HYPERLINK函数——————————————————————————30 三十六、ROUND函数————————————————————————————31 三十七、TREND函数—————————————————————————————32

用OFFSET函数定义一个动态区域

用OFFSET函数定义一个动态区域 我们可以给一个单元格或区域定义一个名称，以便在公式中引用。如果区域不是固定的而是一个动态的范围，我们也可以给它定义名称，以后在公式中引用的就是一个动态区域。例如我们可以在A列中定义一个动态区域，是从A1单元格开始的动态连续区域，其包含的行数不固定，操作步骤如下： 1.单击菜单“插入→名称→定义”，打开“定义名称”对话框。 2.在“在当前工作簿中的名称”下的文本框中输入要定义的名称，如“数据A”，在“引用位置”下的文本框中输入 “=OFFSET(Sheet1!$A$1,0,0,COUNTA(Sheet1!$A:$A),1)”，单击“确定”。

公式说明：用OFFSET()函数定义一个动态区域，其参数分别是 Sheet1!$A$1：为作为参照系的引用单元格，是Sheet1表中的A1单元格； 第一个0：偏移的行数； 第二个0：偏移的列数； COUNTA(Sheet1!$A:$A)：区域高度，即区域中包含的行数，用COUNTA()函数计算A列中非空单元格个数，由这个公式可以看出，如果A列中有多个数据且不连续，将会返回错误结果； 最后一个参数1：区域宽度，即区域中包含的列数；

动态数据展示的实现 在工作表Sheet1中的单元格A1、A2、A3中分别输入“月份”、“销售额”、“销售汇总”，及相应的月份和销售额数据，请按以下步骤完成余下操作。 编辑推荐阅读 ● Excel函数应用之数学和三角函数 ● Excel函数应用之函数简介 1.单击主选单“插入/名称/定义”命令，弹出“定义名称”对话框，在“在当前工作簿中的名称”文本框中输入“Month”，在“引用位置”文本框中输入公式： “=offset($A$2,0,0,count($A:$A),1)”，单击“添加”按钮；重复上述步骤，在“在当前工作簿中的名称”文本框中输入“Sales”，在“引用位置”文本框中输入公式： “=offset($B$2,0,0,count($B:$B),1)”，单击“确定”按钮。 2.在C2单元格输入公式“=SUM(Sales)”，本文充分利用了“名称”的作用。 3.鼠标单击A2，再单击工具栏中的“图表向导”按钮，在“图表向导—4步骤之1—图表类型”对话框中，选择“XY散点图”的第二个图表子类型，单击“下一步”按钮。 4.在“图表向导—4步骤之2—图表源数据”对话框中，单击“系列”标签，修改“X值(X)：”文本框里的内容为“=Sheet1!Month”，修改“Y值(Y)：”文本框里的内容为 “=Sheet1!Sales”。单击“完成”按钮。 5.单击图表，清除图表的“网格线”、“绘图区背景格式”，至此完成。 现在，不管你怎样修改区域A3、B3以下两列的数据，添加/删除，销售汇总和图表都将随着你输入的数据集的变化而动态变化（注：不能删除A2、B2单元格中的数据）。 几点说明 对步骤1中所使用的函数，主要有两个：OFFSET函数和COUNT函数，就是这两个函数的配合实现了动态数据的展示。 COUNT函数的参数是一个单元格区域引用。此时，它只统计引用中的数字，引用的空单元格将被忽略。利用函数 COUNT 可以计算单元格区域引用中数字项的个数，作为OFFSET函数的相对偏移量参数使用。 OFFSET函数实现动态区域的扩展。此函数的功能是以指定的引用为参照系，通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以为一个单元格或单元格区域，并可以指定返回的行数或列数。 OFFSET函数的语法是：OFFSET（reference，rows，cols，height，width），这里参数“Reference”代表作为偏移量参照系的引用区域，Reference 必须是对单元格或相连单元格区域的引用。否则，函数 OFFSET 返回错误值 #VALUE!。参数“Rows”表示相对于偏移量

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具，请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中， 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特 定的 {化肥，温度} 值有影响。

常用函数公式及用法

电子表格常用函数公式及用法 1、求和公式： =SUM(A2:A50) ——对A2到A50这一区域进行求和； 2、平均数公式： =AVERAGE(A2:A56) ——对A2到A56这一区域求平均数； 3、最高分： =MAX(A2:A56) ——求A2到A56区域（55名学生）的最高分；4、最低分： =MIN(A2:A56) ——求A2到A56区域（55名学生）的最低分； 5、等级： =IF(A2>=90,"优",IF(A2>=80,"良",IF(A2>=60,"及格","不及格"))) 6、男女人数统计： =COUNTIF(D1:D15,"男") ——统计男生人数 =COUNTIF(D1:D15,"女") ——统计女生人数 7、分数段人数统计： 方法一： 求A2到A56区域100分人数：=COUNTIF(A2:A56,"100") 求A2到A56区域60分以下的人数；=COUNTIF(A2:A56,"<60") 求A2到A56区域大于等于90分的人数；=COUNTIF(A2:A56,">=90") 求A2到A56区域大于等于80分而小于90分的人数； =COUNTIF(A1:A29,">=80")-COUNTIF(A1:A29," =90")

求A2到A56区域大于等于60分而小于80分的人数； =COUNTIF(A1:A29,">=80")-COUNTIF(A1:A29," =90") 方法二： （1）=COUNTIF(A2:A56,"100") ——求A2到A56区域100分的人数；假设把结果存放于A57单元格； （2）=COUNTIF(A2:A56,">=95")－A57 ——求A2到A56区域大于等于95而小于100分的人数；假设把结果存放于A58单元格；（3）=COUNTIF(A2:A56,">=90")－SUM(A57:A58) ——求A2到A56区域大于等于90而小于95分的人数；假设把结果存放于A59单元格； （4）=COUNTIF(A2:A56,">=85")－SUM(A57:A59) ——求A2到A56区域大于等于85而小于90分的人数； …… 8、求A2到A56区域优秀率：=(COUNTIF(A2:A56,">=90"))/55*100 9、求A2到A56区域及格率：=(COUNTIF(A2:A56,">=60"))/55*100 10、排名公式： =RANK(A2，A$2:A$56) ——对55名学生的成绩进行排名； 11、标准差：=STDEV(A2:A56) ——求A2到A56区域(55人)的成绩波动情况（数值越小，说明该班学生间的成绩差异较小，反之，说明该班存在两极分化）； 12、条件求和：=SUMIF(B2:B56,"男"，K2:K56) ——假设B列存放学生的性别，K列存放学生的分数，则此函数返回的结果表示求该班

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

Excel中三个查找引用函数的用法(十分有用)

在Excel中，我们经常会需要从某些工作表中查询有关的数据复制到另一个工作表中。比如我们需要把学生几次考试成绩从不同的工作表中汇总到一个新的工作表中，而这几个工作表中的参考人数及排列顺序是不完全相同的，并不能直接复制粘贴。此时，如果使用Excel的VLOOKUP、INDEX或者OFFSET函数就可以使这个问题变得非常简单。我们以Excel 2007为例。 图1 假定各成绩工作表如图 1所示。B列为，需要汇总的项目“总分”及“名次”位于H列和I列（即从B列开始的第7列和第8列）。而汇总表则如图2所示，A列为列，C、D两列分别为要汇总过来的第一次考试成绩的总分和名次。其它各次成绩依次向后排列。

图2 一、 VLOOKUP函数 我们可以在“综合”工作表的C3单元格输入公式“=VLOOKUP($B3,第1次!$B$1:$I$92,7,FALSE)”，回车后就可以将第一位同学第一次考试的总分汇总过来了。 把C3单元格公式复制到D3单元格，并将公式中第三个参数“7”改成“8”，回车后，就可以得到该同学第一次考试名次。 选中C3:D3这两个单元格，向下拖动填充句柄到最后就可以得到全部同学的总分及名次了。是不是很简单呀？如图3所示。

VLOOKUP函数的用法是这样的：VLOOKUP(参数1,参数2,参数3,参数4)。“参数1”是“要查找谁？”本例中B3单元格，那就是要查找B3单元格中显示的人名。“参数2”是“在哪里查找？”本例中“第1次!$B$1:$I$92”就是告诉Excel在“第1次”工作表的B1:I92单元格区域进行查找。“参数3”是“找第几列的数据？”本例中的“7”就是指从“第1次”工作表的B列开始起，第7列的数据，即H列。本例中“参数4”即“FALSE”是指查询方式为只查询精确匹配值。 该公式先在“第1次”工作表的B!:I92单元格区域的第一列（即B1:B92单元格区域）查找B3单元格数据，找到后，返回该数据所在行从B列起第7列（H列）的数据。所以，将参数3改成“8”以后，则可以返回I列的数据。 由此可以看出，使用VLOOKUP函数时，参数1的数据必须在参数2区域的第一列中。否则是不可以查找的。 二、INDEX函数 某些情况下，VLOOKUP函数可能会无用武之地，如图4所示。“综合”工作表中，列放到了A 列，而B列要求返回该同学所在的班级。但我们看前面的工作表就知道了，“班级”列是位于“”列前面的。所以，此时我们不可能使用VLOOKUP函数来查找该同学的班级。而INDEX函数就正可以一试身手。

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。 点击“文件”，如下图： 在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示： 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击“确定”，如下图所示： 加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：

给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示： 假设回归估算表达式为： 试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示： 在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击“确定”，如下图所示：

弹出“回归”对话框并作如下图的选择： 上述选择的具体方法是： 在“Y值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2：J21；在“X值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：I21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2：I21； 置信度可选默认的95%。 在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：

excel数据分析工具

Excel数据分析1：直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类：常用工具| 标签：|字号大中小订阅 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择： 输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列;

OFFSET函数详解

OFFSET函数详解 说起OFFSET函数，真的是像雾像雨又像风，从复杂的数据汇总、到数据透视表再到高级动态图表，都离不开OFFSET函数的默默付出。 通过OFFSET函数，可以生成数据区域的动态引用，这个引用再作为半成品，通过后续的处理加工，就可以为图表和透视表提供动态的数据源、为其他函数生成特定的引用了。 首先，咱们说说这个函数的作用，微软的帮助文件是这样描述的： 以指定的引用为参照系，通过给定偏移量返回新的引用。 瞧瞧，这么简单的几句话，让人家怎么能猜透你的心思嘛。 这个函数有5个参数： 第一个参数是基点 第二个参数是要偏移几行，正数向下，负数向上。 第三个参数是要偏移几列，正数向右，负数向左。 第四个参数是新引用几行。 第五个参数是新引用几列。 如果不使用第四个和第五个参数，新引用的区域就是和基点一样的大小。 如果使用下面这个公式： =OFFSET(C3,4,2,4,3) 就是以C3为基点，向下偏移4行，向右偏移2列，新引用的行数是4行，新引用的列数是3列，最终得到对E7:G10单元格区域的引用。 当然，仅仅得到引用是没啥用处的，咱们的目的是把OFFSET函数得到的引用作为一个半成品，再通过其他方法进行再加工。 这么说还是有点抽象啊，再来一个形象一点的： OFFSET函数就像是一个鬼子小分队，从据点董家庄（C3）出动，顺着大路向南走4里（C7）

拐弯儿再向东2里，这时候就到马家河子（E7）了 鬼子队长说了，我要以马家河子（E7）这个地方开始，再占领一片地盘。有多大呢？向南4里，向东3里。 吆西，结果就是E7:G10单元格区域了。

简单认识了OFFSET函数，咱们再用一个动态图表的制作，来说说OFFSET函数的实际应用。OFFSET函数和动态图表之间，属于是“见不得人”的关系。 所谓动态图表，就是能根据指定的条件，自动变化图表数据源，使图表能够按照我们指定的规则，动态显示数据中的重点关注部分。 说“见不得人”，是指不能在图表中直接使用OFFSET函数，而是要将OFFSET函数先定义成名称，然后在图表中使用自定义名称作为数据源。 看下面这个题目： 这个销售流水记录中，每天都要不断的添加数据。现在要制作一个图表，仅展示最近7天的销售状况。 首先，在【公式】选项卡下，单击【定义名称】，分别定义两个名称： 日期=OFFSET($A$1,COUNT($A:$A),0,-7) 销售额=OFFSET($B$1,COUNT($A:$A),0,-7)

excel表格如何做数据分析

excel表格如何做数据分析 篇一：如何运用EXCEL进行数据分析 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，√ 以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的： A B C D 条件格式 排序法 数据透视图 数据透视表 正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A B C D 1个 3个 10个

无限个 正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A B C D 可以做条形图或色阶 自动提供大于、小于等条件的选择 可以添加个性化出错警告 自动根据文本界定更改颜色 正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A B 排序筛选 数据统计 C D 逻辑运算分类汇总 正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A

B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键 正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门 正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√

正确 错误 正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法：√正确 错误 正确答案：错误 篇二：Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里？ 相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能，那么问题来了：Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？（电脑上安装的OFFICE如果为2003版本，请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。）下面以Excel2007为例，介绍数据分析功能的查找路径，Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？ 郑来轶发表于 2013-04-14 22:05 来源：本站原创 说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。 接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里？ 分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。但是，要在 Excel 中使用它，您需要先进行加载。 具体操作步骤如下： 1、单击“Microsoft Office 按钮” ，然后单击“Excel 选项”。 2、单击“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载宏”，单击“转到”。

3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。

提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它。 如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 注释若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库 - VBA”复选框，然后单击“确定”。

Excel软件的数据分析工具

直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;