数字信号处理英语词汇

A

Absolutelyintegrable绝对可积Absolutelyintegrableimpulseresponse绝对可积冲激响应Absolutelysummable绝对可和Absolutelysummableimpulseresponse绝对可和冲激响应Accumulator累加器

Acoustic声学

Adder加法器Additivityproperty可加性

Aliasing混叠现象

All-passsystems全通系统

AM(Amplitudemodulation)幅度调制

Amplifier放大器Amplitudemodulation(AM)幅度调制

Amplitude-scalingfactor幅度放大因子

Analog-to-digital(A-to-D)converter模数转换器Analysisequation分析公式（方程）Angel(phase)ofcomplexnumber复数的角度（相位）Anglecriterion角判据Anglemodulation角度调制Anticausality反因果

Aperiodic非周期Aperiodicconvolution非周期卷积Aperiodicsignal非周期信号Asynchronous异步的

Audiosystems音频（声音）系统Autocorrelationfunctions自相关函数Automobilesuspensionsystem汽车减震系统Averagingsystem平滑系统

B

Band-limited带（宽）限的

Band-limitedinputsignals带限输入信号

Band-limitedinterpolation带限内插Bandpassfilters带通滤波器Bandpasssignal带通信号

Bandpass-samplingtechniques带通采样技术Bandwidth带宽

Bartlett(triangular)window巴特利特（三角形）窗BilateralLaplacetransform双边拉普拉斯变换Bilinear双线性的

Bilineartransformation双线性变换

Bit（二进制）位，比特Blockdiagrams方框图

Bodeplots波特图

Bounded有界限的Breakfrequency折转频率Butterworthfilters巴特沃斯滤波器

C

“Chirp”transformalgorithm“鸟声”变换算法Capacitor电容器

Carrier载波Carrierfrequency载波频率Carriersignal载波信号

Cartesian(rectangular)form直角坐标形式Cascade(series)interconnection串联，级联

Cascade-form串联形式CausalLTIsystem因果的线性时不变系统Channel信道，频道Channelequalization信道均衡Chopperamplifier斩波器放大器

Closed-loop闭环

Closed-looppoles闭环极点

Closed-loopsystem闭环系统

Closed-loopsystemfunction闭环系统函数Coefficientmultiplier系数乘法器Coefficients系数Communicationssystems通信系统Commutativeproperty交换性（交换律）Compensationfornonidealelements非理想元件的补偿Complexconjugate复数共轭Complexexponentialcarrier复指数载波Complexexponentialsignals复指数信号Complexexponential(s)复指数Complexnumbers复数Conditionallystablesystems条件稳定系统Conjugatesymmetry共轭对称Conjugationproperty共轭性质

Continuous-timedelay连续时间延迟Continuous-timefilter连续时间滤波器Continuous-timeFourierseries连续时间傅立叶级数Continuous-timeFouriertransform连续时间傅立叶变换Continuous-timesignals连续时间信号

Continuous-timesystems连续时间系统

Continuous-to-discrete-timeconversion连续时间到离散时间转换Convergence收敛

Convolution卷积

Convolutionintegral卷积积分Convolutionproperty卷积性质

Convolutionsum卷积和Correlationfunction相关函数Criticallydampedsystems临界阻尼系统

Crosss-correlationfunctions互相关函数Cutofffrequencies截至频率

D

Dampedsinusoids阻尼正弦振荡Dampingratio阻尼系数

Dcoffset直流偏移

Dcsequence直流序列Deadbeatfeedbacksystems临界阻尼反馈系统Decibels(dB)分贝

Decimation抽取Decimationandinterpolation抽取和内插

Degenerative(negative)feedback负反馈

Delay延迟

Delaytime延迟时间

Demodulation解调

Differenceequations差分方程Differencingproperty差分性质Differentialequations微分方程Differentiatingfilters微分滤波器Differentiationproperty微分性质

Differentiator微分器

Digital-to-analog(D-to-A)converter数模转换器DirectFormIrealization直接I型实现DirectformIIrealization直接II型实现

Direct-form直接型Dirichletconditions狄里赫利条件

Dirichlet,P.L.狄里赫利

Discontinuities间断点，不连续

Discrete-timefilters离散时间滤波器

Discrete-timeFourierseries离散时间傅立叶级数Discrete-timeFourierseriespair离散时间傅立叶级数对Discrete-timeFouriertransform（DFT）离散时间傅立叶变换Discrete-timeLTIfilters离散时间线性时不变滤波器

Discrete-timemodulation离散时间调制

Discrete-timenonrecursivefilters离散时间非递归滤波器Discrete-timesignals离散时间信号

Discrete-timesystems离散时间系统

Discrete-timetocontinuous-timeconversion离散时间到连续时间转换Dispersion弥撒（现象）

Distortion扭曲，失真Distributiontheory（property）分配律Dominanttimeconstant主时间常数

Double-sidebandmodulation(DSB)双边带调制Downsampling减采样

Duality对偶性

E

Echo回波

Eigenfunctions特征函数

Eigenvalue特征值

Ellipticfilters椭圆滤波器Encirclementproperty围线性质

Endpoints终点

Energyofsignals信号的能量

Energy-densityspectrum能量密度谱Envelopedetector包络检波器Envelopefunction包络函数

Equalization均衡化Equalizercircuits均衡器电路Equationforclosed-looppoles闭环极点方程

Euler,L.欧拉

Euler’srelation欧拉关系（公式）Evensignals偶信号Exponentialsignals指数信号

Exponentials指数

F

FastFouriertransform(FFT)快速傅立叶变换Feedback反馈Feedbackinterconnection反馈联结Feedbackpath反馈路径

Filter(s)滤波器

Final-valuetheorem终值定理Finiteimpulseresponse(FIR)有限长脉冲响应Finiteimpulseresponse(FIR)filters有限长脉冲响应滤波器Finitesumformula有限项和公式

Finite-durationsignals有限长信号

Firstdifference一阶差分

Firstharmoniccomponents基波分量（一次谐波分量）

First-ordercontinuous-timesystems一阶连续时间系统

First-orderdiscrete-timesystems一阶离散时间系统

First-orderrecursivediscrete-timefilters一阶递归离散时间滤波器

First-ordersystems一阶系统

Forcedresponse受迫响应

Forwardpath正向通路

Fourierseries傅立叶级数

Fouriertransform傅立叶变换

Fouriertransformpairs傅立叶变换对

Fourier,JeanBaptisteJoseph傅立叶（法国数学家，物理学家）Frequencyresponse频率响应FrequencyresponseofLTIsystems线性时不变系统的频率响应Frequencyscalingofcontinuous-timeFouriertransform连续时间傅立叶变化的频率尺度（变换性质）Frequencyshiftkeying(FSK)频移键控

Frequencyshiftingproperty频移性质

Frequency-divisionmultiplexing(FDM)频分多路复用

Frequency-domaincharacterization频域特征

Frequency-selectivefilter频率选择滤波器

Frequency-shapingfilters频率成型滤波器

Fundamentalcomponents基波分量

Fundamentalfrequency基波频率

Fundamentalperiod基波周期

G

Gain增益

Gainandphasemargin增益和相位裕度Generalcomplexexponentials一般复指数信号

Generalizedfunctions广义函数

Gibbsphenomenon吉伯斯现象

Groupdelay群延迟

H

Half-sampledelay半采样间隔时延

Hanningwindow汉宁窗

Harmonicanalyzer谐波分析议

Harmoniccomponents谐波分量

Harmonicallyrelated谐波关系

Heatpropagationanddiffusion热传播和扩散现象

Higherorderholds高阶保持

Highpassfilter高通滤波器

Highpass-to-lowpasstransformations高通到低通变换

Hilberttransform希尔波特滤波器

Homogeneity(scaling)property齐次性（比例性）

I

Ideal理想的Idealbandstopcharacteristic理想带阻特征

Idealfrequency-selectivefilter理想频率选择滤波器

Idealization理想化

Identitysystem恒等系统

Imaginarypart虚部

Impulseresponse冲激响应

Impulsetrain冲激串Incrementallylinearsystems增量线性系统Independentvariable独立变量

Infiniteimpulseresponse(IIR)无限长脉冲响应Infiniteimpulseresponse(IIR)filters无限长脉冲响应滤波器Infinitesumformula无限项和公式

Infinitetaylorseries无限项泰勒级数

Initial-valuetheorem初值定理

Inpulse-trainsampling冲激串采样

Instantaneous瞬时的

Instantaneousfrequency瞬时频率

Integrationintime-domain时域积分

Integrationproperty积分性质

Integrator积分器

Interconnection互联

Intermediate-frequency(IF)stage中频级

Intersymbolinterference(ISI)码间干扰

InverseFouriertransform傅立叶反变换InverseLaplacetransform拉普拉斯反变换

InverseLTIsystem逆线性时不变系统Inversesystemdesign逆系统设计

Inversez-transform z反变换

Invertedpendulum倒立摆

InvertibilityofLTIsystems线性时不变系统的可逆性Invertiblesystems逆系统

L

Lagnetwork滞后网络

Lagrange,J.L.拉格朗日（法国数学家，力学家）Laplacetransform拉普拉斯变换

Laplace,P.S.de拉普拉斯（法国天文学家，数学家）leadnetwork超前网络

left-halfplane左半平面

left-sidedsignal左边信号

Linear线性

Linearconstant-coefficientdifferenceequations线性常系数差分方程Linearconstant-coefficientdifferentialequations线性常系数微分方程Linearfeedbacksystems线性反馈系统Linearinterpolation线性插值

Linearity线性性

Logmagnitude-phasediagram对数幅－相图

Log-magnitudeplots对数模图

Losslesscoding无损失码

Lowpassfilters低通滤波器

Lowpass-to-highpasstransformation低通到高通的转换LTIsystemresponse线性时不变系统响应LTIsystemsanalysis线性时不变系统分析

M

Magnitudeandphase幅度和相位

Matchedfilter匹配滤波器Measuringdevices测量仪器

Memory记忆Memorylesssystems无记忆系统Modulatingsignal调制信号

Modulation调制

Modulationindex调制指数Modulationproperty调制性质

Moving-averagefilters移动平均滤波器Multiplexing多路技术Multiplicationproperty相乘性质

Multiplicities多样性

N

Narrowband窄带Narrowbandfrequencymodulation窄带频率调制Naturalfrequency自然响应频率Naturalresponse自然响应

Negative(degenerative)feedback负反馈Nonanticipatibesystem不超前系统Noncausalaveragingsystem非因果平滑系统

Nonideal非理想的

Nonidealfilters非理想滤波器Nonmalizedfunctions归一化函数

Nonrecursive非递归Nonrecursivefilters非递归滤波器Nonrecursivelinearconstant-coefficientdifferenceeq

非递归线性常系数差分方程uations

Nyquistfrequency奈奎斯特频率Nyquistrate奈奎斯特率Nyquiststabilitycriterion奈奎斯特稳定性判据

O

Oddharmonic奇次谐波

Oddsignal奇信号

Open-loop开环

Open-loopfrequencyresponse开环频率响应

Open-loopsystem开环系统Operationalamplifier运算放大器Orthogonalfunctions正交函数Orthogonalsignals正交信号Oscilloscope示波器Overdampedsystem过阻尼系统Oversampling过采样

Overshoot超量

P

Parallelinterconnection并联

Parallel-formblockdiagrams并联型框图Paritycheck奇偶校验检查Parseval’s relation帕斯伐尔关系（定理）Partial-fractionexpansion部分分式展开Particularandhomogeneoussolution特解和齐次解Passband通频带Passbandedge通带边缘Passbandfrequency通带频率Passbandripple通带起伏（或波纹）Pendulum钟摆Percentmodulation调制百分数

Periodic周期的Periodiccomplexexponentials周期复指数Periodicconvolution周期卷积Periodicsignals周期信号Periodicsquarewave周期方波Periodicsquare-wavemodulatingsignal周期方波调制信号Periodictrainofimpulses周期冲激串

Phase(angle)ofcomplexnumber复数相位（角度）Phaselag相位滞后

Phaselead相位超前Phasemargin相位裕度

Phaseshift相移

Phase-reversal相位倒置

Phasemodulation相位调制

Plant工厂

Polarform极坐标形式

Poles极点

Pole-zeroplot(s)零极点图

Polynomials多项式

Positive(regenerative)feedback正（再生）反馈Powerofsignals信号功率

Power-seriesexpansionmethod幂级数展开的方法

Principal-phasefunction主值相位函数

Proportional(P)control比例控制Proportionalfeedbacksystem比例反馈系统

Proportional-plus-derivative比例加积分

Proportional-plus-derivativefeedback比例加积分反馈

Proportional-plus-integral-plus-differential(PID)c

比例－积分－微分控制

ontrol

Pulse-amplitudemodulation脉冲幅度调制

Pulse-codemodulation脉冲编码调制

Pulse-traincarrier冲激串载波

Q

Quadraturedistortion正交失真Quadraturemultiplexing正交多路复用

Qualityofcircuit电路品质（因数）

R

Raisedconsinefrequencyresponse升余弦频率响应Rationalfrequencyresponses有理型频率响应Rationaltransform有理变换

RChighpassfilter RC高阶滤波器

RClowpassfilter RC低阶滤波器

Real实数

Realexponentialsignals实指数信号

Realpart实部

Rectangular(Cartesian)form直角（卡笛儿）坐标形式Rectangularpulse矩形脉冲Rectangularpulsesignal矩形脉冲信号Rectangularwindow矩形窗口

Recursive(infiniteimpulseresponse)filters递归（无时限脉冲响应）滤波器

Recursivelinearconstant-coefficientdifferenceequat

递归的线性常系数差分方程ions

Regenerative(positive)feedback再生（正）反馈Regionofcomvergence收敛域

right-sidedsignal右边信号

Risetime上升时间

Root-locusanalysis根轨迹分析（方法）Runningsum动求和

S

Sdomain S域

Sampled-datafeedbacksystems采样数据反馈系统Sampled-datasystems采样数据系统

Sampling采样

Samplingfrequency采样频率Samplingfunction采样函数Samplingoscilloscope采样示波器Samplingperiod采样周期Samplingtheorem采样定理

Scaling(homogeneity)property比例性（齐次性）性质Scalinginzdomain z域尺度变换

Scrambler扰频器Secondharmoniccomponents二次谐波分量

Second-order二阶

Second-ordercontinuous-timesystem二阶连续时间系统

Second-orderdiscrete-timesystem二阶离散时间系统

Second-ordersystems二阶系统

sequence序列

Series(cascade)interconnection级联（串联）Siftingproperty筛选性质

Sincfunctions sinc函数

Single-sideband单边带

Single-sidebandsinusoidalamplitudemodulation单边带正弦幅度调制Singularityfunctions奇异函数

Sinusoidal正弦（信号）Sinusoidalamplitudemodulation正弦幅度调制Sinusoidalcarrier正弦载波Sinusoidalfrequencymodulation正弦频率调制

Sliding滑动

Spectralcoefficient频谱系数

Spectrum频谱

Speechscrambler语音加密器

S-plane S平面

Squarewave方波

Stability稳定性Stabilizationofunstablesystems不稳定系统的稳定性（度）Stepresponse阶跃响应

Step-invarianttransformation阶跃响应不定的变换

Stopband阻带

Stopbandedge阻带边缘Stopbandfrequency阻带频率

Stopbandripple阻带起伏（或波纹）Stroboscopiceffect频闪响应

Summer加法器Superpositionintegral叠加积分Superpositionproperty叠加性质Superpositionsum叠加和Suspensionsystem减震系统Symmetricperiodic周期对称

Symmetry对称性

Synchronous同步的Synthesisequation综合方程

Systemfunction(s)系统方程

T

Tableofproperties性质列表

Taylorseries泰勒级数

Time时间，时域Timeadvancepropertyofunilateralz-transform单边z变换的时间超前性质Timeconstants时间常数Timedelaypropertyofunilateralz-transform单边z变换的时间延迟性质Timeexpansionproperty时间扩展性质Timeinvariance时间变量Timereversalproperty时间反转（反褶）性Timescalingproperty时间尺度变换性Timeshiftingproperty时移性质

Timewindow时间窗口

Time-divisionmultiplexing(TDM)时分复用

Time-domain时域

Time-domainproperties时域性质

Trackingsystem(s)跟踪系统Transferfunction转移函数

transformpairs变换对

Transformation变换（变形）Transitionband过渡带

Transmodulation(transmultiplexing)交叉调制

Triangular(Barlett)window三角型（巴特利特）窗口Trigonometricseries三角级数

Two-sidedsignal双边信号

Type l feedbacksystem l型反馈系统

U

Uintimpulseresponse单位冲激响应Uintrampfunction单位斜坡函数Undampednaturalfrequency无阻尼自然相应Undampedsystem无阻尼系统Underdampedsystems欠阻尼系统Undersampling欠采样

Unilateral单边的UnilateralLaplacetransform单边拉普拉斯变换Unilateralz-transform单边z变换Unitcircle单位圆

Unitdelay单位延迟Unitdoublets单位冲激偶Unitimpulse单位冲激Unitstepfunctions单位阶跃函数Unitstepresponse单位阶跃响应Unstablesystems不稳定系统Unwrappedphase展开的相位特性Upsampling增采样

V

Variable变量

W

Walshfunctions沃尔什函数

Wave波形

Wavelengths波长Weightedaverage加权平均Wideband宽带Widebandfrequencymodulation宽带频率调制Windowing加窗

z

Zdomain z域Zeroforceequalizer置零均衡器

Zero-Inputresponse零输入响应

Zero-Orderhold零阶保持ZerosofLaplacetransform拉普拉斯变换的零点Zero-stateresponse零状态响应

z-transform z变换

z-transformpairs z变换对

网络拓扑和电路的矩阵形式

第十五章网络拓扑和电路方程的矩阵形式 第一节网络的拓扑图 一、网络的图：1、拓扑图： 在电路的分析中，不管电路元件的性质差别，只注意连接方式即网络拓扑的问题。若将每一条支路用一条线段（线段的长短、曲直不限）来表示，就组成拓扑图。如图15-1-1(a)对应电路的拓扑图为(b)。图15-1-2(a)对应电路的拓扑图为(b)。图15-1-3(a)对应电路在低频下的拓扑图为(b)。 此拓扑图是连通图。 (b) 是互感 电路的 分离图。 (b)是在低频下的拓扑图，是分离图，包括自环（自回路）、悬支、孤立结点。

2、有向图：如果标以支路电压、电流的（关联）参考方向，即成有向图。 3、子图：如果图G1的所有结点和支路是图G的结点和支路，则G1是G的子图。子图可以有很多。 第二节树、割集 一、树： 1、定义：连通图G的树T是G的一个子图。（1）它是连同的。（2）包括G中的所有结点。（3）不包含任何回路。树是连接图中所有结点但不包含回路的最少的支路集合。同一拓扑图可以有不同的树。对于一个有n个结点的全连通图可以选择出n n-2种不同的树。 2、树支和连支：当树确定后，凡是图G的支路又属于T的，称为树支，其它是连支。树支数T=n-1；连支数L=b-(n-1)。 二、割集： 定义：对连通图来说，割集C是一组支路的集合，如果把C的全部支路移去，将使原来的连通图分成两个分离部分，但在C的全部支路中，只要少移去一条支路，剩下的拓扑图仍是连通的。因此割集是把连通图分成两个分离部分的最少支路集合。 三、独立回路组的确定： 可以通过树确定一组独立回路，称为单连支回路组。如图15-2-1。 选择支路1、2、3、7为树支，4、5、6、 8为连支，则单连支回路组为： {1、2、4}，{2、3、5}，{2、3、6、7}， {1、3、7、8}。 又称为单连支回路组。 四、独立割集组的确定： 可以通过树确定一组独立割集，称为单树支割集组。如图15-2-2。 选择支路1、2、3、7为树支，4、5、 6、8为连支，则单树支割集组为： {1、4、8}，{2、4、5、6}，{3、5、6、 8}，{6、7、8}。 又称为单树支割集组。 第三节关联矩阵、回路矩阵、

数字信号处理的应用和发展前景

数字信号处理的应用与发展趋势 作者：王欢 天津大学信息学院电信三班 摘要： 数字信号处理是应用于广泛领域的新兴学科，也是电子工业领域发展最为迅速的技术之一。本文就数字信号处理的方法、发展历史、优缺点、现代社会的应用领域以及发展前景五个方面进行了简明扼要的阐述。 关键词： 数字信号处理发展历史灵活稳定应用广泛发展前景 数字信号处理的简介 1.1、什么是数字信号处理 数字信号处理简称DSP，英文全名是Digital Signal Processing。 数字信号处理是利用计算机或专用处理设备以数字的形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。 DSP系统的基本模型如下： 数字信号处理是一门涉及许多学科且广泛应用于许多领域的新兴学科。它以众多的学科为理论基础，所涉及范围及其广泛。例如，在数学领域、微积分、概率统计、随即过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具；同时与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等学科也密切相关。近年来的一些新兴学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都是与数字信号处理密不可分的。数字信号处理可以说许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一门新兴学科的理论基础。 1.2、数字信号系统的发展过程 数字信号处理技术的发展经历了三个阶段。 70 年代DSP 是基于数字滤波和快速傅里叶变换的经典数字信号处理, 其系统由分立的小规模集成电路组成, 或在通用计算机上编程来实现DSP 处理功能, 当时受到计算机速度和存储量的限制,一般只能脱机处理, 主要在医疗电子、生物电子、应用地球物理等低频信号处理方面获得应用。 80 年代DSP 有了快速发展, 理论和技术进入到以快速傅里叶变换(FFT) 为主体的现代信号处理阶段, 出现了有可编程能力的通用数字信号处理芯片, 例如美国德州仪器公司(TI公司) 的TMS32010 芯片, 在全世界推广应用, 在雷达、语音通信、地震等领域获得应用, 但芯片价格较贵, 还不能进 入消费领域应用。 90 年代DSP 技术的飞速发展十分惊人, 理论和技术发展到以非线性谱估计为代表的更先进的信号处理阶段, 能够用高速的DSP 处理技术提取更深层的信息, 硬件采用更高速的DSP 芯片, 能实时地完成巨大的计算量, 以TI 公司推出的TMS320C6X 芯片为例, 片内有两个高速乘法器、6 个加法器, 能以200MHZ 频率完成8 段32 位指令操作, 每秒可以完成16 亿次操作, 并且利用成熟的微电子工艺批量生产,使单个芯片成本得以降低。并推出了C2X 、C3X 、C5X 、C6X不同应用范围的系列, 新一代的DSP 芯片在移动通信、数字电视和消费电子领域得到广泛应用, 数字化的产品性能价 格比得到很大提高, 占有巨大的市场。 1.3、数字信号处理的特点

电力系统动态潮流计算及网络拓扑分析

分 类 号： 单位代码： 10422 密 级： 学 号： 200413208 硕 士 学 位 论 文 论文题目：电力系统动态潮流计算及网络拓扑分析 作者姓名 张国衡 专业 电路与系统 指导教师姓名 专业技术职务 王良 副教授 2007 年 5 月 15 日 TM734

目录 摘要 (1) Abstract (2) 第1章绪论 (3) 1.1 课题背景 (3) 1.2 潮流计算的基本要求和要点 (3) 1.3 潮流计算程序的发展 (4) 1.4 动态潮流算法的提出 (5) 第2章潮流计算的数学模型 (6) 2.1 节点网络方程式 (6) 2.2 电力网络方程的求解方法 (8) 2.3 潮流计算的定解条件 (11) 第3章P-Q分解法的基本潮流算法 (13) 3.1 牛顿—拉夫逊法的基本原理 (13) 3.2 极坐标下的牛顿-拉夫逊法潮流计算 (15) 3.3 P-Q分解法的原理 (18) 3.4 P-Q分解法的特点 (20) 3.5 P-Q分解法的潮流计算步骤 (21) 第4章基于电网频率计算的动态潮流 (22) 4.1电力系统的频率特性和一次调频 (23) 4.2频率计算 (27) 4.3微分方程的求解 (28) 4.4频率计算和潮流计算的联合 (30) I

第5章基于面向对象的动态潮流程序 (32) 5.1 面向对象的编程思想 (32) 5.2 对象模型的建立 (32) 5.3 类的处理和实现 (34) 5.4 生成应用程序 (40) 5.5 算例分析 (42) 5.5 一次调频的手工算例 (46) 5.6 结论 (48) 第6章电力系统的网络拓扑分析 (49) 6.1 离线数据准备 (49) 6.2 网络拓扑分析 (50) 6.3 电网拓扑分析的例题 (53) 6.4 拓扑分析和潮流计算的接口 (56) 第7章动态潮流综合算例分析 (57) 7.1 程序流程图 (57) 7.2 Ⅰ型考题综合算例 (59) 7.3 华北电网综合算例 (63) 7.4结束语 (65) 参考文献 (66) 附录 (67) 致谢 (78) 攻读硕士学位期间发表的学术论文 (79) II

IIR数字滤波器在TI DSP上的实现

IIR数字滤波器在TI DSP上的实现 数字滤波器是对数字信号进行滤波处理以得到期望的响应特性的离散时间系统。在众多通用数字信号处理器中，美国TI公司生产的TMS320系列单片DSP 在国际上占有较大市场，这种单片DSP把高速控制器的灵活性和阵列处理器的数值计算能力结合起来。 一、IIR数字滤波器结构原理 本文IIR数字滤波器的设计方法：借助于模拟滤波器的设计方法设计出模拟滤波器，利用冲激响应不变法或双线性变换法转换成数字滤波器，然后用硬件或软件实现。 从IIR数字滤波器的实现来看，有直接型、级联型、并联型等基本网络结构。其中直接Ⅱ型仅需要N级延迟单元，且可作为级联型和并联型结构中的基本单元。本文以二阶IIR滤波器的直接实现形式表示。其系统函数H（z）可以表示为： 在编程时，可以将变量和系数都存在DARAM中，采用循环缓冲区方式寻址，共需开辟4个缓冲区，用来存放变量和系数。 二阶IIR滤波器的直接IIR 型差分方程为： （3） 二、IIR数字滤波器在C54x上的设计与实现 1.IIR数字滤波器在TMS320VC5409 DSP上的实现流程 1.1根据指标确定滤波器的类型，设计出滤波器的参数； 1.2根据DSP的特点（字长、精度等）对参数进行取舍、量化，仿真； 1.3根据仿真结果对滤波器的结构、参数再次进行调整，直到满足要求为止； 1.4在DSP上用语言实现滤波器功能。 2.IIR数字滤波器在TMS320VC5409 DSP上的实现算法 从理论上说，可以用高阶IIR数字滤波器实现良好的滤波效果[2]。但由于DSP本身有限字长和精度的因素，加上IIR滤波器在结构上存在反馈回路，是递归型的，再者高阶滤波器参数的动态范围很大。这样一来造成两个后果：结果溢出和误差增大。解决此问题的有效方法是把高阶IIR数字滤波器简化成几个2阶

数字信号处理技术的最新发展

数字信号处理技术的最新发展 电子与信息工程学院12S005044 郭晓江 摘要：数字信号处理（DSP,digital signal processing）是一门涉及许多领域的新兴学科，在现代科技发展中发挥着极其重要的作用。近年来，随着半导体技术的进步，处理器芯片的处理能力越来越强大，使得信号处理的研究可以主要放在算法和软件方面，不再像过去那样需要过多考虑硬件。由于它的出色性能，DSP目前被广泛应用于数字通信、信号处理、工业控制、图像处理等领域。自从数字信号处理器问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。数字信号处理（DSP）是广泛应用于许多领域的新兴学科，因其具有可程控、可预见性、精度高、稳定性好、可靠性和可重复性好、易于实现自适应算法、大规模集成等优点，广泛应用于实时信号处理系统中。DSP技术在数据通信、汽车电子、图像处理以及声音处理等领域应用广泛。 DSP国际发展现状 国外的商业化信号处理设备一直保持着快速的发展势头。欧美等科技大国保持着国际领先的地位。例如美国DSP research公司，Pentek公司，Motorola公司，加拿大Dy4公司等，他们很多已经发展到相当大的规模，竞争也愈发激烈。我们从国际知名DSP技术公司发布的产品中就可以了解一些当今世界先进的数字信号处理系统的情况。 以Pentek公司一款处理板4293为例，使用8片TI公司300 MHz的TMS320C6203芯片，具有19 200 MIPS的处理能力，同时集成了8片32 MB的SDRAM，数据吞吐600 MB/s。该公司另一款处理板4294集成了4片Motorola MPC7410 G4 PowerPC处理器，工作频率400/500 MHz，两级缓存256K×64 bit，最高具有16MB 的SDRAM。 ADI公司的TigerSHARC芯片也由于其出色的协同工作能力，可以组成强大的处理器阵列，在诸多领域（特别是军事领域）获得了广泛的应用。以英国Transtech DSP公司的TP-P36N为例，它由4～8片TS101b（TigerSharc）芯片构成，时钟250 MHz，具有6～12 GFLOPS的处理能力。 DSP应用产品获得成功的一个标志就是进入产业化。在以往的20年中，这一进程在不断重复进行，而且周期在不断缩小。在数字信息时代，更多的新技术和新产品需要快速地推上市场，因此，DSP的产业化进程还是需要加速进行。随着竞争的加剧，DSP生产商随时调整发展规划，以全面的市场规划和完善的解决方案，加上新的开发历年，不断深化产业化进程。 2002年1月7日~11日，在美国拉斯维加斯举行的全球最大的消费类电子产品展CES (Consumer Electronic Show)，以及2月1 日在英国伦敦科学博物馆开幕“通向未来”科学技术展，展示了最新研究开发的DSP 新技术新产品在通信领域的应用。DSP制造商新推出一系列的产品，并且都瞄准了通信领域的应用。 作为处理数字信号的DSP技术，为人们快速的获取、分析和利用有效信息奠定

DSP 在图像处理中的应用

DSP 在图像处理中的应用 （北京科技大学自动化学院北京100081） 摘要：本文以TI TMS320C54X DSP 为例描述了DSP 作为优秀的数字信号处理平台所具备的特点,并在此基础上介绍了利用Altera 公司提供的数字信号处理开发工具DSP Builder 和现代DSP 技术，在 Matlab/Simulink 环境中建立了JPEG 算法模型，并进行了仿真验证，最后将编译代码下载到硬件上进行了在线调试。 关键词：DSP Builder；TMS320C54X图像处理 The Application of DSP in Image Processing College of Automation, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100081 Abstract：This paper presents the excellent characteristics of DSP chips using TI TMS320C54X DSP as an example.And it has been introduced in this paper that a JPEG algorithm model is created in the environment of Matlab/Simulinkwith the help of DSP Bulider, a digital signal processing development tool provided by Altera Corporation, and modern DSP technology. Then a simulation verification has been performed, and finally the code is compiled and downloaded to the hardware for thepurpose of on-line debugging. Key words ：DSP Builder TMS320C54X Image processin g. 0 前言 数字图像处理在当今工业及医疗领域的应用日益广泛,从而对图像处理系统的实时性和准确性提出了更高的要求。DSP 芯片以其适应于高速数字信号处理的内部结构,在图像处理领域发挥了不可替代的作用。 1 DSP 芯片简介 当前数字信号处理领域并存两大类处理器:通用处理器(GPP) 和专用处理器(DSP) ,通用处理器主要应用于PC 机中,而DSP 器件主要应用于便携式、嵌入式设备中。消费类电子产品对器件成本和功耗要求苛刻,DSP 器件正是在这两方面较通用处理器有优势。DSP 芯片采用能提供多条地址及数据总线的哈佛结构而摒弃了以往的冯·诺依曼结构。由于片内存储器比片外存储器快,在通用处理器中广泛使用的高速缓存也被引入到DSP 芯片中来。另外,为提高处理速度DSP 芯片还使用了流水线技术。TMS320C54x 是TI 公司为实现低功耗、高性能而专门设计的定点DSP 芯片。54x 系列DSP 采用改进的哈佛结构,该结构有8 条总线,使数据处理能力达到了最大限度。通过程序、数据空间的分离可同时进行程序指令和数据的存取并提供了高度的并行性。此外数据还可以在数据空间和程序空间进行传送。这种并行性还持一系列功能强劲的算术逻辑及位操作运算。所有这些运算都可以在单个机器周期内完成。同时,54x 还有包括终端管理、重复操作及功能调用等在内的控制机制。 2 DSP Builder 介绍 DSP Builder 开发工具是Altera 公司提供的数字信号处理平台, 它是一个系统级( 或算法级) 设计工具, 架构在多个软件工具之上，并把系统级和RTL 级两个设计领域的设计工具连接起来，最大程度地发挥了两种工具的优势。DSP Builder 依赖于MathWorks 公司的数学分析工具Matlab /Simulink ，以Simulink 的Blockset 出现，可以在Simulink 中进行图形化设计和仿真，同时通过SignalCompiler 把Matlab/Simulink 的设计文件(.mdl) 转成相应的硬件描述语言VHDL 设计文件(.vhd)，以及用于控制综合与编译的TCL 脚本。而对后者的处理可以由FPGA/CPLD 开发工具Quartus II 来完成。 设计人员能够同时进行多个HDL 模型或者QuartusII软件设计工程的设计，为每一个

数字信号处理技术及发展趋势

数字信号处理技术及发展趋势 贵州师范大学物电学院电子信息科学与技术 罗滨志 120802010051 摘要 数字信号处理的英文缩写是DSP，而数字信号处理又是电子设计领域的术语，其实现的功能即是用离散（在时间和幅度两个方面）所采样出来的数据集合来表示和处理信号和系统，其中包括滤波、变换、压缩、扩展、增强、复原、估计、识别、分析、综合等的加工处理，从而达到可以方便获得有用的信息，方便应用的目的【1】。而DPS实现的功能即是对信号进行数字处理，数字信号又是离散的，所以DSP大多应用在离散信号处理当中。 从DSP的功能上来看，其发展趋势日益改变着我们的科技的进步，也给世界带来了巨大的变化。从移动通信到消费电子领域，从汽车电子到医疗仪器，从自动控制到军用电子系统中都可以发现它的身影【2】。拥有无限精彩的数字信号处理技术让我们这个世界充满变化，充满挑战。 In this paper Is the abbreviation of digital signal processing DSP, the digital signal processing (DSP) is the term in the field of electronic design, the function of its implementation is to use discrete (both in time and amplitude) sampling represented data collection and processing of signals and systems, including filtering, transformation, compression, extension, enhancement, restoration, estimation, identification, analysis, and comprehensive processing, thus can get useful information, convenient for the purpose of convenient application [1]. And DPS the functions is to digital signal processing, digital signal is discrete, so most of DSP applications in discrete signal processing. From the perspective of the function of DSP, and its development trend is increasingly changing our of the progress of science and technology, great changes have also brought the world. From mobile communication in the field of consumer electronics, from automotive electronics to medical equipment, from automatic control to the military electronic systems can be found in the figure of it [2]. Infinite wonderful digital signal processing technology to let our world full of changes, full of challenges

DSP数字图像处理实验课设

华东交通大学理工学院 课程设计报告书 所属课程名称DSP原理及应用 题目数字图像处理系统设计分院电信分院 专业班级 12通信2班 学生姓名余志强 指导教师李杰

目录 第一章课程设计内容及要求 第二章程序设计原理 2.1数字图象处理基本原理 2.2数字图像处理常用方法 2.3图象灰度处理的基本原理 2.4图象的反色原理和实现 2.5灰度图象二值化原理及意义第三章程序设计步骤 第四章总结

第一章课程设计内容及要求 一、设计内容 1了解数字图象处理的基本原理 2 学习灰度图象反色处理技术 3 学习灰度图象二值化处理技术 第二章程序设计原理 2、1数字图像处理的基本原理 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 2、2 数字图像处理常用方法： 1 ）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有

效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 2 ）图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。 3 ）图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。 4 ）图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。

数字信号处理(吴镇扬)第一章习题解答

第1章 离散时间信号与系统 1. 解：由题意可知 165 w π= 则周期为：22585168 5 N k k w πππ = ?= ?= ?= 其中k 为整数，且满足使N 为最小整数。 2. （1）解：由题意可知 37 w π= 则周期为：2214314337 N k k w πππ= ?=?= ?= （2）解：由题意可知 1211,4 7 w w ππ= = 则 12281814 N k k w πππ= ?= ?=?= 2221411417 N k k w πππ = ?= ?=?= 则所求周期N 为：1N 和2N 的最小公倍数，即为：56 3. 解：（1） n 幅值 (2)

01 24 3 n 幅度 4. 解：由题意得： 123123 8,2,6,102, 2, 2s s s s ππππΩ=Ω=Ω=Ω=Ω>ΩΩ<ΩΩ<Ω 1/4s T = 根据采样定理，只有信号对1()a x t 采样没有频率混叠。 11()() () cos 2(/4) cos 24 cos 2 a a n n x n x t t nT t t n n n δπδππ∞ =-∞ ∞ =-∞ =-=-==∑ ∑ t 幅度

22()() () cos 6(/4) cos 64 3cos 2 a a n n x n x t t nT t t n n n δπδππ∞ =-∞ ∞ =-∞ =-=--=-=-∑ ∑ t 幅度 33()() () cos10(/4) cos104 5cos 2 a a n n x n x t t nT t t n n n δπδππ∞ =-∞ ∞ =-∞ =- =-==∑ ∑ t 幅度

数字信号处理技术的应用和发展

数字信号处理技术的应用和发展 摘要互联网信息化技术的不断进步和应用范围的持续拓宽加速了数字时代的到来。数字信号处理技术是将声音、图片或者是视频进行信息的模拟再将其转化为数字信息，该技术也是数字时代的标志性技术，目前已经在仪器仪表、通信、计算机以及图像图形处理等领域得到了广泛应用。本文结合数字处理技术的特点，就其应用现状和发展方向进行了思考。【关键词】数字信号处理数字时代计算机技术发展 计算机、机械制造、通讯等技术的进步为数字信号处理技术的发展提供了基础。数字信息护理技术可以对更大层面的数据信息进行分析处理，作为数字信号处理环节中实用性较强的应用型技术综合了数字信号处理理论、硬件技术、软件技术等。分析数字信号技术的发展现状对于技术和优化和应用水平的提高有着重要的理论意义和现实意义。 1 数字信号处理技术概述 1.1 数字信号处理技术的特点 数据提取和转化是数字信号处理技术的本质特征，该技术就是将各类信号从复杂的环境中提取出来并将其转化为更加容易识别和利用的形式。高速的运算能力和高准确性的运算结果是数字信号处理技术的显著特征。通过独特的寻址模式和流水线结构是数字信号处理技术的主要运算方法。在一个指令周期内分别进行一次乘法和一次加法就是硬件乘法累加操作，该技术应用在实际的操作中速度可以达到800Mb/s。除此之外数字信号处理技术的稳定性也十分出色，通过二值逻辑的采用使得数字信号处理技术可以保证较强的环境使用能力。在软件的作用下数字处理技术可以实现参数的修改，保证较强的灵活性。 1.2 数字信号处理技术应用的意义

各类新技术的出现与发展对于社会生产和人类生活产生了巨大的影响，数字信号处理技术作为一项发展较快且适用性强的技术，其发展迅速在各个领域的应用水平也不断提高，销售价格也随之降低。目前应用中的数字信号处理技术的总线、资源及技术结构的标准化程度不断提高，一方面这会加剧我国的电子产品行业的竞争，另一方面也会促进电子产品和其他相关行业的进步与发展。 2 数字信号处理技术的应用思考 2.1 通信领域的应用 目前数字信号技术已经在众多领域得到了应用，通信领域中信号处理技术的应用推动了通信技术的发展和通信行业的变革。数字信号处理技术显著提高了通信信号和信息的处理效率和处理质量，为通信技术的进步与变革提供了基础，数字信号处理技术已经成为了通信理论中的一个新的学科，加快了无线系统成为主流通信方式的进程，数字信号处理技术对于通信行业的发展有着重要的支撑和引导作用，可视电话以及通信扩频等都需要数字信号处理技术参与的情况下才可以实现。 2.2 图像图形技术领域的应用 数字信号处理技术在图像图形技术领域的应用主要集中在有线电视机高品位卫星广播中，除此之外在MPEG2编码器和译码器、DVD活动中的图像压缩和解压中也发挥着重要的作用。数字信号处理技术的应用有效推动了信息处理速度和处理功能的提高，科技的不断进步加快了活动影像解压技术的快速发展。 2.3 仪器仪表领域中的应用 目前仪器仪表领域中相关测量工作中也有着数字信号处理技术的应用，于此同时该技术有取代高档单片机成为主流仪器仪表测量方式的趋势。在仪器仪表的开发和测量中应用数字信号处理技术有利于产品档次的提高，相较于传统的信息处理技术数字信号处理技术的内在资源

电力系统网络拓扑结构识别

学院 毕业设计(论文)题目：电力系统网络拓扑结构识别 学生姓名：学号： 学部（系）：机械与电气工程学部 专业年级：电气工程及其自动化 指导教师：职称或学位：教授

目录 摘要 (3) ABSTRACT (4) 一绪论 (6) 1.1课题背景及意义 (6) 1.2研究现状 (6) 1.3本论文研究的主要工作 (7) 二电力系统网络拓扑结构 (7) 2.1电网拓扑模型 (7) 2.2拓扑模型的表达 (9) 2.3广义乘法与广义加法 (10) 2.4拓扑的传递性质 (11) 三矩阵方法在电力系统网络拓扑的应用 (13) 3.1网络拓扑的基本概念 (13) 3.1.1规定 (13) 3.1.2定义 (14) 3.1.3连通域的分离 (14) 3.2电网元件的等值方法 (15) 3.2.1厂站级两络拓扑 (15) 3.2.2元件级网络拓扑 (16) 3.3矩阵方法与传统方法的比较 (16) 四基于关联矩阵的网络拓扑结构识别方法研究 (17) 4.1关联矩阵 (17) 4.1.1算法 (17) 4.1.2定义 (17) 4.1.3算法基础 (18)

4.2拓扑识别 (19) 4.3主接线拓扑辨识原理 (20) 4.4算法的简化与加速 (24) 4.5流程图 (25) 4.5.1算法流程图 (25) 4.5.2节点编号的优化 (26) 4.5.3消去中间节点和开关支路 (26) 4.5.4算法的实现 (27) 4.6分布式拓扑辨识法 (27) 4.7举例和扩展 (28) 五全文总结 (29) 参考文献 (30) 致 (31) 摘要 电力系统拓扑分析是电力能量流(生产、传输、使用)流动过程中，对用于转换、保护、控制这一过程的元件(在电力系统分析中认为阻抗近似为0的元件)状态的分析，目的是形成便于电网分析与计算的模型，它界于EMS底层和高层之间。就调度自动化而言，底层信息(如SCADA)是拓扑分析的基础，高层应用(如状态估计、安全调度等[1])是拓扑分析的目的。可见，电力系统在实时运行中，这些元件的状态变化决定了运行方式的变化。如何依据厂站实时信息，快速、准确地跟踪这些变化，是实现电力系统调度自动化过程中基础而关键的工作[2]。拓扑分析在电力系统调度自动化中如此重要的地位，至少应该作到如下几点。 (1)拓扑分析的正确性：对任何情形下的运行方式，由元件状态的状况，针对各种电气接线关系，如单、双母线接线及旁路母线、3／2接线、角型接线等，均能

数字信号处理技术的发展及其思考

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/a58720064.html, 数字信号处理技术的发展及其思考 作者：陈文灵 来源：《电子技术与软件工程》2015年第01期 当前我国的科学技术正处在不断发展阶段，一些较为先进的技术已经在人们的生活中得到了广泛应用，其中数字信号处理技术在这一进步中就表现的较为突出。数字信号处理技术是当前数字化时代的一个比较重要的技术，它主要就是将视频以及图片和声音等进行模拟信息转换成数字信息的一种技术，。本文主要就是对这一数字信号的处理技术的发展现状进行深入的分析研究，希望通过此次的努力能够对实际起到一定的指导作用。 【关键词】数字信号处理技术发展 在进入新的世纪以来，我国的通讯以及计算机等先进技术得到了飞速的发展，所涉及的领域也愈来愈大，从大的角度分析来看，当前的数字信号处理技术已经将理论转换成了实用性较强的应用型技术，其组成部分主要包含了数字信号处理理论以及硬件技术和软件技术等方面，数字信号处理技术对人们的生活已经产生了很重要影响。 1 数字信号处理技术的基本概述 1.1 数字信号处理技术的特点分析 对于数字信号处理技术其最为本质的就是对数据的转换以及提取，也就是把信息从各种复杂的环境当中加以提取，随之再进行对其转换，从而能够成为方便于人识别的这样一种形式。在数字信号处理技术自身有着较为鲜明的特点，其中最为主要的有高速度以及高准确率的运算能力。这一技术的主要运算方法便是通过流水线结构以及较为独特的寻扯模式等。在硬件乘法累加操作方面主要就是指在一个指令周期内进行实现一次乘法和一次加法，而在实际的操作中其速度高达800Mb/s。另外就是这一技术有着稳定性的特点，这一技术是采取二值逻辑所以在环境的适应能力方面相对较强。还能够在软件的作用下对处理的参数进行修改，所以在灵活性方面也较强。 1.2 数字信号处理技术的重要性分析 在当前的发展过程中，由于新技术的进步，对于现阶段的诸多领域的生产生活都起到了重要的作用，而数字信号处理技术的发展也比较的迅速，在销售价格方面也在不断的降低，当前所采用的技术结构以及总线和资源都已经逐渐的形成标准化的趋势，这将会给我国的电子产品这一行业带来新的竞争和发展，也会促进我国的其它相关行业的进步。 2 数字信号处理技术的实际应用及发展思考探究 2.1 数字信号处理技术的实际应用探究

DSP图像处理综述

DSP应用综述 摘要:数字信号处理（DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。它是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。本文概述了数字信号处理技术的发展过程，分析了 DSP 处理器在图像领域应用状况，介绍了DSP的最新发展，对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。 关键词:数字信号处理; 数学图形处理;DSP平台; DSP发展趋势 引言：在过去的几年中，各种各样的数字信号处理方法层出不穷。数字信号处理器已经成为许多消费、通信、医疗、军事和工业类产品的核心器件。在实际应用中可以选用的数字信号处理实现方法很多。但是，数字信号处理器(DSP)以其在处理速度、价格和功耗上的无以替代的优势赢得了大多数用户的信任。随着信息家电、网络通信和3G移动通信的飞速发展，作为最关键的核心器件的数字信号处理器，将会把人们带人高速信息化的时代。而基于DSP的数字图像处理技术也随之DSP的发展而不断革新。图像处理技术最初是在采用高级语言编程在计算机上实现的，后来还在计算机中加入了图像处理器(GPU)，协同计算机的CPU 工作，以提高计算机的图形化处理能力。在大批量、小型化和低功耗的要求提出后，图像处理平台依次出现了基于VLSI 技术的专用集成电路芯片((ASIC)和数字信号处理器((DSP)。但基于DSP的图像处理系统以其可降低体积、重量与功耗，同时价格也较低，具有较高的可靠性，且易于维修与测试，对噪声与干扰有较强的抗干扰能力，越来越受到了人们的青睐。 1. DSP发展历史 DSP的历史可分为三个阶段 1.在数字信号处理技术发展的初期（二十世纪50-60 年代），人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。直到70 年代，有人才提出了DSP的理论和算法基础。一般认为，世界上第一个单片DSP芯片应当是1978 年AMI 公司发布的S281l。1979 年美国Intel 公司发布的商用可编程器件2920 是DSP 芯片的一个重要里程碑。这两种芯片内部都没有现代DSP 芯片所必须有的单周期乘法器。1980 年，日本NEC 公司推出的mPD7720 是第一个具有硬件乘法器的商用DSP 芯片，从而被认为是第一块单片DSP 器件。 2.随着大规模集成电路技术的发展，1982 年美国德州仪器公司推出世界上第一代DSP 芯片TMS32010 及其系列产品，标志了实时数字信号处理领域的重大突破。Ti 公司之后不久相继推出了第二代和第三代DSP芯片。90 年代DSP发展最快。Ti 公司相继推出第四代、第五代DSP芯片等。 3.随着CMOS 技术的进步与发展，日本的Hitachi 公司在1982 年推出第一个基于CMOS 工艺的浮点DSP 芯片，1983 年日本Fujitsu 公司推出的MB8764，其指令周期为120ns，且具有双内部总线，从而使处理吞吐量发生了一个大的飞跃。而第一个高性能浮点DSP 芯片应是A T&T 公司于1984 年推出的DSP32.与其他公司相比，Motorola 公司在推出DSP 芯片方面相对较晚。1986 年，该公司推出了定点处理器MC56001.1990 年推出了与IEEE 浮点格式兼容的浮点DSP芯片MC96002。美国模拟器件公司（AD）在DSP 芯片市场上也占有一定的份额，相继推出了一系列具有自己特点的DSP 芯片。自1980 年以来，DSP 芯片得到了突飞猛进的发展，DSP 芯片的应用越来越广泛，并逐渐成为电子产品更新换代的决定因素。从运算速度来看，MAC（一次乘法和一次加法）时间已经从20 世纪80 年代初的400ns 降低到10ns 以下，处理能力提高了几十倍。DSP 芯片内部关键的乘法器部件从1980 年占模片区的40%左右下降到5%以下，片内RAM 数量增加一个数量级以上。DSP 芯片的引脚数量从1980 年的最多64 个增加到现在的200 个以上，引脚数量的增加，意味着结构灵活性的增加，如外部存储器的扩展和处理器间的通信等。 2. 国内外发展现状 2.1国内发展现状 随着我国信息产业的发展，近年来我国的数字信号处理学科发展较快。DSP处理器已经在我国的数字通信、信号处理、雷达、电子对抗、图像处理等方面得到了广泛的应用，为科学技术和国民经济建设创造了很大价值。全国有很多高校、科研机构的信号处理

数字信号处理实验报告 2离散傅里叶变更与快速傅里叶变更

西华大学实验报告 西华大学实验报告（理工类） 开课学院及实验室：电气信息学院 6A-205 实验时间 年 月 日 装 订 线

西华大学实验报告 Xk=xn*WNnk; 、管路敷设技术通过管线不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况 ，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。 、电气设备调试高中资料试卷技术调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

(完整word版)关于数字信号处理技术的应用与发展

关于数字信号处理技术的应用与发展 摘要：在现代化科学技术发展的过程中，数字化信 号处理技术已经深入应用到各行各业的发展之中，例如工业控制、医疗卫生事业等，都有所涉猎，甚至在国防军事方面也得到了一定的应用，可以说在当前社会发展的进程中，已经完全不能脱离开数字信号处理技术的应用了。正是因为如此，本文对其应用以及今后的发展予以一定的阐述，希望在今后的应用中可以得到更加广阔的发展空间。 关键词：数字信号处理技术；实现方法；应用；发展前景 在我国近几年的发展进程中，数字信号的相关处理技术已经得到了质的的飞跃，这是一种对数字以及符号进行转化，并且排列成为有效序列的一种技术，这一技术主要应用在计算机以及其他相关设备中，并且在计算方法上具有特殊之处，主要是采用了数值计算法，可以达到方便信息应用的效果。本文主要探讨了这一技术在图形处理以及机器人控制等方 面的应用，希望在未来的时代发展中，这一技术可以具有更加广泛的应用。 1、数字信号处理技术所具有的特点以及实现方式 在数字信号的处理上，主要可以通过三种途径得以实现。

第一种途径是采用软件得以实现的，这种方式主要应用在编程的过程中，这套程序既能通过处理者的开发得到应用，也可以通过现有的程序进行处理。第二种实现方式是运用专用硬件，例如加法器或者乘法器等，将其构成一个专用的数字网络，以实现对信号处理的能力。第三种实现途径是将前两种方式进行有效的结合。这种方式目前较为普遍，广泛应用在数字信号处理的过程中。 从这一技术的优势上来看，数字信号处理的相关技术合理的应用了计算机设备，针对不同的系统具有不同的处理功能，满足各行业的需要，所以与其他技术相比具有一定的优越性。除此之外，在系统的稳定性上，这一技术得到了进一步的提升，经过对数据的耦合，有效的降低了电路中产生阻抗匹配的情况，并且在安全性方面也得到了进一步的提升，更有助于在大规模生产中的应用。同时在其他方面也具有一定的优越性，所以受到各界人士的广泛好评。 2、数字信号处理技术在当前行业中的应用 2.1图形图像领域 首先，这一技术可以应用在图形图像领域，DVD的主要工作原理是运用了图像压缩技术，将活动图像进行压缩与转码，最终呈现在人们的眼前，在采用了这一技术后，整个过程得到了明显的进步，同时还可以应用在对大气甚至气象云图的研究方面。只要是与图形图像相关的领域中，都可以运

基于dsp的数字图像处理

基于DSP的数字图像处理 时间：2009-12-08 15:40:35 来源：作者：张振福，周江涛国防科技大学 随着计算机、多媒体和数据通信技术的高速发展，数字图像技术近年来得到了极大的重视和长足的发展，并在科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐、管理和通信等方面取得了广泛的应用。同时，人们对计算机视频应用的要求也越来越高，从而使得高速、便捷、智能化的高性能数字图像处理设备成为未来视频设备的发展方向，实时图像处理技术在目标跟踪、机器人导航、辅助驾驶、智能交通监控中都得到越来越多的应用。由于图像处理的数据量大，数据处理相关性高，实时的应用环境决定严格的帧、场时间限制，因此实时图像处理系统必须具有强大的运算能力。各种高性能DSP不仅可以满足在运算性能方面的需要，而且由于DSP的可编程性，还可以在硬件一级获得系统设计的极大灵活性。为了获得足够的计算能力，我们以两片TMS320C6201作为系统的运算中心构筑了实时图像处理系统；为了获取最大的灵活性，在系统体系机构上采用了一种可重构的FPGA计算系统模型。 1 功能强大的TMS320C6x TMS320C6000是美国TI(Texas Instruments)公司于1997年推出的新一代高性能DSP芯片。这种芯片是定点、浮点兼容的DSP。其定点系列是TMS32C62XX，浮点系列是TMS320C67XX。最早推出的C6201芯片的运算速度已经达到1600MIPS，在业界首次突破1000MIPS，在数字信号处理器数里能力上创造了新的里程碑，并因此获得了美国EDN杂志“1997年度创新大奖”2000年3月，TI发布了新的C64XX内核，主频1．1GHz，处理速度接近9000MIPS，总体性能比C62XX提高了10～15倍。其中C6416在2002年3月获得EDN杂志“2001年度创新大奖”。 C6000内部结构的主要特点包括： ①定点／浮点系列兼容DSP，目前CPU主频100MHz～600MHz。 ②具有先进VLI W结构内核。 (1)8个独立的功能单元：6个ALU(32／40bit)，2个乘法器(16×16)，浮点系列支持IEEE 标准单精度和双精度浮点运算。 (2)可以每周期执行8条32bi t指令，最大峰值速度4800MIPS。 (3)专用存取结构，32／64个32bit通用寄存器。 (4)指令打包技术，减少代码容量。 ③具有类似RISC的指令集。 (1)32bit寻址范围，支持bit寻址。 (2)支持40bitALU运算。 (3)支持bit操作。 (4)100％条件指令。 ④片内集成大容量SRAM，最大可达8Mbit。 ⑤16／32／64bit高性能外部存储器接口(EMIF)提供了与SDRAM、SBRAM和SRAM登同步／异步存储器的直接接口。 ⑥内置高效率协处理器(C64X)。 (1)Viterbi编解码协处理器(VCP)，支持500路7．95kb／s AMR。 (2)Turbo码编解码协处理器(TCP)，支持6路2Mb／s 3GPP。 ⑦片内提供多种集成外设(不同芯片的资源不同) (1)多通道DMA／EDMA控制器