应用统计案例大赛

2014 全国应用统计专业学位研究生案例大赛报名表
参赛单位
湖南师范大学
姓 参赛者 信息 张菁 单韦
名
单
位
专业（方向） 年级 应用统计 应用统计 应用统计 2013 2013 2013
湖南师范大学 湖南师范大学 湖南师范大学
吴季翔 指导教师 唐邵玲 姓 联系人 名
唐邵玲
E-mail
通讯地址 邮 编 联系电话 手 机
单位意见 （参赛单位盖章） 年 月 日
说明：参赛单位盖章须是具备应用统计专业学位研究生教育资格的高等院校统计学院（系） 。

2014 全国应用统计专业学位研究生案例大赛 承
（以下简称为“大赛规则” ） 。 我们保证，所提交的案例是来源于实际工作中的实际问题，并已经付 诸实施且取得良好效果。 我们保证，所提交的案例已经获得问题依托单位使用授权。 我们知道，抄袭别人的成果是违反大赛规则的，如果引用别人的成果 或其他公开的资料（包括网上查到的资料） ，必须按照规定的参考文献的表述方 式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守大赛规则，以保证大赛的公正、公平性。如 有违反大赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国应用统计专业学位研究生案例大赛组委会，可将我们所 提交的参赛材料以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊 和其他媒体进行正式或非正式发表等） 。
诺
书
我们仔细阅读了全国应用统计专业学位研究生案例大赛的有关规定
参赛题目： 所属学校（请填写完整全名） ： 参赛队员 (打印并签名) ：
小学生心理焦虑影响因素统计调查研究 湖南师范大学 1. 2. 3. 张 单 菁 韦
吴季翔 唐邵玲
指导教师
(打印并签名)：
日期： 2014 （以下内容由组委会填写） 评阅编号：
年 04 月 25 日

2014 全国应用统计专业学位研究生案例大赛 编 号 专 用 页
评阅编号：
评阅记录：
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评 分
备 注

2014 全国应用统计专业学位研究生案例大赛作品
小学生心理焦虑影响因素统计调查研究 案例分析报告
参赛高校 参赛队员 指导老师
湖南师范大学 张菁 单韦 吴季翔 唐邵玲
二零一四年四月

目 录
1．实际问题描述 .............................................................................................................................. 1 1.1 案例背景 ...................................................................................................................................... 1 1.2 研究目的 ...................................................................................................................................... 1 1.3 调查方案设计及数据来源 .......................................................................................................... 1
1.3.1 调查方案设计...................................................................................................................... 1 1.3.2 数据来源.............................................................................................................................. 2
1.4 调查问卷设计及指标选择 .......................................................................................................... 2
1.4.1 调查问卷设计及说明 .......................................................................................................... 2 1.4.2 指标选择及类别值规定 ...................................................................................................... 2
1.5 数据分析基本思路及分析工具简介 .......................................................................................... 3
1.5.1 数据处理基本思路 .............................................................................................................. 3 1.5.2 工具介绍.............................................................................................................................. 3
2．统计分析与建模过程................................................................................................................... 4 2.1 样本对象基本特征统计分析 ...................................................................................................... 4
2.1.1 性别结构、年级人数分布情况统计分析 .......................................................................... 4 2.1.2 生源结构统计分析 .............................................................................................................. 5 2.1.3 样本对象家庭情况统计分析 .............................................................................................. 6
2.2 心理健康诊断测试结果统计分析 .............................................................................................. 8
2.2.1 测试结果描述性统计分析 .................................................................................................. 8 2.2.2 测试结果方差分析 ............................................................................................................ 10 2.2.3 城乡学生心理异常焦虑程度比较分析 ............................................................................ 14
2.3 学习焦虑影响因素分类预测模型的构建及分析 .................................................................... 16
2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.3.4 2.3.5
分类预测模型概述 ............................................................................................................ 16 决策树及主要算法 ............................................................................................................ 17 决策树建模的构建及分析 ................................................................................................ 17 人工神经网络及主要算法 ................................................................................................ 21 人工神经网络模型构建及分析 ........................................................................................ 22
2.4 最优分类预测模型选择与分析结果解释 ................................................................................ 26 3．实际问题解决效果 .................................................................................................................... 27 3.1 分析结论 .................................................................................................................................... 27 3.2 实际问题解决效果 .................................................................................................................... 28 参考文献 ......................................................................................................................................... 29
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小学生心理焦虑影响因素统计调查研究
我国中小学生心理健康教育起步较晚， 因为受到国家和社会各界对心理健 康问题的高度重视，近几年对心理健康教育方面的研究发展迅速。然而，在国 内相关问题研究中， 运用专业统计分析工具对造成小学生心理焦虑影响因素的 研究领域，一直缺乏高质量、高水平的成果。因此，科学设计抽样调查方案， 实施权威有效的心理健康诊断测验问卷，对调查结果运用统计数据挖掘工具， 深入研究分析导致小学生心理焦虑的各种影响因素， 寻找有效改善小学生心理 健康状况的途径与方法，是现代教育研究中必要且十分重要的课题之一，对提 高我国未来人才素质将发挥重要的促进作用。
1．实际问题描述
1.1 案例背景
随着社会的发展和竞争的加剧， 心理疾病对人们的影响范围从成年人扩大 到了青少年甚至儿童。 2001 年， 全国教育科学“九五”规划重点课题对全国范围 内 1.6 万名中小学生进行了心理健康状况调查研究，发现有中度或重度心理行 为问题的小学生占 20.6%，中学生占 17.1%，高中生占 17.3%。心理疾病的低 龄化在小学生群体中尤为明显， 儿童心理健康已经成为全球关注的话题和共同 努力的目标。 另一方面，我国城乡二元结构的体制，使得城乡经济、文化与教育发展水 平的差距不断被拉大。在不同文化背景下学习、生活的城乡小学生，人们推测 他们的心理健康水平可能存在差异。但农村小学生的心理健康水平是否显著低 于城市小学生，不同研究者对不同地区的学生进行分析得到的结果并不一致， 至今尚未形成较为权威和一致的调查分析结论。
1.2 研究目的
本研究将采用问卷调查、实地访谈与文献查询相结合的调研方式，以张家 界永定区 4~6 年小学生为调研对象，通过科学设计抽样调查方案，实施权威有 效的心理健康诊断测验量表(MHT)，对调查结果运用精专的统计分析工具进行 综合分析，全面评估小学高年级学生的心理健康水平以及城乡差别程度。同时， 结合社会学、教育学、心理学、统计学、机器学习等相关理论与方法，运用统 计数据挖掘分类预测的多种方法，深层次地研究分析导致小学生心理焦虑（特 别是学习焦虑）的主要原因，从而为有关部门制定改善城乡小学心理健康教育 政策，提供科学依据，为城乡各个学校更有针对地对学生进行心理健康教育， 提供有益的指导建议。
1.3 调查方案设计及数据来源
1.3.1 调查方案设计 本次调研采用两阶段复杂抽样方法（分层抽样 +整群抽样） ，样本计划数为 800，实际数 758。首先将抽样框划分为城市、城郊与乡村学校三个层次，遵循 各层样本初级单元数基本均等的原则，共抽取 6 所小学；然后在每所小学中整群
1

抽样调查所有 4~6 年级学生。 实际调查样本构成情况是： 城市 1 所学校 （298 人， 占比 39.3%）城郊 2 所学校（217 人，占比 28.6%） ，乡村 3 所学校（243 人，占 比 32.1%） 。 1.3.2 数据来源 本案例全部调查数据是由湖南师范大学统计系联合张家界永定区教育局心 理咨询中心，通过实地发放调查问卷（问卷样式及内容见附录）获得。问卷发放 至张家界永定区 6 所样本小学 4~6 年级全体学生， 由课题组成员和样本学校的班 主任老师组织学生，利用自习课时间填写问卷，现场将问卷悉数收回。问卷总计 发出 758 份，回收 758 份，回收率 100%。剔除心理测试效度标准分≥7 分的无 效样本，有效问卷数 694 份，有效率为 91.56%。
1.4 调查问卷设计及指标选择
1.4.1 调查问卷设计及说明 本次调查问卷内容设计为个人信息与心理健康诊断测验两部分。其中，个人 信息部分包括样本对象的性别、年级、所在学校、家庭生活状况等 12 个方面； 而心理健康诊断测试部分直接采用我国青少年标准化《心理健康诊断测验》量表 （简称 MHT） ， 该 MHT 量表是我国心理学工作者根据日本铃木清等人编制的 《中 小学生不安倾向诊断测验》修订而成的，可用于综合检测中小学生（小学四年级 至高中三年级）的心理健康状况，已在全国二十多个省市（除港、澳、台之外） 几千所中小学得到了广泛使用，普遍认为符合测量学的要求，信度和效度高，科 学性、实用性、操作性强，是全国较好的心理测量工具之一。 MHT 量表由八个内容量表、一个效度量表（即测谎量表） ，共计 100 个项目 构成，每个项目后面有“是”和“否”两个答案，要求被试根据自己的真实情况 进行选择。八个内容量表分别是：学习焦虑、对人焦虑、孤独倾向、自责倾向、 过敏倾向、身体症状、恐怖倾向、冲动倾向。各内容量表的标准分用于诊断出个 体在某一方面的问题倾向，八个内容量表的总标准分表示个人焦虑的一般倾向。 单项标准分≥8 分，总标准分≥65 分的学生，即被诊断为心理异常，需要接受心 理辅导。 1.4.2 指标选择及类别值规定 （1）个人信息指标及数据库类别值规定 Q0—学校类型：1 代表“城市学校” ，2 代表“城郊学校” ，3 代表“乡村学 校” ； Q1—学校：数值 1~6 分别代表 6 所样本学校； Q2—年级：1 代表“4 年级” ，2 代表“5 年级” ，3 代表“6 年级” ； Q3—性别：0 代表“女生” ，1 代表“男生” ； Q4—是否为独生子女，Q5—是否为孤儿，Q6—是否单亲家庭，Q7—是否为 特困生：0 代表“否” ，1 代表“是” ； Q8—被抚养生活方式：1 代表“和父母一起生活” ，2 代表“和爷爷奶奶（外 公外婆）生活” ，3 代表“祖孙三代一起生活” ； Q9—自身健康状况，Q10—父母健康状况：1 代表“很好” ，2 代表“一般” ， 3 代表“较差” ，4 代表“很差，有严重疾病” ； Q11—父亲职业，Q12—母亲职业：1 代表“农民” ，2 代表“农民工” ，3 代 表“自由职业” ，4 代表“其他” （包括工人、军人、教师、医生、公务员等） 。 （2）量表项目的指标及取值范围
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X1—学习焦虑（0~15 分） ；X2—对人焦虑（0~10 分） ； X3—孤独倾向（0~10 分） ；X4—自责倾向（0~10 分） ； X5—过敏倾向（0~10 分） ；X6—身体症状（0~15 分） ； X7—恐怖倾向（0~10 分） ；X8—冲动倾向（0~10 分） ； X9—总分（0~90 分） ；X10—效度（0~10 分，得分≥7 分的问卷判为无效） 。 按 MHT 量表使用手册规定： 量表单项标准分≥8 分， 总标准分≥65 分的学生， 即被诊断为心理异常，需要接受心理辅导。
1.5 数据分析基本思路及分析工具简介
1.5.1 数据处理基本思路 本案例数据处理的基本思路是： （1）根据调查问卷的内容，在 SPSS 变量视 图中设置与定义所有变量（Q0~Q12，X1~X10） ，并一一录入数据，保留缺失值 纪录； （2）采用描述性统计分析与方差分析等工具对 Q0~Q12、X1~X10 数据进 行基础的统计分析； （3）使用 Clementine 数据挖掘软件，对 X1~X8 中表现心理 焦虑程度最严重的学习焦虑 X1 问题，选择分类预测（决策树与人工神经网络） 的多种算法，构建并寻找小学生学习焦虑诊断最优预测模型，以期通过个人信息 变量（Q0~Q12）来预测小学生的学习焦虑状况。 1.5.2 工具介绍 本案例使用的数据挖掘工具是 Clementine， 该软件为 ISL 公司开发的数据挖 掘工具产品，1998 年被 SPSS 公司收购。Clementine 操作过程与数据分析的一般 流程一致，形象的将数据搜集、预处理、建模、评价的环节表示成若干节点，将 数据分析过程看成数据在节点间流动，通过一个图像化的数据流（Stream）直观 表示处理过程。Clementine 软件的操作界面如图 1-1 所示。
图 1-1 Clementine 软件的操作界面
（1）窗口 如图所示，Clementine 软件的界面主要包括：数据流编辑窗口、节点工具箱 窗口、流管理窗口、项目处理窗口 4 个窗口。 数据流编辑窗口位于主窗口中间，是建立和编辑数据流的区域； 节点工具箱窗口位于窗口下方，用于存放软件中所有的节点工具（数据流由 多个节点组成） ，包括：收藏、数据源、记录、字段、图形、建模、输出、导出
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8 个选项卡，其中“记录”选项卡中的节点是针对样本的操作， “字段”选项卡 中的节点是针对变量的操作，其他选项卡功能可从名称理解； 流管理窗口位于窗口右上方，用于显示打开的流文件以及生成的输出、模型 内容； 项目处理窗口位于窗口右下角，用于管理多个数据流构成的数据挖掘项目。 （2）操作流程 软件的操作流程主要分成 4 个步骤，如图 1-2 所示。其中节点连接靠“需连 接节点+F2+被链接节点”实现；节点参数设置为软件学习的主要内容；执行数 据流后将得到节点操作获得的结果。
图 1-2 Clementine 软件的操作流程
2．统计分析与建模过程
2.1 样本对象基本特征统计分析
2.1.1 性别结构、年级人数分布情况统计分析 采用 SPSS 软件提供的描述性统计中频数分析功能，可得样本对象性别分 布与年级人数分布情况的统计结果，将输出结果整理如下表 2-1 所示。
表 2-1 样本对象性别分布与年级人数分布表 性别分布 项目 人数 占比 男生 363 52.3% 女生 331 47.7% 四年级 225 32.4% 年级人数分布 五年级 280 40.3% 六年级 189 27.2%
由表 2-1 可知样本对象性别结构是：男生占比 52.3%，女生占比 47.7%，男 生比女生多出 4.6 个百分比。年级人数分布情况是：五年级样本人数最多（占 比 40.3%），六年级人数最少（占比 27.2%），四年级人数占比 32.4%。 为了进一步了解调查地区男女生比例的变动情况，采用描述性统计中列联 表 Crosstabbs 分析功能，将男女生样本对象按年级分类统计，并利用 Excel 表 将统计结果做出如下图 2-1 所示的对比柱状图。
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图 2-1 性别结构按年级分类统计图
图 2-1 结果显示，样本学校六年级男女生比例差距最大，四年级男女生比例 差距较小，这表明该地区男女生比例失调的现象有所好转的趋势，女童辍学现象 正在逐年减少。 2.1.2 生源结构统计分析
图 2-2 不同家庭儿童构成总体比例分布图
上图 2-3（由 SPSS 频数分析数据和 Excel 作图工具得到）表明，样本对象中 独生子女的占比为 24.1%，接近 1/4，单亲家庭儿童占比超过 10%，特困生比例 接近 10%。但是，仔细分析原始数据便知，城乡学校生源结构有较大不同，其分 类统计分析结果如下： （1）城市学校独生子女的占比较高（42.6%） ，城郊学校与乡村学校独生子 女占比相差不大，分别为 14.0%和 11.8%，参见图 2-3； （2）孤儿占比分布情况是：乡村学校的最高（0.9%） ，城郊学校 0.5%居中， 城市学校仅为 0.4%最低，参见图 2-4； （3）单亲家庭儿童占比情况是：乡村学校与城市学校相差不太大，分别是 13.5%和 11.6%，而城郊学校较低仅为 6.3%（参见图 2-5） ，表明经济相对富裕与 贫困都有可能是造成单亲家庭的原因。 （4）乡村学校贫困儿童占比为 20.5%，远远高于城郊学校（2.4%）和城市
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学校（5.1%） ，城乡经济差异明显，参见图 2-6。 注：图 2-3~图 2-6 中数据由描述性统计中列联表分析获得，条形图由 Excel 作图工具得到。
2.1.3 样本对象家庭情况统计分析 由于样本对象的家庭情况城乡差别较大，因此，下面主要采用 SPSS 软件描 述性统计中的列联表工具，分类统计样本对象家庭情况的各个因素的分布情形。 需要分析的家庭因素有：孩子被抚养的方式、孩子自身健康状况、孩子父母身体 健康状况、父亲职业和母亲职业等。 （1）被抚养方式统计结果 694 个样本对象日常被抚养方式按学校类别分类统计结果如下表 2-2 所示。 表中结果显示：城乡学校孩子的被抚养方式很不一样，城市与城郊学校的孩子 主要是和父母一起生活，占比分别为 70.71%和 78.34%，乡村学校的孩子和父 母一起生活的占比与和祖辈（爷爷奶奶或外公外婆）一起生活的占比相差不大， 分别为 45.7%和 43.2%；而三代同堂生活方式，乡村学校和城郊学校相当接近， 分别为 11.1%和 11.06%，但城市的孩子三代同堂的比例高出将近 1 倍，占比为 19.8%。也就是说，城市孩子能在父母身边（含三代同堂）的总比例为 91.4%， 而乡村孩子的这个比例只有 57.3%。缺乏父母直接关爱的孩子，更容易出现心 理健康问题。
表 2-2 学校类型*被抚养生活方式列联表统计结果 学校类型 城市 人数 被抚养生活方式 和父母一起生活 184 和祖辈一起生活 22 三代同堂生活 51
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占比 城郊 乡村 人数 占比 人数 占比
71.6% 162 78.3% 105 45.9%
8.6% 23 11.1% 98 42.8%
19.8% 22 10.6% 26 11.4%
（2）孩子身体健康状况统计结果 在调查问卷中，我们专门设计了让孩子评价自身健康状况和父母身体健康 状况的选项，孩子自身健康状况的统计结果如图 2-7 至图 2-9 所示。
图 2-7 城市孩子健康状况
图 2-8 城郊孩子健康状况
图 2-9 乡村孩子健康状况
上图 2-7 至 2-9 数据显示：城市、城郊和乡村学生自评身体非常健康（即 很好）的占比分别为 64.1%、73.4%和 44.7%，说明城市与城郊学校孩子身体健 康状况要明显好于乡村学校的孩子， 乡村学校虽然没有自评身体很差（有严重 疾病）的孩子，但表示身体较差的孩子有 4.4%，而城市与城郊学校都没有。 （3）父母身体健康状况统计结果 孩子父母身体健康状况的统计结果如下图 2-10 至图 2-12。
图 2-10 城市孩子父母健康状况 图 2-11 城郊父母健康状况
图 2-12 乡村孩子父母健康状况
图 2-10 至图 2-12 数据表明： 乡村孩子的父母的健康状况也要远远低于城市 和城郊孩子父母的水平，乡村孩子自评父母身体较差和很差的占比之和为 18.4%，高于城市孩子父母的水平（3.1%）近 6 倍，高于城郊孩子父母的水平 （7.3%）也有 2 倍多。 （4）父母职业分布状况统计 为了深入分析导致城乡高年级小学生心理焦虑的家庭因素，我们在调查问 卷中设计了父母职业的选项，数据库中用 Q11 和 Q12 表示，将父母职业分为四 个类别，分别是：1—农民；2—农民工；3—自由职业；4—其他（包括工人／ 军人／教师／医生／公务员等） ， 按学校类型分类统计的结果如图 2-13、 图 2-14 所示。
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图 2-13 父亲职业分布图
图 2-14 母亲职业分布图
图 2-13、图 2-14 显示的数据结果，与城乡学生父母职业的一般规律比较吻 合。对城市学生而言，绝大多数的父母都具有较稳定的工作（其他类）和收入 相对较高的职业，很少有农民或农民工的父母；城郊学校，有超过 30%的孩子 父母是农民和农民工；而在乡村学校，孩子父母为农民和农民工的比例超过 80%，其中有 41.9%的父亲和 34.1%的母亲在外打工，这些留守儿童的学习、生 活、身体与心理健康状况通常都会比正常家庭的孩子差。
2.2 心理健康诊断测试结果统计分析
2.2.1 测试结果描述性统计分析 采用 SPSS 软件的相关统计分析功能，对调查问卷中小学生心理健康诊断 测试的八项心理焦虑因子得分和总得分（X1~X9）的数据进行相应的统计分析 处理。 （1）八项焦虑因子与测试总得分基本描述性统计 采用 SPSS 中描述性统计分析模块对八项心理焦虑因子得分和总得分
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（X1~X9）进行分析，其基本描述性统计量如下表 2-3 所示。
表 2-3 基本描述性统计量 项 目 Mean 7.91 4.37 2.18 5.40 5.70 5.10 3.71 2.32 36.58 Std. Deviation 2.838 2.182 1.631 2.283 2.112 2.723 2.698 2.113 12.888 Minimum 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Maximum 15 10 9 10 10 14 11 9 82 Range 15 10 9 10 10 14 11 9 82 Skewness -.130 -.050 .813 -.181 -.376 .430 .372 .874 .028 Kurtosis -.394 -.583 .890 -.589 -.442 .038 -.924 .036 .002
学习焦虑 X1 对人焦虑 X2 孤独倾向 X3 自责倾向 X4 过敏倾向 X5 身体征状 X6 恐怖倾向 X7 冲动倾向 X8 测试总分 X9
表 2-3 的结果显示，八项心理焦虑因子中，学习焦虑得分的均值最高，与 其它七项焦虑因子得分相差较大；有四项焦虑因子 X1、X2、X4 和 X5 数据分 布呈左偏，其余四项 X3、X6、X7、X8 呈右偏分布，测试总分 X9 的分布比较 对称（偏度系数 Skewness=0.028，最接近正态分布标准值 0） 。从峰度系数的取 值来看，也只有测试总分 X9 最接近正态分布（Kurtosis=0.002≈0） （2）八项焦虑因子与测试总得分的正态性检验 下面运用 SPSS 软件 Nonparmetric Tests 模块中的 Kolmogorov-Smirnov 单样 本检验功能，对八项心理焦虑因子得分与总得分进行正态性检验（原假设为数 据服从正态分布） ，以分析判断数据的基本特征。K-S 检验结果如表 2-4 所示。
表 2-4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Tes 指 Normal Parameter 标 Mean Std. Deviation 学习 焦虑 7.91 2.84 2.30 0.00 对人 焦虑 4.37 2.18 2.67 0.00 孤独 倾向 2.18 1.63 4.20 0.00 自责 倾向 5.4 2.28 3.00 0.00 过敏 倾向 5.7 2.11 3.52 0.00 身体 征状 5.1 2.72 2.71 0.00 恐怖 倾向 3.71 2.7 3.75 0.00 冲动 倾向 2.32 2.11 5.06 0.00 测试 总分 36.58 12.89 0.96 0.31
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
由表 2-4 结果可知： 八项焦虑因子得分的 K-S 统计量的值在 2.30~5.06 之间， 相应的双尾检验的 p 值均为 0.00 （小于 0.05） ， 拒绝数列服从正态分布的原假设。 测试总分的 K-S 统计量的值为 0.96，双尾检验的 p 值为 0.31，大于 0.05 的显著 性水平，故不能拒绝测试总分变量服从正态分布的原假设。如果按学校类型分 组进行相应检验，其结果也一样（可用描述性统计中的 explore 模块实现，略） 。 （3）八项焦虑因子得分的箱形图分析 由于八项心理焦虑因子 X1~X8 都不符从正态分布，考虑使用 SPSS 描述性 统计中探索性分析 explore 模块， 来得到按学校类别分组的 X1~X8 的箱形图 （也 可直接用 SPSS 作图工具实现） ，用以检验异常值与极端值情况。 输出结果发现有四个因子（对人焦虑 X2、孤独倾向 X3、身体症状 X7 和 冲动倾向 X8）存在离群值（参见下图 2-16~图 2-19） 。其中：城市学校主要在 孤独倾向 X3 和身体症状 X7 上有离群值；城郊学校是在对人焦虑 X2 和孤独倾 向 X3 上有离群值；而乡村学校则在孤独倾向 X3、身体症状 X7 和冲动倾向 X8
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等三个因子上都有离群值，但全部因子均没有极端值。 （注：离群值的定义——取值超过箱体上下 1.5 倍的四分位间距数，图中 用圆圈“○”标注。极端值定义——取值超过箱体 3 倍以上的四分位间距的数据， 有的话，图中会用星号“＊”标出） 。
图 2-15 对人焦虑因子 X2 箱形图
图 2-16 孤独倾向因子 X3 箱形图
图 2-17 身体症状因子 X7 箱形图
图 2-19 冲动倾向 X8 箱形图
2.2.2 测试结果方差分析 为了分析城乡学校小学高年级学生心理焦虑程度的差异程度，这里采用单 因素方差分析方法对八项焦虑因子得分和总测试得分进行统计分析，其中，方 差分析的因素为学校类型（有 3 个水平值：城市学校、城郊学校和乡村学校） 。 方差分析步骤如下： （1）分析 9 个因变量的描述性统计量（均值、标准误差、95%置信区间、 极小值和极大值） ，统计结果参见下表 2-5，数据表明三种类别的学校在各项焦 虑因子得分上都有所不同， 其差异是否具有统计显著性得做进一步的统计检验。
表 2-5 八大焦虑因子得分与总得分描述性统计结果 焦虑因子/ 学校类型 学习 焦虑 对人 焦虑 孤独 城市 城郊 乡村 城市 城郊 乡村 城市 Mean 7.52 8.22 8.08 4.03 4.84 4.34 1.95 Std. Error 0.182 0.187 0.187 0.134 0.142 0.149 0.096 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 7.16 7.85 7.71 3.76 4.56 4.04 1.76 Upper Bound 7.87 8.59 8.45 4.29 5.12 4.63 2.14 Min 1 1 0 0 0 0 0 Max 15 14 15 10 10 9 9
10

倾向
城郊 乡村 城市 城郊 乡村 城市 城郊 乡村 城市 城郊 乡村 城市 城郊 乡村 城市 城郊 乡村 城市 城郊 乡村
2.28 2.34 5.29 5.42 5.5 5.33 6.11 5.76 4.8 5.04 5.5 3.17 3.72 4.3 2.2 2.47 2.32 34.22 37.98 37.97
0.115 0.111 0.144 0.153 0.154 0.134 0.138 0.14 0.166 0.17 0.197 0.163 0.178 0.186 0.134 0.145 0.14 0.788 0.806 0.917
2.05 2.12 5.01 5.12 5.2 5.07 5.83 5.49 4.47 4.7 5.11 2.85 3.37 3.93 1.93 2.19 2.04 32.67 36.39 36.17
2.5 2.56 5.57 5.72 5.81 5.59 6.38 6.04 5.13 5.37 5.88 3.49 4.07 4.67 2.46 2.76 2.59 35.78 39.57 39.78
0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 8 0
9 9 10 10 10 10 10 10 13 11 14 10 10 11 8 8 9 68 68 82
自责 倾向 过敏 倾向 身体 征状 恐怖 倾向 冲动 倾向 测试 总分
（2）进行方差同质性检验（Levene test） ，检验结果如下表 2-6。数据表明 除身体症状 X7 方差不齐外，其余 8 个变量都通过了方差齐性检验。
表 2-6 方差同质性检验结果 焦虑因子 学习焦虑 X1 对人焦虑 X2 孤独倾向 X3 自责倾向 X4 过敏倾向 X5 身体征状 X6 恐怖倾向 X7 冲动倾向 X8 测试总分 X9 Levene Statistic 1.662 1.217 1.482 .283 1.946 5.163 2.456 0.245 2.817 df1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 df2 691 691 691 691 691 687 686 685 691 Sig. .191 .297 .228 .754 .144 .006 .087 .783 .060
（3）根据方差齐性检验结果，选择 Dunnett’s C 多重比较方法对身体症状 X7 进行单因素方差分析，其余 8 个变量采用 S-N-K（Student Newman Keuls） 方法进行单因素方差分析，SPSS 软件处理的结果见下表 2-7 至表 2-14。 1.单因素方差分析 ANOVA 表的结果解释 由表 2-7 可知，除在自责倾向 X4 和冲动倾向 X8 这两个项目上，城乡学校 小学生的心理焦虑程度无显著差异外 （F 统计量检验的 p 值>0.05） ， 其余七个项 目 X1、X2、X3、X5、X6、X7、X9，城乡学生的心理焦虑程度都存在显著差 异（F 检验的 p 值<0.05） 。
表 2-7 单因素方差分析表 ANOVA 11

项
目 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total
Sum of Squares 66.559 5515.079 5581.638 75.494 3224.335 3299.829 21.472 1823.082 1844.553 5.558 3606.881 3612.439 70.521 3019.924 3090.445 59.938 5048.162 5108.100 154.604 4852.587 5007.190 8.789 3058.500 3067.289 2282.092 112826.727 115108.818
df 2 691 693 2 691 693 2 691 693 2 691 693 2 691 693 2 687 689 2 686 688 2 685 687 2 691 693
Mean Square 33.280 7.981
F 4.170
Sig. .016
学习焦虑 X1 对人焦虑 X2 孤独倾向 X3 自责倾向 X4 过敏倾向 X5 身体症状 X6 恐怖倾向 X7 冲动倾向 X8 测试总分 X9
8.089
.000
37.747 4.666
4.069
.018
10.736 2.638
.532
.587
2.779 5.220
8.068
.000
35.260 4.370
4.078
.017
29.969 7.348
10.928
.000
77.302 7.074
.984
.374
4.395 4.465
6.988
.001
1141.046 163.280
-
-
-
2.S-N-K 与 Dunnett’s C 多重比较结果总结如下： ① 学习焦虑因子 X1（表 2-8） ：城市学生的学习焦虑程度显著低于乡村学校 和城郊学校的学生，乡村学校和城郊学校学生的学习焦虑程度无显著差异。 ② 对人焦虑因子 X2（表 2-9） ：乡村和城市学校的学生，对人焦虑程度无显 著差异，两者都显著低于城郊学校的学生。 ③ 孤独倾向因子 X3（表 2-10） ：与 X1 的结果相同，城市学生的孤独倾向焦 虑显著低于乡村学校和城郊学校的学生，乡村学校和城郊学校学生的孤独倾向 焦虑程度无显著差异。 ④ 过敏倾向因子 X5（表 2-11） ：与上同，城市学生的过敏倾向焦虑显著低 于乡村学校和城郊学校的学生，乡村学校和城郊学校学生的过敏倾向焦虑程度 无显著差异。 ⑤ 恐怖倾向因子 X7（表 2-12） ：城市学校、城郊学校、乡村学校学生的恐 怖倾向焦虑程度均存在显著差异，并依次递增，城市的最低，乡村的最高，城 郊的居中. ⑥ 测试总分 X9（表 2-13） ：城市学生心理焦虑测试总分显著低于乡村学校
12

和城郊学校的学生，而乡村学校和城郊学校学生的心理焦虑总体水平并无显著 性差异。 ⑦ 身体症状因子 X6（表 2-14） ：城市学校学生身体症状焦虑程度显著低于 乡村学校的学生，而城郊学校的学生，其身体症状焦虑程度与城市学校和乡村 学校的学生均没有显著差异。
表 2-8 学习焦虑因子 X1 多重比较（S-N-K）结果 检验统计量/学校类型 城市 Student-Newman-Keuls 乡村 城郊 Sig. N 258 229 207 Subset for alpha = 0.05 1 7.52 1.000 8.08 8.22 .610 2
表 2-9 对人焦虑因子 X2 多重比较（S-N-K）结果 检验统计量/学校类型 城市 Student-Newman-Keuls 乡村 城郊 Sig. N 258 229 207 Subset for alpha = 0.05 1 4.03 4.34 .126 2 4.84 1.000
表 2-10 孤独倾向因子 X3 多重比较（S-N-K）结果 检验统计量/学校类型 城市 Student-Newman-Keuls 乡村 城郊 Sig. N 258 207 229 Subset for alpha = 0.05 1 1.95 1.000 2 2.28 2.34 .667
表 2-11 过敏倾向因子 X5 多重比较（S-N-K）结果 检验统计量/学校类型 城市 Student-Newman-Keuls 乡村 城郊 Sig. N 258 207 229 Subset for alpha = 0.05 1 5.33 1.000 2 5.76 6.11 .080
表 2-12 恐怖倾向因子 X7 多重比较（S-N-K）结果 检验统计量/学校类型 Student-Newman-Keuls 城市 N 257 13 Subset for alpha = 0.05 1 3.17 2 3 -

城郊 乡村 Sig.
205 227 -
1.000
3.72 1.000
4.30 1.000
表 2-13 测试总分 X9 多重比较（S-N-K）结果 检验统计量/学校类型 城市 Student-Newman-Keuls 乡村 城郊 Sig. N 258 207 229 Subset for alpha = 0.05 1 34.22 1.000 2 37.97 37.98 .995
表 2-14 身体症状因子 X6 多重比较（Dunnett’s C）结果 (I) 学校 类型 (J) 学校 类型 城郊 乡村 城市 乡村 城市 城郊 Mean Difference (I-J) -.241 -.698
﹡
Std. Error
95% Confidence Interval Lower Bound -.80 -1.31 -.32 -1.07 .09 -.16 Upper Bound .32 -.09 .80 .16 1.31 1.07
城市 城郊 乡村
.238 .258 .238 .261 .258 .261
.241 -.457 .698
﹡
.457
2.2.3 城乡学生心理异常焦虑程度比较分析 心理学研究将异常心理焦虑检出率定义为上述单个量表标准分≥8 分的人数 占总学生数的比例。下面，利用频数分析结果将城市、城郊和乡村学校孩子的 异常焦虑检出率汇总如表 2-15 所示，并用三个柱状图（图 2-20~图 2-22）直观 展示。
表 2-15 城乡学生心理异常焦虑检出率对比表 检出率 学习焦虑 X1 对人焦虑 X2 孤独倾向 X3 自责倾向 X4 过敏倾向 X5 身体症状 X6 恐怖倾向 X7 冲动倾向 X8 测试总分 X9 乡村 59.4% 6.1% 0.4% 18.8% 21.8% 22.4% 14.1% 2.6% 3.5% 城郊 60.9% 8.2%% 1.0% 19.3% 26.1% 16.1% 7.8% 1.5% 0.5% 城市 51.9% 5.4% 0.4% 18.2% 17.1% 14.4% 7.8% 2.0% 1.6% 均值 57.1% 6.5% 0.6% 18.7% 21.3% 17.5% 9.9% 2.0% 1.9% 排名 1 6 9 4 2 3 5 7 8
14

图 2-20
学习、自责、过敏倾向异常焦虑检出率比较图
图 2-21 身体、恐怖、冲动倾向异常焦虑检出率比较图
图 2-22 对人、孤独、测试总分异常焦虑检出率比较图
从上例图表结果可得出如下结论：
15

excel2010应用统计数据案例回归分析

########实验报告 实验名称:回归分析

专业班级:333 姓名:#### 学号:#####实验日期: 33### 一、实验目的: 掌握相关系数的求解方法,能够熟练运用回归分析工具进行一元与多元线性回归分析,了解单因素方差分析工具的使用。 二、实验内容: (1)相关系数的计算 (2)单因素方差分析 (3)一元线性回归分析 三、实验过程: 1、利用图表进行回归分析 ①打开“饭店”工作表 ②插入“图表”,选择XY散点图。 ③在数据区域中输入B2:C11,选择“系列产生在——列”,单击“下一步”按钮。 ④打开“图例”页面,取消图例,省略标题。 ⑤单击“完成”按钮。 ⑥点击“趋势线”选项,选择“线性”选项,Excel将显示一条拟合数据点的直线。 ⑦打开“选项”页面,在对话框下部选择“显示公式”与“显示R平方根”选项,单击“确定”按钮,便得到趋势回归图。

⑦打开“选项”页面,在对话框下部选择“显示公式”与“显示R平方根”选项,单击“确定”按钮,便得到趋势回归图。

专业班级:￥￥￥姓名:### 学号: #### 实验日期:##### 2、利用工作表函数进行回归分析 ①打开“简单线性回归、xls”工作簿,选择“成本产 量”工作表。 ②在单元格A19、A20、A21与A22中分别输入“截距 b0”、“斜率b1”、“估计标准误差”与“测定系 数” 。 ③在单元格B19中输入公 式:“=INTERCEPT(C2:C15,B2:B15)” ,单击回车键。 ④在单元格B20中输入公式: “=SLOPE(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。 ⑤在单元格B21中输入公式: “=STEYX(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。 ⑥在单元格B22中输入公式: “=RSQ(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。 3、Excel 回归分析工具 ①打开“简单线性回归、xls”工作簿,选择“住房”工作表。 ②在“工具”菜单中选择“数据分析”选项,打开“数据分析”对话框。 ③在“分析工具”列表中选择“回归”选项,单击“确定”按钮,打开“回归”对话框。

应用统计学案例统计调查方案设计

应用统计学案例统计调查方案设计

统计调查方案设计案例 ▲统计调查方案的内容和撰写： 一、统计调查方案的主要内容 1、确定统计调查目的和任务 2、确定调查对象和调查单位 调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。 调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。 3、确定调查内容和调查表 （1）调查课题如何转化为调查内容 调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。 （2）调查内容如何转化为调查表 如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。 4、调查方式和调查方法 5、调查项目定价与预算 6、统计数据分析方案 7、其它内容

包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。 二、统计调查方案的撰写 1、统计调查方案的格式 包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。 2、撰写统计调查方案应注意的问题 （1）一份完整的统计调查方案，上述1—7部分的内容均应涉及，不能有遗漏。否则就是不完整的。 （2）统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。 （3）统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。 （4）统计调查方案的格式方面能够灵活，不一定要采用固定格式。 （5）统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说，统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。三、统计调查方案的可行性研究 （一）统计调查方案的可行性研究的方法 1、逻辑分析法 逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情理。

应用统计学案例——市场调查分析

市场调查分析案例 市场调查分析是市场调查的重要组成部分。通过市场调查收集到的原始资料，是处于一种零散、模糊、浅显的状态，只有经过进一步的处理和分析，才能使零散变为系统、模糊走向清晰、浅显发展为深刻，分析研究其规律性，达到正确认识社会现象目的，为准确的市场预测提供参考依据，最终为调查者正确决策提供有力的依据。 市场调查分析的原则：从全部事实出发，坚持事实求实的观点；全面分析问题，坚持一分为二的观点；必须从事物的相互联系，相互制约中分析问题； 市场调查分析方法：单变量统计量分析、单变量频数分析、多变量统计量分析、多变量频数分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。 案例：某市家用汽车消费情况调查分析案例 随着居民生活水平的提高，私车消费人群的职业层次正在从中高层管理人员和私营企业主向中层管理人员和一般职员转移，汽车正从少数人拥有的奢侈品转变为能够被更多普通家庭所接受的交通工具。了解该市家用汽车消费者的构成、消费者购买时对汽车的关注因素、消费者对汽车市场的满意程度等对汽车产业的发展具有重要意义。 本次调研活动中共发放问卷400份，回收有效问卷368份，根据整理资料分析如下。 一、消费者构成分析 1 、有车用户家庭月收入分析

5000元以上8.69 100.00 目前该市有车用户家庭月收入在2000?3000元间的最多；有车用户平均月收入为2914.55元,与该市民平均月收入相比，有车用户普遍属于收入较高人群。61.96%的有车用户月收入在3000元以下，属于高收入人群中的中低收入档次。因此，目前该市用户的需求一般是每辆10?15万元的经济车型。 2、有车用户家庭结构分析 表2: 有车用户家庭结构 Di nk家庭(double in come no kid ),即夫妻二人无小孩的家庭，占有车家 庭的比重大，为36.96%。其家庭收入较高，负担较轻、支付能力较强，文化层次高、观念前卫，因此Dink家庭成为有车族中最为重要的家庭结构模式。核心家庭，即夫妻二人加上小孩的家庭，比重为34.78%。核心家庭是当前社会中最普遍的家庭结构模式，因此比重较高不足为奇。联合家庭，即与父母同住的家庭, 仅有8.70%。单身族占17.39%,这部分人个人收入高，且时尚前卫，在有车用户中占据一定比重。另外已婚用户比重达到了81.5%,而未婚用户仅为18.5%。 3、有车用户职业分析 调查显示有29%勺消费者在企业工作，20%勺消费者是公务员，另外还有自由职业者、机关工作人员和教师等。目前企业单位的从业人员，包括私营业主、高级主管、白领阶层仍是最主要的汽车使用者。而自由职业者由于收入较高及其工作性质，也在有车族中占据了较 高比重。详见图1。

【免费下载】概率论与数理统计案例

实例1 发行彩票的创收利润某一彩票中心发行彩票 10万张, 每张2元. 设头等奖1个, 奖金 1万元, 二等奖2个,奖金各 5 千元;三等奖 10个, 奖金各1千元; 四等奖100个, 奖金各100元; 五等奖1000个, 奖金各10 元.每张彩票的成本费为 0.3 元, 请计算彩票发行单位的创收利润.解：设每张彩票中奖的数额为随机变量X , 则X 10000 5000 1000 100 10 0p 51/1052/10510/105100/1051000/100p 每张彩票平均能得到奖金 05512()10000500001010E X p =? +?++? 0.5(),=元每张彩票平均可赚20.50.3 1.2(), --=元因此彩票发行单位发行 10 万张彩票的创收利润为：100000 1.2120000().?=元实例2 如何确定投资决策方向?某人有10万元现金，想投资于某项目，预估成功的机会为 30%，可得利润8万元 ， 失败的机会为70%，将损失 2 万元．若存入银行，同期间的利率为5% ，问是否作此项投资?解：设 X 为投资利润，则 X 8 -2p 0.3 0.7()80.320.71(),E X =?-?=万元存入银行的利息:故应选择投资.1050.5(),%?=万元实例3　商店的销售策略某商店对某种家用电器的销售采用先使用后付款的方式，记使用寿命为X （以年计），规定1,1500;12,2000;23,2500; 3,3000.X X X X ≤<≤<≤>一台付款元一台付款元一台付款元一台付款元10,1e ,0,()100, 0.x X x f x x Y -?>?=??≤? 设寿命服从指数分布概率密度为试求该商店一台家用电器收费的数学期望定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术、电气课校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料、电气设备调试高中中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并

统计学 统计学-——典型案例、问题和思想

经济管理类“十二五”规划教材统计学 -基于典型案例、问题和思想 主讲林海明

第一章绪论 【引言】我们从如下9个重要事例，说明统计学有什么用。 事例1：二次世界大战中，最激烈的空战是英国抗击德国的空战，英军为了提高战斗力，急需找到英军战机空战中的危险区域加固钢板，统计学家瓦尔德用统计学方法找到了危险区域，英军用钢板加固了

这些危险区域，使英军取得了空战的胜利。 事例2：上世纪20-30年代，为了找到中国革命的主力军和道路，政治家毛泽东悟出了统计学的频数方法，用此找到了中国革命的主力军是农民，中国革命的道路是农村包围城市。由此不屈不饶的奋斗，由弱变强，建立了独立自主的中华人民共和国，他还发现了“没有调查，就没有发言权”的科学论断。

事例3：1998年，美国博耶研究型大学本科生教育委员会发表了题为《重建本科生教育：美国研究型大学发展蓝图》的报告，该报告指出：为了培养科学、技术、学术、政治和富于创造性的领袖，研究型大学必须“植根于一种深刻的、永久性的核心：探索、调查和发现”。这说明了统计学中调查的重要性。 事例4：在居民收入贫富差距的测度方

面,美国统计学家洛仑兹（1907）、意大利经济学家基尼（1922）找到了统计学的洛仑兹曲线、基尼系数，由此给出了居民收入贫富差距的划分结果，为政府改进居民收入贫富不均的问题提供了政策依据。 事例5：二战后产品质量差的日本，以田口玄一为代表的质量管理学者用统计学方法找到了3σ质量管理原则，用其大幅提高了企业的产品质量，其产品畅销海内外，

日本因此成为当时的第二经济强国。该学科现已发展到了6σ质量管理原则。 事例6：在第二次世界大战的苏联卫国战争中，专家们用英国统计学家费歇尔（1 925）的最大似然法、无偏性，帮助苏军破解了德军坦克产量的军事秘密，由此苏军组织了充足的军事力量并联合盟军，打败了德军的疯狂进攻并占领了柏林。 事例7：在产品质量检验方面，英国统

统计调查报告_范例

.调查目的 .调查内容和调查表 .调查范围 .调查方式和方法 .调查项目定价与预算 .数据分析方案 .其他内容 案例： 湘潭大学单放机市场调查计划书 一、前言 单放机——又称随身听，是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器，因其方便实用而在大学校园内广为流行。目前各高校都大力强调学习英语的重要性，湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩，为了练好听力，湘大学子几乎人人都需要单方机，市场容量巨大。为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率，评估湘大单放机行销环境，制定响应的营销策略，预先进行湘大单放机市场调查大有必要。 本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。 二、调查目的 要求详细了解湘大单放机市场各方面情况，为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据，特撰写此市场调研计划书。 、全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。 、全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。 、全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。 、了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。 、了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料，预测单放机市场容量及潜力。 三、调查内容 市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。市场调研分为内、外调研两个部分，此次服装市场调研主要运用外部调研，其主要内容有： （一）行业市场环境调查 主要的调研内容有： 、湘大单放机市场的容量及发展潜力； 、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况； 、学校教学、生活环境对该行业发展的影响； 、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况； 、湘大该行业各产品的经销网络状态； （二）消费者调查 主要的调研内容有： 、消费者对单放机的购买形态（购买过什么品牌、购买地点、选购标准等）与消费心理（必须品、偏爱、经济、便利、时尚等）。 、消费者对单放机各品牌的了解程度（包括功能、特点、价格、包装等）； 、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度； 、消费者平均月开支及消费比例的统计； 、消费者理想的单放机描述。 （三）竞争者调查 主要的调研内容： 、主要竞争者的产品与品牌优、劣势； 、主要竞争者的营销方式与营销策略；

应用统计学案例统计调查方案设计

统计调查方案设计案例 ▲统计调查方案的内容和撰写： 一、统计调查方案的主要内容 1、确定统计调查目的和任务 2、确定调查对象和调查单位调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。 调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。 3、确定调查内容和调查表 （1）调查课题如何转化为调查内容调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。 （2）调查内容如何转化为调查表如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。 4、调查方式和调查方法 5、调查项目定价与预算 6、统计数据分析方案 7、其他内容 包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。 二、统计调查方案的撰写 1、统计调查方案的格式 包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。 2、撰写统计调查方案应注意的问题 （1）一份完整的统计调查方案，上述1—7 部分的内容均应涉及，不能有遗漏。否则就是不完整的。 （2）统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。 （3）统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。 （4）统计调查方案的格式方面可以灵活，不一定要采用固定格式。 （5）统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说，统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。

三、统计调查方案的可行性研究 （一）统计调查方案的可行性研究的方法 1、逻辑分析法逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情 理。 2、经验判断法经验判断法是指通过组织一些具有丰富市场调查经验的人士，对设计出来的统计调查方案进行初步研究和判断，以说明统计调查方案的合理性和可行性。 3、试点调查法 试点调查法是通过在小范围内选择部分单位进行试点调查，对统计调查方案进行实地检验，以说明调查方案的可行性的方法。 （二）统计调查方案的模拟实施统计调查方案的模拟实施是只对那些调查内容很重要，调查规模又很大的调查项目才采用模拟调查，并不是所有的统计调查方案都需要进模拟调查。模拟调查的形式很多，如客户论证会和专家评审会等形式。 （三）统计调查方案的总体评价统计调查方案的总体评价可以从不同角度来衡量。但是，一般情况下，对统计调查方案进行评价应包括四个方面的内容,即：统计调查方案是否体现调查目的和要求；统计调查方案是否具有可操作性；统计调查方案是否科学和完整；统计调查方案是否具有调查质量高、效果好。 ▲案例：湘潭大学单放机市场调查计划书 一、前言 单放机——又称随身听，是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器，因其方便实用而在大学校园内广为流行。目前各高校都大力强调学习英语的重要性，湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩，为了练好听力，湘大学子几乎人人都需要单方机，市场容量巨大。 为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率，评估湘大单放机行销环境，制定响应的营销策略，预先进行湘大单放机市场调查大有必要。 本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。 二、统计调查目的和任务 要求详细了解湘大单放机市场各方面情况，为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据，特撰写此市场调研计划书。

【案例】应用统计学案例

应用统计学案例分析 一、背景： 建筑施工业是目前国内的一个比较大的产业群体。对于建筑施工企业来讲，项目利润率是衡量一个项目是否成功的一个重要指标。然而影响项目利润率的因素有很多，人员、机械、材料、管理等等。随着建筑施工业的不断发展，机械化施工以及电脑辅助应用软件的应用在建筑施工业中逐渐普及开来。 某市就机械化施工以及电脑辅助应用软件对本市各建筑施工企业的应用进行了调研，供采集了50家建筑施工企业的数据，反馈的有效数据为48组。本案例就电脑计提工程量、施工人员数量和大型施工机械数量与项目利润率等数据进行展开分析，从统计学角度分析其中的关联。 案例数据：

二、描述及分析 1、首先制作使用电脑计提工程量的项目部比例的图表：

数值和图示的概述： 如果设使用电脑计提工程量的项目部比例为x ，则755.7291666=x 。 从图表（条形图）中可以看出，使用电脑计提工程量的项目部比例都很高，平均水平在50%以上，约等于55.73%，最高达到了77%，最小值为29%，可以看出大部分企业都在积极推行电脑计提工程量工作，并卓有成效。 2、其次制作施工人员数量与大型施工机械数量比例的图表： 数值和图示的概述： 如果设施工人员数量与大型施工机械数量比例为x ，则711.5416666=x 。 从图表（饼图）中可以得出这样的结论，施工人员数量与大型施工机械数量比例平均在11倍左右，而且各企业之间的差异也不是很大（最大值为23，最小值为3）。

3、最后制作完成利润在10%以上的项目部比例的图表： 数值和图示的概述： 如果设完成利润在10%以上的项目部比例的比例为x ，则329.2708333 x 。 从图表（柱状图）中可以看出各学校之间的完成利润情况差异很大，最大值为67%，最小值为7%。

统计学案例分析

统计学案例实习教学大纲（课程编号：00700397） 适用年级： 是否双语：是 否

课程类别：E：集中性实践 学时学分：课程总学时2周其中实验（上机）学时学分 2 先修课程：《统计学》《统计学案例》《市场调查与分析》 开课单位：管理学院统计系 适用专业统计学 开课学期 4 二、实践环节简介 统计学案例实习课程是统计学专业的一门技术基础课，是专业选修课程，也是统计学专业的重要实践环节课。它是在学习了统计学、市场调查与分析相关理论和方法的基础上，如何将相关理论和方法运用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离，使统计学专业的学生更好地掌握统计综合指标的计算和应用，抽样调查的基本理论和方法，统计预测的理论、方法及应用，并提高实践动手能力和综合分析能力。 三、实践环节教学目的与基本要求 教学目的： 1.通过课程实习，应使学生掌握统计学的基本理论，统计研究的基本方法，掌握统计综合指标的计算和应用，统计指数的编制和分析，抽样调查的基本理论和方法，掌握统计预测的理论、方法及应用。 2.通过课程实习,培养学生具备对经济运行的实际内容进行具体的计算分析,培养学生用统计方法解决实际问题的能力。 3.通过具体而全面的统计案例实习来启发学生的悟性,挖掘学生的潜能,培养学生用统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力，提高学生的统计素质。 基本要求： 在已学习了统计学、市场调查与分析和统计学案例等课程的前提下，要求学生既能够独立完成各项实习，又能够养成团队协作的精神，共同撰写实习报告。 四、实践环节注意事项 实习方式：学生自己动手实习。 1、以小组为单位进行实习。 2、实行开放式实习教学，增加学生选择实验项目和实验时间的自主性。 注意事项：1、实习前由教师向学生讲明课程内容、进度安排、书写实验报告要求等。 2、实习4-6人为一组, 分工、协作共同完成。 3、实习报告是本实习教学的一个重要环节, 需要学生掌握的内容可以通过实习报告反映学生对其掌握程度, 让教师了解尚存在的问题。 五、实践环节主要内容与时间安排 （一） 实习项目一大学生生活费收支状况调查 知识点：调查方案设计的基本内容,设计方法 重点：各种抽样统计调查方法的特点和应用条件 难点：大学生生活费收支状况分析 实习项目二关于逃课问题的调查 知识点：调查方案设计 重点：问卷设计 难点：对逃课问题分析。 实习项目三福州大学本科生自习情况调查 知识点：调查方案设计 重点：问卷设计

应用统计学因子分析与主成分分析案例解析_SPSS操作分析

因子分析与主成分分析 一、问题概述 现希望对30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标进行分析。具体采用的指标只有：GDP、居民消费水平、固定资产投资、职工平均工资、货物周转量、居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业总产值。这是一个综合分析问题，八项指标较多，用主成分分析法进行综合。 二、数据处理与分析 1.因子分析 打开数据后，在SPSS中进行因子分析的步骤如下： 选择“分析---降维---因子分析”，在弹出的对话框里 （1）描述---系数、KMO与Bartlett的球形度检验 （2）抽取---碎石图、未旋转的因子解 （3）旋转---最大方差法、旋转解、载荷图 （4）得分---保存为变量、显示因子得分系数矩阵 （5）选项---按大小排序 点击确定得到如下各图： 图3-1 图3-2 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.620 Bartlett 的球形度检验近似卡方231.285 df 28 Sig. .000 图3-3 公因子方差

图3-6 成份矩阵a

图3-9

（2）因子模型中各统计量的意义 A）因子载荷错误！未找到引用源。：因子载荷错误！未找到引用源。为第i个变量在第j个因子上的载荷，实际上就是错误！未找到引用源。与错误！未找到引用源。的相关系数，表示变量错误！未找到引用源。依赖因子错误！未找到引用源。的程度，反应了第i个变量错误！未找到引用源。对于第j个因子错误！未找到引用源。的重要性。 B）变量错误！未找到引用源。的变量共同度：k个公因子对第i个变量方差的贡献，也称为公因子方差比，记为错误！未找到引用源。，公式为：错误！未找到引用源。=错误！未找到引用源。（j=1,2,….,k）

概率统计补充案例

补充案例：概率部分： 案例1、“三人行必有我师焉” 案例2、抓阄问题 案例3、贝叶斯方法运用案例介绍 案例4、化验呈阳性者是否患病 案例5、敏感性问题的调查 案例6、泊松分布在企业评先进中的应用 案例7、碰运气能否通过英语四级考试 案例8、检验方案的确定问题 案例9、风险型决策模型 案例10、一种很迷惑游客的赌博游戏 案例11、标准分及其应用 案例12、正态分布在人才招聘中的应用 案例13、预测录取分数线和考生考试名 统计部分： 案例14、随机变量函数的均值和标准差的近似计算方法案例15、如何表示考试成绩比较合理 案例16、如何估计湖中黑、白鱼的比例 案例17、预测水稻总产量 案例18、工程师的建议是否应采纳 案例19、母亲嗜酒是否影响下—代的健康 案例20、银行经理的方案是否有效 案例21、一元线性回归分析的Excel实现 案例22、方差分析的Excel实现 案例23、预测高考分数 案例24、两次地震间的间隔时间服从指数分布

案例1、“三人行必有我师焉” 我们可以运用概率知识解释孔子的名言“三人行必有我师焉”. 首先我们要明确一个问题，即只要在某一方面领先就可以为师(韩愈说“术业有专攻”). 俗语说“三百六十行，行行出状元”，我们不妨把一个人的才能分成360个方面。孔子是个大圣人，我们假设他在一个方面超过某个人的概率为99％，那么孔子在这方面超过与他“同行”的两个人的概率为99％ ×99％ =98.0l ％，在360个方面孔子总比这两人强的概率为 (98.01％)360=0.07％ ，即这两个人在某一方面可以做孔子老师的概率为99.93％.从数学角度分析，孔子的话是很有道理的. 案例2、抓阄问题 一项耐力比赛胜出的10人中有1 人可以获得一次旅游的机会，组织者决定以抓阄的方式分配这一名额. 采取一组10人抓阄，10张阄中只有一张写“有”. 每个人都想争取到这次机会，你希望自己是第几个抓阄者呢? 有人说要先抓，否则写有“有”的阄被别人抓到，自己就没有机会了；有人说不急于先抓，如果前面的人没有抓到写有“有”的阄，这时再抓抓到“有”的机会会大一些. 为了统一认识，用概率的方法构造一个摸球模型来说明问题. 摸球模型：袋中装有1 个红球和9 个黄球除颜色不同外球的大小、形状、质量都相同. 现在10 人依次摸球(不放回)，求红球被第 k 个人摸到的概率( k = 1, 2, ?, 10). 解决问题 ：设 k A = “ { 第 k 个人摸到红球 }， k = 1, 2, ? , 10. 显然，红球被 第一个人摸到的概率为 101 )(1= A P . 因为 12A A ?，于是红球被第二个人摸到的概率为 101 91109)()()()(121212= ?===A A P A P A A P A P . 同样，由 213A A A ?知红球被第三个人摸到的概率为 1018198109)()()()()(2131213213= ??= ==A A A P A A P A P A A A P A P . 如此继续，类似可得 )(4A P = ==ΛΛ)(5A P 101 )(10=A P . 由此可见，其结果与 k 无关，表明10 个人无论摸球顺序如何，每个人摸到红球的机 会相等. 这也说明10 个人抓阄，只要每个人在抓之前不知道他前边那些已经抓完的结果，无论先后, 抓到的机会是均等的. 在现实生活中单位分房、学生分班、短缺物品的分配等，人们常常乐于用抓阄的办法来解决，其合理性保证当然得归功于“概率”. 通过上面的摸球模型，我们总结出分配中的“抓阄”问题，无论先抓后抓， 结果是一样的.学完概率之后再遇到抓阄问题时不必争先恐后，我们要发扬风格让他人先抓. 案例3、贝叶斯方法运用案例介绍 什么是贝叶斯过滤器？ 垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。 正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有"关键词法"和"校验码法"等。前者的过滤依据是特定的词语；后者则是计算邮件文本的校验码，再与已知的垃圾邮件进行对比。它们的识别效果都不理想，而且很容易规避。

人教A版(2019)数学必修(第二册)：9.3 统计案例 公司员工的肥胖情况调查分析 学案

统计案例公司员工的肥胖情况调查分析 【教学过程】 一、预习导学 近年来，我国肥胖人群的规模急速增长，肥胖人群有很大的心血管安全隐患.目前，国际上常用身体质量指数（Body Mass Index，缩写BMT）来衡量人体胖瘦程度以及是否健康，其计算公式是 ______________________________________________________________________ 中国成人的BMI数值标准为：BMI<18.5为______；18.5≤BMI<23.9为______；24≤BMI<27.9为______；BMI≥28为______。 二、数据调查 为了解某公司员工的身体肥胖情况，研究人员从公司员工体检数据中，采用比例分配的分层随机抽样方法抽取了90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到他们的BMI值如下：

三、合作探究 根据上面的数据，写一份该公司员工肥胖情况的统计分析报告.要求： 1．选择合适的图表展示数据； 2．比较男、女员工在肥胖状况上的差异； 3．分析公司员工胖瘦程度的整体情况； 4．提出控制体重的建议. 公司员工的肥胖情况调查分析[前言] ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ [主体] ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ [结尾] ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________

0252应用统计硕士(M.A.S——MasterofAppliedStatistics)

0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics) 全日制应用统计硕士专业学位 研究生培养方案 培养单位：数学与统计学院(201) 一、培养目标 主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。基本要求如下： 1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。 2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。 3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。 4、掌握一门外语的实际运用。 二、领域简介 应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。 应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。 统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。三、招生对象与学习年限 具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。 采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。 四、培养方式

应用统计学案例梳理-最新

▲统计调查方案的内容和撰写： 一、统计调查方案的主要内容 1、确定统计调查目的和任务 2、确定调查对象和调查单位 调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。 调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。 3、确定调查内容和调查表 （1）调查课题如何转化为调查内容 调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。 （2）调查内容如何转化为调查表 如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。 4、调查方式和调查方法 5、调查项目定价与预算 6、统计数据分析方案 7、其他内容 包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。 二、统计调查方案的撰写 1、统计调查方案的格式

包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。 2、撰写统计调查方案应注意的问题 （1）一份完整的统计调查方案，上述1—7部分的内容均应涉及，不能有遗漏。否则就是不完整的。 （2）统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。 （3）统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。 （4）统计调查方案的格式方面可以灵活，不一定要采用固定格式。 （5）统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说，统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。 三、统计调查方案的可行性研究 （一）统计调查方案的可行性研究的方法 1、逻辑分析法 逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情理。 2、经验判断法 经验判断法是指通过组织一些具有丰富市场调查经验的人士，对设计出来的统计调查方案进行初步研究和判断，以说明统计调查方案的合理性和可行性。 3、试点调查法 试点调查法是通过在小范围内选择部分单位进行试点调查，对统计调查方案进行实地检验，以说明调查方案的可行性的方法。 （二）统计调查方案的模拟实施

应用统计学案例——统计数据的搜集与整理

某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究 原作者：孙东川，王方方，金芸 单位：暨南大学 目的： 1、学会根据研究的问题，正确、科学设置对该问题进行评价的统计指标； 2、掌握统计数据的收集与整理的方法； 3、学会根据统计资料，对所研究的问题进行分析，并提供相应的分析对策报告，提高用统计方法解决实际问题的能力。 一、问题的提出 南方某医院心内科的王护士长从事本职工作多年，兢兢业业。在工作中，她认真钻研，从实践中探讨更有效的操作方法，目的是为了达到心内科的管理科学化。 2002年10月，善于思考的王护士长对床旁凝血测定仪在抗凝监测中的应用问题产生兴趣。 抗凝治疗是心脑血管和血栓栓塞性疾病防治的主要手段，抗凝不足导致抗凝治疗无效，抗凝过度又会增加严重出血的风险。 医院常规监测抗凝程度的方法是：①采集肘正中静脉血送去中心实验室检测。②用床旁凝血测定仪进行静脉血抗凝监测。③用床旁凝血测定仪进行指端末梢血抗凝监测。床旁凝血测定仪是一种监测抗凝程度的仪器，使用方便、快捷，能够短期内得到结果，据此可及时调整药物剂量。但在使用中尚存在采血方法不一的问题：既可以采用静脉血，也可使用指端末梢血。 “床旁凝血测定仪测定的数据是否与到中心实验室常规检测的数据相符？”“如果用床旁凝血测定仪，是用笔式采血器采取指端末梢血好？还是使用常规法采集肘正中静脉血？”这两个问题一直萦绕在王护士长的脑海中。 为解决问题，王护士运用应用统计知识和SPSS软件进行了以下分析： 二、指标的选取 将部分凝血活酶时间（APTT）、凝血酶原时间（PT）、国际标准化比值（INR）作为评价的指标，分别比较三种方法测定的三种值的结果，以评价三种方法的优劣。 三、数据的采集

市场调查案例分析空调

姓名班级营销093 学号 某家电经销商为了了解消费者空调购买行为，从某市城镇居民家庭中抽取了1000户进行了问卷调查，并从市统计局搜集了有关的数据。资料整理如下： 1．近10年城镇居民可支配收入，空调拥有量等数据资料： 可支配收入（元/人）1592 1783 2168 2817 3886 4705 5052 5209 5435 5818 消费性支出 1 294 1 446 1 732 2 194 3 138 3 886 4 098 4 137 4 482 4 800 耐用品支出88 105 128 168 245 269 332 352 394 486 空调拥有量（台/百户）108.1 110.8 114.2 117.1 119.5 121.0 122.8 125.1 128.1 132.32 2．去年年末不同收入家庭空调拥有量（台/百户） 最低收入低收入中等偏下中等收入中等偏上高收入最高收入 拥有量88.46 116.35 119.32 123.32 140.12 145.32 151.32 3、调查的1000户居民家庭中，计划近三年内购买空调的户数分别53户、89户、58户(1000户中有868户拥有空调1316台, 132户没有空调)。 4、计划购买空调的200户家庭关注空调服务、质量、促销、价格、其他要素的分别为28、144、4、20、4户。 5、买空调的200户，准备购买单冷机的时23户，冷暖机的170户，到时再决定的7户；准备购买窗式机的39户；柜机的43户，壁挂机的118户。 6、计划购买空调的200户，空调信息来源的渠道分别为报纸刊物90户，电视87户，销售现场8户，朋友同事告知6户，销售人员促销3户，户外广告4户，网络广告2户。 7、计划购买空调的200户，考虑购买空调地点分别为：专卖店77户；大型电器商场94户，综合性商场82户，家电连锁店56，厂家直销店48户(有同时选择多个地点的情形)。 8、计划购买空调的200户，考虑购买时间选择分别为：夏季86户，冬季60户，厂家促销期42户，春季和秋季12户。 9、计划购买空调的200户；空调功率选择分别为：1匹以下7户，1匹41户，1.5匹48户，2匹35户，2.5匹12户，3匹以上的23户，到时视情况而定的34户。 10、计划购买空调的200户，空调价位选择分别为：2 000元以下的12户，2 000—3 000元的56户，3 000—4 000元的45户，4 000—5 000元的36户，5 000元以上的30户，到购买时再定的21户。 11、居民家庭对空调降低的态度分布为：非常欢迎时482户，无所谓的106户，不欢迎的5户。 12、居民家庭对绿色环保空调的看法；符合空调发展方向的252户，符合消费需求的312户；空调的必须要求127户，厂家炒作112户，不知道的197户。 13、居民家庭对变频空调的看法；符合空调发展方向的169户，符合消费者需求的294户，空调的必须要求140户，厂家炒作99户，不知道的'298户。 14、居民家庭对静音空调的看法：符合空调发展方向239户，符合消费者需求391户，空调的必须要求210户；厂家炒作52户，不知道108户。 15、居民家庭认为厂家宣传推广对购买决策很有影响的170户，有影响的280户，一般的235户，无影响的15户。 （分析提示：①你认为上述调查数据加工处理有何特点，有哪些缺陷？实际工作中，应怎样弥补这些缺陷？②根据这些数据，你认为可制作哪些形式的统计表和统计图？③若再次作同类调查，你能设计出更为完善的调查问卷和数据整理方案吗？）

《概率与统计》教学案例

“统计与概率”教学案例 南昌市洪都小学谭琴 教材内容：人教版义务教育课程标准实验教科书数学三年级下册第38页内容及练习十第1题。 教材分析 统计最基础的知识是比较、排列和分类。对现实生活中一类物体根据其不同的标准进行比较，从中分辨出异同，并按一定的顺序进行排列，这些都是统计的萌芽思想，而分类则是在比较、排列的基础上，进一步划分不同标准的结果。 本课在学生认识了一格代表2个单位、5个单位的纵向条形统计图的基础上，通过两个例题继续介绍一些常见的条形统计图：一种是横向条形统计图，另一种是起始格与其他格表示不同单位量的条形统计图。让学生根据统计图表进行初步的数据分析，通过分析寻找信息，并根据这些信息作出进一步的判断和决策。学生通过这一阶段的学习，对条形统计图的结构、数据的表示方式，以及条形统计图的作用，都有了一个基本的了解，为下一阶段学习折线统计图打下坚实的基础。练习十中的习题除了让学生根据统计图进行简单的数据分析以外，还注意加强对学生进行提出问题、解决问题能力的培养，让学生根据统计图寻找信息，提出问题并加以解决的要求。 设计思路 1. 数学生活化，让学生学习现实的数学。围绕新课标的这一具体要求，力图让学生在熟悉、亲切的生活背景素材中提出数学问题，让学生感到生活中处处有统计，处处有数学。 2.数学活动化，让学生学习动态的数学。为了让学生真正投入到统计的过程中,为此创设了画一画、议一议的活动氛围，从活动中初步感受数据收集、整理、分析的全过程，从而形成统计观念。 3.数学问题化,让学生学习思考的数学。注意在课中引导学生用精确的数学语言描述数据，根据数据提出问题并解决问题，充分拓展思维，深化对统计意义的理解。 学情分析 在前几册的教材中，学生已经学会了收集和整理数据的方法，会用统计表（包括单式统计表和复式统计表）和条形统计图（一格表示一个或多个单位）来表示统计的结果，并能根据统计图表提出问题加以解决。学生已经掌握基本的统计方法，建立了初步的统计观念。这是本节课的基础和起点。这节课进一步学习统计知识，通过有限样本的数据分析来推断总体样本的大致情况，有些学生在课前已经试着进行了分析，有一定基础，但有一些学生动手能力较弱，推理能力不强，对学生这部分内容会产生一定的困难。主要的难点是在“分析数据”和“合理推断上。 教学目标 1、引导学生自主探索、合作交流，学会看横向条形统计图和起始格与其他格代表的单位量不一致的条形统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。 2、初步学会简单的数据分析，进一步感受到统计对于决策的作用，体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。 3、加强学生提出问题、解决问题能力的培养。