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重庆大学数理统计大作业——论文

重庆大学数理统计大作业——论文
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学号 20131613110 姓名王磊

学院土木工程专业建筑与土木工程

成绩

重庆市建筑业企业劳动生产率与企业平均收入

的关系研究

摘要

建筑业是重庆市国民经济的支柱行业之一。在重庆城市地位提升,经济和社会发展加速,国家中心城市作用逐步体现的进程中,建筑业的发展承担了重要的责任。建筑业的发展与建筑企业的发展密切相关,因此关注建筑企业能否良好和迅速的发展就有很强的现实意义。对建筑企业来说,其经营收入的增长是其良好发展的支撑条件之一。在影响建筑企业收入的众多因素中,企业的劳动生产率是一个重要的影响因素。因此,本文研究劳动生产率与企业平均收入的相关关系,为重庆市建筑企业平均收入的增加和企业的良好发展起到一定的实际作用。

关键词:劳动生产率企业平均收入相关关系

一、问题提出和问题分析

今天的重庆,肩负着中央赋予的历史重任——着力打造西部地区的重要增长极、长江上游地区的经济中心、成为统筹城乡发展的试验者、在西部地区率先实现全面建设小康社会的目标。2010年初,又一重要规划将重庆发展提升到国家战略——重庆被确定为国家五大中心城市之一,是中西部地区唯一入选的城市。这说明,重庆未来的发展不可限量。

自1997年直辖以来,重庆市的经济社会发展极为迅猛。全市的GDP由1997年的1360.24亿元增长至2010年的7894.2亿元,而整个社会的发展进步也有目共睹。在重庆过去、现在和未来的发展进程中,在重庆的各种发展规划的要求下,建设必将成为山城的另一个符号。过去十多年中的大规模、大范围的建设成就了现在的重庆,而重庆未来的发展将需要更多的建设。

作为重庆建设中最重要的一环,建筑业在重庆显然有着重要的地位。建筑业这种专门从事土木工程、房屋建设和设备安装以及工程勘察设计工作的生产部门,为重庆的发展建设提供着众多的基础设施,满足着居住、工业、商业、办公等各种城市需求。数据显示,在过去的数年中,重庆市建筑业的总产值占全市GDP的7%-8%,是名副其实的支柱产业。因此建筑业的发展情况,可以从侧面反映出整个重庆社会经济的发展情况,对重庆建筑业的研究就有了很大的现实意义。

建筑企业是建筑业的主体。众多的建筑企业的良好发展构成了建筑业的良好发展。对于建筑企业来说,要实现企业的良好经营和发展,必须要有良好的收入来支撑。在建筑企业收入的众多影响因素中,企业的劳动生产率无疑是值得关注的一个。企业都在致力于提高自身的劳动生产效率,而不断提高的劳动生产率,可使得企业的生产经营行为更具效率,因而获得更多的收入,实现更好的发展。

所以,研究重庆市建筑企业劳动生产率与企业收入的关系,可从一个角度来了解重庆市建筑企业的发展情况,从而了解到了重庆建筑业的发展以至于重庆市的经济发展情况。为了找出二者之间的关系或者规律性,本文采用2001-2010这十年中重庆建筑企业劳动生产率和企业平均收入的数据,通过数学分析,找出二者关系。

二、数据描述

本文搜集了2001年至2010年这十年中重庆市建筑业企业劳动生产率与同期的建筑业企业平均收入的数据(见表1),其中劳动生产率指劳动者在一定时期内创造的劳动成果与其相适应的劳动消耗量的比值,通过建筑业企业总产值和从业人员人数的比值来反映;而企业平均收入是企业总收入与企业数的比值。从表1中我们可以看到,重庆市建筑业企业的劳动生产率每年都以一定的幅度增长,而同期建筑业企业平均收入也呈现增长的趋势。

表1 重庆市建筑业企业劳动生产率与建筑业企业平均收入数据

年份 劳动生产率(万

元/人) 年增长率(%)

企业平均收入(万元) 年增长率(%)

2001 5.2517 - 2329.116212 - 2002 5.9702 13.68 2447.550619 5.08 2003 6.9432 16.30 2929.646591 19.70 2004 8.4026 21.02 2631.520475 -10.18 2005 9.4557 12.53 3156.046753 19.93 2006 10.2046 7.92 3599.129939 14.04 2007 12.0612 18.19 4884.770716 35.72 2008 12.2616 1.66 5989.790979 22.62 2009 15.8958 29.64 7658.702637 27.86 2010

17.5224

10.23

9947.206323

29.88

数据来自重庆统计年鉴,2002-2011

三、模型建立

1. 提出假设条件

设建筑业企业平均收入y 对建筑业企业劳动生产率x 呈一元线性关系,且

()x ,y i i 满足以下条件:

()()012

,1,2,0,,1,2,,0,,,1,2,.i i i i i j y x i N i Cov i j i j ββεεσεε?

=++=??=??

=≠=??

……,n,……,n,……,n

2. 引进参数

X :劳动生产率(万元/人) Y :企业平均收入(万元)

0β、1β:回归系数

S T 2 :总离差的平方和 S R 2 :回归平方和 S

E

2

:残差平方和

n :样本容量 r :样本相关系数

3. 构建模型

根据表1,可以绘制重庆市建筑企业劳动生产率与企业平均收入的散点图(图1)。

图1 重庆市建筑业企业劳动生产率与建筑业企业平均收入的散点图

我们假设企业平均收入Y 对劳动生产率X 之间存在着线性关系,有:

01Y X ββ=+ 0β和1β为回归系数,且未知。

对方程01y x ββ=+,应使2

2

011()n

E i i i S y x ββ==--∑最小,即求解:

0111

2011

11n n

i i i i n n n

i i i i

i i i n x y x x x y ββββ=====?

+=????+=??∑∑∑∑∑ 记:

22

1n

i

xx

i x n x l ==-∑ 2

2

1

n

i yy i y n y l ==-∑

1

n

i i xy

i x y n x y l

--

==-?∑

其中1

1n

i i x x n ==∑,11n i i y y n ==∑

则^0β、^

1β可简记为:

^

1

^

^01xy

xx y x

l l βββ--?=???

?=-??

4. 模型求解

在线性回归的模型下,用参数的最小二乘估计计算未知参数。用r 检验法检验回归方程的显著性。计算表格如下(表2):

表2 建筑业企业劳动生产率与建筑业企业平均收入回归分析计算

年份 劳动生产率(万元/人)x 企业平均收入(万元)y x 2 y 2 xy 2001 5.2517 2329.11621

2 27.5804 5424782.3267 12231.8196 2002 5.9702 2447.55061

9 35.6433 5990504.0310 14612.3667 2003 6.9432 2929.64659

1 48.2080 8582829.1476 20341.122

2 2004 8.4026 2631.52047

5 70.6037 6924900.0105 22111.6139 2005 9.4557 3156.04675

3 89.4103 9960631.1087

29842.6313

2006 10.2046 3599.12993

9 104.1339 12953736.3171 36727.6814 2007 12.0612 4884.77071

6 145.4725 23860984.9480 58916.1966 2008 12.2616 5989.79097

9 150.3468 35877595.9680 73444.4211 2009 15.8958 7658.70263

7 252.6765

58655726.0807

121741.205

4 2010 17.5224 9947.20632

3 307.0345 98946913.6417

174298.928

1

Σ

103.9690

45573.4812

1231.1098

267178603.5799 564267.986

2

由表2得:

x -

=10.3969

y =4557.3481

2

n

i

i x

∑=1231.1098

2

n i

i

y

∑=267178603.5799

n i i

i

x y ∑=564267.9862

1n

i i xy

i x y n x y l

--

==-?=∑564267.9862-10?10.3969?4557.3481=90445.0616

2

2

1

n

i xx i x n x l ==-∑=1231.1098-10?10.39692=150.1545

2

2

1

n

i yy i y n y l ==-∑=267178603.5799-10?4557.34812=59484386.53

^

1xy xx l l

β=

=90445.0616/150.1545=602.35

^

^

01y x ββ-

-

=-=4557.3481-602.35?10.3969=-1705.22

所以,我们可以得到劳动生产率X 与企业平均收入Y 的样本回归直线方程是:

^

^

^

01y x ββ-

=+=-1705.22+602.35x

用r 检验进行回归方程的显著性检验,取α

=0.05

r =

=

=0.957

查表得:

0.05 (2)(8)0.632r n r α-==

所以有:

r r

α

所以,可以认为劳动生产率X与企业平均收入Y之间的线性关系是显著的,即假设成立,有:

=-+

1705.22602.35

Y X

四、计算方法设计和计算机实现

建立线性回归模型,运用参数的最小二乘估计方法计算未知参数,运用r检验法对回归方程进行显著性检验,数学模型的建立、求解及检验见上节。运用EXCLE软件中的散点图表观察变量之间的相关性关系,运用EXCEL软件的求和等公式进行相关参数的计算。各项参数计算公式详见参考文献[1]的103-118页。

五、主要结论

通过以上数据分析,可以得出以下的结论:重庆市建筑业企业劳动生产率与建筑业企业平均收入之间存在着线性的相关关系,且劳动生产率每提高1万元可使建筑业企业平均收入增加602.35万元,即建筑业企业劳动生产率可对建筑业企业平均收入产生较大的影响。这意味着,建筑业企业增加企业收入可以从提高本企业的劳动生产率入手,而根据近几年的数据来看,目前劳动生产率的绝对数值较低,增长率较大,有较大的增长空间,因而企业平均收入也可以有较大的增长。所以,本文通过数据分析,找出了重庆市建筑业企业平均收入的众多影响因素中比较重要的劳动生产率对其的影响情况,为企业提高收入找出了较有效的改进方向。

参考资料

[1].杨虎、刘琼荪、钟波,数理统计,高等教育出版社,2004,103-118

[2].重庆统计年鉴,2002—2011

重庆大学网教作业答案-互联网及其应用

第2次作业 一、单项选择题(本大题共30分,共 10 小题,每小题 3 分) 1. 10BAE-5采用的传输介质是()。 A. 英寸的同轴电缆 B. 英寸的同轴电 缆 C. 1英寸的同轴电缆 D. 双绞线 2. WiFi的带宽为()。 A. 2Mbps B. 5Mbps C. 54Mbps D. 108Mbps 3. 在TCP/IP协议簇中,UDP协议工作在( ) A. 应用层 B. 传输层 C. 网络互联层 D. 网络接口层 4. 从应用角度看,2G移动通信技术与3G移动通信技术的差异在于()。 A. 是否支持语音 B. 是否支持短信 C. 是否支持彩信 D. 是否支持视频流 5. 在鉴别首部中,序号字段描述正确的是:() A. 序号编码是随机的 B. 序号的编码从零开始 C. 序号中隐含了采用的加密算法 D. 序号中隐含了安全方案 6. TCP层的TCP协议和UDP协议的端口总数为()。 A. 32768个 B. 65535个C. 65535×2个 D. 256个 7. 在互联网上所有的网络上广播的IP地址是()。 A. B. C. D. 不存在这种地址 8. 请问以下哪个IP地址与映射为相同的以太网组播地址()。 A. B. C. D. 9. SMI的描述语言是: A. C语言 B. 汇编语言 C. D. C++ 10. 以下描述错误的是()。 A. TCP中引入序号是基于数据传输可靠性的考虑 B. TCP协议传输的数据可能丢失,所以不可靠 C. TCP具备数据确认和重传机制 D. TCP采用了数据传输定时器 二、多项选择题(本大题共40分,共 10 小题,每小题 4 分) 1. 物联网在农业生产应用中,可以()。 A. 监测土壤湿度 B. 监测果实成熟情况 C. 监测大棚温度 D. 自动喷水 E. 自动发现病虫害 2. 无线传感器体积微型化主要依赖以下哪些技术()。 A. 超大规模集成电路技术 B. 能耗控制及技术 C. 无线网络技术 D. 微电子机械系统技术 E. 传感器技术 3. 移动游戏支持的终端包括()。 A. 手机 B. 智能手机 C. 平板电脑 D. 网页浏览器 E. 游戏机 4. 移动视频的视频数据主要有以下()方式形成。 A. 高清播放 B. 标清播放 C. 离线转码 D. 实时转码 E. 实时采集 5. NAT中的地址转换表有几种初始化方式有:() A. 手工初始化 B. 外发数据报 C. 传入域名查找 D. 零初始化 6. 物联网在环境监测应用中,可以()。 A. 改变海洋温度 B. 监测海洋温

重庆大学2013-2014学年(秋)数理统计AB试题与答案

重庆大学全日制学术型硕士研究生 《数理统计》(A )课程试卷 2013-2014学年第一学期(秋) 请保留四位小数,部分下侧分位数为:0.95 1.65u =,0.99 2.33u =,2 0.95(1) 3.841χ=, 0.95(3,6)9.78f = 一、(18分)设1X ,2X ,…,64X 是来自总体N (0,2 σ)的样本,X ,2 S 分别是样本 均值和样本方差:(1)求参数c 满足{}0.1P X S c >?=;(2)求概率22 12 22 34 {1}X X P X X +>+;(3)求322321(2)i i i D X X X +=?? +-???? ∑。(请写出计算过程) 解:(1 ) ~(1)t n -{}}0.1P X S c P c ∴>?=>= 得0.95(63)c t = 故 1.650.20638c == (2)2 ~(0,)X N σ22212(/)(/)~(2)X X σσχ∴+ 同理22234(/)(/)~(2)X X σσχ+ 2222223412122234(/)(/)(/)(/)/~(2,2)22X X X X X X F X X σσσσ+++∴=+ 22 122234{1}{(2,2)1}X X P P F X X +>=>+ 且0.50.50.51(2,2)(2,2)1(2,2)F F F =?= 得2222 1212 2222 3434{1}1{1}0.5X X X X P P X X X X ++>=-≤=++ (3)令2 ~(2,2)i i n i Y X X N μσ+=+,112n i i Y Y X n ===∑ 22 1 ()(1)n i Y i T Y Y n S =∴=-=-∑ 3232 223211(2)[()]i i i i i D X X X DT D Y Y +==??+-==-???? ∑∑ 2~(0,2(11/))i Y Y N n σ-+ ~(0,1) Y N =32 22422421 [2(11/) 4(11/)((32))256(11/32)i Y D n n D σσχσ=+=+=+∑ 二、(26分)设1X ,2X ,…,n X 是来自总体2 ~(2,)(0)X N σσ>的样本,

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北航数理统计回归分析大作业

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习题八 A 组 1.假设总体X ~)1,(μN ,从中抽取容量为25的样本,对统计假设0:,0:10≠=μμH H ,拒绝域为X 0={} 392.0≥x 。(1)求假设检验推断结果犯第Ⅰ类错误的概率。(2)若 3.0:1=μH ,求假设检验推断结果犯第Ⅱ类错误的概率。 解:(1){}{} 001H H P P α==犯第I 类错误拒绝成立={} 0392.0=>μX P { }{} 96.10392.0>==>=n X P X P μ,所以05.01=α (2){}{} 00H H P P β==犯第II 类错误接受不成立{} 3.0392.0=≤=μX P {} 6769.046.0)3.0(46.3=<-<-=n X P 2.已知某厂生产的电视机显像管寿命(单位:小时)服从正态分布。过去,显像管的平均寿 命是15000小时,标准差为3600小时。为了提高显像管寿命采用了一种新技术,现从新生 产的显像管中任意抽取36只进行测试,其平均寿命为15800=x 小时。若用假设检验方 法推断新技术是否显著提高了显像管的寿命,试指出:(1)假设检验中的总体;(2)统计假设;(3)检验法、检验统计量、拒绝域;(4)推断结果。 解:(1)假设检验中的总体是新生产的显像管的寿命,用X 表示,由题意知:X ~ ),(2σμN )90000,5000(N (2)统计假设: 15000 :0≤μH ,15000:1>μH (3)假设σ与过去一样为3600小时,那么检验方法为U 检验法,检验统计量为: n X U σ 15000 -= 显著水平05.0=α时的拒绝域为:X 0 = {}α->1u u ={}645.1>u (4)推断:因为U 的样本值为不在X 0 内,所以接受原假设,即在显著水平05.0=α 下, 认为新技术没有提高显像管的寿命。 3.某计算机公司使用的现行系统,运行通每个程序的平均时间为45秒。现在使用一个新系

重庆大学有限元考试题目

一、简答题 1、弹性力学和材料力学在研究对象上的区别? 答:材料力学的研究对象是杆状构件,即长度远大于宽度和厚度的构件。弹性力学除了研究杆状构件外,还研究板、壳、块,甚至是三维物体等。因此,弹性力学的研究对象要广泛得多。 2、理想弹性体的五点假设? 答:连续性假定、完全弹性假定、均匀性假定、各向同性假定、小位移和小变形的假定。 3、什么叫轴对称问题,采用什么坐标系分析?为什么? 答:如果弹性体的几何形状、约束状态以及外载荷都对称于某一根轴,那么弹性体所有的位移、应变和应力也都对称于这根轴,这类问题称为轴对称问题。对于轴对称问题,采用圆柱坐标比采用直角坐标方便得多。当以弹性体的对称轴为Z 轴时,则所有的应力分量,应变分量和位移分量都只与坐标r、z有关,而与θ无关。 4、梁单元和杆单元的区别? 答:梁单元和杆单元在形状上没有多大区别,其截面可以是任何形状,有一方向的长度远远大于另外两个方向。主要区别是受力不同,梁单元主要承受弯矩,杆单元主要承受轴向力。杆单元通常用于网架、桁架的分析;而梁单元则基本上可以适用于各种情况。 5、薄板弯曲问题与平面应力问题的区别? 答:平面应力问题与薄板弯曲问题的弹性体几何形状都是薄板,但前者受力特点是平行于板面且沿厚度均布载荷,变形发生在板面内;后者受力特点是当承受垂直于板面的载荷时,板在弯曲应力和扭转应力作用下将变成曲面板。 6、有限单元法结构刚度矩阵的特点? 答:主对称元素总是正的;对称性;稀疏性;奇异性;非零元素呈带状分布。7、有限单元法的收敛性准则? 答:完备性要求,协调性要求。 完备性要求。如果出现在泛函中场函数的最高阶导数是m阶,则有限元解收敛的条件之一是单元内场函数的试探函数至少是m次完全多项式。或者说试探函数中必须包括本身和直至m阶导数为常数的项。单元的插值函数满足上述要求时,我们称单元是完备的。 协调性要求。如果出现在泛函中的最高阶导数是m阶,则试探函数在单元交界面上必须具有Cm-1连续性,即在相邻单元的交界面上应有函数直至m-1阶的连续导数。 当单元的插值函数满足上述要求时,我们称单元是协调的。 8、简述圣维南原理在工程实际中的应用? 答:在工程实际中物体所受的外载荷往往比较复杂,一般很难完全满足边界条件。当所关心的并不是载荷作用区域内的局部应力分布时,可以利用圣维南原理加以简化。圣维南原理在钢管混凝土拱桥分析中的应用,能够得到合理的结果,优化了结构性能。圣维南原理在材料力学中也有应用,在工程实际中经常要计算连接件,如铆钉,螺栓,键等,由于构件本身尺寸较小,变形比较复杂,采用计算其名义应力,然后根据直接的试验结果,确定其相应的许用应力,来进行强度计算。 二、论述题 1、任何一个有限元分析问题都是空间问题,什么情况下可以简化为平面问题?轴对称问题?空间梁问题?为什么 答:当物体具有特殊形状,受特殊的外力,特殊的位移约束时,空间问题就可以简化近似的典型问题进行求解,所得到的结果能满足工程上的精度要求,而分析计算工作量大大减少。平面问题分为平面应力问题和平面应变问题,当研究对象一个方向的尺寸远小于另两个方向,外力和约束仅平行于板面作用而沿Z向不变,且仅有的三个应力分量是x、y的函数时,这样的空间问题就可以转换成平面应力问题;当研究对象一个方向的尺寸远大于另外两个方向的尺寸且沿长度方向几何形状和尺寸不变,外力平行于横截面作用而沿长度z方向不变,任意一横截面均可视为对称面,这样的空间问题就可以转换成平面应变问题,如挡土墙、重力坝。如果弹性体的几何形状、约束状态以及外载荷都对称于某一根轴(过该轴的任意平面都是对称平面),那么弹性体的所有应力、应变和位移也就对称与这根轴,这样的问题就可以转换为轴对称问题。当构件的长度远大于其横截面尺寸,如传动轴、梁杆等,这样的问题就可以转换为空间梁问题。 2、阐述有限元的基本思想。试从有限元程序开发和采用成熟软件两方面进行有限元分析 答:有限元的基本思想是将结构离散化,用有限个容易分析的单元来表示复杂的对象,单元之间通过有限个结点相互连接,然后根据变形协调条件综合求解。由于单元的数目是有限的,接点的数目也是有限的,所以称为有限单元法。 有限元程序开发:力学模型的确定;结构的离散化;计算载荷的等效节点力;计算各单元的刚度矩阵;组集整体刚度矩阵;施加便捷约束条件;求解降阶的有限元基本方程;求解单元应力;计算结果的输出。 成熟软件①前处理器:定义单元类型;定义材料属性;建模;约束,载荷施加等②求解器。单元刚度矩阵生成;约束处理;线性方程组,单元位移及应力等求解③后处理器:结果查询与显示;验算等。 3、有了本门课程的有限元分析技术基础,如果以后涉足机械方面的有限元分析,你觉得应从哪些方面深化学习和开展工作,具体采用哪些方式? 答:一、学习数学基础知识 (1)矩阵论,由于涉及到多维广义坐标下的运算,有限元多以矩阵的形式表达,力求简化形式,突出重点。(2)泛函和变分。泛函是寻找场函数在积分域上的最优值问题,变分是泛函研究的重要手段。(3)数值方法,有限元本身就是数值方法,在实现有限元分析的过程中,要用到大量的数值方法和算法。(4)数学分析,其中的多元函数积分,向量函数的积分应用较多。 二、学习程序实现和使用 (1)程序实现,有限元最终是通过程序实现的,有限元的理论研究与编程密不可分,应学习C或C++等语言。(2)程序使用,熟练掌握大型有限元程序,如ANSYS、SAP等,使用程序使用有限元,要注意观察程序的计算结果,有意识的根据单元的特性分析结果特点。 三、要有一定的力学基础 熟练理论力学,材料力学、结构力学,特别是弹性力学,很多工程中的有限元问题未能很好的解答,并非由于软件的功能所致,而是我们的知识不够。

重庆大学研究生数理统计大作业

NBA球员科比单场总得分与上场时间的线性回归分析 摘要 篮球运动中,球员的上场时间与球员的场上得分的数学关系将影响到教练对每位球员上场时间的把握,若能得到某位球员的上场时间与场上得分的数据关系,将能更好的把握该名球员的场上时间分配。本次作业将针对现役NBA球员中影响力最大的球员科比布莱恩特进行研究,对其2012-2013年赛季常规赛的每场得分与出场时间进行线性回归,得到得分与出场时间的一元线性回归直线,并对显著性进行评估和进行区间预测。 正文 一、问题描述 随着2002年姚明加入NBA,越来越多的中国人开始关注篮球这一项体育运动,并使得篮球运动大范围的普及开来,尤其是青年学生。本着学以致用的原则,希望将所学理论知识与现实生活与个人兴趣相结合,若能通过建立相应的数理统计模型来做相应的分析,并且从另外一个角度解析篮球,并用以指导篮球这一项运动的更好发展,这也将是一项不同寻常的探索。篮球运动中,得分是取胜的决定因素,若要赢得比赛,必须将得分超出对手,而影响一位球员的得分的因素是多样的,例如:情绪,状态,体力,伤病,上场时间,防守队员等诸多因素,而上场时间作为最直接最关键的因素,其对球员总得分的影响方式有着重要的研究意义。 倘若知道了其分布规律,则可从数量上掌握得分与上场时间复杂关系的大趋势,就可以利用这种趋势研究球员效率最优化与上场时间的控制问题。 因此,本文针对湖人当家球星科比布莱恩特在2012-2013年赛季常规赛的每场得分与上场时间进行线性回归分析,并对显著性进行评估,以巩固所学知识,并发现自己的不足。 二、数据描述 抽出科比布莱恩特2012-2013年常规赛所有82场的数据记录(原始数据见附录),剔除掉其中没有上场的部分数据,得到有参考实用价值的数据如表2.1所示:

重庆大学矩阵论大作业-参考模板

矩阵分析在-------机械振动中的应用 摘要:随着科学技术的迅速发展,古典的线性代数知识已不能满足现代科技的需要,矩阵的理论和方法业已成为现代科技领域必不可少的工具。诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、控制论、力学、电子学、网络等学科领域都与矩阵理论有着密切的联系,甚至在经济管理、金融、保险、社会科学等领域,矩阵理论和方法也有着十分重要的应用。本文采用了矩阵论中所学的矩阵相似变换、矩阵正交化及特征方程等相关知识,对多自由度系统的自振动的运动微分方程进行了研究分析,引入正则坐标并采用坐标变化法求得了振动系统的自由响应。 关键词:多自由度系统,正则坐标,自由响应 一、引言 20世纪60年代,随着计算机技术的进步,航空航天技术和综合自动化的发展需要,对于复杂的机械结构特性分析也越来越重要。而对于像航天器等复杂的机械结构需要用更多的自由度来描述,多自由度系统的振动方程式二阶常微分方程组。建立系统方程是振动分析的前提,但随着自由度的增多,所建立的系统运动微分方程也越来越复杂,对于离散系统运用牛顿第二定律的方式来对方程进行求解也越来越困难,为此发展了柔度系数法和刚度系数法,而拉尔朗日方程是建立系统控制方程的最通用方法,他使用功、能和广义力等物理量,得到了完全刻画系统的最少方程。本文只考虑阻尼矩阵能够被无阻尼振形矩阵对角化的情形,分析其基本理论方程,并用实例进行论证求解。 二、多自由度系统的自由振动理论 本文主要对多自由度系统的自由振动进行求解,在介绍多自由度系统的振动之前,先介绍单自由度无阻尼的自由振动以便了解机械振动理论的基本原理。 1.单自由度无阻尼系统的自由振动

重庆大学网教作业答案-工程招投标 ( 第1次 )

第1次作业 一、单项选择题(本大题共40分,共 20 小题,每小题 2 分) 1. 公平、公正、公开、诚实信用是()。 A. 招标投标的原则 B. 评标的原则 C. 订立合同的原则 D. 监理活动的原则 2. 《招标投标法》规定,投标人递送投标文件的方式是( )。 A. 可以直接送达也可以通过邮寄方式送达 B. 只可以直接送达 C. 只可以通过邮寄方式送达 D. 只可以通过电文的方式送达 3. 国有投资占主体的、超过规定限额以上的建设工程项目应采用()方式发包。 A. 公开招标 B. 邀请招标 C. 协议发包 D. 直接发包 4. 为了便于投标和合同执行,联合体所有成员共同指定联合体一方作为联合体的牵头人或代表,并授权牵头人代表所有联合体成员负责投标和( )的主办协调工作。 A. 合同签订阶段 B. 准备合同签订阶段 C. 合同实施阶段 D. 合同保管阶段 5. 投标有效期是指()。 A. 在该期间内投标有效 B. 从获取招标文件起至递交投标文件止的那段时间 C. 从投标截止日起至公布中标者日止的那段时间 D. 在该期间内招标有效 6. 从发放招标文件起至接受投标文件止,不得少于()。 A. 10天 B. 15天 C. 20天 D. 30天 7. 建设项目总承包招投标,实际上就是()。 A. 工程施工招投标 B. 项目全过程招投标 C. 勘查设计招投标 D. 材料、设备供应招投标 8. 招标是()选择中标人并与其签订合同的过程,而()则是投标人力争获得实施合同的竞争过程。 A. 投标人;投标 B. 投标人;中标 C. 招标人;中标 D. 招标人;投标 9. 《工程建设项目招标范围和规模标准规定》要求,只要单项合同估算价100万元人民币以上的 ( )必须进行招标。 A. 施工 B. 重要设备、材料的采购 C. 勘察、设计服务的采购 D. 监理服务的采购 10. ( ),是指招标人出售招标文件或者发出投标邀请书前对潜在投标人进行的资格审查。 A. 资格审查 B. 资格预审 C. 资格调查 D. 资格审核 11. 直接费用指在施工中直接用于工程实体上的人工、材料、设备和施工机械使用费用的总和。下列不属于直接费用的是()。 A. 设备费 B. 临时设施费 C. 材料费用 D. 施工机械费 12. 邀请招标程序是直接向适于本工程的施工单位发出邀请,其程序与公开招标大同小异,不同点主要是没有()环节。 A. 资格预审 B. 招标预备会 C. 发放招标文件 D. 招标文件的编制和送审 13. 开标时判定为无效的投标文件,应当( )。 A. 不再进入评标 B. 在初评阶段淘汰 C. 在详评阶段淘汰 D. 在定标阶段淘汰 14. 不属于设计招标与其他招标在程序上的主要区别的是( ) 。 A. 招标文件的内容相同 B. 评标原则不同 C. 对投标书的编制要求不同 D. 开标形式不同15. 招标项目开标时,检查投标文件密封情况的应当是( )。 A. 投标人 B. 招标人 C. 招标代理机构人员 D. 招标单位的纪检部门人员 16. 招标单位可以委托具有相应资质的中介机构代理招标,此招标代理机构是( )。 A. 行政机关 B. 国家机关隶属机构 C. 依法成立的组织 D. 依法成立的协会

2018年数理统计大作业题目和答案--0348

2018年数理统计大作业题目和答案--0348

1、设总体X 服从正态分布),(2 σμN ,其中μ已知,2 σ 未知,n X X X ,,,2 1 为其样本,2≥n ,则下列说法中正 确的是( )。 (A )∑=-n i i X n 1 2 2 ) (μσ是统计量 (B )∑=n i i X n 1 22 σ是统计量 (C )∑=--n i i X n 1 2 2 ) (1μσ是统计量 (D )∑=n i i X n 1 2μ 是统计量 2、设两独立随机变量)1,0(~N X ,) 9(~2 χY ,则Y X 3服从 ( )。 )(A ) 1,0(N )(B ) 3(t )(C ) 9(t )(D ) 9,1(F 3、设两独立随机变量)1,0(~N X ,2 ~(16) Y χ,则Y 服 从( )。 )(A )1,0(N )(B (4) t )(C (16) t )(D (1,4) F 4、设n X X ,,1 是来自总体X 的样本,且μ=EX ,则下 列是μ的无偏估计的是( ). ) (A ∑-=-1 1 1 1 n i i X n )(B ∑=-n i i X n 1 11 )(C ∑=n i i X n 2 1 )(D ∑-=1 1 1n i i X n 5、设4 3 2 1 ,,,X X X X 是总体2 (0,)N σ的样本,2 σ未知,则下列随机变量是统计量的是( ).

() (1) D t n- 10、设 1,, n X X ???为来自正态总体2 (,) Nμσ的一个样本,μ,2σ未知。则2σ的置信度为1α-的区间估计的枢轴量为()。 (A) ()2 1 2 n i i Xμ σ = - ∑ (B) ()2 1 2 n i i Xμ σ = - ∑ (C) () ∑ = - n i i X X 1 2 2 1 σ (D) ()2 1 2 n i i X X σ = -∑ 11、在假设检验中,下列说法正确的是()。 (A) 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误; (B) 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误; (C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯; (D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。 12、对总体2 ~(,) X Nμσ的均值μ和作区间估计,得到置信度为95%的置信区 间,意义是指这个区间()。 (A)平均含总体95%的值(B)平 均含样本95%的值

矩阵论研究报告

矩阵论在方程解耦及最小二乘法中的应用摘要:模态(也称为固有振动模态,或主模态)是多自由度线性系统的一种固有属性,可由系统的特征值(也称为固有值)与系统的特征矢量(也称为固有矢量,或者主振型)二者共同来表示的;它们分别从时空两个方面来刻画系统的振动特性。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型,其可以使得耦合方程组解耦。作用于一个n维自由度系统,可以转换到模态坐标下来解耦,确定在模态坐标下响应,然后通过线性变换得到物理坐标下的响应。惯常使用中,将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换为模态坐标,使方程组解耦,成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程,以便求出系统的模态参数[1]。 在科学实验和工程计算中,我们希望从给定的数据出发,构造一个近似函数,使数据点均在离曲线的上方或下方不远处,所求的曲线称为拟合曲线,它既能反映数据的总体分布,又不至于出现局部较大的波动,更能反映被逼近函数的特性,使求得的逼近函数与已知函数从总体上来说其偏差按某种方法度量达到最小,这就是最小二乘法。最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配,使这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小[2],则需要范数的知识。 关键字:模态,方程解耦,最小二乘 一、引言 数学中解耦是指使含有多个变量的数学方程变成能够用单个变量表示的方程组,即变量不再同时共同直接影响一个方程的结果,从而简化分析计算。通过适当的控制量的选取,坐标变换等手段将一个多变量系统化为多个独立的单变量系统的数学模型,即解除各个变量之间的耦合。 对离散型函数(即数表形式的函数)考虑数据较多的情况.若将每个点都当作插值节点,则插值函数是一个次数很高的多项式,比较复杂,而且由于龙格振荡现象,这个高次的插值多项式可能并不接近原函数。最小二乘法在实际工程数据处理中应用广泛,在工程问题中,使用最小二乘法根据两个变量的几组实验数据可 1

重庆大学网教作业答案-工程招投标 ( 第3次 )

第3次作业 一、单项选择题(本大题共40分,共 20 小题,每小题 2 分) 1. 《招标投标法》规定,下列关于投标文件的送达和签收的表述中不正确的是( )。 A. 在招标文件要求提交投标文件的截止时间后送达的投标文件,招标人应当拒收 B. 招标人收到投标文件后,应当签收保存,不得开启 C. 投标人递送投标文件的方式只可通过直接送达方式 D. 如果投标文件没有按照招标文件要求送达,招标人可以拒绝受理 2. 施工招标中,为了规范建筑市场有关各方的行为,《建筑法》和《招标投标法》明确规定,一个独立合同发包的工作范围不可能是()。 A. 全部工程招标 B. 单位工程招标 C. 特殊专业工程招标 D. 分项工程招标 3. 采购的货物规格和标准统一、现货货源充足且价格变化幅度小的政府采购项目,经设区的市、自治州以上人民政府财政部门同意后,可以采用( )的方式采购。 A. 竞争性谈判 B. 询价 C. 邀请招标 D. 公开招标 4. 邀请招标的邀请对象的数目以( )家为宜。 A. 3 B. 5 C. 7 D. 5~7 5. 某建设项目的施工单项合同估算价为1000万元人民币,在施工中需要采用专有技术,该施工项目( )方式发包。 A. 应该采用公开招标 B. 应该采用邀请招标 C. 应该采用议标 D. 可以采用直接委托 6. 从发放招标文件起至接受投标文件止,不得少于()。 A. 10天 B. 15天 C. 20天 D. 30天 7. 标底编制程序应收集的资料不包括()。 A. 编制标底 B. 全套施工图纸与现场地质、水文、地上情况的有关资料 C. 招标文件 D. 领取标底价格计算书,报审的有关表格 8. 在招标投标基本程序中,投标人资格、评标标准和方法、合同主要条款等实质性条件和要求都要在( )环节得以确定 A. 投标 B. 评标 C. 开标 D. 招标 9. 招标人自行办理施工招标事宜的,应当具备的能力不包括()。 A. 有专门的施工招标组织机构 B. 有与工程规模、复杂程度相适应并具有同类施工招工招标经验 C. 熟悉有关工程施工招标法律法规的工程技术、概预算及工程管理了 D. 有进行招标项目的相应资金或者资金来源已经落实 10. 投标书中分别存在以下各项中对应的问题,你认为( )投标书不应当被作为废标处理。 A. 只有单位盖章而没有法定代表人或法定代表人授权的代理人盖章的B. 未按规定的格式填写,内容不全或关键字迹模糊、无法辨认的 C. 未按招标文件要求提交投标保证金的 D. 以联合体进行投标,未附有联合体各方共同投标协议的 11. 在评标委员会成员中,不能包括( )。 A. 招标人代表 B. 招标人上级主管代表 C. 技术专家 D. 经济专家 12. 国际联合承包的主要方式有三种,下列不属于其中之一的是()。 A. 工程项目合营公司 B. 合资公司 C. 联合集团 D. 独资公司 13. 从发放招标文件起至接受投标文件止,不得少于()。 A. 10天 B. 15天 C. 20天 D. 30天 14. ( )是以投标价为基础,将评审各要素按预定方法换算成相应价格值,增加或减少到报价上形成评标价。采购机组、车辆等大型设备时,较多采用此方法。 A. 最低投标价法 B. 最高投标价法 C. 综合评标价法 D. 综合投标价法

最新数理统计大作业

数理统计学大作业 学院航空航天工程学部专业飞行器设计 班级航宇二班 学号142103130228 姓名张立 指导教师姜永 负责教师 沈阳航空航天大学 2014年12月

目录 (2) 前言 (2) 一、采集样本数据整理及SPSS统计软件的实现 (3) 1.1、数据的收集方法及说明 (3) 1.2、数据整理:给出频数、频率分布表及偏度和峰度 (4) 1.3、画出直方图和折线图 (5) 1.4、经验分布函数和图形 (6) 1.5、各种概率分布 (7) 二、给出总体分布的参数估计 (12) 2.1、矩估计法 (12) 2.2、最大似然估计 (12) 2.3、参数区间估计 (13) 三、参数的假设检验 (16) 3.1. 样本统计数据的t检验 (16) 3.2样本统计数据的2χ检验 (17) 四、非参数假设检验( 2 χ拟合优度检验) (18) 4.1、2χ拟合优度检验 (18) 五、结论 (20) 参考文献 (21)

数理统计学是研究有效地运用数据收集与数据处理、多种模型与技术分析、社会调查与统计分析等,对科技前沿和国民经济重大问题和复杂问题,以及社会和政府中的大量问题,如何对数据进行推理,以便对问题进行推断或预测,从而对决策和行动提供依据和建议的应用广泛的基础性学科。随着科学技术的发展,数理统计的作用在国民生活中越来越重要,特别是现在随着大数据的时代来临,迫切的需要我们对大量数据的处理能力,当然这些大量的数据不可能用人工计算,有很多可以实际应用的数理统计软件,这次大作业我使用的是SPSS软件。 由于数理统计是一门实用性极强的学科,在学习中要紧扣它的实际背景,理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决那些实际问题。对如何处理抽样数据,并根据处理的结果作出合理的统计推断,该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架,这样,学起来就不会枯燥而且容易记忆。例如估计未知分布的数学期望,就要考虑到:1.如何寻求合适的估计量的途径,2.如何比较多个估计量的优劣。这样,针对1按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计,而针对2又可分为无偏估计、有效估计、相合估计,因为不同的估计名称有着不同的含义,一个具体估计量可以满足上面的每一个,也可能不满足。掌握了寻求估计的统计思想,具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的,并不困难,然而如果没有从根本上理解,仅死背套路子往往会出现各种错误.

矩阵论课外报告---最小二乘法

一、 报告摘要 在已知曲线大致模型的情况下,运用曲线拟合最小二乘法,使得观测数据与曲线模型数据之间的误差平方和最小。进而求得曲线的模型参数,并由所求的曲线模型进行分析预测。 二、 题目内容 一颗导弹从敌国发射,通过雷达我们观测到了它的飞行轨迹,具体有如下数据: 我国军情处分析得出该导弹沿抛物线轨道飞行。 问题:预测该导弹在什么水平距离着地。 三、 基本术语 1. 内积 设V 是实数域R 上的线性空间,如果V 中任意两个向量,αβ都按某一个确定的法则对应于惟一确定的实数,记作(,)αβ,并且(,)αβ满足 i. 对任意的,V αβ∈,有(,)(,)αββα= ii. 对任意的,,V αβγ∈,有(,)(,)(,)a αβγγβγ+=+ iii. 对任意的,,k R V αβ=∈有(,)(,)k k αβαβ= iv. 对任意的V α∈,有(,)0αα≥。当且仅当0α=时,(,)0αα= 则称(,)αβ为向量,αβ的内积。如无特殊说明的,我们认为对任意向量

1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ== ,其内积(,)αβ为 1122(,)n n a b a b a b αβ=+++ 2. 范数 如果V 是数域K 上的线性空间,且对于V 的任以向量χ,对应于一个实数函数χ,它满足如下三个条件。 i. 非负性 当0χ≠时0χ>;当0χ=时,0χ=; ii. 齐次性 ,a a V χχχ=∈; iii. 三角不等式 ,,V χζχζχζ+≤+∈; 则称χ为V 上χ的范数。 可以证明对于向量12(,,,)n χξξξ= 的长度 χ= 是一种范数,我们称为2-范数,记为2χ。 3. 线性方程组 设有n 个未知数m 个方程的线性方程组 11112211 21122222 1122n n n n m m mn n m a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b +++=??+++=?? ????+++=? 可以写成以向量x 为未知元的向量方程 Ax b = 则A 为该方程的系数矩阵,(,)B A b =为增广矩阵。该线性方程有解的条件如下 i. 当A 的秩()R A 和B 的秩()R B 满足()()R A R B <时,该方程无解 ii. 当()()R A R B n ==时,该方程有唯一解。

重庆大学网教作业答案-建设项目评估 ( 第2次 )

第2次作业 一、单项选择题(本大题共50分,共 20 小题,每小题 2.5 分) 1. 年数总和法的折旧基数是() A. 固定资产原值 B. 固定资产原值-预计净残值 C. 账面净值 D. 固定资产重估价值 2. 社会评估的步骤有: a确定评估目标范围,b选择评估指标,c调查预测,d 选择最优方案,e建立评估小组,f制定备选方案,g评估总结,h专家论证,i 进行预测评估,以下社会评估步骤排序正确的是() A. eabdhgcfi B. ebacfidhg C. eabcfidhg D. eabfcidhg 3. 用试算插值法计算财务内部收益率,已知i1=16%,FNPV1=20, i2=18%,FNPV2=-80,则该项目的财务内部收益率FIRR=() A. 15.6% B. 16.4% C. 17.6% D. 18.4% 4. ()是指在某个行业的产品在一定时期内可达到的市场销售量 A. 实际销售量 B. 潜在需求量 C. 市场潜量 D. 销售潜量 5. 可用于筹集资本金的方式是() A. 银行贷款 B. 融资租赁 C. 合作开发 D. 出口信贷 6. 你正在为你的项目识别可能的风险,该项目是开发一种便携旅行凳,可以用在旅行途中,作为休息用的凳子。你需要首先识别并列出所有可能的风险,再对这些风险进行定性和定量的分析。虽然可以利用许多技术,但是在风险识别中可能最常用的是() A. 面谈 B. 概率/影响分析 C. 风险清单 D. 头脑风暴法 7. 大型项目详细可行性研究研究费用一般占总投资额的() A. 0.05%-0.2% B. 0.2%-1.0% C. 1.0%-2.0% D. 2.0%-3.0%

重大数理统计大作业

研究生“数理统计”课程课外作业 姓名:学号: 学院:光电工程学院专业:测控技术与仪器 类别:上课时间: 成绩: 城镇居民家庭食品总支出与肉类食品支出关系研究分析

摘要: 近些年,我国经济高速增长,居民的家庭收入大幅提高,同时居民的生活水平和质量也有了很大的提高,以前只有在过节或者有贵客时才能在餐桌上见到的各种食品现在已经平常化日常化。 肉类做为日常家庭食品的一个重要组成部分,也快速的增长着.上世纪80年代以来,城市居民家庭人均肉类消费增长了1倍。从表面看来家庭食品支出越高肉类消费越多。但是我们将城镇居民按家庭收入分成5等份,发现收入最低的吃肉最少,随着收入的增加,肉类消费数量同步增加,收入越高吃肉越多。但是也有部分高收入家庭的肉类消费量开始下降。因为这部分群体对于健康饮食的关注远远高于其他人群。所以从总体上看来,家庭食品总支出与肉类食品支出之间存在着一定的相互关联。在此文中我们以回归分析方法分析检验了家庭肉类食品消费支出与家庭食品总支出是否存在线性相关关系。 关键词:家庭肉类食品支出与食品总支出,回归分析方法 正文 随着我国经济的快速发展,居民的生活水平也有了显著的提高。同时城市居民家庭在食品方面的开支始终占据着很大的份额,其中肉类的开支也有着显著的提高。故提出在我国居民生活水平日益提高的情况下肉类食品的消费水平是否与家庭总的食品消费水平存在线性相关性? 数据描述: 表一:家庭食品支出与各种肉类支出分布 家庭食品支出与肉类支出关系(元/月) 品名 按人平月可支配收入比例分组 最低收入 户低收入户 中等收入 户高收入户 最高收入 户 猪肉187.44 233.16 248.88 269.4 236.04 牛肉9.36 18.84 26.76 24.48 28.44

矩阵理论研究生课程大作业

研究生“矩阵论”课程课外作业 姓名:学号: 学院:专业: 类别:组数: 成绩:

人口迁移问题和航班问题 (重庆大学 机械工程学院,机械传动国家重点实验室) 摘要:随着人类文明的进程,一些关于数学类的问题越来越贴近我们的生活,越发觉得数学与我们息息相关。本文将利用矩阵理论的知识对人口迁移问题和航班问题进行分析。 人口迁移问题 假设有两个地区——如南方和北方,之间发生人口迁移。每一年北方50%的人口迁移到南方,同时有25%的南方人口迁移到北方,直观上可由下图表示: 问题:如果这个移民过程持续下去,北方的人会不会全部都到南方?如果会请说明理由;如果不会,那么北方的最终人口分布会怎样? 解 设n 年后北方和南方的人口分别为n x 和n y , 我们假设最初北方有0x 人,南方有0y 人。则我们可得,1=n 时,一年后北方和南方的人口为 ???+=+=0 010 0175.05.025.05.0y x y y x x (1-1) 将上述方程组(1-1)写成矩阵的形式 ??? ? ??=???? ??0011y x A y x 其中 ?? ? ???=75.05.025.05.0A 2=n 时,两年后北方和南方的人口为 ???? ??=???? ??=???? ??0021122y x A y x A y x 依次类推下去,n 年后北方和南方的人口为 ??? ? ??=???? ??00y x A y x n n n (1-2) N S 0.5 0.25 0.5 0.75

现在只需求出n A 就可得出若干年后北方和南方的人口数。 下面将使用待定系数法[1]求n A )1)(25.0(25 .025.125 .05.0)75.0)(5.0(75 .05.025 .05 .02--=+-=?---=----= -λλλλλλλλλA E 所以 1,25.021==λλ 矩阵A 的最小多项式为 )1)(25.0()(--=λλλm 设A a E a A n 10+= 由此可得方程组 ???=+=+125.025.01010a a a a n 解方程组得 ???????-=+-=75.025.0175.025.025.010n n a a 所以 ?? ????+?--?+=-++-=+=++11 1025.05.025.05.05.025.025.025.05.025.075.0175 .025.0175.025.025.0n n n n n n n A E A a E a A 所以由式(1-2),我们得到n 年后北方和南方的人口 北方:01 075.025.025.075.025.05.025.0y x x n n n +-+?+= 南方:01 075 .025.05.075.025.05.05.0y x y n n n +++?-= 当∞→n 时,得 )(3 1 )75.025.025.075.025.05.025.0(lim lim 0001 0y x y x x n n n n n +=-+?+=+∞→∞→

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