分形杂色参数
分形杂色参数
什么是分形？
分形是一种数学概念，指的是具有自相似性质的几何形状。它们在各个尺度上都呈现出相似的结构，无论是放大还是缩小，都能看到相似的形状。分形广泛应用于计算机图形学、自然科学、金融等领域，具有许多有趣的特性和应用价值。
分形杂色参数的意义
分形杂色参数是指在分形图像中引入杂色的参数。传统的分形图像通常是单色的，只有黑白灰度。而引入杂色参数后，图像会呈现出多种颜色，使得分形图像更加丰富多样，更具艺术感。
分形杂色参数的实现方法
实现分形杂色参数的方法有很多种，下面介绍几种常见的方法。
1. 随机颜色映射
一种简单的方法是通过随机生成颜色，并将颜色与分形图像的不同部分进行映射。可以使用随机函数生成RGB颜色值，然后将每个像素点的灰度值与颜色映射表进行对应，从而实现分形图像的杂色效果。
2. 色彩渐变
另一种方法是通过色彩渐变来实现分形图像的杂色效果。可以选择两种或多种颜色作为起始色和终止色，然后在图像中的不同部分进行渐变。可以使用线性插值或其他渐变算法来实现颜色的平滑过渡。
3. 色彩映射函数
还可以通过定义一个色彩映射函数来实现分形图像的杂色效果。色彩映射函数可以根据分形图像的特征来确定颜色的分布规律。可以根据像素的位置、灰度值等参数来计算对应的颜色值，从而实现分形图像的杂色效果。
4. 着色算法
一种更高级的方法是使用着色算法来实现分形图像的杂色效果。着色算法可以根据分形的几何特征来确定颜色的分布规律。可以使用光照模型、阴影效果等技术来实现更加逼真的杂色效果。
分形杂色参数的应用
分形杂色参数在艺术、设计、科学等领域有广泛的应用。
1. 艺术创作
分形杂色参数可以用于艺术创作，使得分形图像更加丰富多样。艺术家可以根据自己的创作需求，选择合适的杂色参数来实现想要的效果。分形杂色参数可以帮助艺术家创造出独特的艺术作品，展现出分形图像的美感和神秘感。
2. 设计领域
分形杂色参数也可以应用于设计领域，如平面设计、产品设计等。通过引入杂色参数，设计师可以使得设计作品更加生动有趣，增加视觉效果。分形图像的杂色效果可以帮助设计师创造出独特的设计风格，吸引用户的注意力。
3. 科学研究
分形杂色参数在科学研究中也有应用。例如，在地理学中，分形图像可以用于模拟地貌的形成和演化过程。通过引入杂色参数，可以更加逼真地模拟地表的颜色分布，从而提供更准确的研究结果。
总结
分形杂色参数是在分形图像中引入杂色的一种方法。通过随机颜色映射、色彩渐变、色彩映射函数和着色算法等方法，可以实现分形图像的杂色效果。分形杂色参数在艺术、设计和科学等领域有广泛的应用，可以帮助艺术家创造出独特的艺术作品，帮助设计师打造出吸引人的设计作品，同时也可以在科学研究中提供更准确的模拟结果。分形杂色参数的应用将为我们带来更加丰富多样的视觉体验和科学发现。
参考文献： - Peitgen, H. O., Jürgens, H., & Saupe, D. (2004). Chaos and fractals: new frontiers of science. Springer Science & Business Media. - Ebert, D. S., Musgrave, F., Peachey, D., Perlin, K., Worley, S., & Darwyn, P. (2003). Texturing and modeling: a procedural approach. Elsevier.
分形杂色参数
分形杂色参数 什么是分形？ 分形是一种数学概念，指的是具有自相似性质的几何形状。它们在各个尺度上都呈现出相似的结构，无论是放大还是缩小，都能看到相似的形状。分形广泛应用于计算机图形学、自然科学、金融等领域，具有许多有趣的特性和应用价值。 分形杂色参数的意义 分形杂色参数是指在分形图像中引入杂色的参数。传统的分形图像通常是单色的，只有黑白灰度。而引入杂色参数后，图像会呈现出多种颜色，使得分形图像更加丰富多样，更具艺术感。 分形杂色参数的实现方法 实现分形杂色参数的方法有很多种，下面介绍几种常见的方法。 1. 随机颜色映射 一种简单的方法是通过随机生成颜色，并将颜色与分形图像的不同部分进行映射。可以使用随机函数生成RGB颜色值，然后将每个像素点的灰度值与颜色映射表进行对应，从而实现分形图像的杂色效果。 2. 色彩渐变 另一种方法是通过色彩渐变来实现分形图像的杂色效果。可以选择两种或多种颜色作为起始色和终止色，然后在图像中的不同部分进行渐变。可以使用线性插值或其他渐变算法来实现颜色的平滑过渡。 3. 色彩映射函数 还可以通过定义一个色彩映射函数来实现分形图像的杂色效果。色彩映射函数可以根据分形图像的特征来确定颜色的分布规律。可以根据像素的位置、灰度值等参数来计算对应的颜色值，从而实现分形图像的杂色效果。 4. 着色算法 一种更高级的方法是使用着色算法来实现分形图像的杂色效果。着色算法可以根据分形的几何特征来确定颜色的分布规律。可以使用光照模型、阴影效果等技术来实现更加逼真的杂色效果。 分形杂色参数的应用 分形杂色参数在艺术、设计、科学等领域有广泛的应用。
1. 艺术创作 分形杂色参数可以用于艺术创作，使得分形图像更加丰富多样。艺术家可以根据自己的创作需求，选择合适的杂色参数来实现想要的效果。分形杂色参数可以帮助艺术家创造出独特的艺术作品，展现出分形图像的美感和神秘感。 2. 设计领域 分形杂色参数也可以应用于设计领域，如平面设计、产品设计等。通过引入杂色参数，设计师可以使得设计作品更加生动有趣，增加视觉效果。分形图像的杂色效果可以帮助设计师创造出独特的设计风格，吸引用户的注意力。 3. 科学研究 分形杂色参数在科学研究中也有应用。例如，在地理学中，分形图像可以用于模拟地貌的形成和演化过程。通过引入杂色参数，可以更加逼真地模拟地表的颜色分布，从而提供更准确的研究结果。 总结 分形杂色参数是在分形图像中引入杂色的一种方法。通过随机颜色映射、色彩渐变、色彩映射函数和着色算法等方法，可以实现分形图像的杂色效果。分形杂色参数在艺术、设计和科学等领域有广泛的应用，可以帮助艺术家创造出独特的艺术作品，帮助设计师打造出吸引人的设计作品，同时也可以在科学研究中提供更准确的模拟结果。分形杂色参数的应用将为我们带来更加丰富多样的视觉体验和科学发现。 参考文献： - Peitgen, H. O., Jürgens, H., & Saupe, D. (2004). Chaos and fractals: new frontiers of science. Springer Science & Business Media. - Ebert, D. S., Musgrave, F., Peachey, D., Perlin, K., Worley, S., & Darwyn, P. (2003). Texturing and modeling: a procedural approach. Elsevier.
AE CC 2017_18 效果中英文对照表
AE CC 2017/18 效果中英文对照为了方便朋友们在工作和学习中对AE效果进行中英文对照，特此做出一个清单，以供大家参考使用。 3D Channel3D 通道 3D Channel Extract：3D 通道提取 Depth Matte：深度遮罩 Depth of Field：场深度（景深） EXtractoR：提取器 Fog 3D：雾3D ID Matte：ID 遮罩 IDentifier：标识符 Audio音频 Backwards：倒放 Bass & Treble：低音和高音 Delay：延迟 Flange & Chorus：变调与合声 High-Low Pass：高通/ 低通 Modulator：调制器 Parametric EQ：参数均衡 Reverb：混响 Stereo Mixer：立体声混合器 Tone：音调
Blur & Sharpen模糊与锐化 Bilateral Blur双向模糊 Fast Box Blur方框模糊 Camera Lens Blur摄像机镜头模糊 CC Cross Blur CC 交叉模糊 CC Radial Blur CC径向模糊 CC Radial Fast Blur CC 径向快速模糊CC Vector Blur CC 矢量模糊 Channel Blur通道模糊 Compound Blur复合模糊Directional Blur定向模糊Gaussian Blur高斯模糊 Radial Blur径向模糊 Sharpen锐化 Smart Blur智能模糊 Unsharp Mask钝化蒙版 Channel通道 Arithmetic：算术 Blend：混合 Calculations：计算 CC Composite：CC 合成 Channel Combiner：通道合成器Compound Arithmetic：复合运算Invert：反转 MiniMax：最小/最大 Remove Color Matting：移除颜色遮罩Set Channels：设置通道 Set Matte：设置遮罩 Shift Channels：转换通道 Solid Composite：固态层合成 Color Correction 色彩校正
用分形几何来表征粗糙表面
用分形几何来表征粗糙表面的几何形状 加工表面的微观几何特征主要包括表面粗糙度和表面波度两部分组成，表面粗糙度是波距L小于1mm的表面微小波纹；表面波度是指波距L在1～20mm之间的表面波纹。通常情况下，当L/H(波距/波高)﹤50时为表面粗糙度，L/H=50～1000时为表面波度。 表面粗糙度主要是由刀具的形状以及切削过程中塑性变形和振动等因素引起的，它是指已加工表面的微观几何形状误差。 表面波度主要是由加工过程中工艺系统的低频振动引起的周期性形状误差(图5—1中L 2/H 2)，介于形状误差(L 1/H 1﹥1000)与表面粗糙度(L 3/H 3﹤50)之间。 加工表面的微观几何特征是表面质量的重要组成部分，而零件的表面质量是又机械加工质量的重要组成部分，表面质量是指：机械加工后零件表面层的微观几何结构及表层金属材料性质发生变化的情况。经机械加工后的零件表面并非理想的光滑表面，它存在着不同程度的粗糙波纹、冷硬、裂纹等表面缺陷。虽然只有极薄的一层(0.05～0 .15mm)，但对机器零件的使用性能有着极大的影响；零件的磨损、腐蚀和疲劳破坏都是从零件表面开始的，特别是现代化工业生产使机器正朝着精密化、高速化、多功能方向发展，工作在高温、高压、高速、高应力条件下的机械零件，表面层的任何缺陷都会加速零件的失效。因此，必须重视机械加工表面质量。 下面介绍一些常见的传统表面粗糙度表征的方法。 1.峰谷表征参数：表面粗糙度是表面峰谷高度相对基准面的变化。常用的表面粗糙度参数有两种，一类是高度分布参数，包括轮廓算术平均偏差Ra（最常用），标准差σ，方均根Rq等。另一类是极值高度参数，包括轮廓最大高度Rt （最常用），最大高峰Rp,最大深谷Rv，微观不平衡度Rz和平均高度Rpm。 2.空间表征参数：表征凸峰的横向间距参数或空间波长参数是对表面高度信息的补充描述，常用的参数有两种，一是凸峰密度Np，二是相交密度 N。Np是 单位长度内轮廓线上所含局部最大凸峰的频数； N是单位长度内轮廓线与平均 线相交的次数。
分形几何在统计物理计算评价中的应用指标
分形几何在统计物理计算评价中的应用指标在统计物理学中，计算评价是一个重要的研究领域。为了准确描述 和评估复杂系统的性质和行为，研究人员需要使用合适的指标来描述 系统的特征和性能。近年来，分形几何成为了统计物理计算评价中常 用的方法和指标之一。本文将介绍分形几何在统计物理计算评价中的 应用指标。 一、分形维数 分形维数是分形几何中最基础和重要的概念之一。统计物理学中， 分形维数被广泛应用于描述各种复杂系统的几何特征。对于一个具有 分形结构的系统，传统的欧几里得维数无法准确描述其几何特征，而 分形维数能够更好地刻画系统的自相似性和可测度性。 分形维数的计算通常使用盒计数方法或者基于哈斯特指数法。盒计 数法将系统空间划分为多个相等大小的盒子，并计算每个盒子内的物 体数量。通过改变盒子大小，可以得到不同的分形维数。基于哈斯特 指数法，可以通过计算系统中各种尺度上的结构函数来得到分形维数。 二、分形谱 分形谱是描述系统分形性质的另一个重要指标。通过分形谱，可以 刻画系统在各个尺度上的分形特征和分布情况。分形谱通常使用分形 维数的变化来表示。 对于分形谱的计算，主要有箱计数法和小波变换法。箱计数法将系 统空间划分为一系列不同大小的盒子，并计算每个盒子内物体的数量。
通过统计不同盒子中的物体数量，可以得到分形谱。小波变换法则通过对系统信号进行小波变换，得到不同尺度上的分形谱。 三、分形特征参数 除了分形维数和分形谱，还有一些其他的分形几何指标在统计物理计算评价中被广泛使用。例如，赫斯特指数可以用来描述系统的长期记忆性质。利用赫斯特指数，研究人员可以判断系统是否存在自相似性和自相关性。 此外，分形几何还可以用来计算系统的信息熵和相位空间体积。信息熵可以衡量系统的复杂性和无序性，而相位空间体积则可以描述系统的维度和可达状态的复杂程度。 结论 分形几何在统计物理计算评价中起着重要的作用，可以有效地描述和评估复杂系统的性质和行为。分形维数、分形谱以及其他分形特征参数是常用的应用指标，能够提供关于系统的几何特征、分布情况和记忆性质的信息。通过使用这些指标，研究人员可以深入了解系统的结构和行为，为统计物理学的发展和应用提供有力支持。 参考文献： 1. Bunde, A., Havlin, S. (eds.) Fractals and Disordered Systems. Springer-Verlag, Berlin (2000). 2. Feder, J. Fractals. Plenum Press, New York (1988).
基于分形理论的机械表面特性的数量化研究
基于分形理论的机械表面特性的数量化研究引言： 近年来，随着科技的进步和工业的发展，机械表面特性的数量化研究变得越来越重要。分形理论作为一种有效的数学工具，被广泛应用于描述和量化机械表面的纹理和形貌特性。本文将通过对基于分形理论的机械表面特性的数量化研究进行探讨，探索分形理论在机械工程领域中的应用潜力。 一、分形理论的基本概念和原理 1. 分形的定义和特点 分形是一种非整数维度的几何结构，具有自相似性和无尺度性的特点。其自相似性意味着分形结构在各个尺度上都具有相似的形态，而无尺度性则表示分形结构在不同尺度下都能表现出类似的统计特性。 2. 分形维度的计算方法 为了量化分形结构的复杂程度，需要计算其分形维度。分形维度是指用于描述分形结构的维度概念，常用的计算方法有盒计数法和广义维度法。盒计数法通过计算一系列盒子中分形结构的尺寸来确定分形维度，而广义维度法则通过分析统计分形结构中的信息熵来计算分形维度。 二、分形理论在机械表面特性研究中的应用 1. 分形纹理表征方法 利用分形理论可以对机械表面的纹理进行表征和分析。分形纹理表征方法通过计算机算法将机械表面的图像转换为分形维度信息，并通过分析维度的变化来描述纹理的特征，包括粗糙度、不规则性等。 2. 分形形貌参数提取
机械表面的形貌特征对于表面质量和摩擦学性质有着重要影响。分形形貌参数 提取可以通过计算分形维度和分形谱等指标来量化表征机械表面的形貌特性。这些参数可以用来评估表面的粗糙度、凹凸形态等，为机械加工和表面处理提供依据。 三、基于分形理论的机械表面特性增强技术 1. 分形结构设计 通过利用分形理论，可以设计出具有优异性能的机械表面结构。分形结构具有 多尺度和高自相似性的特点，可以增加表面的接触面积和润滑效果，提高摩擦学性能和防腐能力。 2. 分形表面涂层 将分形结构应用于机械表面的涂层材料中，可以增加表面的粗糙度和摩擦力， 改善材料的耐磨性和抗腐蚀性能。分形表面涂层技术可以为材料的表面改性和功能化提供新的途径。 结论： 基于分形理论的机械表面特性的数量化研究在机械工程领域具有重要的应用价值。通过分形理论的应用，可以对机械表面的纹理和形貌进行精确的量化描述，为机械加工和表面处理提供科学依据。此外，基于分形理论的机械表面特性增强技术为开发具有优异性能的材料提供了新的思路和方法。随着研究的深入和应用的广泛，相信分形理论将在机械工程领域发挥更加重要的作用。
分形杂色参数
分形杂色参数 （原创版） 目录 1.分形杂色参数的定义与概念 2.分形杂色参数的应用领域 3.分形杂色参数的计算方法 4.分形杂色参数的优缺点 5.分形杂色参数的实际应用案例 正文 分形杂色参数是一种用于描述非线性动力学系统中混沌现象的参数。分形是指在非线性动力学系统中，系统的演化行为随着参数的变化呈现出复杂的、不可预测的变化规律。而杂色则是指系统中不同频率的振动模式相互干扰，使得系统的动力学行为更加复杂。 分形杂色参数的应用领域广泛，包括经济学、生态学、气象学等。在经济学中，分形杂色参数可以用于描述股票市场的价格波动，帮助投资者预测市场趋势。在生态学中，分形杂色参数可以用于研究生态系统的稳定性和生物多样性。在气象学中，分形杂色参数可以用于预测气候变化，提高气象预报的准确性。 分形杂色参数的计算方法通常采用非线性动力学方程的数值解法。首先，根据实际问题建立非线性动力学方程，然后通过数值计算方法（如有限差分法、有限元法等）求解方程，得到系统的动力学行为。通过分析动力学行为的特征，可以提取出分形杂色参数。 分形杂色参数的优点在于它能够反映非线性动力学系统中复杂的混 沌现象，有助于揭示系统的内在机制。同时，分形杂色参数具有较强的鲁棒性，能够适应系统的非线性、非平稳特性。然而，分形杂色参数也存在
一定的局限性，例如参数的选择和计算方法的适用性等。 实际应用案例方面，我们可以以股票市场为例。通过对股票价格的波动进行分析，可以计算出分形杂色参数。通过观察分形杂色参数的变化，可以发现股票市场的价格波动具有一定的规律性。这种规律性有助于投资者预测市场趋势，从而做出更为明智的投资决策。 综上所述，分形杂色参数作为一种描述非线性动力学系统中混沌现象的参数，具有广泛的应用领域和重要的实际意义。
ae 分形杂色offset表达式
ae 分形杂色offset表达式 在Adobe After Effects (AE)中，分形杂色（Fractal Noise）是一种常用的效果，可以创建出复杂的、自然的纹理和模式。Offset（偏移）是一种变换（Transform）选项，可以用来移动或旋转图层。 如果你想在分形杂色效果中使用Offset表达式，你可以使用AE的内置表达式语言来创建动画。以下是一个简单的Offset表达式示例，该表达式会使分形杂色图层在水平方向上不断移动： javascript复制代码 freq = 2.0; amp = 100.0; value + amp * Math.sin(freq * time * 2 * Math.PI); 这个表达式使用了正弦函数（Math.sin）来创建一个周期性的移动效果。freq变量控制移动的速度（频率），amp变量控制移动的距离（振幅）。你可以根据需要调整这些值来获得不同的效果。 要应用这个表达式，请按照以下步骤操作： 1.在AE中打开你的项目，并选择应用了分形杂色效果的图层。 2.展开图层的“Transform”（变换）属性，然后找到“Offset”（偏移）属性。 3.按住Alt键（在Windows上）或Option键（在Mac上），然后点击“Offset” 属性旁边的时钟图标，以启用表达式。 4.在打开的表达式编辑器中，粘贴上面的表达式。 5.根据需要调整freq和amp变量的值。 请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求创建更复杂的表达式。AE的表达式语言非常强大，可以创建出各种动态效果和动画。如果你对表达式不熟悉，建议查阅AE的官方文档或相关教程来学习更多关于表达式的知识。
AE使用教程 运用分形噪音
AE使用教程：运用分形噪音 Adobe After Effects（AE）是一款广泛应用于视频制作和动画制作 的专业软件。在AE中，有许多功能强大的特效和工具，其中之一是分形噪音。本文将介绍如何在AE中运用分形噪音，以及一些相关的使用技巧。 首先，我们需要创建一个新的合成。在AE界面中，点击"文件"， 然后选择"新建"，再选择"合成"。在弹出的对话框中，可以设置合成的 大小、帧速率和时长等参数。根据需要进行设置后，点击"确定"即可。 接下来，我们需要在合成中创建一个新的图层。在AE界面中，点击"图层"，然后选择"新建"，再选择"形状"。在弹出的选项中，可以选 择创建各种形状，比如矩形、圆形等。选择一个形状后，点击"确定"。 现在，我们可以开始使用分形噪音了。在AE界面中，点击"效果"，然后选择"噪音与颜色偏移"，再选择"分形噪音"。这将在图层上添加一 个分形噪音的效果。可以通过调整效果参数来达到不同的效果。 首先，我们来调整分形噪音的"复杂性"参数。复杂性参数控制噪音 的细节程度。如果想要更加细腻的噪音效果，可以增加复杂性参数的值。反之，如果想要更加粗糙的噪音效果，可以减小复杂性参数的值。根据需要进行调整。 接下来，我们来调整分形噪音的"尺寸"参数。尺寸参数控制噪音的 大小。如果想要更大范围的噪音效果，可以增加尺寸参数的值。反之，
如果想要更小范围的噪音效果，可以减小尺寸参数的值。根据需要进 行调整。 除了复杂性和尺寸参数，还有其他一些参数可以调整，比如"透明度"、"亮度"等。这些参数可以根据需要进行调整，以达到理想的效果。 此外，我们还可以在分形噪音之上添加其他效果。比如，可以在图 层上添加颜色调整效果，以改变噪音的颜色。或者，在图层上添加模 糊效果，以使噪音更加柔和。根据需要进行添加和调整。 最后，我们需要预览和渲染合成。在AE界面中，点击"窗口"，然 后选择"预览"。可以通过预览窗口来实时查看合成效果。如果满意，并且想要将合成导出为视频文件，可以点击"合成"，然后选择"添加到渲 染队列"。在渲染队列中，可以设置输出文件的格式、尺寸和编码等参数。设置完成后，点击"渲染"即可。 总结起来，分形噪音是AE中一个非常有用的特效工具，在视频制 作和动画制作中可以发挥出很好的效果。通过调整分形噪音的各种参数，可以根据需要创造出不同的噪音效果。同时，还可以在分形噪音 之上添加其他效果，以达到更加理想的效果。希望本文的教程能够帮 助到使用AE软件的人们，让他们更加熟练地运用分形噪音来制作出优秀的视频和动画作品。
ae分形杂色演化表达式没反应
ae分形杂色演化表达式没反应 我们来了解一下什么是分形图形。分形是一种特殊的几何图形，它具有自相似性，即它的一部分看起来类似于整体。分形图形可以通过重复简单的规则来构建，而且在不同的尺度上都保持相似。 分形图形的生成可以通过使用演化表达式来实现。演化表达式是一种数学公式或算法，它描述了图形如何根据一组参数进行变换和演化。这些参数可以控制图形的形状、颜色和细节等特征。 然而，有时候我们可能会遇到分形杂色演化表达式没有反应的情况。这可能由以下原因造成： 1. 参数设置不正确：演化表达式的参数设置非常重要，不同的参数组合可能会导致不同的效果。如果参数设置不正确，就有可能导致表达式没有反应。在使用分形生成软件时，我们需要仔细调整参数，找到合适的数值来达到预期的效果。 2. 迭代次数过少：分形图形的生成通常需要进行多次迭代计算。如果迭代次数设置得过少，就可能无法生成完整的分形图形，导致表达式没有反应。我们可以尝试增加迭代次数，以获得更复杂、详细的分形图形。 3. 计算资源不足：有时候分形图形的生成需要大量的计算资源，特别是当需要处理较大的图像或使用复杂的演化表达式时。如果计算
资源不足，就可能导致表达式没有反应或生成过程非常缓慢。在使用分形生成软件时，我们需要确保计算机性能足够强大，以满足生成分形图形的要求。 4. 算法错误：演化表达式的编写可能存在错误，这也可能导致表达式没有反应。在使用分形生成软件时，我们需要仔细检查和验证演化表达式的正确性，确保其能够正确地生成分形图形。 分形图形的生成依赖于演化表达式的设置和计算过程。如果分形杂色演化表达式没有反应，我们可以检查参数设置、迭代次数、计算资源和算法正确性等方面，找到问题所在并进行相应的调整。通过不断的尝试和优化，我们可以生成出令人惊叹的分形图形。
基于分形分析的纹理特征提取
基于分形分析的纹理特征提取 在计算机视觉和图像处理领域中，纹理特征提取是一项重要的任务， 用于描述图像中的纹理信息。传统的纹理特征提取方法往往采用统计方法，如灰度共生矩阵（GLCM）和灰度差异直方图（GLDH），这些方法主要基于 局部灰度分布的统计特性。然而，这些方法往往不足以捕捉到图像中复杂 的纹理结构和空间关系。 近年来，基于分形分析的纹理特征提取方法引起了广泛关注。分形分 析是一种用于描述自相似性和自缩放性的数学工具，通过计算分形维度和 分形参数等指标，可以揭示图像纹理的自相似特征。基于分形分析的纹理 特征提取方法主要包括以下几种。 第一种方法是基于分形维度的纹理特征提取。分形维度是描述自相似 性的重要指标，通过计算图像中各个局部区域的分形维度，可以得到一组 纹理特征。常用的分形维度计算方法包括盒计数法和Koch曲线的测度法。盒计数法是一种通过分割区域计算尺度来估计分形维度的方法，而Koch 曲线的测度法是一种基于曲线测度的分形维度计算方法。这些方法可以揭 示图像中不同尺度的自相似特征，从而提取到更丰富的纹理信息。 第二种方法是基于分形参数的纹理特征提取。分形参数是描述分形几 何形状的参数，通过计算图像的分形参数，可以得到一组纹理特征。常用 的分形参数包括分形维度、分形距离和分形光谱等。分形距离是一种描述 分形几何结构之间相似度的指标，可以用于比较不同图像之间的纹理差异。分形光谱是一种描述图像纹理分布的频谱，可以用于分析图像中具有不同 纹理特征的区域。
第三种方法是基于分形模型的纹理特征提取。分形模型是一种用于生 成自相似图像的数学模型，通过拟合分形模型和图像之间的关系，可以得 到一组纹理特征。常用的分形模型包括分形噪声、分形树和分形地貌等。 这些模型可以模拟真实世界中的纹理结构，从而提取到具有更高层次和更 丰富的纹理信息。 基于分形分析的纹理特征提取方法具有以下几个优点。首先，它可以 有效地描述图像中的纹理结构和空间关系，比传统的统计方法更加准确和 全面。其次，分形分析是一种自适应的方法，能够适应不同尺度和分辨率 的图像。此外，基于分形分析的纹理特征提取方法还可以与其他特征提取 方法结合，如局部二值模式（LBP）和速度不变特征变换（SIFT），以提 高图像分类和检索的性能。 在实际应用中，基于分形分析的纹理特征提取方法已经被广泛应用于 图像分类、医学图像分析和纹理识别等领域。例如，在医学图像分析中， 可以利用基于分形分析的纹理特征提取方法来提取肿瘤组织的纹理特征， 并通过机器学习算法进行良恶性分类。在纹理识别中，可以利用基于分形 维度和分形参数的纹理特征提取方法来建立纹理数据库，并进行纹理相似 度计算和纹理匹配。 综上所述，基于分形分析的纹理特征提取是一种有效的方法，可以揭 示图像中的纹理结构和空间关系。在未来的研究中，可以进一步改进和探 索基于分形分析的纹理特征提取方法，以应对更复杂和多样化的纹理场景。
表面粗糙度的国家标准主要术语及定义
表面粗糙度的国家标准主要术语及定义 1)表面粗糙度取样长度 取样长度是用于判断和测量表面粗糙度时所规定的一段基准线长度，它在轮廓总的走向上取样。 (2)表面粗糙度评定长度Ln 由于加工表面有着不同程度的不均匀性，为了充分合理地反映某一表面的粗糙度特性，规定在评定时所必须的一段表面长度，它包括一个或数个取样长度，称为评定长度Ln。 (3)表面粗糙度轮廓中线m 轮廓中线m是评定表面粗糙度数值的基准线。 评定参数及数值 国家规定表面粗糙度的参数由高度参数、间距参数和综合参数组成。 表面粗糙度高度参数共有三个: (1)轮廓算术平均偏差Ra 在取样长度l内，轮廓偏距绝对值的算术平均值。 (2)微观不平度十点高度Rz 在取样长度内最大的轮廓峰高的平均值与五个最大的轮廓谷深的平均值之和。 (3)轮廓最大高度Ry 在取样长度内，轮廓峰顶线和轮廓谷底线之间的距离。 表面粗糙度间距参数共有两个： (4)轮廓单峰平均间距S 两相邻轮廓单峰的最高点在中线上的投影长度Si，称为轮廓单峰间距，在取样长度内，轮 廓单峰间距的平均值，就是轮廓单峰平均间距。
(5)轮廓微观不平度的平均间距Sm 含有一个轮廓峰和相邻轮廓谷的一段中线长度Sm i，称轮廓微观不平间距。 表面粗糙度综合参数 (6)轮廓支承长度率t p 轮廓支承长度率就是轮廓支承长度n p与取样长度l之比。 表面粗糙度标准的提出和发展与工业生产技术的发展密切相关，它经历了由定性评定到定量评定两个阶段。表面粗糙度对机器零件表面性能的影响从1918年开始首先受到注意，在飞机和飞机发动机设计中，由于要求用最少材料达到最大的强度，人们开始对加工表面的刀痕和刮痕对疲劳强度的影响加以研究。但由于测量困难，当时没有定量数值上的评定要求，只是根据目测感觉来确定。在20世纪20～30年代，世界上很多工业国家广泛采用三角符号(??)的组合来表示不同精度的加工表面。 为研究表面粗糙度对零件性能的影响和度量表面微观不平度的需要，从20年代末到30年代，德国、美国和英国等国的一些专家设计制作了轮廓记录仪、轮廓仪，同时也产生出了光切式显微镜和干涉显微镜等用光学方法来测量表面微观不平度的仪器，给从数值上定量评定表面粗糙度创造了条件。从30年代起，已对表面粗糙度定量评定参数进行了研究，如美国的Abbott就提出了用距表面轮廓峰顶的深度和支承长度率曲线来表征表面粗糙度。1936年出版了Schmaltz论述表面粗糙度的专著，对表面粗糙度的评定参数和数值的标准化提出了建议。但粗糙度评定参数及其数值的使用，真正成为一个被广泛接受的标准还是从40年代 各国相应的国家标准发布以后开始的。 首先是美国在1940年发布了ASA B46.1国家标准，之后又经过几次修订，成为现行标准ANSI/ASME B46.1-1988《表面结构表面粗糙度、表面波纹度和加工纹理》，该标准采用中线制，并将Ra作为主参数；接着前苏联在1945年发布了GOCT2789-1945《表面光洁度、表面微观几何形状、分级和表示法》国家标准，而后经过了3次修订成为GOCT2789-1973《表面粗糙度参数和特征》，该标准也采用中线制，并规定了包括轮廓均方根偏差(即现在的Rq)在内的6个评定参数及其相应的参数值。另外，其它工业发达国家的标准大多是在50年代制定的，如联邦德国在1952年2月发布了DIN4760和DIN4762有关表面粗糙度的 评定参数和术语等方面的标准等。 以上各国的国家标准中都采用了中线制作为表面粗糙度参数的计算制，具体参数千差万别，但其定义的主要参数依然是Ra(或Rq)，这也是国际间交流使用最广泛的一个参数。 2 表面粗糙度标准中的基本参数定义 随着工业的发展和对外开放与技术合作的需要，我国对表面粗糙度的研究和标准化愈来愈被科技和工业界所重视，为迅速改变国内表面粗糙度方面的术语和概念不统一的局面，并达到与国际统一的作用，我国等效采用国际标准化组织(ISO)有关的国际标准制订了GB3505-1983《表面粗糙度术语表面及其参数》。GB3505专门对有关表面粗糙度的表面及其参数等术语作了规定，其中有三个部分共27个参数术语：
基于SEM图像的分形维数与泥岩颜色关系——以崆峒山国家地质公园白垩系斑马状泥岩为例
基于SEM图像的分形维数与泥岩颜色关系——以崆峒山国家地质公园白垩系斑马状泥岩为例 谭之东;梁收运;周自强;白晓华;柯雨田 【摘要】采集崆峒山白垩系斑马状泥岩样品,通过扫描电镜(SEM)结合Matlab软件处理技术和色差测量,得到了不同颜色泥岩样品的颗粒分布分形维数、表面灰度信息维数以及颜色参数值Lab.研究结果表明,赤灰与绿灰色为主的泥岩(取样剖面上部)的分形维数最小,灰绿色为主的泥岩(剖面中部)的分形维数最大;颜色越偏红、偏黄、偏亮,其分形维数越小;颜色量化值Lab与分形维数呈负相关. 【期刊名称】《地质调查与研究》 【年(卷),期】2018(041)002 【总页数】8页(P153-160) 【关键词】泥岩;颜色;分形维数;SEM图像;崆峒山 【作者】谭之东;梁收运;周自强;白晓华;柯雨田 【作者单位】兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室兰州730000;兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室兰州730000;甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所兰州730000;甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所兰州730000;兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室兰州730000 【正文语种】中文 【中图分类】P585;TP391.41
颜色是沉积岩重要的物理指标之一，可用于岩石分类、地层划分[1]、古地理气候及沉积介质氧化还原状态分析[2]，还具有很高的景观价值[3]。研究发现影响亮度的主要因素是碳酸盐含量和有机碳含量，碳酸盐增加沉积岩亮度，而有机物降低沉积岩亮度[4]。影响沉积岩颜色值的主要因素是Fe、Mn等色素元素的含量及其价态，氧化环境中，红色岩系的三价铁化学种的含量较高[5]，赤铁矿使岩石呈红色[6]，针铁矿使岩石呈黄色[7]；Morford提出Mn元素在氧化环境中会富集；而当氧气在沉积物中的渗透深度不足1 cm时，Mn元素会扩散到上覆水体中[8]，氧化环境中沉积岩会因Mn、Fe3+富集而呈红色。一些学者发现，沙粒含量[9]、岩石渗透性[10]等结构因素与沉积岩颜色有关；早期成岩过程中，沉积物孔隙较多时，岩石因溶解氧含量大而呈红色[6]，这说明沉积岩的微观结构与颜色之间有一定的关系。 岩石微观结构研究随着科学技术的进步不断地发展。Howarth通过岩石切片图像研究了微观颗粒的形状、方位角等参数[11]，Campbell通过光学显微镜进行了岩石微观结构的量化研究[12]，王宝军结合GIS和电子显微镜图像计算了粘性土的孔隙度[13]。常规参数如圆度、大小、方位角等不能全面地反映颗粒孔隙结构，而分形维数可以较好地表征岩石微观结构特征[14，15]。常用于岩石微观结构研究的分形维数有粒度分布分形维数[16]、孔隙分布分形维数[17，18]、颗粒定向性分形维数[19]、岩石断面分形维数[20，21]等。 本文以崆峒山国家地质公园白垩系斑马状泥岩为研究对象，通过系统的剖面样品采集、扫描电镜、Matlab软件和色差测量等方法，计算了颗粒分布分形维数和表面灰度信息维数，实现了样品微观结构与颜色的量化，对泥岩微观结构与颜色的关系作了初步探讨。这不仅有助于深化对颜色成因的理解，也能为颜色在岩石分类和地层划分等方面的应用提供新的思路。
AE 特效中英文对照 翻译 人工翻译 已核对
3D通道(3D Channel) --3D Channel Extract 三维通道提取--EXtractoR 提取器 --ID Matte ID遮罩 --IDentifier 标识符 --Depth of field 场深度/景深 --Depth Matte 深度遮罩 --Fog 3D 雾化 表达式控制（Expression Controls）--3D Point Control 3D点控制 --Point Control 点控制 --Checkbox Control 复选框控制 --Slider Control 滑块控制 --Angel Control 角度控制 --Layer Control 层控制 --Color Control 色彩控制
--CC Block load方块负荷 --CC Burn Film 胶片烧灼 --CC Glass 玻璃 --CC HexTile --CC Kaleida 万花筒 --CC Mr. Smoothie 像素溶解--CC Plastic 塑料 --CC RepeTile 重复平铺 --CC Threshold 阈值 --CC Threshold RGB 阈值RGB --CC Vignette 暗角 --Color Emboss 彩色浮雕 --Find Edges 查找边缘 --Motion Tile 运动拼贴 --Glow 自发光-辉光 --Emboss 浮雕
--Brush Strokes 画笔描边 --Cartoon 卡通 --Mosaic 马赛克 --Roughen Edges 粗糙边缘 --Scatter 扩散散布 --Posterize 色调分离 --Strobe Light 闪光灯 --Texturize 纹理化 --Threshold阈值 过渡(Transition转场1) --CC Glass Wipe 融化过渡玻璃擦除--CC Grid Wipe 网格过渡擦除 --CC Image Wipe 图像形擦除 --CC Jaws 锯齿过渡
基于分形理论的表面粗糙度参数的计算方法
基于分形理论的表面粗糙度参数的计算方法 近年来，随着制造技术和精度的不断提高，对于表面粗糙度的要求也越来越高。表面粗糙度是表面形貌的一种重要参数，它是指表面上不规则的高低起伏现象。表面粗糙度的计算方法有很多种，其中基于分形理论的表面粗糙度参数的计算方法是一种比较新颖的方法。 分形理论是指处理自相似结构的数学工具，它的数学模型和方法具有良好的自 适应性，适用于不规则的、复杂的和具有分形性质的系统。因此，分形理论在表面粗糙度的分析和计算中也得到了广泛的应用。下面我们将介绍基于分形理论的表面粗糙度参数的计算方法的原理和具体步骤。 一、分形理论在表面粗糙度计算中的应用 分形几何学是当代数学的一个新的分支学科，是处理非整数维度的自相似现象 的几何学。分形理论是通过描述物质结构的分形特征来描述其物理性质和物理现象的数学工具。在高精度表面形貌测量中，我们可以应用分形理论对表面粗糙度进行计算和分析。 分形理论在表面粗糙度计算中的应用主要有以下两个方面： 1、表面分形维数 表面分形维数是表面粗糙度计算中的一个重要参数，它是描述表面分形结构复 杂程度的一个量化指标。表面分形维数是通过分形理论中的盒子维数计算出来的。这个维数与几何维数、赫斯特维数等不同，它是一种介于整数维和非整数维之间的分数维。表面分形维数越大，表面结构越复杂，表面粗糙度也就越大。 2、自相关函数 自相关函数是表面粗糙度计算中另一个重要的参数，它是表面形貌中波峰和波 谷分布规律的数学描述。自相关函数是指表面形貌中每一个点的高度与其周围一定
范围内其他点高度的相关程度。通过自相关函数可以了解表面形貌在不同尺度上的相关性，从而计算表面粗糙度的参数。 二、基于分形理论的表面粗糙度参数的计算方法 基于分形理论的表面粗糙度参数的计算方法主要包括以下几个步骤： 1、表面形貌的测量和数据采集 表面形貌的测量可以通过比较常见的表面测量设备进行，例如接触式和非接触 式表面形貌测量仪器。数据采集要求在一定的区域内取得足够密集的点阵分布，以保证分形维数和自相关函数的计算精度。 2、分形维数的计算 分形维数的计算可以采用盒子计数法和变换维数法两种方法，其中盒子计数法 是比较常用的一种方法。盒子计数法是通过对表面形貌进行网格分割以统计分形数，来计算分形维数。具体方法为：首先，用正方形盒子覆盖整个表面，盒子的边长为$L$；其次，计算每个盒子中包含的点数$n(L)$；最后，采用线性回归方法，得出 盒子维数$D$。通常使用线性回归分析求得的分形维数与实际的分形维数误差很小，这个方法可以转化为图象计量分析。 3、自相关函数的计算 自相关函数是表面形貌的统计描述函数，可以通过计算表面中每个位置处与其 相距一定距离的所有点的高度关系来得到。方法是先确定一个窗口，然后在窗口内取出所有的点，对这些点的坐标和高度值做标准化处理，然后计算它们之间的相关系数。得到自相关函数后，可以通过分析关键特征参数来求解表面粗糙度的其他参数。 三、结论
AE特效滤镜中英文对照表
一.3D Channel 三维通道 1.3D Channel Extract 提取三维通道 2.Depth Matte 深度蒙版 3.Depth of Field 场深度 4.Fog 3D 雾化 5.ID matte ID蒙版 二.Audio 音频 1.Backwards 倒播 3.Delay 延迟 5.High-Low Pass 上下音过滤 6.Modulator 调节器 7.Parametric EQ EQ参数 8.Reverb 回声 9.Stereo Mixer 立体声混合 10.Tone 音质 1.Box Blur 方形模糊 2.Channel Blur 通道模糊 https://www.wendangku.net/doc/8519192695.html,pound Blur 置换模糊 4.Directional Blur 方向模糊 5.Fast Blur 快速模糊 6.Gaussian Blur 高斯模糊
7.Lens Blur 镜头模糊 8.Radial Blur 径向模糊 9.Reduce Interlace Flicker 减少交织闪烁(与高斯模糊相似) 10.Sharpen 锐化 11.Smart Blur (没什么效果模糊效果) 12.Unsharp Mask 反遮罩锐化 四.Channel 通道 1.Alpha Levels Alpha色阶 2.Arithmetic 运算 3.Blend 混合 4.Calculations 计算 5.Channel Combiner 通道组合 https://www.wendangku.net/doc/8519192695.html,pound Arithmetic 复合计算 7.Invert 反相 8.Minimax 扩亮扩暗 9.Remove Color Matting 删除蒙版颜色 10.Set Channels 设置通道 11.Set Matte 设置蒙版 12.Shift Channels 转换通道 13.Solid Composite 实色合成 五.Color Correction 颜色修正 1.Auto Color 自动颜色
第三章 分形和多重分形
第三章 分形和多重分形 分形和多重分形的概念正在越来越多地被应用到科学的各个领域中，它 们在本质上描述了对象的复杂性和自相似性。分形和多重分形是不依赖于尺 度的自相似的一个自然结果。单一的分形维数不能完全刻画信号的特征，已 有例子表明许多视觉差别很大的图象却具有十分相似的分维。实际上通过计 算分形维数无法区分单一分形集和多重分形集。为了获得对一个分形更详细 的描述，需增加能刻画不同分形子集的参数，因此要引入多重分形理论。 在直观上可将多重分形形象地看作是由大量维数不同的单一分形交错叠 加而成的。从几何测度性质的角度，可将多重分形描述为一类具有如下性质的 测度μ（或质量分布）：对于足够小的正数r ，成立幂律特性αr x B u r ∝))((，并 且不同的集对应于不同的a （其中)(x B r 表示某度量空间内以x 为中心，半径 为r 的球），在此意义上，多重分形又称为多重分形测度，它揭示了一类形态 的复杂性和某种奇异性。表征多重分形的主要方法是使用多重分形谱)(a f 或 广义维数q D 。多重分形谱)(a f 在对多重分形进行精确的数学刻画的同时，通 过)(a f 相对a 的曲线为多重分形提供了自然而形象的直观描述，其中a 确定了 奇异性的强度，而)(a f 则描述了分布的稠密程度。 §3.1 分形的基本理论 3.1.1 分形理论的基本概念 ㈠ 分形 分形几何学是由Mandelbrot[4]首先提出并发展为系统理论，Mandelbrot 在研究英国海岸线的复杂边界时发现，在不同比例的地图上会测出不同的海岸 线长度，这正是欧几里德几何无法解释的。在研究中，他将测量长度与放大比 例（尺度）分别取对数，所对应的二维坐标点存在一种线性关系，此线性关系 可用一个定量参数-称分形维数来描述。由此, Mandelbrot 进一步发展了分形几