Fluent并行计算在国家超算济南中心的应用

(完整版)《FLUENT中文手册(简化版)》

FLUENT中文手册（简化版） 本手册介绍FLUENT的使用方法，并附带了相关的算例。下面是本教程各部分各章节的简略概括。 第一部分： ?开始使用：描述了FLUENT的计算能力以及它与其它程序的接口。介绍了如何对具体的应用选择适当的解形式，并且概述了问题解决的大致步骤。在本章中给出了一个简单的算例。 ?使用界面：描述用户界面、文本界面以及在线帮助的使用方法，还有远程处理与批处理的一些方法。?读写文件：描述了FLUENT可以读写的文件以及硬拷贝文件。 ?单位系统：描述了如何使用FLUENT所提供的标准与自定义单位系统。 ?使用网格：描述了各种计算网格来源，并解释了如何获取关于网格的诊断信息，以及通过尺度化（scale）、分区（partition）等方法对网格的修改。还描述了非一致（nonconformal）网格的使用. ?边界条件：描述了FLUENT所提供的各种类型边界条件和源项，如何使用它们，如何定义它们等 ?物理特性：描述了如何定义流体的物理特性与方程。FLUENT采用这些信息来处理你的输入信息。 第二部分： ?基本物理模型：描述了计算流动和传热所用的物理模型（包括自然对流、周期流、热传导、swirling、旋转流、可压流、无粘流以及时间相关流）及其使用方法，还有自定义标量的信息。 ?湍流模型：描述了FLUENT的湍流模型以及使用条件。 ?辐射模型：描述了FLUENT的热辐射模型以及使用条件。 ?化学组分输运和反应流：描述了化学组分输运和反应流的模型及其使用方法，并详细叙述了prePDF 的使用方法。 ?污染形成模型：描述了NOx和烟尘的形成的模型，以及这些模型的使用方法。 第三部分： ?相变模拟：描述了FLUENT的相变模型及其使用方法。 ?离散相变模型：描述了FLUENT的离散相变模型及其使用方法。 ?多相流模型：描述了FLUENT的多相流模型及其使用方法。 ?移动坐标系下的流动：描述单一旋转坐标系、多重移动坐标系、以及滑动网格的使用方法。 ?解法器（solver）的使用：描述了如何使用FLUENT的解法器。 ?网格适应：描述了如何优化网格以适应计算需求。 第四部分： ?显示和报告数据界面的创建：本章描述了explains how to create surfaces in the domain on which you can examine FLUENT solution data ?图形和可视化：本章描述了检验FLUENT解的图形工具 ?Alphanumeric Reporting：本章描述了如何获取流动、力、表面积分以及其它解的数据。 ?流场函数的定义：本章描述了如何定义FLUENT面板内出现的变量选择下拉菜单中的流动变量，并且告诉我们如何创建自己的自定义流场函数。 ?并行处理：本章描述了FLUENT的并行处理特点以及使用方法 ?自定义函数：本章描述了如何通过用户定义边界条件，物理性质函数来形成自己的FLUENT软件。 如何使用该手册 对于初学者，建议从阅读“开始”这一章起步。 对于有经验的使用者，有三种不同的方法供你使用该手册：按照特定程序的步骤从按程序顺序排列的目录列表和主题列表中查找相关资料；从命令索引查找特定的面板和文本命令的使用方法；从分类索引查找特定类别信息（在线帮助中没有此类索引，只能在印刷手册中找到它）。 什么时候使用Support Engineer：Support Engineer能帮你计划CFD模拟工程并解决在使用FLUENT 中所遇到的困难。在遇到困难时我们建议你使用Support Engineer。但是在使用之前有以下几个注意事项：●仔细阅读手册中关于你使用并产生问题的命令的信息 ●回忆导致你产生问题的每一步 ●如果可能的话，请记下所出现的错误信息 ●对于特别困难的问题，保存FLUENT出现问题时的日志以及手稿。在解决问题时，它是最好的资源。

Fluent动网格专题讨论

Fluent动网格专题讨论（-） 题记：在学习使用Fluent的时候，有不少朋友需要使用动网格模型(Dynamic Mesh Model)，因此，本版推出这个专题，进行大讨论，使大家在使用动网格时尽量少走弯路，更快更好地掌握；也欢迎使用过的版友积极参与讨论指导，谢谢！ 该专题主要包括以下的主要内容： ##1. 动网格的相关知识介绍； ##2. 以NACA0012翼型俯仰振荡实例进行讲解动网格的应用过程； ##3. 与动网格应用有关的参考文献； ##4. 使用动网格进行计算的一些例子。 ##1. 动网格的相关知识介绍 有关动网格基础方面的东西，请具体参考FLUENT User’s Guide或FLUENT全攻略的相关章节，这里只给出一些提要性的知识要点。 1、简介 动网格模型可以用来模拟流场形状由于边界运动而随时间改变的问题。边界的运动形式可以是预先定义的运动，即可以在计算前指定其速度或角速度；也可以是预先未做定义的运动，即边界的运动要由前一步的计算结果决定。网格的更新过程由FLUENT 根据每个迭代步中边界的变化情况自动完成。在使用动网格模型时，必须首先定义初始网格、边界运动的方式并指定参予运动的区域。可以用边界型函数或者UDF 定义边界的运动方式。FLUENT 要求将运动的描述定义在网格面或网格区域上。如果流场中包含运动与不运动两种区域，则需要将它们组合在初始网格中以对它们进行识别。那些由于周围区域运动而发生变形的区域必须被组合到各自的初始网格区域中。不同区域之间的网格不必是正则的，可以在模型设置中用FLUENT软件提供的非正则或者滑动界面功能将各区域连接起来。 注：一般来讲，在Fluent中使用动网格，基本上都要使用到UDF，所以你最好具备一定的C语言编程基础。 2、动网格更新方法 动网格计算中网格的动态变化过程可以用三种模型进行计算，即弹簧近似光滑模型(spring-based smoothing)、动态分层模型（dynamic layering）和局部重划模型（local remeshing）。 弹簧近似光滑模型 在弹簧近似光滑模型中，网格的边被理想化为节点间相互连接的弹簧。移动前的网格间距相当于边界移动前由弹簧组成的系统处于平衡状态。在网格边界节点发生位移后，会产生与位移成比例的力，力量的大小根据胡克定律计算。边界节点位移形成的力虽然破坏了弹簧系统原有的平衡，但是在外力作用下，弹簧系统经过调整将达到新的平衡，也就是说由弹簧连接在一起的节点，将在新的位置上重新获得力的平衡。从网格划分的角度说，从边界节点的位移出发，采用虎克定律，经过迭代计算，最终可以得到使各节点上的合力等于零的、新的网格节点位置，这就是弹簧光顺法的核心思想。 原则上弹簧光顺模型可以用于任何一种网格体系，但是在非四面体网格区域（二维非三角形），最好在满足下列条件时使用弹簧光顺方法： （1）移动为单方向。 （2）移动方向垂直于边界。 如果两个条件不满足，可能使网格畸变率增大。另外，在系统缺省设置中，只有四面体网格（三维）和三角形网格（二维）可以使用弹簧光顺法，如果想在其他网格类型中激活该模型，需要在dynamic-mesh-menu 下使用文字命令spring-on-all-shapes?，然后激活该选项即可。 动态层模型 对于棱柱型网格区域（六面体和或者楔形），可以应用动态层模型。动态层模型的中心思想是根据紧邻运动边界网格层高度的变化，添加或者减少动态层，即在边界发生运动时，如果紧邻边界的网格层高度增大到一定程度，就将其划分为两个网格层；如果网格层高度降低到一定程度，就将紧邻边界的两个网格层合并为一个层： 如果网格层j扩大，单元高度的变化有一临界值：

fluent并行计算配置(曙光文档)

1.并行处理
? Fluent支持并行计算，且提供检查和修改并行配置工具。你可用 一个专用并行机(如多处理器工作站)或通过工作平台的网络运行 Fluent。下面介绍Fluent并行计算的特点。 ? 1.1 并行计算简介 ? Fluent并行计算就是利用多个计算节点(处理器)同时进行计算。 并行计算可将网格分割成多个子域，子域的数量是计算节点的整数倍 (如8个子域可对应于1、2、4、8个计算节点)。每个子域(或子域的集 合)就会“居住”在不同的计算节点上。它有可能是并行机的计算节 点，或是运行在多个CPU工作平台上的程序，或是运行在用网络连接 的不同工作平台(UNIX平台或是Windows平台)上的程序。计算信息 传输率的增加将导致并行计算效率的降低，因此在作并行计算时选择 求解问题很重要

? 推荐运行并行Fluent的操作步骤如下： ? 开启平行求解器，选择计算节点数。 ? 读入case文件，让Fluent自动将网格分割为几个子域。最好是在建立 问题之后分割，因为这种分割和计算的模型有关(象非等形接触面、 滑移网格、shell-conduction encapsulation的自适应)。如果你的 case文件中包含滑移网格，或是在计算过程中要对非等形接触面进行 修改，那就得用串行求解器进行分割。 ? 还有其他的方法进行分割，如在串行或并行求解器上进行手工分割。 ? 仔细检查分割区域，如必要再重新分割，。 ? 进行计算。

? -------------------------------------------------------------? ID Hostname O.S. PID Mach ID HW ID Name ? -------------------------------------------------------------? node-2 fili irix 16729 2 11 Fluent Node ? node-1 bofur irix 16182 1 10 Fluent Node ? host balin sunos 5845 0 7 Fluent Host ? node-0* balin sunos 5864 0 -1 Fluent Node ? O.S.指体系结构，PID是进程ID数，Mach ID是计算节点ID，HW ID 是交换机的标识符。

FLUENT动网格讲解分析

题记：在学习使用Fluent的时候，有不少朋友需要使用动网格模型(Dynamic Mesh Model)，因此，本版推出这个专题，进行大讨论，使大家在使用动网格时尽量少走弯路，更快更好地掌握；也欢迎使用过的版友积极参与讨论指导，谢谢！ 该专题主要包括以下的主要内容： ##1.动网格的相关知识介绍； ##2.以NACA0012翼型俯仰振荡实例进行讲解动网格的应用过程； ##3. 与动网格应用有关的参考文献； ##4. 使用动网格进行计算的一些例子。 ##1.动网格的相关知识介绍 有关动网格基础方面的东西，请具体参考FLUENT User’s Guide或FLUENT全攻略的相关章节，这里只给出一些提要性的知识要点。 1、简介 动网格模型可以用来模拟流场形状由于边界运动而随时间改变的问题。边界的运动形式可以是预先定义的运动，即可以在计算前指定其速度或角速度；也可以是预先未做定义的运动，即边界的运动要由前一步的计算结果决定。网格的更新过程由FLUENT 根据每个迭代步中边界的变化情况自动完成。在使用动网格模型时，必须首先定义初始网格、边界运动的方式并指定参予运动的区域。可以用边界型函数或者UDF 定义边界的运动方式。FLUENT 要求将运动的描述定义在网格面或网格区域上。如果流场中包含运动与不运动两种区域，则需要将它们组合在初始网格中以对它们进行识别。那些由于周围区域运动而发生变形的区域必须被组合到各自的初始网格区域中。不同区域之间的网格不必是正则的，可以在模型设置中用FLUENT软件提供的非正则或者滑动界面功能将各区域连接起来。 注：一般来讲，在Fluent中使用动网格，基本上都要使用到UDF，所以你最好具备一定的C 语言编程基础。 2、动网格更新方法 动网格计算中网格的动态变化过程可以用三种模型进行计算，即弹簧近似光滑模型(spring-based smoothing)、动态分层模型（dynamic layering）和局部重划模型（local remeshing）。 弹簧近似光滑模型 在弹簧近似光滑模型中，网格的边被理想化为节点间相互连接的弹簧。移动前的网格间距相当于边界移动前由弹簧组成的系统处于平衡状态。在网格边界节点发生位移后，会产生与位移成比例的力，力量的大小根据胡克定律计算。边界节点位移形成的力虽然破坏了弹簧系统原有的平衡，但是在外力作用下，弹簧系统经过调整将达到新的平衡，也就是说由弹簧连接在一起的节点，将在新的位置上重新获得力的平衡。从网格划分的角度说，从边界节点的位移出发，采用虎克定律，经过迭代计算，最终可以得到使各节点上的合力等于零的、新的网格节点位置，这就是弹簧光顺法的核心思想。 原则上弹簧光顺模型可以用于任何一种网格体系，但是在非四面体网格区域（二维非三角形），最好在满足下列条件时使用弹簧光顺方法： （1）移动为单方向。 （2）移动方向垂直于边界。 如果两个条件不满足，可能使网格畸变率增大。另外，在系统缺省设置中，只有四面体网格 （三维）和三角形网格（二维）可以使用弹簧光顺法， 需要在dynamic-mesh-menu 下使用文字命令spring-on-all-shapes?，然后激活该选项即

如何在超算中心使用fluent做并行计算——入门

现在国内的开放式机群环境越来越多，许多都部署了fluent（大好事），不过还是有许多人不太清楚如何利用这些有用的资源。这里结合我所在单位的情况做一个简单的介绍，其他的机群环境大同小异。 1、什么是机群？有什么特点？ 机群又叫集群，当然就是许多的计算机（废话），因为机器太多 了，又需要协同工作，所以需要按照一定的方式来管理，管理 的结构形式叫做拓扑（这个不用管）。机群使用的电脑是刀片（又 薄又长的机箱）形式（为了便于插入机柜），一个刀片一般称为 一个节点。 一般而言，机群会分为三种节点：管理节点（若干台），编译节 点（若干台），计算节点（其余全部）。这三种节点的配置略有 不同（废话），管理节点主要用来存储使用机群的用户的信息，如名字，密码，可以使用机器数的权限，用户状态等等；编译 节点一般用来预查程序故障，用户的程序先在这里试运行，查 看是否与系统兼容等；计算节点用来直接计算其他节点提供来 的程序。 就配置而言，管理节点和编译节点一般相同，会部署软件环境； 计算节点只会部署简单的必要运行文件。计算机点之间会采用 高速交换机，速度可达几十GB/s，如IB等；计算节点与编译、登陆节点之间采用普通的万兆交换机。 2、如何使用机群？ 机群中一般采用linux操作系统来操作（多用户情况下效率高），

用户会通过远程登录软件（如xshell）来登录到登陆节点进行个 人的操作（一般会通过VPN网络加密数据传输）。 Linux集群将程序任务分解发送到计算节点上时，是通过LSF作 业调度系统（也有其他的，如PBS等）来实现的，这个系统的 作用是使整个机群负载均衡，便于管理，所以我们使用fluent 也要通过这个系统。在成熟的集群中，用户登录之后，默认便 可以使用作业调度系统了。使用时，除了常见的linux命令以外，调度系统也有一些简单的命令，这个一般会有手册介绍，常用 的就3、5个，很好记。 3、如何在集群中使用fluent？ 因为fluent是成熟的封装好的商业软件，所以用户直接使用命 令调用即可。 但是因为大部分的linux下的远程登录是不支持图形界面的，所 以我们看不到在windows下的熟悉界面，无法进行操作。其实， fluent最早也是linux下的软件，它提供了一种jou脚本来操作 各种命令（即帮助中的TUI命令），我们在windows的图形界面 中，也可以在控制台窗口中查看如何使用。这样，我们在启动 fluent软件时，指定它的jou执行脚本即可使软件按照我们的意 图来进行操作了。如果在帮助中找太慢，可以在windows的 fluent图形界面下，右下角控制台中用回车键显示文字命令，q 键返回。 4、实例

并行计算综述

并行计算综述 姓名：尹航学号：S131020012 专业：计算机科学与技术摘要：本文对并行计算的基本概念和基本理论进行了分析和研究。主要内容有：并行计算提出的背景，目前国内外的研究现状，并行计算概念和并行计算机类型，并行计算的性能评价，并行计算模型，并行编程环境与并行编程语言。 关键词：并行计算；性能评价；并行计算模型；并行编程 1. 前言 网络并行计算是近几年国际上并行计算新出现的一个重要研究方向，也是热门课题。网络并行计算就是利用互联网上的计算机资源实现其它问题的计算，这种并行计算环境的显著优点是投资少、见效快、灵活性强等。由于科学计算的要求，越来越多的用户希望能具有并行计算的环境，但除了少数计算机大户（石油、天气预报等）外，很多用户由于工业资金的不足而不能使用并行计算机。一旦实现并行计算，就可以通过网络实现超级计算。这样，就不必要购买昂贵的并行计算机。 目前，国内一般的应用单位都具有局域网或广域网的结点，基本上具备网络计算的硬件环境。其次，网络并行计算的系统软件PVM是当前国际上公认的一种消息传递标准软件系统。有了该软件系统，可以在不具备并行机的情况下进行并行计算。该软件是美国国家基金资助的开放软件，没有版权问题。可以从国际互联网上获得其源代码及其相应的辅助工具程序。这无疑给人们对计算大问题带来了良好的机遇。这种计算环境特别适合我国国情。 近几年国内一些高校和科研院所投入了一些力量来进行并行计算软件的应用理论和方法的研究，并取得了可喜的成绩。到目前为止，网络并行计算已经在勘探地球物理、机械制造、计算数学、石油资源、数字模拟等许多应用领域开展研究。这将在计算机的应用的各应用领域科学开创一个崭新的环境。 2. 并行计算简介[1] 2.1并行计算与科学计算 并行计算（Parallel Computing），简单地讲，就是在并行计算机上所作的计算，它和常说的高性能计算（High Performance Computing）、超级计算（Super Computing）是同义词，因为任何高性能计算和超级计算都离不开并行技术。

FLUENT 动网格教程

FLUENT动网格教程 摘自https://www.wendangku.net/doc/af17495715.html,/dvbbs/dispbbs.asp?boardid=61&id=1396题记：在学习使用Fluent的时候，有不少朋友需要使用动网格模型(Dynamic Me sh Model)，因此，本版推出这个专题，进行大讨论，使大家在使用动网格时尽量少走弯路，更快更好地掌握；也欢迎使用过的版友积极参与讨论指导，谢谢！。 该专题主要包括以下的主要内容： §一、动网格的相关知识介绍； §二、以NACA0012翼型俯仰振荡实例进行讲解动网格的应用过程； §三、与动网格应用有关的参考文献； §四、使用动网格进行计算的一些例子。 §一、动网格的相关知识介绍 有关动网格基础方面的东西，请具体参考FLUENT User’s Guide或FLUENT全攻略的相关章节，这里只给出一些提要性的知识要点。 1、简介 动网格模型可以用来模拟流场形状由于边界运动而随时间改变的问题。边界的运动形式可以是预先定义的运动，即可以在计算前指定其速度或角速度；也可以是预先未做定义的运动，即边界的运动要由前一步的计算结果决定。网格的更新过程由FLUE NT 根据每个迭代步中边界的变化情况自动完成。在使用动网格模型时，必须首先定义初始网格、边界运动的方式并指定参予运动的区域。可以用边界型函数或者UDF定义边界的运动方式。FLUENT 要求将运动的描述定义在网格面或网格区域上。如果流场中包含运动与不运动两种区域，则需要将它们组合在初始网格中以对它们进行识别。那些由于周围区域运动而发生变形的区域必须被组合到各自的初始网格区域中。不同区域之间的网格不必是正则的，可以在模型设置中用FLUENT软件提供的非正则或者滑动界面功能将各区域连接起来。 注：一般来讲，在Fluent中使用动网格，基本上都要使用到UDF，所以你最好具备一定的C语言编程基础。

[整理]fluent经典问题请问双CPU并行计算的效率问题.

fluent 经典问题请问双CPU并行计算的效率问题.txt27信念的力量在于即使身处逆境，亦能帮助你鼓起前进的船帆；信念的魅力在于即使遇到险运，亦能召唤你鼓起生活的勇气；信念的伟大在于即使遭遇不幸，亦能促使你保持崇高的心灵。发信人: rao (绕绕), 信区: NumComp 标题: [合集] 请问双CPU并行计算的效率问题 发信站: BBS 水木清华站 (Mon Jul 7 03:32:43 2003), 站内 ☆─────────────────────────────────────☆ xuzheng (天使暂时离开@_@反方向的钟) 于 (Fri Jul 4 11:03:44 2003) 提到: 大致上只有一个CPU在工作，或者两CPU占有率相当于一个CPU mpich1.2.5+fortran 怎么配置可以使两个CPU同时工作？？ BOW ☆─────────────────────────────────────☆ luxz (panda--在热死和冻死边缘挣扎) 于 (Fri Jul 4 11:04:57 2003) 提到: mpirun -np 2 *.exe 【在 xuzheng (天使暂时离开@_@反方向的钟) 的大作中提到: 】 : 大致上只有一个CPU在工作，或者两CPU占有率相当于一个CPU : mpich1.2.5+fortran : 怎么配置可以使两个CPU同时工作？？ : BOW ☆─────────────────────────────────────☆ xuzheng (天使暂时离开@_@反方向的钟) 于 (Fri Jul 4 11:06:27 2003) 提到: 不是，你误解了我的意思 再具体点说就是16个节点双CPU的集群，并行计算过程中 每个节点的CPU效率大概只有50％

广州超级计算机中心计算机世界 超算中心走下神坛9页word

广州超级计算机中心计算机世界超算中心走下神坛 2011-06-22 广州超级计算机中心计算机世界：超算中心走下神坛广州超级计算机中心计算机世界：超算中心走下神坛 十万亿次、百万亿次、千万亿次… 当我国高性能计算能力屡创纪录的时候，这些数字在人们眼中，还只是国家科技实力的象征。它们高高在上，一般企业用户高攀不上，能够用上"高性能计算平台"的除了国家特殊部门，就是大型工业项目，比如大型油田、大飞机制造等。 这种情况在上海超级计算中心出现后有了改变。 2000年12月，上海市政府面向全国建设了上海超级计算中心。由于地方政府以及超算中心负责人的超前意识，上海超算中心被定义成了"面向公共的计算平台"，越来越多的用户得以与高性能计算"亲密接触"。 公共计算平台作为一个城市现代化发展水平的重要标志，能串起产业链的各环节，让更多的人力资源、资金、技术快速流动起来，从而带来巨大的经济效益和社会效益。10年以来，日益强劲的需求，以及云计算、物联网、三网融合等产业新机遇的出现，迅速点燃了大型公共计算平台的激情，原本在后台服务的"计算平台"如雨后春笋般涌现到前台，一发不可收拾。 目前，北京、深圳、天津、沈阳、武汉、广州、济南、成都、长沙…各大城市都在投巨资建立超级计算中心，从十万亿次、百万亿次到千万亿次，甚至万万亿次规模的大型超级计算中心在全国遍地开花，有的城市还不只有一个。 高性能计算走下神坛落地应用，是IT产业进步的标志，发展公共计算平台是区域经济可持续发展的必然选择。然而，面对风起云涌的超算热潮，我们不禁要问： 真的需要这么多超算中心吗? 这些昂贵的计算平台真的能发挥价值吗? 是谁在运营这些超级大机器，又是谁在使用超算中心? 为此，本报记者深入上海、成都、兰州等地，试图揭开超算中心的神秘面纱。

FLUENT算例 (5)搅拌桨底部十字挡板的流场分析

搅拌桨底部十字挡板的流场分析搅拌设备在各个行业运用的十分广泛，搅拌就是为了更够更快速更高效的将物质与介质充分混合，发生充分的反应，而搅拌中存在着许多不利于混合的情况，比如液体旋流。为了解决这个问题，之前很多人提出在罐体的侧壁上增加挡板，可以抵消大部分旋流，然后大部分都是研究侧挡板的，对于底部挡板的研究十分少，本文就在椭圆底部挡板增加十字型挡板，对罐体中进行流场分析。 1．Gambit建模 首先用Gambit建模图形如下： 图1：Gambit建立的模型 分为两个区域，里面的圆柱为动区域，外面包着的大圆柱设为静区域，静区域划分网格大，划分粗糙，内部动区域划分网格小，划分精细。边界条件主要设置了轴，搅拌桨，底部挡板，上层液面。以下就是fluent进行数值模拟。 2.fluent数值模拟 2.1导入case文件

2.2对网格进行检查 Minimum volume的数值大于0即可。 图2网格检查2.3调节比例 单位选择mm单位。 图3比例调节2.4定义求解器参数 设置如图4所示

图4设置求解器参数2.5设置能量线 图5能量线 2.6设置粘度模型，选择k-e模型 k-e模型对该模型模拟十分实用。

图6粘度模型2.7定义材料 介质选择液体水。 2.8定义操作条件

由于存在着终于，建模时的方向向上，所以在Z轴增加一个重力加速度。 图8操作条件 2.9定义边界条件 在边界设置重，动区域如图所示，将材料设成水，motion type设成moving reference frame （相对滑动），转速设为10rad/s，单位可在Define中的set unit中的angular-velocity设置。而在在轴的设置中，如上图所示，将wall motion设成moving wall，motion设成Absolute，速度设成-10，由于轴跟动区域速度是相对的，所以设成反的。

FLUENT和ANSYS的并行计算设置

Fluent并行计算 以2核为例： 1：找到fluent安装目录中的启动程序，在地址栏中复制目录例如：C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86 2：开始-->程序-->附件-->命令提示符 cd C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86 3：fluent 3d –t2 （启动3d模型，两核） 6.在ansys中使用多核处理器的方法： 使用AMG算法，可以使多个核同时工作。使用方法1或2. 方法1： (1). 在ansys product lancher 里面lauch标签页选中parallel performance for ansys. (2). 然后在求解前执行如下命令： finish /config,nproc,n!设置处理器数n=你设置的CPU数。 /solu eqslv,amg !选择AMG算法 solve !求解 方法2： (1). 在ansys product lancher 里面lauch标签页选中parallel performance for ansys. (2). 在D:\professional\Ansys Inc\v90\ANSYS\apdl\start90.ans中添加一行：/config,nproc,2.别忘了把目录换成你自己的安装目录. 化学反应软件 FactSage_Demo COMSOL

Courant number实际上是指时间步长和空间步长的相对关系，系统自动减小courant数，这种情况一般出现在存在尖锐外形的计算域，当局部的流速过大或者压差过大时出错，把局部的网格加密再试一下。 在FLUENT中，用courant number来调节计算的稳定性与收敛性。一般来说，随着courant number的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但是稳定性逐渐降低。所以具体的问题，在计算的过程中，最好是把courant number从小开始设置，看看迭代残差的收敛情况，如果收敛速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加courant number的大小，根据自己具体的问题，找出一个比较合适的courant number，让收敛速度能够足够的快，而且能够保持它的稳定性。FLUENT计算开始迭代最好使用较小的库朗数，否则

传统并行计算框架与MR的区别

现在MapReduce/Hadoop以及相关的数据处理技术非常热，因此我想在这里将MapReduce的优势汇总一下，将MapReduce与传统基于HPC集群的并行计算模型做一个简要比较，也算是对前一阵子所学的MapReduce知识做一个总结和梳理。 随着互联网数据量的不断增长，对处理数据能力的要求也变得越来越高。当计算量超出单机的处理能力极限时，采取并行计算是一种自然而然的解决之道。在MapReduce出现之前，已经有像MPI这样非常成熟的并行计算框架了，那么为什么Google还需要MapReduce，MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势，这是本文关注的问题。 文章之初先给出一个传统并行计算框架与MapReduce的对比表格，然后一项项对其进行剖析。 MapReduce和HPC集群并行计算优劣对比 ▲ 在传统的并行计算中，计算资源通常展示为一台逻辑上统一的计算机。对于一个由多个刀片、SAN构成的HPC集群来说，展现给程序员的仍旧是一台计算机，只不过这台计算拥有为数众多的CPU，以及容量巨大的主存与磁盘。在物理上，计算资源与存储资源是两个相对分离的部分，数据从数据节点通过数据总线或者高速网络传输到达计算节点。对于数据量较小的计算密集型处理，这并不是问题。而对于数据密集型处理，计算节点与存储节点之间的I/O将成为整个系统的性能瓶颈。共享式架构造成数据集中放置，从而造成I/O传输瓶颈。此外，由于集群组件间耦合、依赖较紧密，集群容错性较差。 而实际上，当数据规模大的时候，数据会体现出一定的局部性特征，因此将数据统一存放、统一读出的做法并不是最佳的。 MapReduce致力于解决大规模数据处理的问题，因此在设计之初就考虑了数据的局部性原理，利用局部性原理将整个问题分而治之。MapReduce集群由普通PC机构成，为无共享式架构。在处理之前，将数据集分布至各个节点。处理时，每个节点就近读取本地存储的数据处理(map)，将处理后的数据进行合并(combine)、排序(shuffle and sort)后再分发(至reduce节点)，避免了大量数据的传输，提高了处理效率。无共享式架构的另一个好处是配合复制(replication)策略，集群可以具有良好的容错性，一部分节点的down机对集群的正常工作不会造成影响。 硬件/价格/扩展性 传统的HPC集群由高级硬件构成，十分昂贵，若想提高HPC集群的性能，通常采取纵向扩展的方式：即换用更快的CPU、增加刀片、增加内存、扩展磁盘等。但这种扩展方式不能支撑长期的计算扩展(很容易就到顶了)且升级费用昂贵。因此相对于MapReduce集群，HPC集群的扩展性较差。 MapReduce集群由普通PC机构成，普通PC机拥有更高的性价比，因此同等计算能力的集群，MapReduce集群的价格要低得多。不仅如此，MapReduce集群

windows 系统下启动linux主机群的fluent并行操作

windows 系统下启动linux主机群的fluent并行操作 第一步，首先在linux系统下安装好fluent，包括更改环境变量，操作如下： ANSYS 12.0产品的linux安装方法 1．将ANSYS 12.0 安装光盘放进光驱，后，系统会自动Mount，但是这个Mount指定的参数可能不对，则需要执行以下命令： 1．mkdir dvdrom_dir （在根目录下） 2．mount -t iso9660 /dev/cdrom dvdrom_dir 3．cd dvdrom_dir 4．./INSTALL (直接运行命令INSTALL即可) 2. 出现下图请选择“I AGREE ”并单击“Next” 3 出现下图请选择对应的操作系统，并单击“ Next” 4. 出现下图，请在“Install directory：” 里写入安装的路径，或者单击“Browse”选择，这里就使用默认路径了

5.出现下图，请选择要安装的产品 6. 出现下图，请单击“Next” 7.出现下图，请选择“Next”

8.出现下图，请选择Next 9. 出现下图证明安装正在进行 10．出现下图证明产品安装完毕，请单击“ Next” 11. 出现下图，请单击“Exit” 12. 出现下图，产品安装完毕，请单击“Next”

13．弹出以下窗口，配置服务器相关信息 请在hostname1下面输入服务器主机名，如“server”，并单击OK。如果碰到无法输入的情况，这时直接点击cancel。再进入ansys的安装目录， ../ansys_inc/shared_files/licensing下，编辑文件ansyslmd.ini,内容为： SERVER=1055@hostname ANSYSLI_SERVERS=2325@hostname 注意：大小写一致。

20100428第三章 并行计算模型和任务分解策略

第三章并行计算模型和任务分解策略 首先，我们将研究不同类型的并行计算机，为了不严格限定于某个指定机型，我们通过模型把并行计算机抽象为几个特定属性。为了说明并行程序中处理器之间的通信概念模型我们讨论了不同的程序模型，另外为了分析和评估我们算法的性能，我们讨论了多计算机架构下评估并行算法复杂度的代价模型。在介绍并分析的各种代价模型的基础上给出了改进型的代价模型。 其次我们定义这样几个指标如负载均衡和网络半径等用来研究图分解问题的主要特性。并把图分解问题归纳为一般类型和空间映射图类型。我们重点研究的是后者，因为多尺度配置真实感光照渲染算法可以很方便的描述成空间映射图形式。 3.1 并行计算机模型 以下给出并行计算机的模型的概述，根据其结构并行计算机大致可分为以下几类。 多计算机(Multicomputer)：一个von Neumann计算机由一个中央处理器(CPU)和一个存储单元组成。一个多计算机则由很多von Neumann计算机通过互联网络连接而成的计算机系统。见图3.1。每个计算机(节点)执行自己的计算并只能访问本地的存储。通过消息实现各计算机之间的互相通讯。在理想的网络中，两个计算节点之间的信息传送代价与本地的计算节点和它的网络阻塞无关，只和消息的长度相关。以上多计算机和分布式存储的MIMD机器之间的主要区别在于后者的两个节点间的信息传输不依赖于本地计算和其它网络阻塞。 分布式存储的MIMD类型的机器主要有IBM的SP, Intel的Paragon, 曙光4000系列, Cray 的T3E, Meiko的CS-2, NEC的Cenju 3, 和nCUBE等。通过本地网络的连接的集群系统可以认为是分布式存储的MIMD型计算机。 多处理器(Multiprocessor)：一个多处理器型并行计算机(共享存储的MIMD计算机)由大量处理器组成，所有的处理器都访问一个共同的存储。理论上理想的模型就是PRAM模型(并行的随机访问系统)，即任何一个处理器访问任一存储单元都是等效的(见图3.2)。并发存储访问是否允许取决于所使用的真正的模型【34】。 混合模型：分布式共享存储(DMS)计算机，提供了一个统一的存储访问地址空间但是分布式物理存储模块。编译器和运行时系统负责具体的并行化应用。这种系统软件比较复杂。 图3.1 多计算机模型图3.2 PRAM 模型 SIMD计算机：在一个SIMD(单指令流多数据流)计算机中在不同数据流阶段所有的处理器执行同样的指令流。典型的机型有MasPar的MP, 和联想机器CM2。 多计算机系统具有良好的可扩展性，价格低廉的集群式并行计算机就属于这种模型，本文中的算法主要基于多计算机体系结构。 3.2 程序模型 并行程序的编程语言如C或Fortan。并行结构以某种类库的形式直接整合进这些编程语言中。编程模型确定了并行程序的风格。一般可分为数据并行、共享存储和消息传递等模型[35]。 数据并行编程：数据并行模型开始于编写同步SIMD并行计算机程序。程序员需要在每个处理器上独立执行一个程序，每个处理器均有其自己的存储器。程序员需要定义数据如何分配到每个局部存储中。实际应用中大量的条件分支的需要使得其很难高效的运行在SIMD型的机器上。 共享存储编程：共享存储模型是一个简单的模型，因为程序员写并行程序就像写串行程序一样。一个程序的执行与几个处理器独立，也不需要同步。一个处理器的执行状态独立于其它处理器的运

windows下fluent 并行计算的设置

windows下fluent 并行计算的设置（转载） 在WINDOWS XP 下FLUENT并行计算工作笔记 作者：谢辉作者在写这篇工作笔记的5天之前从未接触过任何并行计算，客观原因应该是之前的工作中并不需要进行并行计算，但是由于一次心血的冲动而决定介入并行计算。在这5天中不断的从论坛上查阅和下载高手的经验之谈，反复调试，个人的心情也随每一次调试而上下起伏，不爽的时间占了绝大多数。5天之后的现在调试成功了，为了其他正在进入并行计算学习的同行们、即将打算进入并行计算的同行们、以及想对并行计算设置有一些了解的人提供帮助经验，我决定写下我的详细设置过程，以供大家参考，希望大家提出问题和建议，大家共同进步。可以联系我：xiehui@https://www.wendangku.net/doc/af17495715.html,。QQ：19217163 使用的软件和硬件： 主机（作者使用的计算机）：P4 3.00GHz、超线程、内存2.00G、硬盘80G、内置网卡； 副机A：P4 2.8GHZ、超线程、内存1.00G、硬盘80G、集成网卡； 副机B：P4 2.4GHZ、超线程、内存640MB、硬盘80G、双网卡、一个HUB。 上述三台计算机都是使用WINDOWS XP 操作系统。 使用的网络： 主机和副机A都是通过副机B连接成局域网的，在并行设置前，这三台计算机都是可以在网络邻居里互相看到对方，登陆到对方的机器中。 以上是进行并行计算的硬件和软件的环境了，接下来开始并行计算的工作了： 1、安装FLUENT 6.2.16 这一步作者就不多说了，相信大家都是可以做到的。安装完毕后，请立刻就将安装文件夹设置为共享！千万不要忽略了。 2、启动MS-DOS命令提示符，输入rshd -install （中间要有空格隔开），安装FLUENT自带的

Fluent17.2在基于Linux下PC集群的并行计算

Fluent17.2在基于Linux PC集群的并行计算 软件需求可联系QQ：2294976284

目录 一、CentOS7.2.1.15安装及配置 (3) 1.1软件下载及安装 (3) 1.2配置 (4) 1.2.1网络配置 (4) 1.2.2用户名更改 (4) 二、计算集群配置 (5) 2.1NFS配置 (5) 2.2无密访问连接（RSH、SSH） (8) 2.2.1SSH配置 (8) 三、Ansys17.2安装及配置 (9) 3.1图形化安装过程 (10) 3.2安装License server (16) 3.3配置和启动License server (19) 3.4启动fluent GUi界面 (23) 3.4fluent并行计算 (24)

一、CentOS7.2.1.15安装及配置 1.1软件下载及安装 为方便后期软件环境的配置，采用CentOS-7-x86_64-Everything-1511.ISO版本，安装采用光盘转U盘启动，可以通过UltraISO软件实现，在软件中“文件”打开CentOS7的ISO镜像文件，“启动”选择“写入硬盘映像”，硬盘驱动器选择插入的U盘，保证U盘空间在9G 以上，写入方式选择USB-HDD+v2，点击写入等待完成即可，注意写入过程会格式化整个U 盘，为防止文件丢失，作为启动U盘应为空白盘。 U盘插入目标电脑，以BIOS模式启动，清华同方电脑为启动时按F12进入，选择U盘点击开始安装，出现安装界面后选择第二项“Test and install…”，为防止Fluent计算环境配置出错，采用英文环境安装，进入图形化安装界面，“DATE&TIME”选择city Shanghai，调整时间后左上角点击Done返回上一级页面；点击SOFTWARE SELECTION进入软件安装界面，由于linux下软件依赖性强，对于系统不是很精通选择全部安装，在左侧每一项对应的右侧选项上左键选中，依次全选后点击Done返回；点击INSTALLATION DESTINATION进行系统安装位置的配置，上方选择要安装系统的硬盘，下方选择“I will configure a portitioning”，点击Done进行配置，若选择安装的硬盘内有其他文件占用空间，选择左下方条目，选择“—”号弹出删除界面，点击并选择Delete It将删除原有文件并释放空间，选择“New mount points will…”下的下拉框，格式选为Standard，上方选择“Click here to creat them automatically”将自动产生分区，依次点击，在右侧Desired Capacity进行容量分配，其中/boot和/swap选择 4GiB~10GiB，/和/home分配剩余所有空间，其中/home可以分配很大，(参考个人总容量为931G，

千万亿次高性能计算中心建设可行性研究结果汇报2010070

国家超级计算山东中心建设可行性报告 一、建设超级计算机系统的必要性 超级计算机系统是科技实力和综合国力的重要标志。超级计算是采用计算、通信和数据处理能力强大的计算机进行数据处理、信息服务、在线事物处理和科学工程计算。计算模拟在新材料设计、新型纳米结构与分子器件设计、全球气候变化研究、工业工程设计、航空航天器的制造等方面发挥了重要作用。计算机辅助药物设计改变了药物筛选的模式，使得新药研发周期缩短了0.9 年，直接研发费用降低了1.3 亿美元。事实证明，超级计算机为科学研究和发现提供了强有力的实验与分析工具，已成为支撑科学研究和高新技术发展的基础性交叉学科，为越来越多的科学研究和重大工程中的关键问题提供了新的研究途径，对增强国家安全、提升科研水平、提高企业竞争力产生了广泛而深远的影响。超级计算机的能力与水平是一个国家综合国力的重要标志。 为适应现代科学与工程研究的发展要求，世界许多国家都非常重视国家超级计算基础设施的建设，制定了国家层面的战略计划，推动以超级计算为核心的科研信息化基础设施建设和应用。在2008年全球超级计算机500强中，美国257台，英国53台，德国46台，法国34台，日本22台，中国16台（含台湾3台）。在中国大陆上榜的13台计算机中，

排名最靠前的是曙光5000A超级计算机，峰值运算能力为每秒230万亿次、Linpack值180万亿次，位居世界超级计算机前10（江南计算技术研究所未参加）。对超级计算的持续大力支持，使美国在超级计算机系统研制、运行维护、计算应用及服务等方面一直保持国际领先地位，极大推动了高性能计算在科学与工程应用，特别是在国防、能源、新材料、气象与环境、宇航和太空科学等方面的发展。Top500排名第1的IBM最新军用超级计算机“Roadrunner”每秒计算能力超过了1千万亿次，主要用于解决机密军事问题，以确保美国核武器储备的持续发展。此外，欧洲和日本也有类似的研究发展。纵观国际发达国家高科技领域发展趋势，千万亿次高性能计算已成为当今科技竞争的热点。 建设千万亿次超级计算中心是国家科技创新战略的重大举措。近年来，我国对高性能计算进行了重要部署。2002年，国家863计划启动了“高性能计算机及其核心软件”重大专项，支持了以中科院网络中心超级计算中心、上海超级计算中心为主节点，共8个计算节点的网格试验床“中国国家网格”（China National Grid，CNGrid），开发网格软件，支持建设了气象、资源环境、生物信息、新药研发、仿真应用、城市交通信息、地质调查等11个应用网格，通过资源共享、协同工作和服务机制，支持科学研究、资源环境、先进制造和信息服务等应用。国家自然科学基金委员会制定的“以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划，在气