深圳人口与医疗需求预测数学建模A题
深圳人口与医疗需求预测
摘要
深圳是我国经济发展最快的城市之一.改革开放30多年来，深圳有一个小小的渔村发展为现代化的大都市，人口也由不足万人发展到现在的上千万，而且随着我国城市化进程的不断推进，人口将不断地向大城市集中,特别是北上广深等特大城市人口将会继续”畸形”增长。一个城市人口的增长不仅促进了城市经济的繁荣，同时也增加了城市中基础设施、公共产品、医疗服务等环节的负荷，特别是如果城市中相关软硬件的发展速度低于城市人口的增长速度时，将会产生一系列的“城市病”。深圳作为一个飞速发展的城市，城
市化过程中自然要未雨绸缪。本文通过建立拟合模型对深圳市人口增长及医疗需求预测的模型进行了研究。首先，通过分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，通过matlab做出二次拟合和三次拟合模型，分析哪种拟合模型更符合实际，然后用此模型做出对未来十年的预测，并进行分析。第二问主要考虑年龄结构与患病特性的关系。根据每种疾病的高发人群，确定人口年龄结构对其影响，从而结合其发病率得到，患病的人数。再根据不同类型的医疗机构的门诊特性，判定各种疾病在不同类型医疗结构的床位需求。最后在预测某种疾病在各医疗机构的床
位需求时，本文通过拟合模型求出各种疾病床位总需求，然后并在此基础上预测未来该市各种类型医院的医疗需求。
关键词：matlab，拟合模型，人口数量，医疗床位，患病情况
一．问题重述
深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。
从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。
未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面
对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深
圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；
2. 根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。
二．问题分析
深圳市是外来人口大市，分析深圳市近十年常住人口、非常住人口，本文将户籍人口近似认为常住人口，非户籍人口近似认为非常住人口，并根据数据做出散点图及柱形图，可以明显地看出深圳市近十年常住人口和非常住人口都呈正增长趋势，特别是非常住人口增长飞速。增长幅度明显高于常住人口增长幅度，同时，常住人口绝对数也远远低于非常住人口数。通过matlab做拟合图形，求出其函数，分析近十年深圳市人口变化特征，进而预测深圳市未来十年人口数量以及人口结构。而床位的需求受总人口、人口结构等因素的影响，总人口可以由人口增长模型预测，而所谓的人口结构就是各年龄段人口占总人口
的比重。相关数据显示，未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，尤其是人口结构和数量对床位需求的影响尤为明显。我们也通过拟合模型预测出未来十年年龄结构，以及床位需求，通过按照年龄来划分儿童、青壮年、老年三个年龄层，求出三个年龄层的比例模型，通过得出关系函数在计算得出未来十年的结构发展趋势.通过如下关系：年龄
结构和患病率相关，患病率和住院率相关，住院人口数和床位有关，建立数学模型，预测得出未来十年的床位需求数.通过数据制图很容易发现，
老年人群是各种疾病相对高发人群，老年人口的比重严重影响着医疗需求。因此可以人口总数和老年人口预测深圳市床位需求总量。而各区的深圳各区床位需求又可以通过各区人口因素分析得到。
三．基本假设
1.假设人口的数量只随时间变化
2.
2.假设深圳市各区的医疗床位需求，与人口数量和结构呈函数关系
3.假设在未来的十年里，不考虑战争，瘟疫，大规模流行病等因素对人口的影响，出生率、死亡率的总体水平不变
4.假设在过去的时间段里，已有的床位数量能够较好满足深圳市对医疗床位的需求。
5.深圳市各区人口体质相同，同一年度各区患病率相同，都在本市就医
6.假设各个年龄段的发病率相同，且都需要住院，需要床位
四．定义符号说明
i x ：表示拟合图形中的横坐标
i y ：表示拟合图形中的纵坐标
五．模型的分析、建立
5.1最近十年深圳人口数量分析
针对问题一：“分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求。”
由于常住人口和非常住人口的组成不同：常住人口各个年龄段人数相对均匀，而非常之人口则主要集中在青壮年，这部分人群的特点是，发病较少，对病床的需求也相对较少。
如果，将常住人口数量和非常住人口数量作为影响医疗床位需求的影响因子，其对床位需求的贡献度必然不同。而且，常住人口对医疗床位的需求量的影响，相对要比非常住人口大得多。因此，要预测未来十年深圳市对医疗床位的需求，首先要预测未来深圳的人口结构发展趋势。
根据附件中所给数据制成如下数据表格：
年份
Year 常住人口
Registered
Population 非常住人口Non-registered Population
2001 132.04 592.53
2002 139.45 607.17
2003 150.93 627.34
2004 165.13 635.67
2005 181.93 645.82
2006 196.83 674.27
2007 212.38 699.99
2008 228.07 726.21
2009 241.45 753.56
2010 251.03 786.17
根据此数据表格做出如下图
深圳近十年来的人口变化特征如下图所示
图表4.1.1 近十年深圳人口数量走势图
常住人口分析
1．现有数据分析：
（1）利用现有数据（如表一）分析深圳常住人口在2001年到2010年的变化规律。因此利用数学软件“MATLAB ”对数据进行处理，做出深圳户籍人口2001年到2010年的散点图（图1）。
表一：深圳常住人口（2001~2010）：
年份 2001 2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
常住人口数（万）
132.04
139.45
150.93
165.13
181.93
196.83
212.38
228.07
241.45
251.03
图一：深圳户籍人口散点图
（2）对数据及图形分析，发现深圳常住人口从2001到2010的人口增长率基本保持不变，呈线性增长。拟合法是用解析表达式逼近离散数据所呈现的趋势,基本思想就是:观测散点走势来确定拟合函数,利用散点但又不拘泥于散点。他的整体思路与我们的数据分析非常相似，因此我们采用拟合法的二次与三次拟合法对数据进行建模。 2模型建立
（1）拟合模型进行分析。多项式拟合的定义为：给定历史数据位点（i x ，i y ），i =1,2,…，n,E 为所有次数不超过n(n ≤N) 的多项式的函数类,先设有一多项式0()n
k n k k P x a x ==∑可以充分的表现某些数据的变化
趋势。其中k a 可作为拟合好坏的最小值。我们采用的拟合法函数式为： 二次函数拟合模型：2y ax bx c =++ （1） 三次函数拟合模型： 32y ax bx cx d =+++ （2）
（2）利用MALTAB 数学软件对已知数据建立二次拟合模型，通过编程我们得出如下图形：
图2：二次拟合曲线
图2中蓝线为深圳常住人口实际数据，红线为二次拟合模型的曲线，通过对比我们发现我们通过二次拟合模型预测的值基本与实际人口大致吻合，但还是存在一定的误差。
（3）利用MALTAB数学软件对已知数据建立三次拟合，通过编程我们得出如下图形：
图3：三次拟合曲线
图三中蓝线为深圳常住人口实际数据，红线为三次拟合模型的曲线，通过对比我们发现我们通过三次拟合模型预测的值基本与实际人口几乎一致，通过MALTAB软件我们求出三次函数拟合模型的各个P值，从而得出：
二次拟合函数：
5255
=??-?
100.00000127462121 -100.00497145962180 10 4.84558592286662
y x x
三次拟合函数
9392
=??
y x x
-100.00000000015032 +10 0.00000090455427
9
-?+
100.00181432291122 1.21302413830556
x
我们通过matlab分别用二次拟合和三次拟合模型预测出深圳未来十年的常住人口可得出如下图形
图：二次拟合预测
图：三次拟合预测
由图可看出用三次拟合模型进行预测时2020年的深圳常住人口数到了
负数，明显不符合实际，因此我们采用二次拟合模型的数据，且可依
据此函数模型可以预测到直到2020年深圳常住人口的数量，如下表：
年份2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
常住人口数2.70
30
2.85
93
3.01
82
3.17
97
3.34
36
3.51
02
3.67
93
3.85
09
4.02
51
4.20
18
（万）
非常住人口数分析：
现有数据分析：
（1）利用现有数据（如下表）分析深圳常住人口在2001年到2010年的变化规律。因此利用数学软件“MATLAB”对数据进行处理，做出
深圳户籍人口2001年到2010年的散点图。
非常住人口数据表
年
份
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
非常住人口数592.
53
607.1
7
627.3
4
635.6
7
645.8
2
674.2
7
699.9
9
726.2
1
753.5
6
786.1
7
图4：非常住人口散点图
对数据及图形分析，发现深圳常住人口从2001年到2006年的非常住人口变化较大，但增长率不高，从2006到2010的人口增长率基本保持不变，呈线性增长。我们采用和分析常住人口一样的拟合法对数据进行建模。
模型建立
（1）利用MALTAB数学软件对已知数据建立二次拟合模型，通过编程我们得出如下图形：
图5：非常住人口二次拟合
蓝线为深圳常住人口实际数据，红线为二次拟合模型的曲线，通过对比我们发现我们通过二次拟合模型预测的值基本与实际人口大致吻合，但还是存在一定的误差。
利用MALTAB数学软件对已知数据建立三次拟合，通过编程我们得出如下图形：
图6：非常住人口三次拟合
图中蓝线为深圳常住人口实际数据，红线为三次拟合模型的曲线，
通过对比我们发现我们通过三次拟合模型预测的值基本与实际人口几
乎一致，通过MALTAB软件我们求出三次函数拟合模型的各个P值，从
而得出：
二次拟合函数：
6266
=?-?+?
100.00000133625000 100.00533858814355 10 5.33276444965072
y x x
三次拟合函数
838288 =??+??
100.00000000055876 -100.00000334842117 10 0.00668866307637 -10 4.45372113949744 y x x x
用matlab编写程序我们可得出二次拟合与三次拟合的数据如下
二次拟合数据
年份2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
非常住拟合人（万人）595.9
1
606.3
3
619.4
2
635.1
9
653.6
3
674.7
4
698.5
2
724.9
8
754.1
1
785.9
1
三次拟合数据
年份2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
非常住拟合人口（万人）594.5
606.8
620.6
636.2
3
654.0
3
674.3
4
697.4
8
723.8
753.6
4
787.3
1
通过对比我们很明显的发现二次拟合预测的数据拟合程度较好，但是
二次拟合预测比较接近实际，固我们决定采用二次拟合模型预测，通
过此模型可预测到2011到2020年的非常住人口数据如下：
年份2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
非常住人口（万人）820.4
857.5
897.3
939.8
985.0
1032.8
1083.3
1136.5
1192.4
1250..9
得到下图：
图：非常住人口预测图
可通过这些函数预测未来十年的人口数量和结构分布，得到未来十年人口数量和结构走势图如下
图11未来十年深圳人口发展预测图
由分析上述变化趋势可知：
通过数据柱状图可以看到，未来十年，深圳人口平稳上升，到2020年深圳总人口可能达到1670万左右，其中户籍人口420万，非户籍人口1250万。
人口结构分析
由于每个年龄段的人患病的几率是不同的，因此要估计出该市医疗床位的需求应对人口结构进行分析对比。由于人口结构在一段时间内是不会发生大规模的变化的，因此我们选取2000、2005、2010年龄段人口进行对比分析，得到下表
婴幼儿 儿童
青少年 中年 老年
年 龄
段
年 份
2013深圳杯数学建模D题
自然灾害保险问题的研究 摘要 我国是农业大国,又是世界上遭受自然灾害损失最为严重的国家之一。近10年来,自然灾害给我国造成的经济损失每年都在1000亿元以上。自然灾害对农业经济发展的影响非常严重。但与国际上大灾风险主要通过保险机制来分担化解的做法不同,我国自然灾害损失的救助工作主要依靠国家财政援助和生产自救进行,有关自然灾害风险防范的保险体系尚未真正建立。因此,必需改革目前的保险体制,探索建立巨灾保险救助和通过资产证券化等非传统风险转移方式分散农业巨灾风险的新途径,有效地提升保险在国家灾害救助体系中的积极作用，因此我们分析了近几年天气，各地区的农作物种植面积，受灾，成灾，绝收面积的有关数据，得出了自然灾害的变化趋势，通过Excel,matlab等软件建立了几个模型以及分析出了受灾面积的函数y=-879.8x+2E+6,R*R=0.089,成灾面积y=-132.6X+21663,R*R+0.003绝收面积的函数y=-328.1X+66308，R*R=0.307并且还分析了出了降水量，风速，冰雹在近几年的变化趋势，为今后的预防工作和提出更加合理的保险险种方案做出了充分的准备。 关键词：自然灾害、保险险种、灾害变化趋势、土地种植面积、模型的建立 一、问题重述 根据2013年3月5日《环球时报》转摘美国《商业周报》的相关报道，“在2012年全世界发生的10大自然灾害中，有4场是发生在中国。包括3场严重的夏季洪涝灾和席卷苏鲁冀等沿海地区的台风‘达维’造成的灾害。另外，还有很多地区遭受了严重干旱、冰雹等自然灾害，共造成290亿美元的损失，但通过投保由保险公司赔付的比例仅占总损失的４％左右，这个比例相对美国的自然灾害保险赔付率相差甚远。”另据报道：“2013年3月20日发生在广东、广西等省部分地区的一场大风和冰雹灾害，造成直接经济损失达13亿多元。”这个事实警示我们，中国需要重视和加强自然灾害保险的研究和实践，特别是针对严重自然灾害的保险体系建设和对策方案的研究，推动由政府主导的自然灾害政策性保险方案的实施。 农业灾害保险是国家政策性保险之一，即政府为保障国家农业生产的发展，基于商业保险的原理并给予政策扶持的一类保险产品。农业灾害保险也是针对自然灾害，保障农业生产的重要措施之一，是现代农业金融服务的重要组成部分，它与现代农业技术、现代农业信息化及市场建设共同构成整个农业现代化体系。农业灾害保险险种是一种准公共产品，基于投保人、保险公司和政府三方面的利益，按照公平合理的定价原则设计，由保险公司经营的保险产品，三方各承担不同的责任、义务和风险。农业灾害保险分种植业保险和养殖业保险两大类，现有几十个险种，因不同地区的气象条件和作物种类不同，其险种和设置方案都不尽相同。农业灾害保险除遵循保险的共同原理外，有其自身的特点。比如，其损失规律有别于人寿保险和通常的财产保险（如汽车险）等。政府作为投保人和承保人之外的第三方介入以体现对国家安全和救灾的责任。附件1给出了P省种植业现行的部分险种方案，请你们从实际出发，查阅和参考附件中的数据资料，通过分析建模，研究解决下面的问题：（1）对附件2中的数据做必要的统计分析，研究P省现有农业灾害保险险种方案可能存在的风险，并分析其方案是否存在不合理性。
居民消费水平分析
中国居民人均消费水平的微观现状 居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。 虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。 一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。 中国居民消费水平的城乡比较 城镇居民是构成中国消费的主要群体，因为城镇居民有着更高人均收入、更完善的社保体系， 同时城市商品种类的丰富也可以极大程度地满足不同消费者偏好上的差别。不过与城镇相比，乡村居民的消费能力具有更强的抵御经济周期的特征。 从1995年以来我国所经历的两次经济危机（1998年亚洲金融危机，2008年国际金融危机来看，虽然遭遇危机时城镇及农村社会消费品零售总额增速都出现下降，但从城镇与农村增速放缓的程度来看，农村消费增速放缓的程度明显低于城镇；尤其是2008年的国际金融危机，一度使2009年2月的社会消费品零售总额增速下降至11.6%，这是自2007年1月以来的单月最低增速，但县及县以下区域的消费增速依然达到了14.8%，超过城镇地区近5个百分点。
深圳市人口岗位总量及结构
深圳市人口岗位总量及结构预测方法研究项目 外协遴选文件 深圳市规划国土发展研究中心
一、项目背景介绍 人口岗位的总量、结构及分布是开展各项规划业务的重要基础工作：从全市性的城市总体规划、空间发展规划、综合交通体系规划，到区域性的综合发展规划、区域发展规划，以及更小尺度的街区规划、设施布局规划，都离不开对现状和规划建筑及人口的分析评估工作。 但人口及岗位受到产业经济、生育政策、户籍政策、地价房价等多种因素影响。因此需要具有产业及人口发展方向的专家，研究人口岗位总量、结构和分布的预测方法。在此基础上形成自动化程序，实现基于用地的人口预测平台。 二、项目基本要求 (一)技术要求 1.工作内容 （1）人口岗位总量预测模型 全市层面人口及岗位总量：结合历史及现状数据、综合考虑宏观经济、产业发展、房价、人口政策等影响因素，研究全市人口岗位总量预测方法，构建模型；在此基础上预测2025、2030、2035年人口岗位总量。 行政区层面人口及岗位总量：将全市人口分到各区，综合考虑各区经济结构、GDP结构及增速、户结构、房价/地价、潜力用地等竞争关系，将影响因素定量化，构建模型，在此基础上预测2025、2030、2035年各区人口岗位总量。
（2）人口岗位结构预测模型 全市层面年龄结构：以年龄组推算法为基础，研究全市层面人口年龄结构预测方法，收集生育率、死亡率、迁入迁出数据，构建模型；在此基础上预测2025、2030、2035年全市人口年龄结构。 全市及各区层面岗位结构：综合考虑各区产业发展历程，竞争关系，研究全市及各区岗位结构。在此基础上预测2025、2030、2035年各区岗位结构。 网格单元层面人口岗位结构：包括人口年龄、学历、行业，分类型岗位这四个关键属性。结合现状数据，应用聚类分析、相关性分析等方法，研究网格层面人口岗位结构的预测方法。在此基础上预测2025、2030、2035年网格单元人口岗位结构。 2.计划进度 预计周期为6个月，包括数据分析、模型构建、规划年数据预测。 第一阶段：至2019.11.30形成初步成果，包括全市及行政区层面人口总量和结构预测模型及规划年预测数据。 第二阶段：至2019.12.30形成中期成果，包括完整研究内容，形成研究报告，召开专家咨询会。 第三阶段：至2020.2.30，根据意见完善成果，召开中心技术审查会。 3.工作地点 数据分析工作须在甲方提供的专用电脑上完成，不得擅自拷贝或传送数据。
深圳杯数学建模A题答案
摘要 深圳作为中国经济发展的重点城市，人口与医疗问题已经成为我们的焦点话题，是一个复杂的系统工程。本文针对深圳地区人口年龄分布情况，外来务工人员的数量，从实际出发，在基于一些合理简化假设的基础上，建立数学模型，并充分利用matlab 等软件简化计算，对相关问题进行了有针对性的求解。 在预测未来十年深圳常住人口时，我们运用了matlab 一元线性回归对近十年的数据进行了多次拟合，并对这些拟合进行了比较得出深圳常住人口模型公式为：2() 1.00050.00838.1671Q x e x x =+-+, 通过拟合预测出了未来十年深圳市常住人口的数量，同时在网上2000年到2010年的人口结构的数据，通过Leslie 矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。同时选取了高血压，脑出血，癌症这三种疾病进行预测，运用matlab 最小二乘法散点拟合，得出这三种疾病的发展趋势，由此预测出未来十年这三种疾病的就医的床位需求。 关键词：matlab 、一元线性回归、Leslie 、最小二乘法、床位需求 一、问题重述 从深圳的人口的结构来看，显著的特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占主绝对优势。流动人口主要从事第二、三产业的企业一线工人等。年轻人身体好，发病少 ，导致深圳目前人均医疗设施低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，政策的调整与世界的推移会使深圳市老年人增加。产业结构的变化也会影流动人口的数量。直接会导致深圳市未来的医疗需求的变化。 现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，难以满足人口和医疗预测的要
深圳人口与医疗需求预测_数学建模论文
深圳人口与医疗需求预测 摘要 深圳未来的医疗与人口结构、数量和经济发展等因素有关，合理预测能使深圳医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障的需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。 对于问题1.1，首先本文将深圳市人口结构分别按户籍所在地，性别，年龄段划分，其次运用灰色预测模型中的GM(1,1)模型对深圳不同结构的人口数进行预测，并运用MATLAB编程求出了2011-2020年深圳户籍人口和非户籍人口，男性和女性，儿童、青中年和老年的数量。 对于问题1.2，首先本文考虑了多种影响医疗床位需求的因素，并运用灰色预测模型中的GM(1,5)模型对深圳全市的医疗床位需求进行预测，最后用MATLAB编程求出了2011-2020年全市的床位需求总数分别为24679、26545、28530、30665、32959、35425、38075、40923、43984、47275张；进而根据深圳各个区的人口比例、土地面积等因素，并结合历年深圳全市的医疗床位需求预测出了2011-2020年深圳各区的医疗床位需求。 对于问题2，首先本文选取了恶性肿瘤和肺炎作为预测对象，基于历年深圳的已知数据，运用布朗（Brown）非线性指数平滑法预测出了2011-2020年深圳市恶性肿瘤和肺炎的发病率，再结合第一问中预测的2011-2020年深圳总人数，得出2011-2020年恶性肿瘤在专科医院的医疗床位需求分别为6649、6844、6754、7581、7925、8287、8669、9072、9496、9945张，肺炎在综合性医院的医疗床位需求分别为1020、1270、1380、1667、1696、1842、1977、2152、2341、2547张。 最后，本文对预测结果进行检验与分析，分析模型中的不足，并利用马尔萨斯人口模型进行了合理的改进。 关键词：灰色预测布朗非线性指数平滑法人口预测床位需求MATLAB
深圳市汽车消费市场调查分析报告
深圳市汽车消费市场调查分析报告
深圳市汽车消费市场调查分析报告 （附：深圳市汽车消费市场调查） 目录 我国当前环境下的汽车消费市场分析 深圳市车市调查 深圳市未来汽车消费市场发展趋势 影响深圳市汽车市场发展的不利因素 龙岗区汽车市场动向与鑫隆腾汽车城市场前景分析 本次调查分析报告的背景 2012年即将结束，资料显示，中国汽车市场销量整体增长平缓，预计将以5%左右收官。这与去年水平基本持平。2012年11月底，深圳市汽车保有量达210万辆，全国排名第二。作为汽车最普及的城市，深圳车市一直是中国车市的典型样本和“风向标。随着2012接近尾声，2013中国汽车市场走势成为业界关注的焦点？深圳市车市又会呈现什么样的局面呢？ 本调查分析报告的内容 1、我国当前经济环境下的整体车市销售现状、后期走势预估、消费者购买力因素 2、深圳汽车消费市场分析 3、鑫隆腾介绍，“东突西进”背景下龙岗区汽车市场境分析
本次调查分析报告的目的 1、了解深圳市汽车市场的供需状况、消费者特征； 2、分析和判断深圳市汽车市场的总体走势与发展趋势； 3、龙岗区汽车消费环境以及鑫隆腾汽车城面临的市场环境。 我国当前环境下的汽车消费市场分析 2012年中国车市的整体情况是增长放缓，预计呈现5%的增长，影响2012年汽车消费的事件有限牌限购、油价上涨、治堵措施、环境保护政策、钓鱼岛事件抵制日系车事件等。 据麦肯锡公司数据，2011至2020年期间，全球汽车销售增量的35%将来自中国市场。 虽然今年中国汽车市场增势渐微，但外界一致认为，中国汽车市场仍然是带动全球车市前行的强劲动力。过去十年，中国汽车销量年均增长率约为22%，到2014年，中国乘用车销售量的年增长率将继续保持20%左右。 影响消费者购车因素的分析 1、购车因素对购买决策的影响的统计结果与分析：在调查问卷中，我们列出了影响消费者购买决策的5个要素。43.1%的人认为汽车性能是影响购车决策的首要因素； 22.1%的人认为价格是影响购车决策的首要因素；15%的人认为品牌是影响购车决策的首要因素；14.3%的人认为车型是影响购车决策的首要因素；只有5.5%的人认为售后服务是影响购车决策的首要因素。 2、消费者对颜色的重视程度：其中有47.2%的人认为有没有自己喜欢的颜色对自己的购车决定有重大的影响；40.5%的人认为有没有自己喜欢的颜色对购车决定有一定影响；只有7.1%的人认为影响较小；5.2% 的人认为没有任何影响。从消费者对汽车颜色的重视程度来看，汽车制造商要争取为每一类色彩偏好消费者提供多元化的色彩选择。 3、消费者对颜色的偏好：被调查的300名消费者最喜欢的颜色有10多种，其中喜欢黑色的人有73人，占26.7%；喜欢红色的人有41人，占15%；喜欢灰色的人有42人，占15%；喜欢白色的人有38人，占14%；而喜欢蓝色的人有33，占12%；喜欢银色的人有22人，占8%喜欢黄色的人有15，占5.5%；喜欢绿色的人有7人，占
2012数学建模深圳杯A答案
答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 论文题目：深圳人口与医疗需求预测（A）组别：本科生 参赛学校： 报名序号： 参赛队员信息(必填)： 答卷编号（竞赛组委会填写）：
评阅情况（省赛评阅专家填写）： 省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5： 深圳市人口与医疗需求预测模型 摘要： 人口与医疗问题是关系到国计民生的大问题，能够合理而准确地预测就显得非常重要。但不同城市有不同的人口特点，本文在吸取前人经验的基础上，以深圳的人口为依托提出了一些新的简单而实用方法，希望能为政府决策提供帮助。 针对深圳市人口结构中非户籍人口比重大，流动人口多这一特点，我们采用了灰色GM(1,1)模型，通过matlab对深圳市自2001至2010年的数据进行拟合，发现其人口变化近似呈线性增长，线性相关系数高达0.99，我们就此认定其为线性相关并给出线性方程。同理，针对其非户籍人口，我们进行matlab拟合发现，其为非线性相关，并得出相关函数。 通过模拟出的常住人口与非户籍人口的函数，我们可以很容易的得出深圳市的人口数量变化情况，同时我们以非户籍人口与常住人口的函数之比作为深圳市人口结构的变化，通过作图发现，深圳市非户籍人口正逐年下降，这正与官方以及媒体报道深圳市产业转型相对应。 由于深圳市人口结构中外来人口比例接近76%，而且外来人口中以青壮年居多，可以认为在较短时间内（十年内）外来人口年龄结构近似不变，同时当地户籍人口因为受历史条件影响，人口年龄结构在短期内也不会发生较大变化，所以
我们大胆假设深圳市未来十年人口年龄结构近似不变。同时深圳市各区发展水平相同，可以认为其人口发展态势与深圳市总体相同，所以其所在深圳市人口比例不变。 通过查阅资料得知床位需求与各年龄段人数、住院率、平均住院天数以及该地平均年床开放日数有关，在查找资料以及大量演算基础上，利用已求出的常住人口变化函数，我们得出深圳市的床位需求函数，而深圳市各区对应的床位需求则为深圳市总的床位需求乘以本区总人口所占深圳市总人口的比例（已架设各区人口在较短时间内保持不变）。 考虑到问题研究的实用性，我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病研究的对象，我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数，利用已知的病床需求函数，做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式，通过函数表达式我们可以很轻松的看出深圳市不同类型医疗机构的床位需求。 最后以我们的模型为依托去测试深圳市各年的相关数据，都表现出来比较好的吻合性，它充分证明了我们模型的正确性。但是，由于时间仓促，模型仍有不完善地方，而且有其局限性（在较长时间内误差较大），随着时间推移，深圳外来人口比例将更低，老龄化趋势将更加显著，这显然会影响深圳市各级机构床位需求的预测，我们希望可以引入包含年龄结构的函数对其修正，而这将会成为我们以后的一个研究方向。 关键字：灰色GM(1,1)模型线性相关方程 一、问题重述 深圳市是一个流动人口多，户籍人口少的城市，外来人口多导致深圳市青壮年劳动力多，由于青壮年劳动力身体健康程度要高于其它人群，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关。请根据深圳市人口特点预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病在不同类型的医疗机构就医的床位需求。 二、问题分析 深圳市人口特点是流动人口多，非户籍人口多，但户籍人口较少，针对这个情况，我们选取人口结构中的主要矛盾，即常住人口与非常住人口（即非户籍人口）进行研究。我们首先分析了深圳市近十年的人口年龄结构变化，发现其结构变化幅度很小，因此在短期内我们可以认为其年龄结构恒定。由于本题需要处理数据较多，我们采用matlab进行辅助分析，通过拟合结果研究其常住人口已经非户籍人口变化。而对于人口结构，我们可以用非户籍人口与总人口的比例来表
深圳人口与医疗需求基本情况
2010年末全市总人口1035.79万人，其中户籍人口251.03万人，增加3.97%，非户籍人口784.76万人。 2010年末全市拥有各类卫生机构1827个（不含607家社区健康服务中心），比上年减少136个，其中医院107家，增加了6家社会办专科医院；全市拥有病床22842张，增加6.74%，其中医院病床21166张，增加6.51%；全市拥有卫生工作人员67678人，基本与上年持平。 全年全市各类卫生机构完成诊疗8127.42万人次，比上年增加7.66%，其中各级医院完成6609.60万人次，妇幼保健院完成509.23万人次，专科防治院完成136.40万人次，三者之和比上年增加9.17%；另外，门诊部等完成446.21万人次，个体开业完成391.82万人次。全年收治住院病人89.12万人次，比上年增加11.82%，其中县及县以上医院收治住院病人54.39万人次，增加13.32%。 从每千人口拥有量来看，以2010年末全市常住人口1035.79万人计，2010年末全市每千人口拥有病床数2.21张，每千人口卫生工作人员6.53人，每千人口卫技人员5.22人，每千人口执业（助理）医生2.05人，每千人口注册护士2.11人。
深圳市卫生统计年鉴 （2010）基本情况表1-2 1979-2010年深圳市每千人口病床、卫生人员发 展情况 年份每千人口每千人口卫生 每千人口 卫生每千人口病床数工作人员数 技术人员 数医生数 1979 1.90 3.87 3.15 1.16 1980 1.93 4.01 3.27 1.32 1981 2.15 4.13 3.46 1.41 1982 1.60 4.38 3.58 1.58 1983 1.72 4.89 3.94 1.80 1984 2.20 5.22 4.13 2.00 1985 2.14 5.51 4.38 2.11 1986 2.26 6.20 4.98 2.37 1987 2.00 5.50 4.43 2.09 1988 1.68 4.65 3.73 1.80 1989 1.53 4.14 3.37 1.62 1990 1.58 4.27 3.46 1.70
深圳近十年常住人口
深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征 根据第六次全国人口普查统计结果显示，深圳常住人口为1035．79万，与2000年第五次全国人口普查时相比，深圳10年间增加常住人口335万人，年均人口增长3．98％。 具体变化特征如下。 一．家庭户人口 根据普查数据，全市常住人口中共有家庭户350．32万户，家庭户人口为740．24万人，平均每个家庭户的人口为2．11人，比2000年第五次全国人口普查的2．63人减少0．52人。 深圳家庭的小型化，比其他城市更为明显，新婚家庭居多，未来对住房、教育、医疗等社会需求较大。 二．年龄构成 普查资料显示：全市常住人口中，0－14岁人口为101．88万人，占9．84％；15－64岁人口为915．64万人，占88．40％；65岁及以上人口为18．28万人，占1．76％。 深圳仍属于年轻人城市，全市人口平均年龄为30岁左右；深圳还处于旺盛的“人口红利”期，15－64岁人口占总人口的88．40％，比广东省的76．36％高出12个百分点；按照国家65岁及以上人口占7％以上即达到老年社会的标准，深圳离进入老龄化社会还较远。 三．性别构成 普查数据显示：全市常住人口中，男性人口为561．40万人，占54．20％；女性人口为474．39万人，占45．80％。总人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）118．34，同2000年“五普”的97．74对比，10年间，深圳市人口性别比上升了20．6个百分点。同期，广东省人口性别比上升5．2个百分点；全国总人口性别比下降1．5个百分点。 实际上深圳常住人口性别由“男少女多”转为“男多女少”的现象，在2005年全国1％人口抽样调查中已经显现。主要原因是深圳过去十年坚持实施产业结构调整战略，“三来一补”等需要大量女性劳动力的加工装配型产业逐步萎缩或外迁，信息、通讯、金融、现代服务等男性占主导地位的高端产业逐步增长，“人
深圳杯数学建模A题答案完整版
深圳杯数学建模A题答 案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
摘要 深圳作为中国经济发展的重点城市，人口与医疗问题已经成为我们的焦点话题，是一个复杂的系统工程。本文针对深圳地区人口年龄分布情况，外来务工人员的数量，从实际出发，在基于一些合理简化假设的基础上，建立数学模型，并充分利用matlab等软件简化计算，对相关问题进行了有针对性的求解。 在预测未来十年深圳常住人口时，我们运用了matlab一元线性回归对近十年的数据进行了多次拟合，并对这些拟合进行了比较得出深圳常住人口模型公式为： 2 =+-+, 通过拟合预测出了未来十年深圳市常住人口的Q x e x x () 1.00050.00838.1671 数量，同时在网上2000年到2010年的人口结构的数据，通过Leslie矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。同时选取了高血压，脑出血，癌症这三种疾病进行预测，运用matlab最小二乘法散点拟合，得出这三种疾病的发展趋势，由此预测出未来十年这三种疾病的就医的床位需求。 关键词：matlab、一元线性回归、Leslie、最小二乘法、床位需求 一、问题重述 从深圳的人口的结构来看，显着的特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占主绝对优势。流动人口主要从事第二、三产业的企业一线工人等。年轻人身体好，发病少，导致深圳目前人均医疗设施低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，政策的调整与世界的推移会使深圳市老年人增加。产业结构的变化也会影流动人口的数量。直接会导致深圳市未来的医疗需求的变化。 现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题： 1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求； 2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，对几种病进行预测，在不同类型的医疗机构就医的床位需求。
深圳人口与医疗需求预测问题
答卷编号： 论文题目：A题：深圳人口与医疗需求预测问题组别：本科生 参赛学校：长春工业大学 报名序号： 参赛队员信息：
评阅情况：省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5：
摘要 本文主要分析研究深圳市人口变化趋势与医疗资源配置问题。深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。所以我们有必要对深圳未来10年的人口情况做出预测，从而为深圳市的发展提供强有力的保证。我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人口变化规律。根据人口预测的有关模型，如自回归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型，Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，从而为医疗分配情况提供依据。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。 本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。 问题一建立人口灰色预测模型，运用已知数据进行数据拟合，误差率小，满 足灰色预测模型的使用要求，得到未来10年深圳市人口的变化情况。在运用 MATLAB软件进行数理统计，得到相关数据和图表。再运用Leslie模型，对各个 年龄段人口进行预测，得到年龄分布情况，实现人口结构的预测来分配医疗床位。 问题二选择几种病症，根据搜集到的发病率和易发病人口数，建立数学模型，实现分配问题，再运用MATLAB软件进行图表曲线绘制。 关键词：灰色预测模型、线性拟合、最小二次乘法、Leslie 矩阵、残差图
正文--深圳市城市流动人口管理的现状
深圳市城市流动人口管理的现状、问题及对策 （提纲） 一、引言 二、深圳市流动人口管理现状 （一）深圳市流动人口的基本特征 （二）深圳市流动人口管理工作的主要做法 三、当前深圳市流动人口管理工作中存在的主要问题 （一）服务意识淡薄，管理方法相对滞后 （二）流动人口子女教育问题难解决 （三）流动人口合法权益得不到保障 （四）流动人口各管理部门协作效果不佳 四、加强深圳市流动人口管理的建议 （一）更新管理理念，建立现代化的管理模式 （二）切实解决流动人口子女教育问题 （三）加强流动人口的合法权益保障力度 （四）加强各部门间的协作 五、结语
深圳市城市流动人口管理的现状、问题及对策 内容提要：随着深圳市经济、社会、文化的快速发展,越来越多外来人口流向深圳成为深圳市流动人口,这些流动人口在加快深圳城市化进程的同时,也为城市管理带来一系列的问题。本文以此为出发点，分析了深圳市流动人口的特点，讨论了深圳市在流动人口管理方面存在的一些问题，并根据这些问题提出了相关的建议。当前深圳市流动人口管理工作中存在的主要问题如下：（一）服务意识淡薄，管理方法相对滞后；（二）流动人口子女教育问题难解；（三）流动人口合法权益得不到保障；（四）流动人口各管理部门协作效果不佳。加强深圳市流动人口管理的建议如下：（一）更新管理理念，建立现代化的管理模式；（二）切实解决流动人口子女教育问题；（三）加强流动人口的合法权益保障力度；（四）加强各部门间的协作。 关键词：深圳市；流动人口；管理 一、引言
中国是世界上人口规模最大的国家，也是流动人口最多的国家。城市流动人口对一个国家或地区经济社会的发展产生不可估量的影响，其为社会经济发展注入活力的同时，也对流动人口管理提出更高的要求。做好流动人口管理和服务工作是开展社会管理的重要内容。目前，传统流动人口管理模式已无法满足新时期发展需要，城市流动人口管理必须顺应时代发展潮流，消除传统管理模式上的弊端，推动人口管理工作有序开展。深圳是邓小平主席亲自提名设立的中国第一个经济特区,也是中国改革开放的第一个窗口。从中国的一个名不见经传的边睡小镇,逐步发展到一座具有国际影响力的现代大都市,深圳的每一次进步和超越都离不开流动人口的勤劳和汗水。但是深圳市在流动人口的管理方面仍然存在一些不足，如服务意识淡薄、管理手段滞后、各部门协调效果不佳等问题，相关部门必须予以高度重视。 二、深圳市流动人口管理现状 （一）深圳市流动人口的基本特征 深圳近年来流动人口增长迅速,2003年常住人口为557.41万人,而到了2008年就达到了876.83万人,这其中绝大部门为流动人口。据有关部门统计,截至2010年5月28日,深圳市全市累计登记实际居住的流动人口达1200.55万人,占常住人口比重的84.9%;其中户籍人口212.35万人,占常住人口比重的15.1%。该市人口增长、结构、布局等特点可以总结为“五个最”:一是流动人口与户籍人口比例倒挂最严重,2009至2010年进行的统计的数据显示:深圳流动人口与户籍人口的比例达6:1。二是人口密度全国大中城市里最高,从“四普”时每平方公里825人增加到“五普”时3597人,十年间增长了3.46倍,以年均15.32%的速度增加。三是人口年龄结构最轻。
改革开放以来城镇居民消费需求变化调查.doc2
《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》社会实践调查报告 调查题目雨城区改革开放以来城镇居民消费 需求变化调查 调查时间 2012年5月 调查地点雅安市雨城区 领队姓名饶玲 成员姓名杨乐、王霞、文静、潘伟、李小龙、 高喜军 指导教师
雅安市雨城区改革开放以来城镇居民消费需求变化调查 摘要：作为社会总需求的最重要组成部分，居民消费水平增长直接影响整个国民经济增长的速度和质量。 关键字：改革开放可支配收入消费需求变化 一、调查目的：改革开放以来，我国经济进入腾飞阶段，人均收入达到中低等发达国家水平, 有效需求尤其是消费需求成为经济可持续发展所面临的主要问题，现今的金融危机导致国际市场逐渐萧条，大量的外贸行业不得不转行或直接倒闭。扩大内需尤其是扩大消费需求，是最根本最重要的对我国经济的长久。本发展的方针政策。小组通过对我们所在城市城镇居民消费需求变化的调查，进一步分析出消费需求存在的问题，尽可能分析解决问题的方法。 二、调查内容：雅安市雨城区改革开放以来城镇居民消费需求变化 三、调查时间、地点：2012年5月9日至20日，雅安市雨城区 四、调查对象：雅安市雨城区城镇居民 五、调查方法： 以调查问卷的形式进行抽样调查，并对周围人进行访谈，通过网上查阅资料了解消费需求相关数据，验证调查结果的可靠性。 六、调查结果： (一)城镇居民收入持续增长，工资收入仍占主导 图一表明，工资性收入是雨城区城镇居民的主要收入来源。据调查资料显示，从2010年城镇居民人均来自工资性收入、养老金或离退休金等单位所得收入达15792元，占城镇居民可支配收入的89.5%,而其他各项收入仅占10.5%，
深圳居民消费特征的实证分析
深圳居民消费特征的实证分析 [摘要]在国际金融危机冲击下,中央适时提出要增强内需特别是消费需求对经济增长的拉动作用。本文用实证的方法利用扩展线性支出系统模型对深圳居民消费结构进行量化研究,分析其基本消费水平、边际消费倾向和消费行为的变动趋势,并据此提出了进一步激活和引导消费的建议。 [关键词]深圳;消费结构;扩展线性支出系统;实证分析 在国际金融危机冲击下,外需萎缩出口减缓,投资增长的持续性历经考验,扩内需成为保增长、促发展的重要政策。深圳作为毗邻香港的沿海经济较发达地区,居民生活质量和消费水平较高,居民消费的物质设施和基础平台建设相对完善,通过分析深圳居民消费结构的变化,把握其消费行为变动趋势,不仅有助于本地政府部门制定有针对性的消费政策,也将对全国其它城市科学、合理地对居民消费进行测定提供借鉴。 一、扩展线性支出系统模型的研究方法 1973年,经济学家C.L.Luch在诺贝尔经济学奖获得者R.Stone线性支出系统模型的基础上,推导出一种需求函数系统,称之为扩展线性支出系统模型,利用该模型能较好的分析居民收入与消费支出的关系。其基本表达式为: piqi=p■q■■+?茁i(Y-■p■q■■) i=1,2,3,...,n (1) 其中,p■q■为第i类商品或服务的消费支出;p■q■■为第i类商品或服务的基本消费支出;Y为人均可支配收入;■p■q■■为人均基本消费支出;?茁i(0≤?茁i≤1)为第i类商品或服务的边际消费倾向。其经济内涵可表述为:在一定收入水平下,居民可支配收入(Y)首先用于各种基本消费支出(p■q■■),此项支出为刚性支出,与收入水平无关。满足基本支出后,剩下的收入(Y-■p■q■■)再按照边际消费倾向(?茁i)在其它消费项目间分配。由于同一时期的基本消费支出为常量,并且不受商品价格变动因素影响,因此采用截面数据估计时,p■q■■-?茁i■p■q■■为常数。 令?琢i=p■q■■-?茁i■p■q■■,(1)式简化为: piqi=?琢i+?茁iY(2) 将?琢i=p■q■■-?茁i■p■q■■求和并替代可得各类商品或服务的基本消费支出: p■q■■=?琢i+?茁i■?琢i/(1-■?茁i)(3)
深圳杯数学建模A题答案
摘要 深圳作为中国经济发展的重点城市，人口与医疗问题已经成为我们的焦点话题，是一个复杂的系统工程。本文针对深圳地区人口年龄分布情况，外来务工人员的数量，从实际出发，在基于一些合理简化假设的基础上，建立数学模型，并充分利用matlab等软件简化计算，对相关问题进行了有针对性的求解。 在预测未来十年深圳常住人口时，我们运用了matlab一元线性回归对近十年的数据进 行式为：Q ( ，导致深圳目前人均医疗设施低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，政策的调整与世界的推移会使深圳市老年人增加。产业结构的变化也会影流动人口的数量。直接会导致深圳市未来的医疗需求的变化。 现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人
口增长和医疗需求，解决下面几个问题： 1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求； 2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，对几种病进行预测，在不同类型的医疗机构就医的床位需求。 2.1 题目中所给的两个问题都属于预测的数学问题。其中问题一需要通过对深圳人口数量极其人口结构进行预测，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求。为了解决此问题，我们首先要对近十年的常住人口与非常住人口进行分析，其次再对人口数量和结构进行分析，通过对这些已知数据的分析和统计，在预测未来十年深圳常住人口时，我们运用了matlab 对近十年的数据进行了多次拟合，并对这些拟合进行了比较得出深圳常住人口模型公式为：
深圳人口与医疗需求预测
承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名） 参赛队员 (打印并签名) ： 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
深圳人口与医疗需求预测 摘要 本文主要探讨深圳市未来十年人口数量变化、年龄结构及性别比例变化对医疗床位需求的影响。在对近10年深圳市户籍人口、非户籍人口、人口年龄及性别结构和人口患病率分析，综合各影响因素考虑，建立相应数学模型，利用多项拟合方法对各项影响因素做出合理预测。 对于问题一，考虑在深圳市经济和产业结构调整影响下，从研究常住人口和非户籍人口数量出发，运用matlab多次拟合方法和SAS模型绘出非户籍人口和总人口的变化趋势，并对此作出预测可知：深圳市总人口数量非户籍人口数量远超过户籍人口数， 对于问题二，先从人口各年龄段分布出发，分析近10年深圳市各年龄段人口的相对分布；通过观察近十年各年龄段人口数量趋势，预测未来十年人口出生率呈持续增长趋势，城市人口年龄结构趋于老龄化，人口自然增长率增加，中老年人所占比例增加。 其次从人口性别比例出发，通过观察计算近十年深圳市男女所占比例预测未来十年男女比例。在假设条件下预测，结果表明深圳市未来十年可能出现男多女少、男女性别比例失衡的现象。最后查找资料得近十年来医疗床位数量变化和各年龄段人口患病概率，由各年龄段人口数和患病概率分析出医疗床位的需求。 关键词：多项拟合法、matlab编程、SAS模型、leslie模型 一问题重述 深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。 未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深
我国城镇居民消费需求分析与预测 (1)
文章编号:1001-148X (2005)07-0093-03 我国城镇居民消费需求分析与预测 王 辉,周荣军,叶慈南 (上海理工大学理学院,上海 200093) 摘要:根据 中国统计年鉴 中的相关数据,采用扩展线性支出系统方法对我国1998 2002年城镇居民的消费需求情况进行实证分析,以揭示近年来我国城镇居民消费支出情况及特点,运用时间序列线性回归模型对未来我国城镇居民的消费需求变化趋势、消费热点进行预测。关键词:城镇居民;消费需求;线性回归;消费热点预测中图分类号:F126 1 文献标识码:A An Analysis and Forecase of Consumer Demand of Chinese Urban Residents WANG Hui,ZHOU Rong jun,YE Ci nan (College o f Science Shanghai the U niversity o f Science and Technology ,Shanghai 200093,China) Abstract:In order to reveal the consumption patterns and the expenditure features of Chinese urban residents in recent years,the paper use the data of Chinese Statistics Yearbook (1999-2003)to do the positive analysis on our urban residents con su mp tion by applying the model of E LES.This paper also forecasts the future changing tendency of consu mption and consump tive hot issues of our country s urban residents Key words:urban residents;consumer demand;linear regression;forecas t of consumptive hot issues 收稿日期:2003-12-20 在我国经济改革不断深入、人们收入水平及消费水平不断提高的同时,人们的消费观念、消费方式消费结构也在不断地发生变化,国内的消费环境在逐步改善。就当前而言,在积极开拓国内市场,扩大国内需求的情况下,研究我国城镇居民的消费需求,深入分析我国城镇居民的消费状况,可以更深层次地掌握我国城镇居民消费需求的变化趋势,揭示消费品市场规律,帮助预测各类消费品未来需求,帮助有关部门和经营者及时调整产品结构,合理安排生产与流通,对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。 一、主要模型及比较源于英国经济学家R 斯通的扩展线性支出系统模型[1](以下简称扩展模型)可以表示为 I i =p i q i + i (Y - n i =1p i q i )(1) 式中:I i 消费者对第i 种商品或服务Q i 的消 费支出;P i -第i 种商品或服务Q i 的市场价格;q i -消费者对第i 种商品或服务Q i 的基本需求量;P i q i -消费者对第I 种商品或服务Q i 的基本需求支出;Y -消费者的可支配收入; i -第i 种商品或服务Q i 的边际消费倾向。 (1)式可化为 I i = i + i Y (2) 其中 i =p i q i - i n i=1p i q i 为了进一步分析消费结构的特点,还需要引入需 求收入弹性 iY ,需求收入弹性是指1%的收入变化所引起的需求变化的百分数。对于扩展模型(2),需求收入弹性为 iY = I i Y Y I i = i Y I i (3) 扩展模型的数据来源于某一年度内不同收入阶层的收入与支出状况,不同收入阶层分为最低、低、中 下、中、中上、高、最高等,因为最高收入与最低收入之间差距较大,而且它不能描述因时间变化而产生的新的需求变化以及主要消费项目的发展趋势。因此,它适于用来分析同期的消费支出情况及特点。从 中国统计年鉴 1999 2003年各版分别查出每一年度各阶层收入Y 与支出I i 数据,利用SPSS 统计软件算出扩展模型中 i 与 i 的值,然后再利用公式(3)计算出 iY 的值,见表2。 二、1998 2002年全国城镇居民收入与支出的基本情况以及实证分析 表1为1998 2002年各年的恩格尔系数。其数据来自 中国统计年鉴 1999 2003年各版。恩格尔系数是指居民用于食品的支出占全部消费支出的比率。 表2列出了1999 2002年各年全国城镇居民主要消费需求项目收入弹性 iY 。 2005/07 总第315期 商业研究 COMMERCIAL RESEARC H