gis银行选址实例
ArcV iew G I S空间分析方法的研究
——
—以银行选址为例
摘要：选择、银行营业点与其它银行的间距、交通便利度、商贸区域发达程度等因素 , 利用地理信息系统空间分
析技术进行缓冲区分析、重分类、叠加分析以及 M ap Calculator 等技术选出银行营业点的最佳地址。旨在为有关
决策部门提供较直观准确的信息 , 为其决策提供辅助支持。最终结果表明 : 利用 A rcV iew GIS软件空间分析功能
进行选址应用 , 科学性强 , 易于在计算机上实现 , 具有良好的效果。
关键词 : GIS; 选址 ; 空间分析
摘要 : 应用地理信息系统软件 (A rcV iew GIS 312) 进行
空间分析源于 20 世纪 60 年代地理和区域科学的计量革命 , 在开始阶段 , 主要是应用定量 (主要是统计 ) 分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。据统计 , 80%的商业数据具有某种形式的区位空间属性 , 如果借助 GIS 的空间分析功能 , 商业数据的
挖掘将更加方便 , 并且以空间数据生成的报告和商业信息的地图 , 将给商业信息的管理和决策带来巨大的变化 , 它将使商业信息的管
理和决策可视化和[1]直观化。
1 地理信息系统空间分析
空间分析指对分析空间数据有关技术的统称。根据其作用的数据性质不同 , 可以分为 : ( 1 ) 基于空间图形数据的分析运算 ; ( 2 ) 基于非空间属性的[2]数据运算 ; ( 3 ) 空间和非空间数据的联合运算。本研究应用地理信息系统空间分析方法 , 充分利用银行分布图、人口分布图、商贸区划图、城区街道这些对银行营业点选址起决定作用的图层 , 进行分析和重分类选择 , 叠加各数据 , 并对分析结果进行综合评定 , 说明该技术的可操作性和实用性。
1.1析中的重 (再 ) 分类
通过分类找出隐藏信息是地理信息系统的重要实验性研究 : 依据给定的银行营业点选择条件 , 包括人口功能之一。与传统地图相比 , 地图上所载负的数据是经过专门分类和处理过的 , 而地理信息系统存储的数据则具有原始数据的性质 , 所以可以根据不同[3] 的需要对数据再进行分类和提取。数据重分类 ( Reclassify) 就是用新的值取代输[4]入的单元值并输出 , 使数据标准化。重分类后 ,适宜性越强重分类值越大 , 适宜性越弱则重分类值越小。文章对各派生数据按照适宜性强弱赋值由小到大。
1.2区分析
针对点、线、面实体 , 自动建立其周围一定度范围以内的缓冲区多边形。缓冲区的产生有 3 种情况 : 一是基于点要素的缓冲
区 , 通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆 ; 二是基于线要素的缓冲区 , 通常是以线为中心轴线 , 距中心轴线一定距
离的平行条带多边形 ; 三是基于面要素多边形边界的缓冲区 , 向外或向内扩展一定距离以生成新的多 [3形。
其中 , 邻近度 ( Proxim ity) 指地理空间中两个地物距离相近的程度 , 是空间分析的一个重要手段。交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重要性 , 公共设施如商场、邮局、银行、医院、车站、等的服务半径 , 均是一个邻近度问题。缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。
本研究中 , 将银行分布图进行距离分析 , 然后将人口分布图进行了密度分析。
1.3析
地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面 , 进行叠加产生一个新数据层面的操作 , 其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。地理信息系统叠加分析可以分为以下几类 : 视觉信息叠加、点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形叠加、栅格图层叠加。觉信息叠加不产生新的数据层面 , 只是将多层信息复合显示 , 便于分析。本研究最终的效果图就是由点状图 , 线状图和面状图经重分类和加权等处理后的视觉信息叠加而得出。
2 实验设定 : 银行营业点地理位置选择的基本条件
对于零售商业网点的辐射范围 , 主要应考察三大因素 : 人口特点、经济基础特点和竞争状况与市场饱和度。与零售商业网点类似 ,
银行营业点的选择与周边城区环境因子有着紧密联系 , 在不考虑其他影响因素的情况下 , 假定某银行需要在 A 市拓展业务 , 决定增加 2 个银行营业点 , 其地址的选择依据如下 : 1；业点要处于人口密集区银行是一种特殊的企业 , 经营的目的也是为获取利润 , 其经济活动就是与人有关的活动 , 所以它
在城市中的地理位置设置需有人居住的地区 , 这样可使人们较方便办理存取款或贷款等业务。2求营业点处于交通便利地区交通是联系地理空间中社会经济活动的纽带 ,
而人口密度非常大的地区不一定交通最为便利 , 那么整个城区街道图形成了一个交通网 , 因此交通网的通大度和连接度决定了交通的便利程度。3.点需处于贸易发达的区域城市中有许多大型超市、百货大楼等 , 以及一些劳动密集型的产业居多的区域 , 如服装与纺织企
业、电器组装企业等 , 是贸易较发达且金融较集中的地带
3 现有基本实验数据
（1）现有银行分布图
（2）现有人口分布图
（3）商贸区划图
（4）城区街道，线状区域
4 数据空间分析的主要技术及方法
数据分析及选址依据的建立
根据基本要求以及实际情况 , 决定对基本数据进行重分类(即再分类 ) 。具体分类情况如下 :
( 1 ) 将距现有银行之间的不同距离划分等级 ,重分为 4 类 , 即 : 0 ～500 m、 500 ～1 000 m、 1 000～1 500 m、以及大于 1 500 m , 权重分别设为 0、1、 2、 3。
( 2 ) 同时 , 将人口分布密度重分为 4 类 (人 /2hm ) , 即 :
0 ～ 25、 25 ～ 50、 50 ～ 75, 以及大于75, 权重分别设为 0、
1、 2、 3。
( 3 ) 商贸区重分为 9 类 (按照基本数据 ) , 赋值分别从 1 到 9。
4.2综合评定方法
利用ator可以对多种输入数据 (栅格图层、 shape 文件表格、常数和数字 ) 进行计算 , 如运算符计算和函数计算。本研究利用M ap Calculator, 按照公式进行数据叠加合并。
6 结论与讨论
经上述实验操作分析 , 最终选出银行营业点的最佳地址。由于仅考虑已有银行分布、人口、商业区及交通网等基本条件 , 因此该实验选出的地址不一定完全符合有关决策部门的要求。但若加入多因素 , 结合金融企业知识和各专业人士意见 , 可重新核定各图层的加权值 , 利用空间分析方法获得满足客户实际需求的地图。基于其空间分析方法的研究和实验 , 技术分析过程具有科学可靠、可操作性强、易于实现的特点 , 适合在多因素限制下的空间分析选
址 , 从而协助相关人员做出准确的判断。
参考文献：
1.陈瑶基于GIS的零售商业网点选址模型
2.张仁忠空间分析
3.张成才GIS空间理论分析与方法
4.李晓健经济地理学
5.王庆国设施空间选址中的GIS技术支持。
MAPGIS67教程(制图详细步骤讲解)
第1章概述与安装 1.1 概述 MAPGIS 是中国地质大学(武汉)开发的、通用的工具型地理信息系统软件。它是在享有盛誉的地图编辑出版系统MAPCAD 基础上发展起来的，可对空间数据进行采集，存储，检索，分析和图形表示的计算机系统。MAPGIS 包括了MAPCAD的全部基本制图功能，可以制作具有出版精度的十分复杂的地形图、地质图，同时它能对图形数据与各种专业数据进行一体化管理和空间分析查询，从而为多源地学信息的综合分析提供了一个理想的平台。 MAPGIS 地理信息系统适用于地质、矿产、地理、测绘、水利、石油、煤炭、铁道、交通、城建、规划及土地管理专业，在该系统的基础上目前已完成了城市综合管网系统、地籍管理系统、土地利用数据库管理系统、供水管网系统、煤气管道系统、城市规划系统、电力配网系统、通信管网及自动配线系统、环保与监测系统、警用电子地图系统、作战指挥系统、GPS 导航监控系统、旅游系统等一系列应用系统的开发。 1.2安装 1）系统要求： 硬件：CPU 486 以上、16M RAM、200M 硬盘、256 色以上显示器； 操作系统：Win9x、Win2000、WinNT 、WinXP或Win7系统； 输入设备：本单位主要使用的是GRAPHTEC—RS200Pro型扫描仪； 输出设备：本单位主要使用的是Canon—IPF700型出图打印机。 2) 硬件的安装： MAPGIS 硬件部分有加密狗，ISA 卡、PCI 卡三种，本单位主要为MAPGIS USB 软件狗，在确保机器BIOS 设置中USB 设备未被禁止的条件下，Windows 98 和Windows2000 自带的标准USB 驱动程序均可支持MAPGIS USB 软件狗工作。 3）软件的安装： MAPGIS 安装程序的安装过程为：找到MAPGIS 系统安装软件，双击SETUP 图标，系统自动安装软件，在WIN2000/NT/XP 下安装时，应先运行WINNT_DRV,提示成功后才可选择SETUP 开始MAPGIS 程序的安装； 对于MAPGIS6.1 及MAPGIS6.5，则无关键字和安装选择，但须根据实际需要选择安装组件。 从上述组件中选择实际运用中需要的选项，根据提示即可完成安装。
交通银行营业网点选址管理计划办法(预财部)
各省分行、直属分行： 为进一步加强对营业网点选址的管理，规范营业网点选址行为，提高营业网点综合经营效益，根据交通银行网点建设的相关规定，现将《交通银行营业网点选址管理办法》印发你们，请遵照执行。
交通银行营业网点选址管理办法 第一章总则 第一条为进一步加强对营业网点选址的管理，规范营业网点选址行为，提高营业网点综合经营效益，根据交通银行网点建设的相关规定，特制定本办法。 第二条本办法所称营业网点选址，是指已列入总行网点建设规划并符合总行新建或可迁址相关规定的营业网点选址，适用于交通银行各分支行营业网点选址行为。 第三条营业网点选址类别包括：营业网点、离行式自助服务区的购置和租赁，以及商业、公共场所摆放自助设备场地租赁。 第四条营业网点选址要通过逐级申报、论证、审议等程序，由总、分行依据管理权限范围进行审批。 第二章营业网点选址的原则和要求第五条营业网点选址的总体原则： （一）营业网点选址必须符合全行网点建设规划。各分行应该首先针对全行网点建设规划和营业网点建设费用要求，制定本行网点建设规划，树立全局意识。 （二）要以效益为中心，以维护交通银行的整体形象，增强营业网点的综合竞争能力，提升营业网点的经营效益和
品牌效应为目的，依据总行规定和分行人、财、物实力，集中管理、合理安排、分步组织实施。避免形成低产网点。 （三）选址信息来源、踏勘、洽商、签订合同和接收房地产及办理权证等程序，必须符合当地政府管理部门相关规定和总行制度。 （四）各分行网点建设规划要和城市规划发展趋势相一致；备选楼盘房地产用途、性质及房型、结构必须和我行营业网点使用功能相匹配；各项经济指标测算依据要客观、准确。 第六条营业网点选址的总体要求： （一）选址范围以商业办公和中高尚大型居住社区、人口密集或白昼人流量较大、中高尚收入人群聚集、交通便利等综合类的一流区域和一流位置为主要对象。 （二）选址的房地产权属和界址要清晰，预售证或房产证及土地证齐全，出售或出租方在当地行业管理部门（如建委、房地产局、地税局等）无不良记录；房产结构良好、消防验收手续齐全；供电等物业满足使用需求；拆迁项目涉及的安置问题已解决或已得到落实；在建工程后续资金有保障；销售情况良好且无重大事故发生；房地产权属无法律纠纷（若出租房产已设定抵押的，必须取得抵押权人出具同意出租的书面文件）。 （三）所选网点门前或地下要有充足的停车位，可为中
基于gis的商业选址空间分析
基于gis的商业选址分析 ——以天河区麦当劳的分布为例 基于gis的商业选址分析 ——以天河区麦当劳的分布为例 【摘要】 GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能，能使商业选址更具直观性和科学性。因此，通过对gis的应用，能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。因此,通过对gis技术的运用，能使商业点分布在最优区位，减低生产成本，增加经济效益。关键字：gis技术、麦当劳、商业选址、科学决策 一：选题背景 （1）gis在商业选址中的作用：商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。地址一旦选定将会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式。而GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能，能使商业选址更具直观性和科学性。因此，通过对gis的应用，能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。因此,通过对gis技术的运用，能使商业点分布在最优区位，减低生产成本，增加经济效益。 （2）麦当劳在的发展状况： McDonald's Plaza麦当劳餐厅（McDonald's Corporation）是大型的连锁快餐集团，于1954年在美国成立，在短短的半个多世纪里，已分布在全球119 个国家，约拥有三万间分店。根据最近麦当劳公司一项调查统计，全世界一共有150 万人在麦当劳工作，每天迎接的顾客就达4800 万名。1990 年，麦当劳在深圳开设了中国第一家餐厅，经过短短二十一年，目前有约670 家麦当劳餐厅分布于25 个省市和直辖市，员工人数超过5 万1992年，麦当劳在广州的第一家餐厅开张时创造了麦当劳历史上的最高销售额记录。目前，据有关数据统计，麦当劳在广州10区(未包括两市)共有79家分店，其中仅在天河区就有33间。 麦当劳的成功，除了品牌优势外，更有赖于其在商业网点选址方面的敏锐眼光。
arcgis栅格数据空间分析实验报告课案
实验五栅格数据的空间分析 一、实验目的 理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。 二、实验内容 根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范 围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。 三、实验原理与方法 实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将 离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、 样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。 实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量 进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。 四、实验步骤 ⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对 行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z 字段选择rain，像元大小设置为10000
银行网点布局规划和选址方法
银行网点布局规划和选址方法 银行家们通常会被这些问题困扰： 客户对银行网点有哪些要求？ 我们网点处于金融资源丰富的区域吗？ 我们网点处于同业竞争有利的位置吗？ 我们某些网点经营绩效不善到底是什么原因？ 为何我们有些网点门口人流如织，但却绩效平平？ 我们网点及自助设备渠道网络是否覆盖了目标顾客？ 城市繁华区域同业网点林立，是否还能够在其中设立网点？ 为了回避同业扎堆而另辟蹊径，如何选择进入的区域和时机？ 优先选择商业区、商务区、工业区、行政办公区，还是居民社区？ 网点作为银行营销和服务主要渠道，其作用将越来越重要，但同时也面临着严峻的挑战：激烈的竞争、不断改变的客户偏好、迅速发展的城市等等。可是,银行往往缺乏信息数据，分析工具也不够健全。如何采用科学的方法，充分收集有关市场数据，并
对网点进行合理的布局规划和选址，将成为银行提升自身形象、提高市场竞争力所面临的迫在眉睫的问题和重大的挑战。 过去较多银行的机构设置和网点布局由于忽视了市场容量和市场属性，以及不能及时掌握和处理影响市场变动的大量其他数据，某种程度上造成了网点分布及建设的盲目性，也造成了网点单产低、业务趋同，不能很好地适应经济发展水平的提高和客户个性化的需求。 某些银行网点效益不好，其中可能有经营管理水平不够高以及市场服务意识不够强的原因，但是网点空间布局上的不合理、不规范，及网点选址缺乏科学依据和手段也是一个非常重要的原因。 银行网点的布局和规划是落实银行战略的重要的一种手段。由于新网点的开设需要有较大的资金投入，银行的决策必需要基于统计分析、市场调研、竞争分析、经济和财务评估等方面的内容。银行需要了解市场潜力进而将其转化为收益，了解目标顾客的分布规律，他们在何处居住、工作和活动，有哪些银行使用习惯和偏好。 银翱管理咨询提供目标客户分布研究、客户需求分析、同业竞争分析、现有网点布局诊断分析，及选择潜力区域等服务。银翱管理咨询的解决方案能够为银行的营业网点、贵宾理财中心、自助设备在任何市场范围内找出最佳的市场潜力区域来。优化的网点布局和有利的地理位置将会提升银行的网点竞争力。
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8、系统弹出（如下图）对话框。在此对话框中选择我们新建好的空白文件夹。
此文件夹即为 新建好的空白 文件夹
9、选择要裁剪的文件。这儿有两种情况： ①如果（左面窗口中）所有的文件都需要进行裁剪时，我们直接点击“添加全部”即可。 ②如果（左面窗口中）只有一部分文件需裁剪时，我们要将所需裁剪的文件全部选中（即将 其选为蓝色） 。然后点击“添加”→选择全部→设置“参数” （参数的设置参照下图即可）→ →单击“参数应用” （此时左下角的窗口中会显示出我们将要进行裁剪的图形文件）→单击 “装入裁剪框” （即我们在“输入编辑”中新建好的区文件）→单击“开始裁剪”→在右下 角窗口中的任意位置单击右键，在弹出的下拉菜单中选择“复位窗口” 。这时裁剪后新的图 形文件就显示在此窗口中→退出。
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此处为裁剪 范围。 此图为裁剪 后的新文件。
10、最后，我们可以在“输入编辑”中打开裁剪后的文件。 （如下图）
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本次操作结束，如发现有不清或不对的地方请与我们联系（sxmapgis@https://www.wendangku.net/doc/fc2261395.html,） ，我们 会及时改正，谢谢！ 这里只是讲一些快速的入门法， 如果想更深入的了解 MAPGIS 知识， 请看 MAPGIS 相关书 籍。
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印
(作者：sxmapgis) 功能:打印出图. 当一张图绘制完后，我们需要把它打印出来，具体步骤如下：
如果在准备出图的过程中，如果还要进行一些修改，在菜单栏上单击“返回编辑” 。
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第五章 GIS的基本空间分析
练习 5 1.空间分析的基本操作 空间分析模块 (1) 1. 了解栅格数据 (2) 2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) (4) 3. 栅格重分类(Raster Reclassify) (7) 4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator) (8) 5. 面积制表（Tabulate Area） (9) 6. 分区统计(Zonal Statistic) (11) 7. 缓冲区分析(Buffer) (13) 8. 空间关系查询 (16) 9. 采样数据的空间内插(Interpolate) (18) 10. 栅格单元统计（Cell Statistic） (21) 11. 邻域统计（Neighborhood） (23) 空间分析模块 本章的大部分练习都会用到空间分析扩展模块，要使用“空间分析模块”首先在ArcMap中执行菜单命令<工具>－<扩展>，在扩展模块管理窗口中，将“空间分析”前的检查框打上勾。然后，在ArcMap 工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“空间分析”项，点击该项，在ArcMap中显示“空间分析”工具栏。
执行“空间分析”工具栏中的菜单命令<空间分析>－<选项>设定与空间分析操作有关的一些参数。这里请在常规选项中设定一个工作目录。因为在空间分析的过程种会产生一些中间结果，默认的情况下这些数据会存储在Windows 系统的临时路径下（C:\temp），当设置了工 作目录后，这些中间结果就会保存在指定的路径下。 1. 了解栅格数据 在ArcMap中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1， 查看属性
自助银行网点选址汇报材料
自助银行网点选址汇报材料 篇一：ATM自助银行网点选址策略浅析 ATM金融自助服务网络成为银行渠道管理、资源整合和业务调整的重要途径，随着银行ATM自助设备的应用规模和普及程度大大提高，各家商业银行对优质布放网点资源的争夺愈演愈烈。如何使本行ATM自助银行建设获得更好的效益，使促进银行品牌和整体业务发展进步，网点选址无疑是最为关键的一个环节。 据广电运通多年的行业经验和对ATM网点的研究显示，网点选址决定了ATM自助银行综合效益的65%-70%。ATM自助银行如何进行科学地选址？本文谨对此进行浅显的初步探讨。 一、建设ATM自助银行网点的必要性 （1）分流低附加值业务 ATM自助银行建设应用，直接为人工柜台分担了巨量、低效、低附加值的现金处理等基本的交易型业务，大幅降低银行的经营成本。 （2）弥补网点不足 大力发展ATM自助银行，银行可以通过较少的投资、较快的建设周期扩充营业网点，完善服务网络和营销渠道，实现规模化发展。 （3）拓宽中间业务收入渠道
一方面，ATM自助设备的技术应用已经十分成熟，大多数的中间业务都已经可以在ATM自助银行平台上进行，目前广泛应用的已达数十种；另一方面，客户持他行卡在ATM自助银行设备上进行交易能给本行带来直接收益。 （4）增强银行业务拓展能力 ATM自助银行的建设速度和投资规模均比开设同等规模的营业网点更有优势，并且灵活性更高，有利于银行各项业务尤其是零售业务的开展。同时，ATM自助银行使银行客户分层并提供针对性营销的业务发展需要得以实现。 （5）树立银行品牌形象 国内银行业ATM自助银行正处于全面兴起阶段，发展自助银行业务，有助于银行在公众和同业中树立良好的企业形象。 （6）提高银行服务质量和业务管理水平 ATM自助银行，不仅可以更好的满足持卡人对银行服务在速度、时间、空间及便利性等方面的需求，还能够促进银行自身业务管理更好地适应现代科技手段，从而在竞争中处于有利地位。ATM自助银行按布放位置分为在行式和离行式两类。由于在行式ATM自助银行直接与营业网点所在位置相对应，本文主要是针对离行式ATM自助银行的选址进行分析。 二、ATM自助银行选址调查 选址调查是银行在选址前必不可少的一个步骤，银行网点位置的选择是重要战略决策。为避免重大损失，经营者应请有关专家
ARCGIS选址分析例子(上课用)汇总
题目 背景：如何找到环境好，购物方便/小孩上学方便的居住区地段。 城市市区交通网络图（network..shp） 商业中心分布图（marketplace.shp） 名牌高中分布图（school.shp） 名胜古迹分布图（famousplace.shp） 要求： （1）所寻求的区域要满足条件： 离主要交通要道200m之内，以减少噪音污染（st为道路数据中类型为交通要道的要素） 在商业中心的服务范围之内，服务范围以商业中心规模的大小（属性字段yuzhi）来确定。 距名牌高中在750m之内，以便小孩上学便捷。 距名牌古迹500m之内，环境幽雅。 （2）对每个条件进行缓冲区分析，将符合条件的区域取值为1，不符和条件的取值为0，得到各自的分值图。 （3）运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和，并分等定级，确定合适的区域。 思路： 1、首先先做四个数据的缓冲区，其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的 交通要道，可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素（这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解） 2、进行叠置分析，求出满足上述四个要求的区域。这里头要注意我们要求先对商业中心 分布图（marketplace.shp）、名牌高中分布图（school.shp）、名胜古迹分布图（famousplace.shp）的缓冲区进行叠置，因为题目要求要远离交通要道，如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道，所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作，然后与城市市区交通网络图（network..shp）的缓冲区做erase操作，相当于数学中的减去噪音影响的区域。这步完成基本上就选出了合适的居住地段。 3、还可以对整个城市区域的住房条件评价 分级标准： 满足其中四个条件为第1等级 满足其中三个条件为第2等级 满足其中两个条件的为第3等级 满足一个条件为第4等级 完全不满足条件的为第5等级 分级的思路：增加一个属性字段进行求和运算，若为4就属于等级1，若为2就属于等级2，以此类推，但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的，那么我们可以给它赋值为-1，这样相当于四个缓冲区叠加的部分，其中叠加区域含有交通要道，那么等级就下降一个等级。 方法：为每个缓冲区增加一个属性字段，并赋值，名牌高中、名牌古迹、商业中心缓冲区分别增加school、famous、market字段，类型为短整型（为了计算），全部并赋值为1，network..shp 的缓冲区增加voice字段，并赋值为-1，接下来对四个缓冲区叠加union，得出四个缓冲区合并在一起的区域，在新生成的四个缓冲区合并缓冲区增加分级class字段，并对该字段通过
mapgis制图步骤及常用功能
Mapgis制图方法步骤及常用功能 电脑制图基本步骤： 在做一幅图之前，先新建一个文件夹（用来保存与该图有关的所有文件），用图名给该文件夹命名，例：×××矿1号剖面，之后将扫描的图放入该文件夹中。 打开MAPGIS主菜单，进行系统设置，把工作目录设置为刚才新建的文件夹（×××矿1号剖面），其余三项在安装MAPGIS软件时设置好。 因为扫描文件为（*.tif）格式，在MAPGIS中使用不变，因此需要转换成MAPGIS可使用的文件格式（*msi），需要进行数据类型转换： MAPGIS主菜单→图象处理→图象分析（镶嵌配准）→ 文件→数据输入→转换数据类型：（*.tif）→添加文件（扫描的文件）→转换 图形处理→输入编辑→确定：新建工程（把做的这张图看作一个工程），在左区点右键→新建区、新建线、新建点→ 矢量化→装入光栅文件→描图 其它常用功能： 做平面图之前，生成标准图框： 自动生成图框： MAPGIS主菜单→实用服务→投影变换→ 系列标准图框→键盘生成矩形图框→ 矩形图框参数输入：坐标系：国家坐标系；带号：20/40；注记：公里值。边框参数：内间距10，外间距1，边框宽1。网线类型：绘制实线坐标线；比例尺：图的比例尺（例：5000）；矩形分幅方法：任意公里矩形分幅。 图廓参数：横向起始公里值（去带号）：例20556000→556.000，纵向起始公里值：例4820.000，横向结束公里值：，纵向结束公里值：， 图廓内网线参数：网起始值（根据起始公里值定）：，网间隔（根据比例尺定）：；（例横向起始值为556.020，比例尺为5000，网起始值应为：556.500，网间隔为0.5）图幅名称：××××，图框文件名：×××，线参数设置→点参数设置→确定 因为扫描图纸过程中会产生变形，为校正所产生的误差，需要用标准图框对扫描图转换后的（*.msi）格式的图纸进行图像校正，如下： 图像校对： MAPGIS主菜单→图象处理→图象分析→ 打开影像（*.msi文件）→ 镶嵌融合→打开参照文件→参照线文件→ 镶嵌融合→删除所有控制点→ 镶嵌融合→添加控制点（点原图（左侧）的某点，再点右侧图对应的点，之后连续三次空格，）→ 镶嵌融合→控制点浏览（添加足够数量的控制点）→校正预览→影像校正 为将野外用GPS实测的地质、物化探点（有大地坐标）一次性投影到所图纸上，需要做投影变换 投影变换：
ArcGIS专题操作之-学校选址
实验二、学校选址 一、实验目的与要求 1.实验目的 假设某地要新建学校，以解决教育资源短缺的问题。要求运用 GIS 空间分析技术，确定出适宜性比较好的学校选址区。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素。 2.实验要求 （1）应用ArcGIS栅格数据表面分析、距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，确定出适宜性比较好的学校选址区，并对其进行简要分析。 （2）新学校选址需注意如下几点： 1）新学校应位于地势较平坦处； 2）新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域； 3）新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好； 4）新学校应避开现有学校，合理分布。 （3）各数据层权重为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。 二、实验原理 ArcGIS中实现学校选址分析，首先利用现有学校数据集、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据以及到现有学校、娱乐场所距离数据集。然后重分类数据集到相同的等级范围，再按照上述数据集在学校选址中的影响率赋权重值，最后合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布的地图。 三、实验数据 Landuse（土地利用图）、dem（地面高程图）、rec_sites（娱乐场所分布图）、school（现有学校分布图）
四、实验内容及步骤 1.添加四个数据层：Landuse（土地利用）、dem（高程）、rec_sites（娱乐场所）、school（现有学校）。 2.设置分析环境：范围（Extent）、栅格大小（Cell Size）、工作路径。 将Spatial Analyst/options中范围（Extent）、栅格大小（Cell Size）设为“same as Layer ‘dem’” 3.派生数据集。从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括坡度数据、到现有学校距离数据集和到娱乐场所数据集。 (1) 从DEM数据提取坡度数据集。 点击Spatial Analyst/Surface Analyst/slope （2）从娱乐场所数据“Rec_sites”提取娱乐场所直线距离数据。 点击Spatial Analyst/distance/straight line （3）从现有学校数据“school”提取学校直线距离数据。
mapgis实验三 空间分析
实验报告实验项目3：空间分析综合实验课程：_GIS软件及其应用
实验指导 空间分析综合实验 所属课程名称：GIS软件及其应用 实验属性：综合 实验学时：6 （1）指导思想 在具体工作中会遇到空间分析的问题，本实验拟解决两个实际的问题，通过问题的解决，让同学熟练掌握软件的相关功能，开阔解决问题的思路。 （2）实验目的和要求 目的和要求： 1、掌握空间分析的基本方法 2、掌握图件中相关属性的转移办法 3、掌握图件空间分析求的相关面积和影响测算方法 4、解决实际工作中容易碰到的问题 一、实验步骤 (一)矢量化房屋与湖面。 将数据文件导入新建的文件工程中，在“工程文件”列表中单击右键，选择“新建区”，使用【区编辑】|【输入弧段】工具，照着已有的房屋矢量化。完成后选择【区编辑】|【区编辑】|【输入区】，再单击各个房屋即可得到区文件，命名为“房屋”。 使用相同的办法新建一个区文件，矢量化湖泊，并且命名为“湖泊”。结果如图1. 图1
(二)将居民数、楼房号变成相应属性 在区文件“房屋”的属性中添加字段“楼房号”与“居民数”，并输入如图2的数据。其中居民数应该使用整型字段而不是双精度，因为人数不可能出现小数位，只是当时没有在意这点，好在也不影响结果。 图2 将点文件的楼房号与居民数分别输入到区文件“房屋”的相应字段中。打开【库管理】|【属性库管理】，在菜单栏中点击【文件】|【装区文件】，将“房屋”打开，选择【属性】|【编辑单个属性】|【编辑单个区属性】，在弹出的对话框中一个个输入对应值。如图3. 输入完成后最终结果如图4. 图3 图4 输入属性这个步骤，本来应该使用属性表连接的方式比较快，不过在这个实验中，两个点文件本身都没有自带的相应属性，所以用不成。如果两个点文件自带属性，那么属性表连接具体步骤如下：打开点文件，点击【属性】|【属性输出】，选择 id、居民点、楼房号属性。输出类型为默认的mapgis表格（*.wb），输出文件则 自己设置，再打开需要连接这两种属性的区文件“房屋”，点击【属性】|【属性 连接】，在弹出的对话框，“连接文件”选择区文件“房屋”，“被连文件”则选择刚刚的表格文件，根据字段连接，在“连入字段”框框中选择需要的字段，确定即可。如下图。
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第1章概述与安装 1.1 概述 MAPGIS 是中国地质大学(武汉)开发的、通用的工具型地理信息系统软件。它是在享有盛誉的地图编辑出版系统 MAPCAD 基础上发展起来的,可对空间数据进行采集,存储,检索,分析和图形表示的计算机系统。MAPGIS 包括了 MAPCAD的全部基本制图功能，可以制作具有出版精度的十分复杂的地形图、地质图，同时它能对图形数据与各种专业数据进行一体化管理和空间分析查询，从而为多源地学信息的综合分析提供了一个理想的平台。 MAPGIS 地理信息系统适用于地质、矿产、地理、测绘、水利、石油、煤炭、铁道、交通、城建、规划及土地管理专业，在该系统的基础上目前已完成了城市综合管网系统、地籍管理系统、土地利用数据库管理系统、供水管网系统、煤气管道系统、城市规划系统、电力配网系统、通信管网及自动配线系统、环保与监测系统、警用电子地图系统、作战指挥系统、GPS 导航监控系统、旅游系统等一系列应用系统的开发。 1。2安装 1）系统要求: 硬件：CPU 486 以上、16M RAM、200M 硬盘、256 色以上显示器; 操作系统：Win9x、Win2000、WinNT 、WinXP或Win7系统； 输入设备:本单位主要使用的是GRAPHTEC—RS200Pro型扫描仪； 输出设备：本单位主要使用的是Canon—IPF700型出图打印机。 2）硬件的安装： MAPGIS 硬件部分有加密狗，ISA 卡、PCI 卡三种，本单位主要为 MAPGIS USB 软件狗，在确保机器 BIOS 设置中 USB 设备未被禁止的条件下，Windows 98 和 Windows2000 自带的标准 USB 驱动程序均可支持 MAPGIS USB 软件狗工作。 3）软件的安装: MAPGIS 安装程序的安装过程为：找到 MAPGIS 系统安装软件，双击SETUP 图标，系统自动安装软件，在 WIN2000/NT/XP 下安装时,应先运行 WINNT_DRV,提示成功后才可选择 SETUP 开始 MAPGIS 程序的安装； 对于 MAPGIS6。1 及 MAPGIS6。5，则无关键字和安装选择，但须根据实际需要选择安装组件。 从上述组件中选择实际运用中需要的选项，根据提示即可完成安装。
合集银行网点选址的经验.docx
银行网点选址的经验 在银行网点选址的过程中要考虑到各种影响因素，不同的因素通过不同的方式影响着银行网点的经营状况。 广义上讲，影响商业网点选址的因素包括自然、社会、经济等各个方面，具体的选址分析往往从网点的商业性质和特点出发确定主要的影响因素。商业银行的网点选址着重要考虑区域人口构成、竞争状况、公共服务设施分布、交通条件、商业地价等经济和社会因素。同时要重视，具体的影响因素还随着银行网点的规模、不同时期经济发展水平等的不同，具有明显的差异性。 正因为银行网点的选址影响因素具有复杂性和差异性，决策者在确定具体的影响因素时，除了凭日常积累的经验或借鉴已有的成功案例外，还需要采用专家征询的方法集思广益。以特尔菲法为例，该方法通过函询调查，将有关专家的意见进行综合、整理和归纳，并通过与专家多次的反馈，最终确定影响银行网点选址的主要因素。同时，还可以采用主成分分析法，将多种具有复杂关系的影响因素归结为几个保持原始因素信息的综合因素，便于简化分析过程，提高选址效率。 一、内部因素 （一）银行网点定位 银行的主要客户群和业务重点往往成为网点区位的要素。不同银行的定位不同，网点区位选址情况也大不相同。如农业银行定位位于农业项目支持业务，因此，其在郊区的网点大大多于其他银行，其同城网点整体布局上也显示出了明显的向郊区倾斜的趋势。而中国银行的业务重点在中高端客户，因此其选址则主要在市区。像工商银行定位于普通的居民储蓄业务，因而其网点总数、特别是郊区的网点，在各类银行中是最多的。 同时，同一银行不同等级的网点，其网点定位和业务导向也不同，低级网点如储蓄所一般选址在居民住宅区、车站、医院、娱乐场所、机关、团体、企业事业所在地。储蓄所的顾客来源有当地居民和流动顾客，根据顾客来源可演绎出三种储蓄所的区位:一是以人口聚居区的人口为主要顾客的区位，一般位于顾客聚居区的内部，如居住校区、学校宿舍区；二是兼顾当地居民和流动顾客，一般位于人口聚居区外围的城市道路上；三是以流动人口为主要顾客，附近居民较少，如分布在商业街上。最后，储蓄所在选址时还应注意人流的主要流向，根据观察，路南的人流多于路北，因而路南占有较优的区位。 （二）银行形象营销 银行的形象不仅仅由其产品、服务所体现，还能够由其营业厅装修风格、网点周边环境等所体现。为了提高自身公共形象，银行往往会将高等级网点如总行、分行、旗舰行选址在环境优美、品味较高的地段，这样可以更好地体现其无形资产的价值。如外滩和陆家嘴金融贸易区是上海市的CBD，也是上海市最大的办公区，外滩的金融一条街上，有限的办公楼几乎全被各大国有银行和外资银行占据；陆家嘴金融贸易区汇集了汇丰大厦、金茂大厦、证券大厦、招商局大厦等为
实验4-1 GIS空间分析(空间分析基本操作)
实验4-1、空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表（Tabulate Area）、 分区统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、 栅格单元统计（Cell Statistic）、 邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识： 空间数据及其表达 空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分 。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS 所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。 空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同， 空间分析的步骤会有所不同。通常，所有 的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体 在某个分析中，可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a) 确定问题并建立分析的目标和要满足 的条件 b) 针对空间问题选择合适的分析工具 c) 准备空间操作中要用到的数据。 d) 定制一个分析计划然后执行分析操作。 e) 显示并评价分析结果
银行网点选址的分析模型
银行网点选址之商圈分析的内容和步骤 银行网点布局规划的主要影响因素 一般认为，银行网点布局主要衡量要素为：空间布局要素、有人口分布、商业集聚效应、交通条件、购买行为与态度研究等等。 1. 空间布局与人口统计学指标因素：应充分考虑当地及周边地区的人口数量和经济发展结构，考虑人口的分布状况和人口质量状况（即金融消费能力指标的考量等），按照人口数量与商业经济网点配置的对应关系进行网点的布局。 2. 商业聚集效应：集聚效应，就是各种商业网点在空间的集中往往带来聚集经济，产生规模效应，也就是说“扎堆效应”。但是如果旧的集聚区饱和，势必促进新的网点聚集区的产生，因此新的聚集区将会吸引更多的网点进入。 3. 地理交通条件：大型金融零售网点由于规模大、人流多，特别需要良好交通条件支持，包括畅通的道路、快速的公共交通工具、足够的停车场等。主要考虑和评价内容有： 1) 客流状况：主要指人流量测定，人流量测定有很多技巧，这里不在赘述。
2) 位置选择：一般选址时认为三叉路口、拐角的位置一般是好位置，坡路、偏僻角落、或楼屋高的地方，位置较次，南向街面的店铺显然优于北向街面，十字路口要优于直行路段。 3) 行人道、街道是否有区分： 4) 过往车辆的数量及类型： 5) 道路宽窄：典型街道有二种，一种是只有车道和人行道，车辆行驶时视线很自然能扫到街两边的铺面，行人在街道边行走，也很自然地进入银行店铺。但如果街道过宽有时反而聚不起人气。据富晨理财实际调查研究，当街道宽度为25米左右，则最易形成人气。国外的调研资料也应该是在这个范围；另一种典型街道是车道、自行车和人行道分别被隔开，这种位置形成一种封闭交通，对开设店面是不太有利的。我们在进行实地调研时往往会扣分。 6) 必要的停车条件、顾客停车场地：这个条件太重要了，尤其是在北京、上海，停车是一个大问题。例如，北京招商局大厦一层的招商银行营业网点，虽然没有地面停车场，但如果在大厦的地下停车场停车，招行可以免费提供一个小时的停车券，倒是很好地解决了这个问题。在北京，反正我是喜欢去这个银行网点，虽然那里老是排队，因为原因只有一个：停车方便，北京人都知道！ 4. 购买行为与态度研究 1) 城市整体消费水平、消费结构、居民消费习惯直接影响大型银行零售网点的发展，经济水平提高居民的金融消费能力，起到支撑
GIS空间分析报告实验报告材料
标准文案 本科学生综合性、设计性 实验报告 姓名＿任富祖＿学号＿134130412 专业地理信息系统班级2013级GIS 实验课程名称地理信息系统原理 指导教师＿董铭＿ 开课学期 2014 至＿2015 学年＿下学期 上课时间 2015＿年 3-6月 云南师范大学旅游与地理科学学院
图一 (三)空间分析 （1）在界面中观看加载进来的两个面图层，发现在安徽省境界外仍然有湖的存在，而在省外的是我们不考虑的，所以我们要将它删掉。如图二所示
图二 （2）选择“arctoolbox”中“extract”选项下的“clip”选项，将“湖”当做输入 图层，“城市区域”当做裁剪图层。如图三 图三 （3）图层输出了以后，发现湖在省外的部分都没有了，打开“湖—clip”的属性表， 点击字段下面的自动计算更新一下数据，发现数据和以前的也不一样了。如图四，当 所以数据都更新好之后进入下一步。
图四 （4）这一步要做的是计算土地面积，土地面积就是行政区域减掉湖的面积，所以这一步我们要用的空间叠合分析中的另外一个工具“erase”。打开“arctoolbox”，点击“overlay”选中“erase”工具，双击，出现了如图五的对话框，我们选择“城市区域”为输入图层，而“湖—clip”为擦去图层，点击OK，生成了“城市区域—Erase” 图层。 图六
（5）点击右键，打开属性表，更新一下数据，这些土地的面积就是减掉湖的面积之后所剩下的了。如图七 图七 图八是之前没有减掉湖面积的属性表，我们可以进行一下对比。 图八 （6）添加字段“人口数”这些是从网上查找下来的资料，每个城市的总人数，知道人口数和土地面积了以后，我们就可以计算人口密度了。新建一个字段“人口密度”点击右键，选择“field Calculator”选择人口密度=[人口数]/[面积]，这样字段下面就会自动计算出各个城市的人口密度了。如图九
GIS学校选址
二．学校选址 一、数据 1）Landuse(土地利用数据) 2）dem（地面高程数据） 3）rec-sites（娱乐场所分布数据） 4）school（现有学校分布数据） 二、要求 学校应位于地势较平坦处。 学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域。 学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好。 学校应避开现有学校，合理分布。 离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125. 的扩展模块（Extension）中的空间分析（Spatial Analyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。 三、操作步骤： 1)打开ArcMap，打开Spatial Analyst模块并激活，添加数据。
2)打开toolbox,右击Spatial Analyst模块，在弹出的选项中选择环境，进行如下环境设置。
2)数据提取坡度数据集，生成slope数据集。 3)据“rec-sites”提取娱乐场直线距离（栅格与最近源之间的欧氏距离）数据。同时进行相关环境设置。
4）从现有学校中提取直线距离数据集，欧氏距离工具。如图所示 5）重分类坡度数据集 学校的位置在平坦地区比较有利。因此，采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope。设置如下图：
B．重分类娱乐场直线距离数据集 考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜
mapgis出图的步骤
Ctrl+Alt+Delete→启动任务管理器点击 结束进程 打开软件画图(图形处理输入编辑) 导入导出( 库管理属性库管理) 1、N点编辑→修改属性结构清空后点击OK 然后编辑(村小组名称,户主名称,户主编号) →点击OK→N点编辑→注释赋为属性→字段名选为用户编号将所画图框起来然后编辑村小组名称 然后保存点线文件然后关闭打开软件选择库管理点击属性库管理点击文件下的导出→打开→选中WT文件并打开→点击＋→添加→选中**Excel→编辑数据源名（N）和说明（D）→点击选择工作簿→数据库名为新建的Excel并将只读中的√取消掉然后点击确定 2、导入(连接的是ＷＴ文件，被连接的是WB文件) 属性→链接属性 点击然后查看点属性然后打开N点编辑点属性结构将重复的名称删除删除之后 保存 T其它→线转弧段→改名字**WP→新建项目打开加入**WP（打钩）→T其它→拓扑重建→R区编辑→修改属性Y（编辑区属性结构）→编辑好保存
3、导出WP文件→将面积转换成（亩）即面积除以666.67→导入WP文件得到一个WB文件→属性里面链接WP文件被连接上一步得到的WB文件→链接之后打开图像 4、label合并合并之前先将WT文件关闭T其它→label与区合并合并WT文件之后 将其打开点击然后查看某地块的区属性然后打开R区编辑修改属性Y编辑区属性结
构将重复的名称删除删除之后保存C检查→工作区属性检查点击区工作区查看户主姓名有没有缺少的，如果有缺少的就点击其空白的地方，则所画图上会有一闪一闪的区，查看这些区的属性，根据导出的点文件补充完整。 5、显示面积与户主姓名R区编辑里面自动区标注选择双字段上面选择亩下面选择户主姓名得出一个点文件WT 添加项目将得到的点文件添加更新窗口 6、最后导出wp文件成功 7、最后一步出图新建一个点线文件点击选择矩形画线将所画图圈出来
未来银行网点发展趋势 (1)
未来银行网点发展趋势：小型化+ 自助化+ 平台化 2015-12-29 【零售银行创新】金融创新 【零售银行创新】未来银行网点发展趋势：小型化+ 自助化+ 平台化 随着互联网、移动互联网、大数据、云计算、社交网络等信息技术的蓬勃发展，互联网金融应运而生，并对传统银行网点经营带来全面而系统性的冲击。由此，商业银行产生了前所未有的焦虑，并开始全面实施网点战略转型。 然而，作为传统银行提供服务的主要载体，物理网点未来价值如何，怎样实施网点转型提升竞争力，是摆在各家商业银行面前的重要课题。 互联网对传统银行网点的影响 在移动互联网时代，随着越来越多的人开始通过网络进行消费购物，网购成为零售商品重要的销售渠道之一，并改变了人们的消费行为。而互联网金融的加入，网上理财产品的推出，更加快了互联网金融的发展。 互联网金融的迅猛发展，给传统银行业带来了深远影响。互联网金融与传统金融的区别不仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓。通过互联网、移动互联网等工具，使传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作更便捷等。 互联网金融的发展经历了网上银行、第三方支付、个人贷款、企业融资等多阶段，并且越来越在融通资金、资金供需双方的匹配等方面深入传统金融业务的核心。 当前互联网金融格局，由传统金融机构和非传统金融机构组成。一方面互联网企业等非传统金融机构可利用自身的互联网技术、移动通信技术介入金融服务；另一方面，银行等传统金融机构也可利用移动通信技术、互联网技术改善金融服务，提供新的金融产品。通过交互式营销，充分借助互联网手段，把传统营销渠道和网络营销渠道紧密结合，实现由“产品中心主义”向“客户中心主义”的转变。 互联网金融是弱物理化，对传统银行网点有较大冲击。银行已不能再像过去那样，通过网点数量的大规模高成本扩张，通过高投入的大面积营业网点、豪华装修形象工程，来取得竞争优势，而是要借势互联网金融，推动传统银行网点更加专业化和特色化。 不过，传统银行网点在未来一定时间内，仍然对特定客户群体起到不可或缺的作用。未来国内各银行网点总量的变化，除了受到移动互联网等电子渠道的影响之外，主要将取决于中国经济下一步的走势、银行的盈利能力变化和银行同业之间的博弈。在分析未来银行网点的价值时必须承认，传统银行网点不会消亡，但其功能和定位会发生较大的变化。