一类连分数的有理逼近

计算方法 课内实验 插值法与函数逼近

《计算方法》课内实验报告 学生姓名:张学阳1009300132 及学号： 学院: 理学院 班级: 数学101 课程名称：计算方法 实验题目:插值法与函数逼近 指导教师 宋云飞讲师 姓名及职称： 朱秀丽讲师 尚宝欣讲师 2012年10月15日

目录 一、实验题目.......................................................... 错误！未定义书签。 二、实验目的.......................................................... 错误！未定义书签。 三、实验内容.......................................................... 错误！未定义书签。 四、实现结果.......................................................... 错误！未定义书签。 五、实验体会或遇到问题 (6)

插值法与函数逼近 二、实验目的 1．熟悉matlab 编写及运行数值计算程序的方法。 2．进一步理解插值法及函数逼近方法的理论基础。 3．进一步掌握给定数据后应用插值法及函数逼近方法进行数据处理并给出图示结果的实际操作过程。 三、实验内容 1．已知函数在下列各点的值为 试用4次牛顿插值多项式)(4x P 及三次样条函数)(x S （自然边界条件）对数据进行插值。给出求解过程，并用图给出 (){},10,1,0),()(,08.02.0,,4 ===+=i x S y x P y i x y x i i i i i 及。 2．下列数据点的插值 可以得到平方根函数的近似。 （1）用这9个点作8次多项式插值)(8x L 。 （2）用三次样条（第一类边界条件）插值给出)(x S 。 给出求解过程，在区间[0,64]上作图，从得到的结果看，在区间[0,64]上哪种插值结果更精确？在区间[0,1]上两种插值哪个更精确？ 3．由实验给出数据表 试求3次、4次多项式的曲线拟合，再根据数据曲线形状，求一个另外函数的拟合曲线。给出求解过程，用图表示实验数据曲线及三种拟合曲线。

《分数和小数的互化》练习题

《分数与小数的互化》同步练习 1、 把一个分数化成小数，用（）除以（） ，商用小数表示。 2、把0.75化成分数是（）。 3、把1325 化成小数是（）。 4、把一个小数化成分数，先把小数写成分母是（）、（）、（）……的分数，再约成（）。 1、312 不能化成有限小数. （ ） 2、3.28化成分数是73 25。 （ ） 3、因为36的质因数中有3，所以分母是36的分数一定不能化成有限小数。 （ ） 4、把 118化成小数是1.375。 （ ） 1、把1.56化成分数是（）． A.156100 B.561100 C.14125 D.1425 2、把 3720化成小数是（ ）． A.1.85 B.0.85 C.0.185 D.1.085 3、下面的分数中，（ ）能化成有限小数。 A.421 B.158 C.3134

1、甲乙两人加工一批零件，甲平均每分钟加工0.8个，乙平均每分钟加工5 6 个，谁加 工得快些？ 2、甲超市中一瓶矿泉水1.8元，同样的矿泉水乙超市中卖11 6 元，哪个超市便宜些？ 参考答案 一、填空题。 1.答案：分子分母 2.答案：3 4 3.答案：0.52 4.答案：10、100、1000 最简分数 二、判断题。 1.答案：× 2.答案：√ 3.答案：× 4.答案：√ 三、选择题。

1.答案：C 2、答案：A 3、答案：B 四、解答题 1.答案：0.8=4 5 ， 424 = 530 ， 525 = 630 ， 2425 3030 <， 45 56 <，甲加工得快些。 2.答案：1.8=9 5 ， 954 = 530 ， 1155 = 630 ， 5455 3030 <， 11 1.8 6 <，所以甲超市的便宜些。

数据插值和函数逼近 MATLAB实现

数据插值和函数逼近 1 数据插值 由已知样本点，以数据更为平滑为目标，求出其他点处的函数 值。在信号处理与图像处理上应用广泛。 求解方法： y1=interp1(x,y,x1,'方法') z1=interp2(x,y,z,x1,y1,'方法') 1.1 一维数据的插值 例：假设样本点来自x e x x x f x sin )53()(52-+-=，进行插值处理，得到平 例：草图样条曲线功能。 function sketch() x=[]; y=[]; gca; hold on; axis([0 1,0 1]); while 1 [x0,y0,button]=ginput(1);

if(isempty(button)) break; end; x=[x x0]; y=[y y0]; plot(x,y,'*'); end; xx=[x(1):(x(end)-x(1))/100:x(end)]; yy=interp1(x,y,xx,'spline'); plot(xx,yy,x,y,'*'); end 1.2 二维网格数据的插值 例3：假设样本点来自xy y x e x x z ----=2 2)2(2，进行插值处理，得到平滑的曲

1.3 二维一般分布数据的插值 例4：假设样本点来自xy y x e x x z ----=22)2(2，进行插值处理，得到平滑的曲 2 样条插值函数逼近 由已知样本点，求能对其较好拟合的函数表达式。 求解方法： S=csapi(x,y); % 定义一个三次样条函数类 S=spapi(k,x,y); % 定义一个k 次B 样条函数类 ys=fnval(S,xs); % 计算插值结果 fnplt(S); % 绘制插值结果 例：从)sin(x y =中取样本点，计算三次样条函数。

回归、插值、逼近、拟合的区别

回归、插值、逼近、拟合的区别 1、回归：一般指线性回归，是求最小二乘解的过程。在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数 2、多项式插值：用一个多项式来近似代替数据列表函数，并要求多项式通过列表函数中给定的数据点。（插值曲线要经过型值点。）离散的点 3、多项式逼近：为复杂函数寻找近似替代多项式函数，其误差在某种度量意义下最小。（逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。）连续的函数 4、多项式拟合：在插值问题中考虑给定数据点的误差，只要求在用多项式近似代替列表函数时，其误差在某种度量意义下最小。离散的点 注意： 表列函数：给定n+1个不同的数据点（x0,y0）,(x1,y1)...,(xn,yn)，称由这组数据表示的函数为表列函数。 逼近函数：求一函数，使得按某一标准，这一函数y=f（x）能最好地反映这一组数据即逼近这一表列函数，这一函数y=f（x）称为逼近函数 插值函数：根据不同的标准，可以给出各种各样的函数，如使要求的函数y=f（x）在以上的n+1个数据点出的函数值与相应数据点的纵坐标相等，即yi=f（x1）（i=0，1，2....n）这种函数逼近问题称为插值问题，称函数y=f（x）为数据点的插值函数，xi称为插值点。 插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分 他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律的 目的，即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。 而插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息，通过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数，使得该函数在给定离散点上满足约束。插值函数又叫作基函数，如果该基函数定义在整个定义域上，叫作全域基，否则叫作分域基。如果约束条件中只有函数值的约束，叫作Lagrange插值，否则叫作Hermite插值。 从几何意义上将，拟合是给定了空间中的一些点，找到一个已知形式未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点；而插值是找到一个(或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。

第6章 函数逼近与函数插值

第六章 函数逼近与函数插值 本章介绍函数逼近与插值的有关理论和算法. 函数逼近问题与插值问题两者既有联系又有区别，它们都是用较简单的函数来近似未知的、或表达式较复杂的函数. 一般来说，函数逼近是要在整个区间、或一系列离散点上整体逼近被近似函数，而在进行插值时，则须保证在若干自变量点上的函数值与被近似函数相等. 6.1 函数逼近的基本概念 进行函数逼近一般是在较简单的函数类Φ中找一个函数p(x)来近似给定的函数f(x)，以使得在某种度量意义下误差函数p (x )?f(x)最小. 被逼近函数f(x)可能是较复杂的连续函数，也可能是只在一些离散点上定义的表格函数，而函数类Φ可以是多项式、分段多项式、三角函数、有理函数，等等. 函数逼近问题中度量误差的手段主要是函数空间的范数，下面先介绍函数空间的范数、内积等有关概念，然后讨论函数逼近问题的不同类型. 6.1.1 函数空间 线性空间的概念大家都很熟悉，其定义中包括一个元素集合和一个数域，以及满足一定运算规则的“加法”和“数乘”运算. 简单说，若这个元素集合对于“加法”和“数乘”运算封闭，则为一线性空间. 线性空间的元素之间存在线性相关和线性无关两种关系，进而又有空间的基和维数的概念. 在这里我们先考虑连续函数形成的线性空间. 例如C [a,b ]按函数加法、以及函数与实数乘法，构成一个线性空间. 对于[a,b]区间上所有k 阶导数连续的函数全体C k [a,b ]，也类似地构成一个线性空间. 我们一般讨论实数函数，因此对应的是实数域?，若讨论复数函数，则相应的是复数域?. 另外，与线性代数中讨论的向量空间?n 不同，连续函数空间是无限维的. 对线性空间可以定义范数的概念（见3.1.2节）. 针对实连续函数空间C [a,b ]，与向量空间类似，可定义如下三种函数的范数(function norm)： 1) ∞-范数 设f (x )∈C [a,b ]，则‖f (x )‖∞=max x∈[a,b ]|f (x )| . 其几何意义如图6-1所示，即函数值绝 对值的最大值. 2) 1-范数 ‖f (x )‖1=∫|f (x )|dx b a . 其几何意义如图6-2所示，即函数曲线 与横轴之间的面积总和. 3) 2-范数 ‖f (x )‖2=[∫f 2(x )dx b a ]1/2. 2-范数也常称为平方范数，其几何意义 与1-范数类似. 线性空间还有一个重要概念是内积，它 定义了空间中两个元素的一种运算. 下面给出一般的复数域上线性空间内积的定义.

分数与小数的互化

分数与小数的互化、混合运算、应用题 【知识点1】 1．把一个分数化成小数的方法：分子除以分母 2．一个最简分数，如果分母中只含有素因数2和5，再无其他素因数，那么这个分数可以化成有限小数；否则就不能化成有限小数。 口答：判断下列分数能否化成有限小数？ 7 8 4 15 12 25 5 12 17 40 32 5 3 24 3．小数化成分数的方法：小数化分数时，小数位数上有几位数字，分母上就有几个0 4．（1）循环小数：一个小数从小数部分的某一位起，一个数字或者几个数字依次不断地重复出现，这个小数叫做循环小数。 口答：判断下列各数是不是循环小数，为什么？ 0.5555，0.123123...， 2.235464309...， 12.121212...， 5.317317...， （2）循环节：一个循环小数的小数部分中依次不断地重复出现的第一个最少的数字组，叫做这个循环小数的循环节。如：0.1363636...的循环节为“36”，写作0.136。 5．一个分数总可以化为有限小数或循环小数；有限小数和循环小数也总可以化为分数。【例题讲解】 例1．把下列最简分数化成有限小数，如果不能化成有限小数，将其结果保留三位小数。 （1） 2 15 （2） 31 4 （3） 5 6 （4） 16 25 （5） 4 27 （6） 17 100 例2．把下列小数分别化成分数： （1）0.9（2）0.25（3）3.32（4）1.125【基础练习】

（1）把下列各数化成小数：38＝ ；625 ＝ 。 （2）把下列各数化成分数：3.56＝ ；0.225＝ 。 （3）比较大小： 53 1.66；237 3.286。 （4）把下列各数化为循环小数：59＝ ；2533 ＝ 。 （5）下列分数中：23、74、88、516、3825 ，真分数有 个。 （6）已知n 是自然数，且分数8n 是假分数，11 n 是真分数，则满足条件的n 的值是 。 （7）38、21142、315、39中，能化为有限小数的是 。 2．小明3分钟打字169个，小红5分钟打字271个，问：小红、小明谁的的打字速度快？ 小拓展：观察下列小数化成分数的结果： 20.2222 (9) =； 370.373737 (99) =； 5030.1503503 (999) =； …… 总结：纯循环小数化分数时，若为无限小数，则小数的循环节有几位数字，化成的分数的分母就有几个9，循环节作为分数的分子。 小练习：把下列循环小数写成分数的形式： 0.6＝ 2.61＝ 【知识点2】 1．分数、小数混合运算顺序： 2．整数中的运算律在分数、小数混合运算中成立。 【例题讲解】

人教版数学五年级下册《分数和小数的互化》教学设计

授课教师：马如英

《分数与小数的互化》教学设计 教学内容：人教版小学数学五年级下册第77页的内容及78页相关习题。 教学目标： 1．理解并掌握分数化成小数的方法，能应用分数的基本性质、分数与除法的关系把分数化成小数，并能灵活地应用所学知识把分数化成小数。 2.掌握分数化成小数、小数化成分数的基本方法，能运用小数与分数互化的知识解决有关的实际问题。 3．培养学生观察、比较、归纳、概括等能力，同时培养学生的创新意识和创造能力。 4.初步了解分数与小数互化在日常生活中的应用，增强自主探究与合作交流的意识，树立学好数学的信心。 教学重点： 理解并掌握分数化小数的方法，并能根据分数的特点选择合理、简便的方法把分数化小数。 教学难点： 分数与小数的互化方法。 教学过程： 活动一：复习导入 1.填一填 29 =（）÷（） （3）100 让学生回忆分数与除法之间的关系。 2.导入新课 导入语：周末，老师建议同学们带着自己的家长去登山，锻炼身体，因为身体好了，不生病，才能保证我们把学习学好。我们日常生活中经常遇到这样的问

题，你能帮老师想想办法吗？星期天，小王和小张去登山，小王登山用了43 小时，小张登山用了0.8小时，他俩谁用的时间短？（出示课件） 3.让学生动脑慢慢想一想，应该怎么计算？（由于是新知识，学生不会，遇到困难时，提醒学生可以互相讨论） 4.指名学生说出他的想法。（教师及时引导） 生1：把小数化成分数…… 生2：把分数化成小数…… 生3：…… 5.教师及时板书，并引出课题。（这节课我们一起来学习有关分数与小数的互化的知识） 活动二：探究新知 （一）教学分数化成小数的方法 1.带着刚遇到的数学问题，让学生自己尝试计算，应该怎样把小数化成分数，或者怎样把分数化成小数？（由于是新知识，让学生自学，学生不会，遇到困难时，提醒学生把困难记下来，可以互相讨论） 2.让能计算出结果的学生到黑板汇报，分享他是怎么算的。 4 3 0.75小时<0.8小时 答：小王用的时间短。 3. 4.鼓励学生，加大学习难度，出示课件。 学校准备开联欢晚会，派我们班的班长去买苹果，A 超市每千克1.58元，B 超市每千克 53 1 元，哪个超市的苹果更便宜？ 5.让学生提出数学问题，并试着想想，该怎么帮班长选择哪家超市更便宜？（提问，让说说便宜是什么意思？） 由于出现带分数，学生不知道该怎么算时，教师及时引导。 6.小组合作交流，并计算。 =3÷4=0.75（小时）

百分数与分数小数的相互转化

-- 第三讲百分数与分数、小数的相互转化，百分率应用题 小数，分数，百分数互化一、、把下面的数化为百分数1 ）（ 0.137=（0.15=（ 0.08=（ 2.75= ）））1.8= （（ 1.01=（ 0.05=（ 0.075=））））0.695= 13.14=（ 100=（（ 0.0514=（）））） 2、把下面 的数化为分数或整数（ 2.65%=0.45%= 40%=（（80%=（）））） 0.09%=（（ 180%=（ 3.5%=75%=（）））） 12.5%=（） 0.2%=（ 25%=87.5%=（（））） 二、计算 0.8×（ 3.2+20%） 56×25%+44× 25% 32×（ 1+60%） +3.2 78× 45%-28× 45% 三、解决问题 1、花市里有 500 盆兰花，杏花的盆数是兰花的 40%，杏花有多少盆？ 2、用 400 吨小麦磨面粉，出粉率是 85%。可以磨面粉多少

吨？ 3、服装厂有职工 250 人，今天出勤 248 人，求今天的出勤率和缺勤率。 ---- -- 4、用 1200 粒黄豆种子做发芽试验，结果又 72 粒没有发芽，求发芽率。 5、下面是甲、乙两所学校参加体育达标测试的成绩统计。根据表格回答：哪所学校的达标率高？达标率乙校参加人数甲校参加人数达标率 60% 50 60% 70 男生男生 40%

30 5 40% 女生女生 课堂练习一、填空题： 50 吨；）吨的 25%是 30%是（）吨；（吨多1、比 25 ） % 60 千米比（）千米少 40% ； 45 千克比 50 千克少（ 2、把甲的 12.5%给乙，甲乙相等，甲比乙多（） % % ）3、甲的 25%等于乙，甲是乙的（ ），甲是乙的（ %。4、甲除乙的商是 1.6 18 % ÷（） =（）=0.45=5、（）：60=36() 12中，（）＞（）＞（）＞（）＞（），， 0.202 ， 22%6、在，0.219 5 二、巩固提高 1、花生的出油率是 38%， 7600 千克花生可榨多少千克油？ ---- --

多项式插值与函数最佳逼近

37、题目：3次样条插值函数 （1）编制求第一型3次样条插值函数的通用程序； （2）已知汽车门曲线型值点的数据如下： i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 i x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 i y 2.51 3.30 4.04 4.70 5.22 5.54 5.78 5.40 5.57 5. 70 5.80 端点条件为8.0'0=y ，2.0' 10=y ，用所编程序求车门的3次样条插值函数()x S ，并打印出 ()5.0+i S ，9,...,1,0=i 。 解：（1）%主程序 %求当自变量取值为t 时，由3次样条插值函数S3求出函数值 %输入插值点的x 坐标形成的列向量x ，y 坐标形成的列向量y %第一型边界条件端点的导数值形成的向量y1 function res=S3(x,y,y1,t) n=length(x); %求教材4.5.17矩阵方程的系数矩阵A for i=1:n-1 h(i)=x(i+1)-x(i); end for i=1:n-2 u(i)=h(i)/(h(i)+h(i+1)); l(i)=1-u(i); end A=2*eye(n); A(1,2)=1; A(n,n-1)=1; for i=2:n-1 A(i,i-1)=u(i-1); A(i,i+1)=l(i-1); end %求4.5.17矩阵方程的等式右端列向量d %求出y 的各阶差商 Diff=zeros(n); %求零阶差商 for i=1:n Diff(i,1)=y(i); end %求1到n-1阶差商 for j=1:n for i=1:(n-j) Diff(i,j+1)=(Diff(i+1,j)-Diff(i,j))/(x(i+j)-x(i));

数据插值和函数逼近MATLAB实现.docx

数据插值和函数逼近 1数据插值 由已知样本点，以数据更为平滑为目标，求出其他点处的函数 值。在信号处理与图像处理上应用广泛。求解方法： yl=interpl (x, y, xl,'方法，) zl=in terp2 (x, y, z, xl, yl,'方法，) 1. 1 一维数据的插值 例：假设样本点来自/（兀）=（亍_3兀+ 50叫山兀,进行插值处理,得到平滑的曲线。 x二0:0. 1:1; y二(x?”2-3*x+5). *exp (-5*x). *sin(x); plot (x, y,' ; hold on ; xs二0:0. 01:1; yl= interpl (x, y, xs) ; % 线性插值 y2= interpl (x, y, xs, 'cubic'、 % 分段 3 次Hermite 扌西值y3= interpl (x, y, xs, 'spline'、% 分段三次样条插值plot (xs, yl,，r , xs, y2,，g , xs, y3,，b，); 例：草图样条曲线功能。 function sketch() x=[] ; y=[] ; gca; hold on; axis([0 1, 0 1]); while 1 [xO, yO, button]二ginput (1);

16s if (isempty (button)) break; end; x=[x xO]: y=[y yO]; plot (x, y,' ; end; xx 二[x(l) : (x(end)-x(1))/100:x(end)]; yy=interpl (x, y, xx,' spline'); plot (xx, yy, x, y ，‘*'); end 1.2二维网格数据的插值 例3 :假设样本点来自2 = (/_2兀0宀宀卩，进行插值处理，得到平滑的曲 面。 [x, y]=meshgrid(-3:0. 6:3, -2:0. 4:2); z 二(x.八 2 2*x)? * exp (-x ?"2—y. ^2~x ? *y) ; mesh (x, y, z); [xl, yl]=meshgrid(-3:0. 2:3, -2:0. 2:2); zl=interp2 (x, y, z, xl, yl) ;mesh(xl, yl, zl); zl=interp2 (x, y, z, xl, yl,' cubic') ;mesh (xl, yl, zl); zl=interp2 (x, y, z, xl, yl, ' spline') ;mesh(xl, yl, zl); / 4 -1 2 -2 -4 1.5 丫 1 . 0.5, 0. ?0.5 、 f ? K 、

分数和小数互化

分数和小数的互化 课题：分数和小数的互化 教学内容 例题（1）第（95）页——第（96）页 本节课体现的“自主课堂”研究理念 根据学生已有的知识水平，面向全体学生，注重启发式和因材施教。利用教师的主导作用，处理好讲授与学生自主学习的关系，引导学生独立思考，主动探索，合作交流，是学生理解和掌握基本的数学知识和技能，体会和运用数学思想与方法，获得基本的数学活动经验。在自主课堂教学当中，为了实现良好的数学教育，课堂教学时应当注重以下几个方面：第一，激发学生学习兴趣，关注学生学习需求；第二，积极引导学生探索，关注学生的学习过程；第三，关注数学思想方法，促进学生思考；第四，积极对学生的回答进行评价，帮助学生建立自信。 教学背景分析 教材 分析 （明确教什么）知识的本质（既核心概念）： 恒等变换思想（分化小：分数与除法的关系；小化分：小数的意义）知识的生长点： 建立小数和分数之间的联系（意义相同，表示形式不同） 学情分析一、学生的最近发展区、认知水平及已有经验（通过学生已学过的教材来分析） 在学习本节课前学生已经学习过把分数化成小数，掌握了分化小的方法；对于分母是整十、整百、整千的分数学生能够根据小数的意义将其转化成小数，同时对于学生在前面也已经学习了通分的知识，能够将一些分数分母不同的进行通分，以上三点知识的学习为本节课打下了坚实的基础和铺垫，因此学生在学习本节课之前已经有了一定的知识基础，掌握起来就不会很难了，只需要在掌握三种知识的基础上建立起联系，就能够比较好的掌握分小互化的方法。 二、学生可能遇到的困难及对策 尽管学生已经能够把一些简单的分数利用分数与除法的关系转化成小数，但是对于带分数到小数的转化学生接触还很少要多加练习，对于一些基础的分数转化成小数的题目还要求学生多加练习，能够做到熟记于心，熟练掌握并应用还存在些困难，要加强练习；同时，小数转化成分数学生之前应用的比较少，因此在讲解和练习时要反复练习，让学生充分理解转化的方法，明确先把小数转化成相应的分数，再进行化简，培养学生的化简意识。 自主课堂达成目标 要体现本课的核心概念和新课标“四维”目标制定。 知识技能：学生掌握分小互化的方法，并能充分熟练利用通分、约分等方法解决分小互化的相关问题，学会带

小学五年级《分数与小数的互化》测试题

小学五年级数学下册第四单元 ——分数与小数的互化 【基本知识点】 1.分数化成小数：（1）用分子除以分母，直接把分数化成小数； （2）将分数化成分母为100、1000……再化成小数。 2.小数化成分数：小数表示的是十分之几、百分之几、千分之几……的数，可以直接将分母写成10、100、1000…… 的分数，再化简 【基础练习】 1.填空题。 0.1表示（）分之（），写作（）； 0.4表示（）分之（），写作（）； 0.25表示（）分之（），写作（）； 0.126表示（）分之（），写作（）； 2.判断下面的分数与小数互化是否正确。 5 7 0.5 = —（）—= 0.7 （） 10 10 107 21 1.07 = ——（）1——= 0.21 （） 100 100 100 111 0.65 = ——（）———= 0.111 （） 65 10000 3.把下列每个小数和相等的分数用线连起来。 0.5 1.8 3.07 0.65 7.25 0.904 113 13 4 1 1 1 ———1———7— 125 20 5 5 2 4 4.把下列的各数化成小数（不能化成有限小数的，保留三位小数） 4 33 29 —= —= ——= 7 40 100 11 5 —= —= 30 8 5.把下面各数化成分数： 0.27＝ 1.52＝0.5＝0.08＝ 3.28＝0.86＝0.005＝

6.判断各组数的大小。 3 1 19 2—（）2.375 0.009（）——0.91（）— 8 100 20 1 7.A超市中一盒伊利牛奶要1.75元，B超市中一盒伊利牛奶要1—元，那你认为在那里买比较合适呢？ 4 8.小兔和小猴进行跑步比赛，跑完同一段路程，小兔用12分之11分钟，小猴用了0.65分钟，求谁花的时间 多？谁的速度快？ 【能力提升】 1 ( ) 1 3 （） 7 — > ——— > —— < ——— < — 7 ( ) 8 5 （） 10

分数和小数互化练习题

1分别用小数和分数表示下面的阴影部分。 2把下面的小数化成分数。 ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ 3把下面的分数化成小数。(不能化成有限小数的保留两位小数) 23＝ 35＝ 916＝ 740＝ 425＝ 811＝ 4把下面相等的小数和分数用线连起来。 45 710 750 920 4720 5在上面的方框里填上小数，在下面的方框里填上分数。 6比较大小。 (1)56○ 23○ ○13 ○78 (2)把178、145、、11920按从大到小的顺序排列。 7甲、乙两人加工一批零件，甲平均每分钟加工个，乙平均每分钟加工79个，谁的工作效率高 些呢？ 1．填空： （1） 表示（ ）分之（ ）。 （2） 表示（ ）分之（ ）。 （3）表示（ ）分之（ ）。 （4） 表示（ ）又（ ）分之（ ）。 2．按要求完成 （1）把下面的小数化成分数。 7 .25

3．下面的做法对吗？说出理由。 （1）…………（） （2）…………（） （3）…………（） 4．把下面每个小数和相等的分数用线连起来 一、填空。 2、0．8里面有（）个，表示十分之（），化成最简分数是（）。 3、0．035里面有（）个（）分之一，化成最简分数是（）。 4、0．24里面有（）个（）分之一，化成最简分数是（）。 二、把小数化成分数。 0．9 0．17 0．45 0．018 0．6 0．02 0．125 0．375 7、括号里填上适当的带分数。 69分=（）小时 12分米=（）米 125平方分米=（）平方米 3075千克=（）吨 8、分母是9的最大真分数是（），最小假分数是（）。 9、分子是10的最大假分数是（），最小假分数是（）。 二、我会选 （1）甲每小时做7个零件，乙每小时做8个零件，做一个零件（） ①甲用的时间多②乙用的时间多③两人用的时间同样多。 （2）把一个分数约分，用分子和分母的（）去约，比较简便。 ①公约数②最小公倍数③最大公因数

函数逼近与曲线拟合

函数逼近与曲线拟合 3.１函数逼近的基本概念 3.1.1 函数逼近与函数空间 在数值计算中常要计算函数值，如计算机中计算基本初等函数及其他特殊函数；当函数只在有限点集上给定函数值，要在包含该点集的区间上用公式给出函数的 简单表达式，这些都涉及到在区间上用简单函数逼近已知复杂函数的问题，这就是函数逼近问题．上章讨论的插值法就是函数逼近问题的一种．本章讨论的函数逼近，是指“对函数类Ａ中给定的函数，记作，要求在另一类简单的便于计算的函数类Ｂ中求函数，使与的误差在某种度量意义下最小”．函数类Ａ通常是区间上的连续函数，记作，称为连续函数空间，而函数类Ｂ通常为n次多项式，有理函数或分段低次多项式等．函 数逼近是数值分析的基础，为了在数学上描述更精确，先要介绍代数和分析中一些基本概念及预备知识． 数学上常把在各种集合中引入某些不同的确定关系称为赋予集合以某种空间结构，并将为样的集合称为空间．例如将所有实n维向量组成集合，按向量加法及向量与数的乘法构成实数域上的线性空间，记作，称为n维向量空间．类似地，对次数不超过n（n为正整数）的实系数多项式全体，按通常多项式与多项式加法及数与多项式乘法也构成数域上的一个线性空间，用表示，称为多项式空间．所有定义在上的连续函数集合，按函数加法和数与函数乘法构 成数域上的线性空间，记作．类似地，记为具有p阶的连续导数的函数空间． 定义１设集合Ｓ是数域Ｐ上的线性空间，元素，如果存在不全为零的数，使得

， (3.1.1)则称线性相关．否则，若等式(3.1.1)只对成立，则称线性无关． 若线性空间Ｓ是由n个线性无关元素生成的，即对都有 则称为空间Ｓ的一组基，记为，并称空间Ｓ为n维空间，系数称为x在基下的坐标，记作，如果Ｓ中有无限个线性无关元素，…，则称Ｓ为无限维线性空间． 下面考察次数不超过n次的多项式集合，其元素表示为 ， (3.1.2）它由个系数唯一确定．线性无关，它是的一组基，故，且是的坐标向量，是维的．对连续函数，它不能用有限个线性无关的函数表示，故是无限维的，但它的任一元素均可用有限维的逼近，使误差 （为任给的小正数），这就是著名的Weierstrass定理．定理１（Weierstrass）设，则对任何，总存在一个代数多项式，使

(完整版)五年级下册分数和小数的互化练习题

分数和小数的互化练习题1分别用小数和分数表示下面的阴影部分。 2把下面的小数化成分数。 0.3＝ 0.25＝ 0.45＝ 1.06＝ 2.5＝ 0.375＝ 3把下面的分数化成小数。(不能化成有限小数的保留两位小数) 2 3＝ 3 5 ＝ 9 16 ＝ 7 40＝ 4 25 ＝ 8 11 ＝ 4把下面相等的小数和分数用线连起来。 0.7 0.14 0.45 2.35 0.8 4 5 7 10 7 50 9 20 47 20 5在上面的方框里填上小数，在下面的方框里填上分数。 6比较大小。 (1)5 6 ○0.83 2 3 ○0.6 0.33○ 1 3 0.875○ 7 8 (2)把17 8 、1 4 5 、1.85、1 19 20 按从大到小的顺序排列。 7甲、乙两人加工一批零件，甲平均每分钟加工0.8个，乙平均每分钟加工7 9 个，谁的工作效率高些 呢？ 1．填空：（1）0.9 表示（）分之（）。 （2）0.07 表示（）分之（）。 （3）0.013表示（）分之（）。 （4）4.27 表示（）又（）分之（）。 2．按要求完成 （1）把下面的小数化成分数。 0.5 0.8 1.07 0.65 7 .25 0.904 （2）把下面的分数化成小数

、、、、、、 3．下面的做法对吗？说出理由。 （1）…………（） （2）…………（） （3）…………（） 4．把下面每个小数和相等的分数用线连起来 1分别用小数和分数表示下面的阴影部分。 2把下面的小数化成分数。 0.3＝ 0.25＝ 0.45＝ 1.06＝ 2.5＝ 0.375＝ 3把下面的分数化成小数。(不能化成有限小数的保留两位小数) 2 3＝ 3 5 ＝ 9 16 ＝ 7 40＝ 4 25 ＝ 8 11 ＝ 4把下面相等的小数和分数用线连起来。 0.7 0.14 0.45 2.35 0.8 4 5 7 10 7 50 9 20 47 20 5在上面的方框里填上小数，在下面的方框里填上分数。 6比较大小。 (1)5 6 ○0.83 2 3 ○0.6 0.33○ 1 3 0.875○ 7 8 (2)把17 8 、1 4 5 、1.85、1 19 20 按从大到小的顺序排列。 7甲、乙两人加工一批零件，甲平均每分钟加工0.8个，乙平均每分钟加工7 9 个，谁的工作效率高些 呢？

函数逼近的理论与方法综述

课程作业 题目：函数逼近理论与方法 学院：数学与统计学院 专业：计算数学 研究方向：数字图像处理 学生姓名：安静 学号：2013201134 教师：张贵仓

函数逼近的理论与方法综述 函数逼近论是函数论的一个重要组成部分，涉及的基本问题是函数的近似表示问题。在数学的理论研究和实际应用中经常遇到下类问题：在选定的一类函数中寻找某个函数g,使它是已知函数在一定意义下的近似表示，并求出用g 近似表示而产生的误差。这就是函数逼近问题。在函数逼近问题中，用来逼近已知函数的函数类可以有不同的选择，即使函数类选定了，在该函数中用作的近似表示的函数g 的确定方式仍然是各式各样；g 对函数近似表达时产生的误差也有各种不同的含义。所以，函数逼近问题的提法具有多种多样的形式，其内容十分丰富。 一、 几种常用的插值函数 1.拉格朗日（Lagrange ）插值 设y =()f x 是实变量x 的点值函数, 且已知()f x 在给定的1n +各互异点01,,,n x x x 处 得值01,, ,n y y y 即(),0, ,i i y f x i n ==差值的基本问题是, 寻求多项式()p x , 使得 (),0, ,i i p x y i n == (1-1) 设()p x 是一个m 次多项式()p x =2 012m m a a x a x a x ++++, 0m a ≠ 则差值问题是, 如何确定()p x 中的系数01,,,m a a a , 使得(1-1)式满足, 所以该问题等 价于求解下述的线性方程组 2 0102000 21112111 2012m m m m m m m m m n a a x a x a x y a a x a x a x y a a x a x a x y ?++++=?++++=??? ?++++= ? (1-2) 上述的线性方程组的系数矩阵为 2 00 02 11121 11 m m m n n m x x x x x x A x x x ????? ? =???????? 他是一个()()11n m +?+的矩阵. 当m A >时, A 的列数大于行数, 不难证明矩阵A 的秩数为1n +. 因为A 的前1n +列所组成的行列式为

(完整版)五年级下册分数和小数的互化练习题

分数和小数的互化练习题1 分别用小数和分数表示下面的阴影部分。 2 把下面的小数化成分数。 0.3 ＝0.25 ＝0.45 ＝ 1.06 ＝ 2.5 ＝0.375 ＝ 3 把下面的分数化成小数。( 不能化成有限小数的保留两位小数) 2 3 ＝3 ＝ 5 9 ＝ 16 7 ＝40 4 ＝ 25 8 ＝ 11 4 把下面相等的小数和分数用线连起来。 0.7 0.14 0.45 2.35 0.8 4 7 7 9 47 5 10 50 20 20 5 在上面的方框里填上小数，在下面的方框里填上分数。 6 比较大小。 (1) 5 6○0.83 2 1 7 3○0.6 0.33 ○3 0.875 ○ 8 7 4 19 (2) 把1 、1 、1.85、1 按从大到小的顺序排列。 8 5 20 7 甲、乙两人加工一批零件，甲平均每分钟加工0.8 个，乙平均每分钟加工呢？7 9 个，谁的工作效率高些 1．填空：（1）0.9 表示（）分之（）。 （2）0.07 表示（）分之（）。 （3）0.013 表示（）分之（）。 （4）4.27 表示（）又（）分之（）。 2．按要求完成 （1）把下面的小数化成分数。 0.5 0.8 1.07 0.65 7 .25 0.904 （2）把下面的分数化成小数 、、、、、、 3．下面的做法对吗？说出理由。

（1）????（） （2）????（） （3）????（） 4．把下面每个小数和相等的分数用线连起来 1 分别用小数和分数表示下面的阴影部分。 2 把下面的小数化成分数。 0.3 ＝0.25 ＝0.45 ＝ 1.06 ＝ 2.5 ＝0.375 ＝ 3 把下面的分数化成小数。( 不能化成有限小数的保留两位小数) 2 3 ＝3 ＝ 5 9 ＝ 16 7 ＝40 4 ＝ 25 8 ＝ 11 4把下面相等的小数和分数用线。0.7 0.14 0.45 2.35 0.8 4 7 7 9 47 5 10 50 20 20 5 在上面的方框里填上小数，在下面的方框里填上分数。 6 比较大小。 (1) 5 6 ○0.83 2 1 ○0.6 0.33 ○ 3 3 7 8 0.875 ○ 7 4 19 (2) 把1 、1 、1.85、1 按从大到小的顺序排列。 8 5 20 7 甲、乙两人加工一批零件，甲平均每分钟加工0.8 个，乙平均每分钟加工呢？7 9 个，谁的工作效率高些 二、我会选 （1）甲每小时做7 个零件，乙每小时做8 个零件，做一个零件（）① 甲（

函数的数值逼近-插值

课程名称计算方法 实验项目名称函数的数值逼近－插值 实验成绩指导老师（签名）日期2011-9-16 一. 实验目的和要求 1．掌握用Matlab计算Lagrange、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2．通过实例学习如何用插值方法解决实际问题。 二. 实验内容和原理 1）编程题2-1要求写出Matlab源程序(m文件)，并对每一行语句加上适当的注释语句；2）分析应用题2-2，2-3，2-4，2-5要求将问题的分析过程、Matlab源程序、运行结果和结果的解释、算法的分析等写在实验报告上。 2-1分析应用题 用 1 2 y x =在0,1,4,9,16 x=产生5个节点 15 ,, P P 。用以下五种不同的节点构造Lagrange 插值公式来计算5 x=处的插值，与精确值比较并进行分析。function y=lagr(x0,y0,x) n=length(x0); m=length(x); L=zeros(1,n); y=zeros(1,m); for k=1:m s=0; for i=1:n L(i)=1; for j=1:n if j~=i L(i)=L(i)*(x(k)-x0(j))/(x0(i)-x0(j)); end end s=s+y0(i)*L(i); end y(k)=s; end

1） 用 34,P P 构造； >> x0=[4,9]; >> y0=[2,3]; >> lagr(x0,y0,5) ans = 2.2000 2） 用234,,P P P 构造； >> x0=[1,4,9]; >> y0=[1,2,3]; >> lagr(x0,y0,5) ans = 2.2667 3） 用2345,,,P P P P 构造；

人教版五年级下册《分数和小数的互化》

课题：分数和小数的互化 教学内容： 分数和小数的互化教材第97、98页的内容 教学目标： 1．通过教学，使学生理解和掌握分数和小数互化的方法，能熟练、正确进行分数和小数的互化。 2．培养学生综合应用所学数学知识解决问题的能力。 3．培养学生应用数学知识解决实际问题的意识。 重点难点： 理解并掌握分数化小数的方法，并能根据分数的特点选择合理、简便的方法把分数化小数。 教学准备：投影 教学过程： 一、创设情景，生成问题 1、小红和小明进行登山比赛，从山下到山顶，小红用了0.8小时，小明用了3/4 小时，哪个同学登得快？ 2.师：这节课我们就来学习《分数和小数的互化》（板书课题） 3.说出下列各分数的分数单位和有几个这样的单位。 4.0.3里面有（ ）个十分之一，它表示（ ）分之（ ）。 0.17里面有（ ）个百分之一，它表示（ ）分之（ ）。 0.009里面有（ ）个千分之一，它表示（ ）分之（ ）。 二、探索交流，解决问题 1、教学例1 出示例1 ：把一条3米长的 绳子平均分成10段，每段长多少米？平均分成5段呢？ （1）学生先独立计算，然后用小数表示计算结果和用分数表示计算结果的同学，分别上黑板板演 ①3÷10=0.3（米） 3÷5=0.6(米) ②3÷10= （米） 3÷5= （米） 10310017 1000 9

（2）讨论：能否把小数直接写成分数呢？如果能，怎么写？（分组讨论） （3）教师小结： 小数化分数，原来有几位小数，就在1后面写几个0作分母，把原来的小数去掉小数点作分子；化成分数后，能约分的要约分,化成最简分数。 （4）试着完成课本第77页的“试一试” 做一做：把下列小数化为分数 0.4 0.05 0.37 0.45 0.013 2、教学例2 出示例2：把0.7，9/10，0.25，43/100，7/25，11/45这6个数按从小到大的顺序排列起来。 (l）提问：这6个数中，有分数、有小数，要比较这些数的大小，该怎么办？ 学生想到的方法可能有两种：一是把分数化成小数，二是把小数化成分数，再通分。 提问：哪种方法比较简便？为什么？ (2）大家先来看看，9/10、43/100写成小数分别是多少？ 问：很好！那分母是10、100、1000……的分数怎样化成小数呢？ 师：分母不是10，100，1000…的分数，该怎样化成小数呢？请同学们尝试着把7/25化成小数。（学生在小组内讨论并试着解决，再请代表汇报交流。）（3）可能出现两种方法： 方法一：把7/25的分子和分母同时乘上相同的数，转化为分母是10，100，1000…的分数，再改写成小数。 7/25=28/100=0.28 方法二：利用分数与除法的关系，用分子除以分母得出小数。 7/25=7÷25=0.28 再让学生将11/45化成小数。