微软数据中心概述

微软数据中心解决方案

企业信息部门由于多年的业务数据积累，已经建设了建立许多业务系统，这些应用系统的数据组织方式主要有两种：孤立的数据组织方式和自然演化的数据组织方式。在孤立的数据组织方式下，数据资源是为某个特定的应用系统而组织。数据被各个应用系统独享，数据与数据之间彼此隔离，互不匹配，互不共享，造成“信息孤岛”。甚至面向应用的业务逻辑和处理代码也和数据相融合。这些数据资源无法直接集成，而且数据大量冗余。

自然演化的数据组织方式是在较长的发展过程中逐步形成的，其基本操作是数据抽取。数据抽取搜索整个文件或源数据库，使用某种标准选择合乎限制的数据，并传送到目的数据库。为了利用和保存原有应用系统的数据资源，常常采用数据抽取为满足新的应用生成的新的数据资源。基于抽取处理的自然演化的数据组织方式的形成过程：起初是抽取，随后是抽取之上的抽取，接着是在此基础上的再次抽取，如此等等。当一个我们的部门以放任自流的态度处理整个硬、软件体系结构时，就会出现这种由失控的抽取过程生成的结构。

微软数据中心解决方案

目标

●建立系统整体规划，统一数据资料，避免重复建设

●建立统一的接口平台，标准的数据格式

●提供统一的业务系统运行平台

●增强平台可扩展性，减轻维护压力

●当新增或者改造子系统时，能够方便的接入平台并同其他系统协调

工作

●保证系统的性能与稳定

物理架构

针对以上目标，微软结合多年建设和对相关行业数据管理现状的分析，我们认为一个完整的数据中心主要包括以下功能模块：

●数据采集：负责这个数据中心的原始数据获取。

●数据交换：提供部门内部各业务系统之间（EAI）和与外部门（B2B）

进行信息交换。

●数据存储和数据分析与挖掘：提供非结构化、结构化数据存储和数

据分析与挖掘。

●数据展现：方便、灵活的提供用户需要的各种数据。

●安全管理：包括防火墙、服务器管理和安全认证等。

整体物理架构图如下：

●安全接入层

ISA Server是一种可扩展的企业级防火墙和Web缓存服务器。基于ISA Server 的多层防火墙技术，可以保护数据中心免受病毒、黑客的入侵和未经授权的访问。

而且，通过本地而不是Internet为对象提供服务，其Web缓存服务器允许组织能够为用户提供更快的Web访问。在网络内安装ISA Server时，可以将其配置成防火墙，也可以配置成Web缓存服务器，或二者兼备，其主要功能包括：Internet防火墙、安全服务器发布、正向Web缓存服务器、反向Web缓存服务器、防火墙和Web缓存集成服务器、可伸缩性、可扩展性。

●数据展现

基于微软的SharePoint Server 2007技术，实现数据访问权限的统一认证和个性

化展现，通过门户网站向用户提供所需要的数据展现。

●数据采集和交换

基于微软的BizTalk Server 2006技术，可提供应用之间的信息交换提供数据转换、业务流程定义与运行、消息封装、路由、传输等具体业务服务。

数据采集用InfoPath 2007，可以直接调用数据库接口倒入数据，也可以通过调用Web Service 向数据集成平台发请求。

●数据信息服务

采用SharePoint Server 2007、SQL Server 2005 Reporting Services、Office Communications Server来实现网站内容管理和搜索、数据报表服务、即时消息服务。

●数据存储与管理

业务数据主要分为：非结构化数据、关系数据和多维数据。

1、非结构化数据

非结构化数据主要是指企业的各种报表、账单、电子文档、网站的各种元素、图片、传真、扫描影像，以及大量的多媒体的音频、视频等文档信息。

微软公司的门户和知识共享产品SharePoint Server 2007，提供了最完整的基于WEB技术的文档管理系统，它联合内容管理、发布技术使得企业信息的整合、组织和搜索变的方便。

文档数据的协作办公方面微软公司提供了功能强大的Exchange Server 2007，它可通过OUTLOOK,浏览器，W AP手机等客户端访问Exchange邮件系统；智能的垃圾邮件防护功能；并且提出了一种新的应用程序体系结构，采用了前端/后端服务器拓扑，从而进一步提高了可伸缩性和可用性；系统采用开放式的设计，大量微软和第三方的工具和技术可实现快速低成本的应用开发。

2、关系数据

关系数据是指数学化的、用二维表格数据描述各实体之间的联系的数据信息，关系模型是关系数据存在的核心。

SQL Server 2005 是快速提供了下一代可伸缩电子商务、商业和数据仓储解决方案的完整关系数据库及分析解决方案。它具有充分的Web 支持、高度伸缩性和可靠性、最快投放市场优势。

3、多维数据

多维数据是指经过对结构化关系数据信息进行数据分析和数据挖掘后产生的

一组数据。

SQL Server 2005 中的分析服务（OLAP 服务）目标是为各种分析操作提供完整的、端对端平台，包括：关系存储、数据析取、OLAP 优化和查询、数据挖掘和

语义建模等。自从在SQL Server 7.0 中引入OLAP 服务以来，Microsoft 已成为提

供商业智能基础的领先者。在SQL Server 2005 中，通过在分析服务中提供新的功

能，Microsoft 扩展其在该领域的领先地位。

安全管理和服务器运维管理

基于Active Directory（AD）目录服务的安全认证体系，实现了如下的特性：数据安全性、信息化部门间通信的安全性、信息化部门和Internet网的单点安全登

录、以及易用和良好扩展性的安全管理。

部署一套Microsoft Operations Manager Server进行服务器的运维管理，实时监控数据中心服务器的运行情况，及时的发现故障。

建设意义

建立统一集中的数据存储中心大大降低区域信息化整体建设和维护成本；保障数据存储的安全可靠性；促进各职能部门业务数据处理的规范化、科学化；加快各职能部分业务统计信息的生成和流通速度，提高业务信息的质量；及时提供真实可靠的统计信息，辅助决策者进行科学决策支持；

可以有效的协调内部各职能部门之间的合作关系。长期以来，由于业务系统的分散管理，导致业务统计信息分散存放，各职能部门之间相互进行信息交流渠道非常不流畅，通过建立数据中心，各职能部门能安全、快捷获取所需信息；提供报表定制功能，在现有的数据基础上可以灵活的制定不同格式要的报表，满足了业务人员上报数据的要求，一定程度上降低了系统的开发和维护成本。

成功案例

1、国家人事部数据中心

数据库采用了2台HP Proliant DL760服务器建立服务器群集系统。服务器的硬件配置为4CPU Intel Xeon 3.0GHz/16GB内存，系统为Windows Server 2003中文企业版，数据库为Microsoft SQL Server 2005中文企业版。2004年10月16日到10月29日，是全国公务员集中网上报考的时间。基于SQL Server 2005的数据中心在这段时间高效/高

性能的支持了大数据量的访问，成功的完成了公务员考试网上报名工作。下图为实际访问数据：

2、国家计生委奖扶系统试点工程

服务器的硬件配置为2CPU Intel Xeon 2.4GHz/2GB内存，系统为Windows Server 2003中文企业版，数据库为Microsoft SQL Server 2005中文企业版。

系统存储40万数据，1000用户同时在线，执行奖扶对象录入操作，系统不停机自动录入711,180条记录。持续录入16小时13分35秒。

运行结果：系统未出现宕机现象、系统稳定、可靠。

系统从2004年6月运行到现在，一直保持比较稳定的状态，而且系统根据业务的发展进行扩展也非常方便，下一步将开始全国的数据中心部署。

数据中心技术指针

中国数据中心技术指针 前言 第一章数据中心概述 本章节简介 随着世界向更加智能化、物联化、感知化的方向发展，数据正在以爆炸性的方式增长，大数据的出现正迫使企业不断提升自身以数据中心为平台的数据处理能力。同时，云计算、虚拟化等技术正不断为数据中心的发展带来新的推动力，并正在改变传统数据中心的模式。因此，企业需要关注优化IT和基础设施，应用灵活设计与自动化工具以及制定规划保证数据中心与业务目标保持一致，从而推动企业数据中心从为业务提供基础应用支持向提供战略性支持转变。数据中心(data center)通常是指对电子信息进行集中处理、存储、传输、交换、管理等功能和服务的物理空间。计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常被认为是数据中心的关键IT设备。关键IT设备安全运行所需要的物理支持，如供配电、制冷、机柜、消防、监控等系统通常被认为是数据中心关键物理基础设施。 本章节结构 1.1 数据中心功能的演进 1.2数据中心的建设基本内容 1. 3 数据中心建设原则与目标 1.4 参考法规 第二章数据中心分级与总体要求 本章节简介 数据中心是为数据信息提供传递、处理、存储服务的，因此必须非常可靠和安全，并可适应不断的增长与变化的要求。数据中心满足正常运行的要求与多个因素有关：地点、电源保证、网络连接、周边产业情况等，这些均与可靠性相关。可靠性是数据中心规划中最重要的一环。为了满足企业高效运作对于正常运行时间的要求，通信、电源、冷却、线缆与安全都是规划中需要考虑的问题。一个完整的、符合现在及将来要求的高标准数据中心，应满足需要一个满足进行数据计算、数据存储和安全联网设备安装的地方，并为所有设备运转提供所需的保障电力；在满足设备技术参数要求下，为设备运转提供一个温度受控的环境，并为所有数据中心内部和外部的设备提供安全可靠的网络连接，同时不会对周边环境产生各种各样的危害，并具有足够坚固的安全防范设施和防灾设施。 本章节结构 2.1 概述 2.2 数据中心的组成、分类和分级 2.3 数据中心供配电系统的特点及要求 2.4 数据中心空调系统特点及环境要求 2.5 数据中心的其他相关要求 2.6 数据中心网络规划设计方法论

数据中心机房建设概述

数据中心机房建设概述 发布时间:2012-03-06 14:33 浏览量: 2076 一、数据中心的概念 数据中心(DataCenter)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。 关键设备运行所需要的环境因素，如供电系统、制冷系统、机柜系统、消防系统、监控系统等通常被认为是关键物理基础设施。 二、机房工程（数据中心）的类型及特点 电子机房主要有计算机机房、电信机房、控制机房、屏蔽机房等。这些机房既有电子机房的共性，也有各自的特点，其所涵盖的内容不同，功能也各异。 （一）计算机机房 计算机机房内放置重要的数据处理设备、存储设备、网络传输设备及机房保障设备。计算机机房的建设应考虑以上设备的正常运行，确保信息数据的安全性以及工作人员身心健康的需要。 大型计算机机房一般由无人区机房、有人区机房组成。无人区机房一般包括小型机机房、服务器机房、存储机房、网络机房、介质存储间、空调设备间、UPS设备间、配电间等;有人区机房一般包括总控中心机房、研发机房、测试机房、设备测试间、设备维修存储间、缓冲间、更衣室、休息室等。 中、小型计算机机房可将小型机机房、服务器机房、存储机房等合并为一个主机房。 （二）电信机房 电信机房是每个电信运营商的宝贵资源，合理、有效、充分地利用电信机房，对于设备的运行维护、快速处理设备故障、降低成本、提高企业的核心竞争力等具有十分重要的意义。 电信机房一般是按不同的功能和专业来区分和布局的，通常分为设备机房、配套机房和辅助机房。 设备机房是用于安装某一类通信设备，实现某一种特定通信功能的建筑空间，便于完成相应专业内的操作、维护和生产，一般由传输机房、交换机房、网络机房等组成。配套机房是用于安装保证通信设施正常、安全和稳定运行设备的建筑空间，一般由计费中心、网管监控室、电力电池室、变配电室和油机室等组成。 辅助机房是除通信设施机房以外，保障生产、办公、生活需要的用房，一般由运维办公室、运维值班室、资料室、备品备件库、消防保安室、新风机房、钢瓶间和卫生间等组成。在一般智能建筑中通信机房经常与计算机网络机房合建。 （三）控制机房 随着智能化建筑的发展，为实现对建筑中智能化楼宇设备的控制，必需设立控制机房。控制机房相对于数据机房、电信机房而言，机房面积较小，功能比较单一，对环境要求稍低。但却关系到智能化建筑的安全运行及设备、设施的正常便用。

数据中心联调流程概述

数据中心联调（Commissioning）流程概述 数据中心是一个承载关键IT负载的空间，IT设备一旦投入运行数据中心就难以停顿下来。一个符合运行使用要求的数据中心，应该是安全可靠、节能高效和具有可扩充性的基础设施。因此，数据中心投产上线之前，内部所有系统必须接受完整的系统联调测试，对系统性能进行充分的验证。 基于数据中心项目的最佳实践，IBM主张采用“五步法”流程对数据中心的基础设施进行联调测试。即， 第一步（Level 1）——图纸资料评审与调试计划制订 第二步（Level 2）——工厂验收测试 第三步（Level 3）——现场检查 第四步（Level 4）——单系统验收测试 第五步（Level 5）——综合系统性能联动调试验证 “五步法”流程也是国际公认的数据中心专业调试验证工作流程规范： 第一步（Level 1）——图纸资料评审与调试计划制订 ?调试验证工作团队架构与分工 ?图纸资料所反映的系统是否具备“可测试性” ?图纸资料是否已经明确操作顺序 ?测试验证所需资源（人员、时间、能源、负载、仪器）是否落实 ?调试总体计划的制订 第二步（Level 2）——工厂验收测试 ?对电力系统、空调系统的核心设备在出厂前进行性能验证 ?就测试与验证发现的问题在工厂进行整改纠正 ?避免或减少设备故障对现场施工的延误 ?业主设备采购合同验收的重要标志 第三步（Level 3）——现场检查 ?检查现场安装情况与设计图纸相符 ?检查现场电源条件安全可用 ?检查现场安全状况符合运行调试工作的要求 ?运行调试验证用的设备设施到场就绪 第四步（Level 4）——单系统验收测试 ?设备上电，系统启动测试 ?在设计负载水平下测试系统功能，空调系统负荷不低于30%，电力系统负荷不 少于单台设备的额定容量 ?在各冗余系统内验证故障切换模式 ?在各系统的计量点、控制点和数据收集点进行验证校准 ?记录备案测试结果与系统效率 第五步（Level 5）——综合系统性能联动调试验证 ?模拟电、水等外部资源供应中断，检验系统响应与切换模式 ?空调系统热负荷模拟测试，空调系统负荷从0逐步增加到100%，检验空调系 统各部分的性能 ?系统集成测试，综合测试电气、空调、消防与智能化控制等多个系统的接口性

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；

(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

2020-2021年中国数据中心行业发展洞察

中国数据中心行业发展洞察 2020-2021年

摘要 独立第三方数据中心优势渐显：相比于电信运营商，独立第三方数据中心建设速度 更快、客户定制性更强、重视程度更高，且PUE大多更低，受到客户青睐。 移动互联网和大数据是过去数据中心增长的主要动因：过去5年，需求端，网民数 量和移动流量增长迅速；供给端，大数据和人工智能对存储和计算提出更高需求。 因素叠加，导致数据中心增长迅速。 5G、物联网、工业互联网和传统企业上云是未来增长的主要动因：5G的传输带宽 显著高于4G，且原生标准支持企业独立组网，为物联网、工业互联网奠定基础。因 素叠加，会持续利好数据中心行业。 一线城市资源紧俏，节能成为硬性指标：因数据中心的高能耗特点，北上广深等均 对数据中心建设提出了更为严格的限制措施（一般要求PUE<1.4），但这些城市需 求旺盛，既有数据中心成为紧俏资源。 智能运维被更多应用：随着数据中心规模的提升、人工成本的上涨以及客户对资源 动态增减需求的日益增多，传统人工运维已难适应。基于传感器、DCIM和自动巡 检机器人的整体智能运维渐被得到更多应用。

核心观点 ? 数据中心运营企业会因客户需求和追求更高毛利率，更多向云计算方向发展，具体实践路径包括：代维公有云、进军公有云、主打专有云和混合云，或重点发展云MSP 业务。 与“云”终难舍难分 04 ? 数据中心的本身特点致使资金更加充足、整合能力更强的企业，对一些机房甚至企业进行收购，成为必然。而一些原本规模较小的，尤其是两千机柜以下的数据中心不进则退， 被收购可能性较大。 横向整合成为趋势 03 ? 随着国家对新基建的重视， 已有越来越多其他行业的 企业跨界进入数据中心行 业，这会客观上加剧数据 中心的竞争。但数据中心 不等同于地产，拥有更强 IT 属性，拥有更丰富运营 经验的企业将优势渐显。 资本跨界进入 02 ? 随着一线城市指标的收紧以及骨干网络结构的逐渐改变，一线城市周边以及能源更充足地区成为互联网自建数据中心的首选。但因传输的物理距离、客户需求等，独立第三方数据中心更愿恪守一线。 一线、边远双向发展 01

数据中心产品介绍

（大）数据中心 1系统概述 **公司，秉承“致力于数字城市、智慧城市建设，让人们生活更美好，工作更轻松”的使命，以地理信息技术为主线，依托规则引擎技术、数据ETL技术、大数据挖掘等技术，结合国家相关标准规范，构建行业内的数据中心乃至跨部门、跨行业的数据中心。实现各级应用系统结构化及非结构化数据的处理融合及统一组织管理；将各行业多源异构数据，进行统一标准的质检、分类转换和关联，为各部门提供统一的数据接口、规范的数据服务和功能服务，实现各级应用系统之间数据访问、共享和交换；支持流程化动态建模、应用模型及应用系统快速搭建，满足各应用系统对应用模型、辅助决策模型及灵活多变的业务模型的需求。 技术优势： 跨GIS平台开发框架 基于云平台构建 规则引擎技术 数据ETL技术 流程化动态建模 空间数据非空间数据一体化挖掘 2系统应用场景 随着电子政务的建设各行业应用系统越来越多，但这些应用系统都处于孤立运行状态，数据管理分散，“信息孤岛”现象严重，各应用之间难以进行数据的交换与资源的共享。然而，随着行业的发展业务的丰富，应用系统之间相互依赖的业务需求越来越多、系统之间数据的交换共享需求日益增加，急需建设数据中心来满足以下业务应用场景的需求： (1)对数据进行统一标准质检和管理

(2)实现应用系统中数据的整合梳理 (3)实现空间数据非空间数据一体化管理 (4)实现应用系统之间数据资源交换共享 (5)快速搭建应用模板响应业务需求 (6)挖掘数据价值进行辅助决策分析 3系统架构 基础层：大数据中心的基础层采用虚拟化及资源池技术，将计算资源、存储资源及网络资源进行虚拟化，在资源池中进行管理。 平台层：基于跨平台开发框架及分布式存储与索引、并行式计算架构构建高性能云GIS平台及数据共享交换平台，实现海量数据管理及共享。 数据层：将空间数据（矢量、影像、三维等）及非空间数据（表、文档、视频等）在数据中心进行数据整合及数据管理。主要构件系统有规则引擎管理系统、

基于虚拟化的数据中心扩容建设_概括汇报材料

基于虚拟化的数据中心扩容建设 概述 目前***市信息办所有的应用系统设备均放至在***市数据中心机房内，中心数据机房整体建设完善，各业务系统有对应的管理机制，为进一步整合公共资源，提升***市公务信息化建设，需进行现有数据中心的扩容和升级，在原有数据中心建设的基础上，增加高性能服务器、大容量存储，并且需要通过升级扩容，形成机房综合管理系统，从而进一步提升***市信息办信息化平台建设水平。 新一代的信息办数据中心，应该设计成集中化、虚拟化和自动化管理的架构，不仅有利于数据的安全和系统的稳定，而且能够大大降低运营的成本，简化日常运营维护管理。本次***市信息办数据中心建设项目的设计目标是构造一个功能齐全、设备先进、运行高效、使用灵活、维护方便、易于扩展、投资省、高安全可靠的服务器及存储系统。 设计原则 根据项目实际需求，在系统设计原则及选型配置时应以满足当前的应用需求为基础，并具有良好的扩充能力，从实际应用和目前服务器技术发展趋势来看，服务器的选购应参考以下原则： 1.高效稳定、安全可靠 信息化建设必须秉承稳定为基础，兼顾高效率；故在设备选型及方案设计的初期，我们选择了先进的高端机架式服务器，同时应用业内最为先进的集群概念，通过采用虚拟化技术，在提高设备利用率的同时为上层应用系统提供更稳定更高效的基础平台支撑；进而实现信息化系统高效稳定的运行。 2.高可用 服务器涉及用户的关键应用和数据，因此高可用性的概念十分重要，“可用性”仍然是服务器的根本。 一般来讲，单台服务器的可用性通常需要考虑到关键部件的冗余。所以，提高可用性的一个普遍做法是部件的冗余配置，部件冗余对于高端服务器十分重要已是个不争的事实。然而，除了部件的冗余之外，还应该考虑采用HA和集群技

数据中心机房设计要点概述

数据中心机房设计要点概述 摘要：数据中心现在已成为信息化建设的最重要环节，现代化的数据中心能为IT设备的连续运行提供有力保障。本文从数据中心设计环节入手，以基础设施为主足点，为数据中心的设计提供一个扩展思路。 关键词：数据中心节能降耗UPS供电气体消防 1.数据中心基础设施的意义 随着IT技术深入到生产生活的方方面面，对服务器、存储、网络通信等IT 设备的数量和技术提出了更高的要求。数据信息已经成为现代化企业适应全球化、扁平化竞争的有力支撑，哪个企业拥有了大数据分析，那个企业就将占有市场更大的份额，而数据中心就是为企业提供大数据分析的关键环节。数据中心对于企业来说可以概括为业务中心、效益中心、竞争力中心、管理中心。 数据中心机房建设应以用户需求和行业标准为主导，而不是简单的拼凑。新一代的数据中心建设应提供给数据中心设备运营管理和数据安全保障环境，同时也应该为数据中心工作人员创造舒适健康的工作环境。 数据中心机房规划应根据业务发展的长远战略，并围绕业主方的工作中心和信息化建设要求，体现“面向未来”的设计思想，建设一个布局合理、有现代感、功能完备、安全可靠、可持续发展、设施先进，绿色环保、投资合理的现代化数据中心机房，切实为主机服务器等设备提供一个安全、可靠、温湿度及洁净度均符合要求的运行环境，同时为相关工作人员提供方便、快捷、舒适的工作环境，并为管理人员提供安全、高效的管理手段。 数据中心一旦发生故障，业务进程效率不能得到保障，信息失控，企业将面临着危机无限扩大的风险。在恶劣的竞争环境下保持竞争力已经成为所有企业发展的迫切要求。 2.数据中心的选址 数据中心建设投资大，建设周期长，迁移对网络连续性的损伤不可估计。故做好数据中心的选址工作是数据中心建设的第一要务，如建设完成后再系统搬迁数据中心的话，对业主造成的损失是不可承担的，提前做好规划，将取得事半功倍的效果。 数据中心选址时应多因素的考虑，数据中心选址的结果应与数据中心的业务定位相一致。同时应考虑到数据中心所需要的地质地理条件、环境因素、电力成

数据中心机房建设项目技术方案概述

数据中心机房建设项目技术方案概述方案结构概述 针对本项目建设的需求，结合安全、稳定、高效、节约的设计原则，在满足书各项要求的前提下，我方将就陕西汉德车桥有限公司IT数据中心机房工程建设提出我们的解决方案。我方的整体解决方案共分为以下7部分： 1.需求分析及技术方案概述 2.机房设备系统技术方案 3.机房工程系统技术方案 4.施工组织 5.项目管理方案 6.售后服务及客户培训方案 7.附录 2.1选型方案概述 2.1.1机房装饰工程 按照功能与美观兼具的设计思想，在经济实用前提下，选择优质机房专用装饰材料，达到最佳装饰效果。为满足机房建设需求，我方选用的主要装饰材料均为知名品牌或具有较高档次的装饰材料。我方采用的机房装饰材料如下： 防静电架空地板：无边抗静电地板（600*600），地板的荷重不小于500 公斤/平米，在承受载荷时（3000N ）

其挠曲量小于国标的2 毫米。 金属吊顶天花：（600*600*0.7）微孔铝合金天花 墙体扣板：彩钢板（格满林3mm18丝） 玻璃隔断：12mm单片铯钾防火玻璃（金刚） 墙体及楼面保温材料：PEF10mm保温棉（福乐思） 12mm单片铯钾防火玻璃（金刚）门 拉丝不锈钢(加厚) 防盗防火门 彩钢板造型处理：运用科学、合理的装饰工艺，强度高、质感好、美观现代，且具有一定的屏蔽性能。2.1.2空气调节系统 计算中心机房属于大型重要的计算机中心。机房内有严格的温、湿度要求，机房内按国标GB2887-89《计算机场地安全要求》的规定配置空调设备。精密空调区域采用下送风侧回方式达到机房的室温、湿度要求。照精密机房温度要求机房温度控制在22℃±1℃，变化率2℃／小时，相对湿度控制在50％±5％，变化率2％—5％。空气含尘浓度根据相关通信设备的环境要求。含尘粒子为非导电、非导磁性和非腐蚀性的。 在本项目中，我方建议主机房选用华为精密空调产品。

微模块数据中心概述(一)

微模块数据中心概述（一） 摘要：微模块数据中心是一个时代的标志，也是绿色环保机房的发展方向，更是现在旧机房改造的首选。由于模块化数据中心属于新兴机房，有很多的客户都去了解过，但是大家还不是很深入的了解，所以下面就让小博来给大家做一个详细的介绍，让我们的客户区详细的认识模块化数据中心。由于模块化数据中心的知识太多，今天就只是让大家先了解一下微模块数据中心的基础组成及建设的必要性。 微模块数据中心解决方案定义和分类： 1.微模块数据中心解决方案定义： 在数据中心行业中,模块化是将数据中心的场地空间或设备设施系统划分成一个具有一定效用和功能的较小单元,即模块单元。模块单元具有功能性,独立性,组合型,互换性四个基本特性，且具有结构简单，功能精准，性能稳定，关联适宜四个基本特性。 2.微模块数据中心解决方案分类： 模块化数据中心需要分“冷热通道”两类，而“冷热通道”的分类主要就是看设备的布置方式，冷通道就是将机柜采用“面对面”的方式摆放，这样在两排机柜的正面面对通道中间地板布置冷风出口，形成一个冷空气区“冷通道”，而“背对背”摆放就是让冷空气流经设备后形成的热空气，自动排放到两排机柜背面中的“热通道”中，使热空气回到空调系统，使整个机房气流、能量流流动通畅，提高了机房精密空调的利用率，进一步提高制冷效果。 3.微模块数据中心解决方案的优势：

从整个机房的气流组织来看，有效地避免了传统机房中冷热空气混合，冷空气短路，以及远端机柜由于压降的问题，而导致的机柜顶端设备无足够冷量用于散热，最终产生的局部热点问题。这样也是在最大程度上降低能耗，也就是让我们的机房变得更加的绿色环保。 微模块数据中心硬件基础架构： 1.微模块主体：

数据中心产业概况

随着全球数据总量以及移动流量的不断提升，互联网对基础设施的需求将快速提升，数据向云端的集中将进一步推进数据中心产业快速发展，而且市场呈现竞争全球化、服务个性化等特征。 据预测，未来5年，中国大数据产业规模年均增长率将超过50%，到2020年中国的数据总量将占全球数据总量20%，届时中国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。 随着大数据国家战略加速落地，大数据产业将迎来新一轮发展机遇，我国数据中心产业进入了大规模规划建设阶段，数据中心也逐步从配套业务转变成为业务生产中心，对其PUE、交付、运维的诉求也随之急剧增长，传统机房模式难以为继，数据中心将率先迎来全云化变革。 数据中心基础设施面临着新的挑战与机遇，绿色、高效、安全等成为面向未来发展的关键词。

数据中心基础设施需要适应高密度，低PUE，快速按需部署，仅仅是模块化的建设方式已无法满足云时代的需求。未来数据中心要通过智能化手段对供电、制冷、管理系统进行全面技术改造与优化。 模块化机房在中小型数据中心将成为主流，自动化、智能化数据中心将极大节约运维成本，绿色化数据中心切合中国乃至全球的发展方向。 在“数据云”时代便捷化、海量化、超大规模化的趋势下，科士达在数据中心设备也相应的呈现出绿色节能、智能化、模块化、安全、一体化解决的创新改革。 智能化让管理更简单，可实现数据中心资产的高可视、可跟踪、可管理，从而提升能

效，基础设施内部各设备之间也可实现智能联动。科士达从绿色节能、智能化双重维度打造出更满足客户需求，更节能、更高性价比的解决方案。 科士达紧跟模块化架构思路，采取模块化UPS，可以应对快速扩容，在不中断相关业务时可增加模块。科士达将空调集中到模块化，采用直流变频，节能效力能达到最高，这是针对部件可以达到模块化，更便利的面对未来业务发展。 科士达一体化柜式机房是科士达公司基于“机房机柜化”趋势，针对中小企业和行业基层单位用户IT基础设施建设需求，在国内推出的首款基于机柜的机房一体化产品和解决方案。该方案组成产品的组件采用标准化生产和标准机架设计安装方式，所以在缩短了建设周期、减少各功能模块间的单路径故障点、大大提高系统间的兼容性的同时，最大限度提高了用户机房的空间利用率，为用户提供一个更加一致性、更高集成度、更高管理性和扩展性的小型智能机房系统。

数据中心项目建设方案介绍

欢迎共阅数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1 2 3 3.4.1业务处理量分析 3.5安全保障体系需求分析 (10) 3.5.1系统安全可靠性需求 (10) 3.5.2数据安全保密性需求 (10) 3.5.3数据完整性需求 (11) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (11) 3.5.5不可否认性需求 (11) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (11) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (11) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (12) 3.6保障机制需求分析 (12)

4数据中心设计方案 (12) 4.1设计原则 (12) 4.1.1统一建设 (12) 4.1.2相对独立 (12) 4.1.3共建共享 (13) 4.1.4安全可靠 (13) 4.2数据中心平台设计 (13) 4.2.1平台总体架构 (13) 4.2.2信息资源 (15) 4.2.3支撑平台 (17) 4.2.4数据共享交换平台 (21) 5 6 7 1.2 项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数

据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)以 (四) 务协同； ( （七）逐步 3 3.1 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

大数据中心建设方案概述

大数据中心建设方案概述 “百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT 基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要24 小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。 此数据中心建设方案主要对数据中心的基础设施和网络规划部分提出整体建议，保证数据中心的高性能、安全、可靠，从而使数据中心能承载更多高品质的业务。 1.1.建设背景 自从出现数字化教育以来，数据中心作为数字化交易的核心，被各个教育系统广泛采用。目前随着教育电子化的推广，客户市场细分的深入，教育产品设计的专业化，以及对于教育系统安全性的要求。教育系统的数据中心需要更强大的运算能力，更多的存储空间，更安全可靠的规划和设计。不仅

如此，教育系统相比其他行业的数据中心有其自身特有的特点和要求。教育行业数据中心的非常重要的一点就是安全和可靠。因为哪怕是短时间的网络瘫痪也会造成非常广泛和严重的后果。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。所以教育行业数据中心产品和方案的应用必须采用更高等级的产品和整体设计方案，以满足对于系统安全性的要求。 从数据大集中到多业务整合，教育行业的数据中心建设正围绕着业务发展的需要迅速展。教育基础设施的建设，很重要的一个环节就是教育数据中心的建设。教育数据中心工程不仅集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体，更需要丰富的工程实施和管理经验。教育数据中心设计与施工的优劣直接关系到数据中心内计算机系统是否能稳定可靠地运行，是否能保证各类信息通讯畅通无阻。由于教育数据中心的环境必须满足计算机等各种数据，以达到反馈信息和处理问题的功效。特别是要将需要解决电池放电状态和旁路运行状态的监控管理问题等重要信息发到主要负责人的手机上，以便能随时掌握信息，对一些天气灾害停电而有应急预案。 1.2.当前现状 随着业务的发展，数据中心的问题与日俱增，数据中心

微软数据中心概述

微软数据中心解决方案 企业信息部门由于多年的业务数据积累，已经建设了建立许多业务系统，这些应用系统的数据组织方式主要有两种：孤立的数据组织方式和自然演化的数据组织方式。在孤立的数据组织方式下，数据资源是为某个特定的应用系统而组织。数据被各个应用系统独享，数据与数据之间彼此隔离，互不匹配，互不共享，造成“信息孤岛”。甚至面向应用的业务逻辑和处理代码也和数据相融合。这些数据资源无法直接集成，而且数据大量冗余。 自然演化的数据组织方式是在较长的发展过程中逐步形成的，其基本操作是数据抽取。数据抽取搜索整个文件或源数据库，使用某种标准选择合乎限制的数据，并传送到目的数据库。为了利用和保存原有应用系统的数据资源，常常采用数据抽取为满足新的应用生成的新的数据资源。基于抽取处理的自然演化的数据组织方式的形成过程：起初是抽取，随后是抽取之上的抽取，接着是在此基础上的再次抽取，如此等等。当一个我们的部门以放任自流的态度处理整个硬、软件体系结构时，就会出现这种由失控的抽取过程生成的结构。 微软数据中心解决方案 目标 ●建立系统整体规划，统一数据资料，避免重复建设 ●建立统一的接口平台，标准的数据格式 ●提供统一的业务系统运行平台 ●增强平台可扩展性，减轻维护压力 ●当新增或者改造子系统时，能够方便的接入平台并同其他系统协调 工作 ●保证系统的性能与稳定

物理架构 针对以上目标，微软结合多年建设和对相关行业数据管理现状的分析，我们认为一个完整的数据中心主要包括以下功能模块： ●数据采集：负责这个数据中心的原始数据获取。 ●数据交换：提供部门内部各业务系统之间（EAI）和与外部门（B2B） 进行信息交换。 ●数据存储和数据分析与挖掘：提供非结构化、结构化数据存储和数 据分析与挖掘。 ●数据展现：方便、灵活的提供用户需要的各种数据。 ●安全管理：包括防火墙、服务器管理和安全认证等。 整体物理架构图如下：