市场调研时统计分析的八种方法-上书房信息咨询

市场调研时统计分析的八种方法

对数据的要求。由于大多运营商现有的面向事物的数据在质量、完整性和一致性方面存在很多问题，因此在利用这些数据进行数据挖掘之前，必须先对其进行抽取、净化和处理。

对人员素质的要求。统计数据挖掘分析系统必须与实际紧密相联，在数据挖掘的多个环节中，都要求使用和分析人员不光具备数据挖掘的相关知识，还必须有对企业经营管理流程和行业背景的深刻理解。

统计数据挖掘存在较长的应用周期，数据挖掘所发现的知识和规则必须让决策者理解并采纳，才能将知识转化为生产力，并通过实践不断检验和完善数据挖掘所产生的模型和规则，以使模型更具实用价值。

正随着社会经济的日益发展和改革的不断深入,无论是各级政府,还是社会公众对统计工作的要求越来越高。因此,作为统计工作的重要组成部分的统计分析工作,也必须跟上时代发展的步伐,切忌时效性和针对性不强、数字文字化、结构不严谨等问题,那么如何解决或避免出现这些类似的问题呢?

一、坚持实事求是的原则要发挥统计分析的作用,很重要的一条就是要坚持实事求是的原则,如实反映情况,否则,统计服务、统计监督都只会成为一句空话。要如实反映情况。

二、是统计数字要准确,统计分析是用统计数字做为主要依据的,只有正确的统计数字,才有可能得出符合实际的结论。

三、是要尊重客观实际,切忌主观臆断,要有全局观点,切忌片面性,统计信息要具有代表性,能反映社会经济运动本质特征及其变化。

四、紧扣社会和经济发展的主旋律,突出时代特色由于统计分析的主要服务对象是各级党政领导,因此,统计分析在立意和内容方面,必须牢牢把握社会经济发展的主流,紧紧围绕党和政府的中心工作开展分析。

统计分析的八种方法

一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；一经过比较，如与国外、外单位比，与历史数据比，与计划相比，就可以对规模大小、水平高低、速度快慢作出判断和评价。

指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数，如百分数、倍数、系数等，也可用相差的绝对数和相关的百分点（每1％为一个百分点）来表示，即将对比的指标相减。

二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。

统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。

三、时间数列及动态分析法时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。

时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。

进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位，都应该前后一致。时间间隔一般也要一致，但也可以根据研究目的，采取不同的间隔期，如按历史时期分。为了消除时间间隔期不同而产生的指标数值不可比，可采用年平均数和年平均发展速度来编制动态数列。此外在统计上，许多综合指标是采用价值形态来反映实物总量，如国内生产总值、工业总产值、社会商品零售总额等计算不同年份的发展速度时，必须消除价格变动因素的影响，才能正确的反映实物量的变化。也就是说必须用可比价格（如用不变价或用价格指数调整）计算不同年份相同产品的价值，然后才能进行对比。

为了观察我国经济发展的波动轨迹，可将各年国内生产总值的发展速度编制时间数列，并据以绘制成曲线图，令人得到直观认识。

四、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。

指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度；二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。

用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。

五、平衡分析法平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡种类繁多，如财政平衡表、劳动力平衡表、能源平衡表、国际收支平衡表、投入产出平衡表，等等。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况；二是揭示不平衡的因素和发展潜力；三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。

六、综合评价分析社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面；对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。

进行综合评价包括四个步骤：

确定评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。要注意指标体系的全面性和系统性。

搜集数据，并对不同计量单位的指标数值进行同度量处理。可采用相对化处理、函数化处理、标准化处理等方法。

确定各指标的权数，以保证评价的科学性。根据各个指标所处的地位和对总体影响程度不同，需要对不同指标赋予不同的权数。

对指标进行汇总，计算综合分值，并据此作出综合评价。

七、景气分析经济波动是客观存在的，是任何国家都难以完全避免的。如何避免大的经济波动，保持经济的稳定发展，一直是各国政府和经济之专家在宏观调控和决策中面临的重要课题，景气分析正是适应这一要求而产生和发展的。景气分析是一种综合评价分析，可分为宏观经济景气分析和企业景气调查分析。

宏观经济景气分析。是国家统计局20世纪80年代后期开始着手建立监测指标体系和评价方法，经过十多年时间和不断完善，已形成制度，定期提供景气分析报告，对宏观经济运行状态起到晴雨表和报警器的作用，便于国务院和有关部门及时采取宏观调控措施。以经常性的小调整，防止经济的大起大落。

企业景气调查分析。是全国的大中型各类企业中，采取抽样调查的方法，通过问卷的形式，让企业负责人回答有关情况判断和预期。内容分为两类：一是对宏观经济总体的判断和预期；一是对企业经营状况的判断和预期，如产品订单、原材料购进、价格、存货、就业、市场需求、固定资产投资等。

八、预测分析宏观经济决策和微观经济决策，不仅需要了解经济运行中已经发生了的实际情况，而且更需要预见未来将发生的情况。根据已知的过去和现在推测未来，就是预测分析。

统计预测属于定量预测，是以数据分析为主，在预测中结合定性分析。统计预测的方法大致可分为两类：一类是主要根据指标时间数列自身变化与时间的依存关系进行预测，属于时间数列分析；另一类是根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，属于回归分析。

预测分析的方法有回归分析法、滑动平均法、指数平滑法、周期（季节）变化分析和随机变化分析等。比较复杂的预测分析需要建立计量经济模型，求解模型中的参数又有许多方法。

移民行业市场调查分析-上书房信息咨询

移民行业市场调查分析 世界富豪迁移规模加大，移民澳大利亚、美国、加拿大最受欢迎 据统计，2017年约有95000名百万富翁迁移，相比2015年人数增加了48%。其中，最受各国富豪欢迎的移民国家为澳大利亚、美国、加拿大、阿联酋、以色列、瑞士、新西兰、新加坡，这些国家在2017年经历了显著的财富流入。 澳大利亚是全球富人流入量最高的国家，热门城市包括悉尼，墨尔本，布里斯班，黄金海岸和珀斯；美国是第二大富翁移民的热点，热门地点包括纽约，洛杉矶，西雅图和旧金山湾区；加拿大名列第三，富人热门迁移城市为温哥华，多伦多，卡尔加里和蒙特利尔等。数据显示，2017年最受富豪欢迎的移民城市中，奥克兰、迪拜、黄金海岸、洛杉矶位列前四名。 而富人偏好澳大利亚的大多因为澳大利亚的地理位置良好，使其成为在中国、中国香港、日本、韩国、新加坡和越南开展业务的更好基地；同时政局相对稳定、经济相对稳定，社会治安与福利相对较好，非常适合老人、小孩和妇女生活。 多因素推动中国移民规模扩大，教育质量和环境污染成首要因素 据统计显示，2016年中国有超过55万人移民，高居世界首位，新的一波移民潮正在来临。相关调查显示，中国居民移居海外受多方面因素影响，其中教育质量和居住地环境污染已连续四年成为海外移民的最主要原因，2017年分别有76%和64%的移民者选择这两项。另外，53%的人希望去理想的环境生活，29%的人受医疗水平影响。 移民行业回归服务是不可逆转的大趋势 据报告指出，新一波移民客户主体正在发生质的变化，从一帮从没出过国的“土豪”变成了“高学历、高素质、高技能”的精英阶层，他们基本都有丰富的海外经历，有些甚至是留过洋的海归。随着信息愈加开放，移民服务行业中，传统的依靠信息不对称的营业模式来获取暴利已经过时了，现在的移民需求群体需要的是真正专业的服务，移民行业回归服务成为了一个不可逆转的大趋势。

2017年度大众生活消费趋势洞察报告-上书房信息咨询

2017年度大众生活消费趋势洞察报告 报告显示，中国大众消费呈现出了多元化、品质化的特点。在吃喝玩美的日常生活领域，体验和个性成为大众热门搜索关键词，而在婚家孕娃学的新生活领域，专业和品质则成为广受欢迎的新方向。 2017消费关键词【品质生活】：吃——上得格调厅堂，下得深夜食堂；喝——喜新不旧；玩——极致体验；美——内外兼修、男士也爱美；婚——个性秀场；家——化繁为简；孕——精细科学；娃——全面呵护；学——学会生活。 每座城市都有自己的【城市亮点】：北京——活要文艺；上海——活要情调；深圳——活要尽兴；广州——活要休闲；西安——活要包容；成都——活要洒脱；杭州——活要出彩。 报告也洞察了【商业力量】：包含全国十大热门商圈；最受中国消费者欢迎的六大国外菜系、六大国内菜系；中国消费者最热衷的三类休闲活动；消费者连续消费行为频次最高；线上交易线下服务前五名等。 1）消费升级，小众变大众 近年来，随着消费升级进入加速阶段，消费者倾向于追求一种自我价值实现，更多关注生活的品质化，前几年看似小众的新消费市场，如今受到更多消费用户群体的欢迎。从美团点评营销研究中心发布的报告显示，中国大众消费呈现出了多元化、个性化的特点。在吃喝玩美的日常生活领域，体验和个性成为大众热门搜索关键词，而在婚家孕娃学的新生活领域，专业和品质则成为广受欢迎的新方向。 以“吃”为例，传统美食已经不能满足消费者的追求，以Brunch为代表的健康美食，在不同于传统饮食习惯的当下，成为年轻人追崇的风向标，该报告显示，“Brunch”关键词在美团点评平台的搜索量同比提升137%，而源自于日系文化的“居酒屋”在平台上的搜索量同比提升更是高达355%。此外，随着外卖业务的普及，数据显示22:00~02:00的凌晨时段，外卖整体订单量同比提升315%，“夜食族”抛弃方便面，选择更优质的食物也足以证明，“上得格调厅堂，下得深夜食堂”成为美食消费的大势所趋。

数据科学市场调查分析报告-上书房信息咨询

数据科学市场调查分析报告 数据科学、大数据和物联网正在以令人炫目的速度发展和演进，而商业界正以缓慢的速度将更多来自不同渠道的数据整合起来，并能从中洞察更多信息。本文是AndrewDipper对数据科学行业2017年的展望，并列举了四大重要趋势。 大数据技术的崛起 在过去一年，我们已经见证了大数据技术惊人的成长，但随着大数据技术在企业界中被广泛接受，下一年留给大数据技术的预算会快速增加。大多数企业已经确认需要在业务的数据方向上进行改进，这转而会需要更多的数据科学家来处理企业需要检索的大量额外数据。 数据科学从业资格的变化 虽然ElonMusk认为机器学习正在“召唤恶魔”，但是它仍将继续发展。Amazon，Facebook 和Google都在最近几年加入到了人工智能的竞赛中。在2017年，越来越多的企业会招募最顶尖的机器学习数据科学家。 但同时，工作岗位的竞争也变得更加激烈。在越来越多的大学将AI列入课程要求的背景下，从2017年开始，机器学习会成为数据科学行业入门的必备条件。如果你想在竞争中取得先机，有不少的AI和机器学习的认证课程供你选择。虽然有一些课程的价格达到1万美元，不过在Coursera或者edX上也有为数不少免费或低价的培训课程。 如果你拥有很强的科技和编程能力，也能够帮助你在数据科学领域获得一席之地，尤其是R和Python语言。同时，SAS和MATLAB的经验自然也是加分项。 而且，你需要能够自如地使用关系型数据库，所以SQL也是一项非常重要的技能。在2015年一项综合了3500个Linkedin招聘广告的研究中，SQL被列为最重要的技能。另外，Hadoop，Python和Java也同样流行。 物联网和数据科学的融合 虽然存在一些关键的不同点，但是数据科学和物联网经常被视为一个硬币的两面。数据科学家会更多地需要从设备中读取实时数据，进行复杂的分析或以此作出决策。在这样的背

深圳品牌调查研究的研究模型-上书房信息咨询

深圳品牌调查研究的研究模型 一、什么是品牌研究 品牌研究是指专业的市场调研公司与研究机构采用科学的市场指标评价和价值观评价方法，洞察消费者对品牌的全面体验、感受与评价。 二、品牌研究的内容 品牌研究与分析是指专业的市场调研公司与研究机构，采用科学的市场指标评价和价值观评价方法，洞察消费者对品牌的全面体验、感受与评价。以了解品牌的健康状况与客户态度的变化，发现市场发展的趋势，帮助企业在营销管理中科学决策。 由于品牌作为企业、地域或者产品的标志，远远不只是一个名字，一个符号，它内涵着消费者对品牌的全面感受和评价，包括品牌认知，品牌个性，品牌定位、品牌利益以及品牌与消费者之间的情感沟通等等，品牌研究已成为市场研究领域最复杂的范畴之一。特别是在当今市场产品严重同质化的环境中，市场研究机构和企业都逐渐意识到品牌研究的重要性，品牌研究应运而生。其作用目的是为品牌把脉，帮助客户了解自身品牌形象、了解竞争对手品牌定位、消费者及团体用户的品牌利益点，从而确定或重新确定品牌形象及价值，为产品或服务提供持续发展的动力。 以了解品牌的健康状况与客户态度的变化，发现市场发展的趋势，帮助企业在营销管理中科学决策。由于品牌作为企业、地域或者产品的标志，远远不只是一个名字，一个符号，它内涵着消费者对品牌的全面感受和评价，包括品牌认知，品牌个性，品牌定位、品牌利益以及品牌与消费者之间的情感沟通等等，品牌研究已成为市场研究领域最复杂的范畴之一。 特别是在当今市场产品严重同质化的环境中，市场研究机构和企业都逐渐意识到品牌研究的重要性，品牌研究应运而生。其作用目的是为品牌把脉，帮助客户了解自身品牌形象、了解竞争对手品牌定位、消费者及团体用户的品牌利益点，从而确定或重新确定品牌形象及价值，为产品或服务提供持续发展的动力。 影响消费者对品牌购买因素影响消费者对品牌购买因素不同的产品，利益驱动力是不同的。

统计学第八章方差分析

第八章方差分析 Ⅰ.学习目的 本章介绍方差分析的理论、方法与运用。通过学习，要求：1.了解方差分析的基本概念和思想；2.理解方差分解原理；3.掌握单因素、双因素（有、无交互作用）方差分析的原理和流程；4学会针对资料提出原假设，并能利用Excel进行方差分析。 Ⅱ.课程内容要点 第一节方差分析方法引导 一、方差分析问题的提出 方差分析，简称ANOVA（analysis of variance），就是利用试验观测值总偏差的可分解性，将不同条件所引起的偏差与试验误差分解开来，按照一定的规则进行比较，以确定条件偏差的影响程度以及相对大小。当已经确认某几种因素对试验结果有显著影响时，可使用方差分析检验确定哪种因素对试验结果的影响最为显著及估计影响程度。 二、方差分析的有关术语和概念 1．试验结果：在一项试验中用来衡量试验效果的特征量，也称试验指100

101 标或指标，类似函数的因变量或者目标函数。 2．试验因素：试验中，凡是对试验指标可能产生影响的原因都称为因素，或称为因子，类似函数的自变量。试验中需要考察的因素称为试验因素，简称为因素。一般用大写字母A 、B 、C 、……表示。方差分析的目的就是分析实验因素对实验或抽样的结果有无显著影响。如果在实验中变化的因素只有一个，这时的方差分析称为单因素方差分析；如果在实验中变化的因素不止一个，这时的方差分析就称为多因素方差分析。 3．因素水平：因素在试验中所处的各种状态或者所取的不同值，称为该因素的水平，简称水平。一般用下标区分。同样因素水平有时可以取得具体的数量值，有时只能取到定性值（如好，中，差等）。 4．交互作用：当方差分析过程中的影响因素不唯一时，这种多个因素的不同水平的组合对指标的影响称为因素间的交互作用。 三、方差分析的基本原理 （一）方差分解原理 一般地，试验结果的差异性可由离差平方和表示，离差平方和又可分解为组间方差与组内方差。其中，组间方差为因素对试验结果的影响的加总；组内方差则是各组内的随机影响的加总。如果组间方差明显高于组内方差，说明样本数据波动的主要来源是组间方差，因素是引起波动的主要原因，则认为因素对试验的结果存在显著的影响；否则认为波动主要来自组内方差，即因素对试验结果的影响不显著。 （二）检验统计量 检验因素影响是否显著的统计量是F 统计量： 组内方差的自由度 组内方差组间方差的自由度 组间方差// F

网络市场调研内容与方法

网络市场调研的内容与方法 ? 网络市场调研与传统的市场调研一样，应遵循一定的方法和步骤，以保证调研过程的质量。 （一）市场调研的内容 市场调研的内容主要有以下3个部分：市场需求容量调研、可控因素调研和不可控制因素调研。 1、市场需求容量（The Market Needs）调研 调研市场需求容量调研主要包括：现有和潜在的需求容量；市场最大和最小需求容量；不同商品的需求特点和需求规模；不同市场空间的营销机会以及企业的和竞争对手的现有市场占有率等情况的调查分析。 2、可控因素（The Controllable Factor）调研 可控因素调研主要包括对产品、价格、销售渠道和促销方式等因素的调研： （1）产品调研? 包括有关产品性能、特征和顾客对产品的意见和要求的调研；产品寿命周期调研，以了解产品所处的寿命期的阶段；产品的包装、名牌等给顾客的印象的调研，以了解这些形式是否与消费者或用户的习俗相适应。 （2）价格调研? 包括产品价格的需求弹性调研；竞争对手价格变化情况调研；新产品价格制定或老产品价格调整所产生的效果调研；选样实施价格优惠策略的时机和实施这一策略的效果调研。 （3）销售渠道调研? 它包括企业现有产品分销渠道状况；中间商在分销渠道中的作用及各自实力；用户对中间商尤其是代理商、零售商的印象等项内容的调研。 （4）促销方式调研? 主要是对人员推销、广告宣传、公共关系等促销方式的实施效果进行分析、对比。 3、不可控制因素（The Uncontrollable Factor）调研 （1）政治环境调研? 它包括对企业产品的主要用户所在国家或地区的政府现行政策、法令及政治形势的稳定程度等方面的调研。 （2）经济发展状况调研? 主要是调查企业所面对的市场在宏观经济发展中将产生何种变化。 （3）社会文化因素调研? 调查一些对市场需求变动产生影响的社会文化因素，如：文化程度、职业、宗教信仰及民风、社会道德与审美意识等方面的调研。

2016中国地方政府效率研究报告-上书房信息咨询

2016中国地方政府效率研究报告 《报告》联系“政务公开”主题测度分析2016我国地方政府效率。除了测度我国31个省级政府效率外，本报告大幅增加了地方政府效率测度样本，将全国所有292个设区地级市政府纳入政府效率测度范围。推出了2016中国地方政府效率排行榜，测度结果表明，2016省级政府效率评估中，广东省、北京市、湖北省、浙江省、江苏省、福建省分别位居前六强；按照排名由高到低，省级政府效率大致呈现出“东部—中部—东北部—西部”阶梯形分布趋势。 《报告》在地级政府满意度问卷调查的基础上，运用开发的包括4个一级指标、37个二级指标在内的政府效率测度指数，首次测度了292个地级市政府效率，发布了地级市政府效率前100强，其中深圳、抚顺、山南、广州、苏州、珠海位居我国地级市政府效率前六强。 来自人民日报、光明日报、经济日报、中国教育报、中国教育报、联合早报、中华工商时报、中国经济时报、北京青年报、经济日报、人民网、网易财经、中国行政管理杂志社、中国企业管理研究会、中国社会科学院、国务院研究室、商务部研究院、华侨大学、河南商业经济学会、北京邮电大学、法国国家电信学院、北京师范大学、江西师范大学等30余家高校及学术机构的领导、专家学者、媒体代表60余人出席了会议。 会议由北京师范大学政府管理研究院院长、《中国地方政府效率研究》课题组负责人唐任伍教授主持，课题组主要成员、江西师范大学管理决策评价研究中心常务副主任、北京师范大学政府管理研究院研究员唐天伟教授汇报了《报告》5个特色及亮点。 第一，首次问卷居民对地方政府效率满意度，使研究成果贴近现实、更接地气。 全面考察地方政府效率水平需要人民群众参与和评价。因此，除了继续沿用指标测度法、利用客观指标数据考察地方政府效率外，2016报告创新性地应用了问卷调查方法，借力国内权威媒体《人民论坛》问卷调查中心开展网络问卷，调查社会各界群众对地方政府效率的感知和满意度，撰写了政府效率满意度调查报告，深入剖析我国地方政府效率现状及问题，为提升政府效率提供参考。 第二，进一步完善政府效率测度指标体系，提升地方政府效率指数版本，使测度结果更

浅谈马斯洛需求层次与物业服务-上书房信息咨询

浅谈马斯洛需求层次与物业服务 对物业服务行业来说，随着社会发展和人民生活水平的不断提高，随着房地产开发进入多元化需求时代，人们对高品质、多元化的物业服务需求也越来越高，物业服务行业面临着巨大的机遇和挑战。如何推进物业服务供给侧改革，抓住机遇，面对挑战，是现在物业服务企业所面临的问题。 物业服务企业的供给侧改革，可以概括为：用创新的方法推进物业服务企业的结构调整，包括人员组织结构和服务供给结构，提高各岗位的劳动生产率，做好基础服务的前提下，不断增加高品质、多元化的特约服务、特色服务，以适应业主多元化、品质化的服务需求，同时引入文化服务供给和业主自我管理，提高物业服务的持久性和有效性。物业服务企业供给侧改革的根本目的是提高企业服务水平和服务效率，落实好以业主为中心的发展思想。 要做好物业服务企业的供给侧改革，首先要做好的是了解服务需求。只有从需求出发，所做的创新和改革才会有活力，才是有效的，脱离了现实需求的供给是“无用功”。那怎样了解业主需求，怎么知道业主心里是怎么想的？怎样判断服务是否满足业主需求，业主是否为物业服务买单？这些是物业服务企业所面临的首要问题，这些问题的解决需要引入需求理论，下面就用“马斯洛需求层次理论”，浅谈一下如何做好物业服务企业的供给侧改革。 首先了解一下马斯洛需求层次理论。马斯洛需求层次理论是行为科学的理论之一，由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在1943年在《人类激励理论》论文中所提出。他将人类需求像阶梯一样从低到高按层次分为五种，分别是：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。 五种需求像阶梯一样从低到高，按层次逐级递升，一般来说，某一层次的需要相对满足了，就会向高一层次发展，追求更高一层次的需要就成为驱使行为的动力。相应的，获得基本满足的需要就不再是一股激励力量。五种需求中最基础的是生理需求，比如说食物，当一个人处以饥饿的状态下，其首要需求就是吃饱饭，当其获得足够的食物后，再给予其食物时，便不能让其得到相应的满足。 五种需要可以分为两级，其中生理上的需要、安全上的需要和感情上的需要都属于低一

互联网市场调研一般步骤

网络市场调研的一般步骤 网络市场调研与传统的市场调研一样，应遵循一定的方法与步骤，以保证调研过程的质量。网络市场调研一般包括以下几个步骤： （一）明确问题与确定调研目标 明确问题和确定调研目标对使用网上搜索的手段来说尤为重要。因特网是一个永无休止的信息流。当你开始搜索时，你可能无法精确地找到你所需要的重要数据，不过你肯定会沿路发现一些其他有价值、抑或价值不大但很有趣的信息。这似乎验证了Internet网上的信息搜索的定律：在因特网上你总能找到你不需要的东西。其结果是，你为之付出了时间和上网费的代价。（网络迷航） 因此，在开始网上搜索时，头脑里要有一个清晰的目标并留心去寻找。一些可以设定的目标是： 1.谁有可能想在网上使用你的产品或服务？ 2.谁是最有可能要买你提供的产品或服务的客户？ 3.在你这个行业，谁已经上网？他们在干什么？ 4.你的客户对你竞争者的印象如何？ 5.在公司日常的运作中，可能要受哪些法律、法规的约束？如何规避？

（二）制定调查计划 网上市场调研的第二个步骤是制定出最为有效的 信息搜索计划。具体来说，要确定资料来源、调查方法、调查手段、抽样方案和联系方法。下面就相关的问题来说明： 1.资料来源：确定收集的是二手资料还是一手资料（原始资料）。这将在本节的相关内容详细介绍。 2.调查方法：网上市场调查可以使用专题讨论法、问卷调查法和实验法。 (1)专题讨论法是借用新闻组、邮件列表讨论组和网上论坛（也可称BBS，电子公告牌）的形式进行。 (2)问卷调查法可以使用E-mail（主动出击）分送和在网站上刊登（被动）等形式。 (3)实验法则是选择多个可比的主体组，分别赋予不同的实验方案，控制外部变量，并检查所观察到的差异是否具有统计上的显著性。这种方法与传统的市场调查所采用的原理是一致的，只是手段和内容有差别。 例如：2000年6月，拉拉手网站和中央电视台信息部等一些新闻媒体单位联合推出“中国首届网上购物测试”活动，结果发现在配送等环节存在着明显的地区差异。 3.调查手段： (1)在线问卷，其特点是制作简单、分发迅速、回收方便。但要注意问卷的设计水平。

北京写字楼市场调查报告-上书房信息咨询

北京写字楼市场调查报告 报告显示，北京写字楼市场多个新项目集中入市，但旺盛的市场需求使得空置率的上升尚未对租金产生影响。五大核心商圈甲级（含顶级）写字楼平均租金延续高位盘整态势。北京零售物业市场有一个新增项目入市，即位于平谷的北京平谷华联购物中心，为北京零售物业中心带来约6万平方米的新增供应。在“互联网+”的带动下，各大商场购物体验更加多样化。北京优质物流仓储市场暂无新项目入市，全市平均空置率持续降低，租金保持缓慢增长的态势。 北京住宅销售市场成交量有所收缩，但成交价格呈上升态势。全市新建商品住宅（不含保障性住房）销售面积为203.5万平方米，环比下降8.9%；成交均价每平方米30,585元（约4,694美元），环比上涨8.3%，同比上涨20.24%。 北京甲级写字楼市场新项目集中入市，空置率上升、租金保持稳定 2017年，启皓中心、国航大厦二期、保利蓟门壹号、博瑞大厦二期、月坛金融中心等优质项目相继入市，为北京核心商圈甲级写字楼市场带来了约26万平方米的新增供应。大体量的新增供应加上近期e租宝由于金融纠纷问题引发的大面积退租，导致北京核心商圈空置率上升2.3个百分点，达5.2%。 值得一提的是，由于旺盛的市场需求，空置率的上升尚未对租金产生影响。北京五大核心商圈甲级（含顶级）写字楼平均租金延续高位盘整态势，按建筑面积计算的有效租金为每月每平方米人民币395.6元（约60.7美元），环比上涨0.9%，同比上涨0.3%。 从市场成交来看，内资金融企业再次成为主力军，成交量约占40%。望京-酒仙桥商圈依然备受企业租户青睐，致使此商圈空置率下降12.2个百分点，达6.9%。 “互联网+”使得购物体验越来越便利和多样化 2017年，北京零售物业市场有一个新增项目入市，即位于平谷的北京平谷华联购物中心，为北京零售物业中心带来约6万平方米的新增供应。至此，全市购物中心总存量升至约

常用统计分析方法

常用统计分析方法 排列图 因果图 散布图 直方图 控制图 控制图的重要性 控制图原理 控制图种类及选用 统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。 常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。 排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法

排列图制作可分为5步: (1)确定分析的对象 排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目 可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据 列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1) 式中，f为各项目发生频数之和。 (2)

网络市场调研的内容与方法

网络市场调研的内容与方法 网络市场调研与传统的市场调研一样，应遵循一定的方法和步骤，以保证调研过程的质量。 （一）市场调研的内容 市场调研的内容主要有以下3个部分：市场需求容量调研、可控因素调研和不可控制因素调研。 1、市场需求容量（The Market Needs）调研 调研市场需求容量调研主要包括：现有和潜在的需求容量；市场最大和最小需求容量；不同商品的需求特点和需求规模；不同市场空间的营销机会以及企业的和竞争对手的现有市场占有率等情况的调查分析。 2、可控因素（The Controllable Factor）调研 可控因素调研主要包括对产品、价格、销售渠道和促销方式等因素的调研： （1）产品调研包括有关产品性能、特征和顾客对产品的意见和要求的调研；产品寿命周期调研，以了解产品所处的寿命期的阶段；产品的包装、名牌等给顾客的印象的调研，以了解这些形式是否与消费者或用户的习俗相适应。 （2）价格调研包括产品价格的需求弹性调研；竞争对手价格变化情况调研；新产品价格制定或老产品价格调整所产生的效果调研；选样实施价格优惠策略的时机和实施这一策略的效果调研。 （3）销售渠道调研它包括企业现有产品分销渠道状况；中间商在分销渠道中的作用及各自实力；用户对中间商尤其是代理商、零售商的印象等项内容的调研。 （4）促销方式调研主要是对人员推销、广告宣传、公共关系等促销方式的实施效果进行分析、对比。 3、不可控制因素（The Uncontrollable Factor）调研 （1）政治环境调研它包括对企业产品的主要用户所在国家或地区的政府现行政策、法令及政治形势的稳定程度等方面的调研。 （2）经济发展状况调研主要是调查企业所面对的市场在宏观经济发展中将产生何种变化。 （3）社会文化因素调研调查一些对市场需求变动产生影响的社会文化因素，如：文化程度、职业、宗教信仰及民风、社会道德与审美意识等方面的调研。

客户满意的分析 - 上书房信息咨询

客户满意的分析 客户是否满意取决于客户将其对一个产品或服务的可感知的效果与他的期望值进行比较后所形成的感受。如果可感知效果低于期望值，客户就会“不满意”；如果可感知效果与期望值相匹配的话，客户就“满意”；如果可感知效果超过期望值，客户就会“高度满意”。客户满意度分析就是在客户满意度调查基础上，分析影响客户满意度的因素，再确定其影响客户满意度的程度，以此来确认改善服务的重心。 客户满意度分析主要应把握以下几个重点： 第一，设计专业问卷对客户实施满意度调查。 第二，确定影响客户满意度的因素。 第三，分析并确认影响客户满意度因素的权重。 第四，对客户满意度分析结果的正确性进行考察。 客户满意度与客户期望值的关系是什么？ 从最基础的方向来看，客户期望值实际上就是客户所要求的最基本服务，然后是进阶的服务要求；而完成好客户期望值并不代表客户就会有高的满意度。因为客户会认为完成好他对服务的基本要求是客户服务人员最基本的工作，所以只有在为客户提供了他所认为超过其“期望”的服务时，才会出现“感到满意的服务”。 如何能为客户提供令其满意的服务是客户服务的核心内容。 按照客户满意度分析的几个重点和结合我的工作经验，我们现在来讨论一下在实际工作中如何来进行客户满意度分析。 首先，设计满意度调查问卷对客户实施调查。设计调查问卷就要明确哪些方面会是客户在满意度方面比较注重的。对于中小型企业来说的话，一般也不需要专业的顾问公司来设计调查问卷，可根据自身的工作情况和前线业务人员反馈回来的信息进行分析；而对于较大型的公司来说，因为要分析的东西比较繁杂，所以最好请专业的顾问调查公司进行比较专业的

调查问卷设计。 例： 1.您是否对现在的有线电视客户服务的总体效果满意呢？ A 满意 B 还可以 C 不满意 D 无所谓 2.您是否对现在有线电视基本收视费的价格满意呢？ A 满意 B 还可以 C 不满意 D 无所谓 3.你是否对现在有线电视线路的故障维护情况满意呢？ A 满意 B 还可以 C 不满意 D 无所谓 ...... 然后，就是要分析那些可能影响客户满意度的因素。 以我工作的有线电视为例，作为有线电视台，影响客户满意度的因素主要体现在业务办理咨询和故障维修两个方面。 客户到营业厅办理业务时，整个业务的办理过程是否顺利，是否清晰地让客户明白办理业务的要求，业务办理的效率够不够高，客户在等候办理业务时能否有一个舒服的等候环境..... 客户通过电话进行咨询时，客服人员能否迅速地接听电话，说话的声音语气态度，回答咨询时答案的正确与否，能否迅速高效地为客户解决问题...... 客户发生有线电视故障时，有否迅速地为客户进行处理，维修人员处理的方法和处理的结果是否令客户满意...... 上述这些方面都是会影响到客户对有线电视工作满意度的部分因素。 再次，就是对影响客户满意度的因素进行确认并有所偏重。

统计分析的八种方法

统计分析的八种方法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；一经过比较，如与国外、外单位比，与历史数据比，与计划相比，就可以对规模大小、水平高低、速度快慢作出判断和评价。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数，如百分数、倍数、系数等，也可用相差的绝对数和相关的百分点（每1％为一个百分点）来表示，即将对比的指标相减。 二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。 动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。 进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位，都应该前后一致。时间间隔一般也要一致，但也可以根据研究目的，采取不同的间隔期，如按历史时期分。为了消除时间间隔期不同而产生的指标数值不可比，可采用年平均数和年平均发展速度来编制动态数列。此外在统计上，许多综合指标是采用价值形态来反映实物总量，如国内生产总值、工业总产值、社会商品零售总额等计算不同年份的发展速度时，必须消除价格变动因素的影响，才能正确的反映实物量的变化。

2017中国大数据法治发展报告-上书房信息咨询

2017中国大数据法治发展报告 通过《中国大数据法治发展报告（2017）》来了解我国目前大数据发展中的实践中及实践中存在哪些法律问题，为今后的法律研究提供参考；二是通过本报告对关于大数据应用的国内国外的相关法律制度进行梳理；三是，对大数据的司法实践中十大案例的分析与评述；四是以先人亚里士多德对法治定义：“已成立的法律获得普通的服从，而大家所服从的法律又应该本身是制定的良好的法律”的两个方面进行调研与研究。首先，通过调查问卷进行调研在没有专门对大数据应用进行规范、缺少完善法律制度的情况下，是否普遍地服从现有已成立的法律制度。其次，提出建立、改善、完善符合大数据应用特征的、科学的、现代化的法律制度。 首先，报告分为九个大部分：第一，大数据法治理论研究评述；第二，大数据法治研究机构综述；第三，大数据立法评述；第四，大数据监管现状；第五，大数据司法实践现状；第六，企业大数据应用的法治现状；第七，公民保护个人数据法治意识；第八，中国大数据法治存在的问题；第九，新时代大数据法治十大贡献评选。通过这九个方面，我们对大数据法治的理论研究、立法、监管、司法实践，以及通过访谈和调查问及形式得到的公民和经营主体的法治意识现状，进行了数据分析和理论研究。 一、大数据法治研究评述 第一部分，大数据法治研究的成果综述。截止到2017年，本报告形成之前，大数据法治研究成果主要反映于论文、专著和课题三个方面。论文数量是占绝对优势的，专著很少，课题数较专著数而言多一些，这是目前大数据法治领域三种形式研究的现状。在大数据法治研究的国家课题之中，以法学会的相关课题为最多，国家社科基金课题次之，教育部人文社科基金课题较少。目前无论是论文、专著还是课题，都主要集中在大数据时代的个人信息保护，其次就是大数据的法律属性，大数据交易环节的研究很少。 第二部分，大数据法治理论研究的综述。首先是对大数据法治体系的研究.大数据应用的法治，需要对整体的立法的体系进行研究。体系的研究离不开基础理论，从基础理论才能够延伸到对于各种具体行为所形成的具体法律关系的规范研究。其次,是个人信息及隐私保护地研究。个人信息和隐私是不同的数据客体,保护的程度也是不同的.

商业地产商圈如何划分-上书房信息咨询

商业地产商圈如何划分 商圈（trade area)概念： 商圈是指一个商业地产项目所提供的商业、贸易或者商铺、贸易服务的范围。也可以说成是一个商业地产项目的消费者所来自的区域，或者是一个商业地产项目吸引消费者的有效空间范围。 商圈的划分： 任何一个商业地产项目都有其商圈范围，不同类型的商业地产项目，其商圈范围截然不同。理想的商圈是规则的同心圆，但是实际上它是由不同规则的图形组合的，与行政区划没有关系。通常，商圈可分为三个层次：核心商圈（主要商圈）、次级商圈（次要商圈）、边际商圈（边缘商圈）。有的市场调查机构也将再细分为：第一商圈、第二商圈、第三商圈、第四商圈。 核心商圈（primary trading area）约占50%——70%的人流量 次级商圈（secondary trading area）约占15%——20%的人流量 边际商圈(fringe trading area)约占10%左右的人流量 不同商圈内的人口数量： （一）核心商圈： 1、步行20分钟能够到达项目所在地的人口数乘以步行者占总人口的比率 2、骑自行车20分钟能够到达项目所在地的人口数量乘以骑自行车的人口占总人口的比率 3、步行10分钟能够到达可以直通项目所在地的公共汽车站的人口数量乘以乘坐公共汽车的人口占总人口的比率 4、乘坐小汽车20分钟能够到达项目所在地的人口乘以乘坐小汽车的人口占总人口的

比率 （二）次级商圈： 1、步行20—30分钟能够到达项目所在地的人口数乘以步行者占总人口的比率 2、骑自行车20—30分钟能够到达项目所在地的人口数量乘以骑自行车的人口占总人口的比率 3、步行10分钟能够到达只要换乘一次车可以直通项目所在地的公共汽车站的人口数量乘以乘坐公共汽车的人口占总人口的比率 4、乘坐小汽车20—40分钟能够到达项目所在地的人口乘以乘坐小汽车的人口占总人口的比率 （三）边际商圈： 1、步行20—30分钟能够到达项目所在地的人口数乘以步行者占总人口的比率 2、步行10分钟能够到达只要换乘两次车可以直通项目所在地的公共汽车站的人口数量乘以乘坐公共汽车的人口占总人口的比率 3、乘坐小汽车40—60分钟能够到达项目所在地的人口乘以乘坐小汽车的人口占总人口的比率 商圈调查的目的： 调查商圈可了解预设商店营业范围内的地理区域，以协助适当项目地点的选择，商圈调查的目的包括： （1）了解地区居民的人口特征、社会经济变相及生活形态等； （2）确定产品组合及促销地点； （3）分析商圈是否重叠

简单统计分析方法总结

简单统计分析方法总结 1.连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后 对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统 计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验 结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有 统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结 果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。但实际过程中这一条是值得商榷的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**

16种常用数据分析方法

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W险验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数口与已知的某一总体均数口0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在 可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。

A虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相 关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个 以上的自变量和因变量相关；

员工满意度研究的重要意义-上书房信息咨询

员工满意度研究的重要意义 现在企业的竞争是越来越激烈，一个好的企业肯定是有一批好的员工做坚强的后盾，因此员工满意度的高低与企业的发展息息相关,员工的满意是顾客满意的前提,员工满意度的提高有利于提升企业的竞争力和效益。员工满意度调查可以对公司管理进行全面审核，能为生产率过低，人员流动率过高等迫切问题起到向导性的参考作用，同时还能有效地争端出公司潜在的问题。 员工满意度的重要意义 诊断公司潜在的问题： 员工满意度的研究可以间接地对企业管理进行全面的审核，可以了解到该企业所潜在的问题，解决问题使企业更好地发展。一些员工对于公司有的地方感觉到不满意但是限于种种原因无法直接地表达出来。公司就可以通过员工满意度的研究发现问题，并为员工解决问题，降低员工的不满意。 找出先阶段存在的主要问题： 如果一个公司频繁地出现员工的离职没有办法留住员工，就说明该公司在人员的管理上肯定是出现了问题。一两个人的离职不能说明什么问题但是过多的人才流失就是会存在非常严重的问题。例如之前有段时间一直在报道富士康D的员工纷纷选择离职，富士康也是百强企业为什么也会出现这样的情况呢？经过调查表明，大多数的员工满意度都比较低，对该公司的管理制度存在不满。如果您的员工对你不满，即便您是百强企业对其的发展也是有影响的。 评估企业政策对员工的影响： 通过前后对比，以及问题的有效设置，员工满意度调查能够有效的评测出企业政策对员工的影响。一个公司的政策对员工的影响是非常重要的，员工会随着公司的政策选择性地选择留下还是另谋他就。曾经有一家知名的中型电子公司，因为公司政策的改变，把之前办公室员工和车间员工一样的福利改变了，办公室员工还是按照之前的政策，车间员工不在享受平等的待遇，政策改变后车间员工都感到非常的不满，同是一家公司，同样做事情但是却无

16种统计分析方法

16种常用的数据分析方法汇总 2015-11-10 分类：数据分析评论(0) 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前 需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在 可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验

非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致 性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；