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2017年机器视觉行业现状及发展趋势展望报告

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2017年8月

一、作为人工智能重要分支，机器视觉备受关注 (5)

1.1 机器视觉：人工智能范畴最重要的前沿分支之一 (6)

1.2 事件频频：国内外企业前瞻性布局机器视觉领域 (8)

1.3 特性分析：三方面优势树立机器视觉的“重中之重” (11)

二、机器视觉在应用方面具有广泛性 (13)

2.1 应用广泛：高度扩展应用属性可满足不同诉求 (13)

2.2 智能制造领域：机器视觉取代重复劳动，大幅提高作业效率 (14)

2.3 扫地机器人领域：机器视觉与激光雷达导航，共同引领行业未来 (16)

2.4 无人驾驶汽车领域：机器视觉是多传感器融合中的必备技术模块 (21)

2.5 新兴服务机器人领域：机器视觉是智能装备环境交互的重要基础 (25)

2.6 定制化消费、智能安防等领域：实现身份识别功能，想象空间巨大. 30

三、机器视觉在技术方面具有独特性 (32)

3.1 机器视觉识别物体：唯一非接触式识别物体的前沿技术 (32)

3.2 智能生活领域技术案例：Mobileye行人检测技术与测距技术 (34)

3.3 智能制造领域技术案例：基于机器视觉的工业机器人定位技术 (38)

四、机器视觉在硬件方面具有经济性 (38)

4.1 智能生活领域：低硬件依赖程度保证产品成本高度可控 (39)

4.2 智能制造领域：硬件成本相对较低，属技术密集型产业 (41)

五、机器视觉技术背后的行业趋势 (44)

5.1 未来：机器视觉能在多个领域灵活展开关键性应用 (44)

5.2 智能生活领域：技术团队群雄割据，终端优秀品牌或抢占先机 (45)

5.3 智能制造领域：中国市场将成主要增长点，国内企业竞相布局 (47)

六、相关建议及风险提示 (50)

图1：机器视觉可以分为工业视觉和计算机视觉 (6)

图2：深度学习、机器视觉、自然语言处理是人工智能公司最多的三个领域7 图3：通用收购的Cruise Automation测试的Bolt自动驾驶原型车 (9)

图4：埃斯顿入股的Euclid Labs研发的随机仓拾取系统 (10)

图5：VisionLabs面向零售行业客户提供的FACE_IS解决方案 (11)

图6：智能装备的五大系统及其数据输入 (12)

图7：机器视觉的应用极其广泛 (14)

图8：机器视觉应用于智能制造领域的功能 (15)

图9：机器视觉产业链及下游应用占比情况 (16)

图10：不同技术方案的扫地机器人的特点 (17)

图11：iRobot 980的VSLAM视觉定位技术 (18)

图12：Dyson 360 eye的摄像头 (19)

图13：全球及中国扫地机器人市场空间预测（亿美元） (20)

图14：我国扫地机器人渗透率横纵向对比 (21)

图15：摄像头（机器视觉）与其他四类无人驾驶汽车传感器的特性对比功能 (22)

图16：用车服务公司Uber、Lyft于无人驾驶产业的布局 (23)

图17：各类参与者积极尝试将无人驾驶技术应用于用车服务领域 (24)

图18：无人驾驶产业化发展的阶段及重要节点预测 (25)

图19：BigDog依靠摄像头识别障碍物并调整运动姿态 (26)

图20：BigDog机器人配置的传感器 (27)

图21：BigDog机器人配置的传感器一览 (27)

图22：Atlas机器人在外界干预下重新定位物体并完成搬运任务 (28)

图23：人型机器人NAO配置的传感器 (29)

图24：Pepper机器人配置的传感器 (30)

图25：旷视科技机器视觉项目应用案例（部分） (31)

图26：机器视觉识别物体的过程 (33)

图27：图像识别顶尖比赛的历年优秀参赛团队成绩 (34)

图28：Mobileye行人子窗口检测的分类与组合 (35)

图29：Mobileye行人检测流程 (36)

图30：Mobileye测距结果 (37)

图31：Mobileye车距车速计算原理 (37)

图32：基于机器是觉得工业机器人定位技术流程 (38)

图33：摄像头模组的结构和成本构成 (40)

图34：Mobileye的单目摄像头分辨率为36万像素 (41)

图35：工业机器视觉系统的组成部分 (42)

图36：劲拓股份的AOI检测设备 (43)

图37：劲拓股份AOI设备营业收入及毛利率 (43)

图38：机器视觉技术能够在多个领域灵活展开关键性应用的逻辑分析 (45)

图39：全球机器视觉部件及系统市场空间 (47)

图40：全球机器视觉部件及系统市场空间 (48)

图41：中国机器视觉部件及系统市场空间及预测 (48)

图42：参与机器视觉布局的主要国内公司一览 (49)

一、作为人工智能重要分支，机器视觉备受关注

1.1 机器视觉：人工智能范畴最重要的前沿分支之一

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。按照应用的领域与细分技术的特点，机器视觉进一步可以分为工业视觉、计算机视觉两类，相应地，其应用领域可以划分为智能制造和智能生活两类。因为工业视觉和计算机视觉在功能目标、硬件需求、算法侧重、产业成熟度上有一定差异。在功能目标上，工业视觉主要解决以往需要人眼进行的工件的定位、测量、检测等重复性劳动；计算机视觉的主要任务是赋予智能机器人视觉，利用测距、物体标定与识别等功能实现对于外界位置信息、图像信息等的识别与判断。在硬件需求上，工业视觉相对较高，需要对工业相机的帧频、分辨率等指标依据自身的需求进行筛选；而计算机视觉则除少部分特殊情况外，大部分对于相机或摄像头的要求并不高。在算法侧重上，工业视觉的算法往往侧重于精确度的提高；而计算机视觉的算法难度相对较高，侧重于或采用数学逻辑或采用深度学习方法进行物体的标定与识别。在产业成熟度上，工业视觉已经相对较为成熟，在半导体、包装等行业的测量检测已有较为广泛的应用；而计算机视觉整体来讲还是一个刚起步的状态，初创企业层出不穷。

【完整版】2020-2025年中国机器视觉行业市场发展战略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国机器视觉行业市场发展战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章企业市场发展战略研究概述 (7) 第一节研究报告简介 (7) 第二节研究原则与方法 (7) 一、研究原则 (7) 二、研究方法 (8) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (10) 一、企业市场发展战略的作用 (10) 二、市场发展战略的特征 (11) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (12) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (13) 一、重要性 (13) 二、研究意义 (13) 第二章市场调研：2018-2019年中国机器视觉行业市场深度调研 (14) 第一节机器视觉概述 (14) 一、机器视觉的定义 (14) 二、机器视觉行业的权威定义 (15) 三、机器视觉行业及其应用领域简介 (16) （1）机器视觉是人工智能最重要的分支之一 (16) （2）工业是机器视觉技术最大的应用领域之一 (18) （3）工业领域之外的其他应用领域 (19) （4）机器视觉技术在工业领域中的具体应用 (20) 第二节我国机器视觉行业监管体制与发展特征 (23) 一、所处行业及确定所属行业的依据 (23) 二、行业主管部门及监管体制 (24) 三、行业主要法律法规政策 (24) 四、产业链上游及中游情况，代表性企业 (27) 五、行业的周期性、区域性和季节性 (29) （1）行业周期性 (29) （2）行业区域性 (29) （3）行业季节性 (30) 六、进入本行业的主要障碍 (30) （1）技术壁垒 (30) （2）人才壁垒 (30) （3）品牌壁垒 (30) （4）规模壁垒 (31) （5）服务壁垒 (31) （6）客户资源壁垒 (31) 第三节2018-2019年中国机器视觉行业发展情况分析 (31) 一、机器视觉技术及行业保持高速发展 (32) 二、机器视觉行业在中国处于快速发展阶段 (32) 第四节2018-2019年我国机器视觉行业竞争格局分析 (33)

机器视觉技术发展现状文献综述

机器视觉技术发展现状人类认识外界信息的80%来自于视觉，而机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉的最终目标就是使计算机像人一样，通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。作为一个新兴学科，同时也是一个交叉学科，取“信息”的人工智能系统，其特点是可提高生产的柔性和自动化程度。目前机器视觉技术已经在很多工业制造领域得到了应用，并逐渐进入我们的日常生活。机器视觉是通过对相关的理论和技术进行研究，从而建立由图像或多维数据中获机器视觉简介机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉主要利用计算机来模拟人的视觉功能，再现于人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理，并加以理解，最终用于实际检测和控制。机器视觉是一项综合技术，其包括数字处理、机械工程技术、控制、光源照明技术、光学成像、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术和人机接口技术等，这些技术相互协调才能构成一个完整的工业机器视觉系统[1]。机器视觉强调实用性，要能适应工业现场恶劣的环境，并要有合理的性价比、通用的通讯接口、较高的容错能力和安全性、较强的通用性和可移植性。其更强调的是实时性，要求高速度和高精度，且具有非接触性、实时性、自动化和智能高等优点，有着广泛的应用前景[1]。一个典型的工业机器人视觉应用系统包括光源、光学成像系统、图像捕捉系统、图像采集与数字化模块、智能图像处理与决策模块以及控制执行模块。通过 CCD或CMOS摄像机将被测目标转换为图像信号，然后通过A/D转换成数字信号传送给专用的图像处理系统，并根据像素分布、亮度和颜色等信息，将其转换成数字化信息。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置和长度等，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作[1]。机器视觉一般都包括下面四个过程：

浅析顺丰快递发展现状及对策

服务营销理论与实务结课论文浅析顺丰快递发展现状及对策姓名孙野学专班号10501525 业国际经济与贸易（国际市场营销方向）级2010级学部经济贸易学部任课教师崔庆哲提交日期2013年6月20日

目录一、摘要 (1) 二、关键词 (1) 三、前言 (1) 四、顺丰快递发展现状 (1) （一）顺丰的服务特色 (2) （二）顺丰的网络覆盖规模 (2) （三）顺丰的快递速度 (3) （四）顺丰的服务水平 (3) （五）顺丰的优势 (3) 五、顺丰快递劣势存在的问题及解决办法 (3)

（一）劣势及存在的问题 (4) （二）解决办法 (4) 六、结论 (5) 七、参考文献 (6) 摘要：浅析顺丰快递发展现状及对策顺丰速运一直本着“成就客户，推动经济，发展民族速递业”的经营理念，积极探索客户需求，不断推出新的服务项目，为客户提供快速、安全的产品流通渠道，同时，帮助客户缩短贸易周期，降低经营成本，提高产品竞争力等，使客户能更快、更好地对市场做出反应，但是应对快速变化的市场，通过调研发现，顺丰快递也存在着一定的问题，为了使快递行业更好地发展，对顺丰快递进行了发展现状及对策的分析并提出自己的建议。关键词：快递业；发展；服务一、前言随着国际贸易业务的加强和多样化及21 世纪的第二个十年迈进，电子商务的兴起，物流配送要求的数量与类型大量增加。而快递业作为物流行业分支中的高附加值行业，快递业从无到有稳步发展，市场逐渐扩大，是服务业的重要组成部分。快递行业在加速商品流通、促进对外贸易、服务各行各业、满足居民消费、提升第三产业、扩大人口就业等方面，为国民经济做出了

机器视觉行业市场调研报告

机器视觉市场调研报告营业部:李凯丽 2015年9月2日

机器视觉技术是一项新兴产业，自起步发展至今，机器视觉在中国经历了三个发展阶段，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展也在逐渐完善和推广。而在世界范围内，机器视觉已经为人类解决了许多重大问题，由于机器视觉自身领域的特点，目前应用于工业、农业、交通运输业、新兴行业等多领域，创造了人工无法比拟的经济和社会价值。本文从机器视觉的发展、机器视觉的应用领域、竞争状态、市场规模和预测等多方面，调研了机器视觉行业的发展状态，为公司投资机器视觉领域提供了参考依据。关键词：机器视觉、市场规模、竞争、前景

第一章机器视觉发展背景 (3) 1.1 机器视觉综述 (3) 1.1.1 机器视觉定义及组成 (3) 1.1.2 行业发展阶段 (5) 1.1.3 机器视觉特点及应用优点 (6) 1.2 机器视觉行业发展特性 (7) 1.3 产业链分析 (8) 1.4 行业发展环境分析 (9) 1.4.1 行业政策环境 (9) 1.4.2 行业技术环境分析 (10) 第二章国际机器视觉行业发展趋势和现状 (11) 2.1 市场发展规模 (11) 2.1.1 产业发展历程 (11) 2.1.2 应用现状分析 (12) 2.1.3 产业市场规模和格局 (13) 2.2 行业分布状况和发展趋势 (14) 2.2.1 产业地区分布情况 (14) 2.2.2 发展趋势预测 (16) 第三章中国机器视觉行业的发展现状和趋势 (18) 3.1 发展现状及市场规模 (18) 3.1.1 产业发展历程 (18) 3.1.2 市场规模 (19) 3.2 行业竞争现状 (21) 3.2.1 行业竞争主体 (21) 3.2.2 企业分布状况 (26) 3.3 发展趋势 (27) 第四章机器视觉的应用 (29) 4.1 应用领域分布 (29) 4.2 机器视觉在各行业的应用情况 (30) 4.2.1 在工业领域中的应用 (30) 4.2.2 在农业领域中的应用 (34) 4.2.3 在医药行业中的应用 (36) 4.2.4 在交通领域中的应用 (37) 第五章机器视觉行业发展前景与投资建议 (39) 5.1 发展前景及进入壁垒 (39) 5.2 投资机会和风险 (41)

中国机器视觉行业发展现状与前景分析

中国机器视觉行业发展现状与前景分析机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等的提供商。行业下游应用较广，主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、烟草、农业、医药和交通等领域。图表1：机器视觉行业链示意图资料来源：前瞻产业研究院前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2010年是中国机器视觉市场爆发增长的一年。行业经过了4-5年的孕育和积累，经济增长回暖，行业实现48%的快速增长。2010年，机器视觉市场高速增长的主要原因在于：电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等众多行业需求的大幅增长带来包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长；政策性因素和内生式复苏带来的增长在市政交通、汽车和电子制造行业表现明显。从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2010年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为3.7亿人民币，增长60.9%，市份额达到了43.6%。汽车和市政交通的市场规模增长更是高达66.7%和63.2%。电子制造、汽车制造和市政交通行业占据了2/3以上的机器视觉市场份额。

2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元。图表2：2007-2012年我国机器视觉行业市场规模及增长率（单位：亿元，%）资料来源：前瞻产业研究院目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。分别按照20%，25%以及30%的增长率，2013-2018年我国机器视觉行业市场规模增长情况如下，乐观估计可达到60.3亿元。图表3：2013-2018年我国机器视觉行业市场规模预测（单位：亿元，%）

中国快递行业发展现状分析

本论文以大量的文献资料为参考，以快递产业的起源、中国快递市场内各快递企业的发展情况及现状为基础，进一步分析中国邮政特快专递EMS和中国民营快递企业在过去发展中及现阶段经营中存在的问题。找出影响中国各快递企业发展的因素，并以此对中国快递产业未来的发展政策提出可行的建议，同时对其未来的发展趋势做出理性的判断和预测，为中国各快递企业今后的发展提供理论依据。 1、中国快递产业概述快递在当今世界，作为一种方便快捷的运输服务方式越来越受到社会各阶层客户的普遍欢迎，并得到迅速发展。早在1993年，全球十大运输企业排名中，第二及第九位均为主要从事快递服务的公司，这一事实足以证明快递业在运输业中不可低估的地位。快递业近20年的发展，快递业在发达国家的地位更加稳固，在发展中国家，快递业必将随着社会、经济的发展而得到更大的发展。 1.1快递产业的起源快递产业的前身包裹运送服务是由邮政送信业务发展而来，1907年UPS的创始人吉姆?凯西创建了美国信使公司，主要从事西雅图市内的递送业务。随着汽车和电话的普及，191 9年自此UPS公司的业务已经由信使转移到包裹运送。二战结束以后，全球科学技术的发展带来的小物件科技产品的诞生。小物件的运送在可*性和实效性上远远不能满足人满的需求。于是市场上急需一种能够快速的，可*的递送货物的产业出现。自20世纪60年代末，UPS网点已遍布美国25个城市，1986年敦豪与中国对外贸易运输集团总公司合资成立了中外运敦豪，成为了中国市场内的第一家快递公司。20世纪80年代，随着快递产业进入中国市场，中国快递企业迅速增加，业务范围不断扩大，遍布地区不断延伸。在中国快递产业已走过的30年当中，市场模块以基本形成，同时也产生了中国快递市场的三大巨头即国营快递、民营快递、国际快递。随着近年我国快运快递产业的迅速发展，目前已经在我国东部地区形成部分快运速递圈。同时这些快运速递圈正在带动中部和西部地区的发展。部分大城

机器视觉行业市场调研报告

机器视觉市场调研报告

机器视觉这个行业的发展前景怎么样

机器视觉这个行业的发展前景怎么样机器视觉已经出现在了很多领域，那么这个行业的前景怎么样呢?下文是一篇关于机器视觉行业的相关分析，小编个人觉得写得不错，故在此想跟大家分享一下。基于计算机视觉与深度学习的人脸检测、人脸识别正在从安防、商业、金融、家居等各个领域不断迅速地、广泛而深入地介入到人们的生活中，但是对于传统人脸识别解决方案仍存在准确率不高、漏抓误报较多、人脸抓拍不清晰、图像质量不理想等问题，还是无法满足一些商业需求。机器视觉产业链机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。

这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。国内机器视觉发展历史我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商不多。许多跨国公司开始在中国建立自己的分支机构。一般他们会在北京、上海、广州、深圳等建立自己在中国的分支机构，来管理关键的客户以及向合作伙伴提供技术和商务支持。视觉行业企业数量

2017年快递行业顺丰控股展望调研投资分析报告

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正文目录 1. 行业回顾：快递维持高增长，顺丰独霸鳌头 (6) 1.1 需求新支点显现，行业仍可维持高增速 (6) 1.2 行业发展上升期，集中度较低竞争激烈 (10) 1.3 坚持高端快递定位，稳居行业龙头地位 (13) 2. 顺丰优势：直营、机队、人 (16) 2.1 模式占优，直营优势凸显服务有保障 (17) 2.2 资产雄厚，三网联合保障配送时效 (20) 2.3 人才储备充裕，研发投入居行业首位 (24) 3. 未来看点：完成上市资本充足，业务拓展有力 (27) 3.1 进军冷运行业，加速布局收入迅速增长 (29) 3.2 抢滩重货运输，依托机队时效性强 (33) 3.3 布局全球网络，国际业务稳步推进 (35) 3.4 强势推出同城配，抢占O2O运送先机 (38)

图目录图1：2010年来快递收入增速持续上升 (6) 图2：快递单量增速保持50%增长 (7) 图3：电商快递占比高达70% (7) 图4：双十一单个包裹价格出现大幅下滑 (8) 图5：电商快递单量增速仍在高位 (9) 图6：移动购物占比达到75% (10) 图7：微商交易额增长迅速 (10) 图8：我国快递发展进程一览 (11) 图9：我国快递集中度远低于海外 (12) 图10：市占率上圆通、中通领跑 (12) 图11：快递平均价格持续走低 (13) 图12：以国内时效件业务为核心 (14) 图13：2016年业务量增长31% (15) 图14：2016年快递收入增长21.75% (15) 图15：顺丰单价远高于行业均值 (16)

我国快递业发展现状分析及对策研究

Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2018, 7(9), 1592-1598 Published Online September 2018 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/8e10413925.html,/journal/ass https://https://www.wendangku.net/doc/8e10413925.html,/10.12677/ass.2018.79236 Analysis and Countermeasures of the Development of Express Industry in China Ge Chen Beijing Wuzi University, Beijing Received: Aug. 30th, 2018; accepted: Sep. 13th, 2018; published: Sep. 20th, 2018 Abstract Express industry is a new industry in our country. It is the representative industry of the new ser-vice industry in our country. But with the rapid development of e-commerce, the express industry is blowout, which makes the express industry develop rapidly to become an important part of the national economy, making great contribution to the economic development of our country. In the process of rapid development of express delivery industry, there are also some inevitable prob-lems. Through sorting out the current situation of our country’s express delivery industry, this paper analyzes the problems existing in the development of our country’s express delivery indus-try and puts forward several countermeasures. Keywords Express Industry, Development Status, Existing Problems, Countermeasure Research 我国快递业发展现状分析及对策研究陈歌北京物资学院，北京收稿日期：2018年8月30日；录用日期：2018年9月13日；发布日期：2018年9月20日摘要快递业在我国属于新兴行业，是我国新兴服务业的代表行业，但随着电子商务的迅猛发展，快递业呈井喷式发展，使得快递业迅速发展成为国民经济的重要组成部分，为我国的经济发展做出了巨大贡献。在快递业迅速发展成长的过程中，也出现了一些不可避免的问题。本文通过对我国快递业的现状进行梳理，

2016年机器视觉行业分析报告(完美版)

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年3月

目录一、机器视觉行业概况 5 1、机器视觉：用机器代替人眼来做测量和判断 5 2、机器视觉的原理及优势：机器视力不止“50” 6 3、机器视觉系统的组成9 （1）光源：LED光源综合性能最佳9 （2）镜头：系统中最关键的原件10 （3）相机：CCD 与CMOS 相机各有优势11 （4）图像采集卡：图像采集和处理的接口12 （5）图像处理软件：机器视觉的“大脑”13 4、机器视觉系统的产业链分析：产业链上中游主导机器视觉产业14 （1）上中游产业：软件开发和半导体器件是核心15 （2）下游产业分析:广泛的应用领域，稳定的市场需求16 二、机器视觉行业竞争格局：美日两系行业领跑，市场规模进一步扩大17 1、机器视觉行业三阶段发展史17 2、市场背景：工业40——工业机器人蓬勃发展18 3、美日两系公司比较：各有千秋的行业巨头19 （1）美国康耐视（Cognex Corp）：视觉读码专家19 （2）日本基恩士（Keyence）：机器视觉行业的世界领跑者20

（3）美日两系公司市场表现总结22 4、机器视觉行业的前景预测：中国市场是新爆发点22 三、中国机器视觉行业：设备需求大幅增温，国内市场潜力巨大 24 1、中国机器视觉行业成长概况：正在进入黄金增长期24 2、三大因素促进机器视觉行业发展和升级26 （1）技术层面：专利数量大增26 （2）产业政策：机器视觉迎政策“东风”27 （3）国际视角：加入国际产业链，建设智能化工厂成为必然要求29 3、国内机器视觉产业：逐渐从低端走向高端应用30 （1）国内企业概况：以代理商为主，自身业务技术有待提高30 （2）市场应用欠成熟，逐渐发展走向中国制造2025 31 4、中国机器视觉未来发展趋势32 （1）半导体行业的发展带动机器视觉行业市场32 （2）基于嵌入式的产品将取代板卡式产品33 （3）个性化的服务和方案代替标准化产品35 四、A股上市机器视觉企业剖析：精耕细作的中国机器视觉35 1、公司概况35 2、行业壁垒：企业做强做大的阻力36 （1）技术壁垒：技术密集型企业36 （2）人才壁垒：创新驱动实质上是人才驱动37

中国快递行业发展现状及分析

中国快递行业发展现状分析摘要：我国快递业经过近三十年的发展，现已成为一项利润丰厚、市场规模及潜力巨大的产业。随着中国加入世界贸易组织，为抢占中国巨大的快递市场，国际的快递公司开始进军中国市场。如何在国际和国内的竞争中谋求长足发展，是我国主管部门和快递业企业关注的焦点。本文论述了我国快递市场的竞争特点，分析了我国快递业面临的挑战及存在的问题，并提出相应的有效措施和对策，从而提高我国快递业的竞争力。关键词：快递，挑战，问题，对策一、我国快递业的现状（一）国内快递业的竞争格局快递业是物流行业分支中的高附加值行业。20 多年来，我国快递业从无到有稳步发展，市场逐渐扩大。然而，随着我国WTO的加入及各项政策的开放，外资企业的进入，民营企业的崛起，我国快递业的竞争也日益激烈。当前,在中国国际快递业务领域，以德国敦豪、美国联合包裹和联邦快递等为代表的国际快递业巨头，已经占据了绝对优势。随着跨国企业纷纷涉足内快递业务，势必引起速递业四大巨头：中外运敦豪（DHL）、联邦快递（FEDEX）、联合包裹（UPS）及荷兰天地快运（TNT）均已进入中国。第三股力量来自于大中型民营快递企业。中国的一些民营快递公司经过近十年的发展，已逐渐壮大，其中比较著名的包括大田快递、顺丰速递、申通快递等。第四股力量便是数量最多也是最为混乱的小型快递企业。与外资的快递企业相比，国内的快递企业已基本上完成了国内速快递行业管理处于多头管理局面。国际货代企业的成立要经外经贸部批准设立[1]，而经营国际快递业务，办理进出境信件和具有信件性质的物品寄递业务，均需到邮政部门办理委托手续，邮政局变成了管理国际快递业的行政部门之一，由此引发了国际快递业监管的矛盾和问题。虽几经协调，对快递业基本上形成了外经贸部主管业务、国家邮政局委托管理安全的双重管理体制，但直到目前，快递业界仍然普发新一轮的激烈竞争。（二）我国快递业面临的挑战国际快递巨头的物流项目齐全，凭借其人才、资金、科技优势和为外贸企业提供的业已成熟的海陆空立体化跨国供应链服务运营经验，正不断地致力于为客户提供一站式的服务体系，从而确保客户的供应链得到实时整合。外贸出口企业更注重利用现代物流的物资流、信息流、资金流和知识流的综合优势，而国内大多数中小型从事国际物流的企业，甚至部分中型企业都存在资金不足问题一旦客户延期支付款项，或者流通环节出现意外，企业的资金周转与流通就产生问题，影响整体运作另外，很多国内快递企业的从业人员的专业知识水平较低，服务质量不到位，和这些国际物流巨头难以同台竞技。在价格方面，在国内各国际物流、快递以及货代企业之间，不同重量的货物运输费用的定价均有所不同，而且在时效上并不理想，特别是样品货件的国际递送，有时因为时效方面的落后而给用户带来商业合作上的烦恼但是，像UPS的美加、南美、英国等线路，可以说是“神速”当然在价格上，这些国际快递巨头往往采取不同的定价策略，因此各有千秋。但是其为客户提供的服务，让人感到真正的“货真价实”。在服务质量方面，由于国内从事国际物流、快递的企业大多数是货代企业，因此，货物运转的时间不确定，而且货物查询信息反馈比较慢，有时候给人一种“石沉大海”的感觉而像这些国际物流快递巨头在货物运转时间上都比较快，货物查询信息反馈也比较及时。二、我国快递业存在的问题作为一个新兴的运输服务行业，我国本土快递业在其发展过程出现了许多问题，主要表现在政策法规、市场准入，行业自律、市场秩序、人才技术上。

快递行业分析报告

哈巴河县快递行业发展现状及存在问题“站在互联网+的风口上，中国经济能飞起来！”这是国务院总理李克强在今年“两会”上回答记者提问时说的一句话。随着电子商务的蓬勃发展与日益成熟，与网购紧密相连的物流快递行业也随之发展迅速。近年来，我县快递行业以其费率低、实效快、手续简单等特点逐渐成为我县物流产业的的崭新力量和重要组成部分，为准确掌握哈巴河县快递行业发展现状及存在的问题，近日，我县统计局调查队对县内快递开展了专题调研。调查显示：当前哈巴河县县快递行业发展迅速，但民营快递企业发展良莠不齐，处于“小、少、散、弱”的经营状态，经营管理有待进一步规范。一、目前哈巴河县快递行业发展现状（一）从弱到强，快递行业迅猛发展随着近年来电子商务行业的崛起，快递行业也迅速得到蓬勃发展。哈巴河县快递行业自2008年国家邮政垄断行业、一统天下发展到2013年各大小快递公司林立竞争仅仅用了5年的时间。目前，除中国邮政速递外，圆通、中通、申通、韵达、天天等民营快递品牌也相继落户哈巴河。但我县快递仍处于县区内业务的竞争中，这就造成了县区快递业务发展过剩的快递业务供需矛盾。（二）入多出少，电子商务亟待加强在走访过程中发现，所有的快递公司业务有一个共同的特征：进快件多，出快件少。中通快递、圆通快递等公司每月的出件为53700件左右，进件平均可达多257850件，进出比为1:21，进县量占压倒

性趋势，充分说明我县在电商经济中处于消费地位，未来电子商务有巨大的发展空间。二、哈巴河县快递行业发展存在的问题虽然快递行业在哈巴河县的发展较为迅速，但行业发展所存在问题也比较突出，“小、少、散、弱”的的行业发展现况仍在持续。制约着快递行业的完善化、正规化发展。人员流动性大，物品管理不到位。调查发现，哈巴河县快递公司投递人员多为临时性的短期雇工，员工素质较低，服务意识差，致使快递物品管理不到位，物品丢失损坏现象时有发生，快递企业与客户之间的业务纠纷不断。（一）缺乏行业标准，市场秩序不规范。由于哈巴河县经济发展有限，快递吞吐量相对固定，又没有一个专门的管理部门规范货运行为，缺乏行业标准，部分快递企业出现争抢货源，压价竞争现象，导致快递物流的运费下降，影响快递企业的正常运转。（二）企业资金不足，整体实力不强。目前，哈巴河县民营快递公司的资金来源基本以自有资金为主，具有较强竞争力的很少，绝大多数快递公司仍具有“小、少、弱、散”的特点，加上企业对电子商务物流知识了解的不够，限制了快递产业的健康发展。 (三)物流服务专业化、社会化水平较低。我县快递企业与内地发达物流企业的差距不仅仅体现在经验、技术、设备和资金上，更主要的还是体现在观念和认识上。主要表现为大多数的生产企业仍然倾向于自营的物流方式，各生产企业虽然对于物流可以作为“第三利润源”有所认识，但主观上还是排斥社会化物流服务和第三方物流服务方式。三、促进哈巴河县快递行业发展的建议（一）增强企业服务能力，提高企业核心竞争力

国内机器视觉的发展现状

国内机器视觉的发展现状机器视觉是最近几年新发展起来的新兴技术领域,通过利用计算机模拟人的视觉能力来进行判断和识别,它是机器人、智能装备以及自动化领域至关重要不可或缺的技术之一。目前国内的机器视觉技术和国外相比还相对落后,关键的技术设备还依赖于进口。国内大部分的机器视觉公司都集中在系统集成领域。国内机器视觉市场需求凸显,而国内机器视觉技术的滞后已无法满足国内市场的需求。机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸测量、机器人视觉定位、视觉目标识别这个四大类: 表面质量的检测至关重要,产品的表面缺陷不仅影响产品外观本身,还将对产品使用性能产生影响,比如做易拉罐的镀锡板,如果表面有微小的孔洞;卫生用无纺布表面有污点;液晶玻璃面板表面有结晶;太阳能电池片有断栅或隐裂等。现代化高速的生产线,人眼无法识别或效率较低,还有高额的人工成本,都迫使生产企业进行变革,引入表面视觉检测系统,让机器来替代人工检测,大幅提高生产检测效率。产品尺寸测量大部分应用于机械加工制造领域,现代机械加工技术精益求精,大规模批量化生产,通过构建机器视觉系统,对产品外观尺寸进行检测处理,发现不合格进行剔除。随着机械加工现代化水平的日益发展,视觉尺寸检测不可或缺。

视觉图像识别技术应用广泛,互联网中的人脸识别、交通防中的车牌识别、商品中二维码条码识别、ocr文字识别等。相比视觉检测和视觉测量,视觉图像识别技术相对成熟。机器视觉定位系统主要应用机器人视觉引导,机器视觉给机器人装上大脑和眼睛,通过视觉系统引导机器人做各种不同的姿态和动作,机器人与机器视觉的融合将是未来智能装备发展的重要领域。从整个国内机器视觉发展来看,国产化程度不高,机器视觉硬件设备核心零部件主要依靠进口。机器人技术和国外相比不仅是价格上的差距。系统集成企业以中小型企业为主,大部分企业一方面代理国外设备,一方面进行系统集成,真正投入的研发力量非常有限。国内机器视觉无疑是个处于上升时期的朝阳产业,2025中国制造大战略政策支持下,机器视觉企业将加大投入力量,促进国内机器视觉技术的快速发展。本文作者:大军闲谈

2017年电商快递行业分析报告

2017年电商快递行业分析报告 2017年8月

目录一、电商市场寡头垄断，快递业务量主要来自电商件 (4) 1、电商竞争格局：阿里、京东寡头垄断 (4) 2、电商快递占快递业务量约七成 (5) 二、电商快递的两种配送模式：网络快递模式+仓配模式 (6) 1、网络快递模式与仓配模式 (6) 2、淘宝：非标品为主的C2C主要采用网络快递 (8) 3、天猫：标品为主的自营商超、部分规模卖家采用仓配 (9) （1）天猫超市：采用仓配模式 (9) （2）天猫平台卖家：网络快递+仓配模式 (11) 4、京东：自营商品、部分第三方卖家采用仓配 (12) （1）京东自营：全部采用仓配模式 (13) （2）京东开放平台（京东POP）：网络模式为主 (13) 三、网络快递模式与仓配模式对比 (15) 1、网络快递总体业务量占比超80% (15) 2、网络快递物流体系更健全 (16) 3、非标品适用网络快递、标品适用仓配 (16) 4、网络快递履单成本大幅低于仓配 (17) 5、仓配时效与服务质量较高 (19) 20 四、电商快递发展趋势判断 .................................................................. 1、网络快递为主体，仓配模式增长较快 (20) 2、新生代消费者崛起，多样性需求依赖网络快递 (21) 3、网络快递企业向仓配渗透 (23)

电商件占快递业务量约七成，电商平台供应链差异决定不同快递配送模式。网络购物是我国快递业务量保持高速增长的核心驱动力，网购产生的电商件规模占比近七成，由于电商平台背后供应链模式的不同，出现以淘宝为代表的网络快递模式（商品以“单件”形式通过集散、分拨发往消费者）与以京东为代表的仓配模式（采用分布式仓储，商品从仓库发出）。当前电商快递以网络快递模式为主体，网络快递模式占比超80%，仓配模式体量小，增长较快。网络快递具备覆盖区域广，价格便宜灵活便利等优势，适用于非标品，平均履单成本为5-7元，长期内仍为电商快递主体，占比将保持在80%以上。仓配模式具备库存管理能力强、订单批量处理速度快、时效性高等优势，适用于标品，未来将以较快的速度增长，但因主要服务于自营电商，而第三方市场较为分散，履单成本高达13-19元等因素，难以撼动网络快递为主的电商快递格局。新生代消费者崛起，个性化、多样性需求依赖网络快递。当下 18-35岁的中国消费者正蓄势待发，淘宝三分之一的用户为90后，中国网购消费已进入第三阶段“时尚升级时期”，个性化、多样性需求有望进一步挖掘和刺激非标品的需求，这部分庞大需求依赖网络快递模式。网络快递企业加快仓配一体化建设，向仓配模式拓展。近几年互联网零售和高端制造业等领域的客户对快递、快运、仓储等服务的一体化要求逐渐增多，集仓储和配送于一体的综合型服务将成为物流和

2020年机器视觉行业深度报告

2020年机器视觉行业深度报告导语全球机器视觉市场规模从2008 年的25 亿美元增长至2017 年70 亿美元，年复合增速为12.3%。我国机器视觉市场从2008 年进入快速发展阶段，至2017 年市场规模达65 亿元，2008-2017 年复合增速32.7%，显著高于全球水平。 1、机器视觉，开“眼”看世界 1.1、机器视觉是人工智能重要的前沿技术机器视觉是人工智能行业的重要前沿分支。机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力，是机器认识世界的基础。机器视觉利用成像系统代替视觉器官作为输入手段，利用视觉控制系统代替大脑皮层和大脑的剩余部分完成对视觉图像的处理和解释，让机器自动完成对外部世界的视觉信息的探测，做出相应判断并采取行动，实现更复杂的指挥决策和自主行动。作为人工智能最前沿的领域之一，视觉类技术是人工智能企业的布局重点，具有最大的技术分布。

机器视觉在智能制造领域应用广泛，按功能主要可分为四大类：识别、测量、定位和检测。识别功能指甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、字符、条码等，其准确度和识别速度是衡量的重要指标；测量功能指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸，主要应用于高精度及复杂形态测量；定位功能指获取目标物体的坐标和角度信息，自动判断物体位置，多用于全自动装备和生产；检测功能指对目标物体进行外观检测，判断产品装配是否完整和外观是否存在缺陷。

1.2、机器视觉基本架构机器视觉（Machine Vision）是指通过光学装置和非接触传感器自动接收并处理真实物体的图像，分析后获取所需信息或用于控制机器运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器代替人眼。机器视觉模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。五大模块构筑机器视觉系统：按照信号的流动顺序，机器视觉系统主要包括光学成像、图像传感器、图像处理、IO 和显示等五大模块。光学成像模块设计合理的光源和光路，通过镜头将物方空间信息投影到像方，从而获取目标物体的物理信息；图像传感器模块负责信息的光电信号转换，目前主流的图像传感器分为CCD 与CMOS 两类；图像处理模块基于以CPU 为中心的电路系统或信息处理芯片，搭配

2017年全国快递物流行业运行情况分析(1-12月)

2017年1-12月全国快递物流行业运行情况分析2017年，国内邮政行业业务收入累计完成6622.6亿元，同比增长23.1%；业务总量累计完成9763.7亿元，同比增长32%。12月份，邮政全行业业务收入完成653.9亿元，同比增长20.6%；业务总量完成1014.1亿元，同比增长29.7%。 2017年,邮政函件业务累计完成31.5亿件,同比下降13%;包裹业务累计完成2658万件,同比下降4.9%;报纸业务累计完成177.1亿份,同比下降1.6%;杂志业务累计完成7.9亿份,同比下降7%;汇兑业务累计完成3743.7万笔,同比下降35.5%。 2017年快递业务量增长28% 2017年，全国快递服务企业业务量累计完成400.6亿件，同比增长28%；其中，同城业务量累计完成92.7亿件，同比增长25%；异地业务量累计完成299.6 亿件，同比增长28.9%；国际/港澳台业务量累计完成8.3亿件，同比增长33.8%。 12月份，全国快递服务企业业务量完成42.0亿件，同比增长23.7%。数据来源：国家邮政局、中商产业研究院整理 2017年快递业务收入同比增长24.7% 2017年，全国快递服务企业业务收入累计完成4957.1亿元，同比增长24.7%。 12月份，全国快递服务企业业务收入完成519.8亿元，同比增长20.8%。数据来源：国家邮政局、中商产业研究院整理异地快递量超70% 2017年，同城、异地、国际/港澳台快递业务量分别占全部快递业务量的 23.1%、74.8%和2.1%；业务收入分别占全部快递收入的14.8%、50.7%和10.7%。与2016年同期相比，同城快递业务量的比重下降0.6个百分点，异地快递业务量的比重上升0.5个百分点，国际/港澳台业务量的比重上升0.1个百分点。数据来源：国家邮政局、中商产业研究院整理数据来源：国家邮政局、中商产业研究院整理东部快递业务量占比超八成 2017年，东、中、西部地区快递业务量比重分别为81.1%、11.6%和7.3%，业务收入比重分别为80.9%、10.8%和8.3%。与去年同期相比，东部地区快递业务量比重上升0.2个百分点,快递业务收入比重下降0.2个百分点；中部地区快递

快递公司现状分析

常见快递公司的特征及对比分析现代快递，是传统航空货运的发展和延续，是从航空货运代理业派生出来的。快递的服务性质是为你派送物品，方式为门到门服务。例如有一家专门经营服装的公司，它有5000家专卖店，分布在60个国家，每年销售的服装约5000万件。其总部在东莞，所有的工作都是通过80家代理商进行。若某一专卖店发现某一款式的服装需要补货，立即通知所指定的某一代理商，该代理商立即将此信息通知东莞总部，总部再把这一信息反馈给快递配送中心，配送中心便根据专卖店的需求在一定的时间内进行打包、组配、送货。整个快递过程可在一周内完成。快递公司分类：目前我国快递业企业分为四类。第一类是外资快递企业，包括联邦快递（FEDEX）、敦豪（DHL）、天地快运（TNT）、联合包裹（UPS）、高保物流（GLEX）等，外资快递企业具有丰富的经验、雄厚的资金以及发达的全球网络。第二类是国有快递企业，包括中国邮政（EMS）、民航快递（CAE）、中铁快运（CRE）等，国有快递企业依靠其背景优势和完善的国内网络而在国内快递市场处于领先地位。第三类是大型民营快递企业，包括顺丰速运、宅急送、申通快递、圆通快递、韵达快递等，大型民营快递企业在局部市场站稳脚跟后，已逐步向全国扩张。第四类是小型民营快递企业，这类企业规模小、经营灵活但管理比较混乱，其主要经营特定区域的同城快递和省内快递业务。各快递公司的优劣势分析： EMS ：国有股份制，全球只要是实际存在的地址都能到，国际件都能走；但其速度慢，价格贵，服务也一般，物品保留不好，纸类物品如急需运送的文件可以考虑使用该快递。顺丰：服务最好的直营公司，价格稍贵，速度最快。一般使用空运，能通达全国主要的一二级城市，但每一个城市都有配送范围，超出范围需要增加服务费。申通，圆通：网络较全的加盟制公司，派送范围广；价格尚可，速度快，服务要看各个地区的管理：有的地方比较好，也有的地方不行，效率高。汇通：模仿申通模式，价格较低，但是速度和服务都不是很理想，网络不大完善，速度较慢。韵达：网络一般，价格低，速度较慢。中通和韵达、天天无太多差距。德邦：价格便宜但是时间较长快递公司排名： 1、顺丰快递顺丰快递，不是加盟形式的，它是由总部统一管理的企业, 所以各地的服务水准都保持基本统一，是业内公认的服务好, 态度好, 全国统一服务电话, 监督机制好。快递速度超高，效率最好! 缺点是很多稍微偏远的地方还没有设网点, 再就是费用比其他公司稍高，但速度跟质量可以保证。 2、邮政EMS 邮政EMS的优点很明显的：国有控股，依托强大的国家交通系统，网点多, 几乎通达全国(包括乡村)；运营规范, 实力有保证――至少不会出现全公司跑路找不到人的情况(就曾经有小的