Bootstrap及jackknife刀切法中文讲义
无主之地2武器代码之职业模组(Class mod)
Slayer魔虫杀手系列: Siren魔女- BL2(B/xW5GzSODS8R6Q4nsh9p7gcFFyZSLTX+ZJ4sz5aoQkwq13KP/U=) Gunzerker狂枪- BL2(B4hgAAeoggUc1Cl+5aK0SLjy7Cy49lFAOnbLcJ5BEnQCHC cjPL0=) Commando大兵- BL2(BwAAAAAY+wAADWihQxAyGQXBAUEAwf///////////38DwQkBAME=) Assassin刺客- BL2(B5Uono1fQVbEvnaQmaVfr9968LMl82ZSLIKed8JkETRZ0H ew1ek=) Mechromancer机械术士- BL2(B/YBS0vgn2mDVaCLdv8IOuIOg1sBJb+EkfQf4pPECpQBxf+mBjk=) Legendary传奇等级系列: Siren魔女- BL2(B2v78Y4Y2slMRbsd/wiYnY7XhLSX66hldXIz2KWcLalO7ZPqB4w=) Gunzerker狂枪- BL2(B3oPyLUyOGB4Sf95U1tUVwyG/agB9jcpoOTaVp7w3gfOilYIqd8=) Commando大兵- BL2(B8u36hWenluPIJ94/8/Y29GdJeKmyrwfeIuADLrPwKfb24QdzRA=) Assassin刺客- BL2(B3d8ZAHCv2OJfQ/thfKmFgvAcWkyerM/4dQFWSfb83qwC4sV1HY=) Mechromancer机械术士- BL2(B0Gc1zI5ebSRAc2ikDvzhrkgDPfO1YHvAZgO2l07QdWE4g +HN+Q=)面具疯子- BL2(BwAAAADedwYLAAMAMBC9HgXBAUEAwf///////////38DQQkgAME=)
侠盗猎(飞)车罪恶都市中如何改主角、皮肤、枪和武器、添加mod等
侠盗猎（飞）车罪恶都市中如何改主角、皮肤、枪和武器、 添加等 在游戏中可以改主角、皮肤、枪和武器、添加等 “xxx.dff”的文件为模型文件；“xxx.txd”的文件为贴图文件。 一、改主角。 1、下载一个你要的人物或者卡通人物。 2、下载一个IMGT OOL软件，可以到https://www.wendangku.net/doc/6f965647.html,下载，保证有。 3、先考虑你下载的人物或者卡通人物有几个文件？ 4、一般先找到如下3个文件。 ①、第一个是player.dff ②、第二个是player.txd ③、第三个是player.bmp，如果不是player.bmp就将其改为player.bmp（是与你改 的人物或者卡通人物有关的贴图，有的人物没有这个文件）。 5、如果有①和③就如下： ①、打开IMGTOOL.EXE。 ②、文件打开GT A目录里的models文件夹里的“gta3.img”文件。 ③、编辑查找“player.dff”（不带引号）。 ④、命令删除。 ⑤、命令添加你下载的“player.dff”进去。 ⑥、再找到“player.txd”也删除。 ⑦、添加你下载的“player.txd”进去。 ⑧、然后GT A目录的models文件夹的generic文件夹有个player.bmp，把它也删除掉。 ⑨、得了。 6、如果有①和③就如下： ①～⑤同上。 ⑥、把你下载的“player.bmp”放在gta目录的models文件夹的generic文件夹里 ⑦、得了。 二、改皮肤 1、下载你要的皮肤。 2、直接把你下载的皮肤“xxx.bmp”（保持原名）放在GT A目录的skins文件夹里即可。 3、进入游戏选择按中间那项英文字再选择player skins那项英文字，选择你要的皮肤，按USE skin。 4、行了。 三、改车
Bootstrap方法简介
Bootstrap 方法简介 1 Bootstrap 抽样方法 Bootstrap 方法是Efron 在 1977 年提出的一种数据处理方法，其本质上是对已知数据的再抽样。Bootstrap 的数学原理大致如下：1(,,)n T T T =是来自总体分布函数为()F T 的独立同分布随机样本。()n F T 是由样本T 得到的分布函数（在产品可靠性分析中，()n F T 一般是指数函数或多参数weibull 函数），由() n F T 得到的参数估计??()F θθ=，它可以作为样本参数θ的准确值。再从新总体()n F T 中抽取与样本T 相同的伪样本1(, ,)m m T T T =，一般取m n =。用伪样本m T 求出参数θ的估计值。重复操作M 次（一般取1000M =）可得到M 个基于伪样本m T 而得 到的θ估计值[4]。 Bootstrap 方法在应用中，重复抽样带来的误差不可避免。误差主要来源于样本数据的抽样误差和从样本分布中的再抽样误差。对于再抽样误差，只要 Bootstrap 再抽样样本数充分大，由样本分布所得的再抽样误差就会趋于消失，Bootstrap 估计的所有误差就会接近于抽样误差[5] 。Bootstrap 方法根据抽样方式的不同可分为参数和非参数两种。非参数方法主要用于在不知道抽样函数服从什么分布情况下，对经验分布不做过多的假设，把试验数据按从小到大排序获得经验分布，然后从中抽取伪样本的一种方法；参数方法主要用于经验分布已知情况下，当试验数据分布明确时，运用参数方法比运用非参数方法效率更高[6]。 由于多方面的原因，使得收集到的故障间隔时间数据中常含有分离群数据，这些数据会导致估计精度降低。但是，对于高可靠度的现代机电产品来说收集到的每一个数据都来之不易，所以不易轻易舍去。因此，可以应用改进的参数 Bootstrap 方法，具体过程如下： （1） 将试验样本数据12(,, ,)n X X X X =从小到大排序，每次从中去掉一个样本 i X ，剩下1n -个样本用传统方法建模，得出样本分布函数(1)()n i F T -的估计参 数值?m 和?η。 （2） 重复（1）n 次，获得参数?i m 和?i η，取其均值11??n i i m m n ==∑和1 1??n i i n n n ==∑作为经 验分布()n F T 的尺度和形状参数。 （3） 再从经验分布中随机抽取Bootstrap 样本，伪样本容量与原样本容量相等， 共抽取1000组（一般抽取200组就可以获得较高精度）。 （4） 根据每组伪样本****12(,,,)i n X X X X =用传统方法建模，得到1000个?m 和?η。 通过上述Bootstrap 方法我们可以获得多次经验分布参数，减少了抽样误差，比一次计算获得的经验分布更具有说服力。
《死亡岛》MOD技巧(涉及人物技能、属性、武器、合成、界面、商人)
《死亡岛》MOD技巧（涉及人物技能、属性、武器、合成 、界面、商人） 从上手到今天，黑天白地的联机了好几天，77任务也完成了，骷髅也找到了，4号小屋也去参观了，死亡岛可以告一段落。 从上周日游戏到手，花了两个小时找到了MOD的方法，之后就一直研究各种mod的方式，但是不敢放出，生怕影响了联机的平衡。 这两天国内外各种暴力mod纷纷发布，那我也就整理一下我所知的MOD技巧给大家分享。 本文并不算一份基础教程，更像是给稍有一些其他游戏mod经验的modder看的一份介绍性 文档。 有些同志会发说文中的一些文件找不到、文件夹没有之类的问题，那么请你仔细阅读第一段基础知识，虽然不算完全小白化的说明，但是还是应该可以看懂的。 -------------------------------------------------------------------------------- 基础知识 首先，现有的覆盖游戏压缩包的mod方式是错误的，这样破坏了游戏的源文件，而且需要修改dll文件，使用不同破解的同志经常会出现问题。 真正的方法如下（你再也不用去修改什么dll了）： 在游戏dead island\DI\Out\目录下建立data文件夹。然后将压缩包内需要mod的文件拷贝进去。如果该文件压缩包中的目录是：data\skills\xian_skills.xml，那么就将xian_skills.xml拷贝 至dead island\DI\Out\data\skills\xian_skills.xml 不同的data文件里面的文件架结构是一样的，不管是data0还是data2，里面的文件只要 在data\文件夹下，都放在至dead island\DI\Out\data\里面的对应位置。 （游戏dead island\DI目录下的*.pak文件可以使用rar软件解压缩，游戏原文件就在里面，做这一切前备份工作请自己做好） 此游戏是mod开放的，至少破解版是mod开放的。游戏总是以dead island\DI\Out\data下的文件优先。 以后mod只需将要修改的文件放在这里就好了，包括汉化也应该这么做。 -------------------------------------------------------------------------------- 关于联机 关于联机时mod能不能生效，怎么生效，请自行测试。
bootstrap中文手册指南
Bootstrap简易指南 看完使用手册后所作的笔记，可以当做简易使用指南使用。 1.框架 1.1全局样式 使用HTML5的doctype，scaffolding.less中定义全局样式，从2开始使用normalize.css，并使用reset.less进行简化 1.2默认栅格系统 940px宽12列栅格，使用row与span[NUM]的class来控制，使用offset[NUM]来控制偏移，于non-fluid可以直接嵌套，提供了四种响应式方案 1.3流动栅格系统 基于百分比，将row改为row-fluid即可使用，内嵌注意宽度是按照父列的百分比进行计算的 1.4自定义栅格 于variables.css中改变变量，默认列12，宽60px，间隔20px，要保证响应性还得修改responsive.less中内容 1.5布局 container为940px居中，container-fluid则为流体布局 1.6 响应式设计 responsive.less中提供了一组media query：
智能手机《=480px；流式列，非固定宽度 垂直平板《=767px；流式列，非固定宽度 水平平板》=768px；42px 20px 默认》=980px；? ? ?60px ?20px 大分辨率》=1200px；70px 30px 要求添加meta标签， 有诸如.visible-phone等支持类 2.基础CSS 2.1 排版 整个排版单位基于variables.less中@baseFontSize与@baseLineHeight两个变量； 强调：string加粗，em倾斜，abbr缩写【title属性存放显示信息，.initialism会减小缩略词字体】，address【使用br换行】 引用：blockquote【cite属性存放来源URL，.pull-left或right决定内容居左右】，small用于引言作者【会在内容前加入破折号】 列表：ul无序号有黑点，ul.unstyled无样式，ol有数字序号，dl描述，dl.dl-horizontal水平描述 2.2代码 code行级代码，pre块级【<>需要转义，.pre-scrollable可以设置350px最大高度】，应用.prettyprint和.linenums来美化代码【使用google prettify】
第16 章 蒙特卡罗方法与自助法
教学用PPT，《高级计量经济学及Stata应用》，陈强编著，高等教育出版社，? 2010年 第16章蒙特卡罗方法与自助法 16.1蒙特卡罗法的思想与用途 通过计算机模拟从总体抽取大量随机样本的计算方法统称为“蒙特卡罗方法”（Monte Carlo Methods，简记MC）。
例 计算圆周率π。 图16.1、计算圆周率的随机实验 例如，对于线性回归模型，(1,,)i i i y i n ε′=+=x β"，希望对 线性假设“0:H =R βr ”进行显著性水平为5%的检验。检 1
验统计量n 1 2???()Avar()()()d W n m χ???′′≡???? →????R βr R βR R βr 。此2χ分布只是统计量真实分布的近似。故“5%”可能只是“名义显著性水平”（nominal size ）。可使用蒙特卡罗法来确定“真实显著性水平”。 第一步，给定参数β的具体取值，以及解释变量x 与扰动项ε的概率分布。
第二步，从x 与ε的分布中随机抽样，得到{}12,,,n x x x "与 {}12,,,n εεε"。 第三步，根据方程“i i i y ε′=+x β”，计算{}12,,,n y y y "。 第四步，对这个样本进行OLS 估计，计算检验统计量W ，并与2 ()m χ的5%临界值比较，确定是否拒绝原假设“0:H =R βr ”。
第五步，大量重复第二至四步，得到M个随机样本，进行M次检验，其中拒绝原假设的比例即真实的显著性水平。 16.2 蒙特卡罗法实例：模拟中心极限定理 （参见教材） 16.3 蒙特卡罗法实例：服从2χ分布的扰动项 （参见教材）
bootstrap2和bootstrap3的用法区别概述(一)
bootstrap2和bootstrap3的用法区别概述（一） 一、表格中 1. 3增加了响应式表格为