计量经济学实验操作指导(完整版)
计量经济学试验
（完整版）
-
—李子奈
?目录
实验一一元线性回归5?
一实验目得.................................................... ５二实验要求. (5)
三实验原理5?
四预备知识５?
五实验内容５?
六实验步骤 (5)
1、建立工作文件并录入数据 (5)
2、数据得描述性统计与图形统计:............................. ７
3、设定模型，用最小二乘法估计参数：8?
４、模型检验:.............................................. ８
5、应用：回归预测：9?
实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验 (12)
一实验目得：12?
二实验要求 (12)
三实验原理 (12)
四预备知识.................................................. 1２五实验内容１2?
六实验步骤１3?
实验三多元线性回归 (14)
一实验目得................................................... １4三实验原理1５?
四预备知识.................................................. 1５五实验内容................................................... 1５六实验步骤１5?
6、1 建立工作文件并录入全部数据１5?
6、２建立二元线性回归模型1５?
6、3 结果得分析与检验1６?
6、４参数得置信区间16?
6、５回归预测 (17)
6、6 置信区间得预测18?
实验四异方差性20?
一实验目得................................................... ２0二实验要求２0?
三实验原理................................................... ２0四预备知识. (20)
五实验内容 (20)
六实验步骤20?
6、１建立对象:2０?
6、2 用普通最小二乘法建立线性模型2１?
6、3 检验模型得异方差性２1?
6、４异方差性得修正２4?
实验五自相关性2８?
一实验目地2８?
二实验要求................................................... 2８三实验原理. (28)
四预备知识2８?
五实验内容.................................................. ２８六实验步骤 (28)
6、１建立Worｋfｉle与对象2９?
6、2 参数估计、检验模型得自相关性２9?
6、3 使用广义最小二乘法估计模型33?
６、4 采用差分形式作为新数据,估计模型并检验相关性3５?
实验六多元线性回归与多重共线性........................ 3７一实验目得37?
二实验要求................................................... ３7三实验原理3７?
四预备知识 (37)
五实验内容................................................... ３7六实验步骤37?
6、1 建立工作文件并录入数据3８?
６、2 用ＯLS估计模型38?
６、3 多重共线性模型得识别................................ ３8
６、4 多重共线性模型得修正39?
实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验 (41)
一实验目得41?
二实验要求 (41)
三实验原理4１?
四预备知识41?
五实验内容41?
六实验步骤 (42)
6、１建立工作文件并录入数据 (42)
6、2 使用4期滞后2次多项式估计模型 (42)
6、３格兰杰因果关系检验.................................. 4５实验八联立方程计量经济学模型 (49)
一实验目得49?
二实验要求 (49)
三实验原理 (49)
四预备知识.................................................. 4９五实验内容.................................................. ４９六实验步骤 (50)
6、1 分析联立方程模型。................................... ５0
6、2 建立工作文件并录入数据，如图1所示。................. ５0
６、３估计国内生产总值方程 (51)
6、４估计货币供给量方程.................................. ５3
6、５模型得直接计算机估计5４?
实验九时间序列计量经济学模型 (56)
一实验目得.................................................. 5６二实验要求56?
三实验原理５6?
四预备知识................................................... 5６五实验内容 (56)
六实验步骤 (56)
6、1 建立工作文件并录入数据，如图1所示.5６?
6、2 平稳性检验５7?
6、3 单整性检验61?
６、４估计得模型 (62)
?实验一一元线性回归
一实验目得：掌握一元线性回归得估计与应用，熟悉ＥViewｓ得基本操作。
二实验要求：应用教材Ｐ61第12题做一元线性回归分析并做预测。
三实验原理:普通最小二乘法。
四预备知识:最小二乘法得原理、t检验、拟合优度检验、点预测与区间预测. 五实验内容:
第2章练习１２
下表就是中国200７年各地区税收与国内生产总值GＤP得统计资料.
单位:亿元
吉
林
２3７、４５284、7 四川629、01０５0５、３黑龙江33５、0 ７0６5、0 贵州21１、9 2741、９
上海1975、5 １2１88、9
云
南
378、6 ４741、3
江苏１89４、8 25７4１、２西藏11、7 342、2 浙江153５、4 18７8０、4 陕西355、5５465、８安
徽
401、9 ７364、2 甘肃142、1 270２、4 福建59４、0 9２49、1 青海43、378３、６江
西
28１、９5500、3 宁夏58、8889、2 山
东
1308、4 25９６5、9 新疆220、６3523、2 河
南
625、0 １5012、5
（1)作出散点图，建立税收随国内生产总值GＤP变化得一元线性回归方程，并解释斜率得经济意义；
（2）对所建立得回归方程进行检验；
(３）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入得预测值及预测区间。
六实验步骤
1、建立工作文件并录入数据：
（1）双击桌面快速启动图标,启动Miｃrosoft Office Excｅｌ，如图1，将题目得数据输入到ｅxcel表格中并保存。
（2）双击桌面快速启动图标,启动ＥViewｓ6程序。
(３)点击Workfile…,弹出Ｗoｒk对话框.在Ｗork对话框左侧Ｗｏｒk ty ｐe栏中选择Unｓｔructurｅd／Undaｔｅｄ选项，在右侧Dａta Range中填入样本个数31、在右下方输入Worｋｆiｌｅ得名称Ｐ53、如图2所示.
图 1 图 2
(4）下面录入数据,点击Ｔeｘt－Lotｕs-Exｃel、、、选中第（1）步保存得ｅxｃeｌ表格,弹出Eｘｃel Sprｅaｄsｈｅet Imｐoｒt对话框，在Uppeｒ—lｅft data ceｌl栏输入数据得起始单元格Ｂ2，在Excｅl 5+shｅet name栏中输入数据所在得工作表sheet1,在Nａｍｅｓ fｏｒ series oｒ Number if n ａmｅd in file栏中输入变量名Y ＧDP,如图3所示，点击OＫ,得到如图4所
示界面。
图３图 4 （５）按住Cｔrｌ键同时选中Workfiｌe界面得ｇｄｐ表跟y表,点击鼠标右键选Open/ａｓＧｒoｕp得到完整表格如图5，并点击Grｏup表格上菜单命令Ｎame,在弹出得对话框中命名为group０１、
图 5 图６
2、数据得描述性统计与图形统计：
以上建立得序列ＧDP与Ｙ之后,可对其做描述统计与统计以把握该数据得一些统计属性.
(1)描述属性：
点Vieｗ／Desｃrｉｐtｉvｅ Statｓ＼moｎ Sampｌe,得描述统计结果，如图6所示,其中:Mｅaｎ为均值,Std、Ｄｅｖ为标准差。
（2）图形统计：
双击序列ＧDＰ，打开GＤP得表格形式,点击表格左边Ｖieｗ/Grapｈ,可得图7。
同样可查瞧序列Ｙ得线形图。
很多时候需要把两个序列放在一个图形中来查瞧两者得相互关系，用线图或散点图都可以。
在命令栏键入：scaｔ GDＰ Y,然后回车,就可以得到用散点图来查瞧GDP与Y得关系，如图8所示。
图7 图 8
3、设定模型,用最小二乘法估计参数：
设定模型为。
按住Ctrl键，同时选中序列Y与序列GDＰ，点击右键，在所出现得右键菜单中,选择Open/aｓ Eｑuatiｏn…后弹出一对话框，在框中一次输入“y c gdp ”,(注意被解释变量在最前,变量间要空格，如图９)点击其下得确定,即可得到回归结果（如图10)。
图 9 图10 由图１0数据结果,可得到回归分析模型为：
, ,
其中,括号内得数为相应得t检验值。就是可决系数,与就是有关得两个检验统计量。
4、模型检验:
（1)经济意义检验。斜率为边际可支国内生产总值GDP，表明２00７年，中国内地各省区ＧDＰ每增加1亿元时,税收平均增加0、07１0４7亿元。
（2）t检验与拟合优度检验.在显著性水平下，自由度为31－2＝29得ｔ分布得临界值。因此，从参数得t检验值瞧，斜率项显然不为零，但不拒绝截距项为零得假设。另外,拟合优度表明,税收得7６％得变化也以由GDP得变化来解释，因此拟合情况较好。在Ｅqｕtiｏｎ界面点击菜单命令Ｖiew/Actual,Fitted,Ｒe ｓidual/Aｃtuａl，Ｆittｅd、Resｉdual Gｒaph可得到图1１，可直观瞧到实际观测站与拟合值非常接近.
图1１图１2
5、应用：回归预测:
(1)被解释变量Y得个别值与平均值得点预测:
由第二章第五节知道,个别值与平均值点预测得预测公式均为
内插预测：
在Equaｔiｏn框中,点击“Fｏrecaｓt”,在Foｒｅcaｓt ｎaｍｅ框中可以为所预测得预测值序列命名,计算机默认为yf，点击“OＫ”，得到样本期内被解释变量得预测值序列yf（也称拟合值序列）得图形形式(图12).同时在Ｗoｒｋfile中出现一个新序列对象yf。
外推预测：
①录入2008年某地区国内生产总值ＧDP为８500亿元得数据。
双击Worｋfile菜单下得Rａｎge所在行，出现将Woｒk对话框，讲右侧Obｓeｒvation旁边得数值改为32，然后点击ＯＫ，即可用将Work以及Sａmpl ｅ得Ranｇe改为3２；
双击打开GDＰ序列表格形式,将编辑状态切换为“可编辑"，在GＤＰ序列中补充输入GDP=8500(如图13所示）.
图１３图14
②进行预测
在Equation框中，点击“Forecaｓt”,弹出一对话框，在其中为预测得序列命名，如yf2.点击OK即可用得到预测结果得图形形式（如图１4所示）.
点击Workfile中新出现得序列yf2，可以瞧到预测值为５93、2667（图１5）（注意:因为没有对默认预测区间1－32做改变,这时候得到得就是所有内插预测与外插预测得值，若将区间改为32 32，则只会得到外推预测结果)。
图 15 图 16
③结果查瞧
按住Cｔrl键，同时选中y、yf、reｓiｄ，点击右键，在右键菜单中选Open/ａs Gｒｏｕp可打开实际值、预测值、残差序列，在ｖiew菜单选择Gｒaｐh、、、，画折线图（如图16所示)。
(２）区间预测原理：
当２0０7年中国某省区GDＰ为8５0０亿元时，预测得税收为
被解释变量Y得个别值区间预测公式为：
，
被解释变量Y得均值区间预测公式为:
。
具体地说,可以在前面点预测序列中找到;可以查ｔ分布表得到；样本数n＝31为已知;中得为已知,,可以在序列GDP得描述统计中找到，；，从而；由X总体方差得无偏估计式,可以计算(可在序列X得描述统计中找到）。
（3）区间预测得Ｅviews操作：
①个别值置信区间得计算:
在命令栏输入:(yfu为个别值得置信上界，yfl为个别值得置信下界）
“ｓcalａｒyfu=593、２667＋2、0４5＊ｓqrｔ(９5183、1＊（１＋１/31+15２979、５/55957878、6)）”
“ｓcalar yｆl=593、26６7-2、04５*sqrｔ(95183、１*(1＋1/3１+15２9７9、5/55957878、６））"
得到：
yｆu＝12３５、12876632 yfl=-48、５９5３66３2３5 于就是９5%得置信度下预测得200８年某省区税收入个值得置信区间为：(—48、５9536６323５，1235、128７66３2）.
②均值得置信区间得计算:
在命令栏输入：（eyｆu为均值得置信上界，eｙfl为均值得置信下界）
“ｓcalaｒeyfｕ＝５93、26６7+２、０４５*sｑrｔ（9５１83、1＊(1/31+152979、5/55957878、6))”
“scaｌar eｙfl＝5９3、２6６7－2、０４5＊sqrt(９518３、1*(1/31+15２979、5/5595７87８、６））”
得到：
eｙｆu=711、2８707284９eyfｌ＝475、246３27151 于就是在95%得置信度下,预测省区得2008年得税收收入均值得置信区间为:
(475、24６3２7151，７11、28７0７2849）。
实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束
回归检验及参数稳定性检验
一实验目得：
(1)掌握可化为线性得非线性回归模型得估计方法;
（２）模型参数得线性约束检验方法;
(3)掌握Chｏw检验得基本原理与主要用途；
(4）掌握Choｗ分割点检验与Cｈow预测检验得操作过程,判断分割点。
二实验要求:应用教材P83例子3、5、1做可化为线性得非线性回归模型估计,利用受约束回归检验,掌握Cｈｏｗ稳定性检验。
三实验原理：普通最小二乘法、模型参数线性受约束检验法、Cｈｏw检验法.
四预备知识:最小二乘估计原理、t检验、F检验、Chow检验。
五实验内容：
下表列出了中国某年按行业分得全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业得工业总产值Ｙ,资产合计Ｋ及职工人数L。
(1)利用上述资料，进行回归分析。
（2)回答：中国概念得制造总体呈现规模报酬不变状态吗？
六实验步骤：
建立工作文件并导入全部数据,如图 1所示
（1）设定并估计可化为线性得非线性回归模型:
在Eｖiews软件下，点击主界面菜单Qucik／Estiｍate Ｅqｕation,在弹出得对话框中输入log（Ｙ） C ｌｏg(K) log(L),点击确定即可得到回归结果，如图2所示.根据图2中得数据，得到模型得估计结果为：
(1、5８6）(3、４54）（1、790）
R2=０、８０9925 ＝0、7963４8 D、W、＝0、793209∑ｅi2=5、０70303 F=59、6５５01 ｄf＝(2,28）
随机干扰项得方差估计值为:＝5、070303/28=0、１8１0822５
回归结果表明,这一年ｌnY变化得81%可由lnK与lｎL得变化来解释。在5％得显著性水平下，F统计量得临界值未,表明模型得线性关系显著成立。在5%得显著性水平下,自由度为ｎ—k－1=28得t统计量临界值为，因此lnK得参数通过了该显著性水平下得t检验，但lｎL未通过检验。如果将显著性水平设为１0%,则t 分布得临界值为,此时lnL得参数也通过了显著性水平检验.
图１图 2
(2)从上述回归结果可以得到：,也就就是说,资产与劳动得产出弹性之与可以认为为1，即中国制造业这年呈现出规模报酬不变得状态。
下面进行参数得约束检验，原假设。
若原假设为真,则可估计如下模型：
点击主界面菜单Qｕcik/Estimａｔe Equａtｉon，在弹出得对话框中输入l ｏg（Y/L) C ｌｏg（K/L),点击确定即可得到回归结果，如图3所示。
由回归结果可瞧到此模型通过了F检验与t检验,而
在5%得显著性水平为,自由度为(1,28)得F分布得临界值为4、20,F＜4、20，不拒绝原假设，表明该年中国制造业呈现规模报酬不变得状态。
在Eviews软件中，当估计完图2所示得模型后，选中Vieｗ\Ｃoefficient Ｔｅst\Wald Ｃｏｅfficｉｅｎt Reｓtｒictions,然后在对话框中输入C（2）+C(3)=1，点击ＯK可得到如图4所示得结果.得出得结论仍然就是不拒绝原假设得，就原假设为真,所以该年中国制造业呈现规模报酬不变得状态得结果。
图 3 图 4
实验三多元线性回归
一实验目得：
（1）掌握多元线性回归模型得估计方法
（2）模型方程得F检验，参数得t检验
（３) 模型得外推预测与置信区间预测
二实验要求：应用教材P10５习题11做多元线性回归模型估计，对回归方程与回归参数进行检验并做出单点预测与置信区间预测
三实验原理：最小二乘法
四预备知识：最小二乘法估计原理、t检验、F检验、点预测与置信区间预测五实验内容：
在一项对某社区家庭对某种消费品得消费需要调查中，得到书中得表所示得
序号对某商品得
消费支出Ｙ
商品单价
Ｘ１
家庭月收
入X2
序号
对某商品得
消费支出Ｙ
商品单价
X1
家庭月收
入Ｘ2
1 591、9 23、5６762０ 6 644、43４、1４12920
２65４、5 ２4、4４9１２0 7 ６８０、035、３１4340
3 623、6 32、、038、7 １5960
4 6４７、0 32、46 １11６0 9 ７５７、１39、63 18000
5 ６74、0 31、6、８４6、68 19300
归分析。
（１）估计回归方程得参数及及随机干扰项得方差，计算及.
(2）对方程进行F检验,对参数进行t检验,并构造参数95%得置信区间、
（3)如果商品单价变为３５元,则某一月收入为20００0元得家庭得消费支出估计就是多少？构造该估计值得95%得置信区间。
六实验步骤:
6、1 建立工作文件并录入全部数据
如图1所示：
图 1
６、2 建立二元线性回归模型
点击主界面菜单Quｉck\Estimate Equation 选项,在弹出得对话框中输
入：Ｙ C X1 X2
点击确定即可得到回归结果,如图２所示
图 2
根据图2得信息，得到回归模型得估计结果为：
随机干扰项得方差估计值为
6、3 结果得分析与检验
6、３、1 方程得Ｆ检验
回归模型得Ｆ值为：
因为在5％得显著性水平下，Ｆ统计量得临界值为
所以有
所以回归方程通过Ｆ检验,方程显著成立.
6、３、２参数得t检验
由图2得估计结果，常数项、X1、Ｘ２系数得参数估计得t值分别为:
在5%得显著性水平下，t统计量得临界值为:
显然有
所以拒绝原假设,即回归方程得三个估计参数均显著，通过t检验.
６、4 参数得置信区间
由图２得结果，可以瞧到：
因为参数得区间估计为：
又因为在得显著性水平下,
所以得：
于就是,常数项得95%得置信区间为:
同样得有：
于就是,Ｘ1项得系数得95％得置信区间为:
同样得有:
于就是,Ｘ2项得系数得９５％得置信区间为:
6、5 回归预测
6、5、1 内插预测
在Ｅquaｔiｏｎ框中，点击“Ｆorecaｓｔ”,在Ｆorecast naｍe框中可以为所预测得预测值序列命名,计算机默认为yf，点击“OK",得到样本期内被解释变量得预测值序列yｆ（也称拟合值序列）得图形形式，如图3所示。同时在Wo ｒkfiｌe中出现一个新序列对象yｆ.
图 3 图 4
6、5、2 外推预测
（１）录入数据
双击Ｗorkfilｅ菜单下得Raｎge所在行,出现将Ｗork对话框,讲右侧Ｏｂｓeｒｖａｔion旁边得数值改为1１，然后点击ＯＫ,即可用将Work以及Sａmple 得Raｎge改为11；
双击打开ｇrｏｕp01序列表格形式,将编辑状态切换为“可编辑”,在Ｘ１序列中补充输入X1=35、同样得方法录入X２=２000０
（2)进行预测
在Eｑuation框中，点击“Foreｃast",弹出一对话框,在其中为预测得序列命名，如yｆ2.点击ＯＫ即可用得到预测结果得图形形式，如图４所示。
点击Woｒｋｆile中新出现得序列yｆ２，可以瞧到预测值为８５6、2025（如图5所示）
图 5 图 6 （３）结果查瞧
按住Ctｒl键，同时选中y、yf、resｉd，点击右键,在右键菜单中选Oｐｅn/as Groｕp可打开实际值、预测值、残差序列,在view菜单选择Grap/Line,画折线图,如图６所示。
6、６置信区间得预测
消费支出Y得个别值得预测置信区间为:
其中，为Ｙ得个别值预测得标准差为：
消费支出Y得均值得预测置信区间为：
其中，为Ｙ得均值预测得标准差为：
６、６、1 Y个别值得置信区间得预测
在Eｑuａtiｏn框中,点击“Fｏreｃaｓt”，弹出Ｆｏreｃａst话框，如图7所示
图 7 图 8
在图7中Ｓ、Ｅ、那一栏为预测值得标准差,命名为yczbｚc,然后点解OＫ,即可在Wｏrｋfilｅ界面瞧到一个名为yczｂzc得序列.双击打开这一序列，如图8所示,在第1１行（预测行）即可直接显示个别值得预测值标准差为：
把结果代入,即可得到Y个别值得95%得置信区间为：
6、6、２ Y均值得置信区间得预测：
由于
且
所以可计算得：
代入公式即可得到Y均值得预测标准差为：
再把结果代入均值得置信区间公式
得到Ｙ均值得95％得置信区间为：
实验四异方差性
一实验目得:掌握异方差性模型得检验方法与处理方法
二实验要求：应用教材P155习题8案例做异方差模型得图形法检验、Goldfeld —Quaｎａdｔ检验与White检验，使用WLS方法、异方差稳健标准误方法对异方差进行修正。
三实验原理：图形法检验、Gｏldfeld—Ｑuanadt检验与White检验与加权最小二乘法、异方差稳健标准误方法。
四预备知识：Goldｆｅｌd—Quaｎadt检验与Ｗhｉtｅ检验与加权最小二乘法。五实验内容：
下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入Ｘ与
黑龙江491２、88 3824、44 甘肃４916、25 ４126、47
上海11７18、０
１8868、19 青海516９、9６4１８5、７
３
江苏６800、２3 5３２３、1
８
新疆５644、86 4422、93
(１)使用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入得线性模型; (２）检验模型就是否存在异方差性；
（３)如果存在异方差性,试采用适当得方法估计模型参数。
六实验步骤：
6、1 建立对象:
录入变量可支配收入X与消费性支出Y,如图1所示：
图 1 图 2
6、2 用普通最小二乘法建立线性模型
设定一元线性回归模型为：
点击主界面菜单Quicｋ\Esｔｉmａtｅ Eｑuatiｏn,在弹出得对话框中输入Y、C、Ｘ,点击确定即可得到回归结果,如图2所示。
根据图２中得数据，得到模型得估计结果为
估计结果显示,即使在１0％得显著性水平下，都不拒绝常数项为零得假设。
6、3 检验模型得异方差性
6、３、1 图形检验法
生成残差序列。在得到图2结果后,在工作文件中点击Obｊeｃt\Gｅneｒate Ｓｅries…,在弹出得窗口中，在主窗口键入命令如下“ｅ2=resid＾2”，如图3所示,得到残差平方与序列e2。
图３图4
如果存在异方差，则只可能就是由于可支配收入X引起得。
绘制对得散点图。按住Cｔrl键,同时选择变量X与e2，以组对象方式打开，进入数据列表,再点击Ｖieｗ\Gｒaｐh＼Scatter＼Ｓimpｌｅ Scａｔter,可得散点图，如图4所示。
由图4可以瞧出,残差平方与对大致存在递增关系，即存在单调增型异方差。
6、3、2 Goｌdfeld－Quanadt检验
对变量取值排序（按递增或递减）。在工作文件中点击Prｏc\Scｒt Cｕrr ｅnt Page…,在弹出对话框中输入X即可(默认项就是升序）,如图５所示。本列选择升序排列,这时变量Ｙ将以Ｘ按升序排列。
图 5 图６
构造子样本区间,建立回归模型。在本题中，样本容量n＝20,删除中间1／4得观测值，大约4个数据，余下部分平分得两个样本区间：１－8与13－20,它们得样本个数均就是8个，即、在工作文件窗口中点击Sａmple菜单，在弹出得对话框中输入1 8，将样本期改为１~8,如图6所示。
然后,用OLＳ方法求得如图7得结果
计量经济学实训
经济计量建模实训课程设计 服务业的发展对国民经济影响的实证分析 一、引言 伴随着我国经济继续平稳快速发展，服务业同样保持快速发展。2012服务业增加值占GDP的比重达到43%，同比提高四个百分点。同时指导服务业发展的一系列政策陆续出台；要将提高服务业比重作为推动服务业发展的第一目标；服务业的发展与促进工业转型升级、加快农业现代化进程和推进城镇化结合起来；服务业“走出去”战略等等。 当前中国正在实施产业结构调整，而加快服务业发展，促进产业结构升级，已经成为中国经济发展重重之重。在此情况下对我国服务行业的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义，也有利于服务各行业的人员把握服务业的理论及其发展方向，从而能利用有关服务业的各种理论对我国的服务业结构升级和我国服务业的健康发展做出贡献。 本文尝试运用宏观定量的实证分析方法，并以国际贸易理论为基础，根据中国统计年鉴2012的数据，应用Eviews分析工具，通过对改革开放以来中国第三产业发展的经济数据进行经济计量分析，估计确定国民经济发展与第三产业状况、服务业吸纳社会就业方面、服务贸易赚取外汇的显著性关系，并建立回归模型，从而帮助分析宏观主体以及个体面对服务业发展及创业作出相应决策。并结合中国实际的情况，根据分析结果，对服务业今后的发展提出相应的建议和对策。揭示服务业的发展对国民经济的影响，构建相关的计量经济学模型，探讨服务业不同因素对于国民经济的关系。同时根据模型，分析出模型中存在的问题，并提出建议。 1 服务业发展情况概述及相关理论 1.1服务业发展历程 服务业是随着商品生产和商品交换的发展，继商业之后产生的一个行业。商品的生产和交换扩大了人们的经济交往。为解决由此而产生的人的食宿、货物的运输和存放等问题，出现了饮食、旅店等服务业。服务业最早主要是为商品流通服务的。随着城市的繁荣，居民的日益增多，不仅在经济活动中离不开服务业，而且服务业也逐渐转向以为人们的生活服务为主。社会化大生产创造的较高的生产率和发达的社会分工，促使生产企业中的某些为生产服务的劳动从生产过程中逐渐分离出来（如工厂的维修车间逐渐变成修理企业），加入服务业的行列，成为为生产服务的独立行业。 服务业从为流通服务到为生活服务，进一步扩展到为生产服务，经历了一个很长的历史过程。服务业的社会性质也随着历史的发展而变化。在前资本主义社会，主要是为奴隶主和封建主服务,大多由小生产者经营,因而具有小商品经济性质。资本主义服务业以盈利为目的，资本家和服务劳动者之间的关系是雇佣关系。社会主义服务业是以生产资料公有制为基础，以提高人民群众物质文化生活为目的，是真正为全社会的生产、流通和消费服务的行业。 “十一五”时期，我国金融、批发零售、住宿餐饮、交通仓储等主要服务 1
计量经济学实验三
实 验 三： 多元回归模型与非线性回归模型 【实验目的】掌握多元回归模型参数估计，特别是非线性回归模型的转化、参数估计及检验方法。 【实验内容】一、多元回归模型参数估计； 二、生成序列以及可线性化模型的参数估计； 三、不可线性化模型的迭代估计法的Eviews 软件的实现方式。 【实验数据】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：()ε,,,K L t f Y =。其中，L 、K 分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t 反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y 为工业总产值（可比价），L 、K 分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。 资料来源：根据《中国统计年鉴－1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理 【实验步骤】Y=AK 一、建立多元线性回归模型 ㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型； μββββ++++=L K T Y 3210
在命令窗口依次键入以下命令即可： ⒈建立工作文件： CREATE A 78 94 ⒉输入统计资料： DATA Y L K ⒊生成时间变量t ： GENR T=@TREND(77) ⒋建立回归模型： LS Y C T L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。 图3-1 我国国有独立核算工业企业生产函数的估计结果 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： K L t y 7764.06667.06789.7732.675?+++-= （模型1） t ＝(-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 9958.02=R 9948 .02=R 551.1018=F 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。9958.02=R ，说明模型有很高的拟合优度，F 检验也是高度显著的，说明职工人数L 、资金K 和时间变量t 对工业总产值的总影响是显著的。从图3-1看出，解释变量资金K 的t 统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中其他变量（包括常数项）的t 统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除t 统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。 ㈡建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 命令：LS Y C L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-2所示。
计量经济学实验报告1
《计量经济学》 课程实践报告1 系部：经济与管理系 专业：国际经济与贸易 任课教师：李祖辉老师 年级班级： 2013级 2班 组员：舒冠、张淑琴、梁湘、冯冬雪
税收收入影响因素分析 —基于Eviews模型的经济计量分析 一、意义 1960年以来，中国的经济基本处于高速增长之中。经济增长的高速发展，势必会影响国家财政政策和国家福利水平。而税收作为国家财政收入中最主要的部分对这些政策的实施也会有很大的影响。近些年来，国家的税收也受到多种因素的影响。 经济发展水平决定税收收入水平，税收同时也反作用于经济。要实现经济的持续增长，必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求，即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需求，同时又不至于损害经济的发展。影响未来的需求，我们需要研究影响中国税收收入的主要原因，分析中央和地方税收收入增长的数量规律，从结构上对税收收入的影响做一个很好的了解，对于预测中国税收未来的增长趋势具有重要的作用，对于我国的社会主义现代化建设具有重要意义。 二、研究综述 影响税收收入的因素有很多，如经济发展水平、税收制度的设计、政府职能范围等。李卫刚认为，影响税收增长的因素是多元的，主要有经济增长、税制结构、税收征管水平和价格因素；孙玉栋认为，影响税收收入增长的因素主要有经济增长、物价、税收政策调整和税收征管等几个方面；安体富认为，税收收入主要受价格、经济结构的变动、经济效应的变动、税收政策、财税制度、税收征管和税款虚收
的影响。以上学者都说明税收收入的影响因素是多方面的，同时都认为经济因素的重要性，但他们多集中于对税收收入影响因素的全面分析，因而对经济性影响因素分析得不够详细。 而郭庆旺认为，税收收入的经济增长弹性是 1.536，经济增长对税收增长的贡献十分明显。国家税务总局科研所的研究结论为：在正常的经济运行状况下，经济税源提供的收入应占税收总额的70%～80%或以上；而最为直接的、显著的影响税收增长的因素是经济增长和物价水平，而且物价水平对税收收入增长的影响强于GDP的影响。胡才君认为GDP与税收收入负相关，进出口总额、全国城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量与税收收入正相关。而欧阳若澜认为，GDP、财政支出和商品零售价格指数3个三个指标与税收收入存在正相关关系。李鑫又认为影响我国税收增长的主要因素是财政支出和商品价格水平。 以上文献对影响税收收入经济性因素的一个或几个方面进行了分析，而且由于数据选取不同和分析问题的角度不同，得出的结果在揭示各经济性影响因素对税收收入的影响的程度方面还存在争议：在影响税收收入的经济性因素中各个因素对税收收入增长的贡献率是多少？占多少比重？因此，本文将重点研究影响税收收入的经济性因素，对其进行细分并进行相应的实证研究。根据前人的理论分析和数据的可得性等，本文从实证的角度，选取税收收入、GDP、财政支出、商品零售价格指数和进出口总额5个指标做多元回归模型，并采用计量分析工具对影响因素进行分析。
计量经济学实验课教学大纲
计量经济学实验课教学大纲 一、课程基本情况 课程名称：计量经济学实验 课程类别：必修 适用专业：经济管理类专业 学时：14学时 二、课程简介 计量经济学是经教育部批准的高等学校经济学类各专业八门核心课程之一，是高等经济学教育不可缺少的重要组成部分。本课程是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，为思考和描述经济问题和政策提供了基本的研究和分析方法。实验教学在计量经济学课程中占有非常重要的地位。根据教育部高等学校经济学科教学指导委员会制定的计量经济学教学基本要求，学生在学习计量经济学理论的同时必须能够掌握一定的实践分析能力，掌握一至两种计量经济学软件的应用。使学生能通过学习软件的运用，达到应用经济理论和计量经济学模型分析比较简单的经济问题的目的。同时，实验课程的开设也有利于学生立足于实际工作和社会需要，进行综合能力的锻炼。 三、实验教学目的和要求 （一）本课程教学目的 通过本课程的学习，使学生了解经济数量分析实验课程在经济类本科专业课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际工作中的作用。能够建立并应用简单的计量经济学模型，并对现实经济活动进行分析和预测。使学生具有进一步学习与应用计量经济
学理论、方法与模型的基础和能力。 （二）本课程教学要求 1.对学生的基本要求 （1）按实验内容，认真严肃地对待实验，实验中发现的问题应积极发挥主观能动性设法解决，或与老师、同学商讨，每个实验项目结束后写好实验报告。 （2）学生的实验报告要反映实验步骤、实验结果、实验分析总结等内容。 四、实验项目设置和内容
五、实验指导、评价体系、考核方式及成绩评定 （一）实验指导及评价体系 1.对个别学生的问题，实验指导教师可作个别解答；对多数学生都有的问题，在课堂上演示说明。 2.实验评分（100分）的70％由实验指导教师根据学生提交的《计量经济学》实验课程报告评定。其余的30%由实验指导教师根据学生到课情况、课堂抽查、学生做实验认真和规范化程度给予综合评分。 （二）考核方式与成绩评定标准 该课程考核包括由平时与期末考试两部分构成，平时成绩占30%，期末卷面成绩占70%。成绩评定采用百分制。 平时成绩由实验考勤情况、及实验报告撰写二部分构成，所占分值分别为30%和70%。 六、实验指导（参考）书
计量经济学实验一
《计量经济学》综合实验一系金融系专业经融工程姓名程若宸 学号20141206031035 实验地点：B楼305 实验日期：216.9.30 实验题目：研究中国汽车市场未来发展趋势 实验类型：基本操作训练。 实验目的：掌握简单线性回归模型的Eviews操作 实验内容：第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据见附件：1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型? 2）估计参数并写出回归分析结果报告? 3) 对模型进行经济意义上的检验，统计意义上的检验? 评分标准：操作步骤正确，回归结果正确，结果分析准确到位，符合实际。 实验步骤：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/30/16 Time: 11:27 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628957 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.206953 Prob(F-statistic) 0.000001 (51.98) (1.41) (0.18) (0.52) t= (4.75) (4.27) (-2.92) (-4.37) F=17.951 n=31 模型检验 1.经济意义检验 模型估计结果的数据说明理论分析与经验判断相一致 2.统计检验 (1)拟合优度：修正的可决系数为说明模型对样本拟和
计量经济学实验报告完整版
计量经济学实验报告集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
3.3 3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表 3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。 （1T ）的多 元线性回归：123i i i i u Y X T βββ=+++ 利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和 作用。 步骤： 1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA Y X T ，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y ，从而实现数据Y 的递增排序。 4. 在数据表“group ”中点“view/graph/line ”，最后点击确定，出现序列Y 、X 、T 的线性图。 5. OLS 估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T ，点确定即可得到回归结果。
经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。 作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。 （2）作家庭书刊消费（Y ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，并获得残差E2。 Y 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA Y T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 Y C T ，点“确定”。 E1=resid X 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA X T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 X C T ，点“确定”。 E2=resid （3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：212i E E v α=+ ，估计其参数。 步骤1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格 中。 3. 采用OLS 估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。 由结果可知1=-6.3351+0.08645*2E E
eviews实验指导书
计量经济学 实验指导书
目录 实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 (1) 实验目的： (1) 实验内容： (1) 实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析 (6) 实验目的 (6) 实验内容 (6) 实验三异方差的检验与修正 (8) 实验目的 (8) 实验内容 (8) 实验四序列相关的检验与修正 (13) 实验目的 (13) 实验内容 (13) 实验五多重共线性的检验和修正 (18) 实验目的 (18) 实验内容 (18) 实验六柯布-道格拉斯生产函数的求解 (22) 实验目的 (22) 实验内容 (22)
实验一 Eviews 的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 实验目的： 1、熟悉Eviews 的窗口与界面 2、掌握Eviews 的命令与菜单的操作 3、掌握用Eviews 估计与检验一元线性回归模型 实验内容： 1、启动Eviews 双击Eviews 图标，出现Eviews 窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File ，Edit ，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。 图1-1 2、产生文件 Eviews 的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。 （1） 读已存在文件：File →Open →Workfile 。 （2） 新建文件：File →New →Workfile ，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、 起止时间。OK 后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C 、序列RESID 。 在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency ）、起始期 工作区域
计量经济学实验
中国海洋大学本科生课程大纲 一、课程介绍 1.课程描述： 计量经济学是经济学、数学和统计学相结合的综合性边缘学科。它是以经济理论为基础，以经济事实表现的经济数据为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立计量经济模型来研究经济变量之间随机数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学是教育部规定的经济类专业核心课程之一，是经济类专业的专业必修课，在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。 计量经济实验分析在现代经济研究中具有重要的地位，是经验解释的理论验证、经济发展规律的总结以及经济冲击效果的预测等工作的主要方式。计量经济学的工具类课程性质、软件依赖特征使得实验教学成为理解计量经济理论和掌握其应用方法的有效方式。课程的重点是讲授常用的计量经济学软件的基本操作，使学生熟悉软件界面，熟悉了解常用的菜单项和工具栏的操作，通过分步骤讲解的上机实践，使学生逐步掌握关于计量经济分析的理论和应用问题的研究过程。 Econometrics is a comprehensive fringe subject that combines economics, mathematics and statistics. It is an economic discipline based on economic theory, economic data and economic facts. It uses mathematical and statistical methods to establish econometric models to study the random quantitative relationships and laws between economic variables. Econometrics is one of the core courses for economics majors stipulated by the Ministry of Education. It is a compulsory course for economics majors. It occupies a very important position in the teaching of economics majors. Econometric experimental analysis has an important position in modern economic research. It is the main method of theoretical verification of empirical interpretation,
(精编)计量经济学(文科)实验指导书
(精编)计量经济学(文科)实验指导书
《计量经济学》实验指导书
目录 实验一Eviews软件的基础知识1 实验二数据处理6 实验三一元线性回归模型估计与预测12 实验四多元线性回归模型建立28
实验一Eviews 软件的基础知识 【实验目的】 了解Eviews 软件的基本知识及操作对象，掌握软件的基本操作。 【实验内容】 1.了解Eviews 软件的安装； 2.熟悉Eviews 软件窗口和菜单的基本功能； 3.学会建立、保存和调用Eviews 的工作文件。 【实验要求】 在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。 【实验步骤】 一、Eviews 软件的安装 方法一 1 准备好Eviews 的安装盘，确保第一张盘没有写保护。 2 运行Window 程序，将其他应用程序关闭。 3 在光驱中插入安装盘。 4 在提示下依次点击“下一步”，安装完成，最后给出安装成功的信息： 方法二 1 由多媒体教学软件教师端发送Eviews3软件至学生端 2 接收到后，解压缩至当前文件夹 3 双击setup ，重复点击 next 二、Eviews 窗口简介 1.Eviews 1.1）。 图1.1 2.主菜单说明: File:有关文件的创立（New ）打开（Open ）,保存（Save/Saveas ）,关闭（Close ）,程序
运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。 ●Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。 ●View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。 ●Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验。 ●Options:系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改 三、工作文件的创建、保存及调用 （一）工作文件的创建： Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。 1.菜单方式 （1）在主菜单中选择File/New/Workfile（图1.2）。 图1.2 出现下面窗口（图1.3） 图1.3 注：各种时间频率对应的日期格式 ●Annual1990,2000 ●semi-annual1990:1,2000:2 ●quarterly1990:1,2000:3 ●monthly1990:1,2000:6,2000:12 ●weekly/daily月：日：年（美国格式） ●undatedorirregular1,50
计量经济学实训报告
计量经济学 实训报告 题目关于我国2016年GDP与财政收入的关系姓名 学号 专业年级 课程教师 年月日
计量经济学实训报告 关于我国2016年GDP与财政收入的关系 一、研究目的 影响财政收入的因素有很多，比如国内生产总值、居民收入、居民消费、零售物价指数、经济增长等等。现为研究国内生产总值GDP 和财政收入的关系，特选取了2016我国各地区的数据，运用Eviews 软件做简单的线性回归分析。 二、研究内容 （一）、建立模型
（1）通过Eviews软件得到散点图如下： 在该散点图中，我们可知财政收入和国内生产总值呈线性相关的关系所以在我们模拟假设建立如下一元回归模型： Y= （二）、估计参数 回归结果如下：
可给出如下回归分析结果： Y=127.30+0.1067X (274.39) (0.0085) t=（0.4639）（12.454） =0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865 其中括号内的数为相应参数的t检验值，R为可决系数，F 是一个重要的检验计量。（Y是税收收入，X是国内生产总值GDP）。（三）、模型检验 1、经济意义检验 回归模型为Y=127.30+0.1067X （其中Y为财政收入，X为国内生产总值）。其中所估计的参数0.1067是样本回归方程的斜率，它表示GDP的边际增长率，说明GDP每增长1亿元，财政收入将平均增长0.1067亿元。这符合经济学中的收入增长原理。 2、拟合优度和统计检验 （1）、拟合优度的度量
回归结果为： Y=127.30+0.1067X (274.39) (0.0085) t=（0.4639）（12.454） =0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865 ①可决系数 =0.8424，表明财政收入变化的84.24%可由国民生产总值的变化来解释，有15.76%未被解释。说明该样本回归直线对样本数据的拟合优度还算高。 ②F值 F=155.10，数值还算高，说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。 ③t检验 (29)=2.045 从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值为 2.045，且该斜率值满足0<0.10677<1。t()=12.454 > (29)=2.045。 所以拒绝原假设，表明国内生产值对财政收入有显著影响。三、预测 预测值及标准误差的图如下：
计量经济学实验报告
《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图
从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033
则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归
1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。
计量经济学实验
计量经济学课后习题P42.6 一、操作步骤 1、双击“Eviews”，进入主页。 2、建立工作文件：file-new 3、建立序列对象：
4、输入数据：在主菜单通过路径file-import-read text-lotus-excel，进 入数据文件选择对话框，通过输入数据路径，进入数据录入对话框。 默认其他设置，单击OK，完成数据录入工作 5．数据统计和图像 国内生产总值GDP和货物运输量Y的散点图
6.估计参数：在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入“y c gdp”,点击“OK”。即出现回归结果图： 回归结果 7.模型预测评估
二、结论 1.估计一元线性回归模型01t t t Y X u ββ=++ 参数估计结果为：t t t u GDP Y ++=95.2627.12596 2.对估计结果作结构分析 95.261=β是样本回归方程的斜率，它表示GDP 每增加一亿元，该市货物运输量 就增加26.96万吨。27.125960=β是样本回归方程的截距。 3.对估计结果进行统计检验 763.0,781.022==R R ,说明总离差平方和的78.1%被样本回归直线解释，样本回归直线对样本点的拟合优度较高。 4.假如2000年某市以1980年为不变价的国民生产总值为620亿元，求2000年货运输量预测值与预测区间。 Y=29307.84万吨。标准误差=2255.64，区间：[27052.2，31563.48]。 P42.7 一、步骤 建立工作文件、序列对象、录入数据、画散点图等操作方法都与上一题方法一样，以下几个图表是操作的结果图。 1.我国粮食产量Q （万吨）、农业机械总动力x1(万千瓦)、化肥施用量x2（万吨）、土地灌溉面积x3（千公顷）。 1978~1998年样本观测值 年份 Q x1 x2 x3 1978 30477.01 11749.9 884 44965.3 1979 33212 13379.6 1086.3 45003 1980 32055.99 14745.7 1269.4 44888.1 1981 32502.01 15679 1334.9 44574
计量经济学实验操作指导(完整版)
计量经济学试验 （完整版） - —李子奈 ?目录 实验一一元线性回归5? 一实验目得.................................................... ５二实验要求. (5) 三实验原理5? 四预备知识５? 五实验内容５? 六实验步骤 (5) 1、建立工作文件并录入数据 (5) 2、数据得描述性统计与图形统计:............................. ７ 3、设定模型，用最小二乘法估计参数：8? ４、模型检验:.............................................. ８ 5、应用：回归预测：9? 实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验 (12) 一实验目得：12? 二实验要求 (12) 三实验原理 (12) 四预备知识.................................................. 1２五实验内容１2? 六实验步骤１3? 实验三多元线性回归 (14) 一实验目得................................................... １4三实验原理1５? 四预备知识.................................................. 1５五实验内容................................................... 1５六实验步骤１5? 6、1 建立工作文件并录入全部数据１5? 6、２建立二元线性回归模型1５? 6、3 结果得分析与检验1６? 6、４参数得置信区间16? 6、５回归预测 (17) 6、6 置信区间得预测18?
计量经济学实验报告54995
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP ）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。
计量经济学Eviews多重共线性实验报告
实验报告 课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期：2014 年05 月11日
广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日
说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。 R值。 四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据
资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98 至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （2.1） 2.1录入数据，得到图。
计量经济学实验报告 (3)
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。 模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。 国内生产总值 经济活动人口 全社会固定资产投资 居民消费价格指数 1992年 26,923.48 66,782.00 8,080.10 106.4 1993年 35,333.92 67,468.00 13,072.30 114.7 1994年 48,197.86 68,135.00 17,042.10 124.1 1995年 60,793.73 68,855.00 20,019.30 117.1 1996年 71,176.59 69,765.00 22,913.50 108.3 1997年 78,973.03 70,800.00 24,941.10 102.8 1998年 84,402.28 72,087.00 28,406.20 99.2 1999年 89,677.05 72,791.00 29,854.70 98.6 2000年 99,214.55 73,992.00 32,917.70 100.4 2001年 109,655.17 73,884.00 37,213.50 100.7 2002年 120,332.69 74,492.00 43,499.90 99.2 2003年 135,822.76 74,911.00 55,566.61 101.2 2004年 159,878.34 75,290.00 70,477.43 103.9 2005年 184,937.37 76,120.00 88,773.61 101.8 2006年 216,314.43 76,315.00 109,998.16 101.5
计量经济学实验指导_2
计量经济学实验指导
实验一多元线性回归模型 【实验目的】 通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。 【实验内容及步骤】 本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。试建立三者之间的回归关系。 【实验内容及步骤】 1.数据的输入
STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1. 图1 STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。在frequency中选择integer data，在start date 和end date 中分别输入1和27，点击OK，出现图如4画面，Workfile 定义完毕。在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。c 是系数向量、residual是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。 图2
图3 图4 STEP3：在workfile空白部分单击右键，选择New object，在Type of object 中选择Series，将该对象命名为Y,如图5.单击ok，得到图6。
图5 图6 STEP4：双击图6中的图标“y”，得到如下图7，是关于序列“y”的工作表。点击表示命令栏中的“Edit+/-”即可进入数据输入状态，利用给定的数据逐步输入27个数值。