国际清算银行全球国家资产负债数据 - 2010~2014

Total credit to the non-financial sector (core debt), % of GDP Table F1.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 53.0 50.7 53.6 58.5 60.9 59.2 60.9 59.2 59.9 62.1 Australia 200.3 203.3 210.5 219.5 231.4 226.8 231.4 237.7 238.6 243.9 Austria 235.9 234.4 238.2 236.2 243.5 238.7 243.5 250.0 245.1 244.8 Belgium 291.5 303.4 319.2 319.0 332.2 328.9 332.2 338.7 333.3 332.8 Brazil 118.2 122.1 127.8 128.8 134.5 129.1 134.5 137.9 139.8 146.3 Canada 253.3 256.7 266.0 267.0 272.9 272.0 272.9 279.7 281.6 285.8 China 188.1 187.7 203.0 220.0 234.2 231.2 234.2 239.6 243.6 248.6 Czech Republic 121.3 125.1 135.9 140.6 138.4 137.3 138.4 135.8 133.9 134.4 Denmark 302.8 311.2 304.9 290.8 291.1 293.8 291.1 289.8 281.0 281.2 Finland 219.1 221.0 230.3 235.8 241.3 239.3 241.3 248.7 249.3 246.1 France 252.4 262.4 275.9 275.6 289.9 288.7 289.9 297.0 291.5 291.3 Germany 199.0 193.8 195.8 192.1 190.0 190.9 190.0 192.1 187.7 186.8 Greece 246.5 232.0 287.7 304.3 302.8 307.6 302.8 294.6 292.6 293.8 Hong Kong SAR 222.8 236.6 237.8 264.0 287.2 292.8 287.2 297.3 295.7 290.0 Hungary 216.0 213.1 207.3 200.3 201.0 203.6 201.0 199.1 200.4 196.9 India 127.0 125.0 126.9 126.9 126.2 125.6 126.2 127.4 127.6 128.0 Indonesia 51.5 53.3 57.5 63.6 64.3 64.2 64.3 65.1 66.0 67.8 Ireland 400.1 423.7 438.5 424.4 407.5 404.9 407.5 391.9 375.6 370.3 Israel 200.6 194.8 191.7 186.7 187.1 189.2 187.1 188.6 183.3 183.3 Italy 244.2 235.2 257.8 263.2 275.3 274.5 275.3 283.0 276.0 276.7 Japan 351.5 369.1 374.1 383.2 393.2 385.2 393.2 391.0 388.6 387.0 Korea 204.0 210.8 216.3 219.7 228.0 225.4 228.0 231.2 231.9 234.7 Luxembourg 418.4 428.1 446.6 442.7 427.7 436.5 427.7 424.9 409.8 406.5 Malaysia 169.5 171.9 175.8 183.4 185.6 181.3 185.6 188.0 192.3 193.1 Mexico 57.0 60.0 60.7 66.3 69.9 68.9 69.9 71.2 72.1 75.1 Netherlands 306.7 312.5 317.0 310.8 317.4 310.4 317.4 321.2 314.0 310.4 New Zealand 207.6 206.3 210.8 207.5 206.2 203.6 206.2 208.0 206.6 206.9 Norway 268.4 247.6 250.0 251.2 254.6 250.2 254.6 258.8 261.7 264.7 Poland 126.4 131.4 130.9 135.0 132.1 130.3 132.1 133.6 134.9 135.9 Portugal 311.5 316.4 354.1 349.4 346.6 350.4 346.6 349.2 339.1 339.2 Russia 68.0 68.9 71.7 80.4 95.4 83.8 95.4 92.8 92.1 96.3 Saudi Arabia 54.7 44.4 41.5 45.9 49.8 50.2 49.8 53.5 58.2 62.6 Singapore 205.1 215.7 230.3 239.9 242.2 240.2 242.2 242.7 248.2 250.5 South Africa 106.3 108.3 112.9 116.4 119.2 119.1 119.2 120.9 121.5 123.8 Spain 275.2 283.4 291.9 294.6 296.9 299.6 296.9 297.6 289.0 286.6

Total credit to the non-financial sector (core debt), % of GDP (cont) Table F1.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 262.5 267.2 268.4 272.7 282.0 278.3 282.0 287.0 284.7 283.1 Switzerland 227.5 233.6 242.1 239.8 240.6 241.0 240.6 241.2 241.5 243.5 Thailand 123.2 133.6 137.8 146.7 150.9 148.6 150.9 152.0 152.4 153.7 Turkey 95.5 95.7 98.1 106.1 107.9 106.6 107.9 111.6 112.9 115.2 United Kingdom 265.3 273.0 276.7 261.9 265.7 259.0 265.7 265.2 259.7 262.6 United States 247.0 250.5 251.0 247.3 250.1 247.9 250.1 250.0 247.7 248.0 Memo:

Euro area 255.1 254.4 266.0 264.3 271.2 269.4 271.2 275.9 269.8 269.9 Aggregates based on conversion to US dollars at market exchange rates1

G20 230.4 220.8 230.2 229.9 225.2 226.4 225.2 223.4 230.2 234.2 All reporting

economies 229.6 219.1 229.5 229.1 223.5 225.0 223.5 221.8 228.9 232.6 Advanced

economies 270.4 262.2 272.6 269.5 257.8 259.9 257.8 253.4 261.1 266.2 Emerging market

economies 140.6 134.0 148.6 157.9 163.7 164.0 163.7 167.2 173.9 174.7 Aggregates based on conversion to US dollars at PPP exchange rates1

G20 201.2 201.5 207.0 210.0 216.3 213.3 216.3 217.1 217.2 220.0 All reporting

economies 200.1 200.7 206.0 209.1 215.2 212.3 215.2 216.1 216.2 218.8 Advanced

economies 262.2 265.8 271.1 269.4 274.5 271.8 274.5 275.9 272.5 273.0 Emerging market

economies 135.5 136.7 144.5 154.4 163.1 159.8 163.1 163.7 166.9 171.4 1 G20 comprises Argentina, Australia, Brazil, Canada, China, the euro area, India, Indonesia, Japan, Korea, Mexico, Russia, Saudi Arabia, South Africa, Turkey, the United Kingdom and the United States. Advanced economies comprise Australia, Canada, Denmark, the euro area, Japan, New Zealand, Norway, Sweden, Switzerland, the United Kingdom and the United States. Emerging market economies comprise Argentina, Brazil, China, the Czech Republic, Hong Kong SAR, Hungary, India, Indonesia, Israel, Korea, Malaysia, Mexico, Poland, Russia, Saudi Arabia, Singapore, South Africa, Thailand and Turkey. All reporting economies comprise the economies listed under the advanced and emerging market economies.

Total credit to the non-financial sector (core debt), USD billions Table F1.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 241 272 301 305 318 318 314 325 341 Australia 2,768 3,012 3,289 3,051 3,031 3,031 2,898 2,953 2,774 Austria 927 936 996 1,051 974 974 891 914 919 Belgium 1,422 1,488 1,632 1,728 1,616 1,616 1,466 1,510 1,518 Brazil 2,767 2,861 2,999 2,899 2,883 2,883 2,441 2,618 2,142 Canada 4,223 4,448 4,870 4,749 4,649 4,649 4,339 4,519 4,231 China 11,610 14,375 17,365 21,323 23,961 23,961 24,941 25,806 26,075 Czech Republic 256 252 288 288 258 258 229 241 245 Denmark 976 993 1,015 1,023 922 922 818 832 837 Finland 548 563 607 659 601 601 550 575 568 France 6,735 6,988 7,595 8,049 7,508 7,508 6,851 7,034 7,083 Germany 6,846 6,768 7,121 7,483 6,734 6,734 6,081 6,237 6,270 Greece 747 622 726 756 651 651 561 580 579 Hong Kong SAR 509 589 624 727 835 835 879 890 886 Hungary 281 246 268 280 249 249 233 234 234 India 2,080 2,030 2,242 2,248 2,448 2,448 2,551 2,554 2,527 Indonesia 393 460 514 499 547 547 538 546 524 Ireland 888 953 1,011 1,050 935 935 820 842 852 Israel 495 477 514 568 526 526 525 545 531 Italy 5,236 4,988 5,492 5,832 5,396 5,396 4,920 5,002 5,042 Japan 20,872 22,492 20,661 17,503 16,005 16,005 15,967 15,617 15,975 Korea 2,266 2,436 2,782 2,976 3,080 3,080 3,139 3,134 3,024 Luxembourg 221 234 257 284 254 254 229 235 237 Malaysia 452 493 558 569 588 588 565 573 496 Mexico 612 626 729 815 819 819 811 814 794 Netherlands 2,587 2,599 2,698 2,790 2,555 2,555 2,302 2,357 2,348 New Zealand 325 337 375 387 384 384 373 337 322 Norway 1,190 1,153 1,330 1,273 1,078 1,078 1,009 1,050 982 Poland 613 596 690 741 645 645 610 630 632 Portugal 749 721 787 820 730 730 656 668 675 Russia 1,031 1,201 1,460 1,623 1,208 1,208 1,151 1,206 1,065 Saudi Arabia 289 297 305 341 375 375 389 408 417 Singapore 516 575 683 718 714 714 694 727 698 South Africa 440 404 435 389 391 391 381 389 353 Spain 3,974 3,925 4,017 4,190 3,752 3,752 3,359 3,424 3,435

Total credit to the non-financial sector (core debt), USD billions (cont) Table F1.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 1,374 1,417 1,522 1,602 1,431 1,431 1,323 1,395 1,380 Switzerland 1,472 1,538 1,651 1,711 1,561 1,561 1,594 1,668 1,604 Thailand 441 476 555 576 601 601 617 601 567 Turkey 678 658 779 775 809 809 760 775 720 United Kingdom 6,405 6,848 7,450 7,515 7,524 7,524 7,187 7,528 7,380 United States 36,969 38,870 40,544 41,207 43,384 43,384 43,793 43,784 44,160 Memo:

Euro area 32,508 32,241 34,519 36,226 33,302 33,302 30,198 30,932 31,200 G20 126,152 133,532 141,242 144,447 144,733 144,733 141,798 143,907 143,702 All reporting

economies 135,051 142,676 151,318 154,911 154,524 154,524 151,266 153,630 153,118 Advanced

economies 109,083 113,349 117,226 116,249 113,270 113,270 109,498 110,615 110,846 Emerging market

economies 25,968 29,326 34,092 38,662 41,255 41,255 41,769 43,015 42,272 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Total credit to the private non-financial sector (core debt), % of GDP Table F2.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 16.8 17.3 18.4 19.7 18.0 18.2 18.0 17.7 18.2 18.4 Australia 181.5 178.8 182.1 189.3 196.6 193.5 196.6 201.3 203.2 206.2 Austria 148.3 145.9 145.6 147.2 146.2 146.2 146.2 150.1 148.0 148.2 Belgium 187.6 197.1 203.1 204.8 206.1 203.2 206.1 206.2 207.5 207.0 Brazil 55.8 61.5 66.1 69.1 71.9 70.2 71.9 72.9 73.0 75.4 Canada 182.0 181.9 188.8 193.9 198.0 197.8 198.0 202.6 204.6 207.4 China 151.9 152.0 165.9 180.5 193.0 190.4 193.0 197.6 200.9 205.2 Czech Republic 81.5 82.9 86.3 91.1 89.5 88.3 89.5 87.1 87.1 87.6 Denmark 256.6 258.3 251.5 241.3 239.1 240.5 239.1 236.4 231.8 232.2 Finland 169.7 168.8 172.6 177.6 175.8 176.5 175.8 180.4 181.4 179.4 France 165.5 171.7 176.0 175.9 180.8 180.8 180.8 182.4 181.7 181.0 Germany 114.5 109.9 109.2 110.4 107.7 109.0 107.7 108.8 108.7 108.2 Greece 128.5 131.0 132.4 131.4 130.7 132.6 130.7 130.6 129.5 128.5 Hong Kong SAR 221.4 234.6 234.9 260.1 282.5 288.1 282.5 292.3 291.3 285.2 Hungary 135.6 134.8 125.7 120.0 116.6 117.3 116.6 111.7 112.9 109.4 India 59.2 58.9 60.5 61.0 59.6 59.4 59.6 60.3 59.9 59.6 Indonesia 27.0 30.2 34.6 38.8 39.7 39.0 39.7 39.3 40.1 40.5 Ireland 320.0 318.9 313.3 295.3 286.4 278.8 286.4 272.6 262.8 257.6 Israel 125.6 122.2 118.5 114.6 114.0 115.7 114.0 114.4 112.1 112.3 Italy 124.8 123.0 127.2 124.8 123.6 124.6 123.6 123.6 123.0 122.0 Japan 169.2 171.5 169.4 170.1 170.9 168.8 170.9 169.8 168.0 167.5 Korea 175.3 180.2 182.9 184.5 189.6 187.1 189.6 190.4 190.9 193.2 Luxembourg 398.0 408.3 423.6 418.9 402.9 412.1 402.9 400.4 386.5 383.4 Malaysia 120.0 121.9 124.1 130.4 133.0 129.1 133.0 134.6 136.7 138.5 Mexico 30.0 32.2 32.2 35.2 36.8 35.9 36.8 37.4 38.2 40.1 Netherlands 243.9 245.3 243.7 238.6 240.6 235.2 240.6 241.8 239.5 236.8 New Zealand 181.7 172.8 174.3 172.8 171.7 170.2 171.7 172.8 173.6 174.3 Norway 226.0 218.7 220.0 220.9 226.3 223.4 226.3 229.0 231.8 233.2 Poland 72.8 76.7 76.6 78.8 81.5 81.0 81.5 82.3 83.6 83.9 Portugal 215.9 220.0 228.0 218.8 206.2 208.1 206.2 203.7 200.0 196.6 Russia 56.3 56.8 58.6 65.9 77.5 69.6 77.5 75.5 75.1 78.8 Saudi Arabia 46.3 39.0 38.5 43.7 48.2 48.5 48.2 51.0 54.7 57.9 Singapore 105.5 113.6 124.0 136.6 142.9 141.3 142.9 141.8 144.8 146.7 South Africa 69.8 67.8 69.7 70.1 69.9 70.6 69.9 71.9 71.7 72.5 Spain 215.7 214.0 206.0 196.5 184.6 189.8 184.6 183.1 179.4 175.9

Total credit to the private non-financial sector (core debt), % of GDP (cont) Table F2.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 223.1 227.0 228.6 231.0 233.9 233.6 233.9 238.4 237.3 236.6 Switzerland 194.2 200.0 207.6 206.6 207.4 207.8 207.4 207.9 208.3 210.1 Thailand 95.4 106.2 109.4 117.0 120.7 118.3 120.7 121.0 121.8 122.7 Turkey 50.3 56.0 58.4 69.7 74.1 72.4 74.1 77.6 79.0 80.3 United Kingdom 182.7 176.9 178.2 167.4 159.9 160.1 159.9 158.6 154.9 156.4 United States 156.9 151.8 149.4 148.9 149.2 148.8 149.2 148.9 149.8 150.0 Memo:

Euro area 168.6 166.8 168.0 165.0 165.1 164.4 165.1 166.5 165.1 164.9 Aggregates based on conversion to US dollars at market exchange rates

G20 147.8 139.0 144.3 146.3 142.5 143.7 142.5 141.3 147.0 149.2 All reporting

economies 149.4 140.2 146.3 148.2 143.7 145.1 143.7 142.5 148.4 150.4 Advanced

economies 172.2 162.0 166.1 165.0 155.1 157.2 155.1 151.5 158.0 160.6 Emerging market

economies 99.6 97.3 109.2 118.4 123.7 123.9 123.7 126.8 131.9 133.0 Aggregates based on conversion to US dollars at PPP exchange rates

G20 131.7 129.9 132.6 135.8 139.4 137.9 139.4 140.0 141.1 143.0 All reporting

economies 132.3 130.9 133.5 136.8 140.3 138.9 140.3 141.0 142.0 143.8 Advanced

economies 167.5 164.8 164.4 163.0 163.1 162.6 163.1 163.6 163.2 163.4 Emerging market

economies 95.7 97.5 104.4 113.0 120.3 118.0 120.3 121.1 123.5 126.6 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Total credit to the private non-financial sector (core debt), USD billions Table F2.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 77 93 103 103 94 94 94 99 101 Australia 2,507 2,649 2,845 2,632 2,576 2,576 2,454 2,515 2,344 Austria 583 583 609 655 585 585 535 552 556 Belgium 915 967 1,038 1,109 1,002 1,002 893 940 944 Brazil 1,305 1,440 1,551 1,554 1,541 1,541 1,290 1,367 1,104 Canada 3,034 3,152 3,456 3,449 3,374 3,374 3,143 3,284 3,071 China 9,379 11,642 14,189 17,494 19,744 19,744 20,569 21,283 21,516 Czech Republic 172 167 183 187 167 167 147 156 160 Denmark 827 824 837 849 757 757 667 686 691 Finland 424 430 455 497 438 438 399 418 414 France 4,417 4,571 4,846 5,139 4,684 4,684 4,209 4,384 4,400 Germany 3,937 3,837 3,972 4,301 3,818 3,818 3,443 3,612 3,631 Greece 389 351 334 326 281 281 249 257 253 Hong Kong SAR 506 584 617 717 821 821 864 877 872 Hungary 176 156 163 168 144 144 131 132 130 India 970 957 1,068 1,080 1,157 1,157 1,206 1,199 1,176 Indonesia 206 260 309 305 338 338 324 331 313 Ireland 710 718 723 730 657 657 570 589 593 Israel 310 300 318 349 321 321 318 333 325 Italy 2,676 2,610 2,710 2,764 2,422 2,422 2,149 2,229 2,223 Japan 10,049 10,447 9,356 7,768 6,956 6,956 6,934 6,751 6,915 Korea 1,947 2,082 2,353 2,500 2,561 2,561 2,585 2,581 2,489 Luxembourg 210 223 243 269 239 239 216 222 224 Malaysia 320 350 394 405 421 421 405 408 356 Mexico 321 335 387 433 432 432 426 431 424 Netherlands 2,058 2,040 2,074 2,142 1,936 1,936 1,733 1,798 1,792 New Zealand 284 282 310 322 320 320 309 284 271 Norway 1,002 1,019 1,170 1,119 958 958 893 930 865 Poland 353 348 404 433 398 398 376 390 390 Portugal 519 501 507 514 434 434 383 394 391 Russia 853 990 1,194 1,330 982 982 936 984 872 Saudi Arabia 244 261 282 325 363 363 371 383 386 Singapore 265 303 368 409 421 421 405 424 409 South Africa 289 253 269 235 229 229 226 229 207 Spain 3,116 2,964 2,835 2,794 2,333 2,333 2,067 2,125 2,108

Total credit to the private non-financial sector (core debt), USD billions (cont) Table F2.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 1,168 1,204 1,297 1,357 1,187 1,187 1,098 1,162 1,153 Switzerland 1,256 1,317 1,416 1,474 1,345 1,345 1,374 1,439 1,385 Thailand 342 378 441 460 481 481 492 480 453 Turkey 357 385 464 509 556 556 529 542 502 United Kingdom 4,412 4,438 4,798 4,803 4,528 4,528 4,297 4,491 4,395 United States 23,473 23,551 24,136 24,807 25,880 25,880 26,076 26,486 26,707 Memo:

Euro area 21,477 21,143 21,797 22,622 20,275 20,275 18,222 18,932 19,059 G20 80,902 84,078 88,557 91,947 91,585 91,585 89,682 91,890 91,582 All reporting

economies 87,883 91,310 96,474 100,195 99,326 99,326 97,162 99,591 99,042 Advanced

economies 69,491 70,026 71,418 71,202 68,155 68,155 65,467 66,960 66,857 Emerging market

economies 18,392 21,284 25,056 28,993 31,170 31,170 31,696 32,631 32,186 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Bank credit to the private non-financial sector (core debt), % of GDP Table F2.3 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 11.5 13.0 14.3 15.2 14.1 14.0 14.1 14.0 14.3 14.6 Australia 127.3 124.5 126.1 128.6 133.2 131.3 133.2 134.8 137.1 139.2 Austria 95.5 93.2 91.4 89.6 86.0 89.4 86.0 86.7 86.0 86.2 Belgium 54.9 53.6 53.0 55.3 58.8 57.0 58.8 60.5 61.2 61.7 Brazil 52.8 58.1 62.6 64.4 67.1 65.6 67.1 66.9 67.1 67.7 Canada 80.7 96.8 101.7 104.6 105.9 105.7 105.9 106.4 107.0 108.4 China 128.0 124.4 130.3 135.7 142.1 140.8 142.1 146.2 149.0 151.7 Czech Republic 46.8 48.8 49.9 51.3 50.2 49.9 50.2 49.9 50.8 51.6 Denmark 192.4 187.2 181.9 180.6 179.1 179.8 179.1 178.4 175.3 174.5 Finland 87.5 89.1 91.5 92.5 92.7 92.7 92.7 93.5 94.4 95.0 France 91.5 93.1 93.1 92.6 91.8 91.4 91.8 92.4 92.9 93.2 Germany 85.9 82.9 81.9 80.2 78.0 79.0 78.0 77.9 77.6 77.4 Greece 110.6 116.4 115.3 117.1 116.0 116.4 116.0 116.3 113.6 112.2 Hong Kong SAR 185.9 194.4 195.7 212.0 224.8 229.4 224.8 233.3 227.5 221.3 Hungary 60.2 58.3 49.9 45.4 42.2 43.0 42.2 38.9 37.9 37.1 India 55.2 54.6 55.8 56.4 55.6 55.2 55.6 56.3 56.0 55.6 Indonesia 25.8 28.2 31.7 34.5 34.9 34.4 34.9 34.3 35.1 35.3 Ireland 134.2 114.2 111.7 104.4 83.3 87.6 83.3 77.1 73.1 69.6 Israel 68.2 68.8 67.1 65.7 66.5 66.6 66.5 66.7 67.0 67.1 Italy 91.2 92.5 91.6 88.4 87.2 88.3 87.2 87.4 87.8 87.0 Japan 106.6 108.3 110.6 114.5 114.8 113.1 114.8 115.2 114.2 112.8 Korea 126.3 127.3 125.6 124.3 126.8 126.1 126.8 127.6 127.5 128.6 Luxembourg 88.9 85.2 85.2 87.4 92.0 85.7 92.0 85.6 92.3 93.1 Malaysia 116.8 118.0 124.1 129.8 130.1 128.2 130.1 131.3 132.1 133.7 Mexico 14.2 15.1 15.6 16.6 16.7 16.4 16.7 16.7 16.9 17.4 Netherlands 122.1 123.6 125.8 122.8 116.6 118.6 116.6 116.4 114.3 112.1 New Zealand 147.2 141.8 143.8 144.2 143.5 142.0 143.5 145.4 146.5 148.0 Norway 77.5 72.8 68.4 68.8 71.9 70.4 71.9 73.5 75.3 76.6 Poland 48.7 51.3 49.9 50.9 52.2 52.5 52.2 53.2 54.0 54.3 Portugal 150.8 152.0 148.9 139.9 127.1 132.9 127.1 125.0 123.1 121.0 Russia 41.6 43.1 46.6 51.5 58.6 54.6 58.6 57.1 56.8 59.6 Saudi Arabia 40.5 35.0 37.2 41.4 45.7 44.3 45.7 48.4 51.6 54.5 Singapore 91.7 101.4 109.5 118.7 122.1 121.2 122.1 122.3 123.7 123.5 South Africa 68.0 65.7 66.4 65.5 65.8 66.2 65.8 67.0 66.4 66.8 Spain 164.5 159.2 147.6 135.1 124.2 126.9 124.2 122.0 119.5 116.4

Bank credit to the private non-financial sector (core debt), % of GDP (cont) Table F2.3 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 124.6 126.9 129.6 131.1 131.4 131.9 131.4 131.5 131.5 131.1 Switzerland 149.8 152.2 158.9 162.2 164.7 164.6 164.7 165.1 165.4 166.9 Thailand 93.1 103.7 108.3 113.3 116.5 114.5 116.5 116.7 116.9 117.5 Turkey 41.3 46.9 51.3 62.1 66.2 64.8 66.2 69.3 71.2 73.2 United Kingdom 108.4 101.9 98.2 93.8 90.2 91.0 90.2 89.8 89.3 89.4 United States 51.4 49.3 49.0 48.6 49.6 49.1 49.6 49.5 50.1 50.6 Memo:

Euro area 105.0 103.4 101.1 97.8 95.1 95.7 95.1 95.3 94.9 94.2 Aggregates based on conversion to US dollars at market exchange rates

G20 84.7 80.5 83.5 84.3 81.2 82.4 81.2 80.5 84.1 84.9 All reporting

economies 86.9 82.3 85.8 86.6 83.2 84.5 83.2 82.6 86.3 87.0 Advanced

economies 89.1 83.9 85.3 84.1 77.2 78.9 77.2 74.7 78.3 79.3 Emerging market

economies 82.0 79.0 86.9 91.1 93.7 94.3 93.7 96.1 100.0 100.2 Aggregates based on conversion to US dollars at PPP exchange rates

G20 80.9 80.1 81.8 83.5 85.5 84.7 85.5 85.9 87.0 88.1 All reporting

economies 82.3 81.8 83.5 85.4 87.4 86.6 87.4 87.8 88.8 89.9 Advanced

economies 84.8 83.7 82.9 82.0 81.4 81.3 81.4 81.5 81.5 81.5 Emerging market

economies 79.7 80.0 84.1 88.4 92.6 91.2 92.6 93.4 95.2 97.3 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Bank credit to the private non-financial sector (core debt), USD billions Table F2.4 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 52 70 80 80 74 74 74 77 80 Australia 1,758 1,845 1,971 1,789 1,744 1,744 1,644 1,696 1,583 Austria 375 372 382 399 344 344 309 321 324 Belgium 268 263 271 299 286 286 262 277 281 Brazil 1,235 1,361 1,469 1,450 1,438 1,438 1,185 1,257 991 Canada 1,345 1,678 1,863 1,860 1,803 1,803 1,651 1,717 1,605 China 7,901 9,525 11,144 13,156 14,540 14,540 15,213 15,779 15,911 Czech Republic 98 98 106 105 94 94 84 91 94 Denmark 620 597 606 636 567 567 503 519 519 Finland 219 227 241 259 231 231 207 217 219 France 2,442 2,480 2,562 2,705 2,378 2,378 2,131 2,241 2,267 Germany 2,954 2,896 2,978 3,125 2,767 2,767 2,465 2,578 2,597 Greece 335 312 291 291 249 249 222 225 221 Hong Kong SAR 425 484 514 584 653 653 690 685 676 Hungary 78 67 65 63 52 52 46 44 44 India 903 887 986 998 1,078 1,078 1,127 1,121 1,097 Indonesia 197 243 283 271 297 297 283 290 273 Ireland 298 257 258 258 191 191 161 164 160 Israel 168 169 180 200 187 187 185 199 194 Italy 1,956 1,961 1,951 1,959 1,708 1,708 1,519 1,591 1,586 Japan 6,327 6,600 6,106 5,232 4,674 4,674 4,704 4,590 4,657 Korea 1,404 1,471 1,615 1,684 1,713 1,713 1,733 1,724 1,657 Luxembourg 47 47 49 56 55 55 46 53 54 Malaysia 311 339 394 403 412 412 395 394 344 Mexico 153 157 187 204 196 196 190 191 184 Netherlands 1,030 1,028 1,071 1,103 939 939 834 858 848 New Zealand 230 232 256 269 267 267 260 239 230 Norway 344 339 364 349 304 304 287 302 284 Poland 236 233 263 280 255 255 243 252 253 Portugal 363 347 331 328 268 268 235 243 241 Russia 630 751 948 1,040 742 742 708 744 659 Saudi Arabia 213 235 273 308 344 344 352 362 364 Singapore 231 270 325 355 360 360 350 363 344 South Africa 282 245 256 219 216 216 211 212 190 Spain 2,376 2,205 2,030 1,921 1,569 1,569 1,377 1,416 1,395

Bank credit to the private non-financial sector (core debt), USD billions (cont) Table F2.4 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 652 673 735 770 667 667 606 644 639 Switzerland 969 1,002 1,083 1,157 1,068 1,068 1,091 1,143 1,100 Thailand 334 369 436 445 464 464 474 461 434 Turkey 293 323 408 453 496 496 472 488 457 United Kingdom 2,617 2,557 2,643 2,692 2,555 2,555 2,434 2,589 2,513 United States 7,694 7,656 7,916 8,105 8,608 8,608 8,676 8,851 9,012 Memo:

Euro area 13,384 13,102 13,119 13,405 11,672 11,672 10,427 10,880 10,893 G20 46,388 48,706 51,266 52,944 52,191 52,191 51,085 52,568 52,125 All reporting

economies 51,085 53,578 56,593 58,560 57,542 57,542 56,299 57,904 57,281 Advanced economies 35,940 36,281 36,661 36,263 33,931 33,931 32,284 33,170 33,034 Emerging market

economies 15,145 17,297 19,932 22,297 23,611 23,611 24,015 24,734 24,247 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Total credit to households (core debt), % of GDP Table F3.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 4.5 5.1 5.6 6.1 5.9 5.7 5.9 6.0 6.1 6.4 Australia 111.0 109.5 110.9 113.9 118.3 116.4 118.3 120.0 121.9 123.1 Austria 54.7 53.3 51.9 51.0 50.6 50.6 50.6 51.4 51.3 51.2 Belgium 51.9 54.1 55.2 56.2 58.4 57.3 58.4 58.8 58.8 59.0 Brazil 17.7 20.9 22.2 23.1 24.7 24.0 24.7 24.9 25.1 25.3 Canada 92.4 91.6 93.0 93.3 93.6 93.4 93.6 93.4 94.8 96.0 China 27.5 28.0 30.1 33.5 36.1 35.8 36.1 36.9 37.9 38.8 Czech Republic 28.9 29.8 30.8 31.6 30.7 30.7 30.7 30.4 30.5 30.7 Denmark 136.5 135.8 133.5 128.3 126.5 126.9 126.5 125.2 123.1 122.9 Finland 61.1 61.3 63.6 64.2 65.5 65.2 65.5 65.8 66.4 67.1 France 53.7 54.8 55.3 55.5 56.1 55.9 56.1 56.1 56.2 56.5 Germany 59.2 57.0 56.4 55.4 54.3 54.5 54.3 53.9 53.8 53.8 Greece 60.9 63.7 64.5 65.3 63.6 64.3 63.6 63.4 63.0 62.7 Hong Kong SAR 59.3 59.1 61.3 62.7 65.6 64.2 65.6 66.4 66.6 67.0 Hungary 39.8 37.6 31.7 28.2 25.9 26.5 25.9 23.9 23.2 22.6 India 9.2 8.8 8.9 9.1 9.4 9.1 9.4 9.4 9.5 9.7 Indonesia 13.6 15.2 16.4 17.0 17.1 16.7 17.1 16.7 17.0 16.8 Ireland 113.3 104.8 99.3 93.4 84.1 86.3 84.1 79.4 76.5 73.6 Israel 39.4 39.6 39.2 39.8 40.7 40.6 40.7 40.5 40.9 41.1 Italy 43.6 43.8 43.9 43.5 42.9 42.9 42.9 42.9 42.8 42.7 Japan 65.0 66.3 65.7 66.2 66.0 65.8 66.0 66.0 65.9 65.8 Korea 76.8 79.7 80.8 82.3 84.3 82.8 84.3 84.4 85.7 87.2 Luxembourg 55.3 54.4 56.2 55.3 56.7 57.4 56.7 56.1 55.7 56.7 Malaysia 59.6 60.6 63.7 68.1 68.9 68.2 68.9 69.6 70.1 70.4 Mexico 13.3 13.7 14.1 14.7 14.8 14.9 14.8 15.2 15.1 15.5 Netherlands 118.8 118.3 118.4 114.8 112.5 113.0 112.5 112.2 111.5 111.4 New Zealand 90.6 87.4 88.3 89.1 88.8 88.0 88.8 89.7 90.5 91.3 Norway 82.0 81.6 83.0 85.8 88.8 87.6 88.8 90.0 91.7 93.0 Poland 34.2 35.2 34.1 35.1 35.6 35.9 35.6 36.3 37.0 36.6 Portugal 90.7 90.5 90.7 86.0 81.5 82.5 81.5 80.3 79.0 78.0 Russia 11.2 12.3 15.0 18.2 19.8 19.2 19.8 18.9 18.5 18.4 Saudi Arabia 9.8 9.3 9.8 10.6 11.4 10.9 11.4 11.9 12.5 13.2 Singapore 47.0 51.8 57.0 59.5 60.6 60.1 60.6 60.5 60.5 60.8 South Africa 40.2 38.8 39.6 38.6 37.2 37.4 37.2 37.2 36.9 36.9 Spain 83.5 81.8 80.4 76.7 72.4 73.6 72.4 71.1 70.6 68.6

Total credit to households (core debt), % of GDP (cont) Table F3.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 77.2 78.1 80.5 82.3 83.4 83.1 83.4 83.4 84.0 84.2 Switzerland 112.0 114.4 117.8 119.7 122.5 122.1 122.5 122.8 123.0 124.2 Thailand 52.5 58.7 62.8 66.4 69.5 68.3 69.5 69.8 70.4 70.8 Turkey 17.0 18.4 20.1 22.6 21.8 21.7 21.8 22.0 22.0 21.3 United Kingdom 94.9 91.8 90.6 87.9 86.2 86.5 86.2 86.2 86.1 86.4 United States 90.3 85.7 82.7 81.0 80.0 80.2 80.0 79.1 79.2 79.1 Memo:

Euro area 64.9 64.1 63.7 62.6 61.8 61.8 61.8 61.3 61.1 60.9 Aggregates based on conversion to US dollars at market exchange rates

G20 63.8 58.7 59.4 58.9 56.4 57.2 56.4 55.2 57.5 58.2 All reporting

economies 64.5 59.4 60.6 60.1 57.4 58.2 57.4 56.2 58.6 59.2 Advanced

economies 82.0 76.6 77.8 77.1 72.6 73.6 72.6 70.8 73.9 74.8 Emerging market

economies 26.3 25.5 28.3 30.1 30.8 31.2 30.8 31.1 32.4 32.3 Aggregates based on conversion to US dollars at PPP exchange rates

G20 52.1 50.4 49.9 49.9 49.9 49.8 49.9 49.6 50.0 50.3 All reporting

economies 52.7 51.3 50.9 51.0 51.1 51.0 51.1 50.8 51.2 51.6 Advanced

economies 80.3 78.2 77.0 76.0 75.5 75.6 75.5 75.1 75.1 75.1 Emerging market

economies 24.0 24.8 26.3 28.3 29.6 29.2 29.6 29.6 30.2 30.9 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Total credit to households (core debt), USD billions Table F3.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 20 27 32 32 31 31 32 33 35 Australia 1,533 1,622 1,733 1,584 1,550 1,550 1,463 1,509 1,400 Austria 215 213 217 227 202 202 183 191 192 Belgium 253 266 282 304 284 284 254 266 269 Brazil 415 489 521 521 530 530 442 471 370 Canada 1,541 1,588 1,702 1,659 1,594 1,594 1,449 1,521 1,421 China 1,698 2,144 2,571 3,252 3,693 3,693 3,838 4,009 4,073 Czech Republic 61 60 65 65 57 57 51 55 56 Denmark 440 433 445 451 401 401 353 364 366 Finland 153 156 168 179 163 163 145 153 155 France 1,434 1,460 1,521 1,622 1,452 1,452 1,293 1,357 1,373 Germany 2,035 1,991 2,049 2,158 1,924 1,924 1,708 1,789 1,807 Greece 184 171 163 162 137 137 121 125 124 Hong Kong SAR 135 147 161 173 191 191 196 200 205 Hungary 52 44 41 39 32 32 28 27 27 India 151 143 157 161 182 182 187 191 192 Indonesia 104 131 147 134 145 145 138 141 130 Ireland 251 236 229 231 193 193 166 171 169 Israel 97 97 105 121 115 115 113 122 119 Italy 935 928 936 963 841 841 745 776 777 Japan 3,861 4,042 3,629 3,024 2,686 2,686 2,697 2,647 2,715 Korea 853 921 1,039 1,115 1,138 1,138 1,146 1,158 1,123 Luxembourg 29 30 32 36 34 34 30 32 33 Malaysia 159 174 202 211 218 218 209 209 181 Mexico 143 142 169 181 174 174 173 171 164 Netherlands 1,002 984 1,007 1,030 905 905 804 837 842 New Zealand 142 143 157 166 165 165 161 148 142 Norway 364 380 442 434 376 376 351 368 345 Poland 166 160 180 193 174 174 166 173 170 Portugal 218 206 202 202 172 172 151 156 155 Russia 169 214 305 368 251 251 234 242 203 Saudi Arabia 52 62 72 79 86 86 86 87 88 Singapore 118 138 169 178 179 179 173 177 170 South Africa 166 145 152 129 122 122 117 118 105 Spain 1,206 1,132 1,106 1,091 915 915 803 837 823

Total credit to households (core debt), USD billions (cont) Table F3.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 404 414 456 483 423 423 384 412 410 Switzerland 725 753 803 854 795 795 812 850 818 Thailand 188 209 253 261 277 277 283 277 261 Turkey 120 127 160 165 164 164 150 151 133 United Kingdom 2,293 2,303 2,440 2,524 2,440 2,440 2,336 2,496 2,429 United States 13,509 13,297 13,355 13,502 13,875 13,875 13,859 14,000 14,079 Memo:

Euro area 8,273 8,128 8,273 8,577 7,588 7,588 6,713 7,003 7,038 G20 34,900 35,525 36,458 37,007 36,249 36,249 35,059 35,948 35,698 All reporting

economies 37,951 38,678 39,938 40,637 39,651 39,651 38,340 39,330 38,968 Advanced economies 33,084 33,103 33,435 33,259 31,894 31,894 30,577 31,317 31,162 Emerging market

economies 4,867 5,575 6,503 7,378 7,757 7,757 7,762 8,012 7,806 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Total credit to non-financial corporations (core debt), % of GDP Table F4.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 12.3 12.2 12.8 13.6 12.0 12.5 12.0 11.7 12.1 12.1 Australia 70.5 69.3 71.2 75.4 78.3 77.1 78.3 81.3 81.3 83.1 Austria 93.6 92.6 93.8 96.2 95.6 95.6 95.6 98.6 96.7 97.0 Belgium 135.7 143.0 147.9 148.7 147.6 145.9 147.6 147.5 148.7 148.0 Brazil 38.1 40.6 43.9 45.9 47.2 46.3 47.2 47.9 47.9 50.1 Canada 89.6 90.3 95.8 100.6 104.5 104.4 104.5 109.2 109.8 111.5 China 124.4 124.0 135.8 146.9 156.9 154.7 156.9 160.7 163.1 166.3 Czech Republic 52.7 53.0 55.5 59.4 58.8 57.6 58.8 56.7 56.6 57.0 Denmark 120.1 122.5 117.9 113.0 112.5 113.5 112.5 111.2 108.7 109.3 Finland 108.6 107.5 109.0 113.4 110.3 111.2 110.3 114.6 115.0 112.3 France 111.8 116.9 120.8 120.4 124.8 124.8 124.8 126.4 125.4 124.5 Germany 55.3 52.9 52.9 55.0 53.4 54.5 53.4 54.8 54.9 54.3 Greece 67.6 67.4 67.9 66.1 67.1 68.2 67.1 67.2 66.5 65.8 Hong Kong SAR 162.2 175.5 173.5 197.4 216.9 223.9 216.9 225.9 224.8 218.2 Hungary 95.9 97.2 94.0 91.9 90.7 90.8 90.7 87.8 89.7 86.8 India 50.0 50.1 51.6 51.9 50.2 50.3 50.2 50.9 50.4 49.9 Indonesia 13.4 14.9 18.2 21.8 22.6 22.4 22.6 22.5 23.0 23.7 Ireland 206.6 214.1 214.1 201.9 202.4 192.5 202.4 193.2 186.3 184.0 Israel 86.3 82.6 79.2 74.8 73.3 75.1 73.3 73.9 71.2 71.1 Italy 81.2 79.3 83.3 81.3 80.6 81.7 80.6 80.8 80.2 79.4 Japan 104.2 105.1 103.7 103.9 104.9 103.1 104.9 103.7 102.1 101.8 Korea 102.0 104.0 105.6 102.2 105.3 104.2 105.3 106.0 105.3 106.0 Luxembourg 342.6 353.9 367.4 363.6 346.2 354.6 346.2 344.3 330.8 326.7 Malaysia 60.4 61.3 60.4 62.4 64.1 60.9 64.1 65.0 66.6 68.2 Mexico 16.7 18.5 18.1 20.5 22.0 21.0 22.0 22.3 23.1 24.6 Netherlands 125.2 127.0 125.4 123.8 128.1 122.2 128.1 129.6 128.0 125.5 New Zealand 91.0 85.4 86.0 83.7 82.9 82.3 82.9 83.1 83.1 83.0 Norway 144.0 137.1 137.0 135.1 137.5 135.8 137.5 139.0 140.1 140.2 Poland 38.6 41.5 42.5 43.7 45.9 45.1 45.9 46.1 46.6 47.3 Portugal 125.2 129.5 137.3 132.8 124.6 125.6 124.6 123.4 121.0 118.5 Russia 45.1 44.5 43.6 47.7 57.8 50.4 57.8 56.6 56.6 60.4 Saudi Arabia 36.5 29.7 28.6 33.1 36.8 37.6 36.8 39.1 42.2 44.7 Singapore 58.5 61.7 67.0 77.1 82.3 81.2 82.3 81.3 84.3 85.9 South Africa 29.6 29.0 30.1 31.5 32.7 33.2 32.7 34.7 34.8 35.5 Spain 132.2 132.3 125.6 119.8 112.2 116.2 112.2 112.0 108.7 107.2

Total credit to non-financial corporations (core debt), % of GDP (cont) Table F4.1 2010 2011 2012 2013 2014 Q3 14 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 145.8 148.9 148.2 148.7 150.5 150.5 150.5 155.0 153.3 152.4 Switzerland 82.1 85.7 89.8 87.0 84.9 85.7 84.9 85.1 85.2 86.0 Thailand 42.9 47.5 46.5 50.6 51.2 50.0 51.2 51.3 51.4 51.9 Turkey 33.3 37.5 38.3 47.1 52.3 50.7 52.3 55.6 57.1 59.0 United Kingdom 87.8 85.1 87.6 79.4 73.7 73.6 73.7 72.4 68.8 70.0 United States 66.6 66.1 66.7 67.8 69.2 68.6 69.2 69.8 70.6 70.9 Memo:

Euro area 103.6 102.7 104.2 102.5 103.3 102.6 103.3 105.2 104.1 104.0 Aggregates based on conversion to US dollars at market exchange rates

G20 84.1 80.3 85.0 87.4 86.1 86.5 86.1 86.1 89.5 91.1 All reporting

economies 85.0 80.9 85.8 88.1 86.3 86.9 86.3 86.3 89.8 91.2 Advanced economies 90.2 85.4 88.3 87.9 82.5 83.6 82.5 80.7 84.1 85.7 Emerging market

economies 73.4 72.0 81.1 88.3 92.9 92.7 92.9 95.8 99.5 100.7 Aggregates based on conversion to US dollars at PPP exchange rates

G20 79.7 79.5 82.8 85.9 89.5 88.1 89.5 90.4 91.1 92.7 All reporting

economies 79.7 79.7 82.7 85.8 89.2 87.9 89.2 90.1 90.8 92.3 Advanced economies 87.2 86.6 87.4 86.9 87.6 87.0 87.6 88.5 88.1 88.3 Emerging market

economies 71.8 72.8 78.3 84.7 90.6 88.8 90.6 91.6 93.3 95.7 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

Total credit to non-financial corporations (core debt), USD billions Table F4.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Argentina 56 66 72 71 63 63 62 66 66 Australia 974 1,027 1,113 1,048 1,026 1,026 991 1,006 945 Austria 368 370 392 428 383 383 351 360 364 Belgium 662 701 756 805 718 718 638 674 675 Brazil 891 951 1,030 1,034 1,011 1,011 848 897 734 Canada 1,494 1,565 1,754 1,789 1,780 1,780 1,694 1,763 1,650 China 7,681 9,498 11,618 14,242 16,051 16,051 16,731 17,273 17,442 Czech Republic 111 107 118 122 110 110 96 102 104 Denmark 387 391 393 398 356 356 314 322 325 Finland 271 274 287 317 275 275 253 265 259 France 2,983 3,112 3,325 3,517 3,232 3,232 2,916 3,027 3,027 Germany 1,902 1,847 1,922 2,143 1,894 1,894 1,735 1,824 1,824 Greece 205 180 171 164 144 144 128 132 130 Hong Kong SAR 370 437 456 544 630 630 668 677 667 Hungary 125 112 122 128 112 112 103 105 103 India 819 814 911 918 975 975 1,019 1,009 985 Indonesia 102 129 162 171 193 193 186 191 183 Ireland 459 482 494 499 464 464 404 418 423 Israel 213 203 212 228 206 206 206 212 206 Italy 1,741 1,681 1,775 1,801 1,581 1,581 1,404 1,453 1,446 Japan 6,188 6,405 5,726 4,744 4,270 4,270 4,236 4,104 4,201 Korea 1,133 1,202 1,358 1,384 1,423 1,423 1,440 1,423 1,366 Luxembourg 181 193 211 233 205 205 186 190 191 Malaysia 161 176 192 193 203 203 195 199 175 Mexico 179 193 218 252 258 258 254 260 260 Netherlands 1,056 1,056 1,067 1,112 1,031 1,031 929 961 949 New Zealand 142 140 153 156 154 154 149 136 129 Norway 638 638 729 685 582 582 542 562 520 Poland 187 189 224 240 224 224 210 218 220 Portugal 301 295 305 312 262 262 232 238 236 Russia 684 776 888 962 732 732 702 742 669 Saudi Arabia 192 199 210 246 277 277 284 296 298 Singapore 147 165 199 231 243 243 232 247 239 South Africa 123 108 116 105 107 107 109 111 101 Spain 1,910 1,832 1,729 1,704 1,418 1,418 1,264 1,288 1,285

Total credit to non-financial corporations (core debt), USD billions (cont) Table F4.2 2010 2011 2012 2013 2014 Q4 14 Q1 15 Q2 15 Q3 15 Sweden 764 789 840 874 764 764 714 751 743 Switzerland 531 564 613 621 550 550 562 589 567 Thailand 154 169 188 199 204 204 208 203 191 Turkey 236 258 304 344 392 392 379 391 368 United Kingdom 2,120 2,135 2,358 2,280 2,088 2,088 1,961 1,995 1,966 United States 9,964 10,254 10,781 11,305 12,005 12,005 12,217 12,486 12,628 Memo:

Euro area 13,204 13,015 13,524 14,045 12,687 12,687 11,509 11,929 12,021 G20 46,041 48,593 52,144 54,940 55,336 55,336 54,623 55,942 55,884 All reporting

economies 49,971 52,673 56,581 59,557 59,675 59,675 58,823 60,262 60,075 Advanced

economies 36,407 36,923 37,983 37,943 36,262 36,262 34,889 35,643 35,695 Emerging market

economies 13,564 15,750 18,597 21,615 23,413 23,413 23,933 24,619 24,380 For the composition of regional aggregates, see footnote 1 of Table F1.1.

财务报表分析作业2：营运能力分析

财务报表分析作业2：营运能力分析 格力电器营运能力分析 一、公司简介 珠海格力电器股份有限公司成立于1991年，是目前全球最大的集研发、生产、销售、格力电器标志服务于一体的专业化空调企业。格力电器旗下的“格力电器”品牌空调，是中国空调业唯一的“世界名牌”产品。格力电器旗下的“格力电器”品牌空调，是中国空调业唯一的“世界名牌”产品，业务遍及全球100多个国家和地区。1995年至今，格力电器空调连续16年产销量、市场占有率位居中国空调行业第一；2005年至今，家用空调产销量连续4年位居世界第一；2011年，格力电器全球用户超过8800万。2012年，格力电器实施全球化品牌战略进入第五年。格力电器将继续发扬“创造资源、美誉全球”的企业精神和“人单合一、速战速决”的工作作风，深入推进信息化流程再造，以人单合一的自主经营体为支点，通过“虚实网结合的零库存下的即需即供”商业模式创新，努力打造满足用户动态需求的体系，一如既往地为用户不断创新，创出中华民族自己的世界名牌！ 二、历史比较分析 资产运用效率，是指资产利用的有效性和充分性。资产运用效率的衡量与分析，对于不同报表使用人各具重要意义。股东通过资产运用效率分析，有助于判断企业财务安全性及资产的收益能力，以进行相应的投资决策；债权人通过资产运用效率分析，

有助于判明其债权的物质保障程度或其安全性，从而进行相应的信用决策；管理者通过资产运用效率分析，可以发现闲置资产和利用不充分的资产，从而处理闲置资产以节约资金，或提高资产利用效率以改善经营业绩。为了帮助大家对格力电器公司有个更好的了解，对格力电器公司的资产运用效率作如下分析: 数据指标值整理如下表： 格力电器营运能力历史指标表表1—1 历史比较分析:总资产周转率 图1—1

万科集团财务报表分析

万科集团财务报表分析 姓名：周春燕学号： 引言： 随着中国经济的发展，我国个人拥有的金融资产总量已超过了23万亿元人民币，其中个人拥有储蓄额已超过了16万亿元，我国个人金融资产的总量的积累导致人们对优秀投资理财理论的需求。对于广大投资者而言,尤其是中小投资者,在我国现阶段的证券市场上，如果想在房地产行业中捕捉到投资机会，进行理性投资，不盲目跟风，将自己的投资风险降到最低，正确分析房地产上市公司的投资价值就显得尤为重要。 万科是我国证券市场中一家优秀的房地产上市公司，其前瞻的公司战略，稳健的经营，完善的公司治理结构，以及优秀的管理团队，吸引了许多投资者的目光。万科作为房地产行业的龙头上市公司，这几年业绩增长迅速，股价涨幅巨大，在整体A股市场估值处于高位，投资者希望在买入它的同时了解它的内在价值和未来成长性。 本文主要通过对万科2011年到2015年第三季度期间公布的财务报表的分析，来说明万科业务前景和财务绩效，给出目前股票价值判断，从而有助于投资者认识万科的内在价值，更好的进行投资。 } 一、公司概况 万科企业股份有限公司成立于1984年5月，以房地产为核心业务，是中国大陆首批公开上市的企业之一。至2002年底，公司总资产亿元，净资产亿元，拥有员工6055名，全资及关联公司43家。公司于2000及2001年两度分别入选世界权威财经杂志《福布斯》全球最优秀300家和200家小型企业，公司的良

好业绩、企业活力及盈利增长潜力受到市场广泛认可。 1988年12月，公司公开向社会发行股票2,800万股，集资人民币2,800万元，资产经营规模迅速扩大。1991年1月29日本公司之A股在深圳证券交易所挂牌交易。 1991年6月，公司通过配售和定向发行新股2,836万股，集资人民币亿元，公司开始跨地域发展。1993年3月，本公司发行4,500万股B股，该等股份于1993年5月28日在深圳证券交易所上市。B股募股资金45,135万港元，主要投资于房地产开发，为本集团的发展奠定了稳固基础。1997年6月，公司增资配股募集资金人民币亿元，主要投资于深圳住宅开发，推动公司房地产业务的发展更上一个台阶。2000年初，公司增资配股募集资金人民币亿元，公司实力进一步增强。 公司于1988年介入房地产领域。凭借一贯的创新精神及专业开发优势，公司树立了住宅品牌，并获得良好的投资回报，于2001年将直接及持有的万佳百货股份有限公司72%的股份转让予中国华润总公司及其附属公司，成为专一的房地产公司。 万科2010年正式进入商业地产，多地成立商业管理公司，2011年正式宣布三大产品线：购物中心+写字楼+社区商业，万科2013年2月与美国铁狮门房地产公司宣布成立合资公司，万科持合资公司70%的股权，铁狮门持股30%。截至2014年底，公司进入中国大陆65个城市，分布在以珠三角为核心的广深区域、以长三角为核心的上海区域、以环渤海为核心的北京区域，以及由中西部中心城市组成的成都区域。 二、财务报表分析 （一）资产负债结构分析 ~ 表1 资产负债表（单位：万元）

2019年大数据中心

2019年市大数据中心部门预算有关情况的说明

第一部分 部门概况

一、主要职能 1.贯彻执行国家、省和青岛市有关电子政务（或党委信息化、政府信息化，下同）工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案，研究拟定我市电子政务工作的标准规范和规划方案，并负责监督执行和推进落实。 2.负责对各部门、各镇、街道电子政务工作进行综合管理、协调推进、考核评价和业务指导。 3.负责电子政务建设项目的审核把关、实施监督、竣工验收和绩效评估。 4.负责市委、市人大常委会、市政府、市政协及全市机关统一的电子政务内网、专网、外网和信息网络安全保障体系、软件体系及其他应用支撑技术体系等电子政务共用基础设施和共性应用系统的规划、设计、建设、管理和运行维护。 5.负责统一组织推进全市机关共性电子政务应用，协调、推动、指导各部门利用全市统一的电子政务基础设施开发和推进专业应用，为全市机关提供共性电子政务应用的日常技术和培训等服务。 6.负责政务信息资源交换、整合、共享、开发、利用工作。 7.负责市委、市政府电子政务内网（金宏网）、内部门户网站（决策资源网）和公众门户网站（莱西政务网）的规划、设计、建设、管理、运行维护和各类网上服务资源的规划、组织、管理、发布。 8.负责全市机关电子政务数字证书的管理和认证。 9.负责全市政府信息公开和政务公开工作的推进、指导、协调、监督等工作，以及政务信息资源交换、整合、共享、开发、利用工作。

10.负责统筹推进智慧城市规划建设、协调、监督等工作，编制全市智慧城市建设中长期规划及阶段性实施方案，并推进落实。 11.负责大数据发展促进等工作，组织拟订大数据发展战略、规划和政策，引导和推动大数据研究和应用工作；协调、组织实施国家和地方数据技术标准，研究拟定基础信息资源共享交换目录、技术规范和共享范围；研究拟订大数据采集、存储、管理、开放、交易、应用等标准规范；建立健全大数据安全保障和安全评估体系，制定数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度；统筹规划、管理、协调、推进电子政务基础平台建设和运行管理；组织公共信用信息平台建设、运行和维护，依法开展公共信用信息归集、使用、共享、公开等工作；根据授权委托负责有关政府信息公开工作。 12.完成市委市政府交办的其他工作。 二、机构设置 市大数据中心内设4个科，分别为综合规划科、网络系统管理科、政务网站管理科、信息资源管理开发科。 三、预算单位构成 市大数据中心预算全部为部门本级预算（部门无下级预算单位）。

中国移动企业级大数据中心建设指导意见V1.1(终版)资料

中国移动企业级大数据中心建设指导意见 为进一步提高中国移动互联网战略的服务能力，对驱动企业管理的精细化、智能化，对外提供信息服务型产品，实现大数据开放后的运营和服务提升，公司决定在全国围实施中国移动企业级大数据中心建设工作，通过整合全公司数据资源，盘活数据资产，助力公司第三条曲线的拓展，以服务“增效、外增收”的整体企业战略，保证中国移动在激烈市场竞争中的可持续发展。 一、建设要求与重点 企业级大数据中心作为中国移动唯一、统一的数据采集、处理、服务和运营的平台，通过“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营和统一服务”，形成集团及各省市公司“多节点”、“网状网”形态的数据和服务共享能力；具备独立机构以承担平台建维、数据交换、资产管理、应用开发、数据服务和数据运营职责。为企业、外部客户提供“按需”的服务能力，辅助企业决策，彰显数据价值。 企业级大数据中心的建设要求包括三方面： （一）建好组织：建立相对独立的、专业的企业级大数据中心管理机构，立足公司全局，全面负责企业级大数据平台的规划、建设、运维，以及数据资产管理、产品开发和数据运营等职能。 （二）搭好平台：企业级大数据中心满足中国移动全部数据“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”的要

求，实现逻辑集中；全部数据的采集、处理和存储分布于多个节点，进行物理分散，同时实现关键数据资产的异地容灾备份。 （三）做好服务：企业级大数据中心能为集团各部门、专业基地（位置等）、专业公司（咪咕、互联网、政企、在线服务、物联网等）、各省公司及外部行业提供灵活的“按需”服务。 二、建设重点 企业级大数据中心建设重点要求如下： （一）企业级大数据中心的能力要求 为了承接大数据中心的基础平台管理、数据交换、资产管理、应用开发、数据应用、数据运营六个职责，在大数据平台技术架构层面提供数据基础服务能力、系统平台管理能力、数据资产管理能力和应用共享开放能力四个部分： 数据基础服务能力：数据基础服务能力是大数据平台的基础，包含数据采集功能、数据存储运算功能、数据交互功能。数据采集需包括来自BSS、OSS、MSS的基础数据、来自于用户上网行为的DPI二次解析数据以及来自外部的第三方数据的数据采集。数据存储运算功能可根据数据类型及应用采用不同类型的数据库技术实现对不同价值、规模、时效性的数据差异化存储和运算。数据交互功能是实现不同形式的数据存储之间的数据交互。 系统平台管理能力：大数据平台需具备系统平台管理能力，提供对大数据平台的软件和硬件资源的管理，包括诸如资源管

格力电器营运能力分析

格力电器营运能力分析 一、公司简介 珠海格力电器股份有限公司成立于1991年，是目前全球最大的集研发、生产、销售、格力电器标志服务于一体的专业化空调企业。格力电器旗下的“格力电器”品牌空调，是中国空调业唯一的“世界名牌”产品。格力电器旗下的“格力电器”品牌空调，是中国空调业唯一的“世界名牌”产品，业务遍及全球100多个国家和地区。1995年至今，格力电器空调连续16年产销量、市场占有率位居中国空调行业第一；2005年至今，家用空调产销量连续4年位居世界第一；2011年，格力电器全球用户超过8800万。2012年，格力电器实施全球化品牌战略进入第五年。格力电器将继续发扬“创造资源、美誉全球”的企业精神和“人单合一、速战速决”的工作作风，深入推进信息化流程再造，以人单合一的自主经营体为支点，通过“虚实网结合的零库存下的即需即供”商业模式创新，努力打造满足用户动态需求的体系，一如既往地为用户不断创新，创出中华民族自己的世界名牌！ 二、历史比较分析 资产运用效率，是指资产利用的有效性和充分性。资产运用效率的衡量与分析，对于不同报表使用人各具重要意义。股东通过资产运用效率分析，有助于判断企业财务安全性及资产的收益能力，以进行相应的投资决策；债权人通过资产运用效率分析，有助于判明其债权的物质保障程度或其安全性，从而进行相应的信用决策；管理者通过资产运用效率分析，可以发现闲置资产和利用不充分的资产，从而处理闲置资产以节约资金，或提高资产利用效率以改善经营业绩。为了帮助大家对格力电器公司有个更好的了解，对格力电器公司的资产运用效率作如下分析: 数据指标值整理如下表 格力电器营运能力历史指标表

万科资产负债表

120100801104 10金融陈燕燕 万科企业股份有限公司 表一： 资产负债表水平分析表 编制单位: 万科企业股份有限公司2011 年12 月31 日单位: 元币种: 人民币 项目2011年2010年变动额变动（%）对总资产影响 流动资产 货币资金34,239,514,295.08 37,816,932,912 -3,577,418,617 -9.46% -1.66% 应收账款1,514,813,781.10 1,594,024,561.07 -79,210,780 -4.97% -0.04% 预付款项20,116,219,043.31 17,838,003,464.71 2,278,215,579 12.77% 1.06% 其他应收 款18,440,614,166.54 14,938,313,217.77 3,502,300,949 23.45% 1.62% 存货208,335,493,569.16 133,333,458,045.93 75,002,035,523 56.25% 34.78% 流动资产 合计282,646,654,855.19 205,520,732,201.32 77,125,922,654 37.53% 35.77% 非流动资产: 0 可供出售 金融资产441,261,570.00 404,763,600.00 36,497,970 9.02% 0.02% 长期股权 投资6,426,494,499.65 4,493,751,631.16 1,932,742,868 43.01% 0.90% 投资性房 地产1,126,105,451.00 129,176,195.26 996,929,256 771.76% 0.46% 固定资产1,595,862,733.95 1,219,581,927.47 376,280,806 30.85% 0.17% 再建工程705,552,593.56 764,282,140.58 -58,729,547 -7.68% -0.03% 无形资产435,474,310.08 373,951,887.29 61,522,423 16.45% 0.03% 长期待摊 费用40,999,359.45 32,161,415.85 8,837,944 27.48% 0.00% 递延所得 税资产2,326,241,907.17 1,643,158,028.39 683,083,879 41.57% 0.32% 其他非流 动资产463,792,750.00 1,055,992,714.51 -592,199,965 -56.08% -0.27% 非流动资 产合计13,561,785,174.86 10,116,819,540.51 3,444,965,634 34.05% 1.60% 资产总计296,208,440,030.05 215,637,551,741.83 80,570,888,288 37.36% 37.36% 负债及所 有者权益0 流动负 债: 0 短期借款1,724,446,469.54 1,478,000,000.00 246,446,470 16.67% 0.11% 交易性金 融负债17,041,784.19 15,054,493.43 1,987,291 13.20% 0.00%

企业创造价值始于给员工创造价值

★讲师简介 尤登弘☆著名财务专家，美国田纳西大学国际企业 管理硕士、台湾东吴大学会计硕士、台湾逢甲 大学国际贸易学士，上海慧商斯威财务顾问有 限公司首席顾问师、创始人；英国Ernst & Young 会计师；台湾冠伦会计师事务所主持会 计师。长期担任复旦大学、上海交通大学、浙 江大学总裁研修班、EMBA特聘教授，天津大 学/交通大学客座教授，并深受好评。尤老师 接受了财富500强企业中近80家企业的邀请， 长期担任中高阶主管财务培训讲师及顾问。同 时潜心研究本土企业的经营特点，帮助民企解 决一直困扰他们的财务难题，获得了广泛称 誉。 ★课程对象 ——谁需要学习本课程 ★企业高层管理者 ★企业中层管理者 ★课程目标 ——通过学习本课程，您将实现以下转变 1．了解财务报表的分析、运用方法 2．建立对预算规划管理的整体观念

3．确立管理企业财务模型的思路4．掌握实用有效的财务决策技术 ★课程提纲 ——通过本课程，您能学到什么？ 第一讲企业创造价值始于给员工创造价值 1.企业经营的机理 2.企业经营的目的 3.员工的报酬 第二讲创造价值的正确财务指标 1.案例：公司创造价值了吗 2.资金成本 3.经济附加价值 第三讲企业经营绩效指标比较 1.公司层级绩效指标架构图（一） 2.公司层级绩效指标架构图（二） 第四讲预算前的利润规划与确立重点目标 1.案例：美的公司的年度预算 2.策略性预算 第五讲增加经营效益的三把刀 1.砍掉不赚钱的产品 2.砍掉不赚钱的客户 3.砍掉没有贡献的经理 第六讲创造成本对话的机制 1.供应链的设计 2.组织结构与责任中心设计 3.成本分摊 4.税务会计转为管理会计 第七讲以人为中心的管理

格力企业战略管理案例分析

格力企业战略管理案例分析公司概况一、成立于1991年的珠海格力 电器股份有限公司是目前全球最大的集研发、生产、销售、服务于一体的专业化空调企业，2008年实现销售收入420.32亿元，净利润19.67亿元，2010年营业额608.07亿，利润42.76亿，2011年上半年营业收入402.39亿。连续八年上榜美国《财富》杂志“中国上市公司100强”。格力电器旗下的“格力”品牌空调，是中国空调业唯一的“世界名牌”产品，业务遍及全球100多个国家和地区。1995年至今，格力空调连续14年产销量、市场占有率位居中国空调行业第一；2005年至今，家用空调产销量连续5年位居世界第一；2008年，格力全球用户超过8800万。 作为一家专注于空调产品的大型电器制造商，格力电器致力于为全球消费者提供技术领先、品质卓越的空调产品。在全球拥有珠海、重庆、合肥、巴西、巴基斯坦、越南6大生产基地，5万多名员工，至今已开发出包括家用空调、商用空调在内的20大类、400个系列、7000多个品种规格的产品，能充分满足不同消费群体的各种需求；拥有技术专利数千项，自主研发的GMV数码多联一拖多机组、超低温数码多联中央空调、新型高效离心式大型中央空调、G10变频空调、超高效定速压缩机等一系列国际领先产品填补了行业空白，成为从“中国制造”走向“中国制造”的典范，在国际舞台上赢得了广泛的知名度和影响力。 二、外部环境分析 （一）PEST分析 1.政治环境 中国鼓励支持自主创新，要求加快家电行业转型升级。2009年12月工信部出台了《关于加快我国家用电器行业转型升级的指导意见》，到2015年要达到国内自主品牌产品在国际市场中比重达30%，培育5个左右具有综合竞争实力的国际化企业集团。 正在实施普遍的产业准入政随着目前我国随着入世的承诺逐步实现，此外，策，削减乃至取消关税和其他贸易壁垒，改善企业经营环境。同时，中国现行的税制和税收政策要做重大调整，其中包括实行有增有减的税收政策;按照国民待遇原则统一内外资企业所得税，按照扩大税基、降低税率原则，减轻内资企业税负，取消外资企业税收优惠将使我国空调企业获得公平的竞争环境。高效、环保、节能型空调主机受到政府产业政策的支持。 2.社会环境 （1）消费者消费习惯向信用消费，超前消费转变。 （2）消费者更加注重产品品牌和服务，且维权意识有所增加。 （3）人口老龄化严重，家庭结构规模出现变化。 3.经济环境 在全球范围内，我国经济一枝独秀，国民经济呈连续稳步增长趋势，社会购买力及消费潜力亦成为众所周知的全球亮点，蓄积了雄厚的集团购买力。在未来的若干年内，中国仍将是世界上经济增长最快的国家之一，中国的整体经济实力必将进一步增强。 4.技术环境

大数据中心信息数据管理制度

大数据数据中心信息数据管理制度 为进一步加强和规范数据管理，保障数据安全，提高开放共享水平，支撑政府治理能力现代化，制定本制度。 一、数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确数据的采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动的责任主体，加强能力建设，促进开放共享。 二、数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规及规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。 三、贯彻落实国家数据管理政策；建立健全管理政策和制度；指导相关单位加强和规范数据管理。 四、引导督促数据产生者要按照相关标准规范组织开展数据采集生产和加工整理，形成便于使用的数据库，保证数据的准确性和可用性。 五、引导督促相关单位要对数据进行分级分类，明确数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等，按要求公布数据开放目录，通过在线下载、系统共享或定制服务等方式向社会开放共享。 六、对于政府决策、公共安全、国防建设、环境保护、防灾减灾、公益性科学研究等需要使用数据的，应当无偿提供；确需收费的，应按照规定程序和非营利原则制定合理的

收费标准，向社会公布并接受监督。对于因经营性活动需要使用数据的，当事人双方应当签订有偿服务合同，明确双方的权利和义务。法律法规有特殊规定的，遵从其规定。 七、涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。 八、涉及国家秘密的数据按照国家有关保密规定执行。建立健全涉及国家秘密的数据管理与使用制度，对制作、审核、登记、拷贝、传输、销毁等环节进行严格管理。 九、按照网络安全管理规定，建立网络安全保障体系，采用安全可靠的产品和服务，完善数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，健全防篡改、防泄露、防攻击、防病毒等安全防护体系。 十、建立应急管理和容灾备份机制，按照要求建立应急管理系统，对重要的数据进行异地备份。

(完整版)格力企业战略管理案例分析

格力企业战略管理案例分析 一、公司概况 成立于1991年的珠海格力电器股份有限公司是目前全球最大的集研发、生产、销售、服务于一体的专业化空调企业，2008年实现销售收入420.32亿元，净利润19.67亿元，2010年营业额608.07亿，利润42.76亿，2011年上半年营业收入402.39亿。连续八年上榜美国《财富》杂志“中国上市公司100强”。格力电器旗下的“格力”品牌空调，是中国空调业唯一的“世界名牌”产品，业务遍及全球100多个国家和地区。1995年至今，格力空调连续14年产销量、市场占有率位居中国空调行业第一；2005年至今，家用空调产销量连续5年位居世界第一；2008年，格力全球用户超过8800万。 作为一家专注于空调产品的大型电器制造商，格力电器致力于为全球消费者提供技术领先、品质卓越的空调产品。在全球拥有珠海、重庆、合肥、巴西、巴基斯坦、越南6大生产基地，5万多名员工，至今已开发出包括家用空调、商用空调在内的20大类、400个系列、7000多个品种规格的产品，能充分满足不同消费群体的各种需求；拥有技术专利数千项，自主研发的GMV数码多联一拖多机组、超低温数码多联中央空调、新型高效离心式大型中央空调、G10变频空调、超高效定速压缩机等一系列国际领先产品填补了行业空白，成为从“中国制造”走向“中国制造”的典范，在国际舞台上赢得了广泛的知名度和影响力。 二、外部环境分析 （一）PEST分析 1.政治环境 中国鼓励支持自主创新，要求加快家电行业转型升级。2009年12月工信部出台了《关于加快我国家用电器行业转型升级的指导意见》，到2015年要达到国内自主品牌产品在国际市场中比重达30%，培育5个左右具有综合竞争实力的国际化企业集团。 此外，随着目前我国随着入世的承诺逐步实现，正在实施普遍的产业准入政

万科集团财务报表分析

万科集团财务报表分析 一、选择理由 这几年，我国出现了房价的全国性上涨。幅度之大，范围之广，在我国房地产历史上是少有的。房子是百姓的生活必需品，房地产业又汇集了天下的资金。所以，房产动态时刻牵动着大家的敏感神经。从目前国内房地产的经济来源分析，房地产投资依然呈现出不断增长的趋势，国内的房地产市场依然会有较大的发展空间，据此可判断出中国的房地产进入了一个特殊的发展阶段，房地产市场的现实需求升级具有可观的空间，我国房地产在未来的一段年时间仍将处于总量增长型发展时期，发展前景良好，所以我们选择房地产业。 中国房地产业一共有141家上市公司，而其中尤以万科企业发展的最好。万科成立于1984年，是中国大陆首批公开上市的企业之一，作为中国目前最大的房地产公司，万科的发展在过去几年中经历了很多波折。面对市场的不确定性，万科在策略上做出了多次调整，近二十年来，中国的房地产企业几经潮起潮落，大浪淘沙，但万科依然保持者持续增长的尽头。在2012中国房地产上市公司综合实力榜中，万科排在了第一位。鉴于其客观的发展前景，我们在众多的上市公司中选择了万科企业。 二、公司概况 1、公司简介 万科企业股份有限公司成立于1984年5月，是目前中国最大的专业住宅开发企业。2008年公司完成新开工面积523.3万平方米，竣工面积529.4万平方米，实现销售金额478.7亿元，结算收入404.9亿元，净利润40.3亿元。 万科1988年进入房地产行业，1993年将大众住宅开发确定为公司核心业务。

至2008年末，业务覆盖到以珠三角、长三角、环渤海三大城市经济圈为重点的31个城市。当年共销售住宅42500套，在全国商品住宅市场的占有率从2.07%提升到2.34%，其中市场占有率在深圳、上海、天津、佛山、厦门、沈阳、武汉、镇江、鞍山9个城市排名首位。 万科1991年成为深圳证券交易所第二家上市公司，持续增长的业绩以及规范透明的公司治理结构，使公司赢得了投资者的广泛认可。1991年1月29日，发行A股在深圳证券交易所上市。1993年5月28日，发行B股在深圳证券交易所上市。过去二十年，万科营业收入复合增长率为31.4.%，净利润复合增长率为36.2%；公司在发展过程中先后入选《福布斯》“全球200家最佳中小企业”、“亚洲最佳小企业200强”、“亚洲最优50大上市公司”排行榜；多次获得《投资者关系》等国际权威媒体评出的最佳公司治理、最佳投资者关系等奖项。经过多年努力，万科逐渐确立了在住宅行业的竞争优势：“万科”成为行业第一个全国驰名商标，旗下“四季花城”、“城市花园”、“金色家园”等品牌得到各地消费者的接受和喜爱；公司研发的“情景花园洋房”是中国住宅行业第一个专利产品和第一项发明专利；公司物业服务通过全国首批ISO9002质量体系认证；公司创立的万客会是住宅行业的第一个客户关系组织。同时也是国内第一家聘请第三方机构，每年进行全方位客户满意度调查的住宅企业 万科2010年正式进入商业地产，多地成立商业管理公司，2011年正式宣布三大产品线，近两年，万科虽然一直强调以住宅开发为主，但其在商业地产领域却是动作频频。截止目前，万科已经形成万科广场、万科红、万科大厦、万科2049四大商业产品线，在全国在建、规划18个购物中心项目，商业面积达150 万平方米。 2、公司发起人

格力电器营运能力分析30445

盛年不重来，一日难再晨。及时宜自勉，岁月不待人。 格力电器营运能力分析 一、公司简介 珠海格力电器股份有限公司成立于1991 年，是目前全球最大的集研发、生产、销售、格力电器标志服务于一体的专业化空调企业。格力电器旗下的“格力电器” 品牌空调，是中国空调业唯一的“世界品牌”产品。业务遍及全球100 多个国家和地区。1995 年至今，格力电器空调连续16年产销量、市场占有率位居中国空调行业第一；2005 年至今，家用空调产销连续4 年位居世界第一；2011 年，格力电器全球用户超过8800 万。2012 年，格力电器实施全球化品牌战略进入第五年。格力电器将继续发扬“创造资源、美誉全球” 的企业精神和“人单合一、速战速决”的工作作风，深入推进信息化流程再造，以人单合一的自主经营体支点，通过“虚实网结合的零库存下的即需即供”商业模式创新，努力打造满足用户动态需求的体系，一如既往地为用户不断创新，创出中华民族自己的世界品牌！二、历史比较分析资产运用效率，是指资产利用的有效性和充分性。资产运用效率的衡量与分析，对于不同报表使用人各具重要意义。股东通过资产运用效率分析，有助于判断企业财务安全性及资产的收益能力，以进行相应的投资决策；债权人通过资产运用效率分析，有助于判明其债权的物质保障程度或其安全性，从而进行相应的信用决策；管理者通过资产运用效率分析，可以发现闲置资产和利用不充分的资产，从而处理闲置资产以节约资金，或提高资产利用效率以改善经营业绩。为了帮助大家对格力电器公司有个更好的了解，对格力电器公司的资产运用效率作如下分析： 数据指标值整理如下表 格力电器英语能力历史指标表 表1-1

资产负债表格式以及填表说明

资产负债表各项目的填列方法 1．资产项目的填列方法 (1)货币资金项目。本项目应根据库存现金、银行存款、其他货币资金科目期末余额的合计数填列。 (2)交易性金融资产项目。本项目应当根据交易性金融资产科目的期末余额填列。 (3)应收票据项目。本项目应根据应收票据科目的期末余额，减去坏账准备科目中有关应收票据计提的坏账准备期末余额后的金额填列。 (4)应收账款项目。本项目应根据应收账款和预收账款科目所属各明细科目的期末借方余额合计减去坏账准备科目中有关应收账款计提的坏账 准备期末余额后的金额填列。 (5)预付款项项目。本项目应根据预付账款和应付账款科目所属各明细科目的期末借方余额合计数，减去坏账准备科目中有关预付款项计提的 坏账准备期末余额后的金额填列。 (6)应收利息项目。本项目应根据应收利息科目的期末余额，减去坏账准备科目中有关应收利息计提的坏账准备期末余额后的金额填列。 (7)应收股利项目。本项目应根据应收股利科目的期末余额，减去坏账准备科目中有关应收股利计提的坏账准备期末余额后的金额填列。 (8)其他应收款项目。本项目应根据其他应收款科目的期末余额，减去坏账准备科目中有关其他应收款计提的坏账准备期末余额后的金额填列。 (9)存货项目。本项目应根据材料采购、原材料、低值易耗品、库存商品、周转材料、委托加工物资委托代销商品、生产成本等科目的期末余 额合计，减去受托代销商品款、存货跌价准备科目期末余额后的金额填列。材料采用计划成本核算，以及库存商品采用计划成本或售价核算的企业，还应按加或减材料成本差异、商品进销差价后的金额填列。 (10)一年内到期的非流动资产项目。本项目应根据有关科目的期末余额填列。 (11)长期股权投资项目。本项目应根据长期股权投资科目的期末余额，减去长期股权投资减值准备科目的期末余额后的金额填列。 (12)固定资产项目。本项目应根据固定资产科目的期末余额，减去累计折旧和固定资产减值准备科目期末余额后的金额填列。 (13)在建工程项目。根据在建工程科目的期末余额，减去在建工程减值准备科目期末余额后的金额填列。 (14)工程物资项目。本项目应根据工程物资科目的期末余额填列。 (15)固定资产清理项目。根据固定资产清理科目的期末借方余额填列，如期末为贷方余额，以一号填列。 (16)无形资产项目。根据无形资产的期末余额，减去累计摊销和无形资产减值准备期末余额后的金额填列。 (17)开发支出项目。本项目应当根据研发支出科目中所属的资本化支出明细科目的期末余额填列。 (18)长期待摊费用项目。根据长期待摊费用科目的期末余额减去将于一年内摊销的数额后的金额填列。 (19)其他非流动资产项目。本项目应根据有关科目的期末余额填列。 2．负债项目的填列方法 (1)短期借款项目。本项目应根据短期借款科目的期末余额填列。 (2)应付票据项目。本项目应根据应付票据科目的期末余额填列。 (3)应付账款项目。本项目应根据应付账款和预付账款科目所属各明细科目的期末贷方余额合计数填列。 (4)预收款项项目。本项目应根据预收账款和应收账款科目所属各明细科目的期末贷方余额合计数填列。 (5)应付职工薪酬项目。按应付职工薪酬总账余额填列。 (6)应交税费项目。本项目应根据应交税费科目的期末贷方余额填列；如期末为借方余额，应以一号填列。 (7)应付利息项目。本项目应当根据应付利息科目的期末余额填列。 (8)应付股利项目。本项目应根据应付股利科目的期末余额填列。 (9)其他应付款项目。本项目应根据其他应付款科目的期末余额填列。 (10)一年内到期的非流动负债项目。本项目应根据非流动负债类科目的期末余额分析汇总填列。 (1 1)长期借款项目。本项目应根据长期借款科目的明细科目期末余额分析填列。 (12)应付债券项目。本项目应根据应付债券科目的期末余额填列。 (13)其他非流动负债项目。本项目应根据有关科目的期末余额填列。 3．所有者权益项目的填列方法 (1)实收资本(或股本)项目。本项目应根据实收资本(或股本)科目的期末余额填列。 (2)资本公积项目本项目应根据资本公积科目的期末余额填列。 (3)盈余公积项目本项目应根据盈余公积科目的期末余额填列。 (4)未分配利润项目映企业尚未分配的利润。根据本年利润科目和利润分配科目的余额计算填列。未弥补的亏损在本项目内以一号填列。

2018年市大数据中心

2018年市大数据中心部门预算有关情况的说明

第一部分 部门概况

一、主要职能 1.贯彻执行国家、省和青岛市有关电子政务（或党委信息化、政府信息化，下同）工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案，研究拟定我市电子政务工作的标准规范和规划方案，并负责监督执行和推进落实。 2.负责对各部门、各镇、街道电子政务工作进行综合管理、协调推进、考核评价和业务指导。 3.负责电子政务建设项目的审核把关、实施监督、竣工验收和绩效评估。 4.负责市委、市人大常委会、市政府、市政协及全市机关统一的电子政务内网、专网、外网和信息网络安全保障体系、软件体系及其他应用支撑技术体系等电子政务共用基础设施和共性应用系统的规划、设计、建设、管理和运行维护。 5.负责统一组织推进全市机关共性电子政务应用，协调、推动、指导各部门利用全市统一的电子政务基础设施开发和推进专业应用，为全市机关提供共性电子政务应用的日常技术和培训等服务。 6.负责政务信息资源交换、整合、共享、开发、利用工作。 7.负责市委、市政府电子政务内网（金宏网）、内部门户网站（决策资源网）和公众门户网站（莱西政务网）的规划、设计、建设、管理、运行维护和各类网上服务资源的规划、组织、管理、发布。 8.负责全市机关电子政务数字证书的管理和认证。 9.负责全市政府信息公开和政务公开工作的推进、指导、协调、监督等工作，以及政务信息资源交换、整合、共享、开发、利用工作。

10.负责统筹推进智慧城市规划建设、协调、监督等工作，编制全市智慧城市建设中长期规划及阶段性实施方案，并推进落实。 11.负责大数据发展促进等工作，组织拟订大数据发展战略、规划和政策，引导和推动大数据研究和应用工作；协调、组织实施国家和地方数据技术标准，研究拟定基础信息资源共享交换目录、技术规范和共享范围；研究拟订大数据采集、存储、管理、开放、交易、应用等标准规范；建立健全大数据安全保障和安全评估体系，制定数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度；统筹规划、管理、协调、推进电子政务基础平台建设和运行管理；组织公共信用信息平台建设、运行和维护，依法开展公共信用信息归集、使用、共享、公开等工作；根据授权委托负责有关政府信息公开工作。 12.完成市委市政府交办的其他工作。 二、机构设置 市大数据中心内设4个科，分别为综合规划科、网络系统管理科、政务网站管理科、信息资源管理开发科。 三、预算单位构成 市大数据中心预算全部为部门本级预算（部门无下级预算单位）。

财务分析案例格力电器完整版

财务分析案例格力电器 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

格力电器股份有限公司2013年年报分析 目录 一. 公司概述 (1) 1.1格力电器公司概述 (1) 1.2美的集团公司概述 (1) 1.3青岛海尔集团公司概述 (2) 二. 主要财务指标 (2) 2.1企业偿债能力分析 (2) 2.1.1短期偿债能力分析 (2)

1.流动比率分析 (2) 2.速动比率分析 (3) 3.现金比率分析 (3) 2.1.2长期偿债能力分析 (4) 1.资产负债率分析 (4) 2.利息保障倍数分析 (4) 2.2企业营业能力分析 (5) 2.2.1产品盈利能力分析 (5) 1.毛利率分析 (5) 2.营业利润率分析 (5) 3.核心营业利润率分析 (6) 4.销售净利率分析 (6) 2.2.2投资者盈利能力分析 (7) 1.净资产收益率 (7) 2.市盈率分析 (8) 2.3企业营运能力分析 (8)

2.3.1应收账款周转率分析 (8) 2.3.2存货周转率分析 (9) 2.3.3营业周期分析 (9) 2.3.4应付账款周转率分析 (10) 2.3.5现金周转期分析 (10) 2.3.6固定资产周转率分析 (11) 2.3.7总资产周转率 (11) 2.4杜邦分析 (11) 2.4.1传统杜邦分析 (11) 1．净资产收益率及其构成 (11) 2．敏感性分析 (12) 2.4.2修正杜邦分析 (13) 2.5母公司财务报表与合并报表对比分析 (15) 2.5.1企业偿债能力分析 (15) 1.短期偿债能力分析 (15) 2.长期偿债能力分析 (15)

全国各地大数据管理局建设成立

（一）2019年4月8日-2019年4月14日提供1篇文章 第47篇：全国各地大数据管理局成立、建设 当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。然而，从各地智慧城市、数字政府建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。

一、省级大数据局成立情况 据不完全统计，省级层面已有广东省、浙江省、山东省、贵州省、福建省、广西壮族自治区、吉林省、河南省、江西省、内蒙古自治区、重庆市、上海市12个地区设立了省级的大数据管理机构。 1.贵州省大数据发展管理局 2017年2月，贵州省将省公共服务管理办公室职责全部划入贵州省人民政府办公厅。将贵州省经济和信息化委员会承担的有关数据资源管理、大数据应用和产业发展（除电子信息制造业外）、信息化（除“两化融合”外）等职责，整合划入省大数据发展管理局。此外，贵州省信息中心（省电子政务中心、省大数据产业发展中心）调整由省大数据发展管理局管理。 2.福建省大数据管理局 2018年10月，在新一轮机构改革中，设置省政府部门管理机构数字福建建设领导小组办公室，加挂省大数据管理局牌子。 3.山东省大数据局 2018年10月，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在山东省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。 4.浙江省大数据发展管理局 2018年10月25日,浙江省大数据发展管理局挂牌。负责推进政府数字化转型和大数据资源管理等工作。通过组建这一机构，进一步加强互联网与政务服

财务分析案例-格力电器

格力电器股份有限公司2013年年报分析

目录 一. 公司概述 (1) 1.1格力电器公司概述 (1) 1.2美的集团公司概述 (1) 1.3青岛海尔集团公司概述 (2) 二. 主要财务指标 (2) 2.1企业偿债能力分析 (2) 2.1.1短期偿债能力分析 (2) 1.流动比率分析 (2) 2.速动比率分析 (3) 3.现金比率分析 (3) 2.1.2长期偿债能力分析 (4) 1.资产负债率分析 (4) 2.利息保障倍数分析 (4) 2.2企业营业能力分析 (5) 2.2.1产品盈利能力分析 (5) 1.毛利率分析 (5) 2.营业利润率分析 (5) 3.核心营业利润率分析 (6) 4.销售净利率分析 (6) 2.2.2投资者盈利能力分析 (7) 1.净资产收益率 (7) 2.市盈率分析 (8) 2.3企业营运能力分析 (8) 2.3.1应收账款周转率分析 (8) 2.3.2存货周转率分析 (9) 2.3.3营业周期分析 (9) 2.3.4应付账款周转率分析 (10) 2.3.5现金周转期分析 (10) 2.3.6固定资产周转率分析 (11) 2.3.7总资产周转率 (11) 2.4杜邦分析 (11) 2.4.1传统杜邦分析 (11) 1．净资产收益率及其构成 (11) 2．敏感性分析 (12) 2.4.2修正杜邦分析 (13) 2.5母公司财务报表与合并报表对比分析 (15) 2.5.1企业偿债能力分析 (15) 1.短期偿债能力分析 (15) 2.长期偿债能力分析 (15) 2.5.2企业盈利能力分析 (16)

2.投资者盈利能力分析 (17) 2.5.3企业营运能力分析 (17) 1.营业周期分析 (17) 三.合并利润表分析 (19) 3.1营业利润构成分析 (19) 3.1.1经营活动产生的利润分析 (19) 1.核心营业利润分析 (19) 2.营业收入分析 (21) (1)营业收入自身分析 (21) (2)营业收入地区构成分析 (22) (3)主营业务收入和其他业务收入的比例构成分析 (23) 3.营业成本分析 (25) (1)营业成本自身分析 (25) (2)营业成本与营业收入的配比分析 (26) 4.销售费用分析 (26) 3.1.2投资活动产生的利润分析 (27) 3.1.3未实现的利得和损失分析 (27) 1.公允价值变动损益分析 (27) 2.资产减值损失 (28) 3.2收入，利润与股价对比分析 (29) 3.3同口径核心营业利润分析 (29) 四．合并现金流量表分析 (30) 4.1三项活动现金流量净额正负组合分析 (30) 4.2三项活动现金流量净额具体分析 (32) 4.2.1经营活动现金流量分析 (32) 4.2.2投资活动现金流量分析 (36) 4.2.3筹资活动现金流量分析 (36) 4.3货币资金和年末现金及现金等价物的对比 (37) 五．合并资产负债表分析 (37) 5.1资产负债表结构分析 (37) 5.1.1资产结构分析 (37) 1.流动资产与非流动资产分析 (37) 5.1.2资本结构的分析 (39) 1.负债和所有者权益总体结构分析 (39) 2.负债结构分析 (40) 3.股东权益结构分析 (41) 5.1.3资产结构与资本结构适应程度分析 (42) 5.2资产负债表资产项目分析 (43) 5.2.1流动资产项目分析 (43) 1.货币资金分析 (43)

万科2012资产负债表分析

万科集团公司资产负债表分析 一、资产负债表分析概述 资产负债表是指反应企业在某一特定日期财务状况的会计报表。它反映企业在某一特定日期所拥有或控制的经济资源、所承担的现时义务和所有者对净资产的要求权。 通过资产负债表，可以提供某一日期资产的总额及其结构，表明企业拥有或控制的资源及其分布情况，使用者可以一目了然地从资产负债表上了解企业在某一特定日期所拥有的资产总量及其结果；可以提供某一日期的负债总额及其结构，表明企业为了需要用多少资产或劳务清偿债务以及清偿时间；可以反映所有者拥有的权益，据以判断资产保值、增长的情况以及对负债的保障程度。此外，资产负债表还可以提供进行财务分析的资料，如流动比率、速动比率等，可以表明企业的变现能力、偿债能力和资金周转能力，从而有助于报表使用者作出经济决策。 本文运用水平分析法、垂直分析法、比率分析法对万科集团公司2012年资产负债表进行分析，并得出结论，及其改进建议。 水平分析法，是指将反映企业报告期财务状况的信息(也就是会计报表信息资料)与反映企业前期或历史某一时期财务状况的信息进行对比，研究企业各项经营业绩或财务状况的发展变动情况的一种财务分析方法。 垂直分析法是一种分析方法,它可以用于财务资料的分析方面。在一张财务报表中,用表中各项目的数据与总体(或称报表合计数)相比较,以得出该项目在总体中的位置、重要性与变化情况。 比率分析法是以同一期财务报表上若干重要项目的相关数据相互比较，求出比率，用以分析和评价公司的经营活动以及公司目前和历史状况的一种方法。 二、万科集团公司简介 万科企业股份有限公司成立于1984年5月，以房地产为核心业务，是中国大陆首批公开上市的企业之一。总部设在深圳，1988年介入房地产领域。1991年1月29日，公司A 股在深圳证券交易所挂牌交易。1993年3月，在深圳证券交易所上市。2010年正式进入商业地产，多地成立商业管理公司，2011年正式宣布三大产品线，近两年，万科虽然一直强调以住宅开发为主，但其在商业地产领域却是动作频频。截止目前，万科已经形成万科广场、万科红、万科大厦、万科2049四大商业产品线，在全国在建、规划18个购物中心项目，商业面积达150 万平方米。在企业领导人王石的带领下，万科通过专注于住宅开发行业，建立起内部完善的制度体系，组建专业化团队，树立专业品牌，以所谓“万科化”的企业文化（简单不复杂、规范不权谋、透明不黑箱、责任不放任）享誉业内。公司于2000年和2001年两度分别入选世界权威财经杂志《福布斯》全球最优秀300家和200家小型企业，公司的良好业绩、企业活力及盈利增长潜力受到市场广泛认可。