大数据对新闻传播的影响

大数据对新闻传播的影响

摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。

关键词：大数据新闻传播

大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。

一、新闻来源的丰富性

传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。

大数据时代，资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材。如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第

一平台，其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术，它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众。

传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式，利用新技术、新媒体，采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理。第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后，利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。第二，新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注，发动大众提供新闻线索。第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。加强不同部门之间与同部门人员之间的交流与协作，提高工作效率和同通讯人员建立紧密联系，及时获取新闻线索。

二、新闻发布的时效性

传统的新闻媒体主要为纸质媒体和广播电视媒体。纸质

媒体是发布信息定时、具有固定模式和流程的，始终遵循着采访、组稿、审核、发布的严格流程。广播电视媒体发布信息同样具有固定模式和流程，严格遵循电视台规章和流程。按照固定的模式和流程发布信息的优势是更具规范性、真实性、权威性和规律性，但按着流程循序渐进，每一个流程都将耗费时间，在固定的时间将信息发布于媒体时，信息往往不具时效性。

在大数据时代，具有丰富的信息资源和最新的科学技术。新闻媒体利用新技术能快速从丰富的信息资源中采集新闻

线索或者利用人工智能机器编写新闻消息；利用微信群或QQ群等社交媒体缩短组稿、审核等流程的时间；利用手机、平板等移动设备随时随地采集新闻素材，进行新闻内容的发布和传播；通过移动设备受众也能随时随地接收新闻媒体发布的任何消息。新技术、新媒体的使用，缩短了每一个流程所需的时间，使得新闻发布极具时效性。

受众对新闻消息发布时效性的需求越来越大，传统的新闻媒体已经无法满足受众对新闻发布时效性的需求。大数据时代为提高新闻发布的时效性，必须了解大数据的特点，掌握大数据时代的技术，及时、快速的把新闻消息发布出去。第一，引进新技术，使用新媒体。引进大数据技术，加快

对新闻线索的挖掘，使用新媒体、新设施随时随地获取新闻素材和发布新闻信息。第二，选取既懂新闻又懂网络技术的

复合型新闻传播人才。新技术、新媒体、新设备，必是人在使用、操作。要注重对新闻传播人才的培养，将之培养成有深厚人文基础知识和良好素质，同时掌握新媒体技术和数据挖掘、分析技术的复合型人才。

三、新闻传播的互动性

传统的新闻传播在固定的时间进行，是灌输式的我发你看，无互动性或互动性不强。

大数据时代，网络的普及、社交媒体的兴起、移动设备等技术的发展，大众不仅仅是信息的接收者，同时也是信息的反馈者。大数据时代的新闻信息传播者与接收者，因为大数据技术与社交媒体等新技术设备建立了紧密联系与互动。微博、微信、贴吧、论坛中，往往有很多大众对发布的新闻信息的评论、讨论，利用大数据技术对这些评论、讨论进行分析可以得到大众对新闻消息的反馈信息。分析大众的反馈信息，得到大众的行为情况信息，及时改变新闻传播的内容形式、传播方式等。也可对大众在微博、论坛、贴吧发布的评论、讨论进行回复，加强传播者与大众之间的互动性。大数据下的新闻传播，使大众获得更多的数据信息，更容易发现新闻事件中的问题，也使大众的意见、态度得到充分体现，使受众对新闻传播更感兴趣，自发的参与到新闻传播中。

如今，大众是寻求信息的积极主动者，总是以自己的兴趣爱好去寻求信息，来满足自己的需求。为取得好的新闻传

播效果，必须以大众为中心，加强与大众的互动，获取大众的反馈信息，从而更好的调整传播内容和方式以满足大众的需要。第一，关注微博、贴吧等新媒体上网民的评论、讨论。数据采集部门通过大数据技术挖掘出有价值的新闻线索进

行深度跟踪报道。固定人员及时对网民在新媒体上提出的疑问做出答复，听取网民对媒体的建议和意见。第二，传统媒体与网络结合，利用网络加强媒体与大众的互动。纸质媒体与网络相结合，可以将网站的新闻网址或二维码印在纸质媒体上，也可以在网站、论坛对传统媒体上发布的新闻消息进行评论和讨论，还可以开发纸质媒体APP，大众可以在智能终端随时随地接受新闻消息，并对其进行评论、讨论。

四、新闻事实的权威性

传统的新闻传播媒体，因为信息的发布有固定的时间、模式和流程，并且严格遵循着采访、组稿、审核、发布等的流程。它与现代新闻传播媒体对比更具可信度和真实性，在权威性和公信力上也有着巨大优势。大数据时代，人们不缺少信息，却是缺少经过筛选、真实可靠的信息。网络给大众提供了一个平等、开放言论的平台，任何能使用网络的人都能在网络这个平台上发布信息。在如此多的信息传播过程中，往往掺杂着大量虚假、不实，甚至是故意造谣、诽谤的信息，大众面临着大量的信息，根本无法判定其真实性。天津港812特别重大火灾爆炸事故后，微博上关于天津

滨海爆炸话题讨论量高达上千万条。“爆炸方圆1公里，没

有任何生命迹象，普通群众死亡480余人”这一虚假信息在网上大量的流传；“天津爆炸死亡近千人”诸如此类的虚假

信息在网络上到处“流窜”，不但扰乱公共秩序，造成人们

恐慌，还使人们对新闻传播媒体失去信心，降低了新闻传播的权威性。

新媒体关于新闻事实的真实性和权威性最受非议。传统媒体与新媒体相结合时，传统媒体应该发挥自身的公信力的优势，承担起筛选信息的功能，从大量纷杂、虚虚实实的数据、信息中，把真实、权威的数据信息挑选出来，呈现在大众面前。第一，对社交媒体上的事件进行深度报道。新闻事件发生后，大众在论坛、微博、贴吧等发布出去的消息虚虚实实，真假难辨，传统新闻媒体可以及时搜集相关数据、信息，对前因后果进行挖掘、分析，做深度报道。第二，判别信息虚实，及时辟谣。传统媒体在公信力上，已经得到了大众的认可，在传达真相、解疑释惑等方面起到了重要的作用。传统媒体通过挖掘、分析和管理新闻事件发生的数据和信息，判别信息的真假，对新闻事件的真假及时进行报道，新闻的内容就增加了真实性，虚假信息能得到及时的澄清。

五、结语

在大数据时代，网络、数据挖掘、云计算等技术和设备的发展和应用为新闻传播提供了新的技术、内容和方法，也

对新闻传播产生了巨大影响。传统的新闻传播媒体应紧跟时代脚步，掌握大数据时代的技术、内容和方法，为新闻传播取得更好的效果寻求更多方法和途径。

参考文献：

[1]张在杰.纸质媒体在网络媒体的挑战中如何实现自身发展[J].科技传播，2010，（04）.

[2]张鹭.从“给力”现象看大众传播语境下的新闻语言[J].科技与出版，2011，（04）.

[3]黄灿灿.地方媒体在灾难报道框架中的缺位――以天津港“8?12”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故为例[J].当代传播，2016，（01）.

[4]赵文晶，陈秀玮.电视民生新闻：在故事化的叙述中坚守新闻的真实性[J].国际新闻界，2009，（11）.

（作者单位：赣南师范学院新闻与传播学院）

大数据对新闻传播的影响

大数据对新闻传播的影响 摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。 关键词：大数据新闻传播 大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。 一、新闻来源的丰富性 传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。 大数据时代，资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材。如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第

一平台，其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术，它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众。 传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式，利用新技术、新媒体，采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理。第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后，利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。第二，新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注，发动大众提供新闻线索。第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。加强不同部门之间与同部门人员之间的交流与协作，提高工作效率和同通讯人员建立紧密联系，及时获取新闻线索。 二、新闻发布的时效性 传统的新闻媒体主要为纸质媒体和广播电视媒体。纸质

国内新闻传播学界对大数据的认识和研究

国内新闻传播学界对大数据的认识和研究 作者：天天论文网日期：2016-3-31 10:31:09 点击：4 【摘要】大数据时代的迅速到来，引起各界学者的关注和思考，目前学者主要集中在技术层面、思维层面以及伦理层面这三个维度对大数据进行思考。本文结合学者们的思考对数据新闻、数据记者、个性化信息、信息安全、界面传播、关系传播等方面进行相关的研究分析，以期发现大数据在新闻传播领域的研究现状及应用，以及在未来新闻传播领域对大数据的更广泛地运用。 【关键词】大数据新闻传播学数据思维数据新闻界面 一、引言大数据的到来，得益于信息的开放和云计算。一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的“权力”转变为普罗大众的“权利”；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。①大数据的探究已经开始进入人们的视野并逐渐吸引了学界的注意，近年兴起的数据新闻、数据记者、众包新闻、个性化信息、信息安全等是业界讨论得比较多的议题。面对大数据的迅猛浪潮，学者开始思考大数据在新闻传播界的应用和影响等相关问题。相关研究者分别从不同的角度对大数据进行了分析，提出大数据时代新闻传播领域面临的机会和革新；数据新闻使我们的新闻更加接近事实的真相；数据思维给我们提供一种应对大数据潮流的思考方式；利用大数据进行政府舆情的观测等一系列技术。本文将国内新闻传播学界对大数据的认识、研究以及未来发展趋势等为对象进行探索。 二、国内新闻传播学界对大数据的认识从2011 年开始，大数据开始成为包括新闻传播学在内的学术界共同 讨论的热点话题，新闻传播学界对大数据的认识和研究的热度不断上升。从目前实际情况来看，国内新闻传播学者对大数据的认识和研究主要集中以下几个维度。 （一）技术层面就总体而言，对大数据技术及其相关的研究已经逐渐成熟。大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等几个方面。李国杰指出，大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。②大数据是一种在新时期下形成的产物，但是我们看待它不仅要有前瞻性，还要有一种历史的眼光，大数据、云计算等新技术将会与信息时代的标志性技术发明如数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）等一起构成一个超越信息时代的新时代。云计算将纷繁复杂的大数据进行筛选、提纯、整合，提取出有价值的数据或是发现本来看似毫无关系的数据之间的联系，打通多领域、多类型的局部数据进行交叉分析，发现蕴藏的巨大新闻价值，创作出高质量的新闻作品。③中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，由于条件有限，对数据的利用都是抽样调查，且自身开展的统计调查往往采用随机样本，而大数据则采用全样本进行调查。借助大数据，媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更有可能做到总体真实、本质真实和宏观真实。④（二）思维层面大数据时代，我们要培养预测未来的新思维。大数据的应用增加了我们对未来的确定性，打破了通过估计、大概等传统预测未来方法的局限性，提高了我们对未来的确定性，增加了社会生活中人们的安全感。 全球复杂网络权威、“无标度网络”创立者巴拉巴西( Albert -Laszlo Barabasi）在《暴发》一书中提出：“人类行为93% 是可预测的”，这是大数据时代背景下预见未来的新思维，阐述了如何从大数据中塑造未来美好世界的正能量。⑤倪宁指出，大数据时代应有三大观念转变：第一，在分析处理时使用的是全部数据，不再依赖随机抽样；第二，不再一味地追求数据的精确性，而是适应数据的多样性、丰富性，甚至要容忍错误的数据；第三，了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索，“是什么”比“为什么”重要。⑥操瑞青指出，大数据给我们带来的是研究思维上的转变，我们从研究“过去发生了什么、为什么发生”转向于了解“正在发生什么，未来将会怎样”。⑦同时，大数据时代的媒体工作人更要具备一种信息关联性思维和视觉可视化思维的培养。王君超指出，要善于利用专业人员挖掘的大数据来策划报道、设计版面，而不再仅仅依靠传统的问卷调查和街头截访式的“精确新闻学”（precision journalism）理念；注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现新闻中的大数据。⑧维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）在他的演讲中谈道，“大数据时代的思维方式是：每天早

大数据时代对教学改革的影响

大数据时代对教学改革 的影响 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

大数据时代对教学改革的影响 摘要：目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显，随着大数据时代的到来，在教学中引入在线教育、数字化学习平台、云平台、大数据技术，通过改变传统授课模式和教学方案的制定，不仅能改善教学质量，提升学生水平，还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。 关键词：大数据；云平台；在线教育；数字化学习平台 中图分类号：文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）19-0143-02 随着互联网、信息系统及电子设备的发展，人类各行各业每时每刻都在生成海量数据。大数据的时代已经到来，大数据正在改变着我们的工作和生活。2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，标志着大数据上升为我国“国家战略”。大数据逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源，将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响[1]。 高校教育也深受大数据时代的影响，正在进行一场技术与理念相结合的变革。在传统教学中，通常采用面授课为主的教学方式，也就是根据课本大纲在课堂上进行理论推导和讲解。这种教学方式的弊端在于：（1）教学内容单

一，不能与时俱进；（2）教学模式固定；（3）无法及时了解和发现学生在学习过程中遇到的问题。 因此，现代教育迫切需要将新一代信息技术（云计算、移动互联网、工业物联网、大数据等）融合到教学中。大数据为课堂设计提供了丰富的信息资源，使教师能蚋深入地了解学生，不断调整教学方案和模式，以提高学生的学习质量和教师的教学效果。 一、教学模式的转型 在教学改革不断推进的今天，传统教学方式的局限性逐渐凸显，单一的教学模式太过刻板枯燥，常用的教学模型是以教师为中心的“满堂灌”方法，整堂课只有老师对着学生讲解知识，难给学生互动和提问的机会。大数据时代来临，学习知识不再局限于课堂，先进的网络教育为世界各地的学生获取知识提供了新的途径和更大的学习空间[2]。 对传统的教育体制而言，以大数据分析为基础的新一代教育平台创造的个性化、智能化教学模式，降低了教育成本。同时也为解决区域之间教育不平衡问题找到了一条途径。将传统的教学模式和网络在线教育相结合，便可充分发挥各自的优势，使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。 在线教育服务Knewton是最着名的适应性学习体系之一，该体系由世界领先的终身教育服务商之一卡普兰的前

大数据时代的Excel统计与分析定制

大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 制造行业需要分析哪些数据？ 1.2.1 产品的良率监控 1.2.2 产品的BOM设计 1.2.3 市场数据监控 1.2.4 财务数据 1.2.5 产品生产数据 1.2.6 设备预防性维护数据 1.2.7 产品需求数据 1.2.8 其他日常数据等 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.2.1 传统的建表方式 3.2.2 离散变量—单选题频率布 3.2.3 如何用Word编辑频率分布表 3.2.4 绘制频率分布统计图表 3.2.5 离散变量—复选题频率分布 3.2.6 利用RANK（）函数处理 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值

3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 第4章大数据的图表分析案例 前言：常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练：分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨 发表时间：2019-05-28T09:15:18.237Z 来源：《城镇建设》2019年第03期作者：许筱倩 [导读] 新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 云南开放大学（云南国防工业职业技术学院）云南昆明 650500 摘要：随着我国信息技术的进一步发展，“大数据”已经成为时代发展的代名词。各行各业都可以通过“大数据”来获取更多、更准确的信息，这些更多、更准确的“大数据”给予各个行业的发展提供了意想不到的信息和服务。大数据时代背景下，新闻传播领域也受到了极大的影响，主要体现在新闻传播的理念、方式以及内容上。新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 关键词：大数据时代；新闻领域；传播；影响；探究 引言 信息数据的多样性和大批量，促使数据的收集、提取和处理形成了新的模式。通过对端口数据的采集和提取，可以获取到点击率、浏览量等信息。根据这些信息可以分析和挖掘出用户对产品或内容的喜好、关注度、关注群体及其他信息。大数据时代，新闻传播领域可根据大数据判断新闻内容的受关注度、新闻传播的理念的新旧以及新闻传播方式的准确性。新闻传播的本质是保证信息内容的真实性、及时性及有效性。当前，探寻大数据对新闻领域的影响，才能真正体现新闻传播的价值。 1大数据时代对新闻传播的影响 1.1保障新闻来源丰富性 传统新闻传播对新闻工作者的要求严格，导致新闻素材来源狭窄。由于新闻事件的发生时间和发生地点难以预测，短期内能获得的信息有限，还要受到记者专业素养影响，因此新闻传播效率低下。大数据时代有效拓宽新闻工作者获取新闻素材的途径，新闻事件依据就近原则被当地媒体采编和发布，经过互联网高效的传播性被其他媒体获取，经过二次加工成为新的新闻。时政新闻、政法经济新闻、国际新闻等要求信息来源可靠，先进的移动联网设备可以减轻新闻工作者的工作负担，促进信息共享，从而保障新闻的真实性。民生社情新闻在内容上锁定民众的日常生活，关注社会琐事和生存状态，以平民视角、人文叙事而形成广阔的覆盖面。这类新闻素材的内容庞杂、采编方法多样，可以在大数据时代保障丰富的来源。当前微信、微博等社交平台普及率高、传播性能突出，利用大数据技术掌握实时热点和热门话题，在海量素材中提取关键信息，根据事件发展趋势梳理出明确的时间线并完成新闻采编，由此生产出兼具盈利能力和社会效益的新闻。随着数据的广度和深度被不断探索，新闻素材获取难度降低，受众和新闻生产者间的身份界限被打破。 1.2实现新闻传播全时性 及时性是传统新闻传播的价值所在，新闻工作者需要及时采编、发布新闻事件以保证新闻的真实性和有效性。互联网、云计算、大数据等技术的应用使得媒介的反应时间缩短，作为资产的数据可以依赖网络平台实现全天候按需供给，由此推动新闻传播由及时性向全时性发展。要在激烈的媒介市场竞争中赢得叙事优势，提高新闻质量，必须确立全天候新闻采写思想。把握新闻事件的主次关系和相关信息，拓展新闻容量，促使用户在海量的信息冲击中快速抓住要点，激发用户对新闻的持续关注兴趣。大数据支撑下的新闻全时化、全历史、全过程采编成为可能，宽带和移动互联技术加快原始新闻数据的传播速度，新闻采编过程可以突破媒体机构工作时间的限制，生产效率由此提高。传统媒体的新闻传播需要借助报纸、广播、电视等媒介，传播流程复杂，成本较高。互联网的高速发展为新闻传播带来新的渠道，生产端和用户群体间无需建立固定联系就可实现新闻信息的传播，借助大数据分析技术还能把握用户个性化需求以实现新闻信息的精准投放，显著升级新闻传播体系。 1.3增强新闻营销互动性 在互联网和新媒体横行的大数据时代，用户对新闻的需求不断变化，必须重视分析和满足用户的差异化需求，才能提高新闻传播效力。从技术层面来看，网络的普及和社交媒体的兴起让用户与新闻传播的联系更加紧密。用户可以自行在互联网中搜索感兴趣的新闻信息并进行评论和追踪，提出问题，回答其他用户的疑问。从社会关系来看，以受众为中心是大数据时代新闻传播的核心特点。通过大数据技术分析用户在网络空间的行为数据，评估每位用户浏览新闻时的偏好和习惯，从而准确测量用户的网络身份并将其划分在不同的受众层次中。用户可以在新闻传播者和新闻接收者两种身份间自主切换，在接收到自己感兴趣的新闻时发挥参与热情，提出自己的见解、想法和意见，同时将自己掌握的素材发布到互联网平台中，推动相关事件的解决。当用户接触到自己不感兴趣的新闻时，可以将其标记为“不感兴趣”或“不再推送类似信息”，媒体利用大数据技术掌握每位用户的反馈后即可进行点对点的精准推送。新闻传播领域在大数据时代愈加关注用户身份的定位和参与激励，大数据技术使用户的个性化需求得到尊重，互联网和移动设备改变新闻信息的单向灌输，充分发挥数据在新闻传播中的指导价值，增强新闻传播的互动性。 2大数据背景下，对新闻传播领域的实务影响 大数据时代背景下，对新闻传播的影响不仅体现在观念、理念上，最重要的是体现在实际的操作中。大数据时代对新闻传播观念的影响不足以真正实现新闻传播的价值，要将新闻传播的影响落实到实处才能促使新闻传播领域更好发展。 2.1数据新闻的特色 数据新闻是新闻自我升级的一个阶段，也是实现数据价值的重要表现形式之一。在大数据时代，数据新闻的传播具有更广阔的发展空间和更大的可塑性。数据新闻与传统新闻的制胜之处就在于它的传播形式和新闻形态，如此，更利于新闻传播的速度和个性化发展。数据新闻的关键就在于数据，数据对人类的影响难以估计。你可以看到新闻传播的方式有微博、公众号、订阅号、视频、短视频还有直播等形式，每种传播形式都不是单一的。如一个微信公众号，它不光可以展现文字，还附加音频、视频和图片以及形象互动的可视化方式。这些内容可以诠释数据新闻给大家带来的便利和提供新闻的全面性。在这个关注点击率、日活、月活、用户数据的时代，数据新闻以独特的方式给新闻传播带来了活力。 2.2新闻来源的多样性 在以往的新闻传播中，记者是信息获取的关键人物，他在新闻前线获取的信息尤为重要，是新闻内容的核心。这种新闻采集方式容易

大数据时代下可能出现的工作变化资料讲解

大数据时代下可能出现的工作变化在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代

庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力 互联网、大数据在教育教学系统内部扩散，重构了教育教学系统内部各要素相互之间的关系。互联网时代的新的技术带来教学观的变革，教学过程的重组，教学空间的重构，教师角色的转变和教学模式的创新。互联网教育不仅重塑了教育教学系统的结构，而且改变了教育教学系统的过程与行为模式，效率不断增强，复杂程度不断提高，时空场景持续扩展，从而使教育教学脱胎换骨。新技术在教育教学系统内部的扩散构成教育系统变革的内部动力。全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。互联网、大数据带给教育的影响不仅仅是技术层面的变革，而是在技术在

大数据时代运营商的SWOT分析

西安邮电大学 科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析 院（系）：经济与管理学院（工商管理系） 专业：人力资源管理 班级：1102班 学生姓名：刘丹 导师姓名：尹丽英职称：讲师 起止时间：2013年9月16日至12月6日

科研训练（论文）成绩鉴定表 指导教师评语

目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)

摘要 近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘

202x年企业风险监测预警大数据平台-word版

企业风险监测预警大数据平台 一. 背景介绍 1.1国内非法集资现状 截至2015年底国内非法集资案件爆发式增长，发案数量、涉案金额、参与集资人数、跨区域案件、大案要案达历年峰值。新增案件6077起，数量、金额和参与人数，同比增长71% 57% 120%跨省案件、亿元以上案件、参与人数1000人以上分别同比增长73% 44% 78% 2016年公安机关非法集资类案件共立案1万余起，平均案值达1365万元，亿元以上案件逾百起。2015年法院新收非法吸收公众存款案件4825件，集资诈骗案件1018件;分别同比增长127%48.83% 2016年法院新收非法吸收公众存款案件6717件，集资诈骗案件1173 件；分别同比增长39.21%、15.22%。2017年以非法集资犯罪为案由的裁判文书为5782份，与2016年的5747份基本持平，可以判断近两年的非法集资犯罪案件的审判数量基本持平，远超过2015年的2422份，相比2015年增长了138% 随着国家对金融市场管控政策的不断调整以及互联网金融的快 速发展，非法集资项目推介的主渠道也向线上转移，犯罪手段不断翻新，支付方式更加多元，扩散速度不断加快，犯罪活动周期大大缩短，给打击非法集资工作带来了新困局。 面对目前非法集资案件的高发态势，国务院、市委市政府各级领导高度重视，多次批示或召开专题会议，研究部署相关事项，强调要从有效防范和化解风

险，维护社会稳定的高度出发，加大力度抓好非法集资案件处置工作。 近几年来先后出台了〈〈关于办理非法集资刑事案件适用法律若干问题的意见》、〈〈促进互联网金融健康发展的指导意见》、〈〈国务院关于进一步做好防范和处置非法集资工作的意见》、〈〈北京市进一步做好防范和处置非法集资工作的管理办法》等规范性文件，强调了防范和打击非法集资工作的重要性并在政策层面上给予规范，同时上述文件中 也多次提到监管部门应创新工作方式，充分利用互联网、大数据等技术手段加强对非法集资的监测预警。 所以，迫切需要将大数据技术运用到非法集资的监测预警中，建 立立体化、社会化、信息化的监测预警体系，及早的引导、规范、和处置非法集，遏制非法集资高发势头。针对目前的形势，九次方大数据设计并研发了大数据监测预警非法集资平台。 1.2非法集资政策法规 近几年来国内先后出台了〈〈关于办理非法集资刑事案件适用法律若干问题的意见》、〈〈促进互联网金融健康发展的指导意见》、〈〈国务院关于进一步做好防范和处置非法集资工作的意见》、国务院〈〈处置非法集资条例（征求意见稿）》。 在2018年两会政府工作报告，对于2018年的工作工作安排中, “坚决打好三大攻坚战”第一项就强调了“严厉打击非法集资、金融诈骗等 违法活动”，可见2018年打击非法集资依旧是政府的重点工作。 1.3非法集资监控困境

大数据时代对新闻传播的影响

52 数字传播 第2卷第1期 一、引言 本文主要通过讨论大数据的特点，以此特点为基础讨论大数据背景下，新闻传播受到的影响，如影响用户隐私、影响传受者互动以及新闻传播在大数据时代产生的新的传播方式。同时，新闻传播也面临着新时代的挑战，需要采取措施来面对这些挑战，以新闻从业者自身来看，需要提高从业人员的素质，此外还需要加快传统新闻传播的变革，采取隐私保护措施，以此来保护受众的隐私。 二、大数据时代是什么一般来说，大数据是指传统的信息科技的技术和软硬件工具在可以接受的时间内无法做到进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集。需要搜集的数据超过100tb，是一个高速、实时的数据流；还有另一个特点是,数据的增长速率极快,每年增长超过60%。这个定义给出了量化标准，但只强调数据量大、种类多、增长快等数据本身的特征。 三、大数据时代对新闻传播的影响 （一）新闻传播的精准推送影响用户隐私魏永征教授认为“隐私权就是个人有依照法律规定保护自己的隐私不受侵害的权利”。但在大数据时代，传播者在新闻信息准确推送之前，有一个数据采集和分析的阶段。在这个过程中，受经济利益驱动，平台往往会获取未经授权的用户数据，并在后台进行挖掘。这是一个平台和用户之间的双赢关系。“二次销售”模式已经持续多年，但现在平台以跨境服务的形式提供跨境服务，这无疑会引起用户的反感。同时，在大数据时代，数据资源已经成为宝贵的战略资源，平台在获取用户数据时往往选择“一次抓住所有用户”，这种不恰当的数据获取方式侵犯了用户的隐私。 （二）大数据带来新的新闻表达形式——数据新闻传统新闻媒体的表达方式多为文字、图片或视频音频传播，而大数据技术能够将传统媒体的表达形式加以整合并丰富，如近年来出现的数据新闻。 数据新闻目前在学界尚无定论，但一般来讲，数据新闻在呈现形式上的角度是指，当记者将传统的“新闻鼻”、讲述故事的能力与大量的数据信息结合起来时，新闻报道会呈现出许多新的可能。例如，软件可以用来找到大量数据背后的链接。例如，《每日电讯报》分析了政府发布的大量官方文件数据，制作了与议员支出相关的调查报告。在表示形式中，数据可视化(如图表报告)用于表示复杂数据。这些新的呈现方式是基于大数据挖掘技术和对海量大数据的分析，是大数据时代带来的新闻表达的新形式。但是对于这个新的新闻表达形式,给记者的数据收集、过滤、组织能力提出了更高的要求对记者工人是一个巨大的挑战。 （三）大数据新闻传播影响传受者交互 大数据使得新闻传播在交互的关系上得到强化。大数据时代，数据挖掘技术能够基于用户日常使用移动端或PC端产生的个人数据，对用户进行用户画像，分析用户的日常兴趣爱好和使用习惯，新闻媒体能够根据用户画像对用户进行精准推送，这样带来的有利的影响是用户喜好被精准获知，更容易对推送的内容产生反馈，加以评论或转发，与新闻媒体进行互动。而新闻媒体在获取用户的互动之后，调整传播策略，会形成良性的互动环境。但带来的不利影响仍然还是用户会产生个人隐私被窥视的不安全感，从而对媒体产生不信任感，采取删除或伪饰的手段，避免个人隐私受到来自新闻媒体的侵犯。传授互动也因此受到影响，这是存在的潜在威胁。 四、新闻传播业如何应对大数据时代的挑战 （一）被遗忘权作为隐私保护措施保护用户隐私早在1995年，欧盟就在相关数据保护法中提出了“被遗忘权”的概念。任何市民如不再需要个人资料，均可要求删除。自2012年以来，欧盟委员会一直在就“网上遗忘权”提出立法建议，包括要求搜索引擎修改搜索结果，以符合欧盟保护个人信息的指导方针。Ter Wangne将“被遗忘权”细分为3种含义，分别是“忘记权、删除权、被遗忘权。”忘记权是指一个人与过去的司法判决无关；删除权是指依照《资料保护法》的规定删除或删除有关的个人资料；被遗忘权是指从互联网上删除个人数据的权利，或控制对该数据的访问，特别是在用户主导的应用程序(如社交网站)中，以及从搜索目录和数字档案中删除个人数据的权利。 在大数据时代，媒体通过大数据永不忘却的永恒记录，达到精准推送，对用户的个人隐私构成威胁。新闻媒体今天,还在大量数据的基础上通过算法准确地投放新闻，虽然目的是为了更好地为用户提供服务获得他们需要的信息，但与此同时，也威胁到隐私。 （二）提高数据新闻从业者的素质“数据新闻博客”网站的发起者玛丽安·布查德(Marianne Bouchart)，曾在网站上表示：“现在的科技和设计软件发达，尤其是在维基解密事件之后，开放知识(Open Knowledge)的理念流行，记者必须要学会新技术才能追上潮流，而数据新闻则是未来新闻的基本工具。” 数据新闻工作的主要流程包括：第一步，反复抓取数据；第二步对抓取的数据进行筛选，第三步则是对筛选后的数据重新组合，进行深度挖掘，接着对专业的数据信息进行聚焦，然后过滤数据，最后以图形图表等简单直接的可视化方式呈现数据，再以可视化的方式讲述新闻故事。在这个过程中，数据的筛选、挖掘和过滤对新闻工作者（下转第54页） 摘　要：大数据时代，带来了规模庞大、具有价值、种类繁多的数据，在大数据时代，新闻传播业面临着时代的机遇与挑战，除了受众隐私受到媒体精准推送的侵扰，对媒体产生不信任感，传统新闻的表达形式也面临挑战。新闻传播形态与格局发生变化。在变化中新闻媒体行业应采取措施应对大数据时代的挑战。关键词：大数据时代；新闻传播中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2019） 01-0052-02 大数据时代对新闻传播的影响 邱　雨 （四川大学文学与新闻学院，四川　成都　610044） 作者简介：邱雨，女，汉族，四川德阳人。研究方向：新闻与传播。

大数据新闻传播是什么

大数据新闻传播是什么 文丨喻国明 中国人民大学新闻学院责任教授，博士生导师。 （中国人民大学出版社微信ID:crup-1955） 大数据新闻传播不同于传统新闻报道那样的简单数字交代，而是展示了一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握。大数据方法在新闻传播时间中的初级应用，是借助类似百度指数等各类数据采集和分析工具去挖掘散落在社会文本“碎片”中的具有新闻价值的资讯描述和意义表达。传统的新闻采集数据的方式更多的是通过线人、采访这种形态，而大数据方法为媒体工作者提供了一个全新的专业工具，帮助大家去挖掘新闻。 大数据方法视野下的新闻传播创新包含这样两个层次的内涵：首先，它是新闻形态的一种创新，包括可视化信息、人性化的嵌入。其次，它是一种全新意义上的内容创新，即通过碎片化的数据及文本的挖掘技术，实现了新形态的“减少和消除不确定性”的新闻内容。 大数据在新闻传播领域的实际应用 目前利用大数据资源的实际社会成效、有实际影响力的产品依然屈指可数。数据源的代表性和价值、良好的供给与需求的合作以及有广泛影响力的平台，是大数据应用获得成功的两条重要因素。 大数据可以实现一种在兴味盎然的“新闻游戏化”的参与中完成的传播读解和消费的过程。例如《华盛顿邮报》关于奥巴马就职典礼的报道，其网站中贴出了千兆像素的巨幅图片展示奥巴马宣誓就职场景，可以清晰地放大每一个局部，让每个参与者“找到”自己或自己的熟人。还有获得美国新闻奖的2013年的雪崩报道，以及阿拉伯之春立体四维报道西亚北非17国的情形，都是运用最新大数据的技术手段改革新闻报道的典型案例。 近期较为成功的大数据报道的案例，就是央视《新闻联播》在2014年春节期间播出的11集“据说”春运和春节。数据说春运和春节的成功有几大因素，其中包括新闻形式上的可视化的突破、新闻内容上的数据化和故事化的画面表达，呈现出“大数据小故事”。 大数据已经是一种客观存在。只不过相当长一段时间，人们缺少有效整合这些数据的技术和手段，并且人们对大数据的使用成本很高。互联网的OTT突破了原来的局限，解决了信息不对称的问题。其中的关键是大数据拥有方的合作与开放。“据说春运”节目的合作方的是百度公司，百度作为最大的中文搜索平台，每天要处理60亿次相关的搜索请求，其海量的数据能够生动翔实地反映中国网民具体的需求、兴趣点，搜索者本人的个人特点，等等。实际上，百度已经可以被视为中国最大的内容提供者。 现阶段大数据方法的难点与关键 大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键，现阶段主要集中在大数据方法与新

大数据时代的教育管理模式变革

大数据时代的教育管理模式变革 发表时间：2018-11-02T17:03:57.630Z 来源：《知识-力量》2018年12月上作者：潘婷立 [导读] 随着信息科学技术的迅猛发展，当前时代逐渐迈入大数据时代，利用大数据处理日常工作。针对我国的当前的教育而言，教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展，需要借助大数据体现自身专业的专业性，运用先进的科学技术 （重庆医药高等专科学校，重庆市 401331） 摘要：随着信息科学技术的迅猛发展，当前时代逐渐迈入大数据时代，利用大数据处理日常工作。针对我国的当前的教育而言，教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展，需要借助大数据体现自身专业的专业性，运用先进的科学技术进行教育改革，采用先进的教育管理方法进行日常管理，维护教育管理的日常运转。为使我国教育管理模式进行时代化的变革，本文着重讲述大数据时代下的教育管理模式变革问题。 关键词：大数据；教育管理模式；变革 一、秉承教育大数据为当前发展导向 利用信息技术，使云端技术成为一种技术软件可以被日常应用，这也是大数据发展成熟可以被日常应用的重要体现。云端大数据的出现是划时代的，主要因为其可以较小的成本完成高质量的工作。信息科技的不断进步，促使信息转化为大数据，并且逐渐为大数据时代所取代。我国的科技时代云技术以及大数据技术的使用下真是拉开了帷幕。而针对于教育管理而言，从本质上说是对信息的收集、处理、安排过程，其不可能阻挡大数据的到来。教育管理所规划的教学目的以及教学任务，包含了数以万计的信息数据，仅仅依靠人力根本无法完成日常的工作，也无法在短时间内达到教育管理的需求。因此，应在大数据背景下，对教育管理模式进行变革，其应考虑以下几个问题：（一）教育资源的有效利用 通过社会调查以及采访诸多研究专家发现，当务之急在于改革教育体系。在对我国当前的教育体系深入研究之后，发现其本质在于对教育资源进行合理配置，这也是教育发展的核心问题。在大数据时代背景下，教育资源丰富且繁杂，依靠人力很难将教育资源进行合理分配。面临这项庞大的工作，首先需要对其内在本质进行深入研究，理解其概念。但是当前对大数据时代下的教育管理的研究依旧停留于理论层面，对于接连出现的问题也缺乏良好的解决方法。 （二）注重教育评估 教育管理其中重要的一环便是教育评估，其为教育管理模式中的有力工具。评估是对教育的各项指标进行量化，通过对这些指标进行评估，从而计算出有效的数据，来对教育的总体发展进行规划，同时对教育未来的发展进行规划。科学技术的进步为教育评估开创了许多的的评估工具，可以利用大数据解决以往的诸多难题。但是在当前的教育实践中，教育管理者依旧面临着诸多问题，这不仅仅是工具的问题，同时也是这些问题出现的原因。我国现在依旧是应试教育，理性工具一直占据着主导地位，数据得分一直是教育评估的直接体现。 （三）教育决策的科学性 对教育管理进行改革取决于所采用的教育决策，决策的含金量直接决定了教育管理改革的成败。教育管理在改革的过程中，需要注意所采取的教育决策的可行性、合理性、实用性，利用教育科技，完善教育决策。曾有著名学者指出，在我国教育发展相当长的一段时间内，教育部门制定出了诸多政策保障教育事业的发展，但是这些教育政策只是关乎整体教育的细枝末节，没有对教育管理模式进行本质上的变革。教育政策在一定程度上决定了教育决策，因此其应尽量避免政治战略对其的影响，以专业为本，最终实现大数据时代下的教育管理模式变革。 （四）重视教育管理者的专业能力 教育管理从本质上而言是人利用信息技术对教育进行管理，专业人员能力的高低直接决定着教育管理改革的成败。在信息时代，农村地区的教育改革面临着巨大的苦难。长期以来，农村教育的教育管理者缺乏的专业的职业素养，行政方面的工作不断加强，但是关于教育的专业能力不断减弱，无法满足教育管理改革的需求。因此，应加强教育管理方面的职业培训，增强业务人员的业务能力。 二、大数据下的教育管理模式 （一）教育管理于大数据下应具备的特点 教育管理因为大数据的介入环境逐渐开放，开放性是大数据下教育管理模式应具备的特点。大数据为教育管理提供专门的公示栏以便分割信息，并且为传统教育提供数据支持，可以针对不同的环境体现不同的专业能力。利用大数据，教育管理不仅仅可以采取以往教育中的基础数据，如学生成长状况，教师个人发展等；同时可以采取社会信息，采取外部的社会资源，从中选取适宜学生发展的教育体系。 （二）建立大数据教育管理模型 从世界范围来看，西方教育自从上个世纪中期便开始发展并进行演变，其教育模式不断变化，逐渐改变原有的窗台教育模式，形成了从特殊角度发展而来的具备特色理论的文化形式。在过去的数年当中，我国教育科研人员为了我国教育事业的发展做出了诸多研究，但是这些研究仅仅是从理论以及思维上进行研究，研究力度不深，取得的效果也不十分明显。我国为分析深层次的教育科研以及教育管理实践，尝试建立大数据时代下的教育管理数据模型，以主体、客体、资源、目标为四大支柱，建立一个共享的教育交流平台。通过这个复杂系统的建立，利用信息科技处理教育数据，为社会公众提供服务，注重学生以及教师的双重发展，可以24小时提供教育服务，满足不同教育人员的不同个性需求，从而保障教育资源得到科学公正公平的分配以及合理的使用。 （三）合理配置教育资源 为保障教育行业的良好发展，教育资源应得到科学配置。首先，要注重人力资源，每一位教师各有所长，各有所短，应充分发挥每一位老师的长处，同时注重弥补其不足，对其进行相关的职业培训；其次，便是财力以及物力资源，这两种资源使教育行业有效开展教育事业的物质保障；知识资源，是指在大数据下可以寻找到的教育理论知识，教学资料，不同学者对于学科的不同见解，并且通过不同学者之间的交流，可以提升教师的教学经验；技术资源，是指保障大数据的正常运转，使其便于为每一个人所使用，使其深入到教学当中的任何一个部分。在大数据下对教育管理模式进行变革，主要是为了成就智慧教育，使教育现代化，利用大数据来保障教育的顺利发展，使每一个人平等的使用教育资源，平等的获得教育资源。建立基于数据的现代化教育公共服务体系（数据为基础）；提升教育服务的主要对象和教育的管理，使其能够按照所需要的教育管理模式实现最终的转变，促进教育的智力开发数据的挖掘和指挥产能的利用率。

大数据时代下教育的变革与创新

大数据时代下教育的变革与创新 一、大数据及其特点什么是大数据呢？最早提出对大数据收集和分析的设想以及提出大数据时代已经来临的是咨询公司麦肯锡。麦肯锡全球数据分析研究所在2011 年5 月是这样阐释大数据的：大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。[1] 此后，研究机构Gartner 又对大数据的概念进行了完善。Gartner 公司认为：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[2] 大数据是相对于一般数据而言的，目前还没有严格的权威的定义.[3] 但是从上述两个定义中可以看出，大数据不仅体量巨大、结构复杂而且类型众多，单单从规模大来考量和定义是不准确也不客观的。 大数据的特点[4]主要包括：（1）大量（Volume）:主要指对数据的存储容量大，计量单位甚至上升到EB、ZB、YB 及以上级别；（2）高速度（Velocity ）：指对数据分析的速度极快，般在秒级时间范围内可以给出海量数据分析的结果；（3）多样化 （Variety ）：指包含的数据类型非常多，既包括网站记录、网络日志、图片信息，又包含动画、视频、地理位置等信息；（4）价值（Value ）：指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。 我们通过大数据的定义和特点可以看出，大数据技术就是通过

高速的采集、处理和分析从大量的，多类型的数据中提取有价值的 数据。而大数据时代就是人们应用计算机、互联网产生的海量数据的处理与分析，以促进人们学习、生活与工作变革的时代。 二、大数据时代对教育的影响维克托认为“大数据”也必然影响教育：“通过大数据分析，我们可以找出学校教科书中的哪一部分对学生而言效果最好，也可以找出效果不好的部分。[5] 当然，“大数据”对教育的影响不仅于此，下面我们分别从教学思维、教育管理、教育模式、教育评价方式和学习分析等各方面来分析。 （一）变革教育管理的理念和思维方式陈霜叶等[6] 指出：传统教育政策的制定通常没有全面考虑现实情况，只是决策者通过自己或群体的有限理解、推测教育现实，而采用调研的方法也常常是被指定“抽样”和座谈的样本，使得随机中掺杂了更多的人为干预，所以制定的教育政策就容易出现失灵的现象。在大数据的支持下，大数据时代将可以进行对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际的情况与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。 建立大数据教育决策支持模型，通过对教育数据的分析，挖掘出教与学、管理与评估的普适性规律，可以有的放矢地制定、执行教 育政策，合理地分配与管理教育资源。 二）教育模式从传统课堂的集体化教学向数字化个性教学 发展 大数据可以为学生的个性化教育需求提供彰显教师个人特质的教