《生物统计学》课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲

课程名称：生物统计学课程类别：专业选修课

适用专业：生物科学考核方式：考查

总学时、学分：32学时 2 学分其中实验学时： 0 学时

一、课程教学目的

生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的一门必修课程。课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识，基本原理和基本技能，培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。

二、课程教学要求

使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。掌握一种统计软件的使用方法，能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。

三、先修课程

《高等数学》、《概率论》等

四、课程教学重、难点

假设检验的原理、方法和步骤，方差分析。

五、课程教学方法与教学手段

讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。

六、课程教学内容

第一章绪论（2学时）

1．教学内容

(1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容；

(2) 了解本学科的发展概况，认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用；

(3) 常用统计学术语。

2．重、难点提示

(1) 统计学的本质；

(2) 生物统计学的主要内容：描述性统计，差异显著性检验，相关分析与回归分析；

(3) 总体、个体与样本，参数与统计量，随机误差与系统误差。

第二章资料的整理（2学时）

1．教学内容

(1) 了解不同资料的特点及分类，掌握不同资料的整理方法；

(2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用；

2．重、难点提示

(1) 资料的分类；计量资料的整理；

(2) 统计图表的结构和要求。

(3) 使用计算机软件进行资料的整理

第三章描述统计（2学时）

1．教学内容

(1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用；

(2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用；

(3) 使用计算机软件进行描述统计。

2．重、难点提示

(1) 样本方差、样本标准差与变异系数；

(2) 常用统计函数。

第四章概率与概率分布（4学时）

1．教学内容

(1) 概率的基本概念、性质，随机变量的类型及分布特点；

(2) 小概率事件实际不可能性原理；

(3) 正态分布、标准正态分布；

(4) t分布、F分布、χ2分布的特点及计算方法。

2．重、难点提示

(1) 小概率事件实际不可能性原理；

(2) 常见概率分布的计算方法。

第五章假设检验（4学时）

1．教学内容

(1) 假设检验的基本原理和一般步骤，显著水平、双侧检验与单侧检验；

(2) u检验的步骤与方法、t检验的类型与方法；

(3) 使用计算机进行u检验、t检验。

2．重、难点提示

(1) 假设检验的基本原理；

(2) t检验的类型与方法。

第六章方差分析（6学时）

1．教学内容

(1) 单因素、双因素方差分析的原理、方法、步骤；

(2) 方差分析基本假定、线性模型、平方和与自由度的剖分、多重比较、固定效应模型和随机效应模型；

(3) 使用计算机进行方差分析。

2．重、难点提示

(1) 方差分析的原理、步骤、基本假定、变异源的剖分；

(2) 多重比较方法。

第七章卡方检验（4学时）

1．教学内容

(1) 卡方检验的类型、原理、方法、步骤；

(2) 适合性检验、独立性检验；

(3) 使用计算机进行适合性检验与独立性检验。

2．重、难点提示

(1) 适合性检验与独立性检验的区别；

(2) c2的连续性矫正。

第八章相关分析与回归分析（4学时）

1．教学内容

(1) 相关分析的原理、方法、步骤；

(2) 回归分析的原理、方法、步骤；

(3) 使用计算机进行相关分析与回归分析。

2．重、难点提示

(1) 相关系数与决定系数的区别；

(2) Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别。

第九章试验设计（4学时）

1．教学内容

(1) 试验设计的目的、原则、步骤、拟定要点；

(2) 常用试验设计方法。

2．重、难点提示

(1) 试验设计的原则；

(2) 正交设计的基本原理、步骤、统计分析。

九、课程考核方式

1.考核方式：开卷

2.成绩构成：平时成绩，期末成绩

十、选用教材和参考书目

［1］《生物统计学》（第5版），李春喜等编，科学出版社，2013年；［2］《生物统计学》（第4版），杜荣骞编，高等教育出版社，2014年；［3］《生物统计附试验设计》（第3版），明道绪主编，中国农业出版社，2003年；

［4］《生物统计与试验设计》（第1版），徐辰武、章元明主编，中国农业出版社，2015年；

［5］《高级生物统计》（第1版），马寨璞编著，科学出版社，2016年；［6］《R语言与生物统计学实习指导书》（第1版），马相如主编，中国地质大学出版社，2002年；

［7］《Excel2003函数与统计应用实务》（第1版），吴权威吕琳琳编著，中国铁道出版社，2005年；

［8］《世界优秀统计工具SPSS统计分析教程》（第1版），张文彤主编，北京希望电子出版社，2002年；

［9］《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》（第1版），张文彤，钟云飞主编，清华大学出版社，2013年；

［10］《SAS统计分析标准教程》（第1版），杜强贾丽艳编著，人民邮电出版社，2010年。

生物统计学笔记

生物统计学 Statisticsis the introduction of mathematical language into specific fields of scienc. It is an art and science for collecting, analyzing, showing and interpreting data. Sources of randomness The problem involves a large number of data, can not be fully studied, can only be used in a "certain way" to investigate part of it. The random error of the experiment, that is, the error caused by the uncontrolled, unrecongnized factors in the test process. Two major factions Classical The probability of an event can be explained by a large number of repeated experiments, and this explanation does not depend on the cognitive body. Bayes Any inference of the parameters is necessary and can only be based on the posterior distribution of parameters. Common statistical terms Population: Individual: Sample:a set of individuals drawn from a population is called a sample. Each individual that makes up a sample is called a sample unit. The number of individuals included in the sample is called sample size or sample sizes, and the sample capacity is often recorded as n. Generally in biological research, n<=30 samples are usually called small samples.the calculation and analysis of some statics between small and big samples are different. The basic characterstic of statistical analysis is to infer the whole by sample. Variables and constants Deviation and error Deviation: random error: sampling error systematic error: lopsoded error

生物统计学第四版--教学大纲

课程简介 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法 来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一 门学科，是生物学各专业的专业基础课。本门课程在第七学期进行，是在学生已学习了《高等数学》 课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各学科的基础知识的基础上开设本门课 程。 本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和 方法,在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的 计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介 绍了平均数和频率的假设检验、X 2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归 分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验设 计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式回 归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成 分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多 元分析。 本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验 设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力. 一、教学环节和教学方法 1教学环节 本门课程为生物学的专业基础课，在第七学 期进行。学生已学习了《高等数学》课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各 学科的基础知识，在此基础上开设本门课程。主要 教学形式为课堂讲授，主要教学环节包括课堂讲 授、辅导答疑、课外作业、习题讲解等。 2教学方法 以课堂讲授为主,研制电子教案和多媒体幻灯 片以及C A I课件,在教学方法和手段上采用现代

教育技术. 二、本课程的性质和任务 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的 一门学科，是生物学各专业的专业基础课.随着生物学的不断发展，对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述，而是需要从大量调查和测定数据中，应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划,科学地对试验结果进行分析，从而作出符合科学实际的推断。《生物统计学》不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法。其主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统 计分析处理的能力。 主要任务是: 1、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。 2、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法。 3、培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法. 4、培养学生掌握常用的生物学试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析. 5、培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。 三、本课程内容的基本要求 总体要求：熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握资料的统计分析；熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计。

1330051《生物统计附试验设计》教学大纲_明道绪54

GDOU-B-11-213《生物统计附试验设计》课程教学大纲 课程简介 课程简介: 课程讲授的主要内容是：生物统计学的基本概念与基本方法，其中包括试验资料的整理、特征数的计算、平均数的统计推断、卡平方检验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，函数型电子计算器的使用方法和常用生物统计软件( SAS, Excel )的应用等。 课程大纲 一、课程的性质与任务： 《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生在已学《高等数学》和《线性代数》等课程的基础上，通过本课程的学习，不仅可以掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，也是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的知识，而且能为今后进一步学习群体遗传学、数量遗传学、家畜育种学和动物饲养学等后续课程提供必要的统计学基础。《生物统计附试验设计》是动物科学专业重要的专业基础课之一。 二、课程的目的与基本要求： 学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解，基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析；在学生能力的培养上达到：

1、培养学生科学的统计思维方法“有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 2、培养学生科学的计算能力和表达能力本门课程的概念多、公式多、表格多，许多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的，结果的表达也是非常简洁和严密的。因此学习过程中要注意培养学生正确的计算能力和表达能力。 3、培养学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度该课程的学习中，接触到的数据、表格很多，在资料的分析整理过程中要实事求是、严谨精细，才能得出正确的结论。 三、面向专业： 动物科学专业、动物营养专业、动物医学专业、生物技术专业 四、先修课程: 高等数学、线性代数 五、本课程与其它课程的联系： 本课程的先修课程是《高等数学》和《线性代数》等，在先修课程的基础上才能推导出生物统计学的基本计算公式，所以扎实的数学基础对学好生物统计学是必不可少的。生物统计学的学习既能为进一步学习动物遗传学、数量遗传学、家畜育种学及动物饲养学奠定统计学基础，又能为今后开展动物科学试验提供统计分析工具。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业： 第一章绪论(2) 第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用(C) 第二节生物统计的常用术语(C) 第三节统计学发展概况(C) 思考题2，3，4 第二章资料的整理(2) 第一节资料的分类(A) 第二节资料的整理(A) 第三节常用统计表与统计图(A) 思考题5，6，7，8 第三章平均数、标准差与变异系数(2)

环境学院教学大纲2015-东北师范大学环境学院

环境学院教学大纲

目录 理科大类平台课程 《生命科学导论》教学大纲 (6) 《普通物理B：热学》教学大纲 (7) 《普通物理B：光学》教学大纲 (10) 《大学物理实验》教学大纲 (12) 学科公共课程 《自然地理学》教学大纲 (16) 《环境学》教学大纲 (20) 《生态学导论》教学大纲 (23) 《无机化学》教学大纲 (26) 《无机化学实验》教学大纲 (28) 《分析化学》教学大纲 (30) 《分析化学实验》教学大纲 (32) 《有机化学》教学大纲 (34) 《有机化学实验》教学大纲 (36) 《物理化学》教学大纲 (38) 《物理化学实验》教学大纲 (41) 《生物化学》教学大纲 (42) 《生物化学实验》教学大纲 (45) 《环境工程微生物学》教学大纲 (47) 《环境工程微生物学实验》教学大纲 (49) 《环境工程原理》教学大纲 (51) 《环境影响评价》教学大纲 (54) 《环境影响评价案例分析》教学大纲 (57) 《环境伦理学》教学大纲 (59) 《环境与社会》教学大纲 (61) 《生态与社会》教学大纲 (62) 《创新与创业训练1》教学大纲 (63) 《创新与创业训练2》教学大纲 (64) 《职业规划讲堂》教学大纲 (65) 《地学野外实习》教学大纲 (68) 环境科学专业 《环境地理学》教学大纲 (70) 《普通生物学》教学大纲 (76) 《普通生物学实验》教学大纲 (80) 《环境化学》教学大纲 (83) 《环境化学实验》教学大纲 (85) 《环境管理学》教学大纲 (87) 《环境风险分析与管理》教学大纲 (94) 《区域环境规划》教学大纲 (97) 《环境科学专业实习》教学大纲 (100) 《毕业论文》教学大纲 (104)

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学 【生物统计学课程教学大纲】生物统计学 生物统计学课程教学大纲 课程名称：生物统计学（biostatistics ）课程编码：***-*****15 课程类别：专业课 总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2 开课单位：生命科学学院生物综合教研室适用专业：生物科学适用对象：本科（四年） 一、课程的性质、类型、目的和任务 生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。 二、本课程与其它课程的联系与分工 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。 三、教学内容及教学基本要求 表示“了解”；表示“理解”或“熟悉”；表示“掌握”；△表示自学内容；

○表示略讲内容； 绪论 科学研究与科学试验；生物统计学的概念；试验误差及其控制；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况； 重点：试验误差及其控制难点：试验误差及其控制教学手段：板书教学方法：讲授法 第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本 总体及总体的分类；样本及样本的分类；重点：总体及样本的分类 难点：样本及样本的分类教学手段：板书教学方法：讲授法作业： 1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？ 思考题： 1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？第二节与总体及样本相关的几个定义 变量；观察值；变数；特征数；参数；统计数；重点：特征数、参数和统计数难点：特征数和参数教学手段：板书教学方法：讲授法第三节次数分布 ○试验的性质与分类；次数分布表的制作；间断性变数资料的整理；连续性变数资料的整理；属性资料的整理；次数分布图； 重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。难点：连续性变数资料的整理教学手段：板书教学方法：讲授法第四节平均数和变异数 平均数的意义和种类；算术平均数的重要特性；极差；方差；标准差；变异系数； 重点：算术平均数的重要特性，方差、极差和变异系数难点：方差、极差教学手段：板书教学方法：讲授法 第二章理论分布和抽样分布第一节概率的基础知识

《生物统计学》课程教学大纲

本科生课程大纲 课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修 一、课程介绍 1. 课程描述（中英文）： 本课程是本科药学专业的专业限选课，通过本课程的学习，要使学生掌握生物统计学的基本原理和方法，在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布等基础上，掌握平均数的统计推断、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析、常用试验设计、抽样原理和方法等，并介绍生物统计学理论在医药领域中的应用。同时，在教学中引入思政元素，培养学生的爱国主义情怀和社会责任感、对药学事业的热情和科学素养、伦理知识和人文关怀等。 This course is a limited elective course for undergraduate pharmacy major. Through the study of this course, students should master the basic principles and methods of Biostatistics, and master the statistical inference of average on the basis of understanding the generation, development, research object and function of Biostatistics, sorting of experimental data in life science, calculation of characteristic number, probability and probability distribution, sampling distribution, etc. It also introduces the application of Biostatistics in medicine. Meanwhile, ideological and political elements are introduced into teaching to cultivate - 1 -

生物统计学课程教学大纲(本科)

生物统计学课程大纲 课程代码：08365003 课程学分：3 课程总学时：42 适用专业：生物科学 一、课程概述 （一）课程的性质 1. 生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。它是生物科学专业本科学生的重要专业课。 2. 本课程是生物科学工作者所必备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够在掌握有关生物统计学的基本概念及理论的基础上，熟悉生物科学研究方法中信息的正确收集、数据的整理和分析、常用分析模型的选择，为学习其他专业课程打下一定的基础。针对生物数据的特点，巧妙地选用恰当高效的统计分析方法，解决实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。 （二）设计理念与开发思路 1. 本课程主要是要了解基本原理；熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。 2.本课程分为掌握、理解、了解三种层次要求。掌握的内容要求理解透彻，能在本学科和相关学科的学习工作中熟练、灵活运用其基本理论和基本概念。理解的内容要求能熟知其相关内容的概念及有关理论，并能适当应用。了解的内容要求对其中的概念和相关内容有所了解。在考试内容中掌握的内容占60%~70%，熟悉、了解的内容约占40%~30%。 3.本课程包括下列五个主要方面的内容即l、试验数据的整理与特征数。2、概率论。3、理论分布与抽样分布。4、统计假设检验。5、方差分析。 4.本课程学分：2；考核方式：开卷笔试；成绩评定方法：课程总成绩=平时成绩×30%+期终考试成绩×70%。 二、课程目标 （一）知识目标 使学生能系统地理解和掌握生物统计学的相关基本理论、基本知识，以及在生物科学中的作用与意义。 （二）能力目标

生物统计与试验设计课程教学大纲(本科)

生物统计与试验设计课程教学大纲 (Biometry and Experimental Design) 一、课程基本信息 课程编号：10182201 课程类别：学科基础课 适用专业：农学专业、农学（农业信息技术）专业、农村区域发展专业 学分：4 总学时：64 其中理论学时:64, 实验学时:0 先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数等 后续课程：遗传学、作物育种学、作物栽培学等 课程简介： 生物统计与试验设计是关于农学和生物科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理和分析，以及对试验结果进行解释、推断的一门科学。该课程是农学类专业的学科基础课程。本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学研究中常用的试验设计和统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。 主要的教学手段和方法： 课堂板书讲授结合课下作业。 选用教材： 徐辰武、章元明.生物统计与试验统计[M].北京：高等教育出版社，2015 必读书目： 莫惠栋.农业试验统计[M].上海：上海科技出版社，1992 选读书目： [1] 盖钧镒.试验统计方法[M].北京：农业出版社，2000 [2] 莫惠栋、胡雪华.实用农业试验方法[M].：科技出版社,1987 二、课程总目标 本课程通过讲解数理统计原理和方法，着重讲授农学研究中常用的试验设计和统计分析方法，使学生通过本课程的学习了解生物统计学的基本原理，明确试验误差的概念、来源及其控制，掌握实验设计的基本原则和常用方法的要的及特点，使学生初步具有独立处理和分析试验数据的能力，并为进一步学习各专业课程以及毕业论文撰写奠定坚实基础。 三、课程教学内容与教学要求 1、教学内容与学时分配 课程总学时：64 其中讲授学时：64 实验(上机)学时：0 教学内容与学时分配建议如下表：

《生物统计》课程教学大纲

《生物统计》课程教学大纲 课程编号：20811830 总学时数：32 总学分数：2 课程性质：专业必修课 适用专业：生物科学 一、课程的任务和基本要求：生物统计是生物科学专业的一门专业基础课程。该课程是以概率论为基础，用数理统计的原理和方法研究和揭示生物领域中随机现象的统计规律性；是概率论与数理统计在生物科学研究中的应用。课程内容在介绍常用统计方法的同时，也介绍了常用的统计软件，使学生学会利用计算机处理数据，提高运算能力和运算速度。通过该课程的教学，使学生掌握生物统计的基本概念、基本方法、了解基本原理；培养学生合理地进行试验设计，科学地整理、分析所收集的资料，从中获得符合生物学规律的信息；并为后续课程如遗传学、育种学、数量遗传学、动物营养学、植物保护学等的学习打下坚实的统计学基础。 二、基本内容和要求： 第一章统计数据的收集与整理 1．总体与样本 2．数据类型及频率分布 3. 样本的几个特征数 要求：了解生物统计学中的一些基本概念，掌握描述随机性数据的基本方法，理解和掌握几个常用的样本特征数。 第二章概率和概率分布 1.概率的基本概念 2.概率的分布 3.总体特征数 要求：理解和掌握随机事件的概率的基本概念和概率分布，理解总体特征数的含义。 第三章几种常见的概率分布律 1.离散型随机变量及概率分布 2.连续型随机变量及概率分布 要求：了解并掌握随机变量的常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等第四章抽样分布 1．从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 2．从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 要求：了解统计中常用的三大分布，了解单个正态总体和两个正态总体的几种常用统计量的抽样分布。 第五章统计推断 1．单个样本的统计假设检验 2．两个样本的差异显著性检验 要求：理解假设检验的思想原理和方法步骤，掌握单个正态总体、两个正态总体及二项分布总体参数的假设检验方法。 第六章参数估计 1．点估计 2．区间估计 要求：了解参数点估计的概念和评价标准，掌握正态总体参数区间估计的方法和意义。

《生物统计学》课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲 课程编号：0804003 课程总学时/学分：36/2（其中理论36学时，实验0学时） 课程类别：专业限选课 一、教学目的和任务 《生物统计学》是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、线性代数和概率论基础等数学课程，以及部分生物基础课程后开设的一门课程。其主要任务是：1. 培养学生初步掌握开展科学试验的方法。2. 培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。3. 培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。4. 培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法，能够用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。5. 培养学生掌握必要的计算技术，以及常见统计软件的使用方法。 二、教学基本要求 通过本课程的学习，学生在理论知识方面应达到：（1）了解生物统计学的基本原理。（2）弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。（3）掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。（4）掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。在技能技巧方面应达到：（1）根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。（2）对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。（3）掌握统计计算器的主要功能，能够熟练地使用计算器。 在授课过程中，要充分利用多媒体现代化教学手段与技术，加大课程的信息容量，使学生更清楚、更准确地理解生物统计学的有关术语概念、理论与技术。结合实例，提高教学效果，加深学生对该课程的理解。 三、教学内容及学时分配 第1章统计数据的收集和整理（4学时） 第一节总体和样本 一、总体和样本的定义

SS02201生物统计学-生物工程学院

课程编码：SS022014 课程学分：2 适用专业：Biostatistics 开课院系：生物工程学院 开课学期：1 生物统计学 Biostatistics 教学大纲 一、课程性质 《生物统计学》是发酵工程专业硕士研究生的专业选修课。 二、教学目的 生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、概率论基础等数学课程，以及部分生物基础课程后开设的一门课程。主要任务是： 1．培养学生初步掌握开展科学试验的方法。 2. 培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。 3．培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。 4. 培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法，能够用生物统计方法 和技术对试验资料进行正确的统计分析。 5. 培养学生掌握必要的计算技术，以及常见统计软件的使用方法。 三、教学方式 讲授中精选内容，突出重点、难点，着重讲清基本概念、基本原理和基本方法。各种统计分析方法的介绍要结合例题来讲解。所选例题要具有典型性，有助于学生理解和掌握所讲授内容。在讲授方式上，摒弃“满堂灌”的作法，要不时针对本课程的一些易产生模糊认识之点进行课堂提问，以调动学生积极思维，并加深对所学知识的理解和记忆。强调应用，让学生掌握SPSS、EXCEL、SIGMAPLOT 等软件的使用方法。 四、考核方式与要求 考核方式以期末考试和平时成绩相结合，期末考试成绩占总成绩的60%，平时成绩占总成绩的40%。平时成绩以作业成绩为主，平均每8学时布置一次作业。

五、课程基本内容及基本要求 第一章统计数据的收集与整理 第一节总体与样本 第二节数据类型及频数分布 第三节样本的几个特征数 【基本要求】 1．掌握算术平均数、方差、标准差、变异系数的意义与计算方法。 2．熟悉总体与样本的相关概念。 3．了解试验资料的分类。 第二章理论分布和抽样分布 第一节概率和概率分布 第二节二项分布 第三节正态分布 第四节抽样分布 【基本要求】 1．掌握正态分布的主要特性，标准正态分布与正态分布的概率运算，二项分布的概念，抽样分布的概念及作用，平均数的抽样分布，中心极限定理。 2．熟悉频率与概率的概念，二项分布的概率运算，标准差与标准误的区别。 3．了解泊松分布的概念。 第三章统计假设检验 第一节统计假设测验的基本原理 第二节平均数的假设测验 第三节统计假设测验的两类错误 第四节参数的区间估计 【基本要求】 1．掌握显著性检验的基本原理，两类错误的概念及其控制途径，平均数的各种显著性测验的应用条件及方法步骤。 2．熟悉参数的区间估计。 3．掌握用SPSS软件进行常见的统计推断处理。 第四章拟合优度检验 第一节拟合优度检验的一般原理 第二节拟合优度检验

《生物统计学实验》实验教学大纲

《生物统计学实验》实验教学大纲 《生物统计学实验》实验教学大纲课程名称：生物统计学实验课程类 别：必修课适用专业：生态学考核方式：考查实验学时、学分： 16 学时 0.5 学分一、实验教学目的生物统计学实验既与生物统计学理论 课程有一定互补性，又是一个相对独立性的体系。着重介绍了统计软件在生物统计 学中的应用，如资料的整理、描述统计、t 检验、方差分析^p 、Χ 2 检 验、回归与相关分析^p 、正交试验的分析^p 等。本课程的主要目的是培养 学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析^p 处理的能力。 生物统计学实验包括基本实验、综合性实验和设计性实验 3 部分，其中贯穿 着统计学原理、实验方法、实验步骤、实验技能和技巧。 二、实验教学要求生物统计学实验主要以基础实验为主。由教师先讲解实验 内容，同时演示所用软件的使用和操作方法，然后让学生进行分组实验（两人一组）。对于实验中出现的问题，由教师引导学生独立分析^p 解决。实验结束 后，学生报告教师实验结果并进行分析^p 解释。 任课教师对实验报告要认真批阅，有错误或欠妥处要指明，最后给出成绩， 并签署姓名和日期。 三、对学生的指导和要求 （一）生物统计学实验课程的教学是实现由知识转化成能力的重要环节和有 效途径。除巩固和充实课程理论知识外，还要培养学生的独立工作能力，理论联系实际的科学态度，统计思维和统计学素养，学习从事生态学数据分析^p 工作的基本技能。 （二）通过实验教学，使学生明确生物统计学实验研究的目的和方法。引导 学生深入思考实验的原理和方法，增强学生开展综合性、设计性实验的能力。每次 实验完成后，学生需认真撰写实验报告。 四、实验考核方式主要以实验过程及报告内容（实验报告按统一格式，采用 山西师大实验设备处统一印制的实验纸。报告内容包括：实验名称、实验目的、实

生物统计学教学大纲

《生物统计学》教学大纲 课程名称：生物统计学课程编号：H09026 英文名称：Biostatistics 课程属性：必修课 学时：48 学分：3.0 先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通生物学等课程 适用专业：生物技术、生物科学等本科专业 一、课程简介 统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的交叉学科。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。 本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。 二、课程内容及学时分配

第一单元：绪论（建议学时数：2学时） 【学习目的和要求】 1.知识掌握：理解什么是统计，什么是统计学，什么生物统计学。 2.能力培养：学会用统计的方法来看待生物学问题。 3.教学方法：举例讲授。 ……………………… 【重点】 统计工作、统计数据及统计学以及它们间的关系。 【难点】 描述统计与推断统计的区别，应用的场合。 第二单元：统计数据的收集与整理（建议学时数：4学时） 【学习目的和要求】 1.知识掌握： 1.1 数据收集和预处理：几个常用的统计术语、数据收集和预处理 1.2 数据整理和显示：数据的整理、数据的显示 1.3 数据分布特征的测度：集中趋势的测度、离散程度的测度、偏态和峭度的

《生物统计学》课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲 一、课程基本信息 二、课程性质与定位 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，是生物学、农学各专业的专业基础课。本课程是运用统计学的原理和方法，结合农业科学实践，特别是结合田间试验，对试验的设计、试验资料的收集和整理以及试验结果的分析和推断等方法研究的一门学科。本课程所学的理论和方法，既是进一步学习。没有良好的田间试验与生物统计基础，对农业科学研究和调查结果的分析都很不利，因此，本课程是进行农业科学研究和技术工作必不可少的工具。同时，还有利于培养分析问题和解决问题的能力。 三、课程目标 1.知识目标 通过本课程的学习要使学生在以下几方面得到全面提高：（1）对数据统计分析的基本方法有比较全面的和系统的了解；（2）掌握统计推断、方差分析和回归分析方法；（3）能够运用所学方法和原理科学地田间设计试验。 2.能力目标 本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。 3.素质目标 通过本课程的学习培养学生科学严谨的态度，学会用手中的实验数据做出科学的判断，逐步培养起科学的统计思维，提高对自然与社会中具有不确定性事物的认识能力。 四、主要内容和要求 绪论 【目的要求】 1、掌握生物统计学的基本概念。 2、熟悉生物统计学的研究内容与常用术语。 3、了解生物统计学的发展历程、发展趋势及应用前景；了解生物统计学的作用以及学习方法。【讲授内容】 1、生物统计学的概念 2、生物统计学的发展 3、生物统计学的研究内容 4、生物统计学的功用

5、生物统计学在现代生物学中的应用及前景 6、生物统计学的学习方法与要求 7、生物统计学的常用术语 第一章数据整理和描述性统计 【目的要求】 1、掌握数据整理的基本方法与描述性统计。 2、熟悉数据资料的分类。 3、了解数据整理在统计分析中的重要性。 【讲授内容】 1、数据资料的分类 2、原始数据的检查与核对 3、数据资料的整理分析 4、数据的分组 5、频次分布表与频次分布图 6、特征数计算 第二章概率及概率分布 【目的要求】 1、掌握概率的基本概念与运算法则。 2、熟悉二项分布、泊松分布、正态分布的规律。 3、了解概率相关知识。 【讲授内容】 1、随机事件及概率 2、随机变量及分布 3、随机变量的数字特征 第三章统计推断 【目的要求】 1、掌握总体、样本、抽样、统计量等基本概念；掌握显著性检验、统计推断的通用方法与步骤；掌握t检验与卡方检验的分析方法与步骤； 2、熟悉统计推断原理、抽样分布、t检验与卡方检验的原理； 3. 了解差异显著性检验的作用和必要性。 【讲授内容】 1、总体、样本和样本统计量 2、抽样分布 3、统计推断原理 4、t检验——单样本t检验 5、t检验——成组数据平均数的t检验 6、t检验——配对数据平均数t检验 7、t检验——百分数差异的显著性检验 8、卡方检验——拟合优度检验 9、卡方检验——独立性检验

《生物统计学》课程教学大纲

生物统计学 Biostatistics 一、课程基本情况 课程类别：专业主干课 课程学分：3学分 课程总学时：48学时，其中讲课：48 学时 课程性质：必修 开课学期：第3学期 先修课程：高等数学、线性代数、概率统计、普通生物学 适用专业：生态学 教材：杜荣骞主编，生物统计学（第三版），高等教育出版社，2009 开课单位：应用气象学院生态系 二、课程性质、教学目标和任务 生物统计学是现代生物学研究不可缺少的工具，不论是传统学科还是现代分子生物学，时时刻刻都在和数字打交道，为了揭示生物体内的规律或生物与环境之间的关系，都离不开统计分析。同时，生物统计在实验生态学中的运用也越来越广泛，对于揭示生物个体、种群、群落和生态系统本身及其与环境间的关系有重要的意义。本课程内容包括统计数据的搜集与整理、概率和概率分布、常见的概率分布律、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、一元回归及简单相关分析，内容编排，由浅入深，注重对实验结果分析能力的培养。 三、教学内容和要求 第1章统计数据的搜集与整理（4学时） （1）了解统计数据的不齐性，总体、样本与抽样的定义 （2）了解连续型和离散型数据，频数（率）表和频数（率）图的编绘及研究频数分布的意义 （3）掌握平均数及其计算方法，变异系数 （4）熟悉运用Excel和SPSS进行描述性统计 重点：频数分布图的制作 难点：利用EXCEL进行频数分布图制作 第2章概率和概率分布（4学时） （1）了解事件及事件间的关系，概率的统计定义和古典定义及概率的一般运算 （2）掌握随机变量，离散型与连续型概率分布，概率分布与频率分布的关系 （3）掌握随机变量的数学期望与方差及其运算 重点：概率的统计定义和古典定义 难点：随机变量数学期望的计算 第3章几种常见的概率分布律（6学时）

研究生 统计学 教学大纲

研究生统计学教学大纲 摘要： 1.研究生统计学教学大纲概述 2.统计学的基本信息 3.统计学的课程性质与任务 4.生物统计学的基本概念与方法 5.统计学在各专业中的应用 正文： 一、研究生统计学教学大纲概述 统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，它为研究生提供了一种理解和处理复杂数据的方法。在现代社会，统计学已经成为各个领域中必不可少的工具，包括自然科学、社会科学、医学和工程学等。因此，研究生统计学教学大纲旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用，使他们能够在实际工作中运用统计学解决实际问题。 二、统计学的基本信息 统计学的基本信息包括课程编码、课程类别、总学时和总学分等。统计学作为专业基础课程，适用于公共事业管理等专业。先修课程为概率论，由经济管理系开课。统计学课程的总学时为64 学时，其中理论学时为64 学时，实验学时和讨论习题学时均为0 学时。总学分为3 分。 三、统计学的课程性质与任务 统计学课程的性质是系统地论述社会经济统计现象资料的搜集、整理和分

析。其任务是通过对统计数据的分析，帮助学生了解和解释社会经济现象，为决策提供科学依据。统计学课程主要包括描述统计方法和推断统计方法两大部分。描述统计方法主要涉及数据的收集、整理和展示；推断统计方法主要涉及参数估计、假设检验和相关分析等。 四、生物统计学的基本概念与方法 生物统计学是一门应用统计学在生物医学领域的学科，它涉及生物学、医学和统计学等多个领域。生物统计学的基本概念包括生物统计学基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法等。其主要方法包括显著性检验、方差分析、卡方检验和相关与回归分析等。生物统计学在临床试验、流行病学研究、基因分析等领域具有广泛的应用。 五、统计学在各专业中的应用 统计学在各个专业领域中都有广泛的应用。例如，在公共事业管理中，统计学可以用于分析和解释社会经济现象，为政策制定提供依据；在生物医学领域，统计学可以用于研究疾病的流行趋势、治疗效果和基因相关性等；在自然科学领域，统计学可以用于数据分析和模型拟合，以揭示自然现象的规律等。 总之，研究生统计学教学大纲旨在帮助学生掌握统计学的基本理论、方法和应用，培养他们在实际工作中运用统计学解决实际问题的能力。

动物学教学大纲-动物科学技术学院-江西农业大学

江西农业大学 动物科技学院本科课程实验教学大纲 （动物科学专业、动物医学专业、水产养殖专业） 江西农业大学动物科学技术学院 二00九年四月

目录 《动物遗传学》实验教学大纲 (4) 《动物繁殖学》实验教学大纲 (7) 《家畜育种学》实验教学大纲 (13) 《生物统计学》实验教学大纲 (15) 《兽医统计学》实验教学大纲 (17) 《家畜环境卫生学》实验教学大纲 (19) 《动物营养学》实验教学大纲 (22) 《饲料与饲养学》实验教学大纲 (26) 《猪生产学》实验教学大纲 (31) 《养禽学》实验教学大纲 (33) 《草食动物生产学》实验教学大纲 (36) 《特种经济动物生产学》实验教学大纲 (40) 《配合饲料生产学》实验教学大纲 (42) 《饲料添加剂》实验教学大纲 (45) 《饲料添加剂》实验教学大纲 (47) 《动物生产学》实验教学大纲（I） (50) 《动物生产学》实验教学大纲（II） (52) 《养蜂与农作物授粉学》实验教学大纲 (54) 《养蜂与蜂产品加工学》实验教学大纲 (57) 《养蜂与蜂病防治》实验教学大纲 (59) 《猪场综合实践教学》实验教学大纲 (61) 《饲料分析及质量检测技术》实验教学大纲 (65) 《牧草与草地应用》实验教学大纲 (67) 《动物生物学》实验教学大纲 (72) 《动物学》实验教学大纲 (74) 《生物学基础－Ⅰ》实验教学大纲 (76) 《生物学基础－Ⅱ》实验教学大纲 (78) 《组织胚胎学》实验教学大纲 (79) 《家畜解剖学及组织胚胎学》实验教学大纲 (83) 《动物生理学》实验教学大纲 (85)

《动物生物化学》实验教学大纲 (88) 《兽医微生物学》实验教学大纲 (93) 《动物有害生物检疫学》实验教学大纲 (99) 《兽医免疫学》实验教学大纲 (104) 《动物寄生虫与寄生虫病》实验教学大纲 (107) 《家畜传染病学》实验教学大纲 (109) 《兽医公共卫生学》实验教学大纲 (113) 《水产微生物学》实验教学大纲 (115) 《兽医生物制品学》实验教学大纲 (118) 《中兽医学》实验教学大纲 (121) 《兽医临床诊断学》实验教学大纲 (123) 《兽医药理学》实验教学大纲 (126) 《兽药检验》实验教学大纲 (128) 《兽医临床诊断学》实验教学大纲 (129) 《家畜内科学》实验教学大纲 (132) 《兽医病理学》实验教学大纲 (136) 《兽医产科学》实验教学大纲 (140) 《家畜外科学》实验教学大纲 (143) 《兽医学》实验教学大纲 (145) 《畜牧微生物学》实验教学大纲 (147) 《水生生物学》实验教学大纲 (151) 《动物免疫学》实验教学大纲 (155) 《生物饵料培养》实验教学大纲 (157) 《水产动物疾病与防治学》实验教学大纲 (161) 《养殖水化学》实验教学大纲 (163) 《水产动物营养与饲料学》实验教学大纲 (165) 《鱼类遗传育种学》实验教学大纲 (168) 《观赏鱼类养殖学》实验教学大纲 (170) 《淡水养鱼及鱼病防治》实验教学大纲 (173) 《特种水产养殖学》实验教学大纲 (176)

理论教学大纲-江西农业大学动物科学技术学院

江西农业大学 动物科技学院本科课程理论教学大纲 （动物科学专业、动物医学专业、水产养殖专业） 江西农业大学动物科学技术学院 二00九年四月

目录 《动物遗传学》理论教学大纲 (4) 《家畜育种学》理论教学大纲 (10) 《动物繁殖学》理论教学大纲 (13) 《生物统计学》理论教学大纲 (24) 《兽医统计学》理论教学大纲 (28) 《家畜环境卫生与畜牧场设计》理论教学大纲 (30) 《饲料与饲养学》理论教学大纲 (37) 《动物营养学》理论教学大纲 (44) 《猪生产学》理论教学大纲 (57) 《养禽学》理论教学大纲 (69) 《草食动物生产学》理论教学大纲 (72) 《特种经济动物学》理论教学大纲 (78) 《现代生物技术》理论教学大纲 (81) 《配合饲料生产学》理论教学大纲 (85) 《饲料添加剂》理论教学大纲 (88) 《动物生产学》理论教学大纲（I） (90) 《动物生产学》理论教学大纲（II） (99) 《养蜂与蜂病防治》理论教学大纲 (108) 《养蜂与蜂产品加工学》理论教学大纲 (113) 《养蜂及农作物授粉学》理论教学大纲 (117) 《家畜生态学》理论教学大纲 (122) 《牧草及草地应用》理论教学大纲 (128) 《饲料分析及饲料质量检测技术》理论教学大纲 (134) 《动物解剖与组织胚胎学》理论教学大纲 (135) 《动物生理学》理论教学大纲 (145) 《动物生物化学》理论教学大纲 (148) 《生理学基础》理论教学大纲 (162) 《畜禽解剖学》理论教学大纲 (165) 《病毒学》理论教学大纲 (176) 《动物寄生虫与寄生虫病学》理论教学大纲 (179) 《生物学基础I》理论教学大纲 (182)

(整理)生物统计附试验设计试验大纲

《生物统计附试验设计》教学大纲 教学单位：环科系 课程名称：生物统计附试验设计 英文名称：Biometric Experimental Design 课程代码： 课程类别：学科基础课 课程性质： 学时数：课程48学时，实验12学时 课程学分：3.0学分 开课学期：第六学期 一、实验课程教学目的与任务 通过该门课程实验课的学习，使学生掌握基本试验设计方法及统计分析方法，在研究中能够熟练使用通用统计软件进行生物学实验数据的统计分析，为群体遗传学、数量遗传学等后续课程的学习准备必要的基础。 二、实验教学基本要求 要求学生在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率、概率分布和抽样分布的基础上，着重掌握平均数的统计推断、检验、方差分析、直线回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，从而达到能够较灵活的应用这些基本方法与手段分析和解释生物学现象，进行生物学研究的实验设计及数据的处理。 三、学生应掌握的实验技术及基本技能 1、了解各种分布的性质及特征，计数资料及质量性状资料的统计分析方法，掌握检验原理和方法，非参数检验的原理、方法与应用，试验设计的基本原理与方法，SPSS软件的使用方法，熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。 2、掌握资料的整理方法与特征数的计算， t检验原理及方法，掌握点估计和区间估计的原理与计算方法，方差分析的原理，单向和两向分组资料的方差分析方法，掌握回归分析的原理，重点掌握一元和多元线性回归分析方法。

实验一统计软件SPSS、Excel及计算器在生物统计中的应用（演示性、3学时）1、实验目的：掌握常用统计软件SPSS、Excel、电子计算器的基本使用方法及在生物统计 中的应用。 2、实验方法：讲解统计软件SPSS、EXCEL的基本使用方法；电子计算器的基本原理和各键 的功能。 3、实验仪器：计算机、函数型电子计算器。 4、实验操作方法：练习统计软件SPSS、EXCEL、电子计算器的基本操作步骤。 实验二参数的估计与计算（综合性、3学时） 1、实验目的：掌握随机抽样方法，并能熟练应用计算机统计软件和计算器计算平均数、标 准差、变异系数、标准误等常用统计参数。 2、实验方法：对抽样单元进行随机抽样并对样本进行测量；所测数据计算平均数、标准差、 变异系数、标准误。 3、实验仪器：函数型电子计算器，微型计算机，药物天平，卡尺，鸡蛋。 4、实验操作方法： (1) 每3－4人一组，采用随机抽样方法，抽取5个鸡蛋。 (2) 每组共同测量5个鸡蛋的长（mm）、宽（mm）、重（g），记录测量结果，保 留两位小数。 (3) 每人测量同一个鸡蛋5次，记录测量结果。 (4) 应用统计软件SPSS、Excel和计算器分别计算平均数、标准差、变异系数、标准误等常用统计参数。 (5) 提交试验报告。 实验三相关回归分析（综合性、3学时） 1、实验目的：掌握计算机统计软件SPSS、Excel相关回归分析技术，以及最优回归方程拟 合的基本步骤。 2、实验方法：利用实验二所测数据，应用计算机统计软件SPSS、Excel进行有关相关回归 分析 3、实验仪器：微型计算机。 4、实验操作方法： (1) 练习统计软件SPSS、Excel拟合线性回归方程的方法。 (2) 利用软件SPSS拟合由蛋长x估计蛋重y的11种方程，从中选择最优方程。 (3) 提交试验报告。