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tensorFlow使用心得

tensorFlow使用心得
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tensorFlow使用心得(使用中的一些坑)

作为tensorFlow平台使用的新手,笔者在调试过程中遇到了很多坑,这里把一些作为教训贡献出来供大家参考。

1.tensorFlow数组的维度问题

由于tensorFlow的计算图是静态的,所以需要一开始进行计算题的定义,由于在定义神经网路的前向传播过程中,涉及到数组之间的运算,所以很容易出现一些隐性的错误(语法没错,但是结果不对),特别是涉及到一维数组的运算。

在神经网路的教材中,一般对某个层的权重定义的形式是W j,k

其中j是输出层的个数,k是输入层的格式,这样在前向传播模型中,输出层的激活值表示为

=W j,k?x+b

Wx plus

b

这里的x是表示输入的激活值,shape=(k,1),b是输出神经元的阈值向量,shape=(j,1)。但是在很多tensorFlow的代码中,都习惯写成

=W k,j?x+b

Wx plus

b

这样在定义x和b的时候维度就会发生改变,如果此时不注意的话就会发生以下错误。

在tensorFlow里很多人在初始化权重和阈值的时候是按照如下方式写的

Weights = get_weights_variable([in_size, out_size],regularizer)

biases = tf.Variable(tf.random_normal([out_size], stddev=1)) Wx_plus_b=tf.matmul(input_tensor,Weights)+biases

在这里biases是一个一维向量,其形状是shape=(out_size, ),由于input_tensor是一个shape=(1,in_size)的二维数组,所以Wx的结果tf.matmul(input_tensor,Weights)的shape=(1,out_size)。有一biase是一维数组,而tf.matmul(input_tensor,Weights)的shape=(1,out_size),则最终的Wx_plus_b的shape=(1,out_size)。如果你还是习惯用神经网络基础理论里提到的模式进行编程

Weights = get_weights_variable([out_size, in_size],regularizer)

biases = tf.Variable(tf.random_normal([out_size,1], stddev=1)) Wx_plus_b=tf.matmul(input_tensor,Weights)+biases 注意,这里的biases是一个二维数组,其形状为shape=(out_size,1),此时input_tensor的shape=(in_size,1),最终得到的Wx_plus_b的shape=(out_size,1)。如果一切按照这个形式来没问题,但是如果在第二种情形下,对biases初始化时,还是沿用第一种编程方式里提到的手段

biases = tf.Variable(tf.random_normal([out_size], stddev=1))

这时,由于python的broadencast原则,因为

tf.matmul(input_tensor,Weights)是一个形状为shape=(out_size,1)的二维数组,而biases是shape=(out_size, )的一维数组,最后相加的结果是一个shape=(out_size,out_size)的二维数组,这样传到下一

层网络的时候就会出错。这样因为维度造成错误的例子很多,特别是涉及到一些规约运算例如tf.reduce_mean()等等,还有一些规约求和tf.reduce_sum()

在tensorFlow里有一个函数在分类任务中使用的特别多

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits,la

bes)

注意这个函数的logits和labels的格式是[batch_size, class_num]即,对于这个二维数组来说,行数是实例个数,列数表示类别数,labels 是一个[batch_size, ]的一维数组

还有,对于tensorFlow程序,千万别忘了,还有feed_dict={X:x,Y:Y}需要给出,要不然根本没法执行。

VGA矩阵操作说明书V1.0

Professional Matrix Switcher . 在使用本系统前,请详细阅读本说明书,并请保管好该手册。

注意: 《专业级 VGA 矩阵切换器用户操作手册》以 VGA1209/1218 系列为例作为使用说明, 并可作为其它型号的 VGA 矩阵切换器用户手册。 本手册只作为用户操作指示,不作为维修服务用途。其所述功能截止日期为 2013 年 5 月,该日期之后因 VGA 矩阵切换器版本不断更新,VGA 矩阵切换器 的实际使用可能会与本手册的内容有出入,这种情况将不属错漏,将根据实际情 况另作书面说明。

目 录 一、前面板按键及遥控器说明及操作方法 (3) 二、通讯协议及控制指令代码 (9) 三、控制软件使用 (11)

一、 前面板按键及遥控器说明及操作方法 前面板图示: 按遥控器控制操作方法如下图: 操作界面显示(前面板LCD屏): 待机画面, 在任何状态下按“Cancel”返回此画面:

菜单说明,按 S witch 键进入切换菜单,多次按此键,在以下功能间切换: Switch各界面功能及操作: 一对一单通道切换界面 在箭头前输入想要切换通道的输入端口, 箭头后输入输出端口, 输入两位数会自动执行或按”OK”键执行. N对N多通道切换界面 按”OK”键执行N对N多通道切换, 依次将输入通道1切换到输出通 道1, 输入通道2切换到输出通道2,….输入通道N切换到输出通道N. 如输入输出通道数目非一一对应, 则多余输入或输出通道关闭.

一对N 多通道切换界面 在箭头前输入想要切换的输入通道,将此通道输出到所有输出通道. 巡检功能界面 如图所示依次输入巡检功能各参数,通过巡检开关参数打开或 关闭巡检功能,可通过上或下键在各参数编辑区域跳转,巡检 功能在退出此界面后依然有效,如需改变巡检功能请再次进入此界面设置.

BP神经网络实验——【机器学习与算法分析 精品资源池】

实验算法BP神经网络实验 【实验名称】 BP神经网络实验 【实验要求】 掌握BP神经网络模型应用过程,根据模型要求进行数据预处理,建模,评价与应用; 【背景描述】 神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。其基本组成单元是感知器神经元。 【知识准备】 了解BP神经网络模型的使用场景,数据标准。掌握Python/TensorFlow数据处理一般方法。了解keras神经网络模型搭建,训练以及应用方法 【实验设备】 Windows或Linux操作系统的计算机。部署TensorFlow,Python。本实验提供centos6.8环境。 【实验说明】 采用UCI机器学习库中的wine数据集作为算法数据,把数据集随机划分为训练集和测试集,分别对模型进行训练和测试。 【实验环境】 Pyrhon3.X,实验在命令行python中进行,或者把代码写在py脚本,由于本次为实验,以学习模型为主,所以在命令行中逐步执行代码,以便更加清晰地了解整个建模流程。 【实验步骤】 第一步:启动python: 1

命令行中键入python。 第二步:导入用到的包,并读取数据: (1).导入所需第三方包 import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from https://www.wendangku.net/doc/c3247108.html,yers import Dense import keras (2).导入数据源,数据源地址:/opt/algorithm/BPNet/wine.txt df_wine = pd.read_csv("/opt/algorithm/BPNet/wine.txt", header=None).sample(frac=1) (3).查看数据 df_wine.head() 1

监控矩阵键盘说明书

.. 主控键盘 (SYSTEM KEYBOARD) 使用说明书 (中文版第二版)

Copyright 2009-2012. All Rights Reserved. 注意事项: 1.安装场所 远离高温的热源和环境,避免直接照射。 为确保本机的正常散热,应避开通风不良的场所。 为了防止电击和失火,请勿将本机放置于易燃、易爆的场所。 小心轻放本机避免强烈碰撞、振动等,避免安装在会剧烈震动的场所。避免在过冷、过热的场所间相互搬动本机,以免机器部产生结露,影响机器的使用寿命。 2.避免电击和失火 切记勿用湿手触摸电源开关和本机。 勿将液体溅落在本机上,以免造成机器部短路或失火。 勿将其它设备直接放置于本机上部。 安装过程中进行接线或改线时,都应将电源断开,预防触电。 重要提示: 为了避免损坏,请勿自动拆开机壳,必须委托有资格有专业维修人员在指定的维修单位进行维修。 清洁装置时,请勿使用强力清洗剂,当有灰尘时用干布擦拭装置。 不得在电源电压过高和过低的场合下使用该本机。 务请通读本使用说明书,以便您掌握如正确使用本机。当您读本说明书后,请把它妥善保存好,以备日后参考。如果需要维修,请在当地与经本公司授权的维修站联系。 环境防护: 本机符合电磁辐射标准,对人体无电磁辐射伤害。 申明:

产品的发行和销售由原始购买者在可协议条款下使用; 未经允,任单位和个人不得将该产品全部或部分复制、再生或翻译成其它机器可读形式的电子媒介; 本手册若有任修改恕不另行通知; 因软件版本升级而造成的与本手册不符,以软件为准。 目录 设备概述 (3) 第一部分控制矩阵切换系统 (4) 1.1键盘通电 (4) 1.2键盘操作加锁 (4) 1.3键盘操作解锁 (4) 1.4键盘密码设置 (4) 1.5选择监视器 (5) 1.6选择摄像机 (5) 1.7控制解码器 (5) 1.8控制智能高速球 (6) 1.9操作辅助功能 (7) 1.10系统自由切换 (8) 1.11系统程序切换 (9) 1.12系统同步切换 (10) 1.13系统群组切换 (10) 1.14报警联动 (10) 1.15防区警点 (11) 1.16警点状态 (11) 1.17声音开关 (11) 第二部分控制数字录像机、画面处理器 (11) 2.1进入数字录像机、画面处理器模式 (11) 2.2退出数字录像机、画面处理器模式 (11) 2.3选择数字录像机、画面处理器 (11) 2.4控制数字录像机、画面处理器 (12) 第三部分设置连接 (12) 3.1键盘工作模式 (12)

初三语文复习中国文学作品及作者简介

第三部分中国文学作品及作者简介 一、我国第一部诗歌总集——《诗经》 (1)《诗经》是我国第一部诗歌总集,共收入西周到春秋时期的诗歌305篇。 (2)在先秦,《诗经》统称为《诗》或《诗三百》直到汉武帝时期,儒学者将起奉为经典,才名为《诗经》。 (3)《诗经》内容上分为“风”“雅”“颂”三个部分;形式上以四言为主,表现手法为“赋”“比”“兴”。 (4)《诗经》的名篇有:《硕鼠》、《伐檀》、《关雎》等。 (5)《诗经》奠定了我国古典诗歌的现实主义基础。 (6)《诗经》名句:他山之石,可以攻玉|言者无罪,闻者足戒。一日不见,如三秋兮|靡不有初,鲜克有初, 二、我国第一位伟大的爱国主义诗人——屈原 (1)屈原,名平,字原,战国时期楚国人,出身贵族。他“博闻强记,明于治乱娴于辞令”政治上主张修明法度,联齐抗秦,遭保守派反对,先后两次被放逐(前——汉北;后——江南洞庭)。公元前278年夏历5月5日投汨罗江而死. (2)屈原是我国第一位伟大的爱国主义诗人,他的诗抒发了忧国忧民的情怀不得伸展抱负的愤懑。名篇有:《离骚》《天问》《九章》《九歌》等。 (3)《离骚》是屈原的代表作,是一首不朽的浪漫主义杰作,也是我国古代第一首抒情诗(第一首叙事诗是汉代的《孔雀东南飞》)。诗中的名句是:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。它奠定了我国古典诗歌的浪漫主义基础。 (4)我国诗歌史上常有“风骚”并称。“风”指的是诗经国风,“骚”指的是《离骚》,二者又代表了文学。, 三、我国第二部诗歌总集——《楚辞》 (1)“楚辞”是战国时期以屈原为首的楚国人在本国民歌基础上创造的一种新的诗体。 (2)《楚辞》是汉人刘向将楚国屈原、宋玉以及汉代的东方朔、淮南小山和他自己的诗歌编为一个集子。它是继《诗经》之后的又一部诗歌总集,有诗歌17篇,其中屈原的作品占绝大多数。,四、先秦历史散文 (1)《尚书》:上古之书,记言古史,上自唐虞,下到尚周。作者不详。今存 (2)《春秋》:我国第一部编年体史书,内容从鲁隐公到鲁哀公共240多年的历史。孔子编订。记事简单,类似现在的新闻标题。 (3)《左传》:我国第一部记事详备的编年体史书,是为春秋做传的,记事比《春秋》多13年,作者是鲁国的史官左丘明。 (4)《国语》:我国最早的国别体史书,内容从周穆王到周贞定王500多年的历史相传作者为左丘明。 (5)《国策》:又名《战国策》,是战国时期的史料汇编,国别体史书,共12策33篇。西汉刘向编订。 (6)名句:为山九仞,功亏一篑 |满招损,谦受益 |辅车相依,唇亡齿寒 人非圣贤,孰能无过 |前事不忘,后事之师 |亡羊补牢,犹为迟也, 五、先秦诸子散文 (1)《论语》:儒家经典。孔子弟子编纂。反映孔子思想(礼治),20篇。孔子,名丘,字仲尼,鲁国人,儒家创始人。 (2)《孟子》:儒家经典。孟子着,反映孟子思想(仁政),7篇。孟子,名轲,字子舆,鲁国人,儒家重要人物。

数据挖掘常用资源及工具

资源Github,kaggle Python工具库:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,tensorflow Numpy支持大量维度数组与矩阵运算,也针对数组提供大量的数学函数库 Numpy : 1.aaa = Numpy.genfromtxt(“文件路径”,delimiter = “,”,dtype = str)delimiter以指定字符分割,dtype 指定类型该函数能读取文件所以内容 aaa.dtype 返回aaa的类型 2.aaa = numpy.array([5,6,7,8]) 创建一个一维数组里面的东西都是同一个类型的 bbb = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,22,33,44,55]]) 创建一个二维数组aaa.shape 返回数组的维度print(bbb[:,2]) 输出第二列 3.bbb = aaa.astype(int) 类型转换 4.aaa.min() 返回最小值 5.常见函数 aaa = numpy.arange(20) bbb = aaa.reshape(4,5)

numpy.arange(20) 生成0到19 aaa.reshape(4,5) 把数组转换成矩阵aaa.reshape(4,-1)自动计算列用-1 aaa.ravel()把矩阵转化成数组 bbb.ndim 返回bbb的维度 bbb.size 返回里面有多少元素 aaa = numpy.zeros((5,5)) 初始化一个全为0 的矩阵需要传进一个元组的格式默认是float aaa = numpy.ones((3,3,3),dtype = numpy.int) 需要指定dtype 为numpy.int aaa = np 随机函数aaa = numpy.random.random((3,3)) 生成三行三列 linspace 等差数列创建函数linspace(起始值,终止值,数量) 矩阵乘法: aaa = numpy.array([[1,2],[3,4]]) bbb = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print(aaa*bbb) *是对应位置相乘 print(aaa.dot(bbb)) .dot是矩阵乘法行乘以列 print(numpy.dot(aaa,bbb)) 同上 6.矩阵常见操作

数字矩阵(简要操作说明)

数字矩阵/网络视频解码矩阵 使用说明书扫码查看 数字矩阵简要操作说明 (IE 操作) 系统连接示意图 数字视频墙Digital V ideo W all NV R D V R IP C amera 网络摄像机I P Camer a 网 络摄像机NE TWORK N e twork Vi de o R e cod e r 网络视频服务器D i gi ta l Vi de o R e cod e r 硬盘录像机 N e t w o r k V id e o D e c o d e r M a t r ix 网络数字矩阵 Key board 控制键盘(V 20.以上) P C 计算机 NO TEB O OK 计算机 设备连接:数字矩阵的网络口与交换机连接,注:后背板上所有“LAN ”的网络口都需要接上网线。矩阵HDMI 输出口与大屏的HDMI 接口相连接。 操作步骤: 1、设备出厂时,默认IP 地址为192.168.0.200,默认子网掩码:255.255.255.0,默认用户名:admin ,默认密码:admin 。 2、需要将主控计算机IP 地址设置为和数字矩阵同一个网段,如192.168.0.XXX. 3、直接打开浏览器,在地址栏输入192.168.0.200敲回车键,进入矩阵登陆界面,输入用户名密码登陆,建议使用谷歌浏览器。 4、初始化窗口:进入主界面点输出管理,点初始化窗口,可根据现场大屏布局排列来初始化窗口,如现场大屏是行3列4,则初始化时也选择行3列4,分辨率一般选择1080P ,制式可选P 制或N 制。 5、添加信号源:进入主界面点“输入源管理”来添加信号源,此时注意查看输入源IP 段是否与矩阵同一网段,如网段相同,直接点“搜索”,即可自动搜索出同网段所有信号源。点击全选,批量输入用账号密码,此时输入的是信号源的用户名和密码,点确定,再点添加,再点“同步管理”里的上传数据。 6、如网段不相同,则需要修改矩阵的IP 或添加网段,进入主界面点“系统管理”里的系统设置,在左侧点网络设置,弹出IP 地址窗口,点添加IP 地址,输入与信号源相同的网段地址后,点确定再点设置,然后重复第6步骤。注:可添加多个网段。 7、切换图像:进入主界面,选中某输入源按住鼠标左键,在不松开的情况下拖动至某显示区域,则在当前显示区域显示该输入源。也可选中窗口后,双击信号源来调用图像。 8、键盘与配件转接盒通过网线连接,转接盒RS485端接数字矩阵的RS485端口上。键盘协议要选择NVDM 、波特率9600才能与数字矩阵通信,数字矩阵设置好后请重新启动机器, *矩阵与其它设备之间的连接、操作方法,请阅读矩阵操作说明书,有疑问请致电供应商!*

美国著名儿童文学作家作品简介

美国著名儿童文学作家作品简介 《神奇的故事》是根据民间故事和古希腊神话改写的童话集。 纳撒尼索·霍桑(1804~1864)是美国浪漫主义小说和心理小说的开创者。出生在新英格兰一个破落的贵族家庭,自幼受清教影响较深。大学毕业后,从1837年开始,他发表了几个短篇小说集。他的长篇小说《红字》(1850)是世界古典文学名著。《红字》是一个悲剧,霍桑写完后觉得很压抑,决定写一些欢快的作品,于是他写了四本儿童读物,其中两本就是后来很有名的《神奇的故事》和《福谷传奇》(1852)。 《哈克贝利·芬历险记》通过黑人吉姆和白人孩子哈克逃亡出走,在密西西比河上航行寻找自由州的故事,一方面描写两岸社会的不合理现象,另一方面歌颂两个主人公在逃亡过程中建立起来的友谊。 马克·吐温(Mark Twain,1835~1910),原名塞缪尔·朗荷思·克利门斯。生于地方法官家庭,他十二岁丧父,之后便过着独立的劳动生活,做过印刷所学徒、送报人、排字工、水手等,他还曾去西部找矿几年,结果空手而归。后来他当上了弗吉尼亚州《事业报》与旧金山市《晨报》的记者,开始用“马克·吐温”这一笔名发表通讯和幽默小品。这期间的重要作品有《竞选州长》(1870)、《百万英镑》(1870)等。七十年代初,马克·吐温定居康涅狄格州的哈特福。此后,他写了一系列长篇小说,其中重要的有《汤姆·索亚历险记》

(1876)、《哈克贝利·芬历险记》(1884)、《王子与贫儿》(1881)、《傻瓜威尔逊》(1893)等。《哈克贝利·芬历险记》可以说是他最优秀的作品。 《白兔和他的敌人》选自一部美国童话《里马斯大叔讲的故事》,里马斯大叔讲的故事中,主角是兔子老弟。他在大森林中经常受到狐狸、狼、狗熊等动物的欺负和追捕,他们甚至要置他于死地而后快。但是兔子老弟聪明伶俐,总是用种种巧妙办法脱身,而且反过来给他们吃苦头。 乔尔·哈里斯(1848~1908),生长在美国南方,少年时当过印刷工人,受到一位新闻界人士的器重,被允许到他的大庄园图书馆里借阅书籍。在那里,哈里斯读了大量英国古典文学名著,努力学习写作,终于自学成才,从事报刊编辑工作,撰写文章。美国南方农场有许多黑人雇工,哈里斯小时候就听过老黑人讲故事,后来他把听到的故事写下来,还塑造了一位讲故事的善良可亲的老黑人,取名里马斯大叔,并把他写的童话称为里马斯大叔讲的故事。这些童话从1878年起在报上连续发表,随后结集出版,轰动一时。四十年代美国动画片大师迪斯尼把这些童话改编成动画片,那位蹦蹦跳跳的兔子老弟更是读者喜爱的童话人物了。 《秘密花园》讲述了一个孤苦无依的小女孩,她在自己的叔叔家发现了一个被关闭了多年的秘密花园,并因此重新找到了友谊和生活的乐趣,最后,她还帮助自己病卧在床的表兄站立了起来,恢复了继续生活的勇气。

题库深度学习面试题型介绍及解析--第7期

1.简述激活函数的作用 使用激活函数的目的是为了向网络中加入非线性因素;加强网络的表示能力,解决线性模型无法解决的问题 2.那为什么要使用非线性激活函数? 为什么加入非线性因素能够加强网络的表示能力?——神经网络的万能近似定理 ?神经网络的万能近似定理认为主要神经网络具有至少一个非线性隐藏层,那么只要给予网络足够数量的隐藏单元,它就可以以任意的精度来近似任何从一个有限维空间到另一个有限维空间的函数。 ?如果不使用非线性激活函数,那么每一层输出都是上层输入的线性组合;此时无论网络有多少层,其整体也将是线性的,这会导致失去万能近似的性质 ?但仅部分层是纯线性是可以接受的,这有助于减少网络中的参数。3.如何解决训练样本少的问题? 1.利用预训练模型进行迁移微调(fine-tuning),预训练模型通常在特征上拥有很好的语义表达。此时,只需将模型在小数据集上进行微调就能取得不错的效果。CV 有 ImageNet,NLP 有 BERT 等。 2.数据集进行下采样操作,使得符合数据同分布。

3.数据集增强、正则或者半监督学习等方式来解决小样本数据集的训练问题。 4.如何提升模型的稳定性? 1.正则化(L2, L1, dropout):模型方差大,很可能来自于过拟合。正则化能有效的降低模型的复杂度,增加对更多分布的适应性。 2.前停止训练:提前停止是指模型在验证集上取得不错的性能时停止训练。这种方式本质和正则化是一个道理,能减少方差的同时增加的偏差。目的为了平衡训练集和未知数据之间在模型的表现差异。 3.扩充训练集:正则化通过控制模型复杂度,来增加更多样本的适应性。 4.特征选择:过高的特征维度会使模型过拟合,减少特征维度和正则一样可能会处理好方差问题,但是同时会增大偏差。 5.你有哪些改善模型的思路? 1.数据角度 增强数据集。无论是有监督还是无监督学习,数据永远是最重要的驱动力。更多的类型数据对良好的模型能带来更好的稳定性和对未知数据的可预见性。对模型来说,“看到过的总比没看到的更具有判别的信心”。 2.模型角度

VFP常用函数大全整理

VFP常用函数大全整理 一.字符及字符串处理函数:字符及字符串处理函数的处理对象均为字符型数据,但其返回值类型各异. 1.取子串函数: 格式:substr(c,n1,n2) 功能:取字符串C第n1个字符起的n2个字符.返回值类型是字符型. 例:取姓名字符串中的姓. store \"王小风\" to xm ?substr(xm,1,2) 结果为:王 2.删除空格函数:以下3个函数可以删除字符串中的多余空格,3个函数的返回值均为字符型. trim(字符串):删除字符串的尾部空格 alltrim(字符串):删除字符串的前后空格 ltrim(字符串):删除字符串的前面的空格 例:去掉第一个字符串的尾空格后与第二个字符串连接 store \"abcd \" to x store \"efg\" to y ?trim(x)+y abcdefg 3.空格函数: 格式:space(n) 说明:该函数的功能是产生指定个数的空格字符串(n用于指定空格个数). 例:定义一个变量dh,其初值为8个空格 store space(8) to dh 4.取左子串函数: 格式:left(c,n) 功能:取字符串C左边n个字符. 5.取右子串函数: 格式:right(c,n) 功能:取字符串c右边的n个字符 例:a=\"我是中国人\" ?right(a,4) 国人 ?left(a,2) 我 6.empty(c):用于测试字符串C是否为空格. 7.求子串位置函数: 格式:At(字符串1,字符串2) 功能:返回字符串1在字符串2的位置 例:?At(\"教授\",\"副教授\") 2

8.大小写转换函数: 格式: lower(字符串) upper(字符串) 功能:lower()将字符串中的字母一律变小写;upper()将字符串中的字母一律变大写 例: bl=\"FoxBASE\" ?lower(bl)+space(2)+upper(bl) foxbase FOXBASE 9.求字符串长度函数: 格式:len(字符串) 功能:求指定字符串的长度 例:a=\"中国人\" ?len(a) 6 二.数学运算函数: 1.取整函数: 格式:int(数值) 功能:取指定数值的整数部分. 例:取整并显示结果 ?int(25.69) 25 2.四舍五入函数: 格式:round(数值表达式,小数位数) 功能:根据给出的四舍五入小数位数,对数值表达式的计算结果做四舍五入处理 例:对下面给出的数四舍五入并显示其结果 ?round(3.14159,4),round(2048.9962,0),round(2048.9962,-3) 3.1416 2049 2000 3.求平方根函数: 格式:sqrt(数值) 功能:求指定数值的算术平方根 例:?sqrt(100) 10 4.最大值、最小值函数: 格式: Max(数值表达式1,数值表达式2) Min(数值表达式1,数值表达式2) 功能:返回两个数值表达式中的最大值和最小值 例:

矩阵控制器用户使用手册_V1.2.3

矩阵控制器用户使用手册 用户须知 本手册适用于矩阵控制器,内容仅供参考,产品请以实际为准。 我们将不定期对手册进行更新,恕不另行通知。更新内容将直接编入新版说明书,同时会在公司网站下载中心提供最新版的说明书。本用户手册可能包含技术上的不准确或印刷方面的错误,真诚地希望您能把意见及时反馈给我们,在以后的版本中,我们会加以充实或改进。

目录 第1章简介 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2约定 (1) 第2章矩阵控制器的安装、配置与卸载 (2) 2.1安装矩阵控制器 (2) 2.2安装VCREDIST_X86 (3) 2.3卸载矩阵控制器 (4) 第3章矩阵控制器的运行与使用 (5) 3.1运行矩阵控制器 (5) 3.2使用矩阵控制器 (5) 3.2.1 添加解码器 (5) 3.2.2 解码器轮巡预览 (6) 3.2.3 解码器预览上墙 (7) 3.2.4 解码器报警联动上墙 (7) 第4章模拟键盘的使用 (9) 4.1配置并运行矩阵键盘 (9) 4.2安装模拟键盘 (10) 4.3使用模拟键盘实现预览上墙 (12) 4.4使用模拟键盘实现全局策略 (14)

第1章简介 1.1产品简介 矩阵控制器是一款当综合安防管理平台中加入硬件解码器时,实现监控设备视频在解码器屏幕上显示的功能软件。 矩阵控制器在Windows系统下运行,需和综合安防管理平台、硬件解码器配合使用。该软件开启时置于后台运行,不影响当前服务器的其他操作;该软件具有统一的处理模块,发出上墙命令后能快速生效;该软件具有自动重启功能,在硬件发生故障时能快速彻底恢复到异常发生前的状态;该软件具有灵活的循环切换功能,可设置单路循环切换或者多路循环切换。 1.2约定 在本手册中为了简化描述,做以下约定: 数字硬盘录像机、网络摄像机简称为设备 设备的通道称为视频点位 点击为鼠标左键单击 双击为鼠标左键双击 右键单击为鼠标右键单击 模拟键盘分为SN4211-B与SN4211-C两款,SN4211-C也称智敏键盘

作者及作品中文简介

作者简介 亨利·菲尔丁(Henry Fielding,1707-1754) 英国第一个伟大的小说家,英国小说得以定型的奠基人。是十八世纪英国四大现实主义作家之一,也是十八世纪欧洲最杰出的现实主义小说家之一。 菲尔丁出生于英国西南部格拉斯顿伯里附近的一个贵族家庭。父亲是上校军官,母亲是一位大法官的女儿。少年时代的菲尔丁过着富裕的生活,幼年受教于一个牧师,随后在伊顿公学接受中等教育。在16岁以前,他已经精通了希腊文和拉丁文,读了许多古典名著。1728年即21岁时,他赴荷兰的莱顿大学学习语言,兼攻法律。由于父亲再娶,资助中断,他在莱顿大学只念了一年就不得不退学。 1729年菲尔丁回到英国,他没有走同阶层的其他青年所走的道路--寻找有声望的保护者,而是决定自力更生。早在他刚满20岁的时候,他的处女作--五幕喜剧《带着各种假面具的爱情》就在伦敦上演了,一共演了28场。所以,他毅然选择了写剧本开始自己的职业生涯。由于他才学渊博、谈吐幽默,立即受到文艺界的欢迎,很快正式踏上伦敦剧坛。 刚开始,他翻译改编了莫里哀的喜剧《屈打成医》和《吝啬鬼》,接着就写出了比较成功的喜剧《生气的丈夫》和《法律公子》,从此与舞台建立了亲密的关系,成为职业剧作家。从1730年到1737年,他共写了25部剧本。这些剧本谴责贵族阶级的道德腐化,揭露英国政府的贪污腐败,艺术上广泛地吸收了民间戏剧的手法,把诙谐怪诞的成份与现实生活中的重大政治问题杂糅在一起,创造了社会政治喜剧这一体裁,因此锋芒毕露。伦敦剧院的老板们怕开罪权势集团,拒绝上演菲尔丁的戏剧。于是,菲尔丁和一个朋友合伙买下一个剧团,亲自主持小剧场戏剧。他的社会和政治喜剧触怒了当权的辉格党的首领。1737年,英国首相沃波尔爵士在议会通过了反民主的“戏剧检查法”,要求一切剧本上演14天送审,违者罚款并吊销执照。后来,为了进一步镇压,又实行了“扰乱治安法”,使伦敦的市民不敢去看菲尔丁剧团的演出。菲尔丁的剧院不得不关闭,他的戏剧生涯也就被迫结束了。 同年,菲尔丁在他31岁的时候改学法律,仅用了三年的时间就完成了七年的课程,于1740年取得律师资格,并曾在伦敦威斯敏斯特区任法官,又于1748年担任伦敦警察厅长,训练了最早的一批侦察犯罪活动的侦探警察。菲尔丁是个绝对正直的人,这种职业经历使他加深了对社会的认识,为创作积累了广泛的素材。 同时,菲尔丁还于1739至1741年主编《不列颠信使》(又名《战士》)杂志,发表了大量的杂文、书简和特写,成为他日后小说写作的准备阶段。

矩阵键盘完整使用说明书

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目录 第一部分键盘操作 (4) 1.1 设备概述 (4) 1.2 开机运行 (6) 1.3 键盘登录 (6) 1.4 键盘注销 (6) 第二部分控制监控主机 (6) 2.1 选择监视器 (6) 2.2 选择图像 (7) 2.3 向前、向后切换图像 (7) 2.4 图像保持 (7) 2.5 主机自由切换 (7) 2.6 主机程序切换 (8) 2.7 主机同步切换 (9) 2.8 主机群组切换 (10) 2.9 屏幕分割控制 (10) 2.10 屏幕拼接控制 (10) 2.11 保存主机当前设置 (11) 2.12 网络主机控制 (11) 2.13 监控主机菜单设置 (11) 第三部分控制摄像机 (12) 3.1 选择摄像机 (12) 3.2 控制摄像机方向 (12) 3.3 控制摄像机镜头 (13) 3.4 预置位操作 (13) 3.5 图像返回 (14) 3.6 自动巡视 (14) 3.7 轨迹扫描 (14) 3.8 区域扫描 (15) 3.9 云台自动扫描 (15) 3.10 操作辅助功能 (16) 3.11 智能摄像机菜单设置 (16) 第四部分控制报警主机 (16) 4.1 选择警点 (16) 4.2 防区警点设防、撤防 (16)

《红楼梦》作者及作品简介

《红楼梦》作者及作品简介 导读:曹雪芹简介 曹雪芹(约1715-约1763),名沾,字梦阮,号雪芹,又号芹溪、芹圃,清代著名小说家,祖籍辽阳。曹雪芹是内务府汉军旗人,出身“百年望族”的大官僚地主家庭。 曹雪芹的曾祖母孙氏做过康熙的乳母,祖父曹寅做过康熙的侍读。从康熙二年至雍正五年,曾祖曹玺、祖父曹寅、父亲曹顒、叔父曹頫,相继担任江宁织造六十多年。织造专为宫廷采办丝织品和各种日用品,官阶虽不高,但却是肥缺,一般而言非皇帝亲信万不能充任。但“忽喇喇似大厦倾”,在先后几次宦海风波中(其中最后一次甚至查不出 原因),曹家衰落,曹雪芹饱尝人世间的辛酸。 曹雪芹素性放达,爱好广泛,对金石、诗书、绘画、园林、中医、织补、工艺、饮食等均有所研究。他以坚韧不拔的毅力,历经多年艰辛,终于创作出极具思想性、艺术性的伟大作品——《红楼梦》。 《红楼梦》简介 《红楼梦》,中国古典四大名著之首,清代作家曹雪芹创作的章回体长篇小说[1] ,又名《石头记》《金玉缘》。此书分为120回“程本”和80回“脂本”两种版本系统。新版通行本前80回据脂本汇校,后40回据程本汇校,署名“曹雪芹著,无名氏续,程伟元、高鹗整理”[2] 。后40回作者尚有争议,但是对于矮化甚至腰斩后40回的极端倾向也应保持警惕。

《红楼梦》是一部具有世界影响力的人情小说作品[3] ,举世公认的中国古典小说巅峰之作,中国封建社会的百科全书,传统文化的集大成者。小说以贾、史、王、薛四大家族的兴衰为背景,以贾府的家庭琐事、闺阁闲情为脉络,以贾宝玉、林黛玉、薛宝钗的爱情婚姻故事为主线,刻画了以贾宝玉和金陵十二钗为中心的正邪两赋有情人的人性美和悲剧美。通过家族悲剧、女儿悲剧及主人公的人生悲剧,揭示出封建末世危机[4] 。 《红楼梦》的作者具有初步的民主主义思想,他对现实社会包括宫廷及官场的黑暗、封建贵族阶级及其家庭的腐朽,封建的科举制度、婚姻制度、奴婢制度、等级制度,以及与此相适应的社会统治思想即孔孟之道和程朱理学、社会道德观念等,都进行了深刻的批判,并提出了朦胧的带有初步民主主义性质的理想和主张。[5] 《红楼梦》以“大旨谈情,实录其事”自勉,只按自己的`事体情理,按迹循踪,摆脱旧套,新鲜别致[1] ,取得了非凡的艺术成就。“真事隐去,假语村言”的特殊笔法更是令后世读者脑洞大开,揣测之说久而遂多[3] 。围绕《红楼梦》的品读研究形成了一门显学——红学。 《红楼梦》写作背景 《红楼梦》诞生于18世纪中国封建社会末期,当时清政府实行闭关锁国,举国上下沉醉在康乾盛世、天朝上国的迷梦中。这时期从表面看来,好像太平无事,但骨子里各种社会矛盾正在加剧发展,整

人工智能实践:Tensorflow笔记 北京大学 7 第七讲卷积网络基础 (7.3.1) 助教的Tenso

Tensorflow笔记:第七讲 卷积神经网络 本节目标:学会使用CNN实现对手写数字的识别。 7.1 √全连接NN:每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系,输入是特征,输出为预测的结果。 参数个数:∑(前层×后层+后层) 一张分辨率仅仅是28x28的黑白图像,就有近40万个待优化的参数。现实生活中高分辨率的彩色图像,像素点更多,且为红绿蓝三通道信息。 待优化的参数过多,容易导致模型过拟合。为避免这种现象,实际应用中一般不会将原始图片直接喂入全连接网络。 √在实际应用中,会先对原始图像进行特征提取,把提取到的特征喂给全连接网络,再让全连接网络计算出分类评估值。

例:先将此图进行多次特征提取,再把提取后的计算机可读特征喂给全连接网络。 √卷积Convolutional 卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核,遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重,然后求和,再加上偏置后,最后得到输出图片中的一个像素值。 例:上面是5x5x1的灰度图片,1表示单通道,5x5表示分辨率,共有5行5列个灰度值。若用一个3x3x1的卷积核对此5x5x1的灰度图片进行卷积,偏置项

b=1,则求卷积的计算是:(-1)x1+0x0+1x2+(-1)x5+0x4+1x2+(-1)x3+0x4+1x5+1=1(注意不要忘记加偏置1)。 输出图片边长=(输入图片边长–卷积核长+1)/步长,此图为:(5 – 3 + 1)/ 1 = 3,输出图片是3x3的分辨率,用了1个卷积核,输出深度是1,最后输出的是3x3x1的图片。 √全零填充Padding 有时会在输入图片周围进行全零填充,这样可以保证输出图片的尺寸和输入图片一致。 例:在前面5x5x1的图片周围进行全零填充,可使输出图片仍保持5x5x1的维度。这个全零填充的过程叫做padding。 输出数据体的尺寸=(W?F+2P)/S+1 W:输入数据体尺寸,F:卷积层中神经元感知域,S:步长,P:零填充的数量。 例:输入是7×7,滤波器是3×3,步长为1,填充为0,那么就能得到一个5×5的输出。如果步长为2,输出就是3×3。 如果输入量是32x32x3,核是5x5x3,不用全零填充,输出是(32-5+1)/1=28,如果要让输出量保持在32x32x3,可以对该层加一个大小为2的零填充。可以根据需求计算出需要填充几层零。32=(32-5+2P)/1 +1,计算出P=2,即需填充2

常用函数 类参考

全局函数1、common.func.php 公用函数 获得当前的脚本网址 function GetCurUrl() 返回格林威治标准时间 function MyDate($format='Y-m-d H:i:s',$timest=0) 把全角数字转为半角 function GetAlabNum($fnum) 把含HTML的内容转为纯text function Html2Text($str,$r=0) 把文本转HTML function Text2Html($txt) 输出Ajax头 function AjaxHead() 中文截取2,单字节截取模式 function cn_substr($str,$slen,$startdd=0) 把标准时间转为Unix时间戳 function GetMkTime($dtime) 获得一个0000-00-00 00:00:00 标准格式的时间 function GetDateTimeMk($mktime) 获得一个0000-00-00 标准格式的日期 function GetDateMk($mktime) 获得用户IP function GetIP() 获取拼音以gbk编码为准 function GetPinyin($str,$ishead=0,$isclose=1)

dedecms通用消息提示框 function ShowMsg($msg,$gourl,$onlymsg=0,$limittime=0) 保存一个cookie function PutCookie($key,$value,$kptime=0,$pa="/") 删除一个cookie function DropCookie($key) 获取cookie function GetCookie($key) 获取验证码 function GetCkVdValue() 过滤前台用户输入的文本内容 // $rptype = 0 表示仅替换html标记 // $rptype = 1 表示替换html标记同时去除连续空白字符// $rptype = 2 表示替换html标记同时去除所有空白字符// $rptype = -1 表示仅替换html危险的标记 function HtmlReplace($str,$rptype=0) 获得某文档的所有tag function GetTags($aid) 过滤用于搜索的字符串 function FilterSearch($keyword) 处理禁用HTML但允许换行的内容 function TrimMsg($msg) 获取单篇文档信息 function GetOneArchive($aid)

矩阵操作说明书

一、高清混合矩阵切换器(HDMI) 原理 矩阵的接口分为信号输入\输出接口,INPUT 部分为信号输入端,OUTPUT部分为信号输出端。将信号源(如电脑、DVD机)设备的输出端接入矩阵输入端(INPUT),将矩阵输出端(OUTPUT)接至信号使用设备(如投影机、电视机)的输入接口。 主要按键 1、Cancel键(取消键)在任何页面按“Cancel”都会回到待机画面状态。 2、ENTER键(确认键)相当于电脑的回车键,表示进入、确认 3、VIDEO键(视频键)视频切换模式按钮 4、AUDIO键(音频键)音频切换模式按钮 5、AV键(音视频键)音视频同步切换模式按钮

6、ALL:所有按钮,输入端口对所有输出端口时使用 7、SWITCH切换键按Switch 键进入切换菜单,多次按此键,可以在VIDEO、AUDIO、AV模式切换。 7.1 AV SWITCH,音视频同时切换。在这个状态下,用数字键输入输入通道号和输出通道号,然后按OK(Enter)键,实现切换 7.2 VIDEO SWITCH,只切换视频,而不切换音频 7.3 AUDIO SWITCH,只切换音频,而不切换视频 7.4 AV TO ALL,把某路输入音视频同时切换到所有输出 7.5 AV N TO N,进行一对一切换,1到1,2到2,3到3,······n 到n 其它按键(选择了解) POWER:电源指示灯RUN:矩阵工作指示灯IR:红外遥控接收头窗口SAVE:模式保存按钮MODE:模式调用按钮ALL:所有按钮,输入端口对所有输出端口时使用F1:自定义键(默认一一对应)FUN键(功能键):进入功能菜单,多次按此键可以在对应功能间切换。

世界名著100部作者简介及内容赏析

世界名著100部作者简介及内容赏析(81-85)原文地址:*世界名著100部作者简介及内容赏析*作者:吴利亚 01、傲慢与偏见 02、孤星血泪03、雾都孤儿 04、唐?吉诃德 05、安娜?卡列尼娜06、飘 07、简?爱 08、悲惨世界 09、茶花女 10、基督山恩仇记 11、童年 12、这里的黎明静悄悄 13、钢铁是怎样炼成的 14、战争与和平 15、西线无战事 16、第四十一 17、夏伯阳18、我的大学 19、在人间 20、母亲21、天方夜谭 22、绿野仙踪 23、格林童话 24、艾丽丝漫游奇境记 25、格列佛游记 26、绿林侠客罗宾汉27、汤姆?索亚历险记 28、木偶奇遇记29、环游世界八十天 30、安徒生童话 31、死魂灵 32、罗亭33、黑桃皇后 34、父与子 35、克莱采奏鸣曲 36、上尉的女儿 37、钦差大臣 38、前夜 39、贵族之家 40、复活 41、白痴 42、跳来跳去的女人 43、好兵帅克44、猎人笔记 45、罪与罚 46、驿站长 47、被侮辱与被损害的 48、奥勃洛莫夫 49、白夜 50、木木 51、唐璜 52、圣经故事 53、包法利夫人 54、巴黎圣母院 55、红与黑 56、三剑客 57、欧也妮?葛朗台 58、高老头 59、古希腊罗马神话故事60、呼啸山庄 61、邦斯舅舅 62、磨坊书简 63、情感教育 64、漂亮朋友 65、巴马修道院 66、羊脂球 67、娜娜 68、两个新嫁娘69、约翰?克利斯朵夫 70、幽谷百合71、莎士比亚全集72、双城记 73、斯巴达克思 74、窈窕淑女75、名利场 76、大卫科波菲尔77、苔丝 78、鲁宾逊漂流记

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