C语言生成随机数的方法及注意事项
C语言生成随机数
1.可能用到的函数：randomize(),srand(),rand(),random().
◎void randomize(void)
通过time函数来得到一个随机数，此数将成为起始发生数据
（stdlib.h | time.h）
◎void srand(unsigned number)
该函数和rand函数配合使用，产生随机数的起始发生数据
◎int rand(void)
产生一个随机数（0到0x7fff 之间）
（stdlib.h）
◎int random(int num)
得到一个在0和参数num之间的随机数
（stdlib.h）
2.随机数生成的原理
“计算机产生的随机数一般都只是一个周期很长的数列，不是真的随机数。也就是说，随机数一般是伪随机数，每个随机数都是由随机种子开始的一个已定的数列（周期很长）。一般地，为了随机数更真一点，随机种子在系统中通常是参照系统时钟生成的。”
以上引用了别人的话。有几个关键点：一是所谓的随机数是伪随机数，二『伪随机数生成器返回的每一个值完全由它返回的前一个值所决定数（最终，该种子决定了一切）。所以产生随机数，首先要解决随机数种子的问题。下面举几个可能遇到的问题：
一、两次运行产生的随机数列相同
……
for(i=0;i<10;i++) printf("%d",rand());
……
上面的程序本意是每次运行后，屏幕输出10个随机数。但如果紧紧只是这段代码，那后果就是，无论运行多少次，每次产生的这10个随机数都和前一次生成的10个数一一对应。
可做如下修改：
……
randomize();
for(i=0;i<10;i++) printf("%d",rand());
……
如此，每次运行产生的随机数列就是不同的啦。因为randomize()是以系统时间为随机数种子的。如果两次运行时间间隔大于一秒，那么种子就会不同。
下面这个例子的结果我想大家应该猜得到
……
for(i=0;i<10;i++)
{
printf("%d",rand());
randomize();
}
……
这将产生10个完全相同的数，下次运行又会产生另外10个相同的数。
二、关于randomize()和srand()的区别。
根据我的试验，到以下结论：randomize()等同srand(time(NULL))。
以前，照抄网上的代码将srand(time(NULL))；放到了循环当中每个rand()函数的前面，结果和上面那个例子一样生成一列同样的数。现在想想是因为对随机数产生的原理还不清楚。randomize()和srand()都是用来设置随机数种子的。而randomize()可以看成是函数srand()的一个特例，即用当前时间为参数的srand()
(当然函数可能没有关系，但效果上可以这么说)。那么现在只要考虑srand()就可以了。
当srand(number);后，会生成一个与随机数种子seed，即[seed=Srand(number)]（注意：srand()没有返回值，此式仅为数学上的表达式）。seed被确定后，rand()函数调用seed的值来进行计算。计算将得到一个数列，如果你循环10次使用rand()函数的话，你得到的其实是这个数列中的前10个数而已。假如想要新的随机数列，必须更改种子。而本机时间就是一个很好的用于生成种子的“引子”，因为本机时间是个以秒为最小单位的量，有10位有效数字组成。也就是说，你可以得到10的10次方个随机数种子，这可以满足一般使用的需要了。
以下程序可以测试：number决定srand(number)所设置的seed的值
#include
#include
main()
{
int i;
clrscr();
/*运行后将得到一个上下颠倒的数列。验证了number->seed->random_number[]的唯一确定性。*/
for(i=0;i<6;i++)
{
srand(i);
printf("%d\n",rand()) ;
}
printf("========\n");
for(i=0;i<6;i++)
{
srand(5-i);
printf("%d\n",rand());
}
/*-------------*/
/*验证seed被确定后，rand()产生的随机数只是一个确定序列中的一个数*/
/*无论运行多少次，生成的结果都一样*/
srand(1234);
for(i=0;i<5;i++)
printf("%8d\t",rand());
getch();
}
随机数生成算法的研究
随机数生成算法的研究 [日期：2006-05-23] 来源：作者：[字体：大中小] 张敬新 摘要：本文通过流程图和实际例程，较详细地阐述了随机数生成的算法和具体的程序设计，分析了其符合算法特征的特性。 关键词：随机数；算法；算法特征；程序设计 1 引言 在数据结构、算法分析与设计、科学模拟等方面都需要用到随机数。由于在数学上，整数是离散型的，实数是连续型的，而在某一具体的工程技术应用中，可能还有数据值的范围性和是否可重复性的要求。因此，我们就整数随机数和实数随机数，以及它们的数据值的范围性和是否可重复性，分别对其算法加以分析和设计。以下以Visual Basic 语言为工具，对整数随机数生成问题加以阐述，而对于实数随机数生成问题，只要稍加修改就可转化为整数随机数生成问题。 根据整数随机数范围性和是否可重复性，可分为： (1)某范围内可重复。 (2)某范围内不可重复。 (3)枚举可重复。 (4)枚举不可重复。 所谓范围，是指在两个数n1和n2之间。例如，在100和200之间这个范围，那么，只要产生的整数随机数n满足100≤n≤200，都符合要求。所谓枚举，是指有限的、已知的、若干个不连续的整数。例如，34、20、123、5、800这5个整数就是一种枚举数，也就是单独可以一个个确定下来。 2 某范围内可重复 在Visual Basic 语言中，有一个随机数函数Rnd。 语法：Rnd[(number)]。 参数number 可选，number 的值决定了Rnd 生成随机数的方式。Rnd 函数返回小于1 但大于或等于0 的值。
在调用Rnd 之前，先使用无参数的Randomize 语句初始化随机数生成器，该生成器具有一个基于系统计时器的种子。 若要生成某给定范围内的随机整数，可使用以下公式： Int((upperbound - lowerbound + 1) * Rnd + lowerbound) 这里，upperbound 是此范围的上限，而lowerbound 是范围的下限。 程序流程图： 程序例程：下面是一个生成10个10~20之间随机数的例子。 运行结果：12 10 20 20 17 17 18 14 12 20 3 某范围内不可重复
C语言中产生随机数的方法
C语言中产生随机数的方法 引例：产生10个[100-200]区间内的随机整数。 #include
用C语言产生随机数
用c语言产生随机数 在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了srand()函数，它的原形是void srand( int a)。 可能大家都知道C语言中的随机函数random，可是random函数并不是ANSI C标准，所以说，random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 rand()会返回一随机数值，围在0至RAND_MAX 间。返回0至RAND_MAX之间的随机数值，RAND_MAX定义在stdlib.h，(其值至少为32767)，运算的结果是一个不定的数，要看你定义的变量类型，int整形的话就是32767。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。一般用for语句来设置种子的个数。具体见下面的例子。 一如何产生不可预见的随机序列呢 利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的。
在C语言里所提供的随机数发生器的用法：现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下：1) 首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型，其取值围从0~65535； 2) 然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间) 3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数； 4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。 下面是0~32767之间的随机数程序： #include
C语言随机函数
编程时有时需要随机输入一些数,这是调用随机函数可以完成此相命令. # include “stdio.h” # include “stdlib.h” # include “time.h” /*需引用的头文件*/ srand((unsigned)time(NULL)); /*随机种子*/ n=rand()%(Y-X+1)+X; /*n为X~Y之间的随机数*/ int rand(void) 函数int rand( void );返回的是一个界于0～32767（0x7FFF）之间的伪随机数，包括0和32767。C预先生成一组随机数，每次调用随机函数时从指针所指向的位置开始取值，因此使用rand()重复运行程序产生的随机数都是相同的，可以通过srand()函数来改变指针位置。 void srand( unsigned int seed ) 改变随机数表的指针位置（用seed变量控制）。一般配合time(NULL)使用，因为时间每时每刻都在改变，产生的seed值都不同。 一直被这个东西弄得模糊不清,终于又去整理了一下.弥补一些细节 主要是对rand()函数的使用//#include
} 功能产生0到RAND_MAX之间的随机整数.至于RAND_MAX有多大,可以自己编程的时候输出.这是库里自带的宏定义. 像这样的一个函数,就产生了一个0到imax的随机整数.但是,当你多次运行你会发现,每一次产生的值都是一样的.并不是说没有随机,而是随机数发生器(程序产生的随机数是依靠时钟钟断来产生的.因此并不是真正意义上的随机.但对于我们来说,已经够用了)没有被重置.导致结果相同.那下面就看一下几种初始化随机数发生器的办法. srand()函数: 原型: void srand(unsigned seed) 功能: 产生随机数的起始发生数据，和rand函数配合使用 头文件: stdlib.h time.h 例: #include
C语言编程题精选
1. 有函数F(x)=(x+1)2和G(x)=2x+1，输入X值计算F(G(x))的值。 2. 任意输入三个字符，要求首先按逆序输出，然后同行原序输出。 3. 在屏幕上输出如下图案（考虑能否将输出的行数由输入的值来控制）： ****** ****** ****** ****** 4. 在屏幕上输出如下图案（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： * ** *** **** ***** 5. 编程输出如下格式图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： * *** ***** ******* 6. 编程输出如下格式图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： **** *** ** * 7. 编程输出如下格式图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： ******* ***** *** * 8. 编程输出如下格式图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： * *** ***** ******* ***** *** * 9. 编程输出如下格式图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： * *** ***** ******* 10. 编程输出如下格式图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： * ***
***** ******* ***** *** * 11. 编写打印如下图形的程序（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 12. 编制程序打印如下图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： A BBB CCCCC DDDDDDD EEEEEEEEE FFFFFFFFFFF GGGGGGGGGGGGG 13. 编程打印图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： 1 1 2 1 1 2 3 2 1 1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 14. 编程打印图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： 1 1 2 1 1 2 3 2 1 1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 15. 编程打印图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 4 3 2 1 1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 2 1 1 2 1 1 16. 编程打印图形（考虑将输出的行数由输入的值来控制）： 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1
随机数生成器
随机数生成器 一、随机数 1.1随机数的概念 数学上是这样定义随机数的：在连续型随机变量的分布中，最简单而且最基本的分布是单位均匀分布。由该分布抽取的简单子样称为随机数序列，其中每一个体称为随机数。单位均匀分布即［0，1］上的均匀分布。由随机数序列的定义可知，ξ1，ξ2，…是相互独立且具有相同单位均匀分布的随机数序列。也就是说，独立性、均匀性是随机数必备的两个特点。 1.2随机数的分类 随机数一般分为伪随机数和真随机数。利用数学算法产生的随机数属于伪随机数。利用物理方法选取自然随机性产生的随机数可以看作真随机数。实用中是使用随机数所组成的序列，根据所产生的方式，随机数序列再可以分为两类： 1．伪随机数序列 伪随机数序列由数学公式计算所产生。实质上，伪随机数并不随机，序列本身也必然会重复，但由于它可以通过不同的设计产生满足不同要求的序列且可以复现（相同的种子数将产生相同的序列），因而得到广泛的应用。由伪随机数发生器所产生的伪随机数序列，只要它的周期足够长并能通过一系列检验，就可以在一定的范围内将它当作真随机数序列来使用。 2．真随机数序列 真随机数序列是不可预计的，因而也不可能出现周期性重复的真正的随机数序列。它只能由随机的物理过程所产生，如电路的热噪声、宇宙噪声、放射性衰变等。 按照不同的分类标准，随机数还可分为均匀随机数和非均匀随机数，例如正态随机数。 1.3随机数的衡量标准 在实际模拟过程中，我们一般只需要产生区间[0,1]上的均匀分布随机数，因为其他分布的随机数都是由均匀分布的随机数转化来的。 实用中的均匀随机数主要通过以下三个方面来衡量其随机性能的高低。 1．周期性 伪随机数序列是由具有周期性的数学公式计算产生，其本身也必然会表现出周期性，即序列中的一段子序列与另一段子序列相同。它的周期必须足够长，才能为应用提供足够多的可用数据。只有真随机数序列才能提供真正的、永不重复的随机数序列。 2．相关性 随机数发生器所产生的一个随机数序列中的各个随机数应该不相关，所产生的各个随机数序列中的随机数也应该不相关。真随机数序列自然地满足这种不相关性。对于伪随机数发生器，应该仔细地设计所用的数学公式，以尽量满足不相关的要求。 3．分布均匀性 包括蒙特卡洛计算在内的大多数应用都要求所采用的随机数序列服从均匀分布，即同一范围内的任一个数出现的概率相同。从均匀分布的随机数序列也很容易导出其它类型分布的
C语言生成随机函数
程序有一个参数，表示生成的密码的长度 运行的时候要加上，比如./password 8 我写的很简单，参数没做检查，你应该自己去完善一下。 #include
MATLAB随机数生成
2009年03月20日星期五 03:25 P.M. rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n 的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器 (From:https://www.wendangku.net/doc/d67832701.html,/question/30033707.html) matlab生成随机数据 matlab本身提供很多的函数来生成各种各样的随机数据： normrnd 可以生成一定均值和标准差的正态分布 gamrnd 可以生成gamma分布的伪随机数矩阵 chi2rnd 可以生成卡方分布的伪随机数矩阵 trnd 可以生成t分布的伪随机数矩阵 frnd 可以生成f分布的伪随机数矩阵 raylrnd 可以生成rayleigh分布的伪随机数矩阵
浅谈C语言中如何取随机数
浅谈C语言中如何取随机数 级别：初级 1. 基本函数 在C语言中取随机数所需要的函数是: int rand(void); void srand (unsigned int n); rand()函数和srand()函数被声明在头文件stdlib.h中,所以要使用这两个函数必须包含该头文件: #include
C语言产生随机整数的方法
产生随机整数的方法： #include
b=rand()*limit/RAND_MAX; a=rand()*limit/RAND_MAX; 【例题】两个随机数的加减法 #include "time.h" #include "stdlib.h" #include "stdio.h" int main() { int a,b,z,limit; /* limit随机数的最大值——范围*/ printf("please input the limit\n"); scanf("%d",&limit); while(1) { srand((unsigned long)time(0)); /*产生随机数种子*/ a=rand()*limit/RAND_MAX; b=rand()*limit/RAND_MAX; a=rand()*limit/RAND_MAX; printf("%d+%d=",a,b); scanf("%d",&z); if((a+b)==z) printf("good!\n"); else printf("error!\n"); } while(1); return 0; }
随机数生成方法
University of Sydney School of Information Technologies Generating Random Variables Pseudo-Random Numbers Definition : A sequence of pseudo-random numbers ()i U is a deterministic sequence of numbers in []1,0 having the same relevant statistical properties as a sequence of random numbers. The most widely used method of generating pseudo-random numbers are the congruential generators: ()M X U M c aX X i i i i =+=?mod 1 for a multiplier a , shift c , and modulus M , all integers. The sequence is clearly periodic, with maximum period M . The values of a and c must be carefully chosen to maximise the period of the generator, and to ensure that the generator has good statistical properties. Some examples: M a c 259 1313 0 232 69069 1 231-1 630360016 0 232 2147001325 715136305 Reference: Ripley, Stochastic Simulation , Chapter 2
用C语言的rand()和srand()产生伪随机数的方法总结
标准库 使用python实现伪随机数生成器 在前两天学习了使用python实现伪随机数的方法，今天是时候来做一个总结了。 首先要说明的是什么是随机数，真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。产生这些随机数的方法有很多种，而这些产生随机数的方法就称为随机数生成器。像前面说的由物理现象所产生的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。 但是在我们的实际生活中广泛应用的是伪随机数生成器，所谓的“伪”就是假的的意思，也就是说并不是真正的随机数。那么这些随机数是怎么实现的呢？这些数字是由固定的算法实现的，是有规律可循的，并不能实现真正的“随机”，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。 实现伪随机数的方法有很多种，如：平方取中法，线性同余法等方法。 下面主要介绍的是线性同余法，如C的rand函数和JAVA的java.util.Random类就是使用该方法实现的，其公式为：rNew = (a*rOld + b) % (end-start) 其中， a称为乘数，b称为增量,（end-start）称为模数，它们均为常数。 然后设置rOld = rNew，一般要求用户指定种子数rOld(也称为 seed)，当然也可以自由选择a和b，但是两个数如果选择不好，可能会影响数字的随机性，所以一般令： a=32310901 这样使得生成的随机数最均匀。下面我是用的将种子自定义设为999999999。代码如下： def myrandint( start,end,seed=999999999 ): a=32310901 #产生出的随机数最均匀 rOld=seed m=end-start while True: #每调用一次这个myrandint函数，才生成一次随机数所以要惰性求值 rNew = (a*rOld+b)%m yield rNew rOld=rNew #模拟使用20个不同的种子来生成随机数 for i in range(20): r = myrandint(1,10000, i) #每个种子生成10个随机数 print('种子',i,'生成随机数') for j in range(10): print( next(r),end=',' ) 运行结果是使用20个不同的种子生成的随机数。 C和C随机数或字符串 生成源码 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688] 1. 基本函数 在C语言中取随机数所需要的函数是: rand()函数和srand()函数被声明在头文件stdlib.h中,所以要使用这两个函数必须包含该头文件: 2. 使用方法 rand()函数返回0到RAND_MAX之间的伪随机数(pseudorandom)。RAND_MAX常量被定义在stdlib.h头文件中。其值等于32767，或者更大。 srand()函数使用自变量n作为种子，用来初始化随机数产生器。只要把相同的种子传入srand()，然后调用rand()时，就会产生相同的随机数序列。因此，我们可以把时间作为srand()函数的种子，就可以避免重复的发生。如果，调用rand()之前没有先调用srand()，就和事先调用srand(1)所产生的结果一样。 每次运行都将输出：1 7 4 0 9 4 8 8 2 4 每次运行都将输出：1 7 4 0 9 4 8 8 2 4 例2的输出结果与例1是完全一样的。 每次运行都将输出：4 0 1 3 5 3 7 7 1 5 该程序取得的随机值也是在[0,10）之间，与srand(1)所取得的值不同，但是每次运行程序的结果都相同。 该程序每次运行结果都不一样，因为每次启动程序的时间都不同。另外需要注意的是，使用time()函数前必须包含头文件time.h。 3. 注意事项 求一定范围内的随机数。 如要取[0,10)之间的随机整数，需将rand()的返回值与10求模。randnumber =rand()% 10; 那么，如果取的值不是从0开始呢你只需要记住一个通用的公式。 要取[a,b)之间的随机整数（包括a，但不包括b)，使用： (rand() % (b - a)) + a 伪随机浮点数。 要取得0～1之间的浮点数，可以用： rand() / (double)(RAND_MAX) 如果想取更大范围的随机浮点数，比如0～100，可以采用如下方法: rand() /((double)(RAND_MAX)/100) 其他情况，以此类推，这里不作详细说明。 当然，本文取伪随机浮点数的方法只是用来说明函数的使用办法，你可以采用更好的方法来实现。 举个例子，假设我们要取得0～10之间的随机整数（不含10本身）： c语言中有关随机函数的使用详解 在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了srand()函数，它的原形是void srand( int a)。 可能大家都知道C语言中的随机函数random，可是random 函数并不是ANSI C标准，所以说，random函数不能在gcc,vc 等编译器下编译通过。 rand()会返回一随机数值，范围在0至RAND_MAX 间。返回0至RAND_MAX之间的随机数值，RAND_MAX定义在stdlib.h，(其值至少为32767)我运算的结果是一个不定的数，要看你定义的变量类型，int整形的话就是32767。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。一般用for 语句来设置种子的个数。具体见下面的例子。 一如何产生不可预见的随机序列呢 利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的。 在C语言里所提供的随机数发生器的用法：现在的C编译 器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下： 1) 首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型，其取值范围从0~65535； 2) 然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间) 3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数； 4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。 下面是0~32767之间的随机数程序： 复制代码代码如下: #include #inl #include #include #include main( ) { int i; srand( (unsigned)time( NULL ) ); for( i = 0; i 10;i++ ) 随机数生成函数srand() rand() 2007年12月11日星期二01:42 如果srand每次输入的数值是一样的，那么每次运行产生的随机数也是一样的，srand（n） for（10） rand（） 也就是说，以一个固定的数值作为种子是一个缺点。通常的做法是以这样一句代码srand((unsigned) time(NULL));来取代，这样将使得种子为一个不固定的数，这样产生的随机数就不会每次执行都一样了。 1,先看一个例子 ＃include 随机数生成器功能：1，产生一个随机概率， 2产生一个a到b之间的随机整数 3，产生一个指定长度的随机数组，里面存放随机的布尔值，表示染色体 package edu.zsu.zouang.util;//java.util中的Random使用指定的伪随机原随即更改指定列表的序列 import java.util.Random;//import导入，导入random类，用于产生伪随机数流 public class Randomizer { private int lower; private int upper; private static Random random = new Random();//生成random实例 public Randomizer(int lower, int upper){ if(upper <= lower){ throw new IllegalStateException("Upper is smaller than lower!"); } this.lower = lower; this.upper = upper; } public Double nextDouble(){//返回概率 return Double. (upper - lower) * random.nextDouble()); }//Random中double nextDouble（）返回下一个伪随机数，它是从伪随机数生成器的序列中取出的在0.0到1.0之间的double值 //double.valueof(str)说明把str转化成double类型的对象，相当于强制转换 public Integer nextInteger(){//返回整数lower到upper之间 return Integer.valueOf(lower +random.nextInt(upper - lower)); }//Random（int）返回0到int之间的整数随机值 public char[] nextBitArray(int length){//生成指定长度的字符数组，存放基因系列 if(length <= 0){ throw new IllegalStateException("Length is less than ZERO!"); } char[] temp = new char[length]; for(int i = 0; i < length ; i++){ temp[i] = random.nextBoolean() ? '1' : '0'; }//Random.nextBoolean()返回随机的bool值 用c语言产生随机数rand() 在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了srand()函数，它的原形是void srand( int a)。 可能大家都知道C语言中的随机函数random，可是random函数并不是ANSI C标准，所以说，random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 rand()会返回一随机数值，范围在0至RAND_MAX 间。返回0至RAND_MAX之间的随机数值，RAND_MAX定义在stdlib.h，(其值至少为32767)我运算的结果是一个不定的数，要看你定义的变量类型，int整形的话就是32767。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。一般用for语句来设置种子的个数。具体见下面的例子。 一如何产生不可预见的随机序列呢 利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的。 在C语言里所提供的随机数发生器的用法：现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下： 1) 首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型，其取值范围从0~65535； 2) 然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间) 3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数； 4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。 下面是0~32767之间的随机数程序： #include C语言编程中生成随机数的初级教程 几个概念 随机数：数学上产生的都是伪随机数，真正的随机数使用物理方法产生的。 随机数种子：随机数的产生是由算术规则产生的，srand(seed)的随机数种子不同，rand()的随机数值就不同，倘若每次的随机数种子一样，则rand()的值就一样。所以要产生随机数，则srand(seed)的随机数种子必须也要随机的。 用srand()产生随机数种子 原型：void srand ( unsigned int seed ); 作用是设置好随机数种子，为了让随机数种子是随机的，通常用time(NULL)的值来当seed。 time()用于随机数种子 函数原型：time_t time ( time_t * timer ); time()函数表示返回1970-1-1 00:00:00 到当前时间的秒数。 用的时候这样：srand(unsigned(time(NULL)));例如产生1~10之间的随机整数 #include#includeint main(){ srand(time(NULL)); for(int i=0;i 10;i++) { int randValue=rand()%10; }} 上面的程序中要注意srand是在for循环外面的，如果把srand 放到for循环里面，则每次产生的随机数都相同。 用rand()产生随机数 原型：int rand ( void ); 作用是产生一个随机数，当然随机数是有范围的，为0~RAND_MAX之间，随机数与随机数种子有关。具体来说是，在产生随机数rand()被调用的时候，它会这样执行： 如果用户之前调用过srand(seed)的话，他会重新调用一遍srand(seed)以产生随机数种子； 如果发现没有调用过srand(seed)的话，会自动调用srand(1)一次。 如果调用srand(seed)产生的随机数种子是一样的话(即seed 的值相同)，rand()产生的随机数也相同。 所以，如果希望rand()每次调用产生的值都不一样，就需要每次调用srand(seed)一次，而且seed不能相同。这里就是经常采用time(NULL)产生随机数种子的原因。 C语言中可以使用rand()函数来生成一个从0到RAND_MAX的uniform分布。基于这个函数，我们可以构造出一些特定的随机数生成器来满足我们的需求。 （一）0到1的uniform分布： //generate a random number in the range of [0,1]double uniform_zero_to_one(){ return (double)rand()/RAND_MAX;} （二）任意实数区间的uniform分布： //generate a random real number in [start,end]double uniform_real(double start,double end){ double随 机 数 生 成 器
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