epq信效度分析

艾森克人格问卷信效度分析和结果分析

【摘要】问卷主要是对大学生人格气质类型进行调查，并对结果进行合理分析。并检验量表的信效度。方法，通过对我笑大学生进行抽样调查，填写问卷，并对结果进行项目分析和信效度检验。

键词：同一性气质类型信度效度

目的：通过对我校大学生进行抽样，进行填写问卷调查，。总体得出大学生气质类型的以及所占的比例。

方法：采用艾森克人格问卷，对我系学生进行测验和分析。

结果：艾森克人格问卷内部一致性信度分别为0.491、0.519、0.537、0.701.性别与是否独生在与各防御机制的独立样本T检验中Sig（双侧）小于0.05。结论该问卷具有良好的信效度。

量表简介：艾森克人格问卷由英国心理学家艾森克编制的一种自陈量表，是在《艾森克人格调查表》基础上发展而成。有成人问卷和儿童问卷两种格式。包括四个分量表：内外倾向量表（E），情绪性量表（N），心理变态量表（P，又称精神质）和效度量表（L）。有男女常模。P、E、N量表得分随年龄增加而下降，L则上升。精神病人的P、N分数都较高，L 分数极高，有良好的信度和效度。

对象和方法：

1、随机抽取我系男女80人，进行问卷测量。

2、数据处理excel2003软件进行录入，然后用spss19.0进行统计分析。

艾森克人格问卷效度分析

项目分析对量表的项目分析表明，各项目与总分的Pearson相关为0.029-0.713，从对该量表的了解由于该问卷内部具有四个分量表，因此这个结果是尚可接受的

3.量表的内部一致性系数和分半系数表1.1

分量表内部一致性系数分半系数胆汁质0.537 0.433

多血质0.491 0.423

粘液质0.537 0.139

抑郁质0.701 0.625

3、探索性因素分析

首先对数据进行因素分析适合性检验，判断指标主要有KMO和 Bartlett球形检验卡方值。本样本KMO值为0.262 Bartlett球形检验的近似卡方分布为4337.490自由度为1770，显著性概率值p=0.000<0.05，达到显著水平.

KMO

KMO 和 Bartlett 的检验

取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.262

Bartlett 的球形度检验近似卡方4337.4

90 df 1770 Sig. .000

碎石图

把量表以奇偶数题号分为两半，采用Spearman-Brown分半相关系数计算方法（见表7），明项目测定内容具有同源性

分量表分半系数

胆汁质0.433

多血质0.423

粘液质0.139

抑郁质0.625

题目分类：

胆汁质a. 这些项为: Q2, Q6, Q9, Q14, Q17, Q21, Q27, Q31.

b. 这些项为: Q31, Q36, Q38, Q42, Q48, Q50, Q54, Q58.

多血质a. 这些项为: Q4, Q8, Q11, Q16, Q19, Q23, Q25, Q29.

b. 这些项为: Q29, Q34, Q40, Q44, Q46, Q52, Q56, Q60.

粘液质a. 这些项为: Q1, Q7, Q10, Q13, Q18, Q22, Q26, Q30.

b. 这些项为: Q30, Q33, Q39, Q43, Q45, Q49, Q55, Q57.

抑郁质a. 这些项为: Q3, Q5, Q12, Q15, Q20, Q24, Q28, Q32.

b. 这些项为: Q32, Q35, Q37, Q41, Q47, Q51, Q53, Q59.

效度分析：由于EPQ具有较高的信度和效度，其所测得的结果可同时得到多种实验心理学研究的印证，因此它也是验证人格维度理论的根据。中国的艾森克测验由陈仲庚等于1981年修订。

信度分析：从表3可见，各分量表的内部一致性系数为0.491、0.519、0.537、0.701. 分半系数为0.139、0.423、0.433、0.625。说明该量表具有较好的信度。

结论

为克服量表信度大多采用一种方法评价的缺点，本文同时对量表进行了分半信度研究，因而更能客观反映人格问卷量表的信度。研究结果发现，分半信度高于0.5，提示量表稳定性一般。内容效度使指测量的内容或项目对总体内容的代表性程度，各分量表与总量表分的相关可作为考察某量表内容效度的指标。EPQ有良好的信效度，可以进行大学生人格类型测量。

量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠，是否有适用性？这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看，一个良好的测量工具（量表）应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性\替换形式）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度表示的方法主要有以下四种： 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间内进行两次测量，用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低，连皮尔逊积差相关系数即是信度系数，也称为重测信度，或再测信度。 两次测量，如果间隔时间过长，调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变，如果间隔时间过短，则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容，也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同，一般来说，年幼儿童，间隔时间要小，年长者，间隔时间可以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时，要对间隔时间加以说明，报告间隔的时间。 2、等值系数（复本信度） 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度，复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度，是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷，如果一个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度；如果两者差异很大，则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的，两个复本要满足以下几个条件：两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和

福师12春学期《教育统计与测量评价》在线作业二(含标准答案)

… 福师《教育统计与测量评价》在线作业二 一、单选题（共21 道试题，共42 分。） V 1. （）又叫做二项选择题，它通常是给被试一个句子要被试作出正误的判断。 A. 简答题 B. 选择题 C. 是非题 D. 论述题 ） 满分：2 分 2. （）是综合反映社会现象某一方面情况的绝对数、相对数和平均数。 A. 指标 B. 目标 C. 目的 D. 标准 满分：2 分 3. 教育测量专家格兰朗德认为，一个完整的评价计划，可用公式加以形象地表达，其公式是 （）。 * A. 评价=测量+评定+价值判断 B. 评价=测量+定量描述+定性判断 C. 评价=测量+非测量+价值判断 D. 评价=测量+非测量+统计推断 满分：2 分 4. 根据题目答案的范围和评分误差的大小，可把测验题目分成（）。 A. 选择题和填空题 B. 选择题和供答题 "

C. 客观题和主观题 D. 论文题和操作题 满分：2 分 5. 适合于某些用于选拔和分类的职业测验的效度是（）。 A. 时间效度 B. 内容效度 C. 效标关联效度 D. 结构效度 ~ 满分：2 分 6. 随机猜答一道“四选一”的选择题，猜对的概率为（）。 A. 0.4 B. C. D. 满分：2 分 7. （）指出：“评价过程在本质上是确定课程和教学大纲在实际上实现教育目标的程度的 过程”。 | A. 斯塔费尔比姆 B. 布鲁姆 C. 格兰朗德 D. 泰勒 满分：2 分 8. 在教育测量中，评估选择题区分度时我们通常可用（）。 A. 等级相关 B. 列联系数 :

C. 肯德尔W系数 D. 点双列相关 满分：2 分 9. 当一个变量是连续变量，另一个变量是二分类变量时，计算相关系数应当用（）方法。 A. 积差相关 B. 点双列相关 C. 等级相关 D. 完全相关 ; 满分：2 分 10. 定量刻画被试作答一个题目所遇到的困难程度的量数，就叫题目的难度系数，也常称为 难度值,用符号（）表示。 A. P B. D C. X D. Y 满分：2 分 11. 教育测量与评价按（）来分主要有三种：形成性、诊断性和总结性测量与评价。 < A. 参照点 B. 运用的时机 C. 被试的行为表现 D. 内容 满分：2 分 12. 将被试水平与测验常模相比较，以评价被试在团体中的相对地位的测量与评价类型是 （）。 A. 常模参照 B. 标准参照 *

问卷信效度分析

问卷和量表的构建以及信度效度检验 在提出一个有趣的研究问题之后，我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究，使这个研究问题能够量化操作，这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后，使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。 1、问卷和量表的构建 我们在构建问卷时，可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表，然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤： 第一步、确定研究目的。 第二步、确定受试对象。 第三步、编制访谈问题或调查问卷，并制作访谈内容或调查问卷分析表。 第四步、进行访谈或问卷调查，并回收访谈结果或调查问卷。 第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计，确定量表中的问题和量尺。 第六步、编制量表。 第七步、对量表进行预测试。 第八步、对预测试结果进行分析，修订量表。 第九步、确定最终的量表。 第十步、对量表进行测试，确定信度和效度。 2、量表信度和效度检验 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。 所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。 信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。因此，我们必须保证做到信度和效度都很好，这样才会具有说服力！ 我们在进行信度和效度检验时，我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量，然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时，我们可以对同质信度、折半信度和再测信度三种方法分别进行测量，这样会提高数据的可信程度；效度检验采取内容效度、建构效度和效标关联效度三种方式来检验。 信效度分析 2010-06-08 07:57:11| 分类：教学方法及理论研 | 标签： |字号大中小订阅 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信 度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值 系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四 种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测

问卷的信度与效度

调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的

问卷分析方法

数据分析与统计软件 一、问卷的设计 （一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。 （二）问卷分析的步骤： 拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度 1．项目分析 目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。 步骤：P41-42(吴) 2．因素分析（效度分析、维度分析） （1）探索性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。（2）验证性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。3．信度分析 目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。 4．再测信度 目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。

二、问卷数据的分析 1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response 作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。 2．均值检验（t-检验） 3．方差分析 4．协方差分析 5．相关分析 6．回归分析（路径分析） 7．聚类分析

多重响应分析 多重响应分析也称为多（复）选题分析。在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。 所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。 下面是一份问卷（其中部分）： 1．您的性别：□男□女 2．您对数学学习的兴趣： □非常感兴趣□一般□无兴趣 3．您平时喜欢的文学作品： (1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的 (4)□近代的(5)□现代的 4．您平时喜欢的体育项目： (1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球 其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。 下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。 一、变量的编码方法 1．对单选题 一个题目用一个变量即可。 如第1题用A1(取值为1或者2——要做标签) 第2题用A2(取值为1或2或3——要做标签)。 2．对多选题

SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。 信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。 具体步骤：分析——度量——可靠性分析 模型选择a，点击确定即可。 结果分析： 分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。 效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项

测量工具的信度和效度分析

测量工具的信度和效度分析 常用的测量工具主要有调查问卷和量表，它们都是对个人行为和态度的一种测量技术，是测量答卷者对问卷题目主观认识的个体差异的工具，也是研究者用来搜集资料的一种技术。一般情况下，编制一份量表必须做效度和信度评价，而调查问卷则不是必须的。对于有些调查问卷，其包含了类似量表性质对答卷者客观指标测量的题目，对这部分题目需要进行效度和信度的评价。 第一节信度分析概述 一、信度的概念 信度是指测量工具的可靠性和稳定性的程度，或是指使用某测量工具所获得结果的一致程度或准确程度。 测量工具的信度包含2层含义：一是相同的个体在不同时间，以相同的测量工具测验或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即测量工具的测验结果是否随时间和地点等因素而变化；二是能否减少随机误差对测量工具测验结果的影响，从而反映测量工具所要测量的真实情况，即测量工具是否具有稳定性、可靠性和可预测性。 信度的三个特征是：稳定性、内部一致性和等同性。一个好的测量工具必须是稳定可靠，且多次测验结果应前后一致。 信度本质上是一个统计学概念，是用于估计测量误差大小的尺度，主要说明测量工具测验结果中测量误差所占的比例。实际应用中主要通过构建平行测验来计算测量工具的信度。 二、信度的评价方法 信度研究的是测量工具测验结果的可靠性与稳定性，这种可靠性与稳定性可以从4个不同的角度来评价：①在相同条件下所得测量工具测验结果一致程度； ②不同研究者用同一种测量工具同时测验所得结果的一致程度；③同一研究者用同一种测量工具在不同时间内测验所得结果的一致程度；④同一答卷者在不同时间内对同一种测量工具测验的稳定程度。 根据研究角度不同，信度分为外在信度（external reliability）与内在信度（internal reliability）两大类。外在信度是指不同时间测量时测量工具测量的一致性程度。内在信度是指测量工具是否测量的是单一概念，同时也表明测

信度检验与多项选择

检验信度步骤： Analyze--scale--reliability--data reduction--fator然后看Cronbach's α系数。一般来说Cronbach’ alpha系数在0.65以上是可接受的最小信度值。 检验效度步骤： 1.在做因子分析时，是否输出KMO结果，是与原始数据没有关系的，它只是作为判定原始数据是否适合做因子分析的依据。 2.做因子分析时,要想输出KMO结果,要在复选框做相应的选择（在默认状态是没有这个结果输出的）.具体的操作过程:Analyze--Date Reduction--Factor--Descriptives---选中：KMO and Bartlettis test of sphericity--continue 多选题： 首先：把多选题的每一个选项作为一个变量,用0和1来定义,选中的用“1”表示，没选中的用“0”表示。 其次：当把数据录入SPSS统计软件后，这是就要进行“定义多选题集” 具体操作如下：analyze-multiple response-define sets 信度0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。 作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠性与有效性，即要做信度分析（Reliability Analsis），信度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功用在于检验测量本身是否稳定。

多选题

0.1.小学心理健康教育中的合作与统合包括校内资源的合作校内与校外资源的统合校内资源的统合校内与校外资源的合作 2.教师在面对学生出现学习和情绪上的问题时，应该要怎么做？不急躁、不恐慌师生进行心灵沟通倾听学生的心声，了解问题真相，对症下药 3.常见的人格测验有 MMPI 16PF EPQ 4.中小学教师在应对有自杀倾向的学生时可以采取的措施是及时报告做好监护持续关心心理辅导 5.班级文化由哪些方面构成？精神文化行为文化制度文化物质文化 6.教师劳动的特点为复杂性创造性示范性长期性 7.完整的心理档案包括以下哪些内容学生基本情况学习适应性分析职业倾向分析心理健康状况分析 8.“桃李不言，下自成蹊”这句话所体现的是榜样示范法 9.以下属于心理健康教育课开设目标的是传授心理健康知识陶冶心理品质全面提高心理健康水平 10.在中小学建立学生心理档案有何意义？有助于进一步完善教育教学工作，提高教育教学质量有助于促进学生心理的发展有助于对学生心理健康工作的开展有助于加强对青少年心理的研究 11.心理健康教育课的开设目标包括：陶冶心理品质训练心理素质 12.学生早恋或者与异性交往过密，可能存在的原因有哪些？不良的师生关系长期的学业失败沉重的学习压力丧失功能的家庭教育 13.张老师是A型个性，那么以下性格特点中可能属于张老师的是渴望成功较强的竞争性追求完美 14. 马斯洛判断心理健康的标准包括生活的目标切合实际与现实环境保持接触能保持良好的人际关系适度的情绪表达与控制 15. 优秀教师的主要特质是能够教人以智慧能够教人以知识能够教人以发展能够教人以道义 16. 教师呈现课堂教学内容必须符合哪些感知规律强度律差异律活动律组合律 17. 缓解压力的心理调节方法有哪些？（）美好想象解压法运动解压法谈话聊天解压法走进大自然解压法

前测数据分析--信度和效度分析

第二节信度和效度分析 一、信度分析 与预测试数据分析方法一样，为了确保问卷的可靠性，先进行信度分析，信度检验指标在前面已详细述，在此不再述。问卷信度分析如表4-2所示： 表4-2：量表信度检验结果 - . -优质文档

经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbach's α均大于0.6，且 组合信度在0.792以上，说明所有问卷都具备可靠性，能够较好的反应变量的真实情况。 二、效度检验 （一）容效度 为了确保调研问卷容的有效性，问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷容，所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表，对于这部分量表，本文给予直接采用的方式，其余量表则是在前人研究的基础上，根据本文的研究目的和方向进行谨慎的拟定。因此，本问卷具有容效度。 （二）结构效度 在测量结构效度时，通常采用探索性因子分析。在进行因子分析时，通常采用主成分分析法，主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差，变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，以此类推，所以主成分分析法的步骤是，选取特征值大于1的因子，然后利用方差最大旋转法进行旋转，使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异，大部分题目在每个公共 因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进行KMO值- . -优质文档

和Bartlett球形检验，只有当KMO>0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时，问卷才具有结构效度，才能够进行因子分析。本研究中对三个量表进行的结构效度分析具体情况如下。 （1）虚拟品牌社群价值的效度检测 1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验 在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形检验，检测结果如表4-3所示： 表4-3：虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.901 Bartlett的球形度检验近似卡方4892.820 df 186 Sig. .000 通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验，发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901，表明各个变量之间的相关系数非常高，适合做因子分析，同时Sig.值为0.000<0.05，达到显著性水平，综上可以得出虚拟品牌社群价值量表适合做因子分析。 1.2虚拟品牌社群价值因子分析 通过KMO值和Bartlett球形检验可知，虚拟品牌社群价值适合做因子分析，运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据，如:表4-4所示： 表4-4：虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值 - . -优质文档

五级量表法信度与效度分析

1．信度分析 信度所代表的是量表的一致性与稳定性，信度分为内部信度和外部信度，内部信度的分析方法有很多，常以Cronbach α系数来估计，Cronbach α系数越大，表示该变量各个题项的相关性越大，即内部一致性程度越高。美国统计学家Hair等认为Cronbach α大于0.7为高信度。一般情况下，Cronbach α系数介于0.8-0.9之间被认为是非常好，介于0.7-0.8之间比较好。本研究运用SPSS 软件对问卷中的量表部分进行信度分析，检测后得到Cronbach’s Alpha系数如表1所示。 表1 量表Cronbach’s Alpha系数 Cronbach's Alpha 项数 0.831 18 由上表可知，总量表18个题项的Cronbach’s Alpha系数为0.831，大于0.8，说明此次问卷量表的信度很高。 2．效度（因子）分析 量表的效度通常通过因子分析来完成，要判断量表是否适合进行因子分析，先要对量表进行KMO和巴特利球形检验。KMO值一般分布在0到1之间，其值越接近1，越适合于进行因子分析。进行因子分析的普通准则是KMO值在0.6以上，。巴特利球形检验统计量中的sig值（即p值）小于0.05时，达到显著性水平时，适合进行因子分析。 对问卷中量表进行KMO和巴特利球形检验，结果显示KMO值为0.632，高于0.6，Bartlett的球形度检验sig值都为.000，达到0.05显著水平，说明量表适合做因子分析。运用主成分分析法对量表进行因子分析，并通过最大方差法进行正交旋转后共得到三个成份，但敬业精神、指导能力监督和理解能力的A8、小于0.45，所以将这三个题项删除后，对剩下的15个测量指标进行二次旋转，旋转成分矩阵见表2。 表2 量表旋转成份矩阵 成份

spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析报告

信度分析和效度分析 数据计分方法说明 类别 小分类 对应题 项 每题计分方法 维度计分方法 题 项 职业倦怠 情感枯竭 1-3题 正向计分 全部题项直接加总 3 去个性化 4-6题 正向计分 全部题项直接加总 3 个人成就感 7-10题 逆向计分 全部题项取倒数后加 总 4 心理资本 11-18 题 正向计分 全部题项直接加总 8 组织气氛 19-26 题 21题为逆向计分，其 余题项正向计分 21题取倒数后与其余 题项加总 8 总体幸福感 27-31 题 27题和31题为逆向 计分，其余题项为正 向计分 27和31题取到术后与 其余题项加总 5 整体问卷 以上各个维度的总分 直接加总 31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

1 信度分析 这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。 将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示： 表一信度分析表 类别Cronbach's Alpha 项数 整体问卷.61731 职业倦怠.82210 心理资本.8018 组织气氛.8378 总体幸福感.6795 表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。 2 效度分析 具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。 2.1 因子模型适应性分析

调查表的的信度与效度评价方法

调查表的的信度与效度评价方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。 2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求

这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。 3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式： 求出整个量表的信度系数（ru）。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为： 其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度

信度分析和效度分析

信度分析和效度分析数据计分方法说明 类别小分类对 应 题 项 每题计分方 法 维度计分方 法 题 项 职业倦 怠 情感枯竭 1-3 题 正向计分 全部题项直 接加总 3 去个性化 4-6 题 正向计分 全部题项直 接加总 3 个人成就感 7-1 0题 逆向计分 全部题项取 倒数后加总 4 心理资 本11- 18 题 正向计分 全部题项直 接加总 8 组织气 氛19- 26 题 21题为逆向 计分，其余 题项正向计 分 21题取倒数 后与其余题 项加总 8 总体幸福感27- 31 题 27题和31 题为逆向计 分，其余题 27和31题取 到术后与其 余题项加总 5

项为正向计 分 整体问 卷以上各个维 度的总分直 接加总 31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。 1信度分析 这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调 查结果就不可信了。 将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所 示： 表一信度分析表 类别Cronbach'sAlpha项数 整体问卷.61731 职业倦怠.82210 心理资本.8018 组织气氛.8378 总体幸福感.6795 表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。 2效度分析 具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。 2.1因子模型适应性分析 效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示： 表二KMO和Bartlett的检验

epq信效度分析

艾森克人格问卷信效度分析和结果分析 【摘要】问卷主要是对大学生人格气质类型进行调查，并对结果进行合理分析。并检验量表的信效度。方法，通过对我笑大学生进行抽样调查，填写问卷，并对结果进行项目分析和信效度检验。 键词：同一性气质类型信度效度 目的：通过对我校大学生进行抽样，进行填写问卷调查，。总体得出大学生气质类型的以及所占的比例。 方法：采用艾森克人格问卷，对我系学生进行测验和分析。 结果：艾森克人格问卷内部一致性信度分别为0.491、0.519、0.537、0.701.性别与是否独生在与各防御机制的独立样本T检验中Sig（双侧）小于0.05。结论该问卷具有良好的信效度。 量表简介：艾森克人格问卷由英国心理学家艾森克编制的一种自陈量表，是在《艾森克人格调查表》基础上发展而成。有成人问卷和儿童问卷两种格式。包括四个分量表：内外倾向量表（E），情绪性量表（N），心理变态量表（P，又称精神质）和效度量表（L）。有男女常模。P、E、N量表得分随年龄增加而下降，L则上升。精神病人的P、N分数都较高，L 分数极高，有良好的信度和效度。 对象和方法： 1、随机抽取我系男女80人，进行问卷测量。 2、数据处理excel2003软件进行录入，然后用spss19.0进行统计分析。 艾森克人格问卷效度分析 项目分析对量表的项目分析表明，各项目与总分的Pearson相关为0.029-0.713，从对该量表的了解由于该问卷内部具有四个分量表，因此这个结果是尚可接受的 3.量表的内部一致性系数和分半系数表1.1 分量表内部一致性系数分半系数胆汁质0.537 0.433 多血质0.491 0.423 粘液质0.537 0.139 抑郁质0.701 0.625 3、探索性因素分析 首先对数据进行因素分析适合性检验，判断指标主要有KMO和 Bartlett球形检验卡方值。本样本KMO值为0.262 Bartlett球形检验的近似卡方分布为4337.490自由度为1770，显著性概率值p=0.000<0.05，达到显著水平. KMO KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.262 Bartlett 的球形度检验近似卡方4337.4 90 df 1770 Sig. .000

SPSS与测验信度、效度、及项目分析

SPSS与测验信度、效度、及项目分析 在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验； 至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 一、信度分析 Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。 表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语关键字功能 Alpha Cronbach a系数 Split-half折半信度，n是第二分量表的题数 Guttman Guttman最低下限真实信度法 Parallel各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度Strict parallel各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度 表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语 关键字功能 F test Hoyt信度系数 Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数 Cochran Chi Cochran’s Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表Hotelling’s T Hotelling’s T2检验 Tukey’s Tukey的可加性检验 Intraclass量表内各题目平均数相关系数 二、效度分析 即因素分析的方法。 三、项目分析 （一）难度 1、是非题和选择题 对于是非题、选择题等采用二分法记分的项目，难度通常用通过率来表示，即用答对或通过该题人数的百分比作为指标： P－项目的通过率，R答对或通过该项目的人数，N为全体被试人数。 所涉及SPSS模块：Frequencies。

问卷信效度分析教程文件

问卷信效度分析

问卷和量表的构建以及信度效度检验 在提出一个有趣的研究问题之后，我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究，使这个研究问题能够量化操作，这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后，使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。 1、问卷和量表的构建 我们在构建问卷时，可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表，然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤： 第一步、确定研究目的。 第二步、确定受试对象。 第三步、编制访谈问题或调查问卷，并制作访谈内容或调查问卷分析表。 第四步、进行访谈或问卷调查，并回收访谈结果或调查问卷。 第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计，确定量表中的问题和量尺。 第六步、编制量表。 第七步、对量表进行预测试。 第八步、对预测试结果进行分析，修订量表。 第九步、确定最终的量表。 第十步、对量表进行测试，确定信度和效度。 2、量表信度和效度检验 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。 所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。 效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。 信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。因此，我们必须保证做到信度和效度都很好，这样才会具有说服力！ 我们在进行信度和效度检验时，我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量，然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时，我们可以对同质信度、折半信度和

量表的信度效度检验知识讲解

量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠，是否有适用性？这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看，一个良好的测量工具（量表）应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性\替换形式）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度表示的方法主要有以下四种： 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间内进行两次测量，用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低，连皮尔逊积差相关系数即是信度系数，也称为重测信度，或再测信度。 两次测量，如果间隔时间过长，调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变，如果间隔时间过短，则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容，也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同，一般来说，年幼儿童，间隔时间要小，年长者，间隔时间可

以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时，要对间隔时间加以说明，报告间隔的时间。 2、等值系数（复本信度） 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度，复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度，是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷，如果一个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度；如果两者差异很大，则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的，两个复本要满足以下几个条件：两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和形式。两个复本的题目不应重复。两个复本的题目数量相等，难度和区分度相同。 在现实工作中，设计一份满意的调查量表已然不易，设计两份完全等效的量表难度更大，所以很少使用。 3、内在一致性系数 主要反映的是测验内部题目之间的关系，即量表内部所有题目的一致性（项目同质性）程度，考察量表的项目是否测量了相同的内容，又称为内部一致性信度。其评价方法有两种：分半法和Cronbach α法，两种方法测得的信度系数分别称为分半信度和Cronbach α系数。 （1）折半信度 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度，折半信度测量的是两半题项得分间的一致性。进行折半信度

信度与效度分析步骤

如何用spss做问卷的结构效度分析？ 问：因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗？除此之外，还要做什么啊？请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦！ 问题补充： 提取因子的个数怎么确定？是选特征值大于1的吗？还有，因子载荷怎么算？是在输出结果中直接可以看到吗？本人刚接触spss，请多多指教！ 答： 首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。 然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。 pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷 用spss进行效度分析? 我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧？就是不知道哪个值代表效度。 答： 因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。 除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。 问:问卷效度测验如何应用于SPSS 问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS，不想要变量，想要整体，一个整体。 用因子分析，就已经是在检验变量的整体了 因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。 三、因子分析的SPSS过程 第一步：准备数据文件，打开对话框，加载观测变量。数据文件主要是由较多的（一般在10个以上）可观测变量组成，个案数应比较大。然后点击“Analyze” ，选择“Data Reduction” 中的“Factor”打开因子分析对话框，将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中。 第二步：点击“Descriptives…”设置描述性统计要求。这里关键的是要求输出因子分析适合度的检验，一般要求输出：计算相关系数矩阵（选中Coefficients）、相关系数显著性水平矩阵（选中Significance levels）、反像相关矩阵检验 ( 选中Anti-image ) 、KMO 和巴特利特球形检验（选中KMO and Bartlett’s test of sphericity）。 第三步: 点击“Extraction”打开对话框设置因子提取方式。在界定因子提取方法中需要设置以下几个方面的参数： (1) 因子构造方法：大多数情况下认为因子是变量的线性组合，所以使用最多的是主成分分析法（Principal components）;