一黄瓜种质资源描述规范和数据标准制定的原则和方法

一黄瓜种质资源描述规范和数据标准制定的原则和方法

1 黄瓜种质资源描述规范制定的原则和方法

1.1 原则

1.1.1优先采用现有数据库中的描述符和描述标准。

1.1.2以种质资源研究和育种需求为主，兼顾生产与市场需要。

1.1.3 立足中国现有基础，考虑将来发展，尽量与国际接轨。

1.2 方法和要求

1.2.1描述符类别分为6类。

1 基本信息

2 形态特征和生物学特性

3 品质特性

4 抗逆性

5 抗病虫性

6 其他特征特性

1.2.2 描述符代号由描述符类别加两位顺序号组成，如“110”、“208”、“501”等。

1.2.3 描述符性质分为3类。

M 必选描述符（所有种质必须鉴定评价的描述符）

O 可选描述符（可选择鉴定评价的描述符）

C 条件描述符（只对特定种质进行鉴定评价的描述符）

1.2.4 描述符的代码应是有序的，如数量性状从细到粗、从低到高、从小到大、从少到多排列，颜色从浅到深，抗性从强到弱等。

1.2.5 每个描述符应有一个基本的定义或说明，数量性状应标明单位，质量性状应有评价标准和等级划分。

1.2.6 植物学形态描述符应附模式图。

1.2.7 重要数量性状应以数值表示。

2 黄瓜种质资源数据标准制定的原则和方法

2.1 原则

2.1.1 数据标准中的描述符应与描述规范相一致。

2.1.2 数据标准应优先考虑现有数据库中的数据标准。

2.2方法和要求

2.2.1 数据标准中的代号应与描述规范中的代号一致。

2.2.2 字段名最长12位。

2.2.3字段类型分字符型（C）、数值型（N）和日期型（D）。日期型的格式为YYYYMMDD。

2.2.4 经度的类型为N，格式为DDDFF；纬度的类型为N，格式为DDFF，其中D为度，F为分；东经以正数表示，西经以负数表示；北纬以正数表示，南纬以负数表示如“12136”，“3921”。

3 黄瓜种质资源数据质量控制规范制定的原则和方法

3.1 采集的数据应具有系统性、可比性和可靠性。

3.2 数据质量控制以过程控制为主，兼顾结果控制。

3.3 数据质量控制方法应具有可操作性。

3.4 鉴定评价方法以现行国家标准和行业标准为首选依据；如无国家标准和行业标准，则以国际标准或国内比较公认的先进方法为依据。

3.5 每个描述符的质量控制应包括田间设计，样本数或群体大小，时间或时期，取样数和取样方法，计量单位、精度和允许误差，采用的鉴定评价规范和标准，采用的仪器设备，性状的观测和等级划分方法，数据校验和数据分析。

二黄瓜种质资源描述简表

三黄瓜种质资源描述规范

1 范围

本规范规定了黄瓜种质资源的描述符及其分级标准。

本规范适用于黄瓜种质资源的收集、整理和保存，数据标准和数据质量控制规范的制定，以及数据库和信息共享网络系统的建立。

2 规范性引用文件

下列文件中的条款通过本规范的引用而成为本规范的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本规范，然而，鼓励根据本规范达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本规范。

ISO 3166 Codes for the Representation of Names of Countries

GB/T 2659 世界各国和地区名称代码

GB/T 2260 全国县及县以上行政区划代码表

GB/T 12404 单位隶属关系代码

GB/T 8854-1988 蔬菜名称（一）

GB/T 10466-1989 蔬菜、水果形态学和结构学术语（一）

GB/T 3543-1995 农作物种子检验规程

GB/T 10220-1988 感官分析方法总论

3 术语和定义

3.1 黄瓜

葫芦科（Cucurbitaceae）甜瓜属（cucumis）中的一个种(sativus)，一年生攀缘性草本植物，学名Cucumis sativus L.，别名胡瓜，染色体数2n=2x=14。主要以幼嫩的果实供食用。

3.2 黄瓜种质资源

黄瓜野生资源、地方品种、选育品种、品系、遗传材料等。

3.3 基本信息

黄瓜种质资源基本情况描述信息，包括全国统一编号、种质名称、学名、原产

地、种质类型等。

3.4 形态特征和生物学特性

黄瓜种质资源的物候期、植物学形态、产量性状等特征特性。

3.5 品质性状

黄瓜种质资源的商品品质、感官品质和营养品质性状。商品品质性状主要包括瓜色均匀度、畸形瓜率、心腔大小、耐贮藏性等；感官品质性状包括肉质和风味等；营养品质性状包括维生素C含量、可溶性固形物含量等。

3.6 抗逆性

黄瓜种质资源对各种非生物胁迫的适应或抵抗能力，包括耐冷性、耐热性、耐旱性、耐涝性等。

3.7 抗病虫性

黄瓜种质资源对各种生物胁迫的适应或抵抗能力，包括疫病、霜霉病、白粉病、枯萎病、蚜虫、红蜘蛛等。

3.8 黄瓜的生育周期

分为发芽期、幼苗期、抽蔓和开花结果期。从播种到子叶展平为发芽期。从子叶展平到出现卷须（即4～5片真叶）为幼苗期。植株4～5片真叶展开后，即进入抽蔓期，直到第一朵雌花开放。这时植株由直立状态变成匍匐状态。从第一朵雌花开放到植株拉秧为止为开花结果期。这期间蔓叶生长和开花结果连续进行。结果期分为结果初期、盛期和末期。结果初期即30％的植株开始首次采收，结果盛期即植株进入果实采收的高峰期，结果末期即植株开始衰老、开花结果逐渐减少、直到拉秧。

3.9 商品瓜

达到商品成熟度的嫩瓜。对于大多数品种而言，商品成熟度是指子房膨大到一定程度、种子尚未膨大、果顶部的花瓣开始凋谢时的嫩瓜。

3.10 性型分化

黄瓜的花芽分化在初期具有两性的原始体，即具有雄蕊和雌蕊原基。在性型的分化过程中，雌蕊或雄蕊中一方继续发育，另一方受到抑制，便形成雌蕊退化的雄花，或雄蕊退化的雌花。如果没有这种分化，就形成雄蕊和雌蕊均有的完全花。黄瓜幼苗期结束时，植株基部和中部花芽的性型就已经确定，接着上部继续发生花芽和性型分化。在相同的环境条件下，不同基因型植株形成雄花、雌花或完全花的能力和表现形式不同。除了遗传因素决定植株的性型外，一般而言，夜间温度较高和日照较长会促

进黄瓜的雄花分化；夜间温度较低和日照较短则促进花芽向雌性转变。在温度和日照两个条件中，日照只决定花芽的产生，而温度决定花芽性型分化的趋向。

4 基本信息

4.1 全国统一编号

种质的惟一标识号，黄瓜种质资源的全国统一编号由“V05A”加4位顺序号组成。

4.2 种质库编号

黄瓜种质在国家农作物种质资源长期库中的编号，由“Ⅱ5A”加4位顺序号组成。

4.3 引种号

黄瓜种质从国外引入时赋予的编号。

4.4 采集号

黄瓜种质在野外采集时赋予的编号。

4.5 种质名称

黄瓜种质的中文名称。

4.6 种质外文名

国外引进种质的外文名或国内种质的汉语拼音名。

4.7 科名

葫芦科（Cucurbitaceae）。

4.8 属名

甜瓜属（Cucumis L.）。

4.9 学名

黄瓜学名为Cucumis sativus L.。

4.10 原产国

黄瓜种质原产国家名称、地区名称或国际组织名称。

4.11 原产省

国内黄瓜种质原产省份名称；国外引进种质原产国家一级行政区的名称。

4.12 原产地

国内黄瓜种质的原产县、乡、村名称。

4.13 海拔

黄瓜种质原产地的海拔高度，单位为m。

4.14 经度

黄瓜种质原产地的经度，单位为度和分。格式为DDDFF，其中DDD为度，FF为分。

4.15 纬度

黄瓜种质原产地的纬度，单位为度和分。格式为DDFF，其中DD为度，FF为分。

4.16 来源地

国外引进黄瓜种质的来源国家名称，地区名称或国际组织名称；国内种质的来源省、县名称。

4.17 保存单位

黄瓜种质提交国家农作物种质资源长期库前的原保存单位名称。

4.18 保存单位编号

黄瓜种质原保存单位赋予的种质编号。

4.19 系谱

黄瓜选育品种（系）的亲缘关系。

4.20 选育单位

选育黄瓜品种（系）的单位名称或个人。

4.21 育成年份

黄瓜品种（系）培育成功的年份。

4.22 选育方法

黄瓜品种（系）的育种方法。

4.23 种质类型

黄瓜种质类型分为6类。

1 野生资源

2 地方品种

3 选育品种

4 品系

5 遗传材料

6 其他

4.24 图像

黄瓜种质的图像文件名。图像格式为.jpg。

4.25 观测地点

黄瓜种质形态特征和生物学特性观测地点的名称。

5 形态特征和生物学特性

5.1 子叶形态

第一片真叶展开时，两片子叶的着生状态（见图1）。

1 向上

2 平展

1 2

图1 子叶形态

5.2 子叶形状

第一片真叶展开时，黄瓜子叶的形状（见图2）。

1 卵圆形

2 椭圆形

3 长椭圆形

1 2 3

图2 子叶形状

5.3 子叶色

幼苗一叶一心时，子叶的颜色。

1 浅绿

2 黄绿

3 绿

4 深绿

5.4 子叶苦味

幼苗子叶苦味有无。

0 无

1 有

5.5 下胚轴长度

正常栽培条件下，黄瓜幼苗一叶一心时，两子叶联合处至土面的距离（见图3）。单位为cm。

图3 下胚轴长度

5.6 生长习性

主蔓生长点无限生长或较早形成花芽而结束生长的习性。

1 无限生长

2 有限生长

3 矮生

5.7 分枝性

黄瓜植株分生侧枝的能力。

1 强

2 中

3 弱

5.8 第一分枝节位

第一个分枝在主蔓上的具体节位。

5.9 分枝数

主蔓上一级分枝的总数。单位为个。

5.10 分枝级数

主蔓上产生分枝的最高级次。单位为级。

5.11 主蔓长

结果末期，主蔓第一真叶至主蔓先端的全长。单位为m。

5.12 主蔓粗

结果末期，主蔓中部节间最粗处的横径。单位为cm。5.13 主蔓节数

结果末期，主蔓上着生真叶的节位数。单位为节。

5.14 主蔓色

结果盛期，主蔓表面的颜色。

1 浅绿

2 黄绿

3 绿

5.15 主蔓刺毛密度

结果盛期，主蔓表面刺毛的稀密。

0 无

1 稀

2 中等

3 密

5.16 主蔓刺毛硬度

结果盛期，主蔓表面刺毛的软硬程度。

1 软

2 中

3 硬

5.17 卷须有无

结果盛期，主蔓上是否着生有卷须。

0 无

1 有

5.18 卷须形状

结果盛期，主蔓上卷须卷曲的程度（见图4）。

1 较直

2 轻度卷曲

3 重度卷曲

1 2 3

图4 卷须形状

5.19 叶色

结果盛期，植株中部叶片正面的颜色。

1 浅绿

2 黄绿

3 绿

4 深绿

5.20 叶形

结果盛期，主蔓中部叶片的形状（见图5）。

1 近圆形

2 近三角形

3 心脏形

4 心脏五角

5 掌状

6 掌状五角

1 2 3

4 5 6

图5 叶形

5.21 叶缘

结果盛期，主蔓中部叶片先端边缘波纹的种类（见图6）。

1 全缘

2 波状

3 浅锯齿

4 深锯齿

1 2

3 4

图6 叶缘

5.22 叶片长

结果盛期，主蔓中部最大叶片基部至叶先端的长度（见图7）。单位为cm。

图7 叶片长宽和叶柄长宽

5.23 叶片宽

结果盛期，主蔓中部最大叶片最宽处之宽度（见图7）。单位为cm。

5.24 叶片尖端形状

结果盛期，完全展开叶片尖端的形状（见图8）。

1 锐尖

2 尖

3 钝尖

1 2 3

图8 叶片尖端形状

5.25 叶姿

正常状态下，结果盛期，完全展开叶片的着生状态（见图9）。

1 直立

2 平展

3 下垂

1 2 3

图9 叶姿

5.26 叶刺毛密度

结果盛期，完全展开叶片表面刺毛的稀密。

0 无

1 稀

2 中

3 密

5.27 叶柄长

结果盛期，最大叶叶柄的长度（见图7）。单位为cm。

5.28 叶柄粗

结果盛期，最大叶叶柄最粗处横切面的宽度（见图7）。单位为cm。

5.29 叶柄着生角度

结果盛期，最大叶叶柄与主蔓自然夹角的角度。

1 直立

2 半直立

3 平展

5.30 第一雌花节位

主蔓上第一雌花着生的节位。

5.31 单节雄花数

结果盛期，主蔓中部仅着生雄花节位的单节雄花数。单位为朵/节。

5.32 雄花节率

结果盛期，主蔓上仅着生雄花的节位数占总节位数的百分率。以%表示。

5.33 单节雌花数

结果盛期，主蔓中部仅着生雌花节位的单节雌花数。单位为朵/节。

5.34 雌花节率

结果盛期，主蔓上着生雌花的节位数占总节位数的百分率。以%表示。

5.35 雌花节率稳定性

不同品种雌花节率因季节的变化而发生变化的难易程度。

1 稳定

2 中等

3 不稳定

5.36 雌花萼片形状

黄瓜开放雌花的花萼萼片的形状和大小（见图10）。

1 宽大

2 中

3 细窄

1 2 3

图10 雌花萼片形状

5.37 雌花花瓣形状

黄瓜雌花盛开时，花瓣的形状（见图11）。

1 宽圆

2 宽尖

3 窄尖

1 2 3

图11 雌花花瓣形状

5.38 雄花退化程度

植株中下部雄花发育是否正常或能否正常开放散粉。

1 退化

2 部分退化

3 较正常

4 正常

5.39 坐果率

单株坐果数占总雌花数的百分率。以%表示。

5.40 性型

在一个品种或品系内，植株形成雄花、雌花或完全花的能力和表现形式。

1 纯雌株

2 强雌株

3 雌全株

4 雌雄全株

5 雌雄株

6 完全株

7 雄全株

8 纯雄株

5.41 结瓜习性

黄瓜植株结瓜的习性。

1 主蔓

2 侧蔓

3 主/侧蔓

5.42 瓜形

结果盛期，正常商品瓜的形状（见图12）。

1 长棒

2 短棒

3 长弯棒

4 短弯棒

5 长圆筒

6 短圆筒

7 蜂腰形

8 纺锤形

9 椭圆

10 卵圆

11 倒卵

12 球形

13 指形

1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12 13

图12 瓜形

5.43 瓜长

结果盛期，正常商品瓜瓜蒂至瓜顶的长度（见图13）。单位为cm。

软件工程-数据库设计规范与命名规则

数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

数据库设计规范范本

数据库设计规范

1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常见的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。能够用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或

者经过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者经过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。

热带作物种质资源保护项目的规划

热带作物种质资源保护项目规划 (2010-2015年) 热带作物种质资源是生物多样性的重要组成部分，是我国热带作物产业持续发展的物质基础。为加强我国热带作物种质资源保护工作，增强热带作物种质资源保护项目实施的科学性，促进种质资源的可持续高效利用，特制定本规划。 一、热带作物种质资源保护利用现状 我国热带作物种质资源主要分布在海南、广东、广西、云南、福建、湖南省（区）南部及四川、贵州省南端的河谷地带，覆盖的省区面积约48万平方公里，占国土面积的5%。热带作物种质资源保护利用是指对我国热带、南亚热带地区栽培植物的人工培育品种资源及其野生种、野生近缘种的调查、收集、整理、保存、鉴定评价及新品种培育。 （一）初步建立主要热带作物种质资源保护体系。据初步统计，我国目前共收集热带作物种质资源约4.7万份（部分重复），其中热带特有资源3.6万份，资源类型有野生种、野生近缘种、地方品种、选育品种、品系、遗传材料等。本项目从2008年启动以来，重点维护了橡胶树、木薯、香蕉、荔枝、龙眼、咖啡等种质资源圃，开展了种质资源的收集和评价等工作，并对农业部海南儋州橡胶树种质资源圃等9个资源圃进行了挂牌保护，为种质资源的妥善安全保存及创新利用发挥了积极作用。 （二）种质资源鉴定评价及信息共享平台建设取得一定进展。目前，已制订了320个相关的热带作物种质资源描述规范、质量控制规范和资源保存、繁殖技术规程，基本规范了热带作物种质资源的收集、整理、鉴定评价及利用工作；跨部门、跨领域整理整合了包括海南、云南、广东、广西、贵州、福建6省的24家科教单位的3.35万份热带作物种质资源；完成了2.6万份资源的基本性状和1.65万份资源特性性状的数据化表达；初步建成了热带作物种质资源数据库和网络信息平台（https://www.wendangku.net/doc/6a15227272.html,），拥有3万份热带作物种质资源数据，包括共性数据库、特性数据库和图像数据库，通过互联网实现了热带作物种质资源数据资源共享，为科研、教学、政府管理等部门提供服务；筛选出橡胶、木薯、腰果、

DB设计01：数据库设计的重要性和设计原则

数据库设计的重要性和设计原则 发布时间: 2012-10-31 09:31 作者: wangpeng047 来源: 51Testing软件测试网采编 字体: 小中大| 上一篇下一篇| 打印| 我要投稿| 推荐标签：软件开 发数据库 说起数据库设计，相信大家都明白怎么回事，但说起数据库设计的重要性， 我想大家也只是停留在概念上而已，到底如何重要？怎么重要呢？今天就将我 至今为止的理解向大家阐述下。 一个不良的数据库设计，必然会造成很多问题，轻则增减字段，重则系统 无法运行。我先来说说数据库设计不合理的表现吧： 1、与需求不符 因为这个原因造成的改动量往往是最大。如果进入编码阶段的话，很可能 会直接让你崩溃掉。 2、性能低下 含有大数据量的表之间的关联过多；没有合理的字段设计来用于查询而造 成的SQL查询语句很复杂；对于大数据量的表没有采用有效的手段去处理；滥 用视图等。 3、数据完整性丧失 含有主外键关系的表之间关联字段的设计方式不合理，造成更新与删除操 作后程序容易出错或不完善；使用了已经删除或丢失掉的数据。 4、可扩展性性太差 表设计的与业务绑定的太紧密、单一，造成表的可拓展性、可修改性太差， 无法新需求的要求。 5、非必要数据冗余量太大 没用的垃圾数据存储过多，不仅占用资源，还影响查询效率。 6、不利于计算或统计

缺少必要的联系性或统计性字段或用于计算统计的字段分散于多个表中，造成计算统计的步骤繁琐，甚至无法计算统计。 7、没有详尽的数据记录信息 缺少必要的字段，造成无法跟踪数据变化、用户操作，也无法进行数据分析。 8、表之间的耦合性太大 多张表之间关联的过于紧密，造成一张表发生变化而影响到其他表。 9、字段设计考虑不周 字段长度过短或字段类型过于明确，造成可发挥、可拓展的空间太小。 大多数的程序员对于软件开发的出发点认识不是很明确，总是认为实现功能才是重要的，在简单了解完基本需求后就急忙进入编码阶段，对于数据库设计思考的比较少、比较简单，大多设计都只停留在表面上，这往往是要命的，会为系统留下很多隐患。要么是写代码开发过程中才发现问题，要么就是系统上线运转后没多久就出现问题，还有可能给后期维护增加了很多工作量。如果到了那个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。 数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！ 那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则： 1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间 数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。 2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面 页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。

农作物种质资源技术规范

1 总论 1-1 农作物种质资源基本描述规范和术语 1-2 农作物种质资源收集技术规程 1-3 农作物种质资源整理技术规程 1-4 农作物种质资源保存技术规程 2 粮食作物 2-1 水稻种质资源描述规范和数据标准 2-2 野生稻种质资源描述规范和数据标准 2-3 小麦种质资源描述规范和数据标准 2-4 小麦野生近缘植物种质资源描述规范和数据标准2-5 玉米种质资源描述规范和数据标准 2-6 大豆种质资源描述规范和数据标准 2-7 大麦种质资源描述规范和数据标准 2-8 高粱种质资源描述规范和数据标准 2-9 谷子种质资源描述规范和数据标准 2-10 黍稷种质资源描述规范和数据标准 2-11 燕麦种质资源描述规范和数据标准 2-12 荞麦种质资源描述规范和数据标准 2-13 甘薯种质资源描述规范和数据标准 2-14 马铃薯种质资源描述规范和数据标准 2-15 籽粒苋种质资源描述规范和数据标准 2-16 小豆种质资源描述规范和数据标准 2-17 豌豆种质资源描述规范和数据标准 2-18 豇豆种质资源描述规范和数据标准 2-19 绿豆种质资源描述规范和数据标准 2-20 普通菜豆种质资源描述规范和数据标准 2-21 蚕豆种质资源描述规范和数据标准 2-22 饭豆种质资源描述规范和数据标准 2-23 木豆种质资源描述规范和数据标准 2-24 小扁豆种质资源描述规范和数据标准 2-25 鹰嘴豆种质资源描述规范和数据标准 2-26 羽扇豆种质资源描述规范和数据标准 2-27 山黧豆种质资源描述规范和数据标准 2-28黑吉豆种质资源描述规范和数据标准 3 经济作物 3-1 棉花种质资源描述规范和数据标准 3-2 亚麻种质资源描述规范和数据标准 3-3 苎麻种质资源描述规范和数据标准 3-4 红麻种质资源描述规范和数据标准 3-5 黄麻种质资源描述规范和数据标准 3-6 大麻种质资源描述规范和数据标准 3-7 青麻种质资源描述规范和数据标准

林木种质资源普查技术标准及相关规定

吉林省林木种质资源普查 调查项目技术标准及相关规定 1 编制说明 根据吉林省林木种质资源普查工作方案和技术方法要求，为满足普查野外调查和内业统计需要，规范项目调查标准，提高调查质量，特制定本规定。 本规定参照《吉林省森林资源规划设计调查技术细则》，结合普查涉及的调查项目制定。 2 技术标准 2.1 地理信息因子 2.1.1坐标系统 采用北京54平面坐标系，普查用的GPS统一转换为该坐标系。吉林省WGS84坐标系转北京54平面坐标系参数为：a=－108、f=0.0000005、x=1.0、y=－129.4、z=－48.2；中央子午线：21带选123，22带选129。 2.1.2 地形图 采用五万分之一比例尺地形图为普查用标准地形图。可根据野外作业需要放大至1﹕25000。调查时填写五万分之一地形图图幅号，填写形式为“11-52-6-甲”。 2.1.3地理坐标 按五万分之一地形图表示方法，记载现地采集的GPS坐标值。纵坐标填写7位数，横坐标填写8位数，均记载到1m。如：纵距4832625，横距22468532。 2.1.4海拔高 采用1956年黄海高程系，记载现地量测值，以米为单位，记载到1m。 2.2 地形因子 2.2.1 地貌 地貌划分为4级，见下表。 地貌类别及代码表 2.2.2 坡向 指小班或标准地的地面朝向，分为9个坡向。划分标准及代码见下表。 坡向划分标准及代码表

2.2.3 坡位 分脊、上、中、下、谷、平地、全坡7个坡位。划分标准和代码见下表。 坡位划分标准及代码表 2.2.4 坡度 坡度分为Ⅵ级，划分标准和代码见下表。 坡度划分标准及代码表 2.3 土壤因子 2.3.1土壤名称 根据中国土壤分类系统确定，记载调查点的土类。 土类名称代码表

规范化-数据库设计原则

规范化－数据库设计原则 关系数据库设计的核心问题是关系模型的设计。本文将结合具体的实例，介绍数据库设计规范化的流程。摘要 关系型数据库是当前广泛使用的数据库类型，关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况，我们可以比较轻松的处理数据库中的表结构。然而，随着项目规模的不断增长，相应的数据库也变得更加复杂，关系模型表结构更为庞杂，这时我们往往会发现我们写出来的SQL语句的是很笨拙并且效率低下的。更糟糕的是，由于表结构定义的不合理，会导致在更新数据时造成数据的不完整。因此，就有必要学习和掌握数据库的规范化流程，以指导我们更好的设计数据库的表结构，减少冗余的数据，借此可以提高数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。本文将结合具体的实例，介绍数据库规范化的流程。 序言 本文的目的就是通过详细的实例来阐述规范化的数据库设计原则。在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据维护中，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）时的异常。反之，数据库表结构设计不合理，不仅会给数据库的使用和维护带来各种各样的问题，而且可能存储了大量不需要的冗余信息，浪费系统资源。 要设计规范化的数据库，就要求我们根据数据库设计范式――也就是数据库设计的规范原则来做。但是一些相关材料上提到的范式设计，往往是给出一大堆的公式，这给设计者的理解和运用造成了一定的困难。因此，本文将结合具体形象的例子，尽可能通俗化地描述三个范式，以及如何在实际工程中加以优化使用。规范化 在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化使用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。后面我们将通过实例来说明具体的规范化的工程。关于什么是范式的定义，请参考附录文章1. 数据冗余 数据应该尽可能少地冗余，这意味着重复数据应该减少到最少。比如说，一个部门雇员的电话不应该被存储在不同的表中，因为这里的电话号码是雇员的一个属性。如果存在过多的冗余数据，这就意味着要占用了更多的物理空间，同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题，当这个员工的电话号码变化时，冗余数据会导致对多个表的更新动作，如果有一个表不幸被忽略了，那么就可能导致数据的不一致性。 规范化实例 为了说明方便，我们在本文中将使用一个SAMPLE数据表，来一步一步分析规范化的过程。 首先，我们先来生成一个的最初始的表。 CREATE TABLE "SAMPLE" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "PRJNAME" VARCHAR(200), "EMYNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNAME" VARCHAR(200), "SALCATEGORY" CHAR(1), "SALPACKAGE" INTEGER)

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

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简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：

中国人类遗传资源家系个性描述规范

中国人类遗传资源 家 系 个 性 描 述 规 范 文件标识 当前版本0.2.0 作者谢小冬 完成时间2006-4-19 文档审批 兰州大学生命科学院 二〇〇六年四月十七日

版本变更历史 时间版本描述作者 中国人类遗传资源家系个性描述规范谢小冬2006-3-8 0.1.0 人类遗传资源家系个性描述规范的框架修改曹宗富2006-4-19 0.2.0

相关信息 版权所有：兰州大学生命科学学院 电话：86- 邮件： 主题：人类遗传资源共享平台 名称：中国人类遗传资源家系个性描述规范编号：

目录 前言 (4) 1 范围 (1) 2 定义 (2) 2.1 家系 (2) 2.2 特异性状 (2) 3 规范性引用文件 (3) 4 原则 (4) 5 编写方法 (5) 6 家系遗传资源描述表 (6) 7 家系遗传资源描述规范字段说明简表 (9) 8 人类遗传资源家系遗传资源个性描述规范 (12) 8.1特异性状信息 (12) 8.2 家系遗传资源采集地信息 (12) 8.3 家系遗传资源家系信息 (14) 8.4 家系中的个体信息 (14) 8.5 医学指标 (16) 8.6 其它字段 (17) 9 附录1：近亲等级表 (18) 10 参考文献 (19) 11 附录2：中国人类遗传资源家系个性描述规范示例 (20)

前言 为了确保中国家系遗传资源能有序、准确而有效地进入数据库保存，特制定《中国人类遗传资源平台家系遗传资源个性描述规范》，以便于中国家系遗传资源的长期保存与共享。 中国家系遗传资源不同于一般遗传资源，本规范对中国家系资源的定义、分类、采集地信息、共性和个体信息、环境因素、行为因素、医学指标等内容进行了详细的描述，使得资源的收录有所依照。 本标准为第一次制定。 本标准由中国人类遗传资源平台管理办公室提出。 本标准起草单位：兰州大学生命科学学院 本标准主要起草人：谢小冬

种质资源

§3 种质资源 重点：种质资源的概念，种质资源的重要性、保存、研究、创新与利用。 难点：各类种质资源的特点。 要求：了解作物起源学说的形成、发展和主要内容，明确种质资源的工作内容，掌握种质资源的概念、类别和利用。 §3.1 种质资源的重要性 §3.2 作物起源中心学说及其发展 §3.3 作物种质资源的类别及利用价值 §3.4 种质资源工作的内容 §3.1 种质资源的重要性 3.1.1 种质资源的概念 用以培育新品种的原材料，过去称为育种的原始材料。在中国20 世纪60 年代初改称为品种资源。现代育种所利用的现有品种材料和近缘野生植物，主要是利用其内部的遗传物质或种质，所以现在国际上大都采用种质资源这一名词。在遗传育种领域内，把一切具有一定种质或基因的生物类型总称为资源(germplasm rmuce)。包括品种、类型、近缘种和野生种的植株、种子、无性繁殖器宫、花粉甚至单个细胞，只要具有种质并能繁殖的生物体，都能归入种质资源之内。又因为现代的遗传育种研究不但利用现有的种质资源,而且要进行染色体工程、基因工程，所以，遗传学上也常称种质资源为遗传资源(genetic remurees)。说到底，遗传、育种研究上主要利用的是生物体中的部分基因，甚至是个别基因，所以又称为基因资源(gene resources)。把蕴藏有形形色色基因资源等各种材料, 概称为基因库或基因银行。 种质资源是在漫长的历史过程中, 由自然演化和人工创造而形成

的一种重要的自然资源, 它积累了由于自然和人工引起的极其丰富的遗传变异,即蕴藏着各种性状的遗传基因。是人类用以选育新品种和发展农业生产的物质基础, 也是进行生物学研究的重要材料, 是极其宝贵的自然财富。 3.1.2 品种资源在作物育种工作中的重要性 1. 品种资源是作物育种工作的物质基础 作物育种成效的大小, 很大程度上决定于掌握种质资源的数量多少和对其性状表现及遗传规律的研究深度。 品种资源是在长期自然选择和人工选择过程中形成的, 它们携带着各种各样的基因, 是品种选育和生物学理论研究不可缺少的基本材料来源。如果没有品种资源, 作物育种工作就成为“无米之炊”。 筛选和确定作物育种的原始材料, 也是作物育种的基础工作。能否灵活地、恰当地选择育种的原始材料, 受作物品种资源工作的广度和深度的制约。 2. 作物育种工作的突破性进展取决于关键性基因资源的发现和利用 国内外作物育种工作实践表明, 一个特殊种质资源的发现和利用, 往往能推动作物育种工作取得举世瞩目的成就，品种培育的突破性进展, 往往都是由于找到了具有关键性基因的种质资源。 20 世纪50 年代, 中国由于发现和利用了广东省的矮脚南特和广西省的矮仔占等水稻矮源, 从而育成了广场矮、珍珠矮等一批高产、抗倒的矮秆水稻良种，实现了品种矮秆化,使水稻亩产由200-250 公斤提高到300-350 公斤以至500 公斤。 同时, 由于低脚乌尖这一水稻矮源的发现与利用, 进一步推动了世界范围的“绿色革命”浪潮。低脚乌尖原产于中国台湾及福建, 它现在几乎是世界所有国家矮秆水稻品种的祖先。台湾省以低脚乌尖为亲本,

数据库设计规范

数据库设计规范 V 1.0 2007-8-28

目录 1) 目的 (3) 2) 范围 (3) 3) 术语 (3) 4) 设计概要 (3) 5) 命名规范（逻辑对象） (4) 6) 数据库对象命名 (6) 7) 脚本注释 (8) 8) 数据库操作原则 (9) 9) 常用字段命名(参考) (9)

1) 目的 为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。 2) 范围 本规范适用于开发组全体人员，作用于软件项目开发的数据库设计、维护阶段。 3) 术语 数据库对象：在数据库软件开发中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。 物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。一般对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。 逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。 4) 设计概要 ?设计环境 数据库：ORACLE 9i 、MS SQL SERVER 2000 等 操作系统：LINUX 7.1以上版本，显示图形操作界面; RedHat 9 以上版本 WINDOWS 2000 SERVER 以上 ?设计使用工具 使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说 明。对于SQL Server 尽量使用企业管理器对数据库进行设计，并且要求 对表，字段编写详细的说明（这些将作为扩展属性存入SQL Server中） 通过PowerDesigner 定制word格式报表，并导出word文档，作为数据 字典保存。（PowerDesigner v10 才具有定制导出word格式报表的功能）。

种质资源库建设方案

***国家级中草药种质资源库配套设施建设 工作方案 ***国家级中草药种质资源保护和研究基地建设项目，于2014年开工建设，2016年建成。项目总共投资约8655万元。"***国家级中草药种质资源库"主要包括种子库、植物离体种质库、信息中心。位于***，正式启用后将使*** 乃至西北的药用植物种质资源得以保存。 ***中草药种质资源库从概念形成到竣工历时3年，建筑面积约560㎡。如运行后具体目标是在第一个5年内达到300种3000份（株），15年内达到1600种1.6万份（株）野生中草药种质资源。 种质资源库因资金等原因缺少配套设备并未投入运行，只在田间进行中草药种质资源的繁殖工作，为保存现有的种质资源特制定此工作方案。 1、总体科学目标 其总体科学目标是：建成一个依托***、立足西北、面向全国一流的野生中草药种质资源保护设施和科学体系，实现自动化管理的中药材种质资源库。使中国的药用植物种质资源安全得到可靠的保障，将对抢救、保存珍稀濒危药用植物种质资源，促进中药材新品种选育和中药材规范化栽培，填补生物资源种质保存系统的缺陷等具有重要意义。可有效保存中药材遗传资源，为中药产业可持续发展提供有力保障。

二、建立背景 ***是全国中草药主要产区之一，中药材产业在全国具 有发展潜力和比较优势。全省14个市州的70多个县区均有 中药材生产，中草药种类多，产量大，品质好，有特色，全 省中草药品种9500多种，位居全国第二，是名副其实的中 药材资源宝库。主要的中草药资源有1600多种，野生植物 类1270种，其中动物类214种，矿物类43种，目前人工种 植中草药350余种，分布较大的野生药用植物资源200余种。随着物种消失的速度不断加快，人们越来越意识到植物种子 保护的重要性，而中药材种质资源是其中重要的一类。种质 资源库作为***中草药种质资源保护领域的一个重点建设工程。将进一步促进校地科技合作，对***乃至西北的生物多 样性保护和生物资源的可持续利用、对***的中医药产业科 学发展和教育等都有非常重要的意义。 种质资源库是具有重要影响的野生药用植物种质资源 保藏设施，保藏能力将达到西北领先水平，并具有不可替 代性。目前在临时仓库已收集保存约100种300份野生植 物种子。 ***的自然、气候条件和生态环境,非常适宜多种中药材 生长,中药材野生资源丰富,种植历史悠久。黄芪、党参、当 归等道地药材的栽培已有上千年的历史,素有“千年药乡” 和“西北药都”之美称；早在南北朝时期,陶弘景所著《本 草经集注》中就有“黄芪第一出***,色黄白,甜美,今亦难得”的记载；北宋《太平御览》所引的南北朝《秦州记》

数据库设计方法、规范与技巧

数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程

数据库设计规范

1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系 (Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可

以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容

《作物种质资源》项目研究内容

研究内容（种质资源收集与评价） 一、种质资源调查收集与评价 1、对南疆种植的作物种质资源进行调查摸底，查明南疆作物种质资源分布规律和富集程度，开展新疆作物种质资源普查、收集工作，重点收集地方品种和农家品种（主要为农作物：包括谷类作物：小麦、大麦、燕麦、黑麦、稻、玉米、甜高粱等；油料作物：向日葵、红花、油菜、胡麻、蓖麻等；豆类作物：鹰嘴豆、蚕豆、豌豆等；工业原料作物：甜菜、加工番茄、棉花、打瓜、啤酒花、大麻、蒲公英等；新疆特色药物作物：甘草、小茴香、肉苁蓉、薰衣草、红花、枸杞、红景天、骆驼蓬碱、野西瓜等），有潜在利用价值的野生种、野生近缘种、变种（罗布麻、甜叶菊、苦豆子、黄芪、曼陀罗、秋葵等），以及有特殊价值的种、变种、品种、品系等，并对种质圃（库）保存资源整理编目。 2、进行种质资源主要种质的重要农艺、品质、抗逆等形状进行鉴定评价，对作物种质资源相关共性和特殊性状进行准确数据化描述表达，研究种质资源品质、抗逆性和抗病虫性鉴定方法，并评选出优异种质。 3、对新疆特色作物（胡麻、海岛棉、加工番茄、鹰嘴豆、甘草等）进行通过分子标记和等位性测验，鉴定与发现种质优异抗逆基因。 二、作物种质资源保护技术体系建设 1、研究制订主要作物种质资源考察收集、整理、入圃保存技术规程、规范，促进资源考察、收集、保存工作规范化； 2、研究制订作物种质资源圃（库）管理规范和各作物管理细则，加强种质资源圃（库）管理； 3、制订新疆特色作物种子入库保存规范； 4、开展濒危物种资源离体保存和快放技术研究，为收集资源的快速繁殖入圃保存和更新提供技术手段； 5、研发和完善作物种质资源描述和质量控制规范，重点加强作物种质资源的病虫可逆境抗性鉴定等规程的制定； 6、研究新疆特用作物繁育特性，制定繁殖技术规程。 三、信息共享平台建设 构建新疆作物种质资源平台网络数据库，包括作物种质资源共性数据库、特性数据库和图像数据库。 技术路线图

热带经济作物种质资源描述规范(正文)

原则与方法、形态与结构学术语 1 原则与方法 1.1 原则 1.1.1 参考国家自然科技资源平台植物种质资源共性描述规范（试行）。 1.1.2 结合当前需要，以满足热带经济作物描述、评价、鉴定和果树育种需求为主， 兼顾生产需要。 1.1.3 优先考虑我国现有的研究基础，兼顾到与国际交流和发展的需要。 1.1.4 参考国际植物遗传资源研究所（IPGRI）和国内发布的有关热带、亚热带果树描 述符。 1.2 方法与要求 1.2.1 描述符类别分为6类。 1 基本信息 2 植物学性状 3 农艺性状 4 品质性状 5 抗逆性状 6 抗病虫性状 7 分子标记 8 细胞学特征 1.2.2 描述符代号 描述简表中描述符代号由描述符类别加上两位顺序号组成，如“101”、“202”、“301”。 1.2.3 本规范采用国际单位 。 1.2.4 本规范文本中，数量性状描述符所采用的单位在其后的[ ]里，质量性状有评价 标准和等级划分，其后有相关解释。 1.2.5 本规范文本中，描述符的代码是有序的，如对持续变化的数量性状的描述，采 用从细到粗、从低到高、从少到多的顺序进行描述。如颜色时从淡到浓，抗 性性状的描述则从弱到强等。 1.2.6 “0”作为描述符时，表示没有该项或者该项未获得。 例如:如果一种种质不能形成花，下面花颜色的描述符将记录为 0 1 白 2 黄 3 红 4 紫 1.2.7 特征缺失或具备记录如下： 0 缺失 1 具备 1.2.8 植物学形态描述符有模式图。 1.2.9 日期表示为YYYYMMDD格式。 YYYY-----代表年 MM-------表示月 DD-------表示日 1.2.10 经度格式为DDDFF，纬度格式为DDFF，其中D为度，F为分，后面标明北纬（N）、

Greenplum数据库设计开发规范

G r e e n p l u m数据库设 计开发规范 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

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第一章前言 1.1文档目的 随着Greenplum数据库的正式上线使用。为了保证Greenplum 数据仓库系统平台的平稳运行，保证系统的可靠性、稳定性、可维护性和高性能。特制定本开发规范，以规范基于Greenplum数据库平台的相关应用开发，提高开发质量。 1.2预期读者 Greenplum数据仓库平台应用的设计与开发人员； Greenplum 数据仓库平台的系统管理人员和数据库管理员； Greenplum 数据仓库平台的运行维护人员； 1.3参考资料 参考Greenplum4.3.x版本官方指引： 《GPDB43AdminGuide.pdf》 《GPDB43RefGuide.pdf》 《GPDB43UtilityGuide.pdf》

第二章设计规范 2.1数据库对象数量 数据库对象类型包括数据表、视图、函数、序列、索引等等，在Greenplum数据库中，系统元数据同时保存在Master 服务器和Segment 服务器上，过多的数据库对象会造成系统元数据的膨胀，而过多的系统元数据造成系统运行逐步变慢；同时，类似数据库的备份、恢复、扩容等较大型的操作都导致效率变慢。因此，依据GreenplumDB产品的最佳时间，单个数据库的对象数量，应控制在10万以内。 GP数据库的对象包括：表、视图、索引、分区子表、外部表等。 如果数据表的数量太多，建议按应用域进行分库，尽量将单个数据库的表数量控制在10万以内，可以在一个集群中创建多个数据库。 【备注】：在Greenplum数据库中，一张分区表，在数据库中存储为一张父表、每张分区子表都是一张独立的库表；例如：一张按月进行分区的存储一年数据的表，如果含默认分区，共14张表。 2.2表创建规范 为了避免数据库表数量太多，避免单个数据表的数据量过大，给系统的运行和使用带来困难，在Greenplum数据库中需遵循如下的表创建规范： 1、GP系统表中保存的表名称都是以小写保存。通常SQL语句中表名对大小写不敏感。但不允许在建表语句中使用双引号（“”）包括表

国家农作物种质资源平台的建立和应用

生物多样性 2010, 18 (5): 454–460 Biodiversity Science http: //https://www.wendangku.net/doc/6a15227272.html, —————————————————— 收稿日期: 2010-05-21; 接受日期: 2010-07-27 基金项目: 农作物种质资源标准整理、整合及共享试点(2004DKA30380) * 通讯作者 Author for correspondence. E-mail: caoys@https://www.wendangku.net/doc/6a15227272.html, 国家农作物种质资源平台的建立和应用 曹永生* 方 沩 (中国农业科学院作物科学研究所, 北京 100081) 摘要: 农作物种质资源是生物多样性的重要组成部分, 是作物育种和农业生产的物质基础。长期以来, 我国农作物种质资源标准不统一、资源保存相对分散、信息网络设施薄弱, 制约了农作物种质资源的共享利用。本文提出了国家农作物种质资源平台的概念和架构, 它是一个虚拟式的农作物种质资源机构, 由国家长期种质库、国家复份种质库、国家中期种质库、国家种质圃和国家种质信息中心组成。阐述了农作物种质资源技术规范体系构建的原则和方法, 建立了由110种作物的描述规范、数据规范和数据质量控制规范组成的技术规范体系。提出了以信息共享带动实物共享的思路、方法和途径, 建成了拥有39万份种质信息的国家农作物种质资源数据库和中国作物种质资源信息网(https://www.wendangku.net/doc/6a15227272.html,/)。创建了日常性服务、展示性服务、针对性服务、需求性服务和引导性服务等5种农作物种质资源服务模式, 有效解决了农作物种质资源共享利用的难题。 关键词: 农作物, 种质资源, 数据库, 信息共享, 生物多样性 Establishment and application of National Crop Germplasm Resources Infrastructure in China Yongsheng Cao*, Wei Fang Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081 Abstract: Crop germplasm resources are a key component of biodiversity, and can serve as a material basis for crop breeding and agroproduction. For a long time, ununified standards, widely-scattered germplasm storage, and weak information network infrastructure have restricted the sharing and utilization of crop germplasm resources in China. In order to overcome these problems, the concept and architecture of a pro-gram called the National Crop Germplasm Resources Infrastructure (NCGRI) were proposed. The NCGRI is a virtual organization which brings together crop germplasm resources from the national long-term genebank, the national duplicate genebank, the national medium-term genebank, the national field genebank, and the national germplasm information center. The principles and methods for establishing a technical standard sys-tem were elaborated. Complete with descriptor lists, a data dictionary, and data quality control standards, the group established a technical standard system for 110 crops. A protocol for sample sharing that is driven by information sharing was put forward. The national crop germplasm resources database with 390,000 acces-sions and the Chinese Crop Germplasm Resources Information Network (https://www.wendangku.net/doc/6a15227272.html,/) were estab-lished as repositories. Finally five service-modes including routine service, field display services, targeted services, demand for services, and guide services were created. Key words: crop, germplasm resources, database, information sharing, biodiversity 农作物种质资源是生物多样性的重要组成部分, 是一个国家最有价值、最具战略意义的资源。农作物种质资源平台建设是实现食物安全、生态安 全和农民增收的重要保障。 美国是较早建立农作物种质资源平台的国家之一, 早在1990年美国国会就立法批准实施国家遗