生物统计学课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲

【课程编号】：17315105

【英文译名】：Biostatistics

【适用专业】：生物技术、生物工程、农学、制药工程

【学分数】：2.5

【总学时】：40

【实践学时】：独立设课

一、本课程教学目的和课程性质

生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、线性代数和概率论基础等数学课程，以及部分生物基础课程后开设的一门课程。主要任务是：

1．培养学生初步掌握开展科学试验的方法。

2. 培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。

3．培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。

4. 培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法，能够用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。

5. 培养学生掌握必要的计算技术，以及常见统计软件的使用方法。

二、本课程的基本要求

㈠课程内容的基本要求

通过本课程的学习，学生应达到以下要求：

1、理论知识方面

⑴了解生物统计学的基本原理。

⑵弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。

⑶掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。

⑷掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。

2、技能技巧方面

⑴根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。

⑵对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。

⑶掌握统计计算器的主要功能，能够熟练地使用计算器。

㈡对学生能力培养的要求

通过本课程的学习，使学生在下列能力上得到培养：

1、逻辑思维能力。能够由个别的样本资料去推断总体，做出合乎逻辑的解释。

2、记忆能力。能够记住各种统计方法涉及的基本公式。

3、综合归纳能力。能够对所学的统计方法进行归纳总结，找出它们之间的联系和区别，以便更好地掌握这些方法。

4、自学能力。能够举一反三，在学习掌握基本统计理论和方法基础上，自学掌握更多的统计分析方法。

5、计算能力。计算要快而准确。

三、本课程与其他课程的关系

生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。

四、课程内容

第一章绪论

【目的要求】：

1．掌握试验误差的概念及其控制途径。

2．熟悉生物统计学的主要内容。

3．了解开设本门课程的目的以及学习方法。

【教学内容】：

第一节科学研究与科学试验

第二节试验误差及其控制

第三节生物统计学的概念

第四节生物统计学的主要内容

第五节生物统计学发展概况

第二章次数分布和平均数、变异数

【目的要求】：

1．掌握连续变数资料次数分布表的制作方法，算术平均数、方差、标准差、变异系数的意义与计算方法。

2．熟悉总体与样本的概念。

3．了解试验资料的分类。

【教学内容】：

第一节总体及样本

第二节次数分布

第三节平均数

第四节变异数

【教学难点】:方差。

第三章理论分布和抽样分布

【目的要求】：

1．掌握正态分布的主要特性，标准正态分布与正态分布的概率运算，二项分布的概念，抽样分布的概念及作用，平均数的抽样分布，中心极限定

理。

2．熟悉频率与概率的概念，二项分布的概率运算，标准差与标准误的区别。

3．了解泊松分布的概念。

【教学内容】：

第一节频率与概率

第二节二项分布

第三节正态分布

第四节抽样分布

【教学难点】:抽样分布。

第四章统计假设检验

【目的要求】：

1．掌握显著性检验的基本原理，两类错误的概念及其控制途径，平均数的各种t测验的应用条件及方法步骤。

2．熟悉t分布的概念，参数的区间估计。

3．了解区间估计与假设测验之间的关系。

【教学内容】：

第一节统计假设测验的基本原理

第二节平均数的假设测验

第三节统计假设测验的两类错误

第四节参数的区间估计

【教学难点】: 统计假设测验的基本原理。

第五章方差分析

【目的要求】：

1．掌握方差分析的基本原理，多重比较，单向、两向分组资料方差分析的步骤和基本方法。

2．熟悉方差分析的基本假定和数据转换。

3．了解方差分析的线性模型与期望均方的概念。

【教学内容】：

第一节方差分析的基本原理

第二节多重比较

第三节方差分析的线性模型与期望均方

第四节单向分组资料的方差分析

第五节两向分组资料的方差分析

第六节方差分析的基本假定和数据转换

【教学难点】:方差分析的基本原理

第六章卡平方测验

【目的要求】：

1.掌握适合性检验方法，独立性检验方法。

2.熟悉方差同质性测验的方法。

3.了解卡平方检验的意义。

【教学内容】：

第一节卡平方分布与测验

第二节方差的同质性测验

第三节适合性测验

第四节独立性测验

【教学难点】:独立性测验。

第七章常用试验设计及其统计分析

【目的要求】：

1.掌握田间试验设计的基本原则，常用的田间试验设计及分析方法。

2.熟悉完全随机设计及其统计分析。

【教学内容】：

第一节试验设计的基本原理和方法

第二节完全随机设计及其统计分析

第三节随机区组设计及其统计分析

第四节拉丁方设计及其统计分析

第五节裂区设计及其统计分析

第六节正交设计及其统计分析

【教学难点】:1.裂区设计及其统计分析，2.正交设计及其统计分析。

第八章直线回归和相关

【目的要求】：

1.掌握回归方程的建立及回归关系的显著性检验，相关系数的计算及其显著

性检验，回归系数与相关系数的统计意义。

2.熟悉直线回归与相关分析的意义。

3.了解多元回归和多元相关的概念及意义。

【教学内容】：

第一节回归与相关的概念

第二节直线回归

第三节直线相关

第四节多元回归

第五节多元相关

【教学难点】:回归方程的建立及回归关系的显著性检验。

五、教学方法建议

1、课堂讲授

讲授中精选内容，突出重点、难点，着重讲清基本概念、基本原理和基本方法。各种统计分析方法的介绍要结合例题来讲解。所选例题要具有典型性，有助于学生理解和掌握所讲授内容。在讲授方式上，摒弃“满堂灌”的作法，要不时针对本课程的一些易产生模糊认识之点进行课堂提问，以调动学生积极思维，并加深对所学知识的理解和记忆。

2、自学与选学

自学是获取知识的重要手段，也是本课程教学中的重要环节。对于教材中以文字描述为主，并且书中叙述较清楚的内容（如田间试验的意义、任务与要求，田间试验的实施步骤等），方法简单、雷同较多的统计分析方法（如百分数资料的假设检验，参数的区间估计，缺区估计，等）可作为自学内容安排。另外，可根据本课程的学时数调整情况，把教材中学生自学较困难，而在实际中运用相对较少的一些统计方法（如单个自由度的比较，方差同质性检验，线性回归的置信区间等）作为选学内容。

六、考核方式

本课程将考试和考查结合起来。每次实验作业和课外习题都进行评分作为考查成绩，并以考查成绩占30％、期末考试成绩占70％的比例计算学生的总成绩。

七、其它说明

实验环节对于帮助学生巩固和加深理解教学的基本内容是很有作用的。并且能锻炼学生动手动脑的能力。本课程拟安排4个实验。

本课程的实践性较强，学生只有多做习题，才能更好地掌握各种统计分析方法和熟练地使用计算器。为此，本课程每个章节后都安排一些课外习题。其中包括概念题和计算分析题。

八、选用教材及主要参考书

1、教材

《试验统计方法》(面向21世纪课程教材) 盖钧镒，中国农业出版社2000年2、参考书

(1) 生物统计学(第二版) 李春喜等科学出版社2000年

(2) An Introduction To Biostatistics(影印版) GLOVER & MITCHELL 清华大学2001年

生物统计学第四版--教学大纲

课程简介 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法 来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一 门学科，是生物学各专业的专业基础课。本门课程在第七学期进行，是在学生已学习了《高等数学》 课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各学科的基础知识的基础上开设本门课 程。 本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和 方法,在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的 计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介 绍了平均数和频率的假设检验、X 2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归 分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验设 计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式回 归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成 分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多 元分析。 本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验 设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力. 一、教学环节和教学方法 1教学环节 本门课程为生物学的专业基础课，在第七学 期进行。学生已学习了《高等数学》课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各 学科的基础知识，在此基础上开设本门课程。主要 教学形式为课堂讲授，主要教学环节包括课堂讲 授、辅导答疑、课外作业、习题讲解等。 2教学方法 以课堂讲授为主,研制电子教案和多媒体幻灯 片以及C A I课件,在教学方法和手段上采用现代

教育技术. 二、本课程的性质和任务 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的 一门学科，是生物学各专业的专业基础课.随着生物学的不断发展，对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述，而是需要从大量调查和测定数据中，应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划,科学地对试验结果进行分析，从而作出符合科学实际的推断。《生物统计学》不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法。其主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统 计分析处理的能力。 主要任务是: 1、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。 2、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法。 3、培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法. 4、培养学生掌握常用的生物学试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析. 5、培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。 三、本课程内容的基本要求 总体要求：熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握资料的统计分析；熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计。

生物统计学课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲 【课程编号】：17315105 【英文译名】：Biostatistics 【适用专业】：生物技术、生物工程、农学、制药工程 【学分数】：2.5 【总学时】：40 【实践学时】：独立设课 一、本课程教学目的和课程性质 生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、线性代数和概率论基础等数学课程，以及部分生物基础课程后开设的一门课程。主要任务是： 1．培养学生初步掌握开展科学试验的方法。 2. 培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。 3．培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。 4. 培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法，能够用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。 5. 培养学生掌握必要的计算技术，以及常见统计软件的使用方法。 二、本课程的基本要求 ㈠课程内容的基本要求 通过本课程的学习，学生应达到以下要求： 1、理论知识方面 ⑴了解生物统计学的基本原理。 ⑵弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。 ⑶掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。 ⑷掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。 2、技能技巧方面 ⑴根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。 ⑵对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。 ⑶掌握统计计算器的主要功能，能够熟练地使用计算器。 ㈡对学生能力培养的要求 通过本课程的学习，使学生在下列能力上得到培养：

1、逻辑思维能力。能够由个别的样本资料去推断总体，做出合乎逻辑的解释。 2、记忆能力。能够记住各种统计方法涉及的基本公式。 3、综合归纳能力。能够对所学的统计方法进行归纳总结，找出它们之间的联系和区别，以便更好地掌握这些方法。 4、自学能力。能够举一反三，在学习掌握基本统计理论和方法基础上，自学掌握更多的统计分析方法。 5、计算能力。计算要快而准确。 三、本课程与其他课程的关系 生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。 四、课程内容 第一章绪论 【目的要求】： 1．掌握试验误差的概念及其控制途径。 2．熟悉生物统计学的主要内容。 3．了解开设本门课程的目的以及学习方法。 【教学内容】： 第一节科学研究与科学试验 第二节试验误差及其控制 第三节生物统计学的概念 第四节生物统计学的主要内容 第五节生物统计学发展概况 第二章次数分布和平均数、变异数 【目的要求】： 1．掌握连续变数资料次数分布表的制作方法，算术平均数、方差、标准差、变异系数的意义与计算方法。 2．熟悉总体与样本的概念。 3．了解试验资料的分类。 【教学内容】： 第一节总体及样本 第二节次数分布 第三节平均数 第四节变异数 【教学难点】:方差。 第三章理论分布和抽样分布 【目的要求】： 1．掌握正态分布的主要特性，标准正态分布与正态分布的概率运算，二项分布的概念，抽样分布的概念及作用，平均数的抽样分布，中心极限定 理。

《生物统计学》教学大纲

《生物统计学》教学大纲 《生物统计学》教学大纲 课程名称：生物统计学 课程类型：范围选修课-基础课 学时：56学时，3.5学分 适用对象：农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、植物学、植物生理学、遗传学等课程 一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求 统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。 概率论与数理统计等先开课程的重点是讲述没有量纲或单位抽象的数量规律，为生物学科应用这些规律打基础。 二、教学重点及难点 本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。本课程的难点是概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大，因此，教学安排上除精讲48学时外，有针对性的安排上机操作8学时。 三、与其他课程关系 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和

分析。 四、教学内容、学时分配及基本要求 绪论（1学时） 基本要求：理解什么是统计？什么是统计学；统计数据与统计学的关系，描述统计与推断统计内涵；统计方法能解决生物学科中哪些问题，了解生物 统计学的产生与发展。 重点：统计工作、统计数据及统计学以及它们间的关系。 难点：描述统计与推断统计的区别，应用的场合。 1．统计与统计学 2．生物统计学的任务 3．生物统计学的产生与发展 第一章统计数据的收集与整理（5学时） 基本要求：了解数据收集及预处理的内容和方法，掌握不同类型分布图的制作及应用；掌握集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。重点：集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算 难点：数据的计量尺度，集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数应用 第一节数据收集和预处理 1.几个常用的统计术语 2.数据收集和预处理 第二节数据整理和显示 1.数据的整理 2.数据的显示 第三节数据分布特征的测度 1.集中趋势的测度 2.离散程度的测度 3.偏态和峭度的测度 第二章理论分布与抽样分布（8学时）

《生物统计学》课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲 课程名称：生物统计学课程类别：专业选修课 适用专业：生物科学考核方式：考查 总学时、学分：32学时 2 学分其中实验学时： 0 学时 一、课程教学目的 生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的一门必修课程。课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识，基本原理和基本技能，培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。 二、课程教学要求 使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。掌握一种统计软件的使用方法，能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。 三、先修课程 《高等数学》、《概率论》等 四、课程教学重、难点 假设检验的原理、方法和步骤，方差分析。 五、课程教学方法与教学手段 讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。

六、课程教学内容 第一章绪论（2学时） 1．教学内容 (1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容； (2) 了解本学科的发展概况，认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用； (3) 常用统计学术语。 2．重、难点提示 (1) 统计学的本质； (2) 生物统计学的主要内容：描述性统计，差异显著性检验，相关分析与回归分析； (3) 总体、个体与样本，参数与统计量，随机误差与系统误差。 第二章资料的整理（2学时） 1．教学内容 (1) 了解不同资料的特点及分类，掌握不同资料的整理方法； (2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用； 2．重、难点提示 (1) 资料的分类；计量资料的整理； (2) 统计图表的结构和要求。 (3) 使用计算机软件进行资料的整理 第三章描述统计（2学时） 1．教学内容 (1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用； (2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用； (3) 使用计算机软件进行描述统计。 2．重、难点提示 (1) 样本方差、样本标准差与变异系数； (2) 常用统计函数。 第四章概率与概率分布（4学时） 1．教学内容 (1) 概率的基本概念、性质，随机变量的类型及分布特点； (2) 小概率事件实际不可能性原理； (3) 正态分布、标准正态分布； (4) t分布、F分布、χ2分布的特点及计算方法。 2．重、难点提示 (1) 小概率事件实际不可能性原理； (2) 常见概率分布的计算方法。 第五章假设检验（4学时）

《生物统计学》课程教学大纲

生物统计学 Biostatistics 一、课程基本情况 课程类别：专业主干课 课程学分：3学分 课程总学时：48学时，其中讲课：48 学时 课程性质：必修 开课学期：第3学期 先修课程：高等数学、线性代数、概率统计、普通生物学 适用专业：生态学 教材：杜荣骞主编，生物统计学（第三版），高等教育出版社，2009 开课单位：应用气象学院生态系 二、课程性质、教学目标和任务 生物统计学是现代生物学研究不可缺少的工具，不论是传统学科还是现代分子生物学，时时刻刻都在和数字打交道，为了揭示生物体内的规律或生物与环境之间的关系，都离不开统计分析。同时，生物统计在实验生态学中的运用也越来越广泛，对于揭示生物个体、种群、群落和生态系统本身及其与环境间的关系有重要的意义。本课程内容包括统计数据的搜集与整理、概率和概率分布、常见的概率分布律、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、一元回归及简单相关分析，内容编排，由浅入深，注重对实验结果分析能力的培养。 三、教学内容和要求 第1章统计数据的搜集与整理（4学时） （1）了解统计数据的不齐性，总体、样本与抽样的定义 （2）了解连续型和离散型数据，频数（率）表和频数（率）图的编绘及研究频数分布的意义 （3）掌握平均数及其计算方法，变异系数 （4）熟悉运用Excel和SPSS进行描述性统计 重点：频数分布图的制作 难点：利用EXCEL进行频数分布图制作 第2章概率和概率分布（4学时） （1）了解事件及事件间的关系，概率的统计定义和古典定义及概率的一般运算 （2）掌握随机变量，离散型与连续型概率分布，概率分布与频率分布的关系 （3）掌握随机变量的数学期望与方差及其运算 重点：概率的统计定义和古典定义 难点：随机变量数学期望的计算 第3章几种常见的概率分布律（6学时）

《生物统计》课程教学大纲

《生物统计》课程教学大纲 课程编号：20811830 总学时数：32 总学分数：2 课程性质：专业必修课 适用专业：生物科学 一、课程的任务和基本要求：生物统计是生物科学专业的一门专业基础课程。该课程是以概率论为基础，用数理统计的原理和方法研究和揭示生物领域中随机现象的统计规律性；是概率论与数理统计在生物科学研究中的应用。课程内容在介绍常用统计方法的同时，也介绍了常用的统计软件，使学生学会利用计算机处理数据，提高运算能力和运算速度。通过该课程的教学，使学生掌握生物统计的基本概念、基本方法、了解基本原理；培养学生合理地进行试验设计，科学地整理、分析所收集的资料，从中获得符合生物学规律的信息；并为后续课程如遗传学、育种学、数量遗传学、动物营养学、植物保护学等的学习打下坚实的统计学基础。 二、基本内容和要求： 第一章统计数据的收集与整理 1．总体与样本 2．数据类型及频率分布 3. 样本的几个特征数 要求：了解生物统计学中的一些基本概念，掌握描述随机性数据的基本方法，理解和掌握几个常用的样本特征数。 第二章概率和概率分布 1.概率的基本概念 2.概率的分布 3.总体特征数 要求：理解和掌握随机事件的概率的基本概念和概率分布，理解总体特征数的含义。 第三章几种常见的概率分布律 1.离散型随机变量及概率分布 2.连续型随机变量及概率分布 要求：了解并掌握随机变量的常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等第四章抽样分布 1．从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 2．从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 要求：了解统计中常用的三大分布，了解单个正态总体和两个正态总体的几种常用统计量的抽样分布。 第五章统计推断 1．单个样本的统计假设检验 2．两个样本的差异显著性检验 要求：理解假设检验的思想原理和方法步骤，掌握单个正态总体、两个正态总体及二项分布总体参数的假设检验方法。 第六章参数估计 1．点估计 2．区间估计 要求：了解参数点估计的概念和评价标准，掌握正态总体参数区间估计的方法和意义。

生物统计学教学大纲

中国海洋大学本科生课程大纲 课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修 一、课程介绍 1.课程描述： 生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门重要的工具课。 本课程是针对药学专业的专业选修课，课程包括生物统计学的若干基本内容：生物统计学基本原理和方法、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布、平均数的统计推断、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析等。通过课程学习可以为后续相关课程如药物化学，药理学和药剂学等课程学习打下坚实的基础，提升对于药学研究中统计思想的理解。 2.设计思路： 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。课程内容包括五个模块：生物特征数计算、概率分布与假设检验、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析；这五方面相互关联，能体现生物统计学的基本特征。 - 1 -

生物特征数计算是统计学中最基本的理论和计算方法，包括试验资料的收集和整理，频数分布与表示法，平均数的计算，变异系数和方差的计算等。 概率分布与假设检验是基于不同概率事件的分布规律来进行假设和推断的过程，主要包括概率的基本定理，概率分布的类型，t检验的原理，平均数和频率假设检验以及参数估计。侧重对于正态分布为依据的基于“小概率不可能事件”的推断。 x2检验侧重于对参数的适合性和独立性的检验。课程主要包括χ2检验的基本原理和方法，χ2分布和连续性矫正，适合性检验，独立性检验。课程讲授过程同时给出医药学和生活中的实际案例。 方差分析侧重于对多组样本参数的假设检验。内容包括单因素资料的方差分析、自由度和平均和的分解、F分布和F测验、多重比较、变量个数不等的资料的方差分析以及两因素资料的方差分析等。 直线回归与相关分析主要分析变量之间的因果关系和平行关系。内容包括直线回归方程的推导与图示，直线回归的假设测验和区间估计，直线相关与相关系数等。3. 课程与其他课程的关系： 先修课程：高等数学Ⅲ2；后置课程：《药物化学》、《药理学》、《药剂学》。本课程与药学专业的其它核心专业课程都有关联，特别是统计推断和方差分析等内容与药理学和药剂学等课程联系密切。 二、课程目标 本课程是本科药学专业的专业选修课，通过本课程的学习，引导并培养学生用统计学语言和思维来描述和解决生物学问题的能力，增强沟通能力和团队合作意识。到课程结束时，学生应能： （1）掌握生物统计学的基本原理和方法，能够对生命科学中试验资料进行整理和 - 2 -

《生物统计学》课程教学大纲

本科生课程大纲 课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修 一、课程介绍 1. 课程描述（中英文）： 本课程是本科药学专业的专业限选课，通过本课程的学习，要使学生掌握生物统计学的基本原理和方法，在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布等基础上，掌握平均数的统计推断、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析、常用试验设计、抽样原理和方法等，并介绍生物统计学理论在医药领域中的应用。同时，在教学中引入思政元素，培养学生的爱国主义情怀和社会责任感、对药学事业的热情和科学素养、伦理知识和人文关怀等。 This course is a limited elective course for undergraduate pharmacy major. Through the study of this course, students should master the basic principles and methods of Biostatistics, and master the statistical inference of average on the basis of understanding the generation, development, research object and function of Biostatistics, sorting of experimental data in life science, calculation of characteristic number, probability and probability distribution, sampling distribution, etc. It also introduces the application of Biostatistics in medicine. Meanwhile, ideological and political elements are introduced into teaching to cultivate - 1 -

生物统计学课程教学大纲(本科)

生物统计学课程大纲 课程代码：08365003 课程学分：3 课程总学时：42 适用专业：生物科学 一、课程概述 （一）课程的性质 1. 生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。它是生物科学专业本科学生的重要专业课。 2. 本课程是生物科学工作者所必备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够在掌握有关生物统计学的基本概念及理论的基础上，熟悉生物科学研究方法中信息的正确收集、数据的整理和分析、常用分析模型的选择，为学习其他专业课程打下一定的基础。针对生物数据的特点，巧妙地选用恰当高效的统计分析方法，解决实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。 （二）设计理念与开发思路 1. 本课程主要是要了解基本原理；熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。 2.本课程分为掌握、理解、了解三种层次要求。掌握的内容要求理解透彻，能在本学科和相关学科的学习工作中熟练、灵活运用其基本理论和基本概念。理解的内容要求能熟知其相关内容的概念及有关理论，并能适当应用。了解的内容要求对其中的概念和相关内容有所了解。在考试内容中掌握的内容占60%~70%，熟悉、了解的内容约占40%~30%。 3.本课程包括下列五个主要方面的内容即l、试验数据的整理与特征数。2、概率论。3、理论分布与抽样分布。4、统计假设检验。5、方差分析。 4.本课程学分：2；考核方式：开卷笔试；成绩评定方法：课程总成绩=平时成绩×30%+期终考试成绩×70%。 二、课程目标 （一）知识目标 使学生能系统地理解和掌握生物统计学的相关基本理论、基本知识，以及在生物科学中的作用与意义。 （二）能力目标

《生物统计学实验》实验教学大纲

《生物统计学实验》实验教学大纲 《生物统计学实验》实验教学大纲课程名称：生物统计学实验课程类 别：必修课适用专业：生态学考核方式：考查实验学时、学分： 16 学时 0.5 学分一、实验教学目的生物统计学实验既与生物统计学理论 课程有一定互补性，又是一个相对独立性的体系。着重介绍了统计软件在生物统计 学中的应用，如资料的整理、描述统计、t 检验、方差分析^p 、Χ 2 检 验、回归与相关分析^p 、正交试验的分析^p 等。本课程的主要目的是培养 学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析^p 处理的能力。 生物统计学实验包括基本实验、综合性实验和设计性实验 3 部分，其中贯穿 着统计学原理、实验方法、实验步骤、实验技能和技巧。 二、实验教学要求生物统计学实验主要以基础实验为主。由教师先讲解实验 内容，同时演示所用软件的使用和操作方法，然后让学生进行分组实验（两人一组）。对于实验中出现的问题，由教师引导学生独立分析^p 解决。实验结束 后，学生报告教师实验结果并进行分析^p 解释。 任课教师对实验报告要认真批阅，有错误或欠妥处要指明，最后给出成绩， 并签署姓名和日期。 三、对学生的指导和要求 （一）生物统计学实验课程的教学是实现由知识转化成能力的重要环节和有 效途径。除巩固和充实课程理论知识外，还要培养学生的独立工作能力，理论联系实际的科学态度，统计思维和统计学素养，学习从事生态学数据分析^p 工作的基本技能。 （二）通过实验教学，使学生明确生物统计学实验研究的目的和方法。引导 学生深入思考实验的原理和方法，增强学生开展综合性、设计性实验的能力。每次 实验完成后，学生需认真撰写实验报告。 四、实验考核方式主要以实验过程及报告内容（实验报告按统一格式，采用 山西师大实验设备处统一印制的实验纸。报告内容包括：实验名称、实验目的、实

生物统计与试验设计课程教学大纲(本科)

生物统计与试验设计课程教学大纲 (Biometry and Experimental Design) 一、课程基本信息 课程编号：10182201 课程类别：学科基础课 适用专业：农学专业、农学（农业信息技术）专业、农村区域发展专业 学分：4 总学时：64 其中理论学时:64, 实验学时:0 先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数等 后续课程：遗传学、作物育种学、作物栽培学等 课程简介： 生物统计与试验设计是关于农学和生物科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理和分析，以及对试验结果进行解释、推断的一门科学。该课程是农学类专业的学科基础课程。本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学研究中常用的试验设计和统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。 主要的教学手段和方法： 课堂板书讲授结合课下作业。 选用教材： 徐辰武、章元明.生物统计与试验统计[M].北京：高等教育出版社，2015 必读书目： 莫惠栋.农业试验统计[M].上海：上海科技出版社，1992 选读书目： [1] 盖钧镒.试验统计方法[M].北京：农业出版社，2000 [2] 莫惠栋、胡雪华.实用农业试验方法[M].：科技出版社,1987 二、课程总目标 本课程通过讲解数理统计原理和方法，着重讲授农学研究中常用的试验设计和统计分析方法，使学生通过本课程的学习了解生物统计学的基本原理，明确试验误差的概念、来源及其控制，掌握实验设计的基本原则和常用方法的要的及特点，使学生初步具有独立处理和分析试验数据的能力，并为进一步学习各专业课程以及毕业论文撰写奠定坚实基础。 三、课程教学内容与教学要求 1、教学内容与学时分配 课程总学时：64 其中讲授学时：64 实验(上机)学时：0 教学内容与学时分配建议如下表：

2019-2020年高中数学 3.2 2“生物统计学”课程信息教案 新人教A版选修选修2-3

2019-2020年高中数学 3.2 2“生物统计学”课程信息教案新人教A版选修选 修2-3 1.课程名称 (1) 2.课程性质 (1) 3.课程学时 (1) 4.课程学分 (1) 5.课程简介..........................................................................................（1）6.教学大纲 (1) 7.教学日历 (7) 8.讲授提纲 (14) 9.思考题 (35) 10.参考文献及阅读书目 (35) 11.教师简介 (35) 课程名称: 生物统计学 课程性质：必修课 总学时：72学时 学分：4学分 课程简介： 生物统计学是生态专业和生物技术专业开设的一门专业必修课。本门课程是概率论与数理统计原理和方法在生物科学中的应用，它研究数据的搜集、整理和分析，在生物科学的很多领域以及农业科学和医学科学中发挥了重要作用，是一门重要的方法论科学。通过本课程的学习，可以学会如何合理地进行试验设计和野外调查，对所获取的数据资料如何进行科学地分析。掌握统计推断检验

等方法，并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性做出种种合理的估计和判断。培养学生在实际工作中应用统计方法的基本能力，树立学生实事求是的科学态度。

生物统计学教学大纲 课程性质：必修课 课程教学目的：生物统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究生物科学领域数据的搜集、整理、分析的一门应用性学科，它在生物科学的很多领域以及农业科学和医学科学中发挥了重要作用，是一门重要的方法论科学。 通过本课程的教学，使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，学会如何合理地进行试验设计和野外调查，对所获取的数据资料如何进行科学地分析。让学生掌握统计推断检验等方法，并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性做出种种合理的估计和判断。培养学生在实际工作中应用统计方法的基本能力，树立学生实事求是的科学态度。 课程教学原则和教学方法 本门课程的教学重在培养学生的应用能力，所以在教学中不侧重于公式的数学推导过程，而着重于对基本概念、方法原理的正确理解。以教材为中心，适当补充相关知识，并学习有关的统计学软件，利用计算机来大大提高效率。 教学以讲授为主，突出重点、难点，多运用启发式语言，鼓励学生积极思考，引导并培养学生尽快适应概率统计特有的思维方式。有关概念的引入要侧重客观背景的阐述。各种统计推断方法的讲授要侧重统计思想的论述。通过运用多媒体中丰富的图片资料、各种实验的模拟演示，活跃课堂气氛，激发学生的求知欲。在学习完课程的全部内容后，引入一些研究实例，让学生进行课堂讨论，内容包括如何进行试验设计或确立调查方案，对所获取的数据资料应该用什么方法进行分析。通过讨论提高学生分析问题和解决问题的能力。运用多媒体介绍统计软件的使用，让学生进行分组操作练习，如果条件允许，可在计算机房进行这部分的学习。在每节的内容学习完后，留2-3个作业题。既可以使学生巩固所学的知识，也可使教师在批改作业时发现存在的问题，及时解决。作业成绩计入平时成绩。 总学时：72学时 教学内容要点及建议学时分配：

SS02201生物统计学-生物工程学院

课程编码：SS022014 课程学分：2 适用专业：Biostatistics 开课院系：生物工程学院 开课学期：1 生物统计学 Biostatistics 教学大纲 一、课程性质 《生物统计学》是发酵工程专业硕士研究生的专业选修课。 二、教学目的 生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、概率论基础等数学课程，以及部分生物基础课程后开设的一门课程。主要任务是： 1．培养学生初步掌握开展科学试验的方法。 2. 培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。 3．培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。 4. 培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法，能够用生物统计方法 和技术对试验资料进行正确的统计分析。 5. 培养学生掌握必要的计算技术，以及常见统计软件的使用方法。 三、教学方式 讲授中精选内容，突出重点、难点，着重讲清基本概念、基本原理和基本方法。各种统计分析方法的介绍要结合例题来讲解。所选例题要具有典型性，有助于学生理解和掌握所讲授内容。在讲授方式上，摒弃“满堂灌”的作法，要不时针对本课程的一些易产生模糊认识之点进行课堂提问，以调动学生积极思维，并加深对所学知识的理解和记忆。强调应用，让学生掌握SPSS、EXCEL、SIGMAPLOT 等软件的使用方法。 四、考核方式与要求 考核方式以期末考试和平时成绩相结合，期末考试成绩占总成绩的60%，平时成绩占总成绩的40%。平时成绩以作业成绩为主，平均每8学时布置一次作业。

五、课程基本内容及基本要求 第一章统计数据的收集与整理 第一节总体与样本 第二节数据类型及频数分布 第三节样本的几个特征数 【基本要求】 1．掌握算术平均数、方差、标准差、变异系数的意义与计算方法。 2．熟悉总体与样本的相关概念。 3．了解试验资料的分类。 第二章理论分布和抽样分布 第一节概率和概率分布 第二节二项分布 第三节正态分布 第四节抽样分布 【基本要求】 1．掌握正态分布的主要特性，标准正态分布与正态分布的概率运算，二项分布的概念，抽样分布的概念及作用，平均数的抽样分布，中心极限定理。 2．熟悉频率与概率的概念，二项分布的概率运算，标准差与标准误的区别。 3．了解泊松分布的概念。 第三章统计假设检验 第一节统计假设测验的基本原理 第二节平均数的假设测验 第三节统计假设测验的两类错误 第四节参数的区间估计 【基本要求】 1．掌握显著性检验的基本原理，两类错误的概念及其控制途径，平均数的各种显著性测验的应用条件及方法步骤。 2．熟悉参数的区间估计。 3．掌握用SPSS软件进行常见的统计推断处理。 第四章拟合优度检验 第一节拟合优度检验的一般原理 第二节拟合优度检验

1330051《生物统计附试验设计》教学大纲_明道绪54

GDOU-B-11-213《生物统计附试验设计》课程教学大纲 课程简介 课程简介: 课程讲授的主要内容是：生物统计学的基本概念与基本方法，其中包括试验资料的整理、特征数的计算、平均数的统计推断、卡平方检验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，函数型电子计算器的使用方法和常用生物统计软件( SAS, Excel )的应用等。 课程大纲 一、课程的性质与任务： 《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生在已学《高等数学》和《线性代数》等课程的基础上，通过本课程的学习，不仅可以掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，也是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的知识，而且能为今后进一步学习群体遗传学、数量遗传学、家畜育种学和动物饲养学等后续课程提供必要的统计学基础。《生物统计附试验设计》是动物科学专业重要的专业基础课之一。 二、课程的目的与基本要求： 学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解，基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析；在学生能力的培养上达到：

1、培养学生科学的统计思维方法“有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 2、培养学生科学的计算能力和表达能力本门课程的概念多、公式多、表格多，许多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的，结果的表达也是非常简洁和严密的。因此学习过程中要注意培养学生正确的计算能力和表达能力。 3、培养学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度该课程的学习中，接触到的数据、表格很多，在资料的分析整理过程中要实事求是、严谨精细，才能得出正确的结论。 三、面向专业： 动物科学专业、动物营养专业、动物医学专业、生物技术专业 四、先修课程: 高等数学、线性代数 五、本课程与其它课程的联系： 本课程的先修课程是《高等数学》和《线性代数》等，在先修课程的基础上才能推导出生物统计学的基本计算公式，所以扎实的数学基础对学好生物统计学是必不可少的。生物统计学的学习既能为进一步学习动物遗传学、数量遗传学、家畜育种学及动物饲养学奠定统计学基础，又能为今后开展动物科学试验提供统计分析工具。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业： 第一章绪论(2) 第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用(C) 第二节生物统计的常用术语(C) 第三节统计学发展概况(C) 思考题2，3，4 第二章资料的整理(2) 第一节资料的分类(A) 第二节资料的整理(A) 第三节常用统计表与统计图(A) 思考题5，6，7，8 第三章平均数、标准差与变异系数(2)

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学 【生物统计学课程教学大纲】生物统计学 生物统计学课程教学大纲 课程名称：生物统计学（biostatistics ）课程编码：***-*****15 课程类别：专业课 总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2 开课单位：生命科学学院生物综合教研室适用专业：生物科学适用对象：本科（四年） 一、课程的性质、类型、目的和任务 生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。 二、本课程与其它课程的联系与分工 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。 三、教学内容及教学基本要求 表示“了解”；表示“理解”或“熟悉”；表示“掌握”；△表示自学内容；

○表示略讲内容； 绪论 科学研究与科学试验；生物统计学的概念；试验误差及其控制；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况； 重点：试验误差及其控制难点：试验误差及其控制教学手段：板书教学方法：讲授法 第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本 总体及总体的分类；样本及样本的分类；重点：总体及样本的分类 难点：样本及样本的分类教学手段：板书教学方法：讲授法作业： 1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？ 思考题： 1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？第二节与总体及样本相关的几个定义 变量；观察值；变数；特征数；参数；统计数；重点：特征数、参数和统计数难点：特征数和参数教学手段：板书教学方法：讲授法第三节次数分布 ○试验的性质与分类；次数分布表的制作；间断性变数资料的整理；连续性变数资料的整理；属性资料的整理；次数分布图； 重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。难点：连续性变数资料的整理教学手段：板书教学方法：讲授法第四节平均数和变异数 平均数的意义和种类；算术平均数的重要特性；极差；方差；标准差；变异系数； 重点：算术平均数的重要特性，方差、极差和变异系数难点：方差、极差教学手段：板书教学方法：讲授法 第二章理论分布和抽样分布第一节概率的基础知识

《生物统计与试验设计》课程教学大纲

《生物统计与试验设计》课程教学大纲 一、课程基本信息 1．课程编号：137D08E 2．课程类别：基础平台课程 3．课程性质：必修课程 4．学时/学分： 34/2 5．先修课程：高等数学 6．适用专业：生物技术、海洋资源与环境、水产养殖学、食品科学与工程、食品质量与安全、海洋药学等 二、课程目标及学生应达到的能力 1.课程简介 “生物统计与试验设计”是生物科学和概率统计有机结合而形成的一门学科，是生命科学及相关专业学生的专业基础课，是在学生学习了高等数学等数学基础课程和部分生物基础课程后开设的一门课程。 本课程以生命科学领域的随机现象为研究对象，介绍如何用概率论与数理统计的原理和方法对生命科学领域中的问题进行数据的收集、并对获得的数据进行整理计算和统计分析，从而揭示生物体内在的规律或生物与环境之间的关系。 “生物统计与试验设计”是探索生命科学领域中的随机现象、揭示其规律性的必不可少的工具，因此它的思路和方法是从事生命科学及其相关专业学生必须具备的思维能力和技能，它将为后续课程和毕业论文的数据的收集与结果分析提供必备的基础。 2.课程目标 知识目标：掌握生物统计与试验设计的基本原理和方法，并能应用这些原理和方法对生物科学领域中的问题进行数据的收集、整理计算和统计分析。 能力目标：建立统计推断的基本思想、掌握试验设计与统计分析的基本技能，形成科学的思维能力和创新能力。 素质目标：对数据建立感知，对随机现象具有足够的认识，形成系统性的统计思维方法解决科学问题，提高创新能力，在变化的世界中发现和掌握规律。

3.课程目标与毕业要求的对应关系及权重 三、课程教学内容与学时分配 本课程共__34__学时，课堂理论教学__34_学时。理论教学内容及学时的分配如下：

基于SPSS应用的生物统计学实验教学大纲

《基于SPSS应用的生物统计学实验》课程教学大纲 1、课程简介 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，是生物类各专业的专业基础课。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。而《基于SPSS应用的生物统计学实验》是把SPSS软件和生物统计学有机的糅合到了一起，课程中系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布、试验设计等的基础上，着重介绍了SPSS软件在生物统计中的应用，如平均数的t 检验、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元回归与相关分析和多项式回归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多元分析。本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。 2、教学对象 四年制制药工程专业二年级学生。 3、教学目的 通过本课程的学习，学生应达到以下要求： （1）理论知识方面 了解生物统计学的基本原理；弄清试验误差的概念、来源及其控制途径；掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点；掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。 （2）技能技巧方面 根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计；能正确的应用SPSS 软件对于试验资料进行整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释；掌握统计软件SPSS的主要功能，并能够熟练地使用该软件。 4、教学要求 《基于SPSS应用的生物统计学实验》是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。 讲授中精选内容，突出重点、难点，着重讲清基本概念、基本原理、基本方法和SPSS 软件的应用。各种统计分析方法的介绍要结合例题和SPSS软件来讲解。所选例题要具有典型性，有助于学生理解和掌握所讲授内容。在讲授方式上，摒弃“满堂灌”的作法，要不时针对本课程的一些易产生模糊认识之点进行课堂提问，以调动学生积极思维，并加深对所学知识的理解和记忆。 5、教学要求的基础内容及学时要求

(整理)生物统计附试验设计试验大纲

《生物统计附试验设计》教学大纲 教学单位：环科系 课程名称：生物统计附试验设计 英文名称：Biometric Experimental Design 课程代码： 课程类别：学科基础课 课程性质： 学时数：课程48学时，实验12学时 课程学分：3.0学分 开课学期：第六学期 一、实验课程教学目的与任务 通过该门课程实验课的学习，使学生掌握基本试验设计方法及统计分析方法，在研究中能够熟练使用通用统计软件进行生物学实验数据的统计分析，为群体遗传学、数量遗传学等后续课程的学习准备必要的基础。 二、实验教学基本要求 要求学生在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率、概率分布和抽样分布的基础上，着重掌握平均数的统计推断、检验、方差分析、直线回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，从而达到能够较灵活的应用这些基本方法与手段分析和解释生物学现象，进行生物学研究的实验设计及数据的处理。 三、学生应掌握的实验技术及基本技能 1、了解各种分布的性质及特征，计数资料及质量性状资料的统计分析方法，掌握检验原理和方法，非参数检验的原理、方法与应用，试验设计的基本原理与方法，SPSS软件的使用方法，熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。 2、掌握资料的整理方法与特征数的计算， t检验原理及方法，掌握点估计和区间估计的原理与计算方法，方差分析的原理，单向和两向分组资料的方差分析方法，掌握回归分析的原理，重点掌握一元和多元线性回归分析方法。

实验一统计软件SPSS、Excel及计算器在生物统计中的应用（演示性、3学时）1、实验目的：掌握常用统计软件SPSS、Excel、电子计算器的基本使用方法及在生物统计 中的应用。 2、实验方法：讲解统计软件SPSS、EXCEL的基本使用方法；电子计算器的基本原理和各键 的功能。 3、实验仪器：计算机、函数型电子计算器。 4、实验操作方法：练习统计软件SPSS、EXCEL、电子计算器的基本操作步骤。 实验二参数的估计与计算（综合性、3学时） 1、实验目的：掌握随机抽样方法，并能熟练应用计算机统计软件和计算器计算平均数、标 准差、变异系数、标准误等常用统计参数。 2、实验方法：对抽样单元进行随机抽样并对样本进行测量；所测数据计算平均数、标准差、 变异系数、标准误。 3、实验仪器：函数型电子计算器，微型计算机，药物天平，卡尺，鸡蛋。 4、实验操作方法： (1) 每3－4人一组，采用随机抽样方法，抽取5个鸡蛋。 (2) 每组共同测量5个鸡蛋的长（mm）、宽（mm）、重（g），记录测量结果，保 留两位小数。 (3) 每人测量同一个鸡蛋5次，记录测量结果。 (4) 应用统计软件SPSS、Excel和计算器分别计算平均数、标准差、变异系数、标准误等常用统计参数。 (5) 提交试验报告。 实验三相关回归分析（综合性、3学时） 1、实验目的：掌握计算机统计软件SPSS、Excel相关回归分析技术，以及最优回归方程拟 合的基本步骤。 2、实验方法：利用实验二所测数据，应用计算机统计软件SPSS、Excel进行有关相关回归 分析 3、实验仪器：微型计算机。 4、实验操作方法： (1) 练习统计软件SPSS、Excel拟合线性回归方程的方法。 (2) 利用软件SPSS拟合由蛋长x估计蛋重y的11种方程，从中选择最优方程。 (3) 提交试验报告。