计算机视觉前沿与深度学习

视觉研究中投入巨大，在IEEE 模式分析与机器智能汇刊(IEEE

Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE TPAMI)、计算机视觉国际期刊(International Journal of Computer Vision, IJCV)、IEEE图像处理汇刊(IEEE Transactions on Image Processing, IEEE TIP)、IEEE国际计算机视觉大会(IEEE Inter-national Conference on Computer Vision, IEEE ICCV)和IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(IEEE Conference on Computer Vi-sion and Pattern Recognition, IEEE CVPR)等顶级国际期刊和会议上发表了许多重要学术论文，产生了许多国际一流的研究成果。其中最受到关注的研究是深度学习，而深度学习领域发表的论文70%以上是关于视觉图像识别方面的。

为了更好地开展学术交流，推动国内计算机视觉学科发展，进一步提升我国计算机视觉研究在国际领域的影响力，中国计算机学会成立了“计算机视觉专业组”。在本期专题中，计算机视觉专业组特别邀请了多位著名的视觉专家从不同角度撰文，介绍计算机视觉前沿与深度学习研究方面的最新进展。

香港中文大学助理教授王晓刚、博士孙祎、教授汤晓鸥共同撰写的《从统一子空间分析到联合深度学习：人脸识别的十年历程》文章，回顾了人脸识别近十年的发展历程。他们的团队使用深度学习开发了DeepID2+系统，在人脸识别最受关注的LFW(labeled faces in the wild)1数据集上取得了人脸确认任务的世界第一，识别率99.47%。深度学习在人脸识别上的巨大成功，并非只是利用复杂模型拟合数据集。DeepID2+系统的神经元响应有很多重要的性质，比如它是中度稀疏的，对人物身份和人脸属性有很强的选择性，对局部遮挡具有良好的鲁棒性。这些性

计算机视觉通常是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪/测量来实现对客观三维世界的理解。计算机视觉既是科学领域中富有挑战性的理论研究，也是工程领域中的重要应用，在图像检索、安全监控、人机交互、医疗诊断和机器人等领域具有广阔的应用前景。美国和欧洲等先进国家将计算机视觉列为对经济和科学有广泛影响的重大基本问题，计算机视觉也是“谷歌大脑”、“百度大脑”等研究计划中的核心项目。

计算机视觉作为一门学科始于20世纪60年代。随着个人计算机的普及，计算机视觉在80年代取得了重要进展。最近10年，随着计算机性能的大幅提升和互联网的快速发展，新的视觉特征、大数据、稀疏低秩、深度学习等技术的不断涌现，使计算机视觉又迎来了一次突飞猛进的发展，开辟出许多新的研究领域。国内高校与科研单位在计算机特邀编辑：王　涛1　查红彬2　1爱奇艺公司

2北京大学

计算机视觉前沿与深度学习关键词：计算机视觉　深度学习

1 标注过的户外脸部测试数据集。

质通过大数据训练自动获得，而非通过对模型显式地加入各种约束。这些研究成果启发我们进一步探索大脑是否也具有类似的性质，不断开拓新的研究方向。

中国科学院计算技术研究所研究员山世光等人撰写的文章《深度学习在人脸分析与识别中的应用》概述了中科院计算所在深度学习、人脸感知方面的相关工作，内容包括面向人脸识别和表情识别的特征学习，由粗到精的多阶段深度非线性人脸形状提取，姿态鲁棒的人脸特征渐进深度学习等，总结了在没有大规模人脸数据的条件下应用深度学习模型的有关经验。他们的方法在IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Rec-

ognition（IEEE表情和手势自动识别国际会议，IEEE FG 2015）组织的“Point and shoot face rec-ognition challenge”(PaSC)评测中取得了优异的成绩。

北京大学教授林宙辰和上海科技大学教授马毅的《信号与数据处理中的低秩模型》一文，介绍了稀疏低秩模型、优化算法和背景建模、图像对齐、显著区域检测等多个代表性应用。如何鲁棒、高效地处理高维数据是一个重大挑战。幸运的是，高维数据并不是毫无结构的，它们经常分布在低维流形附近。基于低秩的模型是近年涌现出来的鲁棒、高效处理高维数据的新工具，受稀疏表示(sparse representation)和压缩感知(compressed sensing)理

论的推动，系统地发展出了二阶

稀疏性的理论与应用。

中国科学院自动化研究所

副研究员黄永祯和研究员王亮在

《视觉局部特征的表达学习》一

文中介绍了局部特征的监督和非

监督表达学习，通过卷积神经网

(Convolutional Neural Networks,

CNN)监督模型进行局部特征表

达学习后，在百度人形分割图像

测试集上达到了近87%的分割

精度。该文章认为卷积神经网中

的卷积操作是一种特殊的非监督

局部特征编码操作，反映了滤波

器与图像中每个局部区域之间的

相似性。对局部特征编码的深入

研究启发我们设计新的操作来代

替卷积，开发出性能更好的深度

模型。深度学习也启发我们研究

深度的特征袋(Bag-of-Features,

BoF)模型，使之在局部特征表达

学习中获得更大的感知，研究出

更好的局部特征编码算法。

百度公司资深研发工程师都

大龙、余凯等作者在文章《基于

深度学习的图像识别进展：百度

的若干实践》中介绍了百度公司

在图像分类、物体检测、光学字

符识别(Optical Character Recog-

nition, OCR)和自然语言描述图

片等领域取得的一流研究成果和

多层次并行分布式深度学习平台

PADDLE的架构，深度学习技术

被成功应用到百度识图、百度翻

译和手机百度等众多产品中。人

工智能的本质特征是学习的能

力。作者通过大量的研发实践，

总结了图像扰动、结构化损失函

数、参数稀疏化等颇具价值的知

识经验，指出了深度学习在增强

学习，大规模弱标注数据训练，

低层、高层视觉结合，硬件加速

等问题的研究方向。

计算机视觉的终极目标是“建

立一个智能的系统，能够让计算

机和机器人像人一样看懂世界，

也可能超越人类，比人类更能看

懂这个世界”。深度学习，作为人

工智能的一种形式，通过组合低

层特征形成具有抽象表示的深层

神经网络，模拟人脑的思维进行

感知、识别和记忆，突破了低层

特征到高层语义理解的障碍，极

大地提升了机器在视觉特征的提

取、语义分析和理解方面的智能

处理水平。随着计算机技术和人

工智能的发展，期待计算机视觉

研究取得更大的突破，在社会生

活中得到更加广泛的应用！■

王　涛

CCF高级会员、计算

机视觉专业组副主

任、本刊编委。爱奇

艺公司首席科学家。

主要研究方向为计

算机视觉、多媒体

分析和数据挖掘等。

wtao@https://www.wendangku.net/doc/4d12890391.html,

查红彬

CCF高级会员、计算

机视觉专业组副主

任。北京大学教授。

主要研究方向为计算

机视觉、智能人机交

互。zha@https://www.wendangku.net/doc/4d12890391.html,

江南营_江南深度研学之旅(1)

诗梦江南，入画寻踪 ——长清区实验小学江南深度研学实践之旅 【课程简介】 一道水，一架桥，一支橹声，隽秀婉约的聚合了太多的历史文化。此次研学活动旨在让同学们了解祖国江南，同时感受一场从远古传说，到春秋的吴越文化，到南北朝的文人风骨，再到明清以及近代的大儒伟人的历史盛宴。活动中，同学们将一起寻访王羲之、蔡元培、鲁迅、周恩来等名人伟人故里，穿越历史，冶爱国之志，体悟文化魅力；一起走进园，欣赏宋代江南私家园林的秀美景观，探寻园林蕴含的文化涵；一起游历西湖，领略“淡妆浓抹总相宜”的如画美景；一起走进综合性人文科学博物馆博物馆、中国黄酒博物馆，全面了解历史文化。 【课程特色】 ●文化名镇江南风采 ●穿越时空触摸历史 【行程简表】

上午探访安昌古镇漫游小桥流水梦回江南水乡游历江南小镇，画笔描绘 第五天 下午乘坐高铁前往：车次G60东-西 15:22-19:48辅导员送站一次相聚一生情谊备注：因天气交通等原因，组委会保留调整活动顺序及个别项目的权力，保证活动总量不变。 【活动费用】 2900/人；包含火车（往返高铁）及活动期间所有的费用。 ?【人文积淀-理性思维】·第一天下午·钱塘江·六和塔 钱塘江潮被誉为“天下第一潮”，是世界一大自然奇观，它是天体引力和地球自转的离心作用，加上湾喇叭口的特殊地形所造成的特大涌潮。六和塔位于省市西湖之南，钱塘江畔 月轮山上，是中国现存最完好的砖木结构古塔之一。 小任务1：学生面对浩渺的钱塘江，接受审美教育，并结合手册提示，探究钱塘江大潮的在科学原理； 小任务2：学生走进六和塔，收集关于六和塔的传说故事，留下自己与六和塔最美的合照； ?【审美情趣-人文积淀】·第二天上午·西湖·省博物馆 西湖，是一首诗，一幅天然图画，一个美丽动人的故事，不论是多年居住在这里的人还是匆匆而过的旅人，无不为这天下无双的美景所倾倒。平湖秋月、断桥残雪、柳浪闻莺、花 港观鱼、雷峰夕照、双峰插云、南屏晚钟、三潭印月，西湖十景个擅其胜。省博物馆是省规 模最大的综合性人文科学博物馆，文物品类丰富，年代序列完整。 小任务1：集体创绘，全体学生齐动手，集体协作，面对美景，协作创作最美的西湖； 小任务2：走进博物馆，寻访国宝，找一找最能代表江南文化的文物，向小组同学分享并交流；

学科前沿讲座报告

学科前沿讲座报告

学术前沿讲座 ----先进制造技术 一、 21世纪的先进制造技术概述 产品结构的特点：知识-->技术-->产品的时间越来越来短、结构越来越复杂。 产品的批量特点：小批量，越来越小。产品价格的特点：取决于独占知识的含量。产品的市场特点：顾客对产品功能、性能、质量、服务的要求不断提高 , 参与全球竞争越来越激烈。 1、先进制造制造技术(AMT)的定义 先进制造技术,AMT,(Adanced Manufacturing Technology) 是在传统制造技术的基础上，不断吸收机械、电子、信息、材料、能源和现代管理技术等方面的成果，将其综合应用于产品设计、制造、检测、管理、销售、使用、服务的制造全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高对动态多变的市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称，也是取得理想技术经济效益的制造技术的总称。 当前的金融危机也许还会催生新的先进制造制造技术，特别在生产管理技术方面。 2、先进制造技术的学科内容 先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户服务等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。可基本归纳为以下四个方面： 1>、先进的工程设计技术 2>、先进制造工艺技术 3>、制造自动化技术 4>、先进生产管理技术、制造哲理与生产模式 二、先进制造工艺技术 1、超精密加工技术和纳米加工技术 基本概念 （1）精密制造技术：精密制造技术是指零件毛坯成形后余量小或无余量、零件毛坯加工后精度达亚微米级的生产技术总称。它是近净成形与近无缺陷成形技术、超精密加工技术与超高速加工技术的综合集成。 （2）近净成形与近无缺陷成形技术改造了传统的毛坯成形技术，使机械产品毛坯成形实现由粗放到精化的转变，使外部质量作到无余量或接近无余量，内部质量作到无缺陷或接近无缺陷，实现优质、高效、轻量化、低成本的成形。该项技术涉及到铸造成形、塑性成形、精确连接、热处理改性、表面改性、高精度模具等专业领域。

小象学院 基于深度学习的计算机视觉

基于深度学习的计算机视觉 全套课程已完结 课程名称: 《基于深度学习的计算机视觉》需要课程叫薇心：Bainchen888 主讲老师： 张宗健悉尼科技大学计算机视觉博士 曾任职澳大利亚联邦科学与工业研究院（CSIRO ）研究工程师，Vancl技术中心研究院图像研发工程师，研究领域为计算机视觉，具体涉及：图像场景理解、图像语言问题、深度神经网络、图像检索、Human ReID、数据分析及预测、信号模式识别等 课程简介： 1. 基本理解计算机视觉中针对图像的重要研究问题。由浅及深得讲解图像的存储、预处理、特征提取、以及学术界和工业界中的主要应用问题。 2. 重点介绍深度学习的神经网络（DNN）模型在计算机视觉领域的应用。具体涉及在计算机视觉领域如何应用卷积神经网络（CNN）、区域卷积网络（R-CNN）、全卷积网络（FCN）、长短时记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）等解决图像应用的难点。 3. 课程将使用Python语言及深度网络框架Tensorflow进行案例实践教学。 面向人群：

1. 想入门计算机视觉的学生或从业者 2. 想学习深度学习的学生或从业者 3. 想了解和学习Tensorflow框架的学生或从业者 学习收益： 1. 循序渐进得学习计算机视觉中的一些重要研究问题 2. 学习不同深度神经网络（DNN）模型在计算机视觉的成功应用 3. 了解DNN的设计及改进思路 4. 学习深度学习框架Tensorflow的基本使用 开课时间： 2017年5月12日 学习方式： 在线直播，共10次课，每次2小时 每周2次（周一、周五，晚上20:00 - 22:00） 直播后提供录制回放视频，可在线反复观看，有效期1年 课程大纲： 第一讲课题介绍/Introduction 1. 主要研究问题 2. 开源库介绍（OpenCV，Caffe，Theano，Tensorflow，Torch等） 3. 应用案例：基于Python语言的OpenCV库配置 第二讲图像数据处理/Image Data Processing 1. 空域分析及变换（Sobel，拉普拉斯，高斯，中值等） 2. 频域分析及变换（Fourier & Wavelet Transform） 3. 模板匹配，金字塔，滤波器组 4. 主成分分析/PCA，奇异值分解/SVD，聚类/Cluster 5. 应用案例：人脸检测方法——基于OpenCV库

学科前沿讲座

机械工程专业 学科前沿讲座作业封面 题目：关于煤矿机电一体化和液压支架的认识姓名：裴文晓 班级：机械13-7 学号：03131110 中国矿业大学 机电工程学院 2015 年 12月

一．煤矿机电一体化技术应用现状及发展趋势 在2014年夏天我有幸来到了鲁能菏泽煤电有限公司彭庄煤矿，并有幸进入了井下实际工作面，进行了一次特殊而又充满意义的体验。在井下我看到了许多以前只在课本上见过的机电设备与井下构造。初步了解了一点大型综采设备和开采及其以及监控防护设备。通过随行叔叔们的讲解使我对这个地下宫殿有了更深一层的认识。 然而前几周肖兴明肖教授讲解的关于煤矿机电设备尤其是大型综采设备以及监控检测仪器的内容让我又获得了很多专业知识。 现代科学技术的不断发展，极大地推动了不同学科的交叉与渗透，工程领域的技术改造与革命。在机械工程领域，由于微电子技术和计算机技术的迅速发展及其向机械工业的渗透所形成的机电一体化，使机械工业的技术结构、产品结构、功能与构成、生产方式及管理体系发生了巨大变化，使工业生产由“机械电气化”迈入以“机电一体化”为特征的发展阶段。机电一体化技术就是机械、计算机、信息处理和自动控制技术综合运用的复合技术，是微电子技术向传统机械工程渗透而形成的融合机械工程、电气工程、计算机技术、信息技术等为一体的新兴综合技术。机电一体化技术顺应了当今科学技术发展的规律，显示了强大的生命力。由于煤炭生产是将数百、数千万吨煤炭从

地层深处采掘、运送到地面，因此需采用大量的机电设备才能实现这一目标，而机电一体化煤矿产品则是实现高产高效的最好选择。 1 机电一体化的基本概念 机电一体化是在以机械、电子技术和计算机科学为主的多门学科相互渗透、相互结合过程中逐渐形成和发展 起来的一门新兴边缘技术学科，而机电一体化产品是在机械产品的基础上，采用微电子技术和计算机技术生产出来的新一代产品。机电一体化技术同时也是工程领域不同种类技术的综合及集合，它是建立在机械技术、微电子技术、计算机和信息处理技术、自动控制技术、电力电子技术、伺服驱动技术以及系统总体技术基础之上的一种高新技术。 2.我国煤矿机电一体化技术的应用现状 我国自造的煤矿机电一体化设备都具有智能化、程序化、信息化的特点,以及设备体积小、操作、维护方便、保护齐全、性能可靠等优点。从1970年我国自行设计制造和装备的第一套综合机械化采煤工作面在大同矿务局试验起，我国的机电一体化技术开始萌芽。到上世纪80年代后期，我国综合机械化采煤取得了空前的发展，大大推动了我国的煤矿机电一体化技术的进程，采煤机已由液压牵引向电牵引发展。到了上个世纪90年代中期，在原有的研究成果上，又开展了采运支机械微机监控、故障诊断的研究和支架电液微机技术应用的研究，并研发了大功率电牵引采煤机。而进入21世纪后，我国煤矿机

计算机视觉理论学习总结

第一部分：深度学习 1、神经网络基础问题 （1）Backpropagation 后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。 大致过程是: ●首先前向传导计算出所有节点的激活值和输出值， ●计算整体损失函数： ●然后针对第L层的每个节点计算出残差（本质就是整体损失函数对每一层激活值Z的 导数），所以要对W求导只要再乘上激活函数对W的导数即可 （2）梯度消失、梯度爆炸 梯度消失：这本质上是由于激活函数的选择导致的，最简单的sigmoid函数为例，在函数的两端梯度求导结果非常小（饱和区），导致后向传播过程中由于多次用到激活函数的导数值使得整体的乘积梯度结果变得越来越小，也就出现了梯度消失的现象。 梯度爆炸：同理，出现在激活函数处在激活区，而且权重W过大的情况下。但是梯度爆炸不如梯度消失出现的机会多。 dropout， regularization， batch normalizatin，但是要注意dropout只在训练的

时候用，让一部分神经元随机失活。 Batch normalization是为了让输出都是单位高斯激活，方法是在连接和激活函数之间加入BatchNorm层，计算每个特征的均值和方差进行规则化。 2、CNN问题 （1）思想 改变全连接为局部连接，这是由于图片的特殊性造成的（图像的一部分的统计特性与其他部分是一样的），通过局部连接和参数共享大范围的减少参数值。可以通过使用多个filter来提取图片的不同特征（多卷积核）。 （2）filter尺寸的选择 通常尺寸多为奇数（1，3，5，7） （3）输出尺寸计算公式 输出尺寸=(N - F +padding*2)/stride + 1 步长可以自由选择通过补零的方式来实现连接。 （4）pooling池化的作用 虽然通过卷积的方式可以大范围的减少输出尺寸（特征数），但是依然很难计算而且很容易过拟合，所以依然利用图片的静态特性通过池化的方式进一步减少尺寸。 （5）常用的几个模型，这个最好能记住模型大致的尺寸参数。 1、RNN原理： 在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。而在RNN中，神经元的输出可以在下一个时间戳直接作用到自身，即第i层神经元在m时刻的输入，除了（i-1）层神经元在该时刻的输出外，还包括其自身在（m-1）时刻的输出。所以叫循环神经网络 2、RNN、LSTM、GRU区别 ●RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的问题，即 长期依赖（Long-Term Dependencies）问题，所以引入了LSTM。 ●LSTM：因为LSTM有进有出且当前的cell informaton是通过input gate控制之后 叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防止梯度消失或者爆炸。推导forget gate，input gate，cell state， hidden information等因为LSTM有进有出且当前的cell informaton是通过input gate控制之后叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防止梯度消失或者爆炸的变化是关键，下图非常明确适合记忆：

研学方案

“研学旅行”实施方案 一、项目实施背景 从2013年发布《国民休闲旅游纲要》到2016年的《关于推进中小学生研学旅行的意见》，国家教育部等多部门发文要求大力推进研学旅行。研学旅行有利于促进学生培育和践行社会主义核心价值观，激发学生对党、对国家、对人民的热爱之情；有利于推动全面实施素质教育，创新人才培养模式，引导学生主动适应社会，促进书本知识和生活经验的深度融合；有利于加快提高人民生活质量，满足学生日益增长的旅游需求，从小培养学生文明旅游意识，养成文明旅游行为习惯。近年来，各地积极探索开展研学旅行，部分试点地区取得显著成效，在促进学生健康成长和全面发展等方面发挥了重要作用。二、定位与宗旨 目前大多数研学旅行还处在研究开发状态，良莠不齐，市场认可度不够，家长热度不高（尤其省内）。这是我们的机遇，也是挑战，我们的定位是要打造出一个学校认可、家长认可、学生认可的研学品牌，让学生在研学中学到东西。 三、具体实施 （一）方案A：纯旅游研学 本方案以若干旅游景点为研学地点，前期采取跟旅行社合作的方式（合作方式有待探讨），研学的核心（课件+“内容”）内容采取跟大学历史系或者旅游系的老师合作。 该方案的优点：该方案采用跟旅行社合作，研学路线可以借用

旅行社的优势，资源充分整合，老师和家长的路线选择多，可以极大丰富学生的课外知识，并且可以开展夏令营和冬令营活动。缺点是要综合考虑各个年龄段的学生，路线过多，会导致前期工作准备不够充足。 方案细节初步安排如下： 1、前期工作（3月20日-3月30日）： （1）与某个旅行社达成合作关系（目前有合作意向的有康辉旅行社）； （2）与某个大学的历史或者旅游系老师达成合作关系，负责研学核心内容的开发，包括路线的选择和内容的开发 （3）完成计划的策划和确定具体实施细节。 2、中期工作（4月1日-5月30日） （1）4月1日-4月15日与旅行社和老师确定最终的研学路线； （2）4月15日-5月30日一个半月的时间根据最终具体的研学路线，来做具体的研学课件和研学内容，研究出研学到底应该让学生学到什么，怎么保证学生能学到这些； （3）同时根据最终确定的研学方案做好定价方案，在这个过程中要充分进行调研，进学校、访家长，做到收费合理； （4）根据做好的方案做好线上推广，把做好的资料全部上传到线上，可以参考北京世纪明德。

学科前沿讲座课程报告撰写要求

中国矿业大学建筑工程学院土木工程专业学科前沿讲座课程报告 第 1 页 05-1班 姓 摘 要：☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）☆☆☆ ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆。 关键词：☆☆☆☆；☆☆☆；☆☆；☆☆☆ ☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）。 1 ☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）。☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 2 2.1 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆。 f f f C ?στtan ?+= （1） 式中 τf ——冻土的剪切强度，MPa ； C f ——冻土的粘聚力，MPa ； φf ——冻土的内摩擦角，°。 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）☆☆☆☆页眉和页码，五号宋体。

江南营江南深度研学之旅1

江南营-江南深度研学之旅（1)

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诗梦江南，入画寻踪 ——长清区实验小学江南深度研学实践 之旅 【课程简介】 一道水,一架桥，一支橹声,隽秀婉约的杭州绍兴聚合了太多的历史文化。此次研学活动旨在让同学们了解祖国江南，同时感受一场从远古传说，到春秋的吴越文化，到南北朝的文人风骨,再到明清以及近代的大儒伟人的历史盛宴。活动中，同学们将一起寻访王羲之、蔡元培、鲁迅、周恩来等名人伟人故里,穿越历史,陶冶爱国之志,体悟文化魅力；一起走进沈园,欣赏宋代江南私家园林的秀美景观，探寻园林蕴含的文化内涵；一起游历西湖,领略“淡妆浓抹总相宜”的如画美景；一起走进综合性人文科学博物馆浙江博物馆、中国黄酒博物馆，全面了解浙江历史文化。 【课程特色】 ●文化名镇江南风采 ●穿越时空触摸历史 【行程简表】 时间课程安排课程主题课程链接 第一天上午乘坐高铁前往杭州:车次G63 济南-杭州东 0７:23-1１：５３辅导员接站读万卷书行万里路下午参观钱塘江、六和塔看天下第一潮登镇潮六和塔追寻江畔的历史故事 晚上研学课程指导分组讨论课程，研学收获分享 实践－辅导员指导学生完成课程手 册 第二天上午 游历杭州西湖置身如画美景感受西湖柔情参观苏堤、孤山、曲院风荷 浙江博物馆参观历史展品考察浙江文化感受历史文化的沉淀 下午灵隐寺、飞来峰登山览胜景寺宇悟佛心登山参观庙宇,了解佛教文化 晚上研学课程指导分组讨论课程，研学收获分享实践-辅导员指导学生完成课程手册 第三天上午探访鲁迅故里探寻书中世界亲访三味书屋追寻鲁迅先生的足迹 下午 游览沈园漫步江南园林,探寻文化内涵 人文－体味江南风情/建筑-江南园林建 筑风格 参观黄酒博物馆参观历史文物体悟江南魅力历史-绍兴历史文化 晚上 大善塔 仓桥直街 漫步古城小道欣赏绍兴夜色实践-实地感受，见景抒情 第四天上午书圣故里历史街区历游文人旧地感受文化魅力人文-文人旧所、大家荟萃

软件工程专业学科前沿讲座报告

软件工程专业学科前沿讲座报告 院 (系)：计算机科学与工程 专业：软件工程 班级：17060212 学生：张嘉琪 学号：17060212119

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。 前景:目前随着人工智能AI的迅猛发展，今后几年触摸一体机一定会和人工智能

深度学习与传统计算机视觉到底是怎么样的关系

深度学习与传统计算机视觉到底是怎么样的关系 如今，深度学习在众多领域都有一席之地，尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷，然而，深网就相当于一个黑盒子，我们大多数人，甚至是该领域接受过培训的科学家，都不知道它们究竟是如何运作的。 某种程度上，深度学习最大的优势就是自动创建没有人会想到的特性能力。 大量有关深度学习的成功或失败事例给我们上了宝贵的一课，教会我们正确处理数据。在这篇文章中，我们将深入剖析深度学习的潜力，深度学习与经典计算机视觉的关系，以及深度学习用于关键应用程序的潜在危险。 视觉问题的简单与复杂 首先，我们需要就视觉/计算机视觉问题提出一些看法。原则上它可以这样理解，人们给定一幅由摄像机拍摄的图像，并允许计算机回答关于与该图像内容的相关问题。 问题的范围可以从“图像中是否存在三角形”，“图像中是否有人脸”等简单问题到更为复杂的问题，例如“图像中是否有狗在追逐猫”。尽管这类的问题看起来很相似，对于人类来说甚至有点微不足道，但事实证明，这些问题所隐藏的复杂性存在巨大差异。 虽然回答诸如“图像中是否有红圈”或“图像中有多少亮点”之类的问题相对容易，但其他看似简单的问题如“图像中是否有一只猫”，则要复杂得多。“简单”视觉问题和“复杂”视觉问题之间的区别难以界限。 这一点值得注意，因为对于人类这种高度视觉化的动物来说，上述所有问题都是不足以成为难题，即便是对孩子们来说，回答上述视觉问题也并不困难。然而，处在变革时期的深度学习却无法回答这些问题。 传统计算机视觉V.S.深度学习 传统计算机视觉是广泛算法的集合，允许计算机从图像中提取信息（通常表示为像素值数组）。目前，传统计算机视觉已有多种用途，例如对不同的对象进行去噪，增强和检测。一些用途旨在寻找简单的几何原语，如边缘检测，形态分析，霍夫变换，斑点检测，角点

化工前沿讲座

白炭黑的制备及改性 摘要：白炭黑即水合二氧化硅，可以作为填料剂应用于PVC的生产中，增加PVC 的补强性能，同时能改善加工性能，提高耐磨性。但因为白炭黑表面大量羟基作用，使其表现出有较强的亲水性，不利于在有机物中的分散结合。本论文利用常见表面改性剂通过湿法改性对白炭黑表面改性,使白炭黑可以更好的分散于PVC 中，通过测定改性前后吸油值变化确定改性效果。本文用棕榈酸；硅烷偶联剂；羧甲基纤维素；聚乙二醇2000（氨水催化剂）；聚乙二醇2000（对甲基苯磺酸催化剂）；十二醇（对甲基苯磺酸催化剂，无水乙醇辅助溶剂）；十二醇（对甲基苯磺酸催化剂，二甲苯辅助溶剂）；冰醋酸（浓硫酸做催化剂）；丙三醇（对苯甲磺酸做催化剂）等方法所做的实验探究。然而只有硅烷偶联剂，十二醇（对甲基苯磺酸催化剂，二甲苯辅助溶剂）等改性剂，发现其改性后的白炭黑吸油值有明显提高，说明提高了白炭黑的亲油性。实现更好的在PVC中充当补强剂。 关键词：白炭黑，表面改性，改性，制备，表面活性剂。 正文：白碳黑的化学名称为水合无定形二氧化硅或胶体二氧化硅(Si02-nH2O)，是一种白色、无毒，无定形微细粉状物。其Si02含量较大(>90％)，原始粒径一般为10～40nm，因表面含有较多羟基，易吸水而成为聚集的细粒。白炭黑的相对密度为2．3l9～2．653t／m3，熔点为1 750℃。不溶于水和酸，溶于强碱和氢氟酸。具有多孔性、内表面积大、高分散性、质轻、化学稳定性好、耐高温、不燃烧、电绝缘性好等优异性能。主要用作橡胶、塑料、合成树脂以及油漆等产品的填充剂，也可用作润滑剂和绝缘材料。目前全世界70％的白炭黑用于橡胶工业，是优良的橡胶补强剂，能改善胶接性和抗撕裂性，其性能优于普通炭黑。在造纸工业中，它能提高纸张白度、强度和不透明性。在农药工业中可作为防结块剂、分散剂。 我国的气相法白炭黑市场需求量持续保持高速增长, 气相法白炭黑的净进口量增长率连续5年超过20%, 我国目前气相法白炭黑的年需求量已超过16000t, 国外气相法白炭黑公司纷纷增加投资, 强化其中国业务。我国气相法白炭黑生产企业将迎头赶上, 提高产品档次, 努力开发高质量的气相法白炭黑以满足各行业的需要。受国际金融危机的影响, 我国白炭黑行业增长速度将有所放缓, 气相法白炭黑的增长速度仍将超过沉淀法白炭黑的增长速度。当前, 我国可再生能源越来越受到重视和政策扶持, 利用多晶硅工业副产物四氯化硅作为原料生产气相法白炭黑这个新的课题, 必将得到较快的发展。 然而，多数无机纳米填充材料与聚合物基体的相容性较差，因此需通过表面改性改善它们的相容性。表面进行改性处理，通过改性处理，可减少或消除羟基带来的不利影响。白炭黑表面改性分为无机物改性和有机物改性。有机物改性是白炭黑改性的主要方法，该方法的技术关键在于有机基团取代白炭黑的表面羟基。表面改性工艺有干法改性和湿法改性两种工艺，白炭黑应用企业一般采用湿法改性，而白炭黑生产企业则采取在线干法改性。通常大部分能够与白炭黑的表面羟基发生化学反应的易挥发物质均可作为改性剂。目前常用的白炭黑表面改性剂主要有有机卤化硅烷、硅烷偶联剂、硅氮烷、硅氧烷类有机硅化合物、醇类及有机聚合物等，如硫基硅烷偶联剂Si69、KH550。白炭黑在硅烷偶联剂改性后胶料中键合橡胶的数量减少，但提高了白炭黑和橡胶基体的相容性，降低了填料网

研学

第一单元 课题人与自我?我自信，会成功 学习目标正确认识自我，能够说出自己的优点和不足；增强自我调控、承受挫折、适应环境的能力；了解树立自信心的方法，培养健全的人格和良好的心理素质；提高心理健康水平，增强自我教育能力，形成健康、自信的人生观。参考主题（1）我自信，会成功；（2）克服考试焦虑；（3）消除孤独感。 实践方式心理测试；收集资料；手工制作。 方法引导发表意见的技巧；如何对调查结果进行统计与分析。 学科整合与心理健康教育、品德与社会、语文等学科整合。关注心理健康，形成健康的生活态度；善于发现其他同学身上的优点并虚心学习；学习名人名言，领悟其深刻含义，并激励自己；进行小制作设计。 课时安排5课时 教学流程 第一课时 研究准备 我们一天天地长大，从妈妈怀里的婴儿，长成了少年。想想自己在成长过程中有哪些烦恼？你是怎么解决的？ 同学们根据自己的兴趣自主确定设计研究方案，其方法一般是: 1、我的烦恼及解决的办法 2、我自信，会成功 3、消除孤独感 以上方案进行研究、讨论、尝试初步建立印象。 第二课时 我自信，会成功 一、研究实施 自信对我们走向成功非常重要。今天，就我们一起通过探究活动来寻找自信，增强自信！ 二、方法与引导： 发表意见的技巧 1、态度诚恳、谦逊。多采用“我个人认为”、“我目前的想法是”等表达方式； 2、不能只发表否定性意见，对好的方面要充分肯定； 3、对事不对人，只针对事情发表意见； 4、通过举例等方式，引导他人发现存在的问题； 5、避免个人垄断话题，邀请不善于发表意见的组员参与讨论。 三、“我自信，会成功”研究方案 主题名称研究时间 研究目的1、正确认识自己，发现自己的优点与不足 2、

控制学科前沿讲座学习小结

控制学科前沿讲座学习小结 学院：物联网工程学院 专业班级：自动化0901班 姓名：田望同 学号：0704090112 日期：2012年4月2日

本学期，学院开设控制学科前沿讲座，其目的在于让我对自动化这个专业的一些问题有了更深的认识，让我对专业的学习有了明确的方向和目标。以下本人选取两个方面进行学习小结。其中第一个题目是老师给定的题目之一，第二个题目是本人自选。本人选取以下两个题目是从自身出发的，首先本人的专业是自动化，所以选取了老师所给出的第二个题目：自动化和信息化的关系及其对推动工业化的作用；其次本人隶属于物联网工程学院，而本人自身也对物联网很感兴趣，所以本人又自拟一个题目：物联网技术以及物联网的发展现状和趋势。 选题： 1、自动化和信息化的关系及其对推动工业化的作用 自动化的英文定义如下： Automation(ancient Greek: = self dictated) or industrial automation is the use of computers to control industrial machinery and processes, replacing human operators. It is a step beyond mechanization, where human operators are provided with machinery to help them with manual work. The most visible part of automation can be said to be industrial robotics. Some advantages are repeatability, tighter quality control, waste reduction, integration with business systems, increased productivity and reduction of labour. Some disadvantages are high initial costs and increased dependence on maintenance. 自动化的概念是一个动态发展过程。过去，人们对自动化的理解或者说自动化的功能目标是以机械的动作代替人力操作，自动地完成特定的作业。这实质上是自动化代替人的体力劳动的观点。后来随着电子和信息技术的发展，特别是随着计算机的出现和广泛应用，自动化的概念已扩展为用机器(包括计算机)不仅代替人的体力劳动而且还代替或辅助脑力劳动，以自动地完成特定的作业。

研学课程质量管理方案

XXXX中小学研学旅行课程质量管理 一、指导思想 全面贯彻党的教育方针，以《国家中长期教育改革和发展规划纲要》《基础教育课程改革纲要》《国民旅游休闲纲要》为指导，认真落实立德树人的育人目标，以培养学生的综合实践能力和创新能力为核心，以学生发展为本，全面提升学生综合素质。 二、课程设计原则与课程内容 (一)课程设计原则 1.开放性原则:充分利用校内外资源体现目标的多元性，内容的广泛性，时间空间的广域性，展示的多样性和评价的灵活性。 2.整合性原则:以研学旅行资源及教学内容、方法和师资情况为基础，结合学生认知能力和社会实际整合开发课程，保证课程的时效性，实现课程的生成性。 3.体验性原则:尊重学生主体地位，以人为本，以学生活动为主，突出体验实践，培养学生创新精神和实践能力，变知识性的课堂教学为发展性的体验教学。 4.生活性原则:着眼于生活实际的观察视角，把学生从最简单熟悉的生活层面引领到更加广阔的社会生活舞台，加强教育的生活性，突出生活的教育化程度。 (二)课程内容

1.了解社会状况。通过研学旅行活动，了解当前社会实践活动中迫切需要解决的现实问题，如交通、卫生、网络、饮食、环境、动植物保护以及人口老龄化、就业压力、就医入学等现实状况。 2.探究学科问题。包括物理、化学、生物、地理、数学、语文、英语、政治、历史、通用技术、信息技术、体育、音乐、美术以及学科交叉知识的探究，发现一些值得研究的新问题。 3.前沿科技应用。在研学活动中，学习和研究前沿科学技术在生活、生产实践和科学实践领域的应用。如3D打印、AR/VR、无人机、无人驾驶等。 三、课程实施 （1）课程开发要立足教育性。 要使研学旅行做到立意高远、目标明确、活动生动、学习有效，避免出现“只旅不学”或“只学不旅”的现象，就必须把教育性原则放在首位，寻找适切的研学主题和课程教育目标，深度促进研学旅行活动课程与学校课程的有机融合。作为中小学教育教学实践的重要组成部分，研学旅行的活动课程既要结合学生身心特点、接受能力和实际需要，又要注重知识性、科学性和趣味性。 在课程目标的制订上，要与学校的综合实践活动课程统筹考虑，活动中的知识性目标、能力性目标、情感、态度、价值观领域的目标和核心素养的目标等等，都应该是落实课标的核心要点。 （2）研学旅行课程突出实践性 正是我国推动全面实施素质教育的一种重要创新。研学旅行的课

学科前沿讲座学习心得

学科前沿讲座学习心得 在开头必须注明：班级、学号、专业等个人信息。 总结开头需对照凭证自查写明参加各类前沿讲座的次数，如：参加学术讲座8次，包括：名师讲坛2 次，学术沙龙2次；学期教育讲座8 次，包括院士校园行1 次、安全教育 1 次，心理教育 1 次，职业生涯规划沙龙 1 次。 大学里开设的课程总是异彩纷呈，可以无限地满足我们学生求知欲和好奇心，似乎无论我们对哪一方面感兴趣，总可以在琳琅满目的课程条目中找到自己的归宿。然而，本学期我院开设的学科前沿讲座，却在众多的课程中独领风骚，展现出了其独特的魅力，其专业性、尖端性，在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮。 学科前沿是指某一学科中最能代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。在短短一年的时间里，我们有幸参加学习了各种学术讲座和教育讲座。这无疑全是精华中的萃取，而对于我们学生而言，则更是一场知识盛宴，带给我们完全优于课本，来自时代尖端的知识风暴。下面我将就自己这一学年的所学，谈谈自己我简单的想法。 在这十六次精彩纷呈的讲座中，给我留下最深刻的印象就是校医院开设的急救知识安全培训讲座。 主讲老师理论联系实践，深入浅出地向同学们讲解了灾难的分类、急救的基本程序、创伤救护的基本技术以及心肺复苏的实施方法。讲座现场，老师与学生们形成良好互动，由学生扮演受伤者，现场演示了不同伤情下创伤救护的止血包扎方式，并利用模拟人手把手地教同学们如何进行心肺复苏操作 , 对胸外按压的部位、频率、深度和气道开放消除异物的方法以及人工呼吸的要点进行了详细讲解。同学们听得非常投入，反响热烈并积极参与，几名同学代表在老师的指导下先后进行了现场练习。 此次讲座内容丰富精彩，达到了预期效果。通过学习和演练，同学们对急救知识有了更加全面的了解，同时也掌握了一些基本急救技能，增强了同学们的自我保护意识。极大的提升了自己的急救能力。 既然上学了，免不了面对就业问题，在 3月 27号，潘显钟老师给我们带来了一场就业指导讲座。潘显钟老师主要从学校理念的各项数据入手，包括研究生毕业初期的待遇情况，近几年毕业生的留京比例，以及继续深造与直接就业的差异等等，深入浅出的为我们剖析当前的就业形势。 一个人如果想实现他的目标，需要付出很多的努力，他在开始之前需要有很多的

计算机视觉前沿与深度学习

视觉研究中投入巨大，在IEEE 模式分析与机器智能汇刊(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE TPAMI)、计算机视觉国际期刊(International Journal of Computer Vision, IJCV)、IEEE图像处理汇刊(IEEE Transactions on Image Processing, IEEE TIP)、IEEE国际计算机视觉大会(IEEE Inter-national Conference on Computer Vision, IEEE ICCV)和IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(IEEE Conference on Computer Vi-sion and Pattern Recognition, IEEE CVPR)等顶级国际期刊和会议上发表了许多重要学术论文，产生了许多国际一流的研究成果。其中最受到关注的研究是深度学习，而深度学习领域发表的论文70%以上是关于视觉图像识别方面的。 为了更好地开展学术交流，推动国内计算机视觉学科发展，进一步提升我国计算机视觉研究在国际领域的影响力，中国计算机学会成立了“计算机视觉专业组”。在本期专题中，计算机视觉专业组特别邀请了多位著名的视觉专家从不同角度撰文，介绍计算机视觉前沿与深度学习研究方面的最新进展。 香港中文大学助理教授王晓刚、博士孙祎、教授汤晓鸥共同撰写的《从统一子空间分析到联合深度学习：人脸识别的十年历程》文章，回顾了人脸识别近十年的发展历程。他们的团队使用深度学习开发了DeepID2+系统，在人脸识别最受关注的LFW(labeled faces in the wild)1数据集上取得了人脸确认任务的世界第一，识别率99.47%。深度学习在人脸识别上的巨大成功，并非只是利用复杂模型拟合数据集。DeepID2+系统的神经元响应有很多重要的性质，比如它是中度稀疏的，对人物身份和人脸属性有很强的选择性，对局部遮挡具有良好的鲁棒性。这些性 计算机视觉通常是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪/测量来实现对客观三维世界的理解。计算机视觉既是科学领域中富有挑战性的理论研究，也是工程领域中的重要应用，在图像检索、安全监控、人机交互、医疗诊断和机器人等领域具有广阔的应用前景。美国和欧洲等先进国家将计算机视觉列为对经济和科学有广泛影响的重大基本问题，计算机视觉也是“谷歌大脑”、“百度大脑”等研究计划中的核心项目。 计算机视觉作为一门学科始于20世纪60年代。随着个人计算机的普及，计算机视觉在80年代取得了重要进展。最近10年，随着计算机性能的大幅提升和互联网的快速发展，新的视觉特征、大数据、稀疏低秩、深度学习等技术的不断涌现，使计算机视觉又迎来了一次突飞猛进的发展，开辟出许多新的研究领域。国内高校与科研单位在计算机特邀编辑：王　涛1　查红彬2　1爱奇艺公司 2北京大学 计算机视觉前沿与深度学习关键词：计算机视觉　深度学习 1 标注过的户外脸部测试数据集。

化学专业前沿讲座

专业前沿讲座感想 正如第一节课老师所讲的，这个课上一个丰富我们化学知识，让我们增加对自己专业了解，接触化学前沿，扩宽化学视野的一个课程。的确，经过大半学期的专业前沿讲座课，我知晓了很多以前在课堂上，没有接触或者接触很少的化学方面的知识，了解了很多的化学原理和过程，而且在这个过程中，我也知道了很多著名的国内外化学家，了解了很多与化学有关的趣事和化学用品的用途。总而言之，这门课丰富了我在化学方面的知识，增加了我对化学的兴趣，大大扩宽了的化学视野。 从第一节课到最后一节课，每次课我们的老师都是不一样的，但他们都有一个共同的特征，那就是他们都特别特别的优秀。每次在听他们自我介绍的时候，我除了是兴奋的，羡慕的，我还特别的激动，因为他们的学历都很高，都毕业于很有名的大学，在各自的研究方面都有一定的成果，我很希望自己有一天在自我介绍时也可以这般让人睁大眼睛，这般自信。都成了我的榜样，虽然我现在还只是化学系一名默默无闻的学生，但是我相信通过努力，有一天，我也可以成为像他们一样优秀的人。这么优秀的老师就在我们身边，以身边的人为榜样，我相信我可以逐渐进步，最终成为一个优秀的化学工作者。 每次课上，老师都会向我们介绍与他们自己的研究方向相关的知识，如有机化学物质，纳米材料，金属有机化学等等。而在整个过程中，让我最记忆深刻的就是雷老师的一句话和王光伟老师关于金属有机化学的介绍。

雷老师来给我们上专业前沿讲座课的时候，因为多媒体设备出了一些问题，所以他选择了口述和手写。虽然和其他老师上课不一样，没有了图片，视频这些用于介绍的工具，但他的讲座依然生动，黑板上也是写满了各种反应机理。而在整个过程中，他的一句话却让我记住最深。“如果你迷茫了，说明了已经开始思考人生了。”这句话真是戳总务的心，我的确非常迷茫，有时候甚至不知道自己究竟该做什么。有时候我会想，化学对我的人生会有什么影响？我学化学去干什么？我以后会做与化学相关的工作吗？我学化学究竟是对是错？太多的问题困扰着我，而我却不知道该如何解开这些问题。按雷老师所说的，我好像真的开始思考人生了。虽然我是迷茫的，但我做事一直有一个原则，那就是做自己喜欢的事情，这也正是我来到我们天津大学化学系的原因。我爱化学，这是不用怀疑的。至于未来，我可能还需要思考一段时间。我曾想过以后去化妆品公司做化妆品，因为我喜欢那种液体的味道和质感。我也想过以后去制药，因为感觉那是和女孩子。在我众多的想法中，我得出了一个结论，我很喜欢化学，我心中的工作都是和化学有关的，特别是有机化学，虽然我现在依然有些迷茫，但是大体的方向好像出来了，就是我依然想走化学之路。现在最重要的就是学好有机（感觉好难），这是以后化学之路的基础。 王老师关于金属有机化学的讲题让我印象深刻，或许是因为上学期见过他，或许是因为老师讲得太好，或许是因为对金属有机化学的兴趣。总之，我很喜欢这个方向的研究。经过他的介绍，我知道了什么是有机化学，金属有机化学的发展史，金属有机化学的应用，金属

电子信息学科前沿讲座

《电子信息学科前沿讲座》 总结报告 所谓信息化与工业化融合，即信息化与工业化融合发展包括技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个层次。技术融合促使跨学科先进技术的结合，实现技术创新；产品融合体现其自身的价值魅力；业务融合加快电子商务、网上购物等稳健发展；产品衍生带动整个行业齐头并进。现代工业飞速发展的同时，需要达到节约能源、环保、减少二氧化碳及其他污染空气的排量。信息化与工业化融合具体包括：一．技术融合 所谓技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。 例如，机械技术和电子技术融合产生的机械电子技术，工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术，生物技术和电子技术融合而产生的生物电子技术。 生物电子技术是目前以及未来一门备受关注的新兴专业。例如，随着生物和电子工程开始在纳米技术领域进行融合，本质上互不兼容的两种系统实现发展就成为乐一个现实问题，因为传统的电子系统以至许多纳米技术系统都是由上而下设计的，而生物系统则不同，它独特使用进化的方法。生物纳米技术包括信息电子技术和生物技术，其中必然会有一个跨学科跨领域的“学习实践”过程，需要一种全新的思

维方式。在现实工程领域中，我们人类按照自己的想法设计产品，而生物进化系统则不同，例如人类的神经网络变化的复杂程度，不是简单就可以理解的，就比如我们不能通过研究神经元来理解心理学一样。要实现对进化系统的模拟可能和系统进化本身一样复杂。 透视全球著名电子技术类期刊《EE Times》评选出的2010年十大新兴技术，它主要集中在硬件方面，其中包括两项生物电子技术相关的新兴技术： 一是电子装置的生物回馈（biofeedback）与思想控制。该技术是利用安装在头顶或耳机上的传感器，脑波可以被用于控制电脑系统。这类技术目前主要应用于医疗(让重度残障人士能进行沟通或控制外部环境)及军事领域，也越来越多地用在消费电子产品与电脑游戏的控制界面。目前，思维控制的人机界面已经存在，这方面的技术也在积极推广。 二是生物电子与人脑研究。目前科学家已将硬件植入动物体内，比如植入皮肤下面的动物身份标签，或是供人类患者使用的心脏起搏器，当前降低医疗养护方面的成本正变得急迫起来。由于整个行业在微机电系统(MEMS)、有机电子组件制造等技术方面的进步，组织与电子电路的整合范围得以改善。生物技术和电子技术的结合已经相对成熟，可以进行开发利用。有关个别细胞的电行为信息及其对药物的反应，是心脏与神经方面疾病研究领域的重要焦点，比如阿尔