城市要素时空同质性与异质性特征的发掘——以芝加哥交通系统为例
城市要素时空同质性与异质性特征的发掘
——以芝加哥交通系统为例
张志恒，路青，胡宝生
摘要：城市要素时空特征发掘是完成地块空间规划的基础前提。本研究以芝加哥交通系统为例尝试建立一种时空异质性与同质性特征发掘的方法，实现对地铁、公交、出租车、共享单车四种交通方式的时空特征分析。时间特征上，选择小波分析（Wavelet analysis）以及时间序列可视化观察，完成不同要素的时间变化周期提取，并对其时间特征进行对比分析。空间特征上，通过起止点分析（OD分析）等方式以及网格（500m×500m）精度下交通系统强度的空间分布，绘制以网格地理单元为对象的要素空间分布谱系图与距离谱系图，通过对比揭示各类交通方式的强度分布特征，进而通过K-means聚类完成非监督分类，对区域类各个空间单元的各交通表现特征进行聚类。结果表明：全年尺度下以天为粒度的时间同质性的强度从高到低依次是地铁、公交、出租车、共享单车，四种交通方式中空间覆盖范围由大到小依次是公交、地铁、出租车、共享单车，聚类结果将空间可划分为多种交通方式活动强度均较高的空间单元、多种交通方式均较弱的空间单元、仅公交有一定程度覆盖的空间单元、公交与地铁等时间同质性强的交通方式覆盖的空间单元、公交覆盖强度较强的空间单元、出租车与共享单车等时间异质性强（周期性较弱）的空间单元7个聚类簇。
关键词：城市要素时空特征，交通系统，小波分析，K-means聚类
1引言
城市内要素研究范畴即包含物理空间中的要素如居住区、商业区等物理空间单元，同时也包含信息等虚拟空间中的信息流、情感流。而不论在物理空间或虚拟空间中的要素，时空特征是要素研究的重要属性，例如物理空间中城市用地规模或某一类型用地在时间上增长的规律[1-3]、虚拟空间中对城市突发性事件下人的情感随时间变迁研究[4]
而随着以人工智能、数据技术的发展与成熟，人类对数据资源的挖掘能力也得到较大提升，与之相对应的是，城市规划学界学者通过努力将数据技术、人工智能技术与城市规划融合，开展理论研究与实践工作，构建人工智能、数据技术驱动城市规划技术发展的框架[5-6]，城市时空特征的研究深度因此而得以提升。学者们通过不同视角，基于不同数据资源完成城市要素时空特征分析框架的组建，进行要素的时空特质的描绘[7-9]。而大数据在交通要素特征的分析中，学者们对单一交通形式做了深入的工作，但比较缺乏对交通这一要素系统整体上的分析，并在时间特征的周期性发掘欠缺，所以较难在空间单元进行精细化的综合考量。本文尝试采用全样本的交通系统数据，进行一次时空特征的综合分析。
2技术方法
本研究中要素在时间上的同质性体现为数量变化存在在一定时间尺度内的反复，即要素变化存在周期性，时间上的异质性则主要体现在随着时间的变化，要素的增长变化态势存在较大的差异，无明显周期性反复规律。空间上同质性表现为空间单元中要素的地理过程存在较大的相似性，异质性则表现为空间单元上要素地理过程存在较大差异。
为完成要素周期变化的发现与提取，本研究选择采用小波分析法（Wavelet analysis）进行分析，小波分析分析是在Fourier变换基础上发展起来的时频局部化分析方法，在自然科学与经济学领域有较多的应用，对于分析多尺度、多层次、多分辨率问题能够得到令人满意的结果，而对于时间上异质性的发掘，往往在时间序列数据可视化的基础上进行直接观察分析，可得到较为满意的结果[11-14]。
图1本研究提出的时空特征分析思路
空间同质性与异质性研究的基础是进行地理单元的确定，为实现空间的精细化描绘，本研究选择通过网格化（grid）的形式将芝加哥划分为2932个500m×500m网格作为研究的基本单元。对于四类交通要素在空间分布强度的计算采用核密度（kernel density）进行评估计算，在完成全局密度估计的基础上进行重分类（本研究采用自然间断点法将各交通要素的强度划分为20类），其次矢量化通过空间关联（spatial join）赋值于网格单元，得到所有网格单元的多类要素强度的表现情况，进而通过非监督分类的方式完成网格单元的聚类，根据聚类结果，对各个聚类簇的特征进行概括，实现交通要素下空间同质性与异质性的发掘。
本研究采用K-means算法完成各个网格单元的空间聚类，该算法的基本原理为首先随机从数据集中选取K个点（K值由人工事先设定），每个点初始地代表每个簇的中心，接着计算各个样本到该中心的距离均值，将其作为新的聚集簇，接着需要重新计算每一个簇的平均值，整个过程循环重复至相邻两次簇的集聚为发生明显的变化，则表明了该数据的聚类趋于收敛，即聚类完成。K-means算法是一种典型的基于向量距离完成分类的算法，具有较强的适应性，能够适用于较大数据量的分析，应用较为广泛，聚类结果往往具备较好的可解释性[15]。
本研究使用的数据主要包含芝加哥行政边界数据、2016年芝加哥公交运营数据、2016年芝加哥地铁运营数据、2016年芝加哥共享单车运营数据（395万条数据）、2016年芝加哥出租车运营数据（88万条数据），均为全样本数据。数据统计分析（小波分析、K-means 聚类等算法）由MATLAB 、Python 完成，空间分析与可视化主要由Arcgis 完成。
3
各交通方式时间的异质性与同质性图
2芝加哥地区网格化处理结果（500m×500m ）示意图
图3-12016年芝加哥地铁运行量日序变化
图3-2基于小波分析的地铁运行周期提取
3.1地铁时间特征分析
根据全年的地铁日序变化曲线，可知地铁呈现重复的形态变化，同时数据量并不发生明显改变：周一至周五的工作日，地铁的乘客人次较多，在60万次至70万次之间，周六与周日地铁乘坐人次相较于工作日会骤降，且周日低于周六，周六在30万次左右，周日在20万次。根据小波分析的结果可以得到两处显著的振荡频率（红线以上表示显著），频率f1=0.14处存在显著的周期，换算成周期可得1/f=7.1天，频率f2=0.28（显著性弱于f1），换算城周期可得1/f=3.6天，也就是说地铁的运行变化是以周（7天）为稳定的周期，在一个周期内呈现出工作日乘车人次较高，而周末较低的稳定形态。这与地铁城市交通系统中承载的通勤职能、抗干扰能力强、稳定运转的特质有较大的关系。
3.2出租车时间特征分析
图4-12016年芝加哥出租车运行量变化日序变化
图4-2基于小波分析的出租车运行周期提取
相较于地铁的时间特征，出租车的全年日序变化曲线同样呈现出一定程度的形态重复，但是数据量的变化不稳定：周一至周五的工作日，出租车的乘坐人次呈现增多的趋势，周六与周日出租车的乘坐人次相较于工作日同样会发生骤降，且同样存在周日低于周六的特征。
=0.01处存在显著的周期，换算成周根据小波分析的结果可以得到两处显著的频率，频率f
1
期可得1/f=100天，该周期占全年天数的1/3，即该周期的稳定性也存在一定质疑，出租车运营的周期性要较大程度得低于地铁。相较于地铁稳定的轨道式交通方式，出租车出行规律较为灵活，承载的职能也比较混合，所以周期性要弱于出地铁。
3.3共享单车时间特征分析
图5-12016年芝加哥共享单车运行量变化日序变化
图5-2基于小波分析的单车运行周期提取
共享单车全年的日序变化曲线无稳定形态重复且数量的变化浮动较大，整体上呈现出一个抛物线向下的态势，在7月份左右达到较高的值，并稳定至9月份，这与芝加哥地处温带大陆性气候带有较大的关系，对单个周内的骑乘量进行观察可以发现在大多数情况下，周一至周五，单车的使用人次高于周六与周日的使用人次，但该形态并非固定的且数量变化差异较大。根据小波分析的结果可以看到并无显著的频率被识别提取出来，共享单车在全年尺度上周期性较弱。相较于地铁、出租车等交通方式，自行车的出行方式受气候等不稳定性的因素较高，其时间的异质性较强。
3.4公交车的时间特征分析
图6芝加哥公交车月序变化曲线（分为周内、周六、周日）
本研究公交车的数据未获得以天为粒度的详细数据，精度最高的数据为各月周内、周六、周日三种时间类型的日均乘车量，基于此进行芝加哥公交车时间特征的分析。可以看到周内、周六、周日的日均乘客量较为稳定，其中周内日均稳定在80万次左右，周六稳定在45万次左右，周日稳定在35万次左右，不同月份的数据量变化量较小，周内与周六、周日所构成的形态也较为稳定，其周期性的规律应强于出租车，而弱于地铁（在8-9月间有一定的震荡）。公交车同样作为一种轨道交通方式，具备较高的周期行，在时间维度上表现同质性较强。3.5不同交通方式的时间特征归纳
根据以上对地铁、出租车、共享单车、公交等四种交通方式以天为粒度全年尺度的时间特征解析，可以得出不同交通类型的周期性所反映的时间同质性，以及级数量过大的变动、时间形态不稳定性带来的时间所反映的时间异质性(表1所示)。而影响不同交通方式所表现出的时间周期性与异质性的特征，往往是与交通方式的职能属性（如承担通勤职能）、抗外在因素的干扰能力（如气候）等因素有较大的关联。
表1全年尺度（以天为粒度）的各类交通方式时间特征归纳对比
交通方式时间同质性
时间异质性
地铁同质性最强，以周为
周期异质性最弱，单一周期内存在以“周内-周末”的固定形态
出租车同质性一般，无明显
周期，但存在较为明
显的形态重复异质性一般，单一周期内存在以“周内-周末”的固定形态
共享单车同质性交叉，无周期，
但存在一定形态重复异质性较强，“周内-周末”的形态固定性一般
公交同质性较强，以周为
周期异质性最弱，单一周期内存在以“周内-周末”的固定形态
4各交通方式空间的异质性与同质性
4.1地铁空间特征分析
通过统计分析可得芝加哥各个地铁站的乘坐量，乘坐量最小的站为16.3万，乘坐量最大的站为701.4万，各地铁站的乘坐量分异较大。地铁乘坐量最高的站点主要位于芝加哥的市中心，其次则零星布局在南北方向上地铁线上，同时各个地铁线的端点往往具备较高的乘客量。东西向的线路乘客量较小，这与芝加哥的东西向较短轮廓导致东西向线路较短有一定关系，通过核密度分析与空间关联，实现各个网格空间单元承载地铁交通强度的热度分布图，可抽象出两种结构：一种结构是从市中心到外围，强度衰减的“核心-边缘”圈层结构，另一种结构是沿地铁线路的廊道结构。
图7-1芝加哥全年地铁各地铁站的乘车量规模分布图7-2网格单元的承担地铁热度分
4.2出租车空间特征分析
由于出租车交通方式存在起点与终点均随机的现象，出租车的分析分为对起点与终点两个部分进行分析，通过出租车的OD 分析可以得出，芝加哥出租车在城市中心存在密集的分布，而在外围地区，尤其是芝加哥南部区域则较为稀疏。由各个网格单元空间承载出租车的交通职能热度分布图可知，出租车的终点的热度分布高值区集中于市中心，而起点的高值区则相对比较分散，在市中心、市中心以北的网格单元均有分布。出租车的终点呈现出单一的”核心—边缘”结构，但并未形成圈层，而出租车起点的热度分布则呈现多中心。
4.3共享单车空间特征分析
与出租车相似，自行车交通同样非轨道式交通，应对共享单车对起点与终点两个部分进行独立分析，通过共享单车的OD 分析可以得出，共享单车所服务的空间范围要远低于其他交通方式，在西北区域以及南部存在自行车通勤的空白，
而在西部地区自行车的分布则较为
图
8-1
出租车OD 分析图8-2出租车终点热度分布图8-3出租车起点热度分布
图8-1共享单车OD 分析图8-2共享单车终点热度分布图8-3共享单车起点
稀疏，即在芝加哥市中心的外围地区共享单车的使用强度要弱于芝加哥市中心。以网格为空间单元的格局分析中，共享单车终点同样呈现出单一中心的“核心—边缘”结构，圈层结构相较于出租车更为显著，共享单车的起点高值空间单元则分布的较为分散，存在多个高值中心，这一点与出租车较为相似。
4.4公交车空间特征分析
图9-1芝加哥全年地铁各公交线路的乘车量规模分布图9-2网格单元的承担公交热度分布通过对芝加哥全年公交车各线路对芝加哥各线路的乘坐规模的统计，公交车是四种交通方式中空间覆盖范围最广的。围绕着市中心周边的公交线路，往往具备较高的乘坐量，与地铁乘客量在东西方向较低表现不同的是，东西向的公交线路较为繁忙。乘坐总量较少的线路则位于城市外围地区，以及分布密度较高、线路较短的城市中心的线路。通过网格单元空间承载公交车的强度分布图，可以明显得看到的“核心—边缘”的圈层结构，且北部地区的强度分布空间连续性要高于南部地区。
4.5基于交通属性的空间单元的聚类
根据各个网格单元的地铁强度（RAIL）、出租车起点强度（TAXI_O）、出租车终点强度（TAXI_D）、自行车终点强度（BIKE_D）,自行车起点强度（BIKE_O）,公交强度（BUS）六类交通方式的属性对空间单元所承担的交通特征进行空间同质性与异质性的分析。通过对所有网格单元的六类属性谱系图（图10-1）分析观察可知公交车的分布强度最为广泛，出租车次之、自行车与地铁的空间覆盖范围最小。各网格空间单元在六类属性中表现即存在一定的差异，例如既有六类属性的强度均较高的空间单元，同时也存在着六类属性强度均较低的空间单元，也存在一定数量的空间单元属性的表现较为相似。
为完成空间单元属性的同质性与异质性，进行聚类分析。基于所有空间单元的属性计算距离矩阵（采用欧氏距离的计算），绘制空间单元属性距离的谱系图（图10-2）.不同空间单
元的空间单元之间的空间距离表现为从0-36之间，0表示两个空间单元的属性极为相似，36表示两个空间单元的属性有较大的差异。根据距离谱系的分布情况，大致可以判断出聚类个数为5—15类能够较好地反映出空间单元的特征分异情况。
本研究选择采用K-means算法进行聚类，当聚类数k较低时，各类空间单元的异质性区分较差，而当聚类数k过高时，聚类结果的可读性、可解释性均较差，综合对比，聚类数k=7的情况可以较好地表达空间单元的属性分异情况（下图展示聚类数k=5、7、1）。
图10-1空间单元六类属性谱系图图10-2空间单元属性距离的谱系图各个聚类簇的空间单元属性特征如下：第1类为公交覆盖强度较强的空间单元；第2类为出租车、共享单车等时间异质性强（周期性较弱）的交通方式覆盖的空间单元；第3类为多种交通方式均较弱的空间单元（交通盲区）；第4类为多种交通方式活动强度均较高的空间单元，主要位于市中心；第5类为地铁这一时间同质性最强，而其余交通方式有一定程度覆盖的空间单元；第6类为仅公交有一定程度覆盖的单元；第7类为公交、地铁等时间同质性强（周期性较强）的交通方式覆盖的空间单元。
结果与讨论
本研究以芝加哥的交通系统为例进行城市要素的时空特征分析，以期为空间单元的规划以及精细化的空间单元资源配置实现更为有效的基础。
时间特征上，同质性较强意味着有稳定的形态与形态重复周期，并且每一个周期内相应的时间节点数量基本相同，通过周期提取与趋势观察完成对各类交通方式的时间特征分析，可发现全年尺度下以天为粒度时间同质性的强度从高到低依次是地铁、公交、出租车、共享单车，地铁与公交呈现出典型轨道交通的规律，出租车具有一定的周期性，而共享单车的使用明显受到气候的影响周期性较弱。四种交通方式大多均会出现“周内-周末”的形态，形态的固定程度可由该交通方式的时间同质性强度直接反映。
空间特征上，通过地铁站点乘坐强度、公交线路乘坐强度以及共享单车与出租车的OD 分析可以发现四种交通方式中，空间覆盖范围由大到小依次是公交、地铁、出租车、共享单车。空间格局上，地铁与公交强度从市中心到外围呈现出明显的”核心-边缘”圈层结构，而出租车与共享单车强度的空间分布结构较为离散。进一步通过对各个网格单元所承担的交通属性同质性进行K-means 算法完成聚类，聚类簇k=7的情况具备较好的区分度，且可读性、可解释性均表现良好，该聚类下可将全部空间单元划分为7种类型：多种交通方式活动强度均较高的空间单元、多种交通方式均较弱的空间单元、仅公交有一定程度覆盖的空间单元、公交与地铁等时间同质性强的交通方式覆盖的空间单元、公交覆盖强度较强的空间单元、出租车与共享单车等时间异质性强（周期性较弱）的空间单元。
基于以上的分析成果，在城市规划与建设活动中，不同的单元所承担的交通功能属性不同，且不同的交通方式的活动强度会表现出不同时间特征，对于不同类型空间单元的时空特征进行更加因地制宜得精细化资源配置，将对城市空间的品质完成重要提升，例如对于交通方式混合的地区应强化空间资源的配给与功能区的优化，对于以时间异质性强的地区应强调管理的频率。
图11基于K-means 算法对空间单元的聚类结果
不足与展望：本研究是在全年尺度下以时间为研究粒度展开时间维度的分析，未来的研究可以以天为尺度，精度下钻至小时，展开多时间尺度的研究，对于交通这一要素时间规律的发现将有重要的意义，期待在今后的研究中得以解决。
参考文献
[1]张鸿辉,曾永年,金晓斌,尹长林,邹滨.多智能体城市土地扩张模型及其应用[J].地理学
报,2008(08):869-881.
[2]丁成日.城市“摊大饼”式空间扩张的经济学动力机制[J].城市规划,2005(04):56-60.
[3]刘红萍,杨钢桥.城市住宅用地空间扩张机制与调控对策[J].经济地理,2005(01):109-112+116.
[4]崔安颀.微博热点事件的公众情感分析研究[D].清华大学,2013.
[5]吴志强.人工智能辅助城市规划[J].时代建筑,2018(01):6-11.
[6]龙瀛,茅明睿,毛其智,沈振江,张永平.大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据和案例[J].人文地
理,2014,29(03):7-13.
[7]甄峰,翟青,陈刚,沈丽珍.信息时代移动社会理论构建与城市地理研究[J].地理研
究,2012,31(02):197-206.
[8]秦萧,甄峰,熊丽芳,朱寿佳.大数据时代城市时空间行为研究方法[J].地理科学进
展,2013,32(09):1352-1361.
[9]郭文伯,张艳,柴彦威,申悦.基于GPS数据的城市郊区居民日常活动时空特征——以北京天通苑、亦庄
为例[J].地域研究与开发,2013,32(06):159-164.
[10]龙瀛,张宇,崔承印.利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行[J].地理学
报,2012,67(10):1339-1352.
[11]徐建华,鲁凤,苏方林,卢艳.中国区域经济差异的时空尺度分析[J].地理研究,2005,(01):57-68.
[12]李春梅,李双成,王红亚.贵州麦岗水库小流域降水变化特征的小波分析[J].地理科学进
展,2012,31(01):32-39.
[13]赵红强.基于小波分析的我国经济运行特征研究[D].吉林大学,2011.
[14]姜晓艳,刘树华,马明敏,张菁,宋军.东北地区近百年降水时间序列变化规律的小波分析[J].地理研
究,2009,28(02):354-36
[15]周丽娟,王慧,王文伯,张宁.面向海量数据的并行KMeans算法[J].华中科技大学学报(自然科学
版),2012,40(S1):150-152..
作者简介
张志恒，深圳市城市空间规划建筑设计有限公司，研究员
路青，深圳市城市空间规划建筑设计有限公司，大数据实验室主任
胡宝生，深圳市城市空间规划建筑设计有限公司，助理研究员
交通出行方式统计
表一：部分特大城市平均出行时耗（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析） 表二：部分城市居民出行方式构成的变化（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析）
据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。短距离出行中,居民大多 采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。 据统计,2005年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为20180万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时耗为40分钟。各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。截至2006年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平 均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。预计2010年机动车总量将达到380万辆。表三：北京2005年城市居民出行方式构成 北京市2000年和2005年居民出行方式构成情况：从2000年和2005年北京市的出行调 查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。对比2000年和2005年交通结构的变化情况可以发现,2005年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位 居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,2003年为26.85%。 表四：2000与2005年北京市居民出行方式构成
打出租车的常用句子
打出租车的常用句子 据360教育集团介绍：乘出租车常用的句子： Taxi! 出租车! Yo! texi 嗨!出租车 Can I help you? 我能为您效劳吗? Would you like any help? 需要帮忙吗? Do you know how much it will cost to Central Park? 你知道到中央公园要花多少钱吗? How much do you think the fare will be to Central Park? 你认为到中央公园的费用是多少钱? What is the approximate fare to Central Park from here? 从这里去中央公园大概要多少钱? No more than thirty dollars. 不超过30美元。 Could you help me load this luggage in the trunk? 能帮我把这些行李拿到后车厢吗? Put this baggage into the trunk, please 请吧这件行李放进后备箱 Let me help you with your luggage. 我来帮您拿行李。 Get in，please 请上车 Get on，please 请上车 Please hop in 请上来 You are welcome to take my taxi! 欢迎搭乘我的出租车! Put on your seat belt, please. 请系好安全带。 Where to? 去哪? Where‘re you going? 你去哪里? Where do you want to go? 你到哪里？ Where would you like to go? 您想去哪儿? Could you drive me to the museum? 能载我去博物馆吗?
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1 交通和城市发展的关系
(1) 交通和城市发展的关系？ 1城市作为一个有机体，交通系统则是其循环系统。 2交通是城市形成、发展的重要条件，交通运输方式配备的完善程度与城市的规模、 经济、政治地位有着密切的关系。 3交通对城市规模影响很大，它既是发展的因素也是制约的因素，特别是城市对外 交通联系的方便程度，在很大程度上会影响到城市人口的规模。 4城市交通对城市布局有重要影响，城市的交通走廊一般也是城市空间布局发展的 走廊。 （2）城镇的概念？ 镇和城市是城镇型居民点，统称城镇。实际上，世界上目前还没有统一的关于城镇的定义标准。但都包含三个本质特征：产业构成，人口数量和职能。具体地说：城镇是以从事非农业人口为主体的居民点，在产业结构上不同于村庄；相对于村庄，城镇一般聚集更多的人口：城镇一般是工业、商业、交通和文教的集中地，是一定 地域的政治、经济和文化中心。一般还拥有较高的人口密度和建筑密度以及相对于 村庄更为完备的市政设施和公共设施 （3）城市的基本构成要素？ 人口、产业、功能(产业构成，人口数量和职能) （4）影响城市发展的因素？ 受社会、政治、经济、文化、科技等多方面影响。 1 社会的阶级分化与对立在城市建设方面也有明显反应。 2 社会政治体制对城市建设有着直接的影响； 3 经济制度直接影响城市的发展形态； 4 工业化使城市布局产生变化； 5 科学技术的发展带来城市的聚集效益及高质量的城市生活。 (5 ) 从城市规划的角度如何处理交通和土地利用之间的关系？ 1 土地利用和交通规划必须作为一个规划整体来考虑。在合理的城市用地功能布局 的基础上，按照绿色交通优先的原则组织完整的道路系统； 2土地的开发利用及交通的建设都要符合生态和景观的要求；考虑城市环境和城市面貌的要求； 3 生态先行原则；要有利于保护自然生态环境。 4 规划先行原则；先规划后开发建设； 5 立体开发，因地制宜，充分利用地形，减少工程量； 6 整体原则；二者的协调规划要考虑城市土地的整体利用，维护和保障城市的整体 利益和公众利益 (6 ) 城市发展的动力及其对城市空间结构的影响？ 发展动力:规模效应(聚集效应)
出行交通的常用句子23页word文档
出行交通的常用句子 据360教育集团介绍： 谈论交通状况常用的句子 How about the traffic there? 那里的交通怎么样? Are there any traffic problems in that city? 那个城市有交通问题吗? How can we solve the taffic problem? 我们怎样解决交通问题? What are your bus services like? 你们的公共交通怎么样? We‘ll be all right if there’re no holdups. 如不堵车没问题。 We should be able to make it unless we get caught in a traffic jam or something. 我们应该能按时到，除非遇到堵车之类的事。 There‘s a lot of traffic on the roads. 路上车辆很多。 The traffic is very heavy now. 现在交通很拥挤。 It’s peak hour. 现在是高峰时间。 It‘s rush hour. 现在是高峰时间。
It’s always the rush hour at this time of day. 每天这时总是车辆的高峰期。 Traffic was terrible. 堵车了。 There are traffic jams everywhere. 路上到处都是交通阻塞。 Is the road ahead blocked? 前边的路堵塞了吗? The road ahead is blocked. 前面的路堵塞了。 I was stuck in traffic. 我遇到堵车了。 How can we avoid a traffic jam? 我们怎样避免塞车呢? We can go this way to avoid a traffic jam. 我们可以走这条线避免交通堵塞。 道路管理标识常用的句子： Your Safety First. 安全第一。 Think Ahead. 安全先行。 Think Helmet. 记住戴头盔。 Fasten Seatbelts. 系好安全带。 Fasten Your Seat Belt. 系好安全带。
中国对外直接投资的绿色生产率增长_省略_应_基于时空异质性视角的经验分析_胡琰欣
中国对外直接投资的绿色生产率增长效应 □胡琰欣1□屈小娥1□董明放2 （1.西安交通大学经济与金融学院，陕西西安710061； 2.西北大学经济管理学院，陕西西安710127） ————基于时空异质性视角的经验分析基于时空异质性视角的经验分析 引言 中国加入世贸组织以来，随着经济全球化步伐的不断加快和“走出去”战略的逐步实施，已成为当前全球主要的对外直接投资(OFDI)大国。据统计，2013年，在全球对外直接投资流量较上年仅增长了1.4%的背景下，中国的对外直接投资流量却实现了同比22.8%的高增长，创下1078.4亿美元的历史新高，首次突破千亿美元大关，成为仅次于美国的全球第二大资本输出国。毫无疑问，对外直接投资正在日益深刻地影响着中国经济的转型发展。事实上，对外直接投资作为国际技术溢出的一条重要渠道，已逐渐被众多国内外学者的研究所证实，也正是由于该渠道在获取国际技术溢出方面具有明显的针对性和主动性优势，无论是发达国家还是发展中国家均开始试图通过对外投资来获取东道国的逆向技术溢出。对于新常态下的中国而言，在积极实施“走出去”战略和大力发展绿色经济的现实背景下，越来越多的具有比较优势的本土企业开始嵌入到国外清洁技术密集区，整合吸收东道国的先进绿色技术，这可 基金项目：国家社会科学基金项目“基于能源和环境约束的我国工业全要素生产率研究”(13B JY 073) DOI:10.16158/https://www.wendangku.net/doc/1617927944.html,ki.51-1312/f.2016.12.008
能对母国的绿色经济发展产生了一定影响。那么，迅速增长的对外直接投资是否影响了中国绿色全要素生产率水平提升？无疑，研究新常态下中国对外直接投资的绿色生产率增长效应问题具有重要的现实意义。 对外直接投资与母国全要素生产率之间的关系问题是近年来政策制定者与学术界研究和关注的热点。现有研究结论可归纳为以下三个方面：一是支持“促进论”，认为对外直接投资有利于母国全要素生产率水平提升[1-2]。也有学者探讨了对外直接投资生产率增长效应的约束机制，认为对外直接投资的显著逆向技术溢出需要以一定的吸收能力水平作为前提[3]；二是支持“抑制论”，指出对外直接投资并未产生显著的逆向技术溢出效应，反而抑制了母国全要素生产率水平提升[4-5]；三是支持“不确定论”，认为对外直接投资与母国全要素生产率之间并不存在明显的相关关系，白洁[6]、尹小剑[7]等学者的研究均肯定了对外直接投资对母国全要素生产率影响效应的不确定性。基于以上分析可以发现：一是关于对外直接投资与全要素生产率之间的关系，理论界尚未形成较为一致的研究结论，还需进一步商榷；二是关于对外直接投资的绿色生产率增长效应，尤其是涉及其长短期异质影响效应等问题的研究尚属空白。 与以往研究不同的是，本文基于时空异质性视角，使用省际面板数据来考察对外直接投资对绿色全要素生产率的长期和短期异质影响效应。以期为新常态下中国更有针对性地实施“走出去”战略，并通过逆向溢出促进绿色经济增长和绿色技术进步提供一定的理论参考。 一、研究设计 (一)变量设定和数据说明 本文选取2004—2013年为研究时段，数据主要来自历年的《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国对外直接投资统计公报》。由于这里以1978年为基期测算资本存量，考虑到统计口径的一致性，本文把重庆并入四川进行研究，西藏、香港、澳门以及台湾等省市由于部分数据缺失，也予以剔除。因此，本文最终选取中国内地29省市区作为考察对象。 (1)被解释变量：绿色全要素生产率(GTFP)。这里将环境污染和能源消耗同时纳入全要素生产率核算框架体系，采用数据包络分析的Malmquist生产率指数方法测度中国绿色全要素生产率指数。对投入和产出指标的选取做如下界定：①投入指标，本文选取劳动、资本和能源等三要素作为投入指标。对于劳动投入，选取各省市年末就业人数(单位：万人)作为衡量劳动要素的代理指标。对于资本投入，选取资本存量指标来表示，对于资本存量的测算，这里借鉴单豪杰[8]的永续盘存法来估算各省市的资本存量(单位：亿元)，以1978年为基期，并使用固定资产价格指数进行平减。对于能源投入，由于经济生产过程中的能源消费包括石油、煤炭和天然气等多种类型，故这里采用使用标准煤法折算后的能源消费量(单位：万吨标准煤)来衡量，而能源消费则被视为产生非期望产出的主要来源；②产出指标，主要包括期望产出和非期望产出。对于期望产出，采用各省市区生产总值(单位：亿元)来表征，并以1978年 是一种主要为基期，运用GDP缩减指数进行平减，以消除通货膨胀的影响。对于非期望产出，考虑到SO 2 环境污染物，是中国环境污染控制的主要对象，借鉴涂正革[9]的作法，选取各省市区二氧化硫排放量(单位：万吨)作为环境污染的代理指标，由于二氧化硫排放量属于逆向指标，这里进一步对其进行了倒数处理。 另外，绿色全要素生产率指数是相对上一年的绿色全要素生产率变化率，不能直接用于计量回归，须对其做相应变换。本文假定2003年的绿色全要素生产率(GTFP)水平为1，则2004年的GTFP水平为2003年的GTFP水平乘以2004年的绿色全要素生产率指数，以此类推，即可得到2004—2013年中国29
关于出行的句子
关于出行的句子 关于出行的句子 “人的生命只有一次”“人，最宝贵的是生命”，血的悲剧告诉我们一定要遵守交通法规，真正做到“关爱生命，安全出行”。 你走或不走，路就在那里，不来不去。而旅行，就是要你踩下烦恼、忧愁和一切的不开心；沿途采撷健康、快乐和一切的好心情——旅行是种心境，愿你一路花香满径，旅途愉快！世界无车日，送你一份宁静，不带噪音的污染；送你一份健康，不带尾气的伤害；送你一份自由，不带出行的阻碍。送你一天步行，给他人一天“绿色”。牢记交通规则，文明礼让出行。珍爱生命，让每个家庭都充满欢乐。尾气的危害对人体是巨大的，会引起高血压，冠心病等一系列疾病，朋友为了您身体健康和绿色的出行环境，为环保尽一份力，支持世界无车日。心愿是风，快乐是帆，祝福是船，心愿的风吹着快乐的帆，载着祝福的船，轻轻驶向你的港湾：祝你平安出行，旅游快乐。朋友要去度假了，除了给一些出行建议，你还应该送给朋友你的祝福哦！祝朋友旅途愉快，一路平安！想要更多的路途愉快祝福贺词？就在这里！春雨滋润了万物，春光温暖了生命，春花美丽了你我，每到二三月，就想起了你，你是这样优秀，你是这样让我无法忘怀，你是这样的迷人可爱，我永远爱你低碳环保是种理念，自行车出行变成习惯，身体变得更加健康，无车日倡导步行或公共交通工具出行，用自己的行动支持环保，明天会美好。
春天来了，又一个美好的旅游出行时节，旅游祝福短信，愿你出行快乐春季到，气温升，湿度大，雾渐浓，外出行，戴口罩，注安全，莫忘了，发短信，祝福送，恭祝你，开心伴、幸福享、好运绕、平安罩。城市乌烟笼罩，尾气经常刺鼻，无车日倡导环保，低碳生活更加美好，日常出行多多步行，散心还能欣赏风景，为了明天的太阳，无车从我做起。潮湿多雾天，送你“四个点”：寒暖善变“多穿点儿”；开车出行“注意点儿”；户外锻炼“适时点儿”；收到祝福“开心点儿”。潮湿多雾天，愿你顺心多一点儿，烦恼少一点儿。生命无返程，珍惜生命，安全出行，从我做起。安全的出行，营造良好的交通运行环境无意识为和谐社会的构筑添砖加瓦，而和谐的社会又为交通安全的建设撑起了一片蓝天。提到出行安全，很难不让人想到交通安全。在日常生活中，交通安全总是围绕在我们身边。只要你一出行，便同交通安全打上了交道。大自然的灾害越来多，城市的交通越来越堵塞，世界无车日，让大自然更加的平衡，减少交通的堵塞，我提倡，使用绿色交通工具出行，人人有责！大雪纷飞下，给你打电话，冬季多保暖，出行要平安，多吃好蔬菜，健康幸福来，热汤热粥时时有，伤风感冒赶走，亲人朋友多问候，短信将您真情留。换上运动鞋，穿上运动装，将汽车入库，我们绿色出行。卸下一身疲惫，呼吸新鲜空气，无车日我们徒步前行。人人参与，天空更蔚蓝，生活更美好！每个人在他的人生发轫之初，总有一段时光，没有什么可留恋，只有抑制不住的梦想，没有什么可凭仗，只有他的好身体，没有地方可去，只想到处流浪。
高速公路基础知识
高速公路基础知识 高速公路基本知识 1、什么是公路,它与道路有什么区别, 公路是指联接城市、乡村和工矿基地之间，主要供汽车行驶并具备一定技术标准和设施的道路称公路。公路和道路的区别:道路是供各种车辆(无轨)和行人通行的工程设施。按其使用特点分为城市道路、公路、厂矿道路、林区道路及乡村道路等。 2、公路路线编号规则是什么, 公路路线编号由一位公路管理等级代码和三位数字构成。国道按首都放射、北南纵线、东西横线分别顺序编号。以首都为中心的放射线由一位标识码1和两位路线顺序号构成;由北向南的纵线由一位标识码2和两位路线顺序号构成;由东向西的横线由一位标识码3和两位路线序号构成。省道在各省、自治区、直辖市界内按省会(首府)放射线、北南纵线、东西横线分别顺序编号。县、乡、专用公路及其他公路以各省、自治区、直辖市公路管理区域为基础分别顺序编制。 3、公路路线编号结构是如何, 公路路线编号结构如下 : G××× 国道，G1××指首都放射线，G2××指北南纵线，G3××指东西横线;S××× 省道，S1××指省会(省府)放射线，S2×××指北南纵线，S3××指东西横线;X××× 县公路编号;Y××× 乡公路编号;Z××× 专用公路编号;Q××× 其他公路编号。 4、公路的基本结构是什么, 主要有路基、路面、桥梁、涵洞、隧道、公路渡口、防护及支撑工程、公路用土地及公路附属设施组成。
路基:路基是公路的基本结构，是支撑路面结构的基础，与路面共同承受行车荷载的作用，同时承受气候变化和各种自然灾害的侵蚀和影响。路基结构形式可以分为:填方路基、挖方路基和半填半挖路基三种形。 路面:路面是铺筑在公路路基上与车轮直接接触的结构层，承受和传递车轮荷载，承受磨耗，经受自然气候和侵蚀和影响。对路面的基本要求是具有足够的强度、稳定性、平整度、抗滑性能等。路面结构一般由面层、基层、底基层与垫层组成。 桥涵:桥涵是指公路跨越水域、沟谷和其他障碍物时修建的构造物。按照《公路工程技术标准》规定，单孔跨径小于5米或多孔跨径之和小于8米称为涵洞，大于这一规定值则称为桥梁。 隧道:公路隧道通常是指建造在山岭、江河、海峡和城市地面下，供车辆通过的工程构造物。按所处位置可分为山岭隧道、水底隧道和城市隧道。 公路渡口:公路渡口是指以渡运方式供通行车辆跨越水域的基础设施。码头是公路渡口的组成部分，可分为永久性码头和临时性码头。 交通工程及沿线设施:公路交通工程及沿线设施是保证公路功能、保障安全行驶的配套设施，是现代公路的重要标志。公路交通工程主要包括交通安全设施、监控系统、收费系统、通信系统四大类，沿线设施主要是指与这些系统配套的服务设施、房屋建筑等。 5、公路按其使用性质分为哪五个类型, 公路按使用性质可分为:国家公路、省公路、县公路和乡公路，以及专用公路五个行政等级。一般把国道和省道称为干线，县道和乡道称为支线。国道是指具有全国性政治、经济意义的主要干线公路，包括重要的国际公路，国防公路、连接首都与各省、自治区、直辖市首府的公路，连接各大经济中心、港站枢纽、商品生产基地和战略要地的公路。省道是指具有全省(自治区、直辖市)公路主管部门负责
对城市发展公共交通的认识
对城市发展公共交通的认识 ——以昆明市为例 班级：交通运输091 姓名：吴伟学号：200910601139 城市从诞生到发展一直与交通存在着千丝万缕的联系。从古代四大文明古国的发源地——内河流域开始，发展到近现代——经济发达国家与发展中国家的城市化历程，无一不渗透着交通对城市发展的影响，与此同时城市的发展也促进了各种先进交通工具的出现，进而更加推动了城市化的进程。 1 城市交通对城市发展的影响 城市交通对城市区位、城市布局和城市土地使用性质这三个方面都有影响，这种影响反映到具体的实际操作中，则表现为如何在城市土地利用规划中考虑交通的作用，以支持和促进城市和城市交通的可持续发展。从城市职能、功能布局和产业上协调重要区域交通设施的战略性控制与引导。比如快速私人交通使城市有分散发展的倾向，而公共交通与慢速交通使城市布局紧凑。公共交通线路站式布局及与步行交通的大量联系，决定了城市高密度带状、簇状的布局形态。 交通对城市经济发展的支撑作用是其他任何行业都无以企及的。以昆明市旅游业为例，由于交通运输的改善，促进了昆明旅游业的发展，2010年，海内外来昆明旅游总人数3557.35万人次，比上年增长14.2%，其中海外旅游者86.06万人次，增长10.6%，国内旅游者3471.29万人次，增长14.3%；实现旅游总收入284.81亿元，比上年增长25.8%， 交通对土地价值也有影响，最显着的是轨道交通。由于轨道交通建设运营成本直接附着在沿线的土地上，从而使土地价值提升[1]。以昆明为例，地铁线的开通，将使其沿线物业迎来前所未有的掘金机遇。据了解，地铁线的楼盘，因距离不同，房价升值空间也不一样。业界普遍认为，同样品质的楼盘，有地铁的便利与没有地铁的便利因素，楼价相差可
物理学中的对称性
物理学中的对称性 摘要：物理学中关于对称性探索的一个重要进展就是建立诺特定理，定理指出，如果运动定律在某一变换下具有不变性，必然相应地存在着一条守恒定律。守恒定律与对称性之间也存在着莫大的联系，各种守恒定律的出现不是偶然的，是物理规律具有多种对称性的必然结果。 关键词：物理学、对称性、守恒定律 对称现象遍布于自然界中，人体的左右对称，平面镜成像的对称，正方形的中心对称等等。对称现象是物质世界某种本质和内在规律的体现，物理学以研究物理世界规律为对象，是研究自然界中物体运动变化规律的一门科学，它是自然科学中的一个重要的组成部分，那么物理中蕴含着对称性也是必然的。例如：宏观物质世界中的时空对称性，微观物质世界中的对称性，物理量之间的对称性，物理学中的形体对称性等。物理学是美的，这些对称性都完美的体现出了物理学之美。本文将分别从四个方面来研究物理学中的对称性。前三个方面主要讲解物理学中对称性的概念、对称性与守恒定律以及物理学中的形体对称，第四个方面是通过对电与磁的对称性分析，用更直观的对比来认识物理学中的对称性。一、什么是对称性？ 按照对称的定义来讲，对称就是指物体相对而又相称，或者说它们相仿，相等。所谓对称性是指：某种变化下的不变性。自然界中的事物的对称性表现在两方面。第一：物体的形状或几何形体的对称性。例如：五角星的旋转对称，正方体的中心对称性。这是根据对称性的定义，我们使五角星和正方体都绕它们的中心旋转180°，在这样的变换下，变换后图形具有不变性。第二：事物进程或物理规律的对称性。所谓物理规律的对称性是指：物理规律在某种变换下的不变性。例如：一个物体做平抛运动，水平初速度为V，抛出时离水平地面的高度为H，空气阻力忽略不计。在其他外部条件都相同的情况下，在不同的地方使该物体做如上所述的运动，该物体的运动状况是否相同呢？我们知道，平抛运动可以看成
交通出行方式统计
表一：部分特大城市平均出行时耗（摘自：1980年代 以来我国特大城市居民出行特征分析） 表二：部分城市居民出行方式构成的变化（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析）
资料来源：各城市公布的总体规划和交通调查数据。 据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。短距离出行中,居民大多采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。 据统计,20xx年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为20180万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时 耗为40分钟。各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。截至20xx 年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。预计20xx年机动车总量将达到380万辆。 表三：北京20xx年城市居民出行方式构成 （城市居民短距离出行行为研究） 北京市20xx年和20xx年居民出行方式构成情况：从20xx年和20xx年北京市的出行调查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自
行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。对比20xx年和20xx年交通结构的变化情况可以发现,20xx年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,20xx年为26.85%。 表四：2000与20xx年北京市居民出行方式构成 (城市居民公交出行特征研究) 表五：国内部分大中城市出行方式统计 而在一般的现代化大城市,公交出行比例较高,一般在20%左右,如杭州市20xx年占到25.2%,武汉市20xx年占到21.7%,北京市20xx 年则达到了27%。 （佛山顺德区居民出行特征分析及交通对策研究） 图一：20xx年成都市客运交通出行方式分布
交通安全的顺口溜_经典句子.doc
学交法，守交规，平安出行最安心。 2、驾驶人交通安全知识 开车之前想一想，交通法规记心上；交叉路口想一想，一看二慢三不抢； 会车之前想一想，礼让三先显风尚；超车之前想一想，没有把握不勉强；
雨天大雾想一想，打开雾灯车速降；夜间行车想一想，注意标志和灯光； 长途驾驶想一想，劳逸结合不能忘；喝酒时候想一想，酒后驾车事故酿； 穿行闹市想一想，小心行人和车辆；拉客载货想一想，遵守规定不超量；
临时停车想一想，选择地点要妥当；车况异常想一想，及时维修勤保养； 路上车坏想一想，设置标志排故障；接受检查想一想，积极配合有修养； 发生事故想一想，抢救伤员保现场；脚踩油门想一想，平平安安最吉祥。 3、中小学生交通安全知识
平安出行第一条，交通安全要记牢；路口要看信号灯，红灯停止绿灯行； 过街要走斑马线，或走天桥地下道；走路要走人行道，骑车不进汽车道； 公路来往车辆多，追逐打闹会闯祸；隔离护栏不翻爬，发生事故受伤害； 候车要在站台上，文明乘车讲礼貌；()黑车货车不能上，人身安全没保障；
乘车系好安全带，头手不伸车窗外；站得稳步坐得好，紧急刹车危险少； 为了行车保安全，不与司机闲话聊；每天上学和离校，平平安安很重要； 交通法规是个宝，同学都要遵守好。 4、社区居民交通安全知识
交通安全最重要，事故不分老和少；路口要看信号灯，红灯停止绿灯行； 过街要走横道线，或走天桥地下道；走路要走人行道，不在路上嬉戏闹； 隔离护栏不翻爬，发生事故受伤害；候车要在站台上，骑车不进汽车道； 乘车系好安全带，平安出行安全在；站得稳步坐得好，紧急刹车危险少；
滇南地区植被景观时空异质性及其成因
第29卷第1期2009年1月生态学报ACT A ECOLOGI CA SI N I CA Vol .29,No .1Jan .,2009 基金项目:河南理工大学博士基金资助项目(B2006211);国家重点基础研究发展计划(973项目)资助项目(2003CB415101) 收稿日期:2007208216; 修订日期:2008203225 3通讯作者Corres ponding author .E 2mail:haocy@hpu .edu .cn 滇南地区植被景观时空异质性及其成因 郝成元1,3,吴绍洪2,王海江1 (1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作 454000;2.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101) 摘要:地理要素时空异质性是山地景观的突出特征之一,其研究不仅使复杂地理格局和过程生动形象化,而且促进地理学定量化分析的发展。以2001年E V I (增强植被指数)、日降水和日气温为基础数据,利用ARCGI S 栅格计算模块求得植被区域差异;以雨量变化为依据定量化出研究区30气象站点的雨季开始时间。结果显示:(1)无量山2哀牢山组合地形以西地区相对于东部地区E V I 数值大、随季节变化和缓;(2)4月底、5月初,东部地区植被盖度先呈现增大态势,而随着时间推移其增强幅度明显弱于西部地区;(3)2001年雨季开始的具体时间方面,无量山2哀牢山组合地形以东地区相对于西部地区提前2～3候进入雨季。总之,由于高大山地对水汽输送的阻隔与截留作用,无量山2哀牢山组合地形成为研究区气候和植被时空分布格局差异的分界带。 关键词:滇南地区;E V I ;时空异质性;地形因子;阻隔作用 文章编号:100020933(2009)0120223208 中图分类号:Q143,Q149,Q948 文献标识码:A Ana lysis on spa ti o 2tem pora l heterogene ity of veget a ti on l andscape and its cause in Southern Y unnan Prov ince HAO Cheng 2Yuan 1,3,WU Shao 2Hong 2,WANG Hai 2J iang 1 1College of Surveying &Land Infor m ation Engineering,Henan Polytechnic U niversity,J iaozuo 454000,China 2Institute of Geographic and N atural Resource Research,CAS,B eijing 100101,China A cta Ecologica S in ica,2009,29(1):0223～0230. Abstract :The geographical s pati o 2temporal heter ogeneity is a cons p icus ous characteristic in mountainous regi on .Its research visualized the comp licated geographical patterns and p r ocesses,and p r omoted quantitative analysis in geography .The vegetation regi onal difference is calculated by raster calculat or bar in ARCGI S,with MOD I S 2EV I as vegetation index in this study .Rainy seas on starting of 2001is quantified from their p recip itation variatons,including 30data attracted fro m meteor ol ogical stati ons in s outhern Yunnan Province .The results show that:(1)the spati o 2temporal difference of vegetation landscape is very remarkable,for EV I value shows higher averagely and variation sl ower down or up seas onally in the western of W uliang M t .2A ilao M t .assemblage zone than in the eastern regi on;(2)there are serious differences in EV I vulue of different directions bet ween these t wo regions at the end of Ap ril or early May .The vegetation coverage of the eastern regi on p resents increase firstly in the m iddle of Ap ril of 2001,but with ti me going,its increase degree becomes weaker and weaker obviously than that in the western regi on;(3)the regional distinction is obvi ous in 2001for the beginning ti me of rainy seas on is earlier with ten or fiffteen days in the eastern regi on .I n one word,the W uliangM t .2A ilao M t .assemblage zone beco mes a boundary zone in the cli m atic characters and vegetation patterns,as the result of the effect for the high mountains on barrier or intercep tion of vapor trans portation . Key W ords:Southern Yunnan Pr ovince;enhanced vegetati on index;s pati o 2temporal heterogeneity;t opographic factor;barrier functi on
交通对城市发展的影响
城市从诞生发展一直与交通存在着千丝万缕的联系.从古代四大文明古国的发源地—内河流域开始,发展到近现代—经济发达国家与发展中国家的城市化历程,无一不渗透着交通对城市发展的影响,与此同时城市的发展也促进了各种先进交通工具的出现,进而推动了城市化的进程. 城市交通的分类 城市交通一般分为两部分,即城市内部交通和城市对外交通,城市内部交通主要通过城市道路系统来组织;城市对外交通则是以城市为起点与外部空间取得联系的交通,如铁路运输/水路运输/公路运输/航空运输以及管道运输等. 交通影响城市产业布局 交通条件是城市产业区位选择和城市产业布局调整的重要影响因素，交通条件的改变往往直接导致城市产业布局的形成与改变。在交通较为落后的阶段，高额的运输成本限制了城市间外部贸易的发展，工业活动在城市间难以形成专业化分工，大多数工厂在其选址时会把城市经济作为首要条件，落后的交通条件将经济的多样化限制在城市范围内。随着交通的发展，区位约束不断减小，长距离的商品运输成为可能，围绕着中心城市的腹地市场开始增长，中等城市和小城市开始出现，工业生产可在不同城市间实现专业化分工，这促进了聚集经济效应的充分发挥，推动了城市向外分散型发展。此外，便利的交通还能够促进沿线地区人口的快速流动，加快地区经济的对外联系，从而带动沿线周围的旅游、餐饮、房地产等第三产业的迅速发展，推动沿线经济的产业结构升级。 交通影响城市土地利用 城市交通对城市土地利用的影响主要体现在三方面:一是可达性的影响.可达性界定的范围可大可小,可达性的大小直接决定了地理区位的优劣;二是指向性的影响.指向性,即交通引导.不同的交通方式对城市发展的引导也不相同,直接影响
2、经典力学中的时空对称性问题
2、经典力学中的时空对称性问题 一切物理现象都发生在时空之中，时空的对称性必然会影响物理现象的特性,因此在研究物理理论时，往往要研究时空的对称性。牛顿力学的方程是关于时间反演不变的，也就是说在牛顿的宇宙中，一切动力学过程都是可逆的,因此无法找出一个标度时间向前演化的物理量。量纲不仅规范了物理量的物理意义，而且包含了不同物理量之间的关联性，隐含着客观存在着的物理规律。 Galileo 相对论指出，不存在“静止状态的”绝对意义，所以“在不同时间的空间的同一点”是没有任何意义的。在18世纪末年，达兰贝尔（J.L.d , Alembert ）和拉格朗日(https://www.wendangku.net/doc/1617927944.html,grange)等在他们的著作中，提出了把时间想象为第四个纬度的建议。例如拉格朗日写到：“这样以来，我们就可以把力学看成是一种四维几何学，而把分析力学难看成是解析几何的一种推广。”文献【1】在‘引论’中就预先指出，对于牛顿力学的背景时空，即伽利略时空，有着下述对称性： (N1)，所有的空间点都是平权的，所有的瞬时也都是平权的； (N2)，所有的空间方向都是平权的； (N3)，所有作相对匀速直线运动的惯性参照系都是平权的。 从时空角度上看，“实数是空间的数量关系，纯虚数是时间的数量关系，复数则是时空的数量关系”。在普利高津看来，在近代科学的经典——牛顿力学中，时间作为一个描述运动的参数，是反演对称的，把时间换为空间有相同的结果，这意味未来和过去看来没有实质性的区别。 天气预报主要是通过对大尺度空间（水平和垂直）气象条件的探测，来预报未来的天气情况。如果预报未来的时间越长 ，就要求对空间探测的尺度越大。可以说：对时间尺度的预报，依赖于对空间尺度的了解。考古学家就是通过对地层的研究来推断以前的历史情况。地层越深，可推断出该年代就越久远。上述是space-time 平权理论的实际应用，用公式表示：dt t K dx x f t x )()(00??-=?,上式的物理意义是：对某一物质而言，若其空间量有了变化（如体积变化），那么该物质必然会产生某一过程；反之，若某一物质产生了某一过程，其结果必然存在空间量的变化。时和空在变换中它们之积是个不变量,时空是不均匀的，但时空却应该是连续的，物体的运动速度、质量、动量和能量也应该是连续的。数学中几何概型的计算时，当几何测度为时间和长度时运算是一致的，时间用长度表示，也是时空平权的反应。你问某人从巴尔的摩到华盛顿有多远，得到的回答可能是“45分钟”：你问的是距离，
关于出行的唯美句子_1
关于出行的唯美句子 背着背包的路上，看过许多人，听过许多故事，见过旅行风景，就这样，慢慢学会了长大。 一个人旅行，不理会繁杂的琐事，自由自在地，去体验一个城市，一段故事，留下一片欢笑。 人生至少要有两次冲动，一为奋不顾身的爱情，一为说走就走的旅行。 对未知的恐惧，对舒适的留恋将阻止我们成为一个旅行者走上的冒险旅程。可是，当你作出这样的选择，你就永远不会后悔。背着背包的路上，看过许多人，听过许多故事，见过旅行风景，就这样，慢慢学会了长大。流转的时光，都成为命途中美丽的点缀，看天，看雪，安安静静，不言不语都是好风景。我们一路上兴致勃勃地参观，当夕阳西下时，才恋恋不舍地离开。我想一个人旅行，背上简单的行囊，踏上行程，走过一个又一个陌生的城市，去感受旖旎的自然风光，绚丽的民族风情，悠久的历史文化。抛开尘世的纷扰，远离城市的喧嚣，寻找一份宁静，奢侈地享受旅不问人，行随己意的潇洒。我是在旅行吗？也许是的。没有行囊，没有目的，我孤独的走在路上，看不见我将要去的地方，记不得我已经去过的地方。我就想是一只草原中被牧童遗忘的羊，只能昏昏沉沉地沿着青草和泥土的气息前进。我们一直在旅行，一直在等待某个人可以成为我们旅途的伴侣，陪我们走过一段别人无法替代的记忆。在那里，有我们特有的记忆，
亲情之忆、友谊之花、爱情之树、以及遗憾之泪！一根弦若是绷得太紧，总有一天会断裂，一颗心若是禁锢得太久，总有一天会失去平衡，我们需要放飞心灵，让心翱翔在自由的天空。我在时间的轨迹上徘徊，踏上每一列经过的车。沿途的风景在渐渐远去，我举着那快叫思念的车牌，等待着最后一站去了不同的地方，看了不同的风景，知道了不同的事，感悟了不同的人生。凌晨，随着滑轮接触地面，飞机一阵抖动，我终于说出了最后一句再见。旅游，尝试着走出去，你才会发现，世界远不是你在出生的城市一呆几十年所看的那样，你会结识不同的人、听到各种曲折的故事、交到一辈子的朋友。当遗忘变成另一种开始，我踏出了旅途的第一步！带上心灵去旅行，以平和的心态看待一切，文、画、音，看似耳目所为，其实是内心世界的感受。可以以心感悟，以此沉淀，足矣；耳听佳音，目极美好，已是福音；携一勺花之语，摘一曲花之歌，让心释然，已是欣慰。生活的真谛在于创新，生活的理想在于远大，生活的艺术在于选择，生活的步履在于踏实，生活的乐趣在于追求，生活的安乐在于平淡。失去的我们不妨让其失去，因为它可让我们少些惆怅；得到的我们不妨少些满足，因为它可让我们多些清醒。人生最好的旅行，就是你在一个陌生的地方，发现一种久违的感动。一个人，一条路，人在途中，心随景动，从起点，到尽头，也许快乐，或有时孤独，如果心在远方，只需勇敢前行，梦想自会引路，有多远，走多远，把足迹连成生命线。不要悲观地认为自己很不幸，其实比你更不幸的人还很多；不要乐观地认为自己很伟大，其实你只是沧海之一粟。