大数据时代背景下计算机科学的应用

2019年3月25日第3卷第6期

现代信息科技

Modern Information Technology

Mar.2019 Vol.3 No.6

139

2019.3大数据时代背景下计算机科学的应用

白萍

（甘肃钢铁职业技术学院，甘肃 嘉峪关 735100）

摘 要：大数据的到来对现在很多技术领域都是一次重大冲击，全面信息化时代促使大数据的发展涉及到人们生活的每一个角落。计算机科学和其相关内容得到了更为有效的推广，以大数据背景为契机，计算机科学迈入了一个更广阔的平台。根据大数据与计算机科学联系紧密的特点并利用数据分析和数据挖掘等技术，对计算机科学进行扩展和整合，能够在一定程度上构建比较完善的框架，给该专业研究人员提供参考，并以市场实际需求为导向，为培养优秀计算机科学专业人才夯实基础。

关键词：大数据；计算机科学；多媒体技术中图分类号：TP3

文献标识码：A

文章编号：2096-4706（2019）06-0139-02

Application of Computer Science in the Background of Big Data Era

BAI Ping

（Gansu Iron and Steel Vocational Technical College ，Jiayuguan 735100，China ）

Abstract ：The arrival of big data is a great impact on many fields of technology. The development of big data in the era of

comprehensive information involves every corner of people ’s lives. Computer science and its related contents have been more effectively promoted. With the big data background as an opportunity ，computer science has stepped into a broader platform. According to the characteristics of the close connection between big data and computer science and the technology of data analysis and data mining ，the expansion and integration of computer science can build a relatively perfect framework to a certain extent ，provide reference for the professional researchers ，and guide the actual market demand ，lay a solid foundation for training outstanding computer science professionals.

Keywords ：big data ；computer science ；multimedia technology

收稿日期：2019-02-25

0 引 言

随着互联网、移动互联网的快速发展和智能手机的普及，数据的生成成为日常生活的一部分，无论是与个人还是企业都密不可分。随着大数据时代的到来，运用计算机科学中的信息处理和数据挖掘等技术挖掘出海量数据中有价值的信息，提高相关产业发展。也就是说，计算机科学技术将会推动社会各个领域的进步，但与此同时它也承担着巨大的压力，这些压力除了源于计算机科学需要进行自我突破外，还有市场对计算机技术的实际需求。本文主要阐述了在大数据时代背景下计算机科学的发展情况、应用情况以及适应社会需求的人才订制培养方式。

1 大数据时代概论

1.1 大数据的概念

至今，对于大数据都没有盖棺定论，因为它非常抽象，不能用描述某种产品或者技术的方法来定义。它跟云计算、物联网一样同为技术热点。它是一种巨大的资源，目的是获取知识的能力。2008年“大数据”概念被美国《Nature 》杂志提出，虽然百度中将“大数据”定义为无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，

是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，但这种定义还是不能让大众心悦诚服，大数据改变了传统的信息传输模式，使用新技术对数据进行优化以及整合。

1.2 大数据的处理技术概况

以大数据背景为依托，计算机科学对于社会的应用主要是通过分析用户产生的数据，进行处理和存储的，在进行数据挖掘后提出对市场需求有价值的建议。想让人才的培养和大数据的市场需求同步，则需要更前沿的计算机科学技术。在数据采集方面，谷歌和微软都自行开发了相应的计算平台。脸书也变革了自己的存储技术，让数据查询以及分析过程变得简化。PowerDrill 、Impala 、Caffeine 、Nectar 这些技术用在大数据的搜索和查询方面，RapidMiner 、WEKA 、Pregel 、Dryad 等技术是数据挖掘最常用的手段。中国的大数据研究现在虽然尚未成熟，但未来的发展必定大有可为，所以对于计算机技术人才需求更为迫切，在大环境趋势下，我国教育部门特别是高等学府更要做好培养专业人才和提升教学团队能力的前期准备。

1.3 大数据时代的特点

大数据时代，信息的种类和传播方式的多样化契合社会的多元化发展，信息量大，来源渠道也是多方面的，计算机信息的扩充是由大数据的数据量大这一特征引起的。此外，