SAR雷达卫星的极化方式

雷达卫星极化方式HH、VV、HV、VH

1.什么是SAR极化方式？

国科创（北京）信息技术有限公司-极化方式(Polarization）: H水平极化；V 垂直极化，即电磁场的振动方向，卫星向地面发射信号时，所采用的无线电波的振动方向可以有多种方式，目前所使用的有：

水平极化（H）：水平极化是指卫星向地面发射信号时，其无线电波的振动方向是水平方向。垂直极化（V）：垂直极化是指卫星向地面发射信号时，其无线电波的振动方向是垂直方向。使用H和V线性极化的雷达系统用一对符号表示发射和接收极化，因此可以具有以下通道—HH、VV、HV、VH。

雷达遥感系统常用四种极化方式：

（1）HH-用于水平发送和水平接收

（2）VV-用于垂直发送和垂直接收

（3）HV-用于水平发送和垂直接收

（4）VH-用于垂直发送和水平接收

这些偏振组合中的前两个被称为相似偏振，因为发射和接收偏振是相同的。最后两个组合称为交叉极化，因为发送和接收极化彼此正交。

2.什么是SAR中单极化、双极化、全极化？

电磁波发射分为水平波（H）和垂直波（V），接收也分为H和V；单极化是指（HH）或者（VV），就是水平发射水平接收或垂直发射垂直接收；如果研究的是气象雷达领域那一般都是（HH）。

双极化是指在一种极化模式的同时，加上了另一种极化模式，如（HH）水平发射水平接收和（HV）水平发射垂直接收。

全极化技术难度最高，要求同时发射H和V，也就是（HH）（HV）（VV）（VH）四种极化方式。

雷达系统可以具有不同级别的极化复杂度：

（1）单极化-HH或VV或HV或VH

（2）双极化-HH和HV，VV和VH或HH和VV

（3）四个极化-HH，VV，HV和VH

正交极化（即极化）雷达使用这四个极化，并测量通道之间的相位差以及幅度。一些双极化雷达还测量通道之间的相位差，因为该相位在极化信息提取中起着重要作用。

雷达卫星影像在极化方面，不同的被观测物体对于入射的不同极化波，后向散射不同的极化波。因此空间遥感可以使用多波段来增加信息含量，也可以用不同的极化来增强，提高识别目标的准确度。

3.如何选择SAR雷达卫星极化方式？

经验表明，对于海洋应用，L波段的HH 极化较敏感，而C波段是VV 极化比较好；对于低散射率的草地和道路，水平极化使地物之间有较大的差异，所以，地形测绘用的星载SAR 都使用水平极化；对粗糙度大于波长的陆地，HH或VV

无明显变化。

不同极化下同一地物的回波强弱不同，图像的色调也不一样，增加了识别地物目标的信息。相同极化（HH ，VV）和交叉极化（HV ，VH）的信息比较，可以显著地增加雷达图像信息，而且，植被和其他不同地物的极化回波之间的信息差别比不同波段之间的差别更敏感。所以，多极化工作是SAR 卫星发展方向之一。

所以，实际应用中可根据不同需求选择合适的极化方式，综合利用多种极化方式有利于地物分类精度的提高。

国科创（北京）信息技术有限公司遥感事业部提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感影像数据产品服务，拥有多光谱、高光谱、雷达卫星、无人机影像等遥感数据，可提供环保、国土、农业、水利和林业等应用领域的人工智能目标识别、图像分类、正射纠正、图像处理、解译、咨询服务，以及基于多源影像的综合应用解决方案。国科创（北京）信息技术有限公司是中关村高新技术企业，也是国家高新技术企业，拥有ISO9001、ISO14001、OHSAS18001资质，也通过了信息安全管理体系和信息技术服务管理体系双认证，可提供专业的遥感数据产品服务。

极化SAR影像分类综述

基于目标分解的极化SAR图像分类 摘要：极化SAR图像分类是SAR图像解译的重要内容，从现有的文献来看，基于目标分解理论的极化SAR图像分类算法是所有分类算法中较为实用、准确，且发展较快的。以此为研究背景，论文首先介绍了雷达极化的基础理论，并在此基础上系统地分析了当前各种典型目标分解算法的特性，最后总结了几种典型的基于目标分解理论的极化SAR图像分类算法。 关键词：极化SAR 目标分解图像分类 1引言 极化合成孔径雷达(SAR )通过测量地面每个分辨单元内的散射回波，进而获得其极化散射矩阵以及Stokes矩阵。极化散射矩阵将目标散射的能量特性、相位特性和极化特性统一起来，相对完整地描述了雷达目标的电磁散射特性，为更加深入地研究地物目标提供了重要的依据，极大地增强了成像雷达对目标信息的获取能力。 从极化SAR图像数据中，我们可以提取目标的极化散射特性，从而实现全极化数据的分类和聚类等其他应用。这需要我们对极化数据进行分析，有效地分离出目标的散射特性，其理论核心是目标分解。目标分解理论是Po1SA R图像处理技术中最基本的方法，目标分解的主要目的是把极化散射矩阵或相干矩阵和协方差矩阵分解成代表不同散射机理的若干项之和，每一项对应一定的物理意义。目标分解的突出优点就是它们大都具有明确的物理解释。因为目标回波的极化信息可以反映目标的几何结构和物理特性，所以极化目标分解理论可用于目标检测或分类。目前，极化目标分解理论主要分为基于散射矩阵分解的相干目标分解方法和基于协方差矩阵或相干矩阵的部分相干目标分解两类。本文从目标分解的基本理论出发，对这些分解方法进行了归纳和分析，以便对这些分解方法进行深刻的把握。为目标分解方法应用于SAR图像分类提供一些参考。 2 极化SAR图像的基本理论 2.1 极化合成孔径雷达概述 极化合成孔径雷达是合成孔径雷达向多功能方向发展的一个重要内容，它能

极化雷达

第1章绪论 1.1极化合成孔径雷达(PolSAR)及其发展 电磁波的传播和散射都是矢量现象，而极化正是用来研究电磁波的这种矢量特征。极化合成孔径雷达在不同收发极化组合下，测量地物目标的极化散射特性，并用极化散射矩阵的形式表示。由于电磁波的极化对目标的介电常数、物理特性、几何形状和取向等比较敏感，因而极化测量可以大大提高成像雷达对目标各种信息的获取能力。 尽管极化的概念已经有很长的历史，但是到了二十世纪五十年代人们才开始对极化在雷达中的应用产生兴趣进行研究，并取得了一定进展。1950年，G.W.Sinclair在对椭圆极化波发射与接收的研究中，引入散射矩阵的概念来描述相干散射体的雷达横截面积。先导性的工作是由E.M.Kennaugh于20世纪50年代初在俄亥俄州立大学的天线实验室完成的。他对雷达回波极化特性进行了初步研究，并给出最优极化状态的概念。在Kennaugh之后，由于极化理论方面的发展还不完善，对雷达极化的研究工作虽然仍在继续，可是研究成果极为有限。直到1970年Huynen博士论文的发表，才又开始了新一轮极化理论和试验研究的热潮，并取得了大量成果。J.R.Huynen在其博士论文中利用Kennaugh最优极化状态的概念，推导了雷达目标现象学的理论，提出随机媒质散射分解的概念，将雷达极化的理论研究带到一个新的高度。1981年，Poleman提出极化合成的概念，在极化的实际应用方面做出了重要的贡献。W.M.Boerner进一步完成了对地物目标散射电磁波极化特性的研究，扩展了Kennaugh的最优极化理论，并把极化分析应用到了目标识别中。然而由于当时雷达设备技术方面的局限性，人们并没有充分意识到极化在雷达应用中的重要作用。 二十世纪八十年代初，NASA/JPL实验室的机载AIRSAR系统在飞行中采用两个正交的线性极化天线发射、接收信号，首先实现了对目标的全极化测量，开创了雷达极化研究的一个新时代。在过去的二十多年间，人们研发了许多极化合成孔径雷达系统。目前，除了NASA/JPL的AIRSAR全极化系统(工作在L、C和P波段)外，还有几个机构开发的机载极化系统能够提供不同频率的全极化SAR数据，他们包括:丹麦遥感中心开发的EMI-SAR系统，工作在C和L波段；德国空间中心(DLR)的E-SAR系统，工作在L和P波段；密歇根环境研究所(ERIM)开发的NAWC/ERIMSAR系统，工作在X、C和L波段:还有NAVY/ERIMP-3SAR系统，安装

遥感卫星影像图在购买时需要注意的问题

(一）遥感卫星数据类型有哪些？ 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？ 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外） （三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？ 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。 （四）遥感卫星存档数据是指什么？ 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。 （五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影

极化SAR影像分类综述

基于目标分解的极化SAR图像分类 硕研2010级6班金姗姗2010010615 摘要：极化SAR图像分类是SAR图像解译的重要内容，从现有的文献来看，基于目标分解理论的极化SAR图像分类算法是所有分类算法中较为实用、准确，且发展较快的。以此为研究背景，论文首先介绍了雷达极化的基础理论，并在此基础上系统地分析了当前各种典型目标分解算法的特性，最后总结了几种典型的基于目标分解理论的极化SAR图像分类算法。 关键词：极化SAR 目标分解图像分类 Abstract：Polarimetric SAR image classification is pivotal in SAR image interpretation. According to current literature, the classification algorithm for polarimetric SAR image based on target decomposition theorems is the most practical and exact one with fast developing speed among all algorithms. Under this background of research, the basic theory on radar polarimetric is discussed at first in this paper. Then the characteristic of typical target decomposition algorithms is analyzed in detail. Finally, typical polarimetric SAR image classification based on target decomposition theorems are summarized. Key words：POLSAR Target Decomposition Image Classification 1引言 极化合成孔径雷达(SAR )通过测量地面每个分辨单元内的散射回波，进而获得其极化散射矩阵以及Stokes矩阵。极化散射矩阵将目标散射的能量特性、相位特性和极化特性统一起来，相对完整地描述了雷达目标的电磁散射特性，为更加深入地研究地物目标提供了重要的依据，极大地增强了成像雷达对目标信息

雷达极化

雷达极化散射矩阵理论基础 【作者】李谦，林昌禄 【关键词】极化；雷达极化；目标识别；散射矩阵 【机构】成都电子科技大学微波工程系 【英文篇名】 THE BASIC THEORY OF RADAR POLARIZA TION SCA TTERING MATRIX 【中文刊名】电子科技大学学报 【年】 1994 【期】 01 【光盘号】 INFO9401 基于极化频率稳定度的目标识别 【作者】肖顺平，郭桂蓉，王雪松 【关键词】雷达极化，散射矩阵，极化频率稳定度，极化特征，目标识别 【机构】国防科大四系ＡＴＲ国家实验室 【英文篇名】 Target Recognition Based on Polarization-Frequency Stability 【中文刊名】现代雷达 【年】 1995 【期】 05 【光盘号】 INFO9501 基于改进退火法拟合参数估计的极化雷达目标识别 【作者】王雪松,肖顺平,庄钊文 【关键词】雷达极化，极化状态变化率，模拟退火全局优化算法，目标识别 【机构】国防科技大学ＡＴＲ国家重点实验室 【英文篇名】 Polarization Radar Target Recognition Based on Estimation of Fitting Parameters Using Improved Annealing Algorithm 【中文刊名】现代雷达 【年】 1997 【期】 02 【光盘号】 SCTA9710 近三年来雷达极化研究的进展 【作者】王被德 【关键词】极化雷达，目标极化散射矩阵，极化检测，极化滤波，目标识别 【机构】空军第二研究所 【英文篇名】 Advances on Radar Polarimetry Research in Recent Three Years 【中文刊名】现代雷达 【年】 1996

遥感卫星影像数据采购知识要素

北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一）遥感卫星数据类型有哪些？ 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？ 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外） （三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？ 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。 （四）遥感卫星存档数据是指什么？ 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。 （五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 （六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？ 目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星

卫星影像数据级别

北京揽宇方圆信息技术有限公司 卫星影像数据级别 北京揽宇方圆信息技术有限公司,随着遥感卫星技术的普及与开放，各种遥感影像在城市和区域研究中得到了越来越广泛的应用。北京揽宇方圆国家遥感行业的高新技术企业，帮助我们低成本获取高质量卫星影像图提供了一条捷径。 选择卫星数据源 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat 系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat 系例卫星、planet 卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos 雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) (4)高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER 卫星、EO-1卫星陆地观测卫星地面系统处理和生产的标准产品类型分为多光谱数据标准产品、高光谱数据标准产品、SAR 数据标准产品。 多光谱数据标准产品 产品分 级 产品名称产品说明0级 原始数据产品分景后的卫星下传遥感数据。1级辐射校正产品 经辐射校正，没有经过几何校正的产品数据。2级 系统几何校正 产品经辐射校正和系统几何校正，并将校正后的图像映射到指定的地图投影坐标下 的产品数据。

极化干涉SAR的研究现状与启示_吴一戎

第29卷第5期电子与信息学报Vol.29No.5 2007年5月Journal of Electronics & Information Technology May2007 极化干涉SAR的研究现状与启示 吴一戎洪文王彦平 (中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室北京 100080) 摘要：阐述极化与干涉结合的基本考虑，介绍极化干涉SAR相干最优和相干目标分解的基本思想，总结分析极化干涉SAR技术、典型星载极化SAR系统研制和极化干涉SAR应用的研究现状，以得到开展极化干涉SAR技术研究的启示。 关键词：极化干涉SAR；极化SAR；干涉SAR；SAR 中图分类号：TN958 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2007)05-1258-05 The Current Status and Implications of Polarimetric SAR Interferometry Wu Yi-rong Hong Wen Wang Yan-ping (National Key Lab of Microwave Imaging Technology, Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China) Abstract: In this paper, the basic factors of the techniques combining the polarimetric synthetic aperture radar (SAR) with interferometric SAR are considered firstly, and then the basic concepts of coherence optimization and target decomposition of polarimetric SAR interferometry are illustrated. The current status of polarimetric SAR interferometry technique, the developments of typical spaceborne polarimetric SAR systems and the applications of polarimetric SAR interferometry are summarized. Key words: Polarimetric SAR Interferometry; Polarimetric SAR; Interferometric SAR; SAR 1 引言 经过长年的发展，合成孔径雷达(SAR-Synthetic Aperture Radar)技术与系统从单波段、单极化已逐步发展到多波段、全极化SAR、干涉SAR 遥感[1]，最近几年出现的极化干涉SAR (POLINSAR-Polarimetric SAR Interferometry) 把SAR遥感应用推向高潮，期望实现从高分辨率定性成像到精确高分辨率定量测量的转变。 POLINSAR通过极化和干涉信息的有效组合，可以同时提取观测对象的空间三维结构特征信息和散射信息，为微波定量遥感、高精度数字高程信息和观测对象细微形变信息的提取提供了可能性。POLINSAR系统研制、数据处理技术和应用研究已成为国外SAR技术研究的热点。 本文通过对POLINSAR技术、典型星载极化SAR系统研制和POLINSAR应用的研究现状进行总结分析，以期得到开展POLINSAR技术研究的启示。 2 POLINSAR简介 2.1极化与干涉结合的基本考虑 极化SAR(POLSAR-Polarimetric SAR)测量可获得每一像元的全散射矩阵，并合成包括线性极化、圆极化及椭圆极化在内的多种极化散射信息。因此与常规SAR相比，在雷达目标探测[1]、识别、纹理特征的提取、目标方向、物质对称性和组分方面研究具有很大的改善。POLSAR对植被散射 2006-06-20收到，2006-12-29改回体的形状和方向具有较强的敏感性[2]。通过测量每一像元的全极化散射矩阵，有可能将复杂的地物散射过程分解为几种单一的散射过程[3]，并利用地物在不同极化状态下的极化散射信息为更准确地探测目标特征提供可能。全极化数据对遥感定量测量具有很大的应用价值和潜力，是遥感定量测量的重要研究方向。 INSAR主要用于获取地物的空间垂直结构信息[4]。通过该技术可以获取的两个重要的参数分别为干涉相位和相干系数。对于相位，它已广泛应用于DEM生成、地震/火山/冰川/地表沉降和海洋物理参数获取的研究中。近年来，INSAR获取的另一个重要参数——相干系数已被逐步认识并开始应用于地表特征的基础性分析和地表植被高度及生物量的反演研究中，是一个极具潜力的研究领域。SAR干涉技术在实现过程中隐含着这样一个假设，即假定图像中每个像素的信号回波是从固定高度的参考平面上的一个散射中心散射回来的，因而测得的相位差就与这个参考平面的高度成正比。然而，由于地面坡度、粗糙度等因素的存在以及地表植被和体散射的影响，地物对电磁波散射的实际过程极为复杂，分辨单元内往往同时存在多种散射机理，且不同散射的相位中心亦可能位于不同高度上。这时，两幅干涉图之间的相位差只可能反映所有散射体的平均高度而无法反映某一特定散射中心的实际高度。例如，这种现象在有植被覆盖的区域显得尤为严重，这是因为植被覆盖区域的后向散射主要由植被层本身和由植被覆盖下的地面所散射的两种主要信号分量组成。这两个散射中心的高度通常是不同的，因此

高分三号卫星雷达极化方式和分辨率

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分三号卫星雷达极化方式和分辨率 高分三号卫星搭载的传感器是C频段多极化合成孔径雷达，是迄今为止世界上成像模式最多的星载合成孔径雷达，该雷达具有全极化电磁波收发功能，并涵盖了诸如条带、聚束、扫描等12种成像模式（表1）。空间分辨率从1 m到500 m，幅宽10 km到650 km。不仅能够用于大范围资源环境及生态普查，还能够清晰地分辨出陆地土地覆盖类型和海面目标，现了既可探地，又可观海，到“一星多用”的效果。 下面为高分三号卫星的12中成像模式的相关介绍。 表1 成像模式 聚束模式：观测海面溢油现场尺度、岛礁的位置、面积、建筑物、地上交通线、重要水利工程、泥石流；进行城市规划监测、风景名胜区监测、经济普查与经济活动调查、统计重大项目投资监测、人口普查与城市住户调查、边境反恐监测、全球敏感区域监测、城市规划编制。 精细条带1模式：进行海冰表面拓扑、冰山、海面溢油、海岸尺度、洪涝、洪涝淹没范围、农牧林用地、防洪设施、生态格局动态、毒品原植物监测。 精细条带2模式：进行冰凌或海冰、堰塞水体、森林资源相关地类识别、农业普查、海岸带变迁、浅海地形、内波波长、波向、波速、振幅、深度监测。 标准条带模式：进行积雪范围、干旱范围、海冰监测、湖泊藻类、海洋藻类、海冰类型、冰区航道、海面溢油区域尺度、锋面和涡的位置尺度、舰船、海浪监测。

窄幅扫描模式：进行旱情、近海海冰、水体监测。 宽幅扫描模式：进行海冰外缘线、雪覆盖、雪深、极冰监测。 全极化条带1模式：进行农业普查统计、城市建设专题信息提取。 全极化条带2模式：进行积雪范围、干旱范围、海冰、湖泊藻类、海洋藻类监测。 波成像模式：进行海面风场风速、风向、水体监测、干旱、波长、波高、波向监测。 全球观测模式：进行冰融化阶段、内波、土壤水分、海面溢油、干旱、环境应急、极地冰川监测。 扩展低入射角模式：进行船舶、溢油、海冰、海岸带、海洋维权、海洋环境保护和防灾救灾监测。 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫

WorldView-2卫星影像的波谱有哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司 WorldView-2卫星影像的波谱有哪些 WorldView-2卫星于2009年10月6日发射,提供0.5米全色图像和1.8米分辨率的多光谱图像。该卫星将使Digitalglobe公司能够为世界各地的商业用户提供满足其需要的高性能图像产品。星载多光谱遥感器不仅将具有4个业内标准谱段（红、绿、蓝、近红外），还将包括四个额外（海岸、黄、红边和近红外2）。多样性的谱段将为用户提供进行精确变化检测和制图的能力，由于WorldView卫星对指令的响应速度更快，因此图像的周转时间（从下达成像指令到接收到图像所需的时间）仅为几个小时而不是几天. WorldView-2卫星能提供独有的8波段高清晰商业卫星影像。除了四个常见的波段外（蓝色波段：450-510；绿色波段：510-580；红色波段：630-690；近红外线波段：770-895），新的彩色波段分析 （1）海岸波段（400-450）这个波段支持植物鉴定和分析，也支持基于叶绿素和渗水的规格参数表的深海探测研究。由于该波段经常受到大气散射的影响，已经应用于大气层纠正技术。 （2）黄色波段（585—625）过去经常被说成是yellow-ness特征指标，是重要的植物应用波段。该波段将被作为辅助纠正真色度的波段，以符合人类视觉的欣赏习惯。 （3）红色边缘波段（705-745）辅助分析有关植物生长情况，可以直接反映出植物健康状况有关信息。 （4）近红外2波段（860-1040）这个波段部分重叠在NIR1波段上，但较少受到大气层的影响。该波段支持植物分析和单位面积内生物数量的研究。

北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求。 技术能力优势： 1：北京揽宇方圆国内老品牌卫星数据公司，国家遥感行业的高新技术企业，公司注册经营时间久，行业口碑相传，与1800多个行业国家级用户建立了长期稳定的合作关系，在遥感用户当中享有较高的地位。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，专业统一的自主遥感卫星数据查询网址。200多颗卫星影像数据资源，一站式的遥感数据查询中心，让遥感查得放心，才能用得舒心。从耳闻、试用、比较、成为忠粉，让用户们找到合适的遥感数据有种“终于找到你，还好我没放弃”的感受。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验，公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，国家A级纳税人，遥感卫星影像技术ISO900认证的国际质量管理操作体系，公司信誉好，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，数据标准，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：北京揽宇方圆卫星影像产品品种齐全、价格合理，工作人员为用户制定遥感卫星影像数据方案性价比高，满足用户利用遥感数据来提供业务信息和决策力，不会使用户产生高昂的商业成本。公司实力雄厚，重信用、守合同、保证产品质量，以多品种卫星产品经营特色和薄利多销的原则，赢得了广大客户的信任。

COSMOS雷达卫星影像介绍

北京揽宇方圆信息技术有限公司 COSMOS雷达卫星影像介绍 COSMO-SkyMed是意大利空间地球观测系统。由意大利航天局和国防部研制及运行，为军民两用系统。其产品和服务被广泛用于风险管理、科学研究、商业应用以及国防情报领域。 该系统由4颗低轨中型卫星组成，每颗卫星搭载x波段高分辨率合成孔径雷达(SAR)，根据不同图像尺寸和分辨率需求，具备多种观测模式。 1.聚束式：米级分辨率图像。 2.两种条带式：分别由两种不同的极化方式获得米级分辨率。 3.两种ScanSAR模式：获取中等分辨率(100米)的大范围图像。 利用四颗在轨卫星中的两颗卫星对地面同一点位置进行联合观测，可以得到地面三维SAR图像。 聚束模式：在聚束式工作模式下，雷达对某一场景的观测时间比标准条带式更长，从而增加了天线合成孔径，提高了方位分辨率。COSMO-SkyMed雷达还有一种增强聚束模式，通过天线电子扫描，使波束中心位于成像中心之外，从而实现成像中心的扩散。图7给出了该模式下对南非开普敦体育场的成像结果。

条带式：当卫星平台移动时，天线在地球表面扫过一条轨迹。理论上，SAR雷达可以再其工作周期(约600秒)内扫过任意方位向距离。最大可扫过约4500公里的距离。 条带式有两种不同的实现方式，一种是“Himage”，另一种是“PingPong”。 在Himage模式下，雷达发射/接收配置固定不变，从而接收到地面散射点的整个多普勒带宽信号。方位向波束扫过的宽度为40公里，对应的数据采集时间为6.5秒。 在PingPong模式下，雷达利用条带映射方式进行成像，成像过程不同的极化方式交替切换(VV、HH、HV和VH)。在此模式下，仅有部分方位向的合成孔径用于成像，因此方位向分辨率有所降低。方位向波束扫过的宽度为30公里，对应的数据采集为5.0秒。 ScanSAR模式：该模式成像范围大，但空间分辨率较低。因在不同的相邻子区域内进行周期性扫描而得名。同样，其方位向分辨率相对聚束式有所降低，通过将一组条带图像拼接为一幅大的图像。ScanSAR 模式有两种不同的实现方式，一种是“WideRegion”，另一种是“HugeRegion”。 在WideRegion模式下，图像被分成三个相邻的子区域，其在距离和方位角方向上分别覆盖约100公里，对应的观测时间约为15.0秒。在HugeRegion模式下，图像被分成六个相邻的子区域，其在距离和方位角方向上分别覆盖约200公里，对应的观测时间约为30秒。

使用Cameron分解的极化SAR特征检测

使用Cameron分解的极化SAR特征检测 摘要—本文提供了一种检测特定的极化SAR特征的方法。一个分辨率单元的极化响应可以看做是这个分辨率单元的电磁散射矩阵的一个样本。尽管使用了多个相干孔径，还是能获得散射矩阵的多个样本。通过使用合适的分解和加权对数似然方程，估计被观察的散射矩阵响应匹配已知电磁特征的相似度是有可能的。 关键词：相干，多角度，极化，散射矩阵分解，子孔径处理。 I.引言 有多种分辨率，频率带宽和极化方式的SAR传感器有很大的应用范围，包括土地表面覆盖物的的表征和分类[1]-[5],[30]，和人造目标的探测/表征/分类，比如城市结构[6]-[8]，失事飞机[9]-[12]，轮船[13],[14]，军用车辆[15],[16]，地雷[17],[18]，未爆炸武器(UXO)[19]，等等。 全极化SAR数据集提供给了一个强有力的工具，可以用来描述允许使用复杂的散射矩阵响应的目标的散射行为。利用极化SAR成像的标准方法大多包括用分解变换(举例子来说，见[20]-[30])来使数据标准化这一过程。 极化分解一般分为明显的两类——相干和非相干分解。非相干分解(例如，Cloude-Plottier[3],[26])包含基于局部极化行为的统计信息，而且通常利用相关联的像素或分辨率单元的平均相关矩阵（或米勒矩阵）。相干分解（例如，Krogager[22],[23]，Cameron[24],[25]）是基于单个像素的响应，因此直接用于测量每个像素的复散射矩阵。因为在本文中我们关注的是特定散射中心的检测，不管周围像素的散射机制，所以我们不能使用任何一个利用局部统计信息的分解方法，这将限制我们对相干分解的讨论。 相干分解一般只能产生，由单个主散射中心组成的这些分辨率单元的有效的结果。在主散射体缺少时，斑点响应将导致一个明显的随机散射矩阵，而且产生一个随机响应。事实上，相干解调由于其固有的敏感的斑点噪声，在文献[26]中已经受到了批评。 相干方法的初始应用是描述以像素基础构成像素散射机制的基础的特征。有以下两点考虑是比较中肯的，首先，光极限散射的假设隐含了上散射类型的定义。第二，结果仅在一个给定的分辨率单元有占主要地位的单个散射中心时有效。类似的，正如也将在这篇文章中看到的，没有光极限假设会导致对单个主散射中心

雷达卫星影像极化方式

北京揽宇方圆信息技术有限公司 雷达卫星影像极化方式 雷达卫星影像在极化方面，不同的被观测物体对于入射的不同极化波，后向散射不同的极化波。因此空间遥感可以使用多波段来增加信息含量，也可以用不同的极化来增强，提高识别目标的准确度。经验表明，对于海洋应用，L波段的HH极化较敏感，而C波段是VV极化比较好；对于低散射率的草地和道路，水平极化使地物之间有较大的差异，所以，地形测绘用的星载SAR都使用水平极化；对粗糙度大于波长的陆地，HH或VV无明显变化。下图所示，同一目标对于四种不同极化的成像，V表示垂直极化。经验表明，不同极化下同一地物的回波强弱不同，图像的色调也不一样，增加了识别地物目标的信息。相同极化（HH，VV）和交叉极化（HV，VH）的信息比较，可以显著地增加雷达图像信息，而且，植被和其他不同地物的极化回波之间的信息差别比不同波段之间的差别更敏感。所以，多极化工作是SAR卫星发展方向之一。

一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades (4)0.6米：quickbird、锁眼卫星 (5)1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos (6)1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星 (7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星 (8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米 (9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 (10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)

卫星遥感数据处理规范流程

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。

雷达极化基础理论与关键技术

附件15 “雷达极化基础理论与关键技术”重大项目指南 雷达极化是雷达科学与技术领域的基础性问题，主要研究与雷达探测相关的电磁波辐射、散射、传播、接收与处理等过程中的各种极化现象和极化效应。雷达极化在气象探测、地理遥感、低空监视等诸多领域都有重要应用。 随着探测环境的复杂化、应用领域的多样化，对目标和环境特性的精密测量、物理参数反演、目标分类识别、适应复杂电磁环境等提出了越来越高的要求，雷达极化基础理论与关键技术面临着新的挑战和重大发展机遇，主要体现在：①雷达极化信息精确获取能力亟需提升；②复杂目标极化散射机理建模及表征亟需新发展；③雷达极化目标分类识别和抗干扰等关键技术亟需新突破。 本重大项目要求瞄准学科前沿，围绕雷达极化信息精确获取、极化散射特性建模与表征、雷达极化信息应用等关键科学与技术问题，从理论方法、关键技术和应用验证三个层面开展研究。鼓励国内优势科研机构联合申请，协同开展雷达极化基础理论与关键技术的创新研究。 一、科学目标 发展雷达极化基础理论，促进在雷达极化领域取得若干关键技术突破，推动雷达极化理论验证与技术应用。 二、研究内容 （一）雷达极化信息精确获取。 高动态目标极化特性脉内瞬时精确测量理论与技术；大尺度分布式目标极化特性精密测量理论与技术；全极化相控阵雷达精密测量技

术与校准方法。 （二）雷达极化敏感阵列信号处理。 针对复杂目标与复杂电磁环境、极化敏感阵列收发失配等情形的空-时-极化域自适应匹配接收、高容差性多维参数估计、空间-极化域鲁棒自适应波束形成、极化敏感阵列最优设计理论与技术。 （三）复杂目标极化散射特性建模、表征及验证。 不同结构和材料的目标极化散射机理及表征模型；复杂人造目标极化特性高精度数值建模与实验室测量的理论与方法；目标宽带极化散射特性室内单/双站测量技术与理论模型验证方法，主/交叉极化幅度测量不确定度优于2dB，相对相位测量不确定度优于5度。 （四）雷达极化抗干扰。 非匀质杂波干扰环境中的雷达目标极化检测与跟踪的理论和方法；非平稳射频干扰的自适应极化抑制理论和技术；电磁波极化变换抗干扰理论和技术。在典型雷达系统上验证对非匀质杂波和动态射频干扰的极化抑制能力，抑制比均大于15dB，并能实现低空慢速目标的极化检测与跟踪。 （五）雷达目标极化分类识别。 空中/空间目标窄带、一维/二维高分辨极化特征提取与分类识别的理论和方法；海面/地面目标二维高分辨极化特征提取与分类识别的理论和方法；复杂人造目标三维极化成像结构特征提取与分类识别的理论和方法。典型场景下空中/海面等目标极化分类识别正确率不低于85%。 构建雷达极化技术综合验证平台，开展瞬时精确极化测量、多模式极化敏感阵列信号处理、极化抗干扰和目标极化分类识别等技术的演示验证实验与应用研究。 三、资助期限5年（2015年1月至2019年12月）

遥感卫星影像数据信息提取.

北京揽宇方圆信息技术有限公司 、 遥感卫星影像数据信息提取 北京揽宇方圆信息技术有限公司中科院企业,卫星影像数据服务全国领先。业务包括遥感数据获取与分发、遥感数据产品深加工与处理。按照遥感卫星数据一星多用、多星组网、多网协同的发展思路,根据观测任务的技术特征和用户需求特征,重点发展光学卫星影像、雷达卫星影像、历史卫星影像三个系列,构建由 26个星座及三类专题卫星组成的遥感卫星系统,逐步形成高、中、低空间分辨率合理配置、多种观测技术优化组合的综合高效全球观测和数据获取能力形成卫星遥感数据全球接收与全球服务能力。 (1光学卫星影像系列。 面向国土资源、环境保护、防灾减灾、水利、农业、林业、统计、地震、测绘、交通、住房城乡建设、卫生等行业以及市场应用对中、高空间分辨率遥感数据的需求,提供 worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、 ikonos、pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm、 landsat(etm、 rapideye、alos、Kompsat 卫星、北京二号、资源三 号、高分一号、高分二号等高分辨率光学观测星座。围绕行业及市场应用对基础地理信息、土地利用、植被覆盖、矿产开发、精细农业、城镇建设、交通运输、水利设施、生态建设、环境保护、水土保持、灾害评估以及热点区域应急等高精度、高重访观测业务需求,发展极轨高分辨率光学卫星星座,实现全球范围内精细化观测的数据获取能力。像国产的中分辨率光学观测星座。围绕资源调查、环境监测、防灾减灾、碳源碳汇调查、地质调查、水资源管理、农情监测等对大幅宽、快速覆盖和综合观测需求,建设高、低轨道合理配置的中分辨率光学卫星星座,实现全球范围天级快速动态观测以及全国范围小时级观测。

基于ENVI的极化SAR数据处理流程介绍

ENVI Tutorial: Polarimetric SAR Processing and Analysis Table of Contents O VERVIEW OF T HIS T UTORIAL (2) Background: SIR-C/SAR (2) P REPARE SIR-C D ATA (3) Optional: Read a SIR-C CEOS Data Tape (3) Optional: Multilook SIR-C Data (3) S YNTHESIZE I MAGES (4) Default Polarization Combinations (4) Other Polarization Combinations (4) Display Images (5) Define ROIs for Polarization Signatures (6) Extract Polarization Signatures (6) Adaptive Filters (8) Slant-to-Ground Range Transformation (9) Preview CEOS Header (9) Resample Image (9) Texture Analysis (10) Create Color-coded Texture Map (10) Image-Map Output (11)

Overview of This Tutorial This tutorial demonstrates the use of ENVI’s tools for analyzing polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data. You will multilook Spaceborne Imaging Radar-C (SIR-C) from Death Valley, California; synthesize images, define ROIs for (and extract) polarization signatures, use adaptive filters, perform slant-to-ground range transformation, use texture analysis, and create an output image-map. Files Used in This Tutorial ENVI Tutorial Data DVD: envidata\ndv_sirc File Description ndv_l.cdp L-band SIR-C subset in ENVI compressed data product (.cdp) format pol_sig.roi Region of interest (ROI) file Background: SIR-C/SAR SIR-C is a polarimetric SAR instrument that uses two microwave wavelengths: L-band (24 cm) and C-band (6 cm). The SIR-C radar system was flown as a science experiment on the Space Shuttle Endeavor in April (SRL-1) and October 1994 (SRL-2), collecting high-quality SAR data over many sites around the world. (A second radar system, XSAR, was also flown on this mission, but these data are neither discussed nor processed here.) Additional information about SIR-C is available on the NASA/JPL Imaging Radar Home Page at https://www.wendangku.net/doc/f018389148.html,/.