心律失常的多重分形去趋势波动分析

心律失常的多重分形去趋势波动分析

赵烨南1 王俊2

【摘要】摘要目的心律失常的及早诊断对及时救助病人具有重要意义。方法基于多重分形去趋势波动分析方法，本文对正常心电信号及窦、房性心律失常信号进行分析。结果发现三种信号都具有不同程度的长程相关性和多重分形特性，且在波动函数的阶数为正值时，三种信号的长程相关特性最为明显。通过比较三种信号的多重分形谱，发现正常心电信号的多重分形谱宽度最小，窦性心动过缓信号次之，心房颤动宽度最大。结论此研究结果对临床医学诊断区分心律失常与正常心电信号有很好的借鉴意义。

【期刊名称】北京生物医学工程

【年(卷),期】2012(000)005

【总页数】4

【关键词】关键词心律失常信号;标度不变性;多重分形;去趋势波动分析

1 研究背景

心律失常主要包括窦性心律失常、房性心律失常、交界性心律失常和室性心律失常［1］，是近年来心血管病领域非常活跃的一门学科，人们对其治疗和研究的方法亦很多，如时频分析方法［2］、近似熵方法等。窦性心律失常是指激动仍然起源于窦房结，但其速率及节律有所变异的一类心律失常，根据P波形态可以间接反映心房的解剖结构及电生理功能。房性心律失常是心律失常中最常见，也是最主要的一部分。心律失常是引起各种心脏病死亡的主要原因之一，尤其在心力衰竭、心肌缺血或心肌梗死时，心律失常的发生率、致死率更高，因此有必要对心律失常信号的特征进行研究，为临床上的科学诊断分析提供理