十四五投资方向分析及发展方向预判
正文目录
策论十四五：关注政策主线方向，分三阶段投资 (3)
规划主线映射投资方向：产业、供需、要素视角的切换 (3)
“十二五”投资方向：从产业视角、自下而上推进四个方面 (4)
“十三五”投资方向：视角从“产业”转向“供需”，“十二五”中期评估初现雏
形 (5)
“十四五”主线：预计视角从“供需”深入至“要素”，促进双循环 (6)
规划进程映射投资节奏：“两头高，中间低” 的三阶段投资节奏 (8)
十四五规划预判：均衡化、新动能、保安全、惠民生、健体制 (12)
图表目录
图表1：五年规划与投资映射：从主线判断，到受益方向，再到投资节奏 (3)
图表2：“十二五”、“十三五”规划及相关投资机会对比 (4)
图表3：“十二五”规划主线映射到投资方向 (4)
图表4：“十二五”规划中期评估显示，结构优化升级进展缓慢、环境污染形势严峻 (5)
图表5：“十三五”规划主线映射到投资方向 (6)
图表6：“十二五”与“十三五”中期评估高频词对比 (7)
图表7：十三五中期评估显示，经济体制改革、科技创新、区域协调等方面仍需持续推进 (7)
图表8：“十四五”主线：预计视角从“供需”深入至“要素”，对应各类要素重估带来
的投资机遇 (8)
图表9：五年规划制定进程时间节点与投资节奏 (8)
图表10：“十三五”规划时间节点vs“十四五”规划时间节点预测 (9)
图表11：五年规划制定和实施期间相关指数相对上证综指超额收益对比 (10)
图表12：十二五定制期间相关板块指数与上证指数累计涨幅比值 (10)
图表13：十三五定制期间相关板块指数与上证指数累计涨幅比值 (11)
图表14：“十四五”规划五个方向预判及对应投资机会 (12)
图表15：近一年以来发布的部分政策文件梳理 (13)
图表16：十三五专项规划vs 十四五规划编制情况对比 (14)
策论十四五：关注政策主线方向，分三阶段投资
10月26日至29日，中共十九届五中全会将在北京召开，“十四五”规划的制定和二〇三五年远景目标的建议将是受市场关注的重要议程。五年规划是国之纲要、业之指导，深刻影响国家发展方式和经济结构调整，蕴含中观产业至微观企业的升级方向，也对应股票市场的投资机会，如“十二五”培育战略性新兴产业，对应2011~2015 年A 股新兴产业的超额收益，“十三五”推动供给侧结构性改革，对应2016~2020年A股核心资产的超额收益。“十四五”规划是我国进入新时代后的第一个五年规划，处于“两个一百年”奋斗目标历史交汇期，因此我们着重分析：
1）回顾近两次五年规划制定过程，规划主线如何映射到相关投资方向？
2）随着规划落地进程，如何踏准相关受益方向的投资节奏？
3）对“十四五”规划主线及相关投资方向的预判？
图表1：五年规划与投资映射：从主线判断，到受益方向，再到投资节奏
规划主线映射投资方向：产业、供需、要素视角的切换
回顾“十二五”、“十三五”两个规划，我们可以从两条线索推导主要投资方向：一是关注党中央《建议》和正式发布《纲要》中五年规划主线的转变；二是跟踪各类专项规划的发布情况、具体实施过程中对相关企业盈利预期的影响。
关注规划主线的转变：从“十二五”到“十三五”规划，主线由产业视角向供需视角的转变，
前者侧重产业升级和发展，后者侧重供需调节和匹配。对比“十二五”、“十三五”两个规划的
党中央《建议》和正式发布《纲要》，我们发现规划主线侧重点不同：
“十二五”规划的主导思想是以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，强调扩大内需是转变经济增长方式的根本动力，提出要进一步释放城乡居民消费潜力，逐步使我国国内市场总体规模位居世界前列。尤其侧重产业视角，提高产业核心竞争力，首次将文化传媒产业单独列章、提出培育发展政策，并出台战略性新兴产业的“十二五”专项规划，体现自下而上发展经济的政策思路。
“十三五”以供给侧结构性改革为主线，侧重供需视角，同时将制度建设相关章节提前，显示自上而下的规划思路，在淘汰落后产能的同时，进一步升级发展新能源汽车、半导体等新兴产业。此外，“十三五”自上而下的政策思路还体现在强调城镇化、区域协调发展方面，将“十二五”规划中区域协调发展和城镇化发展相关内容，在“十三五”规划中分别列章阐述。
图表2：“十二五”、“十三五”规划及相关投资机会对比
“十二五”投资方向：从产业视角、自下而上推进四个方面
从“十二五”规划主线映射到投资方向，可以总结为转型升级产业、区域协调发展、绿色发展、文化产业发展四个方面，对应节能环保、新能源汽车、三网融合、轨道交通、西部大开发、生态环保、垃圾分类、文化传媒等产业投资机会。
图表3：“十二五”规划主线映射到投资方向
规划主线对应四个方面产业投资方向映射
转型升级产业强调大力发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业。对应节能环保、新能源汽车、三网融合、轨道交通等
产业投资机会。
区域协调发展提出推进新一轮西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、促进中部地区崛起、支持东部地区率先发展，对应西部大开发等相关投资机会。
绿色发展要求把大幅降低能源消耗强度和二氧化碳排放强度作为约束性指标，强化节能目标责任考核，建立健全垃圾分类回收制度，完善分类回收、密闭运输、集中处理体系，推进
餐厨废弃物等垃圾资源化利用和无害化处理。对应生态环保、垃圾分类等相关投资机
会。
发展文化产业推动文化产业成为国民经济支柱性产业，增强文化产业整体实力和竞争力。实施重大文化产业项目带动战略，加强文化产业基地和区域性特色文化产业群建设。对应文化
传媒产业投资机会。
“十三五”投资方向：视角从“产业”转向“供需”，“十二五”中期评估初现雏形
“十二五”规划的中期评估可前瞻“十三五”规划主线。从“十二五”中期评估来看，“十二五”前半期实施受制于科学发展的思维定式、路径依赖，体制机制尚未发生根本改变、关键领域改革推进难度较大。虽然在产业结构调整、重大基础建设、城镇化、科技研发、资源节约集约利用等方面取得成效，但仍面临结构优化升级进展缓慢、环境污染形势严峻、财政金融风险增大、社会矛盾复杂多发等问题。针对“十二五”后半期及未来如何强化《纲要》实施的主要措施，提出把化解产能过剩、推动结构升级与优化产业布局结合起来，把加快培育新比较优势与深度参与国际分工结合起来，不断提高生产要素配置效率，促进三次产业互动融合发展，提高产业发展质量和核心竞争力。“十三五”供给侧改革、优化结构的供需视角在“十二五”中期评估里初现雏形。
图表4：“十二五”规划中期评估显示，结构优化升级进展缓慢、环境污染形势严峻
“十三五”规划的指导思想是以供给侧结构性改革为主线，扩大有效供给，满足有效需求，加快形成引领经济发展新常态的体制机制和发展方向。在“十三五”规划具体投资方向上，侧重点有所变化，可以总结为创新驱动、结构转型、新型城镇化、改善生态、深化港澳台合作发展五个方面，对应免税等消费升级、供给侧改革、新能源汽车、半导体、海绵城市、棚户区改造、垃圾分类、粤港澳大湾区等相关投资机会。
图表5：“十三五”规划主线映射到投资方向
规划主线对应五个方面产业投资方向映射
创新驱动强化科技创新引领作用、拓展发展动力新空间，如积极引导海外消费回流。以重要旅
游目的地城市为依托，优化免税店布局，培育发展国际消费中心。对应免税店等相关
投资机会。
结构转型实施制造强国战略，建立以工艺、技术、能耗、环保、质量、安全等为约束条件的推进
机制，强化行业规范和准入管理，坚决淘汰落后产能。支持战略性新兴产业发展（使战略
性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到15%，支持新一代信息技术、新能源汽
车、生物技术、绿色低碳、高端装备与材料、数字创意等领域的产业发展壮大。大力推
进先进半导体、机器人、增材制造、智能系统、新一代航空装备、空间技术综合服务系
统、智能交通、精准医疗、高效储能与分布式能源系统、智能材料、高效节能环保、虚
拟现实与互动影视等新兴前沿领域创新和产业化。对应供给侧改革、新能源汽车、半
导体等相关投资机会。
新型城镇化加强城市基础设施建设，加强市政管网等地下基础设施改造与建设。支持海绵城市发
展，完善城市公共服务设施。同时加快城镇棚户区和危房改造。对应海绵城市、棚户
区改造等相关投资机会。
改善生态提出推进资源节约集约利用，加强生活垃圾分类回收与再生资源回收的衔接，加大环
境综合治理力度，加快城镇垃圾处理设施建设，完善收运系统。对应垃圾分类等相关
投资机会。
深化港澳台合作发展加大内地对港澳开放力度，推动内地与港澳关于建立更紧密经贸关系安排升级。深化
内地与香港金融合作，加快两地市场互联互通。对应粤港澳大湾区等相关投资机会。
“十四五”主线：预计视角从“供需”深入至“要素”，促进双循环
“十三五”中期评估前瞻“十四五”规划主线：预计经济体制改革、科技创新、区域协调发
展、智能制造、环保、服务业发展有望成为“十四五”规划继续推进的重点方向。对比
“十二五”和“十三五”中期评估在主要问题、建议措施两方面的高频词，“十二五”实施
过程中面临环境、产能和债务等方面问题，“十三五”实施过程中面临企业经营、工业发展、城乡协调等问题。“十二五”对应措施集中在制度建设、保护生态环境，强调自上而下体制建设，这点在“十三五”规划的党中央《建议》和《纲要》中均有所体现，针对产能过剩问题的
供给侧结构性改革甚至成为“十三五”规划主线。“十三五”规划中期评估中，提出要素成本
偏高、税费负担较重、融资困难和部分政策叠加等问题，尤其城乡间要素流动不畅和公共资
源配置不均问题依然比较突出、工业特别是制造业比重下降过快。结合4 月9 日，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，也从顶层设计角度强
调对要素市场化配置的体制机制建设，我们预计“十四五” 规划主线有望从自上而下制度建设角度，强调完善政策体系、推动经济增长的全要素生产率上升。
图表6
： “十二五”与“十三五”中期评估高频词对比
主要问题 建议措施
图表7： 十三五中期评估显示，经济体制改革、科技创新、区域协调等方面仍需持续推进
“十二五”
中期评估
“十三五”
中期评估
图表8：“十四五”主线：预计视角从“供需”深入至“要素”，对应各类要素重估带来的投资机遇
规划进程映射投资节奏：“两头高，中间低”的三阶段投资节奏
伴随五年规划从制定、发布、到实施，我们总结“十二五”、“十三五”规划相关产业投资节奏
分为三个阶段，包括酝酿阶段、预期兑现阶段、实施阶段：
1）规划酝酿阶段，主要为五年规划的基本思路研究和《建议》编制期间，各部门及地方
会同步开展各自的研究，并将研究成果上报国家发改委，由发改委起草基本思路意见
稿，形成初稿后再征求各方面意见；起草组、全国人大、全国政协等机构都会开展密
集调研，党中央《建议》起草。
2）预期兑现阶段包括从《纲要》的编制和发布，到各类专项规划发布这一时期。
3）规划实施阶段包括各类专项规划发布后具体实施、中期评估、以及实施后期同时新规
划开始编制时期。
图表9：五年规划制定进程时间节点与投资节奏
投资阶段规划制定进程十二五十三五十四五
基本思路研究2009 年2014 年底到2015 年3 月2019 年
规划酝酿阶段
党中央《建议》编制2010 年初至2010 年10 月2015 年初至2015 年10 月2020 年初至2020 年10 月
预期兑现阶段正式编制《纲要》2010 年11 月至2011 年 3 月2015 年10 月到2016 年 3 月2020 年10 月至2021 年3 月（预计）专项规划编制期间2011 年 4 月至2012 年初2016 年 4 月至2016 年底2021 年 4 月至2021 年底（预计）规划实施阶段专项规划发布2012 年2016 年底-2017 年2021 年底-2022 年（预计）中期评估2013 年2018 年2023 年（预计）
执行阶段最后两年/
2014 年-2015 年10 月2019-2020 年10 月2024-2025 年10 月（预计）准备制定新一轮规划
年大数据行业现状及发展趋势分析24
中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告 （2015-2020年） 报告编号：1579399
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/b717165130.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称：中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告（2015-2020年） 报告编号：1579399 ←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票 网上阅读：https://www.wendangku.net/doc/b717165130.html,/R_QiTaHangYe/99/DaShuJuDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 产业现状 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。 市场容量 继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全
大数据发展的几大方向
大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此
工业大数据分析技术与前沿技术趋势
工业大数据分析技术与前沿技术趋势 工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术 伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。
工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时 间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。 工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术 工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知
大数据未来五年发展趋势统计分析报告
大数据未来五年发展趋势统计分析报告 随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测 整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?
大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。
现代通信技术及发展前景
现代通信技术及发展前景 信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。 信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的，也可能是激光的；可能是电子的，也可能是生物的。 信息技术主要包括传感技术，通信技术，计算机技术和缩微技术等。 传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能；通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能；计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能；缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然，这种划分只是相对的、大致的，没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集，而计算机系统里既有信息传递，也有信息收集的问题。 目前，传感技术已经发展了一大批敏感元件，除了普通的照像机能够收集可见光波的信息、微音器能够收集声波信息之外，现在已经有了红外、紫外等光波波段的敏感元件，帮助人们提取那些人眼所见不到重要信息。还有超声和次声传感器，可以帮助人们获得那些人耳听不到的信息。不仅如此，人们还制造了各种嗅敏、味敏、光敏、热敏、磁敏、湿敏以及一些综合敏感元件。这样，还可以把那些人类感觉器官收集不到的各种有用信息提取出来，从而延长和扩展人类收集信息的功能。 通信技术的发展速度之快是惊人的。从传统的电话，电报，收音机，电视到如今的移动电话，传真，卫星通信，这些新的、人人可用的现代通信方式使数据和信息的传递效率得到很大的提高，从而使过去必须由专业的电信部门来完成的工作，可由行政、业务部门办公室的工作人员直接方便地来完成。通信技术成为办公自动化的支撑技术。 计算机技术与现代通信技术一起构成了信息技术的核心内容。计算机技术同样取得了飞
数据研究分析发展方向
数据分析发展方向
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?数据分析员所在部门：市场研究公司数据部 上级职位：数据部经理 主要工作内容/职责/流程: 根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员. 应聘数据分析员,要遵守岗位职责: 1. 持证上岗。 2. 热爱本职工作，具有高度的责任心和忘我的工作精神，爱岗敬业，工 作认真细致，能认真完成公司交给的各项工作任务。 3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识，能用行业各种应用软件 进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。 4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理 工作，对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据，要做好详细的“数据传递纪录”，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促，每月将各经营站点数据上报情况通报一次；负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录； 负责本公司网络信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。 5. 遵守特定的工作时间：必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下 班。 数据分析员的工作不算很累,比较程序员的工作轻松多了.至于前途问题谁都说不定啊.月薪的话,就要看你是做在什么公司做什么数据分析了.在公司当然有前途,月薪高. ?知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求 原文地址：知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求作者：biclou d 经常有人咨询数据挖掘该学什么，怎么学，先看看各公司的要求，对着摸索着学习。 路走对了，就不怕远，wish u good luck！ 1.一淘广告技术 算法工程师-数据挖掘 工作年限 3年以上 学历要求硕士 岗位描述 1. 对数据敏感，热爱数据挖掘领域的工作
大数据技术进展与发展趋势
大数据技术进展与发展趋势 在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现，如图4所示。因而与传统的OLAP相比较，基于机器学习的大数据分析具有自己独特的特点[24]。图4 基于机器学习的大数据分析算法目标函数和迭代优化过程（1）迭代性：由于用于优化问题通常没有闭式解，因而对模型参数确定并非一次能够完成，需要循环迭代多次逐步逼近最优值点。（2）容错性：机器学习的算法设计和模型评价容忍非最优值点的存在，同时多次迭代的特性也允许在循环的过程中产生一些错误，模型的最终收敛不受影响。（3）参数收敛的非均匀性：模型中一些参数经过少数几轮迭代后便不再改变，而有些参数则需要很长时间才能达到收敛。这些特点决定了理想的大数据分析系统的设计和其他计算系统的设计有很大不同，直接应用传统的分布式计算系统应用于大数据分析，很大比例的资源都浪费在通信、等待、协调等非有效的计算上。传统的分布式
计算框架MPI（message passing interface，信息传递接口）[25]虽然编程接口灵活功能强大，但由于编程接口复杂且对容错性支持不高，无法支撑在大规模数据上的复杂操作，研究人员转而开发了一系列接口简单容错性强的分布式计算框架服务于大数据分析算法，以MapReduce[7]、Spark[8]和参数服务器ParameterServer[26]等为代表。分布式计算框架MapReduce[7]将对数据的处理归结为Map和Reduce两大类操作，从而简化了编程接口并且提高了系统的容错性。但是MapReduce受制于过于简化的数据操作抽象，而且不支持循环迭代，因而对复杂的机器学习算法支持较差，基于MapReduce的分布式机器学习库Mahout需要将迭代运算分解为多个连续的Map 和Reduce 操作，通过读写HDFS文件方式将上一轮次循环的运算结果传入下一轮完成数据交换。在此过程中，大量的训练时间被用于磁盘的读写操作，训练效率非常低效。为了解决MapReduce上述问题，Spark[8] 基于RDD 定义了包括Map 和Reduce在内的更加丰富的数据操作接口。不同于MapReduce 的是Job 中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，这些特性使得Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的大数据分析算法。基于Spark实现的机器学习算法库MLLIB 已经显示出了其相对于Mahout 的优势，在实际应用系统中得到了广泛的使用。近年来，随着待分析数据规模的迅速扩
财务分析——浅谈如何以公司财务状况判断投资方向
财务分析——浅谈如何以公司财务状况判断投资方向 关键词：资产负债利润现金流量有效投资 摘要：以自身炒股的经验和所学的财务知识分析“如何凭借公司的财务状况分析公司的潜在信息,进而确定投资方向。”这个问题，全文贯彻以简单易懂的分析思路为指导，从而有效简明的阐述有效投资的思想。 你了解自己买的股票吗？你知道自己作为股东的上市公司的经营状况和财务状况吗？公司的财务状况反映了公司生产经营各个方面的状况，公司是以盈利为目的的，所以通过财务分析，就可以知道公司占用了多少资产，欠了其他公司多少债务以及净资产是多少。投资大师彼得.林奇曾说过：“不进行研究的投资，就像打扑克从不看牌一样，必然失败。”对于投资者而言，在选择股票之前或持有股票期间对公司进行财务分析，有助于投资者更好地把握股票投资价值，规避投资风险。要想成为一名成功的长线投资者，就必须能够对公司的财务状况进行独立分析，并通过财务分析，在股市上找到成长性好、债务情况良好、将来会给投资者以丰厚回报的股票。 有人说，公司的盈利能力和经营管理水平很重要。的确如此，但是近几年来我国不少学者通过借鉴西方学者的研究方法，也发现我国的会计数据也向证券市场传递着有用的信息，它们对股票价格具有重要的解释力。举个例子，现代公司大都负债经营以扩大生产规模，利用债务的税收抵免效应和财务杠杆作用增加公司股东价值，但如果债务管理失策，财务状况欠佳，不仅影响公司的正常生产经营，严重的还会导致公司破产。可见，分析一个公司的财务状况是非常必要的。所以股票投资者除了要研究公司的盈利能力和经营管理水平外，还要更关注公司的财务状况。 公司财务分析，是投资者以公司财务报告等资料作为基础，采用各种财务指标分析方法，对公司的财务状况和经营成果进行分析和评价，为其投资决策提供依据。 公司财务报告资料主要包括资产负债表，利润表，现金流量表和所有者权益变动表（新的会计准则要求在年报中披露）、附表及会计报表附注和财务情况说
企业投资方向如何确定.doc
企业投资方向如何确定 企业投资方向如何确定每一个企业的投资活动，都是从选择投资方向开始的。企业投资决策中的机会研究工作事实上也就是企业投资方向的确定过程。企业如何根据自身条件及外在环境确定合适的投资方向类型是一个不容忽视的，具有重要意义的现实问题。一、何为企业投资方向 所谓企业投资方向，就是企业围绕其自身投资动因，而使其投资要素进入的特定的生产或服务领域。确定企业投资方向的问题，也就是确定企业究竟在哪个生产经营范围内进行投资，为形成何种生产或服务能力而分配运用其经济资源的问题。 在企业投资决策权充分的条件下，企业投资的经济领域是相当广阔的。它既可以围绕着扩大原有生产经营内容的目的，循着其既有的生产经营方向进行增量投资或存量资本改造性投资，也可以在本行业内甚至跨出本行业进行新生产经营内容的投资；而不同的投资方向的确定，对于企业投资的效益来说会大不相同。 二、企业投资方向的类型 就主要情形而言，企业可能的投资方向有以下几种类型： （一）不改变原有生产经营内容，旨在维持或扩大现有生
产或服务能力的投资。例如一家家用电器厂，目前的主要产品是某种型号的彩色电视机，该机型正处于其经济寿命期中的成长期，在若干年内均可保证畅销，但现有的某些生产设备较为落后，需报废更新，或者现有生产能力太低，远远不能满足市场需求，形不成规模效益，企业就可能选择对部分生产设备的更新改造或扩建投资（如再引进一条相同内容的生产线）。这时，企业投资方向与其原有生产方向保持一致。 （二）在保留原有生产经营内容的同时，在本行业内增加新的生产经营内容的投资。这是一种常见的投资方向。仍以前述家用电器厂为例。假定在其现有彩电产品的生产能力能为市场充分吸纳的同时，某些具有其他功能的新型彩电或相近的其他家用电器（如电子游戏机）的市场需求趋势看好，盈利前景可观，而该企业又有条件进行开发时，则其投资就可能围绕着这类有前途的新产品的开发及其生产能力的形成而展开。这时，企业的投资方向与其原有生产方向存在着一定的差别，但仍局限于本行业内。 （三）为实现行业内彻底转产而进行的投资。这一般是在企业现有生产内容技术上已严重落后，无法适应消费需求，或者现有产品生产成本过高，原材料供给无法得到保证，收益水平甚低甚至严重亏损的情况下发生的。在这种背景下，企业的现有生产内容已没有继续下去的理由。这种投资方向，虽然仍局限于本行业内，但其联带产生的影响却相当广泛和显著，将会全面涉及企业资产存量的调整转移，需要解决诸如现有机器设备的处置、利用，劳动力的重新配置、组合，以及各种外部协作关系的清理与重建等一系列问题。 （四）为实现跨出原行业从事生产经营活动的目标而进行
大数据发展趋势标准答案
大数据发展趋势答案
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大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ?
答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ?
? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了!
投资项目的前景分析
开店前期市场调研 投资项目的前景分析 开店应做好项目的前景分析，不打无准备之仗，成功总是青睐那些有准备的人，而这种准备，很大程度上就是来自于你对市场的了解，当你想要投入某个项目或进入某个领域的时候，要搞可行性研究，可以委托给专业的公司进行，如果觉得没有能力投入的时候，也要尽可能地利用自已的现有资源进行了解调研。 以前那些凭着一股冲动，某个灵感就能占领市场、获得成功的时代已经过去了。现在对于创业者来说，机会似乎处处都有，机会以似乎无处可寻。关键在你想进行某个领域时你对它的现状了解多少，你对它的前景又能预测多少。 一些人手头有了一大笔钱，听别人谈到某个商机，觉得是个机会，就雄心勃勃地想干自一番自已的事业。但是，如果缺乏信息指导，也不做市场调查，而只是几个朋友坐在一起，凭空勾勒一下未来。那么结果往往是一场空。因为没有可靠的数据支持，充分的市场分析，在你脑海里所浮现的往往是一厢情愿的美好前景，而不能认识到漏洞和危机在哪里，这样做非常危险，可能你的店铺没开多久就要关门了。 开店所选项目的前景分析，一般可以从项目的现状、市场、优势三个方面来进行。 开店前要考虑哪些市场要素 开店前应进行充分析调查。没有调查就没有发言要权，店铺所在地人口分布情况，附近聚集的单位的性质、工作性质，本区域消费能力、习惯，有无同类店铺，若有，要调查其生意好坏，越深入了解目标消费者，在店铺定位时便愈能投其需要与喜好，对于转让的店铺切勿轻率接手。有的人一看到店铺转让，觉得其门面不错，价格也不贵，便贸然接手，殊不知开店之后才发现目标市场太小，甚至造成“无人上门”的窘境，但为时已晚，若你平时细心观察，有时便会发现某些店铺上经常都写着转租二字，老板换了一个又一个，说明都没赚到钱，相反的情况是，有的店铺几年来一直没有改变，这说明该店有生意可做，有钱可赚，其选择是正确的，所以在开店前进行细致的调查和认真的考虑是必要的。 一、开店之前的市场调查 1、经营环境调查 （1）、政策、法律环境调查。调查你所经营的业务，开展的服务项目有关政策法律信息，了解国家是鼓励还是限制你所开展的业务，有什么管理措施和手段，当地政府是怎样执行有关国家法律法规和政策，对你的业务有何利和不利的影响。 （2）、宏观经济状况调查。宏观经济状况是否景气，直接影响老百姓和购买力。如查企业效益普遍不好，经济不景气，你的生意就难做，反之你的生意就好做，这就叫做大气候影响小气候。因此，掌握大气候的信息，是做好小生意的重要前提，经济景气宜
企业的投资方向和规模选择
题目：从西部水务看创业企业的投资方向和规模选择 作者：李如一法语0801 3080005138 摘要：在各色各样创业企业快速生成和发展的今天，这些企业的投资方向和规模选择变得尤为重要。本文试图从对一家外资企业—西部水务公司背景、投资选择、规模优势和核心价值这几个不同方面的科学性分析介绍，来探索创业企业的投资和规模的选择。 关键词：西部水务中小城镇中小企业服务核心价值 正文： （一）公司背景西部水务（Western Water Corporation, Hong Kong）系外资企业, 于2003年在萨摩亚注册，总部设在香港。2003年8月，美国汉氏通过香港西部水务在贵州省注册成立了“西部水务（贵州）有限公司”，注册资金800万美元，投资总额2000万美元。五年来，西部水务以BOT方式投资贵州省纳雍、织金、黔西、赫章、大方五县的供水系统及镇远、浙江西塘、江苏丁堰的污水处理系统, 是中国最早投资城市水业的外商独资企业之一。上述项目包含建设所有的输水管线、整个城区的供水主管网及污水收集管网系统，力图以一次投资达到最大的社会效益。上述BOT项目均具有独占性，随着城镇人口的急剧增长，其投资规模还将持续增大。 西部水务目前在中国独资拥有7个子公司，注册资金累计人民币1.91亿元，总资产人民币2.36亿元。西部水务在开发和营运供水和污水处理项目上积累了相当丰富的经验, 已投建的BOT项目均采用美国高标准的节能技术和工艺，给当地居民提供高品质的饮用水和出水，在中国拥有良好的声誉。 （二）投资选择西部水务致力于投资中小型城镇的污水治理和处理，为什么投资于小城镇而不是选择一线大城市呢？在西部水务的总经理夏卫平博士看来，小项目代表了中国的未来。中国的大城市来者甚众，上海、北京、杭州不用招商都有人去，但是很少有人会关注小城市，尤其是西部小城市。西部水务没有选择与其它一些专注于大城市市场份额的水务公司去竞争，因为志趣各异。而是切实地为相对不受关注的小城市服务。中国目前的资本性资金大量过剩，单纯的投资扩张形式因此并不符合国家的最高利益。地域性资本的高度集中导致众多的中小城市被冷落，导致资金流向的不均衡。 一笔可以投资一个大项目的资金，如果去做小项目，可以投资5个，5个项目辐射到的是5个小城市，这5个小城市未来可能会变成中等城市，因为中国工业化带动城镇化，人口不断增长，所以几个小项目所服务的范围和人口不会输给一个大的项目，而给民众的贡献要比集中做一个大项目要多的多，项目的社会效益更大。另一方面，在商言商，BOT项目的特许经营要求排他性，只有在发展中的小城市能做到这一点。这实质上在结构上已保证了投资的安全性。
大数据研究分析方向教学计划
大数据分析方向教学计划
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大数据分析课程标准 一、课程定位 现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。 随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。 二、课程性质与作用 课程性质大数据分析课程。 课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。 三、课程目标 课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。 （一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python
详谈数据可视化的现状及发展趋势
现如今，数据可视化由于数据分析的火热也变得火热起来，不过数据可视化并不是一个新技术，虽然说数据可视化相对数据分析来说比较简单，但是数据可视化却是一个十分重要的技术。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据可视化的现状以及数据可视化的发展趋势。 首先我们说一下国外的数据可视化的发展现状，其实在外国，数据可视化是一个成熟的技术，他们借助数据可视化技术，有很多的视觉化传播媒体使用图像化的方式进行传播信息，从而 提升了自己的影响力。像一些知名的媒体比如卫报、芝加哥论坛报、BBC、ABC等，都是用 数据可视化让自身影响力大大提高。其实随着电脑技术的成熟和搜索引擎技术的发展，政府 信息公开化，众包模式的兴起，人们获取和解读数据的可能性大大提高，基于数据挖掘、理 解数据基础上的数据新闻可视化，成为新闻叙事手段一个新的发展方向和突破。 那么国内的数据可视化的发展现状是什么呢？其实我国媒体利用数据可视化进行新闻报道处 于刚刚起步阶段。这是因为在过去，我们借助于常用饼状图、柱状图、表格等形式来美化版面，通过数字加空镜头、画外音的形式宣扬某一领域的发展历程。这种报道方式陈旧，内容 抽象化，语言机关化公文化，流于表面，难以让受众真正理解和思考数字的纵深意义，揭示 事件发展的方向和趋势。所以说，要想改变这一状态，就需要不破不立。现在有很多的媒体 都显示了我国数据可视化相比过去有所发展。 那么数据可视化的发展趋势与现存问题是什么呢？其实在未来数据可视化的发展历程中，数 据的处理能力为核心，交互式可视化是新趋势。数据可视化新闻对新兴技术的依赖，暴露出
传统媒体的短板。数据可视化使受众与媒体的关系发生根本变化，得以感受到传统报道难以 揭示的现象和规律。当然需要注意的是，我们相信数据的力量但不能只靠数据，数据也可能 存在误差，要避免数据偏差和数据失真，就要学会去除噪音数据的干扰和不断修正的方法。 加之数据可视化新闻制作周期长、人力成本高，与新闻的时效性存在一定冲突都有待于未来 技术的进一步发展来提升报道质量，缩短报道时间。另外，尽管主流媒体和新兴媒体在新闻 报道中做了大量数据可视化的尝试，但其发展仍然面临着受众关注度不高、数据源开发有限、相关专业人才匮乏等问题。所以说我国的数据可视化还有很长的路要走。 在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的相关知识，具体包括国内外的数据可 视化的发展现状以及数据可视化的发展趋势与现存问题，通过这些内容我们可以更好地理解 数据可视化。
投资前景分析
眼下广告行业中最赚钱的项目是什么？ 最肯定的答案就是------动感发光标识！ 小本投资无任何风险不需投入高额资金采购设备多年行业实战经验教你低成本创业赚大钱 1万元流动资金即可开始你创业致富的旅程 随着人们文化生活水平的提高，各类广告标牌异军突起，由原来的透光彩、彩色喷绘、铁皮字，发展到现在的霓虹灯招牌、亚克力吸塑发光字。它们确实推动了市场经济的腾飞和城市夜景的美丽。 但是美中不足的是：亚克力吸塑字的大小受亚克力板材大小的限制，而且字体无法在空中独立安装,耐候性差,受气温高低的影响，一至三年就易老化、碎裂。字体外壳不能密封，雨水及有害气体对里面光源的损害大大降低了光源应有的使用寿命。而玻璃管霓虹灯也存在无法独立成字，制作工艺复杂、小字无法制作，灯管不耐冲击，易断裂、漏气而使字体缺笔少画。高电压工作，耗电量较大，下雨天不能使用等弊端。目前已有很多城市在用电高峰期限制霓虹灯的使用。 本公司生产的人造玛瑙系列发光字正是在吸收上述产品的优点、克服存在缺点的基础上研制而成的。它既有吸塑字深厚亮丽的外表，更兼备霓虹灯七彩发光的特性，同一个字体可以变换出不同的七种色彩；具有吸塑字、霓红灯字无法达到的炫彩效果。字体大小不受原材料的限制，小到几公分、大到十几米均可制作。 它具有： 1.使用寿命长，可使用10年以上，5年内不需要维护； 2.耐候性极强：在狂风暴雨和严寒酷暑中能正常使用，不怕冰雹等异物的撞击。 3.绿色照明，安全省电，适用面广：采用6至36V超低压供电，字体不会发热，避免因高温高压引起的一切隐患。所有门店广告均可安装，特别适合在不允许安装霓虹灯及高发热灯具（如加油站、加气站和娱乐场所内）的敏感场所安全使用。比霓虹灯节电80％以上。 4.字体重量轻,便于运输和安装.，和安装铁皮字、铜字的方法一样，既可单独成字空中安装，又可依托背板造型安装。一般工人即可快速安装,不像安装霓虹灯那样需专业人员才能操作。。 该产品为国内首创，是目前广告行业中的新秀。 与其它产品的对比 （一）.与霓虹灯对比 1.本产品，白天视觉效果与同类广告制品对比，显得十分高档、整齐美观。夜间字体高亮度通体发光，数公里外清晰可见。亮度均匀，无暗区；霓虹灯由于白天灯管、接线、变压器都是外露，视觉效果差，夜间灯管单线发光，频闪刺目，很不柔和。
中国未来地十大投资方向(精)
中国未来的十大投资领域的方向性分析 以及某些行业的常青可能性分析 第一部分：十大投资领域的方向性分析 经济的发展，带来国民对经济领域涉足意识的普遍复苏，简单易领域型经济环节已经人满为患，哪些领域是以后长春型经济领域？鸡蛋放在一个篮子里，打翻一个，集体阵亡；鸡蛋学会放在不同的篮子和母鸡那里，去孵化，形成增长经济——总有那么几个篮子坚固无比，那么几个母鸡孵化力无限。 一、资源 1、矿产资源，开采一个少一个，大资金整合阶段。还有非洲、外蒙古、斯坦族国家。 2、土地资源。一级土地，二级土地，未来还有几亿农民进城，大量的基础建设。 3、能源资源。山西，内蒙古煤矿整合。鄂尔多斯地下煤矿。 4、其他不可再生资源。推荐，美国人买岛屿。在中国买林权。福建北部、江西南部安徽南部，湖北湖南西部，云南贵州，黑龙江都有林权出让。 已经上市的资源性公司，比如有色金属——可以参与股权。 二、三农。农村问题最大的出路是土地流转问题。下一届中央政府将对农村改革做出重大举措。 1、第一、农产品的深加工。养猪，高盛收购了10几家养猪厂、双汇，雨润及饲料工厂。像海尔已经是品牌知名度非常高的，利润非常低。
2、现代化规模化和生态化。美国的农业生产效率是我们的500倍。十七届三中全会土地可以流转。城乡一体化建设。让农民集中居住。鸭脖子、鸭四件等产品加工，在江西已经要上市。 3、城乡一体化改造。大量的剥夺农民利益，政府低价收，高价卖给开发商。农民被剥夺，没有就业能力。比如巴西，农民变成城市内的最大贫民窟。我们怎么处理农民问题。以后的城乡一体化建设要政府补贴，以工补农，宅基地集中居住，让他们上楼，享受养老保险。大面积集中耕种，给他们宅基地和耕地永久性的土地收益权。将来的开发商开发，不再是点状，片状，将是一体化开发。 三、节能环保 1、未来50年内，5000亿财政补贴。改革开放30年，导致了道德的沦丧和环境的破坏。2020年节能减排到40%~45%。是中国发展的必然趋势。对人民的生活安全带来了重要威胁。滇池污染。巢湖。肉、菜、米、水、大气影响。 四、消费品 1、吃。餐饮类，中国菜有很强大的腐蚀力。人均3000美金的时候，人倾向于不在家里吃饭。餐饮超过1万亿。中餐还没形成可复制的模式。最近三年资本的动向。常州送盒饭，8000万美金。俏江南。真功夫。湘鄂情。中国将会诞生麦当劳肯德基的企业。中餐带动无数人就业，传播中国传统文化遍布全球。投资热点，创业板将会有很多餐饮。未来的联想、阿里巴巴。 2、喝。饮品喝白酒。十年前，可乐和雪碧。现在，可选择太多了。可口在上海投了20个亿建果汁生产。高档酒依然有巨大的空间，具有历史传统的酒。将来的茅台酒几万元一瓶是很正很正常的，洋河，五粮液。 3、玩。旅游是新一轮拉动。房屋是拉动的第一，汽车第二，汽车在欧洲已经衰落，德国已经到了个人定制化的
大大数据分析报告方向教学计划清单
大数据分析课程标准 一、课程定位 现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。 随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。 二、课程性质与作用 课程性质大数据分析课程。 课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。 三、课程目标 课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。 （一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python
投资学专业就业前景分析、职业规划参考
职业生涯规划 目录 一、投资学专业就业前景分析：2 1、商业性质银行2 2、保险公司2 3、金融业相关委员会2 4、政策性银行3 5、证券公司3 6、投资公司3 7、基金公司3 8、上市(或欲上市)股份公司证券部及财务部3 9、高等院校金融财政专业教师、研究机构研究人员、出版传播机构等4 二、自我认知4 （一）职业兴趣4（二）职业价值观4 三、专业分析5 四、未来人生职业规划（大学四年及毕业后五年）5 五、反馈与调整6 问题一：大四是否选择考研6问题二：由于各类因素，会不会成为会计师7个人小结：7 六、结束语8
一、投资学专业就业前景分析： 职导网职业规划师，某名企人力资源总监曾先生表示： 投资学专业毕业生主要进入证券公司（投资银行）、期货公司、基金公司、资产管理公司。 1、商业性质银行 中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构，投资学专业的毕业生常有涉猎。 稳定的收入、不大的压力、较高的福利水平，银行的工作经常给人很大的吸引力。 职业规划师建议：商业银行的进入相对来说比较低，有的商业银行、股份制银行就业环境也比较民主，建议同学们要在这方面发展的话，考研金融学方向选择商业银行经营管理、国际金融、货币政策等上，会对以后的工作更加有利！ 2、保险公司 保险公司、或者保险经纪公司。 职业规划师建议：要在保险方面就业的考生可以考虑保险精算专业，是非常热门和吃香的。另外社保中心以及财政审计部门这些单位福利也非常好，但是稳定的同时缺少灵活性，不安于现状的考生避开这些就业方向。 3、金融业相关委员会 进入监管部门做政府官员一般是广大金融学专业学生的理想，但是要进这些部门是比较困难的，需要有一定的经济理论支撑以及专业的经济管理水平。 职业规划师建议：考研学子在读研期间可以兼顾自己理论知识学习的同时，广泛进入金融部门进行实习，给自己日后踏上这条道路做好铺垫。
中国未来的十大投资方向
中国未来的十大投资方向 一、资源 1、矿产，开一个少一个，大资金整合阶段。还有非洲、外蒙古、斯坦族国家。 2、土地资源。一级土地，二级土地，未来还有几亿农民进城，大量的基础建设。 3、能源资源。山西，内蒙古煤矿整合。鄂尔多斯地下煤矿。 4、其他不可再生资源。推荐，美国人买岛屿。在中国买林权。福建北部、江西南部安徽南 部，湖北湖南西部，云南贵州，黑龙江都有林权出让。 已经上市的资源性公司，比如有色金属 二、三农。农村问题最大的出路是土地流转问题。下一届中央政府将对农村改革做出重 大举措。 1、第一、农产品的深加工。养猪，高盛收购了10几家养猪厂、双汇，雨润及饲料工厂。 像海尔已经是品牌知名度非常高的，利润非常低。 2、现代化规模化和生态化。美国的农业生产效率是我们的500倍。十七届三中全会土地可 以流转。城乡一体化建设。让农民集中居住。鸭脖子、鸭四件等产品加工，在江西已经要上市。 3、城乡一体化改造。大量的剥夺农民利益，政府低价收，高价卖给开发商。农民被剥夺， 没有就业能力。比如巴西，农民变成城市内的最大贫民窟。我们怎么处理农民问题。以后的城乡一体化建设要政府补贴，以工补农，宅基地集中居住，让他们上楼，享受养老保险。大面积集中耕种，给他们宅基地和耕地永久性的土地收益权。将来的开发商开发，不再是点状，片状，将是一体化开发。 三、节能环保 1、未来50年内，5000亿财政补贴。改革开放30年，导致了道德的沦丧和环境的破坏。2020 年节能减排到40%~45%。是中国发展的必然趋势。对人民的生活安全带来了重要威胁。 滇池污染。巢湖。肉、菜、米、水、大气影响。 四、消费品 1、吃。餐饮类，中国菜有很强大的腐蚀力。人均3000美金的时候，人倾向于不在家里吃 饭。餐饮超过1万亿。中餐还没形成可复制的模式。最近三年资本的动向。常州送盒饭，8000万美金。俏江南。真功夫。湘鄂情。中国将会诞生麦当劳肯德基的企业。中餐带动无数人就业，传播中国传统文化遍布全球。投资热点，创业板将会有很多餐饮。未来的联想、阿里巴巴。 2、喝。饮品喝白酒。十年前，可乐和雪碧。现在，可选择太多了。可口在上海投了20个 亿建果汁生产。高档酒依然有巨大的空间，具有历史传统的酒。将来的茅台酒几万元一瓶是很正很正常的，洋河，五粮液。 3、玩。旅游是新一轮拉动。房屋是拉动的第一，汽车第二，汽车在欧洲已经衰落，德国已 经到了个人定制化的水平。A8送A4，说明已经上升缓慢。下一步最大的汽车公司一定在中国。5年以内。旅游第三，旅游资源只开放了1/4，各种会议，持续的关注到中国。 黄山。买旅游的股票。 4、玩。娱乐业有巨大的空间。文化产业。色情业非常泛滥的国家之一。娱乐业在美国有很 大的比重，迪斯尼，好莱坞。 5、零售业。商场，超市，购物中心。商业地产。 五、现代服务业