2020年最新云数据中心建设综合解决方案
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目录
什么是数据中心
数据中心（集成）是一种环境技术,数据中心同时是一种综合性产业,
它包括温度、湿度、防尘、有害气体、电磁干扰、屏蔽、防静电、防漏水、隔热、保温、防火、美学、光学、噪声、振动等方面综合的考虑设计。
它涉及到多种专业:空调、配电、照明、
自动检测与控制技术、抗干扰技术、综
合布线技术、净化、消防、建筑、装潢物理概念
建筑装修
电力供应
空调新风
消防灭火
弱电控制
—
—
实施角度
设备供应商工程承包商
服务提供商
前期规划设计
中期设计施工
后期调试开通
今后维护服务
等。
提供完整的数据中心解决方案工程意义
传统数据中心现状——难以适应发展需求20%
IT平均资源利用率效率低
数据来源：The Green Grid 传统数据中心
PUE
传统数
据
中心
能耗局
3KW
已经远不能满
审需求
90天
平均业务上线周期
50%
”非IT设备支
「出占比持
续；增加
数据中心发展趙势
低成本
基于云计算 的基础架构
虚拟化
?消除异构化系统之间障碍
?快速动态部署资源和服务
?云计算平台对资源的独立,兼容各类应用平台 ?云计算平台对资源的独立,兼容各类应用平台 ?计算,存储,网络资源的智能化统一管理 ?计算,存储,网络资源的智能化统一管理 ?面向业务的资源的定制化部署
?虚拟化技术与绿色科技结合,降低能耗 ?先进、高效、智能的系统散热方案 ?智能化的环境控制和能效管理系统
?虚拟化提高资源利用率,
?简化管理维度,节省维护成本
?支持异构资源兼容z 实现业务的平滑升级
数据中心发展趙势
云数据中心
云计算技术风起云涌势不可挡
篷设自己约云计 便用外部供阪命的 b 云il 8(26 2%)
??0d 的云计冀 并使用(320%)
〉左合塑用自己的
云 计算和夕?部伕应税 的云计算(28
7%)
幷便用.HBtffttt 它企业提供云讣冥 眼务(9 0%)
公有云的演进
ISP ISP ASP
私有云(企业云)演进
■ oa
P r ivate PaaS
P
— j Rivate IaaS j
合并 标准化
云irnu 务(41沟
数据来源:IDC, 2010
混合云
公有云
Paa
ISV
PaaS
Private PaaS CSP/ Telcos
V
MSP
SaaS
的的的Private IaaS
?虚拟的 ?共享服务 ?甲态的
?扣款
私有云
?自助服务 ?策略资源管理
ppl|App2|Ap
Private PaaS Private IaaS
混合云
?与公有云联合 ?互操作性 ?爆炸式发展
云计算服务类型
云业务发展对企业云基础平台提出更高要求
?煙迅速孵化
?越塁缠史心业芳競
■衍生更多的专业服务
效率业务量催生高计算、存储密度-
能耗成本与坏保推动能耗持续提升1可用性设备可用性转换为业务可用性
机房设备模块化
1SS IT设备从大型机/小型机扩展为X86更低PUE的满足需求的各级别数据|
中心
云数据中心解决方案构成——数据中心组成元素
网络是数据（&容灾）中心访问必备模块
计算是业务数据中心必备模块，容灾中心可选
存储是数据中心必备模块，但是在多中心 结构下,可选择DC 载体
灾备是数据中心可选模块
计算
存储
灾备
大型企业云数据中心特征
无规模*不成云：规模化运营、 术支撑与完善的服务体系
◎兼容、开放:异构兼容，多厂家 API 兼容，可与第三方合作弹性扩 展/收缩业务
0绿色节能：高效环保，降彳氐成本,
履行社会责任
云平台 硬件基础设施
业务体系
目录概述
数据中心机房设计
数据中心基础网络设计
数据中心解决方案
数据中心案例
国际规范数据中心设计指标依据《电子信息系统机房设计规范》GB50174-2008
《电子信息系统机房施工及验收规范》GB50462-2008
《电子计算机场地通用规范》《计算站场地安全要求》
《防静电活动地板通用规范》《建筑用安全玻璃防火玻璃》《建筑内部装修设计防火规范》《低压配电设计规范》
《供配电系统设计规范》
《建筑照明设计标准》
《建筑物防雷设计规范》
《综合布线系统工程设计规范》《视频安防监控系统技术要求》《安全防范工程技术规范》
《出入口控制系统工程设计规范》《气体灭火系统设计规范》
《采暖通风与空气调节设计规范》GB/T 2887-2000
GB 9361-88
SJT10796-2001 GB15763.1-
2001
GB 50222-95 （2001 年修订版）
GB50054-95
GB50052-95
GB50034-2004
GB50057-94 （ 2000年版）GB 50311-2007 GAT 367-
2001
GB50348-2004
GB50396-2007
GB50370-2005
GB50019-2003
《室内空气质量标准》GB/T18883-2002
数据中心机房等级划分
注：数据中心的定级取决于整个系统中最低等级的部件
数据中心能耗评估指标——PU E
PUE （ Power Usage Effectiveness ）是一个衡量数据中心全年耗能情况的指标。
PUE （耗能有址吐）
讦级
v 1.5 优秀
> 0.67 1.5 to 2 彳艮奸
0.5 to 0.67 2 to 2.5
0.4 to 0.5
2.5 to 3 一艇
0.33 to 0.4- > 3
差
v 0.33
注：机械设备能耗：
电气设备能耗：
?制冷系统（冷水机组，水泵，冷却塔z CRAC 空调压缩机） ? rr 设备—PUE 计算公式中的坟墓 ? 风能能耗（CRAC/CRAH 送风风机） ?
UPS 损耗
? 通风系统（风机盘管，空调箱）
? 发电机能耗 ?
加湿系统，加热系统（空调箱，精密空调）
?
灯光能耗
PUE
数据中心每年总能耗 每年IT 设备能耗
每年IT 设备能耗
机房高度要求
根据国家标准《电子信息系统机房设计规
范》GB50174-2008
■要求数据中心机房的净高不得低于2.6M-
3M z这个净高指的是活动地板和吊顶板之间的高度。
■顶板到吊顶板之间,—般要留出至少0.2M 的高度空间。
■活动地板和地面之间的空间为了保证通风和布线,—般高度要不低于0.4M。
■机柜一般在1?8M~2.2 M左右
■机柜顶部到吊顶板之间会有0.4M的高度，方便机柜上面布线。0.4M
1.8M
顶板或梁
机柜
活动地板
4m
1 T网络通他第1门户0.4M
机房物理基础设施
?门禁
? CCTV 数据中心基础设施建设
?瞬间浪涌电压抑制装置?接地保护系统
机房服务咨询〉设计〉交付
?火灾探测系统
?烟感探测系统
?灭火系统
精确送风机柜
IT设备机柜.动环监
■集成管
综合布线内部装修
?走线架
.光纤配线架
?线缆&光纤?标识
?走线支架?精密空调
?舒适性空调
?通风系统
?油机& ATS
? UPS
?直流电源柜
?交流电源柜
?静态转换开关
电池及电池架
?电源卿
?需求分析
■业务模型预测
■方案架构■机
房选址■可行性
验证適目估价
■风险分析
■整体布局■
供配电设计
■冷却系统设计
■智能管控设计
■机柜系统设计
■综合布线蹄
■消防系统设计
■防雷接地设计
输岀：输出：
?机房咨询报告?整体规划图?
子系统要求?子
系统施工图
?平面布局:; 门
&窗!
? 培&天花板:
?架空地板!
?照明等7
■供配电实施■
冷却系统实施■
智能管控实施■
机柜系统实施■
综合布线实施■
消防系统实施■
防雷接地实施
■技术咨询
■—般故瞳处理
■重大故瞳处理
■备件维修
■验健康够
■油机保养
输出：
?相关部件安装
?单击调测
?联合调测
?完成验收
项目管理
云计算数据中心建设运营分析
云计算数据中心建设运营分析 摘要：通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系，是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展，只是在此种基础和架构之上，云计算的发展较为缓慢，并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能，设计出的符合云计算发展模式的数据中心，是一种后匹配方式。那么，在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢？ 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲，一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲，云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下，资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部，但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储，绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源，共享的层级可以是对应用系统而言，也可以是对客户而言，甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言，共享提高效率是不争的事实。
从客户提供服务的模式角度来看，云计算所提供的是自动化的，高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐，除非付出较高的代价，否则无法获得细化及个性化的服务。当然，对于云计算，很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识，打个简单的比喻，大家都放心把现金存进银行，为什么会不放心把数据存进运营商呢？ 一个企业要做云计算，如果这个企业本身就是信息服务提供者，那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性，而如果企业本事是客户服务提供者，那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上，一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说，云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上，才能较好接受云服务，其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知，云计算数据中心具有双重发展方向，一个是云服务，一个是企业内部私有云。前者主要面向客户，产生新收入；后者主要面向企业本身，节省原成本。但是，殊途同归，云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心，是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑，或者说从整个企业角度来考虑，内部私有云实际也是在“创造价值”。因此，运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出，要想真正提供云服务，云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素
双活数据中心建设方案
目录 第1章概述.................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.1数据集中阶段的数据中心建设 ......................................................................... 错误!未指定书签。 1.1.1 传统架构存在的问题.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.1.2 H3C全融合虚拟化架构 .............................................................................. 错误!未指定书签。 1.2双活数据中心建设目标 ..................................................................................... 错误!未指定书签。第2章双活数据中心业务部署 .................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.1 模式简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.2 企业数据中心业务典型部署...................................................................... 错误!未指定书签。 2.2基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.1 技术简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.2 企业数据中心典型部署.............................................................................. 错误!未指定书签。 2.2.3 与 ................................................................................................................. 错误!未指定书签。第3章双活数据中心设计............................................................................................ 错误!未指定书签。 3.1网络结构 ............................................................................................................. 错误!未指定书签。 3.2双活数据中心部署 ............................................................................................. 错误!未指定书签。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。
云数据中心基础环境-详细设计方案
云数据中心基础环境详细设计方案
目录 第一章综合布线系统 (11) 1.1 项目需求 (11) 1.2 综合布线系统概述 (11) 1.2.1 综合布线系统发展过程 (11) 1.2.2 综合布线系统的特点 (12) 1.2.3 综合布线系统的结构 (13) 1.3 综合布线系统产品 (14) 1.3.1 选择布线产品的参考因素 (14) 1.3.2 选型标准 (15) 1.3.3 综合布线产品的经济分析 (15) 1.3.4 综合布线产品的选择 (15) 1.3.5 综合布线系统特点 (16) 1.3.6 主要产品及特点 (17) 1.4 综合布线系统设计 (23) 1.4.1 设计原则 (23) 1.4.2 设计标准 (24) 1.4.3 设计任务 (25) 1.4.5 设计目标 (26) 1.4.6 设计要领 (26) 1.4.7 设计内容 (27) 1.5 工作区子系统设计方案 (34) 1.5.1 系统介绍 (34) 1.5.2 系统设计 (35) 1.5.3 主要使用产品 (39) 1.6 水平区子系统设计方案 (40) 1.6.1 系统介绍 (40) 1.6.2 系统设计 (41) 1.6.3 主要使用产品 (46) 1.7 管理子系统设计方案 (46) 1.7.1 系统介绍 (46) 1.7.2 系统设计 (47) 1.7.3 主要使用产品 (51) 1.8 垂直干线子系统设计方案 (52)
1.8.1 系统介绍 (52) 1.8.2 系统设计 (53) 1.8.3 主要使用产品 (56) 1.9 设备室子系统设计方案 (57) 1.9.1 系统介绍 (57) 1.9.2 系统设计 (57) 1.10 综合布线系统防护设计方案 (59) 1.10.1 系统介绍 (59) 1.10.2 系统设计 (60) 1.10.3 主要使用产品 (63) 第二章强电布线系统 (64) 2.1 概述 (64) 2.2 设计原则 (64) 2.3 设计依据 (65) 2.4 需求分析 (66) 2.5 系统设计 (67) 2.6 施工安装 (69) 2.6.1 桥架施工 (69) 2.6.2 管路施工 (69) 2.6.3 电缆敷设及安装 (70) 第三章配电系统 (71) 3.1 概述 (71) 3.2 用户需求 (72) 3.3 系统设计 (72) 3.3.1 UPS输入配电柜设计 (73) 3.3.2 UPS输出配电柜设计 (73) 3.3.3 UPS维修旁路配电柜设计 (74) 3.3.4 精密空调动力配电柜设计 (74) 3.3.5 动力配电柜设计 (75) 3.3.6 机房强电列头配电柜设计 (76) 3.4 施工安装 (83) 3.4.1 桥架管线施工 (83) 3.4.2 配电柜安装 (83) 第四章精密空调系统 (85) 4.1 项目概述 (85) 4.2 设计原则 (86)
云数据中心边界防护解决方案v1.0(文字说明)
云数据中心边界安全解决方案 -安全网关产品推广中心马腾辉 数据中心的“云化” 数据中心，作为信息时代的重要产物之一，先后经历了大集中、虚拟化以及云计算三个历史发展阶段。在初期的大集中阶段中，数据中心实现了将以往分散的IT资源进行物理层面的集中与整合，同时，也拥有了较强的容灾机制；而随着业务的快速扩张，使我们在软、硬件方面投入的成本不断增加，但实际的资源使用率却很低下，而且灵活性不足，于是便通过虚拟化技术来解决成本、使用率以及灵活性等等问题，便又很快发展到了虚拟化阶段。 然而，虚拟化虽然解决了上述问题，但对于一个处于高速发展的企业来讲，仍然需要不断地进行软、硬件的升级与更新，另外，持续增加的业务总会使现有资源在一定时期内的扩展性受到限制。因此，采用具有弹性扩展、按需服务的云计算模式已经成为当下的热点需求，而在这个过程中，数据中心的“云化”也自然成为发展的必然！ 传统边界防护的“困局” 云计算的相关技术特点及其应用模式正在使网络边界变得模糊，这使云数据中心对于边界安全防护的需求和以往的应用场景相比也会有所不同。在云计算环境下，如何为“云端接入”、“应用防护”、“虚拟环境”以及“全网管控”分别提供完善、可靠的解决方案，是我们需要面对的现实问题。因此，对于解决云数据中心的边界安全问题，传统网关技术早已束手无策，而此时更需要依靠下一代网关相关技术来提供一套体系化的边界安全解决方案！ 天融信云数据中心边界安全防护解决方案
面对上述问题，天融信解决方案如下： ?通过TopConnect虚拟化接入与TopVPN智能集群相结合，实现“云端接入”安全需求； ?通过在物理边界部署一系列物理网关来对各种非法访问、攻击、病毒等等安全威胁进行深度检测与防御，同时，利用网关虚拟化技术还可以为不同租户提供虚拟网关 租用服务，实现“应用防护”安全需求； ?通过TopVSP虚拟化安全平台，为虚拟机之间的安全防护与虚拟化平台自身安全提供相应解决方案，实现“虚拟环境”安全需求； ?通过TopPolicy智能化管理平台来将全网的网络及安全设备进行有效整合，提供智能化的安全管控机制，实现“全网管控”安全需求； 技术特点 ●虚拟化 ?网关虚拟化：
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
云计算数据中心与智慧城市建设
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。
二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。 （三）业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现
云数据中心设计方案
云数据中心设计方 案
云数据中心设计方案 李万鸿 -2-25 云计算是大势所趋，选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重要的，下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。 1.云数据中心架构设计 学校云数据中心架构图 云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务，云数据中心既是一个企业云，也能够对外提供服务，学校还能够使用别的公有云如阿里云，形成混合云。 1）. SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户能够在各种设备上经过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等，实现智慧校园产品及学校
现有产品等给用户使用。 2）. PaaS：主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户能够基于该平台，进行应用的快速开发、测试和部署运行，它依托于云计算基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务信息系统提供软件开发和测试环境，同时能够将各业务信息系统功能纳入一个集中的SOA平台上，有效地复用和编排组织内部的应用服务构件，以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务，可为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台，用户只需在此平台进行少量的定制开发即可快速部署应用。提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；能够使用Kubernetes、Docker容器完成应用系统的部署和管理。提供统一登录、权限、门户、数据中心、数据库等服务，实现容器管理、自动化部署、自动化迁移、负载均衡、弹性计算、按需分配、应用统计、性能检测、API接口、数据交换等功能。 3）. IaaS：提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。Iaas层是
数据中心建设方案(简版)
企业数据中心系统平台技术方案建议书
第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务：
通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构
大学云数据中心建设方案
大学数字化校 园云数据中心建设方案 精品方案 2016年 07月
目录 1项目背景4 2建设原则6 3方案设计8 3.1总体拓扑设计8 3.2总体方案描述8 3.3核心网络设计9 3.4数据中心计算资源池建设10 3.4.1需求分析10 3.4.2传统服务器建设模式弊端10 3.4.3服务器虚拟化建设方向12 3.4.4设计描述13 3.4.5服务器集群部署方案17 3.5结构化数据存储资源池建设20 3.5.1需求背景20 3.5.2需求分析20 3.5.3数据特点分析21 3.5.4统一存储系统建设22 3.5.5设计描述23 3.6非结构化大数据云存储建设23 3.6.1建设目标23 3.6.2系统组成24 3.6.3技术特点24 3.6.4分布式底层存储平台26 3.6.5数据共建与共享平台28 3.6.6一体化自动监控平台30 3.6.7数据管理统计平台32 3.7方案可靠性设计35 3.7.1服务器可靠性设计35 3.7.2存储可靠性设计36 3.7.3虚拟化可靠性37 3.7.4管理可靠性38 3.8方案特点39 3.9云平台系统建设40 3.9.1系统架构介绍40 3.9.2云管理平台解决方案特点43 3.9.3统一管理Portal45 3.9.4统一资源管理45 3.9.5物理资源管理46 3.9.6虚拟资源管理47 3.9.7监控管理48 3.9.8智能调度管理49 3.9.9组织管理51 3.9.10用户管理52 3.9.11自助服务发放53 3.9.12自动化运维55
3.9.13统计报表56 3.9.14告警管理56 3.9.15拓扑管理58 3.9.16日志管理58 3.9.17开放API59 4投资配置及预算60 4.1一期建设配置预算60 4.2二期建设配置预算60
云计算数据中心建设方案
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)
智慧城市云数据中心建设技术方案
第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》（中办发〔2006〕18号）等文件，以智慧城市建设总体思路为指导，建设智慧城市云数据中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市（县、区）各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台，包括：网络资源、计算资源、存储资源等，并对基础资源进行池化，使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市（县、区）电子政务统一的基础资源平台，不仅需要提供IAAS层的基础设施，还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑，包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源，而且可以在PAAS平台的基础上，简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。
1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系，对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理，简化运维管理的流程和人工操作，提高基础管理平台的运维效率，降低云数据中心运行成本。1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划，参照等级保护的基本要求，建立统一的政务外网安全保障体系，加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范，保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。
云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文
云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
云计算数据中心项目建设方案
智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案
目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)
第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求，不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此，本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源，利用利用虚拟化技术，能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系，信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出，业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量，通过在搭建云平台的契机，借助云平台的高效的智能化运维管理系统，能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系，能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署，利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性，数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点，如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。
数据中心云安全建设方案
若水公司 2017-3-23
目录 1项目建设背景 (2) 2云数据中心潜在安全风险分析 (2) 2.1从南北到东西的安全 (2) 2.2数据传输安全 (2) 2.3数据存储安全 (3) 2.4数据审计安全 (3) 2.5云数据中心的安全风险控制策略 (3) 3数据中心云安全平台建设的原则 (3) 3.1标准性原则 (3) 3.2成熟性原则 (4) 3.3先进性原则 (4) 3.4扩展性原则 (4) 3.5可用性原则 (4) 3.6安全性原则 (4) 4数据中心云安全防护建设目标 (5) 4.1建设高性能高可靠的网络安全一体的目标 (5) 4.2建设以虚拟化为技术支撑的目标 (5) 4.3以集中的安全服务中心应对无边界的目标 (5) 4.4满足安全防护与等保合规的目标 (6) 5云安全防护平台建设应具备的功能模块 (6) 5.1防火墙功能 (6) 5.2入侵防御功能 (7) 5.3负载均衡功能 (7) 5.4病毒防护功能 (8) 5.5安全审计 (8) 6结束语 (8)
1项目建设背景 2云数据中心潜在安全风险分析 云数据中心在效率、业务敏捷性上有明显的优势。然而，应用、服务和边界都是动态的，而不是固定和预定义的，因此实现高效的安全十分具有挑战性。传统安全解决方案和策略还没有足够的准备和定位来为新型虚拟化数据中心提供高效的安全层，这是有很多原因的，总结起来，云数据中心主要的安全风险面临以下几方面： 2.1从南北到东西的安全 在传统数据中心里，防火墙、入侵防御，以及防病毒等安全解决方案主要聚焦在内外网之间边界上通过的流量，一般叫做南北向流量或客户端服务器流量。 在云数据中心里，像南北向流量一样，交互式数据中心服务和分布式应用组件之间产生的东西向流量也对访问控制和深度报文检测有刚性的需求。多租户云环境也需要租户隔离和向不同的租户应用不同的安全策略，这些租户的虚拟机往往是装在同一台物理服务器里的。 传统安全解决方案是专为物理环境设计的，不能将自己有效地插入东西向流量的环境中，所以它们往往需要东西向流量被重定向到防火墙、深度报文检测、入侵防御，以及防病毒等服务链中去。这种流量重定向和静态安全服务链的方案对于保护东西向流量是效率很低的，因为它会增加网络的延迟和制造性能瓶颈，从而导致应用响应时间的缓慢和网络掉线。 2.2数据传输安全 通常情况下，数据中心保存有大量的租户私密数据，这些数据往往代表了租户的核心竞争力，如租户的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云数据中心模式下，租户将数据通过网络传递到云数据中心服务商进行处理时，面临着几个方面的问题：一是如何确保租户的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取；二是如何保证云数据中心服务商在得到数据时不将租户绝密数据泄露出去；三是在云数据中心服务商处存储时，如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问，并保证租户在任何时候都可以安全访问到自身的数据。
数据中心建设方案
施耐德：数据中心建设方案 数据中心建设方案解决用户难题；数据中心最初被称为计算中心，在科技发展越来越大的现代社会，数据中心建设起着至关重要的地位，施耐德电气针对现下的社会提出了数据中心建设方案。 数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。而数据中心建设方案是一个系统工程方案； 从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，可以分为以下组成部分： 1.数据中心发展现状及趋势； 2.数据中心可持续发展能力； 3.数据中心规划； 4.数据中心的节能； 5.数据中心建设管理； 6.数据中心专业化运维； 7.数据中心成本分析； 8.数据中心建设模式分析； 9.数据中心与信息系统灾难恢复； 10.企业级数据中心评价体系。 在现下社会中，那些缺乏可持续发展能力的数据中心建设方案已经暴露出了较多的问题，例如供电能力不足、无法实现在线扩容、机房送回风不顺畅产生局
部热点、数据中心能耗巨大等。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性，大大缩短了数据中心的正常生命周期。为避免这些问题，通过对数据中心建设方案的调查可表现在以下几个方面： 1.初期资源规划考虑不周、缺乏业务可持续性资源计划考虑。 2.数据中心机房功能性差，缺乏全局规划 3.建筑层高过低、结构承载能力不足，严重制约空间不合理。 4.供电设计密度低，系统可靠性差，不能在线扩容。 5.系统设计缺乏经济性考虑，日常运行能耗大、营运成本高。 6.运维管理缺乏长期性、稳定性及适应性的考量，易出现管理混乱。 数据中心建设已经完成了标准体系，为了有效地帮助各单位数据中心建设与管理者掌握最新技术与解决方案，不断提升建设与管理水平，从而有效加强数据中心置运行支撑能力，施耐德对此作出了数据中心建设方案，解决了用户在数据中心建设中遇到的难题、最新需求，提出了数据建设中的价值建议和方案。
云计算数据中心建设项目建设模式探讨
云计算数据中心建设项目建设模式探讨 由于在公安网建设和发展过程中，网络及相关系统从简单互联变得庞大和复杂，建设和维护的难度均在不断增加。建设和维护模式也由原来单一的自建自维向代维代建逐步转变。参考当前主要政府单位的网络建设模式一般为自行建设或代为建设，运维模式则有自行维护和代为维护。不同的建设模式和维护模式实际上各有利弊，因此在新建公安相关网络和云计算数据中心时应当结合自身实际情况，选择适合的方式。以下是不同建设和运维方式的比较： 优点缺点 自建 能够按照自身的需 求去选择相对较好的产 品和方案来组网 规划周期较长，单次 采购成本较高，一次性 投入较大 代建 规划周期相对自建 较短，相比自建一次性 投入的方式，可以采用 每年固定服务费的方式 向代建方3~5年支付完 毕 由于代建需要集成 商垫资，目前能够提供 代建能力的集成商相对 较少 由于集成商考虑到 建设成本，所选择的产 品可能不符合最初的建 设初衷
对于建设方案，目前有部分省级政府单位均采用代建加考核的方式，即集成商代为建设，然后按年向集成商支付服务费用，并对集成商的服务能力进行考核。但是在代建项目中，需要对代建提出详见的方案和产品要求，否则建成的网络无法达到最初的预期值。 优点缺点 自维 能够锻炼和培养自 身的信息化队伍和信息 化水平 能够对自身的业务 和系统有清晰的理解 由于公安IT系统包 含了大量的硬件，包括 网络、安全、服务器、 存储等，且采购是一个 延续的过程，品牌多且 繁杂，采用自维的方式 需要投入大量的人力和 物力 代维 弥补公安信息化人 力不足，故障相应速度 较快 代维公司人员的技 术能力参差不齐且人员 流动性较大，仅能够处 理简单故障 对于运维方式，由于一套IT系统三分建设，七分管理，后期运维建议还是采用代维加原厂商配合的方式，即有专门的系统集成公司技术人员长期驻场维护，实现基础的设备调
XXX云平台数据中心设计方案
XXXX云平台数据中心 方案建议书 浪潮集团四川分公司 2015年7月
目录 一、概述 (3) 1.1项目背景简介 (3) 1.2项目需求分析 (3) 1.3总体设计原则 (3) 二、云中心资源池总体设计规划 (4) 2.1总体设计思路 (5) 2.2云平台业务分析 (6) 三、云平台资源规划设计 (7) 3.1 网络资源规划 (8) 3.1.1 云数据中心网络整体规划 (8) 3.1.2 云数据中心网络分层设计 (10) 3.1.3核心交换区规划 (10) 3.2 云服务器资源规划 (20) 3.2.1服务器CPU资源规划 (20) 3.2.2服务器内存资源规划 (23) 3.2.3服务器网络资源规划 (24) 3.3云存储资源规划 (25) 3.3.1存储性能IOPS规划 (26) 3.3.2存储带宽规划 (26) 3.3.3存储容量规划 (27) 3.3.4存储总体规划 (28) 3.4数据备份机制规划 (28) 3.5云管理平台规划设计 (30) 3.5.1 云管理平台架构 (30) 3.5.2 云软件部署架构 (32) 3.5.3 资产管理 (34) 3.5.4 云平台业务管理 (37) 3.5.5 云平台计费管理 (38) 3.5.6 云平台监控管理 (40) 3.5.7 云平台系统管理 (44) 3.6云平台安全规划设计 (48) 3.6.1网络安全设计 (48) 3.6.2主机安全设计 (51) 3.6.3主机安全管理 (52) 3.6.4应用安全设计 (54) 3.6.5等级保护对网络应用安全的实现 (57) 3.6.6数据安全及备份恢复设计 (58) 3.6.7等级保护对数据安全及备份恢复的技术实现 (59) 3.6.8系统运维管理安全设计 (60) 四、配置清单 (62)