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投资组合期望收益与标准差的计算

投资组合期望收益与标准差的计算
投资组合期望收益与标准差的计算

用计算器计算方差

本文以计算样本数据1,2,3,4,5的标准差(方差)为例,加“[]”表示按钮。 第一类:CASIO型 这种机型的特点是计算器上部有“CAISO”字样;双行显示;测试机型详细型号数据为“CAISO fx-82MS 学生用计算器S-V.P.A.M.” 1.开机之后按[MODE],[2]进入统计模式; 2.依次按[1],[M+],[2],[M+],……,[4],[M+],5,[M+],输入数据; 3.按[SHIFT],[2],[2],[=]即求出该样本的标准差,需要方差的话只需要将结果平方即可。第二类:KENKO型 这种机型的特点是计算器上部有“KENKO字样;双行显示;测试机型详细型号数据为“KENKO(R) Scientific calculator S-V.P.A.M.” 1.开机之后按[MODE],[2]进入统计模式; 2.依次按[1],[M+],[2],[M+],……,[4],[M+],5,[M+],输入数据; 3.按[SHIFT],[2],[=]即求出该样本的标准差,需要方差的话只需要将结果平方即可。注:部分此类机型需要在第三步,开头再按一下[1]才可以,即需要系数。 第三类:a·max型 这种机型的特点是计算器上部有“a·max”字样;双行显示;测试机型详细型号数据为“江苏省共创教育发展有限公司总经销a·max(TM)SC-809a” 1.开机之后按[MODE],[1]进入统计模式; 2.依次按[1],[M+],[2],[M+],……,[4],[M+],5,[M+],输入数据; 3.按[RCL],[÷]即求出该样本的标准差,需要方差的话只需要将结果平方即可。 以上为本人的一些心得,希望各位能提出建议和意见

投资学计算题精选

投资学 计算题部分 CAPM模型 1、某股票的市场价格为50元,期望收益率为14%,无风险收益率为6%,市场风险溢价为8%。如果这个股票与市场组合的协方差加倍(其他变量保持不变),该股票的市场价格是多少?假定该股票预期会永远支付一固定红利。 现在的风险溢价=14%-6%=8%;β=1 新的β=2,新的风险溢价=8%×2=16% 新的预期收益=6%+16%=22% 根据零增长模型: 50=7 V 2、假设无风险债券的收益率为5%,某贝塔值为1的资产组合的期望收益率是12%,根据CAPM模型: ①市场资产组合的预期收益率是多少? ②贝塔值为零的股票的预期收益率是多少? ③假定投资者正考虑买入一股股票,价格是40元。该股票预计来年派发红利3美元,投资者预期可以以41美元的价格卖出。若该股票的贝塔值是-0.5,投资者是否买入? ①12%, ②5%, ③利用CAPM模型计算股票的预期收益: E(r)=5%+(-0.5) ×(12%-5%)=1.5% 利用第二年的预期价格和红利计算: E(r)1=10% 投资者的预期收益超过了理论收益,故可以买入。 3、已知:现行国库券的利率为5%,证券市场组合平均收益率为15%,市场上A、 B、C、D四种股票的β系数分别为0.91、1.17、1.8和0.52;B、C、D股票的必要收益率分别为16.7%、23%和10.2%。要求:

①采用资本资产定价模型计算A 股票的必要收益率。 ②计算B 股票价值,为拟投资该股票的投资者做出是否投资的决策,并说明理由。假定B 股票当前每股市价为15元,最近一期发放的每股股利为2.2元,预计年股利增长率为4%。 ③计算A 、B 、C 投资组合的β系数和必要收益率。假定投资者购买A 、B 、C 三种股票的比例为1:3:6。 ④已知按3:5:2的比例购买A 、B 、D 三种股票,所形成的A 、B 、D 投资组合的β系数为0.96,该组合的必要收益率为14.6%;如果不考虑风险大小,请在A 、B 、C 和A 、B 、D 两种投资组合中做出投资决策,并说明理由。 ①A 股票必要收益率=5%+0.91×(15%-5%)=14.1% ②B 股票价值=2.2×(1+4%)/(16.7%-4%)=18.02(元) 因为股票的价值18.02高于股票的市价15,所以可以投资B 股票。 ③投资组合中A 股票的投资比例=1/(1+3+6)=10% 投资组合中B 股票的投资比例=3/(1+3+6)=30% 投资组合中C 股票的投资比例=6/(1+3+6)=60% 投资组合的β系数= 0.91×10%+1.17×30%+1.8×60%=1.52 投资组合的必要收益率=5%+1.52×(15%-5%)=20.2% ④本题中资本资产定价模型成立,所以预期收益率等于按照资本资产定价模型计算的必要收益率,即A 、B 、C 投资组合的预期收益率大于A 、B 、D 投资组合的预期收益率,所以如果不考虑风险大小,应选择A 、B 、C 投资组合。 4、某公司2000年按面值购进国库券50万元,票面年利率为8%,三年期。购进后一年,市场利率上升到9%,则该公司购进该债券一年后的损失是多少? 国库券到期值=50×(1+3×8%)=62(万元) 52.18(万元) 一年后的本利和=50×(1+8%)=54(万元) 损失=54-52.18=1.82(万元) 5.假设某投资者选择了A 、B 两个公司的股票构造其证券投资组合,两者各占投资总额的一半。已知A 股票的期望收益率为24%,方差为16%,B 股票的期望收益为12%,方差为9%。请计算当A 、B 两只股票的相关系数各为:(1)1=AB ρ;

标准差

标准差 次数分布中的数据不仅有集中趋势,而且还有离中趋势。所谓离中趋势指的是数据具有偏离中心位置的趋势,它反映了一组数据本身的离散程度和差异性程度。标准差能综合反映一组数据的离散程度或个别差异程度。 例如,甲、乙两班学生各50人,其语文平均成绩都是80分,但甲班最高成绩98分,最低42分,而乙班最高成绩86分,最低60分。初步看出,两班语文成绩是不一样的,甲班学生的语文成绩个别差异程度大、水平参差不齐;而乙班学生的语文成绩差异程度小,语文水平整齐度大些。怎样用标准差这个特征量数来刻画一组数据的差异程度呢?下面介绍标准差的概念及计算。 一、标准差概念与计算 1.标准差定义与计算公式 一组数据的标准差,指的是这组数据的离差平方和除以数据个数所得商的算术平方根。若用S 代表标准差,则标准差的计算公式为: 标准差的平方,称为方差,用S2表示方差。 计算标准差时,首先要计算数据的平均数,接着要计算各数据与平均数之间的离差 平方,即()2,最后由公式(2-5)计算标准差S。 例如,4名儿童的身高分别是110厘米,100厘米,120厘米和150厘米,若求4名儿童身高数据的标准差时,其基本步骤如下: ①求平均数:(厘米) ②求离差平方和: )2=(110―120)2+(100―120)2+(120―120)2+(150―120)2 =100+400+0+900=1400(平方厘米) ③求标准差S:S= (厘米)

这样,我们大体可认为,这4名儿童身高差异程度,从平均角度来看,约相差18.71厘米。 2.标准差的计算中心方法 计算标准差的方法有三种,一是按公式逐步分析计算,如上述所示;二是以列表计算的方式;三是利用计算器或计算机进行计算。下面再举一例说明采用列表方式计算标准差S。 [例7] 已知8 位同学在某图形辨认测验中的成绩数据(见表2-2),计算这组数据的标准差。 [分析解答] 采用列表计算方式,应用公式(2-5)确定数据的标准差,详见表2-2。 表2-2 计算标准差S的示例 - () (1) = (2) () = 标准差在实际中有广泛的用途,同时对深化研究数据也具有重要的作用。如不同班级考试成绩的平均数和标准差,不同年度或不同学科测验分数的平均数和标准差,以及其他体能测试或心理测验数据的平均数和标准差,就是一些具体的应用。后续各章内容的学习,将经常用到平均数、标准差和方差这些概念。 由于标准差计算公式结构适合于代数处理,因此,许多具有统计功能的计算器,都有计算方差和标准差的相应功能。学习者只要花少量时间学习与掌握有关计算器的使用,即可以轻松自如地处理大量数据,求取平均数和标准差。 在利用公式(2-5)手工求标准差时,如表2-2所示,由于平均数有小数,这使计算离差平方的数据更加复杂,小数点的位数加倍增加,同时四舍五入的计算误差以及出错的可能性都有所增加。为克服这个弊病,我们可从公式(2-5)出发,通过代数演算,推导出另一个与公式(2-5)等价的新公式,即公式(2-6)。这一新公式对计算标准差来讲,不用通过计 算平均数以及离差平方和,用原始数据直接计算标准差,因而在许多情况下,具有更简便、准确的特点。其计算公式:

10.4 用科学计算器计算方差和标准差

10.4 《用科学计算器计算方差和标准差》导学案2013.4.17 初二数学组 【学习目标】: 1、会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 2、养成耐心、细致的学习态度和实事求是的科学精神。 【重点、难点】: 会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 【教学过程】: 一、情境导入: 1、课前预习:预习课本P105—P107页,完成下列填空。(要求必须熟悉计算器操作程序) (1)按键,打开计算器。 (2)按键,,进入统计状态,计算器显示“SD”符号。(3)按键,,=,清除计算器中原有寄存的数据。(4)输入统计数据,按键顺序为:第一数据;第二数据为,……最后一个数据。 (5)按键,,=,计算器显示出输入的所有统计数据的平均数。 (6)按键,,=,计算器显示出输入的所有统计数据的标准差。 (7)按键=计算器显示出输入的所有统计数据的方差。 (8)若又准备保留数据,可按键,,结束求方差运算。二、新课探究: (一)自主学习: (1)小组合作完成例1 (2)已知:甲、乙两组数据分别为: 甲:1,2,3,4,5,6, 乙:2,3,4,5,6,7, 计算这两组数据的方差 (二)、达标测试:

(1)一组数据2,3,2,3,5的方差是( ) A 、6 B 、3 C 、1.2 D 、2 (2)甲、乙、丙、丁四人进行射击测试,每人射击成绩的平均数都是9.2环,方差分别为S 2甲=0.56,S 2乙=0.60,S 2丙=0.50,S 2丁=0.45,则成绩最稳定的是( ) A 、甲 B 、乙 C 、丙 D 、丁 (3)有一组数据如下:3,a ,4,6,7,它们的平均数是5,那么这组数据的方差是( ) A 、10 B 、√10 C 、2 D 、√2 四、课外延伸: 甲组:76,90,84,86,81,87,86,82,88,85 乙组:82,84,85,89,79,91,80,89,74,79 回答: (1)甲组数据众数是 ,乙组数据中位数是 。 (2)若甲组数据的平均数为X ,乙组数据的平均数为 Y ,则X 与Y 的大小关系是 。 (3)经计算可知:S 2甲=14.45,S 2乙=26.36,S 2甲<S 2乙,这表明 。 (用简要文字语言表达) 三、课堂小结: 这堂课你学会了什么?有什么疑惑? 四、布置作业: 必做题:习题10.4 A 组1、2题 选做题: B 组1题 反思:

投资组合管理第二次作业计算有效边界及

第二次作业 龚晓飞目录: 一、数据说明 二、计算有效边界 三、计算最小方差点 四、计算市场组合 五、计算资本市场线 六、计算结果 一、数据说明 这里选取了中国股票市场的四支股票,计算出了其从2004-2012年的年平均收益率及协方差矩阵。结果如下: 编号协方差矩阵预期收益1 2 3 4 假定无风险利率是。 二、计算有效边界 假定为资产组合的权重向量,为协方差矩阵,是股票预期收益向量(历史数据的平均值),为资产组合的收益,为资产组合的标准差,为各个分量都为1且与 维数相同的列向量,为无风险利率。 对于无卖空限制的市场: 对于有卖空限制的市场:

对于第一个优化问题,可以使用Lagrange乘子法直接算出解的显式表达,有效前沿的表达式为: 利用上面的表达式可以直接用matlab或excel画出有效前沿。 另外对第一个优化问题,可以用更加简单的方法来画有效前沿。可以证明,给定后,可以得到与之对应的最小方差,只要赋给两个不同的值,同时得到两个相应的最小方差组合,这两个资产组合的凸组合可以形成整个有效前沿。也就是说,假定及是两个不同的前沿组合,那么,任何其它的前沿组合都可以用来表达。 对于第二个优化问题,无法直接求得显式解,只能使用matlab或excel的二次规划函数(quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0))来求解出不同的所对应的最小方差,然后用这两组数据来画出有效前沿。 三、计算最小方差点 以下所用记号的含义与前面相同,计算最小方差点仍然要分下面两种情况。 对于无卖空限制的市场: 对于有卖空限制的市场: 对于第一个优化问题,与前面一样可以使用Lagrange乘子法直接算出解的显式表达,最小方差点的收益与标准差的表达式为: 上面结果也可以直接从下面表达式得到:

最优投资组合的计算

最优投资组合的计算 案例:设风险证券A 和B 分别有期望收益率%201=- r ,%302=- r ,标准差分别为 %301=σ,%402=σ,它们之间的协方差%612=σ,又设无风险证券的收益率f r =6%, 求切点处风险证券A 、B 的投资比例及最优风险资产投资组合的期望收益率和标准差;再求效用函数为()2005.0σA r E U -=,A=4时,计算包含无风险资产的三种资产最优组合的结构。 求解: 第一步,求风险资产的最优组合及该组合的收益率与标准差。 随意指定一个期望收益率%14=- P r ,考虑达到- P r 的最小方差的投资比例(因为无风险证券的方差以及与其他风险证券的协方差也都等于零,所以包括无风险证券在内的投资组合的方差实际上就等于风险证券组合的方差): min(12212 22 22 12 12σσσx x x x ++), S.T.- - - =--++P f r r x x r x r x )1(212211. 令L=(12212 22221212σσσx x x x ++)+λ- - P r ])1(212211f r x x r x r x ----- -, 由一阶条件: = ??λL - - P r 0)1(212211=----- -f r x x r x r x 0)(2211222 111 =--+=??- f r r x x x L λσσ 0)(22212122 22 =--+=??- f r r x x x L λσσ 代入上述数字解得268 25.8,268 521= = x x 。风险证券A 、B 的组合结构为 62.0, 38.02 122 11=+=+x x x x x x ,这就是风险证券内部的组合结构和比例。 如果投资者比较保守,不追求那么高的收益率,比如选择%8=- P r ,则解得风险证券内部的组合结构和比例,仍然不变(忽略计算)。说明投资者的风险偏好无论怎样,只是改变资金在无风险证券和风险证券之间的分配比例,风险资产投资的内部结构不会改变。 风险资产最优组合的收益率和标准差为:

组合投资案例分析

组合投资案例分析 姓名:xxx 学号:xxx 实际案例 交易情况: 开始日期:2010.10.8 结束日期:2010.11.23 本金:50万元 收益:52400元 交易一:23.21元买入用友软件,10000股,以25.93卖出,获利27200元 交易二:13.98元买入九芝堂,9000股,以16.51元卖出,获利22770元 交易三:12.47元买入中国铝业,5000股,易12.72元卖出,获利1250元 交易四:7.26元买入金融街,10000股,以7.38元卖出,获利1200元 均值——方差分析 (1)持有有期收益率 持有期收益率是投资者投资于股票的综合收益率。持有期收益率的计算公式为: n p n p p r i *1 )(001+-=

I 是i 年现金股利额,0p 是股票买入额,1P 是股票卖出额,n 是股票持有股数。 (2)算数平均收益 算术平均收益率)(r 是将各单个期间的收益率(rt)加总,然后除以期间数(n),计算公式如下: n r r n i i ∑== 1 (3)风险度量——方差与标准差 1.方差 方差用来度量随机变量和其算术期望之间的偏离程度。收益率的方差是一种衡量资产的各种可能收益率相对期望收益率分散化程度的指标,通常用收益率的方差来衡量资产风险的大小,计算公式为: ∑ =-=n i i r E r m 122 )]([1 σ 式中:2σ表示方差,m 为持有天数,i r 表示资产在第i 中状态下的收益率,n 表示资产有可能产生的不同收益率的种数,E(r)表示资产的期望收益。 2.标准差 方差的实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差的平方根。 标准差:2/1122 })]([1{∑=-=n i i r E r m σ

用科学计算器计算方差和标准差

10.4《用科学计算器计算方差和标准差》导学案 一、教学内容:P105— P107 二、学习目标: 1、会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 2、养成耐心、细致的学习态度和实事求是的科学精神。 三、重点、难点: 会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 四、教学过程: 1、课前预习:预习课本P105-P107页,完成下列填空。(要求必须熟悉计算器操 作程序) (1)____________ 按键,打开计算器。 (2)____________ 按键_____ ,,进入统计状态,计算器显示“ SD”符号。 (3)____________ 按键_____ ,______ ,二,清除计算器中原有寄存的数据。 (4)_______________________________________ 输入统计数据,按键顺序为:第一数据___________________________________ ;第二数据为________ ,… 最后一个数据___________ 。 (5)____________ 按键_____ , ______ , =,计算器显示出输入的所有统计数据的平均数。 (6)____________ 按键_____ , ______ , =,计算器显示出输入的所有统计数据的标准差。 (7)____________ 按键二计算器显示出输入的所有统计数据的方差。 (8)_______________________________ 若又准备保留数据,可按键,,结束求方差运算。 2、课堂探究: (1)小组合作完成例1 (2)已知:甲、乙两组数据分别为: 甲: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 乙:2, 3, 4, 5, 6, 7, 计算这两组数据的方差 3、达标检测: (1)一组数据2, 3, 2, 3, 5的方差是( ) A、6 B、3 C、1.2 D、2 (2)甲、乙、丙、丁四人进行射击测试,每人射击成绩的平均数都是9.2环,方差分别为S2甲=0.56, S2乙=0.60, S2丙=0.50, S2丁=0.45,则成绩最稳定的是( ) A、甲 B、乙 C、丙 D、丁 (3)有一组数据如下:3, a, 4, 6, 7,它们的平均数是5,那么这组数据的方 差是( ) A、10B> V10C、2D、V 2

八年级数学用科学计算器计算方差和标准差

10.4 《用科学计算器计算方差和标准差》导学案 单位:青州市庙子初级中学姓名:高云升孙玲丁秀武 一、教学内容:P105—P107 二、学习目标: 1、会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 2、养成耐心、细致的学习态度和实事求是的科学精神。 三、重点、难点: 会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 四、教学过程: 1、课前预习:预习课本P105—P107页,完成下列填空。(要求必须熟悉计算器操作程序) (1)按键,打开计算器。 (2)按键,,进入统计状态,计算器显示“SD”符号。(3)按键,,=,清除计算器中原有寄存的数据。(4)输入统计数据,按键顺序为:第一数据;第二数据为,……最后一个数据。 (5)按键,,=,计算器显示出输入的所有统计数据的平均数。 (6)按键,,=,计算器显示出输入的所有统计数据的标准差。 (7)按键=计算器显示出输入的所有统计数据的方差。 (8)若又准备保留数据,可按键,,结束求方差运算。 2、课堂探究: (1)小组合作完成例1 (2)已知:甲、乙两组数据分别为: 甲:1,2,3,4,5,6, 乙:2,3,4,5,6,7, 计算这两组数据的方差 3、达标检测: (1)一组数据2,3,2,3,5的方差是() A、6 B、3 C、1.2 D、2 (2)甲、乙、丙、丁四人进行射击测试,每人射击成绩的平均数都是9.2环, 方差分别为S2 甲=0.56,S2 乙 =0.60,S2 丙 =0.50,S2 丁 =0.45,则成绩最稳定的是() A、甲 B、乙 C、丙 D、丁 (3)有一组数据如下:3,a,4,6,7,它们的平均数是5,那么这组数据的方差是() A、10 B、√10 C、2 D、√2 四、课外延伸:

投资组合有效边界计算

6最优投资组合选择 最优投资组合选择的过程就是投资者将财富分配到不同资产从而使自己的效用达到最大的过程。然而,在进行这一决策之前,投资者首先必须弄清楚的是市场中有哪些资产组合可供选择以及这些资产组合的风险-收益特征是什么。虽然市场中金融资产的种类千差万别,但从风险-收益的角度看,我们可以将这些资产分为两类:无风险资产和风险资产。这样一来,市场中可能的资产组合就有如下几种:一个无风险资产和一个风险资产的组合;两个风险资产的组合;一个无风险资产和两个风险资产的组合。下面分别讨论。 一、 一个无风险资产和一个风险资产的组合 当市场中只有一个无风险资产和一个风险资产的时候,我们可以假定投资者投资到风险资产上的财富比例为w ,投资到无风险资产上的财富比例为1-w ,这样一来,投资组合的收益就可以写为: 其中,r 为风险资产收益,这是一个随机变量;f r 为无风险资产的收益,这是一个常数。 这样,资产组合的期望收益和标准差就可以写出下述形式: (因为122 222122 )1(2)1(σσσσw w w w P -+-+=,2112122,0σσρσσ===0) 其中σ为风险资产的标准差。 根据上两式,我们可以消掉投资权重,并得到投资组合期望收益与标准差之间的关系: P f f P r r E r r E σσ -+ =)()( 3-1 当市场只有一个无风险资产和一个风险资产时,上式就是资产组合所以可能的风险-收益集合,又称为投资组合的可行集合。在期望收益-标准差平面上,3-1是一条直线,我们称这条直线为资本配置线。 随着投资者改变风险资产的投资权重w ,资产组合就落在资本配置线上的不同位置。具体来说,如果投资者将全部财富都投资到风险资产上1>w ,资产组合的期望收益和方差就是风险资产的期望收益和方差,资产组合与风险资产重合。如果投资者将全部财富都投资在无风险资产上0>w ,资产组合的期望收益和方差就是无风险资产的期望收益和方差,资产组合与无风险资产重合。风险资产r 与无风险资产f r 将配置线分为三段,其中,无风险资产和风险资产之间的部分意味着投资者投资在风险资产和无风险资产上的财富都是正值;此时10<w 。由于我们没有考虑卖空风险资产的问题,所以不存在0

第章资产组合计算

第5章资产组合计算 资产组合是实务性比较强的内容,通过本章的学习,要求读者掌握协方差与相关系数之间的相互推导,熟悉资产组合基本理论,学会用MATLAB计算投资组合基本参数,如均值与方差、资产组合VaR,重点掌握资产组合有效前沿的计算,能够处理无风险利率以及借贷关系情况下的最优投资组合,会用MATLAB规划工具箱求解投资组合最优化问题。 资产组合基本原理 证券投资组合理论(Portfolio Theory)主要研究如何配置各种不同的金融资产,实现资产组合的最佳投资配置。1952年美国学者马克维茨创立了资产组合理论,该理论在实践中得到广泛运用。 收益率序列与价格序列间的转换 1.将收益率序列转换为价格序列 在处理金融时间序列时,有时需要把收益率序列转换为价格序列。在MATLAB中将收益率序列转换为价格序列的函数是ret2tick。 调用方式 [TickSeries,TickTimes]=ret2tick(RetSeries,StartPrice,RetIntervals,StartTime,Meth od) 输入参数 RetSeries %收益率序列 StartPrice %(0ptional)起始价格,默认值是1 RetIntervals %(0ptional)收益率序列的时间间隔,默认值是l StartTime %(optional)价格开始计算的时间,默认值是0

Method %(Optionl)转换方法。Method='Simple'表示简单,)r 1(P p 1t t 1t +++=;Method ='Continous'表示连续法,1t r t 1t e P P +=+。 输出参数 TickSeries %价格序列 TickTimes %与价格对应的时间序列 例5-1己知资产收益率以及时间间隔如表所示 表 资产收益率及时间 起始价格为10元,起始时间为2000年12月18日,试求该资产价格时间序列,收益率采用离散方法。 在MATLAB 中执行以下命令: RetSeries=[,,]'; RetIntervals=[182,91,92]'; StartPrice=10; StartTime=datenum('18-Dec-2000'); [TickSeries,TickTime]=ret2tick(RetSeries,StartPrice,RetIntervals,StartTime) datestr(TickTimes) ans = 18-Dec-2000 18-Jun-2001 17-Sep-2001 18-Dec-2001 这样就把收益率时间序列转换为价格时间序列,结果如表所示。 表 资产各时间的价格

标准差σ的4种计算公式全新

标准差σ的4种计算公式: 简易标准差,Rbar/d2,Sbar/C4和Minitab中 标准差σ的4种计算公式: 简易标准差,Rbar/d2,Sbar/C4和Minitab中的Pooled standard deviation(合并标准差) 做数据分析,经常会碰到提到标准差σ这个概念,关于标准差σ的计算方式,目前,本人知道有4种标准差σ的计算方法,如下: 一,简易标准差σ的计算方式 上面是计算整体的标准差,如果是计算样本的标准差,这里的N, 应该为N-1. 一般情况下,都是计算样本的标准差。关于这个标准的详细运算公式和案例分析,可以参考附件,里面有比较详细的解释。 标准差的简易计算公式和案例分析.rar(28.19 KB, 下载次数: 1262) 二,XBAR-R管制图分析( X-R Control Chart)图中的Rbar/d2 算法 XBAR-R管制图分析( X-R Control Chart):由平均数管制图与全距管制图组成。 ●品质数据可以合理分组时,可以使用X管制图分析或管制制程平均;使用R管制图分析制程变异。 ●工业界最常使用的计量值管制图。

关于上面公式中用到的A2、A3、D2、D3、D4等常数请参考https://www.wendangku.net/doc/7f10339431.html,/thread-476-1-1.html帖子下面的表格 三,XBAR-s管制图分析( X-sControl Chart)中的Sbar/C4算法 XBAR-S 管制图分析( X-S Control Chart):由平均数管制图与标准差管制图组成。 ●与X-R管制图相同,惟s管制图检出力较R管制图大,但计算麻烦。 ●一般样本大小n小于等于8可以使用R管制图,n大于8则使用S管制图。 ●有电脑软件辅助时,使用S管制图当然较好。

计算方差EXCEL在投资组合理论中的应用

EXCEL在投资组合理论中的应用

教学内容: 一、计算投资组合的数字特征; 二、在没有卖空限制下计算有效前沿组合 (1) 计算有效前沿; (2) 绘制资本市场线; (3) 绘制证券市场线; 三、不允许卖空条件下计算有效前沿组合,并比较两种条件下的有效前沿组合的区别 四、EGP法计算前沿组合在EXCEL中的实现。

一 计算期望收益率、标准差、协方差矩阵和相关系数; 1.一个简单的两资产组合的例子(表1) 假如有两只股票12个月度的价格数据:股票A 和股票B,资料如下: 月份 股票A股票B025.0045.00124.8844.74224.4146.90323.5945.36426.4650.77526.8753.22627.9153.31728.6462.65829.7265.60932.9866.761036.2278.601137.2478.141237.0368.53 股票价格 1.1.收益率与期望收益 1)收益率的计算 以股票A 为例,计算该股票的月收益率.股票A 在第t 月的收益率为在第t 月 月末与第(t-1)月末价格之比的自然对数,计算公式为: 1 ln()At At At P r P -= 注意: 对数收益率是对普通收益率泰勒级数展开得到的,t 期的对数收益率是ln(Pt)-ln(Pt-1),对数收益率一般适用于时间间隔比较短的时候(因为是一阶泰勒级数逼近的,所以时间间隔大了误差比较大)。对数收益率的好处是可以直接相加,比如t 期到t+n 期的对数收益率可以由Rt+R(t+1)+R(t+2)+...得到。 (1) 这个公式采用的是连续收益率计算公式,而离散收益率计算公式为 ,,1 1A t At A t P r P -= - (2) 如果在第t 月末获得股利收入,记为t Div ,则收益率为

用科学计算器计算方差和标准差

《用科学计算器计算方差和标准差》导学案 一、教学内容:P105—P107 二、学习目标: 1、会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 2、养成耐心、细致的学习态度和实事求是的科学精神。 三、重点、难点: 会用科学计算器求一组数据的平均数,方差和标准差。 四、教学过程: 1、课前预习:预习课本P105—P107页,完成下列填空。(要求必须熟悉计算器操作程序) (1)按键,打开计算器。 (2)按键,,进入统计状态,计算器显示“SD”符号。(3)按键,,=,清除计算器中原有寄存的数据。(4)输入统计数据,按键顺序为:第一数据;第二数据为,……最后一个数据。 (5)按键,,=,计算器显示出输入的所有统计数据的平均数。 (6)按键,,=,计算器显示出输入的所有统计数据的标准差。 (7)按键=计算器显示出输入的所有统计数据的方差。 (8)若又准备保留数据,可按键,,结束求方差运算。 2、课堂探究: (1)小组合作完成例1 (2)已知:甲、乙两组数据分别为: 甲:1,2,3,4,5,6, 乙:2,3,4,5,6,7, 计算这两组数据的方差 3、达标检测: (1)一组数据2,3,2,3,5的方差是() A、6 B、3 C、1.2 D、2 (2)甲、乙、丙、丁四人进行射击测试,每人射击成绩的平均数都是9.2环, 方差分别为S2 甲=0.56,S2 乙 =0.60,S2 丙 =0.50,S2 丁 =0.45,则成绩最稳定的是() A、甲 B、乙 C、丙 D、丁 (3)有一组数据如下:3,a,4,6,7,它们的平均数是5,那么这组数据的方差是() A、10 B、√10 C、2 D、√2 四、课外延伸: 甲组:76,90,84,86,81,87,86,82,88,85 乙组:82,84,85,89,79,91,80,89,74,79

用计算器求平均数、标准差与方差

用计算器求平均数、标准差与方差 导读:本文用计算器求平均数、标准差与方差,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 教学目标1、掌握用计算器求平均数、标准差与方差的方法. 2、会用计算器求平均数、标准差与方差. 教学建议 重点、难点分析 1、本节内容的重点是用计算器求平均数、标准差与方差,难点是准确操作计算器. 2、计算器上的标准差用表示,和教科书中用S表示不一样,但意义是一样的.而计算器上的S和我们教科书上的标准差S意义不一样.在计算器上S和是并排在一起的,按同一键,都是统计计算用的.因S在前,在后,这样要想显示出标准差,就需要发挥该键的统计功能中第二功能,于是就得先按键,再按键.教学设计示例1 素质教育目标 (一)知识教学点 使学生会用计算器求平均数、标准差与方差. (二)能力训练点 培养学生正确使用计算器的能力.

(三)德育渗透点 培养学生认真、耐心、细致的学习态度和学习习惯. (四)养育渗透点 通过本节课的教学,渗透了用高科技产品求方差值的简单美,激发学生的学习兴趣,丰富了学生具有数学美的底蕴. 重点·难点·疑点及解决办法 1.教学重点:用计算器进行统计计算的步骤. 2.教学难点:正确输入数据. 3.教学疑点:学生容易把计算器上的键S主认为是书上的标准差S,教科书中的符号S与CZ1206计算器上的符号S的意义不同,而与计算器上的符号相同. 4.解决办法:首先使计算器进入统计计算状态,再将一些数据输入,按键得出所要求的统计量. 教学步骤 (一)明确目标 请同学们回想一下,我们已学过用科学计算器进行过哪些运算?(求数的方根、求角的 三角函数值等),那么用计算器和用查表进行这些运算在运算速度、准确性等方面有什么不 同,(计算器运算速度快、准确性高,查表慢,且准确性低).这节课我们将要学习用计算器进行统计运算.它会使我们更能充分体会到用计算器进行运算的优越性.

6投资组合有效边界计算汇总

6最优投资组合选择 最优投资组合选择的过程就是投资者将财富分配到不同资产从而使自己的效用达到最大的过程。然而,在进行这一决策之前,投资者首先必须弄清楚的是市场中有哪些资产组合可供选择以及这些资产组合的风险-收益特征是什么。虽然市场中金融资产的种类千差万别,但从风险-收益的角度看,我们可以将这些资产分为两类:无风险资产和风险资产。这样一来,市场中可能的资产组合就有如下几种:一个无风险资产和一个风险资产的组合;两个风险资产的组合;一个无风险资产和两个风险资产的组合。下面分别讨论。 一、一个无风险资产和一个风险资产的组合 当市场中只有一个无风险资产和一个风险资产的时候,我们可以假定投资者投资到风险资产上的财富比例为w ,投资到无风险资产上的财富比例为1-w ,这样一来,投资组合的收益就可以写为: f P r w r w r )1(-+= 其中,r 为风险资产收益,这是一个随机变量;f r 为无风险资产的收益,这是一个常数。 这样,资产组合的期望收益和标准差就可以写出下述形式: f P r w r wE r E )1()()(-+= σσw P = (因为122 22212 2 )1(2)1(σσσσw w w w P -+-+=,2112122,0σσρσσ===0) 其中σ为风险资产的标准差。 根据上两式,我们可以消掉投资权重,并得到投资组合期望收益与标准差之间的关系: P f f P r r E r r E σσ -+ =)()( 3-1 当市场只有一个无风险资产和一个风险资产时,上式就是资产组合所以可能的风险-收益集合,又称为投资组合的可行集合。在期望收益-标准差平面上,3-1是一条直线,我们称这条直线为资本配置线。

用计算器求平均数、标准差与方差(篇四)

用计算器求平均数、标准差与方差 教学目标 1、掌握的方法. 2、会.教学建议重点、难点分析 1、本节内容的重点是,难点是准确操作计算器. 2、计算器上的标准差用表示,和教科书中用S表 示不一样,但意义是一样的.而计算器上的S和我们教 科书上的标准差S意义不一样.在计算器上S和是并排在一起的,按同一键,都是统计计算用的.因S在前, 在后,这样要想显示出标准差,就需要发挥该键的统计功能中第二功能,于是就得先按键,再按键.教学设 计示例1 素质教育目标 (一)知识教学点 使学生会。 (二)能力训练点 培养学生正确使用计算器的能力。 (三)德育渗透点 培养学生认真、耐心、细致的学习态度和学习习惯。 (四)养育渗透点 通过本节课的教学,渗透了用高科技产品求方差值 的简单美,激发学生的学习兴趣,丰富了学生具有数学

美的底蕴。 重点·难点·疑点及解决办法 1.教学重点:用计算器进行统计计算的步骤。 2.教学难点:正确输入数据。 3.教学疑点:学生容易把计算器上的键S主认为是书上的标准差S,教科书中的符号S与CZ1206计算器上的符号S的意义不同,而与计算器上的符号相同。 4.解决办法:首先使计算器进入统计计算状态,再将一些数据输入,按键得出所要求的统计量。 教学步骤 (一)明确目标 请同学们回想一下,我们已学过用科学计算器进行过哪些运算?(求数的方根、求角的 三角函数值等),那么用计算器和用查表进行这些运算在运算速度、准确性等方面有什么不 同,(计算器运算速度快、准确性高,查表慢,且准确性低).这节课我们将要学习用计算器进行统计运算.它会使我们更能充分体会到用计算器进行运算的优越性. 这样开门见山的引入课题,能迅速将学生的注意力集中起来,进入新课的学习. (二)整体感知

标准差的计算公式实例

标准差系数: 标准差系数,又称为均方差系数,离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度,在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。 标准差: 标准差,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。 标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。 标准差的性质和应用: 标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质: 为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。 简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。 例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。 例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差约为17.08分,B组的标准差约为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 如是总体(即估算总体方差),根号内除以n(对应excel函数:STDEVP); 如是抽样(即估算样本方差),根号内除以(n-1)(对应excel 函数:STDEV); 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)。

自己整理所有主流计算器计算方差标准差方法

用Kenko 计算器计算方差。。。花一中午自己摁出来的啊 OLIN 型好像也可以用 Shift+(mode clR)+2 //进入统计模式// 出现(Mode clear ), 按(mode CLR)+2 //使输入第一组数据时M+后出现n=1// 出现SD //appear above the screen// Input [ data1 + (M+)]. [ data2 + (M+)] [ data3 + (M+)]。。。。。 then Press Shift + 2 choose 1 then ' =‘ 平均值 2 then '=' 标准差(1/n) 3 then '=' 标准差(1/(n-1)) 第二种 先按"ON"再按"2ndf",再又按"ON",接着就是输入数据.每输入一个数据后按一次"M+".然后算方差按"RM". 技巧:算按钮左上面的值直接按那个按钮就可以了,如果算按钮右上面的那个值就要先按"2ndf",再按那个 按钮. 例如:求1,2,3,4的方差. 顺序:ON-->2ndf-->ON-->1-->M+ -->2-->M+ -->3-->M+ -->4-->M+ --->RM 北燕系列 一般使用第二功能健(相当于电脑键盘的shift,我看不清你的计算器该键在那)+右上角红键,等待液晶显示stat后即可开始输入数据,方法是:数据1 M+ 数据2 M+ 数据3 M+.......直至数据输入结束。使用X-M键可求平均值,CM 键求方差 按“on”开机 按“mode” 选择“SD”模式(按“2”) 然后把你的一连串数据输入进去,例如:1,2,3,4这一组数据 先输入1,然后按一下“M+” 这时屏幕上会出现“n=1”的字样,OK,继续输入 每输入一个数据就要按一下“M+” 例如:1,2,3,4这一组数据到最后屏幕应该显示“n=4”(这里的n表示数据个数)然后按“shift”

投资组合期望收益与标准差的计算.doc

投资组合的期望收益与标准差的计算 ha 星光 LY2013-1-24 思路:首先我们来计算三种股票在不同的经济状态下的收益率:我们可以得到股票a,B、 C 的期望收益率: 接下来我们来计算三只股票收益率的标准差: 计算三股票间的协方差与相关系数: 计算组合的期望收益率: 计算投资组合的风险:

n R R i P i i 1 n ( R R) 2 P i i i 1 n cov(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY) 所以 AB ( R Ai A )( R Bi b )P i i 1 AB AB A B 2 X 2 2 X 2 2 X 2 2 P 1 1 2 2 3 3 2X 1 X 2 12 2X 1 X 3 13 2X 2 X 3 23

2 P 0.4 2 3.16%2 0.267 2 0.155 2 0.333 2 0.253 2 2 0.4 0.267 0.45% 2 0.4 0.333 0.7% 2 0.267 0.333 2.4% (12.67%)2 2. 某投资组合仅由 A 、B 、C 三只股票构成,其相关数据如下表所示。设未来经济 状态只有三种可能性:繁荣、一般与萧条,其出现概率分别为 1,2,3 求该三种股票在不同的经济状态下的收益率及投资组合的期望收益率与标准差。 假设某证券市场仅仅由上题中的三只股票 A 、B 、C 构成,这 3 只股票的数量分别 为 200 万股、 100 万股和 100 万股,无风险利率为 4%。请问( 1)市场证券组合由 A 、B 、C 三股票的比例构成是多少?( 2)根据我们已经计算出市场证券组合的期望收益率和标准差,求 SML 的方程。( 3)求股票 A 、B 、C 与市场证券组合 之间的协方差,并通过 β 的定义求股票 A 、B 、C 的 值;( 4)通过 SML 的方程 求股票 A 、 B 、C 的期望收益率 (1) 由 1 可知市场证券组合由 A 、B 、C 三股票的比例构成为 0.4:0.267:0.333 期望收益为 M 14.67% , M 12.67% (2) 证券市场线 SML 的方程 : R i R f ( R M R f ) iM i 0.04 (0.1467 0.04) iM 0.04 0.1067 iM (3) 证券 i 跟市场组合的协方差等于证券 i 跟市场组合中每种证券协方差的加权 平均数: n X jM iM ij j 1 AM 0.4 0.0316 2 0.267 0.0045 0.333 0.007 0.0039 BM 0.4 0.0045 0.267 0.155 2 0.333 0.024 0.0162 CM 0.4 0.007 0.267 0.024 0.333 0.253 2 0.0305 通过 β 的定义 iM iM 2 M AM 0.0039 0.2429 ; BM 0.0162 1.009 ; CM 0.0305 1.900 0.1267 2 0.1267 2 0.1267 2 (4) 分别将 股票 A 、B 、 C 的 值代入( 2) SML 的方程中,可以得到股票 A 、B 、C 的期望收益率分别为: 0.0660 ; 0.1477 ;0.2427

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