MES系统的基石+紫金桥实时数据库

MES系统的基石紫金桥实时数据库

众所周知，制造业一直追求最短的市场响应时间、最高的产品质量以及最低的生产成本。随着环境的变化，企业追求这三者的方法和所面临的挑战也随之改变，管理的扁平化是对企业的一个内在要求。

近年，MES系统的大规模实施应用，大大改善了现代企业的信息化水平和工厂生产效率。MES系统具有以下三点功能，即计划功能、生产操作功能和信息传递功能。而MES各层的数据则大都需要底层现场的实时数据为其提供支持，紫金桥实时数据库在现代的企业信息化改造和MES系统的实施中正在扮演着这重要角色，默默的为上层管理提供着强有力的现场实时数据支持。

承上启下：紫金桥实时数据库[RealDB]所处“位置”关键

上个世纪九十年代，AMR通过对大量企业的调查发现完善的企业生产管理系统，普遍由以下三层软件构成：以ERP、MRPII为代表的企业管理软件；以实现操作过程自动化、支持企业全面集成的MES软件，以及以SCADA、HMI为代表的生产过程监控软件（如紫金桥监控组态软件等）。

而在由下而上或由上而下的数据传输过程中，缺少一个能够对大量实时数据进行快速传输的中枢，实时数据库软件的出现，在MES层与底层数采之间架起的一座桥梁。一方面，实时数据库可以存储组态软件的采集数据、DCS、仪表的状态数据，以实时监控底层设备的运行状态，再经过分析、计算与处理，进行故障报警等；另一方面，实时数据库可以用来为MES层提供大规模的实时数据，以便MES有效的对实时数据进行处理、分析、模型计算等，方便、可靠地将控制系统与信息系统整合在一起。

互通有无：实时数据库为MES系统提供强大数据引擎

作为数据支持，紫金桥实时数据库在整个信息化系统中起到了信息集中器(Information Hub)的作用，它相当于一个为MES系统和上层管理系统提供生产现场实时数据的引擎，默默的发挥着自己不可取代的重要作用。

紫金桥实时数据库提供多种开放接口，用户可以利用系统提供的API接口、COM控件、OPC服务器、DDE 服务器等与其进行通讯，这些强大接口奠定了紫金桥实时数据库与MES系统进行自由数据互通的基础。另外Real-DB可以与关系型数据库无缝连接，通过简单设置即可完成与关系数据库双向数据交换，也可以通过SQL功能块实现事件驱动式的数据交互，这样就可以实现更多的上层管理。

略显薄弱：我国自主实时数据库产品方兴未艾

虽然实时数据库的发展并大规模应用是在上个世纪的事情，但在我国其并非普及和大规模应用。近年，我国政府通过853项目、CIMS项目应用的研究和推广，大大提高了企业的竞争力，但我国企业信息化整体水平与发达国家相比还有较大的差距，信息断层现象也普遍存在。

在工厂自动化FA方面，我国的制造业企业过去多是强调生产自动化，如自动化生产设备、自动化检测仪器等等。虽然它们能取代不少人工劳动并解决了一些生产瓶颈，但由于缺少相应的信息集成系统，这些系统不能充分发挥其功效而形成所谓的“信息孤岛”。随着面向制造执行层的MES软件的应用，以及实时数据库对其强有力的数据支持，这种现象将渐渐被改变。

组态王和工业实时数据库在设备远程监控方面应用

组态王和工业实时数据库在设备远程监控方面应用 1. 引言北京亚控科技发展有限公司是国内最早成立的专业自动化软件厂商，也是目前国内规模最大的专业自动化软件厂商。从诞生到现在，亚控科技一直 保持着较高的增长速度。市场业绩超过了国内外的所有组态软件厂商。亚控科 技拥有最多的中国用户。亚控科技的主要产品包括组态王Kingview，工业实时数据库KingHistorian，软逻辑KingACT等。组态王是一个具有丰富功能的 HMI/SCADA软件。可广泛用于工业自动化的过程控制和管理监控。组态王6 系列产品已经在多个行业有近3万多个成功应用案例。随着亚控科技新产品工 业数据库KingHistorian的推出，亚控科技的系列产品在传统解决方案的基础上，能够提供更多基于多层网络架构，包括数据实时采集、数据实时存储、图形界 面显示、数据远程监控等众多功能的自动化系统项目方案。同时系统架构更为 清晰，性能更为稳定，这为更多类型的自动化系统应用提供了便利。本文简要 说明了主要介绍了组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian产品，然 后重点对组态王和KingHistorian在空调设备远程监控方面的项目应用方案进行了详细说明，包括项目需求，项目方案和项目实施情况介绍。最后对组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian提供远程监控类型项目解决方案进行了展望。2. 组态王Kingview和工业实时数据库KingHistorian介绍2.1 组态王Kingview组态王6.52是一个具有丰富功能的HMI/SCADA软件。可用于工业 自动化的过程控制和管理监控。组态王6.52为自动化系统工程师提供了集成、灵活、易用的开发环境和广泛、丰富的功能，能够快速建立、测试和部署自动 化应用，来连接、传输和记录实时信息。使用户可以实时查看和控制工业生产 过程。组态王6.52具有通用的开发环境和灵活的体系结构，既可以安装在单节点上应用，也能够适用于分布式的客户机/服务器结构。还可以通过浏览器查看

X-DB实时数据库介绍

X-DB实时/历史数据库 一、简介 X-DB是基于云架构实时数据库，能够支持海量标签点数据，是数据库技术在工业控制领域深入应用，能够对快速变化的实时数据进行长期高效的存储和检索，是架设工厂控制层（DCS、PLC等）与生产管理层之间的桥梁，是企业流程仿真、生产控制、生产优化，故障诊断、数据走势分析等信息化系统核心数据平台。 X-DB提供了丰富、易用的客户端管理工具，包括授权许可管理，日志管理，安全管理，标签管理，实时/历史数据库管理，分布式管理，目录管理，数据镜像，报表工具，数据告警，组态工具，曲线分析，数据采集，数据计算等功能，以帮助用户进行数据库数据的各项管理、分析和维护 X-DB主要应用于：电力、钢铁、石油化工、煤炭，智能交通、航空航天、电信、证券、制药等领域。 X-DB总体框架图

主要技术特点： 1.云部署和管理，X-DB可以分布式部署在异地服务器上，通过一个数据管理中心进 行统一管理。 图1 云架构网络拓扑图 2.数据云存储和计算。数据基于云存储，数据的访问不必关心数据存储位置，给上层 开发应用提供比较灵活的解决方案；通过网络上多台服务器并行大数据量计算，突破单台服务器性能瓶颈，提高数据访问效率。 3.海量数据存储能力，支持百万千万级标签点数据，对标签点的容量不受限制，满足企业 未来数据不断增长的需求。 4.高效的历史数据压缩 采用独有的X-BIT按位无损压缩编码算法，此算法专为时序数据压缩而研发，相对于传统的字节压缩算法，压缩效率更高，可以达到20:1的效果，在同类压缩技术中处于先进水平，已获得国家专利。

图2 X-BIT压缩原理 二、主要性能参数： 三、主要功能 1.数据采集 支持异构数据源的采集功能： 1）控制系统数据采集，支持包括目前国内外主流DCS系统和Siemens、Modicon 、ABB、GE、Omron等PLC系统；支持各种工业标准包括：TCP/IP、OPC /DDE、Modbus、Profibus、RTU、电力规约101/102/104、RS232/485等几十种通讯协议。 2）实时数据库采集，支持包括eDNA,PI,Ihi, iHistorian,OpenPlant,Agilor,Abb, KingHistorian等上十种国内外实时数据库采集。 3）关系数据库数据采集，支持包括Oracle，Sql Server等关系数据库数据采集。 4）支持手工数据录入。 2.数据管理 提供授权许可管理，日志管理，安全管理，标签管理，实时/历史数据管理，分布式管理，目录管理，数据镜像等功能。

SBR污水处理实验装置PLC控制系统设计

目录 目录 (1) 第一篇设计任务 (2) 1.1题目 (2) 1.2工艺要求........................................................................................... 错误！未定义书签。第二篇总述................................................................................................. 错误！未定义书签。 2.1可编程逻辑控制器........................................................................... 错误！未定义书签。 2.2组态软件概况 错误！未定义书签。 第三篇SBR污水处理硬件接口电路设计 (5) 3.1硬件选型及PLC的I/O分配 (5) 3.1.1型号的分析与统计 (5) 3.1.2 CPU与扩展模块的选择 (5) 3.1.3 PLC的I/O端口分配5 3.2 软件设计 (6) 3.2.1 s7_200控制程序设计 (6) 3.2.2 通信组态 (8) 3.2.3 监控界面程序设计 (12) 第四篇设计感悟 (17) 第五篇参考文献......................................................................................... 错误！未定义书签。第六篇尾声................................................................................................. 错误！未定义书签。

制造过程企业对实时数据库的选型

制造过程企业对实时数据库的选型 实时数据库简介 作者：Linkman，文章多处引用自：https://www.wendangku.net/doc/c02475035.html, 1.前言 一提到数据库，大家肯定会想到SQL Server、Oracle等关系型数据库。实际上，数据库的种类非常多，在计算机发展的历史上，存在着多种类型的数据库。 早期，关系型数据库与层次型数据库、网络型数据库并驾齐驱，但关系型数据库依靠其描述简单、实现容易等特点，在竞争中取得了胜利，在上世纪90年代初期，从Foxpro、Access到Oracle、Informix、SyBase、SQL server，关系型数据库一统天下。 但在特定的应用领域中，关系型数据库并不能完美表现，于是，产生了新的数据库类型：在协同办公领域中使用的文档型数据库（如NOTES）,在嵌入式应用领域中使用的嵌入式数据库（如SQLite），在工业监控领域使用的实时数据库（如PI），等等。 本文章将对实时数据库进行简单的介绍。 2.在工业监控领域中，数据库应用的特点 工业监控系统的定义非常大，所有需要对运行设备进行自动化监视、控制的系统都可以定义为工业监控系统，这里面就包括火电厂厂级监控系统（SIS），在这类应用领域中，数据库应用有如下特点： 测点数量多 一个新建300WM的火电厂的SIS系统，需要处理的测点数超过了10000点，这些测点的变化周期通常在1秒钟之内，也就是说，需要将超过10000点的数据在1秒钟之内保存到数据库中。 存储量大 实时数据库的核心就是对大量的实时信息进行处理，由于成年累月的数据将占据大量的硬盘空间。例如对于 1万点的系统，每 1秒钟存储一次，每次单点占用 8个字节，那么保存 10年的数据量将有 10000*8*10*365*86400=25228800000000字节，也就是 23TGB。若用 80GB的硬盘存放，需要存放 293块硬盘！

数据库系统1-3：数据字典

数据库系统1-3：数据字典 将关于数据库系统中涉及到的对象的描述信息集中，以数据文件的形式组织起来称为数据字典DD（DataDirectory）或数据目录（Catalog）。数据字典是关于数据的数据，也称为元数据(metadata)，是系统中最重要的数据。1．数据字典的内容 其数据主要有两大类：一类是来自用户的信息，如表、视图（用户所使用的虚表）和索引的定义以及用户的权限等，另一类是来自系统状态和数据库的统计信息，如关于通讯系统与网络系统性能的说明及使用的协议、数据库和磁盘的映射关系、数据使用频率的统计等。 例如，MicrosoftSQLServer的数据字典由二个层次的系统表（表名以sys开头）组成。在master数据库（安装系统时自动生成）的系统表中记载着：（１）SQLServer 的启动参数（２）系统本身的状态设置（３）系统现有数据库的相关信息（４）已登录的用户的信息 在用户数据库中也有系统表（创建数据库时自动生成），这些系统表记载用户数据库中的所有对象、表、表间的联系、表的字段、索引等信息。表1.6是master数据库中的系统表sysdatabase，它记载了系统中所有的数据库。2．数据字典的建立与使用

数据字典由DBMS自动建立和维护，供DBMS和用户使用。数据字典主要为DBMS服务，供DBMS查找有关对象的信息，例如，DBMS在处理用户存取时，要查询数据字典中的用户表、子模式和模式等；DBMS还利用数据字典对系统的统计结果进行分析以改善系统性能。用户也可以查询数据字典的内容，和查询用户自己数据库中的表没有什么不同。从这个角度上讲数据字典也是一个数据库，是关于系统自身的数据库。

全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的显现，实时数据库那个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的持续推广，国外实时数据库技术得到了持续的提升，显现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Won derware公司等，事实上时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场进展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，以后5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓舞进展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度持续提升、研究持续深入，国内实时数据库产品产生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了专门大的进展，部分产品差不多可与进口品牌相比美。然而作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍旧大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍旧被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，估量2009年达到611套，较上年增长24.6%。以后4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。

霍尼韦尔实时数据库PHD说明书pim3501

Uniformance? Robust Data Collection User Guide R310

Copyright, Notices, and Trademarks ? Honeywell International Inc. 1998 – 2012 All Rights Reserved. While this information is presented in good faith and believed to be accurate, Honeywell disclaims the implied warranties of merchantability and fitness for a particular purpose and makes no express warranties except as may be stated in its written agreement with and for its customers. In no event is Honeywell liable to anyone for any indirect, special or consequential damages. The information and specifications in this document are subject to change without notice. Honeywell, Experion, PlantScape, TotalPlant, Uniformance PHD, and Business FLEX are U.S. registered trademarks of Honeywell International Inc. Other brand or product names are trademarks of their respective owners. Release Information Uniformance Document Revision: 14 Document Revision Date: February, 2012 Document ID: pim3501 Document Revisions: Document PAR Description Revision 13 n/a Revised the document for R300. 14 n/a Revised the document for R310. Honeywell Process Solutions 1860 W. Rose Garden Ln Phoenix, Arizona 85027-2708 USA https://www.wendangku.net/doc/c02475035.html,/ps ii Uniformance - Robust Data Collection User Guide

工业实时数据库

亚控科技——企业智能化解决方案组件之一 KingHistorian——企业的历史数据采集平台 生产数据是现代企业生产正常运转的根源。如果数据流能够很容易地从生产过程到达决策者的计算机上，就可以更快捷地作出灵活的商业决策。不论是中小企业，还是全球性性企业，其成功都依赖于准确和快速的数据。但是，如果生产系统和商业系统之间缺乏关键的连接，企业永远不能发挥其真正的潜力。在当今快节奏和激烈竞争的商业环境中，控制和调节生产数据容量的需求已越来越紧迫。 作为“亚控科技”的“企业智能化解决方案”的核心，KingHistorian以其极富有竞争力的价格为您提供无与伦比的速度、优越的性能和海量的数据储存。 1. KingHistorian商业优势 任何软件产品的价值在于不断提升企业的商业表现。KingHistorian在提升企业整体商业运营价值方面远远超过其它软件产品，企业只需较低的商业投入即可获得丰富的回报。KingHistorian作为企业智能化应用的基石，是释放制造型企业潜力的关键，可有效提高生产率、产品质量和生产经营效益。KingHistorian的商业优势包括：●优化生产资源 KingHistorian可存储所有与生产相关的数据，任何部门可根据需要提取相应信息，改善工作。 通过“实时”过程和生产信息与历史值的比较，快速改善企业整体生产过程。 诊断设备故障停机，分析降低整体设备有效率的瓶颈和根本原因。 ●满足ERP和商业智能系统需要 KingHistorian为ERP和MES系统的业务提供丰富、准确、可靠的数据。 北京亚控科技发展有限公司

KingHistorian通过采集生产和过程数据并提供基本的计算，把工业现场的生产数据传递到商业系统中，实现数据到信息的转换。 ●用数据预测未来 KingHistorian易用的客户端工具确保决策者访问所有所需的信息；Kingview可以通过Web发布，将KingHistorian中的数据发布到Internet上，使得这些易于理解的信息贯穿整个企业，使所有企业员工共享这些信息。 过程工程师、维护人员、生产经理可以解释以前很难解释的复杂的数据。 经理可通过这些最新的准确信息做出相应决策，而非用原来书面或口头的信息。 ●降低开发和维护费用 KingHistorian基于开放的、广泛地采用相应技术标准，极大地降低了业主的总体费用。 通过引入许多开放的技术标准，使集成费降到最低。 通过客户端管理工具、进一步降低维护费用。 2. KingHistorian的应用领域 生产与绩效管理 KingHistorian历史数据库可以作为你所有的工厂现场信息的存储中心，包括时间序列的数据、事件，实验室数据和人工录入的数值。优势有： 与现有的工厂、IT和企业系统进行集成，创建面向整个组织的一个有效系统。 可以通过一个强大的传递关联信息的门户,来安全地、广泛地传递关键性能指标,停机、整体设备效率和统计过程控制等方面的报告。 通过高级的趋势和报表功能提高数据分析和信息分享。

数据库常用数据字典

Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS

PI-实时数据库系统---详细介绍

PI 实时数据库系统详细介绍 PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11：50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国OSI Software 公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食 品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。美国O SI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA 、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50多个分销商，智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行治理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作关系，PI 的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就 使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，假如生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判断，给管理带来困难，严峻时甚至导致工厂停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上 最优秀的实时数据库产品。

Wonderware 工业实时历史数据库Historian技术指标

实时数据库软件技术要求： 1、操作系统 运行在Windows 操作系统上的服务器和客户机； 服务器支持作为windows 2003 server、windows 2008 server服务运行； 服务器是面向对象的和多线程的，并为数据收集和存储提供较高优先级，为客户机查询提供较低优先级。 2、数据库 存储子系统支持每秒30000次更新的连续数据获取速度； 存储子系统支持持续1秒的60000更新/秒突发速率； 存储子系统能把实时数据作为高优先级任务并以不间断的方式处理； 存储系统能够存储原始数据和校正后的数据； 对数据库的所有变更都是可跟踪的； 实时历史数据库中全面支持人工数据。不允许采用外部表形式； 通过“手工”方式（例如"更新/插入"命令、CSV 文件导入、存储与转发等等）接收的人工数据应作为较低优先级的任务处理； 能够无损压缩原始数据（即不能使用内插法、阶梯/坡度法、以及数据中值法）； 能够根据不同的标记采用不同的存储方法（随机或定期）和不同的存储率以随机（带有时间和值的死区）或定期方式储存数据； 支持触发器、存储的过程等等； 系统能够记录5ms分辨率水平的点； 从I/O服务器获得的数据支持VTQ、值、时间标记、以及质量信息； 从I/O服务器获得的数据与从I/O服务器获得的VTQ 信息一起存储。

3、归档 能够自动地存档实时时间序列数据； 能够以100%的分辨率访问当前的和存档的数据； 支持使用最低监视设置存档。 4、数据库模式 数据库为基于行业标准数据库的开放关系数据库，以便为第三方软件提供支持； 数据库支持为用户添加/编辑/删除定制表格的能力； 把数据库模式公开。 5、配置 数据库的配置简单，采用点击Windows GUI的形式。 6、与其它数据库系统的集成 数据库支持与其它的数据库系统方便地集成，包括Microsoft SQL Server和Oracle； 数据库支持与SAP R/3的接口。 7、数据检索 数据库支持检索随机存储定期存储的数据的能力，不管数据是随即存储的还是定期存储的； 数据库支持控制检索的数据的分辨率的能力，可以是行数，也可以是分辨率（例如，每300 毫秒一次）； 数据库支持检测边界的能力（上边界和下边界）；

工业实时数据库功能及案例介绍

工业实时数据库KingHistorian功能及案例 北京亚控科技发展有限公司

目录 一．工业库KingHistorian主要特性 (3) 1. 性能参数及对比 (3) 2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4) 3. 更加丰富的数据类型 (4) 4. 高效的数据压缩算法 (4) 5. 强大的计算引擎 (4) 6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4) 7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5) 8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5) 9. 开放的数据访问接口 (5) 10. 开放的变成借口和开发工具包 (6) 11. 全面的本地化（国际化）语言支持和时区 (6) 12. 良好的安全性，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6) 13. 高可用性、高容错性（健壮性）和高可靠性，支持双机冗余配置 (6) 14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6) 15. 分布式客户机/服务器体系结构，跨越所有支持TCP/IP的网络 (6) 二．案例介绍 (6) 1. 煤矿企业综合自动化系统 (7) 2. 台湾中港泵站监控系统 (10) 3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14) 4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15) 5. 三一重工实时数据库项目 (18) 6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20) 7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)

工业库KingHistorian主要特性 1)性能参数及对比?： 存储速度：每秒可存储（插入）超过300,000个输入值； 检索速度：单点检索每秒查询多达100,000条记录；并发检索每秒查询多达20,000条记录； 数据点数：单台服务器可最多存储1，000,000个数据点的历史数据； 数据容量：可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档，最长保存10年历史数据，数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB； 并发客户：支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据； 三一集团测试项目：测试数据60万点，数据量240亿条记录（客户半年的真实数据3万多点，207万条关系记录进行数据迁移，复制20份）。 ?数据迁移过程迅速、稳定，迁移数据完全正确，单采集器平均插入速度为158,736条/s，，工业 库平均插入速度为3,046,220条/s。 ?测试数据查询5万条记录，2秒以内完成；30万条记录，5秒以内完成；200万条记录，14秒 完成，1900万条记录，240秒完成。 ?并发测试300-500客户端，测试插入、查询，性能稳定。 与PI性能的对比： 2)变量数值与时间戳的高分辨率?： 时间戳分辨率：毫秒 整型变量：64位 模拟变量：双精度（64位） 3)更加丰富的数据类型?：

实时数据库与关系数据库的区别

实时/历史数据库和关系型数据库的区别 一、实时数据库 实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。 早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库，其相当于数据中枢的作用，将厂级相互孤立的DCS数据有效整合起来，在厂级应用中某个DCS的数据可为其他DCS的工艺算法提供数据支持，其有效解决了数据孤岛问题，拓展了DCS的功能，因而，实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。 但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储，工业模型对象数值属性高度分类抽象，大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化，为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑，使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。 目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业，是构建工业生产调度监控系统、指挥系统，生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。 二、关系数据库 关系数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库有着以下特点： 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。 易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

紫金桥实时数据库RealDB应用解析

紫金桥实时数据库RealDB 一、简介 紫金桥实时数据库系统是紫金桥公司在长期的科研和工程实践中开发的基于C/S、B/S结构的软件产品，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，其可稳定可靠的应用于WINDOWS系统平台。 紫金桥实时数据库从1993年开始研发，跨越了各个时期的操作系统，在开发和设计过程中，广泛采用国际先进的设计理念和设计方法，吸收国际先进自动化软件的优秀成果，结合国内用户的实际需求，针对流程行业的工艺及算法进行研究，并经过严格的实验测试和多年的现场考验。 紫金桥实时数据库是一个性能好、容量大、可靠性高、安全性强的分布式实时数据库平台。适用于数据存储、生产管理、先进控制、优化控制、流程模拟等应用，是企业信息化的桥梁，可以提高工厂管控一体化水平，有效降低企业成本。紫金桥实时数据库从产品化至今已经广泛应用于石化、炼油、冶金、制药、烟草、电力等多个行业的信息化建设。 二、功能 （一）系统架构

紫金桥的实时数据库系统由三部分组成：IO驱动，实时数据库核心，实时数据库应用。 IO驱动是实时数据库与外部连接通道。通过IO驱动，实时数据库可以和生产现场联系起来。一方面，IO驱动可以把实时数据采集到计算机中，另一方面，实时数据库通过IO驱动给IO设备发出相应的指令。 实时数据库核心是数据库的基本部分。它包含了数据处理和外部接口两个方面。数据处理包括量程变换、运算处理、报警处理、历史存贮等一系列功能。外部接口是其可以为其它组件提供的服务，如可以提供实时数据变化通知，历史数据查询，网络访问等一系列功能。 上层应用是利用实时数据库平台开发的一些应用程序。如流程图界面、趋势分析、报警分析、WEB服务、报表处理、数据查询、系统维护、SPC统计分析、物料分析、班组考核等一系列组件。 实时数据库主要对生产实时历史数据进行管理，它具有以下功能： 1、采集生产实时数据，把各装置的生产数据采集到计算机的信息 系统中；

人事管理系统数据库 数据字典

人事管理系统数据库数据字典 一、数据流定义 （1）数据流名称：员工情况 位置：员工 定义：员工情况=姓名+性别+出生日期+民族+学历+职称 数据流量;根据公司的员工具体录用情况来确定 说明：要对每一位被聘用的新员工进行唯一编号 （2）数据流名称：奖惩情况 位置：员工 定义：奖惩情况=员工流水号+奖惩类型+奖惩金额+奖惩年月日 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：要对每一次的奖惩记录进行唯一编号 （3）数据流名称：奖惩批复情况 位置：上级 定义：奖惩批复情况=奖惩类型+批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：此项在应用中，可以省略 （4）数据流名称：调动情况 位置：员工 定义：调动情况=员工号+调动前职位+调动后职位+调动日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：一个号和对应调动日期相结合，可以确定一个调动情况 （5）数据流名称：调动批复情况 位置：上级 定义：调动批复情况=批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：批复原因可省略 （6）数据流名称：上班刷卡 位置：员工 定义：上班刷卡=员工编号+上班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：上班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （7）数据流名称：下班刷卡 位置：员工 定义：下班刷卡=员工编号+下班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：下班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （8）数据流名称：工资查询 位置：员工 定义：工资查询=员工编号+基本工资+奖金+罚款+起始时间+截止时间+发薪日期数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：根据员工号和发薪日期可唯一确定一个工资记录

实时数据库的比较

实时数据库的比较 关系数据库使用得比较广，为大部分人所熟悉，以至于谈到数据库，缺省情况下指的就是关系数据库，但实际上还有一些其他种类的数据库在生产生活中被广泛使用，比如我将谈到的实时数据库，它们用在要求非常严格、数据量非常大的生产工控中。 当今国际国内广泛使用的实时数据库只有三个产品： a. 美国OSI公司的PI ( Plant Information System ) b. 美国HONEYWELL公司的PHD ( Process History Database ) c. 美国AspenTech公司的IP21 ( InfoPlus .21 ) 这些实时数据库的价格是非常昂贵的，以百万人民币为单位，但是它们不全是以套也不全是以点(可容纳的数据点)为单位来出售，所以无法数字化的比较其价格。因为工作的关系，我有幸能接触到这三种数据库，在此对它们做一个比较。 1. PI 采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间。据计算，每秒1万点数据存储一年，仅需要4G的空间，即一只普通硬盘也可存贮五到十年的数据。是效率最高，使用最简单，使用最广泛的实时数据库，因为其杰出的性能，PI已经多次提高了它的价格，确实不坠OSI的名号，而且PI在其文档中公开了她的各种算法，比如上面提到的旋转门压缩和二次过滤。 2. PHD HONEYWELL占据了DCS大部分份额，因此PHD使用得也比较广泛，PHD在内部其实使用了Oracle关系数据库，因此购买PHD就必须先购买Oracle。因为PHD内部使用Oracle简化了开发量和Oracle的性能限制比较严重，所以PHD 的价格在这三种数据库最低，算不上正宗的实时数据库。但不要以为PHD内部使用Oracle就认为Oracle很强，如果直接使用Oracle，只要两三秒的时间，巨大的数据量就会令它崩溃。HONEYWELL其志不在实时数据库这一块，而是她的DCS。 3. IP21 IP21基本上还未进入中国市场，它正在通过先期赠送的办法打开中国市场。 在评价IP21之前，我需要先申明“我对IP21的看法只是个人看法，不是任何产品的托儿”。 IP21是我见过的最差的关系数据库，也是我见过的最差的一个软件， a. 其软件的安装程序的运行需要一个硬狗，这种小气的做法和PI公开算法的做法没法比，问题还在于它的这条狗经常会死翘翘。

紫金桥实时数据库结构

实时数据库 实时数据库是关系数据库在工厂信息化过程中发展起来的。首先，我们看一下关系型数据库的发展历程，关系数据库系统发展历史大致可以分为三个阶段： 第一阶段从E.F.codd 1970年提出关系模型后，七十年代对关系数据库的理论研究和原型开发时代。这一时期奠定了关系模型的理论基础，研究了关系数据库语言，开发出了关系数据库管理系统的一些原型，是以IBM公司的SYSTEM R和barklay大学的Ingres为代表。 第二阶段是从七十年代后期开始，关系数据库系统的实用阶段。这一时期一方面从理论上攻克了诸如查询优化，并发控制，完整性机制和故障恢复等一系列重大技术问题。从而使得数据库走向实用化、商业化。这一时期开发了大量的商业关系数据库系统产品。以ORACLE,DB2,Infomix,Ingress,RDB等为代表。 第三阶段是从八十年代以来，微机在性/价比上的提高，网络技术的成熟并实用化，计算机进入各个领域，大量的大规模的信息系统的建立，要求计算机应用领域由集中到分布，由单机到网络，由信息管理，辅助决策到联机事务处理，到企业级的联机事务处理。这一时期以客户/服务器的体系结构出现为标志。其代表产品有Sybase和micro softeware公司1986年推出的SQL server为代表。 数据库技术发展的基础两种原动力是源于技术的发展和应用需求的推动：一是方法理论的发展，一是与多种技术的结合。上述发展历程是关系型数据库在技术上的不断进步和发展，而另一方面，随着技术的不断发展以及应用技术的成本不断降低，其服务领域也在不断的拓宽。从工厂信息化的角度而言，伴随生产规模的扩大和管理者对成本控制的要求，工厂需要功能更加强大的技术，不再仅仅是销售、库存等管理数据，而且要求实时地将生产数据引入到决策系统中去。 让我们再来看一下传统的生产控制系统的发展过程： 在工业控制初级阶段，往往采用常规仪表控制系统。常规仪表控制系统具有可靠性高、价格低廉、维修方便等优点，但是随着生产规模的扩大和对成本控制的要求越来越高，其缺点也逐渐显示出来。如在控制方面，由于一台常规仪表只能执行一种功能，为了适应不同的控制要求，往往需要配置多种型号的仪表。而某些复杂的工艺过程，常规仪表由于受到企功能方面的限制，常常难以满足控制要求。在操作监视方面，现代化大型工厂经常进行集中监控，因此安装在中央控制室中的二次仪表数量很多，控制室面积很大，操作起来十分不方便。而且，如果要了解生产的全过程，需要逐台读取各类仪表显示的数据，及时操作相关仪表，保证生产稳定。 五十年代末，人们开始将计算机引入到过程控制，产生了计算机集中控制系统。虽然在生产中取得比常规仪表控制更强的功能，但是它也暴露了本身的致命缺点：危险集中。因为一台计算机控制整个工厂的控制回路，成千上万个过程变量测量、处理、显示都集中在一台计算机上。一旦计算机发生故障，则后果不堪设想。而且由于当时计算机软硬件的制约，成本很高，计算机的操作方便性、系统开放性等许多方面还不尽人意。 七十年代初，随着计算机技术的发展，出现了集散控制系统即DCS。它的主要思想是控制分散，集中显示。它综合了计算机（Computer）、通讯（Communication）、显示（CRT）和控制（Control）技术，简称四C技术。八十年代以来，随着四C技术的飞速发展，DCS 也在不断的完善和发展。但是，DCS本身在使用过程中也暴露了本身的一些问题：系统硬件系统封闭，不同公司的产品不同，不能互连互通，系统扩充成本高。再一个就是DCS本身侧重于控制操作，而对工厂管理等支持不够，如质量分析、成本分析、绩效考核等。 随着生产规模的扩大，企业为了在日益激烈的竞争中提高自身的竞争力必须做到：提高产品质量、降低生产成本、加快对市场的反应速度。而这一切都必须基于对整个工厂的整体信息化，将工厂的过程控制系统和管理决策分析结合起来，这就是实时数据库的任务所在。

给排水处理监控系统

目录 第1章给排水处理监控系统工艺分析 (1) 1.1给排水工程简述 (1) 1.2紫金桥软件概述 (2) 第2章给排水处理监控系统设计 (3) 2.1给排水处理监控系统仪表的选择 (4) 2.2给排水处理监控系统传感器的选型 (4) 2.3给排水处理监控系统控制方案分析 (5) 第3章基于紫金桥的给排水处理监控系统程序设计 (6) 3.1建立设置界面 (6) 3.2窗口属性设置 (6) 3.3主控界面 (7) 3.4历史趋势界面 (8) 3.5大系统水系统画面 (10) 第四章结论与体会 (11) 参考文献 (12)

第1章给排水处理监控系统工艺分析 1.1给排水工程简述 给排水工程主要是：用水文学和水文地质学的原理解决取水和排水的有关问题；用水力学的原理解决水的输送；用物理、化学和微生物学的原理进行水质的处理和检验。19世纪后期，基于对城市公共卫生重要性的认识，在美国形成了卫生工程学科，给排水工程是其主要组成部分。20世纪60年代在美国、80年代在中国形成环境工程学科，又从水环境的高度把给排水工程原有内容的大部分包括在内，使给排水工程和环境工程、水资源工程以及环境科学互相交叉，共同发展。电子计算机和系统工程应用于给排水工程的规划、设计、施工和运行管理，使给水质量与废水处理进入一个新阶段。 给水水源有地表水、地下水和再用水。地表水主要指江河、湖泊、水库和海洋的水，水量充沛，是城市和工厂用水的主要水源，但水质易受环境污染；地下水水质洁净，水温稳定，是良好的饮用水水源；再用水是工业用水的重复使用或循环使用，先进国家的工业用水中约60%～80%是再用水。 给水工程是为居民和厂、矿、运输企业供应生活、生产用水的工程。由给水水源、取水构筑物、输水道、给水处理厂和给水管网组成，具有取集和输送原水、改善水质的作用。给水水源——有地表水、地下水和再用水。地表水主要指江河、湖泊、水库和海洋的水，水量充沛，是城市和工厂用水的主要水源，但水质易受环境污染；地下水水质洁净，水温稳定，是良好的饮用水水源；再用水是工业用水的重复使用或循环使用，先进国家的工业用水中约60％～80％是再用水。取水构筑物——有地表水取水构筑物和地下水取水。从远距离水源输水到用水地点的整个输水系统，包括管道、明渠、暗渠和桥梁、隧道等。 排水工程是排除人类生活污水和生产中的各种废水、多余的地面水的工程。由排水管系（或沟道）、废水处理厂和最终处理设施组成。通常还包括抽升设施（如排水泵站）。排水管系——收集和输送废水（污水）的管网，有合流管系和分流管系。合流管系只有一个排水系统，雨水和污水用同一管道排输。分流管系有两个排水系统：雨水系统收集雨水和冷却水等污染程度很低、不经过处理直接排入水体的工业废水，其管道称雨水管道；污水系统收集生活污水及需要处理后才能排入水体的工业废水，其管道称污水管道。废水处理厂——包括沉淀池、沉沙池、曝气池、生物滤池、澄清池等设施及泵站、化验室、污泥脱水机房、修理工厂等建筑，废水处理的一般目标是去除悬浮物和改善耗氧性，有时还进行消毒和进一步处理。最终处理设施——视不同的排水对象设有水泵或其他提水机械，将经过处理厂处理满足规定的排放要求的废水，排入水体或排放在土地上。