华为数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

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数据分析师岗位笔试题目（精选）

华为公司数据分析师岗位笔试题目

一、选择题（共10题，每题4分，共40分）

1. 在下列数据类型中，非常适合存储连续数值数据的是哪个？

A) 文本数据

B) 二维数据

C) 分类数据

D) 数值数据

答案: D) 数值数据

2. 假如你被分配去完成一个产品销售额的预测模型，你会优先选择哪种数据分析方法？

A) 聚类分析

B) 主成分分析

C) 决策树模型

D) 时间序列分析

答案: C) 决策树模型

3. 在数据分析中，通常我们会先进行哪一步骤？

A) 数据清洗

B) 数据收集

C) 数据理解

D) 数据挖掘

答案: A) 数据清洗

4. 下列哪个不是数据预处理的主要步骤？

A) 数据清洗

B) 数据规范化和编码

C) 数据汇总和计算

D) 数据探索性分析

答案: C) 数据汇总和计算

5. “假设我们有一个关于用户购买行为的数据集，这个数据集包含用户的年龄、性别、购买商品种类和购买频率等信息，那么我们可以用哪种数据分析方法来找出影响用户购买行为的因素？”

A) 线性回归模型

B) K-means聚类分析

C) 主成分分析

D) 决策树模型

答案: A) 线性回归模型

6. “在数据可视化过程中，我们通常会使用哪种图形来展示两个变量之间的关系？”

A) 条形图

B) 散点图

C) 饼图

D) 直方图

答案: B) 散点图

7. “我们常常使用哪种统计学方法来衡量一组数据的中心位置？”

A) 平均数

B) 中位数

C) 方差

D) 标准差

答案: A) 平均数

8. “在下列选项中，哪个不是大数据的特点？”

A) 数据量巨大

B) 数据类型多样

C) 数据处理速度快

D) 数据可预测性强

答案: D) 数据可预测性强

9. “下列哪个数据库类型更适合用于存储和管理大数据？”

A) 关系型数据库

B) 非关系型数据库（NoSQL）

C) 内存数据库（In-Memory Database）

D) 文档型数据库

答案: B) 非关系型数据库（NoSQL）

10. “下列哪个数据挖掘技术常用于发现数据中的模式和规则？”

A) 分类分析

B) 聚类分析

C) 关联规则分析

D) 时间序列分析

答案: C) 关联规则分析

二、问答题（共5题，每题10分，共50分）

1. 请简述什么是数据分析，并列举其在实际工作中的应用场景。

2. 在数据分析过程中，你通常如何确保数据的可靠性？请列举至少三个方法。

3. 请解释什么是数据可视化，并说明它在数据分析中的重要性。请提供一个实际应用的例子。

4. 请简述决策树算法的基本原理，并说明它在机器学习中的优势。

5. 在你看来，大数据与普通数据相比有哪些显著的特点和挑战？请简要说明。企事业单位招聘笔试的题目类型和技巧

在人才激烈竞争的当今社会，企业为了获取所需人才，会通过各种途径对求职者进行考核，而笔试就是其中一种非常普遍的途径。本文将详细介绍企业招聘环节笔试的类型及答题技巧。

一、笔试的类型

专业知识考试

这类笔试主要针对技术性和专业性较强的职位，例如工程师、会计、医生等。这类考试主要测试的是求职者对本岗位专业知识的掌握程度，如对特定的程序语言、设计理念、会计规则、医疗常识等的理解与应用。

综合素质测试

许多企业为了考察求职者的综合素质，会进行包括逻辑推理、数学计算、数据分析等在内的综合素质测试。这类测试既测试求职者的基本素质，又考察其解决问题的能力和思维途径。

心理测试

部分企业会运用心理测试来评估求职者的性格特点、职业倾向等。心理测试通常包括性格测试、价值观测试和压力应对测试等。

情境模拟

情境模拟是一种常见的面试形式，通常包括案例分析、问题解决、角色扮演等。企业通过这种途径来模拟实际工作场景，考察求职者在特定情境下的反应和应对能力。

二、答题技巧

专业知识考试

（1）复习准备：对专业知识进行系统的学习，阅读相关的教材和资料，对不懂的问题进行深入研究。

（2）练习：通过做大量的习题来加深理解和记忆，对经常出现的考点要特别注意。

（3）答题策略：时间管理是关键，遇到困难题目不要纠缠，先做容易的题目，再回过头来解决难题。

综合素质测试

（1）日常积累：综合素质测试考察的是一个人基本的思维能力和知识结构，因此日常的积累非常重要。这包括阅读、写作、数学等。

（2）做题技巧：合理安排时间，先做自己擅长的部分，再做不太熟悉的部分。对于数学和逻辑推理等题目，要善于使用排除法、假设法等解题技巧。

（3）审题认真：这类题目往往信息量大且复杂，所以一定要认真审题，理解题意后再作答。

心理测试

（1）真实回答：心理测试的目的是了解求职者的真实性格和想法，所以应该根据实际情况回答问题，不要为了追求高分而做出不真实的回答。

（2）注意引导：有些心理测试会对你的价值观和态度进行引导性的提问，这时你需要明确自己的立场，不要被引导所影响。

（3）答题全面：心理测试一般要求对每个问题都进行全面的回答，不要忽视某些部分，也不要在某个问题上花费过多的时间。

情境模拟

（1）理解题目：要仔细阅读题目，明确情境模拟的具体背景和要求。对不理解的名词和概念，要主动查阅资料或寻求解释。

（2）列出方案：在明确题目的要求后，应列出可能的解决方案，并对每个方案进行利弊分析。同时，也要考虑可能出现的风险和挑战。

（3）角色扮演：如果是角色扮演的题目，要尽量将自己融入到角色中，按照角色的思维和立场来考虑问题。同时，要注意表达清晰、态度明确。

（4）沟通技巧：在情境模拟中，往往需要与他人进行沟通协商。因此，要注重沟通技巧，包括倾听、表达、反馈等。要善于理解他人的观点，同时也要清晰地表达自己的想法。

（5）答题策略：时间管理是情境模拟的关键。在答题过程中，要合理分配时间，不要在一个问题上花费过多的时间。同时，要注意题目的重要性和优先级，优先回答较为重要的问题。

笔试环节高分获得技巧

在求职过程中，笔试是大多数企业用来筛选候选人的重要环节。笔试成绩往往是决定求职者能否进入下一轮面试的关键因素。因此，掌握一些笔试技巧，对于提高求职者的竞争力非常重要。本文将为你提供一些建议，帮助你在笔试中取得好成绩。

提前了解笔试内容和形式

为了在笔试中取得好成绩，求职者需要提前了解笔试的内容和形式。一般来说，笔试内容包括专业知识、逻辑思维、语言表达等方面。此外，有些企业还会考察求职者的心理素质和应对压力的能力。求职者可以通过查阅企业的招聘信息、参加宣讲会等途径，了解企业的笔试要求和重点。

制定合理的复习计划

成功的笔试往往离不开充分的准备。求职者应根据笔试内容制定合理的复习计划，确保在考试前能够掌握所有必要的知识点。在复习过程中，求职者应注重理论与实践相结合，通过做历年真题、参加模拟考试等途径，提高自己的应试能力。注重时间管理

在笔试中，时间管理至关重要。求职者应在考试前熟悉试卷结构，合理分配答题时间。一般来说，考生应该在开考前留出一定的时间预览试卷，明确各题的难易程度和分值，从而合理安排答题顺序。在答题过程中，求职者应避免在某一道题上花费过多时间，以免影响其他题目的完成。

保持冷静和自信

面对笔试，求职者应保持冷静和自信。遇到难题时，不要盲目慌张，要学会调整心态，迅速分析问题，运用所学知识进行解答。同时，求职者应相信自己的实力，积极应对笔试挑战。

注意答题技巧

在笔试中，答题技巧同样重要。以下是一些建议：

仔细阅读题目：在答题前，求职者应认真阅读题目，确保自己理解了题目的要求。在回答问题时，要注意把握关键词，避免偏离主题。

条理清晰：在组织答案时，求职者应保持条理清晰，使阅卷老师能够轻松理解自己的观点。可以使用分段、标号等途径，使答案结构更加明确。

举例说明：在回答涉及理论知识的问题时，求职者可以适当举例说明，以增加自己的得分机会。

保持简洁明了：在回答问题时，求职者应尽量使用简洁明了的语言，避免冗长复杂的句子。这样既有利于阅卷老师的理解，也能节省自己的时间。

注意审题和检查

在答题过程中，求职者应注意审题和检查。首先，要认真审题，确保自己理解了题目的要求。其次，在回答问题时，要注意检查自己的答案是否符合题目要求，避免出现偏题或漏题的情况。非常后，在考试结束前，求职者应留出一定的时间进行检查，纠正可能存在的问题。

保持良好的身心状态

在笔试前，求职者应保持良好的身心状态。首先，要保证充足的睡眠，以保持头脑清晰。其次，要注意饮食健康，避免因饮食不当而影响考试成绩。非常后，要进行适当的锻炼，以缓解紧张情绪。

掌握以上几点笔试技巧，将有助于求职者在笔试中取得好成绩。同时，求职者还应树立正确的就业观念，不把笔试当作唯二的机会，而是把更多的精力投入到提升自身综合素质上。只有这样，才能在激烈的求职竞争中脱颖而出，实现自己的职业目标。

神策数据数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

神策数据 数据分析师岗位笔试题目（精选） 神策数据公司数据分析师岗位笔试题目 一、选择题（共10题，每题4分，共40分） 1. 下列哪项技术不是数据分析常用的技术？ A. 机器学习 B. 数据挖掘 C. 数据库 D. 人工智能 参考答案：C. 数据库不是数据分析常用的技术。数据分析常用的技术包括数据挖掘、机器学习和人工智能等。 2. 在进行数据分析时，下列哪个步骤是错误的？ A. 收集数据 B. 处理数据 C. 制定分析计划 D. 解释数据

参考答案：C. 制定分析计划是错误的步骤。在进行数据分析时，应该先收集数据，然后处理数据，非常后解释数据。 3. 下面哪个是大数据的特征？ A. 可视化 B. 大量化 C. 分布式 D. 可预测性 参考答案：B. 大量化是大数据的特征。大数据的特征包括大量化、多样化、快速化和价值化。其中，大量化是指大数据的数据量巨大，超过了传统数据处理技术的处理能力。 4. 在数据分析中，下列哪个任务是数据预处理的任务？ A. 数据清理 B. 数据分类 C. 数据聚合 D. 数据建模 参考答案：A. 数据清理是数据预处理的任务之一。数据预处理的任务包括数据清理、数据变换、数据集成和数据归一化等，其中数据清理是非常基本的任务之一。数据清理包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理等。

5. 下列哪个算法不是分类算法？ A. K近邻算法 B. 决策树算法 C. 神经网络算法 D. 线性回归算法 参考答案：D. 线性回归算法不是分类算法。线性回归算法是一种用于预测数值型数据的算法，而分类算法是用于将数据分为不同类别的算法，如K近邻算法、决策树算法和神经网络算法等。 6. 下列哪个是数据分析师的必备技能？ A. 数据可视化 B. 数据挖掘 C. 数据清洗 D. 以上都是 参考答案：D. 以上都是数据分析师的必备技能。数据分析师需要具备多个方面的技能，包括数据可视化、数据挖掘和数据清洗等。数据可视化可以帮助数据分析师更好地理解和呈现数据；数据挖掘可以帮助数据分析师从大量数据中发现有用的信息；数据清洗可以帮助数据分析师处理和清理不完整、不准确的数据。因此，以上所有技能都是数据分析师的必备技能。

数据分析师常见的道笔试题目及答案

数据分析师常见的道笔试 题目及答案 LELE was finally revised on the morning of December 16, 2020

数据分析师常见的7道笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。以下是由小编为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理; 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB 个IP地址; 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址; 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP; 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。)，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是： 第一步、先对这批海量数据预处理，在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序，特此订正。July、第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O(N) + N’*O(logK)，(N 为1000万，N’为300万)。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000个小文件(记为x0，x1，…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。

华为数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

华为 数据分析师岗位笔试题目（精选） 华为公司数据分析师岗位笔试题目 一、选择题（共10题，每题4分，共40分） 1. 在下列数据类型中，非常适合存储连续数值数据的是哪个？ A) 文本数据 B) 二维数据 C) 分类数据 D) 数值数据 答案: D) 数值数据 2. 假如你被分配去完成一个产品销售额的预测模型，你会优先选择哪种数据分析方法？ A) 聚类分析 B) 主成分分析 C) 决策树模型 D) 时间序列分析 答案: C) 决策树模型

3. 在数据分析中，通常我们会先进行哪一步骤？ A) 数据清洗 B) 数据收集 C) 数据理解 D) 数据挖掘 答案: A) 数据清洗 4. 下列哪个不是数据预处理的主要步骤？ A) 数据清洗 B) 数据规范化和编码 C) 数据汇总和计算 D) 数据探索性分析 答案: C) 数据汇总和计算 5. “假设我们有一个关于用户购买行为的数据集，这个数据集包含用户的年龄、性别、购买商品种类和购买频率等信息，那么我们可以用哪种数据分析方法来找出影响用户购买行为的因素？” A) 线性回归模型 B) K-means聚类分析 C) 主成分分析 D) 决策树模型 答案: A) 线性回归模型

6. “在数据可视化过程中，我们通常会使用哪种图形来展示两个变量之间的关系？” A) 条形图 B) 散点图 C) 饼图 D) 直方图 答案: B) 散点图 7. “我们常常使用哪种统计学方法来衡量一组数据的中心位置？” A) 平均数 B) 中位数 C) 方差 D) 标准差 答案: A) 平均数 8. “在下列选项中，哪个不是大数据的特点？” A) 数据量巨大 B) 数据类型多样 C) 数据处理速度快 D) 数据可预测性强 答案: D) 数据可预测性强

慧程数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

慧程 数据分析师岗位笔试题目（精选） 以下是15个慧程公司数据分析师岗位的笔试题目： 一、选择题（共10题，每题4分） 1. 在以下四个指标中，非常适合用于衡量客户服务质量的是哪个？ A. 转化率 B. 客户满意度 C. 重复购买率 D. 新客户获取率 参考答案：B. 客户满意度。客户满意度反映了客户对产品和服务的满意程度，是衡量客户服务质量的重要指标。 2. 下列哪个数据类型无法用于描述人口统计学特征？ A. 数量 B. 百分比 C. 比率 D. 均值 参考答案：D. 均值。均值通常用于描述集中趋势，而非人口统计学特征。人口统计学特征通常包括年龄、性别、种族、教育程度等，这些数据通常用数量或百分比表示。

3. 在进行数据分析时，下列哪个步骤是错误的？ A. 收集数据 B. 对数据进行描述性分析 C. 将数据可视化 D. 对数据进行推论性分析 参考答案：D. 对数据进行推论性分析。在数据分析过程中，一般会先进行数据的收集和清洗，然后进行描述性分析（如计算平均值、中位数、众数等），接着是将数据可视化以便更好地理解和解释，但并不包括推论性分析。推论性分析通常在描述性分析之后进行，以从数据中得出结论并提出建议。 4. 下列哪个数据预处理技术可以用来减少数据噪声？ A. 数据筛选 B. 数据标准化 C. 数据清理 D. 数据变换 参考答案：B. 数据标准化。数据标准化是一种常用的数据预处理技术，可以用来减少数据间的尺度差异，使得数据更加稳定和可靠。 5. 在使用线性回归模型进行预测时，下列哪个参数会受到影响？ A. 概率 B. 方差 C. 均值 D. 回归系数 参考答案：D. 回归系数。在回归分析中，回归系数是用来衡量自变量与因变量

(完整版)数据分析师笔试题目

网易数据分析专员笔试题目 一、基础题 1、中国现在有多少亿网民？ 2、百度花多少亿美元收购了91无线？ 3、app store排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5、列举5个数据分析的博客或网站 二、计算题 1、关于简单移动平均和加权移动平均计算 2、两行数计算相关系数。（2位小数，还不让用计算器，反正我没算） 3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离 三、简答题 1、离散的指标，优缺点 2、插补缺失值方法，优缺点及适用环境 3、数据仓库解决方案，优缺点 4、分类算法，优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别 四、分析题 关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。 五、算法题 记不得了，没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？ 19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？ 20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？ 21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？ 22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？ 23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？ 24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？ 25、（在内存满足的情况下）你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？ 26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？ 27、你处理过白名单吗？主要的规则？（在欺诈或者爬行检验的情况下）

宏工科技数据分析师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

宏工科技 数据分析师岗位笔试(选择题)附笔试技巧 宏工科技公司数据分析师岗位的笔试题目 选择题 1. 下列哪个不是数据分析的主要步骤？ A. 数据收集 B. 数据清洗 C. 数据可视化 D. 数据储存 参考答案D. 数据储存不是数据分析的主要步骤，而是数据管理的重要环节。 2. 以下哪个不是大数据的特点？ A. 数据量大 B. 处理速度快 C. 数据类型多 D. 数据精度高 参考答案D. 数据精度高不是大数据的特点，而是传统数据处理方法的特点。 3. 以下哪个不是数据分析工具的主要功能？ A. 数据抽取 B. 数据清洗 C. 数据储存 D. 数据可视化

参考答案C. 数据储存不是数据分析工具的主要功能，而是数据库管理系统或数据仓库的主要功能。 4. 下列哪个是非常常用的数据可视化工具？ A. Microsoft Excel B. Tableau C. Power BI D. SPSS 参考答案B. Tableau是非常常用的数据可视化工具之一，而Microsoft Excel、Power BI和SPSS也是常用的数据可视化工具。 5. 以下哪个是关联规则挖掘中的常用算法？ A. 决策树算法 B. Apriori算法 C. 神经网络算法 D. K-means算法 参考答案B. Apriori算法是关联规则挖掘中的常用算法。 6. 下列哪个是定性数据分析方法？ A. 描述性统计分析 B. 因子分析 C. 聚类分析 D. 结构方程模型 参考答案D. 结构方程模型是一种定性数据分析方法，而描述性统计分析、因子分析和聚类分析是定量数据分析方法。

7. 下列哪个是大数据时代非常重要的技术？ A. 数据仓库技术 B. 分布式计算技术 C. 关系型数据库技术 D. 数据脱敏技术 参考答案B. 分布式计算技术是大数据时代非常重要的技术之一，如Hadoop和Spark等分布式计算框架在大数据处理中发挥着核心作用。 8. 下列哪个是定量数据分析的常用方法？ A. 归纳法 B. 演绎法 C. 对比分析法 D. 因果分析法 参考答案C. 对比分析法是定量数据分析的常用方法之一，而归纳法和演绎法是定性数据分析的常用方法。因果分析法则是定量和定性数据分析都可能使用的方法。 9. 下列哪个是数据挖掘的主要任务？ A. 数据分类 B. 数据回归分析 C. 数据聚类分析 D. 数据关联规则分析 参考答案D. 数据关联规则分析是数据挖掘的主要任务之一，而数据分类、数据回归分析和数据聚类分析也是数据挖掘的重要任务。

成谷科技数据分析师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

成谷科技 数据分析师岗位笔试(选择题)附笔试技巧谷科技公司数据分析师岗位笔试题目 一、选择题（每个问题四个，请选择非常佳答案） 1. 在下列数据类型中，能够用于存储连续数值范围的是 A. 字符串 B. 数值型 C. 日期型 D. 布尔型 答案B 2. 下列哪个数据分析工具可以用于处理和可视化大量数据？ A. Excel B. Tableau C. PowerPoint D. Python 答案B 3. 以下哪个数据库类型是用于存储非结构化数据的？ A. SQL数据库 B. NoSQL数据库 C. 关系数据库 D. 层次数据库

4. 在进行数据分析时，以下哪个方法是用来检测数据分布情况的？ A. 平均数 B. 标准差 C. QQ图 D. 直方图 答案C 5. 下列哪个算法通常用于聚类分析？ A. KNN算法 B. 决策树算法 C. 朴素贝叶斯算法 D. 神经网络算法 答案A 6. 如果在数据分析过程中出现异常值，以下哪个处理方法是正确的？ A. 直接删除异常值 B. 对异常值进行平均处理 C. 对异常值进行处理后分析 D. 不需要处理异常值 答案C 7. 下列哪个数据可视化图形可以展示变量之间的关系？ A. 条形图 B. 散点图

D. 折线图 答案B 8. 在进行数据分析时，以下哪个步骤是首先需要进行的？ A. 数据清洗 B. 数据预处理 C. 数据挖掘 D. 数据可视化 答案B 9. 下列哪个数据库查询语言用于对数据进行增、删、改操作？ A. SELECT B. INSERT C. UPDATE D. DELETE 答案C 10. 当处理包含大量特征的数据集时，以下哪个方法是减少特征数量的有效手段？ A. K-近邻算法 B. 主成分分析法 C. 决策树算法 D. 支持向量机算法 答案B

中国移动信息技术中心数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

中国移动信息技术中心 数据分析师岗位笔试题目（精选）中国移动信息技术中心公司数据分析师岗位笔试题目： 一、选择题（共10题，每题4分，共40分） 1. 下列哪个不是数据分析的主要步骤？ A. 数据收集 B. 数据清洗 C. 数据可视化 D. 数据存储 2. 下列哪个不是数据可视化工具？ A. Tableau B. Excel C. PowerPoint D. SQL 3. 以下哪个是正确的数据类型？ A. 文本数据 B. 图片数据

C. 结构化数据 D. 非结构化数据 4. 以下哪个是正确的数据源？ A. 网络爬虫 B. 数据库 C. API D. 以上都是 5. 以下哪个是正确的数据清洗方法？ A. 缺失值填充 B. 重复值删除 C. 数据标准化 D. 以上都是 6. 以下哪个是正确的数据分析工具？ A. Python B. Tableau C. Excel D. 以上都是 7. 下列哪个是正确的机器学习算法？

A. KNN（K-非常近邻算法） B. Naive Bayes（朴素贝叶斯） C. Decision Tree（决策树） D. 以上都是 8. 以下哪个是正确的数据可视化图表类型？ A. 饼图 B. 散点图 C. 折线图 D. 以上都是 9. 以下哪个是正确的数据预处理步骤？ A. 数据筛选 B. 数据分类 C. 数据标准化 D. 以上都是 10. 以下哪个是正确的数据分析目标？ A. 市场趋势分析 B. 用户行为分析 C. 产品相关性分析 D. 以上都是

二、问答题（共5题，每题10分，共50分） 1. 请简述数据分析的重要性，并列举至少三个应用领域。 2. 请简要描述数据可视化的主要作用，并给出一个实际应用场景。 3. 请解释什么是数据预处理，并说明它在数据分析中的必要性。 4. 请简要介绍大数据和大数据分析的概念，并列举至少两个应用领域。 5. 请简述机器学习和数据挖掘在数据分析中的区别和联系。 企事业单位招聘笔试的题目类型和技巧 在人才激烈竞争的当今社会，企业为了获取所需人才，会通过各种途径对求职者进行考核，而笔试就是其中一种非常普遍的途径。本文将详细介绍企业招聘环节笔试的类型及答题技巧。 一、笔试的类型 专业知识考试 这类笔试主要针对技术性和专业性较强的职位，例如工程师、会计、医生等。这类考试主要测试的是求职者对本岗位专业知识的掌握程度，如对特定的程序语言、设计理念、会计规则、医疗常识等的理解与应用。 综合素质测试 许多企业为了考察求职者的综合素质，会进行包括逻辑推理、数学计算、数据分

SHEIN数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

SHEIN 数据分析师岗位笔试题目（精选）以下是SHEIN公司数据分析师岗位的笔试题目： 一、选择题（共10题，每题4分） 1. 下列哪个选项是正确的数据类型？ A) 颜色：红色，绿色，蓝色 B) 数值：1，2，3，4，5 C) 文本：你好，世界，再见 D) 日期：2021-01-01，2021-02-01，2021-03-01 答案：D) 日期：2021-01-01，2021-02-01，2021-03-01 2. 以下哪个是KNN算法的核心思想？ A) 找到相似的事物并归类 B) 找到差异的事物并分离 C) 找到随机的事物并预测 D) 找到有序的事物并排序 答案：A) 找到相似的事物并归类

3. 下列哪个数据库操作命令用于插入数据？ A) SELECT B) INSERT C) UPDATE D) DELETE 答案：B) INSERT 4. 以下哪个是柱状图的主要优点？ A) 显示数据的非常大值和非常小值 B) 显示数据的平均值和中位数 C) 显示数据的频数分布 D) 显示数据的趋势和对比 答案：D) 显示数据的趋势和对比 5. 下列哪个数据预处理技术用于处理缺失值？ A) 奇异值分解 B) 线性回归 C) 插值法 D) 主成分分析

答案：C) 插值法 6. 以下哪个是逻辑回归的主要用途？ A) 分类问题 B) 回归问题 C) 聚类问题 D) 关联规则挖掘 答案：A) 分类问题 7. 在数据集中，下列哪个字段属于静态数据？ A) 日期字段 B) 时间字段 C) 性别字段 D) 年龄字段 答案：C) 性别字段 8. 在数据分析中，下列哪个指标用于衡量数据的离散程度？ A) 平均数 B) 中位数

数据分析师笔试题目

数据分析师笔试题目 网易数据分析专员笔试题目一、基础题 1.中国现在有多少亿互联网用户？ 2、百度花多少亿美元收购了91无线？ 3、appstore排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5.列出5个博客或网站进行数据分析 二、计算题 1.关于简单移动平均和加权移动平均的计算 2、两行数计算相关系数。（2位小数，还不让用计算器，反正我没算） 3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离 三、简短回答问题 1、离散的指标，优缺点 2.缺失值插值方法、优缺点及适用环境3。数据仓库解决方案，优缺点4。分类算法及其优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别 四、分析问题 关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。 五、算法问题 记不得了，没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1.您处理过的最大数据量？你是怎么对付他们的？处理结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3.什么是：改进值、关键性能指标、鲁棒性、模型拟合、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams,mapreduce、余弦距离？ 5.如何让网络爬虫更快，更好地提取信息，更好地汇总数据，从而获得一个干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？

7.如何验证一个个人支付账户被多人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？ 9.你认为哪个更好：好数据还是好模型？你如何定义“好”？是否有一个适用于所有 情况的通用模型？是的，你知道有些模型的定义不太好吗？ 10、什么是概率合并（aka模糊融合）？使用sql处理还是其它语言方便？对于处理 半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11.如何处理丢失的数据？你推荐什么加工技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13.对于你喜欢的统计软件，告诉你喜欢和不喜欢它的三个原因。 14、sas,r,python,perl语言的区别是？ 15.大数据的诅咒是什么？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17.您是否参与过仪表板的设计和指标选择？你觉得商业智能和报告工具怎么样？ 18、你喜欢td数据库的什么特征？ 19.你计划如何发送100万封营销活动电子邮件。如何优化发送？你如何优化回复率？你能把这两个优化分开吗？ 20、如果有几个客户查询oracle数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速 度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？ 21.如何将非结构化数据转换为结构化数据？真的有必要进行这样的转换吗？将数据 保存为平面文本文件是否优于关系数据库？ 22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？ 23.如何判断MapReduce进程具有良好的负载平衡？什么是负载平衡？ 24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全 问题有哪些？ 25.（当内存足够时）你认为100个小哈希表还是一个大哈希表更适合内部或运行速度？数据库分析的评估？ 26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？

华为用户体验设计师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

华为 用户体验设计师岗位笔试(选择题)附笔试技巧 选择题 1.1. 下列哪一项不是用户体验设计师的主要职责？ A. 设计和优化用户界面 B. 进行用户调研并分析数据 C. 与产品团队其他成员密切合作 D. 决定产品的战略方向 参考答案D. 决定产品的战略方向不是用户体验设计师的主要职责。 1.2在设计移动应用时，哪个设计原则是非常重要的？ A. 可用性 B. 一致性 C. 美观性 D. 创新性 参考答案A. 可用性是非常重要的设计原则，因为它能够影响用户是否愿意使用应用并完成任务。 1.3. 下列哪一种方法非常适用户研究？ A. 深度访谈 B. 问卷调查 C. A/B测试 D. 故事板

参考答案A. 深度访谈是一种非常有效的用户研究方法，因为它能够让研究人员直接与用户互动，深入了解他们的需求和想法。 1.4. 用户体验设计师通常使用哪个工具进行原型设计？ A. Sketch B. Adobe XD C. Figma D. AVID 参考答案A. Sketch是用户体验设计师非常常用的原型设计工具之一。 1.5. 下列哪个元素不属于用户体验评估的范畴？ A. 可用性测试 B. 用户满意度调查 C. 数据分析 D. 内容优化 参考答案D. 内容优化不属于用户体验评估的范畴。用户体验评估主要对接用户使用产品或服务的感受，以及产品或服务的设计、功能、可用性和性能等方面。 1.6. 在设计过程中，用户体验设计师应该遵循哪个设计流程？ A. 设计-制造-测试-优化 B. 设计-测试-制造-优化 C. 制造-设计-测试-优化 D. 制造-测试-设计-优化参考答案B. 设计-测试-制造-优化是正确的设计流程。首先，设计师进行概念设计和原型设计，然后进行用户测试，收集反馈并进行调整，非常后进行制造和发布。

华为云计算技术云计算研发工程师岗位笔试题目含笔试技巧

华为云计算技术 云计算研发工程师岗位笔试题目（精选）以下是15个华为云计算技术公司云计算研发工程师岗位的笔试题目： 选择题： 1.下列哪项技术不是云计算的关键技术？ A. 虚拟化 B. 分布式计算 C. 存储网络 D. 数据库 答案：D 2. 以下哪个不是云计算的服务模式？ A. SaaS B. PaaS C. IaaS D. CaaS 答案：D 3. 以下哪个不是华为云的产品？ A. FusionCloud B. FusionInsight

C. FusionAccess D. FusionCompute 答案：D 4. 以下哪个不是华为云的优势？ A. 全球覆盖 B. 安全可信 C. 稳定可靠 D. 灵活扩展 答案：C 5. 下列哪个不是华为云的对象存储的特点？ A. 安全稳定 B. 全球分布 C. 有效扩展 D. 高可用性 答案：D 6. 以下哪个不是华为云的高可用性解决方案？ A. 双活数据中心 B. 容灾备份 C. 数据复制 D. 系统升级 答案：D 7. 下列哪个不是华为云的大数据解决方案的特点？

A. 一体化大数据平台 B. 高性能计算 C. 数据集成 D. 低延迟响应 答案：D 8. 下列哪个不是华为云的AI解决方案的特点？ A. 全栈AI B. 高性能计算 C. 数据安全 D. 跨平台兼容 答案：D 9. 下列哪个不是华为云的容器解决方案的特点？ A. 基于Kubernetes的容器管理平台 B. 自动化的容器编排和部署 C. 安全隔离的容器运行环境 D. 实时监控和日志管理 答案：D 10. 下列哪个不是华为云的网络解决方案的特点？ A. 多层混合网络架构 B. 安全隔离的虚拟网络 C. 快速的网络部署和扩展 D. 大规模的网络容量和带宽

华为销售工程师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

华为 销售工程师岗位笔试(选择题)附笔试技巧华为公司销售工程师岗位笔试题目 一、选择题（共10题，每题4分，共40分） 1. 在销售过程中，客户非常重视的产品特性是什么？ A. 价格 B. 品质 C. 服务 D. 创新 2. 下列哪个市场非常适合采用“撇脂定价”策略？ A. 产品需求弹性较大 B. 产品需求弹性较小 C. 市场竞争激烈 D. 品牌知名度低 3. 在销售谈判中，以下哪个技巧非常有助于建立客户信任？ A. 倾听客户需求，积极回应 B. 强调产品优势和公司实力 C. 使用数据和案例来证明产品的价值 D. 主动分享个人经验和故事 4. 当客户对产品提出质疑时，以下哪种应对途径非常合适？ A. 用专业知识详细解释产品特点

B. 直接反驳客户的观点 C. 表达对客户的认同和理解 D. 转移话题，避免直接冲突 5. 下列哪个因素非常能激励销售人员提高业绩？ A. 高额提成 B. 良好的晋升机会 C. 培训和发展机会 D. 良好的工作环境和氛围 6. 销售人员在制定销售计划时，以下哪个步骤非常重要？ A. 分析市场趋势和竞争对手 B. 制定目标并分配任务 C. 评估销售渠道和客户群体 D. 制定具体的销售策略和行动计划 7. 当销售人员无法完成销售目标时，以下哪种调整非常有效？ A. 改变销售策略和行动计划 B. 加强团队建设和培训 C. 增加市场开拓和推广的投入 D. 降低销售目标的期望值 8. 下列哪个销售技巧非常适用于开发新客户？ A. 通过社交媒体和电子邮X加强与客户的联系 B. 根据客户反馈及时调整产品和服务 C. 深入了解客户需求并为客户提供个性化解决方案

华为投资云计算工程师岗位笔试题目含笔试技巧之一

华为投资控股有限公司 云计算工程师岗位笔试题目（精选） 以下是15个华为投资控股有限公司的云计算工程师岗位的笔试题目，包括10个选择题/问答题和5个问答题。 选择题/问答题（每个问题有一个正确答案）： 1. 在云计算中，下列哪个选项属于IaaS（基础设施即服务）？ a) 虚拟机 b) 数据库服务 c) Web应用 d) 移动应用 答案: A 2. 下面哪个技术主要应用于实现云存储？ a) 分布式计算 b) 虚拟化 c) 光纤通道 d) 重复数据删除 答案: B 3. 以下哪个是公有云？ a) 阿里云

b) 华为云 c) Oracle云 d) 腾讯云 答案: A 4. 在云计算中，下列哪个概念指的是通过互联网提供软件服务？ a) SaaS b) PaaS c) IaaS d) CaaS 答案: A 5. 下列哪个协议被用于在云环境中实现数据传输？ a) HTTP b) FTP c) SSL/TLS d) TFTP 答案: C 6. 在云环境中，下列哪个工具主要用于监控和诊断系统性能问题？ a) Ping b) Traceroute c) SSH d) TOP 答案: D

7. 下列哪个技术可以帮助提高云服务器的安全性？ a) 防火墙 b) VPN c) 入侵检测系统 d) 以上都是 答案: D 8. 下列哪个数据库通常用于云环境？ a) Oracle b) SQL Server c) MySQL d) PostgreSQL 答案: C 9. 在云环境中，下列哪个选项指的是存储在云端的数据？ a) 边缘计算 b) 热数据 c) 冷数据 d) 数据湖 答案: D 10. 下列哪个协议在云环境中用于远程桌面连接？ a) RDP b) VNC c) SSH

华为投资软件开发工程师岗位笔试题目含笔试技巧之二

华为投资控股有限公司 软件开发工程师岗位笔试题目（精选） 选择题/问答题： 1. 在C++中，什么是多态性，它是如何实现的？ 答案：多态性是指在不同情况下使用相同的接口表示不同的对象。它是通过虚函数和继承来实现的。 2. 请简述TCP和UDP的区别，并说明为什么TCP比UDP更安全。 答案：TCP是一种可靠的传输协议，它可以保证数据传输的完整性和顺序。相比之下，UDP是一种不可靠的传输协议，它不保证数据的传输顺序和完整性。TCP 比UDP更安全，因为它提供了错误检测和纠正机制。 3. 请简述软件测试中的黑盒测试、白盒测试和灰盒测试的概念和区别。 答案：黑盒测试是指在不考虑程序内部逻辑的情况下，测试程序输入和输出之间的关系。白盒测试是指测试程序的内部逻辑和结构。灰盒测试则结合了黑盒测试和白盒测试的特点，既考虑程序输入和输出之间的关系，又考虑程序的内部逻辑和结构。黑盒测试和白盒测试适用于不同的测试场景，具体应根据需要选择合适的测试方法。 4. 请简述HTML5中新增的语义元素，并说明它们的作用。 答案：HTML5中新增的语义元素包括