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自适应离散差分进化算法策略的选择

自适应离散差分进化算法策略的选择
自适应离散差分进化算法策略的选择

自适应离散差分进化算法策略的选择?

薛羽1,2, 庄毅3, 顾晶晶3, 常相茂3, 王洲4

【摘要】根据自适应离散差分进化(SaDDE)算法的提出过程,对算法策略选择问题进行了重点研究.策略池在SaDDE中起着重要作用,策略池的设计面临着3个问题,即:(1) 怎样鉴别某个候选解产生策略(CSGS)是有效的还是无效的;(2) 应该选择哪些 CSGS组成策略池;(3) 策略池的大小应该是多少.为了解决这些问题,提出了基于相对排列顺序的标度法(RPOSM)和基于RPOSM 的层次分析法(RPOSM-AHP).主要采用某电子对抗(electronic countermeasure,简称ECM)仿真实验平台上的6个测试实例(T_INS)进行测试实验.首先,设计了144个不同的CSGS,为了获得这些CSGS在求解问题上的性能排序序列,做了144×6个独立的实验;然后,采用RPOSM和RPOSM-AHP计算这144个CSGS的最终优先级向量;接着,设计了16个具有不同策略池大小的算法,然后在同样的6个测试实例上测试这些算法的性能;最后,再一次采用RPOSM和RPOSM-AHP为SaDDE寻找到了合适的策略池大小.与其他类似算法的对比实验结果表明:在有限的评估次数(NFE)内,SaDDE比同类算法性能优越.

【期刊名称】软件学报

【年(卷),期】2014(000)005

【总页数】13

【关键词】智能计算;离散优化;自适应;离散差分进化;层次分析法;决策;协同干扰;武器目标分配

【文献来源】https://https://www.wendangku.net/doc/5c17965400.html,/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242734898.html

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