2018-2019中国智能制造十大热点

2018-2019中国智能制造十大热点

2018年，伴随着各种智能化技术与应用的成熟，以及各种智能化技术快速融入到制造业，中国制造业的智能化进程进入到快速发展期。

TOP01智能工厂建设如火如荼呼唤理性

当前，智能制造热潮涌动，一系列政策和推动措施正在加速推进我国智能制造发展，制造企业智能工厂建设正如火如荼。然而，很多制造企业对于智能制造还存在诸多认识与实践中的误区，推进智能工厂建设还需呼唤"理性"。

TOP02热潮之下，工业互联网亟待推进行业深化应用

据工信部最新统计数据显示，国内具备一定影响力的工业互联网平台已经超过50家。但整体而言，国内工业互联网平台虚火旺盛，具体能落地到实践的工业互联网平台少之又少。因此，当下企业应该务实推进工业互联网的行业深化应用。

TOP03柔性制造系统成为离散制造行业智能工厂建设新方向

目前，产品生产批量的增加和市场竞争的加剧使得产品更新速度大大加快，这就要求产品制造厂商具有快速应变能力。柔性制造系统（FMS）具有高度柔性和自动化的加工能力，适应了产品快速变化的要求，是智能工厂建设的新方向。

TOP04"Digital Twin"引广泛热议企业关注如何落地

Digital Twin引起广泛关注，其通过在虚拟空间为物理空间的每个产品实体建立一个数字复制品，实现以虚控实。相比概念，企业更关注其如何落地，这离不开产学研多方协作。只有不断理清其内涵与外延，才能真正为企业创造价值。

TOP05数字化转型正在成为制造企业核心战略

近年来，受内外部环境发展及竞争压力的影响，数字化转型正在成为制造企业战略核心。企业可以利用数字技术的深化应用，从商业模式、服务模式、研发模式、运营模式、制造模式、决策模式等六个方面转型，赢得显著的竞争优势。

TOP06工业软件价值凸显国产工业软件亟待突破

工业软件集成了自工业革命以来人类最优秀的工业知识和技术积累，其重要性和价值不言而喻。但我国软件在国内及国际市场上的竞争力较低，高端工业软件依然被国外品牌所垄断，国产软件亟待扭转在夹缝中求生存的局面。

TOP07制造业人工智能应用兴起

2018年，我国人工智能产业呈现出持续、高速成长态势，不仅在基础层、技术层、应用层逐步构建起完整的产业链条，而且与产品研发设计、生产制造、销售服务各场景融合程度不断加深，覆盖了企业产品生产的全生命周期。

TOP08企业聚焦设备预测性维护,布局全新商业模式

传感器和工业物联网等技术正在支撑制造企业开展智能服务，从状态监控向预测性维护发展，从卖产品转化为卖产品使用的服务。如罗尔斯?罗伊斯公司、小松公司、天远科技等，都是应用数字技术实现智能服务的典范。

TOP09企业上云"风起云涌"尚需真正创造价值

2018年，全国范围内掀起了一股企业上云热潮，企业纷纷应用互联网、云计算、大数据、人工智能等现代技术手段，将IT基础设施或者业务系统向云端迁移。但现阶段，我国企业基础云化水平并不高，企业切不能为了上云而上云。

TOP10推进智能制造催生专业服务

推进智能制造是一项十分复杂的系统工程，如何正确理解智能制造，应用智能制造技术？如何科学、系统地评价自身智能制造发展水平，以制定合理的智能制造规划？……是许多企业面临的难题，因此催生了企业对智能制造相关专业服务的需求。

参考文献：

本文来源于中国数字化企业网智能制造专区整理编辑

赛迪顾问满天星产业大脑发布：2018-2019年中国智能制造系统集成市场研究年度报告

洞见2019 ·智能制造系统集成智能制造系统集成 https://www.wendangku.net/doc/aa7479977.html,1

洞见2019 · 智能制造系统集成 2一、产业定义或范畴 智能制造系统集成指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。其中纵向集成是指在智能工厂内部，把现场层、控制层、车间管理层有机整合在一起，同时确保这些信息能够传输到生产资源计划（ERP）；横向集成是指将各种不同制造阶段的智能系统集成在一起，既包括一个公司内部的材料、能源和信息的配置，也包括不同公司之间的价值网络的配置。 二、赛迪重大研判 1、智能制造系统集成引领设备供应商及软件集成商融合发展新方向，有望成为智能制造龙头企业发展核心模式。 2、京津冀、长三角及珠三角地区依旧是智能制造系统集成发展领先区域，其中尤以京津冀地区企业集中程度最高。 3、局部解决方案仍旧是市场主流，但是国内企业需要积极向整体解决方案领域发力，力争突破国际龙头企业在该领域的行业垄断地位。 4、边缘智能技术加速应用将打破传统设备集中式软件集成发展思路，使边缘端设备成为集成新端口。 5、细分行业专精化发展将代替全行业普适性发展成为智能制造系统集成商发展主要方式。 6、从投资潜力来看，工业领域各行业间技术壁垒较高，自持制造核心工艺的设备制造商向智能制造系统集成商转型将成为优质投资选择。 三、产业政策分析 （一）产业环境 1、多个系统集成商分联盟成立推动地区及细分行业专精发展 智能制造系统解决方案供应商联盟北京分盟、东莞分盟、河南分盟、建材行业分盟、电力装备分盟、船舶行业分盟、纺织行业分盟的成立预示着各细分行业对于智能制造系统集成发展的高度重视。北京、上海、广州作为全国智能制造系统集成商高度集聚的三个城市，依旧是发展的先行者，北京分盟的成立将有效聚拢相关企业资源，实现企业间高效合作。而以电力装备、船舶和纺织等行业为引领，专业细分行业智能制造系统集成的发展将成为主流趋势，以核心制造工艺软件固化为关键点，将加速传统制造行业智能化改造升级的进程。 2、2018年投资环境整体遇冷行业发展仍有较大资金压力 2018年整体投资环境较为严峻，投资热点仍主要集中在人工智能、智能硬件等热门领域，对于装备 洞见2019 / 智能制造系统集成

智能制造的现状与未来

智能制造的现状与未来 杜超 （南京航空航天大学机电学院航空宇航制造工程系，南京，210000） 摘要：科学技术不断发展，推动我国各领域进步，由先进制造技术、信息技术、人工智能技术集于一身的智能制造技术已出现。智能制造以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机来模拟人类专家实现生产制造过程。综述国内外智能制造发展现状，结合德国提出的“工业”和我国提出的“中国制造2025”战略论述智能制造的未来发展。 关键词：智能制造；工业；中国制造2025；未来发展 The present situation and future of intelligent manufacturing Chao Du (Aerospace Manufacturing Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210000) Abstract:The continuous development of science and technology promote the progress of various fields in our country. Intelligent manufacturing technology has emerged with advanced manufacturing technology, information technology and artificial intelligence technology. Intelligent manufacturing is a highly flexible and highly integrated way, through the computer to simulate human experts to achieve manufacturing process. The development status of intelligent manufacturing at home and abroad is reviewed, and the future development of intelligent manufacturing is discussed in combination with the "industrial " submitted by German and the "China made 2025" submitted by China. Key words:intelligent manufacturing; industrial ; China made 2025; future development 引言 近年来，在工业领域与信息技术领域，都发生了深刻的变革。在工业领域主要包括工业机器人、3D打印等，而在信息技术领域主要包括大数据、云计算、社交网络、移动互联、人工智能等。这些变革带来了制造业的新一轮革命，特别是作为信息化与工业化高度融合产物的智能制造得到了长足发展。与以往发生的工业革命相同，西方发达国家在新的一轮制造业革命中依然扮演着重要的角色。具有代表性的是美国创新战略、先进制造业国家战略计划；日本的新产业创造战略；欧盟的智能制造系统(IMS2O20)路线图计划、德国的“工业”计划；韩国的高级先进制造技术计划(G-7)等[1]。中国也提出了“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国。 1 智能制造的概念 智能制造技术[2]是指在制造工业的各个环节，以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机来模拟人类专家制造的智能活动，对制造问题进行分析、判断、推理、构思和决策，旨在取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动；并对人类专家的制造过程进行收集、存贮、完善、共享、继承和发展。智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程、人工智能等学科相互渗透和融合的一种综合技术。智能制造技术的研究对象是世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力，包括智能制造处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能

2018年西门子杯中国智能制造挑战赛

2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 （原全国大学生工业自动化挑战赛） 逻辑控制赛项初赛竞赛细则 一、总则 1.公平、公正、公开为原则，以参赛队的工程实施效果为考核标准。 2.全国竞赛组委会以甲方的身份发布工程项目招标需求，各参赛队以乙方的身份，根据甲方提出的 要求，进行项目方案设计，并以工程承包商的身份进入比赛现场实施。全国竞赛组委会将组织专家就项目方案设计、项目系统开发和现场系统实施三个方面，对参赛队的系统分析、系统设计和系统实施能力进行综合考察。 3.项目方案设计内容： （1）系统分析，包括需求分析、对象特性分析、安全分析等。 （2）控制系统设计，包括控制回路、控制算法/策略、安全联锁等。 （3）控制系统选型，包括控制器、IO卡件、通讯网络等。 （4）系统实施说明，包括系统连接、系统安装、系统调试、系统投运等。 （5）经济效益分析，包括能耗、安全、环保等。 4.项目方案实施内容： （1）在SIMATIC S7-1200 PLC上，完成硬件组态和控制程序开发；在SIMATIC WINCC上，完成监控画面组态与开发；建立PLC和WINCC之间的通讯连接； （2）系统调试，包括控制器参数整定、故障排除、系统投运等； （3）系统验收，包括项目方案设计书、现场实施情况，接受甲方对系统性能的评估。 5.全国竞赛组委会和各分赛区竞赛组委会只保证比赛设备正常可用，比赛现场不再对硬件组态、程 序下载等基础问题作技术支持，参赛队需要自行分析解决问题。 6.参赛队需要自行携带电脑，作为系统的上位机，并自已负责设备的连接。全国竞赛组委会和各分 赛区竞赛组委会提供的电脑仅作为备用机。 7.正式比赛期间，指导教师不得进入比赛现场。不听规劝者将取消其所带领的参赛队的比赛资格。 原则上不允许以任何原因离开赛场，如有特殊原因，需要边裁或巡检陪同。 8.在现场比赛过程中，前十五分钟，指导教师可以通过手机（仅能通话）与参赛队员进行远程交流 和指导，十五分钟后，所有参赛队员关闭手机等通讯设备。

2018年西门子杯中国智能制造挑战赛

2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛（原全国大学生工业自动化挑战赛）连续过程设计开发赛项初赛对象工艺说明 2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 （原全国大学生工业自动化挑战赛） 连续过程设计开发赛项初赛 对象工艺说明 2018年反应器对象增加了循环物料的回收工艺，特针对这部分工艺做进一步说明： 1、闪蒸罐罐顶部的阀门PV1102为抽真空阀，它的作用是在闪蒸罐未闪蒸前，提前通过真空泵P104与此阀门，将闪蒸罐内的压力降低到大气压下，如20-40kpa，然后就可以关闭。 2、闪蒸罐顶部额阀门PV1101是用来回收闪蒸产生的A物料，当闪蒸罐开始闪蒸时，通过调节P104与此阀门，将闪蒸产生的以A物料为主的气相引入到冷凝器（此时冷凝器的冷却水应该打开），然后变成液相进入到冷凝罐，待冷凝罐建立液位后，通过循环泵打到混合罐内。 3、因为PV1102与PV1101的作用与投用时间完全不同，因此不要同时打开这两个阀门。 4、整个系统有一定的设计工艺与稳态要求，开车时，切记阀门开度大起大落，如一开始就把所有阀门开到最大，应当缓缓调节，慢慢提高负荷。 5、综上，这部分的开车流程建议如下： （1）在开车开始阶段，提前通过真空泵P104与阀门PV1102，将闪蒸罐内的压力降低到大气压下，如20-40kpa，然后就可以关闭。 （2）反应器进料，慢慢反应，温度上升，上升到一定温度（或反应器液位到一定高度），将反应器底部物料打入闪蒸罐，此时，可能还未闪蒸，随着温度的升高，开始闪蒸（表现为闪蒸罐的压力开始增大）。 （3）当闪蒸罐开始闪蒸时，通过调节P104与阀门PV1101，将闪蒸产生的以A物料为主的气相引入到冷凝器（此时冷凝器的冷却水应该打开），然后变成液相进入到冷凝罐，待冷凝罐建立液位后，通过循环泵打到混合罐内。（4）一旦出现冷凝罐压力太大（往往是因为进入的物料没有冷凝或者冷凝不够，呈现气相），可以通过打开冷凝罐排气阀排气，回到常压后，再关闭。

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构

2016年中国智能制造行业发展现状及特点

2016年中国智能制造行业发展现状及特点 一、智能制造行业发展阶段 中国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段；从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于，智能化升级成本抑制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中，50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金，25%为政府补贴，银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业，其智能化升级资金来源中自有资金占67%，银行贷款占比25%。整体而言，中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业，占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。 不过，智能制造水平较低，意味着夯实发展基础的必要性，同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。 二、智能制造行业运行特征 （一）制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实 我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。2015年5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。 以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划（2015-2025）》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。 （二）随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方

智能制造装备项目公司年终总结报告

智能制造装备项目公司年终总结报告 一、智能制造装备宏观环境分析(产业发展分析) 二、2018年度经营情况总结 三、存在的问题及改进措施 四、2019主要经营目标 五、重点工作安排 六、总结及展望

尊敬的xxx科技公司领导： 世界制造业先后经历了手工制造、流水线、自动化、柔性自动化 和集成自动化等过程，装备的形态和复杂性也相应发生了改变，经历 机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，智能化已成为发展趋势。在生产制造由劳动密集型向技术密集型转型的道路上，大力发展智能 制造装备变得不可或缺。如今，高端智能装备是美、日、德等发达国 家着力发展的核心产业，发达国家掌握高端产品、关键核心技术，与 发展中国家形成较大差距，同时在智能装备领域，尤其是作为当今智 能制造产业重要支撑的工业机器人和3D打印等方面纷纷加快技术研究 和开发的步伐。以工业机器人和3D打印为代表的数字化、智能化制造 技术将成为引领未来制造业从传统迈向智能化时代的重要技术之一， 也成为发达国家实现制造业回流、提升产业竞争力的重要载体。 在新时期和新的历史条件下，全公司坚定信心、求真务实、开拓 进取、砥砺前行，加快形成引领经济发展新常态的体制机制和发展方式，统筹推进企业可持续发展。一年来，面对经济下行的严峻形势， 公司致力于止下滑、保运行、蓄势能，着力夯实核心业务发展基础。 面对产业转型的紧迫任务，公司致力于转方式、调结构、提质量，强 力推进三次产业优化升级。

初步统计，2018年xxx科技公司实现营业收入3872.76万元，同 比增长27.14%。其中，主营业业务智能制造装备生产及销售收入为3609.40万元，占营业总收入的93.20%。 一、产业发展分析 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合， 贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展 智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济 和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 （一）发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转 型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制 造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成 新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等 协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。

2018年智能制造行业市场调研分析报告

2018年智能制造行业市场调研分析报告

目录 前言 (5) 第一节新周期开启，制造业设备投资复苏 (6) 一、周期新起点 (6) 二、中期经济向好，助力制造业复苏 (7) 三、从朱格拉周期角度看制造业设备投资复苏 (8) 第二节常提起的“智能制造”，究竟是什么？ (10) 第三节智能制造风起原因 (12) 一、智能制造的独特优势 (12) 1、提高产品价格 (12) 2、产出量的增加 (12) 3、降低成本 (14) 二、历史工业发展中技术进步的作用 (16) 三、国外第四次工业革命的借鉴意义 (18) 1、国外的工业4.0 进程 (18) 2、各国工业4.0 建设均有侧重 (19) 第四节方兴未艾的中国智造 (20) 一、我国处于智能制造初期，未来市场空间巨大 (20) 1、我国制造业大而不强，高端制造处于产业初期 (20) 2、市场空间大 (21) 二、国家政策持续高度重视 (24) 三、国产关键技术有所突破 (25) 第五节智能制造面面观 (27) 一、智能制造细分领域关系 (27) 二、智能制造将在五大领域打响攻坚战 (28) 1、数控机床 (28) 2、工业机器人 (29) 3、工业软件 (30) 4、工业互联网 (32) 5、3D 打印 (34) 第六节把握“中国智造”当下机遇的三条主线 (36) 一、核心部件国产替代 (36) 二、“中国制造”综合服务商 (37) 三、子领域龙头 (38)

图表1：一图看懂“中国智造” (5) 图表2：朱格拉周期通常为8-10 年的中周期，1978 年以来我国已经经历4 轮 (6) 图表3：2017 年有望成为一轮新的朱格拉周期起点 (6) 图表4：去年下半年以来，出口回暖明显 (7) 图表5：存货回补，生产资料价格上涨支撑短期经济 (8) 图表6：固定资产投资完成额中，设备工器具购臵增长已经降至冰点，有望反弹 (8) 图表7：工业增加值中设备制造业同比增速从去年开始已经扭转了2010 年以来的下滑态势 (9) 图表8：智能制造五大方面 (11) 图表9：智能制造促进企业利润增加 (12) 图表10：德国工业4.0 带来显著的效益提升 (13) 图表11：工业4.0 将制造业产值提高4%-7% (13) 图表12：适龄劳动人口正逐年下降，劳动力不足是关键 (14) 图表13：制造业人均工资持续走高，人工成本增加 (15) 图表14：第四次工业革命正在发生 (16) 图表15：制造业利润增速：高技术产业的利润向好 (17) 图表16：科学技术改善经济边际增长率：全要素生产率增长在总增长占比（美国+英国） (17) 图表17：各国制造业发展阶段梳理：美国、德国遥遥领先 (20) 图表18：智能制造装备的产业阶段：高端装备仍处于导入期 (21) 图表19：中国汽车行业工业机器人密度与国外差距大（单位：台/万人） (22) 图表20：汽车销量预测（单位：万辆） (22) 图表21：2016 年国产机器人销量增长快 (23) 图表22：中国成全球工业机器人销量最大市场，并逐年攀升（单位：台） (23) 图表23：“智造”产业链 (27) 图表24：智能制造各细分领域关系 (27) 图表25：国内机床不同类型市场份额：以中低端为主 (29) 图表26：机器人产业链 (30) 图表27：工业软件分类 (31) 图表28：我国高端市场ERP 企业市场份额：用友为国内领军企业 (32) 图表29：工业互联网产业链 (33) 图表30：3D 打印产业链 (34)

2018智能制造专项指南

附件1 2018年智能制造综合标准化与新模式 应用项目申报要求 为贯彻落实《中国制造2025》，深入实施智能制造工程，推动制造业智能升级，工业和信息化部与财政部决定联合开展2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目工作，有关事项要求如下： 一、主要支持内容 智能制造综合标准化与新模式应用项目将围绕2类项目：一是智能制造综合标准化试验验证类项目；二是智能制造新模式应用类项目。 二、激励约束机制 建立促进企业创新的激励约束机制，通过明确项目实施目标，发挥财政资金引导作用，激发企业内生动力，促进产业提质增效、节能降耗、优化升级。纳入智能制造综合标准化与新模式

应用的项目，先预拨一部分财政补助资金，如期实现目标并通过项目验收的，将给予后续财政资金奖励；未如期完成项目验收的，将收回已补助资金。对于项目承担单位擅自调整实施内容或项目发生重大安全事故、环境污染等问题的，除将收回已补助资金外，还将进行业内通报等处理。 三、项目组织方式 委托第三方机构组织申报项目评审，择优遴选。所有申报项目需经项目建设所在地工业和信息化主管部门出具推荐意见，中央企业申报项目需额外出具推荐意见。 四、项目申报条件 （一）申报项目的单位应在中华人民共和国境内注册、具备独立法人资格，运营和财务状况良好。 （二）智能制造新模式应用项目须由用户、系统集成商、软件开发商、核心智能制造装备供应商等组成的联合体联合申报。联合体成员间须共同签订合作协议书，明确联合体组织方式和运营机制、成员单位具体权责、任务分工以及长期发展计划等。联合体的牵头单位作为项目的申报单位。 （三）每个申报单位只允许在智能制造综合标准化试验验证项目或智能制造新模式应用项目中牵头申报一个项目。已承担过项目但逾期未验收的，项目牵头单位不得申报2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目。

2019年西门子杯中国智能制造挑战赛

2019年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 智能制造创新研发类赛项：企业命题方向 企业A命题1：自行车车架研磨、抛光设备研发 企业A命题2：整箱自动检重、记录设备研发 一、题目背景 企业A为浙江德清久胜车业有限公司，是国内著名的大型自行车生产企业，年产自行车200万辆，主要经营范围包括自行车、童车及相关配件的生产等。 题目来源于该企业的生产线，为了提高产品的质量、生产效率、降低人工成本，需要对该生产线进行升级改造。参赛队员需根据生产工艺与企业具体要求，设计一套完整的解决方案并进行样机研发、验证。 该题目要求参赛团队具备扎实的理论功底和娴熟的开发能力，遵循实际生产设备改造、研发规律，严格按照相关工业标准和流程，设计、开发出满足企业要求的设备、产品，在此基础上鼓励在性能、效率、功能等方面的创新。 二、比赛要求 1、企业面临/急需解决的问题 目前年产200万台自行车，人工成本越来越多，希望进行自动化产线升级。目前是600-700人实现200万台产量，他们希望能达到100-200人实现200万台的产量。 2、比赛要求 针对企业实际问题与需求，参赛队选取以下2个任务中的一个，完成比赛。 （1）自行车车架自动研磨、抛光设备研发。目前的研磨、抛光是由人工进行，效率较低且质量难以保证（具体研磨、抛光过程参见视频：《车架研磨抛光》）。要求设计一台可自动对毛坯车架进行表面研磨、抛光的设备，实现自动或者辅助人进行研磨、抛光的操作。针对车架整体抛光，主要抛光面为A/B 面，抛光精度达到涂装工艺要求，抛光设备必须简易灵活，适用不同产品的规格和构造，适用材料便宜易购买。（对毛坯车架表面的毛刺、磕碰伤、焊渣、划痕等做研磨、抛光处理）。 具体要求： ?该设备类似自动汽车洗车机的设备。类似于视频中自行车车架，从头管处进入设备抛光入口，从设备出口处自动流出来，即抛光、研磨完成，可以试用于自行车多种型号。 ?需要考虑研磨效果（钢丝毛刷刷产品的距离、力度、抛光效果（目数/粗细）需满足喷涂要求）。 ?使用的抛光钢丝刷市场上易购得、价格低等特点。毛刷重复使用性较好，重复研磨品质能保证。 ?因产品结构、种类和大小较多，需综合考虑设备工作面大小尺寸，设备快速换模易实现（例：1-2分钟完成换模）。设备设计控制PLC为集成统一控制单元，配有人机交互界面，适用于多品种、多尺寸规格，快速换线、快速调节，系统存储1000种以上尺寸、重量规格，换线时采取程序调

2016年中国制造2025智能制造分析报告(经典版)

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年8月

目录 一、智能制造2020：装备+平台空间全面打开 4 1、解读《中国制造2025》：一、三、九、十 5 2、中德“工业40”对比：德国重技术集成，中国重模式应用7 二、机械行业：两大工程打开智能装备市场10 1、智能制造工程：看好智能工厂全流程供应商11 2、高端装备创新工程：看好细分领域智能装备龙头供应商12 3、机械行业重点企业13 （1）慈星股份13 （2）科远股份13 （3）东土科技14 （4）科大智能14 （5）瑞凌股份14 （6）佳士科技14 （7）东方精工15 三、新材料领域：3D打印、新材料和新能源汽车空间广阔15

1、工业40之智能生产：政策支持3D 打印行业迎来快速发展期15 2、智能制造下新材料产业规模已超万亿，进口替代和新兴材料两条主线寻找机会18 3、电改有助于新能源汽车爆发，电机产业链最受益21 四、军工领域：军民融合、航空和船舶装备是重点22 1、军民融合方面22 2、航天航空装备22 3、海工装备及高技术船舶23 五、通讯领域：信息基础设施是关键23 1、无线网络建设24 2、有线网络建设24 3、重点企业：中兴通讯、烽火通信、东土科技、网宿科技24

《中国制造2025》一个核心：智能制造，即基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式。主题是促进制造业创新发展；中心是提质增效；主线是加快新一代信息技术与制造业深度融合，主攻方向是推进智能制造，目标是满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求。 三步走实施路径，新增量化指标。第一个十年两大目标：打造优势产业从30 向40 升级，提升弱势产业从20 向30 过渡。从量化指标变化幅度来看，对两化融合包括宽带基础设施和工业自动化最重视，专利和绿色制造也放在重要地位。 从工业40 的角度来看，我们继续看好三类投资机会：第一类，制造业触网，从制造商转型服务供应商的模式创新先锋，继续看好机器人、上海机电、慈星股份、科远股份；第二类，智能制造国产化和重点领域投资带来的市场空间打开，重点看好东土科技；第三类，看好30 标的向40 业务的不断拓展，建议关注科大智能、佳士科技、瑞凌股份、东方精工。 作为工业制造实现工业智造的重要途径，3D 打印对设计-制造-应用环节发生变革性影响。

2018年智能制造综合标准化与新模式

附件1 2018年智能制造综合标准化与 新模式应用 项目指南 一、智能制造综合标准化试验验证 （一）重点方向 1.基础共性和关键技术标准 开展智能制造基础共性和关键技术标准制定，并对项目进行试验验证。重点方向包括： （1）基于数字仿真的可靠性测试方法标准； （2）可编程控制器异构平台文件交互标准； （3）智能工厂数字化交付标准，智能工厂制造资源虚拟映射模型标准，基于模型的检验标准； （4）网络协同设计/制造关键技术标准； （5）时间敏感网络（TSN）与用于工业控制的对象链接与嵌入统一架构（OPC UA）融合关键技术标准； （6）面向制造的机器视觉系统检测标准，基于AR的装配、维修标准，面向制造业的边缘计算系统架构标准，工业技术软件化标准。 2.行业应用标准 依据智能制造相关基础共性标准和关键技术标准的成果，围 - 5 -

绕十大重点领域，同时适当兼顾传统制造业转型升级需求，开展重点领域智能制造行业应用标准制定，并就标准内容进行试验验证。重点方向包括： （1）关键技术装备远程运维（故障模式识别、预测性维护）标准； （2）基于大数据的产品质量分析标准； （3）基于供应链的企业群协同设计/制造标准，基于产业链协同的智能制造管理平台标准； （4）面向行业的智能工厂/数字化车间集成标准； （5）面向行业基于风险分析的工业控制安全要求。 （二）实施内容 1.开展智能制造基础共性、关键技术、行业应用基础性标准制定，重点开展试验验证，包括标准试验验证所需的设施和设备（含软、硬件），以及试验验证的方法和结论等内容。 2.建设试验验证平台，成为本行业或其他制造业领域推进智能制造标准贯彻实施的公共服务平台。 （三）考核指标 1.技术规范或标准（格式）全过程试验验证，形成行业标准草案/国家标准草案/国际标准草案。 2.标准草案必须在试验验证平台和至少三个企业中，对标准全部内容进行试验验证。 二、重点领域智能制造新模式应用 - 6 -

2018年智能制造装备行业市场分析 各地掀起集群化发展热潮

2018年智能制造装备行业市场分析各地掀起集群化 发展热潮 当前，在政策东风吹拂下，我国正在形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大产业集区，产业集群将进一步提升各地智能制造的发展水平。我国制造业向智能制造方向转型已是大势所趋，越来越多的企业像万力轮胎一样，主动拥抱智能制造，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。 中国智能制造装备市场现状 装备制造业是国之重器，是制造业的基石，在推动《中国制造2025》实施、实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。近年来，一股革命性的产业发展新力量——以智能化为标志的工业4.0升级正在全球引发新一轮工业转型竞赛。在中国，恰逢工业转型升级，经济增长正寻找新动能的特殊节点，这股冲动尤为突出。 随着智能制造领域政策密集出台，我国制造业向智能制造方向转型已是大势所趋，越来越多的企业像万力轮胎一样，主动拥抱智能制造，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。 从智能装备行业的企业竞争格局来看，2017《中国装备制造业100强》上榜企业整体趋稳向好。轨道交通装备、增材制造、通用航空等将成为新增长亮点，汽车工业保持平稳增长，机械工业运行延续分化走势，船舶工业将逐渐好转，智能制造加速发展，高端装备创新发展。整体来看，2017年我国装备制造业工业增加值增速在7%左右，盈利能力与上年相比有了全面改善，但在营业收入利润率、人均净利润方面都处于劣势，与总体水平还有很大差距。

各地掀起集群化发展热潮 从智能装备行业的区域竞争格局来看，目前，国内的智能制造装备主要分布在工业基础较为发达的地区。在政策东风吹拂下，我国正在形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大产业集区，产业集群将进一步提升各地智能制造的发展水平。 具体来看，珠三角、长三角作为我国制造业的核心区，在推动智能制造方面担当主角。珠三角地区占据控制系统优势，广州数控是国内技术领先的专业成套机床数控系统供应商，年产销数控系统占国内同类产品市场的1/2份额。此外，珠三角地区的智能制造装备产业已在人力资源、科技、资本等生产要素市场、产业配套能力和政策支撑等方面具备较为雄厚的基础，初步显现智能制造装备产业集聚发展特征。 长三角地区以江苏、上海和浙江为核心区域，优势在于电子信息技术产业基础雄厚，目前三省市依据各自的产业和科技基础优势，已培育了一批优势突出、特色鲜明的智能制造装备产业集群。随着《长江三角洲城市群发展规划》的发布、指引，长三角将加快形成集智能设计、智能产品、智能装备和智能技术及服务于一体的全产业链。 环渤海地区以辽东半岛和山东半岛为核心区域，以北京、哈尔滨、沈阳为代表，科研实力较强，研究机构有中科院沈阳自动化研究所、哈工大、北航等，在机器人方面取得显著科研成果，具有人才培养优势。且有沈阳新松、哈工大机器人、哈博实等行业龙头企业，带动培育了一批智能制造装备产业集群。 以武汉、长沙、重庆为代表的中西部集聚区，智能装备产业虽起步晚，但依托外部的科技资源，在机器人领域已形成优势且增势强劲，涌现出埃夫特等行业龙头企业。

2018年智能制造试点示范申报内容具体要求

附件3 2018智能制造试点示范申报内容具体要求 模式一：离散型智能制造试点示范 1. 系统模型建立与运行情况 请分别提供车间/工厂总体设计模型、工程设计模型、工艺流程及布局模型的架构及说明；提供上述系统模型模拟仿真的情况。 2. 先进设计技术应用和产品数据管理系统（PDM）建设情况 请描述数字化三维设计与工艺技术的应用情况，以及通过物理检测与试验进行验证和优化的情况；提供产品数据管理系统（PDM）的整体架构图，描述其主要功能。 3. 关键技术装备应用情况 请提供高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备的应用及互联互通情况。 4. 生产过程数据采集与分析系统建设情况 请提供生产过程数据采集与分析系统的整体架构及功能描述。 5. 制造执行系统（MES）与企业资源计划系统（ERP）建设情况 请提供制造执行系统（MES）的架构，描述其主要子系统的

功能；提供企业资源计划系统（ERP）架构，并描述其主要子系统的功能。 6. 工厂内部网络架构建设及信息集成情况 请提供工厂内部工业通信网络结构图，并对架构进行说明；提供实现系统、装备、零部件以及人员之间信息互联互通和有效集成的方案，生产过程数据采集与分析系统与制造执行系统（MES）实现信息集成的技术方案，以及制造执行系统（MES）与企业资源计划系统（ERP）实现信息集成的技术方案；提供全生命周期产品信息统一平台的架构，说明其建设和运行情况。 7. 信息安全保障情况 请描述试点示范的信息安全管理制度、技术防护体系和功能安全保护系统的建设情况。 模式二：流程型智能制造试点示范 1. 系统模型建立与运行情况 请分别提供工厂总体设计模型、工程设计模型、工艺流程及布局模型的架构及说明，并提供上述系统模型模拟仿真的情况。 2. 数据采集与监控系统建设情况 请提供数据采集与监控系统架构图、系统建设和运行情况；描述关键现场装备的智能功能。 3. 先进控制系统建设情况 请提供先进控制系统架构图、系统建设情况；描述关键环节

2019-2023年中国智能制造行业调研及行业供需格局预测分析报告

2019-2023年中国智能制造行业调研及行业供需格局预测分析报告 智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整下各国的重要选择。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化，智能化。中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设，企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。中国的制造取得明显成就，进入高速成长期。 智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。智能制造装备的定义是：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。 智能制造装备范围界定: 智能制造装备产业主要包括：高档数控机床、智能测控装置、关键基础零部件、重大集成智能装备。 随着中国制造业整体开始向附加值更高的机电产品、高新技术产品迁移，对加工或生产这些产品的设备本身的要求也随之提高，低精度、低可靠性、低效率的普通设备已经逐渐不能满足中国制造业企业的需要，对高精度、高可靠性、高度智能化的新一代智能制造设备的需求开始涌现。 图表 2014-2018年我国智能制造装备制造销售收入 0.5 1 1.5 2 2.5 2014年2015年2016年 2017年2018 年 [交付形式]: e-mali 电子版或特快专递 https://www.wendangku.net/doc/aa7479977.html,/ 第一章 智能制造相关概述 15 1.1 智能制造概念界定 15 1.1.1 智能制造的内涵 15 1.1.2 智能制造的特征 18

1.1.3智能制造的模式19 1.1.4智能制造提出的脉络20 1.2智能制造产业链分析21 1.2.1产业链结构21 1.2.2产业链落地顺序22 1.2.3产业链投资逻辑23 第二章中国智能制造产业的经济社会环境分析24 2.1宏观经济环境24 2.1.1国内经济形势24 2.1.2国内工业现状25 2.1.3投资平稳增长27 2.1.4制造业发展走势28 2.2制造业转型环境29 2.2.1中国制造业发展新常态29 2.2.2工业4.0引领制造业变革 29 2.2.3中国建设世界制造强国30 2.2.4中国制造业发展态势31 2.3社会文化环境32 2.3.1中国人口结构特征32 2.3.2消费市场持续优化32 2.3.3 创新创业风潮兴起34 2.4技术环境35 2.4.1智能制造关键性技术35 2.4.2中国智能制造技术情况36 2.4.3智能制造技术创新发展36 2.4.4智能制造技术存在的问题37 第三章中国智能制造产业的政策环境分析38 3.1产业转型政策38 3.1.1积极推进工业转型升级38 3.1.2关键材料升级换代工程38 3.1.32018年工业强基专项行动42 3.1.4单项冠军企业培育提升行动44 3.1.5绿色制造标准体系建设指南45 3.2智能制造政策45 3.2.1智能制造标准体系建设指南45 3.2.2 2017智能制造试点示范46 3.2.32018智能制造试点示范48 3.2.4第三届年绿色制造专项行动55 3.2.5发展服务型制造专项行动55 3.2.7智能制造"十三五"规划57 3.3相关促进政策65 3.3.1两化融合政策65 3.3.2三网融合政策65 3.3.3机器人产业政策70

解读《中国制造2025》

解读《中国制造2025》 2015-05-21黄胜汇编 本文内容汇编自网络上关于《中国制造2025》信息，帮助大家更好、全面地理解《中国制造2025》。文章内容分为三部分： 1）《中国制造2025》的基本内容和重点 2）《中国制造2025》的六大核心解读 3）《中国制造2025》对企业CAD的期望 经李克强总理签批，国务院日前印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。 《中国制造2025》提出，坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，坚持“市场主导、政府引导，立足当前、着眼长远，整体推进、重点突破，自主发展、开放合作”的基本原则，通过“三步走”实现制造强国的战略目标：第一步，到2025年迈入制造强国行列；第二步，到2035年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，我制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。 《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点： 一是提高国家制造业创新能力；二是推进信息化与工业化深度融 合；三是强化工业基础能力；四是加强质量品牌建设；五是全面推 行绿色制造；六是大力推动重点领域突破发展，聚焦新一代信息技 术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备 及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装 备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等十大重点 领域；七是深入推进制造业结构调整；八是积极发展服务型制造和 生产性服务业；九是提高制造业国际化发展水平。 什么是中国制造2025？ “中国制造2025”将是中国工业未来10 年的发展纲领、顶层设计。政府的诸多行动向市场传递出强烈信号，显示工业转型将迎来大突破、大提速。工信部表示，计划大体分三步、用三个十年左右时间实现制造业大国向制造业强国的转变；“中国制造2025”是“三步走”的第一步，将指导中国进入全球制造业的第二方阵。 中国制造业的升级方向——工业4.0：互联网+制造业

2020年智能制造行业分析报告

2020年智能制造行业分析报告 2020年4月

目录 1. 智能制造推动新旧动能转换 (5) 1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势 (5) 1.2. 智能制造行业下游拉动需求增长 (6) 1.3. 机器人市场快速增长，科技促进行业智能化突破 (7) 2. 智能制造发力行业应用 (9) 2.1. 中国汽车市场为智能制造带来增长空间 (9) 2.2. 汽车行业电子化程度提升，带动智能制造渗透率提升 (10) 2.3. 科技突破将带动汽车电子在核心应用领域整体提升 (12) 2.4. 医疗健康市场发展迅速，未来智能化改造具备一定空间 (13) 2.5. 新能源电池产能扩张，技术升级带动智能化改造需求 (14) 3. 智能制造的核心竞争力在于技术 (16) 3.1. 核心技术研发筑就行业壁垒 (16) 3.2. 行业公司研发投入较大，技术储备充足 (16) 3.3. 行业公司专注汽车领域 (19) 3.4. 海外公司具备技术和先发优势 (20) 3.5. 国内公司纷纷走向国际化 (22) 3.6. 国内公司与头部客户深度绑定 (23)

1. 智能制造推动新旧动能转换 1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势 人口红利消退助推经济结构转型升级，智能制造成为新旧动能转换的必由之路。自 改革开放以来，我国制造业凭借人口红利而高速发展，但与人口红利相伴随的是劳 动密集、资源消耗大、自主创新能力低、信息化智能化水平不高等特征。近年来， 我国人口老龄化速度明显加快，人口红利逐步消退，劳动力成本持续上涨。根据国 家统计局数据，中国65 岁以上老年人口已经从1990 年的6300 万迅速增长到2018 年的1.67 亿，占总人口比例的11.94%。我国劳动力单位成本也不断上升，我国制 造业职工平均工资从2008 年的24404 元增长到2018 年的72088 元。在人口红利 消退、劳动力成本快速上升的情形下，通过发展智能制造装备行业，实现机器换人 能有效节约劳动力成本，提升生产效率，是经济结构转型、新旧动能转换的必由之 路。 图1：1990-2018 年中国65 岁及以上人口数及比重图2：2008-2018 年中国制造业职工平均工资65岁及以上人口数（万人）65岁及以上人口比重（%）制造业职工平均工资（元）增幅（%） 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 12% 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 22% 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 11% 10% 9% 8% 7% 6,000 6% 4,000 5% 6% 数据来源：国家统计局，市场部数据来源：国家统计局，市场部 近年来国家产业政策的不断出台，有力支持智能制造装备行业发展。为了实现制造 强国的战略目标，智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的 重要抓手。2015 年5 月，国务院发布的《中国制造2025》在主要目标中明确提出： “十三五”期间通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业 重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智 能转型；“十四五”期间加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工 业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐 步实现智能转型。