深圳人口与医疗床位需求
深圳人口与医疗床位需求
一、摘要
最初，我们根据深圳调查表进行分析列表，得到床位需求可由人口因素分析得到：随后建立模型，对人口因素进行假设分析：后来，建立数学模型：是预测深圳市未来十年人口增长量及结构变化、预测深圳市床位需求、深圳市各个区床位需求、深圳市某种疾病在不同类型的医疗机构就医的床位需求；最后进行模型评价。
二、建模分析
深圳市是外来人口大市，分析深圳市近十年常住人口、非常住人口（根据深圳市统计局文件标注“非常住人口近似等于流动人口”，因此本文将户籍人口近似认为常住人口，非户籍人口近似认为非常住人口）变化特征就要查阅深圳市近十年人口变化统计数据，通过查阅并绘制折线图如下：
图人口折线图
通过上图可以明显地看出深圳市近十年常住人口和非常住人口都呈正增长趋势，特别是非常住人口增长飞速。2001年，深圳非常住人口为592万人，到2010年深圳市非常住人口达到596万，增长幅度明显高于常住人口增长幅度，同时，常住人口绝对数也远远低于非常住人口数。通过分析近十年深圳市人口变化特征，归纳深圳市人口增长函数，进而预测深圳市未来十年人口数量以及人口结构。而床位的需求受总人口、人口结构等因素的影响，总人口可以由人口增长模型预测，而所谓的人口结构就是各年龄段人口占总人口的比重。通过历年数据发现，老年人群是各种疾病相对高发人群，老年人口的比重严重影响着医疗需求。因此可以人口总数和老年人口预测深圳市床位需求总量。而各区的深圳各区床位需求又可以通过各区人口因素分析得到。
三、模型假设
（1）深圳市各区人口体质相同，即同一年度各区患病率相同，且各区相对封闭，本区人口不会外出跨区就医。
（2）人口数随时间变化是连续的，而且充分光滑。
（3）青年、中年人群发病率相同，老年（60岁以上）人群发病率相同。
（4）深圳市老年人口比例逐年增长，少年人口比例逐年降低，且老年人口呈正比例增长，少年人口呈正比例减低。
（5）所有患病人口均需住院治疗，且没人每年平均需要5天的入院治疗时间，所有医院床位没有空置的时候。
四、模型建立
4.1预测深圳市未来十年人口增长量及结构变化
由户籍人口=总人口-非户籍人口得到户籍人口。
总人数（非户籍人口（户籍人口（老年人口比例）
2011年 1083.018 820.7147 262.3038 0.03008
2012年 1131.64 856.8429 274.7972 0.03096
2013年 1182.52 894.3155 288.2049 0.03184
2014年 1235.3 932.9698 302.3304 0.03272
2015年 1289.743 972.6949 317.0477 0.0336
2016年 1345.691 1013.415 332.2756 0.03448
2017年 1403.042 1055.08 347.9626 0.03536
2018年 1461.729 1097.653 364.0754 0.03624
2019年 1521.705 1141.112 380.593 0.03712
2020年 1582.941 1185.439 397.502 0.038
通过分析比较，我们认为未来深圳市的床位需求的影响因素有以下几种，其中主要因素有：一是深圳市的总人口，也就是表1中
的年末常住人口，二是老年人口，因为老年人口的身体素质差，最容易生病，所以我们选取以上两个因素为主要因素作为解释变量，其他的因素如经济发展状况等视为次要因素，故归为随机扰动项中，床位需求量为被解释变量。
4.2预测深圳市床位需求
老年人口占总人口比例呈正增长趋势。因为深圳市是我国改革开放以后开始发展的新型城市，建市至今将近30年，人口逐渐凸显老龄化趋势。同时通过分析数据得知，2000年，2005年，2010年老年人口占总人口比重逐年增加，通过绘制散点图可以看出老年人口比例基本呈正增长趋势。由于无从得知深圳30年来人口年龄结构，为了研究问题方便，故假设深圳市老年人口占总人口比例逐年呈正比例增长。通过查阅数据得知，
我们对该模型进行了进一步的优化和改进，首先我们对其进行了异方差怀特检验，得到新的可决系数 =0.22156，在5%的显著性水平下，n =7.09< (5)= 11.07，所以该模型不存在异方差。其次，我们对其进行了关于序列相关的拉格朗日乘数检验，发现该模型存在二阶序列相关，对其进行调整后模型如下：
Y=240.84-3.64 +30771311 ③
最后我们对模型进行了多重共线性和随机解释变量检验，该模型不存在多重共线性问题，也不存在随机解释变量问题，所以我们得到最终的预测模型是③式。根据上一阶段预测的数据（见上表），我们可以预测未来深圳市全市的床位需求和各区的床位需求。
深圳市全市的床位需求见下表。将以上数据代入③式，可以得到下表数据。
年份床位数
2011年 24140.73
2012年 25616.64
2013年 27131.98
2014年 28688.06
2015年 30285.75
2016年 31925.63
2017年 33608.05
2018年 35333.27
2019年 37101.45
2020年 38912.71
通过上表预测数据，绘制深圳市床位需求曲线如下
4.3 深圳市各区床位需求
深圳市各区人口如下，
人口人口比例
深圳市 10357754 1
罗湖区 923470 0.089157
福田区 1317620 0.127211
南山区 1088008 0.105043
宝安区 4017805 0.387903
龙岗区 2011224 0.194176
盐田区 208878 0.020166
光明新区 481505 0.046487
坪山新区 309244 0.029856
各区床位需求:
q（i）=k(i)*Q（i）(q为各区床位需求，k(i)为各区占深圳总人口比例，Q为深圳市床位需求，i表示年份)
经计算得：
罗湖区福田区南山区宝安区龙岗区盐田区光明新区坪山新区
k(i) 0.089 0.127 0.105 0.388 0.194 0.02 0.046 0.03
2011 2152.3 3071 2535.8 9364.3 4687.5 486.8 1122.2 720.8
2012 2283.9 3258.7 2690.8 9936.8 4974.1 516.6 1190.9 764.8
2013 2419 3451.5 2850 10524.6 5268.4 547.2 1261.3 810.1
2014 2557.8 3649.4 3013.5 11128.2 5570.5 578.5 1333.6 856.5
2015 2700.2 3852.7 3181.3 11747.9 5880.8 610.8 1407.9 904.2
2016 2846.4 4061.3 3353.6 12384 6199.2 643.8 1484.1 953.2
2017 2996.4 4275.3 3530.3 13036.7 6525.9 677.8 1562.4
1003.4
2018 3150.2 4494.8 3711.5 13705.9 6860.9 712.5 1642.6 1054.9
2019 3307.9 4719.7 3897.2 14391.8 7204.2 748.2 1724.7 1107.7
2020 3469.4 4950.1 4087.5 15094.4 7555.9 784.7 1809 1161.8
4．4深圳市某种疾病在不同类型的医疗机构就医的床位需求。
预测深圳市某一种疾病在不同类型医疗机构的床位需求就要预测该种疾病总的床位需求，而决定床位需求的就是该种疾病的患病人口，也就是深圳市该种疾病的患病率。而患病率又和人口结构有着密切的关系，因为每一种疾病都会有一个高发人群年龄段，例如，心脏病、高血压等疾病多发生在老年人中，而小儿麻痹发生在少年儿童中，因此改年龄段人口的比例严重影响着该种疾病患病率。因此，通过分析深圳市历年该种疾病患病率与人口结构的关系，回归出患病率函数，预测未来几年深圳市某种疾病患病率，并且通过预测人口求出患病人数，进而求出该种疾病的总床位需求。本文为了简单说明问题，选取了高血压和小儿麻痹两种病分析。
由高血压病和老年人口样本数据（见下表），
高血压患病率老年人口比例高血压患病率老年人口比例
0.001428 0.00192 0.004668 0.016
0.001645 0.0028 0.004869 0.01688
0.001838 0.00368 0.005035 0.01776
0.002038 0.00456 0.0053434 0.01864
0.00223 0.00544 0.00544 0.01952
0.00243 0.00632 0.005534 0.0204
0.002642 0.0072 0.005823 0.02128
0.002723 0.00808 0.006072 0.02216
0.00304 0.00896 0.006234 0.02304
0.003257 0.00984 0.006803 0.02392
0.00345 0.01072 0.006823 0.0248
0.003654 0.0116 0.006883816 0.02568
0.003853 0.01248 0.007032 0.02656
0.004052 0.01336 0.007423 0.02744
0.00425 0.01424 0.008723 0.02832
0.004458 0.01512 0.007692 0.0292
年份老年人口比例高血压患病率高血压患病人口（万）床位数（万）
2011年 0.03008 0.007874398 8.528114648 0.116823488
2012年 0.03096 0.008056803 9.117400218 0.124895893
2013年 0.03184 0.008238143 9.741769206 0.133448893
2014年 0.03272 0.008418455 10.39931748 0.142456404
2015年 0.0336 0.008597771 11.08891515 0.151902947
2016年 0.03448 0.008776123 11.80994983 0.161780135
2017年 0.03536 0.00895354 12.56219319 0.172084838
2018年 0.03624 0.009130051 13.34566038 0.182817265
2019年 0.03712 0.009305682 14.16050217 0.193979482
2020年 0.038 0.009480457 15.00700416 0.205575399
床位数的求法：床位数=高血压病人数*5/365
由小儿肺炎患病率和少儿人口比例样本数据(见下表)
小儿肺炎患病率少儿人口比例小儿肺炎患病率少儿人口比例
0.338849 0.232108 0.25134 0.201799
0.327658 0.230213 0.208973 0.199905
0.313878 0.228319 0.175553 0.198011
0.314623 0.226425 0.153743 0.196116
0.307498 0.22453 0.120969 0.194222
0.278124 0.222636 0.101102 0.192328
0.303503 0.220742 0.089745 0.190433
0.343995 0.218848 0.081189 0.188539
0.317362 0.215059 0.07193 0.184751
0.330284 0.213165 0.062936 0.182856
0.299833 0.211271 0.051901 0.180962
0.305834 0.209376 0.04023 0.179068
0.284985 0.207482 0.034048 0.177174
0.281525 0.205588 0.030993 0.175279
0.263202 0.203693 0.029965 0.173385
我们根据以上模型来预测未来小儿肺炎的患病率和小儿肺炎的患病人数及所需床位数（见下表）
年份少儿人口比例小儿肺炎患病率小儿肺炎患病人数（万）床位数（万）
2011年0.171490725 0.203935444 220.8657562 3.025558304
2012年 0.16959645 0.203711053 230.5275757 3.157911996 2013年0.167702175 0.203484392 240.6243638 3.296224162
2014年 0.1658079 0.203255414 251.0814129 3.439471409 2015年0.163913624 0.203024066 261.8488685 3.586970801
2016年0.162019349 0.202790298 272.8930785 3.738261349
2017年0.160125074 0.202554054 284.1918445 3.893038966
2018年0.158230799 0.202315278 295.7301094 4.051097389
2019年0.156336524 0.202073914 307.4968848 4.212286094
2020年 0.154442249 0.2018299 319.4848236 4.376504433
床位数的求法：床位数=小儿肺炎病人数*5/365
通过综合患者偏好、医院规模（主要以床位数据为准）、医师比例等因素，求出了综合医院、专科医院以及街道医院三种医院床位需求权重。
综合医院专科医院街道医院
消费者偏好 58% 33% 9%
医院规模 55% 40% 5%
医师比例 60% 33% 7%
K(i) 0.58 0.35 0.07
未来十年深圳市高血压在三种医疗机构的床位需求如下:
年份综合医院专科医院街道医院
2011 673.6821 412.7763 81.77644
2012 720.233 441.2988 87.42713
2013 769.5553 471.5194 93.41423
2014 821.4986 503.346 99.71948
2015 875.9737 536.7237 106.3321
2016 932.9321 571.6231 113.2461
2017 992.3559 608.0331 120.4594
2018 1054.246 645.9543 127.9721
2019 1118.615 685.3942 135.7856
2020 1185.485 726.3664 143.9028
未来十年深圳市小儿肺炎在三种医疗机构的床位需求如下:
年份综合医院专科医院街道医院
2011 17447.39 10690.31 2117.891
2012 18210.63 11157.96 2210.538
2013 19008.23 11646.66 2307.357
2014 19834.29 12152.8 2407.63
2015 20684.86 12673.96 2510.88
2016 21557.31 13208.52 2616.783
2017 22449.86 13755.4 2725.127
2018 23361.33 14313.88 2835.768
2019 24290.85 14883.41 2948.6
2020 25237.84 15463.65 3063.553
五、模型评价
本文主要利用了ARIMA、多元线性回归、一元非线性回归等模型预测了深圳市人口增长量以及床位需求问题，主要利用了Eviews、Spss以及Excel等简单的数据处理软件。由于小组队员水平有限，模型在选择变量上不够恰当和准确，同时模型假设也较多。
ARIMA综合了AR模型和MA模型的优点，但是预测的过程中，由于数据的有限以及各模型的方案预测过程中存在了一定的主观判断，故预测存在一点得偏差。在多元线性回归模型和一元非线性回归
模型中，我们在剔除一些次关键因素归为随机扰动项时，回归模型经过多次修正，让模型显得更加简洁，但也不免有些细小误差。
参考文献
[1]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M],北京高等教育出版社，2003
[2]吴建国.数学建模[M],中国水利水电出版社，2005
我国居民消费需求不足原因分析
我国居民消费需求不足原因分析 提要温家宝总理在2011年政府工作报告中明确指出，“进一步扩大内需特别是居民消费需求”是当前主要工作任务之一。要扩大居民消费首先应分析造成居民消费需求不足的原因所在。本文认为，居民收入增长缓慢、收入分配差距过大、预期因素、高房价、消费环境欠佳、供需结构失衡等因素造成了我国居民消费需求不足。 关键词：居民消费；需求不足；原因；居民收入 本文为2010年度河北省社科联社会科学发展研究课题“引导居民消费需求，完善经济发展的内生机制问题研究”的研究成果之一（课题编号：201003243） 居民消费需求不足问题一直是制约我国经济健康发展的难题，虽然我国政府采取了一系列积极的财政和货币政策，但并没有从根本上解决消费需求不足问题，消费对经济的贡献率仍在低位徘徊。在全球经济危机的影响下，居民消费需求不足的矛盾更加突出，这使得我国的经济增长过度依赖投资和出口，降低了经济运行的安全性和长远发展的潜力，经济结构性矛盾日益突出。为缓解各种经济矛盾所带来的压力，我国政府出台了很多政策号召居民扩大消费需求，但居民消费需求一直没有多大起色，究其原因，主要有如下几个方面： 一、居民收入增长缓慢、居民消费能力低是居民消费不足的根本原因 收入因素是影响居民消费、造成需求不足的内在动因。我国当前相对于经济发展速度而言，城乡居民的收入增长缓慢。根据西方消费函数理论，消费增长速度低于收入增长速度，因而造成了消费需求的不足。 我国居民收入增长速度长期滞后于经济增长速度和财政收入增长速度。从2000年到2009年，我国的GDP从99，214.6亿元增长到335，353亿元，增长2.38倍；政府财政收入从13，395亿元增长到68，477亿元，增长4.11倍；而同期城镇居民家庭人均可支配收入只从6，280元增长到17，175元，增长1.73倍；农村居民人均纯收入从2，253元增长到5，153元，增长1.28倍。 长期以来，我国经济的增长主要依靠政府投资扩张来拉动，各地政府为加大投资力度，采取鼓励财政增收的做法保持了政府收入较快增长；各地发展经济时，大都采取了招商引资的发展方式，政府为企业提供了各种优惠条件，同时由于我国劳动力市场长期供大于求，就业压力大，导致企业在劳动力市场居于强势地位，企业利润增长大大高于居民收入增长，也导致了居民收入在国民收入分配中的比重呈逐年降低的态势，即出现了国富民穷的现象。正是居民收入增长的相对滞后，造成了居民实际的购买力不足，无法有效拉动消费。 二、收入分配差距过大，社会消费倾向下降，造成我国居民消费需求疲软
居民消费水平分析
中国居民人均消费水平的微观现状 居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。 虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。 一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。 中国居民消费水平的城乡比较 城镇居民是构成中国消费的主要群体，因为城镇居民有着更高人均收入、更完善的社保体系， 同时城市商品种类的丰富也可以极大程度地满足不同消费者偏好上的差别。不过与城镇相比，乡村居民的消费能力具有更强的抵御经济周期的特征。 从1995年以来我国所经历的两次经济危机（1998年亚洲金融危机，2008年国际金融危机来看，虽然遭遇危机时城镇及农村社会消费品零售总额增速都出现下降，但从城镇与农村增速放缓的程度来看，农村消费增速放缓的程度明显低于城镇；尤其是2008年的国际金融危机，一度使2009年2月的社会消费品零售总额增速下降至11.6%，这是自2007年1月以来的单月最低增速，但县及县以下区域的消费增速依然达到了14.8%，超过城镇地区近5个百分点。
快餐对比报告
中西快餐业市场行为与市场绩效的比较快餐，它是一种为大众提供简便快捷服务与丰富营养的产品，是一种薄利多销的餐饮形式。快餐业是社会经济发展到一定阶段,食品工业与餐饮业相结合,由传统饮食文化变革的产物。1994年我国把快餐业发展列入国家“八五”计划。作为一项新兴产业，它在中国已经形成。快餐业已成为中国商品市场及劳动市场上最大也是最具吸引力的利润增长点。1996年，全国专业快餐公司只有800个左右，快餐网点40万家，快餐业年营业额约400多亿元，到1999年，全国快餐企业与经营网点达80多万家，快餐业营业额实现750亿元，2000年营业额达到1000亿元以上，快餐业的营业额已经占据了整个餐饮业营业额的2／5多；2004年，全国快餐连锁经营网点100多万个，年营业额可达1500亿元，分别占到餐饮业的22%和20%左右，快餐行业规模继续扩大。网点与营业额的快速增长充分显示出海内外快餐业投入和快餐市场的不断扩大。 目前，快餐业已成为社会发展和人民生活中的基本需求，成为支撑餐饮业持续发展的重要力量和新的经济增长点。快餐业的持续快速发展为满足市场需求，服务大众生活，扩大内需，开拓服务消费市场做出了积极的贡献。进入21世纪，在GDP同比增长9%的背景下，中式快餐业以20%的年递增率迅猛增长；西式快餐也快速发展，平均每年都超过10%，势头曾经一度压制中式快餐。 中西快餐业虽然同时都在迅速发展，但以下几方面比较可以看出，中西快餐的经营发展是有较大区别的。 1 市场行为的比较 市场行为是指企业在充分考虑市场的供求条件和与其他企业关系的基础上,所采取的各种决策行为，我国快餐行业目前集中度高、规模不足、进入壁垒低。 [1]我国快餐企业为了获取更大的市场份额,有的采取扩张战略,有的采用产品策略,但总的来看,企业在行为上主要表现为产品差异化行为与连锁经营行为。 1.1 产品差异化行为的比较 首先,从产品品种层面上看,西式快餐品种相对单调,品种开发和创新只集中于关键产品线的线长,而忽略了产品组合的宽度,肯德基拥有鸡柳堡,鸡腿堡,猪排堡等各式汉堡,但仍是汽水+薯条+汉堡+饮品的产品项目；而中式快餐品种较多且产品特色风格化,但由于品种繁多,质量口味常常参差不齐。站在消费者角度看,追求品种质量比数量更重要。 其次,从产品R&D[2]能力看,西式快餐紧紧抓住创新,平均1.2年开发一种新产品，肯德基为了能长久立足于中国,曾经咨询过健康咨询委员会的专家及技术人员,开展研讨会,从而找出产品开发方向和设想。西式快餐还强调本土化方向:肯德
我国居民消费结构的区域特征与类型分析分析解析
我国居民消费结构的区域特征与类型分析Regional Characteristics and Types of Consumption Structure in China 盛成统计与应用数学学院统计学专业2007（2）班 200771078 指导教师：李芳芝讲师 摘要:为了进一步完善我国居民的消费结构,正确引导消费趋势,提高我国居民的生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律从而更方便引导正确消费。本文采用“因子分析”对我国居民的消费结构进行结构特点分析,通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作分类研究,总结得出我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。从理论角度出发，消费需求的具体内容主要体现在消费结构上。要增加居民合理消费，就要从研究居民消费结构入手。只有了解居民消费结构的变化趋势和规律，掌握消费需求的重点和发展方向，才能为消费者提供良好的政策环境，引导消费者合理扩大消费，才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调，才能推动国民经济的又好又快发展。 关键词：消费结构；因子分析；聚类分析
Abstract:For consummating the consumption structure, directing the consumption tendency, improving the daily living standard, it is necessary to investigate on each region of our country to discover the character and the laws for appropriate consumption. This paper utilizes Factor Analysis and Cluster Analysis on different structure features and different regions. Through this paper we can know that people in our country which prefer to entertainment, education, express the increasing trend. In theory, the content of consumer demand reflect on consumption structure .Only study on consumption structure can enhance the reasonable inhabitant consumption. It will provide the favourable politic environment and promote the trim of industrial structure to insure the steady development of our country if we understand the trend of consumption structure and control the direction of consumption demands. Keyword: Consumption Structure; Factor Analysis; Cluster Analysis
深圳人口与医疗需求预测_数学建模论文
深圳人口与医疗需求预测 摘要 深圳未来的医疗与人口结构、数量和经济发展等因素有关，合理预测能使深圳医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障的需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。 对于问题1.1，首先本文将深圳市人口结构分别按户籍所在地，性别，年龄段划分，其次运用灰色预测模型中的GM(1,1)模型对深圳不同结构的人口数进行预测，并运用MATLAB编程求出了2011-2020年深圳户籍人口和非户籍人口，男性和女性，儿童、青中年和老年的数量。 对于问题1.2，首先本文考虑了多种影响医疗床位需求的因素，并运用灰色预测模型中的GM(1,5)模型对深圳全市的医疗床位需求进行预测，最后用MATLAB编程求出了2011-2020年全市的床位需求总数分别为24679、26545、28530、30665、32959、35425、38075、40923、43984、47275张；进而根据深圳各个区的人口比例、土地面积等因素，并结合历年深圳全市的医疗床位需求预测出了2011-2020年深圳各区的医疗床位需求。 对于问题2，首先本文选取了恶性肿瘤和肺炎作为预测对象，基于历年深圳的已知数据，运用布朗（Brown）非线性指数平滑法预测出了2011-2020年深圳市恶性肿瘤和肺炎的发病率，再结合第一问中预测的2011-2020年深圳总人数，得出2011-2020年恶性肿瘤在专科医院的医疗床位需求分别为6649、6844、6754、7581、7925、8287、8669、9072、9496、9945张，肺炎在综合性医院的医疗床位需求分别为1020、1270、1380、1667、1696、1842、1977、2152、2341、2547张。 最后，本文对预测结果进行检验与分析，分析模型中的不足，并利用马尔萨斯人口模型进行了合理的改进。 关键词：灰色预测布朗非线性指数平滑法人口预测床位需求MATLAB
深圳市汽车消费市场调查分析报告
深圳市汽车消费市场调查分析报告
深圳市汽车消费市场调查分析报告 （附：深圳市汽车消费市场调查） 目录 我国当前环境下的汽车消费市场分析 深圳市车市调查 深圳市未来汽车消费市场发展趋势 影响深圳市汽车市场发展的不利因素 龙岗区汽车市场动向与鑫隆腾汽车城市场前景分析 本次调查分析报告的背景 2012年即将结束，资料显示，中国汽车市场销量整体增长平缓，预计将以5%左右收官。这与去年水平基本持平。2012年11月底，深圳市汽车保有量达210万辆，全国排名第二。作为汽车最普及的城市，深圳车市一直是中国车市的典型样本和“风向标。随着2012接近尾声，2013中国汽车市场走势成为业界关注的焦点？深圳市车市又会呈现什么样的局面呢？ 本调查分析报告的内容 1、我国当前经济环境下的整体车市销售现状、后期走势预估、消费者购买力因素 2、深圳汽车消费市场分析 3、鑫隆腾介绍，“东突西进”背景下龙岗区汽车市场境分析
本次调查分析报告的目的 1、了解深圳市汽车市场的供需状况、消费者特征； 2、分析和判断深圳市汽车市场的总体走势与发展趋势； 3、龙岗区汽车消费环境以及鑫隆腾汽车城面临的市场环境。 我国当前环境下的汽车消费市场分析 2012年中国车市的整体情况是增长放缓，预计呈现5%的增长，影响2012年汽车消费的事件有限牌限购、油价上涨、治堵措施、环境保护政策、钓鱼岛事件抵制日系车事件等。 据麦肯锡公司数据，2011至2020年期间，全球汽车销售增量的35%将来自中国市场。 虽然今年中国汽车市场增势渐微，但外界一致认为，中国汽车市场仍然是带动全球车市前行的强劲动力。过去十年，中国汽车销量年均增长率约为22%，到2014年，中国乘用车销售量的年增长率将继续保持20%左右。 影响消费者购车因素的分析 1、购车因素对购买决策的影响的统计结果与分析：在调查问卷中，我们列出了影响消费者购买决策的5个要素。43.1%的人认为汽车性能是影响购车决策的首要因素； 22.1%的人认为价格是影响购车决策的首要因素；15%的人认为品牌是影响购车决策的首要因素；14.3%的人认为车型是影响购车决策的首要因素；只有5.5%的人认为售后服务是影响购车决策的首要因素。 2、消费者对颜色的重视程度：其中有47.2%的人认为有没有自己喜欢的颜色对自己的购车决定有重大的影响；40.5%的人认为有没有自己喜欢的颜色对购车决定有一定影响；只有7.1%的人认为影响较小；5.2% 的人认为没有任何影响。从消费者对汽车颜色的重视程度来看，汽车制造商要争取为每一类色彩偏好消费者提供多元化的色彩选择。 3、消费者对颜色的偏好：被调查的300名消费者最喜欢的颜色有10多种，其中喜欢黑色的人有73人，占26.7%；喜欢红色的人有41人，占15%；喜欢灰色的人有42人，占15%；喜欢白色的人有38人，占14%；而喜欢蓝色的人有33，占12%；喜欢银色的人有22人，占8%喜欢黄色的人有15，占5.5%；喜欢绿色的人有7人，占
辰智：2017深圳餐饮大数据研究报告【行业趋势篇】
辰智：2017深圳餐饮大数据研究报告【行 业趋势篇】 跟上海、北京一样，深圳也是餐饮人一直想要征服的风水宝地。 深圳作为广东省的标杆城市，甚至是中国的标杆城市，一直倍受餐饮人喜爱，那么深圳的餐饮发展呈现出怎样的发展趋势？深圳各业态市场份额分布情况如何？深圳餐饮在广东省和全国分别处于怎样的地位？深圳餐饮的商圈是如何布局的？深圳商圈各自竞争力强度如何呢？《2017深圳餐饮大数据研究报告行业趋势篇》为您一一揭晓答案。 本报告由辰智科技中国餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析，转载请申请授权。 1、深圳经济总体发展现状 深圳经济处于稳步发展阶段 2016年深圳地区生产总值为19492.6亿元，比上年增长9.0%。 受国家经济转型发展的影响，进入2014年以来，经济发展速度有所放缓，但2016年的同比增长率仍高于全国（6.7%）。 深圳外籍人口占全市人口约三分之二
作为一个新兴城市，深圳市常住人口中多数为外来人口。 截至2016年底全市常住人口1190.84万人，其中户籍人口384.52万人，占常住人口比重32.3%，非户籍人口806.32万人，占常住人口比重67.7%。深圳居民消费需求不断上升 2016年深圳社会消费品零售总额达到5512.76亿元，比上年增长8.1%。
其中住宿餐饮业占比11.49%（高于全国的10.8%），批发零售业占比88.51%。 深圳居民在食品烟酒方面的支出持续增长 在“民以食为天”和餐饮大众化的背景下，食品烟酒仍然是人们日常消费性支出中占比最大的支出。 2016年深圳居民日常人均消费中，食品占比最高，为32%。其次为居住和交通通信。
我国人均GDP与居民消费的回归分析
我国人均GDP与居民消费的回归分析 1996年以来,中国宏观经济运行呈现出需求不振,物价持续走低,经济增长乏力的发展态势,从原来的持续高速增长状态走向缓慢增长阶段.尽管中国人民银行已经连续8次降息,但处于上扬趋势的居民储蓄存款屡创新高,国内消费需求依然疲软.其结果是,最终消费率从1990年的62%降至1998年的58.7%,1999、2000年略有回升,2001年又降至59.8%,城镇居民的平均消费倾向从1991年的0.855下降至2001年的0.774。由于消费是所有经济行为有效实现的最终环节,唯有消费需求的不断上升才有经济增长的持久拉动力.而居民的消费水平在很大程度上又受整体经济状况的影响.国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标,经济扩张时期,居民收入稳定,GDP也高,居民用于消费的支出较多,消费水平较高;反之,经济收缩时,收入下降,GDP也低,用于消费的支出较少,消费水平随之下降.改革开放以来,我国的GDP不断增长的同时,人民的物质生活也在不断提高.本文将利用Eviews数学模型对我国人均GDP与人均消费进行回归分析，探讨我国人均GDP与人均消费水平之间是否存在长期稳定的关系. 一、我国居民消费情况 随着我国经济的快速发展，居民消费也在不断地提高着，居民消费是指常住居民在一定时期内最终用于生活消费的所有货物和服务支出。在我国，居民消费按用途分为食品、衣着、居住（包括自有住房服务）、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等11类。 2008年，我国居民消费扣除价格变动影响后比1978年扩大了11倍，年平均增长8.8%。我国居民消费增长较快，但与发达国家相比。2003年我国居民消费相当于美国居民消费的 8.8%，2008年提高15.4%，发达国家的差距在缩小。统计数字显示，2000年至2008年，我国投资增长17.9%，净出口增长34.7%，分别比消费增速快7.2个和24个百分点。下图为我国居民人均消费额不断增长的示意图：
深圳人口与医疗需求基本情况
2010年末全市总人口1035.79万人，其中户籍人口251.03万人，增加3.97%，非户籍人口784.76万人。 2010年末全市拥有各类卫生机构1827个（不含607家社区健康服务中心），比上年减少136个，其中医院107家，增加了6家社会办专科医院；全市拥有病床22842张，增加6.74%，其中医院病床21166张，增加6.51%；全市拥有卫生工作人员67678人，基本与上年持平。 全年全市各类卫生机构完成诊疗8127.42万人次，比上年增加7.66%，其中各级医院完成6609.60万人次，妇幼保健院完成509.23万人次，专科防治院完成136.40万人次，三者之和比上年增加9.17%；另外，门诊部等完成446.21万人次，个体开业完成391.82万人次。全年收治住院病人89.12万人次，比上年增加11.82%，其中县及县以上医院收治住院病人54.39万人次，增加13.32%。 从每千人口拥有量来看，以2010年末全市常住人口1035.79万人计，2010年末全市每千人口拥有病床数2.21张，每千人口卫生工作人员6.53人，每千人口卫技人员5.22人，每千人口执业（助理）医生2.05人，每千人口注册护士2.11人。
深圳市卫生统计年鉴 （2010）基本情况表1-2 1979-2010年深圳市每千人口病床、卫生人员发 展情况 年份每千人口每千人口卫生 每千人口 卫生每千人口病床数工作人员数 技术人员 数医生数 1979 1.90 3.87 3.15 1.16 1980 1.93 4.01 3.27 1.32 1981 2.15 4.13 3.46 1.41 1982 1.60 4.38 3.58 1.58 1983 1.72 4.89 3.94 1.80 1984 2.20 5.22 4.13 2.00 1985 2.14 5.51 4.38 2.11 1986 2.26 6.20 4.98 2.37 1987 2.00 5.50 4.43 2.09 1988 1.68 4.65 3.73 1.80 1989 1.53 4.14 3.37 1.62 1990 1.58 4.27 3.46 1.70
我国城镇居民消费的计量模型分析
我国城镇居民消费计量模型分析 小组成员： 马晨竞40921075 刘捷豪40921076 黄政卿40921077 林伟兴40921078
一、研究背景 无论从宏观还是从微观上看，消费都是经济分析的重要内容。把握国民经济发展格局中居民消费需求的特点，制定符合我国现阶段情况的政策，对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。 近些年来，随着我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，居民消费结构转换和消费需求扩张己经成为我国经济高速增长的主要动力，然而相对于收入水平的增长速度，中国居民的平均消费倾向却呈现下降趋势。尤其是这几年，居民消费的热情一直不高，国家采取了许多措施来刺激消费，但是居民的银行存款依然逐年攀升，居民储蓄热情不减，消费持续低迷。 要刺激消费、扩大内需, 必须找出影响消费的关键因素, 才能对症下药。本文通过建立城镇居民消费计量模型对此进行分析。 二、文献综述 1．国外研究现状 在消费需求的研究领域中，国外学者研究较多的是消费函数。消费函数即消费与收入之间的关系，在宏观经济研究中具有核心作用。该函数的研究方法既包括纯理论的探讨、统计计量验证，又包括理论与计量方法相结合产生的具有良好预测功能的经济计量模型。消费函数的研究大体经历了以下几个阶段:凯恩斯1936年提出了绝对收入假说，杜森贝里1949年提出了相对收入假说，费里德曼1957年提出了持久收入假说，莫迪里安尼1954年提出了生命周期假说。之后利兰德将不确定性引入分析框架，提出了预防性储蓄理论。20世纪70年代后期，霍尔1978年将理性预期引入生命周期和持久收入假说，产生了理性预期生命周期消费函数。80年代初期，戴维森等人1981年提出了误差修正机制，为消费函数注入了新的“血液”。 近些年来，国外学者对消费函数的理论研究主要将视野集中在预防性储蓄理论上，如Deaton1991年和Carroll于l992年提出的“缓冲库存模型”。与之相对应的实证分析方法主要集中于建立在协整基础上的误差修正模型，如:Gerge和Ron在1992年对误差修正模型作了定义、解释和估计;Pierre1994年提出了建立在误差修正模型基础上的收入和消费数据出现结构变化时，需要分段研究的思想。相比较而言，近期对消费函数和消费结构的统计分析则更为深入和具体。如:MalinAdolfso和SverigeSRiksbank2005年建立了开放经济的DSGE模型，并利用贝叶斯理论进行了估计; HONzAK等人2005年建立了动态消费结构模型，分析了消费结构的收敛性;olegKorenok于2007年发表文章《贝叶斯方法在非线性时间序列中的应用》，详细论述了贝叶斯方法在非线性时间序列中的应用情况;MIChaelKAnderSS。nandMiehaelKAndersson等人2007年利用贝叶斯方法预测VAR模型参数。 2．国内研究现状 近年来，中国学者运用西方经济学的理论，在计量经济学研究领域中展开了较多的消费研究，并取得了一定的研究成果。其中paneldata模型由于其自身的
深圳人口与医疗需求预测问题
答卷编号： 论文题目：A题：深圳人口与医疗需求预测问题组别：本科生 参赛学校：长春工业大学 报名序号： 参赛队员信息：
评阅情况：省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5：
摘要 本文主要分析研究深圳市人口变化趋势与医疗资源配置问题。深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。所以我们有必要对深圳未来10年的人口情况做出预测，从而为深圳市的发展提供强有力的保证。我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人口变化规律。根据人口预测的有关模型，如自回归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型，Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，从而为医疗分配情况提供依据。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。 本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。 问题一建立人口灰色预测模型，运用已知数据进行数据拟合，误差率小，满 足灰色预测模型的使用要求，得到未来10年深圳市人口的变化情况。在运用 MATLAB软件进行数理统计，得到相关数据和图表。再运用Leslie模型，对各个 年龄段人口进行预测，得到年龄分布情况，实现人口结构的预测来分配医疗床位。 问题二选择几种病症，根据搜集到的发病率和易发病人口数，建立数学模型，实现分配问题，再运用MATLAB软件进行图表曲线绘制。 关键词：灰色预测模型、线性拟合、最小二次乘法、Leslie 矩阵、残差图
2018餐饮消费大数据报告
《2017中国餐饮消费报告》 6月27日，本地生活服务平台“口碑”联合第一财经商业数据中心联合发布《2017中国餐饮消费报告》。报告显示，80后和90年轻人群在餐饮用户中占比接近7成，而90后正在逐渐超越80后，成为餐饮业消费主体。 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元，呈现出两大特征： 1. 餐饮行业竞争加剧，大品牌发展势头不如中小品牌。 2. 主打线上消费的外卖餐饮品牌、O2O平台、餐饮管理服务商及美食新媒体等不断涌现，运营玩法日趋多样。 在这样的市场中，餐饮消费有什么新趋势？餐饮经营有什么新玩法？ 饮食健康受重视：北京人最喜欢吃素菜 年轻化的消费群体是传统餐饮改革的动力。口碑的消费数据显示，90后消费者初入社会，经济实力相对较弱，所以他们在线下的餐饮消费会先从快餐、烘焙、烧烤等轻食开始，逐渐“消费升级”到正餐。 专业知识整理分享
年轻人的消费习惯与观念也在引领着餐饮行业的潮流。口碑的消费数据显示，外卖平台上沙拉订单量的占比从2016年的1%跃升到了现在的5%。沙拉品类已经逐渐从“尝鲜品”变成人们日常的正餐选择之一。 按照素食订单的占比，北京是最爱吃素菜的城市，其次是厦门、成都、南京、广州。而综合素食、粥，汤，生鲜水果等品类的占比情况，北京的城市餐饮健康化指数最高，位列全国第一，其次是厦门、杭州、成都、南京。 川菜粤菜成全民菜品 根据《报告》测算，2016全年，中国餐饮市场规模突破3.5万亿元。从全国范围看，按照餐饮消费额，广东是全国餐饮市场规模最大省份。前十大餐饮大省分别是：广东省、山东省、江苏省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。 而按照城市对比，餐饮消费力指数排名前15名的城市分别是：上海、北京、苏州、深圳、厦门、广州、杭州、南京、天津、长沙、青岛、成都、武汉、郑州、重庆。 口碑的消费数据显示，从菜系看，在外地也受到欢迎的为川菜和粤菜。从订单占比看，川菜在各个城市都占据了相当大的比重。成为当之无愧的“全民地方菜”。 专业知识整理分享
我国城镇居民消费需求分析与预测 (1)
文章编号:1001-148X (2005)07-0093-03 我国城镇居民消费需求分析与预测 王 辉,周荣军,叶慈南 (上海理工大学理学院,上海 200093) 摘要:根据 中国统计年鉴 中的相关数据,采用扩展线性支出系统方法对我国1998 2002年城镇居民的消费需求情况进行实证分析,以揭示近年来我国城镇居民消费支出情况及特点,运用时间序列线性回归模型对未来我国城镇居民的消费需求变化趋势、消费热点进行预测。关键词:城镇居民;消费需求;线性回归;消费热点预测中图分类号:F126 1 文献标识码:A An Analysis and Forecase of Consumer Demand of Chinese Urban Residents WANG Hui,ZHOU Rong jun,YE Ci nan (College o f Science Shanghai the U niversity o f Science and Technology ,Shanghai 200093,China) Abstract:In order to reveal the consumption patterns and the expenditure features of Chinese urban residents in recent years,the paper use the data of Chinese Statistics Yearbook (1999-2003)to do the positive analysis on our urban residents con su mp tion by applying the model of E LES.This paper also forecasts the future changing tendency of consu mption and consump tive hot issues of our country s urban residents Key words:urban residents;consumer demand;linear regression;forecas t of consumptive hot issues 收稿日期:2003-12-20 在我国经济改革不断深入、人们收入水平及消费水平不断提高的同时,人们的消费观念、消费方式消费结构也在不断地发生变化,国内的消费环境在逐步改善。就当前而言,在积极开拓国内市场,扩大国内需求的情况下,研究我国城镇居民的消费需求,深入分析我国城镇居民的消费状况,可以更深层次地掌握我国城镇居民消费需求的变化趋势,揭示消费品市场规律,帮助预测各类消费品未来需求,帮助有关部门和经营者及时调整产品结构,合理安排生产与流通,对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。 一、主要模型及比较源于英国经济学家R 斯通的扩展线性支出系统模型[1](以下简称扩展模型)可以表示为 I i =p i q i + i (Y - n i =1p i q i )(1) 式中:I i 消费者对第i 种商品或服务Q i 的消 费支出;P i -第i 种商品或服务Q i 的市场价格;q i -消费者对第i 种商品或服务Q i 的基本需求量;P i q i -消费者对第I 种商品或服务Q i 的基本需求支出;Y -消费者的可支配收入; i -第i 种商品或服务Q i 的边际消费倾向。 (1)式可化为 I i = i + i Y (2) 其中 i =p i q i - i n i=1p i q i 为了进一步分析消费结构的特点,还需要引入需 求收入弹性 iY ,需求收入弹性是指1%的收入变化所引起的需求变化的百分数。对于扩展模型(2),需求收入弹性为 iY = I i Y Y I i = i Y I i (3) 扩展模型的数据来源于某一年度内不同收入阶层的收入与支出状况,不同收入阶层分为最低、低、中 下、中、中上、高、最高等,因为最高收入与最低收入之间差距较大,而且它不能描述因时间变化而产生的新的需求变化以及主要消费项目的发展趋势。因此,它适于用来分析同期的消费支出情况及特点。从 中国统计年鉴 1999 2003年各版分别查出每一年度各阶层收入Y 与支出I i 数据,利用SPSS 统计软件算出扩展模型中 i 与 i 的值,然后再利用公式(3)计算出 iY 的值,见表2。 二、1998 2002年全国城镇居民收入与支出的基本情况以及实证分析 表1为1998 2002年各年的恩格尔系数。其数据来自 中国统计年鉴 1999 2003年各版。恩格尔系数是指居民用于食品的支出占全部消费支出的比率。 表2列出了1999 2002年各年全国城镇居民主要消费需求项目收入弹性 iY 。 2005/07 总第315期 商业研究 COMMERCIAL RESEARC H
改革开放以来城镇居民消费需求变化调查.doc2
《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》社会实践调查报告 调查题目雨城区改革开放以来城镇居民消费 需求变化调查 调查时间 2012年5月 调查地点雅安市雨城区 领队姓名饶玲 成员姓名杨乐、王霞、文静、潘伟、李小龙、 高喜军 指导教师
雅安市雨城区改革开放以来城镇居民消费需求变化调查 摘要：作为社会总需求的最重要组成部分，居民消费水平增长直接影响整个国民经济增长的速度和质量。 关键字：改革开放可支配收入消费需求变化 一、调查目的：改革开放以来，我国经济进入腾飞阶段，人均收入达到中低等发达国家水平, 有效需求尤其是消费需求成为经济可持续发展所面临的主要问题，现今的金融危机导致国际市场逐渐萧条，大量的外贸行业不得不转行或直接倒闭。扩大内需尤其是扩大消费需求，是最根本最重要的对我国经济的长久。本发展的方针政策。小组通过对我们所在城市城镇居民消费需求变化的调查，进一步分析出消费需求存在的问题，尽可能分析解决问题的方法。 二、调查内容：雅安市雨城区改革开放以来城镇居民消费需求变化 三、调查时间、地点：2012年5月9日至20日，雅安市雨城区 四、调查对象：雅安市雨城区城镇居民 五、调查方法： 以调查问卷的形式进行抽样调查，并对周围人进行访谈，通过网上查阅资料了解消费需求相关数据，验证调查结果的可靠性。 六、调查结果： (一)城镇居民收入持续增长，工资收入仍占主导 图一表明，工资性收入是雨城区城镇居民的主要收入来源。据调查资料显示，从2010年城镇居民人均来自工资性收入、养老金或离退休金等单位所得收入达15792元，占城镇居民可支配收入的89.5%,而其他各项收入仅占10.5%，
深圳居民消费特征的实证分析
深圳居民消费特征的实证分析 [摘要]在国际金融危机冲击下,中央适时提出要增强内需特别是消费需求对经济增长的拉动作用。本文用实证的方法利用扩展线性支出系统模型对深圳居民消费结构进行量化研究,分析其基本消费水平、边际消费倾向和消费行为的变动趋势,并据此提出了进一步激活和引导消费的建议。 [关键词]深圳;消费结构;扩展线性支出系统;实证分析 在国际金融危机冲击下,外需萎缩出口减缓,投资增长的持续性历经考验,扩内需成为保增长、促发展的重要政策。深圳作为毗邻香港的沿海经济较发达地区,居民生活质量和消费水平较高,居民消费的物质设施和基础平台建设相对完善,通过分析深圳居民消费结构的变化,把握其消费行为变动趋势,不仅有助于本地政府部门制定有针对性的消费政策,也将对全国其它城市科学、合理地对居民消费进行测定提供借鉴。 一、扩展线性支出系统模型的研究方法 1973年,经济学家C.L.Luch在诺贝尔经济学奖获得者R.Stone线性支出系统模型的基础上,推导出一种需求函数系统,称之为扩展线性支出系统模型,利用该模型能较好的分析居民收入与消费支出的关系。其基本表达式为: piqi=p■q■■+?茁i(Y-■p■q■■) i=1,2,3,...,n (1) 其中,p■q■为第i类商品或服务的消费支出;p■q■■为第i类商品或服务的基本消费支出;Y为人均可支配收入;■p■q■■为人均基本消费支出;?茁i(0≤?茁i≤1)为第i类商品或服务的边际消费倾向。其经济内涵可表述为:在一定收入水平下,居民可支配收入(Y)首先用于各种基本消费支出(p■q■■),此项支出为刚性支出,与收入水平无关。满足基本支出后,剩下的收入(Y-■p■q■■)再按照边际消费倾向(?茁i)在其它消费项目间分配。由于同一时期的基本消费支出为常量,并且不受商品价格变动因素影响,因此采用截面数据估计时,p■q■■-?茁i■p■q■■为常数。 令?琢i=p■q■■-?茁i■p■q■■,(1)式简化为: piqi=?琢i+?茁iY(2) 将?琢i=p■q■■-?茁i■p■q■■求和并替代可得各类商品或服务的基本消费支出: p■q■■=?琢i+?茁i■?琢i/(1-■?茁i)(3)
深圳市鹏福大酒店餐饮可行性分析报告报告材料
前言 是一座移民城市，不同地域的人们带来了独具特色的厨艺与美食。街头汇集了两万余家酒楼食肆，高中低各档次的酒楼、食街、大排档、中西餐厅，一应俱全，无论多么“挑剔”的食客，在这里都能得到最大的满足。而移民城市的特点，又形成了餐饮的多元化特色。 经过三十多年的发展，已成为名副其实的美食之都。餐饮业是全国率先开放的行业，餐饮伴随着改革开放30年走过了具有历史性、跨越性和巨变性的时刻，在行业规模、企业水平、社会地位影响和经济拉动作用等方面都发生了深刻的变化。餐饮业以市场为导向，以“绿色、营养、科学、文化、个性”的经营理念，营造了一个良好的市场氛围。如今的餐饮市场可谓繁花似锦，异彩纷呈。世界美食珍品、全国各大菜系、各地风味小吃都占有一席之地，让人们充分享受“美食之都”的乐趣。 2007年住宿餐饮业零售额为225.48亿元，增长7.8%。2008年市餐饮业销售额为279.69亿元，增长24.0%，2009年住宿餐饮业零售额为344亿元，增长23%。为的经济发展发挥了重要的作用。 2008年下半年，金融危机对餐饮市场的影响日益明显，销售额同比下降近三成，已有5%左右的企业关门或转让。然而，也有一些餐饮企业通过各种营销手段，千方百计维持客流量：有的高档酒楼放下身段，推出特价菜品，甚至经营起盒饭生意；一些特色菜馆通过开辟白领早餐业务，试图通过口碑相传来加强宣传；一些中档餐馆打出各类免费赠送项目来聚集人气。尽管餐饮业绩低迷，但一些用心经营的餐馆，将通过此轮市场调整而崛起。 2008年下半年起，在扩大需的大环境下，商务部提出在扩大需、拉动消费方面，将大力发展餐饮业。以消费促发展，在三方面大力发展餐饮行业。首先，大力发展大众化餐饮。其次，重点关注和解决餐
深圳人口与医疗需求预测
承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名） 参赛队员 (打印并签名) ： 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
深圳人口与医疗需求预测 摘要 本文主要探讨深圳市未来十年人口数量变化、年龄结构及性别比例变化对医疗床位需求的影响。在对近10年深圳市户籍人口、非户籍人口、人口年龄及性别结构和人口患病率分析，综合各影响因素考虑，建立相应数学模型，利用多项拟合方法对各项影响因素做出合理预测。 对于问题一，考虑在深圳市经济和产业结构调整影响下，从研究常住人口和非户籍人口数量出发，运用matlab多次拟合方法和SAS模型绘出非户籍人口和总人口的变化趋势，并对此作出预测可知：深圳市总人口数量非户籍人口数量远超过户籍人口数， 对于问题二，先从人口各年龄段分布出发，分析近10年深圳市各年龄段人口的相对分布；通过观察近十年各年龄段人口数量趋势，预测未来十年人口出生率呈持续增长趋势，城市人口年龄结构趋于老龄化，人口自然增长率增加，中老年人所占比例增加。 其次从人口性别比例出发，通过观察计算近十年深圳市男女所占比例预测未来十年男女比例。在假设条件下预测，结果表明深圳市未来十年可能出现男多女少、男女性别比例失衡的现象。最后查找资料得近十年来医疗床位数量变化和各年龄段人口患病概率，由各年龄段人口数和患病概率分析出医疗床位的需求。 关键词：多项拟合法、matlab编程、SAS模型、leslie模型 一问题重述 深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。 未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深