声纹鉴定技术的意义

近年来，随着电信诈骗、绑架、敲诈勒索等案件数量呈现不断上升的趋势，声纹鉴定技术在公共安全领域的应用价值日益凸显，特别是在一些语言证据是唯一或有关证据的案件中，声纹鉴定技术发挥着不可替代的作用。

说话人的特征——声纹——有解剖关系；生理、心理影响年龄、性别；语言传递、检测——简介显示——错误率小于3%——具有相对稳定性

声纹因人而异,声纹鉴定技术适用于刑事侦查和司法鉴定领域,能起到提供线索和审判证据的作用。

第一，声纹鉴定可以为甄别案件性质，确定是否立案发挥作用。特别是谈话内容模糊不清，可以通过降噪技术，增强语音清晰度，进而辨识出与案件性质有关的关键性话语。

第二，声纹鉴定可以为案件侦查提供线索、方向和范围。声纹鉴定可以为绑架、敲诈、诈骗、诽谤等案件的侦查提供线索、方向和范围。当这些案件尚无犯罪嫌疑人时，可对案件中获取的作案录音进行言语人身和环境噪音分析，从而推断出未知作案人的方言地区、年龄、性别及作案地点等，为破案提供侦查线索、方向和范围。当这类案件中语音声样充分时，可以进行作案人全面的人身分析，当语音声样过少时，只能进行作案人部分的、一般人的人身分析。这方面的研究工作尚需深入，才能适应实际案件侦查的需要。

第三，声纹鉴定可为案件侦查、法庭审判提供证据。对语音录给人感觉就不真实，削弱了证明力。

声

纹鉴定技术适用于刑事侦查和司法鉴定领域,能起到提供线索和审判证据的作用。

(1)提供线索

在各种刑事案件中,只要能获取作案人的语声并能采取嫌疑人的语声,声纹鉴定就能发挥作用。一是通过对语声声纹的分析,判知作案人的性别、年龄和所在地区及作案现场等情况,为侦查提供线索。二是通过犯罪人语声与嫌疑人语声的比较鉴别,认定真正的罪犯。

(2)提供证据在审判实践中,声纹鉴定的作用有两点:一是提供犯罪的语声证据,证实犯罪。二是认定有关语声证据的真伪和价值。在许多刑事或民事案件中,经常涉及到有关录音语声的真伪问题,利用声纹鉴定技术,能很好地解决这个问题。

三、声纹识别技术应用前景展望

1996年3月17日全国人民代表大会八届四次会议通过的《关于修改〈中华人民共和国刑事诉讼法〉的决定》中规定,视听

资料是证据的一种,这就使我国声纹鉴定的法律地位得到了确立。

另外,由于现代化通讯的不断发展、录音设备的普及和便利,违法犯罪分子利用电话进行勒索、绑架、人身攻击等各种犯罪的案件会不断发生,录音证据也会越来越多地出现在法庭上。因此,声纹识别技术在打击犯罪、维护社会治安和保障公民合法权益等方面,将会发挥越来越重要的作用。与其他生物识别技术诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,声纹识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,所以,除了应用在公安方面外,声纹识别技术正广泛应用于诸多领域,在世界范围内,金融、证券、社保、军队及其他民用安全认证等行业和部门,都对声纹识别技术有着广泛的需求。比尔·盖茨就说过:“以人类生物特征(指纹、语音、脸像等)进行身份验证的生物识别技术,在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术。”

声纹鉴定技术基本知识介绍

声纹鉴定技术基本知识介绍 作者：金恬文章来源：本站原创点击数：5 更新时间：2010-11-1 声纹鉴定技术基本知识介绍 科技的进步不断推动着刑侦技术的发展，声纹鉴定是目前发展较为迅速的一个领域，涉及语音、语言、生理、心理、信号处理、统计等多个学科。在生物认证领域，唯有机器自动声纹鉴定的性能在某些条件下与人类相当，甚至超过人类。为使大家对声纹鉴定有所了解，现将相关的概念、应用、发展及现状等作简单介绍。 一、声纹鉴定的概念 （一）声纹鉴定的定义 声纹鉴定，也称为说话人识别，是一项根据语音中反映说话人发音和言语的特征，识别说话人身份的技术。语音中既包含说话人先天的发音差异，又包含后天的言语习惯。声纹鉴定的核心是通过预先录入的语音样本，提取这些独一无二的特征并保存在数据库中，应用时将检材的特征与数据库中的进行匹配，从而确定说话人的身份。 （二）声纹鉴定的特点 与其他生物认证如指纹、掌纹、虹膜等一样，声纹也有不会遗失、无须记忆和使用方便等特点。首先，以声音作为识别特征，因其非接触性和自然性，用户容易接受，也易于采集。其次，所用的设备成本不高。对输入设备如麦克风等没有特别要求；特征提取、模型匹配只需普通计算机即可完成。再次，对于远程应用和移动互联环境的身份验证，声音恐怕是最方便快捷的生物特征。 （三）声纹鉴定的分类 声纹鉴定任务根据鉴定方式的不同，可以分为三类：说话人辨认，是指从给定样本集中把检材所属的说话人区分出来；说话人确认，是针对单个用户的样本，判断检材是否属于所声称的用户；说话人探测跟踪，是指对一段包含多个说话人的语音，正确标注和提取特定说话人的语音。 对说话人辨认可进一步分为闭集辨认和开集辨认两种：闭集辨认，是指所测试的说话人肯定是在数据库中出现过的；开集辨认，指的是所测试的说话人还有可能是数据库中没有出现过的，难度大于闭集辨认。 此外，声纹鉴定任务从对语音的要求上可以分为与文本无关的和与文本有关的两种：与文本

声纹鉴定技术在刑事案件侦查中的应用

声纹鉴定技术在刑事案件侦查中的应用 摘要:随着科学技术的发展,利用手机、座机等现代通讯设备进行敲诈、勒索、恐吓、绑架、性骚扰等案件越来越多。声纹是通过声谱仪对语音纹理的描录,声纹鉴定是指通过声谱仪对未知人语音材料与已知人语音材料的语音学特征进行检测、比对和综合分析,以作出是否同一的判断过程。它能为确定案件性质、提供破案线索、印证其他证据、话者同一认定起到重要或决定性作用。 关键词:声纹;声纹鉴定;语音;侦查破案 引言：声纹在语言学界称为语图。它是借助声谱仪描绘出来的人的声音的图像，即语声的频谱图。在刑事技术和法庭科学鉴定领域中，人们比照指纹形象地把它称作声纹。“声纹鉴定是利用声学、语音学的原理，借助电声学仪器—语图仪或称声纹仪，通过对磁介质所记载的有声言语的频谱分析，把已经获得的语音材料(检材)与嫌疑人或当事人的语音材料(样本)进行听声音、看图谱的检验、比对，从而作出是否同一的判断过程。”①声纹鉴定充分利用声纹所携带的所有言语信息，以听觉和视觉，定性和定量相结合的方法来完成，是一项对语音进行鉴别和判断的专门技术。声纹鉴定涉及生理学、语音学、电子学、计算机技术等学科，作为一门综合性应用技术，它是随着科学理论和相关技术的进步以及侦查破案、司法审判的社会需要产生和发展起来的。声纹鉴定目前已成为一门现代刑事科学技术和司法鉴定技术，应用这项技术，一方面可以解决利用电话作案的犯罪案件的侦查及取证问题，另一方面可以解决法庭上录音证据的鉴定问题。 一、声纹鉴定的科学依据 声纹鉴定是将一个人的声音输入语音分析仪,并画出在不同频率范围内声音强度的分布曲线,就可以看到这个人的声纹。在刑事技术和司法鉴定实践中,人们比照指纹,形象地把它称作声纹,可见它的稳定性和特殊性。每个人说话的声音都各不相同。人说话的声音就像人的指纹一样,具有“人各不一”的个体特征。形成原因与每个人的生理特点、生存环境、文化修养及语言习惯密切相关。通过它 ①吴毓青，陈建民:《浅谈声纹鉴定》,载《上海公安高等专科学校学报》2003年8月第13卷第4期,第36页。

声纹识别技术简介

声纹识别技术 声纹是指通过专用的电声转换仪器将声波特征绘制成的波谱图形，它是各种声学特征图谱的集合。声纹是人体的一张“身份证”,是长期稳定的特征信号。 声纹识别是把未知人语音材料与己知人语音材料分别通过电声转换仪器绘成声纹图谱，再根据图谱上的语音声学特征进行比较和综合分析，以得出两者是否同一的判断过程。声纹识别有着十分广阔的应用前景，在世界范围内正广泛应用于金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等领域。目前，中国市场尚属启动阶段，其发展空间更为广阔。 声纹识别的内涵 声纹识别广义上分为语音识别和说话人识别两种。语音识别是根据说话人的发音辨认其所说的语音、音节、单词或单句，这就要排除不同说话人的个人特色，找出代表各个语音单位的共性特征。说话人识别是根据语音来辨认说话人，而并不考虑声音的内容和意义，这就需要分离出每个个体的特性。目前，普遍意义上声纹识别的概念是指说话人识别。 说话人识别包括说话人辨认和说话人确认两个方面。说话人辨认是一对多的分析过程，即判断出某段语音是若干人中哪一个所说，主要应用于刑侦破案、罪犯跟踪、国防监听、个性化应用等。说话人确认是一对一的确定过程，即确认某段语音是否属于指定的某人，主要应用于证券交易、银行交易、个人计算机声控锁、汽车声控锁、身份证、信用卡等。识别的核心是预先录入声音样本，并提取每个样本独一无二的特征，建立特征数据库，使用时将待检声音与数据库中的特征进行匹配，通过分析计算来实现说话人识别。 3声纹识别的原理 3.1特征提取 特征提取是提取声音中能够反映个体信息的基本特征，这些基本特征必须能够准确、有效地区分不同的发声个体，且对于同一个体，这些基本特征应具有稳定性。目前的声纹识别系统主要依靠较低层次的声学特征进行识别。这些声学特征主要有以下几个方面： (1) 语音信息通过滤波器组输出，以合适的速率对输出进行抽样得到谱包络特征参数;（2)基于发声器官如声门、声道和鼻腔的生理结构提取的特征参数,如基音轮廓、共振峰频率带宽及其轨迹等以线性预测导出的特征参数,如线性预测系数、自相关系数、反射系数等;（4)模拟人耳对声音频率感知的特性而得到的听觉特性参数，如Mel倒谱系数、感知线性预测等。 随着对声纹识别应用范围的不断扩大，以及对系统准确性要求的不断提高，只考虑较低层次的声学特征并不能满足要求，这就需要同时考虑高层次的特征信息，如语速、语法、韵律、语种、方言、特性发音、特性词、信道（声音信号获取的渠道）等。对于这些高层次的信息，最关键的问题是选择，同时要针对具体情况来决定。例如对于信道这一特征来说，在刑侦破案方面，就希望不采用，即希望信道对识别不产生影响，从而使得录音等间接手段获得的声音能够成为帮助破案的证据；而在银行交易中，就希望采用，也就是希望信道对识别产生影响，这样才能剔除录音等恶意行为带来的危害。因此，在声纹识别过程中，必须根据实际情况，安排不同特征参量的组合，以提高实际系统的性能，当各组合参量间相关性不大时，会得到更好的识别效果。 3.2模式匹配

声纹鉴定浅述

声纹鉴定浅述 声纹，也称“语图”，是由专用的电声转换仪器（语图仪）将声波特征绘制成的波谱图形。声纹鉴定就是把未知人的语声和已知人的语声，通过语图仪分别制成声纹图谱，再依据声纹图上的特征进行分析、比较和判断，确定二者是否为同一人的语声。它是文检技术中近些年发展起来的语音识别的先进科学手段。 一、声纹的意义 在实际生活中，我们都有切身体会：每个人说话时的语声，都有自己的特点。很熟悉的人之间，可以只听声音而相互辨别出来，这就是语声人各不同的特性。 为什么人的语声会人各不同呢？因为人的发声器官实际上存在着大小、形态及功能上的差异。发生控制器官包括声带、软颚、舌头、牙齿、唇等；发声共鸣器包括咽腔、口腔、鼻腔。这些器官的微小差异都会导致发声气流的改变，造成音质、音色的差别。此外，人发声的习惯亦有快有慢，用力有大有小，也造成音强、音长的差别。音高、音强、音长、音色在语言学中被称为语音“四要素”，这些音素又可分解成九十余种特征。这些特征表现了不同声音的不同波长、频率、强度、节奏。语图仪可以把声波的变化转换成电讯号的强度、波长、频率、节奏变化，仪器又把这些电讯号的变化绘制成波谱图形，就成了声纹图。 人的发声具有特定性和稳定性。从理论上讲，它同指纹一样具有人身识别（认定个人）的作用。虽然由于技术和经验的问题，暂时不能说完全达到了指纹那样的精确程度，但它已经被越来越多的国家认可为法庭科学的一项新技术。一九八一年在美国密执安州成立了“国际声纹鉴定学会”，旨在进一步完善声纹鉴定技术，加强推动、培训和宣传，促使声纹鉴定成为世界公认的一种人身识别的科学方法。 目前，许多国家都己把声纹鉴定作为辨认犯罪嫌疑人的重要手段，为侦查工作提供新的线索和证据。 （1）在获得了犯罪人的语声录音资料时，如在中进行的恐吓、勒索，或在其他性质的犯罪中录到了罪犯说话的声音，那么可以通过收集嫌疑人语音样本进行声纹鉴定，为认定或否定犯罪人提供鉴定结论。 （2）在案件的侦讯或审理中（包括民事案件），通过声纹鉴定可以审查录音证据材料的其伪。 （3）通过声纹分析，判断说话人的性别、年龄、方言（生活地区）特征，

声纹识别的关键技术及发展趋势

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/f62184810.html, 声纹识别的关键技术及发展趋势 作者：张广兰 来源：《中国新技术新产品》2009年第08期 摘要：本文介绍了声纹识别技术的基本原理及其关键技术，通过对特征参数的提取及声纹识别技术中核心技术的阐述，并主要以两种常用的LLPC和MFCC特征参数的提取方式为基础，阐述了其关键技术的形成及其发展，并对声纹识别技术的发展趋势作了科学的预测。 关键词：声纹；生物识别；特征参数 0 引言 随着信息技术和网络通信的发展，信息安全成为全球最为热门的研究领域之一。身份鉴别是信息安全的重要组成部分，它涉及了我们生活的每个领域。基于传统密码识别的身份识别技术在实际信息网络应用中已经暴露出许多不足之处，而基于生物特征辨别的身份识别技术近年来日益成熟并在实际应用中展现出极大的优越性。声纹是指用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。由于每个人的发音器官不同，声纹也各不相同。通过提取声纹中的特征来识别身份技术正蓬勃的发展起来。 1声纹识别技术简介 声纹是指用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。声纹识别(Voiceprint Recognition，VpR)，即说话人识别(Speaker Recognition)是根据获取声音波形中反映说话人生理、心理和行为特征的特征参数来自动识别说话人身份的技术。它主要是通过对说话人语音信号的分析和提取，自动确定说话人是否在所登记的集合中，以及说话的人是谁的过程。它与语音识别的区别在于声纹识别并不在意语音信号中的语义内容，而是从语音信号中提取出个人特征，即包含在语音信号中的个性因素。声纹识别可以分为：声纹辨认（Voiceprint Identification）和声纹确认（Voiceprint Verification）。前者是从已知的一群人中识别出其中的某个人，需要使用n个模板，从中辨识出待识别的语音是n个人中的哪一个。后者是判断声纹是否是指定的某人，只需使用一个特定的模板与待识别语音进行匹配，进而做出“是”或“不是”的判决。

声纹识别介绍

声纹识别背景介绍 1 声纹识别技术 声纹是指语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征，以及基于这些特征（参数）所建立的语音模型的总称，而声纹识别是根据待识别语音的声纹特征识别该段语音所对应的说话人的过程。随着科学技术的发展，人机交互应运而生，语音凭借简单易获取具有特定性和稳定性等特点，其中不仅包含了内容信息还包含了说话人的特征信息，成为人机交互的重要方式之一。声纹识别技术在军事、国防、政府、金融医疗、家用、银行和保密等领域都有很大的需求，很多学者和企业也一定程度上推动了声纹识别技术的发展，但是在现实生活中，声纹识别技术并没有被广泛应用，因为该技术还面临着一些难以攻克的问题。 声纹识别系统可以分为前端和后端两部分，前端主要包括数据准备（标注、增强等），为了保证系统的鲁棒性，需要准备多种多样的数据。后端主要包括网络模型的搭建、训练、测试等。 2 声纹识别技术面临的问题 目前，声纹识别主要面临的问题的有环境噪音、信道失配、语言失配、说话人自身、假冒闯入和短语音。具体问题如下图所示： 多说话人 语速跨语言 情绪 身体状况

3 解决办法 针对上述问题，一些学者提出了相应的解决办法： 环境噪音：例如频谱减法(Spectral Subtraction)用于解决固定环境噪音；RASTA滤波法用以消除信道缓慢变化的噪音；也有许多算法用以提高特征鲁棒性，如主成分分析法、线性判别法和异方差线性判别分析等。针对模型的噪音鲁棒性，其通常采用模型补偿算法来减少测试和训练之间的噪音失配程度。 信道失配：解决信道失配问题的方法也有很多，如传统GMM-UBM框架下的特征变换（feature transformation）、模型补偿（model compensation）、分数归一化（score normalization）；JFA/i-vector模型与区分性方法（如WCCN[43]，LDA，NAP，PLDA等）的结合；在基于神经网络的说话人识别系统中通过消除一些网络隐藏节点等。 假冒闯入：活体检测法。活体检测通俗地讲就是判断系统输入是预先处理得到的语音（如合成语音、转换语音、录音重放语音）还是真实的活体人声。 短语音：针对短语音目前还没有较好的解决办法。现有的优化方法有从语音中筛选更具有区分性的数据；融合不同声学特征获得更鲁棒的特征参数；结合语音识别的先验知识构建更精细的声纹模型；更合理准确的双边似然分计算方式等。 说话人自身：基于F-ratio准则的频带区分性特征算法和基于性能驱动的频带弯折算法，其强调说话人个性信息的同时弱化时变信息，提取了时变鲁棒的声纹特征。基于特征和模型联合优化的方法，将情感特征投影到中性特征空间，进而弱化情感信息的影响。针对跨语言声纹识别已经有了一些成果，如在声纹建模时采用多种语言的语音，训练一个多语言说话人模型，提高模型的语言鲁棒性；提取更加鲁棒的声纹特征，削弱语言信息的影响。

声纹自动识别技术与声纹库建设应用_李敬阳

一、前言 声纹特征是人体重要生物特征之一，具有较强的稳定性和个体特殊性。 语音作为证据用于司法鉴定方面，我国在１９８８年由中国刑事警察学院文检系率先成立了全国第一个声纹鉴定实验室，引进了美国ＫＡＹ公司生产的７８００型声谱仪。１９８９年，公安部物证鉴定中心（时为公安部第二研究所）成立了以案件鉴定为目的的声纹鉴定实验室，并引进新一代ＫＡＹ－５５００声谱仪，推动了声纹技术在办案实践中的应用。我国司法声纹鉴定技术经过２０年的发展，以公安部物证鉴定中心、最高人民检察院检察信息技术中心、广东省公安厅、司法部司法鉴定中心等为代表的司法鉴定技术水平已经取得长足进步。 近年来在声纹自动识别领域，我国也涌现出国际一流研发团队，已经具备开展国际前沿技术研究、引领声纹信息在公安领域实现大范围使用的实力。 二、声纹自动识别技术 （一）声纹技术发展及现状 （二）声纹自动识别技术 ２０世纪４０年代初，美国贝尔实验室发明了声谱仪，并且首先开始了声纹鉴定技术研究工作，并于６０～７０年代取得重要进展，取得９９．６５％的正确率。此后声纹鉴定逐渐成为案件侦查的一个重要技术。 目前声纹鉴定技术分为专家鉴定和自动识别两大领域。专家鉴定方面，主要采用语音学分析方法，应用语音学及统计分析技术，通过语音工作站测量、分析说话人的语音声学特征（如声源特征、发音时的声道形状特征、发音时的口腔及双唇特征以及语音信号时变频谱特征等），然后采用统计判别方法对说话人语音是否同一作出判定。语音学分析法是目前国内外司法领域说话人普遍采用的方法，我国开展声纹鉴定的机构绝大多数均采用此方法。 声纹自动识别也称语音信号处理法，其基本原理 声纹自动识别技术与声纹库建设应用 李敬阳胡国平王莉 １．公安部物证鉴定中心２．智能语音技术公安部重点实验室 ３．安徽省语音信息安全重点实验室 １２ ２３ １２ 摘要：关键词：本文首先简述声纹自动识别技术，接下来围绕声纹库建设应用的核心需求和技术要点，对声纹库建设所涉及的声纹 采集标准及专业设备研发、两级联动声纹库管理系统、高性能声纹检索引擎研发以及声纹采集入库等四项重要工作进行思考和分析，阐述了近两年来各项工作所取得的进展，并对声纹库建设进行展望。声纹 自动识别　检索　数据库

基于DSP的声纹识别技术的研究

第30卷第4期 辽宁工业大学学报(自然科学版) V ol.30, No.4 2010年 8 月 Journal of Liaoning University of Technology(Natural Science Edition) Aug. 2010 收稿日期：2010-03-31 基金项目：辽宁省教育厅科研项目(2009A359) 作者简介：李波(1977-)，男，辽宁锦州人，讲师，硕士。 基于DSP 的声纹识别技术的研究 李 波 （辽宁工业大学 电子与信息工程学院，辽宁 锦州 121001） 摘 要：论述了声纹识别技术的基本原理，采用DSP 及其他可编程芯片设计出声纹识别系统的硬件部分，阐述了其结构及工作原理。基于隐马尔可夫模型为算法，以线性预测倒谱系数和Mel 频域倒谱系数为特征矢量进行了系统仿真。结果表明，在结合使用两种倒谱系数及差分时，系统具有较高的识别率。 关键词：声纹识别；语音信号；DSP ；模型 中图分类号：TN912 文献标识码：A 文章编号：1674-3261(2010)04-0218-04 Study on Technology of Voiceprint Recognition Based on DSP LI Bo （Electron & Information Engineering College, Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001, China ） Key words: voiceprint recognition; speech signal; DSP; model Abstract: The fundamental principle on technology of voiceprint recognition was discussed. By using DSP and other programmable chips, the voiceprint recognition system together with hardwares was designed, also the structure and working principle of this system were stated. Hidden Markov model was taken as the modeling algorithm and two feature vectors as far as the Mel cepstrum coefficient and the linear prediction one were concorned, the system simulation was done. The result expatiated when the combination of two cepstral coefficients and their difference were used, the system was of high speech recognition rate. 声纹识别是通过语音区分并认证说话人身份的技术，包括说话人辨认和说话人确认两个层面[1]。其中，前者用以辨别某段语音是待测子集中哪一个人发出的；后者则用来证实某段语音是否为指定的某个说话人所发出的。 声纹识别集声学、信号处理及人工智能为一体，是生物识别的重要组成，其应用前景十分广阔。本文从研究和应用的角度出发，以TMS320VC5402芯片为硬件平台，采用线性预测倒谱系数和Mel 频域倒谱系数分别建立参考模板，使用隐马尔可夫模型进行声纹识别仿真。通过实验，分析了这两种特征参数对声纹识别率的影响。 1 声纹识别技术的原理 声纹识别技术主要涵盖了语音信号的预处理、特征值提取和识别，其组成如图1所示。 1.1 语音信号的预处理 第一阶段为语音信号的预处理，包括预加重、分帧和加窗。语音信号只有在预处理后才能进行特征值的提取，因此，预处理的效果直接影响着整个识别过程的计算复杂度。 在实际的语音通信系统中，经常存在许多种类的噪声干扰。为准确提取语音信号，应先用低通滤波器滤掉冲击噪声，再用高通滤波器抑制带通噪

声纹鉴定技术的意义

近年来，随着电信诈骗、绑架、敲诈勒索等案件数量呈现不断上升的趋势，声纹鉴定技术在公共安全领域的应用价值日益凸显，特别是在一些语言证据是唯一或有关证据的案件中，声纹鉴定技术发挥着不可替代的作用。 说话人的特征——声纹——有解剖关系；生理、心理影响年龄、性别；语言传递、检测——简介显示——错误率小于3%——具有相对稳定性 声纹因人而异,声纹鉴定技术适用于刑事侦查和司法鉴定领域,能起到提供线索和审判证据的作用。 第一，声纹鉴定可以为甄别案件性质，确定是否立案发挥作用。特别是谈话内容模糊不清，可以通过降噪技术，增强语音清晰度，进而辨识出与案件性质有关的关键性话语。 第二，声纹鉴定可以为案件侦查提供线索、方向和范围。声纹鉴定可以为绑架、敲诈、诈骗、诽谤等案件的侦查提供线索、方向和范围。当这些案件尚无犯罪嫌疑人时，可对案件中获取的作案录音进行言语人身和环境噪音分析，从而推断出未知作案人的方言地区、年龄、性别及作案地点等，为破案提供侦查线索、方向和范围。当这类案件中语音声样充分时，可以进行作案人全面的人身分析，当语音声样过少时，只能进行作案人部分的、一般人的人身分析。这方面的研究工作尚需深入，才能适应实际案件侦查的需要。 第三，声纹鉴定可为案件侦查、法庭审判提供证据。对语音录给人感觉就不真实，削弱了证明力。 声 纹鉴定技术适用于刑事侦查和司法鉴定领域,能起到提供线索和审判证据的作用。 (1)提供线索 在各种刑事案件中,只要能获取作案人的语声并能采取嫌疑人的语声,声纹鉴定就能发挥作用。一是通过对语声声纹的分析,判知作案人的性别、年龄和所在地区及作案现场等情况,为侦查提供线索。二是通过犯罪人语声与嫌疑人语声的比较鉴别,认定真正的罪犯。 (2)提供证据在审判实践中,声纹鉴定的作用有两点:一是提供犯罪的语声证据,证实犯罪。二是认定有关语声证据的真伪和价值。在许多刑事或民事案件中,经常涉及到有关录音语声的真伪问题,利用声纹鉴定技术,能很好地解决这个问题。 三、声纹识别技术应用前景展望 1996年3月17日全国人民代表大会八届四次会议通过的《关于修改〈中华人民共和国刑事诉讼法〉的决定》中规定,视听

声纹识别原理

声纹识别原理 近年来，在生物识别技术领域中，声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。 声纹识别属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，它强调共性。声纹识别系统主要包括两部分，即特征检测和模式匹配。特征检测的任务是选取唯一表现说话人身份的有效且稳定可靠的特征，模式匹配的任务是对训练和识别时的特征模式做相似性匹配。 1．特征提取 声纹识别系统中的特征检测即提取语音信号中表征人的基本特征，此特征应能有效地区分不同的说话人，且对同一说话人的变化保持相对稳定。考虑到特征的可量化性、训练样本的数量和系统性能的评价问题，目前的声纹识别系统主要依靠较低层次的声学特征进行识别。说话人特征大体可归为下述几类： 谱包络参数语音信息通过滤波器组输出，以合适的速率对滤波器输出抽样，并将它们作为声纹识别特征。 基音轮廓、共振峰频率带宽及其轨迹这类特征是基于发声器官如声门、声道和鼻腔的生理结构而提取的参数。 线性预测系数使用线性预测系数是语音信号处理中的一次飞跃，以线性预测导出的各种参数，如线性预测系数、自相关系数、反射系数、对数面积比、线性预测残差及其组合等参数，作为识别特征，可以得到较好的效果。主要原因是线性预测与声道参数模型是相符合的。 反映听觉特性的参数模拟人耳对声音频率感知的特性而提出了多种参数，如美倒谱系数、感知线性预测等。 此外，人们还通过对不同特征参量的组合来提高实际系统的性能，当各组合参量间相关性不大时，会有较好的效果，因为它们分别反映了语音信号的不同特征。 2．模式匹配 目前针对各种特征而提出的模式匹配方法的研究越来越深入。这些方法大体可归为下述几类：